JP7046628B2 - ターゲット選定方法及びそのシステム、ターゲットに対する広告コンテンツ提供方法及びそのシステム、並びにターゲットに対するコンテンツ提供方法 - Google Patents

Description

本発明は、使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を用いたターゲット選定方法及びシステムに関する。より詳細には、複数の使用者端末内にインストールされた複数のアプリケーションを通して、それぞれの使用者端末が予め設定された所定の行為を遂行する可能性を予測してターゲットを選定し、選定されたターゲットにコンテンツを提供するターゲット選定方法及びシステム、選定されたターゲットに対するコンテンツ提供方法及びシステムに関する。

技術が急速に発達するに従って、ハードウェアを中心とする産業分野からソフトウェア中心産業に産業の発達方向が徐々に変化してきた。従って、ソフトウェアを中心とする産業でも、多様な人々が直接コンテンツを製作するＵＣＣ（Ｕｓｅｒ Ｃｒｅａｔｅｄ Ｃｏｎｔｅｎｔｓ）のようなコンテンツ制作分野に関心が集まっている。

特に、コンテンツ開発者が一つのソースを開発すると、開発されたソースを複数の多様なコンテンツ形態に加工して消費者に提供するワンソースマルチユース（Ｏｎｅ Ｓｏｕｒｃｅ Ｍｕｌｔｉ Ｕｓｅ）方式を通じて、多量のコンテンツが消費者に提供される。

例えば、本が出版されると、そこからドラマ、映画、ミュージカルの形態に展開され、本に登場する人物から、多様な絵文字、キャラクター商品などが発売される。

しかし、時間が経つにつれて、コンテンツの量は爆発的に増加するのに比べて、あまりにも多くのコンテンツが消費者に無差別に提供されることで、消費者が大量のコンテンツの中から目的のコンテンツを迅速に検索することが難しく、あまりにも多いコンテンツに起因して情報公害にさらされるという問題点が発生した。

一方、商品の販売、サービスの利用、企業や団体のイメージを増進させるためには、それに必要な情報が盛り込まれたコンテンツが様々な媒体を介して消費大衆に提供される。

特に、広告分野では、他の産業分野とは異なり、周囲の環境の変化に非常に高速に敏感に反応する特性を有するので、周囲の環境の変化に即時に、能動的で、迅速かつ多様に変化する形態の作業過程が行われるべきである。

しかし、このような広告分野のみの固有の特性にも関わらず、従来の広告コンテンツはＴＶ、新聞、ラジオのように、限定された媒体のみを用いて消費大衆に提供されるので、能動的で、迅速な特性を広告コンテンツに反映して消費大衆に提供するには多くの困難があった。即ち、消費大衆のニーズ（Ｎｅｅｄｓ）は非常に速く、多様に変化するのに対して、広告コンテンツを配信する媒体は限定されているので、このような消費大衆のニーズを満足させるだけの多様性と迅速性、正確性を反映した広告コンテンツを消費大衆に提供することが難しいという問題が発生した。

韓国登録特許第１０－１４１８８２１号公報 韓国登録特許第１０－１３４５２３９号公報 韓国登録特許第１０－１０３４３８２号公報 韓国公開特許第１０－２０１３－０１００８４１号公報

従って、本発明はこのような問題点を解決するためのものであり、本発明の解決しようとする課題は、複数の使用者端末にインストールされたアプリケーションを通じて、各使用者端末が所定の行為を遂行する可能性を予測してターゲットを選定し、選定されたターゲットにコンテンツを提供するターゲット選定方法及びそのシステム、並びに選定されたターゲットに対するコンテンツ提供方法及びそのシステムを提供することにある。

本発明の一実施形態に係るターゲット選定方法は、データ受信部が少なくとも一つの使用者端末から、使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する段階と、演算部が使用者端末から受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、演算部が使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられた加重値を適用する段階と、演算部が使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して、各使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、選定部がスコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する段階と、を含む。

固有データは、使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、使用者固有情報それぞれの項目には、互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられてもよい。

スコアは、アプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値がロジスティックス回帰分析（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）法によって算出され、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算して確率で演算されてもよい。

演算部が受信した固有データから使用者端末内インストールされたアプリケーションを確認する段階を遂行した後、各使用者端末に対してスコアとして計算する段階を遂行する前に、リスト生成部が少なくとも一つの使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成する段階をさらに含んでいてもよい。

演算部が使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する段階は、複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されて、記憶部に保存されたアプリケーション加重値を読み込んで、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用してもよい。

演算部が使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階は、コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含む予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で計算してもよい。

選定部がスコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する段階は、スコアを降順で整列した後、予め設定された上位の順位に含まれる使用者端末、またはスコアが予め設定された基準スコアを超過する使用者端末をターゲットとして選定してもよい。

データ送信部がターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、ネットワークを通じて接続された外部に送信する段階をさらに含んでいてもよい。

本発明の他の実施形態に係るターゲットに対する広告コンテンツ提供方法は、第１サーバが少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する段階と、第１サーバが受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、第１サーバが使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する段階と、第１サーバが使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、第１サーバがスコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する段階と、第１サーバがターゲットに選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、ネットワークを通じて接続された第２サーバに送信する段階と、第２サーバが受信した少なくとも一つの固有データからターゲットを確認した後、確認したターゲットに広告コンテンツを提供する段階と、を含む。

第２サーバがターゲットに提供した広告コンテンツに対する広告費用を第１サーバに支払う段階をさらに含んでいてもよい。

第２サーバがターゲットに提供した広告コンテンツに対する広告費用を第１サーバに支払う段階は、第１サーバがターゲットから提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為に対する遂行の有無を示す行為データを受信する段階と、受信した行為データを分析して、提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為を遂行すると判断したときに、第１サーバに費用を支払う段階と、を含んでいてもよい。

第２サーバがターゲットに提供した広告コンテンツに対する広告費用を第１サーバに支払う段階は、ターゲットに広告コンテンツを提供した回数が予め設定された基準回数を超過すると、第１サーバに広告費用を支払うことができる。

固有データは、使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、使用者固有情報それぞれの項目には、互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられてもよい。

スコアは、アプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値がロジスティックス回帰分析（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）法によって算出されて、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算して確率で演算されてもよい。

第１サーバが受信した固有データから、使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認した後、少なくとも一つの使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成する段階をさらに含んでいてもよい。

第１サーバが使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する段階は、複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されて、記憶部に保存されたアプリケーション加重値を読み込んで、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用することができる。

第１サーバが、使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階は、コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含む予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で計算してもよい。

第１サーバが、スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する段階は、スコアを降順で整列した後、予め設定された上位の順位に含まれる使用者端末、または演算されたスコアが予め設定された基準スコアを超過する使用者端末をターゲットとして選定してもよい。

本発明のさらに他の実施形態に係るターゲット選定システムは、少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信するデータ受信部と、受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認した後、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用して、使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する演算部と、スコアに持ちづいてマーケティング活動のターゲットを選定する選定部と、を含む。

固有データは、使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、使用者固有情報それぞれの項目には互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられてもよい。

演算部は、アプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値をロジスティックス回帰分析法によって算出し、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算して確率で演算することをさらに含んでいてもよい。

演算部が少なくとも一つの使用者端末から受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認すると、少なくとも一つの使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成するリスト生成部をさらに含んでいてもよい。

演算部は、複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されて保存されたアプリケーション加重値を読み込んで、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用してもよい。

演算部は、コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含む予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で計算してもよい。

選定部は、スコアを降順で整列した後、予め設定された上位の順位に含まれる使用者端末、または演算されたスコアが予め設定された基準スコアを超過する使用者端末をターゲットとして選定してもよい。

ターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを外部に送信するデータ送信部をさらに含んでいてもよい。

