KR102234068B1 - 복권 구매 지원 장치 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 다양한 분석과 추론을 통해 얻어진 예상 번호를 단순 제공하는 것이 아닌 판매량 예상에 따른 기대값, 판매점 랭킹, 사용자의 구매 이력 및 사용자의 개인적 운세를 반영하여 개인화된 구매처와 일시 및 예상 번호를 제공하는 복권 구매 지원 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 하는 예상 번호들과 수집된 판매점 정보에 따라 얻어진 판매점 스코어와, 복권 판매량 추이에 따라 얻어지는 기대값을 기반으로 사용자에게 지정된 구매 범위 내에서 선별된 판매점 정보와 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 제공하되, 누적된 사용자 구매 이력을 분석하여 구매 제안 설정을 갱신함으로써 사용자에게 당첨 가능성이 높은 복권 구매 정보를 제안할 수 있는 효과가 있다.

Description

복권 구매 지원 장치 및 그 방법{Lottery purchase supporting apparatus and method thereof}

본 발명은 복권 구매 지원 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 다양한 분석과 추론을 통해 얻어진 예상 번호를 단순 제공하는 것이 아닌 판매량 예상에 따른 기대값, 판매점 랭킹, 사용자의 구매 이력 및 사용자의 개인적 운세를 반영하여 개인화된 구매처와 일시 및 예상 번호를 제공하는 복권 구매 지원 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

복권에 대한 다양한 순기능과 역기능이 있으나, 이러한 복권은 현대 사회에서 많은 사람들에게 희망을 제공한다는 점에서는 이론의 여지가 없다.

통계적 관점에서 복권의 당첨 번호에 대한 당첨 확률은 동일하지만, 현실적으로 이러한 복권의 당첨 이력을 분석해 볼 경우 각 번호에 대한 당첨 확률은 동일하지 않으며, 복권 추첨 장치의 특성, 추첨 환경의 특성을 비롯한 다양한 변수들이 존재한다.

실질적으로 복권의 판매점 역시 통계적 수치를 벗어나 당첨이 반복되는 판매점이 존재하고 있으며, 이러한 판매점을 소위 '명당'으로 간주하여 구매자가 집중되는 현상도 발생하고 있다.

나아가, 기존 당첨 이력을 꾸준히 분석함에 따라 단순한 랜덤 방식에 비해 일부라도 당첨 가능성이 높은 번호 제안이 가능하며, 이러한 분석에 따른 예상 당첨 번호를 제공하는 서비스 역시 활발하게 이루어지고 있는 실정이다.

하지만, 이러한 통계 분석의 경우 이전 회차의 누적된 당첨 정보를 기반으로 얻어지는 결과이므로 모든 서비스 이용자에게 동일한 번호가 제공되게 되고, 그에 따라 당첨 수량을 높이기 어려울 뿐만 아니라 만일 당첨된다고 하더라도 당첨금액이 분할될 수 있다는 예상에 의해 서비스 이용자의 만족도를 높이기 어렵다.

한편, 널리 퍼져 있는 인식과 같이 운세가 좋아서 당첨이 되었다거나, 꿈을 잘 꾸어서 당첨이 되었다거나, 풍수지리에 따라 당첨이 잘 되는 판매소에서 구매한 복권이 당첨되는 등 과학적 증명이 어렵지만 완전히 무시할 수 없는 상황도 복잡한 현실 세계에서 종종 발생되고 있다.

따라서, 이상적으로 볼때 완전한 무작위 숫자가 선택되는 복권 추첨이지만 통계 분석을 통해 복권 번호를 예상하여 제공하거나, 구매자의 사주를 분석하여 구매일시를 지정하거나 혹은 운세에 따른 행운 번호를 포함하도록 하는 방식의 복권 구매 제안 서비스들이 제공되고 있으며 이러한 서비스를 이용하여 실제 당첨되는 사례들도 종종 나타나고 있다.

애초에 이러한 사주나 운세를 기반으로 하는 복권의 구매 정보 제안은 통계 분석에 의한 제안보다도 과학적 증명이 어렵기 때문에 이러한 사주나 운세를 적용함에 따라 더 높은 당첨 가능성이 있다는 것을 설명하기 어렵지만, 이러한 사주나 운세 등의 동양 철학을 활용하는 방식은 단순한 심리적 위안을 제공하는 것에 그치지 않고 실제 당첨 확률에 있어 유의미한 확률 증가가 발생하는 경우도 있어 이러한 방식을 완전히 미신으로 치부할 수도 없는 실정이다.

하지만 사주를 이용하거나, 운세를 이용하거나, 별자리를 이용하거나, 풍수 지리를 이용하는 등 다양한 동서양 철학 기반의 부가적인 제안 방식을 적용하고자 할 경우 각 방식들의 결과가 서로 다르거나 심지어는 서로 상충할 수도 있고, 이들 중 어떠한 방식을 우선 반영하는 것이 좋은 지 판단할 수도 없으므로 현재는 단순한 심리적 안정감을 제공할 뿐, 이러한 방식들의 적용을 설명하여 사용자의 신뢰성을 높이지는 못하는 실정이다.

한국 공개특허 제10-2011-0088286호, [로또 당첨확률 분석을 통한 로또 번호 추천 시스템 및 방법] 한국 공개특허 제10-2014-0114161호, [로또 예상 번호를 추천하기 위한 로또 번호 전송 시스템 및 방법]

전술한 문제점을 개선하기 위한 본 발명 실시예들의 목적은 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 하는 통계 분석 혹은 신경망 분석을 통해 얻어진 예상 번호들과 수집된 판매점 정보에 따라 얻어진 판매점 스코어와, 복권 판매량 추이에 따라 얻어지는 기대값을 기반으로 사용자에게 지정된 구매 범위 내에서 선별된 판매점 정보와 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 제공하고, 사용자가 실제 구매한 복권의 정보를 수집하여 당첨 확인 정보를 제공하며, 누적된 사용자 구매 이력을 분석하여 판매점과의 적정성 및 기대값 대비 구매량을 기준으로 구매 제안 설정을 갱신함으로써 사용자에게 당첨 가능성이 높은 복권 구매 정보를 제안하는 복권 구매 지원 장치 및 그 방법을 제공하는 것이다.

또한, 본 발명 실시예들의 다른 목적은 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 당첨 번호 선별을 위한 신경망을 생성적 적대 신경망(GAN:Generative Adversarial Network)을 기반으로 구성함으로써 단순 신경망 분석에 따른 분류기가 아닌 당첨을 위한 보이지 않는 복잡한 규칙을 스스로 찾아가면서 임의의 난수를 기반으로 당첨 가능성이 높은 번호를 생성하도록 하여 당첨 예상 번호에 대한 당첨 가능성을 높일 수 있도록 한 복권 구매 지원 장치 및 그 방법을 제공하는 것이다.

더불어, 본 발명 실시예들의 또 다른 목적은 기존의 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 하는 분석과 판매점 스코어 및 당첨 기대값을 활용하되, 사용자의 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 등의 다양한 철학적 요소를 도입하여 구매 제안 설정의 가중치를 적용하는 것으로 개인화된 복권 구매 일시, 판매처, 매수 및 예상 번호를 제안하여 당첨 예상 번호에 대한 당첨 가능성 혹은 심리적 만족도를 높일 수 있도록 한 복권 구매 지원 장치 및 그 방법을 제공하는 것이다.

