KR20170141453A - 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법 및 이를 이용한 장치 - Google Patents

스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법 및 이를 이용한 장치 Download PDF

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Abstract

스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법 및 이를 이용한 장치가 개시된다. 사용자 단말에서 스크롤 속도를 고려하여 타겟 화면을 추출하고, 타겟 화면에 상응하는 복수개의 분할화면들 및 사용자 터치 영역을 고려하여 타겟 화면에 포함된 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출하고, 관심도를 기준으로 사용자 단말에서 획득되는 복수개의 컨텐츠 정보들을 정렬하여 사용자에 대한 관심정보를 분석할 수 있다. 사용자의 적극적인 의사 표현을 이용하지 않고도 사용자의 관심 정보 또는 관심 분야를 분석하는 것이 가능하다.

Description

스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법 및 이를 이용한 장치 {METHOD FOR ANALYZING INTEREST USING SCROLL PATTERN AND APPARATUS USING THE SAME}
본 발명은 사용자의 관심사를 분석하기 위한 기술에 관한 것으로, 특히 사용자 단말에서의 스크롤 속도를 이용하여 관심 정보를 획득함으로써 사용자의 적극적 의사 표현이 없이도 잠재된 관심이나 잠재 수요를 분석할 수 있는 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법 및 이를 이용한 장치 에 관한 것이다.
종래에는 사용자가 선택한 컨텐츠나 상품을 사용자 저장 공간에 저장하였을 경우에 저장된 컨텐츠나 상품의 특성을 분석하는 방식으로 사용자가 관심을 가지고 있는 상품이나 컨텐츠에 대한 정보를 수집하였다. 예를 들어, 인터넷 쇼핑몰에서 장바구니에 넣었던 상품의 정보 또는 실제로 구매한 상품의 정보 등을 기반으로 상품의 특성을 분석하여 사용자의 관심 분야를 예측할 수 있었다.
또한, 별도의 상품을 저장하거나 구매하지 않더라도 사용자가 관심 의사를 표현한 상품의 특성을 분석하여 사용자의 관심 정보를 분석하였다. 예를 들어, 상품 리스트에서 특정 상품을 클릭하여 상세 내용을 보거나, 리뷰를 쓰거나, 평점을 주거나, SNS 상에 정보를 공유한다거나 하는 등의 관심 의사 표현을 분석하는 것이다. 그리고, 사용자의 검색 키워드를 분석하여 사용자의 관심 정보를 분석하기도 한다. 이는 사용자가 검색엔진에 입력한 키워드의 형태소를 분석하여, 특정 상품의 관심도를 분석하는 방법이다.
상기에 기재된 분석 방법들은 사용자의 적극적 의사 표현을 분석하는 방법으로써, 현재의 관심과 수요를 분석하여 미래의 수요를 예측하는 데는 큰 도움이 되는 방식이라 할 수 있으며 실제로 대중적으로 사용되고 있다.
그러나, 이와 같은 종래의 기술들은 사용자의 적극적 의사 표현을 반드시 필요하다는 점에서 제약이 있고, 적극적으로 의사표현을 하지 않는 잠재된 관심이나 잠재 수요를 분석하는 데는 한계가 있다.
한국 공개 특허 제10-2008-0075584호, 2008년 8월 19일 공개 (명칭: 웹 문서 내의 관심영역 설정 및 분석방법과 이를 위한 시스템)
본 발명의 목적은, 사용자의 적극적인 의사 표현을 이용하지 않고도 사용자의 관심 정보 또는 관심 분야를 분석할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 사용자의 행동 패턴을 분석하여 잠재된 관심이나 수요를 분석하는 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 적극적 의사 표현을 기피하는 사용자들에 대한 관심 정보를 파악할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법은, 사용자 단말에서 스크롤 속도를 고려하여 타겟 화면을 추출하는 단계; 상기 타겟 화면에 상응하는 복수개의 분할화면들 및 사용자 터치 영역을 고려하여 상기 타겟 화면에 포함된 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출하는 단계; 및 상기 관심도를 기준으로 상기 사용자 단말에서 획득되는 복수개의 컨텐츠 정보들을 정렬하여 사용자에 대한 관심정보를 분석하는 단계를 포함한다.
이 때, 관심도를 산출하는 단계는 상기 복수개의 분할화면들 중 상기 사용자 터치 영역에 해당하지 않는 복수개의 유효 분할화면들에 각각 관심 점수를 부여하고, 상기 복수개의 유효 분할화면들 중 상기 컨텐츠 정보를 포함하는 적어도 하나의 유효 분할화면에 상응하는 관심 점수를 기반으로 상기 관심도를 산출할 수 있다.
이 때, 관심도를 산출하는 단계는 상기 컨텐츠 정보가 상기 복수개의 유효 분할화면들 중 둘 이상의 유효 분할화면들에 동시에 포함된 경우에 상기 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대해서 컨텐츠 영역 비율을 계산하고, 상기 컨텐츠 영역 비율과 상기 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대한 상기 관심 점수를 곱한 값들을 합산하여 상기 관심도를 산출할 수 있다.
이 때, 관심도를 산출하는 단계는 상기 복수개의 유효 분할화면들 중 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 상기 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가까운 유효 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
이 때, 관심도를 산출하는 단계는 상기 사용자 단말의 디스플레이 크기에 따라 기설정된 분할 횟수에 상응하게 상기 타겟 화면을 분할하되, 스크롤 방향에 대해 수직 방향으로 분할하는 단계를 포함할 수 있다.
이 때, 타겟 화면을 추출하는 단계는 상기 스크롤 속도가 기설정된 기준 속도 이하로 떨어지는 지점의 디스플레이 화면을 상기 타겟 화면으로 추출할 수 있다.
이 때, 타겟 화면을 추출하는 단계는 상기 스크롤 속도가 0에 상응하는 경우, 상기 사용자 단말에 포함된 적어도 하나의 센서를 기반으로 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하는 단계; 및 상기 행동 패턴을 기반으로 상기 디스플레이 화면을 상기 타겟 화면으로 추출할지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
이 때, 적어도 하나의 센서는 가속도 센서, 자이로 센서, 근접 센서, 조도 센서 및 화면 전환 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이 때, 관심도를 산출하는 단계는 상기 사용자 단말이 터치 입력이 불가능한 단말에 상응하는 경우에 상기 복수개의 분할화면들 중 가운데 위치하는 분할화면에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 상기 가운데 위치하는 분할화면에 가까운 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 장치는, 사용자 단말에서 스크롤 속도를 고려하여 타겟 화면을 추출하는 타겟 화면 추출부; 상기 타겟 화면에 상응하는 복수개의 분할화면들 및 사용자 터치 영역을 고려하여 상기 타겟 화면에 포함된 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출하는 관심도 산출부; 및 상기 관심도를 기준으로 상기 사용자 단말에서 획득되는 복수개의 컨텐츠 정보들을 정렬하여 사용자에 대한 관심정보를 분석하는 관심정보 분석부를 포함한다.
이 때, 관심도 산출부는 상기 복수개의 분할화면들 중 상기 사용자 터치 영역에 해당하지 않는 복수개의 유효 분할화면들에 각각 관심 점수를 부여하고, 상기 복수개의 유효 분할화면들 중 상기 컨텐츠 정보를 포함하는 적어도 하나의 유효 분할화면에 상응하는 관심 점수를 기반으로 상기 관심도를 산출할 수 있다.
이 때, 관심도 산출부는 상기 컨텐츠 정보가 상기 복수개의 유효 분할화면들 중 둘 이상의 유효 분할화면들에 동시에 포함된 경우에 상기 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대해서 컨텐츠 영역 비율을 계산하고, 상기 컨텐츠 영역 비율과 상기 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대한 상기 관심 점수를 곱한 값들을 합산하여 상기 관심도를 산출할 수 있다.
이 때, 관심도 산출부는 상기 복수개의 유효 분할화면들 중 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 상기 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가까운 유효 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
이 때, 관심도 산출부는 상기 사용자 단말의 디스플레이 크기에 따라 기설정된 분할 횟수에 상응하게 상기 타겟 화면을 분할하되, 스크롤 방향에 대해 수직 방향으로 분할하는 단계를 포함할 수 있다.
이 때, 타겟 화면 추출부는 상기 스크롤 속도가 기설정된 기준 속도 이하로 떨어지는 지점의 디스플레이 화면을 상기 타겟 화면으로 추출할 수 있다.
