KR20190007088A - 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 제 1 서버가 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보, 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보 및 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치 및 소득분위를 포함하고 각각의 항목마다 서로 다른 가중치가 할당된 사용자 고유정보를 포함하는 고유 데이터를 수신하는 단계, 상기 제 1 서버가 수신한 상기 고유 데이터로부터 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인하는 단계, 상기 제 1 서버가 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 미리 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하는 단계, 상기 제 1 서버가 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치와 사용자 고유정보 가중치를 합산하여 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나를 포함하는 미리 설정된 행위를 수행할 가능성을 확률로 나타내는 각 사용자 단말에 대한 스코어를 계산하는 단계, 상기 제 1 서버가 상기 스코어를 내림차순으로 정렬한 후, 미리 설정된 상위 등수 내 포함되는 사용자 단말 또는 연산된 스코어가 미리 설정된 기준 스코어를 초과하는 사용자 단말을 마케팅 활동의 타겟 후보로 선정하는 단계, 상기 제1 서버가 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션에 대하여 미리 할당되는 애플리케이션 가중치와 복수 개의 사용자 단말을 사용하는 각각의 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼 여부, 위치 및 소득분위를 포함하는 사용자 고유정보의 각 항목에 미리 할당되는 사용자 고유정보 가중치 및 상기 고유 데이터로부터 적어도 하나의 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인한 후 상기 적어도 하나의 사용자 단말에 대해 생성한 애플리케이션 설치리스트를 저장하는 단계, 상기 제 1 서버가 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 네트워크를 통해 연결된 제 2 서버로 전송하는 단계, 상기 제 2 서버가 수신한 적어도 하나의 고유 데이터로부터 타겟 후보를 확인한 후, 확인한 타겟 후보로 광고를 제공하는 단계 및 상기 제 2 서버가 상기 타겟 후보로부터 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사응답 중 적어도 하나의 행위에 대한 수행 여부를 나타내는 행위 데이터를 수신하고, 수신한 상기 행위 데이터를 분석하여 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사응답 중 적어도 하나의 행위를 수행한다고 판단하면 상기 제1 서버로 광고 비용을 지불하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템{Advertising offering method and system for selected target candidate}

본 발명은 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 복수 개의 사용자 단말 내 설치된 다수의 애플리케이션을 통해 각각의 사용자 단말이 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 예측하여 타겟 후보를 선정하고, 선정된 타겟 후보로 소정의 행위를 유도하는 광고를 제공하는 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템에 관한 것이다.

광고는 상품의 판매, 서비스의 이용, 기업이나 단체의 이미지를 증진시키기 위해, 이에 필요한 정보를 각종 매체를 통해 유료 또는 무료로 소비대중에게 전달하는 행위를 말한다.

특히, 광고 분야는 다른 산업 분야와 달리, 주변 환경 변화에 매우 빠르고 민감하게 반응하는 특성을 가지므로, 따라서, 주변의 환경 변화에 즉각적이면서, 능동적이고, 신속하면서 다양하게 변화하는 형태의 작업과정이 이루어져야 한다.

하지만, 이러한 광고 분야만의 고유한 특성에도 불구하고, 종래의 광고는 TV, 신문 지면, 라디오와 같이, 한정된 매체만을 이용하여 소비대중에게 전달되었기 때문에, 즉각적이면서, 능동적이고, 신속한 특성을 광고에 반영하여 소비대중에게 전달하는데 많은 어려움이 있었다. 즉, 소비대중의 니즈(Needs)는 매우 빠르고 다양하게 변화하는데 반해, 광고를 전달하는 매체는 한정되어 이러한 소비대중의 니즈를 만족시킬 만큼의 다양성과 신속성, 정확성을 반영한 광고를 소비대중에게 제공하기 어렵다는 문제점이 발생했다.

한국 등록특허공보 10-1034382호(2011.05.03.) 한국 공개특허공보 10-2013-0100841호(2013.09.12.)

따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 복수 개의 사용자 단말에 설치된 애플리케이션을 통해 각 사용자 단말이 소정의 행위를 수행할 가능성을 예측하여 타겟 후보를 선정하고, 선정된 타겟 후보로 소정의 행위를 수행하도록 유도하는 광고를 제공하는 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 일 실시 예에 의한 타겟 후보에 대한 광고 제공방법은 제 1 서버가 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보, 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보 및 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치 및 소득분위를 포함하고 각각의 항목마다 서로 다른 가중치가 할당된 사용자 고유정보를 포함하는 고유 데이터를 수신하는 단계, 상기 제 1 서버가 수신한 상기 고유 데이터로부터 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인하는 단계, 상기 제 1 서버가 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 미리 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하는 단계, 상기 제 1 서버가 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치와 사용자 고유정보 가중치를 합산하여 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나를 포함하는 미리 설정된 행위를 수행할 가능성을 확률로 나타내는 각 사용자 단말에 대한 스코어를 계산하는 단계, 상기 제 1 서버가 상기 스코어를 내림차순으로 정렬한 후, 미리 설정된 상위 등수 내 포함되는 사용자 단말 또는 연산된 스코어가 미리 설정된 기준 스코어를 초과하는 사용자 단말을 마케팅 활동의 타겟 후보로 선정하는 단계, 상기 제1 서버가 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션에 대하여 미리 할당되는 애플리케이션 가중치와 복수 개의 사용자 단말을 사용하는 각각의 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼 여부, 위치 및 소득분위를 포함하는 사용자 고유정보의 각 항목에 미리 할당되는 사용자 고유정보 가중치 및 상기 고유 데이터로부터 적어도 하나의 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인한 후 상기 적어도 하나의 사용자 단말에 대해 생성한 애플리케이션 설치리스트를 저장하는 단계, 상기 제 1 서버가 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 네트워크를 통해 연결된 제 2 서버로 전송하는 단계, 상기 제 2 서버가 수신한 적어도 하나의 고유 데이터로부터 타겟 후보를 확인한 후, 확인한 타겟 후보로 광고를 제공하는 단계 및 상기 제 2 서버가 상기 타겟 후보로부터 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사응답 중 적어도 하나의 행위에 대한 수행 여부를 나타내는 행위 데이터를 수신하고, 수신한 상기 행위 데이터를 분석하여 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사응답 중 적어도 하나의 행위를 수행한다고 판단하면 상기 제1 서버로 광고 비용을 지불하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 제 2 서버가 상기 타겟 후보로 제공한 광고에 대한 광고 비용을 상기 제 1 서버로 지불하는 단계는 상기 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수가 미리 설정된 기준 횟수를 초과하면, 상기 제 1 서버로 광고 비용을 지불할 수 있다.

