CN105023205A - 提供推荐旅游路线的旅游服务系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于提供推荐旅游路线的旅游服务系统。公开了一种通过旅游服务系统执行的旅游服务方法，旅游服务系统包括旅游服务服务器、旅游者终端和旅行公司服务器以提供推荐旅游路线，旅游服务方法包括：根据从旅游者终端接收的旅行计划生成旅游计划；基于所生成的旅游计划，通过使用虚拟现实技术产生旅游景点预体验图像；以及将旅游景点预体验图像和旅游景点的元数据提供给旅游者终端。

Description

提供推荐旅游路线的旅游服务系统

技术领域

本发明涉及一种提供推荐旅游路线的旅游服务系统，更特别地，涉及一种基于旅游者的信息提供适合旅游者的喜好的旅游计划和定制的旅游景点体验图像的旅游服务系统。

背景技术

目前，多数的旅游套餐具有这样的形式：旅行公司设置行程并为旅游者提供具有设定路线的旅游套餐。但是，自由行近来成为旅游者喜欢的旅游方式。旅游者期望预先知道和准备关于旅游景点的旅游设施、住宿、用餐等的详细信息，并且如果旅游者不能直接参观旅游景点，他们期望具有与真实参观类似的现实体验。但是，存在这样的问题：可通过互联网或电视了解到的关于旅游景点的信息是非常零碎的，或者基于文字形式的信息提供是不够的或需要一段时间获得生动的信息。

为了解决上述问题，提出根据韩国专利申请公开No.10-2006-0112960的发明。该发明涉及虚拟现实旅游方法，并且是使得旅游者能够通过访问旅行公司网站在虚拟空间中体验旅游景点的方法。进一步地，根据该方法，可以预约住宿或购买商品(例如相同景点中的纪念品)，从而有利地为用户提供便利性。

但是，相关技术中的上述虚拟现实旅游方法具有这样的问题：通过虚拟体验获得的信息是有限的区域信息或简单的图像文件。

因此，根据为用户生成具有较高访问性的定制旅游计划的需要的增加，提出韩国专利申请公开No.10-2011-0051464。该发明涉及一种用于基于视频全景提供故事讲述型区域信息的方法和系统，更特别地，公开一种通过使用相机的全景虚拟现实技术提供区域信息的方法，其中实时存储拍摄点的全球定位系统(GPS)坐标数据和拍摄时间的方位数据。

但是，相关技术中的基于视频全景提供故事讲述型区域信息的方法和系统具有这样的问题：提供给用户的信息的选择范围是有限的。

因此，为了提供更有效和有趣的旅游，已经需要一种自动提供推荐旅游路线、通过全景视频提供旅游路线的预体验图像以及使得用户能够方便地制定旅游计划的方法。

发明内容

本发明已经努力地提供一种通过推荐算法生成适合旅游者的喜好的旅游计划并为旅游者提供通过适合旅游计划的全景虚拟现实技术拍摄的定制旅游景点体验图像的旅游服务系统和方法。

本发明的示例性实施例提供一种用于提供推荐旅游路线的旅游服务系统，包括：旅游服务服务器，用于生成旅游者定制的旅游计划，并基于所述旅游计划提供虚拟体验图像和元数据；旅游者终端，用于允许旅游者输入旅行计划，以及显示旅游体验图像；以及旅行公司服务器，用于基于从所述旅游服务服务器接收的所述旅游计划和元数据将详细的旅游计划发送至所述旅游者终端，并为所述旅游计划安排交通设施或住宿设施，其中所述旅游服务服务器包括：通信单元；旅游计划生成单元，用于根据通过所述通信单元从所述旅游者终端接收的所述旅行计划生成旅游路线；图像编辑单元，用于基于所述生成的旅游计划，通过使用虚拟现实技术产生旅游景点预体验图像；元数据提供单元，用于提供旅游景点的元数据；以及数据库，用于存储产生旅游景点体验图像所必需的拍摄图像和元数据。

