KR20160097292A - 정현파 생성 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 정현파 발생 장치 및 방법을 제공한다. 상기 장치는, 정현파 배치 정보를 취득하고 상기 정현파 배치 정보에 의하여 상기 정현파의 주소 정보를 생성하되 상기 정현파의 주소 정보는 정수(整數) 주소 정보 및 소수(小數) 주소 정보를 포함하는 위상 누산 모듈과, 상기 정수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하는 검색 모듈과, 상기 소수 주소 정보의 비트 폭(bit width) 크기에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 상기 제2 데이터 정보 사이에 보간을 실시하고 상기 소수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 보간 원시 데이터 정보를 취득하는 보간 모듈과, 상기 소수 주소 정보의 비트 폭 크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 의하여 상기 정현파의 보간 원시 데이터에 대하여 컷오프 처리하여 상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득하는 랜덤 컷오프 모듈과, 상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 상기 정현파의 이미지 정보를 생성하는 정현파 생성 모듈을 포함한다. 본 발명 실시예의 장치는 면적이 더욱 작은 디지털 회로를 이용하여 주파수가 더욱 풍부하고 정확한 정현파를 생성할 수 있다.

Description

정현파 생성 장치 및 방법{DEVICE AND METHOD FOR GENERATING SINE WAVE}
본 발명은 디지털 회로 기술 분야에 관한 것이고, 더욱 상세하게는 정현파 생성 장치 및 방법에 관한 것이다.
현재, 디지털 회로가 정현파를 생성하는 방법은 예를 들면 MATLAB（Matrix Laboratory）또는 기타 소프트웨어 툴을 이용하여 정현파를 생성하는 여러가지가 있다. 하지만 현재는 정현파 데이터 정보를 모두 검색 테이블에 저장하고, MATLAB 또는 기타 소프트웨어 툴이 정현파를 생성할 때 수요에 따라 검색 테이블 중의 데이터를 직접 출력하며 검색 테이블 외의 정현파 데이터 정보를 생성하지 못하는 문제가 존재한다. 따라서, 현재의 방식에는 모두 일정한 제한성이 있고, 일부 방법은 특정된 주파수의 정현파만 생성하거나 또는 일부 방법은 서로 다른 주파수의 정현파를 생성할 때 아주 큰 회로 면적을 수요하고 정현파의 주파수가 정확하지 않고 드리프트 현상이 존재한다. 따라서, 디지털 회로가 정현파를 생성하는 회로 소비전력이 높고 원가가 높은 현상을 초래할 뿐만 아니라 생성된 정현파가 시간 영역 및 주파수 영역에서의 효과가 모두 좋지 않다.
본 발명의 목적은 적어도 일정한 정도에서 관련 기술의 기술 문제 중의 하나를 해결하는 것이다.
이를 위하여, 본 발명의 첫번째 목적은 면적이 더욱 작은 디지털 회로를 이용하여 주파수가 더욱 풍부하고 정확한 정현파를 생성하는 정현파 생성 장치를 제출하는 것이다.
본 발명의 두번째 목적은 정현파 생성 방법을 제출하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 제1양태에 따르면 정현파 생성 장치가 제공되며, 상기 방법은,
정현파 배치 정보를 취득하고, 상기 정현파 배치 정보에 의하여 상기 정현파의 주소 정보를 생성하는 위상 누산 모듈과,
특히, 상기 정현파의 주소 정보는 정수 주소 정보 및 소수 주소 정보를 포함하고,
상기 정수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하는 검색 모듈과,
상기 소수 주소 정보의 비트 폭 크기에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 상기 제2 데이터 정보 사이에 보간을 하고 상기 소수 주소 정보에 다라 상기 정현파의 보간 원시 데이터 정보를 취득하는 보간 모듈과,
상기 소수 주소 정보의 비트 폭 크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 다라 상기 정현파의 보간 원시 데이터를 절단 처리하여 상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득하는 랜덤 컷오프 모듈과,
상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 상기 정현파의 영상 정보를 생성하는 정현파 생성 모듈을 포함한다.
본 발명 실시예의 정현파 생성 장치는 보간의 방법을 통하여 검색 테이블 중의 두개 데이터 정보에 의하여 세번째 데이터 정보를 추산하고, 따라서 검색 테이블의 용량을 확장한 것에 해당하고, 이에 따라 디지털 회로의 회로 면적을 축소하는 목적에 도달한다.
랜덤 절단의 방법을 통하여, 보간 원시 데이터를 플로어 처리를 진행하고, 그 다음에 생성된 랜덤 단일 비트 데이터와 원시 데이터의 정수 부분을 상가하고, 이로부터 정현파가 임의의 주파수 포인트에서의 변이를 모면할 수 있다. 구체적으로는, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치는 면적이 더욱 작은 디지털 회로를 이용하면 주파수가 더욱 풍부하고 정확한 정현파를 생성할 수 있고, 각각 관련 기술 및 본 발명이 생성한 정현파 데이터 정보를 통하고 MATLAB시뮬레이션을 통과한 후 도4 및 도5에서 도시한 바와 같이, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파가 시간 영역 및 주파수 영역에서 더욱 좋은 효과가 있다는 것을 뚜렷하게 관찰할 수 있다. 시간 영역으로 볼때, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파는 더욱 부드럽고 규칙적이고, 주파수 영역으로 볼때 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파 고조파 에너지가 더욱 작아진다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명 제2양태에 따르면 정현파 생성 방법이 제공되며, 상기 방법은,
정현파 배치 정보를 취득하고, 상기 정현파 배치 정보에 의하여 상기 정현파의 주소 정보를 생성하는 단계와,
특히 상기 정현파의 주소 정보는 정수 주소 정보 및 소수 주소 정보를 포함하고,
상기 정수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하는 단계와,
상기 소수 주소 정보의 비트 폭 크기에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 상기 제2 데이터 정보 사이에 보간을 하고, 상기 소수 주소 정보 에 따라 상기 정현파의 보간 원시 데이터 정보를 취득하는 단계와,
상기 소수 주소 정보의 비트 폭크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 따라 상기 정현파의 보간 원시 데이터를 절단 처리하여 상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득하는 단계,또는,
상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 상기 정현파의 영상 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명 실시예의 정현파 생성 방법은 보간의 방식을 채택하는 것을 통하여 검색 테이블 중의 두개 데이터 정보에 의하여 세번째 데이터 정보를 추산하고, 따라서, 검색 테이블의 용량을 확장한 것에 해당하고, 이에 따라 디지털 회로의 회로 면적을 축소하는 목적에 달성한다. 랜덤 절단의 방법을 통하여 보간 원시 데이터를 플로어 처리하고, 그 다음에 생성된 랜덤 단일 비트 데이터 및 원시 데이터의 정수 부분을 상가하고, 이로부터 정현파가 임의의 주파수 포인트에서의 변이를 모면할 수 있다.