상기 제 1 서버가 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 미리 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하는 단계는 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션 각각에 대해 미리 설정되어 기저장된 애플리케이션 가중치를 저장부로부터 읽어와, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용할 수 있다.

본 발명의 다른 실시 예에 의한 타겟 후보에 대한 광고 제공 시스템은 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보, 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보 및 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치 및 소득분위를 포함하고 각각의 항목마다 서로 다른 가중치가 할당된 사용자 고유정보를 포함하는 고유 데이터를 수신하고, 수신한 상기 고유 데이터를 통해 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인하여, 상기 사용자 단말 내 설치된 각각의 애플리케이션에 미리 할당된 애플리케이션 가중치를 적용한 후, 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치와 사용자 고유정보 가중치를 합산하여 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사응답 중 적어도 하나를 포함하는 미리 설정된 행위를 수행할 가능성을 확률로 나타내는 각 사용자 단말에 대한 스코어를 계산하고, 상기 스코어를 내림차순으로 정렬한 후 미리 설정된 상위 등수 내 포함되는 사용자 단말 또는 연산된 스코어가 미리 설정된 기준 스코어를 초과하는 사용자 단말을 마케팅 활동의 타겟 후보로 선정하며, 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션에 대하여 미리 할당되는 애플리케이션 가중치와 복수 개의 사용자 단말을 사용하는 각각의 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼 여부, 위치 및 소득분위를 포함하는 사용자 고유정보의 각 항목에 미리 할당되는 사용자 고유정보 가중치 및 상기 고유 데이터로부터 적어도 하나의 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인한 후 상기 적어도 하나의 사용자 단말에 대해 생성한 애플리케이션 설치리스트를 저장하고, 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 네트워크를 통해 연결된 제 2 서버로 전송하는 제 1 서버 및 상기 제 1 서버로부터 수신한 적어도 하나의 고유 데이터를 통해 타겟 후보를 확인하고, 확인한 타겟 후보로 광고를 제공하며, 상기 타겟 후보로부터 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나의 행위에 대한 수행여부를 나타내는 행위 데이터를 수신하고, 수신한 상기 행위 데이터를 분석하여 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사응답 중 적어도 하나의 행위를 수행한다고 판단하면 상기 제1 서버로 광고 비용을 지불하는 제 2 서버를 포함한다.

상기 제 2 서버는 상기 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수가 미리 설정된 기준 횟수를 초과하면, 상기 제 1 서버로 광고 비용을 지불할 수 있다.

상기 제 1 서버는 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션 각각에 대해 미리 설정되어 기저장된 애플리케이션 가중치를 저장부로부터 읽어와, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용할 수 있다.

이와 같이 본 발명에 의한 타겟 후보 선정방법 및 시스템은 각각 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 통해 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 로지스틱 회귀분석법을 통해 각 사용자 단말별로 예측하고, 이러한 예측으로부터 광고에 적합한 타겟 후보를 용이하게 선정할 수 있다.

또한 본 발명에 의한 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템은 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성이 높다고 예측한 사용자 단말을 타겟 후보로 선정하여, 선정된 타겟 후보가 관심있다고 예상되는 광고를 상기 타겟 후보에게 제공함으로써, 광고 효율을 증대시킬 수 있다.

더불어, 본 발명에 의한 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템은 타겟 후보로 선정된 사용자 단말이 제공받은 광고에 대하여 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 경우에만 제 2 서버가 타겟 후보로 선정한 제 1 서버로 광고 비용을 지불하기 때문에, 광고 비용을 효율적으로 사용할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 타겟 후보 선정 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 타겟 후보 선정방법에 대한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 타겟 후보에 대한 광고 제공 시스템의 개략도이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 타겟 후보에 대한 광고 제공방법의 순서도이다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 이들 실시 예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명의 범위가 이에 의하여 제한되지 않는다는 것은 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안을 명확하게 하기 위한 발명의 구성을 본 발명의 바람직한 실시 예에 근거하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하되, 도면의 구성요소들에 참조번호를 부여함에 있어서 동일 구성요소에 대해서는 비록 다른 도면상에 있더라도 동일 참조번호를 부여하였으며 당해 도면에 대한 설명 시 필요한 경우 다른 도면의 구성요소를 인용할 수 있음을 미리 밝혀둔다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

아울러 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명 그리고 그 이외의 제반 사항이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다.

덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성 요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.

본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

특별히 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

광고는 상품의 판매, 서비스의 이용, 기업 또는 단체에 대한 이미지를 증진시키기 위해, 특정 광고에 관심 있어할 사용자에게 효과적으로 광고를 제공하는 방법에 대하여 많은 연구가 이루어지고 있다.

따라서, 본 발명은 적어도 하나의 사용자 단말에 설치된 애플리케이션을 통해 각각의 사용자 단말이 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 예측하여 타겟 후보를 선정하고, 선정된 타겟 후보로 적합한 광고를 제공함으로써, 비용 대비 극대화된 광고 효과를 누릴 수 있는 타겟 후보 선정방법 및 시스템, 선정된 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템에 관한 것이다.

