KR20160069880A - 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 자차량과 서버(server) 또는 자차량과 타차량 간에 송수신되는 정보를 이용하여 사고 또는 위험 유발 운전 패턴을 지수화함으로써, 사고 또는 위험을 유발하는 운전자에 대한 사전 안내 또는 경고를 할 수 있는 차량 사고 또는 위험을 유발하는 운전 패턴을 지수화하는 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법은 주행 중인 자차량의 주변에 위치한 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보가 포함된 자차량 정보를 분석하는 단계, 상기 주행 중 분석된 상기 자차량과 상기 타차량의 위치 정보 및 시간 정보를 서버로 전송하는 단계, 상기 서버가 상기 자차량의 주변에 있는 상기 타차량에 점수를 생성하는 단계 및 상기 서버가 각각의 상기 타차량에 생성된 점수를 누적하고, 누적된 상기 점수와 상기 타차량의 운행 시간 및 운행 거리를 포함하는 운행 패턴 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법은 주행 중인 자차량의 주변에 위치한 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보가 포함된 자차량 정보를 분석하는 단계, 상기 주행 중 분석된 상기 자차량과 상기 타차량의 위치 정보 및 시간 정보를 서버로 전송하는 단계, 상기 서버가 상기 자차량의 주변에 있는 상기 타차량에 점수를 생성하는 단계 및 상기 서버가 각각의 상기 타차량에 생성된 점수를 누적하고, 누적된 상기 점수와 상기 타차량의 운행 시간 및 운행 거리를 포함하는 운행 패턴 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 차량 주행 시 운전자에게 위협이 되는 운전 지수를 추출하는 기술에 관한 것이다.
최근 들어, 차량의 보급대수가 급증함에 따라 차량 주행 중에 발생되는 안전사고 및 교통사고가 늘어나고 있다.
이와 같이 차량 주행 중에 발생하는 안전사고 및 교통사고들 중에는 올바르지 않은 운전습관 때문에 발생되는 안전사고 및 교통사고들이 많은 부분을 차지하고 있다.
실제로, 운전자가 차량을 운행하다 보면, 타차량의 운전자들의 운전 유형 또는 운전 패턴에 따라 타차량이 주행하고 있는 운전자의 차량에 사고를 일으키거나 위험을 유발하는 경우를 쉽게 볼 수 있다.
예를 들어, 운전자가 차량들 사이에 무리한 끼어들기를 시도하거나, 차선 변경 시 방향 지시등을 사용하지 않거나, 급출발하거나, 급가속하거나, 급정지 또는 지나친 서행 등을 포함하는 운행 패턴들을 가지고 운전을 하는 경우를 쉽게 볼 수 있다.
이러한 차량 사고 또는 위험을 유발하는 운전 패턴 또는 난폭 운전으로 인하여 운전자의 안전사고가 지속적으로 일어나는 문제점이 있다.
본 발명은 자차량과 서버(server) 또는 자차량과 타차량 간에 송수신되는 정보를 이용하여 사고 또는 위험 유발 운전 패턴을 지수화함으로써, 사고 또는 위험을 유발하는 운전자에 대한 사전 안내 또는 경고를 할 수 있는 차량 사고 또는 위험을 유발하는 운전 패턴을 지수화하는 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명의 일실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법은 주행 중인 자차량의 주변에 위치한 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보가 포함된 자차량 정보를 분석하는 단계, 상기 주행 중 분석된 상기 자차량의 위치 정보 및 시간 정보를 서버로 전송하는 단계, 상기 서버가 상기 자차량의 주변에 있는 상기 타차량에 점수를 생성하는 단계 및 상기 서버가 각각의 상기 타차량에 생성된 점수를 누적하고, 누적된 상기 점수와 상기 타차량의 운행 시간 및 운행 거리를 포함하는 운행 패턴 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보는 상기 자차량이 주행 시 상기 자차량 근처에서 상기 타차량이 긴급하게 정거하거나, 지나치게 서행을 하거나, 긴급하게 차선을 변경하거나, 상기 자차량을 추월을 하는 상황을 포함할 수 있다.
또한, 상기 주행 중 분석된 상기 자차량과 상기 타차량의 위치 정보 및 시간 정보를 서버로 전송하는 단계에서, 상기 위험 종류에 관한 정보를 상기 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 서버가 상기 타차량에 점수를 생성하는 단계에서, 상기 타차량과 상기 자차량의 거리 및 상기 자차량에 영향을 주는 정보에 따라 점수가 차등되어 생성될 수 있다.