本発明のさらに他の実施形態に係るターゲットに対する広告コンテンツ提供システムは、少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信し、受信した固有データを通じて使用者端末内インストールされたアプリケーションを確認して、使用者端末内インストールされたそれぞれのアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用した後、使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算し、スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定し、ターゲットで選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、ネットワークを通じて接続された第２サーバに送信する第１サーバと、第１サーバから受信した少なくとも一つの固有データを通じてターゲットを確認し、確認したターゲットに広告コンテンツを提供する第２サーバと、を含んでいてもよい。

第２サーバは、ターゲットに提供した広告コンテンツに対する広告費用を第１サーバに支払うことをさらに含んでいてもよい。

第２サーバは、ターゲットから提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為に対する遂行の有無を示す行為データを受信し、受信した行為データを分析して提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為を遂行すると判断すると、第１サーバに費用を支払うことができる。

第２サーバは、ターゲットに広告コンテンツを提供した回数が予め設定された基準回数を超過すると、第１サーバに広告費用を支払うことができる。

固有データは、使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、使用者固有情報それぞれの項目には互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられてもよい。

第１サーバは、アプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値がロジスティックス回帰分析法によって算出され、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当られたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算して確率で演算することをさらに含んでいてもよい。

第１サーバは、少なくとも一つの使用者端末から受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認すると、少なくとも一つの使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成することをさらに含んでいてもよい。

演算部は、複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されて保存されたアプリケーション加重値を読み込んで、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当られたアプリケーション加重値を適用してもよい。

演算部は、コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含む予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で計算してもよい。

第１サーバは、スコアを降順で整列した後、予め設定された上位の順位に含まれる使用者端末、または演算されたスコアが予め設定された基準スコアを超過する使用者端末をターゲットとして選定することをさらに含んでいてもよい。

本発明のさらに他の実施形態に係るターゲットに対する広告コンテンツ提供方法は、サーバが少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する段階と、サーバが受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、サーバが使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当られたアプリケーション加重値を適用する段階と、サーバが使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、サーバがスコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する段階と、サーバがターゲットに広告コンテンツを提供する段階と、を含む。

本発明のさらに他の実施形態に係るサーバと使用者端末からなるターゲットに対する広告コンテンツ提供システムにおいて、サーバは少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信し、受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認して、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用し、使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算し、スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定した後、選定されたターゲットに広告コンテンツを提供することができる。

このように、本発明によれば、ターゲット選定方法及びシステムは、それぞれ使用者端末内にインストールされたアプリケーションを通じて予め設定された所定の行為を遂行する可能性を、ロジスティックス回帰分析法を通じて各使用者端末別に予測し、このような予測から広告コンテンツに適したターゲットを容易に選定することができる。

また、本発明によれば、ターゲットに対する広告コンテンツ提供方法及びシステムは、予め設定された所定の行為を遂行する可能性が高いと予測した使用者端末をターゲットに選定して、選定されたターゲットが関心あると予想される広告コンテンツをターゲットに提供することで、広告効率を増大させることができる。

さらに、本発明によれば、ターゲットに対する広告コンテンツ提供方法及びシステムは、ターゲットとして選定された使用者端末が提供を受けた広告コンテンツに対して、予め設定された所定の行為を遂行する場合のみに、第２サーバがターゲットに選定した第１サーバに広告費用を支払うので、広告費用を効率的に使用することができる。

本発明の一実施形態に係るターゲット選定システムのブロック図である。 本発明の他の実施形態に係るターゲット選定方法に対するフローチャートである。 本発明のさらに他の実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供システムの概略図である。 本発明の他の実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供方法に対するフローチャートである。 第２サーバがターゲットとして選定された使用者端末にコンテンツを提供する細部過程を示すフローチャートである。 本発明のさらに他の実施形態に係るターゲットに対する広告コンテンツ提供方法のフローチャートである。

本発明は多様な変更を加えることができ、多様な形態を有することできる。ここでは、特定の実施形態を図面に例示し、本文に詳細に説明する。

しかし、これは本発明を特定の開示形態に限定するものではなく、本発明の思想及び技術範囲に含まれる全ての変更、均等物乃至代替物を含むこととして理解されるべきである。第１、第２などの用語は多用な構成要素を説明するのに使用されることがあるが、構成要素は用語によって限定解釈されない。用語は一つの構成要素を他の構成要素から区別する目的のみとして使用される。例えば、本発明の開示範囲を外れることなく第１構成要素を第２構成要素ということができ、類似に第２構成要素も第１構成要素ということができる。

本出願において使用した用語は単なる特定の実施形態を説明するために使用されたもので、本発明を限定しようとする意図ではない。単数の表現は、文脈上、明白に示さない限り、複数の表現を含む。本出願において、「含む」または「有する」などの用語は明細書に記載された特徴、数字、ステップ、段階、動作、構成要素、部品またはこれらを組み合わせたものが存在することを意味し、一つまたはそれ以上の他の特徴や数字、ステップ、段階、動作、構成要素、部品またはこれらを組み合わせたものの存在または付加の可能性を予め排除しないこととして理解されるべきである。

以下、図面を参照して本発明の好適な一実施形態をより詳細に説明する。

以下で、図１を参照して本発明の一実施形態に係るターゲット選定システムに対して詳細に説明する。

図１は、本発明の一実施形態に係るターゲット選定システムのブロック図である。

図１に示すように、本発明の一実施形態に係るターゲット選定システム１００は、データ受信部１１０、リスト生成部１２０、演算部１３０、選定部１４０、及び記憶部１５０を含む。

データ受信部１１０は、有線又は無線ネットワークを通じて接続された少なくとも一つの使用者端末から、使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する。また、固有データは、使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位（所得階級ともいう）のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、使用者固有情報それぞれの項目にも互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられてもよい。なお、アプリケーション属性情報とは、アプリケーションを使用するユーザの関心又はライフスタイルなどを補足することができるアプリケーションの属性（アプリケーションの用途、提供者、又は機能など）をいう。

演算部１３０は、使用者端末から受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認した後、複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されたアプリケーション加重値を記憶部１５０から読み込んで、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに対して、割当てられたアプリケーション加重値を適用し、使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して、各使用者端末が予め設定された所定の行為を遂行する可能性をスコアとして計算する。このような演算部１３０は、アプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値をロジスティックス回帰分析（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）法によって算出し、使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算して、各使用者端末がそれぞれ所定の行為を遂行する可能性を確率で演算することができる。特に、アプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値は、マーケティング活動の種類またはマーケティング活動を遂行する別途のサーバによって、その値が異なって算出されてもよい。

即ち、使用者端末が予め設定された所定の行為を遂行するというのは、広告コンテンツに接続、アプリケーションをインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち一つの行為を遂行するということを意味する。ここで、使用されるロジスティックス回帰分析法は、独立変数の線形結合を用いて従属変数である事件の発生可能性を予測する確率モデルを言う。すなわち、従属変数と独立変数との間の関係を関数で示して、以後、予測モデルに使用される分析法として、従属変数は範疇形データを対象とし、入力データが与えられた時、該当入力データの結果が特定分類で分けられる特徴を有する。

特に、演算部１３０が、少なくとも一つの使用者端末から受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認すると、リスト生成部１２０が、少なくとも一つの使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成する。このように生成されたアプリケーションのインストールリストには、データ受信部１１０に固有データを送信した少なくとも一つの使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成する。このように生成されたアプリケーションのインストールリストには、データ受信部１１０に固有データを送信した少なくとも一つの使用者端末の内部にそれぞれインストールされた全てのアプリケーションの名称が含まれてもよい。

