CN108682458A - 用药管理方法、装置及电子设备 - Google Patents
用药管理方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108682458A CN108682458A CN201810435317.6A CN201810435317A CN108682458A CN 108682458 A CN108682458 A CN 108682458A CN 201810435317 A CN201810435317 A CN 201810435317A CN 108682458 A CN108682458 A CN 108682458A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- drug
- user
- genetic test
- gene
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B5/00—ICT specially adapted for modelling or simulations in systems biology, e.g. gene-regulatory networks, protein interaction networks or metabolic networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明提供了一种用药管理方法、装置及电子设备，该方法首先获取用户的基因检测结果，其中基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点；然后根据基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型；最后获取预先存储的药物信息，根据药物信息和药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中药物信息包括药物名称。在本发明实施例提供的技术方案中，通过基因检测的手段，检测到个人遗传基因中药物代谢酶的差异性，从而得出药物代谢酶的药物代谢能力，然后结合药物基因组学理论对药物分类，进而协助用户正确用药，实现个性化用药的科学管理。
Description
技术领域
本发明涉及医药管理技术领域，尤其是涉及一种用药管理方法、装置及电子设备。
背景技术
大多数药物在进入人体后，发挥治疗作用，并在肝脏代谢后失去药物活性，而后经肾脏排出体外。在肝脏代谢过程中肝药酶(尤其是CYP450酶系)发挥着关键作用。但是不同人之间肝药酶的活性存在较大差异，导致药物在不同人之间药效作用和不良反应、副作用等迥异，造成这一情况的主要原因是由于编码这些酶的基因存在多态性，因而通过基因检测技术发现相关基因的表型，对于判断肝药酶活性，进而进行个体化药物治疗有着重要意义。
目前药物基因组学的发展证实个体遗传因素对用药有重要的影响，而且随着基因检测成本降低，药代酶等相关药物遗传的检测也越来越普遍。但是目前市场上用药管理的相关软件，仅仅呈现了药品说明书信息，且说明书信息内容繁杂，专业性强，适合专业人员使用，普通消费者不仅难以理解说明书的内容，甚至还容易产生误解，造成用药错误。另外，药物除了说明书中呈现出来的通性，还在不同的人之间存在个性差异，科学的管理对于合理用药很有必要。
综上所述，现有技术中的相关产品仅仅根据说明书来进行用药指示，容易造成用药错误，且无法实现个性化用药的科学管理。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用药管理方法、装置及电子设备，使得医生在给患者出具给药方案时，加入个人遗传基因药物代谢酶多态性的参考因素，进而协助用户正确用药，实现个性化用药的科学管理。
第一方面，本发明实施例提供了一种用药管理方法，包括：
获取用户的基因检测结果，所述基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点；
根据所述基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型；
获取预先存储的药物信息，根据所述药物信息和所述药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中所述药物信息包括药物名称。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述确定各个所述药物的药物代谢类型之后，还包括：
根据各个所述药物代谢类型，生成并显示基因分析报告；所述基因分析报告包括药物代谢酶名称、代谢类型、用药建议。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述药物的类别包括低危险药品和高危险药品；所述方法还包括：
接收用户选择的药物查询信息，其中所述药物查询信息包含查询类型，所述查询类型包括全部药品查询、低危险药品查询、高危险药品查询、对症药物查询中的一种或者多种；
显示所有与所述药物查询信息中的查询类型对应的药物名称，并响应用户输入的详情查看请求，显示所述药物名称对应的药物详情；所述药物详情包括药物名称、药物的类别、药物代谢途径中的药物代谢酶名称、药物代谢酶的代谢类型及用药建议中的一种或者多种。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述基因检测结果是通过基因检测技术检测得到的；所述基因分析报告还包括检测芯片编码和检测设备编码。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述获取用户的基因检测结果包括：
读取基因测序仪在检测用户基因后生成的基因检测结果，所述基因检测结果为表格格式或者文本格式。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，还包括：
