KR100984962B1 - 교통 흐름 예측 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 교통 통계 정보를 이용하여 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색하는 단계와, 상기 검색된 정체 구간 중 반복적으로 정체가 나타나는 상습 정체 구간을 추출하는 단계와, 상기 추출된 상습 정체 구간에 영향을 받는 도로의 속도 변화 패턴을 파악하는 단계 및 상기 속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 단계를 포함하는 교통 흐름 예측 방법을 제공한다.
교통, 흐름, 정체, 예측, 통계

Description

교통 흐름 예측 방법 및 장치{method and apparatus for estimating traffic flow}
본 발명은 내비게이션 단말기에서 교통 통계 정보를 활용한 교통 흐름의 예측 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 교통 통계 정보를 활용하여 정체를 유발하는 특정 지점을 찾고 시간에 따른 속도 변화 패턴의 분석을 통한 교통 흐름을 예측하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
일반적으로 내비게이션 단말기는 이용자의 현재 위치를 파악하고, 파악된 현재 위치에 대응되는 지도 데이터를 디스플레이하고, 지도 데이터에 기초한 경로를 안내한다.
이러한 내비게이션 단말기를 이용하는 이용자는 실시간 도로 교통 상황을 파악할 수 없는 경우 실제로 도로가 정체되는 곳에 가야만 현재 도로가 정체되었다는 것을 알게 된다. 그러므로 내비게이션 단말기의 이용자가 정체된 도로를 우회하고 싶어도 정체 구간을 빠져나갈 수 있는 우회 도로가 바로 앞에 있지 않으면 회피가 불가피한 실정이다.
교통 소통 상황이 원활한 상태에서 정체 상태로 변화되는 경우 돌발적인 사 고가 아니면 특정 지점이 원인이 되어서 다른 지점에 영향을 준다.
따라서 교통 정체를 유발하는 특정 지점을 찾고 시간에 따른 속도 변화 패턴의 분석을 통한 교통 소통 흐름을 예측하는 방안이 절실하게 요청되고 있는 실정이다.
본 발명은 내비게이션 단말기에서 교통 통계 정보를 활용하여 정체를 유발하는 특정 지점을 찾고 시간에 따른 속도 변화 패턴의 분석을 통한 교통 흐름을 예측하는 방법 및 그 장치를 제공한다.
또한 본 발명은 내비게이션 단말기에서 교통 통계 정보를 이용하여 정체 발생 지점 또는 정체 발생 시점을 예측하여 사용자에게 안내해주는 교통 흐름 예측 방법 및 그 장치를 제공한다.
또한 본 발명은 내비게이션 단말기에서 교통 통계 정보를 이용하여 예측한 교통 흐름에 따라 정체 구간에 대한 우회 도로 정보를 안내하는 교통 흐름 예측 방법 및 그 장치를 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 교통 흐름 예측 방법은, 교통 통계 정보를 이용하여 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색하는 단계와, 상기 검색된 정체 구간 중 반복적으로 정체가 나타나는 상습 정체 구간을 추출하는 단계와, 상기 추출된 상습 정체 구간에 영향을 받는 도로의 속도 변화 패턴을 파악하는 단계 및 상기 속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 교통 흐름 예측 장치는, 교통 통계 정보를 이용하여 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색하는 정체 구간 검색부와, 상기 검색된 정체 구간 중 반복적으로 정체가 나타나는 상습 정체 구간을 추출하는 상습 정체 구 간 추출부와, 상기 추출된 상습 정체 구간에 영향을 받는 도로의 속도 변화 패턴을 파악하는 도로 패턴 파악부 및 상기 속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 교통 흐름 예측부를 포함한다.
본 발명에 따르면, 교통 통계 정보를 활용하여 정체를 유발하는 특정 지점을 찾아서 시간에 따른 속도 변화 패턴을 분석하여 교통 흐름을 예측하는 방법 및 그 장치를 제공함으로써 사용자가 교통 흐름을 미리 파악할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 내비게이션 단말기에서 교통 통계 정보를 이용하여 정체 발생 지점 또는 정체 발생 시점을 예측하여 예측 결과를 사용자에게 안내해줄 수 있다.
또한 본 발명에 따르면, 내비게이션 단말기에서 교통 통계 정보를 이용하여 예측한 교통 흐름에 따라 정체 구간에 대한 우회 도로 정보를 사용자에게 사전에 안내해줌으로써 사용자가 정체 구간에 도달하기 전에 우회 도로로 진행하여 정체 구간을 회피할 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참조하여 교통 흐름 예측 장치 및 그 방법을 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 교통 흐름 예측 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 교통 흐름 예측 장치(100)는 정체 구간 검색부(110), 상습 정체 구간 추출부(120), 도로 패턴 파악부(130), 교통 흐름 예측부(140) 및 안내부(150)를 포함한다.