選定部１４０（ターゲット選定部ともいう）は、演算部１３０が示すスコアに基づいて予め設定された所定の行為を遂行するように誘導するマーケティング活動のターゲットを選定する。この際、選定部１４０は、各使用者端末に対するスコアを降順で整列した後、予め設定された上位の順位に含まれる使用者端末をターゲットに選定するか、またはスコアが予め設定された基準スコアを超過する使用者端末をターゲットに選定してもよい。

記憶部１５０は、決済代行プラットフォームを通じて、以前に収集された複数のアプリケーションそれぞれに対して予め割当てられるアプリケーション加重値を保存し、複数の使用者端末を使用するそれぞれの使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報の各項目に予め割当てられる使用者固有情報加重値も記憶する。さらに、記憶部１５０は、リスト生成部１２０が少なくとも一つの使用者端末それぞれに対して生成したアプリケーションのインストールリストを保存する。

また、このような本発明の一実施形態に係るターゲット選定システム１００は、上述したデータ受信部１１０、リスト生成部１２０、演算部１３０、選定部１４０及び記憶部１５０の構成要素の他にも、データ送信部１６０をさらに含んでいてもよい。

データ送信部１６０は、選定部１４０を通じてターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、有線又は無線ネットワークを通じて外部のサーバに送信する。

それによって、外部に位置するサーバから受信した固有データを通じてターゲットとして選定された使用者端末が、正確にどんな端末であるか確認できるようにする。

以下、図２を参照して本発明の他の実施形態に係るターゲット選定方法に対してより詳細に説明する。

図２は、本発明の他の実施形態に係るターゲット選定方法に対するフローチャートである。

図２に示すように、本発明の一実施形態に係るターゲット選定方法は、まず、決済代行プラットフォーム（例えば、ＰＡＹＣＯ）を通じて、以前に収集された複数のアプリケーションそれぞれに対して、互いに異なる値を有するアプリケーション加重値が予め割当てられて記憶部１５０に記憶される。また、決済代行プラットフォームを通じて以前に収集した複数の使用者端末を使用するそれぞれの使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報の各項目に対して予め設定された使用者固有情報加重値も記憶部１５０に保存される。

データ受信部１１０が有線又は無線ネットワークを通じて接続された少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データをそれぞれ受信する（Ｓ４１０）。この際、固有データは使用者端末を個別的に使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報を含み、使用者固有情報それぞれの項目には互いに異なる値を有する使用者固有情報加重値が割当てられてもよい。

以後、演算部１３０が、データ受信部１１０が受信した固有データから少なくとも一つの使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する（Ｓ４２０）。この際、演算部１３０が、使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認すると、リスト生成部１２０が少なくとも一つの使用者端末それぞれにインストールされたアプリケーションに対してアプリケーションのインストールリストを生成し、生成したアプリケーションのインストールリストを記憶部１５０に保存してもよい。

下記の表１は、ユーザ１からユーザ（Ｎ＋Ｍ）までの複数の使用者端末から受信した固有データの一例を示す表である。

表１に記載された内容から、演算部１３０は、データ受信部１１０が、複数の使用者端末から性別、年齢及びインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信したことを確認することができる。表１によれば、例えば、使用者端末として（ユーザ１）を使用する使用者は年齢が３５歳乃至３９歳に該当する男性で、使用者端末１（ユーザ１）には食飲料アプリケーションに該当する‘スターボックス’アプリケーションのみがインストールされたことがわかる。

しかしそれとは異なり、表１で使用者端末Ｎ（ユーザＮ）から受信した固有データを見ると、使用者端末Ｎを使用する使用者は年齢が２５歳乃至２９歳に該当する男性で、使用者端末Ｎには食飲料アプリケーションである‘スターボックス’、化粧品アプリケーションである‘Ｔｈｅ ｆａｃｅ ｓｈｏｐ’、ショッピングアプリケーションである‘ＰＯＯＭ’アプリケーションがそれぞれインストールされたことがわかる。

下記の表２は、アプリケーションのインストールリストの一例を示す表であり、このようなアプリケーションのインストールリストの構成は、データ受信部１１０が受信した固有データに含まれたアプリケーション属性情報によってその内容が追加されるか、変更される。

続いて、演算部１３０が受信した固有データから確認した使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられた互いに異なるアプリケーション加重値を、複数のアプリケーションそれぞれに対して予め割当てられ、記憶部１５０に保存されたアプリケーション加重値から読み込んで、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する（Ｓ４３０）。この際、演算部１３０は、使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報に予め割当てられ、記憶部１５０に保存された使用者固有情報加重値も同時に読み込む。

即ち、下記の表３に示すように、演算部１３０がアプリケーションのインストールリストに含まれたそれぞれのアプリケーション及び複数の使用者端末から受信した使用者固有情報に対して予め割当てられて保存されたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を記憶部１５０から読み込む。この際、記憶部１５０に保存されたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値は、マーケティング活動の種類またはマーケティング活動を遂行する加盟店サーバのような別途のサーバによってその値が異なって算出されてもよい。

また、演算部１３０が各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられた加重値を合算して、各使用者端末が予め設定された所定の行為を遂行する可能性をスコアとして計算する（Ｓ４４０）。この際、スコアで演算される予め設定された所定の行為を遂行する可能性というのは、それぞれの使用者端末が広告コンテンツに接続するか、特定アプリケーションに対してインストール及び起動するか、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答などのような行為を遂行する可能性を言う。例えば、それぞれの使用者端末がベーカリー及び飲料アプリケーションである‘アティジェ’アプリケーションで購買決済という行為を遂行する可能性を示してもよい。

そのために、演算部１３０が各使用者端末にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値及び使用者端末から受信した使用者固有情報に対して予め割当てられた使用者固有情報加重値をロジスティックス回帰分析法によって算出し、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算する下記の数式１を用いて使用者端末が予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で演算してもよい。

数式１のうちユーザ１を見ると、上記の表１によって確認したように、ユーザ１は年齢が３５歳乃至３９歳に該当する男性が使用する使用者端末１であるので、基本加重値である－５．５９７００７に使用者が男の人であるという使用者固有情報に割当てられた使用者固有情報加重値０．２９３１７３８を足して、該当使用者の年齢が３５歳乃至３９歳に該当するので年齢に該当する使用者固有情報加重値０．１１７９３６７が合算される。また、ここに使用者端末１には食飲料アプリケーションである‘スターボックス’アプリケーションのみがインストールされることによってアプリケーションのインストールリストに含まれたスターボックスアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値である０．５８５６０６３が足される。つまり、表１に示す使用者端末１に対して、基本加重値に、使用者固有情報加重値と、使用者端末１にインストールされたアプリケーションのアプリケーション加重値とを加算することで、最終的に使用者端末１は、所定の行為を遂行する可能性に対して０．３２３８２０の確率を有することがわかる。

数式１のように演算過程を複数の使用者端末別にそれぞれ遂行することで、それぞれの使用者端末が予め設定された所定の行為を遂行する可能性を０乃至１の間の確率で演算することができる。

次に、選定部１４０が、演算されたスコアに基づいて予め設定された所定の行為を遂行するように誘導するマーケティング活動のターゲットを選定する（Ｓ４５０）。特に、選定部１４０が、それぞれの使用者端末が有するスコアを基準として、降順でまず整列し、別途のサーバによって予め設定された上位の順位、例えば、上位１００または上位２００に該当する使用者端末をターゲットとして選定するか、または別途のサーバによって予め設定された基準スコア、例えば、確率０．５を超過するスコアを有する使用者端末は全て一括してターゲット候として選定してもよい。

また、それに加えて、データ送信部がターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、有線又は無線ネットワークを介して接続された外部の第２サーバに送信することができる。