获取用户的个人信息，所述个人信息包括性别、年龄、个人生理特征及在用药物名称；
根据所述个人信息及预先存储的药物性能信息，对各个药物进行分类；其中药物性能信息包括每个药物的药物名称和影响所述药物治疗效果的相关药物名称。
结合第一方面的第五种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，还包括：
接收用户输入的用药管理方式的选择信息，其中所述用药管理方式包括基因用药管理方式和特征用药管理方式；
根据所述选择信息，判断用户选择的用药管理方式；
当确定用户选择所述基因用药管理方式时，执行所述获取用户的基因检测结果的步骤；
当确定用户选择所述特征用药管理方式时，执行所述获取用户的个人信息的步骤。
第二方面，本发明实施例还提供一种用药管理装置，包括：
获取模块，用于获取用户的基因检测结果，所述基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点；
确定模块，用于根据所述基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型；
分类模块，用于获取预先存储的药物信息，根据所述药物信息和所述药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中所述药物信息包括药物名称。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面及其任一种可能的实施方式所述方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：
在本发明提供的实施例中，上述用药管理方法首先获取用户的基因检测结果，其中基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点；然后根据基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型；最后获取预先存储的药物信息，根据药物信息和药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中药物信息包括药物名称。在本发明实施例提供的技术方案中，通过基因检测的手段，检测到个人遗传基因中药物代谢酶的差异性，从而得出药物代谢酶的药物代谢能力，然后结合药物基因组学理论对药物分类，进而使得医生在给患者出具给药方案时，加入个人遗传基因药物代谢酶多态性的参考因素，协助用户正确用药，实现个性化用药的科学管理。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用药管理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种用药管理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种用药管理装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前现有技术中的相关产品仅仅根据说明书来进行用药指示，容易造成用药错误，且无法实现个性化用药的科学管理。基于此，本发明实施例提供的一种用药管理方法、装置及电子设备，进而使得医生在给患者出具给药方案时，加入个人遗传基因药物代谢酶多态性的参考因素，协助用户正确用药，实现个性化用药的科学管理。
本发明实施例提供的一种用药管理方法、装置及电子设备可以应用于用户用药、医生进行药物调整的过程中。该技术可以采用相关软件或者硬件实现，如通过在移动终端或者电脑上加载相关软件实现。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种用药管理方法进行详细介绍。
实施例一：
图1示出了本发明实施例提供的一种用药管理方法的流程示意图。如图1所示，该用药管理方法包括：
步骤S101，获取用户的基因检测结果，其中基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点。
具体地，通过基因测序技术对个人的基因进行检测，获得各类特定药物代谢酶的基因型，得到基因检测结果，将该基因检测结果通过手动录入或者自动读取的方式获取。其中，药物代谢酶的基因型包括但不限于CYP2C19*2、CYP2C19*3、CYP2C19*4A、CYP2C19*5、CYP2C19*6、CYP2C19*7、CYP2C19*8、CYP2C19*9、CYP2C19*10、CYP2C19*17、CYP2D6、CYP3A4、CYP3A5、CYP2C19、VKORC1。
步骤S102，根据上述基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型。
在可能的实施例中，每种药物都对应有药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，在获取到基因检测结果后，将基因检测结果依次输入到每种药物对应的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，从而得到在该基因检测结果下，各个药物的药物代谢类型。
具体地，根据预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定药物代谢途径中的药物代谢酶(如阿加曲班，代谢途径中的药物代谢酶酶包括CYP3A4和CYP3A5)的基因的代谢类型，根据药物代谢途径中的药物代谢酶基因的代谢类型确定药物代谢类型。具体地，药物代谢类型可以包括快代谢型、正常代谢型、中间代谢型、慢代谢型；如上述CYP3A4和CYP3A5的基因代谢类型均为慢代谢型，则可以确定阿加曲班的药物代谢类型为慢代谢型。