나아가, 본 발명 실시예들의 또 다른 목적은 사용자 개인 정보를 기반으로 하는 다양한 철학적 요소를 도입하되, 해당 사용자의 과거 복권 구매 이력이나 과거 회차의 당첨 정보를 기반으로 각 철학적 요소의 적정성을 분석하여 적용 가능한 철학적 요소들 간에 서로 다른 가중치를 설정함으로써 해당 개인에 대해서 적중률이 높은 철학적 요소를 기반으로 복권 구매에 대한 정보를 제안함과 아울러 사용자에게 어떠한 철학적 요소를 어떤 이유로 반영하였는 지를 설명할 수 있는 복권 구매 지원 장치 및 그 방법을 제공하는 것이다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 복권 구매 지원 장치는 통신망을 통해 회원의 단말과 연동하여 정보를 주고 받는 회원 단말 연동부와, 회원 단말 연동부를 통해 회원이 지정한 지역을 포함하는 개인정보를 수집하고, 회원의 구매 및 당첨 이력을 관리하는 회원 정보 관리부와, 현재 회차의 복권 판매량 정보를 기반으로 종료 시 판매량을 예측하여 당첨에 따른 기대값을 산출하는 기대값 산출부와, 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 통계 분석이나 신경망 분석을 수행하여 예상 번호를 산출하는 당첨 번호 분석부와, 판매점별 당첨 정보를 근거로 판매점에 대한 스코어를 생성하는 판매점 정보 관리부와, 당첨 번호 분석부의 예상 번호, 기대값 산출부의 기대값, 회원 정보 관리부의 지정된 지역 및 판매점 정보 관리부의 지정된 지역 내 판매점 스코어를 기준으로 선별된 판매점 정보와 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 회원 단말 연동부를 통해 회원 단말에 제공하는 구매 제안부와, 회원 단말 연동부를 통해 회원이 실제 구매한 복권 정보를 수집하고 당첨을 확인하는 구매 정보 수신 및 당첨 확인부를 포함한다.

일례로서, 회원 정보 관리부는 기대값 대응 구매량과 판매점 선호도를 포함하는 구매 제안 설정 정보를 생성 및 갱신하고, 구매 제안부는 구매 제안 설정 정보에 포함되는 기대값 대응 구매량과 판매점 선호도를 반영하여 판매점을 선별하고 구매할 복권의 매수를 제안할 수 있다. 여기서, 회원의 복권 구매 및 당첨에 대한 이력을 분석하여 판매점 선호도 및 기대값 대비 구매량의 갱신이 필요한 경우 구매 제안 설정 갱신을 위한 정보를 생성하여 회원 정보 관리부에 제공하는 회원 이력 분석부를 포함할 수 있다.

일례로서, 당첨 번호 분석부는 누적된 이전 회차 당첨번호 정보를 기반으로 생성적 적대 신경망(GAN:Generative Adversarial Network)을 통해 번호를 예측하도록 구성하여, 당첨을 위한 규칙을 매 회차별 당첨 정보를 반영하여 스스로 갱신하도록 할 수 있다.

일례로서, 회원 정보 관리부를 통한 회원의 개인정보를 기반으로 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식으로 당첨 확률이 높은 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 해당 정보에 대한 가중치를 설정하고 해당 정보 및 가중치를 구매 제안 설정에 포함시키는 운세 가중치 설정부를 더 포함하고, 구매 제안부는 운세 가중치 설정부를 통해 제공된 구매 제안 설정의 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 가중치를 구매할 판매점 선별과 예상 번호를 생성 시 반영할 수 있다.

나아가, 운세 가중치 설정부는 회원의 이전 복권 구매 이력을 분석하여 해당 이전 복권 구매 시점의 회원 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 통해 얻어진 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보가 적용된 정도와 그에 따른 당첨 여부를 통해 해당 회원의 과거 당첨에 기여도가 높은 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 기 설정된 수준으로 높이는 운세 기반 이력 분석부를 포함할 수 있다.

한편, 운세 가중치 설정부는 누적된 복수의 이전 회차 당첨 정보들 각각을 이용하여 각 회차의 당첨 복권의 구매 시점, 판매점, 번호를 기준으로 해당 회차의 회원 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 통해 얻어진 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보가 적용된 정도를 통해 해당 회원에 대해서 적중률이 높은 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 기 설정된 수준으로 높이는 운세 기반 이력 분석부를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 일 실시예에 따른 복권 구매 지원 방법은 통신망을 통해 회원의 단말과 연동하여 회원의 개인 정보와 구매 복권 정보를 수집하고 복권 구매에 관한 정보를 제공하는 복권 구매 지원 장치를 이용한 방법으로서, 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 통계 분석이나 신경망 분석을 수행하여 예상 번호를 산출하는 당첨 번호 분석 단계와, 판매점별 당첨 정보를 근거로 판매점에 대한 스코어를 생성하는 판매점 정보 산출 단계와, 현재 회차의 복권 판매량 정보를 기반으로 종료 시 판매량을 예측하여 당첨에 따른 기대값을 산출하는 기대값 산출 단계와, 산출된 예상 번호, 산출된 기대값, 미리 설정된 회원의 구매 지역 내 판매점 스코어를 기준으로 선별된 판매점 정보를 이용하여 구매할 판매점, 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 회원 단말에 제공하는 구매 제안 단계와, 회원 단말로부터 회원이 실제 구매한 복권 정보를 수집하고 당첨을 확인하는 구매 정보 수신 및 당첨 확인 단계와, 회원의 복권 구매 및 당첨에 대한 이력을 분석하여 판매점 선호도 및 기대값 대비 구매량을 포함하는 구매 제안 설정을 갱신하는 이력 분석 단계를 더 포함하되, 구매 제안 단계는 구매 제안 설정에 포함된 판매점 선호도와 기대값 대비 구매량을 기준으로 제안할 판매점과 구매할 복권의 매수를 선정하는 단계를 더 포함한다.

일례로서, 당첨 번호 분석 단계는 누적된 이전 회차 당첨번호 정보를 기반으로 생성적 적대 신경망(GAN)을 통해 번호를 예측하되, 생성적 적대 신경망은 당첨을 위한 규칙을 매 회차별 당첨 정보를 반영하여 스스로 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.

일례로서, 회원의 개인정보를 기반으로 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식으로 당첨 확률이 높은 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 해당 정보에 대한 가중치를 설정하고 해당 정보 및 가중치를 구매 제안 설정에 포함시키는 운세 가중치 설정 단계를 더 포함하고, 구매 제안 단계는 운세 가중치 설정 단계를 통해 제공된 구매 제안 설정의 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 가중치를 구매할 판매점 선별과 예상 번호를 생성 시 반영하는 단계를 포함하며, 운세 가중치 설정 단계는 회원의 이전 복권 구매 이력이나 누적된 복수의 이전 회차 당첨 정보를 분석하여 해당 이전 복권 구매 시점의 회원 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 통해 얻어진 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보가 적용된 정도와 그에 따른 당첨 여부를 통해 해당 회원에 대해 적중률이 높은 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 기 설정된 수준으로 높이는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 복권 구매 지원 장치 및 그 방법은 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 하는 예상 번호들과 수집된 판매점 정보에 따라 얻어진 판매점 스코어와, 복권 판매량 추이에 따라 얻어지는 기대값을 기반으로 사용자에게 지정된 구매 범위 내에서 선별된 판매점 정보와 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 제공하되, 누적된 사용자 구매 이력을 분석하여 구매 제안 설정을 갱신함으로써 사용자에게 당첨 가능성이 높은 복권 구매 정보를 제안할 수 있는 효과가 있다.

