KR20150120024A - 추천 여행코스를 제공하는 관광서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명에 의한 추천 여행코스를 제공하는 관광서비스 시스템은 관광서비스 서버, 관광객 단말기 및, 여행사 서버를 포함하고, 관광서비스 시스템에서 수행되는 관광서비스 방법은, 상기 관광객 단말기로부터 입력받은 여행 계획에 따라 투어플랜을 생성하는 단계, 생성된 투어플랜을 기반으로 가상 현실을 이용한 관광지 사전 체험 영상을 제작하는 단계 및, 관광지 사전 체험 영상 및 관광지에 대한 메타데이터를 관람객 단말기에 제공하는 단계를 포함한다.

Description

추천 여행코스를 제공하는 관광서비스 시스템 및 방법 {Tour Service System and Method for Providing Recommended Tour Course}
본 발명은 추천 여행코스를 제공하는 관광서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 관광객의 정보를 바탕으로 관광객의 기호에 적합한 투어플랜과 맞춤형 관광지 체험 영상을 제공하는 관광서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
현재 대부분의 관광 상품은 여행사가 일정을 정해놓고 관광객에게 정해진 노선의 여행상품이 홍보되는 형태이다. 그러나, 최근 관광객들이 선호하는 여행 방법은 자유여행이다. 관광객들은 관광지에 대한 관광시설, 숙박, 식사 등 자세한 정보를 미리 알고 준비하길 원하며, 직접 가볼 수 없는 경우에 실제처럼 느껴지는 체험을 원한다. 그러나 인터넷 혹은 텔레비전에서 접할 수 있는 관광지에 관한 정보는 지극히 단편적이거나, 활자 위주의 정보제공으로 생동감 있는 정보를 얻는데 부족하거나 시간이 걸리는 문제점이 있다.
이러한 문제점을 해결하고자 특허공개번호 제10-2006-0112960호에 따른 발명이 제안되었다. 상기 발명은 가상현실 여행방법에 관한 것으로, 여행사 사이트 접속을 통해 가상공간에서 관광지 체험을 할 수 있는 방법에 관한 것이다. 또한, 상기 방법은 동일 사이트 내에서 숙박 예약 또는 기념품 등의 상품 구입이 가능하여, 사용자에게 편의성을 제공해주는 이점이 있다.
그러나 상기와 같은 종래의 가상현실 여행방법은 가상 체험을 통해 얻는 정보가 한정된 지역 정보이거나 또는 단순한 이미지 파일인 문제점이 있었다.
그리하여, 좀더 사용자에게 접근성이 높은 맞춤형 여행 계획을 생성해야될 필요성이 높아지면서 특허공개번호 제10-2011-0051464호가 제안되었다. 상기 발명은 동영상 파노라마 기반의 스토리텔링형 지역 정보 제공방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 촬영 지점의 위성항법장치(GPS:Global Positioning System) 좌표 데이터와 촬영 시점의 방위데이터가 실시간으로 저장되는 카메라에 의해, 파노라마 가상 현실(Paranoma Virtual Reality)를 이용하여 지역 정보를 제공하는 방법을 기재하고 있다.
그러나 상기와 같은 종래의 동영상 파노라마 기반의 스토리텔링형 지역 정보 제공방법 및 시스템은 사용자에게 제공되는 정보 선택의 범위가 한정된 문제점이 있었다.
따라서 좀 더 효율적이고 재미있는 여행을 진행할 수 있도록 추천 여행 코스를 자동으로 제공하고, 이러한 여행 코스를 파노라마 동영상을 통해 사전체험 영상을 제공하여 사용자가 편리하게 여행 계획을 세울 수 있는 방법이 요망되어 왔다.