또한, 상기 운행 패턴 정보를 이용하여 운전자에게 주의 경고 또는 안내를 하거나, 보험 정보 제공이 가능할 수 있다.
아울러, 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법은 주행 중인 자차량의 주변에 위치한 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보가 포함된 자차량 정보를 분석하는 단계, 상기 주행 중 분석된 상기 자차량의 위치 정보 및 시간 정보를 상기 타차량으로 전송하는 단계, 상기 타차량이 자체적으로 점수를 생성하는 단계 및 상기 타차량은 생성된 점수를 누적하고, 누적된 상기 점수와 상기 타차량의 운행 시간 및 운행 거리를 포함하는 운행 패턴 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보는 상기 자차량이 주행 시 상기 자차량 근처에서 상기 타차량이 긴급하게 브레이크를 밟거나, 지나치게 서행을 하거나, 긴급하게 차선을 변경하거나, 상기 자차량을 추월을 하는 상황을 포함할 수 있다.
또한, 상기 주행 중 분석된 상기 자차량과 상기 타차량의 위치 정보 및 시간 정보를 상기 타차량으로 전송하는 단계에서, 위험 종류에 관한 정보를 상기 타차량으로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 타차량이 자체적으로 점수를 생성하는 단계에서, 상기 타차량과 상기 자차량의 거리 및 상기 자차량에 영향을 주는 정보에 따라 상기 점수가 차등되어 생성될 수 있다.
또한, 상기 운행 패턴 정보를 이용하여 운전자에게 주의 경고 또는 안내를 하거나, 보험 정보 제공이 가능할 수 있다.
본 기술은 V2V(Vehicle to Vehicle) 또는 V2I(Vehicle to Infrastructure) 기술을 이용하여 차량 간에 위협이 되는 운전 지수를 파악할 수 있는 기술이다.
아울러, 본 기술은 차량 간에 위협이 되는 운진 지수를 파악하여 사고 또는 위험을 유발하는 운전자에 대한 안내 또는 경고를 하거나, 보험 정보에 이용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법을 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법을 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 차량 사고 유발 사례를 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 사고 유발 사례를 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법을 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 차량 사고 유발 사례를 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 사고 유발 사례를 설명하는 도면이다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되어 있는 상세한 설명을 통하여 보다 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 자차량은 자차량 내 레이더, 카메라 또는 센서 등을 이용하여 자차량 정보를 분석한다(S100). 자차량 정보는 자차량이 주행 중에 자차량보다 앞서 주행하고 있는 타차량이 급히 정거하거나, 급히 차선을 변경하거나 지나치게 서행을 하는 경우에 자차량에 영향을 주는 정보가 분석되고 저장될 수 있다.
다음으로, 타차량에 의해 직접 또는 간접적인 영향을 받아 수신되고, 주행 중 자차량의 위치 정보 및 시간 정보를 포함하는 자차량 정보는 서버로 전송된다(S110). 여기서, 자차량과 서버간에 서로 정보를 주고 받는 기술은 V2I(Vehicle to Infrastructure) 기술을 이용한 것이다. 또한, 타차량과 서버간에도 V2I(Vehicle to Infrastructure) 기술을 이용하며, 서버는 자차량 주변의 타차량의 위치 정보 및 시간 정보를 수신할 수 있다.
다음에는, 서버는 자차량 정보에 따라 자차량 근처에 있는 차량 또는 자차량 정보에 영향을 준 차량(타차량)에 일정 점수(포인트)를 생성한다(S120).
여기서, 서버는 자차량과 타차량의 거리 또는 타차량이 자차량에 영향을 주는 정보에 따라 점수가 차등되어 생성할 수 있다. 즉, 타차량이 자차량에 거리가 가까울수록 점수가 더 높게 생성되고, 타차량이 자차량에 영향을 주는 정도가 클수록 점수가 더 높게 생성된다. 이러한 자차량과 타차량의 거리 및 자차량이 타차량에 의해 영향을 받는 정도의 기준은 모든 차량 내에 기 설정되어 있고, 설정된 기준에 따라 점수가 차등되어 설정된다.
다음으로, 서버는 각 차량에 점수를 누적하고, 각 차량들의 운행 시간, 운행 거리 등과 같은 운행 패턴에 따라 운행 패턴 정보를 생성한다(S130).
