KR20180112134A - 메시지 정보 통합 관리 서비스를 위한 모바일 장치, 메시지 정보 통합 관리 제공 방법 및 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체 - Google Patents

메시지 정보 통합 관리 서비스를 위한 모바일 장치, 메시지 정보 통합 관리 제공 방법 및 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체 Download PDF

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Abstract

메시지 정보 통합 관리 및 인공지능을 통한 서비스 제공을 위한 모바일 단말이 개시된다. 모바일 단말은, 음성 통화 호를 관리하는 음성통화 관리부; 이동 전화 네트워크를 통해 교환되는 문자 메시지를 관리하는 문자 메시지 관리부; 표시부; 메시지 정보 통합 관리부; 상기 메시지 정보 통합 관리부와 연계하여 적어도 하나의 부가기능을 처리하는 부가기능 처리부; 상기 음성통화 관리부 및 문자 메시지 관리부와 연동하여 상기 모바일 단말에 의해 수신되거나 발신된 음성통화 관한 정보 (이하, '음성통화 정보') 및 문자 메시지에 관한 정보 (이하, '문자 메시지 정보')를 조회하는 메시지 모니터링 유닛, 상기 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 기초로 사용자에게 제공될 통합 메시지 정보를 생성하는 메시지 정보 관리 유닛, 및 상기 통합 메시지 정보를 포함하는 통합 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하여 상기 표시부에 표시하는 사용자 인터페이스 관리 유닛; 및 상기 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 분석하고, 분석된 내용을 기초로 상기 부가기능 처리부와 연계하여 서비스를 제공하는 인공지능 에이전트를 포함한다.

Description

메시지 정보 통합 관리 서비스를 위한 모바일 장치, 메시지 정보 통합 관리 제공 방법 및 컴퓨터로 판독 가능한 저장매체{A MOBILE DEVICE FOR PROVIDING AN INTEGRATED MANAGEMENT OF MESSAGE INFORMATION, A METHOD FOR PROVIDING AN INTEGRATED MANAGEMENT OF MESSAGE INFORMATION AND A COMPUTER READABLE MEDIUM}
본 발명은 이동전화 교환망에 의해 교환되는 음성통화 및 문자 메시지에 관한 정보를 관리하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로는, 이동전화 교환망에 의해 교환되는 음성통화 및 문자 메시지에 관한 정보를 통합하여 관리하고, 인공지능에 의해 다양한 서비스를 제공하는 메시지 정보 통합 관리 서비스 제공을 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
이동전화 시스템은 다수의 이동 단말 간의 음성통화 및 문자 메시지 교환을 지원한다. 최근 보급되고 있는 스마트폰은 이동전화 교환망을 통해 음성통화 호를 송수신하거나 문자 메시지를 송수신할 수 있다. 스마트폰에는 음성통화 기능을 제어하고 음성통화에 관한 정보, 예컨대 음성통화 호의 수신 및 발신 시각, 음성통화 호의 상대방에 관한 정보, 총 통화 시간, 통화연결 성공 여부에 관한 정보 등을 관리하는 음성통화 관리 애플리케이션이 설치된다. 사용자는 음성통화 관리 애플리케이션을 실행하여 음성통화 이력을 조회할 수도 있고, 음성통화의 상세 정보를 조회할 수도 있으며, 조회된 음성통화 정보를 삭제할 수도 있다. 한편, 스마트폰에는 문자 메시지 기능을 제어하고 문자 메시지에 관한 정보, 예컨대, 문자 메시지의 수신 및 발신 시각, 문자 메시지의 수신 및 발신 상대방, 문자 메시지의 내용, 수신/발신 식별 정보 등을 관리하는 문자 메시지 관리 애플리케이션이 설치된다. 사용자는 문자 메시지 관리 애플리케이션을 실행하여 문자 메시지 이력을 조회할 수도 있고, 문자 메시지의 상세 정보를 조회할 수도 있으며, 조회된 문자 메시지 정보를 삭제할 수도 있다.
그러나 종래의 스마트폰의 음성통화 애플리케이션과 문자 메시지 애플리케이션은 독립적으로 실행되어, 음성통화 정보와 문자 메시지 정보를 동시에 관리할 수 없는 불편함이 있었다.
또한, 종래의 음성통화 애플리케이션과 문자 메시지 애플리케이션은 문자 메시지 수신 및 발신과 문자 메시지 정보 관리 기능 이외에 다른 서비스는 일체 제공하지 않고 있다. 따라서 사용자가 송수신한 음성통화 및 문자 메시지와 관련하여 다른 서비스를 사용할 필요가 있는 경우, 즉시 서비스를 실행하기 불가능했다.
따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명이 해결 하고자 하는 과제는 이동전화 교환망에 의해 교환되는 음성통화 및 문자 메시지에 관한 정보를 통합하여 관리하고, 다양한 서비스를 제공하는 메시지 정보 통합 관리 서비스 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 해결 하고자 하는 다른 과제는 상기 메시지 정보 통합 관리 서비스 시스템을 이용한 메시지 정보 통합 관리 서비스 제공 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 의해 제공되는 모바일 단말은, 음성 통화 호를 관리하는 음성통화 관리부; 이동 전화 네트워크를 통해 교환되는 문자 메시지를 관리하는 문자 메시지 관리부; 표시부; 상기 메시지 정보 통합 관리부와 연계하여 적어도 하나의 부가기능을 처리하는 부가기능 처리부; 상기 음성통화 관리부 및 문자 메시지 관리부와 연동하여 상기 모바일 단말에 의해 수신되거나 발신된 음성통화 관한 정보 및 문자 메시지에 관한 정보를 조회하는 메시지 모니터링 유닛, 상기 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 기초로 사용자에게 제공될 통합 메시지 정보를 생성하는 메시지 정보 관리 유닛, 및 상기 통합 메시지 정보를 포함하는 통합 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하여 상기 표시부에 표시하는 사용자 인터페이스 관리 유닛 및 상기 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 분석하고, 분석된 내용을 기초로 상기 부가기능 처리부와 연계하여 서비스를 제공하는 인공지능 에이전트를 포함하는 메시지 정보 통합 관리부를 포함한다.
상기 인공지능 에이전트는, 상기 문자 메시지에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행하여 문자 메시지의 목적을 판단하는 발화분석 모듈; 상기 발화분석 모듈에 의해 분석된 상기 문자 메시지의 목적에 대응하는 서비스를 검색하여 제공하는 서비스 응답 생성 모듈; 및 상기 문자 메시지에 인접한 메시지를 추적하고, 상기 발화분석 모듈에 의해 분석된 결과와 상기 추적 과정을 관리하는 대화추적 관리 모듈을 포함할 수 있다.
상기 서비스 응답 생성 모듈은, 상기 발화분석 모듈에 의해 상기 문자 메시지가 일정과 관련한 정보의 교환에 관한 것으로 판단되면, 일정 정보를 생성하도록 구성될 수 있다.
상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 문자 메시지의 목적이 특정의 시간에 특정의 작업이 있음을 통지하는 것으로 판단되면, 상기 서비스 응답 생성 모듈은 일정 관리 애플리케이션을 호출하여 상기 일정 정보를 등록할 수 있다.
상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 문자 메시지의 목적이 특정의 시간에 특정의 작업을 제안(이하 "최초 제안"이라 함)하는 것으로 판단되면, 상기 서비스 응답 생성 모듈은 상기 일정 정보를 상기 모바일 단말의 메모리에 일시적으로 저장하고, 상기 대화추적 관리 모듈은 상기 문자 메시지에 후속되는 적어도 하나의 메시지(이하, "후속 메시지"라 함)의 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 상기 일정 정보와 연관하여 추적하도록 구성될 수 있다.
상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지가 상기 최초 제안에 대한 상대방의 동의로 판단되면, 상기 대화추적 관리 모듈은 상기 후속 메시지의 추적을 중단하고 상기 서비스 응답 응답 생성 모듈은 일정 관리 애플리케이션을 호출하여 상기 일시 저장된 일정 정보를 등록하도록 구성될 수 있다.
상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지가 상기 최초 제안에 포함된 일정 정보 중 적어도 하나의 항목에 관한 대안 제시로 판단되면, 상기 대화추적 관리 모듈은 상기 대안에 기초하여 상기 일정 정보를 수정하고, 상기 수정된 일정 정보를 상기 메모리에 일시적으로 저장하며, 상기 후속 메시지에 후속하는 메시지의 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 상기 수정된 일정 정보와 연관하여 추적하도록 구성될 수 있다.
상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지의 후속 메시지가 상기 대안에 대한 상대방의 동의로 판단되면, 상기 대화추적 관리 모듈은 상기 후속 메시지의 추적을 중단하고, 상기 서비스 응답 생성 모듈은 일정 관리 애플리케이션을 호출하여 상기 수정된 일정 정보를 등록하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른, 모바일 단말에 설치된 인공지능 에이전트에 의해 수행되며, 수신 및 발신 메시지의 내용에 기초하여 일정 정보를 등록하는 방법은, 모바일 단말에 의해 수신 또는 발신된 제1 메시지에 대하여 형태소분석 및 화행분석을 수행하는 단계; 상기 제1 메시지가 일정 정보 생성을 위한 메시지인지를 판단하는 단계; 상기 제1 메시지로부터 일정 정보를 구성하는 항목을 추출하여 일정 정보를 생성하고 메모리에 일시 저장하는 단계; 상기 형태소분석 및 화행분석 결과를 이용하여 제1 메시지가 확정된 일정의 통지를 위한 메시지인지를 판단하는 단계; 및 상기 제1 메시지가 확정된 일정의 통지를 위한 메시지로 판정된 경우, 상기 생성된 일정 정보를 등록하는 단계를 포함한다.
상기 일정 등록 방법은, 상기 제1 메시지가 확정된 일정의 통지를 위한 메시지가 아닌 것으로 판정된 경우, 상기 제1 메시지가 특정의 시간에 특정의 작업을 제안하는 메시지인지를 판정하는 단계; 상기 제1 메시지가 특정의 시간에 특정의 작업을 제안하는 메시지라고 판정된 경우, 상기 제1 메시지에 인접하여 후행하는 제2 메시지에 대하여 형태소분석 및 화행분석을 수행하여 상기 제1 메시지에 대한 동의 여부를 판단하는 단계; 및 상기 제2 메시지가 상기 제1 메시지에 대한 동의라고 판정된 경우, 상기 생성된 일정 정보를 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 일정 등록 방법은, 상기 제2 메시지가 상기 생성된 일정 정보의 대안을 제시하는 메시지인지 판정하는 단계; 상기 제2 메시지가 상기 생성된 일정 정보의 대안을 제시하는 메시지라고 판정된 경우, 상기 제2 메시지에 의해 제시된 대안을 반영하여 상기 생성된 일정 정보를 갱신하는 단계; 상기 제2 메시지에 후행하는 메시지에 대하여 화행 분석 및 형태소 분석을 수행하여 상기 제2 메시지에 대한 동의 여부 및 대안의 제시 여부를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의한 메시지 정보 통합 관리 장치 및 방법에 따르면, 이동전화 교환망에 의해 교환되는 음성통화 및 문자 메시지에 관한 정보를 다양하게 구성된 사용자 인터페이스를 통해 제공하고, 인공지능을 통해 메시지와 관련한 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 메시지 정보 통합 관리 서비스 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 제1시스템 구성 예에 따라 구성된 모바일 단말의 메시지 통합 관리부를 도시한 블록도이다.
도 4는 모바일 단말에 표시된 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 스크린샷이다.
도 5는 도 4에 도시된 구성을 가지는 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스 생성에 관한 처리를 도시한 흐름도이다.
도 6은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하는 처리 과정을 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 메시지 정보 통합 관리부에 의해 제공되는 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스의 한 예를 도시한 스크린 샷이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 에이전트의 구성을 도시한 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 에이전트의 서비스 처리 과정을 도시한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 에이전트의 일정 정보 생성 서비스 처리 과정을 도시한 흐름도이다.
도 11은 일정 수립을 위한 두 화자 사이의 대화예를 표시한 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스를 도시한 스크린샷이다.
도 12는 일정 정보 등록에 대한 사용자의 승인 및 거부 입력을 수신할 수 있는 일정 정보 등록 그래픽 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 스크린샷이다.
도 13은 제1 이벤트 패널이 표시된 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스의 예를 도시한 스크린샷이다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 이벤트 패널의 생성에 관한 처리를 도시한 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제2 이벤트 패널의 생성에 관한 처리를 도시한 흐름도이다.
도 16은 제1 이벤트 패널이 표시된 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스의 예를 도시한 스크린샷이다.
도 17은 인증코드 복사 인터페이스 생성 처리 과정을 도시한 흐름도이다.
도 18은 본 발명에 일실시예 의해 제공된 인증번호 복사 인터페이스의 예를 도시한 스크린 샷이다.
도 19는 본 발명의 제2시스템 구성 예에 따라 구성된 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버를 도시한 블록도이다.
도 20은 본 발명의 제2시스템 구성 예에 따른 통합 메시지 서비스 서버의 동작을 설명한 흐름도이다.
도 21은 본 발명의 제2시스템 구성 예에 따라 구성된 모바일 단말을 도시한 블록도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다.
그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시 예들을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 메시지 정보 통합 관리 서비스 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
메시지 정보 통합 관리 서비스 시스템은 복수의 모바일 단말(10), 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20) 및 데이터 네트워크를 포함한다. 모바일 단말(10)과 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)는 데이터 네트워크를 통해 메시지 정보 통합 관리 서비스에 필요한 신호 및 데이터를 교환한다. 모바일 단말(10)은 이동전화 네트워크를 통해 음성통화와 문자 메시지의 송수신이 가능하며, 무선 데이터 통신 네트워크를 통해 데이터의 교환이 가능한 통신 기기를 말한다.
본 발명에 따른 메시지 정보 통합 관리 서비스 시스템은 다양한 세부 구성을 가질 수 있다. 이하에서는 서로 다른 두 가지 실시 예에 따라 구성된 메시지 정보 통합 관리 서비스 시스템과, 그에 의해 제공되는 메시지 정보 통합 관리 서비스에 대하여 설명한다.
1. 제1시스템 구성 예
(1) 모바일 단말의 구성 및 동작
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 메시지 정보 통합 관리 기능이 제공된 모바일 단말의 구성을 기능별로 도시한 블록 다이어그램이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말(10)은, 메시지 정보 통합 관리부(1400), 음성통화 관리부(1100), 문자 메시지 관리부(1200), 부가기능 처리부(1300) 및 송수신부(1600)을 포함한다.
음성통화 관리부(1100)는 이동전화 교환망을 통해 교환되는 음성통화 호를 처리하고, 음성통화 호에 관한 정보, 예를 들어, 음성통화 호의 수신 및 발신 시각, 음성통화 호의 상대방에 관한 정보, 총 통화 시간, 통화연결 성공 여부에 관한 정보(이하, "음성통화 정보"라 한다.) 등을 관리하도록 구성된 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합이다. 이와 같은 정보는 이동전화의 음성통화 호 연결에 포함되어 이동전화 교환망을 통해 전송되는 것으로, 음성통화 관리부(1100)는 모바일 단말(10)에 의해 수신되거나 발신되는 모든 음성통화에 대하여 상기 정보들을 수집하고 저장하는 기능을 수행한다.
문자 메시지 관리부(1200)는 이동전화 교환망를 통하여 교환되는 비동기식 문자형 메시지, 즉 단문 메시지 서비스 (Short Message Service, SMS) 및 멀티미디어 메시지 서비스(Multimedia Messaging Service) 등의 문자기반 메시지를 송수신하고, 문자 메시지에 관한 정보 (이하 '문자 메시지 정보')를 관리하도록 구성된 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합이다. 문자 메시지 관리부(1200)에 의해 관리되는 문자 메시지 정보에는 문자 메시지의 수신 및 발신 시각, 문자 메시지의 수신 및 발신 상대방, 문자 메시지의 내용 등이 포함된다. 또한, 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보의 관리는 모바일 단말(10)에 설치된 주소록 관리부와 연동하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 수신된 음성통화 호 및 문자 메시지에 포함된 발신자 번호표시(CID) 정보가 존재하는 경우, 수신된 CID 정보를 주소록에 저장된 번호와 대조하고, 같은 번호가 저장된 경우, 해당 번호로 저장된 상대방의 이름을 찾아 음성통화 및 문자 메시지의 수신 및 발신 상대방으로 기록하여 저장할 수 있다.
송수신부(1600)는 이동전화 교환망에 의한 음성통화 호 및 문자 메시지를 수신하고 발신하는 기능을 수행한다. 송수신부(1600)는 음성통화로 및 문자 메시지 이외의 패킷 데이터 통신에 관한 신호를 무선 통신 네트워크를 통해 수신 및 발신하는 기능도 수행한다.
부가기능 처리부(1300)는, 다양한 부가기능을 제공하도록 구성된 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합일 수 있다. 예컨대, 부가기능 처리부(1300)는 부가기능의 처리에 필요한 명령어를 포함하는 소프트웨어와 명령어에 따른 처리를 수행하는 모바일 단말(10) 내의 프로세서에 의해 구성될 수 있다. 이때 부가기능 처리부(1300)를 구성하는 소프트웨어는 애플리케이션 형태로 모바일 단말(10)에 설치될 수 있다. 이와 같은 부가기능 처리부(1300)는 하나의 기능을 수행하도록 구성되거나, 복수의 기능을 수행하도록 구성될 수 있다. 이때, 부가기능 처리부(1300)를 구성하는 소프트웨어는 애플리케이션 형태로 모바일 단말(10)에 설치될 수 있다. 이와 같은 부가기능 처리부(1300)는 하나의 기능을 수행하도록 구성되거나, 복수의 기능을 수행하도록 구성될 수 있다. 도 2는 부가기능 처리부(1300)가 메시지 정보 통합 관리부(1400) 외부와 독립하여 구비되는 예를 도시하고 있으나, 일부 부가기능은 메시지 정보 통합 관리부(1400) 내부에 구비된 다른 요소에 의해 제공될 수도 있다.