(특허 문헌 1) 특허공개번호 제10-2006-0112960호 (특허 문헌 2) 특허공개번호 제10-2011-0051464호
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로서, 본 발명의 목적은 관광객에게 추천 알고리즘을 통해 관광객이 선호하는 기호에 적합한 투어플랜을 생성하고, 그 투어플랜에 맞는 파노라마 가상 현실로 촬영되는 맞춤형 관광지 체험 영상을 제공하는 관광서비스 시스템 및 방법을 제공하는 것에 있다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일측면은, 추천 여행코스를 제공하는 관광서비스 시스템에 있어서, 관광객 맞춤형 투어플랜을 생성하고, 투어플랜에 기반한 가상체험 영상 및 메타데이터를 제공하는 관광서비스 서버; 여행 계획을 입력하고 관광 체험영상을 재생하는 관광객 단말기 및; 상기 관광서비스 서버로부터 제공받은 투어플랜 및 메타데이터를 기반으로 관광 세부 계획을 상기 관광객 단말기로 보내고, 투어플랜에 대한 교통편 또는 숙박편을 확정해주는 여행사 서버를 포함하되, 상기 관광서비스 서버는, 통신부, 상기 통신부를 통해 상기 관광객 단말기로부터 입력받은 여행 계획에 따라 여행코스를 생성하는 투어플랜 생성부, 생성된 투어플랜을 기반으로 가상 현실을 이용한 관광지 사전 체험 영상을 제작하는 영상편집부, 관광지에 대한 메타데이터를 제공하는 메타데이터 제공부 및, 관광지 체험 영상을 제작하는데 필요한 촬영 영상들 및 메타데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함한다.
바람직하게, 상기 관광서비스 서버는 한국관광공사 서버, 관광구역 지방자치단체 서버, 또는 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도 서버와 네트워크로 연결되고, 상기 메타데이터 제공부는 상기 한국관광공사 서버, 상기 관광구역 지방자치단체 서버, 또는 상기 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도 서버로부터 관광지에 대한 메타데이터를 제공받는다.
바람직하게, 상기 투어플랜 생성부는, 상기 관광객 단말기로부터 입력받은 여행 키워드 및 테마의 여행 계획 데이터를 토대로 1차 데이터 필터링을 하고, 필터링된 데이터를 우선순위에 맞춰 정렬을 하고, 관광객의 전체 여행기간과 관심지점(POI)의 관람시간에 따라 2차 데이터 필터링을 하고, 각 관심지점(POI)간의 이동시간을 계산하여 추천코스를 생성 및 출력한다.
이 때, 상기 우선순위에 맞춘 데이터 정렬은 하기의 수학식을 통해 계산된다.
[수학식]
Figure pat00001
상기 수학식에서, G는 관심지점(POI)에 대한 전문가 배점, S는 관심지점(POI)에 대한 관람객 배점, F는 1차 데이터 필터링된 전체 관심지점(POI)의 관람객 배점 평균, P는 관람객이 관심지점(POI)에 대해 부여할 수 있는 최고 배점을 의미하고, α 및 β는 가중치 값이며, α + β = 1 이다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면은, 관광서비스 서버, 관광객 단말기 및, 여행사 서버를 포함하여 추천 여행코스를 제공하는 관광서비스 시스템에서 수행되는 관광서비스 방법에 있어서, 상기 관광객 단말기로부터 입력받은 여행 계획에 따라 투어플랜을 생성하는 단계; 생성된 투어플랜을 기반으로 가상 현실을 이용한 관광지 사전 체험 영상을 제작하는 단계 및; 관광지 사전 체험 영상 및 관광지에 대한 메타데이터를 관람객 단말기에 제공하는 단계를 포함한다.
바람직하게, 상기 투어플랜을 생성하는 단계는, (a) 상기 관광객 단말기로부터 여행 키워드, 테마, 여행기간 및 교통편의 여행 계획 데이터를 입력받는 단계; (b) 상기 입력된 여행 키워드 및 테마를 토대로 1차 데이터 필터링을 하는 단계; (c) 상기 필터링된 데이터를 우선순위에 맞춰 정렬하는 단계; (d) 여행기간과 관심지점(POI)의 관람시간에 따라 2차 데이터 필터링을 하는 단계 및; (e) 각 관심지점(POI)간의 이동시간을 계산하여 추천코스를 생성 및 출력하는 단계를 포함한다.
바람직하게, 상기 (c) 단계에서, 상기 우선순위에 맞춘 데이터 정렬은 하기의 수학식을 통해 계산된다.
[수학식]
Figure pat00002
상기 수학식에서, G는 관심지점(POI)에 대한 전문가 배점, S는 관심지점(POI)에 대한 관람객 배점, F는 1차 데이터 필터링된 전체 관심지점(POI)의 관람객 배점 평균, P는 관람객이 관심지점(POI)에 대해 부여할 수 있는 최고 배점을 의미하고, α 및 β는 가중치 값이며, α + β = 1 이다.
