KR20160099618A - 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 매체 - Google Patents

약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 매체 Download PDF

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죠르디 프랏세발 가르시아
다비드 레돈도 아마도
미겔 뚜손 세가라
실비아 빌체스 사에스
죠르디 에스파데르 마소
아리아나 살라베르트 라로사
미겔 앙헬 보나체라 시에라
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Abstract

본 발명은 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 약물 유전학적 정보에 근거하며, 동적 웹 페이지의 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)를 이용하여, 최대 부작용과 연관된 것들을 강조하여 개인화된 추천정보를 자동 생성하고 표시하는 단계를 포함하는, 약물 사용에대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법 및 시스템에 대한 것이다.
본 발명은 또한 본 발명의 약물 사용에 대한 개인화 된 추천정보를 제공하기위한 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 프로그램 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 동적 웹 페이지를 생성하기 위한 웹 기반의 컴퓨터를 이용한 방법과 시스템에 대한 것이며, 동적 웹 페이지를 생성하기 위한 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 명령들을 포함하는 또 다른 컴퓨터 판독 가능 매체에 관한 것이다.

Description

약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 매체{WEB-BASED COMPUTER-AIDED METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING PERSONALIZED RECOMMENDATIONS ABOUT DRUG USE, AND A COMPUTER-READABLE MEDIUM}
본 발명은 대사(metabolism)와 연관된 유전자 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자와 관련된 약물 유전학적 정보에 기초하며, 동적 웹페이지의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해, 최고 부작용과 연관된 약물을 강조하는 개인화된 추천정보을 생성하고 표시함을 포함하는, 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법 및 시스템에 대한 것이다.
본 발명은 또한 비휘발성, 즉 유형이며, 컴퓨터가 본 발명의 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 방법을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 것이다.
본 발명은 또한 동적 웹페이지를 생성하기위한 웹 기반 컴퓨터 사용 방법 및 시스템에 대한 것이며, 또한 컴퓨터가 동적 웹페이지를 생성하기 위한 방법을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 것이다.
클라이언트 디스플레이에서 프린트가능하고 표시된 리포트 형태로 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 생성하고 제공하기 위한 컴퓨터 사용 방법 및 시스템에 대한 여러 상이한 제안들이 있다. 이 같은 제안의 몇 가지는 웹 기반 장치, 즉 웹 서비스를 통하여 상기 리포트를 생성하고 제공하는 것이다.
다음에는, 이 같은 제안을 개시하는 특허를 언급하며 이들의 관련 배경이 간단히 소개된다.
미국 특허 US 8,311,851 B2는 예측 알고리즘을 사용하고, 월드 와이드 웹을 포함하는 네트워크를 통하여 접속가능한, 리포트 형태로, 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 전송을 제공함에 의해, 선택된 약물에 대하여 약물 유전자의 상호 작용을 포함하는 유형 I 리포트, 그리고 약물-약물 상호 작용 보고서를 포함하는 유형 II 리포트를 포함하는, 유전적 및 약리학적 데이터를 해석하는 약물 유전학적 및 약리학적 정보의 전달을 위한 컴퓨터화 장비 및 방법을 개시하며,
상기 약물은 현재의 약물에 기초하여 상기 사용자에 의해 선택되고, 환자의 엔트리에 응답하여 실시간으로 생성되어, 다중 디스플레이와 상호 작용하는 웹페이지의 형태로 제공된다: 예를 들면 환자의 약물 또는 제안된 처방 사용에 특정한 가능한 약물 또는 한방 상호 관련에 대한 경고, 동일한 치료 종류에 대한 선택적인 약물의 제안, 의학 문헌에 대한 링크와 주석, 추가 유전자 검사에 대한 권장 사항, 등이 있다.
여라 문제에 대한 서로 다른 상호 작용이 US 8,311,851 B2에서 소개되며, 약물-약물, 약물-물질, 약물-유전자, 물질-유전자, 약물 임상적 요인, 그리고 여러 복잡한 상호 작용을 포함한다. 그러나, 이들 많은 것은 약물 부작용 상호작용과 관련되며, 이 같은 상호작용의 조합이 또한 가능하다하여도, 이 같은 조합의 어떠한 예도 전혀 개시되지 않고 있으며, 따라서, US 8,311,851 B2에 기재되지 않고 있는 것으로서, 세 가지 문제를 포함하며, 약물-약물-유전자, 물질-유전자-약물, 약물-물질-임상 요인 어는 것도 기재되지 않으며 이들 세 가지 문제 상호작용에 대하여도 언급되지 않는다.
US 8,311,851B2에 의해 기술된 알고리즘에 의한 예측은 약물에대한 클리어런스 변화에 대한 반-정량적 정보가 있을 때, 즉 약동학(pharmacokinetics)(PK) 데이터가 있을 때 수행될 수 있으며, 따라서 상기 예측은 클리어런스 예측이다. 즉 약력학(pharmacodynamics)(PD)과 관련이 없다. 그러나 대부분의 약물에서 PK/PD 비율은 선형이 아니며, 정말로 중요한 것은 약물에 대해 주어진 클리어런스가 약력학 갖기 위해 투여량을 조정해야 함을 포함하는 가 여부이다. 다시 말해서 US 8,311,851 B2의 방법 및 시스템에 의해 제공되는 예측으로는, 유전적 변형이 있는 경우 무엇이 발생하고 약물-약물 상호 작용이 존재하는 경우 무엇이 발생하는가는 알려지지만, 상기 유전적 변형과 상기 약물-약물 상호 작용이 동시에 발생하는 때 무엇이 발생하는가는 알려지지 않는다.
US 8,311,851 B2는 대사와 관련이 없는 유전적 데이터를 사용하여 개시 하지 않는다.
미국 특허출원 공개 번호 US 2009/171697 A1는 관심 화합물의 약물 대사 효소를 코딩하는 유전자의 유전자형 정보를 통합하는 개체군 모델에 기초하여, 개별 환자에게 투여 요법 또는 화합물 선택을 표적으로 하기 위한 컴퓨터 이용 방법 및 알고리즘을 개시한다. 일반적으로, 타겟(표적) 용법은 약물 농도 프로파일을 기반으로 제공된다. 약물의 예측 인덱스 순위 목록은 환자의 특정 유전적 요인, 비 유전적 환자 인자 그리고 약물 특정 요소에 따라 산출되며, 표시부에 표시된다.
다른 약동학 및 약력학 상호 작용은 약물-약물 또는 약물-질병 상호 작용과 같이, 평가되지만, 쌍으로만 평가되며, 이들 세가 지의 상이한 엘리먼트 또는 문제의 상호작용은 US 2009/171697 A1에서 개시되지 않는다.
US 2009/171697 A1는 웹 기반 방법 또는 시스템을 개시하지 않으며, 리스크 기준에 따른 개인적인 추천정보를 생성하지도 않는다.
약물 사용에 대한 개인화된 추천정보에 의해, 개인화된 건강 의약에 대한 일부 기업 시장 제품이 환자의 유전자 데이터로부터 구축되며 사용자 디스플레이에 표시될 수 있는 문서에 의해 제공된다.
이와 같은 회사의 하나는 Assurex Health이며, 이 회사 제품 GeneSight®은 개별 환자의 행동 건강 약물에대한 반응과 대사에 영향을 미치는 중요한 유전자 변형을 분석하고, 리스크 기준에 따라 코드화된 칼라인 개인화된 추천정보를 포함하는 기록된 리포트에 의해, 환자에 대한 약물치료결정을 하기전에 객관적인 유전자 기반 환자 정보를 제공하는 컴퓨터 도구이다.
기록된 리포트가 사용자 디스플레이에서 표시될 수 있으나, GeneSight®는 웹기반 방법이 Assurex Health의 상기 제품에 의해 실현되지 않으므로, 정적이든 동적이든 웹페이지에 의해 제공된 GUI에 의해 이와 같은 리포트를 제공하지 않는다.
본 발명 발명자는 동적 웹페이지에 의해 제공된 GUI에 의해, 대사(metabolism)와 연관된 유전자 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 모두와 관련한 유전자 데이터로부터, 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반 방법 및 시스템을 제공하는 어떠한 제안도 아는 바가 없다.
본 발명의 목적은 약동학 및 약력학을 포함하여, 종래기술에 의해 개시된 것보다 더욱 정교한 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 방법 및 시스템을 제공할 목적으로 종래기술의 대체를 제안하는 것이며, 고 품질 개인화된 추천정보를 생성하고 개인화된 추천정보를 요청하는 사용자를 위한 방법 및 시스템의 사용 편의를 위한 많은 양의 유전자 정보(사람에 의해서는 처리가 불가능할 정도로 많으며, 따라서 환자 건강에 대한 여러 결과를 가질 수 있는 제공된 추천정보 내 오류를 일으킬 수 있는) 처리를 제안하는 것이다.
본 발명은 여러 특징에 대하여 하기에서 설명되는 바와 같이, 종래 기술 제안에서 사용된 컴퓨터의 기능을 개선하며, 특히 이들이 하드웨어 레벨에서 워크로드의 적절한 분배를 허용하도록 함에 의해, 동적 웹페이지를 통하여, 동적으로 강조된 개인화된 추천정보를 제공하게 하며, 이들 자신이 구조적 제한을 구성하는 특별히 적응된 프로그램 명령을 이들에게 제공함에 의해, 상이한 여려 하드웨어 엘리먼트를 연결시키는 네트워크를 한 소프트웨어 레벨에서 포함한다. 이와 같이 수정된 컴퓨터는 동적으로 실시간으로 또는 거의 실시간으로, 약력학과 관련된 데이터를 포함하여, 내과의사 및/또는 환자에 의해 입력된 상이한 입력 데이터에 따라, 추천정보를 갱신하고/다시 계산하도록 한다.
약물 사용에 대한 개인화된 추천정보의 자동 생성과 관련된 기술적인 분야의 명백한 개선이 본발명에 의해 달성되며, 개인화된 추천정보의 그와 같은 자동 생성, 그리고 이들 중 일부의 강조를 수행하도록 하며, 약력학 정보를 포함하여 종래 기술 보다 많은 양과 다양한 정보를 처리하도록 하고, 결과가 실시간 또는 거의 실시간으로 얻어지도록 하며, 상기 결과가 종래 기술에서 얻어진 결과를 명백히 개선시키고, 따라서 사람의 간섭이 없이 또는 사람의 간섭이 거의 없이 부정확한 또는 매우 정확하지 않은 결과, 즉 불략 추천정보를 교정하도록 한다.