従って、第２サーバがデータ送信部を通じて受信した固有データからターゲットに選定された使用者端末が正確にどんな端末であるか確認することができ、それを対象として広告しようとする商品またはサービスを積極的にプロモーションすることができる。

以下では、上述した内容を通じて、選定されたターゲットを対象としてコンテンツを提供するシステム及び方法に対して詳細に説明する。

図３は、本発明のさらに他の実施形態によるターゲットに対するコンテンツ提供システムの概略図である。

図３に示されたように、本発明の一実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供システムは、少なくとも一つの使用者端末のうちターゲットを選定する第１サーバ２００、及び選定されたターゲットを第１サーバ２００から提供を受け、ターゲットにコンテンツを提供する第２サーバ３００を含む。この際、第１サーバ２００は、事業者サーバを示し、第２サーバ３００は加盟店サーバを示す。

第１サーバ２００は、ターゲット選定システムにおいて説明したデータ受信部、リスト生成部、演算部、選定部、データ送信部、記憶部を有する。

第１サーバ２００は、データ受信部において、有線又は無線ネットワークを通じて接続される少なくとも一つの使用者端末１０から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信し、受信した固有データを確認して複数の使用者端末１０にそれぞれインストールされたアプリケーションを確認する。

このような第１サーバ２００は、演算部において、確認したアプリケーションを通じて使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成する。次に、複数のアプリケーションそれぞれに対して予め割当てられて記憶部に保存されたアプリケーション加重値からアプリケーションのインストールリストに含まれたそれぞれのアプリケーションに割当てられた互いに異なるアプリケーション加重値を読み込む。次に、使用者端末にインストールされたアプリケーションに割り当てられたアプリケーション加重値を適用した後、演算部において、使用者端末１０にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して、各使用者端末１０が予め設定された所定の行為を遂行する可能性をスコアとして計算する。

この際、予め設定された所定の行為というのは、コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含むことである。

また、第１サーバ２００は、選定部（ターゲット選定部ともいう）において、スコアに基づいて所定の行為を遂行するように誘導するマーケティング活動のターゲットに選定し、ターゲットに選定された使用者端末１０に対する少なくとも一つの固有データを、データ送信部から、有線又は無線ネットワークを介して接続された第２サーバ３００に送信する。この際、固有データは、使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、使用者固有情報それぞれの項目には、互いに異なる値を有する使用者固有情報加重値が割当てられてもよい。

また、第１サーバ２００は、演算部において、使用者端末１０にインストールされたアプリケーションに対して予め割当てられて保存されたアプリケーション加重値及び使用者端末１０から受信した使用者固有情報に予め割当てられて保存された使用者固有情報加重値をロジスティックス回帰分析法によって算出して、使用者端末１０にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算することで、使用者端末１０がそれぞれ予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で演算することができる。さらに、選定部において、第１サーバ２００はスコアを降順で整列した後、予め設定された上位に含まれる使用者端末またはスコアが予め設定された基準スコアを超過する使用者端末１０をターゲットに選定してもよい。

第２サーバ３００は、データ受信部、コンテンツ提供部、及び広告費用支払部を有する。

第２サーバ３００は、データ受信部において、第１サーバ２００から受信した少なくとも一つの固有データを通じてターゲットに選定された使用者端末１０を確認し、コンテンツ提供部から、確認した使用者端末１０にコンテンツを提供する。この際、提供されるコンテンツは、文化コンテンツ、広告コンテンツ、決済関連コンテンツのうち少なくとも一つを含んでいてもよい。

文化コンテンツは小説、漫画、ウェブトゥーン（登録商標）、ゲーム、映画、ドラマ、ミュージカルのうち少なくとも一つを含み、広告コンテンツは、ターゲットに選定された使用者端末１０が内部にインストールまたは起動されるか、購買決済、定期購読申込み、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを遂行するように誘導する広告またはアプリケーション関連情報を含んでいてもよい。また、決済関連コンテンツは、ターゲットに選定された使用者端末１０が購買決済の際、使用される割引クーポンまたは積立ポイントを含んでいてもよい。なお、アプリケーション関連情報とは、例えば、新しいアプリケーションを導入するための広告ウェブページなどのアプリケーションのプロモーションのためにユーザに提供される情報をいう。

このような第２サーバ３００は、第１サーバ２００から受信した固有データを通じてターゲットとして選定された使用者端末１０を確認した時間によって、コンテンツ提供部から互いに異なる割引率を有する割引クーポンを発行してターゲットに選定された使用者端末１０に提供してもよい。

また、第２サーバ３００はターゲットに選定された使用者端末１０を確認した時間によって、コンテンツ提供部から互いに異なる積立ポイントを発行してターゲットに選定された使用者端末１０に提供してもよい。

一方、広告コンテンツは、予め設定された特定行為の遂行を誘導する内容を含んでいてもよい。この場合、コンテンツを受信した使用者が、コンテンツによって誘導された行為を遂行すると、第２サーバ３００はターゲットに選定された使用者端末に提供した広告コンテンツに対する広告費用を第１サーバ２００に支払ってもよい。

即ち、第１サーバ２００が、複数の使用者端末のうちターゲットを選定し、選定されたターゲットに対する固有データを第２サーバ３００に送信し、第２サーバ３００がターゲットに広告コンテンツを提供する。この際、第２サーバ３００が所望する所定の行為をターゲットが遂行する毎に、第２サーバ３００は、広告費用支払部から、ターゲットを選定した第１サーバ２００に広告費用を支払う。従って、第２サーバ３００はプロモーションしようとする商品またはサービスに関心が最も高いと判断されるターゲットに適切な広告コンテンツを提供することができるので、高い広告効果を期待することができ、広告費用が浪費されることを防止することができる。

第２サーバ３００は、広告費用支払部において、他にもターゲットに選定された使用者端末に広告コンテンツを提供した回数が予め設定された基準回数を超過する場合にも、第１サーバに広告費用を支払ってもよい。即ち、第２サーバ３００が、第１サーバ２００からターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを受信する時毎にターゲットとして選定された使用者端末に広告コンテンツを提供することで、第２サーバ３００から送信された広告コンテンツがターゲットとして選定された使用者端末に露出される。

結局、第２サーバ３００がターゲットとして選定された使用者端末に広告コンテンツを提供した回数は、ターゲットとして選定された使用者端末に広告コンテンツが露出された回数を意味する。

従って、万一予め設定された基準回数が１０００回であると仮定する場合、第２サーバ３００が、広告費用支払部において、ターゲットに選定された使用者端末に広告コンテンツを提供した回数が１０００回を超過すると、第２サーバ３００は提供した広告コンテンツに対する効果を期待できると判断して広告費用を第１サーバ２００に支払ってもよい。従って、このような第２サーバ３００から送信された広告コンテンツが、ターゲットとして選定された使用者端末に提供されて露出されるので、確実な広告露出回数を確認することができるので、広告費用が浪費されることを防止することができる。

以下、図４を参照して本発明の他の実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供方法についてより詳細に説明する。

図４は、本発明の他の実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供方法に対するフローチャートである。

図４に図示していないが、本発明のターゲットに対するコンテンツ提供方法は、まず、決済代行プラットフォーム（例えば、ＰＡＹＣＯ）を通じて、以前に収集した複数のアプリケーションそれぞれに対して互いに異なる値を有するアプリケーション加重値が予め設定され、第１サーバの記憶部に保存される。また、決済代行プラットフォームを通じて以前に収集した複数の使用者端末１０を使用するそれぞれの使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報の各項目に対して予め割当てられた使用者固有情報加重値も記憶部に保存される。

次に、図４に示すように、第１サーバ２００が有線又は無線ネットワーク２０を通じて接続された複数の使用者端末１０から、使用者端末１０の識別情報及び使用者端末１０内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データをそれぞれ受信する（Ｓ４１０）。この際、固有データは、使用者端末１０を個別的に使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、使用者固有情報それぞれの項目には互いに異なる値を有する使用者固有情報加重値が割当てられる。

