KR20190097874A - 게임 추천 서비스 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 게임 추천 서비스 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 게임 추천 서비스 장치를 이용한 게임 추천 서비스 방법에 있어서, 네트워크 접속된 제1 사용자 단말로 게임 목록을 제공하고 상기 게임 목록 내에서 제1 사용자가 이용한 게임들에 대한 평점을 등록받는 단계와, 상기 제1 사용자에 의한 각 게임별 평점과 복수의 제2 사용자에 의해 기 등록된 각 게임별 평점을 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 제2 사용자 간의 상관 계수를 각각 연산하는 단계, 및 상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들 중에서 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 게임 추천 서비스 방법을 제공한다.
본 발명에 따르면, 사용자가 등록한 게임의 평점 및 선호 키워드 중 적어도 하나의 정보를 기초로 사용자의 취향에 적합한 게임을 자동으로 추천하여 제공함은 물론, 추천한 게임을 사용자와 연결해 줄 수 있어 게임의 이용 기회를 높이는 동시에 게임 시장의 활성화에 기여할 수 있다.

Description

게임 추천 서비스 장치 및 그 방법{Apparatus for game recommendation service and method thereof}
본 발명은 게임 추천 서비스 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 취향에 적합한 게임을 추천할 수 있는 게임 추천 서비스 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
게임을 즐기는 사람이라면 누구나 게임 선택 시 많은 고민을 해 본 경험이 있으며, 수많은 게임들 중에서 개인의 취향에 맞는 게임을 찾는 것은 결코 쉬운 일이 아니다.
현재 전세계적으로 매우 다양하고 특색있는 게임들이 출시되고 있지만 마니아층을 제외한 대부분의 사람들은 해당 게임의 존재를 알지 못하며, 게임을 고르는데 있어 개개인의 주관적인 정보들이 난무하여 객관적 판단을 흐리게 하고 자신이 주로 해왔던 부류의 게임이 아니면 정보가 부족하여 시간 낭비로 이어지기 십상이다.
따라서 사용자 개개인의 취향에 맞는 게임을 자동 추천해 주어 게임의 이용 기회를 높이면서 게임 시장을 더욱 활성화시킬 수 있는 온라인 게임 추천 플랫폼(platform)의 개발이 절실히 요구되는 실정이다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 한국공개특허 제2014-0126831호(2014.11.03 공개)에 개시되어 있다.
본 발명은, 사용자의 취향에 적합한 게임을 추천하여 제공할 수 있는 게임 추천 서비스 장치 및 그 방법을 제공하는데 목적이 있다.
본 발명은, 게임 추천 서비스 장치를 이용한 게임 추천 서비스 방법에 있어서, 네트워크 접속된 제1 사용자 단말로 게임 목록을 제공하고 상기 게임 목록 내에서 제1 사용자가 이용한 게임들에 대한 평점을 등록받는 단계와, 상기 제1 사용자에 의한 각 게임별 평점과 복수의 제2 사용자에 의해 기 등록된 각 게임별 평점을 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 제2 사용자 간의 상관 계수를 각각 연산하는 단계, 및 상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들 중에서 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 게임 추천 서비스 방법을 제공한다.
또한, 상기 게임을 추천 제공하는 단계는, 상기 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들을 해당 게임의 평균 평점 순 또는 상기 제2 사용자가 기 등록한 평점 순으로 정렬하여, 평점이 높은 게임 순으로 순차로 추천 제공할 수 있다.
또한, 상기 게임 추천 서비스 방법은, 상기 게임 목록을 제공하기 이전에, 상기 접속된 제1 사용자 단말로부터 개인 정보, 게임 이용 기간, 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나를 설정받는 단계를 더 포함하고, 상기 게임 목록 제공 시, 전체 게임 목록 중에서, 상기 게임 이용 기간 및 상기 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나와 매칭되는 후보 게임들을 선정하여 임의 순서로 노출 제공하되, 평점 등록된 게임 수가 설정 개수를 충족할 때까지 상기 후보 게임들을 제공하며, 상기 후보 게임의 노출 제공 시, 상기 후보 게임의 기본 정보 및 상기 평점의 등록을 위한 평점 조절 바(bar)를 함께 제공할 수 있다.
또한, 상기 게임 추천 서비스 방법은, 복수의 게임 별로, 상기 게임에 기 지정된 복수의 키워드와 상기 키워드별 기 부여된 중요도 점수를 저장하고 관리하는 단계와, 상기 네트워크 접속된 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자가 선호하는 복수의 선호 키워드와 상기 선호 키워드별 배당 점수를 각각 등록받는 단계, 및 상기 제1 사용자에 의한 선호 키워드별 배당 점수와 상기 복수의 게임에 기 지정된 키워드별 중요도 점수를 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 게임 간의 상관 계수를 연산하는 단계를 더 포함하고, 상기 게임을 추천하여 제공하는 단계는, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 게임 간의 상관 계수에 기반한 추천 게임을 추가로 제공하도록, 상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공할 수 있다.
또한, 상기 게임 추천 서비스 방법은, 상기 게임의 추천 제공 시, 상기 추천한 게임에 대한 연결 링크를 제공하는 플레이 지원 버튼 및 상기 제1 사용자가 기 이용한 게임인 경우에 다음 순서의 게임 추천을 위해 화면을 전환시킬 수 있다.