이 때, 타겟 화면 추출부는 상기 스크롤 속도가 0에 상응하는 경우, 상기 사용자 단말에 포함된 적어도 하나의 센서를 기반으로 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 상기 행동 패턴을 기반으로 상기 디스플레이 화면을 상기 타겟 화면으로 추출할지 여부를 판단할 수 있다.
이 때, 적어도 하나의 센서는 가속도 센서, 자이로 센서, 근접 센서, 조도 센서 및 화면 전환 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이 때, 관심도 산출부는 상기 사용자 단말이 터치 입력이 불가능한 단말에 상응하는 경우에 상기 복수개의 분할화면들 중 가운데 위치하는 분할화면에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 상기 가운데 위치하는 분할화면에 가까운 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
본 발명에 따르면, 사용자의 적극적인 의사 표현을 이용하지 않고도 사용자의 관심 정보 또는 관심 분야를 분석할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 사용자의 행동 패턴을 분석하여 잠재된 관심이나 수요를 분석하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 목적은 적극적 의사 표현을 기피하는 사용자들에 대한 관심 정보를 파악할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 단말 스크롤 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 단말 스크롤 방법의 다른 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 분할화면의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 분할화면의 다른 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 관심정보의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 분석 방법 중 관심도를 산출하는 방법을 상세하게 나타낸 동작 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 장치를 나타낸 블록도이다.
이하 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. 또한 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
일반적으로 사용자 개개인에게 맞춤 서비스를 제공하기 위해, 사용자의 컴퓨터나 모바일 기기에서 사용자가 관심을 가지는 상품이나 컨텐츠에 대한 정보를 수집할 수 있다. 이는, 수집한 정보를 기반으로 사용자가 관심을 가질만한 상품이나 컨텐츠를 제공하기 위함이며 최근 대부분의 서비스 업체들이 이러한 기술을 활용하고 있다.
즉, 사용자의 관심 정보를 수집하여 사용자가 구매할 것으로 예상되는 상품을 제공하는 것으로, 예를 들면 사용자의 단말에서 사용자가 저장한 컨텐츠나 상품의 특성을 분석하여 관심 정보를 수집한 뒤 유사한 상품을 추천할 수 있다.
그러나, 이러한 기술은 반드시 사용자가 관심의사를 표현한 경우에만 관심 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 상기와 같이 사용자의 단말에 저장된 정보를 활용하는 경우를 포함하여, 상품 조회기록을 활용하거나 SNS에 공유된 정보를 이용하는 경우 또는 검색 키워드를 이용하는 경우도 반드시 사용자의 의사 표현이 있어야만 정보를 수집할 수 있다.
따라서, 적극적으로 의사표현하기를 회피하는 사용자의 경우에는 이러한 서비스를 정확하게 제공하기 어려울 수 있다. 또한, 사용자가 직접 의사 표현을 하지 않은 경우라도 잠재적으로 관심있어하는 정보에 대해서는 수집이 불가능하다는 한계점이 있다.
본 발명에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해서, 사용자가 컨텐츠나 상품 리스트를 보고 있을 때의 스크롤 패턴을 분석하여 사용자가 잠재적으로 가지고 있는 컨텐츠 또는 상품의 정보를 분석하는 방법을 제시하고자 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법은 사용자 단말에서 스크롤 속도를 고려하여 타겟 화면을 추출한다(S110).
이 때, 타겟 화면이란, 사용자가 관심 있어하는 상품이나 컨텐츠 정보가 포함되어 있을 것으로 예상되는 화면 영역일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말이 모바일 단말인 경우에는 모바일 단말의 화면을 타겟 화면으로 추출할 수 있고, 사용자 단말이 랩탑 PC나 데스크탑 PC일 경우에는 모니터에 출력되는 화면을 타겟 화면으로 추출할 수 있다.
이 때, 사용자 단말은 통신망에 연결되어 사용자의 스크롤 정보를 제공할 수 있는 장치로, 모든 정보통신 기기, 멀티미디어 단말, 유선 단말, 고정형 단말 및 IP(Internet Protocol)단말 등의 다양한 단말일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Played), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net Book), 개인휴대용 정보단말(Personal Digital Assistant; PDA), 스마트 TV 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말일 수도 있다.
이 때, 스크롤 속도는 타겟 화면을 나타내는 화소와 시간을 고려하여 계산할 수 있다. 즉, 스크롤 속도는 화소/초(pixel per sec) 단위로 나타낼 수 있다.
이 때, 스크롤 속도가 기설정된 기준 속도 이하로 떨어지는 지점의 디스플레이 화면을 타겟 화면으로 추출할 수 있다.
일반적으로 상품이나 컨텐츠 목록들은 리스트나 그리드 형태의 GUI로 나열될 수 있다. 이 때, 목록에 나열된 상품이나 컨텐츠는 사용자가 사용자 단말의 화면을 스크롤 하면서 탐색할 수 있는데, 사용자가 일시적으로 스크롤을 멈추거나 천천히 스크롤 하는 부분에 사용자의 관심 상품이 있다고 판단하고, 해당 부분의 디스플레이 화면을 타겟 화면으로 추출할 수 있다.
즉, 사용자가 직접적으로 컨텐츠나 상품을 클릭하여 상세 내용을 보거나 리뷰는 쓰지 않더라도, 사용자의 시선이 머물렀다가 지나간 상품이나 컨텐츠를 사용자가 잠재적으로 관심을 갖는 정보로 판단할 수 있다.
이 때, 기설정된 기준 속도는 사용자의 평소 스크롤 패턴을 기반으로 자유롭게 설정될 수 있다. 또는, 사용자 단말에 출력되는 상품 목록이나 컨텐츠 목록의 종류에 따라 기설정된 기준 속도가 상이하게 설정될 수도 있다.
예를 들어, 상품의 사진으로 구성된 상품 목록과 텍스트로 구성된 컨텐츠 목록이 있다고 가정한다면, 한 눈에 파악하기 쉬운 상품 목록을 컨텐츠 목록보다 빠르게 스크롤 할 것으로 예상하고 상품 목록의 기준 속도를 컨텐츠 목록의 기준 속도보다 빠르게 설정할 수도 있다.
이 때, 스크롤 속도가 0에 상응하는 경우, 사용자 단말에 포함된 적어도 하나의 센서를 기반으로 사용자의 행동 패턴을 분석할 수 있다.
이 때, 행동 패턴을 기반으로 디스플레이 화면을 타겟 화면으로 추출할지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 스마트폰으로 상품 목록을 탐색하다가 디스플레이 화면을 끄지 않고 다른 업무를 보는 경우에, 스크롤 속도가 0이라고 하더라도 해당 디스플레이 화면에는 사용자가 관심 있어 하는 상품이나 컨텐츠가 포함되어 있지 않을 수 있다. 따라서, 이와 같이 의미 없는 데이터를 필터링하기 위해 스크롤 속도가 0인 경우에는 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 사용자가 사용자 단말의 디스플레이 화면을 주시하고 있는 것으로 판단될 경우에만 타겟 화면을 추출할 수 있다.
이 때, 적어도 하나의 센서는 가속도 센서, 자이로 센서, 근접 센서, 조도 센서 및 화면 전환 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말이 스마트폰일 때, 가속도 센서와 자이로 센서를 기반으로 사용자 단말의 기울기가 빠르게 변경되는 것이 감지된다면 사용자가 스마트폰을 손에서 내려놓거나 손에 들고 움직이는 것으로 행동 패턴을 분석할 수 있다. 즉, 스크롤 속도가 0이라도 실제로 사용자가 상품이나 컨텐츠 목록을 보고 있지 않을 확률이 높기 때문에, 이러한 경우에는 타겟 화면을 추출하지 않는 것으로 판단할 수 있다.
다른 예를 들어, 사용자 단말이 스마트폰일 때, 근접 센서를 기반으로 스마트폰의 디스플레이 화면으로 어떤 물체가 가깝게 접근한 것이 감지된다면 사용자가 전화 통화를 하거나 또는 스마트폰을 주머니나 가방에 넣은 것으로 행동 패턴을 분석할 수 있다. 이러한 경우에도 마찬가지로 사용자가 실제로 스마트폰의 화면을 보고 있지 않을 확률이 높기 때문에 타겟 화면을 추출하지 않는 것으로 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 화면 전환 센서를 기반으로 사용자 단말의 화면이 상품이나 컨텐츠 목록에서 다른 어플리케이션으로 전환되거나, 또는 종료되는 것을 감지하여 타겟 화면을 추출하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 이 때, 화면 전환은 별도의 화면 전환 센서를 포함하지 않고도 사용자 단말에서 화면 전환을 감지할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법은 타겟 화면에 상응하는 복수개의 분할화면들 및 사용자 터치 영역을 고려하여 타겟 화면에 포함된 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출한다(S120).
