KR20190063667A - 자율주행 차량 및 그 제어 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 자율주행 차량 및 그 제어 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량은 상기 자율주행 차량의 외부정보를 검출하는 오브젝트 검출 장치, 원격 디바이스로부터 사용자 정보를 수신하는 통신 장치 및 상기 자율주행 차량의 내부정보를 판단하고, 상기 외부정보, 상기 사용자 정보 및 상기 내부정보 중 적어도 하나에 따라 변경된 상기 자율주행 차량의 제어를 반영한 모니터링 정보를 상기 원격 디바이스에 전송하는 프로세서를 포함한다.

Description

자율주행 차량 및 그 제어 방법{Autonomous vehicle and method of controlling the same}
본 발명은 자율주행 차량 및 그 제어 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 자율주행 차량을 모니터링 하는 방법에 관한 것이다.
차량은 탑승하는 사용자가 원하는 방향으로 이동시키는 장치이다. 대표적으로 자동차를 예를 들 수 있다.
차량을 이용하는 사용자의 편의를 위해, 각종 센서와 전자 장치 등이 구비되고 있는 추세이다. 특히, 사용자의 운전 편의를 위해 차량 운전자 보조 시스템(ADAS : Advanced Driver Assistance System)에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 나아가, 자율 주행 차량(Autonomous Vehicle)에 대한 개발이 활발하게 이루어지고 있다.
자율 주행 차량의 주차 과정에서는 차량이 사용자로부터 상당 거리 이격된 곳에서 동작하므로 차량의 주변 상황을 사용자가 육안으로 쉽게 파악하기 어렵다. 그에 따라, 사고 위험에 빠르게 대처하기 위해 자율 주행 차량의 주차 과정을 원격 디바이스를 통해 모니터링하는 기술에 대한 관심이 높아지고 있다.
그러나 종래 기술에 따르면 원격 디바이스를 통한 모니터링에 있어서, 자율 주행 차량의 현재 위치, 목표 주차 위치 또는 단순한 영상 정보 등이 일률적으로 제공될 뿐, 자율 주행 차량의 현재 상황에 적합한 모니터링 정보를 제공해주지는 못하는 문제가 있다.
본 발명의 실시예는 상기한 문제점을 해결하기 위하여,
자율 주행 차량의 주변에서 검출되는 장애물과 같은 외부정보, 원격 디바이스의 사용자 정보 및 자율 주행 차량의 기능과 관련된 내부 정보 중 적어도 하나에 기초하여 자율 주행 차량의 현재 상황에 적합한 모니터링 정보를 생성하고, 생성된 모니터링 정보를 원격 디바이스에 제공하는 데 목적이 있다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예는 자율주행 차량의 외부정보를 검출하는 오브젝트 검출 장치; 원격 디바이스로부터 사용자 정보를 수신하는 통신 장치; 및 상기 자율주행 차량의 내부정보를 판단하고, 상기 외부정보, 상기 사용자 정보 및 상기 내부정보 중 적어도 하나에 따라 상기 자율주행 차량의 제어를 변경하고, 상기 변경된 제어를 반영한 모니터링 정보를 상기 원격 디바이스에 전송하는 프로세서;를 포함하는 자율주행 차량을 제공한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 외부 정보는 상기 오브젝트 검출 장치를 통하여 검출된 상기 자율주행 차량 주변의 장애물에 관한 정보를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 장애물에 대응하기 위해 변경된 자율주행 차량의 제어를 반영하여, 뷰 포인트(view point) 또는 화면 스케일이 변경된 모니터링 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 자율주행 차량으로부터 상기 장애물까지의 거리, 감속 시간 및 감속 량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 뷰 포인트 변경 속도, 변경 시점 또는 화면 스케일 변화 속도가 다르게 제어되는 모니터링 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 자율주행 차량의 주행 경로 상에 상기 장애물이 있는 경우 회피 경로를 생성하고, 상기 회피 경로 및 상기 회피 경로가 생성되기 이전의 주행 경로가 함께 표시되는 모니터링 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 사용자 정보는 상기 원격 디바이스의 사용자가 상기 원격 디바이스를 주시하지 않음을 나타내는 제1정보 또는 상기 원격 디바이스의 사용자가 상기 원격 디바이스를 주시함을 나타내는 제2정보 중 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 장치를 통하여 상기 제1정보를 수신한 경우, 상기 수신된 제1정보에 기초하여 상기 자율주행 차량이 현재 위치에서 동작을 정지하도록 상기 자율주행 차량의 제어를 변경하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 장치를 통하여 상기 원격 디바이스로부터 상기 자율주행 차량의 동작을 제어하기 위한 제어값을 더 수신하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 장치를 통하여 상기 제1정보를 수신한 경우, 상기 제어값을 상기 자율주행 차량의 제어에 반영하지 않는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 장치를 통하여 상기 제1정보를 수신한 경우와 상기 제2정보를 수신한 경우에 상기 자율주행 차량이 장애물에 대응하는 기준을 서로 다르게 설정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 자율주행 차량이 장애물과 충돌한 경우, 충돌이 발생한 시각 정보 및 상기 시각에서 상기 원격 디바이스로부터 수신한 사용자 정보를 메모리에 저장하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 장치를 통하여 하나 이상의 외부 장치로부터 상기 자율주행 차량의 동작에 반영하기 위한 정보를 더 수신하고, 상기 원격 디바이스 및 상기 하나 이상의 외부 장치의 우선순위를 설정하되, 상기 우선순위는 상기 제1정보 또는 상기 제2정보에 따라 다르게 설정되는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 장치를 통하여 상기 제1정보가 기설정된 시간 이상 수신된 경우 상기 자율주행 차량이 현재 위치에서 정차하거나 사용자가 하차한 위치로 다시 복귀하도록 제어하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 장치를 통하여 상기 원격 디바이스로부터 상기 자율주행 차량의 속도를 제어하기 위한 제1제어값을 더 수신하고, 상기 모니터링 정보의 화면 스케일에 기초하여 상기 수신된 제1제어값으로부터 제2제어값을 산출하고, 상기 산출된 제2제어값에 기초하여 상기 자율주행 차량을 제어하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 내부 정보는 주차장에서의 상기 자율주행 차량의 주행을 지원하는 주행 모드와 주차 슬롯에서의 상기 자율주행 차량의 주차 및 출차를 지원하는 주차 모드에 관한 정보를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 자율주행 차량이 상기 주행 모드 또는 상기 주차 모드 중 어느 하나로 동작하도록 제어하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 장치를 통하여 상기 원격 디바이스로부터 상기 자율주행 차량이 이동을 시작하도록 하는 신호를 수신하기 전에는, 상기 자율주행 차량의 현재 위치, 목표 주차 슬롯의 위치 및 상기 목표 주차 슬롯까지의 전체 주행 경로가 포함된 제1모니터링 정보를 생성하고, 상기 통신 장치를 통하여 상기 원격 디바이스로부터 상기 자율주행 차량이 이동을 시작하도록 하는 신호를 수신한 이후에는, 상기 제1모니터링 정보와 뷰 포인트 또는 화면 스케일이 다른 제2모니터링 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 제1실시예 내지 제5실시예에 따르면 다음과 같은 효과가 하나 혹은 그 이상 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 검출된 외부정보에 기초하여 변경된 자율주행 차량(100)의 제어를 반영한 모니터링 정보를 생성함으로써 원격 디바이스를 통해 사용자가 보다 빠르게 자율주행 차량(100)의 현재 상황을 파악할 수 있도록 하는 기술적 효과가 있다.
둘 째, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 원격 디바이스를 주시하는 경우와 주시하지 않는 경우에 자율 주행 차량의 제어를 달리하므로, 자율 주행 차량의 주차 과정이 보다 안전하게 수행될 수 있도록 하는 기술적 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량의 외관을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 차량을 외부의 다양한 각도에서 본 도면이다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차량의 내부를 도시한 도면이다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오브젝트를 설명하는데 참조되는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량을 설명하는데 참조되는 블록도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 기술되는 차량은, 자동차, 오토바이를 포함하는 개념일 수 있다. 이하에서는, 차량에 대해 자동차를 위주로 기술한다.
본 명세서에서 기술되는 차량은, 동력원으로서 엔진을 구비하는 내연기관 차량, 동력원으로서 엔진과 전기 모터를 구비하는 하이브리드 차량, 동력원으로서 전기 모터를 구비하는 전기 차량 등을 모두 포함하는 개념일 수 있다.
이하의 설명에서 차량의 좌측은 차량의 주행 방향의 좌측을 의미하고, 차량의 우측은 차량의 주행 방향의 우측을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 차량의 외관을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 차량을 외부의 다양한 각도에서 본 도면이다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 차량의 내부를 도시한 도면이다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오브젝트를 설명하는데 참조되는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량을 설명하는데 참조되는 블록도이다.
도 1 내지 도 7을 참조하면, 차량(100)은 동력원에 의해 회전하는 바퀴, 차량(100)의 진행 방향을 조절하기 위한 조향 입력 장치(510)를 포함할 수 있다.
차량(100)은 자율 주행 차량일 수 있다.
차량(100)은, 사용자 입력에 기초하여, 자율 주행 모드 또는 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
예를 들면, 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200)를 통해, 수신되는 사용자 입력에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
차량(100)은, 주행 상황 정보에 기초하여, 자율 주행 모드 또는 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
주행 상황 정보는, 차량 외부의 오브젝트 정보, 내비게이션 정보 및 차량 상태 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
예를 들면, 차량(100)은, 오브젝트 검출 장치(300)에서 생성되는 주행 상황 정보에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
예를 들면, 차량(100)은, 통신 장치(400)를 통해 수신되는 주행 상황 정보에 기초하여, 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
차량(100)은, 외부 디바이스에서 제공되는 정보, 데이터, 신호에 기초하여 메뉴얼 모드에서 자율 주행 모드로 전환되거나, 자율 주행 모드에서 메뉴얼 모드로 전환될 수 있다.
차량(100)이 자율 주행 모드로 운행되는 경우, 자율 주행 차량(100)은, 운행 시스템(700)에 기초하여 운행될 수 있다.
예를 들면, 자율 주행 차량(100)은, 주행 시스템(710), 출차 시스템(740), 주차 시스템(750)에서 생성되는 정보, 데이터 또는 신호에 기초하여 운행될 수 있다.
차량(100)이 메뉴얼 모드로 운행되는 경우, 자율 주행 차량(100)은, 운전 조작 장치(500)를 통해 운전을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 운전 조작 장치(500)를 통해 수신되는 사용자 입력에 기초하여, 차량(100)은 운행될 수 있다.
전장(overall length)은 차량(100)의 앞부분에서 뒷부분까지의 길이, 전폭(width)은 차량(100)의 너비, 전고(height)는 바퀴 하부에서 루프까지의 길이를 의미한다. 이하의 설명에서, 전장 방향(L)은 차량(100)의 전장 측정의 기준이 되는 방향, 전폭 방향(W)은 차량(100)의 전폭 측정의 기준이 되는 방향, 전고 방향(H)은 차량(100)의 전고 측정의 기준이 되는 방향을 의미할 수 있다.
도 7에 예시된 바와 같이, 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200), 오브젝트 검출 장치(300), 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 운행 시스템(700), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120), 인터페이스부(130), 메모리(140), 제어부(170) 및 전원 공급부(190)를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 차량(100)은, 본 명세서에서 설명되는 구성 요소 외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.센싱부(120)는, 차량의 상태를 센싱할 수 있다. 센싱부(120)는, 자세 센서(예를 들면, 요 센서(yaw sensor), 롤 센서(roll sensor), 피치 센서(pitch sensor)), 충돌 센서, 휠 센서(wheel sensor), 속도 센서, 경사 센서, 중량 감지 센서, 헤딩 센서(heading sensor), 자이로 센서(gyro sensor), 포지션 모듈(position module), 차량 전진/후진 센서, 배터리 센서, 연료 센서, 타이어 센서, 핸들 회전에 의한 스티어링 센서, 차량 내부 온도 센서, 차량 내부 습도 센서, 초음파 센서, 조도 센서, 가속 페달 포지션 센서, 브레이크 페달 포지션 센서, 등을 포함할 수 있다.
