KR20150105641A - 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치 및 방법, 그리고 수신기 - Google Patents

적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치 및 방법, 그리고 수신기 Download PDF

Info

Publication number
KR20150105641A
KR20150105641A KR1020157021155A KR20157021155A KR20150105641A KR 20150105641 A KR20150105641 A KR 20150105641A KR 1020157021155 A KR1020157021155 A KR 1020157021155A KR 20157021155 A KR20157021155 A KR 20157021155A KR 20150105641 A KR20150105641 A KR 20150105641A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
signal
radio
frequency
amplitude
phase
Prior art date
Application number
KR1020157021155A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101690120B1 (ko
Inventor
테얀 첸
이강 두
셍 류
Original Assignee
후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 filed Critical 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Publication of KR20150105641A publication Critical patent/KR20150105641A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101690120B1 publication Critical patent/KR101690120B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/06—Receivers
    • H04B1/10—Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/06—Receivers
    • H04B1/10—Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference
    • H04B1/109—Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference by improving strong signal performance of the receiver when strong unwanted signals are present at the receiver input
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/38—Transceivers, i.e. devices in which transmitter and receiver form a structural unit and in which at least one part is used for functions of transmitting and receiving
    • H04B1/40—Circuits
    • H04B1/50—Circuits using different frequencies for the two directions of communication
    • H04B1/52—Hybrid arrangements, i.e. arrangements for transition from single-path two-direction transmission to single-direction transmission on each of two paths or vice versa
    • H04B1/525—Hybrid arrangements, i.e. arrangements for transition from single-path two-direction transmission to single-direction transmission on each of two paths or vice versa with means for reducing leakage of transmitter signal into the receiver

Abstract

본 발명은 적응적 무선-주파수 소거 장치 및 방법, 수신기 및 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템을 제공한다. 본 장치는 무선-주파수 조정 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고, 무선-주파수 조정 신호를 감산기에 출력하도록 구성된 진폭 위상 조정 모듈; 진폭 위상 조정 모듈에 의해 출력된 무선-주파수 조정 신호와 무선-주파수 수신 신호를 수신하고, 무선-주파수 잔여 신호를 출력하도록 구성된 감산기 - 여기서, 무선-주파수 잔여 신호는 무선-주파수 수신 신호와 무선-주파수 조정 신호 간의 차 신호임 -; 및 진폭 위상 제어를 획득하여 진폭 위상 조정 모듈(1)에 출력하기 위해, 감산기에 의해 출력된 무선-주파수 기준 신호 및 무선-주파수 잔여 신호를 수신하고, 기저대 신호를 추출하며, 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행하도록 구성된 기저대 추출 및 필터링 모듈을 포함한다. 본 발명은 LMS 적응적 필터링 알고리즘을 채용하여, 더 빠른 수렴 속도를 가지고 더 정확한 추정 결과를 제공한다.

Description

자기-적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치 및 방법, 그리고 수신기{SELF-ADAPTIVE RADIO-FREQUENCY INTERFERENCE CANCELLING DEVICE AND METHOD, AND RECEIVER}
본 발명은 무선 풀 듀플렉스 시스템 기술에 관한 것으로서, 구체적으로는 적응적 무선-주파수 소거 장치 및 방법, 그리고 수신기에 관한 것이다.
이동 셀룰러 통신 시스템, 근거리 무선 통신망(Wireless Local Area Network, WLAN), 및 고정 무선 접속(Fixed Wireless Access, FWA) 등과 같은 무선 통신 시스템에서는, 기지국(Base Station, BS) 또는 액세스 포인트(Access Point, AP), 중계국(Relay Station, RS), 및 사용자 기기(User Equipment, UE) 등과 같은 통신 노드는 보통 다른 통신 노드의 신호를 수신하고 자신의 신호를 전송하는 능력을 가진다. 무선 신호가 무선 통신 채널에서 크게 감소하기 때문에, 전송되는 신호와 비교하면, 통신 피어(peer)로부터 수신된 신호들은 수신단에 도착하였을 때 매우 약해진다. 예를 들어, 이동 셀룰러 통신 시스템에서의 통신 노드의 전송 신호와 수신 신호 사이의 전력(power) 차이는 80dB-140dB, 또는 이보다 더 크게 된다. 따라서, 동일한 송수신기의 수신 신호에 대한 전송 신호의 간섭을 회피하기 위해, 무선 신호들은 보통 상이한 시간 주기에서 상이한 주파수로 전송 및 수신된다. 예를 들어, 주파수 분할 듀플렉스(Frequency Division Duplex, FDD)에서는, 방호 대역(guard band)을 가지고 분리된 상이한 주파수 대역을 이용함으로써 전송 및 수신이 수행된다. 시간 분할 듀플렉스(Time Division Duplex, TDD)에서는, 방호 간격(guard interval)을 가지고 분리된 상이한 시간 주기를 이용함으로써 전송 및 수신이 수행된다. FDD에서의 방호 대역과 TDD에서의 방호 간격은, 전송이 수신에 간섭하는 것을 방지하도록, 모두 수신과 전송이 완전히 단절되도록 하기 위해 이용된다.