이하에서는 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 타겟 후보 선정 시스템에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 타겟 후보 선정 시스템의 블록도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 타겟 후보 선정 시스템(100)은 데이터 수신부(110), 리스트 생성부(120), 연산부(130), 후보 선정부(140) 및 저장부(150)를 포함한다.

데이터 수신부(110)는 유무선 네트워크를 통해 연결된 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보 및 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보를 포함하는 고유 데이터를 수신한다. 이때, 상기 고유 데이터는 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치, 소득분위 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 고유정보를 더 포함하고, 상기 사용자 고유정보 각각의 항목에는 서로 다른 사용자 고유정보 가중치가 할당될 수 있다.

연산부(130)는 상기 사용자 단말로부터 수신한 고유 데이터로부터 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인한 후, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 서로 다른 애플리케이션 가중치를 복수 개의 애플리케이션 각각에 대해 미리 설정된 애플리케이션 가중치로부터 읽어와, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하고, 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치를 합산하여 각 사용자 단말이 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 스코어로 계산한다. 이러한 연산부(130)는 상기 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치를 로지스틱 회귀분석(Logistic regression)법에 의해 산출하고, 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치를 합산하여 상기 사용자 단말이 각각 상기 소정의 행위를 수행할 가능성을 확률로 연산할 수 있다. 특히, 상기 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치는 마케팅 활동의 종류 또는 마케팅 활동을 수행하는 별도의 서버에 따라 그 값이 다르게 산출될 수 있다.

즉, 사용자 단말이 미리 설정된 소정의 행위를 수행한다는 것은 광고에 접속, 애플리케이션을 설치 및 구동, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사 응답 중 하나의 행위를 수행한다는 것을 의미한다. 이때, 사용되는 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)법은 독립 변수의 선형 결합을 이용해 종속변수인 사건의 발생 가능성을 예측하는 확률 모델을 말한다. 즉, 종속 변수와 독립 변수간의 관계를 함수로 나타내어 향후 예측 모델에 사용하는 분석법으로서, 종속 변수는 범주형 데이터를 대상으로 하며 입력 데이터가 주어졌을 때, 해당 입력 데이터의 결과가 특정 분류로 나누어지는 특징을 갖는다.

특히, 상기 연산부(130)가 적어도 하나의 사용자 단말로부터 수신한 고유 데이터로부터 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인하면, 리스트 생성부(120)가 상기 적어도 하나의 사용자 단말 각각에 대한 애플리케이션 설치 리스트를 생성한다. 이와 같이 생성된 애플리케이션 설치 리스트에는 상기 데이터 수신부(110)로 고유 데이터를 전송한 적어도 하나의 사용자 단말의 내부에 각각 설치된 모든 애플리케이션의 명칭이 포함될 수 있다.

후보 선정부(140)는 상기 연산부(130)가 나타내는 스코어에 기초하여 미리 설정된 소정의 행위를 수행하도록 유도하는 마케팅 활동의 타겟 후보를 선정한다. 이때, 상기 후보 선정부(140)는 상기 스코어를 내림차순으로 정렬한 후, 미리 설정된 상위 등수 내 포함되는 사용자 단말을 타겟 후보로 선정하거나, 또는 상기 스코어가 미리 설정된 기준 스코어를 초과하는 사용자 단말을 타겟 후보로 선정할 수 있다.

저장부(150)는 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션 각각에 대하여 미리 할당되는 애플리케이션 가중치를 저장하고, 복수 개의 사용자 단말을 사용하는 각각의 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치, 소득분위 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 고유정보의 각 항목에 미리 할당되는 사용자 고유정보 가중치 또한 저장한다. 더불어, 상기 저장부(150)는 리스트 생성부(120)가 적어도 하나의 사용자 단말 각각에 대하여 생성한 애플리케이션 설치 리스트를 저장한다.

또한, 이러한 본 발명의 타겟 후보 선정 시스템(100)은 상술한 데이터 수신부(110), 리스트 생성부(120), 연산부(130), 후보 선정부(140) 및 저장부(150)의 구성요소 외에도 데이터 전송부(160)를 더 포함할 수 있다.

데이터 전송부(160)는 상기 후보 선정부(140)를 통해 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 유무선 네트워크를 통해 외부의 서버로 전송한다.

이에 따라, 외부에 위치하는 서버로 하여금 수신한 고유 데이터를 통해 타겟 후보로 선정된 사용자 단말이 정확히 어떠한 단말인지 확인할 수 있도록 한다.

이하에서는 도 2를 참조하여 본 발명의 다른 실시 예에 따른 타겟 후보 선정방법에 대하여 보다 자세히 살펴보도록 한다.

도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 타겟 후보 선정방법에 대한 순서도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 타겟 후보 선정방법은 먼저, PAYCO와 같은 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집한 복수 개의 애플리케이션 각각에 대하여 서로 다른 값을 갖는 애플리케이션 가중치가 미리 할당되어 저장부(150)에 저장된다. 또한, 상기 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집한 복수 개의 사용자 단말을 사용하는 각각의 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치, 소득분위 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 고유정보의 각 항목에 대하여 미리 설정된 사용자 고유정보 가중치 또한 저장부(150)에 기저장된다.

데이터 수신부(110)가 유무선 네트워크를 통해 연결된 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보 및 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보를 포함하는 고유 데이터를 각각 수신한다(S410). 이때, 상기 고유 데이터는 상기 사용자 단말을 개별적으로 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치, 소득분위 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 고유정보를 포함하고, 상기 사용자 고유정보 각각의 항목에는 서로 다른 값을 갖는 사용자 고유정보 가중치가 할당될 수 있다.