정체 구간 검색부(110)는 교통 통계 정보를 이용하여 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색한다. 상기 교통 통계 정보는 일정 기간 동안의 교통 정보에 대한 통계 정보로서 각 도로별 시간의 변화에 따른 교통 정보를 포함한다. 즉, 정체 구간 검색부(110)는 상기 교통 통계 정보를 이용하여 현재 내비게이션 단말기의 위치에 대한 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색한다.
일례로 정체 구간 검색부(110)는 상기 내비게이션 단말기의 위치와 연관된 상기 교통 통계 정보를 분석하여 정체 구간 중 가장 먼저 정체가 시작되는 지점을 검색할 수 있다. 예를 들어 상기 내비게이션 단말기의 사용자가 강변 북로에서 일산으로부터 구리 방향으로 이동 중인 경우, 정체 구간 검색부(100)는 강변 북로의 일산에서 구리 방향과 연관된 교통 통계 정보를 분석하여 강변 북로의 도로 구간 중 가장 먼저 정체가 시작되는 지점인 동작대로 부근을 정체 구간으로 검색할 수 있다.
상습 정체 구간 추출부(120)는 상기 검색된 정체 구간 중 반복적으로 정체가 나타나는 상습 정체 구간을 추출한다. 즉, 상습 정체 구간 추출부(120)는 상기 검색된 정체 구간 중 기준치 이상으로 정체가 발생한 구간을 상습 정체 구간으로 추출한다.
일례로 상기 내비게이션 단말기의 사용자가 강변 북로에서 일산으로부터 구리 방향으로 이동 중인 경우, 상습 정체 구간 추출부(120)는 상기 검색된 정체 구 간 중 동작대로 부근의 병목 구간이 반복적으로 정체가 나타나면, 상기 동작대로 부근의 병목 구간을 상습 정체 구간으로 추출할 수 있다.
도로 패턴 파악부(130)는 상기 추출된 상습 정체 구간에 영향을 받는 도로의 속도 변화 패턴을 파악한다. 즉, 도로 패턴 파악부(130)는 상기 상습 정체 구간의 근처 도로에 대한 도로의 속도 변화를 통해서 정체 구간이 정체되는 시점부터 속도 변화가 일어나는 구간들을 검색하여 시간의 변화에 따른 도로의 속도 변화 패턴을 파악할 수 있다.
일례로 도로 패턴 파악부(130)는 교통 통계 정보를 이용하여 최초 소통이 원활한 상태에서 정체가 시작되는 지점인 동작대로 부근에서 시작하여 30분 후에는 마포대교 부근까지 정체가 길어지고, 1시간 후에는 서강대교 부근까지 정체가 길어지는 것으로 상기 시간의 변화에 따른 속도 변화 패턴을 파악할 수 있다.
교통 흐름 예측부(140)는 상기 속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측한다. 즉, 교통 흐름 예측부(140)는 상기 속도 변화 패턴과 현재 교통 정보를 비교한 결과에 기초하여 교통 흐름을 예측한다.
일례로 교통 흐름 예측부(140)는 상기 속도 변화 패턴에 기초하여 얼마 뒤에 정체가 발생될지 또는 발생된 정체가 해소될지에 대한 교통 흐름을 예측할 수 있다. 예를 들어, 교통 흐름 예측부(140)는 상기 속도 변화 패턴에 기초하여 상기 내비게이션 단말기의 사용자가 현재 위치한 지역에서 정체가 시작되어 마포대교까지 정체가 길어진 상태라고 하면 30분 후 서강대교까지 정체가 길어질 것으로 교통 흐름을 예측할 수 있다.
안내부(150)는 교통 흐름 예측 결과를 사용자에게 안내한다. 즉, 안내부(150)는 상기 교통 흐름 예측 결과로서 얼마 뒤에 정체가 발생될지 또는 발생된 정체가 해소될지를 상기 사용자에게 안내한다.
일례로 안내부(150)는 상기 내비게이션 단말기의 사용자가 현재 위치한 지역에서 정체가 시작되어 마포대교까지 정체가 길어진 상태라고 하면 30분 후 서강대교까지 정체가 길어질 것으로 예측된 교통 흐름 예측 정보를 사용자에게 안내할 수 있다.
또한 안내부(150)는 상기 교통 흐름 예측 결과뿐만 아니라 상기 교통 흐름 예측 결과로 정체가 예상되는 지역에 대한 우회 경로 정보를 상기 사용자에게 안내할 수도 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 교통 흐름 예측 장치(100)는 교통 통계 정보를 활용하여 정체를 유발하는 특정 지점을 찾아서 시간에 따른 속도 변화 패턴을 분석하여 교통 흐름을 예측함으로써 사용자가 정체 구간에 도달하기 전에 교통 흐름에 따른 정체 예측 결과를 안내 받아서 미리 해당 정체 구간을 회피할 수 있는 우회 경로를 탐색할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 교통 흐름 예측 방법의 흐름을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 단계(S210)에서 내비게이션 단말기는 교통 통계 정보를 이용하여 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색한다. 상기 교통 통계 정보는 일정 기간 동안의 교통 정보에 대한 통계 정보로서 각 도로별 시간의 변화에 따른 교통 정 보를 포함한다. 즉, 단계(S210)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 교통 통계 정보를 분석하여 정체 구간 중 가장 먼저 정체가 시작되는 지점을 정체 구간으로 검색한다.