동적 웹사이트 생성에서의 개선 또한 본 발명에 의해 제공된다.
이 같은 목적으로, 본 발명은, 그 첫번 째 특징에 따라, 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법으로서,
단일 염기 다형성(SNPs)을 포함하는 환자에 대한 유전정보를 획득하는 단계로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체(약물 반응과 부작용과 연관된 유전자 및 유전자 변이체와 같은)와 관련된 정보를 포함하는 단계;
상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하는 단계;
상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 사용자 디스플레이에 자동으로 발생시키고 표시하는 단계; 그리고
리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 약물과 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하는 단계를 포함하며,
상기 방법은 다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성하고, 상기 동적 웹페이지로부터 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하고, 그리고 상기 그패픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조함을 포함하며; 그리고
상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 반응 및/또는 부작용을 나타내는 것, , 즉 약력학(pharmacodynamics)을 나타내는 것임을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법과 관련된다.
한 실시 예로서, 획득하고 처리하는 단계가 하나 이상의 처리기 그리고 한 메모리를 갖는 하나 이상의 처리 수단에 의해 수행되며, 상기 동적 웹 페이지 및 GUI가 상기 처리 수단에 연결되고 처리 수단의 적어도 일부를 포함하는 또는 처리 수단에 의해 포함되는 웹 서버에 의해 제각기 생성되고 제공되며, 상기 사용자 디스플레이가 상기 GUI를 수신하기 위해 웹 서버에 연결된 사용자 계산 유닛의 일부이거나 이에 연결되고, 상기 사용자 계산 유닛이 상기 웹 서버의 및/또는 상기 처리 수단의 얇은 또는 두꺼운 클라이언트인 특별히 적용된 클라이언트/서버 아키텍쳐를 실행한다.
처리 수단, 웹 서버 및 사용자 계산 유닛은, 각각 그 내부에 포함되어 자동으로 상기 설명된 기능을 수행하도록 특별히 적용된 처리기에 의해 실행가능한 메모리-적재된 프로그램 명령의 형태로 하나 이상의 알고리즘을 갖는다.
바람직한 실시 예로서, 상기 선택된 약물 유전학적 정보가 여러 약물 중 약물 각각을 특정 유전학적 변이체의 존재/부재와 상관시키는 설명적 정보를 포함하고, 상기 설명적 정보 각각이 리스크 등급을 그와 관련시키며, 상기 방법이:
- 한 약물을 상기 유전적 정보 가운데 각각의 유전적 변이체와 상관시키는 오직 하나의 설명적 정보가 있는 때, 상기 오직 하나의 설명적 정보만을 찾아내고 이로부터 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 개인화된 추천정보를 발생시키며; 그리고
- 한 약물을 상기 유전적 정보 가운데 두 개 이상의 유전적 변이체와 상관시키는 두 개 이상의 설명적 정보가 있는 때, 상기 두 개 이상의 설명적 정보를 찾아내고, 상기 두 개 이상의 찾아내진 설명적 정보 가운데, 최고 리스크 등급을 갖는 설명적 정보를 선택하여, 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 개인화된 추천정보를 발생시킴을 포함한다.
상기 설명적 정보는 예를 들면, 특정 유전자 변이체의 존재/부재가 약물 반응, 약물 대사 및/또는 부작용에 어떻게 영향을 미치는 가를 설명하는 문구(phrases) 형태로 제공된다. 이 같은 문구의 여러개를 포함하는 상세한 실시가 본원 명세서의 다음 설명에서 제공될 것이다.
상기 약물은 항 정신병 약물, 항우울제, 기분 안정제, 각성제, 항불안제, 진정제 및 수면제, 항 중독 및 파킨슨 약물, 항 치매 약물 또는 항 경련제를 포함한 간질 치료를위한 약물을 포함하는 신경 정신 약물이다. 용어 "신경 정신 약물"이라는 용어는 중추 신경계, CNS를 표적으로 하거나 이들에 작용하는 것으로 이해된다.
약물 반응은 유전적 요인과 병용 치료 관리 모두에 따라 달라진다. 이 사실의 중요성은 다른 약물의 복용이 소정의 표현형에 대한 응답을 향상시킬 수 있다는 것이다. 예를 들어, 환자가 상기 약물을 대사하는 효소 내에서 낮은 활성을 갖도록 하는 SNP 캐리어이기 때문에 소정의 약물에 대하여 불량 대사 환자라면, 그 같은 효소의 억제제인 또 다른 신경 정신 약물 또는 비 신경 정신 약물(스타틴 등)인 병용약물을 복용한한다면 그 효과는 향상될 수 있다.
정신과 의사는 정신과적 약물 상호 작용을 알지만 다른 질병에 대하여 사용되는 것을 알지 못하며, 따라서 모든 정보를 수동 방식으로 통합하는 것은 의사가 치료에 착오를 일으킬 수 문제이다.
다른 유형 그리고 심지어 같은 항우울제의 경우에도 복용에 대한 환자 반응의 다양한 특성으로 인해, 의사는 현재 시행 착오를 거쳐 항우울제를 처방한다.
이 같은 문제를 해결하기 위해, 본 발명의 방법은, 바람직한 실시 예로서, 환자가 복용한 하나 이상의 병용 약물 또는 약물에 관한 정보를 획득하고, 그리고
약물 반응, 흡수, 분포, 대사 및 배설을 포함하는 약물 레벨, 및/또는 약물 부작용에 대한 상기 병용약물 또는 물질의 영향에 기초하여, 또는 병용약물/물질 반응, 약물/물질 대사, 및/또는 부작용 약물/물질 반응에 기초하여, 상기 개인화된 추천정보 및 이들이 표시되는 방법의 적어도 일부를 수정함을 더욱 포함한다.
한 실시 예에 따라, 상기 방법은 상기 약물, 상기 하나 이상의 병용약물 또는 물질 그리고 상기 유전자적 정보 사이의 상호작용을 분석함에 의해 상기 병용약물 또는 물질 영향을 결정함을 포함하며, 상기 분석은 예를 들면, 병용약물 또는 물질이 하나 이상의 상기 약물과 관련하여 환자의 대사자 용량(metabolizer capacity)을 어떻게 변경시키는가를 검사함에 의해 수행된다.
상기 상호작용 분석은, 한 실시 예로서, 상기 개인화된 약물 유전학적 추천정보를 발생시킨 후 수행되며, 상기 개인화된 추천정보 적어도 일부를 수정함이 이미 발생된 개인화된 추천정보 상에서 수행된다.
한 선택적 실시 예로서, 본 발명의 방법은 획득된 유전자적 정보와 선택된 약물유전학적 정보를 처리함의 일부로서 상기 상호작용 분석을 수행함을 포함하며, 따라서 상기 처리는 상기 획득된 유전자적 정보와 상기 선택된 약물유전학적 정보와 함께 적어도 하나의 병용약물 또는 물질에 대한 획득된 정보를 처리함을 포함하며, 개인화된 추천정보의 적어도 일부를 수정함은 개인화된 추천정보의 생성 중에 발생되고 그 일부를 형성한다.
적어도 두 개 이상의 병용약물 또는 물질이 있는 경우, 상기 방법은 상기 병용약물/물질 각각의 영향에 기초하여, 두 개 이상의 사전적으로 수정된 개인화된 추천정보를 발생시키고, 각각이 리스크 등급을 이들에 연관시키며, 그리고 상기 두 개 이상의 잠정적인 수정된 개인화된 추천정보들로 부터, 최상의 리스크 등급을 갖는 잠정적인 개인화된 추천정보를 선택함에 의해, 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대하여 최종 수정된 개인화된 추천정보를 발생시키고 표시함을 포함한다.
본 발명이 방법은, 한 실시 예로서, 병리학 및/또는 건강에 영향을 주는 습관(흡연 또는 알코올 중독) 및/또는 인체측정학 데이터, 민족성, 나이 및 성 중 하나 이상을 포함하는 신체적 특징과 관련된 환자의 개인 정보에 대한 정보를 획득하고, 그리고 약물 반응 및/또는 평균 약물 반응에 대한 또 다른 개인 정보의 영향에 기초하여, 상기 가시적으로 강조함을 포함하여, 상기 개인화된 추천정보 및 이들이 표시되는 방법의 적어도 일부를 수정함을 더욱 포함한다.
상기 문단의 실시 예는 상기 설명된 병용약물 또는 물질을 획득하고 사용함과 관련된 실시 예와 결합하여 실시 될 수 있으며, 이와 같이 결합되어서 병용약물/물질 및 또 다른 개인적인 정보 모두의 영향에 기초하여 개인화된 추천정보의 수정을 제공하도록 한다.
개인화된 추천정보가 본 발명의 방법에 따라 어떻게 표시되는 가와 관련하여, 이들은 상이한 그패픽 아이콘 또는 표시를 사용하는 것과 같은, 이들의 명백한 차별화 및 의미를 허용하는 수단에 의해 표시될 수 있으며,
그러나 바람직한 실시 예의 경우, 이들은 칼라 코드에 따라 표시되며, 상기 가시적 강조가 상기 리스크 기준에 따라 개인화된 추천정보가 강조될 수 있도록 눈에 띄는 또는 눈길을 끄는 또는 색상(적색)을 깜박이는 것을 포함한다.
본 발명 방법의 특정 실시 예의 경우, 상기 칼라 코드가:
적색으로는, 부작용의 리스크 증가와 관련된 개인화된 추천정보를;
황색으로는, 약물 응답의 가능성이 낮음 및/또는 특정 투약 모니터링에 대한 필요를 연관시키는 개인화된 추천정보를;
녹색으로는, 약물 응답의 가능성이 높음 및/또는 부작용 리스크가 낮음을 연관시키는 개인화된 추천정보를; 그리고
백색으로는, 표준 약물 응답, 표준 대사 및/또는 표준 부작용 리스크를 연관시키는 개인화된 추천정보를 표시하기 위해 사용된다.