또한, 상기 게임에 기 지정된 복수의 키워드는, 상기 게임의 개발사에서 제공한 게임 매뉴얼 정보 또는 상기 게임에 대응하여 획득한 웹 크롤링(Web crawling) 정보로부터 노출 빈도가 높은 상위의 텍스트들로부터 추출되며, 상기 키워드에 부여된 중요도 점수는, 상기 노출 빈도에 대응하여 상기 키워드에 각각 부여된 점수일 수 있다.
그리고, 본 발명은, 네트워크 접속된 제1 사용자 단말로 게임 목록을 제공하고 상기 게임 목록 내에서 제1 사용자가 이용한 게임들에 대한 평점을 등록받는 평점 등록부와, 상기 제1 사용자에 의한 각 게임별 평점과 복수의 제2 사용자에 의해 기 등록된 각 게임별 평점을 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 제2 사용자 간의 상관 계수를 각각 연산하는 연산부, 및 상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들 중에서 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 추천부를 포함하는 게임 추천 서비스 장치를 제공한다.
또한, 상기 게임 추천 서비스 장치는, 상기 접속된 제1 사용자 단말로부터 개인 정보, 게임 이용 기간, 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나를 설정받는 설정부를 더 포함하고, 상기 평점 등록부는, 상기 게임 목록 제공 시, 전체 게임 목록 중에서 상기 게임 이용 기간 및 상기 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나와 매칭되는 후보 게임들을 선정하여 임의 순서로 노출 제공하되, 평점 등록된 게임 수가 설정 개수를 충족할 때까지 상기 후보 게임들을 제공하며, 상기 후보 게임의 노출 제공 시, 상기 후보 게임의 기본 정보 및 상기 평점의 등록을 위한 평점 조절 바(bar)를 함께 제공할 수 있다.
또한, 상기 게임 추천 서비스 장치는, 복수의 게임 별로, 상기 게임에 기 지정된 복수의 키워드와 상기 키워드별 기 부여된 중요도 점수를 관리하는 게임 관리부, 및 상기 네트워크 접속된 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자가 선호하는 복수의 선호 키워드와 상기 선호 키워드별 배당 점수를 각각 등록받는 키워드 등록부를 더 포함하고, 상기 연산부는, 상기 제1 사용자에 의한 선호 키워드별 배당 점수와 상기 복수의 게임에 기 지정된 키워드별 중요도 점수를 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 게임 간의 상관 계수를 더 연산하며, 상기 추천부는, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 게임 간의 상관 계수에 기반한 추천 게임을 추가로 제공하도록, 상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공할 수 있다.
또한, 상기 게임 추천 서비스 장치는, 상기 게임의 추천 제공 시, 상기 추천한 게임에 대한 연결 링크를 제공하는 플레이 지원 버튼 및 상기 제1 사용자가 기 이용한 게임인 경우에 다음 순서의 게임 추천을 위해 화면을 전환시키는 화면 넘김 버튼을 함께 제공할 수 있다.
본 발명에 의하면, 사용자가 등록한 게임의 평점 및 선호 키워드 중 적어도 하나의 정보를 기초로 사용자의 취향에 적합한 게임을 자동으로 추천하여 제공함은 물론, 추천한 게임을 사용자와 연결해 줄 수 있어 게임의 이용 기회를 높이는 동시에 게임 시장의 활성화에 기여할 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 게임 추천 서비스 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 게임 추천 서비스 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 평점 등록 화면을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 선호 키워드 등록 화면을 예시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 게임 추천 화면을 예시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 게임정보 패널을 예시한 도면이다.
도 7은 도 1을 이용한 게임 추천 서비스 방법을 설명하는 도면이다.
그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
본 발명은 게임 추천 서비스 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 사용자들로부터 이용한 게임에 대한 평점과 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 기초로 사용자들의 취향에 맞는 게임을 추천 제공함은 물론, 추천한 게임을 사용자와 연결해 줄 수 있는 온라인 기반의 게임 추천 서비스 플랫폼을 제안한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 게임 추천 서비스 장치의 구성을 나타낸 도면이고, 도 2는 도 1에 도시된 게임 추천 서비스 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1에 나타낸 것과 같이, 본 발명의 실시예에 따른 게임 추천 서비스 장치(100)는 복수의 사용자 단말(200) 및 복수의 게임 업체 서버(300)와 통신망을 통해 네트워크 연결되어 상호 정보를 송수신하며, 사용자 단말(200)로 사용자 취향 기반의 게임 추천 서비스를 제공한다.
게임 추천 서비스 장치(100)는 웹(Web) 또는 모바일 앱(Application)으로 구현된 온라인 플랫폼(platform)에 접속된 사용자 단말(200)로 게임 추천 서비스를 제공하기 위한 게임 추천 서비스 서버일 수 있다.
사용자 단말(200)은 스마트폰(SmartPhone), 패드(Pad), 데스크탑, PC, 노트북(Notebook), 태블릿(Tablet) 등의 단말에 해당할 수 있으며, 유무선의 통신망을 통하여 게임 추천 서비스 장치(100)에 네트워크 접속될 수 있다. 사용자 단말(200)은 웹 또는 앱을 통해 회원 가입 또는 인증한 사용자측 단말에 해당될 수 있으며, 구글, 페이스북 등의 계정과 연동하여 가입 및 인증이 가능하다.