구체적으로, 본 발명 실시예의 정현파 생성 방법은 면적이 더욱 작은 디지털 회로를 이용하여, 주파수가 더욱 풍부하고 정확한 정현파를 생성할 수 있고, 각각 관련 기술 및 본 발명이 생성한 정현파 데이터 정보를 통하여 MATLAB시뮬레이션을 통과한 후, 도4 및 도5에서 도시한 바와 같이 본 발명 실시예의 정현파 생성 방법에 따라 생성된 정현파가 시간 영역 및 주파수 영역에서 더욱 좋은 효과가 있다는 것을 더욱 뚜렷하게 관찰할 수 있다. 시간 영역으로 볼때, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파는 더욱 부드럽고 규칙적이고, 주파수 영역으로 볼때 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파 고조파 에너지가 더욱 작아진다.
도1은 본 발명 일 실시예에 따른 정현파 생성 장치의 구성을 나타내는 설명도이다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 랜덤 컷오프 모듈(400)의 구성을 나타내는 설명도이다.
도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의사 랜덤 시퀀스 발생기의 구성을 나타내는 설명도이다.
도4는 관련 기술 및 본 발명의 실시예에 따른 정현파 생성 장치가 모의 생성한 정현파의 정현파 시간 영역 파형의 대비 설명도이다.
도5는 관련 기술 및 본 발명의 실시예에 따른 정현파 생성 장치가 모의 생성한 정현파의 정현파 주파수 스펙트럼 대비 설명도이다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정현파 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도7은 본 발명의 일 구체적인 실시예에 따른 정현파 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도8은 본 발명의 다른 일 구체적인 실시예에 따른 정현파 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도9는 본 발명의 또 다른 구체적인 실시예에 따른 정현파 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
하기에 본 발명의 실시예에 대해 상세하게 설명한다. 상기 실시예의 사례는 도면에 기재되고 도면 중의 동일 또는 유사한 부호는 동일 또는 유사한 소자 또는 동일 또는 유사한 기능을 구비한 소자를 표시한다. 하기에 도면을 참조하면서 서술하는 실시예는 사례적이고 본 발명을 해석하기 위한 것 뿐이지 본 발명을 한정하려는 것이 아님이 이해되어야 한다.
본 발명의 서술에 있에서 이해해 둬야 할 것은, “첫째”, “둘째” 등 용어는 설명을 위해 사용될 뿐 상대적인 중요성을 지시 또는 암시한다고 이해해서는 안된다. 본 발명의 서술에 있에서 설명하고자 하는 것은, 별도로 명확하게 규정 및 한정하지 않는 한 “서로 연결” 및 “연결” 등 용어는 광범위하게 이해해야 한다. 예를 들면 고정적인 연결일 수 있고 또는 분해할 수 있는 연결일 수도 있으며 또한 일체적인 연결일 수도 있으며, 기계적 연결 또는 전기적 연결일 수 있고, 직접적인 연결일 수도 있으며, 중간 매질을 통한 간접적인 연결일 수도 있다. 본 분야의 통상적인 지식을 가진 자라면 구체적인 상황에 따라 상기 용어의 본 발명 중에서의 의미를 이해해야 한다. 또한, 본 발명의 서술에서 별도의 설명이 없으면 “복수개”의 의미는 두개 또는 그 이상을 의미한다.
흐름도 또는 여기서 기타 방식으로 설명한 임의의 과정 또는 방법에 대한 설명은 특정된 로직 기능 또는 과정의 단계를 구현하는 1개 이상의 명령을 실행 가능한 코드 모듈, 단락 또는 일부를 포함하고, 본 발명의 바람직한 실시양태의 범위는 별도의 구현을 포함하며 개시된 또는 검토된 순서에 따르지 않아도 된다. 언급된 기능에 따라 기본적으로 동시 또는 반대 순서에 따라 기능을 실행할 수 있다. 이에 대해 본 발명의 실시예가 속하는 기술 분야의 통상의 지식은 가진자라면 이해되어야 한다.
현재, 디지털 회로에 의해 정현파를 생성하는 방법은 여러가지가 있지만 대부분의 방법은 모두 일정한 제한성이 존재하여 디지털 회로가 정현파를 생성하는 회로 소비전력이 높고 또한 원가도 높을 뿐만 아니라 생성된 정현파는 시간 영역 및 주파수 영역에서의 효과가 좋지 않다. 만약 보간 및 랜덤 컷오프 방법을 이용하면 면적이 비교적 작은 디지털 회로를 이용하여 주파수가 더욱 풍부하고 정확한 정현파를 생성하는 것을 구현할 수 있다. 따라서, 디지털 회로의 회로 소비전력을 감소시킬 수 있을 뿐만 아니라 주파수가 더욱 풍부하고 정확한 정현파를 이용하여 자체의 응용 범위를 확대할 수 있다. 이를 위해 본 발명은 정현파 생성 장치를 제공한다. 도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정현파 생성 장치의 구성을 나타내는 설명도이다.
도1에 도시한 바와 같이, 정현파 생성 장치는 위상 누산 모듈(100), 검색 모듈(200), 보간 모듈(300), 랜덤 컷오프 모듈(400), 정현파 생성 모듈(500) 및 플로어 모듈(600)을 포함한다. 여기서, 위상 누산 모듈(100)은 저장 유닛(110) 및 계수(計數) 유닛(120)을 포함하고, 랜덤 컷오프 모듈(400)은 의사 랜덤 시퀀스 생성 유닛(410)을 포함한다.