부가기능 처리부(1300)가 메시지 정보 통합 관리부(1400)과 독립적으로 구비되는 경우에는, 부가기능 처리부(1300)와 메시지 정보 통합 관리부(1400) 사이를 인터페이스 할 필요가 있다. 부가기능 인터페이스는 메시지 정보 통합 관리부(1400)를 구성하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어와 부가기능 처리부(1300)를 구성하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 사이를 인터페이스한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말(10)은, 부가기능 처리부(1300)의 한 예로서, 일정 정보 관리 애플리케이션을 포함할 수 있다. 일정 정보 관리 애플리케이션은 사용자의 일정 정보를 관리하도록 구성된다. 일정 정보 관리 애플리케이션은 일정 관리 사용자 인터페이스를 제공하는데, 사용자는 일정 관리 사용자 인터페이스를 통해 자신의 일정을 입력, 수정, 삭제할 수 있다. 일정 정보에는 일정의 일시, 작업, 장소, 관련인 및 부가 정보 등의 항목이 포함되며, 이와 같은 일정 정보는 모바일 단말(10)에 내장된 메모리(1500)에 저장되어 보관된다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말(10)은, 부가기능 처리부(1300)의 한 예로서, 메모 애플리케이션을 포함할 수 있다. 메모 애플리케이션은 간단한 메모를 작성, 수정, 삭제 및 열람할 수 있는 메모 사용자 인터페이스를 제공하고, 사용자에 의해 입력된 메모를 모바일 단말(10)에 내장된 메모리(1500)에 저장하는 기능을 수행한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말(10)은, 부가기능 처리부(1300)의 한 예로서, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS, 이하 "SNS"라 함) 애플리케이션을 포함할 수 있다. SNS 애플리케이션은 다수의 사용자 사이에서 사회적 관계, 예컨대 친구 관계, 커뮤니티 등을 형성하기 위해, 데이터 네트워크를 통해 다양한 컨텐츠를 공유하기 위해 사용된다.
위에서 예로 든 부가기능 처리부(1300)들은 메시지 정보 통합 관리부(1400)에 내장되어 제공될 수도 있다.
메시지 정보 통합 관리부(1400)는 상기 음성통화 관리부(1100), 문자 메시지 관리부(1200), 및 부가기능 처리부(1300) (예컨대, 일정 정보 관리 애플리케이션, 메모 관리부, 및 SNS 애플리케이션) 등과 연계하여 모바일 단말(10)에 의해 수행되는 음성통화 및 문자 기반의 메시지 정보를 통합하여 관리하고, 이와 관련된 부가적인 기능을 제공한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 메시지 정보 통합 관리부(1400)의 기능별 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3의 실시 예에 따른 메시지 정보 통합 관리부(1400)는, 메시지 모니터링 유닛(1410), 메시지 정보 관리 유닛(1420), 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430) 및 인공지능 에이전트(1440)를 포함한다.
메시지 모니터링 유닛(1410)은 음성통화 관리부(1100), 문자 메시지 관리부(1200)와 연동하여 모바일 단말(10)에 의해 수신되거나 발신된 음성통화 및 문자 메시지의 업데이트 여부에 관한 정보를 조회한다.
먼저, 메시지 모니터링 유닛(1410)이 음성통화에 관한 정보의 업데이트 여부를 조회하는 동작에 대하여 설명한다.
사용자의 모바일 단말(10)로 음성통화가 수신된 경우, 음성통화 관리부(1100)는 수신 음성통화 호에 포함된 수신된 음성통화의 발신 상대방에 관한 정보 및 수신호의 수신 시각 등의 정보를 모바일 단말(10)의 메모리(1500)에 기록한다. 또한, 모바일 단말(10)의 사용자가 수신된 음성통화 호에 응답하여 실제 통화한 경우, 통화를 완료한 시각 및/또는 통화 시간을 메모리(1500)에 기록할 수도 있다. 한편, 모바일 단말(10)의 사용자가 수신된 음성통화 호에 응답하지 않은 경우, 즉 통화연결에 실패한 경우, 통화연결이 실패한 사실을 메모리(1500)에 기록할 수 있다. 메시지 모니터링 유닛(1410)은 메모리(1500)에 액세스하여 저장된 수신 음성통화 정보를 조회할 수 있다. 메시지 모니터링 유닛(1410)은 몇 가지 방식으로 수신 음성통화 정보의 업데이트 여부를 조회할 수 있다. 먼저, 메시지 모니터링 유닛(1410)은 주기적으로 메모리(1500)에 액세스하여 업데이트된 수신 음성통화 정보의 업데이트 여부를 조회토록 구성될 수 있다. 또는, 메시지 모니터링 유닛(1410)은 실시간, 즉 음성통화 기록이 업데이트될 때마다 이를 감지하도록 구성될 수 있다. 또 다른 대안적 실시 예로서, 메시지 모니터링 유닛(1410)은 사용자의 메시지 정보 통합 관리부(1400)의 실행시에 수신 음성통화 정보의 업데이트 여부를 조회하도록 구성될 수 있다.
이상에서 기술한 메시지 모니터링 유닛(1410)의 수신 음성통화 정보 업데이트 여부 조회 기능 수행은 발신 음성통화에 대해서도 유사한 방식으로 수행된다.
다음으로, 메시지 모니터링 유닛(1410)이 문자 메시지에 관한 정보의 업데이트 여부를 조회하는 동작에 대하여 설명한다.
사용자의 모바일 단말(10)로 문자 메시지가 수신된 경우, 문자 메시지 관리부(1200)는 수신된 문자 메시지 포함된 발신인, 메시지의 수신 시각 및 메시지 내용 등에 관한 정보(이하, "수신 문자 메시지 정보"라 함)를 모바일 단말(10)의 메모리(1500)에 기록한다. 메시지 모니터링 유닛(1410)은 메모리(1500)에 액세스하여 저장된 수신 문자 메시지 정보의 업데이트 여부를 조회할 수 있다. 메시지 모니터링 유닛(1410)은 몇 가지 방식으로 수신 문자 메시지 정보의 업데이트 여부를 조회할 수 있다. 먼저, 메시지 모니터링 유닛(1410)은 주기적으로 메모리(1500)에 액세스하여 업데이트된 수신 문자 메시지 정보의 업데이트 여부를 조회하도록 구성될 수 있다. 또는, 메시지 모니터링 유닛(1410)은 실시간, 즉 문자 메시지 기록이 업데이트될 때마다 이를 감지하도록 구성될 수 있다. 또 다른 대안적 실시 예로서, 메시지 모니터링 유닛(1410)은 사용자의 메시지 정보 통합 관리부(1400)의 실행시에 수신 문자 메시지 정보의 업데이트 여부를 조회하도록 구성될 수 있다.
이상에서 기술한 메시지 모니터링 유닛(1410)의 수신 문자 메시지 정보 업데이트 여부 조회 기능 수행은 발신 문자 메시지에 대해서도 유사한 방식으로 수행된다.
메시지 정보 관리 유닛(1420)은 메시지 모니터링 유닛(1410)에 의해 감지된 업데이트된 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 조회하고, 메시지 관리 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공될 통합 메시지 정보를 생성하도록 구성된다. 예컨대, 메시지 모니터링 유닛(1410)이 새로운 수신 음성통화를 감지하면, 메시지 정보 관리 유닛(1420)은 해당 수신 음성통화 정보를 조회하고, 조회된 수신 음성통화 정보에 기초하여, 메시지 관리 사용자 인터페이스에 의해 사용자에게 제공될 통합 메시지 정보를 생성한다. 생성된 통합 메시지 정보는 메모리(1500)에 저장될 수 있다.
이와 같은 통합 메시지 정보 관리 처리는 메시지 모니터링 유닛(1410)의 메시지 모니터링 동작과 동기화되어 처리될 수 있다.
또한, 메시지 정보 관리 유닛(1420)은 메시지 모니터링 유닛(1410)의 동작과 비동기적으로 동작하도록 구성될 수도 있다. 즉, 메시지 모니터링 유닛(1410)이 주기적으로 또는 실시간으로 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보의 업데이트 여부를 조회하도록 구성되었더라도, 메시지 정보 관리 유닛(1420)은 그 모니터링 주기와 다른 주기로, 또는 메시지 정보 통합 관리 애플리케이션의 실행시에만 동작하도록 구성될 수도 있다. 이때, 두 동작의 비동기성으로 인해, 메시지 모니터링 유닛(1410)의 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보의 업데이트 여부 조회 결과가 메모리(1500)에 일시 저장되도록 구성된다.
한편, 메시지 정보 관리 유닛(1420)은 메모리(1500)에 액세스하여 메시지 모니터링 유닛(1410)에 의해 조회된 메시지 업데이트 여부에 관한 정보를 독출하고, 그 정보에 기초하여 통합 메시지 정보를 생성하도록 구성된다.
사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 사용자에게 제공되는 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하여 표시하고, 메시지 관리 사용자 인터페이스로부터 사용자 다양한 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력에 대응하는 처리를 수행한다. 보다 구체적으로, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은, 사용자 입력에 응답하여, 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하고 이를 모바일 단말(10)에 표시한다. 또한, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 사용자의 입력에 응답하여, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하고 이를 모바일 단말(10)에 표시한다.
메시지 정보 통합 관리부(1400)는, 위에서 설명한 처리를 수행하도록 구성된 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합일 수 있다. 예컨대, 메시지 정보 통합 관리부(1400)는 앞에서 설명한 메시지 모니터링 기능, 메시지 관리 기능 및 사용자 인터페이스 관리 기능의 처리에 필요한 명령어들을 포함하는 소프트웨어와 그 명령어에 따른 처리를 수행하는 모바일 단말(10) 내의 프로세서에 의해 구성될 수 있다. 이때 메시지 정보 통합 관리부(1400)를 구성하는 소프트웨어는 애플리케이션 형태로 모바일 단말(10)에 설치될 수 있다. 또한, 메시지 모니터링 유닛(1410), 메시지 관리 유닛 및 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 각각 독립적인 소프트웨어 및 하드웨어로 의해 구성될 수도 있지만, 여러 소프트웨어 및 하드웨어에 의해 분산적으로 각각의 기능이 수행되도록 구성될 수도 있다.
본 발명에 따른 메시지 정보 통합 관리부(1400)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
먼저, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)이 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하는 과정을 도 4 및 도 5를 참조하여 상세히 설명한다.
도 4는 모바일 단말(10)에 표시된 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 스크린 샷이고, 도 5는 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스의 다른 예를 도시한 스크린샷이다.
도 4는 모바일 단말(10)에 표시되는 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)의 한 예로서, 메시지 정보 표시 영역(110)과, 인터페이스 전환 등의 메뉴 제공을 위한 메뉴 바(120)를 포함하도록 구성된다. 메시지 정보 표시 영역(110)은 복수의 메시지 블록(111, 112)으로 구성되는데, 각각의 메시지 블록(111, 112)은 하나의 음성통화 또는 문자 메시지에 대응하는 통합 메시지 정보를 담고 있다. 통합 메시지 정보는 메모리(1500)에 저장된 음성통화 정보 또는 문자 메시지 정보로부터 생성된 정보로, 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보에 포함된 항목의 전부 또는 일부로 구성된다.
도 4에 도시된 예에서, 문자 메시지에 관한 메시지 블록(111, 이하, "문자 메시지 블록"이라 함)은, 문자 메시지의 상대방(111a), 문자 메시지의 내용(111b) 및 문자 메시지의 수신/발신 시각(111c)이 표시된다. 한편, 음성통화에 관한 메시지 블록(112), 이하 "음성통화 메시지 블록"이라 함)에는 음성통화의 상대방(112a), 음성통화의 수신/발신 시각(112b), 통화시간(112c) 및 수신/발신 식별표지(112d)가 표시된다. 메시지 블록(111, 112)에는 다른 항목들이 더 표시될 수도 있다. 예를 들어 통화 연결 실패 표지, 메시지의 수신 및 발신 날짜, 메시지의 수신 및 발신 장소에 관한 정보가 더 표시될 수 있다.
메시지 블록(111, 112)은, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)에 의해 시계열적으로 정렬된다. 예를 들어, 메시지 블록(111, 112)은 수신 및 발신 시각에 따라 내림차순으로 정렬된다. 따라서, 메시지 정보 표시 영역(110)의 최상단에는 가장 최근에 수신 또는 발신한 메시지에 관한 메시지 블록(111, 112)이 표시된다.
도 4에 도시된 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)를 생성하기 위해, 본 발명의 메시지 정보 통합 관리부(1400)에 의해 수행되는 처리 (이하, "제1 메시지 관리 사용자 인터페이스 처리"라 함)를 도 5를 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 5은 도 4에 도시된 구성을 가지는 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)의 생성에 관한 처리를 도시한 흐름도이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 먼저 메시지 모니터링 유닛(1410)은 음성통화 관리부(1100), 문자 메시지 관리부(1200)와 연동하여 모바일 단말(10)에 의해 수신되거나 발신된 음성통화 및 문자 메시지 정보의 업데이트 여부를 조회한다(S1100).
메시지 모니터링 유닛(1410)에 의해, 업데이트된 음성통화 정보 또는 문자 메시지 정보, 즉 새로 수신 또는 발신된 음성통화 정보 또는 문자 메시지 정보가 감지되면, 메시지 관리 유닛은 업데이트된 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 읽어들이고(S1200), 메시지 블록 포맷에 따라 편집하여 통합 메시지 정보를 생성한다(S1300).
메시지 블록 포맷은 메시지 블록(111, 112)에 포함될 정보의 종류(항목)와 형식에 관한 정의로서, 사용자 또는 메시지 정보 통합 관리 시스템에 의해 설정될 수 있다. 예컨대, 도 4에 도시된 예에서, 문자 메시지에 관한 메시지 블록(111)은 메모리(1500)에 저장된 문자 메시지 정보 중, 수신인/발신인 연락처(상대방) (111a), 메시지 본문 (111b) 및 수신/발신 시각 (111c)에 관한 정보를 포함하도록, 음성통화에 관한 메시지 블록(112)은 음성통화 정보 중 수신인/발신인 연락처(상대방) (112a), 수신/발신 시각 (112b), 총 통화 시간 (또는 통화 연결 실패 표시) (112c), 및 수신/발신 식별 정보(112d)를 포함하도록 정의될 수 있다. 메시지 관리 유닛은 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보 중에서 메시지 블록 포맷에 의해 정의된 항목만을 추출하여 통합 메시지 정보를 생성한다.
메시지 정보 통합 관리 애플리케이션의 실행을 위한 사용자 입력이 수신되면, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 메시지 정보 관리 유닛(1420)에 의해 생성된 통합 메시지 정보를 조회한다(S1400).
사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은, 통합 메시지 정보의 각 항목들이 메시지 블록 포맷에 의해 정의된 배치 규칙에 따라 배치된 메시지 블록(111, 112)을 생성한다(S1500). 배치 규칙은 메시지 블록(111, 112)에 표시될 통합 메시지 정보의 항목 각각이 배치될 위치에 관한 정의이다. 예컨대, 상대방 식별정보 (111a), 수신/발신 시각 (111b), 메시지 본문 (111c)은 도 4에 도시된 메시지 블록(111, 112)의 특정 위치에 배치되도록 정의될 수 있다. 이때, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 통합 메시지 정보의 각 항목들이 도 4와 같은 위치에 배치된 메시지 블록(111, 112)을 생성한다.
이어서, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 블록에 대응하는 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보가 수신/발신 시각에 따라 시계열적으로 배열된 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)를 생성(S1600)하여 모바일 단말(10)의 표시장치를 통해 표시한다 (S1700).
메시지 관리 유닛에 의해 생성된 통합 메시지 정보 또는 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)에 의해 생성된 메시지 블록(111, 112)은 메모리(1500)에 저장될 수 있다.
이상에서는, 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보의 편집 및 통합 메시지 정보의 생성/편집이 메시지 관리 유닛에 의해 수행되는 예에 대해 설명하였으나, 이와 같은 처리의 전부 또는 일부는 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)에 의해 수행될 수도 있다. 예컨대, 메시지 포맷이 메시지의 수신/발신 식별에 관한 항목을 화살표 이미지의 형식으로 표시된다고 정의하는 경우, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)이 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)를 생성하는 단계에서 해당 항목을 이미지로 치환하도록 구성될 수 있다.
도 4의 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)는 메뉴 바(120)를 포함한다. 메뉴 바에는 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)의 모드 선택 아이콘(121a, 121b, 121c), 검색도구(122) 및 주소록 아이콘(123)이 표시되어 있다.
검색도구(122)의 입력창을 터치하면, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 문자입력 사용자 인터페이스를 제공한다. 사용자가 문자 입력 사용자 인터페이스를 통해 검색어를 입력하면, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 메시지 정보 통합 관리부(1400)에 내장된 검색엔진(미도시)을 통해, 입력된 검색어를 포함하는 통합 메시지 정보를 검색하고, 검색결과를 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)에 표시한다.
사용자가 메뉴 바의 주소록 아이콘(123)을 터치하면, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 주소록 애플리케이션에 액세스하여 주소록 정보를 독출한다. 동시에, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)를 주소록 사용자 인터페이스로 전환하여 모바일 단말(10)의 표시장치를 통해 표시한다.
제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)는, 사용자 입력에 의해 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스로 전환될 수 있다.
이하에서 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스의 생성 처리를 (211) 및 도 7을 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 6은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하는 처리 과정을 도시한 흐름도이고, 도 7은 본 발명의 메시지 정보 통합 관리부(1400)에 의해 제공되는 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스의 한 예를 도시한 스크린 샷이다.
먼저, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스의 실행을 요청하는 사용자 입력을 수신한다 (S2100). 이때, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스의 실행 요청 사용자 입력은, 예를 들어, 앞에서 설명한 바와 같이, 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)에 표시된 메시지 정보 블록(111, 112, 211)을 터치하는 사용자 입력일 수 있다. 또한, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스의 실행 요청 사용자 입력은, 메시지 정보 통합 관리 애플리케이션이 실행되지 않은 상태에서 모바일 단말(10)의 상태 표시줄에 표시된 메시지 수신 알림을 터치하는 사용자 입력일 수도 있다.