용자 단말(200)은 웹 또는 앱을 통해 로그인하여 사용자 개인정보, 기존에 이용한 게임들에 대한 평점, 선호하는 키워드(이하, 선호 키워드), 게임 이용 기간(경력), 즐겨 이용하는 게임 플랫폼 종류(ex, 스마트폰, 패드, PC, 플레이 스테이션, XBOX) 중 적어도 하나를 등록할 수 있다.
게임 추천 서비스 장치(100)는 각각의 게임 업체 서버(300)로부터 제공받은 게임 정보를 기초로 각 게임들에 대한 게임 정보를 수집 및 저장하고 게임 목록을 관리할 수 있다.
게임 추천 서비스 장치(100)는 사용자 단말(200)로 추천 제공한 게임이 사용자에 의해 선택되어 다운로드 또는 실행(플레이)되면 해당 게임에 대응하는 게임 업체 서버(300)로부터 게임 중계료를 지급받음으로써 관련 수익을 창출할 수 있다.
또한, 게임 업체 서버(300)는 해당 게임을 선택 후 다운로드 또는 실행(플레이)한 사용자의 계정으로 해당 게임에서 이용 가능한 게임 머니, 포인트, 아이템 등을 리워드(reward)하여 제공할 수 있다. 본 발명의 실시예에서 게임 업체 서버(300)는 게임 개발사, 유통사 등에 대응하는 개념에 해당될 수 있다.
이하에서는 설명의 편의상 사용자 단말(200)을 제1 및 제2 사용자 단말로 구분한다. 제1 사용자 단말은 현재 접속된 제1 사용자 측의 단말을 의미하고, 제2 사용자 단말은 제1 사용자 이외의 타 사용자에 의한 단말을 의미한다. 물론 제2 사용자 역시 제1 사용자와 같이 회원 가입된 사용자에 해당함은 자명하다.
도 2에 나타낸 것과 같이, 본 발명의 실시예에 따른 게임 추천 서비스 장치(100)는 게임 관리부(110), 설정부(120), 평점 등록부(130), 키워드 등록부(140), 연산부(150), 추천부(160)를 포함한다.
게임 관리부(110)는 복수의 게임 각각에 대한 게임 정보를 관리한다. 여기서, 게임 정보는 게임 명칭, 대표 이미지, 평균 평점, 게임에 지정된 복수의 키워드, 키워드별 부여된 중요도 점수, 게임의 접속 링크, 다운로드 링크, 개발사 정보 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 게임에 기 지정된 복수의 키워드란, 게임 업체 서버(300) 등과 같은 개발사에서 해당 게임에 대응하여 기 지정 및 분류한 키워드에 해당할 수도 있으며, 다수의 경험자에 의해 채택된 키워드를 포함할 수도 있다. 키워드는 '공포', '핵전쟁', '액션', '슈팅', 'RPG', 'AR', '보드', '19세', '레이싱', '스포츠', '퍼즐' 등 다양할 수 있다.
또한, 키워드 각각에 부여된 중요도 점수란, 소정 게임에서 해당 키워드가 차지하는 중요도나 가중치에 대응하는 점수에 해당할 수 있다. 여기서 중요도 점수는 점수 단위, 퍼센티지 단위 등으로 제공될 수 있다.
예를 들어, 게임 A에 대하여 '핵전쟁', '공포', '액션'의 키워드가 매칭되어 있는 경우, 개별 키워드당 10점 만점을 기준으로 각각 10점, 5점, 3점이 부가될 수 있다. 물론, 전체 100% 비중 내에서 각 키워드에 50%, 30%, 20%의 비중 점수가 부가될 수도 있고, 이외에도 전체 10점 이내에서 그 중요도에 따라 각 키워드에 5점, 3점, 2점의 중요도 점수가 부가될 수도 있다.
또한, 게임에 기 지정된 복수의 키워드는, 게임의 개발사에서 제공한 게임 매뉴얼 정보(게임 설명서) 또는 게임에 대응하여 획득한 웹 크롤링(Web crawling) 정보로부터 노출 빈도가 높은 상위의 텍스트들로부터 추출될 수 있다. 이때, 키워드에 부여된 중요도 점수는 노출 빈도에 대응하여 해당 키워드에 각각 부여된 점수를 의미할 수 있다.
게임 설명서에 자주 등장하는 단어, 용어, 출현 빈도나 반복 수는 게임의 특성을 구분할 수 있는 기준이 될 수 있다. 다만, 설명서 내에서 아무 의미 없는 문자(예를 들어, a나 the 같은 관사)는 대표 키워드가 될 수 없으므로 빈도수 환산에서 제외되는 것이 바람직하다. 물론 게임의 키워드는 개발사에서 제공하는 웹 데이터들을 크롤링한 정보로부터 텍스트 마이닝을 통해 도출할 수도 있다.
게임 관리부(110)는 게임 장르, 가능 연령대, 레벨(난이도), 평균 평점, 키워드, 평가자 수 등을 기초로 다양한 검색 기능 및 통계 결과를 제공할 수 있다.
설정부(120)는 접속된 제1 사용자 단말(200)로부터 개인 정보, 게임 이용 기간, 게임 이용 플랫폼 종류(ex, 스마트폰, 패드, PC, 플레이 스테이션, XBOX) 중 적어도 하나를 설정받는다.