在可能的实施例中，上述药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型可以通过以下方式获得：
a、检索
a1、确定检索目的：检索涉及第一药物代谢酶基因的多态性的文献和涉及目标药物代谢的文献；
a2、根据检索目的，制定检索策略；
a3、执行检索操作；
a4、排除不符合条件的检索结果，将符合条件的检索结果汇总；
b、数据分析
b1、对汇总的检索结果进行聚类分析，评估第一药物代谢酶基因的单个多态性位点的类型与药物代谢类型的关联；优选地，所述聚类分析至少包括META分析和/或系统性评价；
b2、评估第一药物代谢酶基因的多个基因多态性位点的组合类型与药物代谢类型的关联；
b3、根据b1和b2的评估结果对第一药物代谢酶基因的单个多态性位点的不同类型进行赋值；
b4、根据b2的评估结果和b3的赋值结果建立第一药物代谢酶基因的总赋值和药物代谢类型的对应关系，其中第一药物代谢酶基因的总赋值为所述基因的多个多态性位点的赋值的加和。
通过检索获得涉及第一药物代谢酶基因的多态性以及目标药物的代谢类型的文献，为系统性地阐明第一药物代谢酶基因的多态性与目标药物的代谢类型之间的关系提供了全面而广泛的研究材料；同时，本发明所述方法对上述检索的文献进行聚类分析，通过研究单个的多态性位点、多态性位点的组合与药物代谢类型之间的关系以及赋值的方式，最终建立了第一药物代谢酶总赋值与药物代谢类型之间的对应关系，通过简单的数值关系反应第一药物代谢酶基因的多态性与药物代谢类型之间的关联。
通过上述方式，可以全面、准确、客观的计算出个人体内，每个药物代谢酶的基因的代谢类型，如CYP2C19为正常代谢型，CYP2D6为慢代谢型，从而确定相关的药物的药物代谢类型。
步骤S103，获取预先存储的药物信息，根据该药物信息和药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中药物信息包括药物名称及药物代谢途径中的药物代谢酶名称。
在可能的实施例中，药物的类别包括低危险药品和高危险药品。具体地，如药物阿加曲班，对应的药物代谢途径中包括药物代谢酶CYP3A4和药物代谢酶CYP3A5，则查找并确定CYP3A4和CYP3A5的基因代谢类型，根据这两种药物代谢酶的基因代谢类型确定药物阿加曲班的分类，在可能的实施例中，如果CYP3A4和CYP3A5的基因代谢类型均为慢代谢型，则确定阿加曲班的代谢类型为慢代谢型，该阿加曲班为高危险药品。
这里需要声明的是，上述介绍的用药管理方法仅能对分子类的西药进行管理，且可以管理的药物的种类取决于个人检测的药物代谢酶的种类及自主选择的药物的种类。当然，用户可以分多次选择所需的药物及个人检测的药物代谢酶的检测结果。
在本发明提供的实施例中，上述用药管理方法首先获取用户的基因检测结果，其中基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点；然后根据基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型；最后获取预先存储的药物信息，根据药物信息和药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中药物信息包括药物名称。在本发明实施例提供的技术方案中，通过基因检测的手段，检测到个人遗传基因中药物代谢酶的差异性，从而得出药物代谢酶的药物代谢能力，然后结合药物基因组学理论对药物分类，进而使得医生在给患者出具给药方案时，加入个人遗传基因药物代谢酶多态性的参考因素，协助用户正确用药，实现个性化用药的科学管理，实现个性化用药的科学管理。
进一步地，在图1所示的用药管理方法的基础上，本发明实施例还提供了另一种用药管理方法的流程示意图，如图2所示，该用药管理方法包括：
步骤S201，接收用户输入的用药管理方式的选择信息。
其中上述用药管理方式包括基因用药管理方式和特征用药管理方式。
步骤S202，根据上述选择信息，判断用户选择的用药管理方式。
当确定用户选择基因用药管理方式时，执行步骤S211至步骤S216。
当确定用户选择特征用药管理方式时，执行步骤S221至步骤S224。
步骤S211，读取基因测序仪在检测用户基因后生成的基因检测结果。
其中，基因检测结果可以但不限于为表格格式或者文本格式。在实际应用中，可以自动识别并读取基因测序仪导出的基因检测结果，避免手动录入基因检测结果可能出现的错误，并提高录入速度，节约人工成本。
步骤S212，根据上述基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物代谢酶的基因的代谢类型和药物代谢类型。
该步骤S212与步骤S102类似，这里不再赘述。
步骤S213，根据各个药物代谢酶的代谢类型，生成并显示基因分析报告。
在可能的实施例中，该基因分析报告包括个人基因检测中的各个药物代谢酶对应的药物代谢酶名称、代谢类型及用药建议。如某个用户的药物代谢酶CYP2C19的功能分析如下：与CYP2C19中间代谢型活性一致，检测者(用户)对所有的药物代谢酶CYP2C19所代谢的药物代谢功能表现较弱；用药建议如下：慎重使用由该药物代谢酶CYP2C19所代谢的药物(必要时遵医嘱加减量)。
步骤S214，获取预先存储的药物信息，根据该药物信息和药物代谢类型，对各个药物进行分类。
步骤S215，接收用户选择的药物查询信息。
其中药物查询信息包含查询类型，所述查询类型包括低危险药品查询、高危险药品查询、全部药品查询、对症药物查询中的一种或者多种。其中，低危险药品查询还可以进一步包括低危可用药查询、低危慎用药查询；高危险药品查询还可以进一步包括高危必调药品查询、高危规避药品查询。
进一步地，对症药物查询可以包括抗生素类、抗菌类、过敏免疫类、呼吸止咳类、消化肠胃类、心脑血管类、降血压类、血液类、泌尿类、麻醉类、外科类、抗肿瘤类、神经系统类、精神疾病类、兴奋剂类、激素类、妇科类、男科类及营养类中的一种或者多种。
步骤S216，显示所有与药物查询信息中的查询类型对应的药物名称，并响应用户输入的详情查看请求，显示药物名称对应的药物详情。