続いて、第１サーバ２００が、演算部において、ステップＳ４１０で受信した固有データを確認し、特に、使用者端末１０にそれぞれインストールされたアプリケーションを確認する（Ｓ４２０）。この際、第１サーバ２００が、使用者端末１０内にインストールされたアプリケーションを確認した後、リスト生成部において、使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成し、このように生成されたアプリケーションのインストールリストは別途、記憶部に記憶される。

続いて、第１サーバ２００は、演算部において、使用者端末内にインストールされたアプリケーション、即ち、アプリケーションのインストールリストに割当てられた互いに異なるアプリケーション加重値を、複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されたアプリケーション加重値を読み込んで適用する（Ｓ４３０）。この際、第１サーバ２００は、演算部において、該当する使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報に予め割当てられて、記憶部に保存された使用者固有情報加重値も同時に読み込む。

表３に示すように、第１サーバ２００は、演算部において、使用者端末内にインストールされたアプリケーション、即ち、アプリケーションのインストールリストに含まれたそれぞれのアプリケーション及び少なくとも一つの使用者端末から受信した使用者固有情報それぞれに対して予め割当てられて、記憶部に保存されたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を読み込む。この際、保存されたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値はマーケティング活動の種類またはマーケティング活動を遂行する第２サーバ３００によって、その値が異なって算出されてもよい。

第１サーバ２００は、演算部において、各使用者端末１０別にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して、各使用者端末が予め設定された所定の行為を遂行する可能性をスコアとして計算する（Ｓ４４０）。この際、スコアとして演算される予め設定された所定の行為というのは、それぞれの使用者端末１０が広告コンテンツに接続するか、特定アプリケーションに対してインストール及び起動するか、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答などのような行為のことである。例えば、それぞれの使用者端末１０がベーカリー及び飲料アプリケーションである‘アティジェ’アプリケーションで購買決済という行為を遂行する可能性を確率で演算することができる。

この際、第１サーバ２００は、演算部において、各使用者端末１０にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値及び使用者端末から受信した使用者固有情報に対して予め割当てられた使用者固有情報加重値をロジスティックス回帰分析法によって算出し、数式１を用いて、使用者端末１０が予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で演算できることは上述した通りである。

数式１に示すような演算過程を、複数の使用者端末１０毎に遂行することで、それぞれの使用者端末１０が予め設定された所定の行為を遂行する可能性０乃至１の間の確率で演算することができる。

次に、第１サーバ２００は、演算部によって得られたスコアに基づいて予め設定された所定の行為を遂行するように誘導するマーケティング活動のターゲットに対する少なくとも一つの固有データを、データ送信部から、ネットワークを通じて接続された第２サーバ３００に送信する（Ｓ４５０）。

特に、第１サーバ２００は、選定部において、それぞれの使用者端末１０が有するスコアを基準として、降順でまず整列し、第２サーバ３００によって予め設定された上位の順位、例えば、上位１００または上位２００に該当する使用者端末１０をターゲットとして選定するか、または第２サーバ３００によって予め設定された基準スコアとして、例えば、０．５を超過する使用者端末１０を全て一括してターゲットとして選定することができる。

従って、第２サーバ３００が受信した固有データから、ターゲットに選定された使用者端末１０が、どんな端末であるか正確に確認し、確認された使用者端末１０にコンテンツを提供する（Ｓ４６０）。

以下では、図５を参照して第２サーバがターゲットとして選定された使用者端末にコンテンツを提供する過程に対してより詳細に説明する。

図５は、第２サーバがターゲットとして選定された使用者端末にコンテンツを提供する詳細な過程を示すフローチャートである。

図５に示すように、第２サーバ３００は、コンテンツ提供部から、ターゲットとして選定された使用者端末１０に文化コンテンツ、広告コンテンツ、決済関連コンテンツのうち少なくとも一つを含むコンテンツを提供する（Ｓ４６１）。

文化コンテンツは、小説、漫画、ウェブトゥーン、ゲーム、映画、ドラマ、ミュージカルのうち少なくとも一つを含んでいてもよい。特に、第２サーバ３００は、コンテンツ提供部から、文化コンテンツを提供するに先立って、ターゲットとして選定された使用者端末１０の固有データのうち年齢に関する使用者固有情報をまず確認する（Ｓ４６２）。次に、確認した年齢に許容される文化コンテンツを検索（Ｓ４６３）して、第２サーバ３００は、コンテンツ提供部から、ターゲットとして選定された使用者端末に検索された文化コンテンツを提供することができる（Ｓ４６４）。また、この際、提供される文化コンテンツは全編ではなく最初のプレビュー１分、１０ページ、４カット形態などの形態で全体コンテンツのうち一部分のみを、ターゲットとして選定された使用者端末１０に提供することができ、以後、設定された最初のプレビュー区間が経過すると、ターゲットとして選定された使用者端末１０が提供を受けた文化コンテンツの全編に対する購買決済可否を確認（Ｓ４６５）して、その結果によって、第２サーバ３００が購買決済した文化コンテンツの全編がターゲットとして選定された使用者端末１０に提供される（Ｓ４６６）。

また、第２サーバ３００は、コンテンツ提供部から、ターゲットとして選定された使用者端末１０が内部にインストールまたは起動するか、購買決済、定期購読申込み、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを遂行するように誘導する広告またはアプリケーション関連情報を含む広告コンテンツをターゲットとして選定された使用者端末に提供することができる（Ｓ４６７）。

また、決済関連コンテンツは、コンテンツ提供部において、ターゲットとして選定された使用者端末１０が購買決済の際、使用する割引クーポンまたは積立ポイントを含んでいてもよい。特に、第２サーバ３００がターゲットとして選定された使用者端末１０を確認した時間を確認し（Ｓ４６８）、確認した時間によって互いに異なる割引率を有する割引クーポンを発行して、ターゲットとして選定された使用者端末１０に提供することができる（Ｓ４６９）。例えば、第２サーバ３００が、第１サーバ２００から受信した固有データを用いてターゲットとして選定された使用者端末を確認した時間が午前９時である場合、１５％割引クーポンを生成してターゲットとして選定された使用者端末１０に送信するか、または第２サーバ３００が夜９時にターゲットとして選定された使用者端末を確認した場合には７０％割引クーポンを生成してターゲットとして選定された使用者端末１０に発行することができる。

特に、第２サーバ３００がベーカリー業に属する場合、販売される商品に流通期限が存在するので、流通期限に迫っていない商品に対しては割引率を低く適用する代わりに、商品の広告効果を期待することができる。しかし、それとは異なる流通期限に迫った商品に対しては高い割引率を適用して商品が流通期限内販売されるように誘導しながらそれによる在庫処理費用も減らすことができる。

または、第２サーバ３００がターゲットに選定された使用者端末１０を確認した時間によって互いに異なる積立ポイントを発行してターゲットとして選定された使用者端末１０に提供することができる（Ｓ４６９）。例えば、第２サーバ３００が第１サーバ２００から受信した固有データを用いてターゲットとして選定された使用者端末１０を確認した時間が午前９時である場合２０００Ｐの積立ポイントがターゲットとして選定された使用者端末１０に送信されるか、第２サーバ３００が夜の９時にターゲットとして選定された使用者端末１０を確認した場合にはターゲットとして選定された使用者端末１０の購買金額の２倍を積立する×２Ｐの積立ポイントがターゲットとして選定された使用者端末１０に発行される。

また、上述したように、本発明は複数のサーバを用いてターゲットにコンテンツを提供するだけではなく、一つのサーバのみを用いてもターゲットにコンテンツを提供することもできる。