종래의 FDD 기술 또는 TDD 기술과 달리, 무선 풀 듀플렉스 기술은 동일한 무선 채널에서 수신과 전송을 동시에 수행할 수 있다. 따라서, 이론적으로는, 무선 풀 듀플렉스의 주파수 스펙트럼 효율이 FDD 기술 또는 TDD 기술의 두 배에 이른다. 물론, 유용한 신호의 수신을 집결시키는데 자기-간섭이 영향을 주지 않을 수 있도록, 동일한 송수신기의 전송 신호로부터 수신 신호로의 강한 간섭(자기-간섭, 자기-인터페이스로 호칭됨)이 가능한 한 회피되고, 감소되고, 또는 제거되는 것이, 무선 풀 듀플렉스 기술을 실현하기 위한 전제 조건에 해당한다.
도 1은 전송기와 수신기를 포함하는 종래의 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템의 구조를 도시한다. 전송기는 전송 디지털 프로세서, 아날로그-투-디지털 컨버터, 업-컨버터, 전력 증폭시, 및 전송 안테나를 포함한다. 수신기는 수신 안테나, 무선-주파수 간섭 소거 장치, 저잡음 증폭기(Low Noise Amplifier, LNA),다운-컨버터, 아날로그-투-디지털 컨버터, 디지털 간섭 소거 장치, 및 수신 디지털 프로세서를 포함한다. 수신기에 의해 수신되는 무선-주파수 수신 신호는 자기-간섭 신호와 유용한 신호를 포함하고, 자기-간섭 신호의 전력은 유용한 신호의 전력보다 훨씬 더 높다. 따라서, 자기-간섭 신호가 무선-주파수 수신 신호로부터 소거되어야 하고, 그렇지 않으면 LNA 등과 같은 수신기 전단(receiver front end)의 모듈들이 차단(block)될 것이다. 그러므로, 종래기술에서는, LNA에 앞서, 무선-주파수 간섭 소거 장치가 전송기의 전력 증폭시에 의해 증폭된 이후에 입력되는 무선-주파수 신호를 기준 신호로서 취하고, 진폭 및 위상 등과 같은, 로컬 전송 안테나로부터 수신 안테나로의 채널 파라미터를 추정하며, 기준 신호를 조정하여 수신 신호 내에 구성된 자기-간섭 신호와 가능한 한 근접하게 구성함으로써, 아날로그 도메인 내의 수신 안테나에 의해 수신되는 로컬 자기-간섭 신호를 소거한다. 구체적으로, 종래의 수신기 내의 무선-주파수 간섭 소거 장치는, 수신 신호 강도 지시자(Received Signal Strength Indicator, RSSI) 방식에 주로 기초하여, 진폭 및 위상 등을 포함하는. 무선-주파수 간섭 신호의 대응하는 조정을 수행하고, 이후 무선-주파수 수신 신호에 대해 소거 동작을 수행한다. 도 2에 도시된 것처럼, 진폭 위상 조정 모듈, 감산기(subtractor), RSSI 검출 모듈, 및 진폭 위상 검색 처리 모듈을 포함하는, RSSI 검출에 기초한 종래의 무선-주파수 간섭 소거 장치의 구조를 도시한다. 무선-주파수 간섭 신호는 진폭 위상 조정 모듈에 의해 조정되고, 이후 무선-주파수 수신 신호로부터 소거된다. 이 소거 이후에, 무선-주파수 잔여 신호는 RSSI 검출 모듈에 의해 검출된다. 진폭 위상 검색 처리 모듈은 진폭 및 위상 검색 알고리즘을 이용하여 RSSI 검출 결과를 처리하고, 진폭 위상 제어 신호를 생성하며, 검색 단계 크기(search step size)를 조정하고, 다음 조정을 위해 진폭 및 위상을 갱신한다.