이후, 연산부(130)가 상기 데이터 수신부(110)가 수신한 상기 고유 데이터로부터 적어도 하나의 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인한다(S420). 이때, 상기 연산부(130)가 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인하면, 리스트 생성부(120)가 상기 적어도 하나의 사용자 단말 각각에 설치된 애플리케이션에 대하여 애플리케이션 설치 리스트를 생성하고, 생성한 애플리케이션 설치 리스트를 저장부(150)에 저장할 수 있다.

하기의 표 1은 user 1 부터 user (N+M)까지의 복수 개의 사용자 단말로부터 수신한 고유 데이터의 일 예를 나타낸 표이다.

<표 1>

상기 표 1에 기재된 내용을 통해, 상기 연산부(130)는 데이터 수신부(110)가 다수의 사용자 단말로부터 성별, 연령대 및 설치된 애플리케이션 정보를 포함하는 고유 데이터를 수신한 것을 판단할 수 있다. 이를 통해 예를 들어, 상기 사용자 단말 1(user 1)을 사용하는 사용자는 연령대가 35세 내지 39세에 해당하는 남자로서, 상기 사용자 단말 1에는 식음료 애플리케이션에 해당하는 '스타벅스' 애플리케이션만이 설치된 것을 알 수 있다.

하지만 이와 달리, 상기 표 1에서 사용자 단말 N(user N)으로부터 수신한 고유 데이터를 살펴보면, 사용자 단말 N을 사용하는 사용자는 연령대가 25세 내지 29세에 해당하는 남자로서, 상기 사용자 단말 N에는 식음료 애플리케이션인 '스타벅스', 화장품 애플리케이션인 '더페이스샵', 쇼핑 애플리케이션인 'POOM' 애플리케이션이 각각 설치된 것을 알 수 있다.

하기의 표 2는 애플리케이션 설치 리스트의 일 예를 나타낸 표로서, 이러한 애플리케이션 설치 리스트의 구성은 데이터 수신부(110)가 수신한 고유 데이터에 포함된 애플리케이션 정보에 따라 그 내용이 추가되거나, 변경될 수 있다.

<표 2>

이어서, 연산부(130)가 수신한 고유 데이터로부터 확인한 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 서로 다른 애플리케이션 가중치를 복수 개의 애플리케이션 각각에 대해 미리 할당되어 저장부(150)에 기저장된 애플리케이션 가중치로부터 읽어와, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용한다(S430). 이때, 상기 연산부(130)는 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치, 소득분위 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 고유정보에 미리 할당되어 저장부(150)에 기저장된 사용자 고유정보 가중치 또한 함께 읽어온다.

즉, 하기의 표 3에 기재된 바와 같이, 상기 연산부(130)가 애플리케이션 설치 리스트에 포함된 각각의 애플리케이션 및 복수 개의 사용자 단말로부터 수신한 사용자 고유정보에 대하여 미리 할당되어 기저장된 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치를 저장부(150)로부터 읽어올 수 있다. 이때, 저장부(150)에 기저장된 상기 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치는 마케팅 활동의 종류 또는 마케팅 활동을 수행하는 가맹점 서버와 같은 별도의 서버에 따라 그 값이 다르게 산출될 수 있다.

<표 3>

또한, 상기 연산부(130)가 각 사용자 단말별로 설치된 애플리케이션에 할당된 가중치를 합산하여 각 사용자 단말이 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 스코어로 계산한다(S440). 이때, 스코어로 연산되는 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성이란, 각각의 사용자 단말이 광고에 접속하거나, 특정 애플리케이션에 대해 설치 및 구동하거나, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사 응답 등과 같은 행위를 수행할 가능성을 말한다. 예를 들면, 각각의 사용자 단말이 베이커리 및 음료 애플리케이션인 '아티제' 애플리케이션에서 구매결제라는 행위를 수행할 가능성을 나타낼 수 있다.

이를 위해, 상기 연산부(130)가 각 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치 및 상기 사용자 단말로부터 수신한 사용자 고유정보에 대해 미리 할당된 사용자 고유정보 가중치를 로지스틱 회귀분석(Logistic regression)법에 의해 산출하고, 각 사용자 단말별로 설치된 애플리케이션에 할당된 상기 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치를 합산하는 하기의 수학식 1을 통해 상기 사용자 단말이 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 확률로 연산할 수 있다.

[수학식 1]

상기 수학식 1 중 user 1을 살펴보면, 앞서 표 1을 통해 확인한 바와 같이, user 1은 연령대가 35세 내지 39세에 해당하는 남자가 사용하는 사용자 단말 1이므로, 기본 가중치값인 -5.597007에 사용자가 남자라는 사용자 고유정보에 할당된 사용자 고유정보 가중치 0.2931738을 더하고, 해당 사용자의 연령대가 35세 내지 39세에 해당하므로 연령대에 해당하는 사용자 고유정보 가중치 0.1179367 가 합산된다. 또한, 여기에 상기 사용자 단말 1에는 식음료 애플리케이션인 '스타벅스'애플리케이션만이 설치됨에 따라 애플리케이션 설치 리스트에 포함된 스타벅스 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치인 0.5856063 이 더해져, 최종적으로 사용자 단말 1은 소정의 행위를 수행할 가능성에 대하여 0.323820 의 확률을 갖는다.

상기 수학식 1과 같은 연산과정을 복수 개의 사용자 단말별로 각각 수행함으로써, 각각의 사용자 단말이 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 0 내지 1 사이의 확률로 연산할 수 있다.