개인화된 추천정보가 표시되는 방법을 수정함과 관련하여, 이 방법은:
사용자 디스플레이의 스크린 영역에서 개인화된 추천정보를 표시하는 그래픽 프리젠테이션 칼라 및/또는 형상을 변경시키고;
직접 또는 사용자 디스플레이 내에 도시된 가상 링크를 사용자가 클릭함에 의해, 추가의 추천정보를 디스플레이하며(벌룬 및/또는 팝업 윈도우에 의해) 및/또는 상기 스크린 영역 가까이 또는 그 위에 한 기호를 디스플레이함을 포함하며,
상기 기호가 병용 약물 또는 물질과 관련한 또는 상기 또 다른 개인 정보와 관련한, 약물 응답, 약물 레벨, 및/또는 부작용에 대한 각각 상이한 영역과 연관된 다수의 상이한 기호 중에서 선택되도록 한다.
상기 다수의 기호는 약물과 관련하여 상호작용이 있는지, 사용금지 사유가 있는지, 관련된 정보, 약물 투약 증가 및 약물 투약 감소가 있는지에 대한 영향과 연관된 기호를 포함한다.
한 실시 예에서, 본 발명의 방법은 다수의 차트를 디스플레이함을 포함하며, 각각이 동일한 또는 유사한 응답을 갖는 다수의 약물 식별자(약물 명칭과 같은)를 포함하고, 약물 식별자 각각이 상기 표시된 개인화된 추천정보 중 하나와 연관되는 것으로 도시된다.
상기 실시 예의 특정 실시 예로서, 본 발명 방법은
상기 사용자 디스플레이에서, 교대로 또는 동시에:
- 다수의 챠트를 포함하는 제1 스크린 또는 제1 그래픽 영역으로서, 각각이 동일한 또는 유사한 목적을 갖는 각 약물에 대한 다수의 식별자를 포함하고, 약물 식별자 각각은 표시된 개인화된 추천정보를 한 사용자와 연관시키는 것으로 도시되는, 상기 제1 스크린 또는 제1 그래픽 영역;
- 환자와 관련된 정보를 입력하기 위해 사용자에 의해 채워질 다수의 박스를 포함하는 제2 스크린 또는 제2 그래픽 영역으로서, 병용 약물 또는 물질 그리고 병리학 및/또는 건강에 영향을 주는 습관과 연관된 및/또는 인체측정학의 데이터, 민족성, 나이 및 성별 중 하나 이상을 포함하는 신체적 특징과 연관된 개인적인 정보를 포함하는 제2 스크린 또는 제2 그래픽 영역; 그리고
- 병용 약물 또는 물질의 및/또는 약물 응답 및/또는 부작용에 대한 또 다른 개인적인 정보의 영향에 기초하여, 개인화된 추천정보 및 이들이 표시되는 방법의 적어도 일부를 수정한 다수의 챠트를 포함하는 제3 스크린 또는 제3 그래픽 영역을 포함한다.
본 발명의 방법은 웹 서비스 또는 플랫폼에 의해, 상기 사용자에게 온라인 및 쌍방향 서비스를 제공하고, 상기 온라인 서비스는 사용자 디스플레이에서 상기 다수의 챠트 디스플레이를 포함하고, 채움 가능 박스(boxes)의 채움을 포함하며, 사용자 디스플레이에서 도시될 및/또는 사용자에 의해 다운로드될 추가의 추천정보에 접근하기 위해, 컴퓨터 입력 수단을 통하여, 사용자에 의해 클릭될 사용자 디스플레이 내에 도시된 채워진 정보 및 가상의 링크 제공에 기초하여, 개인화된 추천정보 및 그 표시의 수정을 포함한다.
상기 생성된 개인화된 추천정보를 개선할 목적으로, 본 발명의 방법은, 한 실시 예에서, 여러 약물 반응 및/또는 여러 환자 및/또는 약물과 병용 약물 또는 물질 사이 상호작용 및/또는 병리학 및/또는 건강에 영향을 주는 습관과 연관된, 및/또는 인체측정학의 데이터, 민족성, 나이 및 성별 중 하나 이상을 포함하는 신체적 특징과 연관된, 환자 개인적인 정보와 약물 사이의 상호작용과 관련된 통계적 정보로부터 본 발명 방법에 의해 수행된 학습 피드백 처리의 결과에 기초하여 개인화된 추천정보의 생성을 수행함을 포함한다.
본 발명은 또한 두 번째 특징으로서, 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 시스템에 대한 것이며:
단일 염기 다형성(SNPs)을 포함하는 환자에 대한 유전정보를 획득하기 위한 수단으로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 수단;
상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하고, 그리고 상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 발생시키기 위한 처리수단;
사용자 디스플레이 수단 상에서 상기 발생된 개인화된 추천정보를 디스플레이하고, 그리고 리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 약물과 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하도록 적용된, 사용자 디스플레이 수단과 연결된 사용자 계산 수단을 포함하며,
웹 서버가 다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠로의 접근을 가지며, 상기 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성시키고, 상기 동적 웹페이지로부터 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하도록 하고, 상기 웹 서버가 상기 사용자 계산 수단에 연결되어 상기 그래픽 사용자 인터페이스를 사용자 계산 수단으로 제공하도록 하며, 상기 사용자 계산 수단 그리고 관련된 디스플레이 수단이 상기 그패픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조하도록 적용되며; 그리고
상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 응답 및/또는 부작용을 나타내는 것이다.
한 실시 예에서, 유전자 정보를 획득하기 위한 수단 그리고 상기 처리 수단은 상기 유전자 정보의 획득 및 그 처리를 수행하기 위해, 하나 이상의 처리기 그리고 하나 이상의 처리기에 의해 실행될 수 있는 메모리-적재 프로그램 명령을 갖는 메모리를 가지며, 상기 웹 서버는 상기 처리 수단에 연결되거나 처리 수단의 일부를 포함하거나 또는 처리 수단에 의해 포함되며, 상기 사용자 계산 수단은 상기 GUI를 사용하여 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조하기 위해, 하나이상의 처리기 그리고 하나이상의 처리기에 의해 실행가능한 메모리-적재 프로그램 명령을 갖는 한 메모리를 갖는다.
처리 수단 및 획득 수단은 동일한 컴퓨터 엔티티에 의해 또는 둘 이상의 불리되어 서로 연결된 컴퓨터 엔티티에 의해 실행될 수 있다.
처리 수단, 웹 서버 및 사용자 계산 유닛은 자동으로 상기 설명된 기능을 수행하도록 특별히 적용된, 이들 내에 포함된 처리기에 의해 실행가능한 메모리-적재 프로그램 명령의 형태를 하는, 하나 이상의 알고리즘을 갖는다.
사용자 계산 수단은 계산 및 통신 능력을 가지며 적어도 하나의 디스플레이에 연결된 상기 설명딘 기능을 수행하도록 특별히 적용된 장치일 수 있는 사용자 컴퓨터에 의해 실행되며, 이들 장치로는 퍼스날 컴퓨터, 랩탑, 스마트폰, PDA, 태블릿, 인텔리젼트 시계, 또는 다른 소형 컴퓨터 장치, 셋톱 박스, 스마트 TV, 프로그램가능 전자장치, 하나 이상의 네트워크 PC, 미니컴퓨터 시스템, 메인프레임 컴퓨터 시스템, 로보트, 클라우드 컴퓨터 등을 포함한다.
획득 수단, 처리 수단 및 웹 서버와 관련하여서는, 이들이 계산 및 통신 능력 그리고 적절한 컴퓨터 리소스(메모리, 버스 등) 그리고 워크로드 분산에 따라 상기 설명된 기능을 수행하도록 특별히 적용된 관련된 기술 엘리먼트(게이트웨이, 통신 링크, 인터페이스, 주변장치 등)을 갖는 하나 이상의 계산 유닛에 의해 실현될 수 있다.
특히, 웹 서버는 아파치 HTTP 서버 (원하는 옵션), IIS 웹 호스팅 서버, 썬 자바 시스템 웹 서버 또는 퍼즐 서버, 또는 이들의 변형과 같은, 본 발명에 특별히 적합한, 알려진 웹 서버일 수 있다.
클라이언트-서버 아키텍쳐(2 층 또는 3 층) 그리고 컴퓨터 환경(로컬 컴퓨팅 및/또는 원격 컴퓨팅 및/또는 클라우드 컴퓨팅 포함)이 사용자 컴퓨팅 장치와 웹 서버 사이에서 실행될 수있으며, 시스템의 다른 컴퓨팅 엔티티를 연결하는 적절한 통신 네트워크가 무선 및/또는 유선 링크를 포함하여, 실현 될 수 있다.
한 실시 예에 따라, 본 발명의 시스템은 상기 여러 약물과 유전학적 정보를 상관시키는 상기 선택된 약물 유전학적 정보, 그리고 다수의 이와 관련된 다수의 사전에 만들어진 추천정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하며, 상기 처리 수단이 상기 데이터베이스에 접근하여 상기 저장되고 선택된 약물 유전학적 정보 내 획득된 유전적인 정보를 적어도 조사하고 그리고 이로부터 이와 관련된 사전에 만들어진 추천정보를 추출함에 의해 상기 개인화된 추천정보를 발생시키도록 한다.
또 다른 실시 예로서, 본 발명 시스템은 상기 선택된 약물 유전학적 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하고, 상기 선택된 약물 유전학적 정보가 상기 여러 약물 중 약물 각각을 특정 유전적 변이체의 존재/부재와 상과시키는 설명적 정보를 포함하고, 상기 설명적 정보 각각이 리스크 등급을 이와 관련시키며, 상기 처리 수단이 다음에 의해서 상기 데이터베이스에 접근하여서 상기 개인화된 추천정보를 발생시키도록한다:
- 한 약물을 상기 유전적 정보 가운데 각각의 유전적 변이체와 상관시키는 오직 하나의 설명적 정보가 있는 때, 상기 오직 하나의 설명적 정보만을 찾아내고 이로부터 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 개인화된 추천정보를 발생시키며; 또는
- 한 약물을 상기 유전적 정보 가운데 두 개 이상의 유전적 변이체와 상관시키는 두 개 이상의 설명적 정보가 있는 때, 상기 두 개 이상의 설명적 정보를 찾아내고, 상기 두 개 이상의 찾아내진 설명적 정보 가운데, 최고 리스크 등급을 갖는 설명적 정보를 선택하여, 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 개인화된 추천정보를 발생시킴.
본 발명의 세 번째 특징에 따라, 본 발명은 또한, 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서;
단일 염기 다형성을 포함하여 환자에 대한 유전정보를 획득하는 단계로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 단계;
상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하는 단계;
상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 발생시키고 표시하는 단계; 그리고
리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 약물과 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하는 단계를 포함하며,
상기 방법은 다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성시키고, 상기 동적 웹페이지로부터 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하고, 그리고 상기 그패픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조함을 포함하며; 그리고
상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 응답 및/또는 부작용을 나타내는 것이다.