이 때, 사용자 터치 영역이란, 사용자 단말이 스마트폰인 경우에 사용자가 목록을 스크롤 하기 위해 터치하는 위치를 의미할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰에 보여지는 화면을 아래로 스크롤 하기 위해서는 터치화면을 아래에서 위로 드래그 할 수 있는데, 드래그하는 궤적을 모두 사용자 터치 영역으로 판단할 수 있다.
이 때, 사용자 터치 영역은 일반적으로 손가락이나 또는 터치되는 부분으로 인해 화면이 가려져 있기 때문에, 사용자가 사용자 터치 영역에 출력되는 정보를 보고 있다고 판단하기는 어려울 수 있다.
따라서, 타겟 화면에 포함된 여러 컨텐츠 정보들 중에서 사용자가 관심 있게 보고 있는 컨텐츠 정보가 무엇인지 판별하기 위해서는 사용자 터치 영역을 고려할 수 있다.
이 때, 복수개의 분할화면들 중 사용자 터치 영역에 해당하지 않는 복수개의 유효 분할화면들에 각각 관심 점수를 부여하고, 복수개의 유효 분할화면들 중 컨텐츠 정보를 포함하는 적어도 하나의 유효 분할화면에 상응하는 관심 점수를 기반으로 관심도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 스마트폰의 디스플레이화면을 가로방향으로 10분할 하였고, 하단의 4개의 분할영역에서 드래그에 의한 입력이 감지되었다고 가정한다면, 상단의 6개 분할영역을 유효 분할화면으로 분류할 수 있다.
이 때, 관심 점수는 사용자의 시선에 기반한 것으로, 사용자의 시선이 주로 머무를 것으로 예상되는 위치일수록 높은 점수가 부여될 수 있다.
이 때, 컨텐츠 정보는 타겟 화면에서는 상품이나 컨텐츠에 대한 내용을 담고 있는 영역에 상응할 수 있다. 따라서 컨텐츠 정보는 사용자 단말의 분할화면들 중 적어도 하나에 포함될 수 있으며, 컨텐츠 정보를 포함하는 분할화면의 관심 점수를 기반으로 컨텐츠 정보에 해당하는 관심도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 가로로 10분할된 스마트폰의 분할화면들 중 상단의 1번부터 6번까지 6개가 유효 분할화면이고, 1번과 2번에는 10점, 3번과 4번에는 20점 그리고 5번과 6번에는 10점씩 관심 점수를 부여하였다고 가정할 수 있다. 이 때, 상품 A에 대한 정보가 3번 유효 분할화면에 포함된다면 상품 A의 관심도는 20에 상응할 수 있다.
이 때, 컨텐츠 정보가 복수개의 유효 분할화면들 중 둘 이상의 유효 분할화면들에 동시에 포함된 경우에 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대해서 컨텐츠 영역 비율을 계산하고, 컨텐츠 영역 비율과 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대한 관심 점수를 곱한 값을 합산하여 관심도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 상기의 예시에서 상품 B의 정보가 2번 유효 분할화면에 40%, 3번 유효 분할화면에 60% 걸쳐서 위치하고 있다고 가정할 수 있다. 이 때, 상품 B의 관심도는 (10*0.4)+(20*0.6)로 계산되어 16에 상응하게 산출될 수 있다.
이 때, 복수개의 유효 분할화면들 중 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가장 높은 점수를 부여하고, 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가까운 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
일반적으로 사람들이 스마트폰이나 컴퓨터의 모니터를 볼 때, 최상단이나 최하단에 시선을 두기보다는 가운데 지점에 시선을 둘 것으로 예상할 수 있다. 따라서, 유효 분할화면들 중에서도 가운데에 위치하는 유효 분할화면에 시선이 머무를 확률이 높을 것으로 예상하고 가장 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
또한, 유효 분할화면들 중에서도 최상단이나 최하단에 위치한 유효 분할화면은 상대적으로 낮은 관심 점수를 부여함으로써 같은 타겟 화면에 포함된 여러 컨텐츠 정보들에 대해서 보다 정확한 관심도를 산출할 수 있도록 할 수 있다.
이 때, 사용자 단말의 디스플레이 크기에 따라 기설정된 분할 횟수에 상응하게 타겟 화면을 분할하되, 스크롤 방향에 대해 수직 방향으로 분할할 수 있다.
예들 들어, 동일한 상품 목록을 각각 스마트폰과 데스크탑에 연결된 모니터로 나타내는 경우에 화면에 출력되는 상품의 개수에 차이가 발생할 수 있다. 즉, 스마트폰에서는 한 화면에서 최대 5개의 상품 정보만 보여줄 수 있다면, 모니터에서는 최대 15개의 상품 정보를 보여줄 수도 있다. 따라서, 스마트폰과 모니터를 동일한 횟수로 화면분할한다면, 스마트폰에서의 하나의 분할화면이 포함하는 정보량과 모니터에서의 하나의 분할화면이 포함하는 정보량은 상이하여 일관성 있게 관심도를 산출하기 어려울 수 있다.
이러한 문제점을 방지하기 위해, 사용자 단말 모델명 등을 기반으로 디스플레이 하는 화면의 실제 크기를 확인하고, 화면의 크기에 따라 각각 알맞은 분할 횟수를 미리 설정해두고 화면 분할을 수행할 수 있다.
이 때, 분할된 각각의 분할화면이 포함하는 정보량이 유사하도록 디스플레이 크기에 대해 비율을 계산하여 기설정된 분할 횟수를 설정할 수도 있다.
예를 들어, 스마트폰의 디스플레이 화면을 10분할 하였을 때 하나의 분할화면이 각각 두 개의 컨텐츠 정보를 포함할 수 있다고 가정한다면, 모니터의 경우에도 각각의 분할화면이 두 개의 컨텐츠 정보를 포함할 수 있도록 분할횟수를 설정할 수 있다.
이 때, 사용자 단말이 터치 입력이 불가능한 단말에 상응하는 경우에 복수개의 분할화면들 중 가운데 위치하는 분할화면에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 가운데 위치하는 분할화면에 가까울 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
즉, 터치 입력이 불가능한 단말은 터치 입력으로 인해 가려지는 영역이 발생하지 않기 때문에, 디스플레이 되는 화면의 모든 부분을 유효 분할화면이라 판단하고 모든 관심 점수를 부여할 수 있다.
이 때, 관심 점수는 상기의 설명한 것과 동일하게 가운데 위치하는 분할화면에 사용자의 시선이 주로 머무를 것으로 예상하고 가장 높은 관심 점수를 부여할 수 있다. 또한, 분할화면이 가운데에서 최상단이나 최하단으로 이동할수록 사용자의 시선이 머무를 확률이 낮을 것으로 예상하고 점차 점수를 낮춰서 관심 점수를 부여할 수 있다.
예를 들어, 데스크탑의 모니터를 가로로 15분할 하였다고 가정한다면, 상단을 기준으로 8번째에 위치한 정가운데의 분할화면에 20점의 관심 점수를 부여하고, 8번째 분할화면과 인접한 6번째, 7번째, 9번째, 10번째 분할화면에 각각 15점, 8번째 분할화면과 조금 떨어져 위치하는 4번째, 5번째, 11번째, 12번째 분할화면에 각각 10점, 8번째 분할화면과 멀리 떨어져 위치하는 2번째, 3번째, 13번째, 14번째 분할화면에 각각 5점, 마지막으로 각각 최상단과 최하단에 위치하는 1번째와 15번째 분할화면에는 0점을 부여할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법은 관심도를 기준으로 사용자 단말에서 획득되는 복수개의 컨텐츠 정보들을 정렬하여 사용자에 대한 관심정보를 분석한다(S130).
이 때, 관심도는 관심 점수에 상응하는 점수로 나타낼 수 있다. 따라서, 관심도를 기준으로 복수개의 컨텐츠 정보들을 오름차순으로 정렬함으로써 사용자가 높은 관심을 보이는 순서대로 컨텐츠 정보들을 정렬하여 제공할 수 있다.
또한, 복수개의 컨텐츠 정보들을 각각의 분야별로 분류하고, 분류된 분야 내에서 다시 관심도를 기준으로 오름차순으로 정렬한 관심정보를 제공할 수도 있다.
