KR20190025171A - 도로 교통정보 생성 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 도로 교통정보 생성 장치 및 방법에 관한 것으로서, 도로 구간을 주행한 차량의 통행속도 이력정보를 포함하는 교통 이력정보를 저장하고 있는 교통 이력정보 저장부, 교통 이력정보 저장부로부터 전달받은 통행속도 이력정보의 신뢰도를 통행속도 이력정보가 수집된 수집 주기별로 분석하고, 그 분석 결과에 근거하여 도로 교통정보를 생성하기 위한 최적의 수집 주기를 결정하는 수집 주기 결정부, 및 수집 주기 결정부에 의해 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 도로 교통정보를 생성하는 도로 교통정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

도로 교통정보 생성 장치 및 방법{APPARATUS FOR GENERATING ROAD TRAFFIC INFORMATION AND METHOD THEREOF}
본 발명은 도로 교통정보 생성 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 과거의 교통 이력정보를 토대로 도로 교통정보를 생성하는 도로 교통정보 생성 장치 및 방법에 관한 것이다.
현재, 차량의 보급률 증가로 인해 차량의 숫자는 기하급수적으로 증가하고 있는 반면, 도로의 보급률은 차량의 보급률을 추종하지 못하고 있다. 이에 따라, 차량 운전자는 현재 위치로부터 목적지까지의 도로 사정을 파악하고 정체 구간이나 혼잡한 지역을 우회하고자 하며, 이를 위해 교통정보 관제 센터와 같은 교통정보 제공 기관은 차량 운전자가 현재의 도로 상황 및 앞으로의 교통 상황을 파악하도록 하기 위해 도로 교통정보를 제공하고 있다.
도로 교통정보는 도로 구간을 주행하는데 소요되는 주행 시간 및 주행 거리 등을 포함하는 교통 이력정보를 토대로 생성될 수 있으며, 보다 정확한 도로 교통정보를 생성하기 위해서는 일정 수 이상의 교통 이력정보가 요구된다. 다만, 도로 교통정보를 생성하기 위해 사용되는 교통 이력정보의 수가 많아질수록 그 연산 부하의 증가로 인해 도로 교통정보를 생성하는데 소요되는 시간이 증가하는 문제가 있으며, 경우에 따라서는 교통 이력정보에 노이즈 요소로 작용하는 이력정보가 포함될 수 있기 때문에, 도로 교통정보를 생성하기 위해 사용되는 교통 이력정보의 수가 도로 교통정보의 정확도와 반드시 비례적인 관계에 있다고 볼 수 없는 문제가 있다.
본 발명의 배경기술은 대한민국 공개특허공보 제10-2008-0003069호(2008. 01. 07. 공개)에 개시되어 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 목적은, 도로 교통정보를 생성하는데 사용되는 교통 이력정보의 범위를 최적화하여 도로 교통정보를 생성하는데 소요되는 시간을 최소화하는 동시에 도로 교통정보의 정확도를 확보할 수 있는 도로 교통정보 생성 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 도로 교통정보 생성 장치는 도로 구간을 주행한 차량의 통행속도 이력정보를 포함하는 교통 이력정보를 저장하고 있는 교통 이력정보 저장부, 상기 교통 이력정보 저장부로부터 전달받은 통행속도 이력정보의 신뢰도를 상기 통행속도 이력정보가 수집된 수집 주기별로 분석하고, 그 분석 결과에 근거하여 도로 교통정보를 생성하기 위한 최적의 수집 주기를 결정하는 수집 주기 결정부, 및 상기 수집 주기 결정부에 의해 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 생성하는 도로 교통정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 수집 주기 결정부는, 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분포를 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 각각 분석함으로써 상기 통행속도 이력정보의 신뢰도를 수집 주기별로 분석하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 수집 주기 결정부는, 상기 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 각각 산출하고, 상기 산출된 각 분산이 최소가 되는 시점을 판단하여 상기 최적의 수집 주기를 결정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 수집 주기 결정부는, 상기 단위 수집 주기만큼 역산된 시점인 N주 전으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 산출할 때, 현재 시점으로부터 N주 전까지의 시구간에 포함되는 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도들의 평균속도를 산출한 후, 상기 산출된 평균속도와, 상기 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도 각각의 차이를 산출하여 상기 분산을 산출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 