바람직하게, 상기 (d) 단계에서, 상기 2차 데이터 필터링은 하기의 수학식을 통해 수행된다.
[수학식]
Figure pat00003
상기 수학식에서, Ttotal은 사용자에 의해 입력된 여행기간, NPOI는 1차 필터링된 POI의 총 수, Ttour(i)는 i번째 관심지점(POI)의 관람시간, Tweight(i)는 관심지점(POI) 간 이동거리에 대한 소정 이동시간을 나타낸다.
바람직하게, 상기 (e) 단계에서, (e1) 정렬 및 2차 필터링된 데이터의 리스트 중 가장 우선순위에 있는 관심지점(POI)을 출발지로 선정하는 단계; (e2) 출발지에서 가장 가까운 거리를 갖는 관심지점(POI)으로 이동하는 단계; (e3) 하기 수학식을 만족하는 경우, 현재의 여행코스를 추천 여행코스 후보로 저장하는 단계; (e4) 하기 수학식을 만족하지 않는 경우, 2차 정렬된 POI 리스트의 마지막인가를 체크하여, 마지막이라면 현재의 여행코스 및 추천코스 후보를 추천코스로 출력하고, 마지막이 아니라면 현재의 POI에서 가장 가까운 POI로 이동한 후, 다시 (e3) 단계로 이동하는 단계를 포함한다.
[수학식]
Figure pat00004
상기 수학식에서, Ttotal은 사용자에 의해 입력된 여행기간, NPOI는 2차 필터링된 POI의 총 수, Ttour(i)는 i번째 관심지점(POI)의 관람시간, Tmove(i)는 관심지점(POI) 간 이동시간을 나타낸다.
바람직하게, 상기 (e3) 단계에서, 만약 추천 여행코스 후보가 상위 POI를 포함해야 하는 소정 기준을 만족하지 않으면, 데이터 정렬의 하위 POI를 삭제하고 여행코스를 초기화하여 코스 생성을 새로 시작한다.
본 발명에 의하면, 관광객이 투어플랜이나 관광지 코스를 기호에 맞춰 계획할 수 있으므로, 관광 일정을 짜임새 있게 계획하고 관광에 드는 경비를 적절하게 줄일 수 있다.
또한, 투어플랜에 따른 관광지의 정보나 지도는 파노라마 가상 현실(Panorama Virtual Reality)을 이용한 체험 영상을 통해 사실적인 관광지의 모습으로 제공되므로, 관광객의 사전 체험 효과를 높일 수 있다.
나아가 국내외 여행사들과 한국관광공사 및 지자체와의 제휴를 통해 관광 정보의 공유 및 숙박, 교통 등 관광 사업을 활성화시켜 광고수익이나 여행사 간의 수익배분을 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 관광서비스 시스템을 설명하기 위한 개요도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 관광서비스 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 투어 플랜 생성방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 추천 여행코스 생성 방법을 설명하는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 서술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명의 실시 예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명에서 사용된 명칭 및 기능은 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 단지, 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 관광서비스 시스템을 설명하기 위한 개요도이고, 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 관광서비스 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
먼저 도 1을 참고하면, 본 발명의 실시 예에 따른 관광서비스 시스템은 관광서비스 서버(100), 적어도 하나의 관광객 단말기(200) 및, 여행사 서버(300)를 포함한다. 관광서비스 서버(100)는 관광객에게 맞춤형 관광 체험 영상을 제공하는 관광서비스 플랫폼 시스템으로서, 맞춤형 투어플랜을 생성하고, 투어플랜에 기반한 가상체험 영상 및 메타데이터를 제공한다.
관광객 단말기(200)는 일반적으로 스마트 기기나 컴퓨터처럼 유무선 통신으로 통상적인 데이터 통신이 실행가능한 단말기를 의미한다. 이러한 관광객 단말기(200)는 여행사 서버(300) 및 관광서비스 서버에 접속해서 투어플랜을 생성할 수 있다. 이러한 관광객 단말기(200)는 여행 계획을 입력하고 관광 체험영상을 재생한다.