구체적으로, 위상 누산 모듈(100)은 정현파 배치 정보를 취득하고, 정현파의 재치 정보에 의하여 정현파의 주소 정보를 생성하도록 구성된다. 여기서, 정현파의 주소 정보는 정수(整數) 주소 정보 및 소수(小數) 주소 정보를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 위상 누산 모듈(100)은 저장 유닛(110)을 포함하고, 저장 유닛(110)은 정현파 배치 정보를 저장하도록 구성된다. 구체적으로, 위상 누산 모듈(100)은 정현파 배치 모듈을 통하여 사용자가 입력한 정현파 배치 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 정현파 배치 정보는 정현파의 초기 위상 및 주파수를 포함한다. 다시 말하자면, 정현파 배치 모듈은 위상 누산 모듈(100) 및 사용자 사이의 인터페이스 모듈이고, 정현파 배치 모듈이 수신한 초기 위상 및 주파수는 사용자 입력의 변화에 따라 변화된다. 위상 누산 모듈(100)은 정현파 배치 정보를 취득한 후, 사용자가 입력한 정현파의 초기 위상 및 주파수를 저장 유닛(110)에 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 위상 누산 모듈(100)은 계수 유닛(120)을 더 포함할 수 있다. 계수 유닛(120)은 클록 펄스에 따라 위상 누산 모듈(100)을 위해 누산(累算)을 진행하도록 구성된다. 구체적으로, 계수 유닛(120)의 초기값은 정현파의 초기 위상일 수 있고, 계수의 보폭은 정현파의 주파수일 수 있다. 계수 유닛(120)의 비트 폭(bit width)는 정수(整數) 부분 및 소수(小數) 부분을 포함할 수 있고, 정수 부분의 비트 폭는 계수 유닛(120)의 비트 폭의 하이 비트(high bit)에 위치하고, 소수 부분의 비트 폭는 계수 유닛(120)의 비트 폭의 로우 비트(low bit)에 위치한다.
더 나아가, 위상 누산 모듈(100)은 계수 유닛(120)을 통하여 외부 클록 펄스의 작용 하에서 누산을 진행하고, 각각의 클록 펄스 계수 유닛(120)은 모두 1개 새로운 데이터 정보를 생성하고, 상기 데이터 정보가 바로 정현파의 주소 정보이다. 여기서, 외부 클록 펄스는 사용자가 자체 수요에 따라 설정한 것일 수 있다. 다시 말하자면, 위상 누산 모듈(100)이 입력한 신호가 정현파 배치 정보(정현파의 초기 위상 및 주파수)이고, 출력한 신호가 정현파의 주소 정보이다. 여기서, 주소 정보가 정수(整數)가 아니면 정수 주소 정보 및 소수 주소 정보 두개 부분으로 구성된다.
검색 모듈(200)은 정수 주소 정보에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하도록 구성된다.
본 발명의 실시예에서, 정현파 생성 장치는 플로어 모듈(600)을 더 포함한다. 플로어 모듈(600)은 정현파의 주소 정보에 대해 플로어(Floor) 처리를 수행하여 정현파의 정수 주소 정보를 취득하도록 구성된다. 구체적으로, 위상 누산 모듈(100)이 취득한 정현파의 주소 정보가 정수 주소 정보 및 소수 주소 정보를 포함하기 때문에 플로어 모듈(600)을 통하여 위상 누산 모듈(100)이 취득한 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어 처리를 수행한다. 즉, 주소 정보의 정수 부분만 보류하고 주소 정보의 소수 부분은 포기한다. 다시 말하자면, 플로어 모듈(600)이 입력한 정보는 정현파의 주소 정보이고, 출력한 정보는 주소 정보의 정수 부분이다. 예를 들면, 정현파의 주소 정보는 8비트(bit) 정수 부분 및 3비트(bit) 소수 부분을 포함하고, 플로어 모듈(600)은 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어 처리를 수행한 후 8비트 정수 부분을 출력한다.
구체적으로, 검색 모듈(200)은 위상 누산 모듈(100)이 취득한 정현파의 주소 정보 중의 정수 주소 정보를 통하여 검색 테이블에서 대응되는 정현파의 데이터 정보를 검색할 수 있다. 다시 말하자면, 검색 모듈(200)이 입력한 신호는 정수 주소 정보이고, 출력한 신호는 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보이다. 여기서, 검색 테이블에는 샘플링을 통해 취득한 정현파의 1개 주기의 데이터 정보를 저장할 수 있다. 상기 데이터 정보는 회로에 고정시킬 수 있고 또는 사용자가 동적으로 배치할 수 있다. 또한, 검색 테이블에서 각각의 정현파의 주소 정보는 모두 1개 데이터 정보에 대응되고, 검색 모듈(200)은 정현파의 주소 정보의 정수 주소 정보만 수신한다. 따라서, 위상 누산 모듈(100)이 출력한 정현파의 주소 정보가 소수 부분을 포함하면 먼저 플로어 모듈(600)이 정현파의 주소 정보에 대해 플로어 처리를 수행하여 취득한 정수 주소 정보를 검색 모듈(200)에 출력한다. 그리고 검색 모듈(200)은 입력한 정수 주소 정보에 의하여 검색 테이블에서 검색을 하고, 상기 정수 주소 정보에 대응되는 제1 데이터 정보를 출력하고, 동시에 검색 테이블에서 상기 제1 데이터 정보에 인접한 다음 데이터 정보 즉 제2 데이터 정보를 출력한다. 더 나아가, 검색 모듈(200)이 정수 주소 정보에 의하여 출력한 데이터 정보는 제1 데이터 정보이고, 제2 데이터 정보는 보간을 위하여 출력한 별도의 데이터 정보이다.
본 발명의 실시예에서, 검색 모듈(200)에 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블를 저장한다. 여기서, 검색 모듈(200)은 RAM 또는 ROM을 더 포함하고, 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블은 RAM또는 ROM에 저장된다. 제1 검색 테이블은 정수 주소 정보 중의 홀수 주소 정보/짝수 주소 정보에 대응되는 정현파 데이터 정보 중의 1개를 저장하고 제2 검색 테이블은 정수 주소 정보 중의 홀수 주소 정보/짝수 주소 정보에 대응되는 정현파 데이터 정보 중의 다른 1개를 저장한다. 구체적으로, 검색 테이블의 심도(深度)는 위상 누산 모듈(100)이 출력한 정현파의 주소 정보 중의 정수 주소 정보의 비트 폭와 서로 관련된다. 예를 들면, 정수 주소 정보의 비트 폭가 8비트이면 검색 테이블의 심도는 28=256이다. 응당 이해해 둬야 할 것은, 검색 테이블의 비트 폭는 고정된 제한이 없고, 검색 테이블의 비트 폭가 클수록 검색 테이블의 정밀도가 더욱 높다. 일반적으로, 검색 테이블의 비트 폭는 검색 테이블에서 샘플링을 통하여 취득한 정현파의 1개 주기의 데이터 정보의 비트 폭와 같다.