센싱부(120)는, 차량 자세 정보, 차량 충돌 정보, 차량 방향 정보, 차량 위치 정보(GPS 정보), 차량 각도 정보, 차량 속도 정보, 차량 가속도 정보, 차량 기울기 정보, 차량 전진/후진 정보, 배터리 정보, 연료 정보, 타이어 정보, 차량 램프 정보, 차량 내부 온도 정보, 차량 내부 습도 정보, 스티어링 휠 회전 각도, 차량 외부 조도, 가속 페달에 가해지는 압력, 브레이크 페달에 가해지는 압력 등에 대한 센싱 신호를 획득할 수 있다.
센싱부(120)는, 그 외, 가속페달센서, 압력센서, 엔진 회전 속도 센서(engine speed sensor), 공기 유량 센서(AFS), 흡기 온도 센서(ATS), 수온 센서(WTS), 스로틀 위치 센서(TPS), TDC 센서, 크랭크각 센서(CAS), 등을 더 포함할 수 있다.
센싱부(120)는, 센싱 데이터를 기초로, 차량 상태 정보를 생성할 수 있다. 차량 상태 정보는, 차량 내부에 구비된 각종 센서에서 감지된 데이터를 기초로 생성된 정보일 수 있다.
예를 들면, 차량 상태 정보는, 차량의 자세 정보, 차량의 속도 정보, 차량의 기울기 정보, 차량의 중량 정보, 차량의 방향 정보, 차량의 배터리 정보, 차량의 연료 정보, 차량의 타이어 공기압 정보, 차량의 스티어링 정보, 차량 실내 온도 정보, 차량 실내 습도 정보, 페달 포지션 정보 및 차량 엔진 온도 정보 등을 포함할 수 있다.
인터페이스부(130)는, 차량(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행할 수 있다. 예를 들면, 인터페이스부(130)는 이동 단말기와 연결 가능한 포트를 구비할 수 있고, 상기 포트를 통해, 이동 단말기와 연결할 수 있다. 이 경우, 인터페이스부(130)는 이동 단말기와 데이터를 교환할 수 있다.
한편, 인터페이스부(130)는 연결된 이동 단말기에 전기 에너지를 공급하는 통로 역할을 수행할 수 있다. 이동 단말기가 인터페이스부(130)에 전기적으로 연결되는 경우, 제어부(170)의 제어에 따라, 인터페이스부(130)는 전원 공급부(190)에서 공급되는 전기 에너지를 이동 단말기에 제공할 수 있다.
메모리(140)는, 제어부(170)와 전기적으로 연결된다. 메모리(140)는 유닛에 대한 기본데이터, 유닛의 동작제어를 위한 제어데이터, 입출력되는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(140)는, 하드웨어적으로, ROM, RAM, EPROM, 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장기기 일 수 있다. 메모리(140)는 제어부(170)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등, 차량(100) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 메모리(140)는, 제어부(170)와 일체형으로 형성되거나, 제어부(170)의 하위 구성 요소로 구현될 수 있다.
제어부(170)는, 차량(100) 내의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 제어부(170)는 ECU(Electronic Control Unit)로 명명될 수 있다.
전원 공급부(190)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급할 수 있다. 특히, 전원 공급부(190)는, 차량 내부의 배터리 등으로부터 전원을 공급받을 수 있다.
차량(100)에 포함되는, 하나 이상의 프로세서 및 제어부(170)는, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
또한, 센싱부(120), 인터페이스부(130), 메모리(140) 전원 공급부(190), 사용자 인터페이스 장치(200), 오브젝트 검출 장치(300), 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 운행 시스템(700) 및 내비게이션 시스템(770)은 개별적인 프로세서를 갖거나 제어부(170)에 통합될 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량(100)과 사용자와의 소통을 위한 장치이다. 사용자 인터페이스 장치(200)는, 사용자 입력을 수신하고, 사용자에게 차량(100)에서 생성된 정보를 제공할 수 있다. 차량(100)은, 사용자 인터페이스 장치(200)를 통해, UI(User Interfaces) 또는 UX(User Experience)를 구현할 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 입력부(210), 내부 카메라(220), 생체 감지부(230), 출력부(250) 및 프로세서(270)를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스 장치(200)의 각 구성요소는 전술한 인터페이스부(130)와 구조적, 기능적으로 분리되거나 통합될 수 있다.
실시예에 따라, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 설명되는 구성 요소 외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수도 있다.
입력부(210)는, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로, 입력부(210)에서 수집한 데이터는, 프로세서(270)에 의해 분석되어, 사용자의 제어 명령으로 처리될 수 있다.
입력부(210)는, 차량 내부에 배치될 수 있다. 예를 들면, 입력부(210)는, 스티어링 휠(steering wheel)의 일 영역, 인스투루먼트 패널(instrument panel)의 일 영역, 시트(seat)의 일 영역, 각 필러(pillar)의 일 영역, 도어(door)의 일 영역, 센타 콘솔(center console)의 일 영역, 헤드 라이닝(head lining)의 일 영역, 썬바이저(sun visor)의 일 영역, 윈드 쉴드(windshield)의 일 영역 또는 윈도우(window)의 일 영역 등에 배치될 수 있다.
입력부(210)는, 음성 입력부(211), 제스쳐 입력부(212), 터치 입력부(213) 및 기계식 입력부(214)를 포함할 수 있다.
음성 입력부(211)는, 사용자의 음성 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.
음성 입력부(211)는, 하나 이상의 마이크로 폰을 포함할 수 있다.
제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 제스쳐 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.
제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 제스쳐 입력을 감지하기 위한 적외선 센서 및 이미지 센서 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 제스쳐 입력부(212)는, 사용자의 3차원 제스쳐 입력을 감지할 수 있다. 이를 위해, 제스쳐 입력부(212)는, 복수의 적외선 광을 출력하는 광출력부 또는 복수의 이미지 센서를 포함할 수 있다.
제스쳐 입력부(212)는, TOF(Time of Flight) 방식, 구조광(Structured light) 방식 또는 디스패러티(Disparity) 방식을 통해 사용자의 3차원 제스쳐 입력을 감지할 수 있다.
터치 입력부(213)는, 사용자의 터치 입력을 전기적 신호로 전환할 수 있다. 전환된 전기적 신호는 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.
터치 입력부(213)는, 사용자의 터치 입력을 감지하기 위한 터치 센서를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 터치 입력부(213)는 디스플레이부(251)와 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한, 터치 스크린은, 차량(100)과 사용자 사이의 입력 인터페이스 및 출력 인터페이스를 함께 제공할 수 있다.
기계식 입력부(214)는, 버튼, 돔 스위치(dome switch), 조그 휠 및 조그 스위치 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 기계식 입력부(214)에 의해 생성된 전기적 신호는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)에 제공될 수 있다.
기계식 입력부(214)는, 스티어링 휠(steering wheel), 센터페시아(center fascia), 센터 콘솔(center console), 콕핏 모듈(cockpit module), 도어 등에 배치될 수 있다.
프로세서(270)는 앞서 설명한 음성 입력부(211), 제스쳐 입력부(212), 터치 입력부(213) 및 기계식 입력부(214) 중 적어도 하나에 대한 사용자 입력에 반응하여, 차량(100)의 학습 모드를 개시할 수 있다. 학습 모드에서 차량(100)은 차량(100)의 주행 경로 학습 및 주변 환경 학습을 수행할 수 있다. 학습 모드에 관해서는 이하 오브젝트 검출 장치(300) 및 운행 시스템(700)과 관련된 부분에서 상세히 설명하도록 한다.
내부 카메라(220)는, 차량 내부 영상을 획득할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상을 기초로, 사용자의 상태를 감지할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상에서 사용자의 시선 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(270)는, 차량 내부 영상에서 사용자의 제스쳐를 감지할 수 있다.
생체 감지부(230)는, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 생체 감지부(230)는, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있는 센서를 포함하고, 센서를 이용하여, 사용자의 지문 정보, 심박동 정보 등을 획득할 수 있다. 생체 정보는 사용자 인증을 위해 이용될 수 있다.
출력부(250)는, 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것이다.
출력부(250)는, 디스플레이부(251), 음향 출력부(252) 및 햅틱 출력부(253) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
디스플레이부(251)는, 다양한 정보에 대응되는 그래픽 객체를 표시할 수 있다.
디스플레이부(251)는 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED), 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디스플레이부(251)는 터치 입력부(213)와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다.
디스플레이부(251)는 HUD(Head Up Display)로 구현될 수 있다. 디스플레이부(251)가 HUD로 구현되는 경우, 디스플레이부(251)는 투사 모듈을 구비하여 윈드 쉴드 또는 윈도우에 투사되는 이미지를 통해 정보를 출력할 수 있다.
디스플레이부(251)는, 투명 디스플레이를 포함할 수 있다. 투명 디스플레이는 윈드 쉴드 또는 윈도우에 부착될 수 있다.
투명 디스플레이는 소정의 투명도를 가지면서, 소정의 화면을 표시할 수 있다. 투명 디스플레이는, 투명도를 가지기 위해, 투명 디스플레이는 투명 TFEL(Thin Film Electroluminescent), 투명 OLED(Organic Light-Emitting Diode), 투명 LCD(Liquid Crystal Display), 투과형 투명디스플레이, 투명 LED(Light Emitting Diode) 디스플레이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 투명 디스플레이의 투명도는 조절될 수 있다.
한편, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 복수의 디스플레이부(251a 내지 251g)를 포함할 수 있다.
디스플레이부(251)는, 스티어링 휠의 일 영역, 인스투루먼트 패널의 일 영역(251a, 251b, 251e), 시트의 일 영역(251d), 각 필러의 일 영역(251f), 도어의 일 영역(251g), 센타 콘솔의 일 영역, 헤드 라이닝의 일 영역, 썬바이저의 일 영역에 배치되거나, 윈드 쉴드의 일영역(251c), 윈도우의 일영역(251h)에 구현될 수 있다.
음향 출력부(252)는, 프로세서(270) 또는 제어부(170)로부터 제공되는 전기 신호를 오디오 신호로 변환하여 출력한다. 이를 위해, 음향 출력부(252)는, 하나 이상의 스피커를 포함할 수 있다.
햅틱 출력부(253)는, 촉각적인 출력을 발생시킨다. 예를 들면, 햅틱 출력부(253)는, 스티어링 휠, 안전 벨트, 시트(110FL, 110FR, 110RL, 110RR)를 진동시켜, 사용자가 출력을 인지할 수 있게 동작할 수 있다.
프로세서(270)는, 사용자 인터페이스 장치(200)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
실시예에 따라, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 복수의 프로세서(270)를 포함하거나, 프로세서(270)를 포함하지 않을 수도 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)에 프로세서(270)가 포함되지 않는 경우, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량(100)내 다른 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.
한편, 사용자 인터페이스 장치(200)는, 차량용 디스플레이 장치로 명명될 수 있다.
사용자 인터페이스 장치(200)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 차량(100) 외부에 위치하는 오브젝트를 검출하기 위한 장치이다. 오브젝트 검출 장치(300)는, 센싱 데이터에 기초하여, 오브젝트 정보를 생성할 수 있다.
오브젝트 정보는, 오브젝트의 존재 유무에 대한 정보, 오브젝트의 위치 정보, 차량(100)과 오브젝트와의 거리 정보 및 차량(100)과 오브젝트와의 상대 속도 정보를 포함할 수 있다.
오브젝트는, 차량(100)의 운행과 관련된 다양한 물체들일 수 있다.
도 5 내지 도 6을 참조하면, 오브젝트(O)는, 차선(OB10), 타 차량(OB11), 보행자(OB12), 이륜차(OB13), 교통 신호(OB14, OB15), 빛, 도로, 구조물, 과속 방지턱, 지형물, 동물 등을 포함할 수 있다.