수집 주기 결정부는, 상기 통행속도 이력정보의 신뢰도를 도로의 링크별로 각각 분석하여 상기 최적의 수집 주기를 상기 링크별로 각각 결정하고, 상기 도로 교통정보 생성부는, 상기 링크별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 상기 링크별로 각각 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 측면에 따른 도로 교통정보 생성 방법은 수집 주기 결정부가, 도로 구간을 주행한 차량의 통행속도 이력정보를 포함하는 교통 이력정보를 저장하고 있는 교통 이력정보 저장부로부터 상기 통행속도 이력정보를 입력받는 단계, 상기 수집 주기 결정부가, 상기 입력받은 통행속도 이력정보의 신뢰도를 상기 통행속도 이력정보가 수집된 수집 주기별로 분석하고, 그 분석 결과에 근거하여 도로 교통정보를 생성하기 위한 최적의 수집 주기를 결정하는 단계, 및 도로 교통정보 생성부가, 상기 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 교통 이력정보의 통계적 분석을 토대로 도로 교통정보의 정확도를 확보할 수 있는 범위에 해당하는 교통 이력정보 수집 주기를 결정함으로써, 최적화된 교통 이력정보만을 이용하여 보다 정확한 도로 교통정보를 생성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 교통정보 생성 장치를 설명하기 위한 블록구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 교통정보 생성 장치에서 최적의 수집 주기를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 교통정보 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 도로 교통정보 생성 장치 및 방법의 실시예를 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 교통정보 생성 장치를 설명하기 위한 블록구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 교통정보 생성 장치에서 최적의 수집 주기를 결정하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 교통정보 생성 장치는 교통 이력정보 저장부(10), 수집 주기 결정부(20), 도로 교통정보 생성부(30) 및 도로 교통정보 제공부(40)를 포함할 수 있다.
교통 이력정보 저장부(10)는 교통 이력정보를 저장하고 있을 수 있다. 교통 이력정보는 도로 구간을 주행한 차량의 위치, 통행 속도, 통행 시각 및 통행 거리 등을 포함하는, 도로 구간의 시계열 교통 이력을 나타내는 정보로서, 후술할 도로 교통정보 생성부(30)가 도로 교통정보를 생성하는데 사용하는 정보를 의미한다. 교통 이력정보 저장부(10)는 도 2에 도시된 것과 같이 교통 이력정보를 도로의 링크별, 요일별 및 단위 시간별로 구분하여 저장하고 있을 수 있으며 이에 대한 구체적인 설명은 후술한다. 교통 이력정보는 차량이 도로 구간에 설치된 소정의 검지기를 통과한 시각 또는 속도 등의 정보를 검지기로부터 전송받아 획득될 수도 있고, 소정의 프로브 차량이 도로를 주행하면서 취득한, 도로 구간을 주행한 시각 또는 속도 등의 정보를 프로브 차량으로부터 전송받아 획득될 수도 있다.
한편, 본 실시예에서 교통 이력정보는 도로 구간을 주행한 차량의 통행속도 이력정보를 포함할 수 있으며, 교통 이력정보의 포함된 통행속도 이력정보는 후술할 수집 주기 결정부(20)에 의해 그 신뢰도가 분석되어 최적의 수집 주기를 결정하는데 사용될 수 있다.
수집 주기 결정부(20)는 교통 이력정보 저장부(10)로부터 전달받은 통행속도 이력정보의 신뢰도를 통행속도 이력정보가 수집된 수집 주기별로 분석하고, 그 분석 결과에 근거하여 도로 교통정보를 생성하기 위한 최적의 수집 주기를 결정할 수 있다. 여기서, 수집 주기는 도로 교통정보를 생성하는데 사용되는 교통 이력정보가 수집된, 현재 시점으로부터 과거의 특정 시점까지의 시구간을 의미한다.
수집 주기에 대하여 구체적인 예시로서 설명하면, 수집 주기가 12주로 초기 설정되어 있는 경우, 도로 교통정보는 현재 시점으로부터 과거 12주 동안 수집된 교통 이력정보를 토대로 생성되며, 수집 주기를 길게 설정하는 경우 도로 교통정보를 생성하는데 사용되는 교통 이력정보의 수도 증가하게 된다. 이때, 도로 교통정보를 생성하는데 사용되는 교통 이력정보의 수와, 생성되는 도로 교통정보의 정확도는 반드시 비례적인 관계에 있다고 할 수 없는데, 이것은 도로 교통정보를 생성하는데 사용되는 교통 이력정보에 노이즈적인 요소가 내재되어 있는 것에 기인한다. 예를 들어, 폭우나 천재지변 등의 특수한 기상 환경하에서, 또는 명절과 같은 특수한 상황하에서의 교통 이력정보는 통상의 도로 상황을 대변할 수 없다. 따라서, 고정된 수집 주기에 따라 도로 교통정보를 생성하는 것이 아닌, 교통 이력정보의 신뢰도를 평가하여 수집 주기를 최적화할 필요가 있으며, 수집 주기의 최적화는 도로 교통정보를 생성하는데 사용되는 교통 이력정보의 수를 제한하여 그 연산 부하를 저감시킴으로써 도로 교통정보를 생성하는데 소요되는 시간을 단축시키는 측면에서도 의미를 갖는다.