이후, 서버에 저장된 점수 및 운행 패턴 정보를 이용하여 사고 또는 위험을 자주 유발하는 운전자에 대한 안내 또는 경고를 하거나, 보험 정보에 이용할 수 있다(S140).
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법을 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 자차량은 자차량 내 레이더, 카메라 또는 센서 등을 이용하여 자차량 정보를 분석한다(S200). 자차량 정보는 자차량이 주행 중에 자차량보다 앞서 주행하고 있는 타차량이 급히 정거하거나, 급히 차선을 변경하거나 지나치게 서행을 하는 경우에 자차량에 영향을 주는 정보가 분석되고 저장될 수 있다.
다음으로, 타차량에 의해 직접 또는 간접적인 영향을 받아 수신되고, 주행 중 자차량의 위치 정보 및 시간 정보를 포함하는 자차량 정보는 타차량(주변 차량)으로 전송된다(S210). 여기서, 차량 간에 서로 정보를 주고 받는 기술은 V2V(Vehicle to Vehicle) 기술을 이용할 수 있다.
다음에는, 타차량은 자차량 정보에 따라 자차량 근처에 있는 차량 또는 자차량 정보에 영향을 준 차량에 일정 점수(포인트)를 생성한다(S220).
여기서, 타차량은 자차량과 타차량과의 거리 또는 타차량이 자차량에 영향을 주는 정보에 따라 점수가 차등되어 생성될 수 있다. 즉, 타차량이 자차량에 거리가 가까울수록 점수가 더 높게 생성되고, 타차량이 자차량에 영향을 주는 정도가 클수록 점수가 더 높게 생성된다. 이러한 자차량과 타차량의 거리 및 자차량이 타차량에 의해 영향을 받는 정도의 기준은 모든 차량 내에 기 설정되어 있고, 설정된 기준에 따라 점수가 차등되어 설정된다.
다음으로, 타차량은 각 차량에 점수를 누적하고, 각 차량들의 운행 시간, 운행 거리 등과 같은 운행 패턴에 따라 운행 패턴 정보를 생성한다(S230).
이후, 타차량에 저장된 점수 및 운행 패턴 정보를 이용하여 사고 또는 위험을 자주 유발하는 운전자에 대한 안내 또는 경고를 하거나, 보험 정보에 이용할 수 있다(S240).
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 차량 사고 유발 사례를 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 자차량(A)이 주행 중에 자차량(A)에 앞선 타차량(B)이 급히 차선을 변경하여 자차량(A)에게 사고 유발의 원인이 되는 사례를 설명하고자 한다.
자차량(A)은 자차량(A) 내 레이더, 카메라 또는 센서 등을 이용하여 자차량 정보를 분석하는데, 자차량(A)이 주행 중인 경우에 자차량(A)보다 앞서 주행하고 있는 타차량(B)이 급히 차선을 변경(C 방향)하는 경우에 자차량(A)에 영향을 주는 정보가 분석되고 저장될 수 있다. 예를 들어, 타차량(B)이 급정거를 하거나, 급차선 변경으로 인하여 자차량(A)은 긴급 브레이크를 밟거나 조향 핸들을 조정하는 등 다양한 방법으로 자차량(A) 내 구비된 센서들을 이용하여 측정되고, 그 측정된 정보가 저장될 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 사고 유발 사례를 설명하는 도면이다.
도 4를 참조하면, 자차량(A)이 주행 중인 경우에 자차량(A)에 앞선 타차량(B)이 지나친 서행을 하여 자차량(A)에게 사고 유발의 원인이 되는 사례를 설명하고자 한다.
자차량(A)은 자차량(A) 내 레이더, 카메라 또는 센서 등을 이용하여 자차량 정보를 분석하는데, 자차량(A)이 주행 중에 자차량(A)보다 앞서 주행하고 있는 타차량(B)이 지나치게 서행 운전하는 경우에 자차량에 영향을 주는 정보가 분석되고 저장될 수 있다. 예를 들어, 타차량(B)이 지나치게 서행 운전하여 자차량(A)이 조향 핸들을 조정하여 차선을 변경(C 방향)하거나, 지속적인 브레이크를 밟는 등 다양한 방법으로 자차량(A) 내 구비된 센서들을 이용하여 측정되고, 그 측정된 정보가 저장될 수 있다.
전술한 바와 같이, 본 기술은 V2V 또는 V2I 기술을 이용하여 차량 간에 위협이 되는 운전 지수를 파악할 수 있는 기술이다.
