KR20160073791A - 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통정보 안내 서비스 방법 - Google Patents

차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통정보 안내 서비스 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시 예는 차량에 위치하여 해당 차량의 주행 시 함께 이동되는 단말기를 통해 해당 차량의 주행 데이터가 획득되어 실시간으로 원거리의 중앙 서버에 전송되고 이러한 과정이 차량별로 이루어지면서 중앙 서버가 차량별 주행 데이터를 취합 및 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하는 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통 안내 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템은, 차량에 위치하여 상기 차량과 함께 이동하면서 상기 차량의 주행 데이터를 획득하고 획득된 주행 데이터를 원거리의 수신 대상에 전송하는 차량 단말기와, 상기 차량 단말기들로부터 수신되는 상기 주행 데이터를 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하고 생성된 교통흐름 데이터를 상기 차량 단말기에 전송하는 중앙 서버를 포함할 수 있으며, 또한 상기 차량 단말기는 자이로스코프 및 가속도센서를 포함하여 상기 주행 데이터로써 상기 차량의 주행 시 방향, 기울기, 속도, 가속도를 실시간 측정하여 상기 중앙 서버에 실시간 전송하는 것일 수 있다.

Description

차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통정보 안내 서비스 방법{Traffic flow analysis system using driving data of vehicle terminal and method for traffic guide service therefor}
본 발명의 실시 예는 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통 안내 방법에 관한 것으로서, 예컨대, 차량에 위치하여 해당 차량의 주행 시 함께 이동되는 단말기를 통해 해당 차량의 주행 데이터가 획득되어 실시간으로 원거리의 중앙 서버에 전송되고 이러한 과정이 차량별로 이루어지면서 중앙 서버가 차량별 주행 데이터를 취합 및 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하는 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통 안내 방법에 관한 것이다.
일반적으로 지능형 교통 시스템(Intellignt Transportation Systems, ITS)은 자동차, 도로 등의 교통 요소에 IT 기술을 접목시켜 도로 이용 및 차량 운행 등의 효율성을 높이려는 교통 체계를 말한다.
그리고 일반적인 ITS는 ATMS(Advanced Traffic Management System)를 통한 ITS 서비스, ATIS(Advanced Traveler Information System)를 통한 ITS 서비스, APTS(Advanced Public Transportation System)를 통한 ITS 서비스 등으로 분류될 수 있다.
ATMS를 통한 ITS 서비스는 도로상에 차량 특성, 속도 등의 교통 정보를 감지할 수 있는 시스템을 설치하여 교통 상황을 실시간으로 분석하고, 이를 토대로 도로 교통의 관리와 최적 신호 체계의 구현을 꾀하는 동시에 여행시간 측정과 교통사고 파악, 과적 단속 등의 업무 자동화를 구현한다. 예로써 요금 자동 징수 시스템과 자동단속 시스템이 있다.
ATIS를 통한 ITS 서비스는 교통 여건, 도로 상황, 출발지에서 목적지까지의 최단 경로, 소요 시간, 주차장 상황 등 각종 교통 정보를 FM 라디오 방송, 차량 내 단말기 등을 통해 운전자에게 신속, 정확하게 제공함으로써 안전하고 원활한 최적 교통을 지원한다. 예로써 운전자 정보 시스템, 최적 경로 안내 시스템, 여행 서비스 정보 시스템 등을 들 수 있다.
APTS를 통한 ITS 서비스는 대중교통 운영체계의 정보화를 바탕으로 시민들에게는 대중교통 수단의 운행 스케줄, 차량 위치 등의 정보를 제공하여 이용자 편익을 극대화하고, 대중교통 운송회사 및 행정 부서에는 차량 관리, 배차 및 모니터링 등을 위한 정보를 제공함으로써 업무의 효율성을 극대화한다. 예로써 대중교통 정보 시스템, 대중교통 관리 시스템 등을 들 수 있다.