전술한 내용을 토대로 도 2를 참조하여 수집 주기 결정부(20)의 동작을 구체적으로 설명하면, 수집 주기 결정부(20)는 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분포를 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 각각 분석함으로써 통행속도 이력정보의 신뢰도를 수집 주기별로 분석할 수 있다. 단위 수집 주기는 설계자의 의도에 따라 다양하게 선택될 수 있으며, 본 실시예에서는 그 이해를 돕기 위해 단위 수집 주기가 1주로 설정된 예시로서 설명한다.
수집 주기 결정부(20)는 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다, 현재 시점까지 수집된 통행속도의 이력정보의 분포를 분석할 수 있다. 본 실시예에서는 수집 주기 결정부(20)가 현재 시점까지 수집된 통행속도의 이력정보의 분포를 분산(variance)을 통해 분석하는 구성을 채용한다.
본 실시예에서의 분산이란 현재 시점을 기준으로 현재 시점과 유사한 통행속도를 갖는 과거 시점까지의 시구간을 결정하기 위한 인덱스를 의미하며, 현재 시점까지 수집된 통행속도의 이력정보의 분포를 분석한다는 것은 전술한 분산을 이용하여 각 통행속도들이 그 평균을 중심으로 가장 밀집되게 분포되어 있는 과거 시점을 찾는 과정을 의미한다. 이에 따라, 과거 특정 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도의 분산을 산출할 때, 수집 주기 결정부(20)는 과거 특정 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도의 평균속도와 개별 시점에서의 속도의 차이를 구하고 그 차이의 크기를 기준으로 분산을 산출할 수 있다.
도 2를 참조하여 구체적으로 설명하면, 먼저 수집 주기 결정부(20)는 2주 전의 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분포를 분석할 수 있으며(1주 전의 시점으로부터 현재 시점까지에 대해서는 하나의 통행속도 이력정보만이 수집된 경우이므로 그 분포 분석을 생략할 수 있다.), 즉 1주 전에 수집된 통행속도와 2주 전에 수집된 통행속도의 분산을 산출할 수 있다. 후술할 것과 같이 분산을 산출할 때, 수집 주기 결정부(20)는 단위 시간별로 분산을 산출할 수 있으며, 도 2에 도시된 것과 같이 23시 59분을 기준으로 분산을 산출하는 예시로서 구체적으로 설명하면, 1주 전 23시 59분의 통행속도 및 2주 전 23시 59분의 통행속도의 평균속도를 산출한 후, 산출된 평균속도와, 1주 전 23시 59분의 통행속도 및 2주 전 23시 59분의 통행속도 각각의 속도 차이를 구하여 분산을 산출할 수 있다.
그리고, 수집 주기 결정부(20)는 3주 전의 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분포를 분석할 수 있으며, 즉 1주 전의 통행속도, 2주 전의 통행속도 및 3주 전의 통행속도의 분산을 전술한 것과 같은 방법을 이용하여 산출할 수 있다.
그리고, 수집 주기 결정부(20)는 4주 전의 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분포를 분석할 수 있으며, 즉 1주 전의 통행속도, 2주 전의 통행속도, 3주 전의 통행속도 및 4주 전의 통행속도의 분산을 전술한 것과 같은 방법을 이용하여 산출할 수 있다.
즉, 수집 주기 결정부(20)는 단위 수집 주기만큼 역산된 시점인 N주 전(N은 2이상의 자연수로서, 본 실시예에서는 초기 설정된 수집 주기인 12주를 고려하여 2≤N≤12의 범위로 설정될 수 있다.)으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 산출할 때, 현재 시점으로부터 N주 전까지의 시구간에 포함되는 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도들의 평균속도를 산출한 후, 산출된 평균속도와, 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도 각각의 차이를 산출하여 분산을 산출할 수 있다.
