KR20150141873A - 맞춤형 식사량 또는 활동량 관리장치 및 방법 - Google Patents

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KR20150141873A
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임명은
최재훈
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한국전자통신연구원
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Abstract

본 발명은 정보통신 기술을 이용하여 개인의 식사량 또는 활동량을 맞춤형으로 관리할 수 있는 관리장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 관리장치는 사용자로부터 주관적 식사량을 입력받는 단계, 주관적 식사량에 대응되는 객관적 식사량을 산출하는 단계, 관리 시나리오를 참조하여 객관적 식사량에 대응되는 객관적 활동량을 산출하는 단계 및 객관적 활동량에 대응되는 주관적 활동량을 산출하는 단계를 포함한다.

Description

맞춤형 식사량 또는 활동량 관리장치 및 방법{CUSTOMIZED APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING AN AMOUNT OF MEAL OR WORKOUT}
본 발명은 맞춤형 식사량 또는 활동량 관리장치 및 방법에 관한 것으로서, 더 상세하게는 정보통신 기술을 이용하여 개인의 식사량 또는 활동량을 맞춤형으로 관리할 수 있는 관리장치 및 방법에 관한 것이다.
물질문명이 발전하고 산업구조가 고도화되면서 인간의 생활환경과 각종 의료기술이 개선되어 평균수명이 늘어나게 되었고, 이에 따라 보다 풍요로운 삶을 위해 건강에 대한 관심도 더욱 증가하고 있다. 일반적으로 개인의 생활습관 중 식사습관과 활동(운동)습관은 개인의 건강과 밀접한 관련이 있는 것으로 잘 알려져 있다. 따라서, 개인의 식사량 및 활동량을 어떻게 관리할 것인가 하는 것은 개인의 건강관리에 있어서 중요한 요소라 볼 수 있다.
한편, 이러한 추세를 반영하여 최근 개인의 활동량을 측정할 수 있는 다양한 웨어러블(wearable) 스마트 장치들이 상용화되고 있다. 나이키 퓨얼(fuel), 핏빗(fitbit) 센서, 또는 조본 업(Jawbone Up) 등은 그러한 스마트 장치의 대표적인 예이다.
그러나, 대부분의 활동량 측정 장치들은 가속도 센서와 같은 움직임을 계측할 수 있는 센서들을 기반으로 활동량을 측정하는 장치들이기 때문에, 근본적으로 매번 움직임 센서를 활용해야 하는 한계가 있다. 또한, 이러한 장치들은 센서의 계측 값을 기반으로 개인의 소비 칼로리를 예측하는데, 이때 사용되는 예측 값은 표준적인 인체를 기반으로 하여 설계된 값으로서 개인별 신체 특성을 적절히 반영하지 못하고 있기 때문에, 개인별 편차에 따른 오차를 포함하는 문제점을 가지고 있다.
따라서, 개인별 신체특성을 반영하여 정확하게 식사량 또는 활동량을 관리할 수 있는 맞춤형 관리장치 필요성이 요구되고 있다.
대한민국 등록특허공보 제10-0525773호 (2004.10.08 공개)
본 발명의 목적은 개인의 필요 식사량 또는 활동량을 개인에 따라 맞춤형으로 제공할 수 있는 관리장치 및 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 개인의 신체특성을 반영한 식사량 또는 활동량 계산 방법을 이용하여, 개인의 식사습관 및 활동습관을 맞춤형으로 모니터링하고 관리할 수 있는 관리장치 및 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 식사량 또는 활동량을 관리하기 위한 관리방법은 사용자로부터 주관적 식사량을 입력받는 단계; 상기 주관적 식사량에 대응되는 객관적 식사량을 산출하는 단계; 관리 시나리오를 참조하여 상기 객관적 식사량에 대응되는 객관적 활동량을 산출하는 단계; 및 상기 객관적 활동량에 대응되는 주관적 활동량을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 주관적 식사량은 섭취한 식사량의 정도에 대한 상기 사용자의 주관적 판단 값이고, 상기 객관적 식사량은 열량 단위로 표시가능한 식사량 값이고, 상기 객관적 활동량은 열량 단위로 표시가능한 운동량 값이고, 상기 주관적 활동량은 활동량 정도에 대한 상기 사용자의 주관적 판단에 적어도 일부 기반하여 결정되는 값이다.
실시예로서, 상기 객관적 식사량을 산출하는 단계는 상기 주관적 식사량과 상기 객관적 식사량 사이의 관계를 나타내는 회귀식을 이용하여 상기 주관적 식사량으로부터 상기 객관적 식사량을 산출하는 단계를 포함한다.
실시예로서, 상기 회귀식은 상기 사용자의 주관적 식사량 값 및 상기 주관적 식사량 값에 대응하여 계측 또는 산출된 객관적 식사량 값으로 구성된 순서쌍을 이용하여 결정되는 회귀식이다.
실시예로서, 상기 객관적 활동량을 산출하는 단계는 상기 객관적 식사량 및 상기 객관적 활동량 중 어느 하나를 독립변수로 하고 다른 하나를 종속변수로 하는 관계식을 이용하여 상기 객관적 활동량을 산출하는 단계를 포함한다.
실시예로서, 주관적 활동량을 산출하는 단계는 상기 객관적 활동량과 상기 주관적 활동량 사이의 관계를 나타내는 회귀식을 이용하여 상기 객관적 활동량으로부터 상기 주관적 활동량을 산출하는 단계를 포함한다.
실시예로서, 상기 회귀식은 상기 사용자의 주관적 활동량 값 및 상기 주관적 활동량 값에 대응하여 계측 또는 산출된 객관적 활동량 값으로 구성된 순서쌍을 이용하여 결정되는 회귀식이다.
실시예로서, 상기 산출된 주관적 활동량을 출력하는 단계를 더 포함한다.
실시예로서, 상기 관리 시나리오는 상기 사용자의 몸무게 관리 목표값 또는 상기 목표값을 달성하기 위한 몸무게 변화량을 포함한다.