아울러, 본 기술은 차량 간에 위협이 되는 운진 지수를 파악하여 사고 또는 위험을 유발하는 운전자에 대한 안내 또는 경고를 하거나, 보험 정보에 이용할 수 있다.
이상, 본 발명은 비록 한정된 구성과 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명의 기술적 사상은 이러한 것에 한정되지 않으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해, 본 발명의 기술적 사상과 하기 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형 실시가 가능할 것이다.
Claims (10)
- 주행 중인 자차량의 주변에 위치한 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보가 포함된 자차량 정보를 분석하는 단계;
상기 주행 중 분석된 상기 자차량의 위치 정보 및 시간 정보를 서버로 전송하는 단계;
상기 서버가 상기 자차량의 주변에 있는 상기 타차량에 점수를 생성하는 단계; 및
상기 서버가 각각의 상기 타차량에 생성된 점수를 누적하고, 누적된 상기 점수와 상기 타차량의 운행 시간 및 운행 거리를 포함하는 운행 패턴 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보는
상기 자차량이 주행 시 상기 자차량 근처에서 상기 타차량이 긴급하게 정거하거나, 지나치게 서행을 하거나, 긴급하게 차선을 변경하거나, 상기 자차량을 추월을 하는 상황을 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 주행 중 분석된 상기 자차량과 상기 타차량의 위치 정보 및 시간 정보를 서버로 전송하는 단계에서,
차량 사고 또는 위험 종류에 관한 정보를 상기 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 서버가 상기 타차량에 점수를 생성하는 단계에서,
상기 타차량과 상기 자차량의 거리 및 상기 자차량에 영향을 주는 정보에 따라 점수가 차등되어 생성되는 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 운행 패턴 정보를 이용하여 운전자에게 주의 경고 또는 안내를 하거나, 보험 정보 제공이 가능한 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 주행 중인 자차량의 주변에 위치한 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보가 포함된 자차량 정보를 분석하는 단계;
상기 주행 중 분석된 상기 자차량의 위치 정보 및 시간 정보를 상기 타차량으로 전송하는 단계;
상기 타차량이 자체적으로 점수를 생성하는 단계; 및
상기 타차량은 생성된 점수를 누적하고, 누적된 상기 점수와 상기 타차량의 운행 시간 및 운행 거리를 포함하는 운행 패턴 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 청구항 6에 있어서,
상기 타차량에 의해 상기 자차량에 영향을 주는 정보는
상기 자차량이 주행 시 상기 자차량 근처에서 상기 타차량이 긴급하게 브레이크를 밟거나, 지나치게 서행을 하거나, 긴급하게 차선을 변경하거나, 상기 자차량을 추월을 하는 상황을 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 청구항 6에 있어서,
상기 주행 중 분석된 상기 자차량과 상기 타차량의 위치 정보 및 시간 정보를 상기 타차량으로 전송하는 단계에서,
위험 종류에 관한 정보를 상기 타차량으로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 청구항 6에 있어서,
상기 타차량이 자체적으로 점수를 생성하는 단계에서,
상기 타차량과 상기 자차량의 거리 및 상기 자차량에 영향을 주는 정보에 따라 상기 점수가 차등되어 생성되는 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법. - 청구항 6에 있어서,
상기 운행 패턴 정보를 이용하여 운전자에게 주의 경고 또는 안내를 하거나, 보험 정보 제공이 가능한 것을 특징으로 하는 차량 사고를 유발하는 운전 지수 추출 방법.
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR20180126219A (ko) * | 2017-05-17 | 2018-11-27 | 현대자동차주식회사 | 운전 가이드 방법 및 그를 제공하는 시스템 |
| US10745009B2 (en) | 2016-12-21 | 2020-08-18 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic apparatus for determining a dangerous situation of a vehicle and method of operating the same |
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2014
- 2014-12-09 KR KR1020140176048A patent/KR20160069880A/ko active Search and Examination
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| US10745009B2 (en) | 2016-12-21 | 2020-08-18 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic apparatus for determining a dangerous situation of a vehicle and method of operating the same |
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| CN108944939A (zh) * | 2017-05-17 | 2018-12-07 | 现代自动车株式会社 | 用于提供驾驶指导的方法和系统 |
| CN108944939B (zh) * | 2017-05-17 | 2023-03-28 | 现代自动车株式会社 | 用于提供驾驶指导的方法和系统 |
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