旅游服务服务器可通过网络与韩国旅游组织服务器、旅游区当地政府服务器或开放的应用程序接口地图服务器相连，所述元数据提供单元可从所述韩国旅游组织服务器、所述旅游区当地政府服务器或所述开放的应用程序接口地图服务器接收所述旅游景点的元数据。

所述旅游计划生成单元可基于从所述旅游者终端接收的旅游关键字和主题的旅行计划数据执行第一数据过滤，根据优先级排列所述过滤后的数据，基于所述旅游者的整个旅游周期和兴趣点(POI)的入场时间执行第二数据过滤，以及通过计算各个POI之间的运动时间生成和输出推荐旅游路线。

在这种情况下，根据所述优先级的所述过滤后的数据的排列通过以下的等式计算：

$\mathrm{Sort}=(G\×\mathrm{\α})+(S\×\frac{F}{P}\×\mathrm{\β})$

在所述等式中，G可表示专家对POI的评分，S可表示游客对POI的评分，F可表示游客对第一数据过滤后的所有POI的评分的平均值，P可表示游客可对POI分配的最高评分，α和β可以是加权值，且α+β＝1。

根据本发明的示例性实施例，可以允许旅游者根据喜好制定旅游计划和旅游景点路线，从而在结构上制定旅游行程并适当地减少旅游费用。

通过使用全景虚拟现实技术，以体验图像中的真实旅游景点的形式提供根据旅游计划的旅游景点的信息或地图，从而改善旅游者的预体验效果。

还可以通过国内旅行公司和国外旅行公司之间、旅游组织和当地政府之间的联系，通过分享旅游信息(例如，住宿设施和交通设施)和刺激旅游业分配广告利润或分配旅行公司之间的利润。

附图说明

图1是示出根据本发明的示例性实施例的旅游服务系统的示意图；

图2是示出根据本发明的示例性实施例的旅游服务服务器的框图；

图3是示出根据本发明的示例性实施例的生成旅游计划的方法的流程图；

图4是示出根据本发明的示例性实施例的生成推荐旅游路线的方法的流程图。

具体实施方式

下面，将参考附图详细描述本发明的示例性实施例。本发明的优点和特征以及实现优点和特征的方法将从下面结合附图详细描述的示例性实施例中变得明显。但是，可以将本发明的示例性实施例修改成各种形式，并且用于本发明的术语和功能是为了说明本示例性实施例，但不意欲限制本发明。提供本示例性实施例以充分地公开本发明以及将本发明的范围完整地传递给本发明所属领域的技术人员，并且本发明的范围应通过本发明的权利要求限定。

图1是示出根据本发明的示例性实施例的旅游服务系统的示意图，图2是示出根据本发明的示例性实施例的旅游服务服务器的框图。

首先，参考图1，根据本发明的示例性实施例的旅游服务系统包括旅游服务服务器100，一个或多个旅游者终端200，以及旅行公司服务器300。旅游服务服务器100是用于为旅游者提供定制的旅游体验图像的旅游服务平台系统，生成定制的旅游计划并基于旅游计划提供虚拟体验图像和元数据。

旅游者终端200通常指能够通过有线/无线通信进行通用数据通信的终端，例如智能设备或计算机。旅游者终端200可访问旅行公司服务器300和旅游服务服务器以生成旅游计划。旅游者终端200输入旅行计划并显示旅游体验图像。

旅行公司服务器300从旅游者终端200获得关于旅游者的个人信息，旅行公司服务器300访问旅游服务服务器100并为旅游服务服务器10提供旅游信息、制定旅游计划所需的材料等。进一步地，旅行公司服务器300用于基于从旅游服务服务器100接收的旅游计划和元数据将详细的旅游计划发送至旅游者终端200，并为旅游计划安排交通设施和住宿设施。

旅游服务服务器100通过网络与韩国旅游组织服务器或旅游区当地政府服务器400或开放的应用程序接口地图服务器500相连。

接下来，参考图2，旅游服务服务器100包括通信单元110、旅游计划生成单元120、图像编辑单元130、元数据提供单元140和数据库150。

将详细描述每个元件的功能。通信单元110用于与旅游者终端200、旅行公司服务器300、韩国旅游组织服务器或旅游区当地政府服务器400、或开放的应用程序接口地图服务器500收发数据。