그리고 상술한 ITS 서비스를 포함하여 다양한 형태의 ITS 서비스를 제공함에 있어, 보다 정확하고 다양하면서도 광범위한 교통정보의 수집은 기본 조건이며, 따라서 양질의 ITS 서비스를 제공하기 위해 효율적인 교통정보의 수집 기술은 항시 요구되는 상황이다.
한국 등록특허 제10-0984962호(2010.10.04.공고), “교통 흐름 예측 방법 및 장치” 한국 등록특허 제10-0874890호(2008.12.19.공고), “교통 분석 시스템 및 서비스 방법”
본 발명의 실시 예는 차량에 위치하여 해당 차량의 주행 시 함께 이동되는 단말기를 통해 해당 차량의 주행 데이터가 획득되어 실시간으로 원거리의 중앙 서버에 전송되고 이러한 과정이 차량별로 이루어지면서 중앙 서버가 차량별 주행 데이터를 취합 및 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하는 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통 안내 방법을 제공한다.
또한 본 발명의 실시 예는 차량 단말기를 설치한 모든 차량이 교통흐름 데이터 생성을 위한 소스 데이터의 수집 기능을 가짐에 따라, 주행 중인 차량들을 통해 실시간으로 획득되는 교통 흐름 파악용 소스 데이터가 중앙 서버를 통해 지속적으로 수집되고, 중앙 서버는 이렇게 차량별로 수집되는 다양하고 풍부한 소스 데이터를 통해 정확한 교통흐름 데이터를 생성 후 이를 차량 단말기를 통해 해당 차량의 운전자에게 제공할 수 있는 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통 안내 방법을 제공한다.
본 발명의 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템은, 차량에 위치하여 상기 차량과 함께 이동하면서 상기 차량의 주행 데이터를 획득하고 획득된 주행 데이터를 원거리의 수신 대상에 전송하는 차량 단말기와, 상기 차량 단말기들로부터 수신되는 상기 주행 데이터를 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하고 생성된 교통흐름 데이터를 상기 차량 단말기에 전송하는 중앙 서버를 포함할 수 있다.
또한 상기 차량 단말기는 자이로스코프 및 가속도센서를 포함하여 상기 주행 데이터로써 상기 차량의 주행 시 방향, 기울기, 속도, 가속도를 실시간 측정하여 상기 중앙 서버에 실시간 전송하는 것일 수 있다.
또한 상기 차량 단말기는 카메라를 포함하여 상기 주행 데이터로써 상기 카메라를 통해 촬영되는 응급, 재난, 사고 상황에 대한 영상데이터를 상기 중앙 서버에 실시간 전송하는 것일 수 있다.
또한 상기 차량 단말기는 GPS 모듈을 포함하여 상기 GPS 모듈을 통해 획득되는 현재 위치정보를 상기 주행 데이터에 포함시켜 상기 중앙 서버에 실시간 전송하는 것일 수 있다.
또한 상기 중앙 서버는 상기 차량 단말기가 위치한 차량의 사고 판단을 위한 기준값이 사전 설정되고 상기 차량 단말기로부터 전송되는 상기 방향 및 기울기의 주행 데이터가 상기 기준값을 벗어난 후 해당 차량이 위치한 지역에 교통 정체 현상이 발생되면 해당 차량의 사고 여부를 확인하는 것일 수 있다.
또한 상기 차량 단말기는 그 식별정보를 상기 주행 데이터에 포함시켜 상기 중앙 서버에 전송하고, 상기 중앙 서버는 상기 차량 단말기별 식별정보와 해당 차량의 차량 정보를 매핑하여 저장하고, 상기 차량 단말기로부터 전송되는 주행 데이터로부터 식별정보를 검출 후 검출된 식별정보에 따라 해당 차량의 차량 정보를 검출하여 해당 차량의 사고 여부 확인에 이용하는 것일 수 있다.