제2 메시지 관리 사용자 인터페이스의 실행을 요청하는 사용자 입력이 수신되면, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 사용자가 선택한 메시지 블록의 상대방 정보(수신인/발신인)를 식별한다(S2200). 이어서, 메시지 관리 유닛은 식별된 상대방 정보를 포함하는 모든 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 읽어들이고 (S2300), 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 소정의 대화 정보 포맷에 따라 편집하여 대화 정보를 생성한다(S2400). 대화 정보 포맷은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스에 표시될 메시지 정보의 항목 및 형식에 관한 정의이다. 예를 들어, 음성통화의 대화 정보 포맷은, 음성통화 정보 중 통화시간 항목과 수신/발신 시각 항목에 대해 각각 "통화 XX:XX", "오후(오전) OO:OO"의 형식을 가지는 것으로 정의될 수 있다. 한편, 문자 메시지의 대화 포맷은, 문자 메시지 정보 중, 수신/발신 시각 항목은 "오후(오전) OO:OO"의 형식을 가지고, 문자 메시지의 내용 항목은 전문(full text) 형식을 가지는 것으로 정의될 수 있다. 이 경우, 메시지 관리 유닛은 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보 중에서 대화 정보 포맷에 의해 정의된 항목만을 추출하여 대화 정보 포맷에 정의된 표시 형식에 따라 편집함으로써 대화 정보를 생성한다.
이상에서는, 대화 정보를 생성하는 처리(S2400)가 메시지 관리 유닛에 의해 수행되는 예에 대해 설명하였으나, 이와 같은 처리의 전부 또는 일부는 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)에 의해 수행될 수도 있다.
이어서, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은, 대화 구성 규칙에 따라 대화 정보를 시각화하고(S2500), 시각화한 대화 정보를 포함하는 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성한다(S2600). 대화 구성 규칙은 메시지 관리 유닛에 의해 생성된 대화 정보의 배치와 표시 형식에 관한 규칙이다. 예를 들어, 1) 수신 음성통화 및 문자 메시지에 관한 대화정보는 인터페이스의 좌측에, 발신 음성통화 및 문자 메시지에 관한 대화정보는 인터페이스의 우측에 배치하고, 2) 문자 메시지 정보의 문자 내용 항목과 음성통화 정보의 통화시간 항목은 말풍선 이미지에 삽입하여 시각화하고, 3) 수신/발신 시각 정보는 말풍선의 옆에 표시하고, 4) 모든 대화 정보는 수신/발신 시각에 따라 내림차순으로 표시하는 규칙일 수 있다. 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 상기 예와 같은 구성규칙을 따라 대화 정보의 각 항목을 처리하여 시각화하고, 그 결과가 표시된 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성한다.
위에서 예로 든 대화 정보 포맷과 대화 구성 규칙에 따라 생성된 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스는 도 7에 도시된 바와 같다.
제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)는 상대방 정보와 전화 걸기 아이콘이 제공되는 표제부(210), 대화 표시부(220) 및 문자 입력부(230)로 구성된다. 대화 표시부에는 대화 정보 포맷 및 대화 구성 규칙에 따라 시각화된 대화 정보가 표시된다. 예를 들어 단위 대화(221)는 발신 음성통화에 관한 것으로, 대화 정보 포맷과 대화 구성규칙에 따라 통화시간 항목은 "통화 03:07"의 형식으로 말풍선에 삽입되어 시각화되고, 발신시각 항목은 "오전 11:03" 문자열로 말풍선 옆에 시각화된다. 단위 대화(222)는 수신 문자 메시지에 관한 것으로, 대화 정보 포맷과 대화 구성규칙에 따라 문자 메시지 내용 항목은 전문(full text)인 "ㅇㅇ"의 형식으로 말풍선에 삽입되어 시각화되고, 수신시각 항목은 "오후 08:02" 문자열로 말풍선 옆에 시각화된다. 또한, 수신 문자 메시지에 관한 단위 대화(222)는 인터페이스 좌측에, 발신 음성통화에 관한 단위 대화(221)는 인터페이스 우측에 배치되고, 둘 사이의 발신/수신 시각의 선후 관계에 따라 더 최근인 단위 대화 521이 단위 대화 522의 윗쪽에 배치된다.
제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)는 특정의 상대방과의 메시지 교환에 한 정보를 상세히 제공하도록 구성된다. 예를 들어, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)는 특정의 사용자와 주고받은 음성통화 및 문자 메시지에 관한 정보를 시계열적이고 대화형으로 나열하여 제공하도록 구성될 수 있다. 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)는 모든 메시지 교환에 관한 정보를 시계열적으로 나열한 것인데 반하여, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)는 특정의 사용자를 대상으로 교환된 메시지의 내용을 보다 구체적으로 표시하도록 구성된다.
제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)는 다양한 사용자 입력에 응답하여 제공될 수 있다. 먼저, 상술한 바와 같이, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)이 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)상에 표시된 특정 메시지 정보 블록을 터치하는 등의 사용자의 입력행위 ("메시지 블록 선택 입력")를 감지하면 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 선택된 메시지 블록에 포함된 수신인 또는 발신인 정보 ("상대방 정보")를 식별한다. 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 식별된 상대방 정보를 가지는 통합 메시지 정보를 메모리(1500)로부터 조회하고, 조회된 통합 메시지 정보를 시계열적으로 나열하여 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)를 구성한 후, 이를 모바일 단말(10)에 표시한다. 즉, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 사용자의 메시지 블록 선택 입력에 응답하여, 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)를 선택된 메시지 블록에 포함된 상대방에 관한 모든 메시지 정보를 시계열적으로 나열한 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)로 전환한다.
이때, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)는 각각의 메시지 정보를 대화형으로 표시하여 제공할 수 있다. 도 7의 예에서는, 상대방으로부터 수신한 메시지 정보, 즉 수신 음성통화 및 수신 문자 메시지에 관한 정보는 좌측의 수신 대화 블록에, 사용자가 발신한 메시지 정보는 우측의 발신 대화 블록에 각각 표시하도록 구성된다. 수신 대화 블록과 발신 대화 블록은 쉬운 식별을 위해 각각 다른 색상과 글씨체를 가지도록 생성될 수도 있다.
제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)는 문자 입력부(230)를 포함하도록 구성될 수 있다. 문자 입력부는 도 7에 도시된 바와 같이, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)의 하단에 배치될 수 있다. 문자 입력부(230)는 문자 입력창(232)과 문자 전송 그래픽 사용자 인터페이스(232)를 포함한다.
인공지능 에이전트(1440)는 수신 및 발신 문자 메시지의 내용을 분석하고, 분석된 메시지 내용에 대응하는 하나 이상의 서비스 검색하여 사용자에게 제공한다.
이하에서는 도 8을 참조하여 인공지능 에이전트(1440)의 구성 및 동작을 구체적으로 설명한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 에이전트의 구성을 도시한 블럭도이다.
인공지능 에이전트(1440)는 발화분석 (1441), 대화추적 관리 (1442) 및 서비스응답 생성 모듈(1443)을 포함하도록 구성된다.
발화분석 모듈(1441)은, 사용자와 대화 상대방의 메시지를 대상으로 형태소 분석 및 화행 분석을 수행한다. 형태소 분석은 메시지의 내용인 텍스트를 대상으로 형태소 단위, 즉 사전의 표제어 단위로 분리하고, 변형이 일어난 형태소의 원형을 복원하여, 분리된 단위 형태소들로부터 단어 형성 규칙에 맞는 연속된 형태소들을 구하는 과정이다. 화행분석은 발화 단위마다 수행되는데, 발화단위를 구성하는 텍스트의 형식으로부터 메시지의 목적을 추론해 내는 과정이다. 발화 단위는 종결형 어미와 마침표, 물음표, 느낌표 등의 종결부호 등으로 끝나는 말뭉치일 수 있다. 발화 단위는, 메시지를 통해 의도된 의사소통의 목적인 주화행(primary speech act), 메시지에 의해 전달하고자 하는 화자의 의도인 의미행위, 의미행위와 연관된 구체적 개체에 해당하는 연관요소 등으로 분석된다. 각각의 발화 단위는 발화분석 모듈(1441)에 의해 분석되어 '주화행_의미행위_연관요소'의 형식으로 태그될 수 있다. "다음 미팅은 언제로 정할까?" 라는 문장을 예로 들어 본 발명의 발화분석 과정을 설명하면 다음과 같다. 먼저, 이 문장을 형태소 분석을 통해 이 메시지를 형태소 단위로 나누고, 각각의 형태소의 의미를 파악한다. 다음으로, 화행 분석을 통해 이 메시지의 형식과 의도를 파악한다. 이 메시지를 구성하는 문장은 시간에 관한 (의문형)부사 "언제"로 시작하고 의문 종결 부호인 "?"로 종결되 있으므로, 본 문장의 목적, 즉 주화행은 '때를 묻는 질문 (When question)'이다. 또한 이 메시지를 통해 화자가 의도하는 바, 즉 의미행위는 '미팅의 결정'이며, 이 의미행위와 연관된 구체적 객체인 연관요소는 '다음 미팅'이 된다. 다른 예로, “6시에는 예약이 꽉 차서 불가능합니다.”라는 메시지의 발화분석과정을 설명하면 다음과 같다. 형태소 분석과 화행 분석을 통해, 이 문장은 마침표로 종결되고 구체적 정보를 포함하고 있으므로 문장의 목적인 주화행은 '정보의 전달'로 볼 수 있다. 문장에 의해 의도된 화자의 행위, 즉 의미행위는 '거절'이며 거절과 연관된 개체(거절의 대상)인 연관요소는 '6시 예약'이다. 본 발명의 발화분석 모듈(1441)은 이와 같은 발화분석을 통해 발화 단위인 메시지의 목적과 화자의 의도 및 연관요소를 파악한다.
대화추적 관리 모듈(1442)은 둘 이상의 화자 간의 대화에 포함된 메시지를 연속적으로 추적하는 기능을 수행한다. 이와 같은 대화 추적은, 둘 이상의 화자 간의 대화 맥락을 기초로 각각의 메시지를 분석하기 위한 것이다. 예를 들어, 대화추적 관리 모듈(1442)은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스 상에 표시된 대화 목록에 포함된 각각의 단위 대화(메시지)의 발화분석 결과를 추적하도록 구성될 수 있다.
서비스 응답 생성 모듈(1443)은 발화분석 모듈(1441) 및/또는 대화추적 관리 모듈(1442)에 의해 분석된 메시지 의도 및 목적에 부합하는 응답을 생성하여 사용자에게 제공한다. 인공지능 에이전트(1440)의 서비스 응답 생성 모듈(1443)에 의해 생성되는 응답은 부가기능 처리부(1300)와 연계되어 제공될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 에이전트(1440)의 서비스 처리 과정을 도시한 흐름도이다.
먼저, 메시지 모니터링 유닛(1410)은 문자 메시지 관리부(1200)로부터 문자 메시지의 수신 및 발신을 감지한다(S3100). 인공지능 에이전트(1440)는 수신 또는 발신된 문자 메시지에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행하고(S3200), 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 이용하여 메시지의 의도를 분석한다(S3300). 형태소/화행 분석 및 메시지 의도 분석은 인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441) 및 대화추적 관리 모듈(1442)에 의해 수행된다. 이어서, 인공지능 에이전트(1440)의 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 분석된 메시지 의도에 대응하는 서비스를 검색(S3400)하고, 분석된 메시지 의도에 대응하는 서비스 응답을 생성하여 사용자 단말에 제공한다(S3500).
이하에서는 인공지능 에이전트(1440)의 동작을 서비스 예와 함께 보다 구체적으로 설명한다.
[일정 정보의 생성]
본 발명의 일 실시예에 따르면, 인공지능 에이전트(1440)는 대화 목록 중에 포함된 텍스트를 분석하여 일정 정보를 생성하는 서비스를 제공하도록 구성될 수 있다.
먼저, 인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441)은 새로운 수신/발신 문자 메시지에 대하여 형태소분석 및 화행분석을 수행하고, 수행된 결과에 일정과 관련된 형태소가 있는지를 판정한다. 일정은 특정의 시간 또는 기간에 수행할 일의 목록이므로, 시간과 관련된다. 따라서, 수신 또는 발신 메시지에 시간과 관련된 형태소가 있는지를 파악하는 것에 의해 일정과의 관련성을 판정할 수 있다. 일정과 관련된 형태소의 식별은 다양한 방식으로 수행될 수 있다. 예컨대, 발화분석 모듈(1441)은 일시를 표시하는 특정의 형식을 가지는 형태소를 식별하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 인공지능 에이전트(1440)는 년월일을 표기하는 형식인 YYYY/MM/DD, YYYY.MM.DD, MM/DD, MM.DD, YYYY년 MM월 DD일, MM월 DD일, X요일, 오늘, 금일, 내일, 내일 모레 등의 형태소나 시간을 나타내는 oo:xx, oo시 xx분, 오전, 오후 등의 형태소를 식별하도록 구성될 수 있다. 또한, 일정이 아직 확정되기 전에는 일정의 조율을 위해 의문문이 사용될 수 있으므로, 인공지능 에이전트(1440)는 "언제", "몇 일", “어느 날", "무슨 요일" 등의 시간적 의미를 가지는 형태소(또는 형태소 연속체)와 의문종결 부호인 "?"를 식별하여 메시지가 일정과 관련된 것임을 식별하도록 구성될 수 있다.
형태소 분석에 의해 메시지가 일정과 관련된 형태소를 포함하고 있는 것으로 판정되면, 인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441)은 화행 분석을 수행하여 메시지의 의도와 일정의 내용을 파악한다. 다시 말해, 발화분석 모듈(1441)은 하나의 수신/발신 메시지에 대하여 화행분석을 수행하여 메시지에 포함된 일시와 관련된 구체적 정보, 즉 계획된 작업, 장소, 관련인 등의 정보 및 메시지의 의도를 파악한다.
일반적으로 일정은 특정의 시간과 그 특정의 시간에 예정된 작업(행위)를 필요적 항목으로 포함한다. 본 발명에 따른 일정 정보 생성의 처리가 수행되기 위해서는 시간과 작업 중 어느 하나가 특정될 필요가 있다. 작업은 특정되었으나 시간이 특정되지 않은 메시지, 또는 시간은 특정되었으나 작업이 특정되지 않은 메시지에 대해서는 일정 정보 생성을 위한 후속 처리가 수행되지만, 두 항목이 없는 메시지 또는 두 항목 모두 특정되지 않은 메시지에 대해서는 일정 정보 생성을 위한 후속 처리는 수행되지 않는다. 시간만 특정하지 않은 일정 관련 메시지의 전형적인 예는 "영화 보러 갑시다"와 같은 제안이다. 작업을 특정하지 않은 일정 관련 메시지의 전형적인 예는 "오늘 뭐하지?" 와 같은 메시지이다. 일정을 구성하는 다른 부가적 정보로는 작업이 수행되는 공간(장소), 작업과 관련된 상대방(또는 협업자), 작업의 종료시점(기간) 및 다른 부가적 정보 등이 있을 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 에이전트(1440)는 메시지를 분석하여 다음과 같은 데이터 항목을 가지는 일정정보를 생성한다.
일정 정보 : [시간]_[작업]_[장소]_[관련인]_[작업종료시점]_[부가정보]
인공지능 에이전트(1440)의 이와 같은 형태소 분석 및 화행 분석을 위해서는 각각의 분석을 위한 규칙이 필요하다. 분석 규칙은 대화 모델을 기반으로 생성된다. 대화 모델은 둘 이상의 화자의 대화, 즉 메시지 교환을 모델화한 데이터이다. 서버는 대화 모델 구축을 위해 사용자의 대화 데이터를 수집하도록 구성될 수 있다. 서버는 본 발명에 의한 메시지 통합 관리 플랫폼을 통한 메시지 교환은 물론, 플랫폼 외부의 대화 데이터를 대화 모델의 구축에 사용할 수도 있다.
대화 모델은 크게 규칙 기반 모델과 통계기반 모델로 구분된다. 대표적인 규칙기반 모델로는 계획 기반 대화 대화 모델과 액티브 온톨로지 기반 대화 모델이 있다. 계획 기반 대화 모델은 작업을 아젠다에 따라 만들기 쉽고 유연하게 조절 가능하도록, 도메인, 문제해결, 담화의 세부계획으로 나누어 대화 모델을 설계하는 방식이다. 액티브 온톨로지 기반 대화 모델은 작업을 온톨로지 내 개념들로 나누어 정의하고 추론 통해 서비스에 필요한 시스템 응답 의미구조를 생성한다. 대표적인 통계 기반 모델로는, 예제 기반 대화 모델과 부분 관찰 가능 마르코프 결정 프로세스 (POMDP : Partially Observable Markov Decision Process)가 있다. 예제 기반 대화 모델은 대화 예제 빅데이터 대상으로 언어 분석 엔진들 이용하여 대화 예제 색인 생성하고 대화 예제 색인을 검색하여 사용자 발화와 가장 유사한 예제를 찾도록 구성된다. POMDP는 과거 대화 이력들로부터 학습한 대화로부터 사용자 행위를 확률적으로 모델링하는 강화학습형 모델이다.
서버는 대화 모델을 기초로 분석 규칙 및 응답 규칙을 생성한다.
서버에 의해 생성된 분석 규칙 및 응답 규칙은 사용자 단말에 다운로드되어 설치된다. 서버는 수집된 데이터에 기초하여 대화 모델과 분석규칙(1444) 및 응답 규칙을 갱신할 수 있다. 이 경우, 서버는 갱신된 분석규칙(1444) 및 응답 규칙을 사용자 단말에 전송하여, 사용자 단말에 설치된 인공지능 에이전트(1440)가 갱신된 분석규칙(1444) 및 응답 규칙을 참조하여 동작을 수행하도록 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능 에이전트(1440)는 상술한 대화 모델 중 하나에 기초하여 생성된 분석규칙(1444)에 따라 수신 및 발신 메시지를 분석하고, 응답으로 분석 결과에 대응하는 서비스를 제공하도록 구성된다. 즉, 인공지능 에이전트(1440)는 서비스 응답 생성 모듈(1443)을 통하여 외부 데이터 연계나 서비스를 수행하여 풍부한 서비스를 제공할 수 있다.