이때, 설정부(120)는 간단한 설문 조사를 통해 각종 정보를 설정받는데, 예를 들어 '주로 게임을 즐겨 온 플랫폼이 무엇인가?', ' 몇 년도부터 몇 년도까지 게임을 즐겨 왔는가?', 등의 설문을 제공하고 그에 대응하는 응답을 수집받는 것을 통해 제1 사용자와 관련된 정보를 설정할 수 있다.
이와 같이 설정된 정보들은 추후 제1 사용자가 기존 이용한 게임들에 대한 평점을 등록할 때 게임을 일일이 기억해내고 검색하는 절차를 생략할 수 있도록 하여, 평점 등록 과정을 간소화한다.
평점 등록부(130)는 네트워크 접속된 제1 사용자 단말(200)로 게임 목록을 제공하며 게임 목록 내에서 제1 사용자가 이용한 게임들에 대한 평점을 등록받는다.
이때, 평점 등록부(130)는 앞서 설정한 정보를 기초로 제1 사용자가 그 동안 해 보았을 만한 게임들을 추정하여 추정한 게임을 임의로 계속하여 나열하여 제시해 줄 수 있으며, 평점 등록되는 게임의 개수가 소정 개수(ex, 5개)를 만족할 때까지 계속하여 제시해 주고 5개가 넘은 시점부터 평점 등록 절차를 멈출 수 있다.
구체적으로, 평점 등록부(130)는 게임 목록 제공 시, 관리 중인 전체 게임 목록 중에서, 앞서 제1 사용자에 의해 설정된 게임 이용 기간 및 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나와 매칭되는 후보 게임들을 선정하여, 임의 순서로 노출 제공할 수 있다. 이때, 평점 등록된 게임 수가 설정 개수를 충족할 때까지 후보 게임들을 계속하여 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 평점 등록 화면을 예시한 도면이다. 이러한 도 3은 제1 사용자가 이용해 보았을 만한 후보 게임 하나를 랜덤하게 제시한 화면을 예시한 것이다.
여기서, 후보 게임의 노출 제공 시에, 후보 게임의 기본 정보 즉, 게임명(Fallout4), 대표 이미지, 기 매칭된 복수의 키워드(RPG, 핵전쟁, 모험, SF, 전쟁), 그리고 평점 등록을 위한 평점 조절 바(Bar)를 함께 제공하는 것을 알 수 있다. 평점 조절 바는 게이지로 이루어져 있으며, 마우스 등의 클릭 조작 시에 한번에 원하는 수치의 평가 가능하도록 구현될 수 잇다.
이처럼, 평점 등록부(130)는 사용자가 그동안 이용해 보았을 만한 후보 게임들을 랜덤하게 선정하여 계속하여 제시할 수 있고, 사용자가 이용하지 않은 게임인 경우 화면 넘김 기능을 통해 다음 후보 게임을 계속하여 제시 가능하므로, 평점 등록 절차를 간소화함은 물론 사용자 편의성을 높일 수 있다.
키워드 등록부(140)는 네트워크 접속된 제1 사용자 단말(200)로부터 제1 사용자가 선호하는 복수의 선호 키워드와 각 선호 키워드별 배당 점수를 각각 등록받는다. 이를 위해, 키워드 등록부(140)는 선호 키워드를 등록하는 메뉴를 제공할 수 있으며 등록된 키워드 각각에 대한 점수를 입력하는 기능을 제공할 수 있다.
선호 키워드별 배당 점수는 제1 사용자가 선호 키워드 각각에 배당한 점수에 해당하며 제1 사용자의 관점에서 그 중요도에 따라 점수가 배당된다. 물론, 이는 앞서 게임 업체 서버의 관점에서 소정 게임에 대응하여 복수의 키워드별 부여된 중요도 점수와 유사한 원리를 가진다.
제1 사용자의 선호 키워드별 배당 점수는 추후 각 게임에 매칭된 키워드별 중요도 점수와 비교되어, 제1 사용자의 선호 키워드 정보와 유사도가 높은 게임들을 탐색하고 추전하는데 사용된다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 선호 키워드 등록 화면을 예시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 제1 사용자는 선호 키워드 등록 페이지 내 제공된 전체 키워드 중 원하는 선호 키워드를 선택하여 '나의 선호 키워드' 내에 채우는 방식으로 선호 키워드를 등록할 수 있다. 이처럼, 기 제공된 후보 키워드 중에서 사용자가 선호 키워드를 쉽게 선택하고 등록할 수 있으며, 언제든지 선호 키워드 페이지를 열어 선호 키워드 상자를 채울 수 있다.
그밖에도 도 3의 평점 등록 화면 내 게임의 키워드 정보를 이용한 선호 키워드 등록 방법도 있다. 즉, 도 3의 평점 등록 화면 내 보여진 소정 게임의 매칭 키워드들 중 제1 사용자가 선호하는 키워드가 있다고 가정할 때, 제1 사용자가 해당 키워드에 마우스를 갖다 대거나 선택할 경우 나의 선호 키워드에 추가할지 여부를 질의하고 응답받는 것을 통해 선호 키워드를 추가할 수 있다.
평점 등록부(130)는 복수의 사용자 각각으로부터 사용자의 선호 키워드와 사용자가 이용한 게임들에 대한 평점 등을 포함한 데이터를 획득할 수 있다.