그리고 본 발명의 실시 예에 따른 교통정보 안내 서비스 방법은, 차량에 위치하여 상기 차량의 주행 시 함께 이동되는 차량 단말기로부터 상기 차량의 주행 데이터가 실시간 획득되는 단계와, 상기 차량 단말기가 실시간 획득되는 주행 데이터를 통신망을 통해 중앙 서버에 실시간 전송하는 단계와, 상기 중앙 서버가 수신되는 상기 차량 단말기별 주행 데이터를 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하는 단계와, 상기 중앙 서버가 생성된 상기 교통흐름 데이터를 통신망을 통해 상기 차량 단말기에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
또한 차량에 위치하여 상기 차량의 주행 시 함께 이동되는 차량 단말기로부터 상기 차량의 주행 데이터가 실시간 획득되는 단계에는, 상기 차량 단말기의 자이로스코프 및 가속도센서를 통해 상기 차량의 주행 시 방향, 기울기, 속도, 가속도의 데이터가 획득되는 과정 및 상기 차량 단말기의 카메라를 통해 해당 차량 주변의 응급, 재난, 사고 상황에 대한 영상데이터가 획득되는 과정 중 어느 하나 또는 둘 모두가 포함되는 것일 수 있다.
또한 상기 차량 단말기가 실시간 획득되는 주행 데이터를 통신망을 통해 중앙 서버에 실시간 전송하는 단계에는, 상기 차량 단말기의 GPS 모듈을 통해 해당 차량의 현재 GPS 위치정보가 실시간 획득된 후 획득된 GPS 위치정보가 상기 주행 데이터에 동기화되는 과정이 포함되는 것일 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 차량에 위치하여 해당 차량의 주행 시 함께 이동되는 단말기를 통해 해당 차량의 주행 데이터가 획득되어 실시간으로 원거리의 중앙 서버에 전송되고 이러한 과정이 차량별로 이루어지면서 중앙 서버가 차량별 주행 데이터를 취합 및 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하여 생성된 교통흐름 데이터를 차량 단말기를 통해 해당 차량의 운전자에 제공할 수 있다.
또한 차량 단말기를 설치한 모든 차량이 교통흐름 데이터 생성을 위한 소스 데이터의 수집 기능을 가짐에 따라, 주행 중인 차량들을 통해 실시간으로 획득되는 교통 흐름 파악용 소스 데이터가 중앙 서버를 통해 지속적으로 수집되고, 중앙 서버는 이렇게 차량별로 수집되는 다양하고 풍부한 소스 데이터를 통해 정확한 교통흐름 데이터를 생성 후 이를 차량 단말기를 통해 해당 차량의 운전자에게 제공할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템을 개념적으로 보인 구성도
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템을 보인 블록도
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통정보 안내 서비스 방법을 보인 흐름도
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통정보 안내 서비스 방법에서 일부 과정의 세부 흐름을 보인 흐름도
이하의 본 발명에 대한 상세한 설명들은 본 발명이 실시될 수 있는 실시 예이고 해당 실시 예에 대한 예시로써 첨부된 도면을 참조한다.
본 발명의 실시 예들은 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시 예에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시 예로 구현될 수 있다. 또한 본 발명의 실시 예들에 포함된 각 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다.
따라서 후술되는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 적절한 설명이 이루어지는 전제하에 특허청구범위의 청구항들이 주장하는 내용 및 이러한 청구항들의 주장 내용과 균등한 범위를 통해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한 명세서에 기재된 “...부”, “...모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통정보 안내 서비스 방법에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템을 개념적으로 보인 구성도이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템은 차량 단말기(100) 및 중앙 서버(200)를 포함하여 구성된다.
차량 단말기(100)는 차량에 위치하여 차량 주행 시 해당 차량과 함께 이동하면서 해당 차량의 주행 데이터를 획득하며, 또한 차량 단말기(100)는 이렇게 획득되는 주행 데이터를 통신망을 통해 중앙 서버(200)에 전송한다. 또한 차량 단말기(100)는 차량에 고정 설치되는 형태일 수 있고, 이와 달리 거치대 등을 통해 차량에 탈착 가능하게 거치되거나 차량의 크래쉬패드에 단순히 올려지는 형태일 수도 있다.