일정에 관련된 메시지를 유형별로 구분하여, 메시지 유형에 따라 둘 이상의 화자 사이의 대화에서 일정이 결정되는 과정을 예상할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 인공지능 에이전트(1440)는 화행 분석을 통해 대화의 유형을 판별하고, 판별된 대화의 유형에 따라 메시지 분석 루틴을 수행하여 일정 정보를 생성하도록 구성된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 일정이 결정되는 대화의 유형은 일정과 관련된 대화를 촉발시키는 최초의 메시지에 따라 결정되며, 다음과 같이 구분된다.
유형 1 (통지형) : 일정 수립에 필요한 최소한의 항목인 시간과 작업을 특정하여 일방적으로 통지하는 메시지로서, 메시지의 수취인의 의사와 관계 없이 메시지에 특정된 일정이 확정된다.
유형 2 (완전 제안형) : 일정 수립에 필요한 최소한의 항목인 시간과 작업을 특정하여 상대방에게 제안하는 메시지로서, 메시지의 수취인의 동의가 필요하다. 최초 제안된 일정은 두 화자 간의 대화에 의해 다른 일정(대안)으로 대체될 수 있다. 대안이 일정으로 확정되기 위해서는 대안이 포함된 메시지의 수취인의 동의가 필요하다. 따라서, 유형 2의 최초 제안에 대해서는 후속 메시지를 분석하여 상대방의 동의, 대안의 제시 여부 및 대안에 대한 동의가 있는지를 판단하여야 한다. 유형 1 : 시기와 작업을 특정하는 메시지. 예) "다음 미팅은 2월 18일로 하죠", "이번 주 일요일에 등산 갑시다."
유형 3 (불완전 제안형) : 일정 수립에 필요한 최소한의 항목인 시간과 작업 중 어느 하나가 특정되지 않은 제안을 포함하는 메시지로서, 시기를 특정하지 않고 특정 작업을 제안하는 메시지나 특정 작업에 관한 시기를 질문하는 메시지 등이 있다. 이 유형에 속하는 경우, 일정 정보 생성을 위해서는 특정되지 않은 최소 항목의 구체화가 필요하다. 따라서, 유형 3의 최초 제안에 대해서는 후속 메시지를 분석하여 최초 제안의 특정되지 않은 항목이 특정될 수 있을 정도로 구체화되었는지를 판단하여야 한다. 최초 제안이 구체화되면, 구체화된 제안은 유형 2와 동일한 속성을 가지게 된다. 예) "골프나 치러 갑시다". "언제 등산이나 같이 가시죠?", "다음 정기 총회는 언제로 할까요?"
상기 유형 구분은 예시적 구분이며, 수집된 대화 데이터 및 대화 모델에 기초하여 상기 예시와는 다른 유형으로 구분할 수도 있다.
먼저, 유형 1의 통지형 일정 결정에 관한 처리에 대해 설명하면 다음과 같다.
일방이 특정의 시기에 특정의 행위가 예정되어 있음을 통지하면, 통지된 시기와 행위가 일정으로 확정된다. 일정을 통지하는 메시지는 대개, 평서문과 명령문의 형식을 가진다. 그러나 평서문과 명령문의 형식을 가지는 일정 정보의 전달 메시지가 모두 확정된 일정의 통지인 것은 아니다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441)은 수신 메시지가 확정된 일정의 통지인지를 판정하기 위해 메시지의 발신인 정보를 참조하도록 구성될 수 있다. 일반적으로 확정된 일정의 통지는 특정의 상대로부터 수신되는 경우가 많다. 예를 들면, 관공서에 의한 각종 기일에 관한 통지, 금융기관의 만기 및 납기 통지, 여행사나 항공사 등의 예약확정 통지, 배송 업체의 배송예정시간 통지 등은 확정된 일정에 관한 통지이다. 따라서, 인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441)은 메시지에 포함된 발신인 정보를 분석하여 메시지가 확정된 일정의 통지임을 판정하도록 구성될 수 있다. 일반적으로 일정은 특정의 시간과 그 특정의 시간에 예정된 작업(행위)를 필요적 항목으로 포함한다. 일정을 구성하는 다른 부가적 정보로는 작업이 수행되는 공간(장소), 작업과 관련된 상대방(또는 협업자), 작업의 종료시점(기간) 및 다른 부가적 정보 등이 있을 수 있다.
유형 2와 유형 3는 유형 1과는 다른 일정 생성 경로를 가진다. 즉, 유형 2와 유형 3의 메시지는 복수의 화자 일방의 제안이나 질문의 형식으로 상대방에게 전달되고, 이 메시지에 의해 일정 수립을 위한 대화가 개시되며, 대화를 통해 일정이 확정되는 것이다. 설명상의 편의를 위해, 이하에서는 일정과 관련한 최초 제안이나 질문을 '최초 제안'라 하고, 최초 제안을 제시한 화자를 '제1 화자', 그 상대방을 '제2 화자'라 한다. 또한, 두 화자 사이에서 교환된 일련의 메시지의 집합을 '대화'라 하고, 하나의 메시지 뒤에 생성된 메시지를 '후속 메시지'라 한다. 또한, 두 화자 간의 연속하여 인접하는 메시지의 쌍을 '인접 메시지 쌍'이라 한다. 예컨대, 제1 화자의 메시지와 이에 대한 응답으로 인접한 제2 화자의 메시지는 인접 메시지 쌍을 구성한다. 일반적으로 인접 메시지 쌍은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스 상에 표시되는 인접한 두 메시지일 수 있으나, 경우에 따라서는 다수의 메시지가 인접 메시지 쌍을 구성할 수 있다. 예를 들어 제1 화자의 연속한 여러 개의 메시지에 이어서 제2 화자가 하나의 메시지로 응답한 경우, 제1 화자의 여러 개의 메시지 전체 (논리곱)와, 제2 화자의 메시지가 인접 메시지 쌍을 구성한다.
유형 2 또는 유형 3에 속하는 메시지는 청유문 또는 의문문의 형식을 가진다. 청유문은 전형적으로, 청유형 종결 어미 “~(하)자”, “~(하)세”, “~(합)시다”에 의해 문장이 종결되는 특징을 가진다. 의문문은 전형적으로 종결 어미 “나”, “~니”, “~까”, “~냐”, “가”, “요”, “죠” 등과 함께 의문형 문장부호 “”로 종결되는 특징을 가진다. 의문문은 크게, “예” 또는 “아니오”로 답할 수 있는 판정형 의문문과, 의문사를 동반하며 구체적 답변을 요구하는 설명형 의문문이 있다.
유형 2의 메시지에는 구체적 시기와 작업이 특정되어 있으나, 이 메시지를 전달 받은 제2 화자의 동의가 있어야만 그에 포함된 일정이 확정될 수 있다. 따라서, 인공지능 에이전트(1440)는 후속 메시지를 추적하여 제1 화자에 의해 제안된 일정에 대한 제2 화자의 동의 여부를 판단한다. 제2 화자의 동의가 있으면, 제1 화자에 의해 제안된 일정은 확정된다. 제2 화자의 동의가 없는 경우에는, 인공지능 에이전트(1440)는 최초 제안의 후속 메시지를 최초 제안에 대한 대안(counter offer)의 제시가 있는지를 판단한다. 대안의 제시는 제1 화자 또는 제2 화자에 의해서도 제시될 수 있다. 이 대안의 제안 역시 대안을 제안한 화자의 상대방의 동의를 요하므로, 인공지능 에이전트(1440)는 대안의 제시가 있으면 상대방의 동의 여부를 확인하기 위해 후속 메시지들을 추적하여 분석한다. 대안의 제시는 제1 화자와 제2 화자 사이에서 수 차례 반복될 수 있다.
일상적인 메시지 교환 사례에 따르면, 어떤 제안에 대한 동의나 거절은 제안에 바로 뒤따르지 않을 수도 있다. 예컨대, 일정을 제안 받은 상대방은 동의나 거절 이전에 안부를 물을 수도 있다. 또한, 일정의 제안에 대한 상대방의 부동의 의사의 통지 이후에도 최초 제안자 또는 상대방의 대안의 제시에 의해 일정 조율을 위한 대화가 지속될 수 있다. 따라서 인공지능 에이전트(1440)는, 제안된 일정에 대한 응답 메시지에 상대방의 동의가 포함되어 있지 않은 경우, 제안 직후의 메시지에 대해서만 동의 또는 대안의 제시 여부를 판단할 경우 일정 정보 생성의 효율이 떨어지는 문제가 있을 수 있다. 따라서, 최초 제안 이후에 교환되는 메시지를 상당기간를 추적 분석하여 동의 또는 대안의 제시 여부를 파악하는 것이 바람직하다. 그러나, 최초 제안에 관한 동의 및 대안의 감지를 위한 메시지 추적을 무한정 지속하는 것은 모바일 단말의 처리 부하를 증가시키고 인공지능 에이전트(1440)의 분석 능력을 초과할 수 있으므로, 동의 및 대안의 감지를 위한 메시지 추적 횟수는 분석규칙(1444)에 의해 적당히 제한될 수 있다. 예컨대, 분석규칙(1444)은 일정에 관한 최초 제안으로부터 n 후속 메시지(n은 자연수) 이내의 메시지에 대해서만 제2 화자의 동의 및 대안 제시 여부를 추적하도록 규정할 수 있다. 즉, 인공지능 에이전트(1440)는 최초 제안으로부터 n 후속 메시지 이내에 제2 화자의 동의 또는 대안의 제시가 없으면 추적을 중단하고 일정 정보 생성 처리를 중단한다. 만약 최초 제안으로부터 n 후속 메시지 이내에 제2 화자의 동의 메시지가 감지되면, 인공지능 에이전트(1440)는 일정 정보를 확정한다. 또한 n 후속 메시지 이내에 제2 화자의 동의가 없더라도, 제1 화자 또는 제2 화자에 의한 대안의 제시가 있는 경우에는 그 대안의 제시로부터 메시지 추적을 계속한다. 즉, 대안의 제시에 대해서도 최초 제안과 동일한 제한을 적용하여, 대안의 제시 이후 n 후속 메시지에 대해서 동의 및 대안 제시 여부를 추적한다. n은 대화 모델에 기초하여 결정되는데, 통상적인 대화에서 일정에 관한 동의 또는 대안의 제시는 1~5 후속 메시지 이내에서 이루어지므로, 5 안팎에서 결정될 수 있다.
유형 3의 메시지는 상대방의 동의가 있어도 일정을 확정할 수 없다. 이와 같은 유형의 최초 제안은 구체적 일시를 특정하지 않은 단순 제안이기 때문이다. 유형 3의 최초 제안에 의해 구체적 일정 정보가 생성되려면, 제1 화자와 제2 화자에 의해 시간이 구체화되어야 한다. 따라서, 유형 3의 제안이 있으면, 인공지능 에이전트(1440)는 후속 대화를 추적하여 일정이 구체화되는지를 판단한다. 일정의 구체화는 제1 화자 또는 제2 화자에 의해 구체적인 시간이 제안되고 제시된 시간에 관한 동의에 의해 이루어진다. 다시 말해, 인공지능 에이전트(1440)는 최초 제안에 후속하는 메시지를 추적하여 분석하고 제1 화자 또는 제2 화자가 구체적인 일시를 제안하는지를 판단한다. 이와 같은 구체적 일시의 제안과 상대방의 동의 여부에 관한 추적 및 분석 과정은 유형 1에서의 최초제안 (또는 대안) 및 동의에 관한 추적 및 동의와 동일하게 수행된다.
인공지능 에이전트(1440)는 유형 2와 유형 3의 메시지가 포함된 대화를 추적하여 분석할 때에도 일정 정보를 생성하여 이용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 인공지능 에이전트(1440)는 최초 제안에 대하여 일정 정보를 생성하여 일시적으로 저장하고, 대안의 제시가 있을 때마다 제시된 대안에 포함된 정보를 이용하여 일정 정보를 갱신하도록 구성될 수 있다. 갱신된 일정 정보는 상대방의 동의가 있을 때까지 사용자 단말의 메모리(1500)에 일시 저장된다. 이때, 일정 정보의 일시 저장은 앞에서 설명한 메시지 추적 제한 내에서만 유지된다. 예컨대, 최초 제안 및 대안의 제시로부터 n 후속 메시지 이내에 동의나 다른 대안의 제시가 없으면 일시 저장된 일정 정보는 메모리(1500)에서 삭제되고 추적이 중단된다.
도 10은 상술한 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 에이전트(1440)의 일정 정보 생성 과정을 도시한 흐름도이다.
인공지능 에이전트(1440)는 모바일 단말로 수신되었거나 모바일 단말을 통해 발신된 문자 메시지를 전달 받는다(S5110). 수신 및 발신 문자 메시지는 문자 메시지 관리부(1200) 또는 메시지 통합 관리부(1400)의 메시지 모니터링 유닛(1410)을 통해 인공 지능 에이전트에 전송될 수 있다.
인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441)은 수신 또는 발신된 문자 메시지에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행하고(S5120), 메시지가 일정 정보 생성을 위한 필요적 항목을 포함하고 있는지를 판단한다(S5130). 일정 정보 생성을 위한 필요적 항목의 포함 여부는, 시간적 의미를 갖는 형태소(시간 관련 형태소) 및 행위나 상태(작업 관련 형태소)를 나타내는 형태소의 유무와 두 형태소 간의 연관관계에 기초하여 판단된다. 구체적으로, 인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441)은 수신 또는 발신 문자 메시지의 텍스트를 형태소별로 구분하고(형태소 분석), 각 형태소의 의미 및 형태소 간의 연관관계 및 문장의 구조를 분석하여 메시지의 의도를 해석(화행 분석)한다. 즉, 인공지능 에이전트(1440)는 상술한 형태소 분석 및 화행 분석을 통해 메시지에 시간 관련 형태소 및 작업 관련 형태소가 있는지 판단하고, 메시지가 일정의 수립을 의도하는 것인지를 판단한다.
형태소/화행 분석 결과, 메시지가 일정 정보 생성을 위한 필요적 항목을 포함하는 것으로 판정되면, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 일정정보를 생성한다(S5140). 생성된 일정정보는 메모리(1500)에 일시적으로 저장된다.
메시지가 일정 정보 생성을 위한 필요적 항목을 포함하지 않는 것으로 판정되면, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 일정정보 생성을 위한 처리를 종료한다.
발화분석 모듈(1441)에 의한 메시지의 형태소/화행 분석에 이어서, 인공지능 에이전트(1440)는 이 메시지가 앞에서 설명한 유형 1, 즉 특정의 시간에 특정의 작업이 있음을 알리기 위한 통지형 메시지 에 속하는지를 판정한다(S5150).
형태소/화행 분석 결과, 메시지가 유형 1의 메시지로 판정된 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 일정 관리 애플리케이션을 실행하여 생성된 일정 정보를 등록한다(S5160).
일정 정보 등록 처리는 다양한 방식으로 수행될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 사용자의 개입 없이 자동으로 일정 관리 애플리케이션을 실행하고 생성된 일정 정보를 일정 관리 애플리케이션에 기입하여 등록하도록 구성될 수 있다. 이때, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 일정 정보와 관련된 메시지 또는 대화 전체를 생성된 일정정보와 연관지어 저장하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은, 최종 동의 메시지 또는 그 메시지가 포함된 대화에 액세스할 수 있는 링크를 일정 정보에 삽입하도록 구성될 수 있다. 사용자는 일정 관리 애플리케이션을 통해 해당 일정 정보를 열람할 수 있으며, 이때, 링크를 실행하여 일정과 관련된 메시지 또는 대화를 확인할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 생성된 일정 정보의 등록에 대한 사용자의 승인 여부를 확인하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 생성된 일정정보를 인터페이스 관리 유닛(1430)에 전송하고, 일정정보에 대한 사용자의 승인/거절을 확인할 수 있는 일정정보 등록 그래픽 사용자 인터페이스의 생성을 요청하도록 구성될 수 있다. 이때, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은, 생성된 일정 정보를 문장으로 구성하여 사용자에게 제공하는 발화 생성 기능을 가지도록 구성될 수 있다. 일정정보 등록 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 사용자의 승인 입력이 수신되면, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 일정 관리 애플리케이션을 실행하여 생성된 일정정보를 등록한다.
화행분석에 의해 수신/발신 메시지가 유형 1의 통지형 메시지가 아닌 것으로 판정된 경우에는, 유형 2의 완전 제안형 메시지인지 판별한다(S5210). 수신/발신 메시지가 유형 2의 메시지에 해당한다고 판단된 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 후속 메시지를 추적하여 분석한다. 이때, 앞서 설명한 바와 같이, 후속 메시지의 추적 분석 루틴의 실행 길이를 N메시지(N은 자연수)로 제한하기 위해 메시지 카운터를 초기화한다. 메시지 카운터의 값 i는 초기값 1로 설정된다(S5220).
인공지능 에이전트(1440)는 인접 후속 메시지(i=1)에 대하여 형태소 분석 및 화행분석을 수행한다(S5230). 즉, 인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441)은 최초 제안에 바로 이어지는 메시지에 대하여 형태소 분석 및 화행분석을 수행한다.
인공지능 에이전트(1440)는 형태소/화행 분석 결과를 이용하여 인접 후속 메시지(i=1)가 최초 제안에 대한 동의인지 판정한다(S5240). 인접 후속 메시지(i=1) 응답 메시지가 제1 화자에 의해 제안된 일정에 관한 동의로 판단되면, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 일정 정보 등록을 위한 처리를 수행한다(S5160). 일정 정보 등록을 위한 처리는 앞에서 설명한 유형 1의 메시지의 경우와 동일하게 수행된다.