또한, 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 당첨 번호 선별을 위한 신경망을 생성적 적대 신경망(GAN)을 기반으로 구성함으로써 단순 신경망 분석에 따른 분류기가 아닌 당첨을 위한 보이지 않는 복잡한 규칙을 스스로 찾아가면서 임의의 난수를 기반으로 당첨 가능성이 높은 번호를 생성하도록 하여 당첨 예상 번호에 대한 당첨 가능성을 높일 수 있는 효과가 있다.

나아가, 기존의 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 하는 분석과 판매점 스코어 및 당첨 기대값을 활용하되, 사용자의 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 등의 다양한 철학적 요소를 도입하여 구매 제안 설정의 가중치를 적용하는 것으로 개인화된 복권 구매 일시, 판매처, 매수 및 예상 번호를 제안하여 당첨 예상 번호에 대한 당첨 가능성 혹은 심리적 만족도를 높일 수 있도록 함과 아울러, 사용자의 과거 복권 구매 이력이나 과거 회차의 당첨 정보를 기반으로 각 철학적 요소의 적정성을 분석하여 적용 가능한 철학적 요소들 간에 서로 다른 가중치를 설정함으로써 해당 개인에 대해서 적중률이 높은 철학적 요소를 기반으로 복권 구매에 대한 정보를 제안할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 복권 구매 지원 장치를 이용한 복권 구매 지원 시스템의 구성을 보인 예시도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 복권 구매 지원 장치의 구성을 보인 예시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 복권 구매 지원 과정을 보인 순서도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 복권 구매 지원 장치의 구성을 보인 예시도이다.
도 5는 도 4에 도시된 운세 가중치 설정부의 동작 방식을 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 도 4에 도시된 운세 가중치 설정부의 동작 과정을 반영하여 사용자에게 구매 제안을 하는 방식을 설명하기 위한 예시적 개념도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 본권 구매 지원 과정을 보인 순서도이다.

상기한 바와 같은 본 발명을 첨부된 도면들과 실시예들을 통해 상세히 설명하도록 한다.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

특히, 본원 발명의 회원 단말은 다양한 종류의 온라인 접속이 가능한 단말장치를 포괄하는 것으로, 통신 기능을 구비한 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook) 등과 같은 다양한 단말을 포함할 수 있으며, 상기 통신망은 널리 알려진 다양한 유무선 통신 방식이 적용될 수 있다.

또한, 서비스 서버는 단일 컴퓨터, 병렬 컴퓨터, 분산 컴퓨터를 포함하는 다양한 종류의 서버 구성일 수 있으며, 클라우드 서버와 같이 다양한 물리적 구성을 포함하는 가상적 서버일 수도 있다.

이러한 본 발명의 실시예에 다른 구성을 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명한다.

도 1 내지 도 3은 본 발명의 기본적인 기능을 제공하기 위한 일 실시예에 관한 것이며, 도 4 내지 도 7은 본 발명의 기본적인 기능에 더하여 회원의 철학 관련 분석을 더 부가한 것으로서, 이러한 각각의 실시예들을 순차적으로 설명한다.

먼저, 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 복권 구매 지원 장치를 이용한 복권 구매 지원 시스템의 구성을 보인 예시도이다.

도시된 바와 같이 복권 구매 지원 장치에 대응하는 서비스 서버(100)는 실질적으로 복권을 발행하고 해당 발행에 따른 판매점의 판매 정보를 수집하며, 당첨 정보를 제공하는 복권 서비스 서버와 연동한다. 이러한 복권 서비스 서버와의 연동은 정보의 교환일 수 있으나, 복권 서비스 서버가 공개하는 정보를 단순 수집하는 것도 포함한다.

이러한 복권 서비스 서버의 예로서, 로또 복권 서비스 서버는 당첨에 대한 정보, 판매금액에 대한 정보, 각 회차별 1등 및 2등의 판매점 정보를 제공한다.

서비스 서버(100)는 통신망을 통해 사용자 단말(10)과 연동하여 사용자 단말(10) 사용자에 대한 회원 가입을 수행하고, 이전 회차에 대한 당첨 번호 정보를 분석하여 빈출되는 번호, 등장 확률이 낮은 번호, 빈출 수열과 등장 확률이 낮은 수열을 고려하여 예상 당첨 번호를 산출하는 등의 기본적인 통계 분석은 물론이고 신경망 분석과 같은 고도화된 방식을 더 적용하여 예상 당첨 번호를 생성한 후 이를 회원 가입한 사용자 단말(10)에 제공한다.

한편, 서비스 서버(100)는 각 회원 가입한 사용자의 개인 정보(개인적인 생년월일, 성별, 거주 지역, 복권 구매 지역 등)를 수집하여 데이터베이스(101)에 저장 및 관리하고, 각 판매점들에 대한 위치와 당첨 이력에 대한 정보를 데이터베이스(101)에 저장 및 관리한다. 이러한 데이터베이스(101)는 서비스 서버(100)와 통합 구성될 수 있으므로 도시된 물리적 배치 구성은 변형 가능하며 저장되는 내용 역시 필요에 따른 다양한 부가 정보(이하 설명되는 각종 분석 정보, 철학적 개인 운세 파악을 위한 정보 등)가 포함될 수 있다.

사용자 단말(10)은 기본적으로 통신 기능을 가지는 다양한 단말 장치들을 포함하는데, 이동통신 단말기(피처폰, 스마트폰 등)의 경우 내장된 브라우저를 통해 서비스 서버(100)의 웹페이지에 접속하는 방식은 물론이고 전용 어플리케이션을 설치하여 서비스 서버(100)와 정보를 교환할 수 있다. 사용자 단말(10)은 이러한 이동통신 단말기 외에 다양한 종류의 컴퓨터나 태블릿, 개인 정보 단말, 패드 등과 같이 인터넷 접속이 가능한 종류의 단말 역시 포함할 수 있고, 웹 접속이나 전용 프로그램에 따른 서비스 서버(100) 접속 구성을 적용할 수 있다.

서비스 서버(100) 접속을 통해 복권 구매 지원 서비스에 가입한 회원에게는 각 회차에 따른 복권 구매 제안으로서 어떠한 판매점에서 어떠한 번호로 몇장을 구매할 것인지에 대한 정보를 제공할 수 있고, 회원이 실제 구매한 복권에 대한 정보를 다양한 방식으로 수집할 수 있다. 실제 구매한 복권에 대한 정보는 카메라나 스캐너 등을 통한 이미지 형태의 정보를 수신 한 후 해당 이미지에서 복권 정보를 추출하는 방식, 회원이 복권에 대한 구매 정보를 직접 입력하는 방식, 복권에 구비된 각종 코드(QR코드나 바코드)를 식별하는 방식 등을 이용할 수 있다. 통상 복권에 포함된 정보는 구매일시, 추첨일시, 게임별 선택 번호, 판매점 정보, 전체 판매순서 및 해당 판매점에서의 해당일 판매순서 등의 정보이며, 이를 수집하여 언제 어디어 어떠한 번호로 몇개의 복권을 구매했는 지를 확인할 수 있다.