一つのサーバのみを用いてターゲットにコンテンツを提供する本発明のさらに他の実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供方法は、一つの特定サーバが少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する。

続いて、サーバが受信された固有データを用いて使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認し、サーバが使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割引されたアプリケーション加重値を適用する。

以後、サーバが使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して、使用者端末に対して予め設定された所定の行為を遂行する可能性をスコアとして計算する。

サーバがスコアに基づいてマーケティング活動のターゲットに対する少なくとも一つの固有データを用いて提供しようとするコンテンツをコンテンツ選定部において選定した後、選定したコンテンツをコンテンツ提供部からターゲットに提供する。

このような本発明のさらに他の実施形態によるターゲットに対するコンテンツ提供方法は、図２を通じて説明した方法と類似するが、ただ、本実施形態においては一つのサーバのみを用いるので、ターゲットに対する少なくとも一つの固有データを他のサーバに送信する過程が省略される。

さらに、本発明の他の実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供システムは、一つのサーバと少なくとも一つの使用者端末からなる。

この際、サーバは少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信し、受信された固有データを用いて使用者端末内にインストールされたアプリケーション加重値を適用した後、適用されたアプリケーション加重値を合算して使用者端末に対してスコアを計算し、スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットに対する少なくとも一つの固有データを用いて提供しようとするコンテンツを選定し、選定されたコンテンツをターゲットに提供することができる。

このように、単一サーバのみを用いてターゲットにコンテンツを提供するために、本発明を遂行するに先立って、単一サーバが複数の互いに異なるサーバから複数のコンテンツの提供を受ける。以後、使用者端末のスコアによってターゲットに対する固有データを用いて確認したターゲットに提供するために適合したコンテンツを選別した後、選別したコンテンツをターゲットに送信することができる。

このように本発明によるターゲットに対するコンテンツ提供方法及びシステムは予め設定された所定の行為を遂行する可能性が高いと予測した使用者端末をターゲットとして選定した後、ターゲットとして選定された使用者端末が関心あると予想されるコンテンツを提供することで、広報または広告しようとするコンテンツを容易にターゲットに提供することができる。

また、本発明によるターゲットに対するコンテンツ提供方法及びシステムは、加盟店サーバが、ターゲットとして選定された使用者端末を確認した時間によって互いに異なる割引クーポンまたは積立ポイントを、ターゲットをとして選定された使用者端末に提供することで、加盟店主が販売される商品の在庫を減らして在庫処理に所要される費用を大きく減少させることができる。

以下では図６を参照して、本発明の一実施形態に係るターゲットに対する広告提供方法に対して詳細に説明する。

図６は、本発明のさらに他の実施形態に係るターゲットに対する広告コンテンツ提供方法のフローチャートである。

図６に示されたように、本発明のターゲットに対する広告コンテンツ提供方法は、まず、第１サーバ２００の記憶部において、決済代行プラットフォーム（例えば、ＰＡＹＣＯ）を通じて以前に収集した複数のアプリケーションそれぞれに対して互いに異なる値を有するアプリケーション加重値を予め割当てて保存する。また、第１サーバ２００の記憶部において、決済代行プラットフォームを通じて以前に収集した複数の使用者端末を使用するそれぞれの使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報の各項目に対して使用者固有情報加重値を予め割当てて保存する。

第１サーバ２００のデータ受信部において、有線又は無線ネットワークを通じて接続された少なくとも一つの使用者端末１０から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する（Ｓ５１０）。固有データは、使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、使用者固有情報それぞれの項目には互いに異なる値を有する使用者固有情報加重値が割当てられる。

次に、第１サーバ２００は、演算部において、受信した固有データから使用者端末１０にそれぞれインストールされたアプリケーションを確認する（Ｓ５２０）。この際、第１サーバ２００が受信した固有データから使用者端末１０にそれぞれインストールされたアプリケーションを確認すると、リスト生成部において、複数の使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成することができる。

また、第１サーバ２００は、演算部において、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられた互いに異なるアプリケーション加重値を複数個アプリケーションそれぞれに対して予め設定されたアプリケーション加重値から読み込んで、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する（Ｓ５３０）。

続いて、第１サーバ２００の演算部において、各使用者端末１０別にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して、使用者端末１０が予め設定された所定の行為を遂行する可能性をスコアとして計算する（Ｓ５４０）。この際、第１サーバ２００の演算部において、使用者端末にインストールされたアプリケーションに予め適用されたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値をロジスティックス回帰分析法によって算出し、各使用者端末１０別にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算することで、それぞれの使用者端末１０が所定の行為を遂行する可能性をスコアとして計算することができる。特に、予め設定された所定の行為というのは、コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含むことを言う。

それによって、第１サーバ２００の選定部において、スコアに基づいて予め設定された所定の行為を遂行するように誘導するマーケティング活動のターゲットに選定する（Ｓ５５０）。即ち、第１サーバ２００が演算した各使用者端末に対するスコアを、降順で整列した後、予め設定された上位の順位に含まれる使用者端末を、ターゲットをとして選定するか、または演算されたスコアが予め設定された基準スコアを超過する使用者端末をターゲットに選定することができる。

以後、第１サーバ２００のデータ送信部から、ターゲットとして選定された使用者端末１０に対する少なくとも一つの固有データを、有線又は無線ネットワークを通じて接続された第２サーバ３００に送信する（Ｓ５６０）。

特に、このような過程は、図２を通じて説明した過程と同一であるので、それに対する詳細な説明は省略し、本発明での主要特徴的な部分を中心に詳細に説明する。

今まで上述した本発明のターゲットにコンテンツを提供する方法及びシステムは、複数のサーバを用いてターゲットにコンテンツを提供するのであるが、それとは異なり、一つの単一サーバのみを用いてターゲットにコンテンツを提供してもよい。

本発明のさらに他の実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供方法及びシステムは一つのサーバと、少なくとも一つの使用者端末を含んで行われるが、一つのサーバサーバのデータ受信部が少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する段階と、サーバのデータ受信部が受信された固有データを用いて使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、サーバの演算部が使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する段階と、サーバの演算部が使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、サーバのコンテンツ選定部がスコアに基づいてマーケティング活動のターゲットに対する少なくとも一つの固有データを用いて提供しようとするコンテンツを選定する段階と、サーバのコンテンツ提供部が選定されたコンテンツをターゲットに提供する。

即ち、本実施形態に係るターゲットに対するコンテンツ提供方法及びシステムは、図４及び図５を参照して説明したターゲットに対するコンテンツ提供方法及びシステムと類似する。ただし、本実施形態においては、一つのサーバのみを用いるため、ターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、他のサーバに送信する過程は省略する。

従って、本実施形態におけるサーバは、予め他のサーバから、複数のコンテンツの提供を受けておくことで、サーバがターゲットを選定した後、他のサーバを介さずに直接コンテンツを提供することができる。

第２サーバ３００は、データ受信部において、第１サーバ２００から受信した少なくとも一つの固有データを通じてターゲットを確認した後、確認したターゲットにコンテンツ提供部から、広告コンテンツを提供する（Ｓ５７０）。

以後、第２サーバ３００は、広告費用支払部から、ターゲットに提供した広告コンテンツに対する広告費用を第１サーバ２００に支払ってもよい。

特に、第２サーバ３００が予め設定された所定の行為をターゲットが遂行する場合、またはターゲットに広告コンテンツを提供した回数によって、広告費用支払部から第１サーバへの広告費用支払いが行われてもよい。

まず、予め設定された所定の行為をターゲットが遂行する場合による広告費用支払い過程を見ると、第２サーバ３００から提供を受けた広告コンテンツに接続、アプリケーションインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為に対する遂行の有無を示す行為データをターゲットから、データ受信部において受信する。続いて、第２サーバ３００は、分析部において、受信した行為データを分析して、判定部において、提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為を遂行したと判断すると、広告費用支払部から、第１サーバ２００に費用を支払ってもよい。