실시예로서, 상기 관리 시나리오를 참조하여, 상기 관리 시나리오에 포함된 상기 몸무게 관리 목표값 또는 상기 몸무게 변화량을 달성하기 위한 적어도 하나의 주관적 식사량 및 주관적 운동량의 조합을 출력하는 단계를 더 포함한다.
실시예로서, 상기 회귀식을 결정하기 위해 참조되는 기초 대사량 값 또는 활동량 값은 상기 사용자의 신체특성을 반영하도록 EM(expectation maximization) 방법을 이용하여 예측된 값이다.
본 발명의 다른 실시예들에 따른 식사량 또는 활동량을 관리하기 위한 관리방법은, 사용자로부터 주관적 활동량을 입력받는 단계; 상기 주관적 활동량에 대응되는 객관적 활동량을 산출하는 단계; 관리 시나리오를 참조하여 상기 객관적 활동량에 대응되는 객관적 식사량을 산출하는 단계; 및 상기 객관적 식사량에 대응되는 주관적 식사량을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 주관적 활동량은 수행한 활동량의 정도에 대한 상기 사용자의 주관적 판단값이고, 상기 객관적 활동량은 열량 단위로 표시가능한 활동량 값이고, 상기 객관적 식사량은 열량 단위로 표시가능한 식사량 값이고, 상기 주관적 식사량은 식사량 정도에 대한 상기 사용자의 주관적 판단에 적어도 일부 기반하여 결정되는 값이다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 개인의 필요 식사량 또는 활동량을 개인에 따라 맞춤형으로 제공할 수 있다.
또한, 개인의 신체특성을 반영한 식사량 또는 활동량 계산 방법을 이용함으로써 개인의 식사습관 및 활동습관을 맞춤형으로 모니터링하고 관리할 수 있다.
또한, 개인이 주관적으로 느끼는 식사량 및 활동량을 객관화함으로써, 개인의 주관적 판단만으로도 몸무게의 변화를 예측 또는 계산할 수 있도록 하며, 나아가 이를 기반으로 상시적인 몸무게 측정 없이도 자신의 몸무게를 스스로 관리할 수 있게 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 식사량 또는 활동량 관리장치의 구성을 예시적으로 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인별 식사량 계산식 산출방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 개인별 활동량 계산식 산출방법을 나타내는 순서도이다.
도 4 및 도 5는 도 2 및 도 3의 개인별 식사량 계산식 또는 개인별 활동량 계산식을 이용하여 개인별 식사량 또는 활동량을 맞춤형 관리하는 방법을 나타내는 순서도이다.
본 명세서는 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없다. 예를 들어, 여기서 어떤 실시예에 관련하여 기재된 특정 형상, 구조 및 특성들은 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예에서도 동일하게 구현될 수 있다.
본 명세서에서 사용된 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도를 내포하지 않는다. 사용된 용어들에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 지칭되지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다. 나아가, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다. 유사한 참조부호가 도면들에서 사용되는 경우, 유사한 참조부호는 여러 실시예들에 대해서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
본 발명에서는 개인이 주관적으로 느끼는 식사량이나 활동량에 대한 입력값에 기반하여 식사습관 및 활동습관을 관리하는 장치 및 방법에 대해 다룬다. 개인이 입력하는 주관적 입력값은 개인의 느낌 또는 주관적 판단에 의존하기 때문에, 객관적으로 수치화된 식사량 또는 활동량(예를 들어, 칼로리 또는 대사량으로 표시되는)과는 본질적으로 차이가 있을 수 있다. 그러나, 주관적 입력값은 개인 스스로가 자신신체에 대해 느끼는 감각을 기반으로 하기 때문에 개개인의 식사습관 및 운동습관을 반영할 수 있는 장점이 있다.
이에, 본 발명에서는 개인의 주관적 입력값을 정보통신기술을 이용하여 객관적 수치로 변환하는 방법을 통해(또는, 이하 '주관적 입력값의 객관화'라 함), 개개인의 식사습관 또는 운동습관을 반영하면서도 그 결과의 객관성을 확보할 수 있는 방법을 제공하려 한다.
어떻게 주관적 입력값을 객관화하고 및 이를 이용하여 개인의 식사량 또는 활동량을 어떻게 관리할 것인지에 대한 구체적인 설명은 첨부된 도면을 참조하여 아래에서 다양한 실시예와 할께 상세히 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 식사량 또는 활동량 관리장치의 구성을 예시적으로 나타내는 블록도이다. 도 1을 참조하면 식사량 또는 활동량 관리장치(100)는 객관화 모듈(110), 입출력 모듈(120) 및 스케쥴러(130)를 포함한다.
도 1에서는 본 발명에 따른 관리장치(100)에 필요한 하드웨어/소프트웨어 구성요소들을 예시적으로 나열한다. 도 1에서는 관리장치(100)가 어떤 구성을 포함할 지 및 그러한 구성들이 어떤 기능을 하는지에 대한 기능적 설명에 치중한다. 설명의 중복을 피하기 위해 도 2 내지 도 5에서 후술될 내용들은 도 1에서는 간략히 다루거나 설명을 생략할 것이다. 예를 들어, 각 구성(110, 120, 130)의 해당 기능들이 어떤 구체적인 방법과 알고리즘을 통해 달성될 것인지에 대한 내용은 도 2 내지 도 5에서 후술될 것이므로 여기서는 생략된다.
도 1의 구성요소들을 설명하면 다음과 같다.
객관화 모듈(110)은 개인이 자신의 느낌에 근거하여 주관적으로 판단한 값을 객관화된 수치로 변환하는 데 사용되는 수단 또는 변환식을 제공한다.
예를 들어, 객관화 모듈(110)은 개인이 자신의 식사량 수준에 대해 주관적으로 판단한 수치(이하, '주관적 식사량')를 객관화된 수치(예를 들어, 칼로리)로 변환하기 위해 사용되는 수단 또는 변환식을 제공하는 식사량 계산식 산출부(111)를 포함할 수 있다.
또는, 객관화 모듈(110)은 개인이 자신의 활동량 수준에 대해 주관적으로 판단한 수치(이하, '주관적 활동량')를 객관화된 수치(예를 들어, 칼로리 또는 대사량)으로 변환하기 위해 사용되는 수단 또는 변환식을 제공하는 활동량 계산식 산출부(112)를 포함할 수 있다.
