KR20170064609A - 차량 고장 진단방법 - Google Patents

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Abstract

본 기술의 차량 고장 진단방법은 제어부에서 고장징후코드(REC)가 발생하는지 감지하는 단계; 감지단계 수행결과, 고장징후코드(REC)가 발생한 경우, 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간을 측정하는 단계; 측정단계 후, 제어부에서 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간과 기설정된 설정시간에 기반하여 고장징후코드(REC)의 백분율을 산출하는 단계; 산출단계 후, 제어부에서 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율을 저장하는 단계; 및 저장단계 후, 제어부가 진단장치로부터 요구신호를 수신할 경우, 저장된 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율에 대한 출력신호를 상기 진단장치로 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

차량 고장 진단방법 {FAILURE DIGNOSIS METHOD FOR VEHICLE}
본 발명은 차량의 잠재적 고장을 검출하여 생산라인 또는 정비소에서 정밀한 고장진단을 수행할 수 있도록 하는 차량 고장 진단방법에 관한 것이다.
통상적으로, 차량을 생산하는 공정 중 마지막 단계는 생산된 차량에 대한 각 기능의 이상 유무를 진단하기 위한 EOL(End Of Line) 공정이 실시된다.
이와 같은 EOL공정은 점검 대상의 차량에 대한 각 기능의 이상 유무를 점검하는 것인데, 여기서 ECU(Engine Control Unit)는 엔진제어 센서, 액추에이터, 엔진 작동성 이상 유무를 판단하여 고장코드(DTC:Diagnostic Trouble Code)를 표출한다. 생산라인의 작업자는 표출된 고장코드(DTC)에 기반하여 차량의 부품을 점검하고 수리하는 작업을 실시한다.
상기 고장코드(DTC)는 차량 점검중 발생하는 에러카운트가 기설정된 기준값을 초과할 때 표출되는데, 이러한 점검에 따르면 생산라인에서 차량 부품의 잠재적인 고장징후가 있음에도 에러카운트가 기설정된 기준값을 초과하지 않는 경우하면 해당 부품을 정상 판단해버린다. 이에 따라 추후 발생되는 고장에 의해 차량 점검 및 수리에 소요되는 시간이 증대될 수 있다는 문제점이 있다.
상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본 발명의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.
KR10-2005-0030316A
본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 고장코드(DTC) 이외에 차량의 잠재적 이상을 표출하는 고장징후코드(REC)를 추가하여 엔진제어의 이상유무를 빠르게 파악하고 이로 인한 점검 및 수리 용이성을 향상시키는 차량 고장 진단방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 차량 고장 진단방법은 제어부에서 고장징후코드(REC)가 발생하는지 감지하는 단계; 상기 감지단계 수행결과, 고장징후코드(REC)가 발생한 경우, 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간을 측정하는 단계; 상기 측정단계 후, 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간과 기설정된 설정시간에 기반하여 고장징후코드(REC)의 백분율을 산출하는 단계; 상기 산출단계 후, 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)와 상기 고장징후코드(REC)의 백분율을 저장하는 단계; 및 상기 저장단계 후, 상기 제어부가 진단장치로부터 요구신호를 수신할 경우, 저장된 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율에 대한 출력신호를 상기 진단장치로 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 산출단계 시, 상기 제어부는 고장징후코드(REC)의 백분율을 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간에서 상기 설정시간을 나눈 후 100을 곱하여 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 설정시간은 고장코드(DTC)가 확정될 때까지 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간인 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 진단장치는 사용자의 조작에 따라 상기 제어부에 요구신호를 송신하고, 상기 제어부로부터 수신된 출력신호에 따라 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율을 디스플레이하도록 마련된 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 제어부는 상기 저장단계 후, 상기 진단장치로부터 요구신호가 수신되지 않으면 상기 감지단계를 재실시하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 저장단계 전, 상기 제어부는 현재 산출단계로부터 산출된 고장징후코드(REC)의 백분율보다 기저장된 고장징후코드(REC)의 백분율이 작은 경우, 상기 기저장된 고장징후코드(REC)의 백분율을 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상술한 바와 같은 구조로 이루어진 차량 고장 진단방법에 따르면 생산라인 또는 정비소에서 차량의 잠재적 고장을 감지할 수 있는바, 작업자가 빠르게 차량을 점검하고 수리할 수 있다.