또한, 상대적으로, 검색 테이블의 비트 폭가 클수록 검색 테이블의 면적이 더욱 크다. 따라서, 검색 모듈(200)은 검색 테이블를 심도 및 비트 폭가 동일한 두개 서브 검색 테이블 즉, 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블로 나눈다. 예를 들면, 검색 테이블의 심도가 256이면 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블의 심도는 각각 256/2=128이다. 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블에 정현파의 1개 주기의 데이터 정보를 교차적으로 저장한다. 예를 들면, 제1 검색 테이블에는 홀수 정수 주소에 대응되는 정현파의 데이터 정보를 저장하고, 제2 검색 테이블에는 짝수 정수 주소에 대응되는 정현파의 데이터 정보를 저장한다. 또는, 제1 검색 테이블에는 짝수 정수 주소에 대응되는 정현파의 데이터 정보를 저장하고, 제2 검색 테이블에는 홀수 정수 주소에 대응되는 정현파의 데이터 정보를 저장한다.
본 발명의 실시에에서, 검색 모듈(200)은 또한 정수 주소 정보에 의하여 제1 검색 테이블/제2 검색 테이블에서 검색하여 정수 주소 정보에 대응되는 제1 데이터 정보를 취득하고, 아울러 정수 주소 정보와 인접한 다음 정수 주소 정보에 의하여 제2 검색 테이블/제1 검색 테이블에서 검색하여다음 정수 주소 정보에 대응되는 제2 데이터 정보를 취득한다. 따라사, 검색 모듈(200)은 플로어 모듈(600)이 출력한 정수 주소 정보를 수신한 후, 검색 모듈(200)은 두개 데이터 정보를 동시에 출력할 수 있고, 또한 상기 두개 데이터 정보는 정현파의 샘플 데이터 중에서 서로 인접한다.
보간 모듈(300)은 소수 주소 정보의 비트 폭 크기에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보 사이에 보간을 실시하고, 또한 상기 소수 주소 정보에 의하여 정현파의 보간 원시 데이터 정보를 취득하도록 구성된다. 구체적으로, 보간 모듈(300)은 제1 데이터 정보, 제2 데이터 정보 및 소수 주소 정보에 의하여 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보 사이의 복수개 보간 데이터 정보를 계산한 다음, 보간 모듈(300)은 소수 주소 정보에 의하여 제1 데이터 정보, 제2 데이터 정보 및 복수개 보간 데이터 정보에서 1개 수요되는 데이터 정보믈 선택하여 정현파의 보간 원시 데이터 정보로 간주한다. 예를 들면, 제1 데이터 정보가 Vm이고，제2 데이터 정보가 Vp이고，정현파의 주소 정보 중의 소수 주소 정보가 fa이고, 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보의 차(差)가 Vd이면 여기서 Vd=Vp-Vm이다. 소수 주소 정보fa의 비트 폭가 3비트이면，보간 모듈(300)은 23=8가지 가능한 정보 원시 데이터를 계산해 낼 수 있다. 즉，제1 데이터 정보Vm 및 제2 데이터 정보Vp 사이에 7개 보간 포인트를 삽입할 수 있다. 상기7개 보간 포인트는 제1 데이터 정보Vm와 제2 데이터 정보Vp사이에 골고루 분포되고，상기7개 보간 포인트의 값은 각각 Vm+Vd/8, Vm+2Vd/8, Vm+3Vd/8, Vm+4Vd/8, Vm+5Vd/8, Vm+6Vd/8, Vm+7Vd/8이다. 그리고，소수 주소 정보fa의 값에 의하여 제1 데이터 정보Vm 및 삽입된 7개 포인트 사이에서 1개 값을 선택한다. 구체적인 대응 관계는 표1에 표시한 바와 같다.
Figure pct00001
여기서, 부호 “≪”는 왼쪽 시프팅 조작을 표시한다. 예를 들면, 소수 주소 정보fa가 “001”인 경우, 검색 모듈(200)이 제1 데이터 정보Vm 및 제2 데이터 정보Vp사이의 첫번째 보간 포인트를 선택한 것에 해당하고, 상기 보간 포인트의 값은Vm+Vd/8 즉, (8Vm+Vd)/8이다. 다시 말하자면, (Vm≪3+Vd)/8이다. 여기서, (Vm≪3+Vd)가 보간 원시 데이터 정보이다.
응당 이해해 둬야 할 것은, 계수 유닛(120)의 비트 폭에서 정수 부분의 비트 폭는 검색 테이블의 심도에 의하여 결정되고, 검색 테이블의 심도가 클수록 정수 부분의 비트 폭가 더욱 크다. 계수 유닛(120)의 비트 폭에서 소수 부분의 비트 폭는 보간의 정밀도에 의하여 결정되고, 보간의 정밀도가 높을 수록 소수 부분의 비트 폭는 더욱 크다. 예를 들면, 검색 테이블의 심도가 256이면 계수 유닛(120)의 비트 폭에서 정수 부분의 비트 폭는 8비트이다. 보간 모듈(300)이 보간할 때, 매 두개 포인트(즉 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보)사이에 7개 포인트를 삽입할 필요가 있다면 계수 유닛(120)의 비트 폭에서 소수 부분의 비트 폭는 3비트여야 한다. 따라서, 계수 유닛(120)의 비트 폭는 8+3=11비트여야 한다. 여기서, 하이 비트의 8비트는 정수 부분이고, 로우 비트의 3비트는 소수 부분이다.
랜덤 컷오프 모듈(400)은 소수 주소 정보의 비트 폭 크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 의하여 정현파의 보간 원시 데이터에 대해 컷오프 처리를 진행하여 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득하도록 구성된다. 구체적으로, 랜덤 컷오프 모듈(400)은 보간 원시 데이터를 8로 제한다. 더 나아가, 디지털 회로에서는 직접 보간 원시 데이터를 오른쪽으로 3비트 시프트(shift)함으로써 8로 제하는 조작을 구현한다. 하지만, 모든 보간 원시 데이터가 반드시 8로 제하여 떨어지는 것이 아니기 때문에 본 발명의 실시예에서, 랜덤 컷오프 모듈(400)은 랜덤 컷오프 방법을 채용하여 보간 원시 데이터를 8로 제한 후의 데이터에 대해 플로어 처리를 진행한다. 도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 랜덤 컷오프 모듈(400)의 구성을 나타내는 설명도이다. 도2에 도시한 바와 같이, 랜덤 컷오프 모듈(400)의 내부 구성에 있엇서, Bit[2]는 보간 원시 데이터의 제3 비트 즉, 포기되는 최고 비트를 대표하고，r은 의사 랜덤 시퀀스 출력치이고, 상기 의사 랜덤 시퀀스 출력치의 비트 폭는 1 비트이다. 보간 원시 데이터가v라고 하면 최종 보간 데이터 정보는v≫3+r이다. 여기서，부호“≫”는 오른쪽 시프팅 조작을 표시하고, “v≫3”은 보간 원시 데이터 v를 오른쪽으로 3비트 시프트하는 것을 표시하며 보간 원시 데이터를 8로 제하는 것에 해당하다.