在可能的实施例中，药物详情包括药物名称、药物的类别、药物代谢途径中的药物代谢酶名称、药物代谢酶的代谢类型及用药建议中的一种或者多种。
具体地在实现过程中，上述用药管理方法可以但不限于以应用软件的形式安装在手机、电脑或者平板上，用户注册后，导入基因检测结果，自动计算药物代谢酶的代谢类型，并生成基因报告以供用户查看。进一步地，自动展示可用药、慎用药及禁用药，便于用户选择。如用户在打开的相应应用软件的页面，点击可用药的选择框，页面可以显示各个可用药的药物名称，用户点击相应的药物名称已发送详情查看请求，进而进入药物详情页面进行查看。
步骤S221，获取用户的个人信息。
其中，该个人信息包括性别、年龄、个人生理特征及在用药物名称。个人生理特征可以包括是否处于孕期、经期，在用药物名称为用户当前正在服用或者使用的药物名称。
步骤S222，根据个人信息及预先存储的药物性能信息，对各个药物进行分类。
具体地，药物性能信息包括每个药物的药物名称和影响所述药物治疗效果的相关药物名称。根据个人信息和药物性能信息对所有中药和西药进行智能化对比和筛选，对各个药物进行分类。药物类别同样为低危险药品和高危险药品，其中低危险药品进一步分为低危可用药和低危慎用药，高危险药物进一步分为高危必调药、高危规避药。这样，医生在制定治疗方案时，可以参考药物分类来调整用药并给出科学的用药意见。
步骤S223，接收用户选择的药物查询信息。
步骤S224，显示所有与药物查询信息中的查询类型对应的药物名称，并响应用户输入的详情查看请求，显示药物名称对应的药物详情。
该上述步骤S223与步骤S215类似，步骤S224与步骤S216类似，这里不再赘述。
综上所述，本发明实施例提供的用药管理方法至少具有如下优点：
(1)符合个体化用药的理念，并将个体化用药实际应用起来。
上述用药管理方法将个体化用药实际应用起来。它通过基因检测的技术手段，检测个人遗传基因药物代谢酶的差异性，得出个人药物代谢能力的状况，并结合药物基因组学特征，给出每个人的用药调整的参考方向，实现了个体化用药的理念。
(2)应用在移动终端，符合行走的本草纲目特点，达到了管理应用的目的。
上述用药管理方法以智能化的手机应用软件实现。它可以对个人用药的指导建议进行实时查询与使用，方便快捷。并可以协助医生在给个人用药时，避免因遗传基因的差异性，给出不可使用的药物药品。同时，可以协助医生，依据个人用药调整的参考方向，调整药物治疗方案的给药剂量和给药时间间隔，达到安全稳态的血药浓度的目的。
实施例二：
图3示出了本发明实施例提供的一种用药管理装置的结构示意图，如图3所示，该用药管理装置包括：
获取模块11，用于获取用户的基因检测结果，其中基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点；
确定模块12，用于根据上述基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型；
分类模块13，获取预先存储的药物信息，根据该药物信息和药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中药物信息包括药物名称及药物代谢途径中的药物代谢酶名称。
在本发明实施例提供的技术方案中，通过基因检测的手段，检测到个人遗传基因中药物代谢酶的差异性，从而得出药物代谢酶的药物代谢能力，然后结合药物基因组学理论对药物分类，进而协助用户正确用药，实现个性化用药的科学管理。
实施例三：
参见图4，本发明实施例还提供一种电子设备100，包括：处理器40，存储器41，总线42和通信接口43，所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接；处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器41用于存储程序，所述处理器40在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中，或者由处理器40实现。
处理器40可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器40读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例提供的用药管理装置及电子设备，与上述实施例提供的用药管理方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
本发明实施例所提供的进行用药管理方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置及电子设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用药管理方法，其特征在于，包括：
获取用户的基因检测结果，所述基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点；
根据所述基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型；
获取预先存储的药物信息，根据所述药物信息和所述药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中所述药物信息包括药物名称。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述药物的药物代谢类型之后，还包括：
根据各个所述药物代谢类型，生成并显示基因分析报告；所述基因分析报告包括药物代谢酶名称、代谢类型、用药建议。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述药物的类别包括低危险药品和高危险药品；所述方法还包括：