또한, 잠재적인 차량의 부품이상을 판단할 수 있는바, 잠재적 고장에 대비하여 부품 교환을 실시할 수 있어 차량을 최적의 상태로 유지보수할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 고장 진단장치를 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 고장 진단방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 차량 고장 진단방법에 대하여 살펴본다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 고장 진단장치를 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 차량 고장 진단장치는 차량 내부에서 엔진제어에 사용되는 각종 센서, 액추에이터 등의 부품들에서 발생하는 고장징후코드(REC)를 감지하도록 마련된 제어부;와 상기 제어부에 조작자의 조작에 따라 요구신호를 송신하고 그에 따른 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율에 대한 출력신호를 수신받도록 마련된 진단장치;를 포함할 수 있다. 상술한 구성들의 구체적인 동작과 특징에 대하여는 진단방법과 함께 후술하도록 하겠다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 고장 진단방법을 도시한 순서도이다. 도 2를 참조하면, 차량 고장 진단방법은 제어부에서 차량의 고장징후코드(REC)가 발생하는지 감지하는 단계(S10); 상기 감지단계(S10) 수행결과, 고장징후코드(REC)가 발생한 경우, 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간을 측정하는 단계(S20); 상기 측정단계(S20) 후 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간과 기설정된 설정시간에 기반하여 고장징후코드(REC)의 백분율을 산출하는 단계(S30); 상기 산출단계(S30) 후, 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)와 상기 고장징후코드(REC)의 백분율을 저장하는 단계(S40); 및 상기 저장단계(S40) 후, 상기 제어부가 진단장치로부터 요구신호를 수신할 경우, 저장된 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율에 대한 출력신호를 상기 진단장치로 출력하는 단계(S60);를 포함할 수 있다.
먼저, 제어부는 차량의 각종 엔진제어에 사용되는 센서, 액추에이터 등을 검사하고, 특정 센서나 액추에이터 등의 스펙 중 정상범위를 벗어남으로써 발생되는 에러카운트(Error Count)가 검출될 경우, 해당 부품에 고장징후코드(REC)가 발생된다고 감지할 수 있다.
예를 들어, 제어부는 차량 내부에 마련된 외기온 센서, 배기 캠 포지션 센서, 노크(Knock)센서, 연료 레벨 센서, 배터리 센서, 터보 포지션센서, 산소센서, 냉각수온센서 등의 각종 센서들뿐만 아니라 터보 바이패스 밸브, 퍼지밸브 등의 밸브류 및 캔(CAN)통신의 이상유무를 검사하도록 마련될 수 있다. 하지만, 상술한 실시 예에 따른 검사 대상 부품들은 이해를 돕기 위해 기술된 것일 뿐, 차량에 따라 가변될 수 있는바 한정되지 않을 것이다.
종래에 고장코드(DTC)는 특정 차량 부품에서 기설정된 설정시간 동안 에러카운트가 지속적으로 발생할 경우에만 확정되었으나, 본 기술의 고장징후코드(REC)는 에러카운트가 발생했을 시 바로 출력되는바, 고장코드(DTC)가 확정된 상태가 아니더라도 발생되는 고장징후코드(REC)를 통해 특정 차량 부품의 잠재적인 고장 가능성을 진단하고 예방할 수 있다.
상기 제어부는 차량 특정 부품에서 고장징후코드(REC)가 발생함을 감지한 경우, 잠재적 고장의 정도를 판단하기 위해 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간을 측정한다(S20). 이후 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간과 기설정된 설정시간에 기반하여 고장징후코드(REC)의 백분율을 산출한다(S30). 여기서, 상기 설정시간은 고장코드(DTC)가 확정될 때까지 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간인 것을 특징으로 할 수 있다.
특정 부품에 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간이 설정시간에 도달할 경우에 고장코드(DTC)가 확정되기 때문에, 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간이 길수록 특정 부품의 잠재적 고장 확률이 높다고할 수 있다. 즉, 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간을 상기 설정시간으로 나눈 값인 고장징후코드(REC)의 백분율은 해당 부품의 잠재적 고장 정도를 나타내는 지표가 된다.