본 발명의 실시예에서, 랜덤 컷오프 모듈(400)은 의사 랜덤 시퀀스 생성 유닛(410)을 포함하고, 의사 랜덤 시퀀스 생성 유닛(410)은 미리 설정된 비트 폭에 따라 의사 랜덤 시퀀스 출력치를 출력하도록 구성된다. 더 나아가, 의사 랜덤 시퀀스 생성 유닛(410)은 예를 들면 의사 랜덤 시퀀스 발생기(pseudorandom sequence generator)이고, 의사 랜덤 시퀀스 출력치r은 의사 랜덤 시퀀스 발생기를 통하여 출력되며, 상기 의사 랜덤 시퀀스 발생기는 Bit[2]에 의하여 내부 운산을 거쳐 의사 랜덤 시퀀스 출력치r를 출력한다. 도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 의사 랜덤 시퀀스 생성 유닛(410)의 구성을 나타내는 설명도이다. 도3에 도시한 바와 같이, 의사 랜덤 시퀀스 생성 유닛(410)의 내부 회로 구성에서, 의사 랜덤 시퀀스 발생기의 비트 폭는 8비트이고, 그의 초기화 값은Bit[2]와 서로 연관되며 구체적으로 응용 장면에 따라 서로 다른 값으로 설정할 수 있다. 부호“≪”는 왼쪽 시프팅 조작을 대표하고, 랜덤 시퀀스 발생기가 1개 의사 랜덤 시퀀스 출력치r를 생성한 후, 전체 의사 랜덤 시퀀스 발생기는 왼쪽으로 1비트 시프트하고, 최저 비트는 3비트가 높은“OR”운산 결과로 보충한다.
정현파 생성 모듈(500)은 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 정현파의 이미지 정보를 생성하도록 구성된다.
본 발명 실시예의 정현파 생성 장치는 보간 방법을 채택하여 검색 테이블 중의 두개 데이터 정보에 의하여 세번째 데이터 정보를 추산한다. 이는 검색 테이블의 용량을 확대한 것에 해당하다. 따라서, 디지털 회로의 회로 면적을 축소하는 목적을 달성한다. 또한 랜덤 컷오프 방법을 통하여 보간 원시 데이터에 대해 플로어 처리한 다음 생성된 랜덤 단일 비트 데이터와 원시 데이터의 정수 부분을 상가한다. 이로하여 정현파가 어느 주파수 포이트에서의 변형를 모면할 수 있다. 구체적으로, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치는 면적이 더욱 작은 디지털 회로를 이용하여 주파수가 더욱 풍부하고 정확한 정현파를 생성할 수 있다. 관련 기술 및 본 발명이 생성한 정현파 데이터 정보 각각에 대하여 MATLAB 시뮬레이션을 이용하여 도4 및 도5에 도시한 바와 같이, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파가 시간 영역 및 주파수 영역에서 더욱 좋은 효과가 있다는 것을 현저하게 관찰할 수 있다. 시간 영역으로 볼 때, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파는 더욱 평활하고 규칙적이며, 주파수 영역으로 볼 때 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파 고조파 에너지가 더욱 작다.
상기 실시예를 구현하기 위하여, 본 발명은 정현파 생성 방법을 더 제공한다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 정현파 생성 과정을 나타내는 흐름도이다. 도7은 본 발명의 일 구체적인 실시예에 따른 정현파 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도6 및 도7에 도시한 바와 같이, 정현파 생성 방법은 하기와 같은 단계를 포함한다.
S11단계: 정현파 배치 정보를 취득하고, 정현파 배치 정보에 의하여 정현파의 주소 정보를 생성하되 정현파의 주소 정보는 정수 주소 정보 및 소수 주소 정보를 포함한다.
S12단계: 정수 주소 정보에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하는를 포함한다.
구체적으로, 취득한 정현파의 주소 정보 중의 정수 주소 정보를 통하여, 검색 테이블에서 대응되는 정현파의 데이터 정보를 검색한다. 여기서, 검색 테이블에는 샘플링을 통하여 취득한 정현파의 1개 주기의 데이터 정보가 저장될 수 있다. 상기 데이터 정보는 회로에 고정될 수 있고, 또는 사용자가 동적으로 배치할 수 있다. 또한, 정현파의 주소 정보가 소수 부분을 포함하면 먼저, 정수 주소 정보를 취득해야 하고, 그 다음 정수 주소 정보에 의하여 검색 테이블에서 검색을 진행하고 상기 정수 주소 정보에 대응되는 제1 데이터 정보를 출력함과 동시에 검색 테이블에서 상기 제1 데이터 정보와 인접한 다음 데이터 정보 즉, 제2 데이터 정보를 출력한다. 더 나아가, 정수 주소 정보에 의하여 출력한 데이터 정보는 반드시 제1 데이터 정보여야 하고, 제2 데이터 정보는 보간을 위하여 출력한 별도의 데이터 정보이다.
본 발명의 실시예에서, 구체적으로, S12단계는 하기와 같은 단계를 포함한다.
S121단계:제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블를 취득한다.
구체적으로, 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블은 RAM 또는 ROM에 저장된다. 제1 검색 테이블은 정수 주소 정보 중의 홀수 주소 정보/짝수 주소 정보에 대응되는 정현파의 데이터 정보 중의 1개를 저장하고, 제2 검색 테이블은 정수 주소 정보 중의 홀수 주소 정보/짝수 주소 정보에 대응되는 정현파의 데이터 정보 중의 다른 1개를 저장한다. 더욱 구체적으로, 검색 테이블의 심도는 정현파의 주소 정보 중의 정수 주소 정보의 비트 폭에 관련된다. 예를 들면, 정수 주소 정보의 비트 폭가 8비트이면 검색 테이블의 심도는 28=256이다. 응당 이해해 둬야 할 것은, 검색 테이블의 비트 폭는 고정적인 제한이 없으며, 검색 테이블의 비트 폭가 클수록 검색 테이블의 정확도는 더욱 높다. 일반적으로, 검색 테이블의 비트 폭는 검색 테이블에서 샘플링을 통하여 취득한 정현파의 1개 주기의 데이터 정보의 비트 폭와 같다.