그러나, RSSI 검출에 기초한 종래의 자기-간섭 소거 방법에서는, RSSI 검출 모듈이 단지 조정된 검색 단계 크기의 절대값만 획득할 수 있고, 대응하는 단계 크기에 의해 현재 진폭 및 위상을 증가 또는 감소시킬지를 판정하기 위해, 진폭 위상 검색 처리 모듈은 추가로 조정에 대한 방향(orientation)을 검색해야 한다. 여기서, 진폭과 위상의 방향들은 동시적으로 검색 및 판정되어야 한다. 따라서, 이 진폭 위상 검색 알고리즘은 느리게 수렴(converge)하고, 일부의 파라미터가 조정될 상황에만 적용 가능하며, 낮은 수렴 속도에 기인하여 파라미터 변화를 제때 따르지 못할 수 있고, 그 추정 정확도가 영향을 받게 된다.
상술한 문제점들의 측면에서, 본 발명의 목적은, 종래의 RSSI 검출에 기초한 자기-간섭 소거 검색 방법에 존재하는, 무선-주파수 간섭 신호에 대한 자기-간섭 신호의 진폭 및 위상의 부정확한 추정 및 느린 수렴 속도라는 기술적 문제점들을 해결하기 위해, 적응적 무선-간섭 소거 장치 및 방법, 수신기, 및 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템을 제공하는 것이다.
제1 태양에서, 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치는:
무선-주파수 조정 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고, 무선-주파수 조정 신호를 감산기에 출력하도록 구성된 진폭 위상 조정 모듈;
상기 진폭 위상 조정 모듈(1)에 의해 출력된 상기 무선-주파수 조정 신호와 상기 무선-주파수 수신 신호를 수신하고, 무선-주파수 잔여 신호를 출력하도록 구성된 상기 감산기 - 상기 무선-주파수 잔여 신호는 상기 무선-주파수 수신 신호와 상기 무선-주파수 조정 신호 간의 차 신호(difference signal)임 -; 및
진폭 위상 제어를 획득하기 위해 상기 감산기에 의해 출력된 상기 무선-주파수 기준 신호 및 상기 무선-주파수 잔여 신호를 수신하고 기저대(baseband) 신호를 추출하며 상기 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리(least mean squares adaptive filtering processing)를 수행하고, 상기 진폭 위상 조정 모듈에 출력하도록 구성된 기저대(baseband) 추출 및 필터링 모듈 - 상기 진폭 위상 제어 신호는 상기 진폭 위상 조정 모듈을 제어하여 상기 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상을 조정하기 위해 이용됨 -을 포함한다.
제1 태양의 가능한 제1 구현 방식에서는, 상기 기저대 추출 및 필터링 모듈은 제1 곱셈기(multiplier), 제1 저역통과 필터, 위상 시프터(phase shifter), 제2 곱셈기, 제2 저역통과 필터, 및 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈을 포함하고, 상기 무선-주파수 기준 신호는 2개의 신호로 분리되어, 하나의 신호는 상기 제1 곱셈기에 의해 상기 무선-주파수 잔여 신호와 혼합(mix)되고 상기 제1 저역통과 필터를 통과하여 제1 기저대 곱 신호(baseband product signal)를 획득하고, 다른 분리된 무선-주파수 기준 신호는 상기 위상 시프터를 통해 90도 위상 시프트되고, 상기 제2 곱셈기에 의해 상기 무선-주파수 잔여 신호와 혼합되며, 상기 제2 저역통과 필터에 의해 필터링되어 제2 기저대 곱 신호를 획득하며, 상기 제1 기저대 곱 신호 및 제2 기저대 곱 신호는 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈에 입력되어, 상기 진폭 위상 조정 모듈을 제어하는데 이용되는 진폭 위상 제어 신호를 생성한다.