또한 차량 단말기(100)는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템을 위한 전용의 단말기일 수 있으며, 이와 달리 스마트폰이나 태블릿 PC 등 휴대용 통신 단말기에 전용의 어플리케이션이 설치되어 이용되는 방식일 수도 있다.
그리고 도면에 하나의 차량 단말기(100)만을 도시하였으나, 이는 도시의 편의를 위한 것일 뿐, 차량 단말기(100)는 동일한 구조를 갖는 복수 개로 형성된다.
중앙 서버(200)는 차량별 차량 단말기(100)들로부터 수신되는 주행 데이터를 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하며, 이렇게 생성된 교통흐름 데이터를 통신망을 통해 차량 단말기(100)에 전송한다.
상술한 구성을 통해 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템은 차량 단말기(100)를 설치하고 있는 모든 차량이 교통흐름 데이터의 생성을 위한 소스 데이터의 수집 기능을 가지며, 이렇게 주행 중인 차량들로부터 계속해서 교통 흐름의 파악을 위한 소스 데이터가 수집되어 실시간으로 중앙서버(200)에 전송됨에 따라, 중앙 서버(200)는 지역별 내지 도로별 등 해당 지역이나 도로에서 다수의 차량으로부터 실시간 전송되는 다양하고 풍부한 소스 데이터를 통해 정확한 교통흐름 데이터를 생성 후 이를 차량 단말기(100)에 통신망을 통해 전송하여 차량 단말기(100)가 장착된 해당 차량의 운전자들이 운전 시 참고할 수 있도록 한다.
다음은 도 2를 참조하여 차량 단말기 및 중앙 서버의 세부 구성에 대해 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템을 보인 블록도이다.
도시된 바와 같이, 차량 단말기(100)는 자이로스코프(110), 가속도센서(120), 카메라(130), GPS 모듈(140), 제어부(150), 통신부(160)를 포함하여 구성된다.
자이로스코프(110)는 차량 주행 시 방향 및 기울기 데이터를 획득하여 제어부(150)에 입력한다.
가속도센서(120)는 차량 주행 시 가속도 데이터를 획득하여 제어부(150)에 입력한다.
그리고 차량 단말기(100)는 해당 차량의 속도계로부터 해당 차량의 주행 시 속도 데이터를 입력받아 제어부(150)에 입력하는 것일 수 있다.
카메라(130)는 차량 주행 시 해당 차량의 주변에서 응급, 재난, 사고 상황 발생 시 이러한 응급, 재난, 사고 상황에 대한 영상데이터를 획득하여 제어부(150)에 입력한다.
GPS 모듈(140)은 차량 주행 시 해당 차량의 현재 GPS 정보를 실시간으로 획득하면서 획득되는 GPS 정보를 제어부(150)에 입력한다.
제어부(150)는 자이로스코프(110), 가속도센서(120), 차량 속도계(미도시), 카메라(130), GPS 모듈(140)을 통해 입력되는 데이터들을 통신부(160)를 통해 중앙 서버(200)에 전송되게 하는 기능을 한다. 여기서 제어부(150)는 자이로스코프(110), 가속도센서(120), 차량 속도계, 카메라(130), GPS 모듈(140)을 통해 입력되는 데이터들을 개별적으로 중앙 서버(200)에 전송하는 것일 수 있고, 이와 달리 제어부(150)는 자이로스코프(110), 가속도센서(120), 차량 속도계, 카메라(130), GPS 모듈(140)을 통해 입력되는 데이터들을 단일의 주행 데이터로부터 동기화하여 중앙 서버(200)에 전송하는 것일 수 있다.