또한, 상대적으로, 검색 테이블의 비트 폭가 클수록 검색 테이블의 면적이 더욱 크다. 따라서, 검색 테이블를 심도 및 비트 폭가 동일한 두개 서브 검색 테이블 즉, 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블로 나눈다. 예를 들면, 검색 테이블의 심도가 256이면 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블의 심도는 각각 256/2=128이다. 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블에 정현파의 1개 주기의 데이터 정보를 교차하여 저장한다. 예를 들면, 제1 검색 테이블에는 홀수 정수 주소에 대응되는 정현파의 데이터 정보를 저장하고, 제2 검색 테이블은 짝수 정수 주소에 대응되는 정현파의 데이터 정보를 저장한다. 또는 제1 검색 테이블은 짝수 정수 주소에 대응되는 정현파의 데이터 정보를 저장하고, 제2 검색 테이블은 홀수 정수 주소에 대응되는 정현파의 데이터 정보를 저장한다.
S122단계: 정수 주소 정보에 의하여 제1 검색 테이블/제2 검색 테이블 중에서 검색하여 정수 주소 정보에 대응되는 제1 데이터 정보를 취득하고, 정수 주소 정보와 인접한 다음 정수 주소 정보에 의하여 제2 검색 테이블/제1 검색 테이블에서 검색하여다음 정수 주소 정보에 대응되는 제2 데이터 정보를 취득한다.
S13단계: 소수 주소 정보의 비트 폭 크기에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보 사이에서 보간을 실시하고, 소수 주소 정보에 의하여 정현파의 보간 원시 데이터 정보를 취득한다.
구체적으로，제1 데이터 정보, 제2 데이터 정보 및 소수 주소 정보에 의하여 제1 데이터 정보와 제2 데이터 정보 사이의 복수개 보간 데이터 정보를 계산하고, 그 다음 보간 모듈(300)은 소수 주소 정보에 의하여 제1 데이터 정보, 제2 데이터 정보 및 복수개 보간 데이터 정보에서 1개 수요되는 데이터 정보를 선택하여 정현파의 보간 원시 데이터 정보로 간주한다. 예를 들면, 제1 데이터 정보가 Vm이고，제2 데이터 정보가 Vp이고，정현파의 주소 정보 중의 소수 주소 정보가 fa이고, 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보의 차(差)가 Vd이면 여기서 Vd=Vp-Vm이다. 소수 주소 정보fa의 비트 폭가 3비트이면，23=8가지 가능한 정보 원시 데이터를 계산해 낼 수 있다. 즉，제1 데이터 정보Vm 및 제2 데이터 정보Vp 사이에 7개 보간 포인트를 삽입할 수 있다. 상기 7개 보간 포인트는 제1 데이터 정보Vm와 제2 데이터 정보Vp사이에 골고루 분포되고，상기 7개 보간 포인트의 값은 각각 Vm+Vd/8, Vm+2Vd/8, Vm+3Vd/8, Vm+4Vd/8, Vm+5Vd/8, Vm+6Vd/8, Vm+7Vd/8이다. 그리고，소수 주소 정보fa의 값에 의하여 제1 데이터 정보Vm 및 삽입된 7개 포인트 사이에서 1개 값을 선택한다. 구체적인 대응 관계는 표2에 표시한 바와 같다.
Figure pct00002
여기서, 부호 “≪”는 왼쪽 시프팅 조작을 표시한다. 예를 들면, 소수 주소 정보fa가 “001”인 경우, 제1 데이터 정보Vm 및 제2 데이터 정보Vp사이의 첫번째 보간 포인트를 선택한 것에 해당하고, 상기 보간 포인트의 값은Vm+Vd/8 즉, (8Vm+Vd)/8이다. 다시 말하자면, (Vm≪3+Vd)/8이다. 여기서, (Vm≪3+Vd)가 보간 원시 데이터 정보이다.
S14단계: 소수 주소 정보의 비트 폭크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 의하여 정현파의 보간 원시 데이터를 컷오프하여 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득한다.
구체적으로, 보간 원시 데이터를 8로 제한다. 더 나아가, 디지털 회로에서 직접 보간 원시 데이터를 오른쪽으로 3비트 시프트(shift)함으로써 8로 제하는 조작을 구현한다. 하지만, 모든 보간 원시 데이터가 반드시 8로 제하여 떨어지는 것이 아니기 때문에 본 발명의 실시예에서 랜덤 컷오프 방법을 채용하여 보간 원시 데이터를 8로 제한 후의 데이터에 대해 플로어 처리를 진행한다.
S15단계: 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 정현파의 이미지 정보를 생성한다.
본 발명 실시예의 정현파 생성 방법은 보간의 방식을 통하여 검색 테이블 중의 두개 데이터 정보에 의하여 세번째 데이터 정보를 추산한다. 이는 검색 테이블의 용량을 확대한 것에 해당하다. 따라서, 디지털 회로의 회로 면적을 축소하는 목적을 달성한다. 또한 랜덤 컷오프 방법을 통하여 보간 원시 데이터에 대해 플로어 처리한 다음 생성된 랜덤 단일 비트 데이터와 원시 데이터의 정수 부분을 상가한다. 이로하여 정현파가 어느 주파수 포이트에서의 변형를 모면할 수 있다. 구체적으로, 본 발명 실시예의 정현파 생성 방법은 면적이 더욱 작은 디지털 회로를 이용하여 주파수가 더욱 풍부하고 정확한 정현파를 생성할 수 있다. 관련 기술 및 본 발명이 생성한 정현파 데이터 정보 각각에 대하여 MATLAB 시뮬레이션을 이용하여 도4 및 도5에 도시한 바와 같이, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파가 시간 영역 및 주파수 영역에서 더욱 좋은 효과가 있다는 것을 현저하게 관찰할 수 있다. 시간 영역으로 볼 때, 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파는 더욱 평활하고 규칙적이며, 주파수 영역으로 볼 때 본 발명 실시예의 정현파 생성 장치가 생성한 정현파 고조파 에너지가 더욱 작다.