본 발명의 실시예에서는 이러한 서비스 서버(100)를 통해 좀 더 신뢰성 있는 예상 번호를 제공하고, 당첨 확률이 높은 판매점을 추천하며, 해당 회차의 판매량(당첨금)을 기반으로 하는 기대값을 통해 몇장의 복권을 구매할 것인지를 추천할 수 있다. 또한, 회원의 실제 구매 이력을 분석하여 선호 판매점과 구매량에 대한 패턴을 분석하여 이후 제안 시 반영하는 구성을 포함한다.

이러한 본 발명의 특징적인 서비스 서버(100)의 일 실시예를 도 2를 통해 설명한다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 복권 구매 지원 장치의 구성을 보인 예시도이다.

도시된 복권 구매 지원 장치, 즉 서비스 서버(100)는 도시된 바와 같이 통신망을 통해 회원의 단말과 연동하여 정보를 주고 받는 회원 단말 연동부(102)와, 회원 단말 연동부(102)를 통해 회원이 지정한 지역(거주 지역이나 복권 구매 지역)을 포함하는 개인정보를 수집하고, 회원의 구매 및 당첨 이력을 관리하는 회원 정보 관리부(110)와, 현재 회차의 복권 판매량 정보를 기반으로 종료 시 판매량을 예측하여 당첨에 따른 기대값을 산출하는 기대값 산출부(120)와, 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 통계 분석이나 신경망 분석을 수행하여 예상 번호를 산출하는 당첨 번호 분석부(130)와, 판매점별 당첨 정보를 근거로 판매점에 대한 스코어를 생성하는 판매점 정보 관리부(160)와, 당첨 번호 분석부(130)의 예상 번호, 기대값 산출부(120)의 기대값, 회원 정보 관리부(110)의 지정된 지역 및 판매점 정보 관리부(160)의 지정된 지역 내 판매점 스코어를 기준으로 선별된 판매점 정보와 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 회원 단말 연동부(102)를 통해 회원 단말에 제공하는 구매 제안부(140)와, 회원 단말 연동부(102)를 통해 회원이 실제 구매한 복권 정보를 수집하고 당첨을 확인하는 구매 정보 수신 및 당첨 확인부(180)를 포함한다.

도시된 당첨 정보 관리부(150)는 복권 서비스 서버로부터 당첨에 대한 번호 정보와 당첨 복권을 판매한 판매점 정보를 수집하는데, 필요한 경우 구매 정보 수신 및 당첨 확인부(180)의 일부 구성으로서 포함될 수도 있다.

회원 단말 연동부(102)는 통신망을 통해서 회원 단말의 접속과 인증 절차를 수행하고, 회원 단말에 필요한 정보를 요청하여 수신하며 구매 제안에 대한 정보를 제공한다. 또한, 다양한 방식으로 회원의 실제 구매 복권 정보를 수집하며, 필요에 따라 회원 단말의 위치에 대한 정보를 요청한 후 수신할 수도 있다.

회원 정보 관리부(110)는 회원 단말로부터 회원이 지정한 지역을 포함하는 개인정보를 수집한다. 이러한 개인정보는 회원의 생년월일, 성별, 거주 지역을 포함할 수 있으며, 이러한 거주 지역 외에 회원의 동선에 따라 복권을 구매할 수 있는 지역을 하나 이상 지정 지역으로서 수집할 수 있다. 또한, 회원이 실제 구매한 구매정보를 통해서 복권 구매에 대한 정보와 당첨 정보를 포함하는 이력 정보를 관리할 수 있다.

더불어, 본 발명의 실시예에서는 회원에 대한 개인화를 위해서 기대값 대응 구매량과 판매점 선호도를 포함하는 구매 제안 설정 정보를 생성 및 갱신할 수 있다. 이러한 구매 제안 설정 정보는 구매 제안부(140)에서 구매 관련 제안을 위해 제안 판매점, 구매량 등을 선택할 때 활용될 수 있는 선별 가중치 정보일 수 있다. 예를 들어, 복권 판매량에 따라 기대값이 높은 경우 더 많은 복권 구매량을 선정할 수 있는데, 해당 회원의 구매 이력 분석(혹은 기본 설정)에 따라 어느 정도의 구매량을 제안하는 것이 적절할 것인지에 대한 가중치를 포함할 수 있고, 과거 당첨 이력이 많은 판매점을 제안하였음에도 사용자가 선호하는 판매점이 있어 제안과 다른 판매점을 지속 이용할 경우 판매점 선정 시 선호 판매점 선택 가중치를 높이도록 하는 선호 판매점 정보 및 가중치 정보를 포함할 수 있다.

기대값 산출부(120)는 현재 회차의 복권 판매량 정보를 기반으로 종료 시 판매량을 예측하여 당첨에 따른 기대값을 산출하는데, 회원이 구매 제안을 요청하는 시점이 추첨 시점에 근접할 수록 좀 더 정확한 기대값을 산출할 수 있다. 즉, 실시간 수집되는 판매점의 판매량 정보와 기존 회차의 판매량 증가 추이 분석을 통해서 이번 회차의 판매량을 예측한 후 그에 따른 기대값을 산출할 수 있다. 이러한 기대값은 액수가 고정된 등수의 당첨이 아닌 판매량에 따라 당첨금이 변화되는 등수의 당첨 금액을 기준으로 결정될 수 있다. 즉, 구매량을 기준으로 하는 것이 아니라 선택하는 번호를 기준으로 하기 때문에 판매량이 많을 수록 선택 번호의 당첨에 따른 기대값이 커질 수 있으며, 이 경우 더 많은 복권 구매를 제안할 수 있다.

당첨 번호 분석부(130)는 누적된 당첨번호 정보를 기반으로 통계 분석이나 신경망 분석을 수행하여 예상 번호를 산출하는데, 복권에 대한 당첨 번호 예측 분석 방식은 기존에 알려져 있는 다양한 통계 분석 방식들이 있으며, 최근 각광받고 있는 신경망 분석 방식이 있다. 이러한 신경망 분석 방식의 경우 단순히 과거 당첨 번호를 학습 시킴으로써 이번의 각 번호별 당첨 확률을 예상하는 고성능화된 분류 방식이나, 과거 당첨 번호를 이미지화한 후 이를 분석하는 방식 등이 있다.

하지만, 본 발명의 실시예에 따른 당첨 번호 분석부(130)는 누적된 이전 회차 당첨번호 정보를 기반으로 생성적 적대 신경망(GAN:Generative Adversarial Network)을 통해 번호를 예측하도록 구성하여, 당첨을 위한 규칙을 매 회차별 당첨 정보를 반영하여 스스로 갱신하도록 한다.

통상 생성적 적대 신경망은 특정한 기준에 적합한 가상의 가짜 정보를 생성하며 이러한 가짜 정보를 진짜와 구분이 어려울 정도로 고도화하는 방식이다. 이는 판단을 수행하는 분류 모델과 생성을 담당하는 생성 모델을 서로 경쟁시켜 최대한 실제와 같은 결과를 제공하도록 서로 적대적으로 학습시키는 방식이다.

일반적인 신경망 분류기를 학습시키기 위해서 수만개의 학습 데이터가 필요하다는 점에서 1000개에도 이르지 못하는 현재까지의 당첨번호를 학습시킨다고 하여 유의미한 신경망 분석이 가능하지 않다.