입출력 모듈(120)은 관리장치(100)가 사용자 또는 외부환경과 인터페이스하기 위한 수단을 제공한다. 입출력 모듈(120)은 입력부(121), 출력부(122) 또는 센서부(113)를 포함할 수 있다.
입력부(121)는 사용자로부터 필요한 입력값(예를 들어, 주관적 식사량 또는 주관적 활동량)을 수신한다. 입력부(121)는 이를 위해 필요한 입력수단, 예를 들어 키보드, 마우스, 터치감지장치, 음성인식장치, 무선데이터수신장치 또는 모션인식장치 등을 포함할 수 있다.
출력부(122)는 관리장치(100)의 동작 또는 결과를 사용자에게 출력한다. 출력부(122)는 이를 위해 필요한 출력수단, 예를 들어, 모니터, LED, 프린터, 스피커, 무선데이터송신장치 또는 기구적 움직임을 이용한 표시장치 등을 포함할 수 있다.
센서부(123)는 관리장치(100)의 구동 또는 동작에 필요한 외부환경 또는 외부신호를 감지한다. 예를 들어, 센서부(123)는 사용자의 활동량을 감지하는(비록, 개별화되지 않은 데이터일지라도) 가속도 센서를 포함할 수 있다.
스케쥴러(130)는 개인화 모듈(110)이 제공하는 변환수단 또는 변환식을 참조하여, 미리 결정된 식사량 또는 활동량 관리 시나리오에 부합하는 추천 식사량 또는 추천 활동량을 결정한다. 결정된 추천 식사량 또는 추천 활동량은 출력부(122)를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
이때, 추천 식사량 또는 추천 활동량은 입출력 모듈(120)을 통해 입력된 사용자의 주관적 식사량 또는 주관적 활동량에 대응하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 주관적 식사량으로서 특정 수치가 입력되면, 스케쥴러(130)는 미리 결정된 활동량 관리 시나리오에 부합하는 추천 활동량을 계산 및 결정하여 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 예로서, 스케쥴러(130)는 사용자의 주관적 활동량으로서 특정 수치가 입력되면, 미리 결정된 식사량 관리 시나리오에 부합하는 추천 식사량을 계산 및 결정하여 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 스케쥴러(130)는 입력된 주관적 식사량 및 주관적 활동량에 기반하여 사용자의 몸무게 변화 또는 몸무게 값을 계산 또는 예측할 수 있으며, 계산 또는 예측된 몸무게 변화 또는 몸무게 값은 사용자에게 부가정보로서 제공되거나 스케쥴러(130) 자신의 동작을 위해 참조될 수 있다.
상기와 같은 구성에 따르면, 식사량 또는 활동량 관리장치(100)는 개인의 필요 식사량 또는 활동량을 개인에 따라 맞춤형으로 제공할 수 있다. 또한, 개인의 신체특성을 반영한 식사량 또는 활동량 계산 방법을 이용함으로써 개인의 식사습관 및 활동습관을 맞춤형으로 모니터링하고 관리할 수 있다.
또한, 개인이 주관적으로 느끼는 식사량 및 활동량을 객관화함으로써 개인의 주관적 식사량 또는 주관적 활동량을 입력받는 것만으로 개인의 몸무게의 변화를 예측하거나 계산할 수 있다. 따라서, 사용자는 이를 기반으로 상시적인 몸무게 측정 없이도 자신의 몸무게를 스스로 관리할 수 있게 된다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인별 식사량 계산식 산출방법을 나타내는 순서도이다. 도 2를 참조하면 개인별 식사량 계산식 산출방법은 S110 단계 내지 S130 단계를 포함한다.
S110 단계에서, 개인의 주관적 식사량 각각에 대응되는 객관화된 실제 식사량의 값(이하 객관적 식사량)을 산출한다.
구체적으로, 먼저 개인이 자신이 섭취한 식사량에 대한 주관적 판단, 즉 주관적 식사량을 결정 또는 입력한다. 실시 예로서, 주관적 식사량의 결정 또는 입력은 식사량 정도를 나타내는 복수의 값 중 어느 하나를 선택 또는 입력하는 방식으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 주관적 식사량을 그 정도에 따라 1에서 5까지 구분한다고 가정하면, 개인은 자신의 식사량에 대해 '적게'는 '1'로, '조금 적게'는 '2'로, '보통'은 '3'으로, '조금 많이'는 '4'로, '많이'는 '5'로 결정 또는 입력할 수 있다. 나아가, 전혀 식사를 하지 않은 경우는 '0'으로 결정 또는 입력될 수 있다.
그리고, 그때의 개인의 몸무게, 활동량 등을 계측하여 미리 결정된 계산식을 통해 객관적 식사량을 계산한 후, 계산된 객관적 식사량을 입력된 주관적 식사량에 대응되는 값으로 결정한다. 이때 사용되는 미리 결정된 계산식은 다음과 같은 방법으로 결정될 수 있다.
Figure pat00001
단, 수학식 1의 몸무게 변화량, 객관적 식사량, 기초대사량 및 활동량은 계산의 편의를 위해 모두 칼로리도 변환된 값을 사용할 수 있다.
수학식 1을 객관적 식사량을 기준으로 변환하면 수학식 2가 도출된다.
Figure pat00002
이때, 계측이나 추론을 통해 몸무게 변화량, 기초대사량 및 활동량의 값을 알 수 있다면, 수학식 2에 따라 개인의 객관적 식사량을 계산할 수 있다.
예를 들어, 몸무게 변화량은 과거 특정시점에 측정된 몸무게와 현재에 측정된 몸무게의 차이를 계산하여 알 수 있다. 이때 몸무게를 측정한 시점들 사이의 경과시간(interval)이 저장되거나 결정되어, 기초대사량 및 활동량을 계측 또는 산출하는 데 참조될 수 있다. 계산상 오류를 방지하기 위해 몸무계 계측 시점들 사이에는 1회 이하의 식사가 있도록 조절되는 것이 바람직하다.