수집 주기 결정부(20)는 전술한 과정을 초기 설정된 수집 주기인 12주까지 역산하면서 반복할 수 있으며, 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다, 현재 시점까지 수집된 통행속도의 이력정보의 분산을 각각 산출할 수 있다.
단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다의 분산이 각각 산출되면, 수집 주기 결정부(20)는 산출된 각 분산이 최소가 되는 시점을 판단하여 최적의 수집 주기를 결정할 수 있다.
전술한 예시로서 설명하면, 수집 주기 결정부(20)는 초기 설정된 수집 주기인 12주까지 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 분산을 산출함으로써 총 11개의 분산을 산출할 수 있으며, 11개의 분산 중 최소값이 산출된 수집 주기를 최적의 수집 주기로 결정할 수 있다. 이를테면, 5주 전의 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산이 총 11개의 분산 중 최소값을 갖는 경우, 수집 주기 결정부(20)는 도로 교통정보를 생성하기 위한 최적의 수집 주기를 5주로 결정할 수 있다.
분산이 최소가 되는 수집 주기를 최적의 수집 주기로 결정하는 의미에 대하여 설명하면, 현재 시점을 기준으로 최근에 수집된 교통 이력정보일수록 현재의 도로 상황을 보다 정확히 대변할 수 있으며, 과거에 수집된 교통 이력정보일수록 현재의 도로 상황을 대변하는 정확도는 낮아진다. 따라서, 특정 수집 주기에 해당하는 시점, 전술한 예시에서 5주 전의 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산이 최소값을 갖는 경우에는 5주 전의 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 교통 이력정보가 현재의 도로 상황을 보다 정확히 대변한다고 판단할 수 있고, 5주 전보다 이전 시점에 수집된 교통 이력정보는 현재의 도로 상황을 대변하는 정확도가 낮다고 판단할 수 있으므로, 수집 주기 결정부(20)는 분산이 최소가 되는 수집 주기를 최적의 수집 주기로 결정할 수 있다.
도로 교통정보 생성부(30)는 수집 주기 결정부(20)에 의해 결정된 최적의 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 도로 교통정보를 생성할 수 있다. 전술한 예시에서, 최적의 수집 주기가 5주로 결정된 경우, 도로 교통정보 생성부(30)는 교통 이력정보 저장부(10)에 저장된 교통 이력정보 중, 5주 전의 시점으로부터 현재 시점까지 수집된 교통 이력정보(즉, 1주 전에 수집된 교통 이력정보, 2주 전에 수집된 교통 이력정보, 3주 전에 수집된 교통 이력정보, 4주 전에 수집된 교통 이력정보, 및 5주 전에 수집된 교통 이력정보)만을 교통 이력정보 저장부(10)로부터 추출하여 도로 교통정보를 생성할 수 있다. 이에 따라 최소한의 교통 이력정보만으로 정확도 높은 도로 교통정보가 생성될 수 있다.
도로 교통정보 제공부(40)는 도로 교통정보 생성부(30)에 의해 생성된 도로 교통정보를 소정의 사용자 단말로 전송하여 도로 교통정보가 차량 운전자에게 제공되도록 할 수 있다. 도로 교통정보 제공부(40)는 도로 교통정보를 차량 운전자가 소지한 단말로 전송하여 차량 운전자가 도로 교통정보를 육안으로 확인하도록 할 수도 있고, 차량에 탑재된 내비게이션 단말로 전송하여 목적지까지의 최적 경로가 탐색되는데 활용되도록 할 수도 있다.
한편, 본 실시예에서 수집 주기 결정부(20)는 통행속도 이력정보의 신뢰도를 도로의 링크별로 각각 분석하여 최적의 수집 주기를 링크별로 각각 결정할 수 있으며, 이에 따라 도로 교통정보 생성부(30)는 링크별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 도로 교통정보를 링크별로 각각 생성할 수 있다.
즉, 수집 주기 결정부(20)는 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 각각 산출하는 과정을 도로의 링크별로 구분하여 각각 수행할 수 있으며, 도로 교통정보 생성부(30)는 산출된 각 분산이 최소가 되는 시점을 판단하여 최적의 수집 주기를 결정하는 과정을 도로의 링크별로 구분하여 각각 수행할 수 있다. 이에 따라, 각 도로의 링크별로 최적화된 수집 주기에 따라 도로 교통정보가 생성됨으로써 각 도로의 상황에 따라 능동적으로 도로 교통정보를 생성할 수 있다.