이후, 후보 선정부(140)가 연산된 스코어에 기초하여 미리 설정된 소정의 행위를 수행하도록 유도하는 마케팅 활동의 타겟 후보로 선정한다(S450). 특히, 상기 후보 선정부(140)가 각각의 사용자 단말이 갖는 스코어를 기준으로 내림차순으로 먼저 정렬하고, 별도의 서버에 의해 미리 설정된 상위 등수 예를 들어, 상위 100개 또는 상위 200개에 해당하는 사용자 단말을 타겟 후보로 선정하거나, 또는 별도의 서버에 의해 미리 설정된 기준 스코어 예를 들어, 확률 0.5 를 초과하는 스코어를 갖는 사용자 단말은 모두 일괄적으로 타겟 후보로서 선정할 수 있다.

또한, 이에 더하여, 데이터 전송부가 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 유무선 네트워크를 통해 연결된 외부의 제 2 서버로 전송할 수 있다.

따라서, 상기 제 2 서버가 상기 데이터 전송부를 통해 수신한 고유 데이터로부터 타겟 후보로 선정된 사용자 단말이 정확히 어떠한 단말인지 확인할 수 있고, 이를 대상으로 하여 광고하고자 하는 상품 또는 서비스를 공격적으로 프로모션할 수 있다.

이하에서는 상술한 내용을 통해, 선정된 타겟 후보를 대상으로 광고를 제공하는 시스템 및 방법에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.

도 3은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 타겟 후보에 대한 광고 제공 시스템의 개략도이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 타겟 후보에 대한 광고 제공 시스템은 적어도 하나의 사용자 단말 중 타겟 후보를 선정하는 제 1 서버(100) 및 선정된 타겟 후보에 상기 제 1 서버(100)로부터 제공받아, 타겟 후보에 광고를 제공하는 제 2 서버(200)를 포함한다.

제 1 서버(200)는 유무선 네트워크를 통해 연결되는 적어도 하나의 사용자 단말(10)로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보 및 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보를 포함하는 고유 데이터를 수신하고, 수신한 고유 데이터를 확인하여 상기 복수 개의 사용자 단말(10)에 각각 설치된 애플리케이션을 확인한다.

이러한 제 1 서버(200)는 확인한 애플리케이션을 통해 상기 사용자 단말 각각에 대한 애플리케이션 설치 리스트를 생성하고, 복수 개의 애플리케이션 각각에 대해 미리 할당되어 기저장된 애플리케이션 가중치로부터 상기 애플리케이션 설치 리스트에 포함된 각각의 애플리케이션에 할당된 서로 다른 애플리케이션 가중치를 읽어와, 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용한 후, 상기 사용자 단말(10)에 설치된 애플리케이션에 적용된 애플리케이션 가중치를 합산하여 각 사용자 단말(10)이 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 스코어로 계산한다. 이때, 상기 미리 설정된 소정의 행위란, 콘텐츠의 재생, 애플리케이션의 설치 및 구동, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나를 포함하는 것을 말한다.

또한, 상기 제 1 서버(200)는 상기 스코어에 기초하여 상기 소정의 행위를 수행하도록 유도하는 마케팅 활동의 타겟 후보로 선정하며, 타겟 후보로 선정된 사용자 단말(10)에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 유무선 네트워크를 통해 연결된 제 2 서버(200)로 전송한다. 이때, 상기 고유 데이터는 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치, 소득분위 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 고유정보를 더 포함하고, 상기 사용자 고유정보 각각의 항목에는 서로 다른 값을 갖는 사용자 고유정보 가중치가 할당될 수 있다.

또한, 상기 제 1 서버(200)는 상기 사용자 단말(10)에 설치된 애플리케이션에 대해 미리 할당되어 기저장된 애플리케이션 가중치 및 상기 사용자 단말(10)로부터 수신한 사용자 고유정보에 미리 할당되어 기저장된 사용자 고유정보 가중치를 로지스틱 회귀분석(Logistic regression)법에 의해 산출하여, 상기 사용자 단말(10)에 설치된 애플리케이션에 적용된 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치를 합산함으로써, 상기 사용자 단말(10)이 각각 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 확률로 연산할 수 있다. 더불어, 상기 제 1 서버(200)는 상기 스코어를 내림차순으로 정렬한 후, 미리 설정된 상위 등수 내 포함되는 사용자 단말 또는 상기 스코어가 미리 설정된 기준 스코어를 초과하는 사용자 단말(10)을 타겟 후보로 선정할 수 있다.

제 2 서버(300)는 상기 제 1 서버(200)로부터 수신한 적어도 하나의 고유 데이터를 통해 타겟 후보로 선정된 사용자 단말(10)을 확인하고, 확인한 사용자 단말(10)로 미리 설정된 소정의 행위를 유도하는 광고를 제공한다. 더불어, 상기 제 2 서버(300)는 상기 타겟 후보로 선정된 사용자 단말로 제공한 광고에 대한 광고 비용을 상기 제 1 서버(200)로 지불할 수 있다. 이러한 제 2 서버(300)는 제공받은 광고에 대한 접속, 애플리케이션 설치 및 구동, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나의 행위에 대한 수행 여부를 나타내는 행위 데이터를 상기 타겟 후보로 선정된 사용자 단말(10)로부터 수신하고, 수신한 행위 데이터를 분석하여 제공받은 광고에 대한 접속, 애플리케이션 설치 및 구동, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나의 행위를 타겟 후보로 선정된 사용자 단말이 수행한다고 판단하면, 상기 제 1 서버(200)로 비용을 지불할 수 있다.

즉, 제 1 서버(200)가 복수 개의 사용자 단말 중 타겟 후보를 선정하고, 선정된 타겟 후보에 대한 고유 데이터를 제 2 서버(300)로 전송하여, 제 2 서버(300)가 타겟 후보에 광고를 제공한다. 이때, 상기 제 2 서버(300)가 원하는 소정의 행위를 상기 타겟 후보가 수행할 때마다 타겟 후보를 선정한 제 1 서버(200)로 광고 비용을 지불한다. 따라서, 상기 제 2 서버(300)는 프로모션 하고자 하는 상품 또는 서비스에 관심이 가장 높다고 판단되는 타겟 후보에게 적절한 광고를 제공하기 때문에 높은 광고 효과를 기대할 수 있고, 광고 비용이 낭비되는 것을 방지할 수 있다.