이후에 연산부(150)는 유사도 분석을 이용하여 현재 접속된 제1 사용자의 취향과 유사한 사용자 또는 취향에 맞는 게임을 분석하고, 추천부(160)는 분석된 결과를 기초로 제1 사용자에게 적어도 하나의 게임을 추천하여 제공할 수 있다.
연산부(150)는 사용자-사용자 간 유사도 분석, 사용자-게임 간 유사도 분석, 게임-게임 간 유사도 분석을 이용할 수 있다. 유사도 분석은 두 변수 간 관련성을 -1과 1 사이의 값으로 나타낼 수 있는 상관 계수를 이용한다.
먼저, 사용자-사용자 간 평점 기반의 유사도 분석을 설명하면 다음과 같다.
연산부(150)는 제1 사용자에 의한 각 게임별 평점과 복수의 제2 사용자에 의해 기 등록된 각 게임별 평점을 이용하여, 제1 사용자와 복수의 제2 사용자 간의 상관 계수(correlation coefficient)를 개별 연산하여 유사도를 분석한다. 이때, 제1 사용자가 평점을 등록한 게임들과 동일한 적어도 여러 개의 게임들에 대해 평점을 기록한 제2 사용자들을 비교 대상으로 함은 자명하다.
추천부(160)는 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들 중에서 적어도 하나의 게임을 추천하여 제1 사용자 단말(200)로 제공한다.
예를 들어, 상관 계수가 높은 상위 3명의 제2 사용자가 이용한 게임들 중 하나 또는 여러 개를 추천할 수도 있고, 최상위 1명의 제2 사용자가 이용한 게임들 중 하나 또는 여러 개를 추천할 수 있다. 이때, 추천되는 게임은 유사도 분석에 이미 사용된 게임들과는 상이함은 자명하며, 제2 사용자가 평점을 남긴 게임들 중에 제1 사용자는 평점을 남기지 않은 게임이 추천 대상으로 선정될 수도 있다.
또한, 추천부(160)는 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들을 해당 게임의 평균 평점 순으로 정렬하거나, 제2 사용자가 기 등록한 평점 순으로 정렬한 다음, 해당 평점이 높은 게임 순으로 순차로 추천 제공할 수도 있다. 평균 평점의 경우 회원 가입된 사용자에 의해 등록된 게임별 평점들에 의해 쉽게 환산된다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 게임 추천 화면을 예시한 도면이다.
추천부(160)는 게임의 추천 제공 시, 추천한 게임에 대한 연결 링크를 제공하는 '플레이 지원 버튼' 및 제1 사용자가 기 이용한 게임인 경우에 다음 순서의 게임 추천을 위해 화면을 전환시키는 '화면 넘김 버튼'을 함께 제공한다.
예를 들어, 제1 사용자는 추천받은 게임에 대해 이미 해본 게임인지, 플레이할 의향이 있는지에 대한 의사를 '이미 해본 게임' 버튼 또는 '플레이 지원받기' 버튼을 통해 전달할 수 있다. 이미 해본 게임 버튼 클릭 시에 대기열에 새로운 추천 게임이 들어오며, 플레이 지원받기 버튼 클릭 시 게임을 구매하거나 다운로드하여 시작 및 실행할 수 있다.
이상과 같이, 연산부(150)는 제1 사용자가 등록한 게임들의 평점과, 다른 사용자 즉, 복수의 제2 사용자가 기 등록한 게임들의 평점 간의 유사도를 분석하여, 제1 사용자와 유사도가 높은 제2 사용자를 파악할 수 있다. 즉, 제1 사용자와 다수의 제2 사용자 사이의 평점 기반의 유사도 분석을 통해, 복수의 제2 사용자 중 제1 사용자와 취향이 유사한 제2 사용자를 판별할 수 있다.
제1 사용자와 취향이 유사한 것으로 판별된 제2 사용자가 기존에 이용한 이력이 있는 게임들 중에서, 평점이 기준치 이상인 게임들을 제1 사용자에게 추천 제공할 경우, 제1 사용자의 게임 만족도를 높일 수 있을 것이다. 이는 제2 사용자가 이용한 게임들 중 평점이 높은 게임들은 제1 사용자의 취향에 맞는 게임일 가능성이 높음은 물론, 제1 사용자가 이용 시에도 평점이 높을 확률이 높기 때문이다.
상관 계수를 연산하는 구체적인 실시예는 다음과 같다. 표 1은 다수의 사용자가 서버에 접속하여 각 게임에 내린 평점을 예시한 것이다.
리그오브레전드 오버워치 배틀그라운드
현지 3 4 2
예진 2 2 4
성희 1 3 5
상관 분석은 피어슨r 상관 계수(Pearson-r correlation coefficient)를 이용한다. 물론, 유사도 분석은 기 공지된 다양한 방식을 이용할 수 있으며 예를 들어 적응적 코사인 기반 유사도 계산을 이용해 상관도를 구할 수도 있다.
피어슨r 상관 계수는 두 변수 X와 Y가 함께 또는 따로 변하는 정도를 나타내는 개념으로, X와 Y가 완전히 동일하면 +1, 전혀 독립적이고 다르면 0, 서로 반대 방향으로 완전히 동일하면 -1을 가진다.