응답 메시지를 제안된 일정에 관한 동의로 볼 수 없는 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 후속 메시지(i=1)의 형태소/화행 분석 결과를 이용하여 이 메시지(i=1)이 최초 제안에 대한 대안을 제시하는 것인지를 판정한다(S5250). 대안의 제시는 또 다른 제안이므로 최초 제안의 형태소/화행 분석 방법과 동일한 방식에 의해 메시지(i=1)이 대안의 제시인지를 판정할 수 있다.
메시지(i=1)이 대안의 제시로 판정된 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 대안에 포함된 항목을 이용하여 일정 정보를 갱신하고 갱신된 일정 정보를 메모리(1500)에 일시 저장한다(S5260).
대안은 새로운 제안에 해당하므로, 일정의 확정을 위해서는 대안에 대한 상대방의 동의를 필요로 한다. 따라서 인공지능 에이전트(1440)는 대안을 제시한 메시지(i=1)에 후속하는 메시지를 추적 분석하여야 한다. 이때, 대안에 대한 동의 추적 루틴에 대해서도 최초 제안에 대한 추적 루틴의 제한을 동일하게 적용하는 것이 바람직하므로 메시지 카운터를 초기화한다(S5230). 즉, 대안 제시 메시지에 의해 메시지 카운터 값은 i=1로 초기화되고 대안에 대한 후속 메시지의 추적 루틴의 허용 횟수가 최초 제안과 동일한 N회로 설정된다.
메시지(i=1)가 대안의 제시에 해당하지 않으면, 인공지능 에이전트(1440)는 다음 후속 메시지를 분석하기 위해 메시지 카운터를 1 증가 시키고(S5270), 증가된 메시지 카운터 값이 허용된 최대 루틴 반복 횟수 N을 초과하는지 판단한다(S5280). 증가된 메시지 카운터 값이 N을 초과하지 않으면, 인공지능 에이전트(1440)는 후속 메시지(i=2)에 대하여 상술한 S5230 내지 S5280의 루틴을 반복하여 수행한다. S5230 내지 S5280의 루틴의 수행은 메시지 카운터 값이 최대 루틴 반복 횟수 N을 초과하면 중단되고, 인공지능 에이전트(1440)는 일정 정보 생성 처리를 종료한다.
메시지가 유형 2에 해당하지 않는 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지의 형태소/화행분석 결과를 이용하여 메시지가 유형 3에 해당하는지를 판정한다(S5310).
메시지가 유형 3에도 해당하지 않는 것으로 판정된 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 일정 정보 생성을 위한 처리를 종료한다.
유형 3의 메시지는 일정의 확정을 위해서 후속 메시지에 의해 불특정한 필수적 항목의 구체화가 필요하다. 따라서, 수신/발신 메시지가 유형 3의 메시지에 해당한다고 판단된 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 후속 메시지를 추적하여 분석한다. 이때, 앞서 설명한 바와 같이, 후속 메시지의 추적 분석 루틴의 실행 길이를 M메시지(M은 자연수)로 제한하기 위해 메시지 카운터를 동작시킨다. 이때, 메시지 카운터의 값 j는 초기값 1로 설정된다(S5320).
인공지능 에이전트(1440)는 인접 후속 메시지(j=1)에 대하여 형태소 분석 및 화행분석을 수행한다. 즉, 인공지능 에이전트(1440)는 최초 제안에 바로 이어지는 메시지에 대하여 형태소 분석 및 화행분석을 수행한다(S5330).
이어서, 인공지능 에이전트(1440)는 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 이용하여, 인접 후속 메시지(j=1)가 제1 화자에 의해 제안된 일정을 구체화한 메시지인지를 판정한다(S5340).
인접 후속 메시지(j=1)가 최초 제안을 구체화한 메시지인 것으로 판정되면, 인공지능 에이전트(1440)는 인접 후속 메시지에 포함된 항목을 이용하여 일정정보를 갱신한다(S5350). 최초 제안을 구체화한 메시지는 일정 정보의 필요 항목이 특정된 메시지이므로 유형 1 또는 유형 2에 속한다. 따라서, 인공 지능에이전트는 인접 후속 메시지(j=1)의 형태소/화행 분석 결과를 이용하여 인접 후속 메시지(j=1)가 유형 1에 속하는지를 판단하고(S5150), 유형 1에 속하는 것으로 판정되면 일정 정보를 등록한다(S5160). 만약, 인접 후속 메시지(j=1)가 유형 1에 속하지 않으면 유형 2에 속하는 것이므로 인공지능 에이전트(1440)는 전술한 S5220 내지 S5280의 처리를 수행한다.
인접 후속 메시지(j=1)가 최초 제안을 구체화한 메시지가 아닌 것으로 판정되면, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 카운터 값을 1 증가 시키고(S5360), 증가된 메시지 카운터 값이 루틴 최대 반복 횟수인 M을 초과하는지 판정한다(S5370). 증가된 메시지 카운터 값이 M을 초과하면 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 추적을 중단하고 일정 생성 처리를 종료한다. 증가된 메시지 카운터 값이 M을 초과하지 않으면, 다음 후속 메시지에 대하여 S5330 내지 S5370의 처리를 반복 수행한다.
이하, 아래 수신 문자 메시지를 예로 들어 본 발명의 일실시예에 따른 유형 1의 메시지 분석 및 일정 정보 생성 동작을 구체적으로 설명한다.
"서울시
홍길동님의 지방세 납부기한은 2017년 3월 30일입니다. 자세한 사항은 www.tax.seolul.go에서 확인하시기 바랍니다."
먼저 발화분석 모듈(1441)은 수신 문자 메시지에 포함된 텍스트를 의미를 가지는 가장 작은 단위인 형태소로 구분하여 각 형태소의 쓰임(품사)를 분석한다. 이 수신 문자는 다음과 같이 형태소 분석될 수 있다.
홍길동(고유명사)/의(소유격 조사)/지방세(명사)/납부기한(명사+명사)/은(주격 조사)/2017년 3월 30일(수사+명사+수사+명사+수사+명사)/입니다(서술격 조사).
인공지능 에이전트(1440)는 발화분석 모듈(1441)에 의해 구체적 시간을 나타내는 형태소 연속체 "2017년 3월 30일"이 수신 문자에 포함되어 있음을 파악한다. 이어서, 발화분석 모듈(1441)은 각 형태소의 연관 관계, 즉 문장의 구조를 분석하여 이 날짜가 무엇과 관련된 것인지를 파악한다. 발화분석 모듈(1441)은, 수신 문자에 포함된 날짜와 서술격 조사인 "~입니다"의 접속관계로부터 메시지가 평서문이며, 메시지의 목적(주화행)이 날짜 정보의 전달, 즉 통지인 것으로 파악한다. 계속해서 발화분석 모듈(1441)은, 형태소 연속체 "지방세 납부 기한"과 주격 조사인 "~은"의 접속관계로부터 이 평서문의 주어가 지방세 납부 기한임을 파악한다. 따라서, 발화분석 모듈(1441)은 수신된 메시지에 포함된 날짜항목 "2017년 3월 30일"이 "지방세 납부 기한"이라고 해석한다. 발화분석 모듈(1441)은 화행 분석 결과에 의해, "2017년 3월 30일"과 "지방세 납부 기한"이, 각각 일정 정보 항목 중 시간과 작업임을 파악하고, 다음과 같은 일정 정보를 생성한다. 메시지의 발신처인 '서울시'는 관련인 항목에, 관련 정보를 제공하는 하이퍼 링크는 부가 정보 항목에 각각 추가된다.
일정:[2017.3.30]_[지방세 납부기한]_[ ]_[서울시]_[www.tax.seolul.go]
화행분석 결과에 따르면, 이 메시지는 일정의 통지를 목적으로 하는 유형 1에 해당하므로, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 생성된 일정 정보 등록 처리를 수행한다.
일정 정보의 등록 처리는 상술한 과정을 거쳐 수행된다.
앞서 설명한 바와 같이, 형태소 분석과 화행 분석에 의해 일정을 확정할 수 없는 경우, 즉, 유형 2 또는 유형 3의 메시지에 대해서는 일정 정보의 생성을 위해서 대화 분석 모듈에 의해 대화의 맥락을 분석하여야 한다.
이하, 도 11에 도시된 대화예를 이용하여 본 발명의 일실시예에 따른 유형 3의 메시지 분석 및 일정 정보 생성 동작을 구체적으로 설명한다.
도 11은 모바일 단말의 사용자와 상대방 친구1 사이의 대화가 표시된 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스를 도시한 스크린샷이다.
먼저, 인공지능 에이전트(1440)는 발화분석 모듈(1441)을 통해 수신 메시지 A1에 대하여 형태소 분석을 수행하고, 메시지 A1에 불특정한 시간을 지칭하는 형태소 “언제”를 감지한다. 다음으로 메시지 A1에 대하여, 대화 분석 모듈을 통해 화행분석을 수행한다. 대화 분석 모듈은, 분석된 각각의 형태소의 연결관계 및 전체 문장 구조를 기초로, 메시지 A1이 모바일 단말의 사용자에게 시간을 특정하지 않고 “골프”를 제안하는 것임을 파악한다. 보다 구체적으로 설명하면, 메시지 A1에 포함된 형태소 “~시죠”는 권유나 제안을 의미하는 종결형 조사이므로, 대화 분석 모듈은 메시지의 목적, 즉 주화행이 제안이며, 형태소간의 연결 및 문장 전체의 구조로부터 제안된 일정의 구체적 대상(행위)이 되는 개체가 “골프”임을 파악할 수 있다. 제안된 일정의 대상이 되는 “골프”는 행위의 개시 시간을 구체적으로 특정하여야 하는 행위인데, 메시지 A1에는 구체적 시간이 언급이 없다. 따라서, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 A1이 유형 3에 해당하는 메시지이며, 사용자에게 시간을 특정하지 않고 골프를 제안하는 것을 목적으로 하고 있다고 파악한다. 따라서, 대화 분석 모듈은 메시지 A1에 이어지는 메시지를 추적하여 분석한다. 이때, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 카운터를 초기화하고, 메시지를 카운트한다. 즉, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 A1의 인접 메시지인 B1(j=1)에 대하여 형태소 분석과 화행 분석을 수행한다. 한편, 인공지능 에이전트(1440)는 일정 정보를 생성하여 사용자 단말의 메모리(1500)에 일시 저장한다. 생성된 일정 정보의 데이터 구성은 다음과 같다.
[ ]_[골프]_[ ]_[친구1]_[ ]_[ ]
메시지 B1는, 두 개의 문장, “좋은 생각이네”와 “말 나온 김에 다음주는 어때”를 포함하고 있다. 발화분석 모듈(1441)은 두 개의 문장에 대하여 형태소 분석을 수행하고, 대화 분석 모듈은 분석된 형태소의 관계 및 문장의 구조를 기초로 화행 분석을 수행한다. 대화 분석 모듈은, 첫 번째 문장인 “좋은 생각이네”로부터 친구1의 제안에 대한 동의임을 파악한다. 또한, 대화 분석 모듈은, 두 번째 문장의 형태소 “다음주”와 제안을 뜻하는 종결형 조사인 “어때”와의 문장 내 연결관계로부터 이 메시지가 시간을 특정하지 않은 친구1의 제안에 대하여 시간을 조금 구체화하여 다시 제안하는 것을 목적으로 함을 파악한다. 그러나 메시지 B1에 포함된 시간에 관한 형태소 “다음주”에 의해서는 계획된 작업 '골프'의 시작 시점을 특정할 수 없으므로, 구체적 대안의 제시로 볼 수는 없다. 따라서, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 카운터 값을 1 증가시킨 후, 이 값을 루틴 반복 최대 허용 횟수 5와 비교한다. 증가된 메시지 카운터 값은 2이므로 최대 허용 횟수 5보다 작으므로, 다음 후속 메시지(j=2)에 대하여 대화의 추적 및 후속 메시지 분석을 계속 수행한다. 한편, 메시지 B1에 포함된 시간에 관한 형태소 “다음주”에 의해서는 계획된 작업 '골프'의 시작 시점을 특정할 수 없으므로, 최초 제안에 의해 생성되어 일시 저장된 일정 정보는 갱신되지 않는다.
인공지능 에이전트(1440)는 다음 메시지인 A2에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행한다. 메시지 A2에는 날짜로 특정되는 형태소 “수요일”과 “목요일”, 제외를 의미하는 형태소 “빼(고)”, 긍정을 뜻하는 형태소 “괜찮”, 서술형 종결조사 “~습니다”가 포함되어 있다. 인공지능 에이전트(1440)의 대화 분석 모듈은, 이들 형태소의 의미 및 그 연결관계로부터, 메시지 A2가 메시지 B1에 대한 부분적인 동의를 전달하기 위한 것임을 파악한다. 그러나, 이 동의에 의해서도 구체적 시간이 제시되지는 않았으므로 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 카운터 값을 1 증가시킨 후, 이 값을 루틴 반복 최대 허용 횟수 5와 비교한다. 증가된 메시지 카운터 값은 3이므로 최대 허용 횟수 5보다 작으므로, 다음 후속 메시지 B2(j=3)를 추적하여 분석을 계속한다.
인공지능 에이전트(1440)는 이어지는 메시지인 B2(j=3)에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행한다. 메시지 B2는 날짜로 특정되는 형태소 “금요일”, 시간의 형식을 가지는 형태소 연속체 “7:30”, 일정의 대상인 행위 “골프”와 관련된 특정의 장소에 관한 형태소 연속체 “대한 컨트리 클럽”, 상대의 의항을 묻는 형태소 연속체 “어때”를 포함하고 있다. 대화 분석 모듈은 메시지 B2의 각 형태소의 의미 및 그 연결관계로부터 메시지 B2가 분 단위까지 구체화된 일시, 장소에 관하여 제안하고, 상대방의 동의 여부를 묻기 위한 것이라고 판단한다. 메시지 B2에는 구체적 시간과 장소가 포함되어 있으므로, 임시 저장된 일정 정보를 갱신할 필요가 있다. 따라서, 인공지능 에이전트(1440)는 임시 저장된 일정 정보를 다음과 같이 갱신한다.
[2017.4.7, 7:30]_[골프]_[대한컨트리클럽]_[친구1]_[ ]
화행분석 결과에 따르면, 이 메시지 B2는 유형 2에 속하는 일정의 제안에 해당하고 그것만으로는 일정의 확정이 불가능하며 상대방의 동의 여부에 관한 판단이 필요하므로 인공지능 에이전트(1440)는 이어지는 메시지를 추적하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행할 필요가 있다.
인공지능 에이전트(1440)는 메시지 B2의 후속 메시지를 추적 분석에 앞서 메시지 카운터를 초기화한다. 계속해서, 인공지능 에이전트(1440)는 발화분석 모듈(1441)을 통하여 메시지 B2의 후속 메시지 A3(i=1)에 대해 형태소 분석 및 화행 분석을 수행한다. 메시지 A3는 바로 앞에서 언급된 시간을 지칭하는 형태소 연속체 “그 시간”과 부정(거절)을 의미하는 형태소인 “어려울”을 포함한다. 대화 분석 모듈은 메시지 A3에 포함된 형태소의 의미 및 그 연결관계로부터, 메시지 A3가 바로 앞에서 언급된 시간, 즉 '다음주 금요일 7:30'의 제안에 대한 거절을 알리기 위한 것임을 파악한다. 다시 말해, 메시지 A3는 메시지 B2의 제안에 대한 동의도 아니며, 대안의 제시도 아닌 것으로 판정된다. 따라서, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 카운터 값을 1 증가시키고, 최대 반복 횟수 5와 비교한다. 증가된 메시지 카운터 값 2는 최대 반복 횟수 5보다 작으므로, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 A3에 후속하는 메시지 B3(i=2)에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행한다. 이는, 앞서 설명한 바와 같이 메시지 A3의 거절 이후에도 모바일 단말의 사용자 또는 상대방 친구1에 의해 대안이 제안될 가능성이 있기 때문이다. 이때, 메시지 A3에는 일시 저장된 일정정보에 포함된 항목을 변경하는 내용이 없으므로 일정 정보의 갱신은 수행되지 않는다.
메시지 B3에는 접속부사 '그러면'의 변형 형태소인 “그럼”, 시간 형식의 형태소 연속체 “12:15”과 상대의 의항을 묻는 형태소 연속체 “어때”를 포함하고 있다. 발화분석 모듈(1441)은 형태소의 배치관계 “그러면 ~ (는) 어때”는 새로운 대안의 제시에 해당하는 것으로 판단하고, 새로운 대안은 '다음주 금요일 12:15'인 것으로 파악한다. 즉, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 B3는 메시지 A3에 관한 응답으로서 새로운 대안을 제안하기 위한 것으로 파악한다.
한편, 메시지 B3는 메시지 B2에서 제안된 시간의 대안인 '금요일 12:15'이 포함되어 있으므로 일시 저장된 일정 정보를 갱신하여야 한다. 인공지능 에이전트(1440)는 임시 저장된 일정 정보를 다음과 같이 갱신한다.
[2017.4.7, 12:15]_[골프]_[대한컨트리클럽]_[친구1]_[ ]
인공지능 에이전트(1440)는 메시지 B3는 일정의 제안에 대한 친구1의 응답이 감지될 때까지 일정의 확정을 보류하고 이어지는 메시지를 추적하여 형태소 분석 및 화행 분석을 계속 수행한다.
이때, 대안에 관한 동의 여부 추적을 위한 루틴이 새로이 시작되므로, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지 카운터를 초기화하고, B3의 후속 메시지인 메시지 A4(i=1)에 대하여 형태소 분석을 수행한다. 메시지 A4는 긍정의 형태소 “좋(다)”와 종결형 조사인 형태소 “~습니다”를 포함한다. 대화 분석 모듈은 메시지 A4에 포함된 형태소의 의미 및 연결관계로부터 메시지 A4가 직전의 메시지 B3에 대한 동의를 전달하기 위한 것임을 파악한다. 따라서 인공지능 에이전트(1440)는, 메시지 B3에 의해 제안된 일시, 즉 '다음주 금요일 오후 12:15'은 동의된 것으로 해석하고, 일시 저장된 일정 정보의 등록을 위한 처리를 수행한다.