따라서, 본 발명의 실시예에서는 이러한 단순 당첨 정보와 같은 확정된 학습 정보를 제공하는 '지도학습'이 아닌 수백회의 이전 회차에 대해서 각 회차간 당첨번호 변화간 상관 관계, 10회간 당첨번호 변화간 상관 관계, 20회간 당첨번호 변화간 상관 관계, 최근 100개 당첨번호 변화간 상관 관계, 이러한 각 상관 관계들 간의 변화 관련성 등등의 무수히 많이 도출할 수 있으며 사람이 일일이 지정해 줄 수 없는 수백회 당첨 정보들의 관련성, 즉 무작위성 내에서 사람이 확인하기 어려운 규칙성을 '비지도학습'을 통해서 스스로 도출할 수 있도록 하는 생성적 적대 신경망을 이용하여 스스로 찾은 규칙에 적합한 예상 번호를 얻을 수 있도록 하는 것이다.

현재 이러한 생성적 적대 신경망은 사람의 얼굴에 대한 사진들을 학습시킨 후 존재하지 않지만 '사람'으로 판단되는 새로운 이미지를 생성하는데 사용되거나, 고흐의 작품을 학습시킨 후 새로운 이미지를 마치 고흐가 그린 것과 같은 작품으로 변환하는 등의 결과를 제공하는데 사용되고 있다. 즉, 사람의 얼굴로 판단할 수 있도록 하는 수 많은 특징들과 규칙들을 관리자가 직접 학습시키는 것이 아니라 스스로 규칙성을 파악하여 사람의 얼굴에 맞는 규칙으로 노이즈를 생성함으로써 노이즈를 조합한 결과물을 사람으로 판단될 수 있는 이미지로 제공하는 방식이다.

따라서, 사람이 여러 종류의 분석 방식을 통해 통계 분석함으로써 규칙을 찾아내거나, 수백회 정도의 수열을 학습시켜 이들 간의 관계를 예측하도록 하는 기존의 단순 신경망 학습 방식과 달리, 본 발명의 실시예에서 적용되는 생성적 적대 신경망(GAN)은 수백회의 당첨 번호들 간의 무수한 관계성을 분류모델과 생성모델이 서로 경쟁하면서 고도화하는 과정에서 수 많은 규칙들이 혼재되어 단순히 정의할 수 없는 복잡한 예측 모델을 스스로 구축한다. 이를 통해서 특정한 환경에서 특정한 기계들을 이용하는 번호 추출에 대한 규칙성을 단순 예측 모델보다 좀 더 정확하게 추정할 수 있다.

판매점 정보 관리부(160)는 판매점별 당첨 정보를 근거로 판매점에 대한 스코어를 생성하되, 1등과 2등에 대한 당첨 횟수에 대한 환산 점수를 기준으로 하며 최근의 당첨 여부나 당첨 추세에 따라 점수를 가변하는 구성을 적용할 수 있다.

각 판매점의 판매량 정보를 수집할 수 있다면 해당 판매점의 판매량 별 당첨 정보를 통해 이러한 스코어를 추가로 가변할 수도 있다. 만일 이러한 판매점의 판매량 정보를 정확하게 수집할 수 없는 경우 회원들의 실제 구매 정보에 포함된 해당 판매점의 복권 판매 시간과 판매순서(예를 들어 로또 복권 영수증의 경우 판매점 정보와 구매 시간 및 해당 일자의 판매번호가 표시됨)를 이용하여 예측할 수 있다. 예를 들어 판매점 A에서 2019.08.01자 오후 4시에 구매한 복권이 200번이라면 통계적 추세를 통해서 해당 일자의 판매량을 예상해 볼 수 있으며 이러한 구매 정보가 복수로 수집될 경우 좀 더 정확한 판매량을 예상해 볼 수 있다.

즉, 특정 판매점의 당첨 복권 판매 이력에 대한 점수에 대해서 판매량이 많을 경우 점수를 줄일 수 있고 판매량이 적을 경우 점수를 높일 수 있다. 이러한 여러 점수들을 고려하여 특정 판매점의 최종 스코어를 회차별 또는 제안 시점 별로 생성할 수 있다.

구매 제안부(140)는 예상 번호, 기대값, 지정된 지역 내 판매점 스코어를 기준으로 선별된 판매점 정보와 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 회원 단말에 제공하는데, 구매 제안 설정 정보에 포함되는 기대값 대응 구매량과 판매점 선호도를 반영하여 판매점을 선별하고 구매할 복권의 매수를 제안할 수 있다.

구매 정보 수신 및 당첨 확인부(180)는 회원 단말을 통해서 해당 회원이 실제 구매한 복권 정보를 이미지, 입력 정보, 식별 코드 정보 중 적어도 하나를 통해서 수집하고 당첨을 확인한다. 복권 정보에는 구매일자, 번호, 판매점 코드, 구매 순서(전체대상, 해당 일자의 해당 판매점 대상) 등의 정보가 포함된다.

한편, 도시된 서비스 서버(100)는 회원의 복권 구매 및 당첨에 대한 이력을 분석하여 판매점 선호도 및 기대값 대비 구매량의 갱신이 필요한 경우 구매 제안 설정 갱신을 위한 정보를 생성하여 회원 정보 관리부(110)에 제공하는 회원 이력 분석부(170)를 포함한다. 즉, 구매 제안부(140)를 통해 제안한 정보와 실제 복권 구매 정보를 비교하여 회원이 다른 내용으로 복권을 구매한 경우 해당 회원에 대한 개인화를 위해서 구매 제안 설정을 갱신할 수 있다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 복권 구매 지원 과정을 보인 순서도이다.

도시된 바와 같이, 회원의 단말로부터 회원의 개인 정보(거주지, 복권 구매 지역 포함)를 수신하여 회원 가입 절차를 진행하는 단계를 포함한다. 해당 단계에서 필요한 경우 사용자 단말에 전용 어플리케이션을 설치하고 연동하는 과정이 포함될 수도 있다.

이후, 누적된 이전 회차 당첨번호 정보를 기반으로 통계 분석이나 신경망 분석을 수행하여 예상 번호를 산출하는 당첨 번호 분석 단계와, 판매점별 당첨 정보를 근거로 판매점에 대한 스코어를 생성하는 판매점 정보 산출 단계와, 현재 회차의 복권 판매량 정보를 기반으로 종료 시 판매량을 예측하여 당첨에 따른 기대값을 산출하는 기대값 산출 단계를 수행할 수 있다. 여기서, 당첨 번호 분석 단계는 누적된 이전 회차 당첨번호 정보를 기반으로 생성적 적대 신경망(GAN)을 통해 번호를 예측할 수 있다.

이러한 기대값 산출 단계는 회원이 구매 제안을 요청하거나 혹은 구매 제안을 제공할 시점이 될 때 까지 반복될 수 있다.

만일 회원이 구매 제안을 요청하거나 혹은 구매 제안 제공 시점이 되면 산출된 예상 번호, 상기 산출된 기대값, 미리 설정된 회원의 구매 지역 내 판매점 스코어를 기준으로 선별된 판매점 정보를 이용하여 구매할 판매점, 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 상기 회원 단말에 제공하는 구매 제안 단계가 진행된다. 여기서, 구매 제안 단계는 판매점 선호도 및 기대값 대비 구매량을 포함하는 구매 제안 설정에 포함된 판매점 선호도와 기대값 대비 구매량을 기준으로 제안할 판매점과 구매할 복권의 매수를 선정할 수 있다.

이후 회원 단말로부터 회원이 실제 구매한 복권 정보를 수집하고 당첨을 확인하는 구매 정보 수신 및 당첨 확인 단계를 통해 제안에 대한 당첨 결과를 제공한다. 나아가, 회원의 복권 구매 및 당첨에 대한 이력을 분석하여 판매점 선호도 및 기대값 대비 구매량을 포함하는 구매 제안 설정을 갱신하는 이력 분석 단계를 더 수행할 수 있다.