또한, 복수개의 컨텐츠 정보들을 날짜에 따라 분류하고, 날짜 별로 관심정보를 분석하여 제공할 수도 있다.
이러한 과정들을 통해 최근에 특정 분야에서 사용자가 관심 있게 지켜본 상품이 무엇인지에 대한 정보를 획득할 수 있기 때문에, 사용자 별로 알맞은 서비스 또는 상품을 제공하는 것이 가능할 수 있다.
이와 같은 관심 정보 분석 방법을 이용함으로써 사용자의 적극적인 의사 표현을 이용하지 않고도 사용자의 관심 정보 또는 관심 분야를 분석할 수 있다.
또한, 사용자의 행동 패턴을 분석하여 잠재된 관심이나 수요를 분석할 수 있으며, 적극적 의상 표현을 기피하는 사용자들에 대한 관심 정보를 파악할 수도 있다.
도 2는 본 발명에 따른 사용자 단말 스크롤 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 손으로 터치 입력이 가능한 사용자 단말(210)에서 디스플레이 화면을 손가락으로 스크롤 할 때의 사용자 터치 영역, 즉 드래그 되는 영역을 확인할 수 있다.
일반적으로 사용자, 즉 구매자들에게 제공하기 위한 상품 목록이나 컨텐츠 목록은 리스트나 그리드 형태의 GUI로 나열될 수 있다. 따라서, 이와 같이 나열된 상품이나 컨텐츠는 단말의 사용자가 스크롤하며 탐색할 수 있다.
예를 들어, 도 2에 나타난 사용자 단말(210)에서 상품 목록이나 컨텐츠 목록을 아래쪽으로 스크롤 하기 위해서는, 사용자가 손가락을 이용하여 도 2에 도시된 화살표 영역에서 밀어 올리듯이 드래그할 수 있다.
이 때, 사용자의 손가락으로 드래그되는 부분에 위치하는 컨텐츠 정보(220)는 사용자의 손가락으로 가려지기 때문에, 스크롤 속도가 기설정된 기준 속도 이하라고 하여도 사용자가 해당 컨텐츠 정보(220)를 관심 있게 보고 있다고 예측하기는 어려울 수 있다.
즉, 사용자 단말(210)에서 사용자가 스크롤을 하다가 도 2와 같은 디스플레이 화면에서 스크롤 속도가 기설정된 기준 속도 이하로 감소하였다면, 사용자가 손가락에 가려지지 않는 컨텐츠 정보(230, 240)를 보기 위해서 스크롤 속도를 줄였다고 판단할 수 있다.
이 때, 스크롤 속도는 디스플레이 화면의 화소와 시간을 고려하여 계산할 수 있다.
이 때, 기설정된 기준 속도는 사용자의 평소 스크롤 패턴을 기반으로 자유롭게 설정될 수 있다. 또는, 사용자 단말에 출력되는 상품 목록이나 컨텐츠 목록의 종류에 따라 기설정된 기준 속도가 상이하게 설정될 수도 있다.
이 때, 사용자 터치 영역은 사용자 단말이 도 2와 같은 스마트폰일 경우에 터치 입력의 위치를 감지하여 추출할 수 있다.
또한, 도 2에 도시된 사용자 단말(210)은 가속도 센서, 자이로 센서, 근접 센서, 조도 센서 및 화면 전환 센서 중 적어도 하나의 센서를 구비함으로써 스크롤 속도가 0에 상응하는 경우 사용자의 행동 패턴을 동시에 분석할 수도 있다.
예를 들어, 사용자가 스마트폰으로 상품 목록을 탐색하다가 디스플레이 화면을 끄지 않고 다른 업무를 보는 경우에, 스크롤 속도가 0이라고 하더라도 해당 디스플레이 화면에는 사용자가 관심 있어 하는 상품이나 컨텐츠가 포함되어 있지 않을 수 있다. 따라서, 이와 같이 의미 없는 데이터를 필터링하기 위해 스크롤 속도가 0인 경우에는 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 사용자가 사용자 단말의 디스플레이 화면을 주시하고 있는 것으로 판단될 경우에만 타겟 화면을 추출할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 단말 스크롤 방법의 다른 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 손으로 터치 입력이 불가능한 사용자 단말(220), 즉 데스크탑 PC에서 디스플레이 화면을 마우스(340)를 통해 스크롤 하는 것을 확인할 수 있다.
이 때, 도 3에 도시된 데스크탑 PC의 모니터(310)에는 도 2에 도시된 것과 같은 사용자 터치 영역이 존재하지 않을 수 있다. 즉, 모니터(310)에 디스플레이 되는 컨텐츠 정보가 가려지는 부분이 존재하지 않을 수 있다.
따라서, 스크롤 속도가 기설정된 속도 이하라고 할 때, 스크롤 바(320)가 위치하는 화면에 포함된 모든 컨텐츠 정보들을 사용자가 보고 있다고 예측할 수 있다.
이 때, 도 3에 도시된 모니터(310)를 통해 컨텐츠 정보를 볼 때에 사용자 터치 영역과 같이 가려지는 부분이 없어도, 사용자의 시선이 주로 머무르는 곳을 예측할 수는 있다.
예를 들어, 도 3에 도시된 컨텐츠 정보(350)는 모니터의 가운데에 위치하고 있으며, 컨텐츠 정보(350)의 일부 영역도 모니터(310) 밖으로 나가서 가려지지 않고 모두 보여지고 있다. 즉, 모니터(310)에서 상단과 하단에 위치한 컨텐츠 정보들보다 사용자의 시선이 머무를 확률이 높다고 예측할 수 있다.
또한, 모니터(310)에 포함된 여러 컨텐츠 정보들 중에서 마우스 커서(330)가 있는 곳에 위치하는 컨텐츠 정보를 사용자가 관심 있게 지켜보는 컨텐츠 정보라고 판단할 수도 있다.
도 4는 본 발명에 따른 분할화면의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말(400)의 디스플레이 화면을 10개의 분할화면(401~410)들로 분할한 것을 확인할 수 있다.
이 때, 분할화면(401~410)들의 분할비율을 동일할 수 있다.
이 때, 분할하는 방향은 사용자 단말(400)에서 스크롤 하는 방향에 대해 수직방향, 즉 도 4에서는 가로방향에 상응할 수 있다.
이 때, 도 4에 도시된 분할화면(401~410)들 중 유효 분할화면은 사용자 터치 영역(420)에 해당하지 않는 6개의 분할화면(401~406)들에 상응할 수 있다.
즉, 사용자 터치 영역(420)에 위치하는 분할화면(407~410)들은 사용자가 터치 입력하는 손가락을 통해 가려지는 부분이므로, 실질적으로 컨텐츠 정보를 보기 위한 위치라고 보기 어려울 수 있다.
따라서, 도 4의 도시된 사용자 단말(400)의 경우에는 유효 분할화면에 해당하는 6개의 분할화면(401~406)들에만 관심 점수를 부여할 수 있다.
이 때, 유효 분할화면에 해당하는 분할화면(401~406)들 중에서도 가운데에 위치한 두 개의 분할화면(403, 404)에 가장 높은 관심 점수를 부여할 수 있다. 예를 들어, 분할화면(403)과 분할화면(404)에 각각 10점씩의 관심점수를 부여하였다고 가정한다면, 분할화면(402)와 분할화면(405)에는 각각 8점씩 관심점수를 부여하고, 나머지 분할화면(401)과 분할화면(406)에는 각각 6점씩 관심 점수를 부여할 수 있다.
즉, 사용자의 시선이 머무를 것으로 예상되는 위치에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 해당 위치에 가까울수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다. 이와 같이 동일한 타겟 화면을 분할하여 각각 다른 관심점수를 부여함으로써 사용자의 관심도를 보다 정밀하게 분석하는 것이 가능할 수 있다.
이 때, 컨텐츠 정보의 관심도는 분할화면(401~406)들에 각각 부여된 관심 점수에 상응하게 산출할 수 있다.
예를 들어, 상기의 예시와 같이 분할화면(403)과 분할화면(404)에 각각 10점씩의 관심점수를 부여하고, 분할화면(402)와 분할화면(405)에 각각 8점씩 관심점수를 부여하고, 나머지 분할화면(401)과 분할화면(406)에 각각 6점씩 관심 점수를 부여하였다고 가정할 수 있다.
이 때, 도 4에는 도시하지 아니하였으나, 컨텐츠 정보 A가 분할화면(403)에만 포함되도록 위치하였다면, 컨텐츠 정보 A의 관심도는 분할화면(403)의 관심점수에 상응하는 10에 상응할 수 있다.