일정 정보의 등록 처리는 상술한 과정을 거쳐 수행된다.
도 12는 일정 정보 등록에 대한 사용자의 승인 및 거부 입력을 수신할 수 있는 일정 정보 등록 그래픽 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 스크린샷이다.
도 12를 참조하면, 일정 정보 등록 그래픽 사용자 인터페이스(240)는 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200) 상에 제공된다. 일정 정보 등록 그래픽 사용자 인터페이스는 일정정보 생성 알림창(241), 등록 버튼(242), 취소 버튼(243)을 포함한다.
인공지능 에이전트(1440)의 서비스 응답 생성 모듈(1443)은, 생성된 일정정보의 항목을 이용하여 "4월 7일 12:15에 친구1님과 대한컨트리클럽에서 골프 약속이 확정되었습니다. 등록하시겠습니까?"라는 문장을 생성하여 인터페이스 관리 유닛(1430)으로 전송하고, 일정정보 등록 그래픽 사용자 인터페이스의 생성을 요청한다.
인터페이스 관리 유닛(1430)은 인공지능 에이전트(1440)로부터 수신한 문장을 일정정보 생성 알림창(241)에 삽입하고, 등록 버튼(242) 및 취소 버튼(243)이 포함된 일정 정보 등록 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하여 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스 상에 제공한다.
이와 같이, 본 발명에 의한 인공지능 에이전트(1440)는, 일련의 대화를 추적하고 대화를 구성하는 각각의 메시지에 대한 형태소 분석 및 화행분석을 수행함으로써, 일정의 구체적 내용을 파악하도록 구성된다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 인공지능 에이전트(1440)는 확정된 일정정보에 장소 항목이 있는지를 판단하고, 장소 항목이 없는 경우, 장소에 관한 정보를 제공하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 도 10에 도시된 처리를 통해 일정이 확정된 경우, 인공지능 에이전트(1440)의 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 확정된 일정정보를 조회하여 장소항목의 유무를 판정하고, 확정된 일정정보에 장소항목이 포함되어 있지 않은 경우, 일정정보의 작업항목과 관련된 장소를 검색하고 검색된 관련 장소를 제공한다. 이때, 인공지능 에이전트(1440)의 서비스 응답 수행 모듈은 사용자의 위치정보를 이용하여 장소를 검색할 수 있다. 예를 들어 서비스 응답 수행 모듈은 사용자의 위치정보를 수신하여 사용자의 위치로부터 소정의 거리에 있는 관련 장소를 검색하도록 구성될 수 있다. 또한, 서비스 응답 수행 모듈은 일정정보 확정 과정에서 추적 및 분석된 메시지들의 내용을 분석하여 장소를 검색할 수 있다.
[이벤트 패널]
본 발명의 일 실시예에 따르면, 메시지 통합 관리부(1400)는 인공지능 에이전트(1440)가 수신/발신 메시지를 분석하여 생성한 일정 정보를 시각화하여 제1 및 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스를 통해 제공하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)는, 인공지능 에이전트(1440)에 의해 생성된 일정 정보를 표시하는 제1 이벤트 패널을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 도 13 및 도 14를 참조하여 제1 이벤트 패널의 생성 처리를 상세하게 설명한다.
도 13은 제1 이벤트 패널이 표시된 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스의 예를 도시한 스크린샷이고, 도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 이벤트 패널의 생성에 관한 처리를 도시한 흐름도이다.
도 13을 참조하면, 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)는 사용자의 일정과 관련된 정보가 카드 형태의 그래픽 객체로(151) 표시되는 제1 이벤트 패널(150)을 포함하도록 구성된다. 제1 이벤트 패널(150)은 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)의 상단 영역에 제공되고, 제1 이벤트 패널에는 사용자의 일정에 관한 정보가 표시된 일정 카드(151)가 표시되어 있다.
이와 같은 제1 이벤트 패널의 제공을 위해, 메시지 정보 통합 관리부(1400)는 인공지능 에이전트(1440)로부터 사용자의 일정 정보를 수신하고, 수신된 일정 정보를 소정의 포맷으로 재구성하도록 구성될 수 있다. 예를 들어 사용자의 일정 정보는 다수의 항목, 예를 들어 예정된 일정의 시작 일시, 종료 일시, 장소, 일정과 관련된 인물, 일정의 구체적 내용 등의 항목에 관한 정보를 포함할 수 있는데, 메시지 정보 통합 관리부(1400)는 이들 항목 중 일부에 대해서만 요약 정보 생성하도록 구성될 수 있다.
도 14를 참조하면, 먼저 사용자 인터페이스 유닛은 인공지능 에이전트(1440)에 의해 생성된 일정정보를 수신한다(S6100). 사용자 인터페이스 유닛의 일정정보 수신 (S6100)은 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)의 실행시에 수행되거나, 실시간으로, 즉 인공지능 에이전트(1440)에 의해 일정정보가 생성되는 즉시 수행될 수 있다.
이어서, 메시지 관리 유닛은 수신된 일정정보를 읽어들이고(S6200), 일정 카드 정보 포맷에 따라 편집하여 일정 카드 정보를 생성한다(S6300). 일정 카드 정보 포맷은 제1 이벤트 패널에 제공되는 일정 카드에 표시될 정보의 항목 및 형식에 관한 정의이다. 예를 들어, 일정 카드 정보 포맷은, 표시 항목으로 날짜, 시각 및 제목을 지정하고, 날짜는 "MM.DD."의 형식을, 시각은 "오전(오후) OO:OO"의 형식을, 관련 상대방은 일정정보 표제의 전문(full text)의 형식을 가지는 것으로 정의될 수 있다. 이 경우, 메시지 관리 유닛은 일정 정보 중에서 일정 카드 정보 포맷에 의해 정의된 항목만을 추출하여 일정 카드 정보 포맷에 정의된 표시 형식에 따라 편집함으로써 일정 카드 정보를 생성한다.
이상에서는, 일정 카드 정보의 생성이 메시지 관리 유닛에 의해 수행되는 예에 대해 설명하였으나, 이와 같은 처리의 전부 또는 일부는 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)에 의해 수행될 수도 있다.
이어서, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은, 일정 카드 구성 규칙에 따라 일정 카드 정보를 시각화하여 일정 카드를 생성한다(S6400). 계속해서 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 생성된 일정 카드를 소정의 배열 규칙에 따라 배열하여 제1 이벤트 패널에 표시한다(S6500). 일정 카드 구성 규칙은 메시지 관리 유닛에 의해 생성된 일정 카드 정보의 배치와 표시 형식에 관한 규칙이다. 예를 들어, 일정 카드 구성 규칙은 1) 일정 카드 정보는 소블록과 대블록으로 구분된 카드 형태의 이미지 상에 표시하고, 2) 일정 카드 정보 항목 중 날짜는 일정 카드 상단의 소블록에, 시각과 제목은 하단의 대블록에 표시하며, 3) 시각은 큰 폰트를 사용하여 표시하고, 4) 제목은 작은 폰트를 사용하여 시각 아래에 배치하도록 정의할 수 있다. 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 상기 예와 같은 구성규칙을 따라 일정 카드 정보의 각 항목을 처리하여 시각화하고, 그 결과를 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)의 제1 이벤트 패널을 통해 표시한다.
일정 카드는 대응하는 일정 정보에 액세스할 수 있는 링크를 포함하도록 구성될 수 있다. 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 일정 카드를 터치하는 등의 사용자 입력에 응답하여, 일정 관리 애플리케이션을 실행하고, 일정 카드에 대응하는 일정 정보에 액세스하여 모바일 단말(10)에 표시한다.
다시 도 13을 참조하면, 제1 이벤트 패널(150)에는 일정 카드 정보 포맷과 일정 카드 구성 규칙에 따라 시각화된 일정 카드(151)가 표시된다. 도 13의 예에서는, 일정 카드(151)는, 위에서 예로 든 일정 카드 정보 포맷과 일정 카드 구성 규칙에 따라, 날짜 항목 "12.26"은 상단의 소블록에 삽입(151a)되고, 시각 항목 "오전 08:00"은 큰 폰트를 사용하여 하단 대블록 중앙에 배치(151b)되며, 제목 항목 "팀장님 미팅"은 작은 폰트를 사용하여 하단 대블록의 시각 항목 "오전 08:00" 아래에 배치(151c)되도록 구성된다.
메시지 관리 유닛에 의해 생성된 일정 카드 정보는 메모리(1500)에 저장될 수 있다(S6600). 일정 카드 정보를 저장하는 처리(S6600)는 일정 카드의 생성 처리(S6400) 또는 일정 카드의 표시 처리(S6500)과 동시에 수행되거나, 선후를 바꾸어 실행될 수 있다.
제1 이벤트 패널에 표시되는 복수의 일정 카드는 일정 정보에 포함된 시각 정보를 기준으로 나열될 수 있다. 즉, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은, 현재와 가장 가까운 시각에 예정된 일정이 가장 앞에 위치하도록 일정 요약카드를 배열할 수 있다. 제1 이벤트 패널은 쓸어넘김 등의 사용자 입력을 통해 패널에 표시된 일정 요약 카드 전후에 배열된 카드를 조회할 수 있도록 구성될 수도 있다.
일정 정보 요약 카드는 포함된 일정의 속성에 따라 서로 식별 가능하도록 생성될 수 있다. 예를 들어, 일정 정보 중에는 일정의 중요도를 나타내는 정보가 포함될 수 있는데, 이 경우 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 일정의 중요도에 따라 카드의 색상 또는 일정 정보를 표기한 글자의 색을 다르게 생성하도록 구성될 수 있다. 이와 같은 구성은 일정카드의 시각화에 관한 것으로 일정 카드 구성 규칙에 의해 정의된다.
한편, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)는, 인공지능 에이전트(1440)에 의해 생성된 일정 정보를 표시하는 제2 이벤트 패널을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 도 15 및 도 16을 참조하여 제1 이벤트 패널의 생성 처리를 상세하게 설명한다.
도 15는 제1 이벤트 패널이 표시된 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스의 예를 도시한 스크린샷이고, 도 16은 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 이벤트 패널의 생성에 관한 처리를 도시한 흐름도이다.
도 15의 예에서, 제2 이벤트 패널은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)의 대화 상대방과 연관된 일정 정보 중 가장 먼저 도래하는 일정 정보만을 표시하도록 구성된다.
도 16을 참조하면, 먼저 사용자 인터페이스 유닛은 인공지능 에이전트(1440)에 의해 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)의 대화 상대방과 관련하여 생성된 일정 정보를 수신한다(S7100). 여기서 대화 상대방이라 함은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)에 표시되는 대화 (수신/발신 음성통화 및 문자메시지)의 상대방을 말한다. 대화 상대방과 연관된 일정 정보라 함은 그 상대방과의 대화를 기초로 인공지능 에이전트(1440)에 의해 생성된 일정 정보를 말한다. 대화 상대방과 연관된 일정 정보의 수신(S7100)은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)의 실행시에 수행되거나, 실시간으로, 즉 인공지능 에이전트(1440)에 의해 일정정보가 생성되는 즉시 수행될 수 있다.
이어서, 메시지 관리 유닛은 수신된 일정 정보를 읽어들이고(S7200), 제2 이벤트 패널 정보 포맷에 따라 편집하여 일정 제2 이벤트 패널 정보를 생성한다(S7300). 제2 이벤트 패널 정보는 제2 이벤트 패널에 제공되는 표시될 정보의 항목 및 형식에 관한 정의이다. 예를 들어, 제2 이벤트 패널 정보 포맷은, 표시 항목으로 날짜, 시각, 제목 및 일정 도래까지 남은 시간을 지정하고, 날짜는 "MM. DD"의 형식 또는 "오늘"(일정 정보의 날짜가 표시일과 일치하는 경우)을, 시각은 "오전(오후) OO:OO"의 형식을, 제목은 일정정보 표제의 전문(full text)의 형식을, 남은 시간은 "X일 전", "X 시간 전" 또는 "XX분 전"의 형식을 가지는 것으로 정의될 수 있다. 이 경우, 메시지 관리 유닛은 일정 정보 중에서 제2 이벤트 패널 정보 포맷에 의해 정의된 항목만을 추출하여 제2 이벤트 패널 정보 포맷에 정의된 정보 형식에 따라 편집함으로써 제2 이벤트 패널 정보를 생성한다.
이상에서는, 제2 이벤트 패널 정보의 생성이 메시지 관리 유닛에 의해 수행되는 예에 대해 설명하였으나, 이와 같은 처리의 전부 또는 일부는 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)에 의해 수행될 수도 있다.
이어서, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은, 소정의 규칙에 따라 제2 이벤트 패널 정보를 시각화하고(S7400), 시각화된 제2 이벤트 패널 정보를 포함하는 제2 이벤트 패널을 생성하여 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)에 표시한다(S7500). 제2 이벤트 패널 구성 규칙은 메시지 관리 유닛에 의해 생성된 제2 이벤트 패널 정보의 배치와 표시 형식에 관한 규칙이다. 예를 들어, 제2 이벤트 패널 구성 규칙은 1) 제2 이벤트 패널 정보는 소블록과 대블록이 횡 방향으로 구분된 카드 형태의 이미지 상에 표시하고, 2) 제2 이벤트 패널 정보 항목 중 날짜는 일정 카드 좌측의 소블록에, 시각, 제목 및 일정 도래까지 남은 시간은 우측의 대블록에 표시하며, 3) 시각은 큰 폰트를 사용하여 표시하고, 4) 제목은 작은 폰트를 사용하여 시각 아래에 배치하며, 5) 남은 시간은 대블록 우측 상단에 배치된 타원형의 이미지 내에 삽입하도록 정의할 수 있다. 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 상기 예와 같은 구성규칙을 따라 제2 이벤트 패널 정보의 각 항목을 처리하여 시각화하여 제2 이벤트 패널을 생성하고, 생성된 제2 이벤트 패널을 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)를 통해 표시한다.
다시 도 15를 참조하면, 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)에는 위에서 예로 든 제2 이벤트 패널 정보 포맷과 제2 이벤트 패널 구성 규칙에 따라 생성된 제2 이벤트 패널(250)이 표시된다.
제2 이벤트 패널(250)에는 제2 이벤트 패널 정보 포맷과 제2 이벤트 패널 구성 규칙에 따라 시각화된 일정 정보가 표시된다. 도 29의 예에서는, 제2 이벤트 패널(250)은, 위에서 예로 든 제2 이벤트 패널 정보 포맷과 제2 이벤트 패널 구성 규칙에 따라, 날짜 항목 "4.07."은 좌측의 소블록(251)에 삽입되고, 시각 항목 "오후 12:15"(252a)은 큰 폰트를 사용하여 우측 대블록(252) 좌측에 배치되며, 제목 항목 "골프 약속"(252b)은 작은 폰트를 사용하여 좌측 대블록(252)의 시각 항목 아래에 배치되고, 남은 시간 항목 "9일 전"(252c)은 대블록(252) 우측 상단의 타원형 이미지에 삽입되도록 구성된다.
메시지 관리 유닛에 의해 생성된 제2 이벤트 패널 정보 또는 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)에 의해 생성된 제2 이벤트 패널은 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)의 대화 상대방과 연관되어 메모리(1500)에 저장될 수 있다(S7600). 제2 이벤트 패널 정보를 저장하는 처리(S7600)는 제2 이벤트 패널의 생성 처리(S7400) 또는 제2 이벤트 패널의 표시 처리(S7500)과 동시에 수행되거나, 선후를 바꾸어 실행될 수 있다.
사용자는 사용자 입력 (예컨대 터치 입력)을 통해 이벤트 패널에 표시된 일정카드를 선택하여 해당 일정의 구체적 내용(상세 정보)을 확인하거나, 수정/삭제 등 추가적 작업을 할 수 있다.
사용자는 이상에서 설명한 이벤트 패널 내에 표시되는 일정 카드를 다른 서비스 가입자에게 전송할 수 있다. 즉, 사용자는 이벤트 패널에 제공되는 일정 카드를 선택하여, 메시지 정보 통합 관리 서비스에 가입한 다른 사용자의 모바일 단말(10)로 전송할 수 있다.
[인증코드의 복사]
온라인 금융거래 및 전자상거래에서 종종 본인 확인을 위한 수단으로 일회용 인증코드를 요구하는데, 이 인증 번호는 인증 기관에서 생성하여 사용자에게 문자 메시지로 전송될 수 있다. 종래에는 인증기관으로부터 인증코드가 포함된 문자가 수신되면, 사용자는 문자를 열어 확인하고, 문자에 포함된 인증코드를 기억한 후 이를 입력하거나, 인증 번호를 선택하고 복사한 후 붙여 넣기 하여 입력하여야 했다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 에이전트(1440)는, 수신된 문자 메시지에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행하여 인증코드 발송을 목적으로 하는 것인지를 파악하도록 구성될 수 있다. 한편, 메시지 정보 통합 관리부(1400)는 인증기관으로부터 발송된 인증코드를 자동으로 복사하는 사용자 인터페이스를 제공하도록 구성될 수 있다.
이하, 도 16 및 도 17을 참조하여 인공지능 에이전트(1440)와 메시지 관리 통합 관리부(1400)에 의해 인증코드 복사 인터페이스가 제동되는 처리를 구체적으로 설명한다.
도 16은 인증코드 복사 인터페이스 생성 처리 과정을 도시한 흐름도이다.