여행사 서버(300)는 관광서비스 서버(100)에 접속된 관광객 단말기(200)로부터 관광객의 개인 정보를 얻어, 여행정보와 여행계획을 수립하는데 필요한 자료 등을 관광서비스 서버(100)에 제공한다. 또한, 여행사 서버(300)는 관광서비스 서버(100)로부터 제공받은 투어플랜 및 메타데이터를 기반으로 관광 세부계획을 상기 관광객 단말기(200)로 보내고, 투어플랜에 대한 교통편 및 숙박편을 확정해주는 기능을 한다.
또한 관광서비스 서버(100)는 한국관광공사 서버 또는 관광구역 지방자치단체 서버(400), 또는 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도 서버(500)와 네트워크로 연결된다.
다음으로 도 2를 참고하면, 관광서비스 서버(100)는, 통신부(110), 투어플랜 생성부(120), 영상편집부(130), 메타데이터(Metadata) 제공부(140), 및 데이터베이스(Database)(150)를 포함하여 이루어진다.
각 요소의 기능에 대해 상세히 살펴보면, 통신부(110)는 관광객 단말기(200), 여행사 서버(300), 한국관광공사 서버 또는 관광구역 지방자치단체 서버(400), 또는 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도 서버(500)로부터 데이터를 송수신하는 역할을 한다.
투어플랜 생성부(120)는 상기 통신부(110)를 통해 관광객 단말기(200)로부터 요청받은 여행 계획에 따라 여행코스를 생성한다. 이러한 여행코스는 여러 개의 리스트로 제공될 수 있고, 이것을 선별해서 관광객이 최종 결정할 수 있다.
영상편집부(130)는 생성된 투어플랜을 기반으로 파노라마 가상 현실을 이용한 관광지 사전 체험 영상을 제작한다. 즉, 영상편집부(130)는 사전 체험을 하려는 순서에 따라 각 관광지별로 제작된 영상데이터를 조합하여 맞춤형 관광지 체험 영상을 만든다.
메타데이터 제공부(140)는 투어플랜과 체험 영상만으로 부족한 정보를 보충하여 제공한다. 여기서 메타데이터(Metadata)란 데이터를 위한 세부 데이터로서, 부가 정보를 의미한다. 본 발명에서의 메타데이터는 동영상의 촬영 당시 시간 및 해상도와 같은 부가 정보 외에도, 관광지의 지도 정보 및 주변 지역정보를 포함할 수 있다. 상기 메타데이터 제공부(140)는 한국관광공사 서버, 관광구역 지방자치단체 서버, 또는 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도 서버 등의 관광 관련 사이트(400,500)로부터 관광지에 대한 메타데이터를 제공받을 수 있다.
여기서 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도(Open API MAPS: Open Application Programmer Interface MAPS)는 인터넷 이용자가 일반적으로 지도에 관한 웹 검색 결과 및 사용자 인터페이스 등을 제공받을 뿐만 아니라, 직접 지도 응용 프로그램과 서비스를 개발할 수 있도록 공개된 누구나 사용가능한 지도를 의미한다. 예를 들어, 구글(google)이나 네이버 등 각종 포탈에서 서비스되는 지도를 들 수 있으며, 이 중 어느 하나일 수 있다.
그리고 데이터베이스(150)는 관광지 체험 영상을 제작하는데 필요한 촬영 영상들, 및 메타데이터를 저장한다.
이하, 투어플랜 생성부(120)에서 수행되는 투어 플랜 생성방법에 대해 구체적으로 설명한다. 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 투어 플랜 생성방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3을 참고하면, 먼저 관광객 단말기(200)로부터 여행 키워드, 테마, 여행기간, 교통편 등의 여행 관련 데이터를 입력받는다(S301). 다음으로, 입력 데이터를 토대로 1차 데이터 필터링을 하고(S302), 필터링된 데이터를 우선순위에 맞춰 정렬을 한다(S303). 정렬된 데이터는 관광객의 전체 여행기간과 관광지 즉, 각 관심지점(POI:Point Of Interest)의 관람시간에 따라 2차 데이터 필터링을 하고(S304), 각 관심지점(POI)의 GPS 값에 따라 이동시간을 계산하여 추천코스를 생성 및 출력하게 된다(S305).