接收用户选择的药物查询信息，其中所述药物查询信息包含查询类型，所述查询类型包括全部药品查询、低危险药品查询、高危险药品查询、对症药物查询中的一种或者多种；
显示所有与所述药物查询信息中的查询类型对应的药物名称，并响应用户输入的详情查看请求，显示所述药物名称对应的药物详情；所述药物详情包括药物名称、药物的类别、药物代谢途径中的药物代谢酶名称、药物代谢类型及用药建议中的一种或者多种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基因检测结果是通过基因测序技术检测得到的；所述基因分析报告还包括检测芯片编码和检测设备编码。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的基因检测结果包括：
读取基因测序仪在检测用户基因后生成的基因检测结果，所述基因检测结果为表格格式或者文本格式。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取用户的个人信息，所述个人信息包括性别、年龄、个人生理特征及在用药物名称；
根据所述个人信息及预先存储的药物性能信息，对各个药物进行分类；其中药物性能信息包括每个药物的药物名称和影响所述药物治疗效果的相关药物名称。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户输入的用药管理方式的选择信息，其中所述用药管理方式包括基因用药管理方式和特征用药管理方式；
根据所述选择信息，判断用户选择的用药管理方式；
当确定用户选择所述基因用药管理方式时，执行所述获取用户的基因检测结果的步骤；
当确定用户选择所述特征用药管理方式时，执行所述获取用户的个人信息的步骤。
8.一种用药管理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的基因检测结果，所述基因检测结果包括药物代谢酶的基因型和单核苷酸多态性位点；
确定模块，用于根据所述基因检测结果和预先建立的药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型，确定各个药物的药物代谢类型；
分类模块，用于获取预先存储的药物信息，根据所述药物信息和所述药物代谢类型，对各个药物进行分类；其中所述药物信息包括药物名称。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810435317.6A CN108682458A (zh) | 2018-05-08 | 2018-05-08 | 用药管理方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810435317.6A CN108682458A (zh) | 2018-05-08 | 2018-05-08 | 用药管理方法、装置及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108682458A true CN108682458A (zh) | 2018-10-19 |
Family
ID=63805408
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810435317.6A Pending CN108682458A (zh) | 2018-05-08 | 2018-05-08 | 用药管理方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108682458A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109378044A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-02-22 | 东莞博奥木华基因科技有限公司 | 一种个体化用药报告生成方法和系统 |
| CN109686416A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-04-26 | 广州拉索生物科技有限公司 | 一种快速匹配药物的系统及其方法 |
| CN109785906A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-05-21 | 北京安智因生物技术有限公司 | 一种抗凝用药基因检测报告自动化生成方法及系统 |
| CN112397174A (zh) * | 2019-10-31 | 2021-02-23 | 国家卫生健康委科学技术研究所 | 慢性病用药指导装置和方法 |
| CN115295116A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-11-04 | 上海康黎医学检验所有限公司 | 一种用药点评方法、系统和电子设备 |
| CN115359924A (zh) * | 2022-08-11 | 2022-11-18 | 浙江迪谱诊断技术有限公司 | 心脑血管药物的评分方法、装置、存储介质及电子设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101636506A (zh) * | 2006-08-02 | 2010-01-27 | 梅约医学教育与研究基金会 | 选择治疗药物的方法 |
| CN105940114A (zh) * | 2013-08-19 | 2016-09-14 | 塞弗欧米公司 | 基于用于防止药物副作用的个人蛋白质损伤信息的药物选择方法及系统 |
| CN105981024A (zh) * | 2013-12-12 | 2016-09-28 | Ab生物股份有限公司 | 用于提供关于药物使用的个性化推荐的基于网络的计算机辅助方法和系统以及计算机可读介质 |