예를 들어, 고장코드(DTC)가 확정되는 설정시간이 10초이고, 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간이 10초이면 해당 고장징후코드(REC)의 백분율은 100%로 산출되고 고장코드(DTC)도 출력될 것이다. 만약, 상기 설정시간이 10초, 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간이 5초인 경우라면 고장코드(DTC)가 출력되지는 않지만 고장징후코드(REC)의 백분율이 50%로 산출됨으로써 해당 부품의 고장상황이 잠재적으로 절반 정도 진행되었다는 것을 확인할 수 있는 것이다.
따라서, 제어부는 고장징후코드(REC)와 해당 고장징후코드(REC)의 백분율을 저장해두었다가(S40), 생산라인의 생산자 또는 정비소의 정비사가 진단장치를 통해 저장된 정보를 요청할 경우에 고장징후코드(REC)와 해당 고장징후코드(REC)의 백분율에 대한 출력신호를 진단장치로 출력함으로써 생산자 또는 정비사에게 차량 특정 부품의 잠재적 고장 정보를 인지시킬 수 있다(S60).
여기서, 진단장치는 사용자의 조작에 따라 상기 제어부에 요구신호를 송신하고, 상기 제어부로부터 수신된 출력신호에 따라 고장징후코드(REC)와 해당 고장징후코드(REC)의 백분율을 디스플레이하도록 마련된 것을 특징으로 할 수 있다.
즉, 진단장치는 생산라인의 생산자 또는 정비소의 정비사에 의해 동작되면 상기 제어부에 진단정보를 요구하는 요구신호를 송신한다. 이를 수신한 제어부는 저장된 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율에 대한 출력신호를 진단장치로 출력한다. 이후, 진단장치는 수신된 출력신호에 따른 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율을 디스플레이함으로써, 생산자 또는 정비사가 특정 차량 부품의 잠재적 고장 정도를 파악하도록 할 수 있다.
한편, 상기 제어부는 상기 저장단계(S40) 후, 상기 진단장치로부터 요구신호가 수신되지 않으면 상기 감지단계(S10)를 재실시할 수 있다. 즉, 제어부는 저장단계(S40) 후, 진단장치로부터 요구신호가 수신되는지 감지하고(S50) 요구신호가 수신되지 않는다고 판단하면 다시 감지단계(S10)를 실시함으로써 각종 차량 부품에 대한 고장징후코드(REC) 백분율을 최신 정보로 업데이트할 수 있다.
여기서, 제어부는 상기 저장단계(S40) 전, 현재 산출단계(S30)로부터 산출된 고장징후코드(REC)의 백분율보다 기저장된 고장징후코드(REC)의 백분율이 작은 경우, 이전에 저장된 고장징후코드(REC)의 백분율을 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
즉, 제어부는 특정 부품의 잠재적 고장 정도가 최대일 때 고장징후코드(REC) 백분율을 저장함으로써, 진단시 해당 부품의 최악의 상황에 대비한 정비를 실시가능하도록 마련하여 차량의 안전성을 극대화할 수 있다.
이해를 돕기 위해 덧붙이자면, 본 기술의 상기 제어부는 엔진제어유닛(ECU:Engine Control Unit)일 수 있고, ECU는 별도의 감지장치를 통해 차량의 고장징후코드(REC)를 감지하거나 직접 감지할 수 있으며, 산출된 고장징후코드(REC)의 백분율과 고장징후코드를 별도의 저장장치에 저장하거나 내부 저장공간에 직접 저장할 수 있다. 하지만, 반드시 별도의 감지장치와 저장장치를 이용해야 하는 것은 아니며 차량에 따라 자체적으로 감지와 저장기능을 수행하도록 마련될 수 있다.
상술한 바와 같은 구조로 이루어진 차량 고장 진단방법에 따르면 생산라인 또는 정비소에서 차량의 잠재적 고장을 감지할 수 있는바, 작업자가 빠르게 차량을 점검하고 수리할 수 있다.
또한, 잠재적인 차량의 부품이상을 판단할 수 있는바, 잠재적 고장에 대비하여 부품 교환을 실시할 수 있어 차량을 최적의 상태로 유지보수할 수 있다.