도 4 내지 도 7은 본 발명의 기본적인 기능에 더하여 회원의 철학 관련 분석을 더 부가한 것으로서, 여기서 철학 관련 분석이라면 동양 철학이나 서양 철학과 같이 사용자의 생년월일, 사용자의 거주 지역 등을 기준으로 하는 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 분석 방식을 의미한다. 실질적으로 동양 철학의 경우 다양한 명리학, 성명학, 풍수학 등이 존재하고 학파마다 다소 상이한 방식을 이용할 수 있으며, 해석에 있어 개인적 기준에 따른 편차가 존재할 수도 있다.

본 발명의 실시예에서는 이러한 개별적인 철학 관련 분석 내용 자체의 정확도나 그 개별적인 분석 방식에 대한 구체적인 방법론을 특정하는 것이 아니라 복권의 당첨에 영향을 줄 수 있는 것으로 간주되는 다양한 개인의 철학적 분석 방식을 적용하되, 우선순위를 결정하기 어렵고 서로 상충하거나 다른 결과를 제공하기도 하는 이러한 여러 분석 방식들과 대상(세부적 항목) 중 어떠한 것이 해당 개인에게 적합한 것인지를 이력 분석을 통해 파악하여 적중률이 높은 방식과 대상을 반영하는 구성을 적용한 것에 특징이 있다.

도시된 도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 복권 구매 지원 장치의 구성을 보인 예시도이다. 도시된 바와 같이, 앞서 설명한 도 1의 구성에 부가적으로 운세 가중치 설정부(190)가 더 포함된 것임을 알 수 있다.

이러한 운세 가중치 설정부(190)는 기본적으로 회원 정보 관리부(110)를 통한 회원의 개인정보를 기반으로 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식으로 당첨 확률이 높은 행운 번호, 구매 일시, 사용자 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 해당 정보에 대한 가중치를 설정하고 해당 정보 및 가중치를 구매 제안 설정에 포함시킨다.

이러한 도 4에 도시된 다른 실시예에 따른 구매 제안부(140)는 운세 가중치 설정부(190)를 통해 제공된 구매 제안 설정의 행운 번호, 구매 일시, 사용자 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 가중치를 구매할 판매점 선별과 예상 번호를 생성 시 반영하도록 구성한다.

이러한 운세 가중치 설정부(190)는 도시된 바와 같이 회원의 개인정보를 기반으로 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 수행하여 행운번호를 얻고 해당 행운번호에 대한 가중치를 높이는 행운번호 가중부와, 행운 일시를 얻고 해당 행운 일시에 대한 가중치 높이는 행운 일시 가중부와, 사용자의 거주지나 현재 위치(회원 단말의 위치)를 기준으로 행운 방향에 대한 가중치를 높이는 행운 방향 가중부를 포함하는 회원 운세 반영부(194)와, 회원 운세 반영부(194)의 행운 방향 가중부의 방향 가중치를 반영하여 회원의 위치나 설정된 지역의 판매점들 중 해당 방향에 해당하는 판매점들 중 스코어가 높은 판매점들을 선별하는 판매점 선별부(192)와, 회원의 이전 복권 구매 이력이나 이전 회차의 당첨 정보를 기준으로 다양한 철학 관련 방식들 중 적중률이 높은 철학 관련 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 조절하도록 하는 운세 기반 이력 분석부(191) 및 회원 운세 반영부(194)에서 얻어진 정보 및 가중치와 운세 기반 이력 분석부(191)에서 얻어진 방식별 가중치 및 판매점 선별부(192)에서 얻어진 판매점 정보를 기반으로 실제 구매 제안 설정에 반영할 정보와 가중치를 계산하는 가중치 반영부(193)를 포함한다. 물론, 이들 중 일부는 생략될 수 있다.

여기서, 운세 기반 이력 분석부(191)는 두 가지 방식이 가능한데, 먼저 회원의 이전 복권 구매 이력을 분석하여 해당 이전 복권 구매 시점의 사용자 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 통해 얻어진 행운 번호, 구매 일시, 사용자 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보가 적용된 정도와 그에 따른 당첨 여부를 통해 해당 회원의 과거 당첨에 기여도가 높은 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 기 설정된 수준으로 높일 수 있다.

즉, 과거 구매 이력 중 당첨된 이력을 선별하고 해당 당첨 이력이 있는 복권 구매에 따른 번호, 구매 일시, 구매 방향에 대한 정보를 얻고 해당 시점의 사용자 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 등과 같은 각 방식에 의한 행운 번호, 구매일지, 방향을 얻은 후 서로 비교하여 이들 중 대응되는 방식이 적중률이 높은 것으로 간주할 수 있다.

다른 방식으로서, 운세 기반 이력 분석부(191)는 누적된 복수의 이전 회차 당첨 정보들 각각을 이용하여 각 회차의 당첨 복권의 구매 시점, 판매점, 번호를 기준으로 해당 회차의 사용자 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 통해 얻어진 행운 번호, 구매 일시, 사용자 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보가 적용된 정도를 통해 해당 회원에 대해서 적중률이 높은 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 기 설정된 수준으로 높일 수 있다. 물론, 이러한 두 가지 방식을 모두 활용하여 여러 철학 관련 방식들 중 해당 회원에 대해 적중률이 높은 방식을 선별하여 해당 방식만 이용하거나 해당 방식의 가중치를 높여 우선 적용되도록 할 수도 있다.

도 5는 도 4에 도시된 운세 가중치 설정부(190)의 동작 방식을 설명하기 위한 개념도이다.

도시된 바와 같이 회원 운세 반영부(194)에서 다양한 철학적 방식에 따라 사용자의 행운 번호를 해당 회차의 복권 구매가 가능한 일시에 따라 산출하여 해당 번호 정보와 가중치를 설정할 수 있고, 행운 일시를 설정하여 해당 일시에 대한 가중치를 설정할 수 있으며, 행운 방향에 대한 정보와 가중치를 설정할 수 있다. 이러한 각 정보와 가중치를 가중치 반영부(193)에 제공한다.

나아가, 판매점 선별부(192)는 회원 운세 반영부(194)의 행운 방향 가중부의 방향 정보를 활용하여 현재 회원의 위치나 회원이 설정한 거주지를 중심으로 특정 지역과 방위에 해당하는 판매점들을 선별한 후 스코어를 고려하여 판매점을 선별하되 적합도를 결정하여 그 결과를 가중치 반영부(193)에 제공할 수 있고, 운세 기반 이력 분석부(191)는 과거 회원의 복권 구매 이력이나 과거 회차 복권 당첨 정보를 이용하여 해당 회원에 대해 적중률이 높은 철학적 방식을 선별한다.

이를 통해 다양한 철학적 방식 자체 중 하나를 선정할 수도 있으나 철학적 방식에 대한 세부적인 정보 각각을 선정할 수도 있다. 운세 기반 이력 분석부(191)는 예컨대 해당 회원은 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중에서 사주에 따른 결과가 적중률이 높으며 그 중에서 행운 번호와 방향에 대한 적중률은 높으나 일시나 방향에 대한 적중률은 높지 않다는 식의 결과를 범위나 가중치로서 제공할 수 있다. 물론, 각 철학적 방식 별로 이러한 세부적 정보(예컨대 사주에서의 일시, 운세에서의 행운번호)에 대한 가중치를 제공할 수도 있고, 단일한 철학적 방식에 대한 세부적 정보(예를 들어 사주에서 일시와 방향)에 대한 가중치만 제공할 수도 있다.