차선(Lane)(OB10)은, 주행 차선, 주행 차선의 옆 차선, 대향되는 차량이 주행하는 차선일 수 있다. 차선(Lane)(OB10)은, 차선(Lane)을 형성하는 좌우측 선(Line)을 포함하는 개념일 수 있다.
타 차량(OB11)은, 차량(100)의 주변에서 주행 중인 차량일 수 있다. 타 차량은, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 차량일 수 있다. 예를 들면, 타 차량(OB11)은, 차량(100)보다 선행 또는 후행하는 차량일 수 있다.
보행자(OB12)는, 차량(100)의 주변에 위치한 사람일 수 있다. 보행자(OB12)는, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 사람일 수 있다. 예를 들면, 보행자(OB12)는, 인도 또는 차도상에 위치하는 사람일 수 있다.
이륜차(OB13)는, 차량(100)의 주변에 위치하고, 2개의 바퀴를 이용해 움직이는 탈것을 의미할 수 있다. 이륜차(OB13)는, 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 2개의 바퀴를 가지는 탈 것일 수 있다. 예를 들면, 이륜차(OB13)는, 인도 또는 차도상에 위치하는 오토바이 또는 자전거일 수 있다.
교통 신호는, 교통 신호등(OB15), 교통 표지판(OB14), 도로 면에 그려진 문양 또는 텍스트를 포함할 수 있다.
빛은, 타 차량에 구비된 램프에서 생성된 빛일 수 있다. 빛은, 가로등에서 생성된 빛을 수 있다. 빛은 태양광일 수 있다.
도로는, 도로면, 커브, 오르막, 내리막 등의 경사 등을 포함할 수 있다.
구조물은, 도로 주변에 위치하고, 지면에 고정된 물체일 수 있다. 예를 들면, 구조물은, 가로등, 가로수, 건물, 전봇대, 신호등, 다리를 포함할 수 있다.
지형물은, 산, 언덕, 등을 포함할 수 있다.
한편, 오브젝트는, 이동 오브젝트와 고정 오브젝트로 분류될 수 있다. 예를 들면, 이동 오브젝트는, 타 차량, 보행자를 포함하는 개념일 수 있다. 예를 들면, 고정 오브젝트는, 교통 신호, 도로, 구조물을 포함하는 개념일 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340), 적외선 센서(350) 및 프로세서(370)를 포함할 수 있다. 오브젝트 검출 장치(300)의 각 구성요소는 전술한 센싱부(120)와 구조적, 기능적으로 분리되거나 통합될 수 있다.
실시예에 따라, 오브젝트 검출 장치(300)는, 설명되는 구성 요소 외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
카메라(310)는, 차량 외부 영상을 획득하기 위해, 차량의 외부의 적절한 곳에 위치할 수 있다. 카메라(310)는, 모노 카메라, 스테레오 카메라(310a), AVM(Around View Monitoring) 카메라(310b) 또는 360도 카메라일 수 있다.
카메라(310)는, 다양한 영상 처리 알고리즘을 이용하여, 오브젝트의 위치 정보, 오브젝트와의 거리 정보 또는 오브젝트와의 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 획득된 영상에서, 시간에 따른 오브젝트 크기의 변화를 기초로, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 핀홀(pin hole) 모델, 노면 프로파일링 등을 통해, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 스테레오 카메라(310a)에서 획득된 스테레오 영상에서 디스패러티(disparity) 정보를 기초로 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 차량 전방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서, 프런트 윈드 쉴드에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 프런트 범퍼 또는 라디에이터 그릴 주변에 배치될 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 차량 후방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서, 리어 글라스에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 리어 범퍼, 트렁크 또는 테일 게이트 주변에 배치될 수 있다.
예를 들면, 카메라(310)는, 차량 측방의 영상을 획득하기 위해, 차량의 실내에서 사이드 윈도우 중 적어도 어느 하나에 근접하게 배치될 수 있다. 또는, 카메라(310)는, 사이드 미러, 휀더 또는 도어 주변에 배치될 수 있다.
카메라(310)는, 획득된 영상을 프로세서(370)에 제공할 수 있다.
레이다(320)는, 전자파 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 레이다(320)는 전파 발사 원리상 펄스 레이다(Pulse Radar) 방식 또는 연속파 레이다(Continuous Wave Radar) 방식으로 구현될 수 있다. 레이다(320)는 연속파 레이다 방식 중에서 신호 파형에 따라 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)방식 또는 FSK(Frequency Shift Keying) 방식으로 구현될 수 있다.
레이다(320)는 전자파를 매개로, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.
레이다(320)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.
라이다(330)는, 레이저 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 라이다(330)는, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식으로 구현될 수 있다.
라이다(330)는, 구동식 또는 비구동식으로 구현될 수 있다.
구동식으로 구현되는 경우, 라이다(330)는, 모터에 의해 회전되며, 차량(100) 주변의 오브젝트를 검출할 수 있다.
비구동식으로 구현되는 경우, 라이다(330)는, 광 스티어링에 의해, 차량(100)을 기준으로 소정 범위 내에 위치하는 오브젝트를 검출할 수 있다. 차량(100)은 복수의 비구동식 라이다(330)를 포함할 수 있다.
라이다(330)는, 레이저 광 매개로, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.
라이다(330)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.
초음파 센서(340)는, 초음파 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 초음파 센서(340)은, 초음파를 기초로 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.
초음파 센서(340)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.
적외선 센서(350)는, 적외선 송신부, 수신부를 포함할 수 있다. 적외선 센서(340)는, 적외선 광을 기초로 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.
적외선 센서(350)는, 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.
프로세서(370)는, 오브젝트 검출 장치(300)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
프로세서(370)는, 카메라(310, 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350)에 의해 센싱된 데이터와 기 저장된 데이터를 비교하여, 오브젝트를 검출하거나 분류할 수 있다.
프로세서(370)는, 획득된 영상에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 영상 처리 알고리즘을 통해, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(370)는, 획득된 영상에서, 시간에 따른 오브젝트 크기의 변화를 기초로, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(370)는, 핀홀(pin hole) 모델, 노면 프로파일링 등을 통해, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(370)는, 스테레오 카메라(310a)에서 획득된 스테레오 영상에서 디스패러티(disparity) 정보를 기초로 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(370)는, 송신된 전자파가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 전자파에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 전자파에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(370)는, 송신된 레이저가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 레이저 광에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 레이저 광에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(370)는, 송신된 초음파가 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 초음파에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 초음파에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(370)는, 송신된 적외선 광이 오브젝트에 반사되어 되돌아오는 반사 적외선 광에 기초하여, 오브젝트를 검출하고, 트래킹할 수 있다. 프로세서(370)는, 적외선 광에 기초하여, 오브젝트와의 거리 산출, 오브젝트와의 상대 속도 산출 등의 동작을 수행할 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이, 입력부(210)에 대한 사용자 입력에 반응하여 차량(100)의 학습 모드가 개시되면, 프로세서(370)는 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350)에 의해 센싱된 데이터를 메모리(140)에 저장할 수 있다.
저장된 데이터의 분석을 기초로 한 학습 모드의 각 단계와 학습 모드에 후행하는 동작 모드에 대해서는 이하 운행 시스템(700)과 관련된 부분에서 상세히 설명하도록 한다.실시예에 따라, 오브젝트 검출 장치(300)는, 복수의 프로세서(370)를 포함하거나, 프로세서(370)를 포함하지 않을 수도 있다. 예를 들면, 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350) 각각은 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)에 프로세서(370)가 포함되지 않는 경우, 오브젝트 검출 장치(300)는, 차량(100)내 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.
오브젝트 검출 장치(300)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
통신 장치(400)는, 외부 디바이스와 통신을 수행하기 위한 장치이다. 여기서, 외부 디바이스는, 타 차량, 이동 단말기 또는 서버일 수 있다.
통신 장치(400)는, 통신을 수행하기 위해 송신 안테나, 수신 안테나, 각종 통신 프로토콜이 구현 가능한 RF(Radio Frequency) 회로 및 RF 소자 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
통신 장치(400)는, 근거리 통신부(410), 위치 정보부(420), V2X 통신부(430), 광통신부(440), 방송 송수신부(450), ITS(Intelligent Transport Systems) 통신부(460) 및 프로세서(470)를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 통신 장치(400)는, 설명되는 구성 요소 외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
근거리 통신부(410)는, 근거리 통신(Short range communication)을 위한 유닛이다. 근거리 통신부(410)는, 블루투스(Bluetooth?), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.
근거리 통신부(410)는, 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 형성하여, 차량(100)과 적어도 하나의 외부 디바이스 사이의 근거리 통신을 수행할 수 있다.
위치 정보부(420)는, 차량(100)의 위치 정보를 획득하기 위한 유닛이다. 예를 들면, 위치 정보부(420)는, GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 DGPS(Differential Global Positioning System) 모듈을 포함할 수 있다.
V2X 통신부(430)는, 서버(V2I : Vehicle to Infra), 타 차량(V2V : Vehicle to Vehicle) 또는 보행자(V2P : Vehicle to Pedestrian)와의 무선 통신 수행을 위한 유닛이다. V2X 통신부(430)는, 인프라와의 통신(V2I), 차량간 통신(V2V), 보행자와의 통신(V2P) 프로토콜이 구현 가능한 RF 회로를 포함할 수 있다.
광통신부(440)는, 광을 매개로 외부 디바이스와 통신을 수행하기 위한 유닛이다. 광통신부(440)는, 전기 신호를 광 신호로 전환하여 외부에 발신하는 광발신부 및 수신된 광 신호를 전기 신호로 전환하는 광수신부를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 광발신부는, 차량(100)에 포함된 램프와 일체화되게 형성될 수 있다.
방송 송수신부(450)는, 방송 채널을 통해, 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호를 수신하거나, 방송 관리 서버에 방송 신호를 송출하기 위한 유닛이다. 방송 채널은, 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 방송 신호는, TV 방송 신호, 라디오 방송 신호, 데이터 방송 신호를 포함할 수 있다.
ITS 통신부(460)는, 교통 시스템과 정보, 데이터 또는 신호를 교환할 수 있다. ITS 통신부(460)는, 교통 시스템에 획득한 정보, 데이터를 제공할 수 있다. ITS 통신부(460)는, 교통 시스템으로부터, 정보, 데이터 또는 신호를 제공받을 수 있다. 예를 들면, ITS 통신부(460)는, 교통 시스템으로부터 도로 교통 정보를 수신하여, 제어부(170)에 제공할 수 있다. 예를 들면, ITS 통신부(460)는, 교통 시스템으로부터 제어 신호를 수신하여, 제어부(170) 또는 차량(100) 내부에 구비된 프로세서에 제공할 수 있다.
프로세서(470)는, 통신 장치(400)의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
실시예에 따라, 통신 장치(400)는, 복수의 프로세서(470)를 포함하거나, 프로세서(470)를 포함하지 않을 수도 있다.
통신 장치(400)에 프로세서(470)가 포함되지 않는 경우, 통신 장치(400)는, 차량(100)내 다른 장치의 프로세서 또는 제어부(170)의 제어에 따라, 동작될 수 있다.
한편, 통신 장치(400)는, 사용자 인터페이스 장치(200)와 함께 차량용 디스플레이 장치를 구현할 수 있다. 이 경우, 차량용 디스플레이 장치는, 텔레 매틱스(telematics) 장치 또는 AVN(Audio Video Navigation) 장치로 명명될 수 있다.
통신 장치(400)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
운전 조작 장치(500)는, 운전을 위한 사용자 입력을 수신하는 장치이다.
메뉴얼 모드인 경우, 차량(100)은, 운전 조작 장치(500)에 의해 제공되는 신호에 기초하여 운행될 수 있다.
운전 조작 장치(500)는, 조향 입력 장치(510), 가속 입력 장치(530) 및 브레이크 입력 장치(570)를 포함할 수 있다.
조향 입력 장치(510)는, 사용자로부터 차량(100)의 진행 방향 입력을 수신할 수 있다. 조향 입력 장치(510)는, 회전에 의해 조향 입력이 가능하도록 휠 형태로 형성되는 것이 바람직하다. 실시예에 따라, 조향 입력 장치는, 터치 스크린, 터치 패드 또는 버튼 형태로 형성될 수도 있다.