結果的に、行為データを分析して第２サーバ３００が提供した広告コンテンツに対して、ターゲットの関心の有無を確認することができる。

万一、行為データを分析してターゲットが提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答などのような特定の行為を遂行したと判断すると、ターゲットが提供を受けた広告コンテンツに対して興味が高いと類推することができる。従って、第２サーバ３００が、ターゲットに提供した広告コンテンツの高い効果を期待してもよい。

また、ターゲットに広告コンテンツを提供した回数によって広告費用が支払われる過程を見ると、ターゲットに広告コンテンツを提供した回数が予め設定された基準回数を超過する場合、第１サーバ２００に広告費用を支払ってもよい。即ち、第２サーバ３００が第１サーバ２００からターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを受信する毎にターゲットに広告コンテンツを提供することで、第２サーバ３００から送信された広告コンテンツがターゲットとして選定された使用者端末に露出される。この際、第２サーバ３００がターゲットに広告コンテンツを提供した回数は、ターゲットとして選定された使用者端末が広告コンテンツに露出された回数を意味する。つまり、コンテンツ提供部は、ターゲットに広告コンテンツを提供した回数をカウントしている。

従って、万一予め設定された基準回数が１０００回であると仮定した場合、ターゲットに広告コンテンツを提供した回数が１０００回を超過すると、第２サーバ３００が広告コンテンツの効果を期待することができると判断して提供した広告コンテンツに対する費用を第１サーバ２００に支払ってもよい。従って、このような第２サーバ３００から送信された広告コンテンツがターゲットに提供されて露出されるので確実な広告コンテンツの露出回数を確認することができるので、広告費用が浪費されることを防止することができる。

今まで上述した本発明のターゲットに広告コンテンツを提供する方法及びシステムは複数のサーバを用いてターゲットに広告コンテンツを提供するのであるが、それとは異なり、一つの単一サーバのみを用いてターゲットに広告コンテンツを提供してもよい。

本発明のさらに他の実施形態に係るターゲットに対する広告コンテンツ提供方法及びシステムは一つのサーバと、少なくとも一つの使用者端末を含んで行われるが、一つのサーバが少なくとも一つの使用者端末から使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信し、受信した固有データから使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認した後、使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用し、使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用されたアプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算し、スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定して、選定されたターゲットに広告コンテンツを提供する。

即ち、本実施形態に係るターゲットに対する広告コンテンツ提供方法及びシステムは、図３乃至図６を参照して説明したターゲットに対するコンテンツ提供方法及びシステムと類似する。ただし、本実施形態においては、一つのサーバのみを用いるため、ターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、他のサーバに送信する過程は省略する。

従って、本実施形態におけるサーバは、予め他のサーバから、複数のコンテンツの提供を受けておくことで、サーバがターゲットを選定した後、他のサーバを介さずに直接コンテンツを提供することができる。

このように本発明によるターゲット選定方法及びシステムはそれぞれ使用者端末内にインストールされたアプリケーションを通じて予め設定された所定の行為を遂行する可能性を、ロジスティックス回帰分析法を通じて各使用者端末別に予測し、このような予測からコンテンツに適合したターゲットを容易に選定することができる。

また、本発明によるターゲットに対する広告コンテンツ提供方法及びシステムは、予め設定された所定の行為を遂行する可能性が高いと予測した使用者端末をターゲットとして選定し、選定されたターゲットが関心あると予想される広告コンテンツをターゲットに提供することで、広告効率を増大させることができる。

さらに、本発明によるターゲットに対する広告コンテンツ提供方法及びシステムはターゲットとして選定された使用者端末が提供を受けた広告コンテンツに対して予め設定された所定の行為を遂行する場合のみに、第２サーバがターゲットとして選定した第１サーバに広告費用を支払うので、広告費用を効率的に使用することができる。

本発明の実施形態による多様なコンピューター手段を通じて遂行されるプログラムで具現されてコンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。コンピューター読み取り可能な記録媒体は、プログラム、データファイル、データ構造などを単独でまたは組み合せて含んでいてもよい。記録媒体に記録されるプログラム命令は、本発明のために特別に設計され構成されたものか、コンピューターソフトウェア当業者に公知であって、使用可能であるものであってもよい。コンピューター読み取り可能な記録媒体の例として、ハードディスク、フロッピーディスク及び磁気テープのような磁気媒体（ｍａｇｎｅｔｉｃ ｍｅｄｉａ）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体（ｏｐｔｉｃａｌ ｍｅｄｉａ）、フロプティカルディスク（ｆｌｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）のような磁気－光媒体（ｍａｇｎｅｔｏ‐ｏｐｔｉｃａｌ）、及びロム（ＲＯＭ）、ラム（ＲＡＭ）、フレッシュメモリーなどのようなプログラム命令の例にはコンパイラーによって作られるもののようなマシンコードだけではなく、インタープリタなどを使用してコンピューターによって実行できる高級言語コードを含む。ハードウェア装置は、本発明の一実施形態の動作を遂行するために少なくとも一つのソフトウェアモジュールとして作動するように構成され、その逆も同様である。

以上、本発明の実施形態によって詳細に説明したが、本発明はこれに限定されず、本発明が属する技術分野において通常の知識を有する者であれば、本発明の思想と精神を離れることなく、本発明を修正または変更できる。

１１０ データ受信部
１２０ リスト生成部
１３０ 演算部
１４０ 選定部
１５０ 記憶部
１６０ データ送信部

Claims (31)