본 발명은 특정한 실시예에 관련하여 도시하고 설명하였지만, 이하의 특허청구범위에 의해 제공되는 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 한도 내에서, 본 발명이 다양하게 개량 및 변화될 수 있다는 것은 당 업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명할 것이다.
S10: 감지단계
S20: 측정단계
S30: 산출단계
S40: 저장단계
S50: 요구신호 수신을 확인하는 단계
S60: 출력단계

Claims (6)

  1. 제어부에서 고장징후코드(REC)가 발생하는지 감지하는 단계;
    상기 감지단계 수행결과, 고장징후코드(REC)가 발생한 경우, 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간을 측정하는 단계;
    상기 측정단계 후, 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간과 기설정된 설정시간에 기반하여 고장징후코드(REC)의 백분율을 산출하는 단계;
    상기 산출단계 후, 상기 제어부에서 상기 고장징후코드(REC)와 상기 고장징후코드(REC)의 백분율을 저장하는 단계; 및
    상기 저장단계 후, 상기 제어부가 진단장치로부터 요구신호를 수신할 경우, 저장된 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율에 대한 출력신호를 상기 진단장치로 출력하는 단계;를 포함하는 차량 고장 진단방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 산출단계 시, 상기 제어부는 고장징후코드(REC)의 백분율을 상기 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간에서 상기 설정시간을 나눈 후 100을 곱하여 산출하는 것을 특징으로 하는 차량 고장 진단방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 설정시간은 고장코드(DTC)가 확정될 때까지 고장징후코드(REC)가 발생되는 시간인 것을 특징으로 하는 차량 고장 진단방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 진단장치는 사용자의 조작에 따라 상기 제어부에 요구신호를 송신하고, 상기 제어부로부터 수신된 출력신호에 따라 고장징후코드(REC)와 고장징후코드(REC)의 백분율을 디스플레이하도록 마련된 것을 특징으로 하는 차량 고장 진단방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 제어부는 상기 저장단계 후, 상기 진단장치로부터 요구신호가 수신되지 않으면 상기 감지단계를 재실시하는 것을 특징으로 하는 차량 고장 진단방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 저장단계 전, 상기 제어부는 현재 산출단계로부터 산출된 고장징후코드(REC)의 백분율보다 기저장된 고장징후코드(REC)의 백분율이 작은 경우, 상기 기저장된 고장징후코드(REC)의 백분율을 저장하는 것을 특징으로 하는 차량 고장 진단방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108398932A (zh) * 2018-01-09 2018-08-14 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 自动驾驶车辆检测系统及方法

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10599155B1 (en) 2014-05-20 2020-03-24 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness
US20210133871A1 (en) 2014-05-20 2021-05-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation feature usage recommendations
US11669090B2 (en) 2014-05-20 2023-06-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness
US9972054B1 (en) 2014-05-20 2018-05-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Accident fault determination for autonomous vehicles
US10373259B1 (en) 2014-05-20 2019-08-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Fully autonomous vehicle insurance pricing
US10540723B1 (en) 2014-07-21 2020-01-21 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Methods of providing insurance savings based upon telematics and usage-based insurance
US10166994B1 (en) 2014-11-13 2019-01-01 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operating status assessment
US9805601B1 (en) 2015-08-28 2017-10-31 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Vehicular traffic alerts for avoidance of abnormal traffic conditions
US10295363B1 (en) 2016-01-22 2019-05-21 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous operation suitability assessment and mapping
US10134278B1 (en) 2016-01-22 2018-11-20 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle application
US11242051B1 (en) 2016-01-22 2022-02-08 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle action communications
US11441916B1 (en) 2016-01-22 2022-09-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle trip routing
US10324463B1 (en) 2016-01-22 2019-06-18 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation adjustment based upon route
US11719545B2 (en) 2016-01-22 2023-08-08 Hyundai Motor Company Autonomous vehicle component damage and salvage assessment
US10395332B1 (en) 2016-01-22 2019-08-27 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Coordinated autonomous vehicle automatic area scanning
KR20210004646A (ko) * 2019-07-05 2021-01-13 주식회사 엘지화학 배터리 셀 진단 장치 및 방법