| CN107103199A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-29 | 为朔医学数据科技（北京）有限公司 | 一种指导用药的方法及装置 |
| CN107273710A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-10-20 | 北京岙特杰诺生物科技有限公司 | 一种建立药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型的方法 |
| CN107885970A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-06 | 慧算医疗科技（上海）有限公司 | 药物代谢酶代谢型评估方法 |
-
2018
- 2018-05-08 CN CN201810435317.6A patent/CN108682458A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101636506A (zh) * | 2006-08-02 | 2010-01-27 | 梅约医学教育与研究基金会 | 选择治疗药物的方法 |
| CN105940114A (zh) * | 2013-08-19 | 2016-09-14 | 塞弗欧米公司 | 基于用于防止药物副作用的个人蛋白质损伤信息的药物选择方法及系统 |
| CN105981024A (zh) * | 2013-12-12 | 2016-09-28 | Ab生物股份有限公司 | 用于提供关于药物使用的个性化推荐的基于网络的计算机辅助方法和系统以及计算机可读介质 |
| CN107103199A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-29 | 为朔医学数据科技（北京）有限公司 | 一种指导用药的方法及装置 |
| CN107273710A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-10-20 | 北京岙特杰诺生物科技有限公司 | 一种建立药物代谢酶基因与药物代谢的关系模型的方法 |
| CN107885970A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-06 | 慧算医疗科技（上海）有限公司 | 药物代谢酶代谢型评估方法 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109378044A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-02-22 | 东莞博奥木华基因科技有限公司 | 一种个体化用药报告生成方法和系统 |
| CN109686416A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-04-26 | 广州拉索生物科技有限公司 | 一种快速匹配药物的系统及其方法 |
| CN109785906A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-05-21 | 北京安智因生物技术有限公司 | 一种抗凝用药基因检测报告自动化生成方法及系统 |
| CN109785906B (zh) * | 2019-02-14 | 2021-05-11 | 北京安智因生物技术有限公司 | 一种抗凝用药基因检测报告自动化生成方法 |
| CN112397174A (zh) * | 2019-10-31 | 2021-02-23 | 国家卫生健康委科学技术研究所 | 慢性病用药指导装置和方法 |
| CN112397174B (zh) * | 2019-10-31 | 2021-10-08 | 国家卫生健康委科学技术研究所 | 慢性病用药指导装置和方法 |
| CN115295116A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-11-04 | 上海康黎医学检验所有限公司 | 一种用药点评方法、系统和电子设备 |
| CN115295116B (zh) * | 2022-08-04 | 2023-09-19 | 上海康黎医学检验所有限公司 | 一种用药点评方法、系统和电子设备 |
| CN115359924A (zh) * | 2022-08-11 | 2022-11-18 | 浙江迪谱诊断技术有限公司 | 心脑血管药物的评分方法、装置、存储介质及电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108682458A (zh) | 用药管理方法、装置及电子设备 | |
| Ravn-Nielsen et al. | Effect of an in-hospital multifaceted clinical pharmacist intervention on the risk of readmission: a randomized clinical trial | |
| Rosenblatt et al. | The generalist role of specialty physicians: is there a hidden system of primary care? | |
| Kartoun et al. | The MELD-Plus: A generalizable prediction risk score in cirrhosis | |
| McDonnell et al. | Hospital admissions resulting from preventable adverse drug reactions | |