통상, 몸무게는 중량 단위(예를 들어, kg)로 계측되므로, 몸무게 변화량을 수학식 2에 적용하기 위해서는 계측 또는 계산된 값을 열량 단위(예를 들어, 칼로리)로 변환할 필요가 있다. 중량 단위의 열량 단위로의 변환은 다음의 추론 및 계산에 의해 수행된다.
몸무게가 변화되었다는 것은 근육량을 포함하는 제지방량과 체지방량이 변화했음을 의미한다. 그러나, 근육량은 특별히 근육 운동을 하지 않은 이상 단시간에는 의미있게 변화하지 않으므로, 일반적으로 몸무게 변화량은 체지방 변화량을 의미하는 것으로 이해될 수 있다. 지방 1그램은 9Cal(=kcal)의 열량으로 변환되며 지방조직의 87%가 지질이므로, 몸무게 변화량은 다음 수학식 3에 의해 칼로리로 변환될 수 있다.
Figure pat00003
다음으로, 기초 대사량은 직전 몸무게 계측시점부터 현재 몸무게 계측시점까지의 경과시간(interval)을 참조하여 수학식 4에 의해 계산될 수 있다.
Figure pat00004
여기서 일일 기초대사량 값은 개인의 연령, 성별, 신장 또는 체중에 따라 제시되는 표준 기초대사량 값을 이용할 수 있다. 또는, 이를 대신하여, 개인별로 설계되는 맞춤형 기초대사량 값이 일일 기초대사량 값으로서 사용될 수도 있다. 맞춤형 기초대사량 값을 산출하는 방법에 대한 구체적인 설명은 본 명세서의 후반부에 상세히 제시되므로 설명의 중복을 피하기 위해 여기서는 그에 대한 설명을 생략한다.
마지막으로, 활동량은 가속도 센서와 같은 활동량 센서를 통해 계측된 값을 사용할 수 있다. 가령, 활동량 센서를 통해 계측된 값을 표준화된 회귀식을 이용하여 활동량으로 변환하는 방법을 통해 활동량을 계측할 수 있다. 이러한 표준화된 회귀식 및 이를 이용하는 활동량 계측방법은 당해 기술분야에 널리 알려진 내용이므로 여기서는 그에 대한 상세한 설명을 생략한다. 한편, 이러한 일반적인 활동량 계측방법을 대신하여, 개인별로 설계되는 맞춤형 활동량 계측방법이 사용될 수도 있다. 맞춤형 활동량 계측방법에 관한 설명은 본 명세서의 후반부에 상세히 제시되므로 설명의 중복을 피하기 위해 여기서는 그에 대한 설명을 생략한다.
지금까지 설명한, 몸무게 변화량, 기초대사량, 및 활동량 계측방법을 이용하면 수학식 2에 기초한 개인의 객관적 식사량이 계산된다. 이러한 객관적 식사량은 개인이 입력한 주관적 식사량에 대응되는 값으로서 주관적 식사량을 객관화한 값으로 추정될 수 있다. 즉, 개인이 주관적 식사량으로서 '2'(조금 적게)를 입력한 경우 그 자체는 개인의 주관적 느낌에 근거한 것으로서 어떠한 객관성을 가지지 않지만, 수학식 2를 통해 그때의 객관적 식사량을 계산하고 그 결과를 입력된 주관적 식사량 값 '2'에 대응시킴으로써, 해당 개인의 주관적 식사량 값 '2'를 특정 수준의 객관적 식사량 값에 매칭시킬 수 있게 된다(주관적 식사량의 객관화).
S120 단계에서, 반복적 계산을 통해 주관적 식사량에 대한 객관적 식사량의 복수 개의 순서쌍들을 구한다.
구체적으로 설명하면, S110 단계에서 구한 주관적 식사량에 대응되는 객관적 식사량의 값은 다음 수학식 5와 같이 하나의 순서쌍으로 정의될 수 있다.
Figure pat00005
그리고, 위와 같은 순서쌍을 구하는 방법을 복수 회 반복하여 복수 개의 순서쌍을 구할 수 있다. 이렇게 구해진 N개의 순서쌍 집합 A는 수학식 6과 같이 표현될 수 있다.
Figure pat00006
단, (xi, yi) = (i번째 주관적 식사량, i번째 객관적 식사량)
이렇게 구해진 순서쌍 또는 집합은 관리장치(100)에 저장될 수 있다(예를 들어, 객관화 모듈(110)에 저장).
S130 단계에서, S120 단계에서 구한 순서쌍들을 이용하여 개인의 주관적 식사량과 객관적 식사량 사이의 관계를 나타내는 관계식(또는, 그 계수)을 산출한다.
구체적으로, 이때의 관계식은 주관적 식사량(x)을 계산을 통해 객관적 식사량(y)으로 변화시킬 수 있는 개인별 회귀식일 수 있다. 이를 수식으로 표현하면 수학식 7과 같다.
Figure pat00007
이때, k는 개인별 회귀식의 차수를 의미한다. 가령, 일차원 회귀식을 가정하는 경우 수학식 7의 회귀식은 수학식 8과 같이 나타내어진다.
Figure pat00008
이제 위 회귀식의 계수들(즉, a1, a2, … , ak, b)만 결정되면 수학식 7 내지 8을 이용하여 주관적 식사량(x)과 객관적 식사량(y) 중 어느 하나를 다른 하나로 변환시킬 수 있게 된다. 회귀식의 계수들을 계산하는 방법으로서 최소자승법(least square method)을 이용할 수 있다. 이때, 최소자승법 계산을 위해 필요한 데이터는 S120 단계에서 산출한 순서쌍 집합 A = {(xi, yi), 1≤i≤N}이고, 각 순서쌍을 이용하여 최소자승법을 적용하면 회귀식의 계수들이 결정될 수 있다.
최소자승법은 당해 기술분야에 널리 알려진 수학적 솔루션이고, 이를 이용해 회귀식의 계수들을 결정할 수 있다는 것 또한 잘 알려진 사실이다. 다만 이해를 돕기 위해 최소자승법에 대해 간략히 설명하면 다음과 같다.