US11835569B2 (en) 2020-10-09 2023-12-05 Ford Global Technologies, Llc System and method for processing data generated by a vehicle end-of-line testing routine
US20220371530A1 (en) * 2021-05-19 2022-11-24 Pony Ai Inc. Device-level fault detection

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5170359A (en) * 1984-07-19 1992-12-08 Presearch Incorporated Transient episode detector method and apparatus
DE19516481B4 (de) * 1995-05-05 2007-01-04 Robert Bosch Gmbh Einrichtung zum Erfassen, Speichern und Ausgeben von Daten eines Steuergeräts in einem Kraftfahrzeug
US7877291B2 (en) * 1996-05-02 2011-01-25 Technology Licensing Corporation Diagnostic data interchange
JP2004322740A (ja) * 2003-04-22 2004-11-18 Toyota Motor Corp 車両用制御装置の故障診断装置
US7581434B1 (en) * 2003-09-25 2009-09-01 Rockwell Automation Technologies, Inc. Intelligent fluid sensor for machinery diagnostics, prognostics, and control
US7987028B2 (en) * 2006-09-12 2011-07-26 Spx Corporation Method and apparatus for reading and erasing diagnostic trouble codes from a vehicle
JP4306765B2 (ja) * 2007-06-08 2009-08-05 株式会社デンソー 故障診断用情報収集装置
KR101429952B1 (ko) * 2008-01-30 2014-08-13 제이에프이 어드밴테크 가부시키가이샤 베어링의 진단 시스템
AU2009245507B2 (en) * 2008-04-18 2014-11-06 Bae Systems Plc Assisting failure diagnosis in a system using Bayesian Network
US8396622B2 (en) * 2008-04-23 2013-03-12 Service Solutions U.S. Llc Customizable initiation of data recordings
US8548630B2 (en) * 2008-10-27 2013-10-01 Lennox Industries, Inc. Alarm and diagnostics system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network
JP2010203841A (ja) * 2009-03-02 2010-09-16 Hitachi Mobile Co Ltd 車両のデータ収集装置およびこれを用いた車両の診断方法
US8095261B2 (en) * 2009-03-05 2012-01-10 GM Global Technology Operations LLC Aggregated information fusion for enhanced diagnostics, prognostics and maintenance practices of vehicles
US8498776B2 (en) * 2009-11-17 2013-07-30 GM Global Technology Operations LLC Fault diagnosis and prognosis using diagnostic trouble code markov chains
US9740993B2 (en) * 2009-12-04 2017-08-22 GM Global Technology Operations LLC Detecting anomalies in field failure data
US8676432B2 (en) * 2010-01-13 2014-03-18 GM Global Technology Operations LLC Fault prediction framework using temporal data mining
JP5347997B2 (ja) * 2010-02-04 2013-11-20 株式会社デンソー 故障診断用情報収集装置
JP2011189788A (ja) * 2010-03-12 2011-09-29 Toyota Motor Corp 故障予兆診断装置及び方法
US8433472B2 (en) * 2010-08-04 2013-04-30 GM Global Technology Operations LLC Event-driven data mining method for improving fault code settings and isolating faults
US8732112B2 (en) * 2011-12-19 2014-05-20 GM Global Technology Operations LLC Method and system for root cause analysis and quality monitoring of system-level faults
US8560165B2 (en) * 2012-01-17 2013-10-15 GM Global Technology Operations LLC Co-operative on-board and off-board component and system diagnosis and prognosis
US20140075356A1 (en) * 2012-09-07 2014-03-13 Service Solutions U.S. Llc Diagnostic Hub
US9146554B2 (en) * 2012-10-16 2015-09-29 Adam Hoban Aggregate processing control system
US9513789B2 (en) * 2013-10-24 2016-12-06 Alldata Llc Vehicle diagnostic systems and methods
US9892376B2 (en) * 2014-01-14 2018-02-13 Deere & Company Operator performance report generation
US10068177B2 (en) * 2014-01-20 2018-09-04 Raytheon Company Process of probabilistic multi-source multi-INT fusion benefit analysis
KR101558383B1 (ko) * 2014-05-08 2015-10-07 현대자동차 주식회사 차량의 스마트 센서 또는 액추에이터의 고장 진단 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108398932A (zh) * 2018-01-09 2018-08-14 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 自动驾驶车辆检测系统及方法

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EP3176663A1 (en) 2017-06-07
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