상기 제 2 서버(300)는 이외에도 상기 타겟 후보로 선정된 사용자 단말로 광고를 제공한 횟수가 미리 설정된 기준 횟수를 초과하는 경우에도 상기 제 1 서버(200)로 광고 비용을 지불할 수 있다. 즉, 상기 제 2 서버(300)가 상기 제 1 서버(200)로부터 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 수신할 때마다 타겟 후보로 선정된 사용자 단말로 광고를 제공함으로써, 상기 제 2 서버(300)로부터 전송된 광고가 상기 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 노출된다.

결국, 상기 제 2 서버(300)가 타겟 후보로 선정된 사용자 단말로 광고를 제공한 횟수는 상기 타겟 후보로 선정된 사용자 단말이 광고에 노출된 횟수를 의미한다.

따라서, 만약 미리 설정된 기준 횟수가 1000회라고 가정한 경우에, 상기 제 2 서버(300)가 타겟 후보로 선정된 사용자 단말로 광고를 제공한 횟수가 1000회를 초과한다면, 상기 제 2 서버(300)는 제공한 광고에 대한 효과를 기대할 수 있다고 판단하여 광고 비용을 상기 제 1 서버(200)로 지불할 수 있다. 그러므로, 이러한 제 2 서버(300)로부터 전송된 광고가 타겟 후보로 선정된 사용자 단말로 제공되어 노출되기 때문에 확실한 광고 노출 횟수를 확인할 수 있으므로, 광고 비용이 낭비되는 것을 방지할 수 있다.

이하에서는 도 4를 참조하여, 본 발명의 타겟 후보에 대한 광고 제공방법에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.

도 4는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 타겟 후보에 대한 광고 제공방법의 순서도이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 타겟 후보에 대한 광고 제공방법은 먼저, 제 1 서버(200)가 PAYCO와 같은 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집한 복수 개의 애플리케이션 각각에 대하여 서로 다른 값을 갖는 애플리케이션 가중치를 미리 할당하여 저장한다. 또한, 상기 제 1 서버(200)가 상기 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집한 복수 개의 사용자 단말을 사용하는 각각의 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치, 소득분위 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 고유정보의 각 항목에 대하여 사용자 고유정보 가중치를 미리 할당하여 저장한다.

제 1 서버(200)가 유무선 네트워크를 통해 연결된 적어도 하나의 사용자 단말(10)로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보 및 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보를 포함하는 고유 데이터를 수신한다(S510). 상기 고유 데이터는 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치, 소득분위 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 고유정보를 더 포함하고, 상기 사용자 고유정보 각각의 항목에는 서로 다른 값을 갖는 사용자 고유정보 가중치가 할당될 수 있다.

이후, 상기 제 1 서버(200)가 수신한 상기 고유 데이터로부터 상기 사용자 단말(10)에 각각 설치된 애플리케이션을 확인한다(S520). 이때, 상기 제 1 서버(200)가 수신한 상기 고유 데이터로부터 상기 사용자 단말(10)에 각각 설치된 애플리케이션을 확인하면, 상기 복수 개의 사용자 단말 각각에 대한 애플리케이션 설치 리스트를 생성할 수 있다.

또한, 상기 제 1 서버(200)가 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 서로 다른 애플리케이션 가중치를 복수 개의 애플리케이션 각각에 대해 미리 설정된 애플리케이션 가중치로부터 읽어와서, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용한다(S530).

이어서, 상기 제 1 서버(200)가 각 사용자 단말(10)별로 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치를 합산하여 각 사용자 단말(10)이 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 스코어로 계산한다(S540). 이때, 상기 제 1 서버(200)가 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 미리 적용된 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치를 로지스틱 회귀분석(Logistic regression)법에 의해 산출하고, 각 사용자 단말(10)별로 설치된 애플리케이션에 할당된 상기 애플리케이션 가중치 및 사용자 고유정보 가중치를 합산함으로써, 각각의 사용자 단말(10)이 상기 소정의 행위를 수행할 가능성을 스코어로 계산할 수 있다. 특히, 미리 설정된 소정의 행위란, 콘텐츠의 재생, 애플리케이션의 설치 및 구동, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나를 포함하는 것을 말한다.

이에 따라, 상기 제 1 서버(200)가 상기 스코어에 기초하여 미리 설정된 소정의 행위를 수행하도록 유도하는 마케팅 활동의 타겟 후보로 선정한다(S550). 즉, 상기 제 1 서버(200)가 연산한 스코어를 내림차순으로 정렬한 후에, 미리 설정된 상위 등수 내 포함되는 사용자 단말을 타겟 후보로 선정하거나, 또는 연산된 스코어가 미리 설정된 기준 스코어를 초과하는 사용자 단말을 타겟 후보로 선정할 수 있다.

이후, 상기 제 1 서버(200)가 타겟 후보로 선정된 사용자 단말(10)에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 유무선 네트워크를 통해 연결된 제 2 서버(300)로 전송한다(S560).

특히, 이러한 과정은 앞서 도 2를 통해 설명한 과정과 동일하므로, 이에 대한 자세한 설명은 생략하고, 본 발명에서의 주요 특징적인 부분을 중심으로 자세히 설명하도록 한다.

상기 제 2 서버(300)가 상기 제 1 서버(200)로부터 수신한 적어도 하나의 고유 데이터를 통해 타겟 후보를 확인한 후, 확인한 타겟 후보로 광고를 제공한다(S570).

이후, 상기 제 2 서버(300)가 상기 타겟 후보로 제공한 광고에 대한 광고 비용을 상기 제 1 서버(200)로 지불할 수 있다.