旅游计划生成单元120根据通过通信单元110从旅游者终端200请求的旅行计划生成旅游路线。旅游路线可提供有多个列表项，旅游者可选择表中的项并最终确定旅游路线。

图像编辑单元130基于生成的旅游计划，通过使用全景虚拟现实技术产生旅游景点预体验图像。也就是说，图像编辑单元130通过根据将执行预体验的顺序组合为每个旅游景点产生的图像数据而产生定制的旅游景点体验图像。

元数据提供单元140补充仅配置有旅游计划和体验图像的信息，并提供所补充的信息。此处，元数据是数据的详细数据，指的是额外的信息。除了额外的信息(例如，拍摄时间和视频的分辨率)之外，本发明中的元数据还可包括地图信息和旅游景点的相邻区域的信息。元数据提供单元140可从旅游相关的网站(例如，韩国旅游组织服务器或旅游区当地政府服务器400、或开放的应用程序接口地图服务器500)接收旅游景点的元数据。

此处，开放的应用程序接口地图(开放API地图，Open API MAP)指的是公开的任何人可使用的地图，从而允许互联网用户通常地接收地图、用户接口等的网络搜索结果以及直接开发地图应用程序和服务。开放API地图的例子包括各种门户网站(例如谷歌和Naver)提供的地图，各种门户网站提供的地图中的任何一个可以是开放API地图。

数据库存储产生旅游景点体验图像所必需的拍摄图像和元数据。

下面详细描述旅游计划生成单元120执行的生成旅游计划的方法。图3是示出根据本发明的示例性实施例的生成旅游计划的方法的流程图。

参考图3，从旅游者终端200接收旅游相关的数据，例如旅游关键字、主题、旅游周期和交通设施(S301)。然后，基于输入数据进行第一数据过滤(S302)，以及根据优先级排列过滤后的数据(S303)。根据旅游者的整个旅游周期和旅游景点(即，兴趣点(POI))的旅游时间对排列后的数据进行第二数据过滤，根据每个POI的GPS值计算运动时间以及生成和输出推荐旅游路线(S305)。

更特别地，在接收旅游数据的步骤S301中，由于通过旅游者终端200接收的数据量是大的，因此增加生成旅游计划的准确性。但是，由于大量的接收数据可对旅游者造成不便，最好以最小输入数据提取最大信息。来自旅游者终端200的输入可限制为四种类型，即，旅游关键字、主题、旅游周期和交通设施。此处，可接收关键字和主题，以便确认旅游者的旅游目的等，通过旅游周期可确认旅游的时间部分。进一步地，通过交通设施的输入可确认旅游景点之间的运动时间。

基于输入关键字和主题进行第一数据过滤(S302)。这将参考表1进行描述。当旅游者输入“景福宫”和“北村”作为关键字，“历史旅游”和“体验旅游”作为主题时，仅仅过滤出数据库中包括的POI中的与输入信息相对应POI。

表1

关键字

主题

POI

GPS位置

入场时间(分钟)

导游的评分

游客的评分

景福宫

历史旅游

勤政殿

37.5，126.9

10

5.0

5.0

景福宫

历史旅游

思政殿

38.5，130.5

5

4.7

3.7

景福宫

历史旅游

昌德宫

40.5，125.3

5

4.5

3.2

景福宫

历史旅游

修正殿

42.5，130.5

5

3.9

5.0

景福宫

历史旅游

庆会楼

43.5，135.5

10

5.0

4.5

北村

体验旅游

刺绣博物馆

50.2，122.3

60

4.8

4.5

在数据排列(S303)中，根据第一过滤后的信息的优先级进行数据排列。例如，可以通过等式1计算用于数据排列的参考排序。

$\mathrm{Sort}=(G\×\mathrm{\α})-(S\×\frac{F}{P}\×\mathrm{\β})$     (等式1)