제1 태양의 가능한 제1 구현 방식에 따라, 가능한 제2 구현 방식에서는, 상기 진폭 위상 제어 신호는 조정 계수 신호(adjustment coefficient signal)이고, 상기 진폭 위상 조정 모듈은 상기 수신된 조정 계수 신호에 따라 상기 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상을 조정한다.
제2 태양에서, 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법은:
무선-주파수 조정 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고 무선-주파수 조정 신호를 출력하는 단계;
무선-주파수 잔여 신호를 출력하는 단계 - 상기 무선-주파수 잔여 신호는 상기 무선-주파수 수신 신호와 상기 무선-주파수 조정 신호 간의 차 신호임 -; 및
진폭 위상 제어 신호를 획득하기 위해, 상기 무선-주파수 잔여 신호 및 상기 무선-주파수 기준 신호를 수신하고, 기저대 신호를 추출하며, 상기 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행하는 단계 - 상기 진폭 위상 제어 신호는 상기 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상의 조정을 제어하기 위해 이용됨 -를 포함한다.
제2 태양의 가능한 제1 구현 방식에서는, 상기 진폭 위상 제어 신호를 획득하기 위해, 상기 무선-주파수 잔여 신호 및 상기 무선-주파수 기준 신호를 수신하고, 기저대 신호를 추출하며, 상기 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행하는 단계는:
상기 무선-주파수 기준 신호를 2개의 신호로 분리하고, 2개의 분리된 신호 중 하나를 상기 무선-주파수 잔여 신호와 혼합하고, 저역통과 필터링을 수행하여 제1 기저대 곱 신호를 획득하는 단계;
다른 분리된 무선-주파수 기준 신호를 90도 위상 시프트하고, 상기 무선-주파수 잔여 신호와 혼합하며, 저역통과 필터링을 수행하여 제2 기저대 곱 신호를 획득하는 단계; 및
상기 제1 기저대 곱 신호 및 제2 기저대 곱 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행하여 진폭 위상 제어 신호를 생성하는 단계 - 상기 진폭 위상 제어 신호는 상기 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상의 조정을 제어하는데 이용됨 -를 포함한다.
제3 태양에서, 상기 수신기는 수신 안테나, 저잡음 증폭기, 다운-컨버터, 아날로그-투-디지털 컨버터, 디지털 간섭 소거 모듈, 및 수신 디지털 신호 프로세서를 포함하고, 상기 수신기는 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치를 더 포함하며, 상기 수신 안테나, 상기 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치, 상기 저잡음 증폭기, 상기 다운-컨버터, 상기 아날로그-투-디지털 컨버터, 상기 디지털 간섭 소거 모듈, 및 상기 수신 디지털 신호 프로세서는 순차 접속되고, 상기 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치에는 전송기로부터의 무선-주파수 기준 신호가 추가로 입력되고, 상기 디지털 간섭 소거 모듈에는 상기 전송기로부터의 디지털 기준 신호가 추가로 입력된다.
제4 태양에서는, 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템은 전송기와 전술한 수신기를 포함하고, 상기 전송기는 순차 접속된 전송 디지털 프로세서, 디지털-투-아날로그 컨버터, 업-컨버터, 전력 증폭기, 및 전송 안테나를 포함하며, 상기 전력 증폭기에 의해 출력된 무선-주파수 기준 신호는 상기 수신기의 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치에 입력되고, 상기 전송 디지털 신호 프로세서에 의해 출력된 디지털 기준 신호는 상기 수신기의 디지털 간섭 소거 모듈에 입력된다.
본 발명은 최소 제곱 평균(Least mean squares, LMS) 적응적 필터링 알고리즘에 기초한 무선-주파수 간섭 소거 솔루션을 채용한다. LMS 적응적 필터링 알고리즘이 무선-주파수 아날로그 도메인 내에서 실행되기 때문에, 직접 고주파 무선-주파수 신호를 샘플링(sampling)할 수 없고, 따라서 이 알고리즘은 일반적으로 디지털 기저대에서만 구현될 수 있다. 따라서, 본 발명에서는, 기저대 추출 및 필터링 모듈은 무선-주파수 기준 신호와 무선-주파수 잔여 신호로부터 기저대 신호를 직접 추출하고, LMS 적응적 필터링 알고리즘을 이용하여 기준 신호에 대한 자기-간섭 신호의 진폭 및 위상을 추정하여, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고 이를 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-기준 신호에 수렴하도록 한다. RSSI 검출에 기초한 종래의 알고리즘과 비교하여, LMS 적응적 필터링 알고리즘은 더 빠른 수렴 속도를 가지며, 더 정확한 추정 결과를 제공한다.