특히, 제 2 서버(300)가 미리 설정된 소정의 행위를 타겟 후보가 수행하는 경우 또는 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수에 따라 제 1 서버로의 광고 비용 지불이 이루어질 수 있다.

먼저, 미리 설정된 소정의 행위를 타겟 후보가 수행하는 경우에 따른 광고 비용 지불 과정을 살펴보면, 상기 제 2 서버(300)가 제공받은 광고에 접속, 애플리케이션 설치 및 구동, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나의 행위에 대한 수행 여부를 나타내는 행위 데이터를 상기 타겟 후보로부터 수신한다. 이어서, 상기 제 2 서버(300)가 수신한 상기 행위 데이터를 분석하여, 제공받은 광고에 대한 접속, 애플리케이션 설치 및 구동, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나의 행위를 수행했다고 판단하면, 상기 제 1 서버(200)로 비용을 지불할 수 있다.

결과적으로, 상기 행위 데이터를 분석하여 상기 제 2 서버(300)가 제공한 광고에 대하여 타겟 후보의 관심 여부를 확인할 수 있다.

만약, 상기 행위 데이터를 분석하여 타겟 후보가 제공받은 광고에 대한 접속, 애플리케이션 설치 및 구동, 구매결제, 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사 응답 등과 같은 특정한 행위를 수행했다고 판단하면, 상기 타겟 후보가 제공받은 광고에 대해 흥미가 높은 것으로 유추할 수 있다. 따라서, 상기 제 2 서버(300)가 타겟 후보로 제공한 광고의 높은 효과를 기대할 수 있다.

두 번째, 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수에 따라 광고 비용이 지불되는 과정을 살펴보면, 상기 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수가 미리 설정된 기준 횟수를 초과하는 경우에, 상기 제 1 서버(200)로 광고 비용을 지불할 수 있다. 즉, 상기 제 2 서버(300)가 상기 제 1 서버(200)로부터 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 수신할 때마다 타겟 후보로 광고를 제공함으로써, 상기 제 2 서버(300)로부터 전송된 광고가 상기 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 노출된다. 이때, 상기 제 2 서버(300)가 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수는 상기 타겟 후보로 선정된 사용자 단말이 광고에 노출된 횟수를 의미한다.

따라서, 만약 미리 설정된 기준 횟수가 1000회라고 가정한 경우에, 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수가 1000회를 초과한다면, 상기 제 2 서버(300)가 광고의 효과를 기대할 수 있다고 판단하여 제공한 광고에 대한 비용을 상기 제 1 서버(200)로 지불할 수 있다. 그러므로, 이러한 제 2 서버(300)로부터 전송된 광고가 타겟 후보로 제공되어 노출되기 때문에 확실한 광고 노출 횟수를 확인할 수 있으므로, 광고 비용이 낭비되는 것을 방지할 수 있다.

지금까지 상술한 본 발명의 타겟 후보로 광고를 제공하는 방법 및 시스템은 모두 복수 개의 서버를 이용하여 타겟 후보로 광고를 제공하는 것이나, 이와 달리 하나의 단일 서버만을 이용하여 타겟 후보에 광고를 제공할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템은 하나의 서버와, 적어도 하나의 사용자 단말을 포함하여 이루어지는데, 상기 서버가 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보 및 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보를 포함하는 고유 데이터를 수신하고, 수신한 상기 고유 데이터로부터 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인한 후, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하여, 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치를 합산하여 각 사용자 단말에 대해 스코어로 계산하고, 상기 스코어에 기초하여 마케팅 활동의 타겟 후보를 선정하여, 선정된 타겟 후보로 광고를 제공한다.

즉, 본 실시 예에 따른 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템은 앞서 도 3 내지 도 4를 참조하여 설명한 타겟 후보에 대한 광고 제공 방법 및 시스템과 유사하다. 다만, 본 실시 예에서는 하나의 서버만을 이용함에 따라 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 다른 서버로 전송하는 과정은 생략된다.

따라서, 본 실시 예에서의 상기 서버는 발명을 수행하기에 앞서, 다른 서버로부터 다수의 광고를 먼저 제공받고, 타겟 후보를 선정한 후, 직접 광고를 제공할 수 있다.

이와 같이 본 발명에 의한 타겟 후보 선정방법 및 시스템은 각각 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 통해 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성을 로지스틱 회귀분석법을 통해 각 사용자 단말별로 예측하고, 이러한 예측으로부터 광고에 적합한 타겟 후보를 용이하게 선정할 수 있다.

또한 본 발명에 의한 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템은 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 가능성이 높다고 예측한 사용자 단말을 타겟 후보로 선정하여, 선정된 타겟 후보가 관심있다고 예상되는 광고를 상기 타겟 후보에게 제공함으로써, 광고 효율을 증대시킬 수 있다.

더불어, 본 발명에 의한 타겟 후보에 대한 광고 제공방법 및 시스템은 타겟 후보로 선정된 사용자 단말이 제공받은 광고에 대하여 미리 설정된 소정의 행위를 수행할 경우에만 제 2 서버가 타겟 후보로 선정한 제 1 서버로 광고 비용을 지불하기 때문에, 광고 비용을 효율적으로 사용할 수 있다.

본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플옵티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 일 실시예들의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

상기한 본 발명의 바람직한 실시 예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.

