KR20210103338A - 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말;사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공하고, 추천 상품의 자기 선택을 위한 옵션 선택 및 추천 상품의 주문 결제를 수행하는 사용자 단말;상기 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버;를 포함하는 것이다.

Description

유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법{System and Method for Recommending Product using Genetic Information}
본 발명은 개인 맞춤형 상품 추천에 관한 것으로, 구체적으로 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적인 상품의 정보제공 및 가격비교 서비스 시스템의 경우 등록된 상품에 대한 이용자가 원하는 정보를 신속하고 정확하게 제공해 주는데 초점을 맞춘 것이 주류이다.
즉, 사용자의 주된 관심의 대상인 상품 가격정보를 중심으로 상품에 대한 상세한 내역과 이와 관련된 뉴스, 그리고 사용자 이용후기 등 상품의 직간접인 정보를 제공하고 다른 사용자와의 상품 정보 공유 등을 할 수 있는 커뮤니티 장까지 구축하여 구매자가 보다 경제적이고 안전하게 상품을 구매할 수 있게 하는 것이 일반적인 추세이다.
하지만, 이러한 추세는 일반적인 공산품 또는 개개인의 특성에 대한 고려가 불필요한 대개의 상품인 경우에 해당한 것이며, 개인의 특성이 반드시 고려되어야 하는 특수한 상품의 경우에는 다른 접근이 요구되어진다.
특히, 개인의 특성을 담은 개인정보를 토대로 이를 최대한 반영해야 올바른 선택이 가능한 건강기능상품의 경우, 각각의 제품에 대한 단순가격정보, 상품상세내역, 다른 사용자의 이용후기 및 개인간의 상품정보공유 등 현재의 관련 온라인 정보서비스만으로는 합리적이고 바람직한 목적지향적(건강기능향상) 소비자선택을 위해선 불충분하다.
따라서, 이러한 상품의 특수성 및 개인정보반영의 필요성에 대한 인식을 기초로 최적의 접근방법을 모색하고 종래 기술의 상품 추천 서비스와는 다른 특화된 개인 맞춤형 상품 추천 서비스에 관한 기술의 개발이 요구되고 있다.
대한민국 공개특허 제10-2019-0044764호 대한민국 공개특허 제10-2016-0099618호 대한민국 공개특허 제10-2018-0020691호
본 발명은 종래 기술의 종래 기술의 상품 추천 서비스 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 회원정보(개인 이용자와 화장품, 건강식품 제조기업) 및 개인 유전정보, 웨어러블 센서, 이용자 입력, 제품정보, 전성분표 등 외부의 다양한 소스로부터 생성되는 데이터를 수집 및 저장하기 위한 통합 데이터 플랫폼을 갖고 상품 추천을 위한 데이터 처리가 효율적으로 이루어지도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 유전정보 및 life-log를 분석하고 기능성 성분 매핑에 필요한 데이터를 생성하여 개인 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공할 수 있도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 자동계약 비즈니스 로직(Smart Contract) 및 각종 거래(Transaction) 관리를 위한 Private Blockchain 네트워크 구성을 갖고, 이기종 플랫폼 연계 및 웨어러블 센싱 데이터 연동 인터페이스에 필요한 Open API를 제공하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 사용자가 추천 상품(화장품 및 건강식품)을 선택하고 구매할 수 있는 온라인 쇼핑몰 구축 및 온라인 쇼핑몰의 입점 업체 등을 관리하고, 대금 정산 등을 위한 쇼핑몰 관리가 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 사용자가 상품 자동 구매 계약을 선택할 경우, 계약 조건에 맞는 상품이 스마트 계약을 통해 자동으로 주문되도록 하고, 상품 주문정보, 배송정보, 정산정보 트랜잭션은 블록체인에 이중으로 등록되도록 하여 위변조 방지가 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템은 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말;사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공하고, 추천 상품의 자기 선택을 위한 옵션 선택 및 추천 상품의 주문 결제를 수행하는 사용자 단말;상기 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천되는 상품들중에서 사용자 단말을 통하여 선택되어 주문이 이루어진 상품의 주문 처리, 결제 처리, 배송 처리 및 관리를 하는 상품 주문결제 및 배송관리 서버;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 상품 공급자 단말은, 판매를 위한 상품 정보를 유전자정보 기반 상품추천 서버에 등록하는 상품 정보 등록부와, 상품을 구성하는 성분의 분석이 요구되는 상품들의 성분 정보를 등록하는 상품 성분 정보 등록부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 사용자 단말은, 유전자 분석 DTC 검사를 실행하여 유전자 분석 결과를 제공하는 유전자 분석결과 제공부와, 디바이스를 통해 후행성 생활인자 측정을 하여 측정값을 API를 통해 실시간 으로 데이터베이스에 저장되도록 하는 후행성 생활인자 제공부와, 회원 가입시에 검사 결과와 상품의 조건을 