1. データ受信部が、少なくとも一つの使用者端末から、前記使用者端末の識別情報及び前記使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する段階と、
   演算部が、前記使用者端末から受信した前記固有データから前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、
   前記演算部が前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する段階と、
   前記演算部が、前記使用者端末にインストールされた前記アプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して、各使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、
   選定部が、前記スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する段階と、
   を含むことを特徴とするターゲット選定方法。
2. 前記固有データは、
   前記使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、前記使用者固有情報それぞれの項目には、互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられることを特徴とする請求項１に記載のターゲット選定方法。
3. 前記スコアは、
   前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値がロジスティックス回帰分析（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）法によって算出され、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられた前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値を合算して確率で演算されることを特徴とする請求項２に記載のターゲット選定方法。
4. 前記演算部が、前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられた前記アプリケーション加重値を適用する段階は、
   複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されて、記憶部に保存されたアプリケーション加重値を読み込んで、前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用することを特徴とする請求項１に記載のターゲット選定方法。
5. 前記演算部が、前記使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階は、
   コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含む予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で計算することを特徴とする請求項１に記載のターゲット選定方法。
6. 第１サーバのデータ受信部が、少なくとも一つの使用者端末から前記使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する段階と、
   前記第１サーバの前記データ受信部が受信した前記固有データから、前記第１サーバの演算部が前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、
   前記第１サーバの前記演算部が前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する段階と、
   前記第１サーバの前記演算部が前記使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、
   前記第１サーバの選定部が前記スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する段階と、
   前記第１サーバのデータ送信部がターゲットに選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、ネットワークを通じて接続された第２サーバに送信する段階と、
   前記第２サーバが受信した前記少なくとも一つの固有データからターゲットを確認した後、確認したターゲットに広告コンテンツを提供する段階と、を含むことを特徴とするターゲットに対する広告コンテンツ提供方法。
7. 前記第２サーバが、前記ターゲットに提供した広告に対する広告費用を前記第１サーバに支払う段階をさらに含むことを特徴とする請求項６に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供方法。
8. 前記第２サーバが前記ターゲットに提供した広告コンテンツに対する広告費用を前記第１サーバに支払う段階は、
   前記第２サーバが前記ターゲットから提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為に対する遂行の有無を示す行為データを受信する段階と、
   前記第２サーバが受信した前記行為データを分析して、提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為を遂行すると判断したときに、前記第１サーバに費用を支払う段階と、を含むことを特徴とする請求項７に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供方法。
9. 前記第２サーバが前記ターゲットに提供した広告コンテンツに対する広告費用を前記第１サーバに支払う段階は、
   前記ターゲットに広告コンテンツを提供した回数が予め設定された基準回数を超過すると、前記第１サーバに広告費用を支払うことを特徴とする請求項７に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供方法。
10. 前記固有データは、
    前記使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置情報、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、前記使用者固有情報それぞれの項目には、互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられることを特徴とする請求項６に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供方法。
11. 前記スコアは、
    前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値がロジスティックス回帰分析（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）法によって算出されて、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられた前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値を合算して確率で演算されることを特徴とする請求項１０に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供方法。
12. 少なくとも一つの使用者端末から前記使用者端末の識別情報及び前記使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信するデータ受信部と、
    受信した前記固有データから前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認した後、前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用して、前記使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する演算部と、
    前記スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する選定部と、を含むことを特徴とするターゲット選定システム。
13. 前記固有データは、
    前記使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、前記使用者固有情報それぞれの項目には互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられることを特徴とする請求項１２に記載のターゲット選定システム。
14. 前記演算部は、
    前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値をロジスティックス回帰分析法によって算出し、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられた前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値を合算して確率で演算することをさらに含むことを特徴とする請求項１３に記載のターゲット選定システム。
15. 前記演算部は、
    複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されて記憶部に保存されたアプリケーション加重値を読み込んで、前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用することを特徴とする請求項１２に記載のターゲット選定システム。
16. 少なくとも一つの使用者端末から前記使用者端末の識別情報及び使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信するデータ受信部と、
    受信した前記固有データを通じて前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認して、前記使用者端末内にインストールされたそれぞれのアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用した後、前記使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する演算部と、
    前記スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する選定部と、を含み、
    前記ターゲットとして選定された使用者端末に対する少なくとも一つの固有データを、ネットワークを通じて接続された第２サーバに送信する第１サーバと、
    前記第１サーバから受信した少なくとも一つの固有データを通じてターゲットを確認し、確認したターゲットに広告コンテンツを提供する第２サーバと、を含むことを特徴とするターゲットに対する広告コンテンツ提供システム。
17. 前記第２サーバは、
    前記ターゲットに提供した広告コンテンツに対する広告費用を前記第１サーバに支払うことをさらに含むことを特徴とする請求項１６に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供システム。
18. 前記第２サーバは、
    前記ターゲットから提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為に対する遂行の有無を示す行為データを受信し、受信した行為データを分析して提供を受けた広告コンテンツに対する接続、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読申込み、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つの行為を遂行すると判断すると、前記第１サーバに費用を支払うことを特徴とする請求項１７に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供システム。
19. 前記第２サーバは、
    前記ターゲットに広告コンテンツを提供した回数が予め設定された基準回数を超過すると、前記第１サーバに広告費用を支払うことを特徴とする請求項１７に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供システム。
20. 前記固有データは、
    前記使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、前記使用者固有情報それぞれの項目には互いに異なる使用者固有情報加重値が割当られることを特徴とする請求項１６に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供システム。
21. 前記第１サーバは、
    前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値がロジスティックス回帰分析法によって算出され、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当られた前記アプリケーション加重値及び使用者固有情報加重値を合算して確率で演算することをさらに含むことを特徴とする請求項２０に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供システム。
22. 前記演算部は、
    複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されて保存されたアプリケーション加重値を読み込んで、前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当られたアプリケーション加重値を適用することを特徴とする請求項１６に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供システム。
23. 前記演算部は、
    コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含む予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で計算することを特徴とする請求項１６に記載のターゲットに対する広告コンテンツ提供システム。
24. サーバが少なくとも一つの使用者端末から前記使用者端末の識別情報及び前記使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する段階と、
    前記サーバが受信した前記固有データから前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、
    前記サーバが前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当られたアプリケーション加重値を適用する段階と、
    前記サーバが前記使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、
    前記サーバが前記スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットを選定する段階と、
    前記サーバがターゲットに広告コンテンツを提供する段階と、を含むことを特徴とするターゲットに対する広告コンテンツ提供方法。
25. 第１サーバが少なくとも一つの使用者端末から前記使用者端末の識別情報及び前記使用者端末内にインストールされたアプリケーション譲歩を含む固有データを受信する段階と、
    前記第１サーバが前記固有データから前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、
    前記第１サーバが前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当られたアプリケーション加重値を適用する段階と、
    前記第１サーバが前記使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、
    前記第１サーバが前記スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットに対する少なくとも一つの固有データを、ネットワークを通じて接続された第２サーバに送信する段階と、
    前記第２サーバが受信した少なくとも一つの固有データからターゲットを確認した後、コンテンツを提供する段階と、を含むことを特徴とするターゲットに対するコンテンツ提供方法。
26. 前記固有データは、
    前記使用者端末を使用する各使用者に対する性別、年齢、結婚の有無、位置、所得分位のうち少なくとも一つを含む使用者固有情報をさらに含み、前記使用者固有情報それぞれの項目には互いに異なる使用者固有情報加重値が割当てられることを特徴とする請求項２５に記載のターゲットに対するコンテンツ提供方法。
27. 前記スコアは、
    前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値がロジスティックス回帰分析法によって算出され、各使用者端末別にインストールされたアプリケーションに割当てられた前記アプリケーション加重値及び前記使用者固有情報加重値を合算して確率で演算されることを特徴とする請求項２６に記載のターゲットに対するコンテンツ提供方法。
28. 前記第１サーバが前記固有データから前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階は、
    前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認した後、前記使用者端末それぞれに対するアプリケーションのインストールリストを生成することをさらに含むことを特徴とする請求項２５に記載のターゲットに対するコンテンツ提供方法。
29. 前記第１サーバが前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する段階は、
    複数のアプリケーションそれぞれに対して予め設定されて、記憶部に記憶されたアプリケーション加重値を読み込んで、前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用することを特徴とする請求項２５に記載のターゲットに対するコンテンツ提供方法。
30. 前記第１サーバが前記使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して各使用者端末に対してスコアとして計算する段階は、
    コンテンツの再生、アプリケーションのインストール及び起動、購買決済、定期購読、クーポン使用、アンケート調査応答のうち少なくとも一つを含む予め設定された所定の行為を遂行する可能性を確率で演算することを特徴とする請求項２５に記載のターゲットに対するコンテンツ提供方法。
31. サーバのデータ受信部が少なくとも一つの使用者端末から前記使用者端末の識別情報及び前記使用者端末内にインストールされたアプリケーション属性情報を含む固有データを受信する段階と、
    前記サーバの前記データ受信部が受信された前記固有データを用いて前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションを確認する段階と、
    前記サーバの演算部が前記使用者端末内にインストールされたアプリケーションに割当てられたアプリケーション加重値を適用する段階と、
    前記サーバの演算部が前記使用者端末にインストールされたアプリケーションに適用された前記アプリケーション加重値を合算して前記使用者端末に対してスコアとして計算する段階と、
    前記サーバのコンテンツ選定部が前記スコアに基づいてマーケティング活動のターゲットに対する少なくとも一つの固有データを用いて提供しようとするコンテンツを選定する段階と、
    前記サーバのコンテンツ提供部が選定された前記コンテンツを前記ターゲットに提供する段階と、を含むことを特徴とするターゲットに対するコンテンツ提供方法。

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