일례로 상기 내비게이션 단말기의 사용자가 강변 북로에서 일산으로부터 구리 방향으로 이동 중인 경우, 단계(S210)에서 상기 내비게이션 단말기는 강변 북로의 일산에서 구리 방향에 대한 교통 통계 정보를 분석하여 강변 북로의 도로 구간 중 가장 먼저 정체가 시작되는 지점인 동작대로 부근을 정체 구간으로 검색할 수 있다.
일례로 단계(S210)에서 상기 내비게이션 단말기는 정체가 길어지다가 시간이 지남에 따라 정체가 풀려 가게 되는데 이때에도 교통 통계 정보를 이용하여 시간의 변화에 따라 정체가 풀려 가는 상황을 검색할 수 있다.
단계(S220)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 검색된 정체 구간 중 반복적으로 정체가 나타나는 상습 정체 구간을 추출한다. 즉, 단계(S220)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 검색된 정체 구간 중 기준치 이상으로 정체가 발생한 구간을 상습 정체 구간으로 추출한다.
일례로 상기 내비게이션 단말기의 사용자가 강변 북로에서 일산으로부터 구리 방향으로 차량을 운전할 때 단계(S220)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 사용자의 진행 방향에 따른 정체 구간으로 검색된 결과 중 동작대로 부근의 병목 구간이 기준치 이상으로 자주 정체가 발생한 경우 상기 동작대로 부근의 병목 구간을 상습 정체 구간으로 추출할 수 있다.
단계(S230)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 추출된 상습 정체 구간에 영향을 받는 도로의 속도 변화 패턴을 파악한다. 즉, 단계(S230)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 상습 정체 구간의 근처 도로에 대한 도로의 속도 변화를 통해서 정체 구간이 정체되는 시점부터 속도 변화가 일어나는 구간들을 검색하여 시간의 변화에 따른 도로의 속도 변화 패턴을 파악한다.
일례로 단계(S230)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 교통 통계 정보를 이용하여 최초 소통이 원활한 상태에서 정체가 시작되는 지점인 동작대로 부근에서 시작하여 30분 후에는 마포대교 부근까지 정체가 길어지고, 1시간 후에는 서강대교 부근까지 정체가 길어지는 것으로 시간의 변화에 따른 속도 변화 패턴을 파악할 수 있다.
단계(S240)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측한다. 즉, 단계(S240)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 속도 변화 패턴과 현재 교통 정보를 비교한 결과에 기초하여 교통 흐름을 예측한다. 일례로 단계(S240)에서 상기 내비게이션 단말기는 현재 교통 소통 현황을 파악하고, 상기 현재 교통 소통 현황과 과거의 속도 변화 패턴을 비교하여 상기 정체 구간의 일정 범위 내에서의 교통 흐름을 예측할 수 있다.
일례로 단계(S240)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 속도 변화 패턴에 기초하여 얼마 뒤에 정체가 발생될지 또는 발생된 정체가 해소될지를 예측할 수 있다.
일례로 단계(S240)에서 상기 내비게이션 단말기는 현재 위치에서 정체가 시 작되어 마포대교까지 정체가 길어진 상태라고 하면 30분 후 서강대교까지 정체가 길어질 것으로 예측할 수 있다.
단계(S250)에서 상기 내비게이션 단말기는 교통 흐름 예측 결과를 사용자에게 안내한다. 즉, 단계(S250)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 교통 흐름 예측 결과로서 얼마 뒤에 정체가 발생될지 또는 발생된 정체가 해소될지를 상기 사용자에게 안내한다.
일례로 단계(S250)에서 상기 내비게이션 단말기는 현재 위치한 지역에서 정체가 시작되어 마포대교까지 정체가 길어진 상태라고 하면 30분 후 서강대교까지 정체가 길어질 것으로 예측된 교통 흐름 예측 정보를 사용자에게 안내할 수 있다.
또한 단계(S250)에서 상기 내비게이션 단말기는 상기 교통 흐름 예측 결과뿐만 아니라 상기 교통 흐름 예측 결과로 정체가 예상되는 지역에 대한 우회 도로 정보를 상기 사용자에게 안내할 수도 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 교통 흐름 예측 방법은 교통 통계 정보를 활용하여 과거의 교통 정보를 이용하여 정체를 유발하는 특정 지점을 찾아서 시간에 따른 속도 변화 패턴을 분석하여 교통 흐름을 예측함으로써 사용자가 보다 신속하게 교통 정체 구간을 회피할 수 있도록 도와줄 수 있다.