가속 입력 장치(530)는, 사용자로부터 차량(100)의 가속을 위한 입력을 수신할 수 있다. 브레이크 입력 장치(570)는, 사용자로부터 차량(100)의 감속을 위한 입력을 수신할 수 있다. 가속 입력 장치(530) 및 브레이크 입력 장치(570)는, 페달 형태로 형성되는 것이 바람직하다. 실시예에 따라, 가속 입력 장치 또는 브레이크 입력 장치는, 터치 스크린, 터치 패드 또는 버튼 형태로 형성될 수도 있다.
운전 조작 장치(500)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
차량 구동 장치(600)는, 차량(100)내 각종 장치의 구동을 전기적으로 제어하는 장치이다.
차량 구동 장치(600)는, 파워 트레인 구동부(610), 샤시 구동부(620), 도어/윈도우 구동부(630), 안전 장치 구동부(640), 램프 구동부(650) 및 공조 구동부(660)를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 차량 구동 장치(600)는, 설명되는 구성 요소 외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
한편, 차량 구동 장치(600)는 프로세서를 포함할 수 있다. 차량 구동 장치(600)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.
파워 트레인 구동부(610)는, 파워 트레인 장치의 동작을 제어할 수 있다.
파워 트레인 구동부(610)는, 동력원 구동부(611) 및 변속기 구동부(612)를 포함할 수 있다.
동력원 구동부(611)는, 차량(100)의 동력원에 대한 제어를 수행할 수 있다.
예를 들면, 화석 연료 기반의 엔진이 동력원인 경우, 동력원 구동부(610)는, 엔진에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 이에 의해, 엔진의 출력 토크 등을 제어할 수 있다. 동력원 구동부(611)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 엔진 출력 토크를 조정할 수 있다.
예를 들면, 전기 에너지 기반의 모터가 동력원인 경우, 동력원 구동부(610)는, 모터에 대한 제어를 수행할 수 있다. 동력원 구동부(610)는, 제어부(170)의 제어에 따라, 모터의 회전 속도, 토크 등을 조정할 수 있다.
변속기 구동부(612)는, 변속기에 대한 제어를 수행할 수 있다.
변속기 구동부(612)는, 변속기의 상태를 조정할 수 있다. 변속기 구동부(612)는, 변속기의 상태를, 전진(D), 후진(R), 중립(N) 또는 주차(P)로 조정할 수 있다.
한편, 엔진이 동력원인 경우, 변속기 구동부(612)는, 전진(D) 상태에서, 기어의 물림 상태를 조정할 수 있다.
샤시 구동부(620)는, 샤시 장치의 동작을 제어할 수 있다.
샤시 구동부(620)는, 조향 구동부(621), 브레이크 구동부(622) 및 서스펜션 구동부(623)를 포함할 수 있다.
조향 구동부(621)는, 차량(100) 내의 조향 장치(steering apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 조향 구동부(621)는, 차량의 진행 방향을 변경할 수 있다.
브레이크 구동부(622)는, 차량(100) 내의 브레이크 장치(brake apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 바퀴에 배치되는 브레이크의 동작을 제어하여, 차량(100)의 속도를 줄일 수 있다.
한편, 브레이크 구동부(622)는, 복수의 브레이크 각각을 개별적으로 제어할 수 있다. 브레이크 구동부(622)는, 복수의 휠에 걸리는 제동력을 서로 다르게 제어할 수 있다.
서스펜션 구동부(623)는, 차량(100) 내의 서스펜션 장치(suspension apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 서스펜션 구동부(623)는 도로 면에 굴곡이 있는 경우, 서스펜션 장치를 제어하여, 차량(100)의 진동이 저감되도록 제어할 수 있다.
한편, 서스펜션 구동부(623)는, 복수의 서스펜션 각각을 개별적으로 제어할 수 있다.
도어/윈도우 구동부(630)는, 차량(100) 내의 도어 장치(door apparatus) 또는 윈도우 장치(window apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.
도어/윈도우 구동부(630)는, 도어 구동부(631) 및 윈도우 구동부(632)를 포함할 수 있다.
도어 구동부(631)는, 도어 장치에 대한 제어를 수행할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 차량(100)에 포함되는 복수의 도어의 개방, 폐쇄를 제어할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 트렁크(trunk) 또는 테일 게이트(tail gate)의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다. 도어 구동부(631)는, 썬루프(sunroof)의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다.
윈도우 구동부(632)는, 윈도우 장치(window apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 차량(100)에 포함되는 복수의 윈도우의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다.
안전 장치 구동부(640)는, 차량(100) 내의 각종 안전 장치(safety apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.
안전 장치 구동부(640)는, 에어백 구동부(641), 시트벨트 구동부(642) 및 보행자 보호 장치 구동부(643)를 포함할 수 있다.
에어백 구동부(641)는, 차량(100) 내의 에어백 장치(airbag apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 에어백 구동부(641)는, 위험 감지시, 에어백이 전개되도록 제어할 수 있다.
시트벨트 구동부(642)는, 차량(100) 내의 시트벨트 장치(seatbelt apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 시트벨트 구동부(642)는, 위험 감지 시, 시트 벨트를 이용해 탑승객이 시트(110FL, 110FR, 110RL, 110RR)에 고정되도록 제어할 수 있다.
보행자 보호 장치 구동부(643)는, 후드 리프트 및 보행자 에어백에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 보행자 보호 장치 구동부(643)는, 보행자와의 충돌 감지 시, 후드 리프트 업 및 보행자 에어백 전개되도록 제어할 수 있다.
램프 구동부(650)는, 차량(100) 내의 각종 램프 장치(lamp apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다.
공조 구동부(660)는, 차량(100) 내의 공조 장치(air conditioner)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들면, 공조 구동부(660)는, 차량 내부의 온도가 높은 경우, 공조 장치가 동작하여, 냉기가 차량 내부로 공급되도록 제어할 수 있다.
차량 구동 장치(600)는, 프로세서를 포함할 수 있다. 차량 구동 장치(600)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.
차량 구동 장치(600)는, 제어부(170)의 제어에 따라 동작될 수 있다.
운행 시스템(700)은, 차량(100)의 각종 운행을 제어하는 시스템이다. 운행 시스템(700)은, 자율 주행 모드에서 동작될 수 있다.
운행 시스템(700)은, 주행 시스템(710), 출차 시스템(740) 및 주차 시스템(750) 을 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 운행 시스템(700)은, 설명되는 구성 요소 외에 다른 구성 요소를 더 포함하거나, 설명되는 구성 요소 중 일부를 포함하지 않을 수 있다.
한편, 운행 시스템(700)은, 프로세서를 포함할 수 있다. 운행 시스템(700)의 각 유닛은, 각각 개별적으로 프로세서를 포함할 수 있다.
한편, 운행 시스템(700)은 학습에 기초한 자율 주행 모드의 운행을 제어할 수 있다. 이러한 경우에는 학습 모드 및 학습이 완료됨을 전제로 한 동작 모드가 수행될 수 있다. 운행 시스템(700)의 프로세서가 학습 모드(learning mode) 및 동작 모드(operating mode)를 수행하는 방법에 대하여 이하 설명하도록 한다.
학습 모드는 앞서 설명한 메뉴얼 모드에서 수행될 수 있다. 학습 모드에서 운행 시스템(700)의 프로세서는 차량(100)의 주행 경로 학습 및 주변 환경 학습을 수행할 수 있다.
주행 경로 학습은 차량(100)이 주행하는 경로에 대한 맵 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 특히, 운행 시스템(700)의 프로세서는 차량(100)이 출발지로부터 목적지까지 주행하는 동안 오브젝트 검출 장치(300)를 통해 검출된 정보에 기초하여 맵 데이터를 생성할 수 있다.
주변 환경 학습은 차량(100)의 주행 과정 및 주차 과정에서 차량(100)의 주변 환경에 대한 정보를 저장하고 분석하는 단계를 포함할 수 있다. 특히, 운행 시스템(700)의 프로세서는 차량(100)의 주차 과정에서 오브젝트 검출 장치(300)를 통해 검출된 정보, 예를 들면 주차 공간의 위치 정보, 크기 정보, 고정된(또는 고정되지 않은) 장애물 정보 등과 같은 정보에 기초하여 차량(100)의 주변 환경에 대한 정보를 저장하고 분석할 수 있다.
동작 모드는 앞서 설명한 자율 주행 모드에서 수행될 수 있다. 학습 모드를 통하여 주행 경로 학습 또는 주변 환경 학습이 완료된 것을 전제로 동작 모드에 대하여 설명한다.
동작 모드는 입력부(210)를 통한 사용자 입력에 반응하여 수행되거나, 학습이 완료된 주행 경로 및 주차 공간에 차량(100)이 도달하면 자동으로 수행될 수 있다.
동작 모드는 운전 조작 장치(500)에 대한 사용자의 조작을 일부 요구하는 반-자율 동작 모드(semi autonomous operating mode) 및 운전 조작 장치(500)에 대한 사용자의 조작을 전혀 요구하지 않는 완전-자율 동작 모드(fully autonomous operating mode)를 포함할 수 있다.
한편, 실시예에 따라 운행 시스템(700)의 프로세서는 동작 모드에서 주행 시스템(710)을 제어하여 학습이 완료된 주행 경로를 따라 차량(100)을 주행시킬 수 있다.
한편, 실시예에 따라 운행 시스템(700)의 프로세서는 동작 모드에서 출차 시스템(740)을 제어하여 학습이 완료된 주차 공간으로부터 주차된 차량(100)을 출차 시킬 수 있다.
한편, 실시예에 따라 운행 시스템(700)의 프로세서는 동작 모드에서 주차 시스템(750)을 제어하여 현재 위치로부터 학습이 완료된 주차 공간으로 차량(100)을 주차 시킬 수 있다.한편, 실시예에 따라, 운행 시스템(700)이 소프트웨어적으로 구현되는 경우, 제어부(170)의 하위 개념일 수도 있다.
한편, 실시예에 따라, 운행 시스템(700)은, 사용자 인터페이스 장치(270), 오브젝트 검출 장치(300) 및 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 개념일 수 있다.
주행 시스템(710)은, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.
주행 시스템(710)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.
주행 시스템(710)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.
주행 시스템(710)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주행을 수행할 수 있다.
주행 시스템(710)은, 사용자 인터페이스 장치(270), 오브젝트 검출 장치(300) 및 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하여, 차량(100)의 주행을 수행하는 시스템 개념일 수 있다.
이러한, 주행 시스템(710)은, 차량 주행 제어 장치로 명명될 수 있다.
출차 시스템(740)은, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.
출차 시스템(740)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.
출차 시스템(740)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.
출차 시스템(740)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 출차를 수행할 수 있다.
출차 시스템(740)은, 사용자 인터페이스 장치(270), 오브젝트 검출 장치(300) 및 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하여, 차량(100)의 출차를 수행하는 시스템 개념일 수 있다.
이러한, 출차 시스템(740)은, 차량 출차 제어 장치로 명명될 수 있다.
주차 시스템(750)은, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.
주차 시스템(750)은, 내비게이션 시스템(770)으로부터 내비게이션 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.
주차 시스템(750)은, 오브젝트 검출 장치(300)로부터 오브젝트 정보를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.
주차 시스템(750)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 신호를 제공받아, 차량 구동 장치(600)에 제어 신호를 제공하여, 차량(100)의 주차를 수행할 수 있다.
주차 시스템(750)은, 사용자 인터페이스 장치(270), 오브젝트 검출 장치(300) 및 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600), 내비게이션 시스템(770), 센싱부(120) 및 제어부(170) 중 적어도 어느 하나를 포함하여, 차량(100)의 주차를 수행하는 시스템 개념일 수 있다.
이러한, 주차 시스템9750)은, 차량 주차 제어 장치로 명명될 수 있다.