이러한 피어슨r 상관 계수는 두 변수 간의 관련성을 얻기 위해 보편적으로 사용되는 방법으로, 다음의 수학식 1을 이용하여 구해진다.
Figure pat00001
X는 제1 사용자가 각각의 게임에 내린 평점을 나타내는 변수, Y는 제2 사용자가 각각의 게임에 내린 평점을 나타내는 변수, n은 게임의 개수를 나타낸다. 표 1의 경우 n=3이다.
만일, '예진'이 제1 사용자이면, 나머지 '현지'와 '성희'는 제2 사용자가 되며, 이 경우에 연산부(150)는 '예진-현지 간 상관 계수', 그리고 '예진-성희 간 상관 계수'를 각각 구하여, 예진과 상관 계수가 높은 사용자가 누구인지 분석할 수 있다.
표 2는 사용자 간의 상관 계수를 구한 결과를 행렬 형태로 나타낸 것이다.
현지 예진 성희
현지 1 -0.866 -0.5
예진 -0.866 1 0.87
성희 -0.5 0.87 1
표 2의 경우 설명의 편의상 3명의 사용자 간의 가능한 모든 상관 관계를 구한 결과이므로, 현지-예진 간, 현지-성희 간, 예진-성희 간 상관 관계를 모두 알 수 있다. 여기서 물론, 현지-현지, 예진-예진, 성희-성희 간 상관 계수는 자기 상관에 해당하므로 1의 값을 가진다.
표 2의 결과로부터, 현지는 예진 및 성희 모두와 음의 상관 관계(현지-예진 간: r=-0.866, 현지-성희 간: r=-0.5)를 가지므로, 현지는 성희와 예진이 좋아하는 게임은 좋아하지 않을 수 있다는 사실을 알 수 있다.
다만, 예진-성희 간은 0.87의 높은 상관 관계를 가지므로, 성희가 높은 등급을 줬던 게임 역시 예진이 만족할 확률이 높음을 알 수 있다. 이러한 방법으로 사용자-사용자 간 평점 기반의 유사도 분석이 가능하다.
다음은 사용자-게임 간 키워드 기반의 유사도 분석을 설명한다.
연산부(150)는 제1 사용자에 의한 선호 키워드별 배당 점수와 복수의 게임에 기 지정된 키워드별 중요도 점수를 이용하여, 제1 사용자와 복수의 게임 간의 상관 계수를 연산하여 유사도를 분석한다. 유사도 분석 시에는 제1 사용자에 의해 등록된 선호 키워드들과 동일한 키워드들이 적어도 여러 개 매칭된 게임들을 비교 대상으로 함은 자명하다.
이 겨웅, 수학식 1에서 X는 제1 사용자의 선호 키워드별 배당 점수, Y는 게임에 지정된 키워드별 중요도 점수, n은 비교에 이용된 키워드의 개수가 된다. 아래 표 3의 데이터 예시의 경우 비교된 키워드가 5개 이므로 n=5가 된다.
모험 SF 공포 협동 게임 액션
제1 사용자 10 3 5 8 9
게임1 8 4 4 10 9
게임2 6 7 3 4 7
게임3 7 7 8 4 5
표 3의 데이터로부터 제1 사용자와 게임 간 상관 계수를 연산할 경우, 제1 사용자와 상관 계수가 가장 높은 즉, 취향에 맞는 게임은 게임 1이 될 것이다.
이처럼, 추천부(160)는 사용자 간의 평점 비교를 통한 추천 게임 이외에도, 제1 사용자와 복수의 게임 간의 상관 계수에 기반한 추천 게임을 추가로 제공하도록, 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 게임을 추천하여 제1 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 가장 상관 계수가 높은 1개의 게임을 추천하거나, 상관 계수가 높은 순서대로 순차로 게임을 추천하여 제공할 수 있다. 추천 방식은 앞서 도 5와 동일한 방식을 사용할 수 있다.
다시 말해서, 연산부(150)는 제1 사용자가 등록한 선호 키워드별 배당 점수와, 복수의 게임에 대응하여 각각 기 지정된 키워드별 중요도 점수 간의 유사도를 분석하여, 제1 사용자와 유사도가 높은 게임을 파악할 수 있다.
즉, 제1 사용자와 다수의 게임 사이의 키워드 기반의 유사도 분석을 통해, 다수의 게임 중 제1 사용자의 취향에 적합한 게임을 판별할 수 있다. 이처럼, 제1 사용자와 취향이 유사한 게임을 제1 사용자에게 추천 제공할 경우, 제1 사용자의 게임 만족도를 높일 수 있을 것이다.
다음은 게임-게임 간 키워드 기반의 유사도 분석을 설명한다.
이 경우, 연산부(150)는 제1 사용자가 평점을 등록한 게임 중에서 평점이 기준치 이상을 만족하거나 가장 높은 제1 게임를 하나 선택하고, 제1 게임에 기 지정된 키워드별 중요도 점수와, 그 밖의 복수의 제2 게임들에 기 지정된 키워드별 중요도 점수 간의 유사도를 분석하여, 복수의 제2 게임들 중 제1 게임과 유사도가 높은 제2 게임을 판별할 수 있다.