보다 상세하게는, 여행 데이터 입력 단계(S301)에서, 관광객 단말기(200)를 통해 입력받는 데이터는 많을수록 투어플랜 생성에 정확도를 가하게 된다. 그러나 입력을 많이 받게 되면 관광객으로 하여금 불편함을 유발할 수 있기 때문에, 최소의 입력 데이터로 최대의 정보를 추출해 내는 것이 바람직하다. 그러므로, 관광객 단말기(200)의 입력은 여행 키워드, 테마, 여행기간 및 교통편 4가지로 제한할 수 있다. 여기서, 키워드 및 테마는 관광객의 여행 목적 등을 확인하기 위해 입력받으며, 여행의 시간적인 부분은 여행기간을 통해 확인할 수 있다. 또한, 교통편의 입력을 통해 여행지 간의 이동시간을 파악할 수 있다.
1차 데이터 필터링(S302)은 입력된 키워드와 테마를 토대로 수행된다. 이를 표 1을 참고하여 설명하면, 관광객이 키워드로 '경복궁'과 '북촌'을 입력하고, 테마로 '역사관광'과 '체험관광'을 입력하면, 데이터베이스에 있는 POI 중에서 이러한 입력 정보에 해당하는 POI만이 필터링된다.
키워드 테마 POI GPS 위치 관람시간(분) 가이드 배점 관람객 배점
경복궁 역사관광 근정전 37.5, 126.9 10 5.0 5.0
경복궁 역사관광 사정전 38.5, 130.5 5 4.7 3.7
경복궁 역사관광 교태전 40.5, 125.3 5 4.5 3.2
경복궁 역사관광 수정전 42.5, 130.5 5 3.9 5.0
경복궁 역사관광 경회루 43.5, 135.5 10 5.0 4.5
북촌 체험관광 자수박물관 50.2, 122.3 60 4.8 4.5
데이터 정렬 단계(S303)에서는 1차 필터링된 정보들에 대해 우선순위에 따라 데이터 정렬을 수행한다. 예를 들어, 데이터 정렬을 할 때의 기준 Sort는 수학식 1을 통해 계산될 수 있다.
Figure pat00005
수학식 1에서, G는 관광정보를 통한 가이드 등 전문가 배점을 의미하며, 관심지점(POI)에 대한 평가 등을 객관적인 관점에서 나타낼 수 있는 기준이 된다. S는 단일 관심지점(POI)의 관람객 배점을 의미하고, F는 1차 데이터 필터링된 전체 관심지점(POI)의 관람객 배점 평균을 의미한다. 그런데, 이 F 값은 관람객이 해당 관심지점(POI)를 방문한 후에 작성하게 되는 경험에 의한 주관적인 수치이기 때문에, 배점의 최고점인 P를 이용하여 데이터를 수정하는 과정을 거친다. 즉, P는 관람객이 관심지점(POI)에 대해 부여할 수 있는 최고 배점을 의미하며, 따라서 (F/P)는 항상 1보다 작게 되다. 즉, 수학식 1에서 주관적인 관람객 배점보다 객관적인 가이드 배점이 데이터 정렬에서 더 중요하게 된다.
수학식 1에서, 데이터 정렬기준 가중치 α및 β를 조정하여, 여러 개의 추천코스를 생성해 낼 수 있도록 하였다. (α,β는 가중치 값이며 α + β = 1 이다. )
2차 데이터 필터링 단계(S304)에서는, 상기 데이터 정렬된 POI 중에서 일부를 다시 필터링하게 된다. 1차 필터링된 모든 데이터의 위성항법장치(GPS) 거리를 계산하게 되면 필요없는 연산이 생기기 때문에, 정렬된 여행지의 관람시간을 토대로 관광객이 입력한 여행기간 내에 가능한 관광지까지 대략적으로 필터링하기 위함이다. 2차 데이터 필터링에는 수학식 2가 사용될 수 있다.
Figure pat00006
수학식 2에서, Ttotal은 사용자에 의해 입력된 여행기간을 의미하며, NPOI는 1차 필터링된 POI의 총 수를 나타내며, Ttour(i)는 i번째 관심지점(POI)의 관람시간을 의미한다. Tweight(i)는 관심지점(POI) 간 이동거리를 고려한 값으로, 소정 이동시간을 의미한다. 많은 관심지점(POI)이 포함되도록 Tweight(i)는 작은 값, 예를 들어 10분으로 설정할 수 있다.