또한 본 실시 예에서는 자이로스코프(110), 가속도센서(120), 차량 속도계, 카메라(130), GPS 모듈(140)을 통해 획득되는 데이터들이 제어부(150)를 통해 통신부(160)에 출력되는 형태를 예로 하였으나, 이와 달리 자이로스코프(110), 가속도센서(120), 차량 속도계, 카메라(130), GPS 모듈(140)을 통해 획득되는 데이터들이 직접 통신부(160)에 출력되는 형태일 수 있고, 제어부(150)는 자이로스코프(110), 가속도센서(120), 카메라(130), GPS 모듈(140)의 동작 제어만을 하는 것일 수도 있다.
통신부(160)는 제어부(150)의 설명에서 언급한 바와 같이 제어부(150)로부터 출력되는 주행 데이터를 통신망을 통해 중앙 서버(200)에 전송하는 기능을 한다.
그리고 중앙 서버(200)는 통신부(210), 제어부(220), 데이터베이스 서버(230)를 포함하여 구성된다.
통신부(210)는 차량 단말기(100)의 통신부(160)를 통해 전송되는 차량별 주행 데이터를 수신하여 제어부(220)에 입력하는 기능을 한다.
제어부(220)는 통신부(210)를 통해 수신되는 차량별 주행 데이터를 분석하여 교통흐름 데이터를 생성한다. 그리고 제어부(220)는 생성되는 교통흐름 데이터를 통신부(210) 및 통신망을 통해 차량 단말기(100)의 통신부(160)에 전송한다. 그리고 제어부(220)는 차량 단말기(100)가 설치된 차량의 사고 판단을 위한 기준값이 사전 설정되고, 이에 따라 차량 단말기(100)로부터 전송되는 방향 및 기울기의 주행 데이터가 상기 기준값을 벗어난 후 해당 차량이 위치한 지역에 교통 정체 현상이 발생되면 해당 차량의 사고 여부를 확인하는 것일 수 있다.
이를 위해 차량 단말기(100)는 그 식별정보를 주행 데이터에 포함시켜 중앙 서버(200)에 전송하고, 중앙 서버(200)의 데이터베이스 서버(230)에는 차량 단말기(100)별 식별정보와 해당 차량의 차량 정보가 매핑되어 저장되며, 이에 따라 제어부(220)는 차량 단말기(100)별 식별정보를 검출 후 이렇게 검출되는 식별정보에 따라 해당 차량의 차량 정보를 데이터베이스 서버(230)로부터 검출하여 해당 차량의 사고 여부 확인에 이용하는 것일 수 있다.
데이터베이스 서버(230)는 제어부(200)의 설명에서 언급한 바와 같이 차량별 식별정보 및 차량 정보를 매핑하여 저장하며, 또한 데이터베이스 서버(230)에는 중앙 서버(200)의 동작에 따른 결과 데이터 및 교통흐름 데이터 등 다양한 데이터들을 저장한다.
다음은 도 3 및 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통정보 안내 서비스 방법에 대해 설명한다.
설명에 앞서, 본 실시 예에서는 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템은 도 1 내지 도 2를 참조하여 설명한 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템을 예로 한 것이며, 따라서 이하의 설명에서 도 1 내지 도 2를 참조한 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템과 동일한 구성에 대해서는 동일 부호를 사용하였음을 밝혀 둔다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통정보 안내 서비스 방법을 보인 흐름도이다.
도시된 바와 같이, 단계(S110)에서, 차량에 위치하여 해당 차량의 주행 시 함께 이동되는 차량 단말기(100)로부터 해당 차량의 주행 데이터가 실시간 획득된다. 그리고 이러한 단계(S110)에는 차량 단말기(100)의 자이로스코프(110) 및 가속도센서(120)를 통해 차량의 주행 시 방향, 기울기, 속도, 가속도의 데이터가 획득되는 과정 및 차량 단말기(100)의 카메라(130)를 통해 해당 차량 주변의 응급, 재난, 사고 상황에 대한 영상데이터가 획득되는 과정 중 어느 하나 또는 둘 모두가 포함되는 것일 수 있다.