어떤 두 개의 변량 x와 y사이에 함수관계가 존재한다고 할 때, 그 인과관계를 수량적으로 파악하는 데 일반적으로 사용되는 것이 최소자승법이다. 회귀분석에서 회귀방정식의 계수를 구할 때 가장 흔히 사용하는 방법으로서, OLS(ordinary least square)방법이라고도 한다. 이것은 어떤 독립변수의 값(xi)에 대응하는 실제 종속변수의 값(yi)과 회귀방정식에서 얻어진 이론적인 종속변수의 값(
Figure pat00009
)과의 차이가 최소가 되는 회귀계수(a1, a2, … , ak, b)를 구하는 방법이다. 즉, 회귀방정식에서 얻은 값과 실제의 값 사이의 오차의 자승합이 최소가 되는 회귀계수를 구하는 것이며, 이를 위해 자승합의 식을 회귀계수에 관하여 편미분한 후 그것을 0으로 하는 값을 구하는 방법을 이용한다.
이와 같은 방법으로 개인별 회귀식 계수(a1, a2, … , ak, b)를 얻게 되면 위 수학식 7 또는 8이 완성되고, 완성된 수학식 7 또는 8(이하 '개인별 식사량 계산식' 이라 함)을 이용하여 주관적 식사량으로부터 객관적 식사량을 계산할 수 있게 된다.
한편, 관리장치(100)는 자신이 포함하는 객관화 모듈(110)에 의해서 위 S110 단계 내지 S130 단계 전체를 수행하도록 구성될 수 있다. 또는, 이를 대신하여, S110 단계 내지 S130 단계는 다른 장치 또는 외부에서 수행되고, 관리장치(110)는 그에 따라 산출된 관계식 또는 그 계수만을 객관화 모듈(110)에 저장한 채 이후의 동작에서 저장된 관계식 또는 계수를 참조하는 형태로 동작되도록 구성될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 개인별 활동량 계산식 산출방법을 나타내는 순서도이다. 도 3을 참조하면 개인별 활동량 계산식 산출방법은 S210 단계 내지 S230 단계를 포함한다.
전반적으로 개인별 활동량 계산식 산출방법은 도 2에서 설명한 개인별 식사량 계산식 산출방법과 유사하다. 이에, 설명의 논점을 흐리는 것을 피하기 위해, 여기서는 도 2에서 설명한 내용과 중복되는 부분에 대해서는 상세할 설명을 생략할 것이며, 새롭게 또는 다르게 제시되는 내용을 중심으로 설명을 할 것이다.
S210 단계에서, 먼저 개인의 주관적 활동량 각각에 대응되는 객관화된 실제 활동량의 값(이하 객관적 활동량)을 산출한다.
구체적으로, 먼저 개인이 자신이 행한 활동량에 대한 주관적 판단, 즉 주관적 활동량을 결정 또는 입력한다. 실시 예로서, 주관적 활동량의 결정 또는 입력은 활동량 정도를 나타내는 복수의 값 중 어느 하나를 선택 또는 입력하는 방식으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 주관적 활동량(운동량)을 그 정도에 따라 1에서 5까지 구분한다고 가정하면, 개인은 자신의 활동량에 대해 '적게'는 '1'로, '조금 적게'는 '2'로, '보통'은 '3'으로, '조금 많이'는 '4'로, '많이'는 '5'로 결정 또는 입력할 수 있다. 나아가, 전혀 활동(운동)을 하지 않은 경우는 '0'으로 결정 또는 입력될 수 있다.
그리고, 그때의 개인의 객관적 활동량을 계측 또는 계산하여 앞서 입력된 개인별 주관적 활동량에 대응되는 값으로서 결정한다. 이때 객관적 활동량은 도 2에서 언급했던 바와 같이 가속도 센서와 같은 활동량 센서를 통해 계측된 값을 사용할 수 있다. 가령, 활동량 센서를 통해 계측된 값을 표준화된 회귀식을 이용하여 활동량으로 변환하는 방법을 통해 객관적 활동량을 결정할 수 있다. 또는, 이러한 가속도 센서를 통한 일반적 활동량 계측방법을 대신하여, 개인별로 설계되는 맞춤형 활동량 계측방법이 사용될 수도 있다. 도 2에서 언급한 바와 마찬가지로 맞춤형 활동량 계측방법은 본 명세서의 후반부에 후술될 것이므로 여기서는 그에 대한 설명을 생략한다.
S210 단계에서는 이와 같은 방법을 통해 개인의 주관적 활동량에 대응되는 객관적 활동량의 값을 산출 또는 결정할 수 있게 된다.
S220 단계에서, 반복적 계산을 통해 주관적 활동량에 대한 객관적 활동량의 복수 개의 순서쌍들을 구한다.
구체적으로 설명하면, S210 단계에서 구한 주관적 활동에 대응되는 객관적 활동량의 값은 다음 수학식 5와 같이 하나의 순서쌍으로 정의될 수 있다.
Figure pat00010
그리고, 위와 같은 순서쌍을 구하는 방법을 복수 회 반복하여 복수 개의 순서쌍을 구할 수 있다. 이렇게 구해진 M개의 순서쌍 집합 B는 수학식 10과 같이 표현될 수 있다.
Figure pat00011
단, (pi, qi) = (i번째 주관적 활동량, i번째 객관적 활동량)
이렇게 구해진 순서쌍 또는 집합은 관리장치(100)에 저장될 수 있다(예를 들어, 객관화 모듈(110)에 저장).
S230 단계에서, S220 단계에서 구한 순서쌍들을 이용하여 개인의 주관적 활동량과 객관적 활동량 사이의 관계를 나타내는 관계식(또는, 그 계수)을 산출한다.
구체적으로, 이때의 관계식은 주관적 활동량(p)을 계산을 통해 객관적 활동량(q)으로 변화시킬 수 있는 개인별 회귀식일 수 있다. 이를 수식으로 표현하면 수학식 11과 같다.
Figure pat00012
이때, k는 개인별 회귀식의 차수를 의미한다. 가령, 일차원 회귀식을 가정하는 경우 수학식 11의 회귀식은 수학식 12과 같이 나타내어진다.