도8은 본 발명의 일 구체적인 실시예에 따른 정현파 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도8에 도시한 바와 같이, 정현파 생성 방법은 하기와 같은 단계를 포함한다.
S21단계: 정현파 배치 정보를 취득하고 정현파 배치 정보에 의하여 정현파의 주소 정보를 생성하되 정현파의 주소 정보는 정수 주소 정보 및 소수 주소 정보를 포함한다.
S22단계: 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어 처리하여 정현파의 정수 주소 정보를 취득한다.
구체적으로, 정현파를 취득하는 주소 정보는 정수 주소 정보 및 소수 주소 정보를 포함하기 때문에 취득한 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어 처리를 진행한다. 즉, 주소 정보의 정수 부분만 보류하고, 주소 정보의 소수 부분을 포기한다. 예를 들면, 정현파의 주소 정보는 8비트 정수 부분 및 3비트 소수 부분을 포함하면 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어 처리를 진행한 후 8비트 정수 부분을 출력한다.
S23단계: 정수 주소 정보에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색한다.
S24단계: 소수 주소 정보의 비트 폭 크기에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보 사이에서 보간을 실시하고 소수 주소 정보에 의하여 정현파의 보간 원시 데이터 정보를 취득한다.
S25단계: 미리 설정된 비트 폭에 의하여 의사 랜덤 시퀀스 출력치를 출력한다.
구체적으로, 의사 랜덤 시퀀스 출력치는 의사 랜덤 시퀀스 발생기를 통하여 출력하고, 상기 의사 랜덤 시퀀스 발생기는 Bit[2]에 의하여 내부 운산을 거쳐 의사 랜덤 시퀀스 출력치를 출력한다. 도3에 도시한 바와 같이, 의사 랜덤 시퀀스 발생기의 비트 폭는 8비트이고, 그의 초기화 값은 Bit[2]와 서로 연관되며 구체적으로 응용 장면에 따라 서로 다른 값으로 설정할 수 있다. 부호 “≪”는 왼쪽 시프팅 조작을 대표하고, 랜덤 시퀀스 발생기가 1개 의사 랜덤 시퀀스 출력치r를 생성한 후, 전체 의사 랜덤 시퀀스 발생기는 왼쪽으로 1비트 시프트하고, 최저 비트는 3비트가 높은 "OR"운산 결과로 보충한다.
S26단계: 소수 주소 정보의 비트 폭크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 의하여 정현파의 보간 원시 데이터를 컷오프하여 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득한다.
S27단계: 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 정현파의 이미지 정보를 생성한다.
본 발명 실시예의 정현파 생성 방법은 단지 정현파의 주소 정보 중의 주소 정보에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하기 때문에 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어 처리를 진행하여 정현파의 정수 주소 정보를 취득할 수 있다.
도9는 본 발명의 다른 일 구체적인 실시예에 따른 정현파 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도9에 도시한 바와 같이, 정현파 생성 방법은 하기와 같은 단계를 포함할 수 있다.
S31단계: 정현파 배치 정보를 취득한다.
S32단계: 정현파 배치 정보를 저장한다.
구체적으로, 사용자가 입력한 정현파 배치 정보를 수신한다. 여기서, 정현파 배치 정보는 정현파의 초기 위상 및 주파수를 포함한다. 수신한 초기 위상 및 주파수는 모두 사용자가 입력한 변화에 따라 변화된다. 정현파 배치 정보를 취득한 후, 사용자가 입력한 정현파의 초기 위상 및 주파수를 저장한다.
S33단계: 정현파 배치 정보에 의하여 정현파의 주소 정보를 생성하되 정현파의 주소 정보는 정수 주소 정보 및 소수 주소 정보를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 클록 펄스에 의하여 누산한다. 더 나아가, 외부의 클록 펄스의 작용 하에서 누산하고, 각각의 클록 펄수는 모두 1개 새로운 데이터 정보를 생성한다. 상기 데이터 정보가 바로 정현파의 주소 정보이다. 여기서, 외부의 클록 펄스는 사용자가 자체 수요에 따라 설정한 것일 수 있다.
S34단계: 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어 처리를 진행하여 정현파의 정수 주소 정보를 취득한다.
S35단계: 정수 주소 정보에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색한다.
S36단계: 소수 주소 정보의 비트 폭 크기에 의하여 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보 사이에서 보간을 진해하고 소수 주소 정보에 의하여 정현파의 보간 원시 데이터 정보를 취득한다.
S37단계: 미리 설정된비트 폭에 의하여 의사 랜덤 시퀀스 출력치를 출력한다.
S38단계: 소수 주소 정보의 비트 폭 크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 의하여 정현파의 보간 원시 데이터를 컷오프하여 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득한다.
S39단계: 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 정현파의 이미지 정보를 생성한다.
본 발명 실시예의 정현파 생성 방법은 정현파의 초기 위상 및 주파수를 저장하는 것을 통하여 정현파의 초기 위상 및 주파수에 의하여 클록 펄스를 생성한다.
응당 이해해 둬야 할 것은, 본 발명의 각각의 부분은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어(Firmware) 또는 이 들의 조합으로 구현될 수 있다. 상기 실시양태에서 복수개 단계 또는 방법은 메모리에 저장된 적합한 명령으로 시스템을 수행하는 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현될 수 있다. 예를 들면, 하드웨어로 구현하려면 다른 실시양태와 같이, 본 분야의 공지된 기술 예로 들면 데이터 신호에 대해 로직 기능을 구현하는 로직 게이트 회로를 구비한 분산 로직 회로, 적합하게 조합된 로직 게이트 회로를 구비한 전용 직접 회로, PGA, FPGA등 중의 임의의 한 항 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 설명에 있어서 “1개 실시예”, “일부 실시예”, “사례”, “구체적인 사례” 또는 “일부 사례” 등 용어는 상기 실시예 또는 사례 설명의 구체적인 특징, 구성, 재료 또는 특징의 결합이 본 발명의 적어도 1개 실시예 또는 사례에 포함된다는 것을 설명하기 위해서 사용된 것이다. 본 명세서에서, 상기 용어의 사례적 서술은 반드시 같은 실시예 또는 사례를 가리키는 것이 아니다. 서술된 구체적인 특징, 구성, 재료 또는 특징은 임의의 1개 또는 복수개 실시예 또는 사례에서 적합한 양태로 결합될 수 있다. 또한 서로 모순되지 않는 상황 하에서 본 분야의 통상의 지식을 가진 자가 본 명세서에서 서술한 서로 다른 실시예 또는 사례 및 서로 다른 실시예 또는 사례의 특징을 결합 또는 조합할 수 있다.