이렇게 계산된 N개 POI의 총 시간이 전체 관광시간 (Ttotal)보다 커질 때까지 수행하며, 이 수식을 만족할 때의 순번까지의 리스트를 여행지 후보 POI로 사용한다. 2차 데이터 필터링을 하게 되면, 실제 여행 가능한 관심지점(POI)의 수보다 많은 관심지점(POI)이 포함되어 필터링된다.
위의 과정에서 수행한 내용은 관심지점(POI) 간 이동시간이나 관람시간 등 시간에 대한 자세한 내용을 포함하고 있지 않다. 따라서, 입력된 여행기간 내에 가능한 정확한 여행코스를 출력하기 위해서는 관심지점(POI) 간의 거리 및 이동시간 등을 적용한 데이터가 필요하다. 이러한 사항들을 적용하여, 추천 여행코스 생성 단계(S304)에서는 도 4에 따라 여행코스를 생성한다.
도 4를 참고하면, 먼저 정렬 및 2차 필터링된 데이터에 따라 리스트 중 가장 우선순위에 있는 관심지점(POI)을 출발지로 선정한다(S401). 이어서, 나머지 관심지점(POI)들 중 출발지에서 가장 가까운 거리를 갖는 관심지점(POI)을 먼저 방문하게 된다(S402). 관광지 간의 거리는 관심지점(POI)에 기록된 위성항법장치(GPS) 위치 값과 이동수단을 기준으로 구할 수 있으며, 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도(500)를 이용하여 계산할 수 있다.
이어서, 여행코스의 경로 생성은 다음 수학식 3의 조건을 만족하거나, 2차 필터링된 POI를 모두 방문했을 경우 두 가지가 된다.
Figure pat00007
수학식 3에서, NPOI는 2차 필터링된 POI의 총 수를 나타내며, Ttotal은 사용자에 의해 입력된 여행기간을 의미하며, Ttour(i)는 방문한 관심지점(POI)의 관람시간을, Tmove는 관심지점(POI) 간의 이동시간을 나타낸다.
단계 S403에서 수학식 3을 만족하면, 즉 전체 N개 POI의 관람시간 및 이동거리의 합이 여행기간 보다 크면, 단계 S406에서 현재의 여행코스를 추천 여행코스 후보로 저장한다.
그런데, 이렇게 만들어진 추천 여행코스 후보가 상위 POI를 포함해야 하는 소정 기준을 만족하지 않으면, 단계 S407에서 데이터 정렬의 하위 POI를 삭제한다. POI 리스트를 정렬하는 단계(S303)는, 전문가 혹은 여행자들에 의해서 우선시되는 리스트를 나타내는 것이기 때문에, 추천코스에 들어가도록 하는 것이 좋다. 그런데, 추천 여행코스 후보가 상위 POI를 포함하지 않는다면 추천코스를 수정하는 것이 바람직하다. 이러한 기준은, 예를 들어, 상위 3개 POI가 추천 여행코스 후보에 포함되어 있지 않거나, 혹은 2차 필터링된 POI 수의 10% 이상이 추천 여행코스 후보에 포함되어 있지 않은 경우 등을 말한다. 이 경우, 추천 여행코스 후보에 포함된 POI 중에서 가장 하위에 있는 POI을 삭제(S407)한 후, 여행코스를 초기화(S408)하여 코스 생성을 새로 시작할 수 있다.
만약, 단계 S403에서 수학식 3을 만족하지 않으면, 즉 전체 N개 POI의 관람시간 및 이동시간의 합이 여행기간 보다 크지 않다면, 새로운 POI를 추가해야 한다. 따라서, 단계 S404에서 2차 정렬된 POI 리스트의 마지막인가를 체크하여, 마지막이라면 리스트 상의 모든 관심지점(POI)을 방문한 것이므로, 현재의 여행코스 및 추천코스 후보를 추천코스로 출력한다(S409). 마지막이 아니라면, 현재의 POI에서 가장 가까운 POI로 이동(S405)한 후, 다시 단계 S403으로 돌아간다.