또한, 도 4와 같이 컨텐츠 정보(430)가 분할화면(403), 분할화면(404) 및 분할화면(405)에 걸쳐서 위치하고 있는 경우에는 컨텐츠 정보(430)가 각각의 분할화면에 포함되는 비율, 즉 본 발명에 따른 컨텐츠 영역 비율을 고려하여 관심도를 산출할 수 있다.
이 때, 컨텐츠 정보(430)에 대한 컨텐츠 영역 비율이 분할화면(403)에 10%, 분할화면(404)에 75%, 분할화면(405)에 15%라고 가정한다면, 컨텐츠 정보(430)의 관심도는 (10*0.1) + (10*0.75) + (8*0.15) = 9.7에 상응하게 산출할 수 있다.
즉, 분할화면(403)의 관심점수 10점에 분할화면(403)에 대한 컨텐츠 영역 비율 10%를 곱한 값 1, 분할화면(404)의 관심점수 10점에 분할화면(404)에 대한 컨텐츠 영역 비율 75%를 곱한 값 7.5 그리고 분할화면(405)의 관심점수 8점에 분할화면(405)의 컨텐츠 영역 비율 15%를 곱한 값 1.2를 모두 합산한 9.7에 상응할 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 분할화면의 다른 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 사용자 단말(500)의 디스플레이 화면을 10개의 분할화면(501~510)들로 분할한 것을 확인할 수 있다.
이 때, 사용자 단말(500)은 터치 입력이 불가능한 단말에 상응할 수 있다. 예를 들어, 데스크탑 PC나 노트북에 상응한다고 가정할 수 있다.
이 때, 분할화면(501~510)들의 분할비율은 동일하며, 분할하는 방향은 사용자 단말(500)에서 스크롤 하는 방향에 대해 수직방향에 상응할 수 있다.
이 때, 도 5에 도시된 분할화면(501~510)들은 사용자 터치 영역이 존재하지 않기 때문에 모두 유효 분할화면처럼 판단될 수 있다. 즉, 모든 분할화면(501~510)들에 관심점수를 부여할 수 있다.
이 때, 분할화면(501~510)들 중에서도 가운데에 위치한 두 개의 분할화면(5050, 506)에 가장 높은 관심 점수를 부여할 수 있다. 예를 들어, 분할화면(505)와 분할화면(506)에 각각 10점씩의 관심점수를 부여하였다고 가정한다면, 분할화면(504)와 분할화면(507)에는 각각 8점씩 관심점수를 부여하고, 분할화면(503)과 분할화면(508)에는 각각 6점씩 관심점수를 부여하고, 분할화면(502)와 분할화면(509)에는 각각 4점씩 관심점수를 부여하고, 나머지 분할화면(501)과 분할화면(510)에는 각각 2점씩 또는 0점씩 관심점수를 부여할 수 있다.
이 때, 최상단에 위치하는 분할화면(501)과 최하단에 위치하는 분할화면(510)은 실질적으로 컨텐츠 정보보다는 상품 목록을 보여주는 페이지에 대한 정보들이 출력되는 곳이기 때문에 관심점수를 아주 낮게 부여할 수도 있다.
이 때, 도 5에 도시된 사용자 단말(500)에서도 도 4에 도시된 사용자 단말(400)과 동일한 방법으로 컨텐츠 정보(530)에 대한 관심도를 산출할 수 있다.
즉, 컨텐츠 정보(530)에 대한 컨텐츠 영역 비율이 분할화면(505)에 10%, 분할화면(506)에 75%, 분할화면(507)에 15%라고 가정한다면, 컨텐츠 정보(530)의 관심도는 (10*0.1) + (10*0.75) + (8*0.15) = 9.7에 상응하게 산출할 수 있다.
즉, 분할화면(505)의 관심점수 10점에 분할화면(505)에 대한 컨텐츠 영역 비율 10%를 곱한 값 1, 분할화면(506)의 관심점수 10점에 분할화면(506)에 대한 컨텐츠 영역 비율 75%를 곱한 값 7.5 그리고 분할화면(507)의 관심점수 8점에 분할화면(507)의 컨텐츠 영역 비율 15%를 곱한 값 1.2를 모두 합산한 9.7에 상응할 수 있다.
이 때, 도 5에 도시된 사용자 단말(500)은 도 4에 도시된 사용자 단말(400)과 디스플레이 화면의 크기가 상이하기 때문에 도 4에 도시된 컨텐츠 정보(430)가 실제 출력되는 크기와 컨텐츠 정보(530)가 실제 출력되는 크기가 동일하다면, 도 5에 도시된 사용자 단말(500)의 디스플레이 화면을 더 많은 분할 횟수로 분할하여야 할 수 있다.
그러나, 도 4에 도시된 사용자 단말(400)과 도 5의 도시된 사용자 단말(500)의 경우에는 동일한 횟수로 디스플레이 화면을 분할하였기 때문에 컨텐츠 정보(530)가 실제 출력되는 크기가 컨텐츠 정보(430)가 실제 출력되는 크기보다 크다고 가정할 수 있다. 즉, 사용자 단말(500)의 디스플레이 화면 크기와 사용자 단말(400)의 디스플레이 화면 크기의 비율 차이만큼 컨텐츠 정보(530)가 크게 출력될 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 관심정보의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 본 발명에 따른 관심정보는 타겟 화면에서 획득한 컨텐츠 정보를 관심도에 따른 순위별로 나타낸 것을 확인할 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 사용자 단말의 디스플레이 화면을 복수개의 분할화면들로 분할하여 각각의 분할화면들에 관심점수를 부여하였을 때, 컨텐츠 정보를 포함하는 분할화면의 관심점수에 상응하게 관심도를 산출한 결과에 따라 도 6과 같은 관심정보 테이블(610)을 생성할 수 있다.
예를 들어, 관심정보 테이블(610)은 관심도의 값을 기준으로 오름차순으로 컨텐츠 정보를 오름차순으로 정렬할 수 있다. 즉, 순위가 높은 컨텐츠 정보일수록 사용자가 관심을 갖는 정보라고 판단할 수 있다.
또한, 상품을 제공하는 기업에서 도 6과 같은 관심정보 테이블(610)을 생성한다고 가정하면, 각각의 컨텐츠 정보에 따라 기업에서 홍보할 수 있는 관련 상품을 매칭하여 저장할 수도 있다.
이와 같이, 사용자 별로 도 6에 도시된 것과 같은 관심정보 테이블(610)을 생성하여 관리함으로써, 사용자에게 적합한 서비스 또는 상품, 컨텐츠 정보를 제공하는 것이 가능할 수 있다.
또한, 도 6에 도시된 관심정보 테이블(610)의 정보를 사용자의 적극적 의사표현을 기반으로 분석한 관심정보와 함께 활용함으로써 분석 정보의 신뢰성을 향상시킬 수도 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 분석 방법 중 관심도를 산출하는 방법을 상세하게 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 관심 정보 분석 방법 중 관심도를 산출하는 방법은 먼저 복수개의 유효 분할화면들에 각각 관심점수를 부여한다(S710).
이 때, 복수개의 유효 분할화면은 사용자 단말을 분할한 복수개의 분할화면들 중 사용자 터치 영역에 해당하지 않는 일부의 분할화면에 상응할 수 있다.
이 때, 사용자 터치 영역은 일반적으로 손가락이나 또는 터치되는 부분으로 인해 화면이 가려져 있기 때문에, 사용자가 사용자 터치 영역에 출력되는 정보를 보고 있다고 판단하기는 어려울 수 있다.
이 때, 관심 점수는 사용자의 시선에 기반한 것으로, 사용자의 시선이 주로 머무를 것으로 예상되는 위치일수록 높은 점수가 부여될 수 있다.
이 때, 복수개의 유효 분할화면들 중 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가장 높은 점수를 부여하고, 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가까운 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
이 후, 컨텐츠 정보가 둘 이상의 유효 분할화면들에 동시에 포함되는지 여부를 판단한다(S715).
단계(S715)의 판단결과 컨텐츠 정보가 둘 이상의 유효 분할화면들에 동시에 포함되지 않으면, 컨텐츠 정보가 포함된 하나의 유효 분할화면의 관심점수를 컨텐츠 정보에 대한 관심도로 산출한다(S720).