110: 데이터 수신부 120: 리스트 생성부
130: 연산부 140: 후보 선정부
150: 저장부 160: 데이터 전송부

Claims (6)

1. 제 1 서버가 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보, 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보 및 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치 및 소득분위를 포함하고 각각의 항목마다 서로 다른 가중치가 할당된 사용자 고유정보를 포함하는 고유 데이터를 수신하는 단계;
   상기 제 1 서버가 수신한 상기 고유 데이터로부터 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인하는 단계;
   상기 제 1 서버가 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 미리 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하는 단계;
   상기 제 1 서버가 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치와 사용자 고유정보 가중치를 합산하여 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나를 포함하는 미리 설정된 행위를 수행할 가능성을 확률로 나타내는 각 사용자 단말에 대한 스코어를 계산하는 단계;
   상기 제 1 서버가 상기 스코어를 내림차순으로 정렬한 후, 미리 설정된 상위 등수 내 포함되는 사용자 단말 또는 연산된 스코어가 미리 설정된 기준 스코어를 초과하는 사용자 단말을 마케팅 활동의 타겟 후보로 선정하는 단계;
   상기 제1 서버가 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션에 대하여 미리 할당되는 애플리케이션 가중치와 복수 개의 사용자 단말을 사용하는 각각의 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼 여부, 위치 및 소득분위를 포함하는 사용자 고유정보의 각 항목에 미리 할당되는 사용자 고유정보 가중치 및 상기 고유 데이터로부터 적어도 하나의 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인한 후 상기 적어도 하나의 사용자 단말에 대해 생성한 애플리케이션 설치리스트를 저장하는 단계;
   상기 제 1 서버가 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 네트워크를 통해 연결된 제 2 서버로 전송하는 단계;
   상기 제 2 서버가 수신한 적어도 하나의 고유 데이터로부터 타겟 후보를 확인한 후, 확인한 타겟 후보로 광고를 제공하는 단계; 및
   상기 제 2 서버가 상기 타겟 후보로부터 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사응답 중 적어도 하나의 행위에 대한 수행 여부를 나타내는 행위 데이터를 수신하고, 수신한 상기 행위 데이터를 분석하여 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사응답 중 적어도 하나의 행위를 수행한다고 판단하면 상기 제1 서버로 광고 비용을 지불하는 단계;
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 타겟 후보에 대한 광고 제공방법.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 제 2 서버가 상기 타겟 후보로 제공한 광고에 대한 광고 비용을 상기 제 1 서버로 지불하는 단계는
   상기 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수가 미리 설정된 기준 횟수를 초과하면, 상기 제 1 서버로 광고 비용을 지불하는 것을 특징으로 하는 타겟 후보에 대한 광고 제공방법.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 제 1 서버가 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 미리 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하는 단계는
   결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션 각각에 대해 미리 설정되어 기저장된 애플리케이션 가중치를 저장부로부터 읽어와, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하는 것을 특징으로 하는 타겟 후보에 대한 광고 제공방법.
   
4. 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말의 식별 정보, 상기 사용자 단말 내에 설치된 애플리케이션 정보 및 상기 사용자 단말을 사용하는 각 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼여부, 위치 및 소득분위를 포함하고 각각의 항목마다 서로 다른 가중치가 할당된 사용자 고유정보를 포함하는 고유 데이터를 수신하고, 수신한 상기 고유 데이터를 통해 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인하여, 상기 사용자 단말 내 설치된 각각의 애플리케이션에 미리 할당된 애플리케이션 가중치를 적용한 후, 상기 사용자 단말에 설치된 애플리케이션에 적용된 상기 애플리케이션 가중치와 사용자 고유정보 가중치를 합산하여 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사응답 중 적어도 하나를 포함하는 미리 설정된 행위를 수행할 가능성을 확률로 나타내는 각 사용자 단말에 대한 스코어를 계산하고, 상기 스코어를 내림차순으로 정렬한 후 미리 설정된 상위 등수 내 포함되는 사용자 단말 또는 연산된 스코어가 미리 설정된 기준 스코어를 초과하는 사용자 단말을 마케팅 활동의 타겟 후보로 선정하며, 결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션에 대하여 미리 할당되는 애플리케이션 가중치와 복수 개의 사용자 단말을 사용하는 각각의 사용자에 대한 성별, 연령대, 결혼 여부, 위치 및 소득분위를 포함하는 사용자 고유정보의 각 항목에 미리 할당되는 사용자 고유정보 가중치 및 상기 고유 데이터로부터 적어도 하나의 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션을 확인한 후 상기 적어도 하나의 사용자 단말에 대해 생성한 애플리케이션 설치리스트를 저장하고, 타겟 후보로 선정된 사용자 단말에 대한 적어도 하나의 고유 데이터를 네트워크를 통해 연결된 제 2 서버로 전송하는 제 1 서버; 및
   상기 제 1 서버로부터 수신한 적어도 하나의 고유 데이터를 통해 타겟 후보를 확인하고, 확인한 타겟 후보로 광고를 제공하며, 상기 타겟 후보로부터 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰 사용, 설문조사 응답 중 적어도 하나의 행위에 대한 수행여부를 나타내는 행위 데이터를 수신하고, 수신한 상기 행위 데이터를 분석하여 제공받은 광고에 대한 정기구독 신청, 쿠폰사용, 설문조사응답 중 적어도 하나의 행위를 수행한다고 판단하면 상기 제1 서버로 광고 비용을 지불하는 제 2 서버;
   를 포함하는 타겟 후보에 대한 광고 제공 시스템.
   
5. 제4항에 있어서,
   상기 제 2 서버는
   상기 타겟 후보로 광고를 제공한 횟수가 미리 설정된 기준 횟수를 초과하면, 상기 제 1 서버로 광고 비용을 지불하는 것을 특징으로 하는 타겟 후보에 대한 광고 제공 시스템.
   
6. 제4항에 있어서,
   상기 제 1 서버는
   결제 대행 플랫폼을 통해 이전에 수집된 복수 개의 애플리케이션 각각에 대해 미리 설정되어 기저장된 애플리케이션 가중치를 저장부로부터 읽어와, 상기 사용자 단말 내 설치된 애플리케이션에 할당된 애플리케이션 가중치를 적용하는 것을 특징으로 하는 타겟 후보에 대한 광고 제공 시스템.

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