선택하여, 자동으로 구매가 이루어질 수 있는 옵션을 결정하는 자기결정 옵션 선택부와, 유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천하는 상품의 선택 및 결제를 요청하는 상품 주문 결제 요청부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 유전자정보 기반 상품추천 서버는, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부와,사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부와,상기 추천 상품 그룹화 관리부의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부와,상기 추천 상품 그룹 매칭부의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 상품 주문결제 및 배송관리 서버는, 유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천된 상품 리스트에서 사용자 단말을 통하여 선택되어 주문이 이루어지면 상품 주문 및 결제 처리를 하는 상품 주문결제 처리부와,상품 주문결제 처리부에서 주문결제가 이루어진 상품의 배송관리를 하는 상품 배송 관리부와,상품 공급자와 유전자정보 기반 상품추천 서버 및 상품 주문결제 및 배송관리 서버 관리자의 대금 정산을 수행하는 대금 정산 처리부와,블록체인 네트워크를 갖고 상품 주문 결제 정보, 상품 배송 정보, 대금 정산 정보의 교차 등록 및 검증을 통하여 보안 강화를 지원하는 블록체인 기반 보안관리 지원부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템은 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버가, 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부;사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부;상기 추천 상품 그룹화 관리부의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부;상기 추천 상품 그룹 매칭부의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 추천 상품 그룹화 관리부는, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리부와, 성분 정보 분석 처리부에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 사용자 정보 관리 및 반영부는, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영부와, 후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영부와, 유전자 정보 반영부 및 후행 생활인자 반영부에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법은 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버에서, 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 상품 공급자 단말을 통하여 제공받는 단계;사용자 단말을 통하여 사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공받는 단계;상품 공급자 단말을 통하여 제공받은 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리 단계;사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영 단계;상기 추천 상품 그룹화 정보 및 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭 단계; 및 상기 추천 상품 그룹 매칭 단계의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 추천 상품 그룹화 관리 단계는, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리 단계와,성분 정보 분석 처리 단계에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 사용자 정보 관리 및 반영 단계는, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영 단계와,후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영 단계와,유전자 정보 반영 단계 및 후행 생활인자 반영 단계에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 사용자 정보 관리 및 반영 단계에서, 유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 위하여 유전자검사 점수 반영, 분석위치의 위험도를 기준으로 후행성 생활인자의 반영시에 위험도 가중치를 반영하여 부분 변위 점수를 변화시켜 최종 분석 결과를 출력하는 것을 특징으로 한다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법은 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 효율적인 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한다.
둘째, 회원정보(개인 이용자와 화장품, 건강식품 제조기업) 및 개인 유전정보, 웨어러블 센서, 이용자 입력, 제품정보, 전성분표 등 외부의 다양한 소스로부터 생성되는 데이터를 수집 및 저장하기 위한 통합 데이터 플랫폼을 갖고 상품 추천을 위한 데이터 처리가 효율적으로 이루어지도록 한다.