| Weiss et al. | Improving the effectiveness of medication review: guidance from the health literacy universal precautions toolkit | |
| US20010001144A1 (en) | Pharmacy drug management system providing patient specific drug dosing, drug interaction analysis, order generation, and patient data matching | |
| US20130110548A1 (en) | Electronic health record system and method | |
| US10475540B2 (en) | Impactability scoring | |
| Watson et al. | Cost-effectiveness of pembrolizumab plus axitinib vs nivolumab plus ipilimumab as first-line treatment of advanced renal cell carcinoma in the US | |
| Arora et al. | Patient impression and satisfaction of a self-administered, automated medical history-taking device in the emergency department | |
| Hao et al. | Cost-effectiveness of prostate cancer screening using magnetic resonance imaging or standard biopsy based on the STHLM3-MRI study | |
| Sethi et al. | Opioid prescription patterns among patients with head and neck cancer | |
| Scholz et al. | Smart health via mHealth? Potentials of mobile health apps for improving prevention and adherence of breast cancer patients | |
| Juthani-Mehta et al. | Design and analysis of longitudinal trials of antimicrobial use at the end of life: to give or not to give? | |
| US10777308B2 (en) | Electronic health record system and method | |
| Johnson et al. | Breadth of coverage, ease of use, and quality of mobile point-of-care tool information summaries: an evaluation | |
| Morasco et al. | Predictors of urine drug testing for patients with chronic pain: Results from a national cohort of US veterans | |
| Weiner et al. | Pharmacy availability of buprenorphine for opioid use disorder treatment in the US | |
| CN117116416A (zh) | 医嘱用药审核方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Haga | Integrating pharmacogenetic testing into primary care | |
| Amankwaa-Frempong et al. | Breast cancer genetic testing among African patients with breast cancer: deoxyribonucleic acid extraction from tumor tissue and international multidisciplinary partnerships | |
| Tapper et al. | A decision support tool to reduce overtesting for ceruloplasmin and improve adherence with clinical guidelines | |
| Geiger et al. | Association between Medicaid prescription drug limits and access to medications and health care use among young adults with disabilities | |
| Prokes et al. | A retrospective analysis of adherence to risk evaluation and mitigation strategies requirements for pulmonary arterial hypertension drugs |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181019 |