이렇게 생성된 여러 개의 추천코스를 출력할 때, 일반적으로 사용자들은 리스트에서 가장 상위에 위치하는 추천코스를 가장 많이 보고 사용하게 된다. 그래서 추천코스 출력 시 가장 상위에 위치하는 추천코스가 중요하다고 할 수 있다.
따라서, 추천코스 출력시 수학식 1에 따른 α 및 β에 의한 가중치 값을 이용하여 조절할 수 있다. 예를 들어, α 및 β값에 따라 전문가 중심(α=0.9, β=0.1), 관람객 중심(α=0.1, β=0.9), 중간 수치(α=0.5, β=0.5) 세 가지 경우의 추천코스를 만들 수 있다. 이 때, 생성된 추천코스가 전문가 중심의 코스와 관람객 중심의 코스가 동일하다면, 이는 전문가와 관광객의 의견이 같다는 뜻이 되기 때문에 해당 추천 코스를 상위로 올릴 수 있다. 만약 동일한 코스가 생성되지 않을 경우, 전문가 중심, 관광객 중심, 중간 수치의 코스 순서로 추천 코스를 출력할 수 있다.
또한, 각각의 비중에 따라 출력되는 경로가 중복되어 추천코스가 적게 나타나는 경우를 예방하기 위해서, 추천코스 후보에 있는 데이터를 추가적으로 출력하여 관광객들에게 충분한 추천 코스를 제공할 수도 있다.
100 : 관광서비스 서버
110 : 통신부
120 : 투어플랜 생성부
130 : 영상 편집부
140 : 메타데이터 제공부
150 : 데이터베이스
200 : 관광객 단말기
300 : 여행사 서버
400 : 한국관광공사 또는 지자체 서버
500 : 지도 서버

Claims (10)

  1. 추천 여행코스를 제공하는 관광서비스 시스템에 있어서,
    관광객 맞춤형 투어플랜을 생성하고, 투어플랜에 기반한 가상체험 영상 및 메타데이터를 제공하는 관광서비스 서버;
    여행 계획을 입력하고 관광 체험영상을 재생하는 관광객 단말기 및;
    상기 관광서비스 서버로부터 제공받은 투어플랜 및 메타데이터를 기반으로 관광 세부 계획을 상기 관광객 단말기로 보내고, 투어플랜에 대한 교통편 또는 숙박편을 확정해주는 여행사 서버를 포함하되,
    상기 관광서비스 서버는, 통신부, 상기 통신부를 통해 상기 관광객 단말기로부터 입력받은 여행 계획에 따라 여행코스를 생성하는 투어플랜 생성부, 생성된 투어플랜을 기반으로 가상 현실을 이용한 관광지 사전 체험 영상을 제작하는 영상편집부, 관광지에 대한 메타데이터를 제공하는 메타데이터 제공부 및, 관광지 체험 영상을 제작하는데 필요한 촬영 영상들 및 메타데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 관광서비스 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 관광서비스 서버는 한국관광공사 서버, 관광구역 지방자치단체 서버, 또는 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도 서버와 네트워크로 연결되고, 상기 메타데이터 제공부는 상기 한국관광공사 서버, 상기 관광구역 지방자치단체 서버, 또는 상기 공개 응용 프로그램 인터페이스 지도 서버로부터 관광지에 대한 메타데이터를 제공받는 것을 특징으로 하는 관광서비스 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 투어플랜 생성부는,
    상기 관광객 단말기로부터 입력받은 여행 키워드 및 테마의 여행 계획 데이터를 토대로 1차 데이터 필터링을 하고, 필터링된 데이터를 우선순위에 맞춰 정렬을 하고, 관광객의 전체 여행기간과 관심지점(POI)의 관람시간에 따라 2차 데이터 필터링을 하고, 각 관심지점(POI)간의 이동시간을 계산하여 추천코스를 생성 및 출력하는 것을 특징으로 하는 관광서비스 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 우선순위에 맞춘 데이터 정렬은 하기의 수학식을 통해 계산되는 것을 특징으로 하는 관광서비스 시스템.