단계(S120)에서, 차량 단말기(100)가 실시간 획득되는 주행 데이터를 통신망을 통해 중앙 서버(200)에 실시간 전송한다. 그리고 이러한 단계(S120)에는 차량 단말기(100)의 GPS 모듈(140)을 통해 해당 차량의 현재 GPS 위치정보가 실시간 획득된 후 획득된 GPS 위치정보가 상기 주행 데이터에 동기화되는 과정이 포함될 수 있다.
단계(S130)에서, 중앙 서버(200)가 수신되는 차량 단말기(100)별 주행 데이터를 분석하여 교통흐름 데이터를 생성한다.
단계(S140)에서, 중앙 서버(200)가 생성된 상기 교통흐름 데이터를 통신망을 통해 차량 단말기(100)에 전송한다.
도 4는 도 3 중에서 단계(S140)에 포함되는 세부 과정을 보인 흐름도이다.
이를 참조하면, 단계(S141)에서, 중앙 서버는 차량 단말기로부터 주행 데이터를 수신한다.
단계(S142)에서, 중앙 서버는 차량 단말기로부터 수신되는 주행 데이터 중 해당 차량의 주행 방향 및 기울기 데이터가 사전 설정된 기준값을 벗어나는지 판별한다.
단계(S143)에서, 단계(S142)를 통해 차량의 주행 방향 및 기울기 데이터가 사전 설정된 기준값을 벗어나는 것으로 판단 시, 중앙 서버는 해당 차량이 위치한 도로상에서 교통 정체 현상이 발생하는지 확인한다.
단계(S144)에서, 단계(S143)을 통해 교통 정체 현상이 있는 것으로 판단 시, 중앙 서버는 해당 차량 단말기의 주행 데이터를 통해 해당 차량의 식별정보를 검출한다.
단계(S145)에서, 중앙 서버는 단계(S144)를 통해 검출되는 식별정보에 따라 해당 차량의 차량정보를 검출한다.
단계(S146)에서, 중앙서버는 검출된 차량정보를 이용하여 해당 차량의 사고 여부를 확인한다. 그리고 단계(S146)에는 검출된 차량정보를 교통 상황실의 서버에 전송하여 해당 차량의 사고 여부를 확인하는 과정이나, 검출된 차량정보를 통해 해당 차량 운전자의 휴대폰에 사고 여부를 확인하는 문자메시지를 전송하는 과정 등이 포함될 수 있다.
상술한 도 1 내지 도 4의 실시 예들을 통하여 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템 및 이를 이용한 교통정보 안내 서비스 방법은, 차량에 위치하여 해당 차량의 주행 시 함께 이동되는 단말기를 통해 해당 차량의 주행 데이터가 획득되어 실시간으로 원거리의 중앙 서버에 전송되고 이러한 과정이 차량별로 이루어지면서 중앙 서버가 차량별 주행 데이터를 취합 및 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하여 생성된 교통흐름 데이터를 차량 단말기를 통해 해당 차량의 운전자에 제공할 수 있게 한다.
또한 차량 단말기를 설치한 모든 차량이 교통흐름 데이터 생성을 위한 소스 데이터의 수집 기능을 가짐에 따라, 주행 중인 차량들을 통해 실시간으로 획득되는 교통 흐름 파악용 소스 데이터가 중앙 서버를 통해 지속적으로 수집되고, 중앙 서버는 이렇게 차량별로 수집되는 다양하고 풍부한 소스 데이터를 통해 정확한 교통흐름 데이터를 생성 후 이를 차량 단말기를 통해 해당 차량의 운전자에게 제공할 수 있게 한다.