먼저, 인공지능 에이전트(1440)는 문자 메시지를 수신한다(S8100). 인공지능 에이전트(1440)는 수신된 메시지에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행한다(S8200). 인공지능 에이전트(1440)는 발화분석 모듈(1441)을 통해 형태소 분석 및 화행 분석 결과에 기초하여 수신된 문자 메시지가 인증코드를 전송하는 목적을 가지는지를 판단한다(S8300). 예컨대, 인공지능 에이전트(1440)의 발화분석 모듈(1441)은 형태소 분석을 통해, "인증번호", "식별번호", "암호", "패스워드" 등의 형태소(또는 형태소 연속체) 및 인증코드를 식별하고, 화행분석을 통해 메시지가 인증코드를 전송하기 위한 메시지라고 판정할 수 있다.
수신된 메시지가 사용자에게 인증코드를 전송하기 위한 것이라고 판정된 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 메시지로부터 인증코드를 추출한다(S8400). 인증코드는 보통 무작위로 배열된 숫자열 또는 문자열로 구성되므로, 인공지능 에이전트(1440)는, 형태소/화행 분석 결과를 이용하여 문자 메시지 중에서 무작위로 배열된 숫자열 또는 문자열을 찾아 추출할 수 있다.
계속해서, 인공지능 복사 사용자 인터페이스의 생성 요청과 함께, 인공지능 에이전트(1440)는 추출된 인증코드를 인터페이스 관리 유닛(1430)에 전송한다(S8500).
사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 인공지능 에이전트(1440)로부터 수신한 인증코드가 삽입된 인증 번호 복사 인터페이스를 생성하여 이를 모바일 단말(10)에 표시한다(S8600).
도 17은 본 발명에 의해 제공된 인증코드 복사 인터페이스의 예를 도시한 스크린 샷이다.
도 17을 참조하면, 수신된 인증코드 문자 메시지는 카드 형태의 인증코드 복사 인터페이스(700)를 통해 모바일 단말(10)에 표시된다. 인증코드 복사 인터페이스(700)는 문자 메시지 애플리케이션을 실행하지 않은 상태에서 모바일 단말(10)에 표시될 수 있다. 이때, 위에서 설명한 처리(S7100 내지 S7500)는 문자 메시지의 수신 즉시 수행된다. 인증 번호 복사 인터페이스(700)는 문자 메시지 표시창(710), 인증코드 표시창(720) 및 복사 버튼(730)을 포함한다. 문자 메시지 표시창(710)에는 발신인과 문자 메시지의 내용이 표시된다. 인증 번호 표시창에는 수신 문자 메시지로부터 추출된 인증코드가 표시된다. 복사 버튼(730)은 인증코드 표시창(720)에 표시된 인증코드를 복사하는 사용자 입력을 생성한다. 사용자는 복사 버튼(730)를 터치하는 입력을 통해 간단하게 인증코드를 복사할 수 있다. 인증코드 버튼(730) 하단에는 "닫기"와 "읽기" 버튼이 제공되는데, 사용자가 닫기를 선택하면 카드가 사라지고, 읽기를 선택하면 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은 문자 메시지 정보 관리부에 액세스하여 수신된 메시지를 모바일 단말(10)에 표시한다. 또한, 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은, 사용자가 복사 버튼(730)을 터치하여 인증코드 복사를 완료하면 자동으로 카드를 사라지게 하도록 구성될 수도 있다. 도 17의 예에서는 문자 메시지에 포함된 인증코드 "307346"가 복사된다.
이와 같이, 사용자는 자동으로 표시된 인증 번호 복사 인터페이스를 통해, 간편한 사용자 조작으로 인증코드를 복사하여 이를 필요한 곳에 붙여 넣을 수 있다. 따라서 문자 메시지를 확인하고, 필요한 인증코드를 찾고, 인증코드를 선택하여 복사하는 등의 번거로움 사용자 동작을 요하는 종래보다 사용자 편의가 매우 향상된다.
[부재중 통화에 대한 응답 메시지의 생성]
사용자가 수신 음성통화 호에 대하여 응답하지 못한 경우, 발신 상대방에게 사용자가 부재중임을 알리는 메시지가 발송된다. 이와 같은 부재중 응답 메시지는 이동통신 사업자에 의해 발송되거나, 사용자의 모바일 단말에서 직접 발송된다. 그러나, 이와 같은 부재중 응답 메시지는 미리 정해진 문구를 반복적으로 사용하므로 발신 상대방과의 친밀도가 전혀 고려되지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 인공지능 에이전트(1440)는 수신 음성통화 호를 받지 못한 경우, 발신 상대방과의 대화 이력 분석 결과에 따라 존칭어 수준을 선택하여 부재중 응답 메시지를 생성한다.
사용자가 응답하지 못한 수신 음성통화 호가 감지되면, 인공지능 에이전트(1440)는 해당 음성통화 호의 음성통화 정보를 음성통화 관리부(1100)로부터 수신한다.
인공지능 에이전트(1440)는 수신된 음성통화 정보로부터 발신 상대방을 식별하고한, 식별된 발신 상대방과 사용자의 대화 이력을 분석하여 존칭어 수준을 결정한다. 존칭어 수준의 결정은 사용자가 발신 상대방에게 발송한 메시지들의 형태소 분석 결과를 기초로 수행될 수 있다. 국어의 경우, 메시지의 종결 어미(조사)가 존칭 수준 파악에 중요한 기준이 된다.
예를 들어, 도 11의 대화 상대방인 '친구1'로부터 음성통화 호가 수신되었으나 응답하지 못한 경우, 인공지능 에이전트(1440)는 이 부재중 수신 음성통화에 관한 정보를 음성통화 관리부(1100)로부터 수신한다. 인공지능 에이전트(1440)는 수신된 음선통화 정보를 기초로 부재중 수신 음성통화의 발신인이 '친구1'임을 파악한다. 인공지능 에이전트(1440)는 이 부재중 음성통화에 대한 응답 메시지 작성을 위해 '친구1'과의 대화 이력을 검색하여 분석한다. 도 11에 도시된 바와 같이, 사용자가 '친구1'에게 전송한 메시지에는 존칭어미가 전혀 사용되지 않았으므로, 인공지능 에이전트(1440)는 존칭어를 사용하지 않은 응답 메시지, 예컨대, "회의 중이니 나중에 연락할게"를 생성한다.
응답 메시지는 서비스 응답 생성 모듈(1443)의 발화 생성 기능을 통해 생성된다. 응답 메시지는 서버에 의해 수집된 대화 데이터에 기초하여 작성된다. 즉, 서비스 응답 생성 모듈(1443)은 수집된 대화 데이터를 분석한 결과인 태깅된 말뭉치들을 부재중 통화에 대한 응답이라는 목적에 맞게 조합하여 메시지를 생성한다.
본 발명의 일 실시 예는, 모바일 단말(10)에 장착된 프로세서가 위에서 설명한 처리를 수행하도록 하는 인스트럭션을 포함하는 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체를 제공할 수 있다. 앞에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 메시지 정보 통합 관리 유닛(1000)은, 모바일 단말(10)에 내장된 프로세서와, 프로세서에서 실행되는 애플리케이션으로 구성될 수 있다. 애플리케이션은 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)로부터 다운로드 되어 메모리(1500)에 설치될 수 있다. 애플리케이션은 프로세서가 본 발명에 의한 메시지 정보 통합 관리 및 인공지능 에이전트에 의해 부가기능 제공을 위한 모든 처리를 수행하도록 하는 복수의 인스트럭션을 포함한다.
(2) 메시지 정보 통합 관리 서버
도 19는 본 발명의 제1 시스템 구성 예에 따른 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)의 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)는 데이터 송수신 모듈(2100)(2100), 회원관리 모듈(2200)(2210), 데이터 베이스(2300) 친구관리 모듈(2400)(2400) 및 인공지능 에이전트(1440) 관리 모듈(2500)을 포함하여 구성될 수 있다.
데이터 송수신 모듈(2100)은 사용자의 모바일 단말로부터, 메시지 정보 통합 관리 애플리케이션과 관련하여 생성된 정보 (통합 메시지 정보, 일정 정보, 메모 정보 등)를 수신하고, 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)에 의해 관리되는 정보를 모바일 단말에 전송한다.
회원관리 모듈(2200)은 사용자가 메시지 정보 통합 관리 서비스에 회원으로 가입하여 등록한 각종 개인 정보들을 관리하며, 특히 본 발명의 일 실시 예에 따라 각 회원이 등록한 친구의 정보를 관리한다. 친구관리 모듈(2400)은 본 발명의 메시지 정보 통합 관리 서비스 친구 추가 기능을 제공한다.
이하, 상기 각 모듈들의 세부 기능들을 상세히 설명한다.
먼저, 데이터 송수신 모듈(2100)은, 사용자의 모바일 단말과의 신호 및 데이터 교환을 제어한다.
회원관리 모듈(2200)은 회원 정보 관리부(2210), 회원 인증 처리부(2220) 및 친구 등록 관리부(2230) 등을 포함할 수 있다. 회원 정보 관리부(2210)는 각 사용자가 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)에 접속하여 서비스에 가입할 때 입력된 각종 회원 관련 정보들을 회원 정보를 데이터베이스(2300)에 저장하거나, 모바일 단말의 메시지 정보 통합 관리 애플리케이션을 통해 수정된 각종 회원 관련 정보들을 갱신한다.
회원 인증 처리부(2220)는 회원 가입한 각 사용자가 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)에 접속할 경우 인증 서버(미도시)와 연동하여 인증을 수행한다. 또한, 회원 인증 처리부는 메시지 정보 통합 관리 서비스에 가입하지 않은 사용자가 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)에 접속한 경우, 앞에서 설명한 메시지 정보 통합 관리 애플리케이션을 해당 사용자의 모바일 단말에 제공할 수 있다. 즉, 사용자가 메시지 정보 통합 관리 애플리케이션을 내려받아 설치할 수 있도록 설치를 안내하거나, 자동으로 애플리케이션을 제공할 수 있다.
친구 등록 관리부(2230)는 다양한 방법에 의해 등록된 해당 회원에 대한 메시지 정보 통합 관리 서비스 친구를 관리하는 기능을 수행한다.
친구관리 모듈(2400)은 본 발명의 각 실시 예에 따른 기능을 수행하도록 주소록 친구 추가부 및 SNS 친구 추가부 등을 포함할 수 있다. 주소록 친구 추가부(2410)는 클라이언트 단말(100) 내에 저장된 주소록을 검색하여, 해당 검색된 지인들을 메시지 정보 통합 관리 서비스 친구로 자동 등록하는 기능을 수행한다. SNS 친구 추가부(2420)는 상기 클라이언트 단말(100) 사용자가 가입한 SNS 서비스(예컨대, '페이스북' 또는 '카카오톡' 서비스 등)에서 자신이 등록한 SNS 친구를 검색하여 메시지 정보 통합 관리 서비스 친구로 자동 등록하는 기능을 수행한다. 이와 같이 친구관리 모듈(2400)의 각 기능부에서는 본 발명의 일 실시 예에 따라 다양한 방법으로 지인을 메시지 정보 통합 관리 서비스 친구로 등록시키는 기능을 제공한다. 예컨대, 클라이언트 단말(100)에 설치된 메시지 정보 통합 관리 서비스 클라이언트 애플리케이션이 실행되면, 상기 클라이언트 애플리케이션은 클라이언트 단말(100) 내부에 저장된 주소록 데이터를 직접 독출하고, 독출된 주소록의 각 데이터를 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)로 전송한다. 그러면, 상기 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)에서는 상기 주소록 데이터에 포함된 지인 각각에 대하여 회원 정보 데이터베이스에 저장된 회원 정보를 조회하여 회원 가입 여부를 판단하고, 그 결과를 회원 가입 여부를 다시 클라이언트 단말(100)에 전송함으로써 상기 클라이언트 단말(100)에서 자동 친구 등록을 수행할 수 있다.
각종 데이터를 저장 및 전송 처리하는 데이터베이스(2300)는 회원 정보 데이터베이스(2310), 통합 메시지 정보 데이터베이스(2320), 친구 정보 데이터베이스(2330) 및 대화 모델 데이터베이스(2340) 등을 포함할 수 있으며, 본 발명에 따른 메시지 정보 통합 관리 서비스 제공을 위해 필요한 다른 데이터베이스들을 더 포함할 수도 있다.
회원 정보 데이터베이스(2310)는 메시지 정보 통합 관리 서비스에 가입한 회원들의 각종 정보들을 저장한다. 예컨대, 상기 회원 정보로서 해당 회원의 개인 신상 정보, 프로필 정보에 필요한 사진, 별명, 최근 접속 시간, SNS 가입 정보, 개인 정보 노출 설정 정보, 자동 로그인 설정 정보 등을 포함할 수 있다.
통합 메시지 정보 데이터베이스(2320)는 메시지 정보 통합 관리 애플리케이션을 통해 생성된 통합 메시지 정보들을 저장한다.
친구 정보 데이터베이스(2330)는 본 발명의 일 실시 예에 따라 자동 등록 또는 사용자가 직접 등록한 메시지 정보 통합 관리 서비스 친구와 관련된 각종 정보들을 저장한다. 예컨대, 등록한 친구의 ID 및 별명 정보, 등록 경로 정보, 친구 차단 정보 등을 포함할 수 있다.
대화 모델 데이터베이스(2340)는 앞에서 설명한 바 있는 대화 모델에 관한 데이터를 저장한다.
인공지능 에이전트(1440) 관리 모듈(2500)은, 대화 모델 관리 유닛(2510), 대화 분석 규칙 관리 유닛(2520) 및 서비스 응답 관리 유닛(2530) 등을 포함할 수 있다.
대화 모델 관리 유닛(2510)은 인공지능 에이전트(1440)의 서비스 응답 생성 규칙 및 분석 규칙에 사용되는 대화 모델을 관리한다. 대화 모델 관리 유닛(2510)은, 본 발명에 의한 통합 메시지 관리 플랫폼을 통해 대화 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 분석하여 생성된 대화 모델에 반영하는 기능을 수행한다.
대화 분석 규칙 관리 유닛(2520)은 대화 모델 관리 유닛(2510)에 의해 생성되거나 갱신되는 대화 모델에 기초하여 대화 분석 규칙을 갱신하거나 생성하는 기능을 수행한다. 대화 분석 규칙 관리 유닛(2520)은, 갱신되거나 추가된 분석 규칙을 사용자의 모바일 단말(10)에 전송하는 기능도 수행한다. 즉, 사용자의 모바일 단말(10)에 설치된 인공지능 에이전트(1440)의 분석규칙(1444)은 서버(20)의 대화 분석 규칙 관리 유닛(2520)에 의해 업데이트된다.
서비스 응답 관리 유닛(2530)은, 사용자의 모바일 단말(10)의 인공지능 에이전트(1440)에 의해 수행되는 서비스 응답을 관리한다. 구체적으로, 서비스 응답 관리 유닛(2530)은, 서비스 응답 규칙을 생성, 변경하고, 변경/생성된 서비스 응답규칙을 사용자의 모바일 단말(10)에 전송하는 기능을 수행한다.
도 49는 제1 시스템 구성 예에 따른 통합 메시지 서비스 서버(20)의 동작을 설명한 흐름도이다.
먼저, 데이터 통신 모듈이 모바일 단말로부터 통합 메시지 정보를 수신한다(S9100). 통합 메시지 정보의 수신은 다양한 방식으로 개시될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 모바일 단말은 통합 메시지 정보가 생성되거나 변경될 때마다 즉시 이를 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)에 전송하도록 구성될 수 있다. 이와 달리 사용자 모바일 단말은 미리 설정된 주기에 따라 통합 메시지 정보를 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)로 전송하도록 구성될 수도 있다. 이 경우, 이전 주기 이후 추가되거나 변경된 통합 메시지 정보가 없으면 전송 동작을 생략할 수도 있다. 또 다른 대안으로, 사용자 모바일 단말은, 메시지 정보 통합 관리 애플리케이션의 실행시에만 업데이트된 통합 메시지 정보를 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)로 전송하도록 구성될 수도 있다. 또한, 이상에서 언급한 모바일 단말에 의한 전송과 다르게, 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)가 모바일 단말에 액세스하여 업데이트된 통합 메시지 정보를 조회하고 업데이트된 통합 메시지 정보를 직접 독출하도록 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)가 구성될 수도 있다.
메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)는 수신된 통합 메시지 정보를 데이터 베이스에 저장한다(S9200). 데이터 베이스는 모바일 단말로부터 수신한 각각의 통합 메시지 정보를 모바일 단말의 사용자와 연관지어 저장한다.
다음으로, 데이터 통신 모듈이 사용자의 모바일 단말로부터 데이터 베이스에 저장된 통합 메시지 정보의 조회 요청을 수신하면(S9300), 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)는 데이터 베이스로부터 해당 사용자의 통합 메시지 정보를 독출하여 사용자의 모바일 단말로 전송한다(S9400).
통합 메시지 정보를 수신한 모바일 단말은, 수신한 통합 메시지 정보를 위에서 설명한 바와 같은 처리를 거쳐 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100) 및 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)에 표시한다.
이상에서는 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버(20)와 사용자 모바일 단말의 통합 메시지 정보 교환 및 처리에 대해서 설명하였으나, 사용자 모바일 단말에 의해 생성/변경된 부가기능 정보에 대해서도 동일한 방식이 적용될 수 있음은 당연하다.
제2 시스템 구성 예
이상에서는 통합 메시지 정보의 생성 및 관리, 부가기능의 처리, 사용자 인터페이스의 관리 등, 메시지 정보 통합 관리 서비스와 관련된 대부분의 기능이 사용자의 모바일 단말에서 수행되고 서버는 그 결과인 데이터를 보관하고 모바일 단말의 요청에 따라 보관된 데이터를 전송하도록 구성되는 시스템 구성 예에 관하여 설명하였다.
한편, 이상에서 설명한 사용자 모바일 단말의 메시지 정보 통합 관리부(1400)에 포함된 본 발명과 관련된 각종 기능들의 일부는 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버에 의해 제공되도록 구성될 수 있다. 즉, 제1 시스템 구성 예의 사용자 모바일 단말의 메시지 정보 통합 관리부(1400)의 구성요소 중 일부가 메시지 정보 통합 관리 서버에 포함되어 사용자 모바일 단말의 개입 없이 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버에 의해 해당 기능이 수행될 수 있다.