예를 들어, 가로로 10분할된 스마트폰의 분할화면들 중 상단의 1번부터 6번까지 6개가 유효 분할화면이고, 1번과 2번에는 10점, 3번과 4번에는 20점 그리고 5번과 6번에는 10점씩 관심 점수를 부여하였다고 가정할 수 있다. 이 때, 상품 A에 대한 정보가 3번 유효 분할화면에 포함된다면 상품 A의 관심도는 20에 상응할 수 있다.
또한, 단계(S715)의 판단결과 컨텐츠 정보가 둘 이상의 유효 분할화면들에 동시에 포함되면, 컨텐츠 정보를 포함하는 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대해서 컨텐츠 영역 비율을 계산한다(S730).
예를 들어, 상품 B의 정보가 2번 유효 분할화면과 3번 유효 분할화면에 동시에 포함되었다고 가정한다면, 전체 영역 중 몇 퍼센트의 영역이 각 유효 분할화면에 포함되어 있는지를 계산할 수 있다.
이 후, 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대해서 (컨텐츠 영역 비율 * 관심점수)의 값들을 계산하고, 계산된 값들을 합산하여 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출한다(S740).
예를 들어, 상기의 예시에서 상품 B의 정보가 2번 유효 분할화면에 40%, 3번 유효 분할화면에 60% 걸쳐서 위치하고 있다고 가정할 수 있다. 이 때, 상품 B의 관심도는 (10*0.4)+(20*0.6)로 계산되어 16에 상응하게 산출될 수 있다.
이 때, 도 7에 도시된 관심도를 산출하는 방법은 사용자 단말이 터치 입력이 가능한 단말인 경우에 상응할 수 있고, 사용자 단말이 터치 입력이 불가능한 단말인 경우 복수개의 분할화면들을 모두 유효 분할화면으로 판단함으로써 동일한 과정을 수행할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 장치를 나타낸 블록도이다.
일반적으로 사용자 개개인에게 맞춤 서비스를 제공하기 위해, 사용자의 컴퓨터나 모바일 기기에서 사용자가 관심을 가지는 상품이나 컨텐츠에 대한 정보를 수집할 수 있다. 이는, 수집한 정보를 기반으로 사용자가 관심을 가질만한 상품이나 컨텐츠를 제공하기 위함이며 최근 대부분의 서비스 업체들이 이러한 기술을 활용하고 있다.
즉, 사용자의 관심 정보를 수집하여 사용자가 구매할 것으로 예상되는 상품을 제공하는 것으로, 예를 들면 사용자의 단말에서 사용자가 저장한 컨텐츠나 상품의 특성을 분석하여 관심 정보를 수집한 뒤 유사한 상품을 추천할 수 있다.
그러나, 이러한 기술은 반드시 사용자가 관심의사를 표현한 경우에만 관심 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 상기와 같이 사용자의 단말에 저장된 정보를 활용하는 경우를 포함하여, 상품 조회기록을 활용하거나 SNS에 공유된 정보를 이용하는 경우 또는 검색 키워드를 이용하는 경우도 반드시 사용자의 의사 표현이 있어야만 정보를 수집할 수 있다.
따라서, 적극적으로 의사표현하기를 회피하는 사용자의 경우에는 이러한 서비스를 정확하게 제공하기 어려울 수 있다. 또한, 사용자가 직접 의사 표현을 하지 않은 경우라도 잠재적으로 관심있어하는 정보에 대해서는 수집이 불가능하다는 한계점이 있다.
본 발명에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해서, 사용자가 컨텐츠나 상품 리스트를 보고 있을 때의 스크롤 패턴을 분석하여 사용자가 잠재적으로 가지고 있는 컨텐츠 또는 상품의 정보를 분석하는 장치를 제시하고자 한다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 장치는 타겟 화면 추출부(810), 관심도 산출부(820), 관심정보 분석부(830) 및 저장부(840)를 포함한다.
타겟 화면 추출부(810)는 사용자 단말에서 스크롤 속도를 고려하여 타겟 화면을 추출한다.
이 때, 타겟 화면이란, 사용자가 관심 있어하는 상품이나 컨텐츠 정보가 포함되어 있을 것으로 예상되는 화면 영역일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말이 모바일 단말인 경우에는 모바일 단말의 화면을 타겟 화면으로 추출할 수 있고, 사용자 단말이 랩탑 PC나 데스크탑 PC일 경우에는 모니터에 출력되는 화면을 타겟 화면으로 추출할 수 있다.
이 때, 사용자 단말은 통신망에 연결되어 사용자의 스크롤 정보를 제공할 수 있는 장치로, 모든 정보통신 기기, 멀티미디어 단말, 유선 단말, 고정형 단말 및 IP(Internet Protocol)단말 등의 다양한 단말일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Played), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net Book), 개인휴대용 정보단말(Personal Digital Assistant; PDA), 스마트 TV 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말일 수도 있다.
이 때, 스크롤 속도는 타겟 화면을 나타내는 화소와 시간을 고려하여 계산할 수 있다. 즉, 스크롤 속도는 화소/초(pixel per sec) 단위로 나타낼 수 있다.
이 때, 스크롤 속도가 기설정된 기준 속도 이하로 떨어지는 지점의 디스플레이 화면을 타겟 화면으로 추출할 수 있다.
일반적으로 상품이나 컨텐츠 목록들은 리스트나 그리드 형태의 GUI로 나열될 수 있다. 이 때, 목록에 나열된 상품이나 컨텐츠는 사용자가 사용자 단말의 화면을 스크롤 하면서 탐색할 수 있는데, 사용자가 일시적으로 스크롤을 멈추거나 천천히 스크롤 하는 부분에 사용자의 관심 상품이 있다고 판단하고, 해당 부분의 디스플레이 화면을 타겟 화면으로 추출할 수 있다.
즉, 사용자가 직접적으로 컨텐츠나 상품을 클릭하여 상세 내용을 보거나 리뷰는 쓰지 않더라도, 사용자의 시선이 머물렀다가 지나간 상품이나 컨텐츠를 사용자가 잠재적으로 관심을 갖는 정보로 판단할 수 있다.
이 때, 기설정된 기준 속도는 사용자의 평소 스크롤 패턴을 기반으로 자유롭게 설정될 수 있다. 또는, 사용자 단말에 출력되는 상품 목록이나 컨텐츠 목록의 종류에 따라 기설정된 기준 속도가 상이하게 설정될 수도 있다.
예를 들어, 상품의 사진으로 구성된 상품 목록과 텍스트로 구성된 컨텐츠 목록이 있다고 가정한다면, 한 눈에 파악하기 쉬운 상품 목록을 컨텐츠 목록보다 빠르게 스크롤 할 것으로 예상하고 상품 목록의 기준 속도를 컨텐츠 목록의 기준 속도보다 빠르게 설정할 수도 있다.
이 때, 스크롤 속도가 0에 상응하는 경우, 사용자 단말에 포함된 적어도 하나의 센서를 기반으로 사용자의 행동 패턴을 분석할 수 있다.
이 때, 행동 패턴을 기반으로 디스플레이 화면을 타겟 화면으로 추출할지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 스마트폰으로 상품 목록을 탐색하다가 디스플레이 화면을 끄지 않고 다른 업무를 보는 경우에, 스크롤 속도가 0이라고 하더라도 해당 디스플레이 화면에는 사용자가 관심 있어 하는 상품이나 컨텐츠가 포함되어 있지 않을 수 있다. 따라서, 이와 같이 의미 없는 데이터를 필터링하기 위해 스크롤 속도가 0인 경우에는 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 사용자가 사용자 단말의 디스플레이 화면을 주시하고 있는 것으로 판단될 경우에만 타겟 화면을 추출할 수 있다.
이 때, 적어도 하나의 센서는 가속도 센서, 자이로 센서, 근접 센서, 조도 센서 및 화면 전환 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말이 스마트폰일 때, 가속도 센서와 자이로 센서를 기반으로 사용자 단말의 기울기가 빠르게 변경되는 것이 감지된다면 사용자가 스마트폰을 손에서 내려놓거나 손에 들고 움직이는 것으로 행동 패턴을 분석할 수 있다. 즉, 스크롤 속도가 0이라도 실제로 사용자가 상품이나 컨텐츠 목록을 보고 있지 않을 확률이 높기 때문에, 이러한 경우에는 타겟 화면을 추출하지 않는 것으로 판단할 수 있다.