컴퓨터 판독가능 매체는 또한 실시 예에서 본 발명 방법의 상기 설명된 실시 예 모두의 액션을 수행하기 위한 컴퓨터용 프로그램 명령을 포함한다.
한 실시 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 매체이다.
또 다른 실시 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체는 신호 캐리어 웨이브 등과 같은 휘발성 컴퓨터 판독가능 매체이다.
실시 예에 따라, 상기 컴퓨터 판독가능 매체는 본 발명의 시스템과 관련하여(획득 수단, 처리 수단, 사용자 계산 유닛 및 웹 서버) 상기 설명된 컴퓨터 엔티티와 같은, 상기 설명된 기능을 수행하는, 상이한 계산 유닛 사이에 분산된 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체에 의해 실현된다.
본 발명의 네번 째 특징에 따라, 동적 웹페이지를 생성시키기 위한 웹 기반 컴퓨터 이용 방법으로서,
적어도 하나의 처리기와 하나의 메모리를 갖는 획득 수단에 의해, 단일 염기 다형성(SNPs)을 포함하는 환자에 대한 유전정보를 획득하는 단계로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 단계;
상기 처리 수단으로, 상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하고, 그리고 상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 사용자 디스플레이에 발생시키는 단계;
상기 처리 수단에 연결되고 처리 수단의 적어도 일부를 포함하는 또는 처리 수단에 의해 포함되는 웹 서버에 의해 다음 단계를 수행하며:
- 적어도 상기 다수의 개인화된 추천전보와 관련된 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성기키고, 그리고
- 상기 처리 수단에 연결된 사용자 계산 유닛으로, 상기 동적 웹페이지로부터의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공함;
상기 사용자 계산 유닛의 사용자 디스플레이에서 상기 발생된 개인화된 추천정보를 표시하고, 리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 리스크와 관련된 추천정보를 상기 사용자 디스플레이에서 시각적으로 강조하는 단계를 포함하며, 상기 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조함이 상기 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 수행되고; .
상기 개인화된 추천정보의 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 응답 및/또는 부작용을 나타내는 것이다.
본 발명의 첫 번째 특징 방법과 관련하여 설명된 실시 예는 본 발명의 네 번째 특징 방법에 대하여도 유효하다.
본 발명의 다섯 번째 특징에 따라, 본 발명은 동적 웹페이지를 생성시키기 위한 웹 기반 시스템으로서:
하나 이상의 처리기 그리고 하나의 메모리를 가지며, 단일 염기 다형성(SNPs)을 포함하는 환자에 대한 유전정보를 획득하기 위한 획득 수단으로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 획득수단;
하나 이상의 처리기 그리고 하나의 메모리를 가지며, 상기 하나 이상의 처리기에 의해 실행될 수 있는 메모리-적재 프로그램 명령에 의해, 상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하고, 그리고 상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 발생시키기 위한 처리수단;
사용자 디스플레이에 연결된 사용자 계산 유닛;
상기 처리 수단에 연결되거나 처리 수단의 적어도 일부를 포함하는 또는 처리 수단에 포함되고 또한 사용자 계산 유닛에 연결되며, 상기 다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠에 접근가능하고,
- 상기 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 발생시키며, 그리고
- 상기 동적 웹페이지로부터 상기 사용자 계산 유닛으로 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하도록 하는 웹 서버를 포함하며;
상기 사용자 계산 수단 그리고 상기 사용자 디스플레이가 상기 발생된 개인화된 추천정보를 사용자 디스플레이에서 표시하도록 하고, 그리고 리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 약물 리스크와 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하도록 하며, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 개인화된 추천정보의 상기 표시와 시각적 강조를 수행하도록 되며;
상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 응답 및/또는 부작용을 나타내는 것이다.
본 발명의 두 번째 특징 시스템과 관련하여 설명된 실시 예는 본 발명의 다섯 번째 특징 시스템에 대하여도 유효하다.
본 발명의 여섯 번째 특징에 따라, 본 발명은 동적 웹페이지를 생성하기 위해 웹 기반 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 것으로서;
단일 염기 다형성(SNPs)을 포함하는 환자에 대한 유전정보를 획득하는 단계로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 단계;
상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 획득된 유전적 정보를 처리하고, 상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 발생시키는 단계;
다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 발생시키고, 상기 동적 웹페이지로부터 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하며,
상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 표시하고, 리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용과 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하는 단계를 포함하며, 개인화된 추천정보의 표시와 시각적 강조가 상기 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 수행되며;
wherein at least part of said personalized recommendations do not refer to drug dosage, but to drug response and/or adverse drug reactions.
상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 응답 및/또는 부작용을 나타낸다.
본 발명의 세번 째 특징 컴퓨터 판독가능 매체와 관련된 실시 예는 본 발명의 여섯 번째 특징 컴퓨터 판독가능 매체에 대하여 유효하다.
본 발명의 다른 장점 및 특징이 도면을 참조한 다음 설명으로부터 더욱 잘 이해될 것이며, 이들 도면은 설명 및 비제한적 목적으로 고려되어야 한다.
도 1은 한 실시 예에 대하여 본 발명의 방법 및 각기 다른 시스템 엘리먼트의 여러 단계들을 도시한 흐름도이다.
도 2는 실시 예1에대한 본 발명 방법에 의해 생성되고 제공된 동적 웹페이지 제1 스크린 스크린 숏을 도시한 도면이며, 신경정신 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 포함하고, 도시된 "유전자 결과" 탭을 클릭하는 때 및/또는 디폴트 스크린으로서 제1 스크린이 표시되는 도면이다.
도 3은 도 2에서 도시된 제1 스크린의 일부를 도시하며, 추가의 추천정보를 갖는 벌룬이 사용자가 마우스 포인터로 언더라인 약물, 즉, Citalopram (시탈로프람) 을 가르키는때 나타남을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명 방법의 실시 예1에 대한 것이며, 도 2에 도시된 제1 스크린의 일부를 도시하며, 관심 있는 유전자 및 유전자 변이체를 포함하는, 또 다른 추가 정보를 갖는 팝업 윈도우가 사용자가 도 3에서 언더라인된 약물, 즉 시탈로프람 명칭을 클릭하는 때 나타남을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명 제2 실시 예에 대한 방법의 동적 웹페이지 GUI의 제2 스크린 스크린 숏을 도시하며, 상기 제2 스크린이 현재 치료와 관련한 환자에 대한 정보를 입력하기 위해 사용자에 의해 채워질 다수의 채움가능 박스를 포함하고, 병용 약물 (Terbinafine이 이 경우에 선택됨)과 정신과 약물(Amitryptiline아미 트립 틸린 이 경우에 선택됨), 환경 요인(이들 중 어느 것도 이 경우에 선택되지 않음)을 포함하며, 상기 제2 스크린은 도시된 "환자 정보" 탭을 클릭하는 때 표시된다.
도 6은 본 발명 방법의 동적 웹페이지 GUI의 세 번째 스크린의 스크린 숏을 도시 하며, 도 2에서 도시한 제1 스크린에 대응하지만, 표시된 추천정보가 도 5에 따른 제2 스크린 내 사용자에 의해 입력된 정보에 대한 응답으로서 수정된 것이다. 도 7a는 도 2에 도시된 제1 스크린의 일부를 도시하며, 즉 추천정보가 제2 스크린 내에 입력된 정보에 기초하여 아직 수정되지 않은 것이고, 사용자가 언더라인된 약물의 명칭, 즉 Amitriptyline 위에 마우스 포인터를 위치시킴면 나타나는 추가 추천정보를 갖는 벌룬을 포함한다.
도 7b는, 실시 2에 대하여, 도 6에서 도시한 제1 스크린의 일부를 도시하며, 즉, 추천정보가 제2 스크린에 입력된 정보에 기초하여 이미 수정된 것이고, 언더라인된 약물의 명칭, 즉 Amitriptyline위에 마우스 포인터를 위치시키면 나타나는 추가의 추천정보를 갖는 벌룬을 포함하며, 상기 추가의 추천정보는 입력된 정보의 영향 결과로서 도 7a에 도시된 것과는 다른 것이다.
도 8a 및 8b는 상이한 약물, 특히 Haloperidol에 대한 도 7a 및 7b에 대응하는 도면이며; 도 8b의 벌룬 내에 표시된 약물에 대한 추가 추천정보가 제2 스크린 내에 입력된 정보의 영향 결과로서, 도 8a의 벌룬 내에 도시된 것에 대하여 수정된 것이다.
도 9는, 도 5에서처럼, 본 발명 방법의 동적 웹페이지 GUI 제2 스크린의 스크린 숏이며, 실시 예3의 경우, 실시 예2의 경우와 달리, 특히 병용약물 및 정신과 약물이 선택되지 않으며, 환경 요인이 선택되고, 특히 "신장병"이라 불리는 채움 박스에서 "심각한 중증 신부전(Severe renal insufficiency)" 인자가 선택되었다.
도 10은 실시 예 3의 경우, 본 발명 방법의 동적 웹페이지 GUI의 세 번째 스크린의 스크린 숏이며, 이는 도 2에서 도시된 제1 스크린에 대응하지만 표시된 추천정보는 도 9에 따른 제2 스크린 내에서 사용자에 의해 입력된 정보에 대한 응답으로서 수정되었다.
도 11a 및 도 11b는 도 7a 및 7b와 유사하며, 실시 예 3의 경우 리튬에 대한 것이고; 도 11b의 벌룬 내에 표시된 약물에 대한 추가 추천정보는 도 9에 따른 제2 스크린 내에 입력된 정보의 영향 결과로, 도 11a의 벌룬 내에 도시된 것에 대하여 수정되었다.
도 12는 한 실시 예에 대한 본 발명의 시스템을 도시한다.
도 13은 도 1의 흐름도에 대한 선택적 실시 흐름도이며, 또 다른 실시 예에 대한 본 발명 방법의 상이한 단계 그리고 본 발명 시스템의 상이한 엘리먼트를 도시한다.
도 1은 한 실시 예에 대하여, 본 발명 방법을 실시하는 때 수행되는 액션과 관련된 기능적 블록에 의해, 본 발명의 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반 시스템을 도시한다.