在等式1中，G表示专家(例如，导游)的评分，通过旅游信息，用作示出客观方面对POI等的评估的参考。S表示游客对单个POI的评分，F表示游客对第一数据过滤后的所有POI的评分的平均值。但是，由于F的值是通过游客参观相应的POI后写出的体验给出的主观数值，因此通过使用P(评分的最高点)进行校正数据的过程。换言之，P表示游客可分配给POI的最高评分，因此F/P总是小于1。换言之，在等式1中，客观的导游评分在数据排列中比主观的游客评分更重要。

在等式1中，通过调整数据排列参考加权值α和β(α和β是加权值，且α+β＝1)，可生成多个推荐旅游路线。

在第二数据过滤(S304)中，数据排列后的POI的部分再次进行过滤。如果计算所有第一过滤后的数据的GPS距离，将产生不必要的计算，因此进行第二数据过滤以便基于排列的旅游景点的入场时间适当地过滤出在旅游者输入的旅游周期期间旅游者可能参观的旅游景点。等式2可用于第二数据过滤。

$T_{\mathrm{total}}<\underset{i=1}{\overset{N_{\mathrm{POI}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}(T_{\mathrm{tour}}\left(i\right)+T_{\mathrm{weight}}\left(i\right))$     (等式2)

在等式2中，T_total表示用户输入的旅游周期，N_POI表示第一过滤后的POI的总数，T_tour(i)表示第i个POI的入场时间。T_weight(i)是考虑POI之间的运动距离获得的值，并表示预定的运动时间。T_weight(i)可设置为小值，例如10分钟，以便包括很多POI。

一直进行第二数据过滤，直到N个POI的总计算时间变得长于总旅游时间T_total。满足等式2的列表项用作旅游景点候选POI。当进行第二数据过滤时，包括和过滤的POI的数量比旅游者可能实际旅游的POI的数量大。

上述过程的内容不包括关于时间的详细内容，例如POI之间的运动时间和入场时间。因此，为了输出旅游者可能在输入的旅游周期内旅游的准确旅游路线，需要应用于POI之间的距离和运动时间的数据。根据图4，通过应用上述事项，在推荐旅游路线生成步骤(S304)中生成旅游路线。

参考图4，根据排列和第二过滤后的数据从列表项中选择具有最高优先级的POI作为出发地(S401)。然后，首先参观剩下的POI中距离出发地最近的POI(S402)。旅游景点之间的距离可以基于保存在POI和运动装置中的GPS位置值进行计算，并且可通过使用开放的应用程序接口地图服务器500进行计算。

随后，当满足下面的等式3的条件时，或者当所有的第二过滤后的POI均被参观时，旅游路线的路径被分为两种类型。

$T_{\mathrm{total}}<\underset{i=1}{\overset{N_{\mathrm{POI}}}{\mathrm{\&Sigma;}}}(T_{\mathrm{tour}}\left(i\right)+T_{\mathrm{move}}\left(i\right))$     (等式3)

在等式3中，N_POI表示第二过滤后的POI的总数，T_total表示用户输入的旅游周期，T_tour(i)表示参观的POI的入场时间，T_move表示POI之间的运动时间。

在操作S403中，当满足等式3时，换言之，当所有N个POI的入场时间和运动时间的和大于旅游周期时，存储当前旅游路线作为操作S406中的推荐旅游路线候选。

但是，当如上所述生成的推荐旅游路线候选不满足需要包括较高POI的预定参考时，在操作S407中删除数据排列中的较低POI。POI列表项的排列(S303)示出被专家或旅游者优先考虑的列表项，从而可以将推荐旅游路线候选包括在推荐旅游路线中。但是，当推荐旅游路线候选不包括较高POI时，可以校正推荐旅游路线。例如，这个参考指的是，例如，较高的三个POI不包括在推荐旅游路线候选中的情况或者10％或更多的第二过滤后的POI不包括在推荐旅游路线候选中的情况。在这种情况下，可以删除包括在推荐旅游路线候选中的POI中的最低POI(S407)，并可初始化旅游路线(S408)以重新开始旅游路线的生成。