Figure pat00013
그리고, 도 2에서의 경우와 같이 최소자승법을 이용하여 수학식 11 또는 12의 회귀계수들(c1, c2, … , ck, d)을 결정하게 되며, 이때 필요한 데이터는 S220 단계에서 산출한 순서쌍 집합 B = {(pi, qi), 1≤i≤M}이다.
실시예로서, 활동시간(운동시간)을 회귀식에 반영하기 위해 수학식 11 또는 12는 아래 수학식 13 또는 14로 변형될 수 있다.
Figure pat00014
Figure pat00015
최소자승법을 통해 개인별 회귀식 계수(c1, c2, … , ck, d)를 얻게 되면 위 수학식 11 내지 14가 완성되고, 완성된 수학식 11 내지 14(이하, '개인별 활동량 계산식'이라 함)을 이용하여 주관적 활동량으로부터 객관적 활동량을 계산할 수 있게 된다.
한편, 관리장치(100)가 위 S210 내지 S230 단계 전체를 수행하거나, 또는 산출된 관계식 또는 그 계수만을 저장 및 이용하도록 구성될 수 있음은 앞에서 설명한 바와 유사하다.
도 4 및 도 5는 도 2 및 도 3의 개인별 식사량 계산식 또는 개인별 활동량 계산식을 이용하여 개인별 식사량 또는 활동량을 맞춤형 관리하는 방법을 나타내는 순서도이다.
이때 설명의 편의를 위해, 개인별 식사량 또는 활동량을 관리하기 위한 관리 시나리오는 몸무게 변화를 0이 되도록 관리하는 시나리오인 것으로 가정한다(즉, 몸무게 유지 시나리오로서 목표 몸무게 변화량은 0). 실시예로서, 관리 시나리오는 관리장치(100)의 스케쥴러(130)에 저장될 수 있다. 이하에서는 이러한 가정하에서 도 4 및 도 5의 내용을 설명한다.
도 4는 식사량이 결정된 경우 목표 활동량을 산출하는 방법을 나타내는 순서도이다. 도 4를 참조하면 목표 활동량 산출방법은 S310 단계 내지 S350 단계를 포함한다.
S310 단계에서, 사용자는 자신이 섭취한 식사량에 대한 주관적 판단값인 주관적 식사량(x)을 관리장치(100, 도 1 참조)에 입력한다. 이때, 관리장치(100)는 입출력 모듈(120, 도 1 참조)를 통해 주관적 식사량을 입력받을 수 있다.
S320 단계에서, 관리장치(100)는 미리 저장되어 있던 개인별 회귀식 또는 회귀계수를 이용하여, 입력된 주관적 식사량(x)에 대응되는 객관적 식사량(y)를 산출한다. 예를 들어, 수학식 7 또는 8에 주관적 식사량(x)을 대입하면 그에 대한 결과값으로 객관적 식사량(y)이 산출될 수 있다.
S330 단계에서, 관리장치(100) 산출된 객관적 식사량(y)에 따라 몸무게 변화를 0으로 하기 위한 객관적 활동량(q)을 산출한다. 객관적 식사량(y)과 객관적 활동량(q) 사이의 관계는 다음 수학식 15로서 정의될 수 있다.
Figure pat00016
이때, 관리 시나리오상 몸무게 변화량은 0이므로, 수학식 15는 다음과 같이 단순화된다.
Figure pat00017
이때, 기초 대사량은 도 2에서 설명된 방법에 의해 미리 산출 또는 저장되는 값이므로, 수학식 16에 객관적 식사량(y)을 대입함으로써 곧바로 객관적 활동량(q)이 산출될 수 있다.
S340 단계에서, 관리장치(100)는 앞서 산출된 객관적 활동량(q)에 대응되는 주관적 활동량(p)을 산출한다. 식사량에 대한 회귀식(또는, 회귀계수)와 마찬가지로 활동량에 대한 회귀식(또는, 회귀계수)도 미리 구해져 저장되어 있으므로, 저장된 활동량에 대한 회귀식(또는, 회귀계수)를 이용하면 객관적 활동량(q)에 대응되는 주관적 활동량(p)을 산출할 수 있다.
S350 단계에서, 관리장치(100)는 입출력 모듈(120)을 통해 산출된 주관적 활동량(p)을 사용자에게 출력한다. 사용자는 출력된 주관적 활동량(p) 값을 참조하여 자신의 활동(운동)을 수행하게 된다. 예를 들어, 출력된 주관적 활동량(p) 값이 '4'인 경우 이는 '조금 많이'를 의미하므로, 사용자는 몸무게 변화량를 0으로 하기 위해 자신이 주관적으로 생각하기에 '조금 많은' 정도의 활동(운동)을 수행하면 된다.
도 5는 활동량이 결정된 경우 목표 식사량을 산출하는 방법을 나타내는 순서도이다. 도 5를 참조하면 목표 식사량 산출방법은 S410 단계 내지 S450 단계를 포함한다.
S410 단계에서, 사용자는 자신이 수행한 활동량(운동량)에 대한 주관적 판단값인 주관적 활동량(p)을 관리장치(100)에 입력한다. 이때, 관리장치(100)는 입출력 모듈(120)를 통해 주관적 활동량을 입력받을 수 있다.
S420 단계에서, 관리장치(100)는 미리 저장되어 있던 개인별 회귀식 또는 회귀계수를 이용하여, 입력된 주관적 활동량(p)에 대응되는 객관적 활동량(q)을 산출한다. 예를 들어, 수학식 11 내지 14에 주관적 활동량(p)을 대입하면 그에 대한 결과값으로 객관적 활동량(q)이 산출될 수 있다.
S430 단계에서, 관리장치(100)는 산출된 객관적 활동량(q)에 따라 몸무게 변화를 0으로 하기 위한 객관적 식사량(y)을 산출한다. 객관적 활동량(q)과 객관적 식사량(y) 사이의 관계는 다음 수학식 17로서 정의될 수 있다.
Figure pat00018
이때, 관리 시나리오상 몸무게 변화량은 0이므로, 수학식 17은 다음과 같이 단순화된다.