도 1의 시스템은 단일염기 다형성(SNPs)을 포함하여, 환자에 대한 유전자적 정보를 획득하기 위한 수단을 포함하며, 상기 유전자 정보가 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하고, 상기 수단이 세 개의 블록 1, 2, 3으로서 도시되며, 블록 3은 환자 유전자 샘플로부터 XIS 파일의 형태로 유전자적 데이터를 생성하는 유전자적 분석 플랫폼이며, 블록 1 및 2는 각각 플랫폼에서 실현된, 관리 프로그램 LIMS(실험실 정보 관리 시스템(Laboratory Information Management System))이고, 그리고 정보 패킷(JSON) 형태로 일반 데이터(샘플 번호, 샘플 타입 등과 같은)를 생성시키는 외부 플랫폼이다. 상기 플랫폼 1, 2 및 3 각각은 각각의 처리기, 메모리, 버스 등을 갖는 하나 이상의 계산 유닛을 포함한다.
도 1의 설명과 관련하여, PGI-D로 표시된 엔티티 안쪽, 박스 4에서 본 발명 시스템의 처리 수단은 XLS 파일 형태로 매크로를 발생시키고, 블록 1, 2 및 3으로부터 수신된 유전자 샘플에 대한 일반 데이터 그리고 유전자 결과 모두를 포함한다.
여러 약물과 관련된 약물 유전학적 정보 그리고 예를 들어 약물 각각과 특정 유전자 변이체의 존재/부재를 상관시키는 문구, 추천정보 등을 포함하는, 데이터베이스(5) 내에 저장된 정보와 함께 상기 발생된 매크로 내에 포함된 정보를 처리함에 의해, 상기 처리 수단이 한편으로 박스(6)에서 쉽게 이해할 수 있는 형태로 모든 회수된 정보를 포함하는 Microsoft Wordⓒ DOCX와 같은, 텍스트 서류 형태로 결과 보고를 발생시키며, 다른 한편으로, 박스(7)에서 온라인으로 상담될 수 있는 그리고 이를 기초로 하여 최종 결과를 얻기 위해 작업할 수 있기 위한 기본이 될 수 있는 결과 보고를 발생시킨다.
(6) 에서 생성된 텍스트 보고는 (8) 에서 PDF 파일로서 저장되며 PGI-D의 메모리 수단 내에 저장되어서 사용자가 웹을 통하여 사용자의 컴퓨팅 장치로 다운로드 할 수 있도록 한다.
(7) 에서 발생된 온라인 결과 리포트는 여러 약물과 관련하여, 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 포함하며, 이들 중 일부는 본 발명 시스템의 웹서버에 의해 발생된 동적 웹페이지에 의해 제공된 GUI에 의해 표시된 때, 리스크 기준에 따라 부작용과 연관되었는가가 가시적으로 강조되도록 되며, 상기 웹서버(도시된 PGI-D 엔티티 모두 또는 일부를 포함하는 것으로 도 1에서 도시된 것으로 이해되어야한다)는 GUI를 제공하기 위한 사용자 컴퓨팅 수단에 연결되어서, 사용자 컴퓨팅 수단 그리고 관련된 디스플레이 수단이 상기 GUI에 의해 웹주소에 접근함에 의해 개인화된 추천정보의 표시 및 가시적 강조를 수행하도록 한다.
사용자는 자신의 컴퓨팅 수단의 디스플레이 수단(도 2에서 도시된 것과 같은, 제1 스크림 내)에서 표시된 상기 리포트(7)를 컨설트할 수 있으며, 또는 블록(9)에서 표시된 바와 같이 그가 현재 복용하는 병용약물과 함께 또 다른 환자 정보를 입력할 수 있다.
(7) 의 온라인 리포트 내에 포함된 정보와 (9) 에서 입력된 정보 그리고 데이터베이스(10)에서 저장된 데이터(예를 들면 약물과 병용약물 또는 환경 요인 사이 상호작용과 관련된 구문)를 결합함에 의해서, PGI-D는 블록(11) (도 6에서 도시된 것과 같은 제3 스크린 내)에서 결과 리포트의 새로운 온라인 버젼을 생성한다.
도 13은 도 1에서 도시된 기능 블록 중 일부, 특히 블록 4 및 6이 없는 것으로서 도 1 블록에 대한 선택적 실시 예를 도시한다.
도 13의 실시 예에 대한 웹 시스템의 동작은 도 1의 웹 시스템과 유사하며, 도 1의 실시 예에서 블록 4와 6에 대한 기능이 없는 것이다.
따라서, 본 발명의 시스템 동작은 도 13의 실시 예에 따른 것으로서 다음과 같다:
PDF 리포트를 생성하기 위해, 특히 유전자 정보를 획득하기 위한 수단이, 한편으로 유전자 분석 플랫폼(3)에 의해 생성된 엑셀 파일(XIS)로부터 유전자 데이터를 캡쳐하고, 다른 한편으로, 외부 플랫폼(2) (GSX 와 같은) 그리고 프로그램 관리 LIMS 1에 의해 생성된 패킷(JSON)으로부터 일반 데이터(샘플 번호, 타입 등과 같은)를 캡쳐한다.
이 같은 데이터 그리고 PGI-D(문구, 추천정보 등)의 데이터베이스(5)에 저장된 데이터로부터 시스템은 한편으로 블록(8)에서 이해할 수 있는 방식으로 모든 정보를 포함하는 그리고 메모리 내에 저장된 PDF 파일인 결과 리포트를 생성하여 사용자가 다운로드 할 수 있도록 하며, 또한 블록(7)에서, 온라인으로 이용가능하고 최종 결과를 얻기 위해 작업할 기본이 될 또 다른 결과 리포트(온라인 리포트)를 생성한다.
온라인 리포트가 이미 발생된 때, 사용자는 그의 사용자 컴퓨터 U를 통해 웹에 접근하며, 온라인 리포트를 볼 수 있다. 사용자는 또한 블록(9)에서 현재 환자 치료 정보와 함께 환자 정보를 입력할 옵션을 가질 수 있을 것이다. PGI-D는 중요한 결과 리포트에 기초하여, 즉 (7) 에서 발생된 온라인 리포트, (9) 에서 사용자에 의해 입력된 정보, 그리고 데이터베이스(10)에서 이용될 수 있는 데이터(상호작용에 대한 문장과 같은)에 기초하여, 블록(11)에서 모든 그와 같은 정보를 결합하여 결과 리포트의 새로운 온라인 버젼을 생성한다.
PGI-D는 본 발명 시스템의 메인 엔티티이며 데이터베이스(5, 10) 그리고 상기 언급된 처리 수단을 포함하며, 도 1 및 13에서 이들은 이들이 수행하는 기능 테스크에 의해, 즉 도 1에서 블록(4, 6)에 의해, 도 1과 13에서 블록(7, 8, 9 및 11)에 의해 개략적으로만 도시되는 데, 이는 이들이 특별히 적용된 메모리-적재 프로그램 명령에 의해 중앙 집중형 또는 분산 환경(분산 클라우드 컴퓨팅 환경과 같은)에서, 로컬 및/또는 원격 처리에 의해 기능적 작업을 수행하기 위해, 로컬 HW 부분(사용자 컴퓨팅 장치 U를 포함하는) 및/또는 원격 HW 부분(적어도 웹서버 S를 포함하는)을 포함하는 하드웨어 레벨에서 많은 다른 방법으로 실현될 수 있기 때문이다.
도 12에서, 본 발명 시스템의 개략적인 표시가 도시되며, 사용자 컴퓨팅 수단 및 대응하는 디스플레이 수단이 컴퓨터 U 그리고 각각의 컴퓨터 스크린 D로서 도시되며, 웹 서버는 도면 부호 S로 표시되고, 양방향으로 연결된 인터넷 네트워크는 WW로 표시되고 그리고 도 1 및 13과 관련하여 상기 설명된 플랫폼 1, 2, 3은 하나의 블록 1, 2, 3에 의해 도 12에서 도시된다.
도 12의 간단한 실시 예의 경우, 도 1 및 13의 PGI-D 엔티티에 포함된 블록은 웹서버 S내에 포함되며, 사용자 컴퓨터 U는 인터넷을 통하여 상기 서버 S에 양방향으로 연결되어서 7과 11에서 생성된 온라인 리포트를 수신하도록 하며, 컴퓨터 스크린 D에서 GUI 형태로 이들을 표시하고, 그리고 사용자에 의해 요청되면 8의 PDF 리포트를 다운로드 하도록 하며, 그리고 또한 웹서버 S에 접근하여 상기 GUI의 상호작용 스크린을 통하여 9에서 환자 정보를 입력하도록 한다.
도 1 및 13에서, 사용자 컴퓨터 U 그리고 각각의 컴퓨터 스크린 D는 또한 블록 7, 8, 11로부터 출발하며 사용자 컴퓨터에게 상기 언급된 리포트를 제공하기 위해 사용자 컴퓨터 U를 향하여 가는 각각의 화살표와 함께 그리고 사용자 컴퓨터 U로부터 출발하며 블록(9)으로 가서 컴퓨터 스크린 D내에 도시된 상호작용 스크린을 통해 사용자에 의해, 주변 입력 장치(마우스, 터치 스크린, 키보드 등등)에 의해 환자 정보의 상기 설명된 입력을 도식적으로 보여주기 위한 또 다른 화살표와 함께 도시된다.
도 2 내지 11은 다음에 설명되며 실시 예 1, 실시 예 2, 그리고 실시 예 3이라 일컬어지는 세 개의 실시 예에 대하여 본 발명 방법에 의해 생성되며 제공된 동적 웹페지 GUI의 상이한 스크린에 해당하는 상이한 스크린 숏을 도시한다.
실시 예1 (도 2 내지 4)
도 2에서, 동적 웹페지 GUI의 제1 스크린이 표시되며, "유전자 결과"로 표시된 탭에 해당한다. 상기 제1 스크린은 각각 동일한 또는 유사한 목적을 갖는 다수의 약물 식별자(특히 이들의 명칭)를 각각 포함하는, 4개의 챠트를 포함한다. 특히 상기 4개 챠트는 항우울제(antidepressants), 항 정신병 제(antipsychotics), 안정제(stabilizers)와 항 경련제(anticonvulsants) 등으로서 작용하는 약물에 대한 챠트를 포함한다.