当操作S403中的等式3不被满足时，换言之，当所有N个POI的入场时间和运动时间的和不大于旅游周期时，需要增加新的POI。因此，在操作S404中检查POI是否为第二数据排列后的POI的列表中的最后项，当POI是最后项时，参观列表中的所有POI，以便输出当前旅游路线和推荐旅游路线候选作为推荐旅游路线(S409)。当POI不是最后项时，方法移动到与当前POI最近的POI(S405)，然后返回操作S403。

当输出如上所述生成的多个推荐旅游路线时，用户通常至多查看和使用位于列表中的最高部分的推荐旅游路线。因此，在推荐旅游路线的输出过程中，位于最高部分的推荐旅游路线可能是重要的。

因此，在推荐旅游路线的输出过程中，通过使用根据等式1的加权值α和β，可以调整推荐旅游路线。例如，根据α和β的值可以生成基于专家(α＝0.9，β＝0.1)、游客(α＝0.1，β＝0.9)和中间值(α＝0.5，β＝0.5)的三种类型的推荐旅游路线。在这种情况下，生成的推荐旅游路线与基于专家的旅游路线和基于游客的旅游路线相同的情况意味着专家的意见与游客的意见相同，因此相应的推荐旅游路线可列在较高的等级。当生成的推荐旅游路线不与基于专家的旅游路线和基于游客的旅游路线相同时，可以按基于专家的旅游路线、基于游客的旅游路线和具有中间值的旅游路线的路线顺序输出推荐旅游路线。

为了防止根据各个比例输出的路线重叠从而生成少量的推荐旅游路线的情况，还可以通过额外地输出包括在推荐旅游路线候选中的数据为旅游者提供足够的推荐旅游路线。

Claims (4)

1.一种用于提供推荐旅游路线的旅游服务系统，包括：

旅游服务服务器，用于生成旅游者定制的旅游计划，并基于所述旅游计划提供虚拟体验图像和元数据；

旅游者终端，用于允许旅游者输入旅行计划，以及显示旅游体验图像；以及

旅行公司服务器，用于基于从所述旅游服务服务器接收的所述旅游计划和所述元数据将详细的旅游计划发送至所述旅游者终端，并为所述旅游计划安排交通设施或住宿设施，

其中所述旅游服务服务器包括：通信单元；旅游计划生成单元，用于根据通过所述通信单元从所述旅游者终端接收的所述旅行计划生成旅游路线；图像编辑单元，用于基于所述生成的旅游计划，通过使用虚拟现实技术产生旅游景点预体验图像；元数据提供单元，用于提供旅游景点的元数据；以及数据库，用于存储产生旅游景点体验图像所必需的拍摄图像和元数据。

2.根据权利要求1所述的旅游服务系统，其中所述旅游服务服务器通过网络与旅游组织服务器、旅游区当地政府服务器或开放的应用程序接口地图服务器相连，所述元数据提供单元从所述旅游组织服务器、所述旅游区当地政府服务器或所述开放的应用程序接口地图服务器接收所述旅游景点的元数据。

3.根据权利要求1所述的旅游服务系统，其中所述旅游计划生成单元基于从所述旅游者终端接收的旅游关键字和主题的旅行计划数据执行第一数据过滤，根据优先级排列所述过滤后的数据，基于所述旅游者的整个旅游周期和兴趣点的入场时间执行第二数据过滤，以及通过计算各个兴趣点之间的运动时间生成和输出推荐旅游路线。

4.根据权利要求3所述的旅游服务系统，其中根据所述优先级的所述过滤后的数据的排列通过以下的等式计算：

$\mathrm{Sort}=(G\&times;\mathrm{\&alpha;})-(S\&times;\frac{F}{P}\&times;\mathrm{\&beta;})$

其中在所述等式中，G是专家对兴趣点的评分，S是游客对兴趣点的评分，F是游客对第一数据过滤后的所有兴趣点的评分的平均值，P是游客可对兴趣点分配的最高评分，α和β是加权值，且α+β＝1。