도 6은 도 4에 도시된 운세 가중치 설정부의 동작 과정을 반영하여 사용자에게 구매 제안을 하는 방식을 설명하기 위한 예시적 개념도이다.

도시된 구성은 실제로 이러한 화면이 제공되는 것이 아닌 개념을 설명하기 위한 예시적 화면(200)의 구성이다.

도시된 바와 같이 사용자가 특정일(2019.08.02)에 구매 제안을 요청한 경우 서비스 서버는 해당 회원에 대한 가중치를 반영한 철학적 분석 방식에 의한 구매 일시 정보와 행운 번호 및 방향을 산출한다.

예를 들어 해당 회원의 경우 여러 방식들 중에서 사주를 기반으로 하는 분석이 적중률이 높으며 그 중에서 일시, 방향은 비교적 적중률이 높으나 행운 번호는 그다지 적중률이 높지 않은 것으로 운세 기반 이력 분석부에서 분석되었을 수 있다.

이 경우 도시된 바와 같이 해당 특정일에 대한 복권 구매의 적정성을 표시(210)하고, 구매가 바람직한 시간을 표시(220)하며, 선별된 행운 번호(230)를 표시한다. 이들 중에서 일시와 방향에 대한 가중치가 높으며 해당 방향에 판매점이 있다는 것을 표시하고(240), 회원의 현재 위치(251)를 기준으로 행운 방향(서남)(252)을 고려하여 해당 기준에 부합되는 판매점들을 표시하고 해당 판매점의 스코어 기반 랭킹을 표시한다.

이러한 각종 가중치를 반영하여 구매 제안 설정에 반영하고, 해당 구매 제안 설정에 포함된 기대값에 따른 구매량(예시된 실시예에서는 현재 범위라면 3매)과 선호 판매점(인접 선호)에 대한 가중치를 고려하여 구매 제안 내용(290)을 생성할 수 있다.

도시된 바와 같이 금일 중 A 판매소에서 3매를 구매하되, 번호 분석에 따른 예상 번호에 행운 번호를 비교적 낮은 가중치로 반영하여 얻은 번호들이 제안될 수있다.

이와 같이 단순 예측 번호를 모든 사용자에게 공통적으로 제공하는 것이 아니라 가장 높은 확률이 되도록 GAN방식으로 예측한 번호를 제공하되, 복권 기대값에 따른 매수를 결정하고, 사용자 개인에 대한 적중률이 높은 철학적 방식을 반영한 번호와 구매 시점을 당첨 가능성이 높은 판매점을 고려하여 제공함으로써, 실질적인 당첨 가능성을 높이거나 적어도 회원에게 이러한 구매 제안 방식을 명확히 설명하여 회원의 신뢰성을 높일 수 있다.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 본권 구매 지원 과정을 보인 순서도이다.

도시된 바와 같이 회원의 단말로부터 회원의 개인 정보(거주지, 복권 구매 지역 포함)를 수신하여 회원 가입 절차를 진행하는 단계를 포함한다. 해당 단계에서 필요한 경우 사용자 단말에 전용 어플리케이션을 설치하고 연동하는 과정이 포함될 수도 있다.

이후, 누적된 이전 회차 당첨번호 정보를 기반으로 통계 분석이나 신경망 분석을 수행하여 예상 번호를 산출하는 당첨 번호 분석 단계와, 판매점별 당첨 정보를 근거로 판매점에 대한 스코어를 생성하는 판매점 정보 산출 단계를 수행한다.

위 과정은 회차별 고정된 값을 산출하는 것이라면, 현재 회차의 복권 판매량 정보를 기반으로 종료 시 판매량을 예측하여 당첨에 따른 기대값을 산출하는 기대값 산출 단계와, 회원의 개인정보를 기반으로 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식으로 당첨 확률이 높은 행운 번호, 구매 일시, 사용자 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 해당 정보에 대한 가중치를 산출하는 단계와, 사용자 위치 기반 판매점 방향과 판매점 스코어에 따른 랭킹을 기준으로 판매점을 선별하는 단계를 수행하는데, 이는 회원이 구매 제안을 요청하거나 기 설정된 기준(매주 수요일, 혹은 가장 구매에 적합한 일시가 되기 이전 특정 시점 등)에 따라 구매 제안을 제공할 경우까지 반복될 수 있다. 이렇게 얻어진 당첨 확률이 높은 행운 번호, 구매 일시, 사용자 위치 기반 판매점방향 정보 및 가중치를 구매 제안 설정에 포함 시킨다.

구매 제안 필요에 따라 산출된 예상 번호, 산출된 기대값, 미리 설정된 회원의 구매 지역 내 판매점 스코어를 기준으로 선별된 판매점 정보를 이용하여 구매할 판매점, 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 산출하되, 앞서 철학 관련 방식을 통해 얻어진 당첨 확률이 높은 행운 번호, 구매 일시, 사용자 위치 기반 판매점방향 정보 및 가중치를 반영하여 구매할 일시, 구매할 판매점, 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 구매 제안으로서 회원 단말에 제공한다.

다음으로, 회원 단말로부터 회원이 실제 구매한 복권 정보를 수집하고 당첨을 확인한 후 제안에 대한 당첨 결과를 제공한다.

이후 필요에 따라 구매 이력에 따른 운세 적용의 적중도를 파악하여 적용할 철학적 방식 및 세부 내용에 대한 가중치를 조절하고, 회원의 판매점 선호도 및 기대값 대비 구매량을 확인하여 구매 제안 설정을 갱신한다.

이러한 방식을 통해서 최적 신경망 분석 방식으로 적중도가 높은 예상 번호를 산출함과 아울러, 복권의 당첨에 영향을 줄 수 있는 것으로 간주되는 다양한 개인의 철학적 분석 방식을 적용하되, 여러 분석 방식들 중 어떠한 것이 해당 개인에게 적합한 것인지를 파악하여 적중률이 높은 철학적 방식을 반영하는 구성을 적용함으로써 서비스에 대한 신뢰성을 높일 수 있다.

실시예들에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 물리적인 하드디스크(hard disk), SSD(Solid State Drive), 웹하드(web hard), 클라우드 저장소와 같은 대용량 데이터 저장 수단, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다.