셋째, 유전정보 및 life-log를 분석하고 기능성 성분 매핑에 필요한 데이터를 생성하여 개인 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
넷째, 자동계약 비즈니스 로직(Smart Contract) 및 각종 거래(Transaction) 관리를 위한 Private Blockchain 네트워크 구성을 갖고, 이기종 플랫폼 연계 및 웨어러블 센싱 데이터 연동 인터페이스에 필요한 Open API를 제공한다.
다섯째, 사용자가 추천 상품(화장품 및 건강식품)을 선택하고 구매할 수 있는 온라인 쇼핑몰 구축 및 온라인 쇼핑몰의 입점 업체 등을 관리하고, 대금 정산 등을 위한 쇼핑몰 관리가 가능하도록 한다.
여섯째, 사용자가 상품 자동 구매 계약을 선택할 경우, 계약 조건에 맞는 상품이 스마트 계약을 통해 자동으로 주문되도록 하고, 상품 주문정보, 배송정보, 정산정보 트랜잭션은 블록체인에 이중으로 등록되도록 하여 위변조 방지가 가능하도록 한다.
도 1은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 구성도
도 2는 본 발명에 따른 상품공급자 단말의 상세 구성도
도 3은 본 발명에 따른 사용자 단말의 상세의 구성도
도 4는 본 발명에 따른 유전자정보 기반 상품추천 서버의 상세 구성도
도 5는 본 발명에 따른 상품 주문결제 및 배송관리 서버의 상세 구성도
도 6a와 도 6b는 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 상품 추천 알고리즘을 나타낸 구성도
도 7은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법을 나타낸 흐름도
도 8은 본 발명에 따른 유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 통한 최종 분석 결과 출력의 일 예를 나타낸 구성도
도 9는 본 발명에 따른 최종 분석 결과에 따른 추천상품 그룹과의 매칭 과정의 일 예를 나타낸 구성도
이하, 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 구성도이다.
본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법은 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 것이다.
이를 위하여 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법은 회원정보(개인 이용자와 화장품, 건강식품 제조기업) 및 개인 유전정보, 웨어러블 센서, 이용자 입력, 제품정보, 전성분표 등 외부의 다양한 소스로부터 생성되는 데이터를 수집 및 저장하기 위한 통합 데이터 플랫폼을 포함한다.
또한, 본 발명은 유전정보 및 life-log를 분석하고 기능성 성분 매핑에 필요한 데이터를 생성하여 개인 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공하는 구성을 포함하고, 자동계약 비즈니스 로직(Smart Contract) 및 각종 거래(Transaction) 관리를 위한 Private Blockchain 네트워크 구성을 갖고, 이기종 플랫폼 연계 및 웨어러블 센싱 데이터 연동 인터페이스에 필요한 Open API를 제공한다.
본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템은 도 1에서와 같이, 화장품 및 건강식품 등의 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말(100)과, 유전자 분석 DTC 검사를 실행하여 유전자 분석 결과를 제공하고, 디바이스를 통해 체지방 등을 측정하여 후행성 생활인자 정보를 제공하고, 추천 상품의 자기 선택을 위한 옵션 선택 및 추천 상품의 주문 결제를 수행하는 사용자 단말(200)과, 상품 공급자 단말(100)을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 사용자 단말(200)을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)와, 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에서 추천된 상품 리스트에서 사용자 단말(200)을 통하여 선택되어 주문이 이루어진 상품의 주문 처리, 결제 처리, 배송 처리 및 관리를 하는 상품 주문결제 및 배송관리 서버(400)를 포함한다.
여기서, 상품 공급자 단말(100)의 상세 구성은 다음과 같다.
도 2는 본 발명에 따른 상품공급자 단말의 상세 구성도이다.
상품 공급자 단말(100)은 도 2에서와 같이, 상품 정보를 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에 등록하는 상품 정보 등록부(21)와, 화장품 및 건강식품 등의 성분 분석이 요구되는 상품들의 성분 정보를 등록하는 상품 성분 정보 등록부(22)를 포함한다.
그리고 사용자 단말(200)의 상세 구성은 다음과 같다.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 단말의 상세의 구성도이다.