Figure pat00019
이때, 기초 대사량은 도 2에서 설명된 방법에 의해 미리 산출 또는 저장되는 값이므로, 수학식 18에 객관적 활동량(q)을 대입하면 곧바로 객관적 식사량(y)이 산출될 수 있다.
S440 단계에서, 관리장치(100)는 앞서 산출된 객관적 식사량(y)에 대응되는 주관적 식사량(x)을 산출한다. 활동량에 대한 회귀식(또는, 회귀계수)와 마찬가지로 식사량에 대한 회귀식(또는, 회귀계수)도 미리 구해져 저장되어 있으므로, 저장된 식사량에 대한 회귀식(또는, 회귀계수)를 이용하면 객관적 식사량(y)에 대응되는 주관적 식사량(x)을 산출할 수 있다.
S450 단계에서, 관리장치(100)는 입출력 모듈(120)을 통해 산출된 주관적 식사량(x)을 사용자에게 출력한다. 사용자는 출력된 주관적 식사량(x) 값을 참조하여 자신의 식사량을 조절하게 된다. 예를 들어, 출력된 주관적 식사량(x) 값이 '1'인 경우 이는 '조금 적게'를 의미하므로, 사용자는 몸무게 변화량를 0으로 하기 위해 자신이 주관적으로 생각하기에 '조금 적은' 정도의 식사만을 섭취하면 된다.
도 4 및 도 5에서 제시된 방법에 따르면, 체중계로 몸무게를 계측하지 않아도 안정적인 몸무게 관리가 가능하다. 즉, 수학식 1 내지 18을 참조할 때, 주관적 식사량(또는, 객관적 식사량), 기초 대사량, 주관적 활동량(또는, 객관적 활동량) 및 직전에 몸무게를 계산한 시점으로부터의 경과시간(interval)이 있는 경우, 직전 시점으로부터 현재까지의 몸무게 변화량을 계산할 수 있다. 사용자는 몸무게 변화량을 확인하여, 몸무게 변화량 값이 양의 값인 경우 다음날 식사량을 줄이고 활동량을 늘리는 계획을 세우는 방식으로 자신의 체중을 조절할 수 있다. 이때, 스케쥴러(130)는 몸무게 변화량을 0으로 유지하기 위해 필요한 주관적 식사량 및 주관적 활동량의 쌍들을 계산하여, 그 중 일부를 목표 달성을 위한(즉, 몸무게 변화량을 0으로 유지하기 위한) 주관적 식사량과 주관적 활동량의 조합 시나리오로서 제공할 수 있다. 사용자는 제공된 조합 시나리오들 중 자신의 환경이나 취향에 맞는 시나리오를 선택하여 그에 따라 식사량 및 활동량을 조절함으로써 몸무게 변화가 '0'에 가까워지도록 관리할 수 있다.
한편, 여기서는 목표 몸무게 변화량이 0인 경우의 관리 시나리오를 가정하여 설명하였지만, 본 발명의 범위가 이에 한정되지 않음은 자명하다. 예를 들어, 사용자는 목표 몸무게 변화량을 0이 아닌 값으로 하는 관리 시나리오를 선택할 수 있다. 가령, 체중 증가를 원하는 사용자는 목표 몸무게 변화량을 양의 값으로 설정할 수 있고, 체중 감소를 원하는 사용자는 목표 몸무게 변화량을 음의 값으로 설정할 수 있다. 이 경우 0이 아닌 값을 갖는 목표 몸무게 변화량은 수학식 15 또는 17의 관련 항에 대입됨으로써, 주관적 식사량(x)이나 주관적 활동량(p)을 산출하는 데 반영될 수 있다.
이러한 경우에도, 스케쥴러(130)는 증가 또는 감소시키기를 원하는 목표 몸무게 변화량 및 목표 기간을 입력받아, 자동으로 그에 부합하는 식사량 및 활동량 시나리오를 제공하게 된다. 물론 이때에도 여러 가지 가능한 식사량과 활동량 조합들을 제안하고, 사용자는 그 중 선호하는 제안을 선택하여 자신의 몸무게를 관리할 수 있다.
실시예로서, 식사량과 활동량 조합 시나리오를 생성할 때, 개인의 운동 가능 시간과 같은 여가패턴을 고려하여 제안들을 생성할 수 있다.
이하에서는, 부연적으로 개인별 맞춤형 기초 대사량 및 맞춤형 활동량 계측방법을 설명한다 .
일반적으로 기초 대사량은 성별, 나이, 신장 및 체중을 기반으로 계산된다. 예를 들어, 기초 대사량은 남자의 경우 수학식 19에 의해서, 여자의 경우 수학식 20에 의해서 계산된다.
Figure pat00020
Figure pat00021
하지만, 이러한 기초 대사량 계산식들은 평균적인 사람을 기준으로 표준화된 식이므로, 개인별 신체 특성을 적절히 반영하고 있다고 보기 어렵다. 이를 개인별 맞춤화 시키기 위해서는 성별, 체중, 키 및 나이에 부여된 상수들을 재정의 할 필요가 있다.
수학식 1을 이용하면 이러한 값들을 재정의할 수 있다. 하지만, 수학식 1을 이용하기 위해서는 수학식 1에 정의된 다른 값들이 정확해야 한다. 이 중에서 몸무게 변화량은 몸무게를 직접 계측함으로써 정확한 값을 얻을 수 있다. 객관적 식사량은 계산된 칼로리만큼의 준비된 식사를 함으로써 정확한 값을 얻을 수 있다. 하지만, 활동량은 활동량 센서를 기반으로 예측된 값으로서 이 값 역시 평균적인 사람을 기준으로 표준화한 회귀식에 기반하고 있다. 즉, 활동량은 개인별 특성을 고려하지 않기 때문에 개인별 신체특성에 의한 편차를 반영하지 못한다.
활동량은 일반적으로 가속도 센서의 측정값을 기반으로 하는 회귀식을 이용한다. 예를 들어 가속도 센서의 측정값을 r이라 하고, 활동량을 s라고 하는 경우 회귀식은 수학식 21과 같이 표현될 수 있다.