약물 식별자 각각은 특정 환자에 대하여 생성된 표시된 개인화된 추천정보 중 하나와 연관된 것으로 도시된다. 도 1에 표시된 4가지 중요한 개인화된 추천정보는 다음과 같다:
- 흰 사각형으로 도시된 것(그리고 그 속에 범례 "스탠다드(Standard)"를 갖는)은 스탠다드 약물 반응, 스탠다드 대사 및/또는 스탠다드 부작용 리스크와 관련된 개인화된 추천정보에 해당하며, 즉 환자 유전자 데이터에서는 해당하는 약물로 치료하는 것과 관련되어 유전자 변이체가 발견되지 않았다.
- 비스듬한 블랙 라인을 갖는 그레이 사각형으로 도시된 것(이 같은 사각형은 선택적으로 그리고 바람직하게는 그린 및 일반 사각형이어야 한다)은 부작용에 대한 포지티브 반응 및/또는 낮은 리스크의 개연성을 갖는 개인화된 추천정보에 해당한다.
- 그레이 일반 사각형으로 도시된 것(이 같은 사각형은 선택적으로 그리고 바람직하게는 황색 및 일반 사각형이어야 한다)은 약물 양성 반응의 낮은 확률 및/또는 특정 투약 모니터링 필요, 즉 양성 반응 및/또는 낮은 부작용 리스크를 갖는 개인화된 추천정보에 해당한다.
- 수직 라인을 갖는 그레이 사각형으로 도시된 것(이 같은 사각형은 선택적으로 그리고 바람직하게는 적색 및 일반 사각형이어야 한다); 이와 같은 개인화된 추천정보는 리스크 기준에 따라 가장 강조된 것(언급한 바와 같이, 바람직하게 적색으로)이며, 이들이 부작용의 리스크가 큰 개인화된 추천정보에 해당하기 때문이다.
도 2에서 도시한 바와 같이, 이 경우는 항우울제 약물 시칼로프람의 경우 약물 유전학적 분석을 강조하며, 즉, 이는 상기 환자에 대한 부작용에 대하여 획득되고 분석된 환자 유전자적 정보에 따라, 그 리스크 때문에 가장 강조된 개인적인 추천정보와 연관된 약물이다.
사용자가 일단 도 3에서 도시된 바와 같이, 언더라인된 약물의 명칭, 즉 Citalopram(시탈로프람) 위에 마우스 포인터를 위치시키면, 추가 추천정보를 갖는 벌룬이 나타난다. 이 같은 추가 추천정보는 시탈로프람에 대한 분석 결과를 도시하며, 이 같은 정보는 리스크 기준에 따라 분류되고 확인된 유전자적 변이체를 포함하며, 본 실시 예 경우 문구 형태로 각각의 설명과 함께 도 2에서 사용된 약물의 개인화된 추천정보에 대하여 사용된 동일한 그래픽 코드를 갖는다(비록 최고 리스크로 식별된 유전자 변이체를 강조하기 위한 적색 칼라를 포함하여, 칼라 코드가 바람직하지만).
상기 벌룬내에 도시된 바와 같이, 이 같은 특정 실시 예에서, 두 개의 상이한 유전자 변이체가 식별되며, 하나(GRIK4)는 시탈로프람에 대하여 긍정적인 반응의 높은 가능성과 관련되며(비록 바람직하게는 그린으로 표시되는 것이지만, 비스듬한 블랙 라인을 갖는 그레이 사각형으로 표시된다), 제2 변이체(LOC729622)는 높은 부작용 리스크와 관련되고(비록 바람직하게는 적색으로 표시되는 것이지만, 수직 블랙 라인을 갖는 그레이 사각형으로 표시된다), 높은 의료 조사를 필요로한다.
이들 두 정보의 통합이 제1 스크린 약물 챠트, 즉 도 2에서 본 실시 예 경우 시탈로프람과 관련된 정해진 리스크 기준에 따라, 수직 블랙 라인을 갖는 그레이 사각형(비록 적색으로 표시되는 것이 바람직하기는 하지만)으로 단일의 개인화된 추천정보로서 표시된다. 다시 말해서, 부작용의 리스크 증가와 연관된 유전자 변이체의 추천정보를 위해 벌룬 내에 표시된 그래픽 코드(수직 블랙 라인을 갖는 그레이 사각형)(LOC729622)는 시칼로프람에 대하여 단일의 개인화된 추천정보를 나타내기 위해 도 2에서 표시된 것과 같다.
도 4에서 도시된 바와 같이, 사용자가 시탈로프람 명칭을 클릭하면, 팝업 윈도우가 나타나며, 이는 도 3의 벌룬 내에 이미 도시된 정보와는 별도로, 상기 언급된 설명의 형태로 또는 특정 유전자 변이체 존재/부재가 약물 반응 및/또는 부작용에 어떻게 영향을 미치는가를 설명하는 문구로, 약물에 대하여 분석된 유전자 및 변이체와 관련된 또 다른 추가 정보를 포함한다.
도 2에서 도시된 제1 스크린의 우측 상단 코너에서는, 범례 "다운로드 리포트(Download report)"를 갖는 가상의 아이콘이 있다. 사용자가 이 같은 가상의 아이콘을 클릭하는 때, 도 1의 블록(8)에서 생성된 상기 언급된 PDF 파일을 다운로드한다.
또한 도 2에서 도시된 또 다른 가상의 아이콘이 있으며, 본 실시 예 경우 인접하여 위치한 범례 "리스트로 표시(Display as list)를 갖는다.
실시 예 2(도 5 내지 8)
본 실시 예 경우는 치료 선택과 병용약물 선택을 강조하며, 상기 병용약물의 영향이 표시된 약물 챠트 및 최종 개인화된 추천정보를 어떻게 수정하는가를 강조한다. 약물 유전학적 분석 결과 리포트는 실시 예 1(즉 도 2에서 도시된 것)과 동일하다.
도 5에서, "환자 정보"로 표시된 탭에 해당하는 동적 웹페이지 GUI의 제2 스크린이 표시된다. 상기 제2 스크린은 병용 약물 또는 물질 그리고 병리학 및/또는 건강에 영향을 주는 습관과 연관된 및/또는 인체측정학의 데이터, 민족성, 나이 및 성별 중 하나 이상을 포함하는 신체적 특징과 연관된 개인적인 정보를 포함하는 환자와 관련된 정보를 입력하기 위해 사용자에 의해 채워질 다수의 박스를 포함한다.
상기 개인적인 정보는 "환경 요인"이라는 제목하에 그룹으로 만들어지며, 도시된 실시 예의경우 다음과 같은 제1 필드 종류를 포함하고: "Smoker Status(흡연 상태)", "Hypericum, St John's wort", "Heart diseases(심장 질환)" 그리고 "Grapefruit juice", 이들 모두는 사용자만이 환자가 이들을 만족하는가를 표시하는 박스에 인접하고, 또한 다음 제2 필드 종류를 포함하며: "Kidney disease(신장명)" 그리고 "Liver disease(간질환)", 이들 모두는 사용자에 의해 클릭 되는 때 여러 선택가능 옵션을 갖는 드롭-다운 리스트를 보여주는 박스에 인접하여있다.
"현재 치료"라는 제목하에서는, 두 필드가 있다: 첫 번째는 "정신과 약물"이라 표시되며, 사용자가 클릭하는 때 정신과 약물 또는 선택 약물을 선택하기 위해 도 2에서 도시된 약물을 포함하는 드롭-다운 리스크를 도시하는 박스에 인접하고, 두 번째 필드는 "병용약물"이라 표시되며 사용자가 클릭하는 때 여러 선택가능 비-정신과 약물을 포함하는 드롭-다운 리스트를 도시한 박스에 인접하여있다.
상기 필드 아래에는, 직사각 영역이 있으며, 설명된 실시 예를 위해 선택된 정신과 약물 및 병용약물이 삽입되고, 이 실시 예에서 내과의사는 선택 치료로서 Amitryptiline(아미 트립 틸린)을 선택하며, 이는 약물유전학적 분석의 결과에 따라 이 같은 환자에 대하여 "스탠다드"인 것으로 표시되고, 그리고 병용약물로서 Terbinafine(터 비나 핀)을 선택한다.
정신과 약물 및 병용약물이 선택되면, 사용자는 아래에 위치한 "데이터 적용(Apply data)" 버튼을 클릭하여서 선택이 적용되도록 하며, 선택적으로 "병력 저장" 버튼을 클릭하여서 병력 파일로 선택된 옵션을 추가하도록 한다.
이 같은 정보는 약물유전학적 데이터와 함께 처리되며 결과의 혼합된 정보 그리고 특정 추천정보가 도 6에서 도시된 바와 같이, 동적 웹페지 GUI의 제3 스크린(탭 "최종 결과")에 표시된다.
도 6은 도 2에서 도시된 도 2에서 도시된 동일한 챠트 및 약물이며, 다만, 개인화된 추천정보가 제2 스크린에서 입력된 정보에 기초하여 수정된 것이다. 여러 다른 것 중에서, 약물 Haloperidol(할로페리돌)에 대한 개인화된 추천정보가 흰 사각형(도 2 참조)레서 수직 라인을 갖는 그레이 사각형(도 6 참조)으로 변경되며, 약물 Amitriptyline(아미트리프틸린)의 경우 흰색 사각형으로부터 그레이 일반 사각형으로 변경되었다.
일부 동그라미 느낌표 아이콘 또한 개인적인 추천정보 일부에 추가되었으며, 이들이 표시하는 약물이 벌룬 형태로 약물 명칭에 마우스 포인터를 위치시키는 경우에 컨설트 될 수 있는 또는 팝업 윈도우 형태로 클릭하는 경우 컨설트 될 수 있는 것인지참조 할 수 있는 리포트된 상호작용을 가짐을 의미한다. 가능한 리포트된 상호작용으로는 다음의 카테고리를 표시하는 각각의 가상의 아이콘과 함께 도 6에 도시된다: "금기", "권장하지 않음 조합", "경고/정보", "식이 요법 및/또는 모니터 매개 변수를 수정", "용량 증가 및/또는 파라미터 모니터" 그리고 "용량 감소 및/또는 파라미터 모니터".
실시 예 1에 해당하는 도 7a과 실시 예 2에 해당하는 도 7b와 비교함에 의해, Amitriptyline(아미트리프틸린)과 연관된 벌룬에 제공된 정보가 변경되었으며, 병용약물 터비나핀이 간에서 CYP2D6 효소에 의해 Amitriptyline(아미트리프틸린) 대사의 강력한 억제제로서 작용한다는 도 7b의 벌룬을 보고한다.