사용자 단말(200)은 도 3에서와 같이, 유전자 분석 DTC 검사를 실행하여 유전자 분석 결과를 제공하는 유전자 분석결과 제공부(31)와, 디바이스를 통해 체지방 등을 측정하여 체지방 측정값은 API를 통해 실시간 데이터베이스에 저장되도록 하는 후행성 생활인자 제공부(32)와, 시스템 회원 가입 시 검사 결과와 상품 등의 조건을 선택하여, 자동으로 구매가 이루어질 수 있는 옵션을 체크박스 등을 통해 결정하는 자기결정 옵션 선택부(33)와, 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에서 추천하는 상품의 선택 및 결제를 요청하는 상품 주문 결제 요청부(34)를 포함한다.
그리고 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)의 상세 구성은 다음과 같다.
도 4는 본 발명에 따른 유전자정보 기반 상품추천 서버의 상세 구성도이다.
유전자정보 기반 상품추천 서버(300)는 도 4에서와 같이, 상품 공급자 단말(100)을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부(41)와, 사용자 단말(200)을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부(42)와, 추천 상품 그룹화 관리부(41)의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부(42)의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부(43)와, 추천 상품 그룹 매칭부(43)의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부(44)를 포함한다.
여기서, 추천 상품 그룹화 관리부(41)는 상품 공급자 단말(100)을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리부(41a)와, 성분 정보 분석 처리부(41a)에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리부(41b)를 포함한다.
그리고 사용자 정보 관리 및 반영부(42)는 사용자 단말(200)을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영부(42a)와, 후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영부(42b)와, 유전자 정보 반영부(42a) 및 후행 생활인자 반영부(42b)에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공부(42c)를 포함한다.
그리고 상품 주문결제 및 배송관리 서버(400)의 상세 구성은 다음과 같다.
도 5는 본 발명에 따른 상품 주문결제 및 배송관리 서버의 상세 구성도이다.
상품 주문결제 및 배송관리 서버(400)는 도 5에서와 같이, 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에서 추천된 상품 리스트에서 사용자 단말(200)을 통하여 선택되어 주문이 이루어지면 상품 주문 및 결제 처리를 하는 상품 주문결제 처리부(51)와, 상품 주문결제 처리부(51)에서 주문결제가 이루어진 상품의 배송관리를 하는 상품 배송 관리부(52)와, 상품 공급자와 유전자정보 기반 상품추천 서버(300) 및 상품 주문결제 및 배송관리 서버(400) 관리자의 대금 정산을 수행하는 대금 정산 처리부(53)와, 블록체인 네트워크를 갖고 상품 주문 결제 정보, 상품 배송 정보, 대금 정산 정보의 교차 등록 및 검증을 통하여 보안 강화를 지원하는 블록체인 기반 보안관리 지원부(54)를 포함한다.
이와 같은 구성을 갖는 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 상품 추천 알고리즘을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 6a와 도 6b는 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 상품 추천 알고리즘을 나타낸 구성도이다.
본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법은 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버에서, 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 상품 공급자 단말을 통하여 제공받는 단계와, 사용자 단말을 통하여 사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공받는 단계와, 상품 공급자 단말을 통하여 제공받은 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리 단계와, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영 단계와, 상기 추천 상품 그룹화 정보 및 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭 단계와, 상기 추천 상품 그룹 매칭 단계의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천 단계를 포함한다.
여기서, 상기 추천 상품 그룹화 관리 단계는, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리 단계와, 성분 정보 분석 처리 단계에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리 단계를 포함한다.
그리고 상기 사용자 정보 관리 및 반영 단계는, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영 단계와, 후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영 단계와, 유전자 정보 반영 단계 및 후행 생활인자 반영 단계에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공 단계를 포함한다.
본 발명은 유전자 정보를 이용하는 상품 추천을 위하여 도 6a에서와 같이, 유전자 검사결과와 후행성 생활인자를 반영한 상품 추천 알고리즘을 갖는다.