Figure pat00022
따라서, 기초 대사량의 정확한 계산을 위해서는 정확환 활동량의 산출이 필요하고, 정확한 활동량을 얻기 위해서는 정확한 기초 대사량 값이 필요하다. 즉, 계산의 정확도에 있어서 두 변수가 서로 영향을 미치는 상호 의존적인 구조를 가지고 있다.
이와 같은 문제를 해결하기 위해 제안된 방법으로서 EM(Expectation Maximization) 방법이 있다.
EM은 당해 기술분야에 잘 알려진 방법인 관계로, 여기서 그에 대한 간략 설명만을 하면, 기초대사량의 회귀식을 예측할 때에는 활동량이 정확하다는 가정하에 예측 수행을 하고, 활동량의 회귀식을 예측할 때에는 기초대사량이 정확하다는 가정하에 예측 수행을 한다. 두 회귀식을 한 번씩 돌아가며 순차적으로 수행하여 각각의 업데이트를 반복한다. 이러한 반복적 업데이트는 활동량 예측 수식의 계수(coefficient)를 업데이트한 후 새로운 활동량 예측값과 직전 활동량 예측값과의 차이가 사용자가 정의한 문턱값(e) 이하인 경우에 비로소 종료된다. 업데이트에 사용되는 데이터는 복수 회(예를 들어 30회 이상) 반복하여 계측한 활동량 값 또는 활동량 연관 데이터를 이용할 수 있다.
본 명세서의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예를 들어 설명하였으나, 본 명세서의 범위에서 벗어나지 않는 한 각 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있다.
또한, 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 예시하기 위한 목적에서 사용된 것일 뿐, 의미 한정이나 본 발명의 범위를 제한하도록 의도된 것이 아니다. 그러므로 본 명세서의 범위는 상술한 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구범위 및 그 균등물에 의해 정해져야 한다.
100: 맞춤형 관리장치 110: 객관화 모듈
111: 식사량 계산식 산출부 112: 활동량 계산식 산출부
120: 입출력모듈 121: 입력부
122: 출력부 123: 센서부
130: 스케쥴러 131: 계산부
132: 관리부

Claims (11)

  1. 사용자로부터 주관적 식사량을 입력받는 단계;
    상기 주관적 식사량에 대응되는 객관적 식사량을 산출하는 단계;
    관리 시나리오를 참조하여 상기 객관적 식사량에 대응되는 객관적 활동량을 산출하는 단계; 및
    상기 객관적 활동량에 대응되는 주관적 활동량을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 주관적 식사량은 섭취한 식사량의 정도에 대한 상기 사용자의 주관적 판단값이고,
    상기 객관적 식사량은 열량 단위로 표시가능한 식사량 값이고,
    상기 객관적 활동량은 열량 단위로 표시가능한 운동량 값이고,
    상기 주관적 활동량은 활동량 정도에 대한 상기 사용자의 주관적 판단에 적어도 일부 기반하여 결정되는 값인, 식사량 또는 활동량을 관리하기 위한 관리방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 객관적 식사량을 산출하는 단계는,
    상기 주관적 식사량과 상기 객관적 식사량 사이의 관계를 나타내는 회귀식을 이용하여 상기 주관적 식사량으로부터 상기 객관적 식사량을 산출하는 단계를 포함하는, 관리방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 회귀식은,
    상기 사용자의 주관적 식사량 값 및 상기 주관적 식사량 값에 대응하여 계측 또는 산출된 객관적 식사량 값으로 구성된 순서쌍을 이용하여 결정되는 회귀식인, 관리방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 객관적 활동량을 산출하는 단계는,
    상기 객관적 식사량 및 상기 객관적 활동량 중 어느 하나를 독립변수로 하고 다른 하나를 종속변수로 하는 관계식을 이용하여 상기 객관적 활동량을 산출하는 단계를 포함하는, 관리방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    주관적 활동량을 산출하는 단계는,
    상기 객관적 활동량과 상기 주관적 활동량 사이의 관계를 나타내는 회귀식을 이용하여 상기 객관적 활동량으로부터 상기 주관적 활동량을 산출하는 단계를 포함하는, 관리방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 회귀식은,
    상기 사용자의 주관적 활동량 값 및 상기 주관적 활동량 값에 대응하여 계측 또는 산출된 객관적 활동량 값으로 구성된 순서쌍을 이용하여 결정되는 회귀식인, 관리방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 산출된 주관적 활동량을 출력하는 단계를 더 포함하는, 관리방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 관리 시나리오는,
    상기 사용자의 몸무게 관리 목표값 또는 상기 목표값을 달성하기 위한 몸무게 변화량을 포함하는, 관리방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 관리 시나리오를 참조하여, 상기 관리 시나리오에 포함된 상기 사용자의 몸무게 관리 목표값 또는 상기 몸무게 변화량을 달성하기 위한 적어도 하나의 주관적 식사량 및 주관적 운동량의 조합을 출력하는 단계를 더 포함하는, 관리방법.
  10. 제 2 항 및 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 회귀식을 결정하기 위해 참조되는 기초 대사량 값 또는 활동량 값은 상기 사용자의 신체특성을 반영하도록 EM(expectation maximization) 방법을 이용하여 예측된 값인, 관리방법.
  11. 사용자로부터 주관적 활동량을 입력받는 단계;
    상기 주관적 활동량에 대응되는 객관적 활동량을 산출하는 단계;
    관리 시나리오를 참조하여 상기 객관적 활동량에 대응되는 객관적 식사량을 산출하는 단계; 및
    상기 객관적 식사량에 대응되는 주관적 식사량을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 주관적 활동량은 수행한 활동량의 정도에 대한 상기 사용자의 주관적 판단값이고,
    상기 객관적 활동량은 열량 단위로 표시가능한 활동량 값이고,
    상기 객관적 식사량은 열량 단위로 표시가능한 식사량 값이고,
    상기 주관적 식사량은 식사량 정도에 대한 상기 사용자의 주관적 판단에 적어도 일부 기반하여 결정되는 값인, 식사량 또는 활동량을 관리하기 위한 관리방법.
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