이 같은 약물-병용약물 상호작용이 도 6 및 7b에서 도시된 바와 같이, 동적 웹페이지의 제3 스크린 내에 그레이 일반 사각형(황색으로 강조되는 것이 바람직하다)으로 도시된다.
따라서 Amitriptyline(아미트리프틸린)에 대한 특정 개인화된 추천정보가 "Use as directed(지시된 대로 사용)"으로 부터 "Amitriptyline(아미트리프틸린) 혈장 수준 증가 리스크, Amitriptyline(아미트리프틸린) 혈장 수준을 모니터하고 필요하다면 투약량을 줄인다"로 변경되었다. 이는 "식이 요법 수정 및/또는 매개 변수 모니터" 카테고리로 분류된다.
Terbinafine(터비나핀) 역시 Haloperidol(할로페리돌)의 간장 대사에 대한 강력한 억제제로 작용한다. 이 같은 경우, 상기 언급한 바와 같이, 터비나핀을 병용약물로서 선택하는 것은 할로페리돌에 대한 약물유전학적 분석의 결과를 할로페리돌 혈장 수준 내 리스크 증가에 대한 개인화된 추천정보로 변경하였으며(처음에는 "스탠다드"로 표시됨) 따라서 QT 간격과 부정맥의 연장의 리스크가 높아짐으로 변경하였고, 이는 도 8b의 벌룬 내에 도시된다.
실시 예 3(도 9 내지 11)
본 실시 예는 환자 내에 존재하는 동반 병리학의 선택을 강조하고 그리고 상기 동반 병리학의 영향이 표시된 약물 챠트와 최종 개인화된 추천정보를 어떻게 변경시키는 가를 강조한다. 약물유전학적 분석 결과 리포트는 실시 예 1에서와 동일하다(즉, 도 2에서 도시된 것과 동일하다).
본 실시 예에서, 동적 웹사이트의 제2 스크린(탭) 내에서 내과의사는 도 9에서 도시된 바와 같이, "신장병" 필드 내에 "중증 신부전"을 선택하였다.
동적 웹사이트의 제3 스크린을 도시하는 도 10에서 도시된 바와 같이, 이 같은 액션은 도 2에서 처음 표시된 개인화된 추천정보를 변경하였다. 예를 들면, 리튬은 비스듬한 블랙 라인을 포함하는 그레이 사각형(그린으로 표시되는 것이 바람직하다)과 연관된 것으로 나타나며, 이 디스플레이가 도 10에서 수직 라인을 포함하는 그레이 사각형(이 같은 사각형은 적색 사각형인 것이 바람직하다)으로 변경되었으며, 리튬이 심각한 신장 장애 환자에서 금기된다. 이 같은 경고의 상세한 정보가 내과의사가 약물 명칭위에 마우스 포인터를 위치시키는 때 벌룬 내에 도시되며(도 11b에 도시된다) 또는 약물 명칭을 클릭하는 때 팝업 윈도우에 도시된다.
본 발명 기술 분야의 당업자라면 첨부된 청구범위에서 청구하는 발명의 보호범위를 벗어나지 않는 한도에서 상기 설명된 실시 예에대한 변경 및 수정이 가능함을 이해할 것이다.

Claims (28)

  1. 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법으로서,
    단일 염기 다형성(SNPs)을 포함하는 환자에 대한 유전정보를 획득하는 단계로서, 상기 유전정보가 대사(metabolism)와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 단계;
    상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하는 단계;
    상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 사용자 디스플레이에 자동으로 발생시키고 표시하는 단계; 그리고
    리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 약물과 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하는 단계를 수행함을 포함하며,
    상기 방법은 다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성하고, 상기 동적 웹페이지로부터 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하고, 그리고
    상기 그패픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조함을 포함하며; 그리고
    상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 반응 및/또는 부작용을 나타내는 것임을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 선택된 약물 유전학적 정보가 여러 약물 중 약물 각각을 특정 유전학적 변이체의 존재/부재와 상관시키는 설명적 정보를 포함하고, 상기 설명적 정보 각각이 리스크 등급을 그와 관련시키며, 상기 방법이:
    - 한 약물을 상기 유전적 정보 가운데 각각의 유전적 변이체와 상관시키는 오직 하나의 설명적 정보가 있는 때, 상기 오직 하나의 설명적 정보만을 찾아내고 이로부터 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 개인화된 추천정보를 발생시키며; 그리고
    - 한 약물을 상기 유전적 정보 가운데 두 개 이상의 유전적 변이체와 상관시키는 두 개 이상의 설명적 정보가 있는 때, 상기 두 개 이상의 설명적 정보를 찾아내고, 상기 두 개 이상의 찾아내진 설명적 정보 가운데, 최고 리스크 등급을 갖는 설명적 정보를 선택하여, 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 개인화된 추천정보를 발생시킴을 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  3. 제1항에 있어서, 대사와 연관된 유전자 및 유전자 변이체와 관련된 정보가 약물 반응 및 부작용과 연관된 유전자 및 유전자 변이체와 관련이 있음을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 약물이 신경 정신 약물임을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  5. 제1항에 있어서, 환자가 복용한 하나 이상의 병용 약물 또는 약물에 관한 정보를 획득하고, 그리고
    약물 반응, 약물 레벨, 및/또는 평균 약물 반응에 대한 병용약물 또는 물질의 영향에 기초하여, 또는 병용약물/물질 응답, 약물/물질 대사, 및/또는 부작용 약물/물질 반응에 기초하여, 상기 개인화된 추천정보 및 이들이 표시되는 방법의 적어도 일부를 수정함을 더욱 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 약물, 상기 하나 이상의 병용약물 또는 물질 그리고 상기 유전자 정보를 분석함에 의해 상기 병용약물 또는 물질의 영향을 결정함을 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 분석이 상기 병용약물 또는 물질이 하나 이상의 상기 약물과 관련하여 상기 환자의 대사자 용량(metabolizer capacity)을 어떻게 변경시키는 가를 검사함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  8. 제6항에 있어서, 상기 개인화된 약물 유전학적 추천정보를 발생시킨 후 상기 상호작용 분석을 수행함을 포함하며, 상기 개인화된 추천정보 적어도 일부를 수정함이 이미 발생된 개인화된 추천정보 상에서 수행됨을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 하나 이상의 병용약물 또는 물질이 두 개 이상인 경우, 상기 방법이, 상기 병용약물/물질 각각의 영향에 기초하여, 두 개 이상의 사전적으로 수정된 개인화된 추천정보를 발생시키고, 각각이 리스크 등급을 이들에 연관시키며, 그리고 상기 두 개 이상의 잠정적인 수정된 개인화된 추천정보들로 부터, 최상의 리스크 등급을 갖는 잠정적인 개인화된 추천정보를 선택함에 의해, 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대하여 최종 수정된 개인화된 추천정보를 발생시키고 표시함을 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  10. 제1항에 있어서, 획득된 유전자 정보와 선택된 약물 유전학적 정보를 처림함의 일부로서 상호작용 분석을 수행함을 포함하고, 따라서 상기 처리가 상기 획득된 유전자 정보와 상기 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 하나 이상의 병용약물 또는 물질에 대한 상기 획득된 정보를 처리함을 포함하며, 상기 개인화된 추천정보의 적어도 일부를 수정함이 개인화된 추천정보의 발생 중에 그리고 발생하거나 그 일부를 형성함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  11. 제5항에 있어서, 병리학 및/또는 건강에 영향을 주는 습관 및/또는 인체측정학 데이터, 민족성, 나이 및 성 중 하나 이상을 포함하는 신체적 특징과 관련된 환자의 개인 정보에 대한 정보를 획득하고, 그리고 약물 반응 및/또는 평균 약물 반응에 대한 또 다른 개인 정보의 영향에 기초하여, 상기 가시적으로 강조함을 포함하여, 상기 개인화된 추천정보 및 이들이 표시되는 방법의 적어도 일부를 수정함을 더욱 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  12. 제1항에 있어서, 상기 개인화된 추천정보가 칼라 코드에 따라 표시되며, 상기 가시적 강조가 상기 리스크 기준에 따라 개인화된 추천정보가 강조될 수 있도록 눈에 띄는 또는 눈길을 끄는 또는 색상을 깜박이는 것을 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 칼라 코드가:
    적색으로는, 부작용의 리스크 증가와 관련된 개인화된 추천정보를;
    황색으로는, 약물 반응의 가능성이 낮음 및/또는 특정 투약 모니터링에 대한 필요를 연관시키는 개인화된 추천정보를;
    녹색으로는, 약물 반응의 가능성이 높음 및/또는 부작용 리스크가 낮음을 연관시키는 개인화된 추천정보를; 그리고
    백색으로는, 표준 약물 반응, 표준 대사 및/또는 표준 부작용 리스크를 연관시키는 개인화된 추천정보를 표시하기 위해 사용됨을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  14. 제5항 또는 11항에 있어서, 개인화된 추천정보가 표시되는 방법을 수정함이:
    디스플레이의 스크린 영역에서 개인화된 추천정보를 표시하는 그래픽 프리젠테이션 칼라 및/또는 형상을 변경시키고;
    직접 또는 사용자 디스플레이 내에 도시된 가상 링크를 사용자가 클릭함에 의해, 추가의 추천정보를 디스플레이하며 및/또는 상기 스크린 영역 가까이 또는 그 위에 한 기호를 디스플레이함을 포함하며,
    상기 기호가 상기 병용 약물 또는 물질과 관련한 또는 상기 또 다른 개인 정보와 관련한, 약물 반응, 약물 레벨, 및/또는 부작용에 대한 각각 상이한 영역과 연관된 다수의 상이한 기호 중에서 선택됨을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 다수의 기호는 약물과 관련하여 상호작용이 있는지, 사용금지 사유가 있는지, 관련된 정보, 약물 투약 증가 및 약물 투약 감소가 있는지에 대한 영향과 연관된 기호를 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  16. 제1항에 있어서, 다수의 차트를 디스플레이함을 포함하며, 각각이 동일한 또는 유사한 응답을 갖는 다수의 약물 식별자를 포함하고, 약물 식별자 각각이 상기 표시된 개인화된 추천정보 중 하나와 연관되는 것으로 도시됨을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  17. 제14항에 있어서, 상기 사용자 디스플레이에서, 교대로 또는 동시에:
    - 다수의 차트를 포함하는 제1 스크린 또는 제1 그래픽 영역으로서, 각각이 동일한 또는 유사한 목적을 갖는 각 약물에 대한 다수의 식별자를 포함하고, 약물 식별자 각각은 표시된 개인화된 추천정보를 한 사용자와 연관시키는 것으로 도시되는, 상기 제1 스크린 또는 제1 그래픽 영역;
    - 환자와 관련된 정보를 입력하기 위해 사용자에 의해 채워질 다수의 박스를 포함하는 제2 스크린 또는 제2 그래픽 영역으로서, 병용 약물 또는 물질 그리고 병리학 및/또는 건강에 영향을 주는 습관과 연관된 및/또는 인체측정학의 데이터, 민족성, 나이 및 성별 중 하나 이상을 포함하는 신체적 특징과 연관된 개인적인 정보를 포함하는 제2 스크린 또는 제2 그래픽 영역; 그리고
    - 병용 약물 또는 물질의 및/또는 약물 반응 및/또는 부작용에 대한 또 다른 개인적인 정보의 영향에 기초하여, 개인화된 추천정보 및 이들이 표시되는 방법의 적어도 일부를 수정한 다수의 차트를 포함하는 제3 스크린 또는 제3 그래픽 영역을 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 사용자에게 온라인 및 쌍방향 서비스를 제공하고, 사용자 디스플레이에서 상기 다수의 차트 디스플레이를 포함하고, 채움 가능 박스(boxes)의 채움을 포함하며, 사용자 디스플레이에서 도시될 및/또는 사용자에 의해 다운로드될 추가의 추천정보에 접근하기 위해, 컴퓨터 입력 수단을 통하여, 사용자에 의해 클릭될 사용자 디스플레이 내에 도시된 채워진 정보 및 가상의 링크 제공에 기초하여, 개인화된 추천정보 및 그 표시의 수정을 포함함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  19. 제1항에 있어서, 여러 약물 반응 및/또는 여러 환자 및/또는 약물과 병용 약물 또는 물질 사이 상호작용 및/또는 병리학 및/또는 건강에 영향을 주는 습관과 연관된 및/또는 인체측정학의 데이터, 민족성, 나이 및 성별 중 하나 이상을 포함하는 신체적 특징과 연관된 환자 개인적인 정보와 약물 사이의 상호작용과 관련된 통계적 정보로부터 학습 피드백 처리를 수행함을 더욱 포함하며, 상기 개인화된 추천정보의 발생이 상기 학습 피드백 처리의 결과에 기초함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 이용 방법.