다른 예를 들어, 사용자 단말이 스마트폰일 때, 근접 센서를 기반으로 스마트폰의 디스플레이 화면으로 어떤 물체가 가깝게 접근한 것이 감지된다면 사용자가 전화 통화를 하거나 또는 스마트폰을 주머니나 가방에 넣은 것으로 행동 패턴을 분석할 수 있다. 이러한 경우에도 마찬가지로 사용자가 실제로 스마트폰의 화면을 보고 있지 않을 확률이 높기 때문에 타겟 화면을 추출하지 않는 것으로 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 화면 전환 센서를 기반으로 사용자 단말의 화면이 상품이나 컨텐츠 목록에서 다른 어플리케이션으로 전환되거나, 또는 종료되는 것을 감지하여 타겟 화면을 추출하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 이 때, 화면 전환은 별도의 화면 전환 센서를 포함하지 않고도 사용자 단말에서 화면 전환을 감지할 수도 있다.
관심도 산출부(820)는 타겟 화면에 상응하는 복수개의 분할화면들 및 사용자 터치 영역을 고려하여 타겟 화면에 포함된 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출한다.
이 때, 사용자 터치 영역이란, 사용자 단말이 스마트폰인 경우에 사용자가 목록을 스크롤 하기 위해 터치하는 위치를 의미할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰에 보여지는 화면을 아래로 스크롤 하기 위해서는 터치화면을 아래에서 위로 드래그 할 수 있는데, 드래그하는 궤적을 모두 사용자 터치 영역으로 판단할 수 있다.
이 때, 사용자 터치 영역은 일반적으로 손가락이나 또는 터치되는 부분으로 인해 화면이 가려져 있기 때문에, 사용자가 사용자 터치 영역에 출력되는 정보를 보고 있다고 판단하기는 어려울 수 있다.
따라서, 타겟 화면에 포함된 여러 컨텐츠 정보들 중에서 사용자가 관심 있게 보고 있는 컨텐츠 정보가 무엇인지 판별하기 위해서는 사용자 터치 영역을 고려할 수 있다.
이 때, 복수개의 분할화면들 중 사용자 터치 영역에 해당하지 않는 복수개의 유효 분할화면들에 각각 관심 점수를 부여하고, 복수개의 유효 분할화면들 중 컨텐츠 정보를 포함하는 적어도 하나의 유효 분할화면에 상응하는 관심 점수를 기반으로 관심도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 스마트폰의 디스플레이화면을 가로방향으로 10분할 하였고, 하단의 4개의 분할영역에서 드래그에 의한 입력이 감지되었다고 가정한다면, 상단의 6개 분할영역을 유효 분할화면으로 분류할 수 있다.
이 때, 관심 점수는 사용자의 시선에 기반한 것으로, 사용자의 시선이 주로 머무를 것으로 예상되는 위치일수록 높은 점수가 부여될 수 있다.
이 때, 컨텐츠 정보는 타겟 화면에서는 상품이나 컨텐츠에 대한 내용을 담고 있는 영역에 상응할 수 있다. 따라서 컨텐츠 정보는 사용자 단말의 분할화면들 중 적어도 하나에 포함될 수 있으며, 컨텐츠 정보를 포함하는 분할화면의 관심 점수를 기반으로 컨텐츠 정보에 해당하는 관심도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 가로로 10분할된 스마트폰의 분할화면들 중 상단의 1번부터 6번까지 6개가 유효 분할화면이고, 1번과 2번에는 10점, 3번과 4번에는 20점 그리고 5번과 6번에는 10점씩 관심 점수를 부여하였다고 가정할 수 있다. 이 때, 상품 A에 대한 정보가 3번 유효 분할화면에 포함된다면 상품 A의 관심도는 20에 상응할 수 있다.
이 때, 컨텐츠 정보가 복수개의 유효 분할화면들 중 둘 이상의 유효 분할화면들에 동시에 포함된 경우에 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대해서 컨텐츠 영역 비율을 계산하고, 컨텐츠 영역 비율과 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대한 관심 점수를 곱한 값을 합산하여 관심도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 상기의 예시에서 상품 B의 정보가 2번 유효 분할화면에 40%, 3번 유효 분할화면에 60% 걸쳐서 위치하고 있다고 가정할 수 있다. 이 때, 상품 B의 관심도는 (10*0.4)+(20*0.6)로 계산되어 16에 상응하게 산출될 수 있다.
이 때, 복수개의 유효 분할화면들 중 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가장 높은 점수를 부여하고, 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가까운 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
일반적으로 사람들이 스마트폰이나 컴퓨터의 모니터를 볼 때, 최상단이나 최하단에 시선을 두기보다는 가운데 지점에 시선을 둘 것으로 예상할 수 있다. 따라서, 유효 분할화면들 중에서도 가운데에 위치하는 유효 분할화면에 시선이 머무를 확률이 높을 것으로 예상하고 가장 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
또한, 유효 분할화면들 중에서도 최상단이나 최하단에 위치한 유효 분할화면은 상대적으로 낮은 관심 점수를 부여함으로써 같은 타겟 화면에 포함된 여러 컨텐츠 정보들에 대해서 보다 정확한 관심도를 산출할 수 있도록 할 수 있다.
이 때, 사용자 단말의 디스플레이 크기에 따라 기설정된 분할 횟수에 상응하게 타겟 화면을 분할하되, 스크롤 방향에 대해 수직 방향으로 분할할 수 있다.
예들 들어, 동일한 상품 목록을 각각 스마트폰과 데스크탑에 연결된 모니터로 나타내는 경우에 화면에 출력되는 상품의 개수에 차이가 발생할 수 있다. 즉, 스마트폰에서는 한 화면에서 최대 5개의 상품 정보만 보여줄 수 있다면, 모니터에서는 최대 15개의 상품 정보를 보여줄 수도 있다. 따라서, 스마트폰과 모니터를 동일한 횟수로 화면분할한다면, 스마트폰에서의 하나의 분할화면이 포함하는 정보량과 모니터에서의 하나의 분할화면이 포함하는 정보량은 상이하여 일관성 있게 관심도를 산출하기 어려울 수 있다.
이러한 문제점을 방지하기 위해, 사용자 단말 모델명 등을 기반으로 디스플레이 하는 화면의 실제 크기를 확인하고, 화면의 크기에 따라 각각 알맞은 분할 횟수를 미리 설정해두고 화면 분할을 수행할 수 있다.
이 때, 분할된 각각의 분할화면이 포함하는 정보량이 유사하도록 디스플레이 크기에 대해 비율을 계산하여 기설정된 분할 횟수를 설정할 수도 있다.
예를 들어, 스마트폰의 디스플레이 화면을 10분할 하였을 때 하나의 분할화면이 각각 두 개의 컨텐츠 정보를 포함할 수 있다고 가정한다면, 모니터의 경우에도 각각의 분할화면이 두 개의 컨텐츠 정보를 포함할 수 있도록 분할횟수를 설정할 수 있다.
이 때, 사용자 단말이 터치 입력이 불가능한 단말에 상응하는 경우에 복수개의 분할화면들 중 가운데 위치하는 분할화면에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 가운데 위치하는 분할화면에 가까울 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여할 수 있다.
즉, 터치 입력이 불가능한 단말은 터치 입력으로 인해 가려지는 영역이 발생하지 않기 때문에, 디스플레이 되는 화면의 모든 부분을 유효 분할화면이라 판단하고 모든 관심 점수를 부여할 수 있다.
이 때, 관심 점수는 상기의 설명한 것과 동일하게 가운데 위치하는 분할화면에 사용자의 시선이 주로 머무를 것으로 예상하고 가장 높은 관심 점수를 부여할 수 있다. 또한, 분할화면이 가운데에서 최상단이나 최하단으로 이동할수록 사용자의 시선이 머무를 확률이 낮을 것으로 예상하고 점차 점수를 낮춰서 관심 점수를 부여할 수 있다.
예를 들어, 데스크탑의 모니터를 가로로 15분할 하였다고 가정한다면, 상단을 기준으로 8번째에 위치한 정가운데의 분할화면에 20점의 관심 점수를 부여하고, 8번째 분할화면과 인접한 6번째, 7번째, 9번째, 10번째 분할화면에 각각 15점, 8번째 분할화면과 조금 떨어져 위치하는 4번째, 5번째, 11번째, 12번째 분할화면에 각각 10점, 8번째 분할화면과 멀리 떨어져 위치하는 2번째, 3번째, 13번째, 14번째 분할화면에 각각 5점, 마지막으로 각각 최상단과 최하단에 위치하는 1번째와 15번째 분할화면에는 0점을 부여할 수 있다.
관심정보 분석부(830)는 관심도를 기준으로 사용자 단말에서 획득되는 복수개의 컨텐츠 정보들을 정렬하여 사용자에 대한 관심정보를 분석한다.