이상과 같이 본 설명에서는 구체적인 구성 요소를 포함한 특정 사항들과 한정된 실시 예 및 도면에 의해 설명이 이루어졌으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서 본 발명의 사상은 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술되는 특허청구범위 및 이 특허청구범위와 균등하거나 등가의 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100 : 차량 단말기 110 : 자이로스코프
120 : 가속도센서 130 : 카메라
140 : GPS 모듈 150 : 제어부
160 : 통신부 200 : 중앙 서버
210 : 통신부 220 : 제어부
230 : 데이터베이스 서버

Claims (9)

  1. 차량에 위치하여 상기 차량과 함께 이동하면서 상기 차량의 주행 데이터를 획득하고 획득된 주행 데이터를 원거리의 수신 대상에 전송하는 차량 단말기;
    상기 차량 단말기들로부터 수신되는 상기 주행 데이터를 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하고 생성된 교통흐름 데이터를 상기 차량 단말기에 전송하는 중앙 서버를 포함하는 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 차량 단말기는 자이로스코프 및 가속도센서를 포함하여 상기 주행 데이터로써 상기 차량의 주행 시 방향, 기울기, 속도, 가속도를 실시간 측정하여 상기 중앙 서버에 실시간 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 차량 단말기는 카메라를 포함하여 상기 주행 데이터로써 상기 카메라를 통해 촬영되는 응급, 재난, 사고 상황에 대한 영상데이터를 상기 중앙 서버에 실시간 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 차량 단말기는 GPS 모듈을 포함하여 상기 GPS 모듈을 통해 획득되는 현재 위치정보를 상기 주행 데이터에 포함시켜 상기 중앙 서버에 실시간 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 중앙 서버는 상기 차량 단말기가 위치한 차량의 사고 판단을 위한 기준값이 사전 설정되고 상기 차량 단말기로부터 전송되는 상기 방향 및 기울기의 주행 데이터가 상기 기준값을 벗어난 후 해당 차량이 위치한 지역에 교통 정체 현상이 발생되면 해당 차량의 사고 여부를 확인하는 것을 특징으로 하는 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 차량 단말기는 그 식별정보를 상기 주행 데이터에 포함시켜 상기 중앙 서버에 전송하고,
    상기 중앙 서버는 상기 차량 단말기별 식별정보와 해당 차량의 차량 정보를 매핑하여 저장하고, 상기 차량 단말기로부터 전송되는 주행 데이터로부터 식별정보를 검출 후 검출된 식별정보에 따라 해당 차량의 차량 정보를 검출하여 해당 차량의 사고 여부 확인에 이용하는 것을 특징으로 하는 차량 단말기의 주행 데이터를 활용한 교통 흐름 분석 시스템.
  7. 차량에 위치하여 상기 차량의 주행 시 함께 이동되는 차량 단말기로부터 상기 차량의 주행 데이터가 실시간 획득되는 단계;
    상기 차량 단말기가 실시간 획득되는 주행 데이터를 통신망을 통해 중앙 서버에 실시간 전송하는 단계;
    상기 중앙 서버가 수신되는 상기 차량 단말기별 주행 데이터를 분석하여 교통흐름 데이터를 생성하는 단계;
    상기 중앙 서버가 생성된 상기 교통흐름 데이터를 통신망을 통해 상기 차량 단말기에 전송하는 단계를 포함하는 교통정보 안내 서비스 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    차량에 위치하여 상기 차량의 주행 시 함께 이동되는 차량 단말기로부터 상기 차량의 주행 데이터가 실시간 획득되는 단계에는,
    상기 차량 단말기의 자이로스코프 및 가속도센서를 통해 상기 차량의 주행 시 방향, 기울기, 속도, 가속도의 데이터가 획득되는 과정 및 상기 차량 단말기의 카메라를 통해 해당 차량 주변의 응급, 재난, 사고 상황에 대한 영상데이터가 획득되는 과정 중 어느 하나 또는 둘 모두가 포함되는 것을 특징으로 하는 교통정보 안내 서비스 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 차량 단말기가 실시간 획득되는 주행 데이터를 통신망을 통해 중앙 서버에 실시간 전송하는 단계에는,
    상기 차량 단말기의 GPS 모듈을 통해 해당 차량의 현재 GPS 위치정보가 실시간 획득된 후 획득된 GPS 위치정보가 상기 주행 데이터에 동기화되는 과정이 포함되는 것을 특징으로 하는 교통정보 안내 서비스 방법.
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