비의료기관이 직접 검사할 수 있는 유전자검사 항목에 관한 규정인 DTC 유전자 검사를 하고, 병질환 및 약물 반응성에 대한 유전적 요인을 총체적으로 탐색하는 GWAS(Genome-wide association study) 및 과학적 증거를 통한 진료(Evidence based medicine)를 하기 위한 메타 분석 방법 및 환자군과 대조군을 선정한 다음, 과거에 어떤 요인에 노출되었는지 역으로 추적하여 요인과 질병 간의 연관성을 알아보는 Case Control 분석을 포함한다.
그리고 후행성 생활인자를 반영하여 맞춤형 상품 서비스를 하고, 맞춤형 건강 및 뷰티 리포팅을 하기 위하여 도 6b에서와 같이, 후행성 생활인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한다.
표 1은 후행성 생활인자의 가중치 반영으 일 예를 나타낸 것이다.
Figure pat00001
도 7은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법을 나타낸 흐름도이다.
본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템은 아래와 같은 절차로 서비스가 이루어 진다.
먼저, 공급자는 상품 공급자 단말(100)을 통하여 화장품 및 건강식품 등의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록한다.(S701)
그리고 사용자는 사용자 단말(200)을 통하여 유전자 분석 DTC 검사를 실행하고 및 디바이스를 통해 체지방 등을 측정한다.(S702)
그리고 관리자는 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)를 통하여 공급자가 등록한 상품의 성분 정보를 분석하여 그룹화하여 상품의 그룹 정보를 등록한다.
그리고 유전자 검사 결과를 시스템에 등록하며, 체지방 측정값은 API를 통해 실시간 데이터베이스에 저장된다.
유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에서 유전자 정보 기반 상품 추천 알고리즘을 통해 사용자의 맞춤 상품을 추천한다.(S704)
그리고 상품 주문결제 및 배송관리 서버(400)에서 상품 구매 및 배송, 공급자와 대금 정산 등의 절차는 일반 온라인 쇼핑몰과 동일하나, 사용자가 자기 결정권에 따라 상품 자동 구매 계약을 선택할 경우, 계약 조건에 맞는 상품이 스마트 계약을 통해 자동으로 주문되도록 한다.(S705)
자기 결정권은 시스템 회원 가입 시 검사 결과와 상품 등의 조건을 선택하여, 자동으로 구매가 이루어질 수 있는 옵션을 체크박스 등을 통해 결정하는 것이다.
그리고 상품 주문정보, 배송정보, 정산정보 트랜잭션은 위변조 방지 등을 위해 블록체인에 이중으로 등록된다.(S706)
도 8은 본 발명에 따른 유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 통한 최종 분석 결과 출력의 일 예를 나타낸 구성도이다.
유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 위하여 유전자검사 점수 반영, 분석위치의 위험도를 고려하고, 후행성 생활인자의 반영시에 위험도 가중치를 반영하여 부분 변위 점수를 변화시켜 최종 분석 결과를 출력한다.
도 9는 본 발명에 따른 최종 분석 결과에 따른 추천상품 그룹과의 매칭 과정의 일 예를 나타낸 구성도이다.
유전자정보 기반 상품추천 서버에서, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여, 추천 상품 그룹화 정보 및 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하고 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 것이다.
이상에서 설명한 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법은 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 것으로, 유전정보 및 life-log를 분석하고 기능성 성분 매핑에 필요한 데이터를 생성하여 개인 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공할 수 있도록 한 것이다.
특히, 본 발명은 사용자가 상품 자동 구매 계약을 선택할 경우, 계약 조건에 맞는 상품이 스마트 계약을 통해 자동으로 주문되도록 하고, 상품 주문정보, 배송정보, 정산정보 트랜잭션은 블록체인에 이중으로 등록되도록 하여 위변조 방지가 가능하도록 한 것이다.