또한, 수집 주기 결정부(20)는 도 2에 도시된 것과 같이 통행속도 이력정보의 신뢰도를 요일별 또는 단위 시간별(예: 1분 단위)로 각각 분석하여 최적의 수집 주기를 요일별 또는 단위 시간별로 각각 결정할 수 있으며, 이에 따라 도로 교통정보 생성부(30)는 요일별 또는 단위 시간별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 도로 교통정보를 요일별 또는 단위 시간별로 각각 생성할 수 있다.
이상에서는 교통 이력정보 저장부(10), 수집 주기 결정부(20), 도로 교통정보 생성부(30) 및 도로 교통정보 제공부(40)를 분리된 구성으로 설명하였으나, 실시예에 따라서는 상기 각 구성(10, 20, 30, 40)이 별도의 원격 서버의 형태로 통합된 구성으로 구현될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 교통정보 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 교통정보 생성 방법을 설명하면, 먼저 수집 주기 결정부(20)는 도로 구간을 주행한 차량의 통행속도 이력정보를 포함하는 교통 이력정보를 저장하고 있는 교통 이력정보 저장부(10)로부터 통행속도 이력정보를 입력받는다(S10).
이어서, 수집 주기 결정부(20)는 입력받은 통행속도 이력정보의 신뢰도를 통행속도 이력정보가 수집된 수집 주기별로 분석하고, 그 분석 결과에 근거하여 도로 교통정보를 생성하기 위한 최적의 수집 주기를 결정한다(S20).
S20 단계에서, 수집 주기 결정부(20)는 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분포를 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 각각 분석함으로써 통행속도 이력정보의 신뢰도를 수집 주기별로 분석할 수 있으며, 구체적으로 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 각각 산출하고, 산출된 각 분산이 최소가 되는 시점을 판단하여 최적의 수집 주기를 결정할 수 있다. 즉, 수집 주기 결정부(20)는 단위 수집 주기만큼 역산된 시점인 N주 전으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 산출할 때, 현재 시점으로부터 N주 전까지의 시구간에 포함되는 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도들의 평균속도를 산출한 후, 산출된 평균속도와, 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도 각각의 차이를 산출하여 분산을 산출할 수 있다. 이에 대한 설명은 전술한 것이므로 구체적인 설명은 생략한다.
이어서, 도로 교통정보 생성부(30)는 S20 단계에서 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 도로 교통정보를 생성한다(S30).
이어서, 도로 교통정보 제공부(40)는 S30 단계에서 생성된 도로 교통정보를 사용자 단말로 전송하여 도로 교통정보가 차량 운전자에게 제공되도록 할 수 있다(S40).
한편, S20 단계에서 수집 주기 결정부(20)는 통행속도 이력정보의 신뢰도를 도로의 링크별로 각각 분석하여 최적의 수집 주기를 링크별로 각각 결정할 수 있으며, 이에 따라 S30 단계에서 도로 교통정보 생성부(30)는 링크별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 도로 교통정보를 링크별로 각각 생성할 수 있다.
또한, S20 단계에서 수집 주기 결정부(20)는 도 2에 도시된 것과 같이 통행속도 이력정보의 신뢰도를 요일별 또는 단위 시간별(예: 1분 단위)로 각각 분석하여 최적의 수집 주기를 요일별 또는 단위 시간별로 각각 결정할 수 있으며, 이에 따라 S30 단계에서 도로 교통정보 생성부(30)는 요일별 또는 단위 시간별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 도로 교통정보를 요일별 또는 단위 시간별로 각각 생성할 수 있다.