  20. 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 컴퓨터 시스템으로서,
    단일 염기 다형성(SNPs)을 포함하는 환자에 대한 유전정보를 획득하기 위한 수단으로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 수단;
    상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하고, 그리고 상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 발생시키기 위한 처리수단; 그리고
    사용자 디스플레이 수단 상에서 상기 발생된 개인화된 추천정보를 디스플레이하고, 그리고 리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 약물과 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하도록 적용된, 사용자 디스플레이 수단과 연결된 사용자 계산 수단을 포함하며,
    웹 서버가 다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠로의 접근을 가지며, 상기 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성하고, 상기 동적 웹페이지로부터 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하도록 하고, 상기 웹 서버가 상기 사용자 계산 수단에 연결되어 상기 그래픽 사용자 인터페이스를 사용자 계산 수단으로 제공하도록 하며,
    상기 사용자 계산 수단 그리고 관련된 디스플레이 수단이 상기 그패픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조하도록 적용되며; 그리고
    상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 반응 및/또는 부작용을 나타내는 것임을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 시스템.
  21. 제20항에 있어서, 상기 여러 약물과 유전학적 정보를 상관시키는 상기 선택된 약물 유전학적 정보, 그리고 다수의 이와 관련된 다수의 사전에 만들어진 추천정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하며, 상기 처리 수단이 상기 데이터베이스에 접근하여 상기 저장되고 선택된 약물 유전학적 정보 내 획득된 유전적인 정보를 적어도 조사하고 그리고 이로부터 이와 관련된 사전에 만들어진 추천정보를 추출함에 의해 상기 개인화된 추천정보를 발생시키도록 함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 시스템.
  22. 제20항에 있어서, 상기 선택된 약물 유전학적 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하고, 상기 선택된 약물 유전학적 정보가 상기 여러 약물 중 약물 각각을 특정 유전적 변이체의 존재/부재와 상과시키는 설명적 정보를 포함하고, 상기 설명적 정보 각각이 리스크 등급을 이와 관련시키며, 상기 처리 수단이 다음에 의해서 상기 데이터베이스에 접근하여서 상기 개인화된 추천정보를 발생시키도록 함을 특징으로 하는 웹 기반의 컴퓨터 시스템:
    - 한 약물을 상기 유전적 정보 가운데 각각의 유전적 변이체와 상관시키는 오직 하나의 설명적 정보가 있는 때, 상기 오직 하나의 설명적 정보만을 찾아내고 이로부터 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 개인화된 추천정보를 발생시키며; 또는
    - 한 약물을 상기 유전적 정보 가운데 두 개 이상의 유전적 변이체와 상관시키는 두 개 이상의 설명적 정보가 있는 때, 상기 두 개 이상의 설명적 정보를 찾아내고, 상기 두 개 이상의 찾아내진 설명적 정보 가운데, 최고 리스크 등급을 갖는 설명적 정보를 선택하여, 상기 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 개인화된 추천정보를 발생시킴.
  23. 약물 사용에 대한 개인화된 추천정보를 제공하기 위한 웹 기반의 방법을 수행하기 위해 컴퓨터 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서;
    단일 염기 다형성을 포함하여 환자에 대한 유전정보를 획득하는 단계로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 단계;
    상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하는 단계;
    상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 발생시키고 표시하는 단계; 그리고
    리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 약물과 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하는 단계를 수행함을 포함하며,
    상기 방법은 다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성하고, 상기 동적 웹페이지로부터 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하고, 그리고 상기 그패픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조함을 포함하며; 그리고
    상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 반응 및/또는 부작용을 나타내는 것임을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  24. 동적 웹페이지를 생성시키기 위한 웹 기반 컴퓨터 이용 방법으로서,
    적어도 하나의 처리기와 하나의 메모리를 갖는 획득 수단에 의해, 단일 염기 다형성을 포함하여 환자에 대한 유전정보를 획득하는 단계로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 단계;
    상기 처리 수단으로, 상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하고, 그리고 상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 사용자 디스플레이에 발생시키는 단계;
    상기 처리 수단에 연결되고 처리 수단의 적어도 일부를 포함하는 또는 처리 수단에 의해 포함되는 웹 서버에 의해 다음 단계를 수행하며:
    - 적어도 상기 다수의 개인화된 추천전보와 관련된 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성기키고, 그리고
    - 상기 처리 수단에 연결된 사용자 계산 유닛으로, 상기 동적 웹페이지로부터의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공함;
    상기 사용자 계산 유닛의 사용자 디스플레이에서 상기 발생된 개인화된 추천정보를 표시하고, 리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 리스크와 관련된 추천정보를 상기 사용자 디스플레이에서 시각적으로 강조하는 단계를 수행함을 포함하며,
    상기 개인화된 추천정보를 표시하고 시각적으로 강조함이 상기 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 수행되고;
    상기 개인화된 추천정보의 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 반응 및/또는 부작용을 나타내는 것임을 특징으로 하는 웹 기반 컴퓨터 이용 방법.
  25. 동적 웹페이지를 생성시키기 위한 웹 기반 시스템으로서:
    하나 이상의 처리기 그리고 하나의 메모리를 가지며, 단일 염기 다형성(SNPs)을 포함하는 환자에 대한 유전정보를 획득하기 위한 획득 수단으로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 획득수단;
    하나 이상의 처리기 그리고 하나의 메모리를 가지며, 상기 하나 이상의 처리기에 의해 실행될 수 있는 메모리-적재 프로그램 명령에 의해, 상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 상기 획득된 유전적 정보를 처리하고, 그리고 상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 발생시키기 위한 처리수단;
    사용자 디스플레이에 연결된 사용자 계산 유닛;
    상기 처리 수단에 연결되거나 처리 수단의 적어도 일부를 포함하는 또는 처리 수단에 포함되고 또한 사용자 계산 유닛에 연결되며, 상기 다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠에 접근가능하고,
    - 상기 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성시키며, 그리고
    - 상기 동적 웹페이지로부터 상기 사용자 계산 유닛으로 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하도록 하는 웹 서버를 포함하며;
    상기 사용자 계산 수단 그리고 상기 사용자 디스플레이가 상기 발생된 개인화된 추천정보를 사용자 디스플레이에서 표시하도록 하고, 그리고 리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용 약물 리스크와 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하도록 하며, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 개인화된 추천정보의 상기 표시와 시각적 강조를 수행하도록 되며;
    상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 반응 및/또는 부작용을 나타내는 것임을 특징으로 하는 웹 기반 시스템.
  26. 동적 웹페이지를 생성하기 위해 웹 기반 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서;
    단일 염기 다형성을 포함하여 환자에 대한 유전정보를 획득하는 단계로서, 상기 유전정보가 대사와 연관된 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보 그리고 대사와 연관되지 않은 유전자 및 유전적 변이체와 관련된 정보를 포함하는 단계;
    상기 환자에 대한 개인화된 약물 유전학적 정보를 발생시키기 위해 여러가지 약물에 대한 선택된 약물 유전학적 정보와 함께 획득된 유전적 정보를 처리하고, 상기 발생된 개인화된 약물 유전학적 정보로부터, 여러 약물과 관련하여, 상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 발생시키는 단계;
    다수의 개인화된 추천정보와 관련된 콘텐츠로부터 동적 웹페이지를 생성하고, 상기 동적 웹페이지로부터 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하며,
    상기 환자에 대한 다수의 개인화된 추천정보를 표시하고, 리스크 기준에 따라, 상기 다수의 표시된 개인화된 추천정보 가운데, 부작용과 관련된 추천정보를 시각적으로 강조하는 단계를 포함하며, 개인화된 추천정보의 표시와 시각적 강조가 상기 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 의해 수행되며;
    상기 개인화된 추천정보 적어도 일부가 약물 투여를 나타내는 것이 아니라, 약물 반응 및/또는 부작용을 나타내는 것임을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  27. 제26항에 있어서, 컴퓨터 판독가능 매체가 비휘발성임을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  28. 제23항에 있어서, 컴퓨터 판독가능 매체가 비휘발성임을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
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