내비게이션 시스템(770)은, 내비게이션 정보를 제공할 수 있다. 내비게이션 정보는, 맵(map) 정보, 설정된 목적지 정보, 상기 목적지 설정 따른 경로 정보, 경로 상의 다양한 오브젝트에 대한 정보, 차선 정보 및 차량의 현재 위치 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
내비게이션 시스템(770)은, 메모리, 프로세서를 포함할 수 있다. 메모리는 내비게이션 정보를 저장할 수 있다. 프로세서는 내비게이션 시스템(770)의 동작을 제어할 수 있다.
실시예에 따라, 내비게이션 시스템(770)은, 통신 장치(400)를 통해, 외부 디바이스로부터 정보를 수신하여, 기 저장된 정보를 업데이트 할 수 있다.
실시예에 따라, 내비게이션 시스템(770)은, 사용자 인터페이스 장치(200)의 하위 구성 요소로 분류될 수도 있다.
이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량의 외부 정보, 사용자정보 및 내부 정보를 설명하고, 각각의 정보에 기초한 자율주행 차량의 제어에 대하여 설명하도록 한다. 나아가, 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량의 변경된 제어를 반영한 모니터링 정보를 생성하는 과정에 대하여 설명하도록 한다. 나아가, 생성된 모니터링 정보를 원격 디바이스에 전송하여 표시하는 과정에 대하여 설명하도록 한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 이하에서 사용되는 차량(100)의 프로세서는 도 7의 제어부(170)에 대응하는 구성으로 이해될 수 있다. 또한, 이하에서 차량(100)과 자율주행 차량(100)은 동일한 의미로 이해될 수 있다.
차량(100)의 프로세서는 도 8의 단계 810에 따라 차량(100)의 외부 정보, 사용자 정보 및 내부 정보 중 적어도 하나를 판단한다. 먼저, 차량(100)의 외부 정보, 사용자 정보 및 내부 정보에 대하여 설명하도록 한다.
차량(100)의 프로세서는 카메라(310), 레이다(320), 라이다(330), 초음파 센서(340) 및 적외선 센서(350)와 같은 오브젝트 검출 장치(300)를 통하여 외부 정보를 검출할 수 있다. 외부 정보는 차량(100) 주변에 존재하는 장애물에 관한 정보를 포함한다.
첫 번째 예로, 외부 정보는 차량(100)의 오브젝트 검출 장치(300)를 통하여 검출되는 차량(100) 주변의 장애물에 관한 정보를 포함할 수 있다. 장애물에 관한 정보에는 장애물의 종류, 차량(100)과의 거리 등이 포함될 수 있다.
한편, 학습된 주행 경로를 이탈하는 회피 경로의 생성을 야기하는 조건이 외부 정보의 두 번째 예가 될 수 있다. 예를 들면, 차량(100)은 학습된 주행 경로를 따라 주행하던 중 학습 시에는 주행 경로상에 존재하지 않았던 장애물을 오브젝트 검출 장치(300)를 이용하여 검출할 수 있다. 이 때, 차량(100)의 프로세서는 장애물을 회피하기 위한 경로를 능동적으로 생성하고, 생성된 경로를 따라 계속 주행할 수 있다.
차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 원격 디바이스의 사용자 정보를 수신할 수 있다. 사용자 정보에는 사용자가 원격 디바이스를 주시하는 지 여부에 관한 정보가 포함될 수 있다. 원격 디바이스는 이동 단말기와 같이 차량(100)과 통신 가능한 외부 디바이스를 의미한다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량의 제어 방법은 차량(100)으로부터 떨어져 있는 사용자가 원격 디바이스를 주시하는 지 여부에 따라 서로 다른 방법으로 수행된다. 이와 관련하여 도 11에서 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
차량(100)의 내부 정보는 차량(100)의 프로세서에 의해 판단될 수 있다. 즉, 차량(100)의 프로세서는 도 7의 통신 장치(400), 운전 조작 장치(500), 차량 구동 장치(600) 및 운행 시스템(700) 중 적어도 하나를 통하여 차량(100)의 속도, 차량(100)의 헤딩 방향, 스티어링 휠 회전 각도 등과 같이 차량(100)의 주행과 관련된 기본적인 정보를 판단할 수 있다.
나아가, 차량(100)의 내부 정보에는 차량(100)이 수행할 수 있는 다양한 기능의 온/오프 정보가 포함될 수 있다. 예를 들면, 내부 정보에는 주차장 입구에서 주차 슬롯까지의 주행을 지원하는 주행 모드와 주차 슬롯에서의 주차 및 출차를 지원하는 주차 모드에 관한 정보가 포함될 수 있다.
다음으로, 도 8의 단계 830에 따라 차량(100)의 프로세서는 앞서 설명한 차량(100)의 외부 정보, 사용자 정보, 및 내부 정보 중 적어도 하나에 기초하여 차량(100)의 제어를 변경한다. 다음으로, 도 8의 단계 850에 따라 차량(100)의 프로세서는 변경된 차량(100)의 제어를 반영하여 모니터링 정보를 생성한다. 마지막으로, 도 8의 단계 870에 따라 차량(100)의 프로세서는 생성된 모니터링 정보를 원격 디바이스에 전송하여 원격 디바이스상에서 표시되도록 한다.
단계 830 내지 단계 870에 대해서는 이하 각각의 실시예를 통해 구체적으로 설명하도록 한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 사용되는 차량(100)의 프로세서는 도 7의 제어부(170)에 대응하는 구성으로 이해될 수 있다. 또한, 차량(100)은 자율주행 차량(100)과 동일한 의미로 이해될 수 있다.
보다 구체적으로, 도 9의 (a) 및 도 9의 (b)는 원격 디바이스의 스크린을 통하여 출력되는 차량(100)의 모니터링 정보를 나타낸다.
도 9의 (a)에 따르면, 모니터링 정보(910)는 어라운드 뷰 모니터(around view monitor)로 구성될 수 있다. 모니터링 정보(910)에는 차량(100)의 이미지, 차량(100)의 진행 방향을 나타내는 인디케이터(920) 및 주차 슬롯 주변에서 차량(100)의 현재 위치 및 주차 궤적을 나타내는 인디케이터(930)가 포함될 수 있다. 또한, 오브젝트 검출 장치(300)를 통하여 차량(100) 외부에 존재하는 장애물이 검출된 경우에는 경고 인디케이터(940)가 모니터링 정보(910)에 포함될 수 있다.
도 8의 단계 810의 실시예를 도 9에 적용하면, 차량(100)의 프로세서는 오브젝트 검출 장치(300)를 통해 차량(100)의 진행 방향인 후방에 장애물이 존재한다는 외부 정보를 검출한다.
다음으로, 도 8의 단계 830의 실시예를 도 9에 적용하면, 차량(100)의 프로세서는 검출된 외부 정보에 기초하여 차량(100)의 제어를 변경한다. 도 9에서는 차량(100)의 자동 긴급 제동(Auto Emergency Braking, AEB)이 차량(100)의 제어 변경에 해당한다.
다음으로, 도 8의 단계 850의 실시예를 도 9에 적용하면, 차량(100)의 프로세서는 장애물에 대응하기 위해 변경된 차량(100)의 제어(예를 들면, 긴급 제동)를 반영하여, 뷰 포인트(view point) 또는 화면 스케일이 변경된 모니터링 정보를 생성한다. 긴급 제동을 반영한 모니터링 정보는 도 9의 (b)와 같을 수 있다. 즉, 차량(100)의 프로세서는 도 9의 (a)의 어라운드 뷰 모니터링이 아닌, 도 9의 (b)와 같이 차량(100)의 후방에서 검출된 장애물(960)이 모니터링 화면에 표시될 수 있도록 뷰 포인트(view point) 또는 화면 스케일을 전환하여 모니터링 정보(950)를 생성한다.
다음으로, 도 8의 단계 870의 실시예를 도 9에 적용하면, 차량(100)의 프로세서는 생성된 모니터링 정보(950)를 원격 디바이스에 전송한다. 모니터링 정보(950)에는 차량(100), 장애물(960), 사용자로 하여금 장애물(960)을 쉽게 인지할 수 있도록 하는 인디케이터(970) 및 긴급 제동을 나타내는 인디케이터(980)가 포함될 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 차량(100)의 프로세서는 차량(100)으로부터 장애물(960)까지의 거리, 감속 시간 및 감속 량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 뷰 포인트의 변경 속도, 변경 시점 또는 화면 스케일 변화 속도가 다르게 제어되는 모니터링 정보를 생성한다.
즉, 차량(100)의 프로세서는 장애물(960)을 충분한 시간동안 인지하여 서서히 감속하는 경우와 장애물(960)이 갑자기 출현하여 짧은 시간동안 급속히 감속하는 경우에 뷰 포인트를 서로 다른 방법으로 변경할 수 있다. 예를 들면, 장애물(960)을 충분한 시간동안 인지하여 서서히 감속하는 경우에는 도 9의 (a)와 같은 어라운드 뷰 모니터링을 더 오래 유지하도록 설정될 수 있다. 이를 위해 차량(100)의 프로세서는 장애물까지의 거리, 감속 시간 및 감속 량 등과 같은 파라미터의 값을 사전에 설정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)은 검출된 외부정보에 기초하여 변경된 자율주행 차량(100)의 제어를 반영한 모니터링 정보를 생성함으로써 원격 디바이스를 통해 사용자가 보다 빠르게 자율주행 차량(100)의 현재 상황을 파악할 수 있도록 하는 기술적 효과가 있다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 사용되는 차량(100)의 프로세서는 도 7의 제어부(170)에 대응하는 구성으로 이해될 수 있다. 또한, 차량(100)은 자율주행 차량(100)과 동일한 의미로 이해될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)은 학습된 주행 경로(1010)를 따라 주행하던 중, 오브젝트 검출 장치(300)를 통하여, 학습 시에는 주행 경로상에 존재하지 않았던 장애물(1020)을 검출할 수 있다. 이 때, 차량(100)의 프로세서는 장애물(1020)을 회피하기 위한 회피 경로(1030)를 능동적으로 생성하고 주행을 계속할 수 있다.
도 8의 단계 810의 실시예를 도 10에 적용하면, 차량(100)의 프로세서는 학습된 주행 경로(1010)상에 장애물(1020)이 존재한다는 외부 정보를 검출한다.
다음으로, 도 8의 단계 830의 실시예를 도 10에 적용하면, 차량(100)의 프로세서는 검출된 외부 정보에 기초하여 차량(100)의 제어를 변경한다. 도 10에서는 차량(100)의 주행 경로 상에 장애물(1020)이 있는 경우 회피 경로(1030)를 생성하고, 차량(100)의 프로세서가 생성된 회피 경로(1030)를 따라 차량(100)이 주행 하도록 하는 것이 제어 변경에 해당한다.
다음으로, 도 8의 단계 850의 실시예를 도 10에 적용하면, 차량(100)의 프로세서는 장애물(1020)에 대응하기 위해 변경된 차량(100)의 제어, 즉 회피 경로(1030) 주행을 반영한 모니터링 정보를 생성한다. 회피 경로(1030) 주행을 반영한 모니터링 정보에는 회피 경로(1030)가 생성되기 이전의 주행 경로 즉, 학습된 주행 경로(1010)와 생성된 회피 경로(1030)에 대한 이미지가 함께 표시될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 차량(100)의 프로세서는 차량(100)이 회피 경로(1030)를 진입하기 전에는, 학습된 주행 경로(1010)에서 회피 경로(1030)로 분기되는 지점 및 회피 경로(1030)에서 다시 학습된 주행 경로(1010)로 합류되는 지점이 모두 표시되도록 화면 구성이 변경된 모니터링 정보를 생성하고, 차량(100)이 회피 경로(1030)를 진입한 이후에는, 다시 변경 전의 모니터링 정보가 생성되도록 제어할 수 있다. 상기 변경 전의 모니터링 정보는 기본적인 화면 스케일을 갖고, 화면 범위 내에 표시되는 학습된 주행 경로(1010)의 일부를 포함할 수 있다.