도 20 및 도 21은, 각각 제2 시스템 구성 예에 따라 구성된 사용자 모바일 단말과 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버의 구성의 일례를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 20을 참조하면, 사용자 모바일 단말은 음성통화 관리부(1100), 문자 메시지 관리부(1200) 및 메시지 정보 통합 관리부(1400)를 포함하도록 구성되고, 메시지 정보 통합 관리부(1400)는 메시지 모니터링 유닛(1410), 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430) 및 메모리(1500)로 구성된다. 한편, 도 51을 참조하면, 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버는 도 48에 도시된 제1 시스템 구성 예의 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버의 구성에, 메시지 모니터링 유닛(1410), 통합 메시지 정보 생성 모듈 및 부가기능 처리부(1300)를 더 포함하도록 구성된다.
사용자 모바일 단말의 구성 요소 중, 제1 시스템 구성 예와 동일한 구성 요소는 기본적으로 제1 시스템 구성 예와 동일한 기능을 수행한다. 따라서 동일한 기능 및 동작에 대해서는 설명을 생략한다. 다만, 일부 동작에서는 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버와의 연계가 필요하므로, 이에 관해서만 다시 설명한다. 마찬가지로, 메시지 정보 통합 서비스 서버에 대해서도, 제1 시스템 구성 예와 동일한 구성요소에 대해서는 사용자 모바일 단말과 연계되어 수행되는 동작에 대해서만 설명하고 나머지는 생략한다.
사용자 모바일 단말의 메시지 모니터링 유닛(1410)은 모바일 단말로 수신되거나 모바일 단말에 의해 발신된 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보의 업데이트 여부를 조회한다. 이때, 음성통화 관리부(1100) 및 문자 메시지 관리부(1200)로의 액세스 및 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보의 업데이트 여부 조회는 제1 시스템 구성 예에서 설명한 것과 동일한 방식으로 수행된다. 조회결과, 새로 수신/발신된 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보가 있으면, 메시지 모니터링 유닛(1410)은 해당 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버에 전송한다.
사용자 모바일 단말로부터 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 수신하면, 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버의 메시지 관리 유닛은, 메시지 모니터링 유닛(1410)에 의해 조회된 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 이용하여 메시지 정보 통합 서비스 애플리케이션을 통해 사용자에게 제공될 통합 메시지 정보를 생성하도록 구성된다. 메시지 정보 관리 유닛(1420)의 구체적 동작은 제1 시스템 구성 예의 모바일 단말의 메시지 정보 관리 유닛(1420)의 동작과 동일하다. 즉, 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버의 메시지 관리 유닛은, 제1 시스템 구성 예의 모바일 단말의 메시지 정보 관리 유닛(1420)에 의해 수행되는 처리를 그대로 수행하도록 구성된다. 예컨대, 메시지 정보 통합 관리 서비스 서버의 메시지 관리 유닛은, 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100)의 생성과 관련, 사용자 모바일 단말로부터 수신한 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보에 대해 도 4에 도시된 메시지 블록 포맷에 따라 통합 메시지 정보를 생성하는 처리를 동일하게 수행한다.
메시지 정보 통합 서비스 서버의 데이터 통신 모듈은 메시지 관리 유닛에 의해 생성된 통합 메시지 정보를 통합 메시지 정보 데이터 베이스에 저장하고 사용자 모바일 단말에 전송한다.
사용자 모바일 단말의 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)은, 메시지 정보 통합 서비스 서버로부터 수신한 통합 메시지 정보를 이용하여 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100) 및 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)를 생성한다. 사용자 인터페이스 관리 유닛(1430)의 구체적 동작, 제1 메시지 관리 사용자 인터페이스(100), 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200) 등은 제1 시스템 구성 예와 동일하다. 이때, 제1 및 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)를 통해 처리된 문자 메시지 및 음성통화에 관한 정보는 서버로 전송되고, 통합 메시지 정보 생성 유닛은 수신된 문자 메시지 및 음성통화에 관한 정보를 처리하여 통합 메시지 정보 데이터베이스에 저장한다.
사용자 모바일 단말(10)의 인공지능 에이전트(1440)는 수신 및 발신 문자 메시지의 내용을 분석하고, 분석된 메시지 내용에 대응하는 하나 이상의 서비스 검색하여 사용자에게 제공한다. 인공지능 에이전트(1440)의 구체적 구성 및 동작은 제1 시스템 구성예에서 설명한 바와 동일하다.
메시지 정보 통합 서비스 서버의 부가기능 처리부(1300)는, 제1 및 제2 메시지 관리 인터페이스상에서 수행된 사용자 입력에 응답하여, 제1 시스템 구성 예에서 사용자 모바일 단말의 부가기능 처리부(1300)와 동일한 동작을 수행한다. 즉, 사용자 모바일 단말에 제공되는 제1 및 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200) 상에서 특정 부가기능의 실행을 요청하는 사용자 입력이 메시지 정보 통합 서비스 서버에 수신되면, 부가기능 처리부(1300)는 요청된 부가기능을 수행하는 서버 애플리케이션을 실행한다. 서버 애플리케이션은 부가기능과 관련된 사용자 입력이 가능한 부가기능 사용자 인터페이스를 사용자 모바일 단말에 제공한다. 부가기능과 관련된 사용자 입력이 부가기능 사용자 인터페이스를 통해 입력되면, 사용자 모바일 단말은 입력된 사용자 입력을 메시지 정보 통합 서비스 서버로 전송한다. 메시지 정보 통합 서비스 서버의 부가기능 처리부(1300)는 수신한 사용자 입력에 따라 처리를 수행하고, 그 결과를 부가기능 처리결과 데이터베이스에 저장하는 동시에 사용자 모바일 단말에 전송한다. 사용자 모바일 단말의 사용자 인터페이스는 수신된 부가기능 처리결과를 제1 시스템 구성 예에서 설명된 과정을 거쳐 제1 및 제2 메시지 관리 사용자 인터페이스(200)에 표시한다.
앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10 : 모바일 단말 20 : 서버
30 : 데이터 네트워크 1100 : 음성통화 관리부
1200 : 문자 메시지 관리부 1300: 부가기능 처리부
1400 : 메시지 정보 통합 관리부 1500 : 메모리
1600 : 송수신부 1410 : 메시지 모니터링 유닛
1420 : 메시지 관리 유닛 1430 : 사용자 인터페이스 관리 유닛
1440 : 인공지능 에이전트 1441 : 발화분석 모듈
1442 : 메시지 추적 관리 모듈 1443 : 서비스 응답 생성 모듈

Claims (27)

  1. 음성 통화 호를 관리하는 음성통화 관리부;
    이동 전화 네트워크를 통해 교환되는 문자 메시지를 관리하는 문자 메시지 관리부;
    표시부;
    상기 메시지 정보 통합 관리부와 연계하여 적어도 하나의 부가기능을 처리하는 부가기능 처리부;
    상기 음성통화 관리부 및 문자 메시지 관리부와 연동하여 상기 모바일 단말에 의해 수신되거나 발신된 음성통화 관한 정보 (이하, '음성통화 정보') 및 문자 메시지에 관한 정보 (이하, '문자 메시지 정보')를 조회하는 메시지 모니터링 유닛, 상기 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 기초로 사용자에게 제공될 통합 메시지 정보를 생성하는 메시지 정보 관리 유닛, 및 상기 통합 메시지 정보를 포함하는 통합 메시지 관리 사용자 인터페이스를 생성하여 상기 표시부에 표시하며는 사용자 인터페이스 관리 유닛; 및 상기 음성통화 정보 및 문자 메시지 정보를 분석하고, 분석된 내용을 기초로 상기 부가기능 처리부와 연계하여 서비스를 제공하는 인공지능 에이전트를 포함하는 메시지 정보 통합 관리부
    를 포함하는 모바일 단말.
  2. 제1항에 있어서, 상기 인공지능 에이전트는,
    상기 문자 메시지에 대하여 형태소 분석 및 화행 분석을 수행하여 문자 메시지의 목적을 판단하는 발화분석 모듈;
    상기 발화분석 모듈에 의해 분석된 상기 문자 메시지의 목적에 대응하는 서비스를 검색하여 제공하는 서비스 응답 생성 모듈; 및
    상기 문자 메시지에 인접한 메시지를 추적하고, 상기 발화분석 모듈에 의해 분석된 결과와 상기 추적 과정을 관리하는 대화추적 관리 모듈
    을 포함하는 모바일 단말.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 서비스 응답 생성 모듈은, 상기 발화분석 모듈에 의해 상기 문자 메시지가 일정과 관련한 정보의 교환에 관한 것으로 판단되면, 일정 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 문자 메시지의 목적이 특정의 시간에 특정의 작업이 있음을 통지하는 것으로 판단되면, 상기 서비스 응답 생성 모듈은 일정 관리 애플리케이션을 호출하여 상기 일정 정보를 등록하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 문자 메시지의 목적이 특정의 시간에 특정의 작업을 제안(이하 "최초 제안"이라 함)하는 것으로 판단되면,
    상기 서비스 응답 생성 모듈은 상기 일정 정보를 상기 모바일 단말의 메모리에 일시적으로 저장하고,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 문자 메시지에 후속되는 적어도 하나의 메시지(이하, "후속 메시지"라 함)의 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 상기 일정 정보와 연관하여 추적하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지가 상기 최초 제안에 대한 상대방의 동의로 판단되면,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 후속 메시지의 추적을 중단하고,
    상기 서비스 응답 응답 생성 모듈은 일정 관리 애플리케이션을 호출하여 상기 일시 저장된 일정 정보를 등록하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지가 상기 최초 제안에 포함된 일정 정보 중 적어도 하나의 항목에 관한 대안 제시로 판단되면,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 대안에 기초하여 상기 일정 정보를 수정하고, 상기 수정된 일정 정보를 상기 메모리에 일시적으로 저장하며, 상기 후속 메시지에 후속하는 메시지의 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 상기 수정된 일정 정보와 연관하여 추적하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지의 후속 메시지가 상기 대안에 대한 상대방의 동의로 판단되면,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 후속 메시지의 추적을 중단하고,
    상기 서비스 응답 생성 모듈은 일정 관리 애플리케이션을 호출하여 상기 수정된 일정 정보를 등록하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  9. 제5항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 후속 메시지의 추적은 최초 제안 또는 대안의 제시로부터 n개의 메시지 이후에는 중단되는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  10. 제4항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 문자 메시지의 목적이 불특정의 시간에 특정의 작업을 제안(이하 "최초 단순 제안"이라 함)하는 것으로 판단되면,
    상기 서비스 응답 생성 모듈은 상기 일정 정보를 상기 모바일 단말의 메모리에 일시적으로 저장하고,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 문자 메시지에 후속되는 적어도 하나의 메시지(이하, "후속 메시지"라 함)의 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 상기 일정 정보와 연관하여 추적하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지가 상기 최초 단순 제안의 불특정한 시간을 구체화한 제안(이하, "최초 구체 제안"이라 함)으로 판단되면,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 최초 구체 제안에 기초하여 상기 일정 정보를 수정하고, 상기 수정된 일정 정보를 상기 메모리에 일시적으로 저장하며, 상기 후속 메시지에 후속하는 메시지의 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 상기 수정된 일정 정보와 연관하여 추적하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지의 후속 메시지가 상기 최초 구체 제안에 대한 상대방의 동의로 판단되면,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 후속 메시지의 추적을 중단하고,
    상기 서비스 응답 생성 모듈은 일정 관리 애플리케이션을 호출하여 상기 수정된 일정 정보를 등록하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  13. 제5항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지가 상기 최초 구체 제안에 포함된 일정 정보 중 적어도 하나의 항목에 관한 대안 제시로 판단되면,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 대안에 기초하여 상기 일정 정보를 재수정하고, 상기 재수정된 일정 정보를 상기 메모리에 일시적으로 저장하며, 상기 후속 메시지에 후속하는 메시지의 형태소 분석 및 화행 분석 결과를 상기 재수정된 일정 정보와 연관하여 추적하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 발화분석 모듈의 형태소 분석 및 화행 분석에 의해, 상기 후속 메시지의 후속 메시지가 상기 대안에 대한 상대방의 동의로 판단되면,
    상기 대화추적 관리 모듈은 상기 후속 메시지의 추적을 중단하고,
    상기 서비스 응답 생성 모듈은 일정 관리 애플리케이션을 호출하여 상기 재수정된 일정 정보를 등록하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  15. 제4항, 제6항, 제8항, 제12항, 및 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 일정 정보에 장소에 관한 항목이 빠져 있는 경우, 상기 서비스 응답 모듈은 상기 일정 정보에 포함된 작업 항목을 참조하여 관련 장소에 관한 정보를 검색하고, 검색된 결과를 사용자 단말을 통해 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 서비스 응답 모듈은 상기 후속 메시지의 형태소 및 화행 분석 결과를 이용하여 상기 장소의 검색을 수행하는 모바일 단말.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 서비스 응답 모듈은 상기 사용자와 상기 사용자의 대화 상대방의 위치정보를 이용하여 상기 장소의 검색을 수행하는 모바일 단말.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 인공지능 에이전트는 상기 음성통화 관리부로부터 부재중 음성통화 정보를 수신하고,
    상기 부재중 음성통화 정보에 포함된 발신 상대방 정보를 식별하고,
    상기 발신 상대방과의 대화 이력을 분석하여 존칭어 수준을 결정하며,
    상기 결정된 존칭어 수준에 따라 부재중 음성통화에 대한 응답 문자 메시지를 생성하여 상기 음성통화 관리부를 통해 상기 응답 문자 메시지를 상기 발신 상대방의 모바일 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  19. 모바일 단말에 설치된 인공지능 에이전트에 의해 수행되며, 수신 및 발신 메시지의 내용에 기초하여 일정 정보를 등록하는 방법으로서,
    모바일 단말에 의해 수신 또는 발신된 제1 메시지에 대하여 형태소분석 및 화행분석을 수행하는 단계;
    상기 제1 메시지가 일정 정보 생성을 위한 메시지인지를 판단하는 단계;
    상기 제1 메시지로부터 일정 정보를 구성하는 항목을 추출하여 일정 정보를 생성하고 메모리에 일시 저장하는 단계;
    상기 형태소분석 및 화행분석 결과를 이용하여 제1 메시지가 확정된 일정의 통지를 위한 메시지인지를 판단하는 단계; 및
    상기 제1 메시지가 확정된 일정의 통지를 위한 메시지로 판정된 경우, 상기 생성된 일정 정보를 등록하는 단계
    를 포함하는 방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 제1 메시지가 확정된 일정의 통지를 위한 메시지가 아닌 것으로 판정된 경우,
    상기 제1 메시지가 특정의 시간에 특정의 작업을 제안하는 메시지인지를 판정하는 단계;
    상기 제1 메시지가 특정의 시간에 특정의 작업을 제안하는 메시지라고 판정된 경우, 상기 제1 메시지에 인접하여 후행하는 제2 메시지에 대하여 형태소분석 및 화행분석을 수행하여 상기 제1 메시지에 대한 동의 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 제2 메시지가 상기 제1 메시지에 대한 동의라고 판정된 경우, 상기 생성된 일정 정보를 등록하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 제2 메시지가 상기 생성된 일정 정보의 대안을 제시하는 메시지인지 판정하는 단계;
    상기 제2 메시지가 상기 생성된 일정 정보의 대안을 제시하는 메시지라고 판정된 경우, 상기 제2 메시지에 의해 제시된 대안을 반영하여 상기 생성된 일정 정보를 갱신하는 단계;
    상기 제2 메시지에 후행하는 메시지에 대하여 화행 분석 및 형태소 분석을 수행하여 상기 제2 메시지에 대한 동의 여부 및 대안의 제시 여부를 판단하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  22. 제19항 또는 제20항에 있어서, 상기 일정 정보의 등록 단계는,
    일정관리 애플리케이션을 호출하는 단계; 및
    상기 일정관리 애플리케이션에 상기 생성된 일정 정보를 등록하는 단계를 포함하는 방법.
  23. 제19항 또는 제20항에 있어서, 상기 일정 정보의 등록 단계는,
    상기 생성된 일정 정보의 등록 여부에 관한 사용자 입력을 수신할 수 있는 사용자 그래픽 인터페이스를 생성하는 단계;
    상기 사용자 그래픽 인터페이스를 통해 일정 정보 등록 사용자 입력을 수신하는 단계;
    일정관리 애플리케이션을 호출하는 단계; 및
    상기 일정관리 애플리케이션에 상기 생성된 일정 정보를 등록하는 단계를 포함하는 방법.
  24. 제19항 내지 제21항에 있어서, 상기 일정 정보에 장소에 관한 항목이 빠져 있는 경우,
    상기 일정 정보에 포함된 작업 항목을 참조하여 관련 장소에 관한 정보를 검색하는 단계; 및
    검색된 결과를 사용자 단말을 통해 사용자에게 제공하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 후속 메시지의 형태소 및 화행 분석 결과를 이용하여 상기 장소의 검색을 수행하는 방법.
  26. 제24항에 있어서,
    상기 서비스 응답 모듈은 상기 사용자와 상기 사용자의 대화 상대방의 위치정보를 이용하여 상기 장소의 검색을 수행하는 방법.
  27. 수신 및 발신 메시지의 내용에 기초하여 모바일 단말에 설치된 인공지능 에이전트에 의해 수행되는 방법으로서,
    상기 음성통화 관리부로부터 부재중 음성통화 정보를 수신하는 단계;
    상기 부재중 음성통화 정보에 포함된 발신 상대방 정보를 식별하는 단계;
    상기 발신 상대방과의 대화 이력을 분석하여 존칭어 수준을 결정하는 단계;
    상기 결정된 존칭어 수준에 따라 부재중 음성통화에 대한 응답 문자 메시지를 생성하여 상기 음성통화 관리부를 통해 상기 응답 문자 메시지를 상기 발신 상대방의 모바일 단말로 전송하는 단계
    를 포함하는 방법.
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