한편 본 발명에 따른 교통 흐름 예측 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데 이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 교통 흐름 예측 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 교통 흐름 예측 방법의 흐름을 나타내는 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100: 교통 흐름 예측 장치
110: 정체 구간 검색부 120: 상습 정체 구간 추출부
130: 도로 패턴 파악부 140: 교통 흐름 예측부
150: 안내부

Claims (17)

  1. 교통 통계 정보를 이용하여 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색하는 단계;
    상기 검색된 정체 구간 중 반복적으로 정체가 나타나는 상습 정체 구간을 추출하는 단계;
    상기 추출된 상습 정체 구간에 영향을 받는 도로의 속도 변화 패턴을 파악하는 단계; 및
    상기 속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 단계
    를 포함하고,
    상기 교통 통계 정보를 이용하여 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색하는 단계는,
    상기 교통 통계 정보를 분석하여 정체 구간 중 가장 먼저 정체가 시작되는 지점을 정체 구간으로 검색하고,
    상기 검색된 정체 구간 중 반복적으로 정체가 나타나는 상습 정체 구간을 추출하는 단계는,
    상기 검색된 정체 구간 중 기준치 이상으로 정체가 발생한 구간을 상습 정체 구간으로 추출하고,
    상기 상습 정체 구간에 영향을 받는 도로의 속도 변화 패턴을 파악하는 단계는,
    상기 상습 정체 구간의 근처 도로에 대한 도로의 속도 변화를 통해서 정체 구간이 정체되는 시점부터 속도 변화가 일어나는 구간들을 검색하여 시간의 변화에 따른 도로의 속도 변화 패턴을 파악하는 교통 흐름 예측 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 단계는,
    상기 속도 변화 패턴과 현재 교통 정보를 비교한 결과에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 교통 흐름 예측 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 단계는,
    현재 교통 소통 현황을 파악하고, 상기 현재 교통 소통 현황과 과거의 속도 변화 패턴을 비교하여 상기 정체 구간의 일정 범위 내에서의 교통 흐름을 예측하는 교통 흐름 예측 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 단계는,
    상기 속도 변화 패턴에 기초하여 얼마 뒤에 정체가 발생될지 또는 발생된 정체가 해소될지를 예측하는 교통 흐름 예측 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    교통 흐름 예측 결과를 안내하는 단계를 더 포함하는 교통 흐름 예측 방법.
  9. 제1항, 제5항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  10. 교통 통계 정보를 이용하여 시간 변화에 따른 정체 구간을 검색하는 정체 구간 검색부;
    상기 검색된 정체 구간 중 반복적으로 정체가 나타나는 상습 정체 구간을 추출하는 상습 정체 구간 추출부;
    상기 추출된 상습 정체 구간에 영향을 받는 도로의 속도 변화 패턴을 파악하는 도로 패턴 파악부; 및
    상기 속도 변화 패턴에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 교통 흐름 예측부
    를 포함하고,
    상기 정체 구간 검색부는,
    상기 교통 통계 정보를 분석하여 정체 구간 중 가장 먼저 정체가 되는 지점을 검색하고,
    상기 상습 정체 구간 추출부는,
    상기 검색된 정체 구간 중 기준치 이상으로 정체가 발생한 구간을 상습 정체 구간으로 추출하고,
    상기 도로 패턴 파악부는,
    상기 상습 정체 구간의 근처 도로에 대한 도로의 속도 변화를 통해서 정체 구간이 정체되는 시점부터 속도 변화가 일어나는 구간들을 검색하여 시간의 변화에 따른 도로의 속도 변화 패턴을 파악하는 교통 흐름 예측 장치.
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 제10항에 있어서,
    상기 교통 흐름 예측부는,
    상기 속도 변화 패턴과 현재 교통 정보를 비교한 결과에 기초하여 교통 흐름을 예측하는 교통 흐름 예측 장치.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 교통 흐름 예측부는,
    현재 교통 소통 현황을 파악하고, 상기 현재 교통 소통 현황과 과거의 속도 변화 패턴을 비교하여 상기 정체 구간의 일정 범위 내에서의 교통 흐름을 예측하는 단계를 포함하는 교통 흐름 예측 장치.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 교통 흐름 예측부는,
    상기 속도 변화 패턴에 기초하여 얼마 뒤에 정체가 발생될지 또는 발생된 정체가 해소될지를 예측하는 교통 흐름 예측 장치.
  17. 제10항에 있어서,
    교통 흐름 예측 결과를 안내하는 안내부를 더 포함하는 교통 흐름 예측 장치.
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