다음으로, 도 8의 단계 870의 실시예를 도 10에 적용하면, 차량(100)의 프로세서는 생성된 모니터링 정보를 원격 디바이스에 전송한다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)은 검출된 외부정보에 기초하여 변경된 자율주행 차량(100)의 제어를 반영한 모니터링 정보를 생성함으로써 원격 디바이스를 통해 사용자가 보다 빠르게 자율주행 차량(100)의 현재 상황을 파악할 수 있도록 하는 기술적 효과가 있다.
도 11은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 사용되는 차량(100)의 프로세서는 도 7의 제어부(170)에 대응하는 구성으로 이해될 수 있다. 또한, 차량(100)은 자율주행 차량(100)과 동일한 의미로 이해될 수 있다.
보다 구체적으로, 도 11의 (a)는 원격 디바이스의 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하고 있는 경우를, 도 11의 (b)는 원격 디바이스의 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하고 있지 않은 경우를 각각 나타낸다.
사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하는 지 여부는 원격 디바이스(1120)에 구비되는 카메라를 통한 이미지 검출, 사용자(1110)의 아이 트래킹(eye-tracking) 등 다양한 방법을 통하여 판단될 수 있다.
도 8의 단계 810에 따라, 차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 원격 디바이스로부터 사용자 정보를 수신할 수 있다. 사용자 정보는 원격 디바이스의 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하는 지 여부에 관한 정보이다.
편의상 사용자(1110)가 원격 디바이스를(1120)를 주시하지 않음을 나타내는 사용자 정보를 제1정보, 사용자(1110)가 원격 디바이스를(1120)를 주시함을 나타내는 사용자 정보를 제2정보라 정의한다. 즉, 차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 원격 디바이스(1120)로부터 제1정보 또는 제2정보 중 어느 하나를 수신할 수 있다.
특히, 제1정보가 통신 장치(400)를 통하여 수신되는 경우는 사용자(1110)가 차량(100)을 모니터링 하지 않는 것을 의미하므로, 차량(100)의 프로세서는 차량(100)의 동작을 보다 소극적, 보수적으로 제어한다. 이하에서는, 도 11에 도시된 본 발명의 다양한 실시예에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서가 통신 장치(400)를 통하여 제1정보를 수신한 경우, 차량(100)의 프로세서는 수신된 제1정보에 기초하여 차량(100)이 현재 위치에서 동작을 정지하도록 차량(100)의 제어를 변경한다.
예를 들면, 차량(100)의 프로세서는 차량(100)이 현재 위치에서 수행하던 주행 또는 주차 동작을 정지 또는 취소하도록 제어할 수 있다. 나아가, 차량(100)이 주행 모드 또는 주차 모드 중 어떠한 모드로 동작하는 지에 따라 원격 디바이스(1120)에 경고 메시지를 전송하는 단계가 추가되거나 생략될 수도 있다. 나아가, 차량(100)의 프로세서는 차량(100)이 주행 또는 주차를 정지하였음을 나타내는 모니터링 정보를 생성하여 원격 디바이스(1120)에 전송할 수 있다.
한편, 하나의 작업이 복수의 기능에 의해 수행되는 제어 방법을 협조 제어(cooperative control)라고 한다. 협조 제어의 개념을 원격 디바이스를 통한 자율주행 차량(100)의 동작 제어에 적용하면 복수의 기능 즉, 원격 디바이스를 통한 사용자의 제어와 자율주행 차량(100)의 프로세서의 제어가 자율주행 차량(100)의 주행 및 주차 과정을 협조적으로 수행하는 것으로 이해할 수 있다. 즉, 차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 원격 디바이스로부터 차량(100)의 동작을 제어하기 위한 제어값을 더 수신할 수 있다. 즉, 조향 입력 장치(510), 가속 입력 장치(530) 및 브레이크 입력 장치(570)를 포함하는 운전 조작 장치(500)의 기능을 수행함에 있어, 상기 원격 디바이스로부터 수신한 차량(100)의 동작을 제어하기 위한 제어값이 반영될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서가 통신 장치(400)를 통하여 제1정보를 수신한 경우, 차량(100)의 프로세서는 원격 디바이스(1120)를 통해 사용자가 입력한 제어값을 차량(100)의 제어에 반영하지 않을 수 있다. 이는 자율주행 차량(100)의 동작 제어에 있어서, 협조 제어의 두 기능 중 하나인 원격 디바이스를 통한 사용자의 제어가 무시될 수 있음을 의미한다.
또는, 사용자(1110)가 원격 디바이스를(1120)를 주시하지 않음이 검출된 경우 원격 디바이스(1120)상에서 차량(100)의 제어와 관련된 버튼이 비활성화 되도록 설계될 수도 있다. 이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)에 따르면, 사용자(1110)가 차량(100)의 모니터링에 주의를 기울이는 경우에만 차량(100)의 제어에 영향을 미칠 수 있도록 하는 기술적 효과가 있다.
또는, 차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 원격 디바이스(1120)로부터 차량(100)의 속도를 제어하기 위한 제1제어값을 더 수신하고, 모니터링 정보의 화면 스케일에 기초하여 상기 수신된 제1제어값으로부터 제2제어값을 산출하고, 산출된 제2제어값에 기초하여 차량(100)을 제어하도록 설계될 수 있다. 상기 차량(100)의 제어는 차량(100)의 속도 제어를 포함한다. 즉, 모니터링 정보의 화면 스케일과 사용자가 입력한 제어값이 반비례 관계로 서로 연동될 수 있다.
예를 들면, 차량(100)의 속도를 증가시키기 위한 동일한 제1제어값이 수신되더라도 차량(100)의 프로세서는 모니터링 정보의 화면 스케일이 작은 경우에는 제2제어값을 10km/h로 산출하고, 모니터링 정보의 화면 스케일이 큰 경우에는 제2제어값을 1km/h로 산출할 수 있다. 제시된 수치는 실시예를 설명하기 위한 예시적인 것이고, 본 발명의 권리범위를 제시된 수치로 제한하기 위한 것은 아니다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서가 통신 장치(400)를 통하여 제1정보를 수신한 경우, 차량(100)의 프로세서는 기존에 학습된 경로를 통해서만 차량(100)이 주행하도록 제어할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 기존에 학습된 경로상에 장애물이 있는 경우에도 도 10의 실시예와 달리 차량(100)의 프로세서는 회피 경로를 생성하지 않고, 장애물과 충돌하지 않도록 차량(100)을 정차시킨 후 원격 디바이스(1120)를 통한 사용자(1110)의 명령을 기다릴 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 제1정보를 수신한 경우와 제2정보를 수신한 경우에 상기 자율주행 차량(100)이 장애물에 대응하는 기준을 서로 다르게 설정할 수 있다.
예를 들면, 자율주행 차량(100)의 프로세서는 제2정보를 수신한 경우에 비하여 제1정보를 수신한 경우에 장애물에 대응하는 기준을 높게 설정할 수 있다. 장애물에 대응하는 기준에는 장애물과 충돌하지 않기 위해 차량(100)이 정차하는 거리, 경고 메시지를 원격 디바이스에 전송하는 타이밍 등이 포함될 수 있다. 즉, 차량(100)의 프로세서는 제1정보가 수신될 때에는 차량(100)이 더 빨리 정차하도록 제어하고, 진동 알림 등을 포함하는 경고 메시지를 원격 디바이스에 더 빨리 전송할 수 있다. 반면, 차량(100)의 프로세서는 제2정보가 수신될 때에는 단순히 모니터링 화면에 장애물을 하이라이트 하여 사용자가 쉽게 인식하고 대응할 수 있도록 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 제1정보가 수신된 경우에는 제2정보가 수신된 경우에 비하여 장애물과 충돌하지 않기 위해 보다 빨리 차량(100)을 정차시키고, 원격 디바이스(1120)를 통해 사용자(1110)에게 경고 메시지를 보낼 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 제2정보를 수신한 경우에 비하여 제1정보가 수신되는 경우에 차량(100)의 최대 허용 속도를 하향 조정할 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)에 따르면, 사용자(1110)가 차량(100)의 모니터링에 주의를 기울이지 않는 경우에는 차량(100)의 최대 허용 속도를 하향 조정함으로써 안전성을 높이는 기술적 효과를 갖는다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 장애물과 차량(100)이 충돌하는 사고가 발생한 경우에, 충돌이 발생한 시각과 상기 시각에서 차량(100)의 프로세서가 상기 원격 디바이스로부터 수신한 사용자 정보를 함께 메모리(140)에 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 충돌 시각 및 사용자 정보를 참조함으로써 충돌 시각에서 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하고 있었는지 여부를 확인할 수 있으므로, 본 발명의 실시예에 따르면 제조사와 사용자 사이의 책임 소재를 명확히 하는 데 기여할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 하나 이상의 외부 장치(예를 들면, 외부 서버)로부터 상기 자율주행 차량의 동작에 반영하기 위한 정보를 더 수신하고, 원격 디바이스 및 상기 하나 이상의 외부 장치의 우선순위를 설정할 수 있다. 또한, 상기 우선순위는 원격 디바이스로부터 수신한 제1정보 또는 제2정보에 따라 다르게 설정될 수 있다.
제1정보가 수신되는 경우 차량(100)의 프로세서는 우선순위를 외부 서버, 차량(100)의 프로세서 순서로 설정한다. 반면, 제2정보가 수신되는 경우 차량(100)의 프로세서는 우선순위를 원격 디바이스(1120)를 통한 사용자 입력, 외부 서버, 차량(100)의 프로세서 순서로 설정한다.
본 발명의 실시예에 따르면 서버를 통해 차량(100)의 주차 과정이 제어될 수 있는 경우에, 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하는 지 여부에 따라 차량(100)의 제어권을 서버와 사용자(1110) 간에 분배할 수 있는 기술적 효과가 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 제1정보가 수신되는 경우에는 원격 디바이스(1120)를 통한 사용자 입력 없이 소정 조건에 따라 자동으로 주차 목표 위치를 선택할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하고 있지 않은 경우에도 차량(100)의 프로세서가 지체 없이 주차 과정을 수행하는 기술적 효과가 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 제1정보가 수신되는 경우, 차량(100)의 동작 모드가 주행 모드에서 주차 모드로 (또는 주차 모드에서 주행 모드로) 변경되지 않도록 제어할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)은 주차장 입구에서 주차 공간까지의 경로에서는 주행 모드로 동작하고, 주차 공간에서의 주차 과정은 주차 모드로 동작한다. 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하는 경우에만 모드 변경을 허용함으로써 자율주행 차량(100)의 제어가 다음 단계로 넘어가도록 하는 기술적 효과가 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 제1정보가 기설정된 시간 이상 수신되는 경우, 차량(100)이 현재 위치에서 정차하거나 사용자(1110)가 하차한 위치로 다시 복귀하도록 제어할 수 있다. 차량(100)이 현재 위치에서 정차하도록 하기 위하여 자율주행 차량(100)의 프로세서는 변속기 구동부(612)를 제어하여 주차(P)로 변속기 상태를 조정할 수 있다.
한편, 자율주행 차량(100)의 프로세서는 차량(100)이 지정된 목표 주차 슬롯이 아닌 차량(100)의 현재 위치에서 주차 가능한 것으로 판단된 주차 슬롯에 주차하도록 제어할 수도 있다. 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)은 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 기설정된 시간 이상 주시하지 않는 것이 검출된 경우, 신속하게 차량(100)을 돌발 상황 또는 긴급 상황에 대처하도록 하는 기술적 효과가 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 제1정보가 수신되는 경우와 제2정보가 수신되는 경우에, 원격 디바이스(1120)에 전송하기 위한 모니터링 정보에서 음성 데이터와 시각 데이터의 비율을 다르게 설정할 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 제1정보가 수신되는 경우에는 음성 데이터의 비율을 시각 데이터의 비율보다 높게 설정하고, 제2정보가 수신되는 경우에는 시각 데이터의 비율을 음성 데이터의 비율보다 높게 설정할 수 있다.