100: 서비스 서버 101: 데이터베이스
102: 회원 단말 연동부 110: 횔원 정보 관리부
120: 기대값 산출부 130: 당첨 번호 분석부
140: 구매 제안부 150: 당첨 정보 관리부
160: 판매점 정보 관리부 170: 회원 이력 분석부
180: 구매 정보 수신 및 당첨 확인부
190: 운세 가중치 설정부 191: 운세 기반 이력 분석부
192: 판매점 선별부 193: 가중치 반영부
194: 회원 운세 반영부

Claims (10)

1. 통신망을 통해 회원의 단말과 연동하여 정보를 주고 받는 회원 단말 연동부와;
   상기 회원 단말 연동부를 통해 회원이 지정한 지역을 포함하는 개인정보를 수집하고, 회원의 구매 및 당첨 이력을 관리하는 회원 정보 관리부와;
   현재 회차의 복권 판매량 정보를 기반으로 종료 시 판매량을 예측하여 당첨에 따른 기대값을 산출하는 기대값 산출부와;
   누적된 당첨번호 정보를 기반으로 통계 분석이나 신경망 분석을 수행하여 예상 번호를 산출하는 당첨 번호 분석부와;
   판매점별 당첨 정보를 근거로 판매점에 대한 스코어를 생성하는 판매점 정보 관리부와;
   상기 당첨 번호 분석부의 예상 번호, 상기 기대값 산출부의 기대값, 상기 회원 정보 관리부의 지정된 지역 및 상기 판매점 정보 관리부의 지정된 지역 내 판매점 스코어를 기준으로 선별된 판매점 정보를 이용하여 구매할 판매점, 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 상기 회원 단말 연동부를 통해 상기 단말에 제공하는 구매 제안부와;
   상기 회원 단말 연동부를 통해 회원이 실제 구매한 복권 정보를 수집하고 당첨을 확인하는 구매 정보 수신 및 당첨 확인부를 포함하며,
   상기 당첨 번호 분석부는,
   누적된 이전 회차 당첨번호 정보를 기반으로 생성적 적대 신경망(GAN:Generative Adversarial Network)을 통해 번호를 예측하도록 구성하여, 당첨을 위한 규칙을 매 회차별 당첨 정보를 반영하여 스스로 갱신하며,
   상기 판매점 정보 관리부는,
   각 판매점의 판매량 정보를 수집할 수 있을 때, 해당 판매점의 판매량별 당첨 정보를 통해 상기 판매점에 대한 스코어를 가변하는 것을 특징으로 하는 복권 구매 지원 장치.
   
2. 청구항 1에 있어서, 상기 회원 정보 관리부는 기대값 대응 구매량과 판매점 선호도를 포함하는 구매 제안 설정 정보를 생성 및 갱신하고, 상기 구매 제안부는 상기 구매 제안 설정 정보에 포함되는 기대값 대응 구매량과 판매점 선호도를 반영하여 판매점을 선별하고 구매할 복권의 매수를 제안하는 것을 특징으로 하는 복권 구매 지원 장치.
   
3. 청구항 2에 있어서, 상기 회원의 복권 구매 및 당첨에 대한 이력을 분석하여 판매점 선호도 및 기대값 대비 구매량의 갱신이 필요한 경우 구매 제안 설정 갱신을 위한 정보를 생성하여 상기 회원 정보 관리부에 제공하는 회원 이력 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 복권 구매 지원 장치.
   
4. 삭제
5. 청구항 1에 있어서, 상기 회원 정보 관리부를 통한 회원의 개인정보를 기반으로 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식으로 당첨 확률이 높은 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 해당 정보에 대한 가중치를 설정하고 해당 정보 및 가중치를 구매 제안 설정에 포함시키는 운세 가중치 설정부를 더 포함하고,
   상기 구매 제안부는 상기 운세 가중치 설정부를 통해 제공된 구매 제안 설정의 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 가중치를 구매할 판매점 선별과 예상 번호를 생성 시 반영하는 것을 특징으로 하는 복권 구매 지원 장치.
   
6. 청구항 5에 있어서, 상기 운세 가중치 설정부는 상기 회원의 이전 복권 구매 이력을 분석하여 해당 이전 복권 구매 시점의 회원 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 통해 얻어진 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보가 적용된 정도와 그에 따른 당첨 여부를 통해 해당 회원의 과거 당첨에 기여도가 높은 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 기 설정된 수준으로 높이는 운세 기반 이력 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 복권 구매 지원 장치.
   
7. 청구항 5에 있어서, 상기 운세 가중치 설정부는 누적된 복수의 이전 회차 당첨 정보들 각각을 이용하여 각 회차의 당첨 복권의 구매 시점, 판매점, 번호를 기준으로 해당 회차의 회원 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 통해 얻어진 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보가 적용된 정도를 통해 해당 회원에 대해서 적중률이 높은 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 기 설정된 수준으로 높이는 운세 기반 이력 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 복권 구매 지원 장치.
   
8. 통신망을 통해 회원의 단말과 연동하여 회원의 개인 정보와 구매 복권 정보를 수집하고 복권 구매에 관한 정보를 제공하는 복권 구매 지원 장치를 이용한 방법으로서,
   누적된 당첨번호 정보를 기반으로 통계 분석이나 신경망 분석을 수행하여 예상 번호를 산출하는 당첨 번호 분석 단계와;
   판매점별 당첨 정보를 근거로 판매점에 대한 스코어를 생성하는 판매점 정보 산출 단계와;
   현재 회차의 복권 판매량 정보를 기반으로 종료 시 판매량을 예측하여 당첨에 따른 기대값을 산출하는 기대값 산출 단계와;
   상기 산출된 예상 번호, 상기 산출된 기대값, 미리 설정된 회원의 구매 지역 내 판매점 스코어를 기준으로 선별된 판매점 정보를 이용하여 구매할 판매점, 구매할 복권의 매수 및 예상 번호를 상기 단말에 제공하는 구매 제안 단계와;
   상기 단말로부터 회원이 실제 구매한 복권 정보를 수집하고 당첨을 확인하는 구매 정보 수신 및 당첨 확인 단계와;
   상기 회원의 복권 구매 및 당첨에 대한 이력을 분석하여 판매점 선호도 및 기대값 대비 구매량을 포함하는 구매 제안 설정을 갱신하는 이력 분석 단계를 포함하되,
   상기 구매 제안 단계는 상기 구매 제안 설정에 포함된 판매점 선호도와 기대값 대비 구매량을 기준으로 제안할 판매점과 구매할 복권의 매수를 선정하는 단계를 더 포함하며,
   상기 당첨 번호 분석 단계는,
   누적된 이전 회차 당첨번호 정보를 기반으로 생성적 적대 신경망(GAN)을 통해 번호를 예측하되, 생성적 적대 신경망은 당첨을 위한 규칙을 매 회차별 당첨 정보를 반영하여 스스로 갱신하는 단계를 포함하며,
   상기 판매점 정보 산출 단계는,
   각 판매점의 판매량 정보를 수집할 수 있을 때, 해당 판매점의 판매량별 당첨 정보를 통해 상기 판매점에 대한 스코어를 가변하는 것을 특징으로 하는 복권 구매 지원 방법.
   
9. 삭제
10. 청구항 8에 있어서, 상기 회원의 개인정보를 기반으로 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식으로 당첨 확률이 높은 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 해당 정보에 대한 가중치를 설정하고 해당 정보 및 가중치를 구매 제안 설정에 포함시키는 운세 가중치 설정 단계를 더 포함하고,
    상기 구매 제안 단계는 상기 운세 가중치 설정 단계를 통해 제공된 구매 제안 설정의 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보 및 가중치를 구매할 판매점 선별과 예상 번호를 생성 시 반영하는 단계를 포함하며,
    상기 운세 가중치 설정 단계는 상기 회원의 이전 복권 구매 이력이나 누적된 복수의 이전 회차 당첨 정보를 분석하여 해당 이전 복권 구매 시점의 회원 사주, 운세, 풍수지리, 별자리 중 적어도 하나의 방식을 통해 얻어진 행운 번호, 구매 일시, 회원 위치 기반 판매점 방향에 대한 정보가 적용된 정도와 그에 따른 당첨 여부를 통해 해당 회원에 대해 적중률이 높은 방식을 선별하여 해당 방식에 대한 가중치를 기 설정된 수준으로 높이는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 복권 구매 지원 방법.

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