이와 같이 본 실시예는 교통 이력정보의 통계적 분석을 토대로 도로 교통정보의 정확도를 확보할 수 있는 범위에 해당하는 교통 이력정보 수집 주기를 결정함으로써, 최적화된 교통 이력정보만을 이용하여 보다 정확한 도로 교통정보를 생성할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
10: 교통 이력정보 저장부
20: 수집 주기 결정부
30: 도로 교통정보 생성부
40: 도로 교통정보 제공부

Claims (12)

  1. 도로 구간을 주행한 차량의 통행속도 이력정보를 포함하는 교통 이력정보를 저장하고 있는 교통 이력정보 저장부;
    상기 교통 이력정보 저장부로부터 전달받은 통행속도 이력정보의 신뢰도를 상기 통행속도 이력정보가 수집된 수집 주기별로 분석하고, 그 분석 결과에 근거하여 도로 교통정보를 생성하기 위한 최적의 수집 주기를 결정하는 수집 주기 결정부; 및
    상기 수집 주기 결정부에 의해 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 생성하는 도로 교통정보 생성부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 수집 주기 결정부는, 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분포를 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 각각 분석함으로써 상기 통행속도 이력정보의 신뢰도를 수집 주기별로 분석하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 수집 주기 결정부는, 상기 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 각각 산출하고, 상기 산출된 각 분산이 최소가 되는 시점을 판단하여 상기 최적의 수집 주기를 결정하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 수집 주기 결정부는, 상기 단위 수집 주기만큼 역산된 시점인 N주 전으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 산출할 때, 현재 시점으로부터 N주 전까지의 시구간에 포함되는 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도들의 평균속도를 산출한 후, 상기 산출된 평균속도와, 상기 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도 각각의 차이를 산출하여 상기 분산을 산출하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 수집 주기 결정부는, 상기 통행속도 이력정보의 신뢰도를 도로의 링크별로 각각 분석하여 상기 최적의 수집 주기를 상기 링크별로 각각 결정하고,
    상기 도로 교통정보 생성부는, 상기 링크별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 상기 링크별로 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 수집 주기 결정부는, 상기 통행속도 이력정보의 신뢰도를 요일별 또는 단위 시간별로 각각 분석하여 상기 최적의 수집 주기를 상기 요일별 또는 상기 단위 시간별로 각각 결정하고,
    상기 도로 교통정보 생성부는, 상기 요일별 또는 상기 단위 시간별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 상기 요일별 또는 상기 단위 시간별로 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 장치.
  7. 수집 주기 결정부가, 도로 구간을 주행한 차량의 통행속도 이력정보를 포함하는 교통 이력정보를 저장하고 있는 교통 이력정보 저장부로부터 상기 통행속도 이력정보를 입력받는 단계;
    상기 수집 주기 결정부가, 상기 입력받은 통행속도 이력정보의 신뢰도를 상기 통행속도 이력정보가 수집된 수집 주기별로 분석하고, 그 분석 결과에 근거하여 도로 교통정보를 생성하기 위한 최적의 수집 주기를 결정하는 단계; 및
    도로 교통정보 생성부가, 상기 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 생성하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 최적의 수집 주기를 결정하는 단계에서, 상기 수집 주기 결정부는,
    현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분포를 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 각각 분석함으로써 상기 통행속도 이력정보의 신뢰도를 수집 주기별로 분석하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 최적의 수집 주기를 결정하는 단계에서, 상기 수집 주기 결정부는,
    상기 단위 수집 주기만큼 역산되는 시점마다 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 각각 산출하고, 상기 산출된 각 분산이 최소가 되는 시점을 판단하여 상기 최적의 수집 주기를 결정하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 최적의 수집 주기를 결정하는 단계에서, 상기 수집 주기 결정부는,
    상기 단위 수집 주기만큼 역산된 시점인 N주 전으로부터 현재 시점까지 수집된 통행속도 이력정보의 분산을 산출할 때, 현재 시점으로부터 N주 전까지의 시구간에 포함되는 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도들의 평균속도를 산출한 후, 상기 산출된 평균속도와, 상기 각 개별 시점에서의 특정 시간의 통행속도 각각의 차이를 산출하여 상기 분산을 산출하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 최적의 수집 주기를 결정하는 단계에서, 상기 수집 주기 결정부는,
    상기 통행속도 이력정보의 신뢰도를 도로의 링크별로 각각 분석하여 상기 최적의 수집 주기를 상기 링크별로 각각 결정하고,
    상기 도로 교통정보를 생성하는 단계에서, 상기 도로 교통정보 생성부는,
    상기 링크별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 상기 링크별로 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 방법.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 최적의 수집 주기를 결정하는 단계에서, 상기 수집 주기 결정부는,
    상기 통행속도 이력정보의 신뢰도를 요일별 또는 단위 시간별로 각각 분석하여 상기 최적의 수집 주기를 상기 요일별 또는 상기 단위 시간별로 각각 결정하고,
    상기 도로 교통정보를 생성하는 단계에서, 상기 도로 교통정보 생성부는,
    상기 요일별 또는 상기 단위 시간별로 각각 결정된 수집 주기 내에 수집된 교통 이력정보를 이용하여 상기 도로 교통정보를 상기 요일별 또는 상기 단위 시간별로 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 도로 교통정보 생성 방법.
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