이와 관련하여, 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 사용자의 현재 상황, 예를 들면 사용자가 원격 디바이스(1120)를 손에 쥐고 있는지 또는 통화 중인지 여부에 관한 정보를 더 수신하고, 그에 따라 자율주행 차량(100)에서 발생하는 이벤트를 원격 디바이스(1120)에 피드백하기 위한 방법을 다르게 설정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 사용자(1110)의 현재 상황에 맞는 모니터링 정보를 생성하여 원격 디바이스(1120)에 전송하는 기술적 효과가 있다.
본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 제1정보가 수신되는 경우에, 차량(100)의 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하고 있지 않음을 차량(100)의 주변에 알리기 위해 램프 구동부(650)를 제어하여 램프가 점멸되도록 할 수 있다.
이하에서는 본 발명의 실시예에 따라, 제1사용자 및 제2사용자에 의해 각각 원격 모니터링 중인 제1차량 및 제2차량이 주차장 내에서 상대 차량 때문에 이동이 제한된 상황을 가정하고 설명한다.
제1차량의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 제2차량으로부터 제2사용자가 제2원격 디바이스를 주시하는지 여부를 나타내는 정보를 수신할 수 있다. 상기 정보는 앞서 설명한 제1정보 또는 제2정보 중 어느 하나일 수 있다. 제1차량은 제2차량으로부터 수신되는 정보에 기초하여 제2차량에 요청할 수 있는 이동 요청 리스트를 구성할 수 있다.
제2차량으로부터 제1정보가 수신되는 경우, 이동 요청 리스트에는 단순한 전진 이동 또는 후진 이동과 같이 제2사용자의 컨펌의 필요성이 낮은 이동 요청이 포함된다. 반면, 제2차량으로부터 제2정보가 수신되는 경우, 이동 요청 리스트에는 스티어링 휠 조작을 포함하는 이동 요청, 현재 위치로부터 소정 거리 이상 떨어진 위치로의 이동 요청 등과 같이 제2사용자의 컨펌의 필요성이 높은 이동 요청이 포함된다.
이처럼, 본 발명의 실시예에 따르면, 타차량의 사용자가 원격 디바이스를 주시하고 있는지 여부에 따라 타차량에 요청할 수 있는 이동 요청 리스트를 다르게 구성하는 기술적 효과를 기대할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따르면, 차량(100)의 프로세서는 사용자(1110)가 원격 디바이스(1120)를 주시하고 있는지 여부를 나타내는 제1정보 및 제2정보 뿐만 아니라 원격 디바이스(1120)에 구비된 버튼(또는 스위치)에 대한 사용자 입력에 반응하여 주차 또는 출차 과정을 제어할 수 있다. 편의상 원격 디바이스(1120)에 구비된 버튼(또는 스위치)에 대한 사용자 입력을 스위치 입력이라고 한다. 차량(100)의 프로세서는 원격 디바이스(1120)로부터 차량(100)과 원격 디바이스(1120)간의 거리 또는 사용자(1110)의 위치 정보를 수신할 수 있다.
보다 구체적으로, 원격 디바이스(1120)를 소지한 사용자(1110)는 차량(100)으로부터 소정 거리 이내에 위치하고, 스위치 입력과 함께 육안으로 차량(100)의 주차 과정을 모니터링 할 수 있다. 편의상 스위치 입력과 함께 육안으로 차량(100)의 주차 과정을 모니터링 하는 것을 스위치 입력 모니터링 모드라고 한다. 한편, 사용자(1110)가 차량(100)으로부터 소정 거리 이상 벗어나거나 사용자(1110)가 차량(100)이 이동하는 방향과 반대 방향으로 이동하거나, 또는 벽과 같은 장애물로 인해 사용자(1110)가 육안으로 차량(100)을 확인하는 것이 불가능하면, 차량(100)의 프로세서는 스위치 입력 모니터링 모드에서 원격 모니터링 모드로 전환할 수 있다.
스위치 입력 모니터링 모드에서 원격 모니터링 모드로 모니터링 모드가 전환될 때 소정의 버퍼 구간이 있을 수 있다. 상기 버퍼 구간에서, 원격 디바이스(1120)의 컨트롤러는 사용자(1110)가 스위치 입력을 유지하면서 원격 디바이스(1120)의 화면으로 시선이 이동하는 것을 인식할 수 있다. 상기 시선 이동이 인식된 경우, 차량(100)의 프로세서는 사용자(1110)가 차량(100)을 확인하는 것이 불가능한 시점이 아닌 경우에도 원격 모니터링 모드로 전환할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 방법을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 사용되는 차량(100)의 프로세서는 도 7의 제어부(170)에 대응하는 구성으로 이해될 수 있다. 또한, 차량(100)은 자율주행 차량(100)과 동일한 의미로 이해될 수 있다.
보다 구체적으로, 도 12는 자율주행 차량(100)이 주차장 입구에서 최종 목표 위치인 2번 주차 슬롯까지 이동하는 것을 나타낸다.
자율주행 차량(100)의 프로세서는 주차장 내에서 차량(100)이 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 동작하도록 제어할 수 있다. 자율주행 차량(100)의 프로세서는 주차장 입구로부터 주차 슬롯 앞에 도달하기 까지는 차량(100)이 주행 모드로 동작하도록 제어하고, 주차 슬롯 앞에서 주차 슬롯 내에 주차가 완료될 때까지는 차량(100)이 주차 모드로 동작하도록 제어할 수 있다.
주행 모드와 주차 모드는 이동의 목적과 모니터링 정보의 표시 목적에서 다음과 같은 차이가 있을 수 있다. 즉, 주행 모드는 신속한 이동 및 주행 경로 상에 존재하는 장애물을 확인하는 것을 목적으로 한다. 반면, 주차 모드는 주차 슬롯의 근처에서 정확한 이동 및 주차 과정에서 발생할 수 있는 장애물과의 접촉을 확인하는 것을 목적으로 한다.
그에 따라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 주행 모드와 주차 모드에서 자율주행 차량(100)의 최대 허용 속도를 서로 다르게 설정할 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 주차 모드에서보다 주행 모드에서 차량(100)의 최대 허용 속도를 높게 설정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량(100)의 프로세서는 주행 모드에서보다 주차 모드에서 화면 스케일을 크게 설정하여 보다 정확한 정보를 사용자가 확인할 수 있도록 할 수 있다. 이와 관련하여 이하 도 13 내지 도 19에서 보다 상세히 설명하도록 한다.
도 13 내지 도 19는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율주행 차량의 모니터링 화면이 원격 디바이스에서 출력되는 것을 나타낸 도면이다. 이하에서 사용되는 차량(100)의 프로세서는 도 7의 제어부(170)에 대응하는 구성으로 이해될 수 있다. 또한, 차량(100)은 자율주행 차량(100)과 동일한 의미로 이해될 수 있다.
보다 구체적으로, 도 13의 (a)는 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)이 주행 모드에서 동작할 때 원격 디바이스에서 출력되는 모니터링 화면을 나타낸 도면이다. 도 13의 (b)는 본 발명의 실시예에 따른 자율주행 차량(100)이 주차 모드에서 동작할 때 원격 디바이스에서 출력되는 모니터링 화면을 나타낸 도면이다.
도 13의 (a), (b)에 따르면, 차량(100), 차량(100)의 현재 속도를 나타내는 인디케이터(1310), 주차 과정의 진행 상태를 나타내는 프로그레스 바(1320) 및 차량(100)의 제어와 관련된 신호를 전송하기 위한 버튼(1330)이 원격 디바이스의 스크린에 출력될 수 있다.
도 8의 단계 810에 따라, 자율주행 차량(100)의 프로세서는 주행 모드로 동작하는 경우와 주차 모드로 동작하는 경우에 화면 스케일이 서로 다른 모니터링 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 자율주행 차량(100)의 프로세서는 자율주행 차량(100)이 현재 주행 모드로 동작하는 것으로 판단한 경우, 도 13의 (a)와 같이 버드-아이 뷰(bird-eye view) 형태의 화면 스케일이 작은 모니터링 정보를 생성할 수 있다.
반면, 자율주행 차량(100)의 프로세서가 자율주행 차량(100)이 현재 주차 모드로 동작하는 것으로 판단한 경우, 도 13의 (b)와 같이 주차 슬롯 주변의 세부 정보를 사용자가 확인할 수 있도록 화면 스케일이 큰 모니터링 정보를 생성할 수 있다.
한편, 도 13의 (a)와 같이 자율주행 차량(100)이 주행 모드로 동작 중인 경우에도 자율주행 차량(100)의 속도에 기초하여 모니터링 정보의 화면 스케일이 적응적으로 조절될 수도 있다.
도 13의 (a), (b)에 도시된 본 발명의 실시예에 따르면, 동작 모드에 따라 자율주행 차량(100)의 프로세서가 화면 스케일이 다른 모니터링 정보를 생성함으로써 차량(100)의 현재 상황에 맞는 모니터링 정보를 원격 디바이스에 제공하는 기술적 효과를 기대할 수 있다.
도 14 내지 도 16은 주행 모드에서 원격 디바이스에 전송되는 모니터링 정보를 보다 상세히 도시한 도면이다.
도 14는 자율주행 차량(100)이 주차장에 진입하고 운전자가 하차한 시점에 원격 디바이스에 최초로 전송되는 모니터링 정보를 나타낸다. 모니터링 정보에는 차량(100)의 현재 위치, 목표 주차 슬롯(1420)의 위치 및 목표 주차 슬롯(1420)까지의 전체 주행 경로가 표시될 수 있다.
또한, 원격 디바이스의 스크린 상에는 차량(100)의 현재 동작 모드 및 진행 시간을 나타내는 인디케이터(1440), 차량(100)의 제어와 관련된 신호를 전송하기 위한 버튼(1450), 차량(100)의 주행 중임을 나타내는 인디케이터(1460), 차량(100)의 속도를 나타내는 인디케이터(1470) 및 차량(100)의 전면, 후면, 측면의 실시간 영상 정보(1410)가 출력될 수 있다.
한편, 인디케이터(1440)에는 목표 주차 슬롯(1420)까지의 도착 예상 시간이 표시될 수 있고, 상기 도착 예상 시간은 외부 환경의 변화가 반영되어 실시간으로 변경되도록 설계될 수 있다.
자율주행 차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 원격 디바이스로부터 자율주행 차량(100)이 주행 모드 또는 주차 모드에서 이동을 시작하도록 하는 신호를 더 수신할 수 있다. 예를 들면, 원격 디바이스로부터 버튼(1450)에 대한 사용자 입력이 수신되면, 자율주행 차량(100)의 프로세서는 자율주행 차량(100)이 주행 모드에서의 이동을 시작하도록 제어할 수 있다. 이 경우, 자율주행 차량(100)의 프로세서는 통신 장치(400)를 통하여 원격 디바이스로부터 차량(100)이 이동을 시작하도록 하는 신호를 수신하기 전에는 차량(100)의 현재 위치, 목표 주차 슬롯의 위치 및 상기 목표 주차 슬롯까지의 전체 주행 경로가 포함된 제1모니터링 정보를 생성하고, 차량(100)이 이동을 시작하도록 하는 신호를 수신한 이후에는 도 15에 도시된 것과 같이 뷰 포인트 및 화면 스케일이 변경된 제2모니터링 정보를 생성할 수 있다. 한편, 버튼(1450)에 대한 사용자 입력은 한 번의 입력 뿐만 아니라 지속적으로 유지되는 입력도 포함한다.
도 15에 도시된 바와 같이, 차량(100)이 주행 모드에서 이동을 시작하면, 동작 모드 및 동작 시간을 나타내는 인디케이터(1540), 차량(100)의 진행 방향을 나타내는 인디케이터(1560), 차량(100)의 속도를 나타내는 인디케이터(1570) 및 차량(100)의 주행 경로를 나타내는 (1530)가 출력될 수 있다.
도 15는 도 14의 실시간 영상 정보(1410) 중 사용자 입력에 의하여 차량(100)의 전면에 대한 실시간 영상 정보(1510)가 선택된 것을 나타낸다. 다른 각도에서의 실시간 영상 정보가 선택되면 그에 대응하는 화면이 도 15와 같이 출력될 수 있다.