즉, 연산부(150)는 제1 사용자가 높은 평점을 준 제1 게임과 나머지 다수의 제2 게임 사이의 키워드 기반의 유사도 분석을 통해, 다수의 제2 게임 중 제1 사용자의 취향에 적합한 제2 게임을 판별할 수 있다. 이와 같이, 제1 사용자가 높은 평점을 부여한 제1 게임과 유사도가 높은 제2 게임을 제1 사용자에게 추천 제공할 경우, 제1 사용자의 게임 만족도를 높일 수 있을 것이다.
물론, 본 발명의 실시예는 개인의 성별, 국적, 찜한 게임 목록, 주로 플레이 하는 게임 플랫폼, 게임 레벨(난이도) 등을 기초로 비교 대상을 필터링하여 상관 계수 분석 속도 및 성능을 더욱 높일 수 있다.
본 발명의 실시예는 제1 사용자가 계속하여 추가로 해본 게임 또는 아직 평점을 남기지 않은 게임들에 대한 평가를 남길 수 있고, 언제나 선호 키워드를 추가로 체크할 수 있다. 추가적인 평점 남기기 및 키워드 체크는 게임 정보를 담고 있는 게임정보 패널 또는 도 3이나 도 6의 화면을 언제든지 가능하다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 게임정보 패널을 예시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 게임 추천 서비스에서 관리되는 모든 게임에 대한 데이터들은 게임 정보를 담는 특정한 형태의 패널에 의해 관리된다. 해당 패널은 게임 정보를 담고 있으며 게임정보 패널을 통해 추가적인 데이터 제공이 가능하다. 게임추천 서비스의 웹 또는 앱 페이지 내의 모든 게임과 관련된 링크를 클릭 시 모두 해당 게임의 정보를 담고 있는 게임정보 패널을 띄울 수 있다.
게임정보 패널 내 해당 게임에 대해 보여지는 키워드를 클릭 시에도 나의 선호 키워드에 선호 키워드 등록이 가능하며, 평점 바의 특정 위치를 클릭 시 해당 위치에 일치하는 수치의 평점이 등록된다.
도 7은 도 1을 이용한 게임 추천 서비스 방법을 설명하는 도면이다.
먼저, 게임 추천 서비스 장치(100)의 게임 관리부(110)는 여러 게임 업체 서버(300)로부터 게임 정보를 수집하고(S710), 복수의 게임 각각에 대한 게임 정보를 저장하고 관리한다(S720).
그리고 제1 사용자 단말(200)의 접속 시에, 설정부(120)는 간단한 설문을 통하여 제1 사용자의 개인 정보, 게임 이용 기간, 이용 플랫폼 종류 등을 설정받는다(S730).
그러면, 평점 등록부(130)는 설정된 정보를 기초로 제1 사용자가 이용해 보았을 만한 게임들을 각각 도 3의 형태로 제시하면서 제1 사용자가 이용한 게임들에 대한 평점을 등록받는다(S740).
그리고 키워드 등록부(140)는 제1 사용자 단말(200)로부터 복수의 선호 키워드와 선호 키워드별 배당 점수를 등록받는다(S750). 또한 선호 키워드의 등록은 도 4의 선호 키워드 등록 페이지를 이용하거나, 도 3이나 도 6에서 보여지는 키워드 클릭 등을 이용할 수 있다. 선호 키워드의 등록은 언제든지 수시로 이루어질 수도 있으며 평점 등록 이전에 수행해도 무관하다.
연산부(150)는 제1 사용자로부터 등록된 평점 데이터, 선호 키워드 데이터 등을 기초로 상관 관계를 분석한다(S760). 이때, 연산부(150)는 피어슨r 상관 계수를 이용하여, 사용자-사용자 간 평점 유사도, 사용자-게임 간 키워드 유사도, 게임-게임 간 키워드 유사도 중 적어도 하나를 분석하여 제공할 수 있다.
이후, 추천부(160)는 분석된 결과를 기초로 제1 사용자의 취향에 맞는 적어도 하나의 게임을 추천하여 도 5와 같은 방식을 통해 제1 사용자 단말(200)로 제공한다(S770).