상기에서 본 발명의 실시예을 개시하고 설명하였지만 상기 실시예는 사례성적이고 본 발명에 대하여 한정하는 것이 아니며 본 분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 범위 내에서 상기 실시예에 대해 변경, 수정, 대체 및 변형을 실시할 수 있음이 이해되어야 한다.

Claims (16)

  1. 정현파 배치 정보를 취득하고 상기 정현파 배치 정보에 의하여 상기 정현파의 주소 정보를 생성하되 상기 정현파의 주소 정보는 정수(整數) 주소 정보 및 소수(小數) 주소 정보를 포함하는 위상 누산 모듈과,
    상기 정수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하는 검색 모듈과,
    상기 소수 주소 정보의 비트 폭(bit width) 크기에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 상기 제2 데이터 정보 사이에 보간을 실시하고 상기 소수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 보간 원시 데이터 정보를 취득하는 보간 모듈과,
    상기 소수 주소 정보의 비트 폭 크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 의하여 상기 정현파의 보간 원시 데이터에 대하여 컷오프 처리하여 상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득하는 랜덤 컷오프 모듈과,
    상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 상기 정현파의 이미지 정보를 생성하는 정현파 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로하는 정현파 생성 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 검색 모듈은 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블을 저장하고, 상기 제1 검색 테이블은 상기 정수 주소 정보 중의 홀수 주소 정보/짝수 주소 정보에 대응되는 상기 정현파의 데이터 정보 중의 1개를 저장하고, 상기 제2 검색 테이블은 상기 정수 주소 정보 중의 홀수 주소 정보/짝수 주소 정보에 대응되는 상기 정현파의 데이터 정보 중의 1개를 저장하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 검색 모듈은 RAM 또는 ROM을 포함하고, 상기 제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블은 상기 RAM 또는 ROM에 저장되는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 검색 모듈은 또한 상기 정수 주소 정보에 의하여 상기 제1 검색 테이블/상기 제2 검색 테이블에서 검색하여 상기 정수 주소 정보에 대응되는 상기 제1 데이터 정보를 취득하고, 상기 정수 주소 정보와 인접한 다음 정수 주소 정보에 의하여 상기 제2 검색 테이블/제1검색 테이블에서 검색하여 상기 다음 정수 주소 정보에 대응되는 상기 제2 데이터 정보를 취득하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어（floor）처리를 진행하여 상기 정현파의 정수 주소 정보를 취득하는 플로어（floor）모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 위상 누산 모듈은 상기 정현파 배치 정보를 저장하되 상기 정현파 배치 정보가 상기 정현파의 초기 위상 및 주파수를 포함하는 저장 유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 위상 누산 모듈은 클록 펄스에 의하여 상기 위상 누산 모듈을 위해 누산하는 계수 유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 랜덤 컷오프 모듈은 미리 설정된 비트 폭에 의하여 상기 의사 랜덤 시퀀스 출력치를 출력하는 의사 랜덤 시퀀스 생성 유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 장치.
  9. 정현파 배치 정보를 취득하고 상기 정현파 배치 정보에 의하여 상기 정현파의 주소 정보를 생성하되 상기 정현파의 주소 정보는 정수(整數) 주소 정보 및 소수(小數) 주소 정보를 포함하는 단계와,
    상기 정수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하는 단계와,
    상기 소수 주소 정보의 비트 폭(bit width) 크기에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 상기 제2 데이터 정보 사이에 보간을 실시하고 상기 소수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 보간 원신 데이터 정보를 취득하는 단계와,
    상기 소수 주소 정보의 비트 폭 크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 의하여 상기 정현파의 보간 원시 데이터에 대하여 컷오프 처리하여 상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보를 취득하는 단계와,
    상기 정현파의 최종 보간 데이터 정보에 의하여 상기 정현파의 이미지 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 정수 주소 정보에 의하여 상기 정현파의 제1 데이터 정보 및 제2 데이터 정보를 검색하는 단계는,
    제1 검색 테이블 및 제2 검색 테이블을 취득하는 단계,
    상기 정수 주소 정보에 의하여 상기 제1 검색 테이블/상기 제2 검색 테이블에서 검색하여 상기 정수 주소 정보에 대응되는 상기 제1 데이터 정보를 취득하고 상기 정수 주소 정보와 인접한 다음 정수 주소 정보에 의하여 상기 제2 검색 테이블/제1검색 테이블에서 검색하여상기 다음 정수 주소 정보에 대응되는 상기 제2 데이터 정보를 취득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 제1 검색 테이블은 상기 정수 주소 정보 중의 홀수 주소 정보/짝수 주소 정보에 대응되는 상기 정현파의 데이터 정보 중의 1개를 저장하고, 상기 제2 검색 테이블은 상기 정수 주소 정보 중의 홀수 주소 정보/짝수 주소 정보에 대응되는 상기 정현파의 데이터 중보 중의 다른 1개를 저장하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 제1 검색 테이블 및 상기 제2 검색 테이블은 RAM 또는 ROM에 저장되는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 방법.
  13. 제9항에 있어서, 상기 정현파 배치 정보에 의하여 상기 정현파의 주소 정보를 생성한 후, 상기 정현파의 주소 정보에 대하여 플로어(floor) 처리를 진행하여 상기 정현파의 정수 주소 정보를 취득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 방법.
  14. 제9항에 있어서, 상기 정현파 배치 정보를 취득한 후, 상기 정현파 배치 정보를 저장하되 상기 정현파 배치 정보는 상기 정현파의 초기 위상 및 주파수를 포함하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 정현파 배치 정보에 의하여 상기 정현파의 주소 정보를 생성하기 전에, 클록 펄스에 의하여 누산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 방법.
  16. 제9항에 있어서, 상기 소수 주소 정보의 비트 폭(bit width) 크기 및 의사 랜덤 시퀀스 출력치에 의하여 상기 정현파의 복수개 보간 원시 데이터에 대하여 컷오프 처리하기 전에, 미리 설정된 비트 폭에 의하여 상기 의사 랜덤 시퀀스 출력치를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정현파 생성 방법.
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