한편, 도 8의 단계 810에 따라 자율주행 차량(100)의 프로세서가 오브젝트 검출 장치(300)를 통하여 장애물을 검출한 경우, 원격 디바이스의 화면은 도 16에 도시된 것과 같이 전환될 수 있다.
차량(100)이 후진으로 주행할 때 차량(100)의 주행 경로(1631)를 방해하는 장애물(1620)이 검출된 경우, 차량(100)의 프로세서는 도 8의 단계 830에 따라 검출된 정보에 기초하여 장애물(1620)을 회피하기 위한 경로(1632)를 생성할 수 있다. 차량(100)의 프로세서는 도 8의 단계 850에 따라 변경된 차량(100)의 제어를 반영한 모니터링 정보를 생성한다. 다음으로, 도 8의 단계 870에 따라 생성된 모니터링 정보는 원격 디바이스에 전송되어 도 16에 도시된 것과 같이 출력된다.
도 16에 대하여 보다 구체적으로 설명하면, 차량(100)의 후면에 대한 실시간 영상 정보(1610), 주행 모드 및 진행 시간을 나타내는 인디케이터(1640), 차량(100)의 제어와 관련된 신호를 전송하기 위한 버튼(1650), 차량(100)이 장애물(1620)을 회피하기 위한 경로로 주행함을 나타내는 인디케이터(1660) 및 차량(100)의 속도를 나타내는 인디케이터(1670)가 원격 디바이스의 스크린에 함께 출력될 수 있다.
한편, 도 16에 도시된 본 발명의 실시예에 따르면, 검출된 장애물(1620)은 사용자가 쉽게 인지할 수 있도록 하이라이트되어 출력될 수 있다.
한편, 도 16에 도시된 본 발명의 실시예에 따르면, 오브젝트 검출 장치(300)를 통하여 장애물이 더 이상 검출되지 않으면, 차량(100)의 프로세서는 다시 도 15에 도시된 모니터링 정보가 원격 디바이스 상에서 출력되도록 제어할 수 있다.
도 17 내지 도 19는 주차 모드에서 원격 디바이스에 전송되는 모니터링 정보를 보다 상세히 도시한 도면이다.
도 17은 도 14 내지 도 16의 실시예에 따라 주차 슬롯까지 주행 모드로 차량(100)이 주행하여 주차 슬롯의 근처에 차량(100)이 도달했을 때 원격 디바이스 상에 출력되는 모니터링 정보를 나타낸다.
도 14 내지 도 16과 마찬가지로, 원격 디바이스의 스크린 상에는 차량(100)의 현재 동작 모드 및 진행 시간을 나타내는 인디케이터(1740), 차량(100)의 제어와 관련된 신호를 전송하기 위한 버튼(1750), 차량(100)이 주차 과정을 수행 중임을 나타내는 인디케이터(1760), 차량(100)의 속도를 나타내는 인디케이터(1770) 및 차량(100)의 전면, 후면, 측면의 실시간 영상 정보(1710)가 출력될 수 있다.
한편, 도 17을 참조하면 차량(100)은 주차 모드로 동작하기 때문에 원격 디바이스의 스크린 상에 도 14에 도시된 모니터링 화면보다 스케일이 큰 모니터링 화면이 출력된다. 또한, 도 17을 참조하면 차량(100), 목표 주차 슬롯(1720) 및 목표 주차 슬롯(1720)까지의 주차 궤적(1730)에 대한 정보도 원격 디바이스의 스크린 상에 함께 출력된다.
한편, 원격 디바이스로부터 버튼(1750)에 대한 사용자 입력이 수신되면, 자율주행 차량(100)의 프로세서는 자율주행 차량(100)이 주차 모드에서의 이동을 시작하도록 제어할 수 있다. 이 경우, 자율주행 차량(100)의 프로세서는 도 18에 도시된 것과 같이 뷰 포인트 및 화면 스케일이 변경된 모니터링 정보를 생성할 수 있다. 한편, 버튼(1750)에 대한 사용자 입력은 한 번의 입력 뿐만 아니라 지속적으로 유지되는 입력도 포함한다.
도 18에 도시된 바와 같이, 차량(100)이 주차 모드에서 이동을 시작하면, 주차 모드 및 진행 시간을 나타내는 인디케이터(1840), 차량(100)의 제어와 관련된 신호를 전송하기 위한 버튼(1850), 차량(100)이 주차 과정을 수행 중임을 나타내는 인디케이터(1860) 및 차량(100)의 속도를 나타내는 인디케이터(1870)가 원격 디바이스 상에 함께 출력될 수 있다.
또한, 도 18에 도시된 본 발명의 실시예에 따르면, 차량(100), 실시간 영상 정보(1810) 및 목표 주차 슬롯(1820)이 원격 디바이스 상에 출력되기 때문에 사용자는 목표 주차 슬롯(1820) 주변의 상세한 정보를 확인할 수 있는 기술적 효과가 있다.
한편, 도 8의 단계 810에 따라 자율주행 차량(100)의 프로세서가 오브젝트 검출 장치(300)를 통하여 장애물을 검출한 경우, 원격 디바이스의 화면은 도 19에 도시된 것과 같이 전환될 수 있다.
주차 과정 수행 중 차량(100)의 후방에서 장애물(1920)이 검출된 경우, 차량(100)의 프로세서는 도 8의 단계 830에 따라 검출 결과에 기초하여 차량(100)이 정지하도록 제어한다. 나아가, 차량(100)의 프로세서는 도 8의 단계 850에 따라 차량(100)의 변경된 제어를 반영한 모니터링 정보를 생성한다. 도 8의 단계 870에 따라 생성된 모니터링 정보는 원격 디바이스에 전송되어 도 19에 도시된 것과 같이 출력된다.
도 19에 대하여 보다 구체적으로 설명하면, 차량(100)의 후면에 대한 실시간 영상 정보(1910), 주차 모드 및 진행 시간을 나타내는 인디케이터(1940), 차량(100)의 제어와 관련된 신호를 전송하기 위한 버튼(1950), 차량(100)이 일시 정지 또는 긴급 제동 했음을 나타내는 인디케이터(1960) 및 차량(100)의 속도를 나타내는 인디케이터(1970)가 원격 디바이스의 스크린에 함께 출력될 수 있다.
한편, 도 19에 도시된 본 발명의 실시예에 따르면, 검출된 장애물(1920)은 사용자가 쉽게 인지할 수 있도록 하이라이트되어 출력될 수 있다.
한편, 도 19에 도시된 본 발명의 실시예에 따르면, 오브젝트 검출 장치(300)를 통하여 장애물이 더 이상 검출되지 않으면, 차량(100)의 프로세서는 다시 도 18에 도시된 모니터링 정보가 원격 디바이스 상에서 출력되도록 제어할 수 있다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 상기 컴퓨터는 프로세서 또는 제어부를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
100 : 자율주행 차량

Claims (16)

  1. 자율주행 차량에 있어서,
    상기 자율주행 차량의 외부정보를 검출하는 오브젝트 검출 장치;
    원격 디바이스로부터 사용자 정보를 수신하는 통신 장치; 및
    상기 자율주행 차량의 내부정보를 판단하고,
    상기 외부정보, 상기 사용자 정보 및 상기 내부정보 중 적어도 하나에 따라 상기 자율주행 차량의 제어를 변경하고, 상기 변경된 제어를 반영한 모니터링 정보를 상기 원격 디바이스에 전송하는 프로세서;를 포함하는 자율주행 차량.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 외부 정보는 상기 오브젝트 검출 장치를 통하여 검출된 상기 자율주행 차량 주변의 장애물에 관한 정보를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 장애물에 대응하기 위해 변경된 자율주행 차량의 제어를 반영하여, 뷰 포인트(view point) 또는 화면 스케일이 변경된 모니터링 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 자율주행 차량으로부터 상기 장애물까지의 거리, 감속 시간 및 감속 량 중 적어도 하나에 기초하여 상기 뷰 포인트 변경 속도, 변경 시점 또는 화면 스케일 변화 속도가 다르게 제어되는 모니터링 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 자율주행 차량의 주행 경로 상에 상기 장애물이 있는 경우 회피 경로를 생성하고,
    상기 회피 경로 및 상기 회피 경로가 생성되기 이전의 주행 경로가 함께 표시되는 모니터링 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 상기 원격 디바이스의 사용자가 상기 원격 디바이스를 주시하지 않음을 나타내는 제1정보 또는 상기 원격 디바이스의 사용자가 상기 원격 디바이스를 주시함을 나타내는 제2정보 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 장치를 통하여 상기 제1정보를 수신한 경우, 상기 수신된 제1정보에 기초하여 상기 자율주행 차량이 현재 위치에서 동작을 정지하도록 상기 자율주행 차량의 제어를 변경하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 장치를 통하여 상기 원격 디바이스로부터 상기 자율주행 차량의 동작을 제어하기 위한 제어값을 더 수신하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 장치를 통하여 상기 제1정보를 수신한 경우, 상기 제어값을 상기 자율주행 차량의 제어에 반영하지 않는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 장치를 통하여 상기 제1정보를 수신한 경우와 상기 제2정보를 수신한 경우에 상기 자율주행 차량이 장애물에 대응하는 기준을 서로 다르게 설정하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  10. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 자율주행 차량이 장애물과 충돌한 경우, 충돌이 발생한 시각 정보 및 상기 시각에서 상기 원격 디바이스로부터 수신한 사용자 정보를 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 장치를 통하여 하나 이상의 외부 장치로부터 상기 자율주행 차량의 동작에 반영하기 위한 정보를 더 수신하고,
    상기 원격 디바이스 및 상기 하나 이상의 외부 장치의 우선순위를 설정하되,
    상기 우선순위는 상기 제1정보 또는 상기 제2정보에 따라 다르게 설정되는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  12. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 장치를 통하여 상기 제1정보가 기설정된 시간 이상 수신된 경우 상기 자율주행 차량이 현재 위치에서 정차하거나 사용자가 하차한 위치로 다시 복귀하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 장치를 통하여 상기 원격 디바이스로부터 상기 자율주행 차량의 속도를 제어하기 위한 제1제어값을 더 수신하고,
    상기 모니터링 정보의 화면 스케일에 기초하여 상기 수신된 제1제어값으로부터 제2제어값을 산출하고,
    상기 산출된 제2제어값에 기초하여 상기 자율주행 차량을 제어하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 내부 정보는 주차장에서의 상기 자율주행 차량의 주행을 지원하는 주행 모드와 주차 슬롯에서의 상기 자율주행 차량의 주차 및 출차를 지원하는 주차 모드에 관한 정보를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 자율주행 차량이 상기 주행 모드 또는 상기 주차 모드 중 어느 하나로 동작하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 장치를 통하여 상기 원격 디바이스로부터 상기 자율주행 차량이 이동을 시작하도록 하는 신호를 수신하기 전에는, 상기 자율주행 차량의 현재 위치, 목표 주차 슬롯의 위치 및 상기 목표 주차 슬롯까지의 전체 주행 경로가 포함된 제1모니터링 정보를 생성하고,
    상기 통신 장치를 통하여 상기 원격 디바이스로부터 상기 자율주행 차량이 이동을 시작하도록 하는 신호를 수신한 이후에는, 상기 제1모니터링 정보와 뷰 포인트 또는 화면 스케일이 다른 제2모니터링 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량.
  16. 자율주행 차량의 외부정보를 검출하는 단계;
    원격 디바이스로부터 사용자 정보를 수신하는 단계;
    상기 자율주행 차량의 내부정보를 판단하는 단계;
    상기 외부정보, 상기 사용자 정보 및 상기 내부정보 중 적어도 하나에 따라 상기 자율주행 차량의 제어를 변경하는 단계; 및
    상기 변경된 제어를 반영한 모니터링 정보를 상기 원격 디바이스에 전송하는 단계;를 포함하는 자율주행 차량의 제어 방법.
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