이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100. 상품 공급자 단말
200. 사용자 단말
300. 유전자정보 기반 상품추천 서버
400. 상품 주문결제 및 배송관리 서버

Claims (13)

  1. 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말;
    사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공하고, 추천 상품의 자기 선택을 위한 옵션 선택 및 추천 상품의 주문 결제를 수행하는 사용자 단말;
    상기 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천되는 상품들중에서 사용자 단말을 통하여 선택되어 주문이 이루어진 상품의 주문 처리, 결제 처리, 배송 처리 및 관리를 하는 상품 주문결제 및 배송관리 서버;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 상품 공급자 단말은,
    판매를 위한 상품 정보를 유전자정보 기반 상품추천 서버에 등록하는 상품 정보 등록부와,
    상품을 구성하는 성분의 분석이 요구되는 상품들의 성분 정보를 등록하는 상품 성분 정보 등록부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 사용자 단말은,
    유전자 분석 DTC 검사를 실행하여 유전자 분석 결과를 제공하는 유전자 분석결과 제공부와,
    디바이스를 통해 후행성 생활인자 측정을 하여 측정값을 API를 통해 실시간 으로 데이터베이스에 저장되도록 하는 후행성 생활인자 제공부와,
    회원 가입시에 검사 결과와 상품의 조건을 선택하여, 자동으로 구매가 이루어질 수 있는 옵션을 결정하는 자기결정 옵션 선택부와,
    유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천하는 상품의 선택 및 결제를 요청하는 상품 주문 결제 요청부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 유전자정보 기반 상품추천 서버는,
    상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부와,
    사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부와,
    상기 추천 상품 그룹화 관리부의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부와,
    상기 추천 상품 그룹 매칭부의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  6. 제 2 항에 있어서, 상기 상품 주문결제 및 배송관리 서버는,
    유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천된 상품 리스트에서 사용자 단말을 통하여 선택되어 주문이 이루어지면 상품 주문 및 결제 처리를 하는 상품 주문결제 처리부와,
    상품 주문결제 처리부에서 주문결제가 이루어진 상품의 배송관리를 하는 상품 배송 관리부와,
    상품 공급자와 유전자정보 기반 상품추천 서버 및 상품 주문결제 및 배송관리 서버 관리자의 대금 정산을 수행하는 대금 정산 처리부와,
    블록체인 네트워크를 갖고 상품 주문 결제 정보, 상품 배송 정보, 대금 정산 정보의 교차 등록 및 검증을 통하여 보안 강화를 지원하는 블록체인 기반 보안관리 지원부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  7. 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버가,
    성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부;
    사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부;
    상기 추천 상품 그룹화 관리부의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부;
    상기 추천 상품 그룹 매칭부의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 추천 상품 그룹화 관리부는,
    상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리부와,
    성분 정보 분석 처리부에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  9. 제 7 항에 있어서, 상기 사용자 정보 관리 및 반영부는,
    사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영부와,
    후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영부와,
    유전자 정보 반영부 및 후행 생활인자 반영부에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.
  10. 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버에서,
    성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 상품 공급자 단말을 통하여 제공받는 단계;
    사용자 단말을 통하여 사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공받는 단계;
    상품 공급자 단말을 통하여 제공받은 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리 단계;
    사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영 단계;
    상기 추천 상품 그룹화 정보 및 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭 단계; 및
    상기 추천 상품 그룹 매칭 단계의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 추천 상품 그룹화 관리 단계는,
    상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리 단계와,
    성분 정보 분석 처리 단계에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법.
  12. 제 10 항에 있어서, 상기 사용자 정보 관리 및 반영 단계는,
    사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영 단계와,
    후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영 단계와,
    유전자 정보 반영 단계 및 후행 생활인자 반영 단계에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법.
  13. 제 10 항에 있어서, 사용자 정보 관리 및 반영 단계에서,
    유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 위하여 유전자검사 점수 반영, 분석위치의 위험도를 기준으로 후행성 생활인자의 반영시에 위험도 가중치를 반영하여 부분 변위 점수를 변화시켜 최종 분석 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법.
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