이상과 같은 본 발명에 따른 게임 추천 서비스 장치 및 그 방법에 따르면, 사용자의 게임 이용 이력 및 선호 키워드 중 적어도 하나의 정보를 기초로 사용자의 취향에 적합한 게임의 목록을 추천하고 추천 게임을 사용자와 연결해 줌으로써, 각종 게임들에 대한 진입 장벽을 허물고 게임의 이용 기회를 증대시킴은 물론, 게임 산업과 시장의 활성화에 기여할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 게임 추천 서비스 장치 110: 게임 관리부
120: 설정부 130: 평점 등록부
140: 키워드 등록부 150: 연산부
160: 추천부 200: 사용자 단말
300: 게임 업체 서버

Claims (10)

  1. 게임 추천 서비스 장치를 이용한 게임 추천 서비스 방법에 있어서,
    네트워크 접속된 제1 사용자 단말로 게임 목록을 제공하고 상기 게임 목록 내에서 제1 사용자가 이용한 게임들에 대한 평점을 등록받는 단계;
    상기 제1 사용자에 의한 각 게임별 평점과 복수의 제2 사용자에 의해 기 등록된 각 게임별 평점을 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 제2 사용자 간의 상관 계수를 각각 연산하는 단계; 및
    상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들 중에서 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 게임 추천 서비스 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 게임을 추천 제공하는 단계는,
    상기 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들을 해당 게임의 평균 평점 순 또는 상기 제2 사용자가 기 등록한 평점 순으로 정렬하여, 평점이 높은 게임 순으로 순차로 추천 제공하는 게임 추천 서비스 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 게임 목록을 제공하기 이전에, 상기 접속된 제1 사용자 단말로부터 개인 정보, 게임 이용 기간, 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나를 설정받는 단계를 더 포함하고,
    상기 게임 목록 제공 시, 전체 게임 목록 중에서, 상기 게임 이용 기간 및 상기 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나와 매칭되는 후보 게임들을 선정하여 임의 순서로 노출 제공하되, 평점 등록된 게임 수가 설정 개수를 충족할 때까지 상기 후보 게임들을 제공하며,
    상기 후보 게임의 노출 제공 시, 상기 후보 게임의 기본 정보 및 상기 평점의 등록을 위한 평점 조절 바(bar)를 함께 제공하는 게임 추천 서비스 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    복수의 게임 별로, 상기 게임에 기 지정된 복수의 키워드와 상기 키워드별 기 부여된 중요도 점수를 저장하고 관리하는 단계;
    상기 네트워크 접속된 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자가 선호하는 복수의 선호 키워드와 상기 선호 키워드별 배당 점수를 각각 등록받는 단계; 및
    상기 제1 사용자에 의한 선호 키워드별 배당 점수와 상기 복수의 게임에 기 지정된 키워드별 중요도 점수를 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 게임 간의 상관 계수를 연산하는 단계를 더 포함하고,
    상기 게임을 추천하여 제공하는 단계는,
    상기 제1 사용자와 상기 복수의 게임 간의 상관 계수에 기반한 추천 게임을 추가로 제공하도록, 상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 게임 추천 서비스 방법.
  5. 청구항 1 또는 청구항 4에 있어서,
    상기 게임의 추천 제공 시, 상기 추천한 게임에 대한 연결 링크를 제공하는 플레이 지원 버튼 및 상기 제1 사용자가 기 이용한 게임인 경우에 다음 순서의 게임 추천을 위해 화면을 전환시키는 화면 넘김 버튼을 함께 제공하는 게임 추천 서비스 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 게임에 기 지정된 복수의 키워드는,
    상기 게임의 개발사에서 제공한 게임 매뉴얼 정보 또는 상기 게임에 대응하여 획득한 웹 크롤링(Web crawling) 정보로부터 노출 빈도가 높은 상위의 텍스트들로부터 추출되며,
    상기 키워드에 부여된 중요도 점수는,
    상기 노출 빈도에 대응하여 상기 키워드에 각각 부여된 점수인 게임 추천 서비스 방법.
  7. 네트워크 접속된 제1 사용자 단말로 게임 목록을 제공하고 상기 게임 목록 내에서 제1 사용자가 이용한 게임들에 대한 평점을 등록받는 평점 등록부;
    상기 제1 사용자에 의한 각 게임별 평점과 복수의 제2 사용자에 의해 기 등록된 각 게임별 평점을 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 제2 사용자 간의 상관 계수를 각각 연산하는 연산부; 및
    상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 제2 사용자가 이용한 게임들 중에서 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 추천부를 포함하는 게임 추천 서비스 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 접속된 제1 사용자 단말로부터 개인 정보, 게임 이용 기간, 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나를 설정받는 설정부를 더 포함하고,
    상기 평점 등록부는,
    상기 게임 목록 제공 시, 전체 게임 목록 중에서 상기 게임 이용 기간 및 상기 게임 이용 플랫폼 종류 중 적어도 하나와 매칭되는 후보 게임들을 선정하여 임의 순서로 노출 제공하되, 평점 등록된 게임 수가 설정 개수를 충족할 때까지 상기 후보 게임들을 제공하며,
    상기 후보 게임의 노출 제공 시, 상기 후보 게임의 기본 정보 및 상기 평점의 등록을 위한 평점 조절 바(bar)를 함께 제공하는 게임 추천 서비스 장치.
  9. 청구항 7에 있어서,
    복수의 게임 별로, 상기 게임에 기 지정된 복수의 키워드와 상기 키워드별 기 부여된 중요도 점수를 관리하는 게임 관리부; 및
    상기 네트워크 접속된 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자가 선호하는 복수의 선호 키워드와 상기 선호 키워드별 배당 점수를 각각 등록받는 키워드 등록부를 더 포함하고,
    상기 연산부는,
    상기 제1 사용자에 의한 선호 키워드별 배당 점수와 상기 복수의 게임에 기 지정된 키워드별 중요도 점수를 이용하여, 상기 제1 사용자와 상기 복수의 게임 간의 상관 계수를 더 연산하며,
    상기 추천부는,
    상기 제1 사용자와 상기 복수의 게임 간의 상관 계수에 기반한 추천 게임을 추가로 제공하도록, 상기 상관 계수가 높은 상위의 적어도 하나의 게임을 추천하여 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 게임 추천 서비스 장치.
  10. 청구항 7 또는 청구항 9에 있어서,
    상기 게임의 추천 제공 시, 상기 추천한 게임에 대한 연결 링크를 제공하는 플레이 지원 버튼 및 상기 제1 사용자가 기 이용한 게임인 경우에 다음 순서의 게임 추천을 위해 화면을 전환시키는 화면 넘김 버튼을 함께 제공하는 게임 추천 서비스 장치.
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