이 때, 관심도는 관심 점수에 상응하는 점수로 나타낼 수 있다. 따라서, 관심도를 기준으로 복수개의 컨텐츠 정보들을 오름차순으로 정렬함으로써 사용자가 높은 관심을 보이는 순서대로 컨텐츠 정보들을 정렬하여 제공할 수 있다.
또한, 복수개의 컨텐츠 정보들을 각각의 분야별로 분류하고, 분류된 분야 내에서 다시 관심도를 기준으로 오름차순으로 정렬한 관심정보를 제공할 수도 있다.
또한, 복수개의 컨텐츠 정보들을 날짜에 따라 분류하고, 날짜 별로 관심정보를 분석하여 제공할 수도 있다.
이러한 과정들을 통해 최근에 특정 분야에서 사용자가 관심 있게 지켜본 상품이 무엇인지에 대한 정보를 획득할 수 있기 때문에, 사용자 별로 알맞은 서비스 또는 상품을 제공하는 것이 가능할 수 있다.
저장부(840)는 상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 관심 정보 분석 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.
실시예에 따라, 저장부(840)는 관심 정보 분석 장치와 독립적으로 구성되어 관심 정보 분석을 위한 기능을 지원할 수 있다. 이 때, 저장부(840)는 별도의 대용량 스토리지로 동작할 수 있고, 동작 수행을 위한 제어 기능을 포함할 수 있다.
한편, 관심 정보 분석 장치는 메모리가 탑재되어 그 장치 내에서 정보를 저장할 수 있다. 일 구현예의 경우, 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현 예에서, 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수도 있다. 일 구현예의 경우, 저장장치는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 다양한 서로 다른 구현 예에서, 저장장치는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장장치를 포함할 수도 있다.
이와 같은 관심 정보 분석 장치를 통해 사용자의 적극적인 의사 표현을 이용하지 않고도 사용자의 관심 정보 또는 관심 분야를 분석할 수 있다.
또한, 사용자의 행동 패턴을 분석하여 잠재된 관심이나 수요를 분석할 수 있으며, 적극적 의상 표현을 기피하는 사용자들에 대한 관심 정보를 파악할 수도 있다.
이상, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.
예컨대, 본 발명에 따른 관심 정보 분석 장치나 사용자 단말은 메모리에 의하여 정보를 저장할 수 있는데, 일 구현예의 경우 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현예에서 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수 있다. 또한, 메모리는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장 장치를 포함할 수도 있다.
관심 정보 분석 장치나 사용자 단말은 또한 예컨대 이더넷 카드와 같은 하나 이상의 네트워크 인터페이스 장치, 예컨대 RS-232 포트와 같은 직렬 통신 장치 및/또는 예컨대 802.11 카드와 같은 무선 인터페이스 장치를 외부 입출력 장치로서 포함할 수 있다. 다른 구현예에서, 이러한 입출력 장치는 다른 입출력 장치로 출력 데이터를 전송하고 입력 데이터를 수신하도록 구성된 드라이버 장치, 예컨대 키보드, 프린터 및 디스플레이 장치 등을 포함할 수 있다.
관심 정보 분석 장치나 사용자 단말은 실행 시 하나 이상의 처리 장치로 하여금 전술한 기능과 프로세스를 수행하도록 하는 명령에 의하여 실현될 수 있다. 예를 들어 그러한 명령으로는, 예컨대 JavaScript나 ECMAScript 명령 등의 스크립트 명령과 같은 해석되는 명령이나 실행 가능한 코드 혹은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 기타의 명령이 포함될 수 있다.
본 명세서에 따른 관심 정보 분석 장치나 사용자 단말은 서버 팜(Server Farm)과 같이 네트워크에 걸쳐서 분산형으로 구현될 수 있으며, 혹은 단일의 컴퓨터 장치로 구현될 수 있다.
본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
본 명세서에서 '시스템'이나 '장치'라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.
본 발명에 따른 관심정보 분석 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 모든 형태의 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 스크롤 패턴을 이용한 관심 정보 분석 방법 및 이를 이용한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
본 발명에 의하면 사용자 단말에서 스크롤 속도를 고려하여 타겟 화면을 추출하고, 타겟 화면에 상응하는 복수개의 분할화면들 및 사용자 터치 영역을 고려하여 타겟 화면에 포함된 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출하고, 관심도를 기준으로 사용자 단말에서 획득되는 복수개의 컨텐츠 정보들을 정렬하여 사용자에 대한 관심정보를 분석할 수 있다. 나아가, 사용자의 행동 패턴을 분석하여 잠재된 관심이나 수요를 분석함으로써, 사용자 개개인에게 적합한 상품을 추천해 줄 수 있다.
210, 400, 500: 사용자 단말
220, 230, 240, 350,430, 530: 컨텐츠 정보
310: 모니터
320: 스크롤 바 330: 마우스 커서
340: 마우스 401~ 410, 501~ 510: 분할화면
420: 사용자 터치 영역 520: 마우스 커서
610: 관심정보 테이블 810: 타겟 화면 추출부
820: 관심도 산출부 830: 관심정보 분석부
840: 저장부

Claims (10)

  1. 사용자 단말에서 스크롤 속도를 고려하여 타겟 화면을 추출하는 단계;
    상기 타겟 화면에 상응하는 복수개의 분할화면들 및 사용자 터치 영역을 고려하여 상기 타겟 화면에 포함된 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출하는 단계; 및
    상기 관심도를 기준으로 상기 사용자 단말에서 획득되는 복수개의 컨텐츠 정보들을 정렬하여 사용자에 대한 관심정보를 분석하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심도를 산출하는 단계는
    상기 복수개의 분할화면들 중 상기 사용자 터치 영역에 해당하지 않는 복수개의 유효 분할화면들에 각각 관심 점수를 부여하고, 상기 복수개의 유효 분할화면들 중 상기 컨텐츠 정보를 포함하는 적어도 하나의 유효 분할화면에 상응하는 관심 점수를 기반으로 상기 관심도를 산출하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 관심도를 산출하는 단계는
    상기 컨텐츠 정보가 상기 복수개의 유효 분할화면들 중 둘 이상의 유효 분할화면들에 동시에 포함된 경우에 상기 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대해서 컨텐츠 영역 비율을 계산하고, 상기 컨텐츠 영역 비율과 상기 둘 이상의 유효 분할화면들 각각에 대한 상기 관심 점수를 곱한 값들을 합산하여 상기 관심도를 산출하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 관심도를 산출하는 단계는
    상기 복수개의 유효 분할화면들 중 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 상기 가운데 위치하는 유효 분할화면에 가까운 유효 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심도를 산출하는 단계는
    상기 사용자 단말의 디스플레이 크기에 따라 기설정된 분할 횟수에 상응하게 상기 타겟 화면을 분할하되, 스크롤 방향에 대해 수직 방향으로 분할하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 타겟 화면을 추출하는 단계는
    상기 스크롤 속도가 기설정된 기준 속도 이하로 떨어지는 지점의 디스플레이 화면을 상기 타겟 화면으로 추출하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 타겟 화면을 추출하는 단계는
    상기 스크롤 속도가 0에 상응하는 경우, 상기 사용자 단말에 포함된 적어도 하나의 센서를 기반으로 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하는 단계; 및
    상기 행동 패턴을 기반으로 상기 디스플레이 화면을 상기 타겟 화면으로 추출할지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는
    가속도 센서, 자이로 센서, 근접 센서, 조도 센서 및 화면 전환 센서 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  9. 청구항 2에 있어서,
    상기 관심도를 산출하는 단계는
    상기 사용자 단말이 터치 입력이 불가능한 단말에 상응하는 경우에 상기 복수개의 분할화면들 중 가운데 위치하는 분할화면에 가장 높은 관심 점수를 부여하고, 상기 가운데 위치하는 분할화면에 가까운 분할화면일수록 높은 관심 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 방법.
  10. 사용자 단말에서 스크롤 속도를 고려하여 타겟 화면을 추출하는 타겟 화면 추출부;
    상기 타겟 화면에 상응하는 복수개의 분할화면들 및 사용자 터치 영역을 고려하여 상기 타겟 화면에 포함된 컨텐츠 정보에 대한 관심도를 산출하는 관심도 산출부; 및
    상기 관심도를 기준으로 상기 사용자 단말에서 획득되는 복수개의 컨텐츠 정보들을 정렬하여 사용자에 대한 관심정보를 분석하는 관심정보 분석부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 스크롤 패턴을 이용한 관심정보 분석 장치.
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