    [수학식]
    Figure pat00008

    상기 수학식에서, G는 관심지점(POI)에 대한 전문가 배점, S는 관심지점(POI)에 대한 관람객 배점, F는 1차 데이터 필터링된 전체 관심지점(POI)의 관람객 배점 평균, P는 관람객이 관심지점(POI)에 대해 부여할 수 있는 최고 배점을 의미하고, α 및 β는 가중치 값이며, α + β = 1 이다.
  5. 관광서비스 서버, 관광객 단말기 및, 여행사 서버를 포함하여 추천 여행코스를 제공하는 관광서비스 시스템에서 수행되는 관광서비스 방법에 있어서,
    상기 관광객 단말기로부터 입력받은 여행 계획에 따라 투어플랜을 생성하는 단계;
    생성된 투어플랜을 기반으로 가상 현실을 이용한 관광지 사전 체험 영상을 제작하는 단계 및;
    관광지 사전 체험 영상 및 관광지에 대한 메타데이터를 관람객 단말기에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 관광서비스 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 투어플랜을 생성하는 단계는,
    (a) 상기 관광객 단말기로부터 여행 키워드, 테마, 여행기간 및 교통편의 여행 계획 데이터를 입력받는 단계;
    (b) 상기 입력된 여행 키워드 및 테마를 토대로 1차 데이터 필터링을 하는 단계;
    (c) 상기 필터링된 데이터를 우선순위에 맞춰 정렬하는 단계;
    (d) 여행기간과 관심지점(POI)의 관람시간에 따라 2차 데이터 필터링을 하는 단계 및;
    (e) 각 관심지점(POI)간의 이동시간을 계산하여 추천코스를 생성 및 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 관광서비스 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 (c) 단계에서,
    상기 우선순위에 맞춘 데이터 정렬은 하기의 수학식을 통해 계산되는 것을 특징으로 하는 관광서비스 방법.
    [수학식]
    Figure pat00009

    상기 수학식에서, G는 관심지점(POI)에 대한 전문가 배점, S는 관심지점(POI)에 대한 관람객 배점, F는 1차 데이터 필터링된 전체 관심지점(POI)의 관람객 배점 평균, P는 관람객이 관심지점(POI)에 대해 부여할 수 있는 최고 배점을 의미하고, α 및 β는 가중치 값이며, α + β = 1 이다.
  8. 제6항에 있어서, 상기 (d) 단계에서,
    상기 2차 데이터 필터링은 하기의 수학식을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 관광서비스 방법.
    [수학식]
    Figure pat00010

    상기 수학식에서, Ttotal은 사용자에 의해 입력된 여행기간, NPOI는 1차 필터링된 POI의 총 수, Ttour(i)는 i번째 관심지점(POI)의 관람시간, Tweight(i)는 관심지점(POI) 간 이동거리에 대한 소정 이동시간을 나타낸다.
  9. 제6항에 있어서, 상기 (e) 단계에서,
    (e1) 정렬 및 2차 필터링된 데이터의 리스트 중 가장 우선순위에 있는 관심지점(POI)을 출발지로 선정하는 단계;
    (e2) 출발지에서 가장 가까운 거리를 갖는 관심지점(POI)으로 이동하는 단계;
    (e3) 하기 수학식을 만족하는 경우, 현재의 여행코스를 추천 여행코스 후보로 저장하는 단계;
    (e4) 하기 수학식을 만족하지 않는 경우, 2차 정렬된 POI 리스트의 마지막인가를 체크하여, 마지막이라면 현재의 여행코스 및 추천코스 후보를 추천코스로 출력하고, 마지막이 아니라면 현재의 POI에서 가장 가까운 POI로 이동한 후, 다시 (e3) 단계로 이동하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 관광서비스 방법.
    [수학식]
    Figure pat00011

    상기 수학식에서, Ttotal은 사용자에 의해 입력된 여행기간, NPOI는 2차 필터링된 POI의 총 수, Ttour(i)는 i번째 관심지점(POI)의 관람시간, Tmove(i)는 관심지점(POI) 간 이동시간을 나타낸다.
  10. 제9항에 있어서, 상기 (e3) 단계에서,
    만약 추천 여행코스 후보가 상위 POI를 포함해야 하는 소정 기준을 만족하지 않으면, 데이터 정렬의 하위 POI를 삭제하고 여행코스를 초기화하여 코스 생성을 새로 시작하는 것을 특징으로 하는 관광서비스 방법.
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