도 1은 종래의 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템의 구조도이다.
도 2는 RSSI 검출에 기초한 종래의 무선-주파수 간섭 소거 장치의 구조도이다.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치의 구조도이다.
도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치의 구조도이다.
도 5는 LMS 적응적 필터링 알고리즘 및 RSSI 검출에 기초한 진폭 위상 검색 알고리즘의 MSE 성능 비교도이다.
도 6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 제4 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거의 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 제5 실시예에 따른 수신기의 구조도이다.
도 9는 본 발명의 제6 실시예에 따른 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템의 구조도이다.
본 발명의 목적, 기술적 해결수단, 및 장점들을 더욱 명확하게 하기 위해, 첨부한 도면들 및 실시예들을 참고하여 본 발명이 추가로 상세하게 설명된다. 본 명세서에서 설명된 실시예들은 단지 발명을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 의도가 아님을 이해하여야 한다.
본 발명의 기술적 해결수단들은 이하의 실시예들을 통해 설명된다.
제1 실시예
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치의 구조를 보여준다. 본 발명의 실시예와 관련된 부분들은 설명의 편리함을 위해 도시된 것일 뿐이다.
본 실시예에 따르는 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치는:
무선-주파수 조정 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고, 무선-주파수 조정 신호를 감산기(2)에 출력하도록 구성된 진폭 위상 조정 모듈(1);
진폭 위상 조정 모듈(1)에 의해 출력된 무선-주파수 조정 신호와 무선-주파수 수신 신호를 수신하고, 무선-주파수 잔여 신호를 출력하도록 구성된 감산기(2) - 여기서, 무선-주파수 잔여 신호는 무선-주파수 수신 신호와 무선-주파수 조정 신호 간의 차 신호(difference signal)임 -; 및
진폭 위상 제어를 획득하여 진폭 위상 조정 모듈(1)에 출력하기 위해, 감산기(2)에 의해 출력된 무선-주파수 기준 신호 및 무선-주파수 잔여 신호를 수신하고, 기저대 신호를 추출하며, 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리(least mean squares adaptive filtering processing)를 수행하도록 구성된 기저대 추출 및 필터링 모듈(3) - 여기서, 진폭 위상 제어 신호는 진폭 위상 조정 모듈(1)을 제어하여 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상을 조정하기 위해 이용됨 -을 포함한다.
본 실시예에 LMS 적응적 필터링 알고리즘을 적용하기 위해, LMS 적응적 필터링 알고리즘은 직접 고주파 무선-주파수 신호를 샘플링할 수 없기 때문에, 본 실시예에서는, 기저대 추출 및 필터링 모듈(3)이 무선-주파수 기준 신호와 무선-주파수 잔여 신호로부터 기저 신호(base signal)를 추출하고, 진폭 위상 제어 신호를 획득하기 위해 LMS 적응적 필터링 알고리즘을 이용하여 기저대 신호를 처리하며, 이후 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상의 점진적(gradual) 조정을 보상하기 위해 진폭 위상 제어 신호에 따라 진폭 위상 제어 모듈(1)을 제어하여, 무선-주파수 기준 신호가, 연속된 반복 제어를 통해 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록 한다. RSSI 검출에 기초한 종래의 알고리즘과 비교하여, LMS 적응적 필터링 알고리즘은 더 빠른 수렴 속도를 가지며, 더 정확한 추정 결과를 제공한다.
제2 실시예
도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치의 구조를 보여준다. 본 발명의 실시예와 관련된 부분들은 설명의 편리함을 위해 도시된 것일 뿐이다.
본 실시예에 의해 제공되는 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치는, 제1 실시예에서 설명된 것처럼 진폭 위상 조정 모듈(1), 감산기(2), 및 기저대 추출 및 필터링 모듈(30)을 포함한다. 도 4에 도시된 것처럼, 기저대 추출 및 필터링 모듈(3)은 제1 곱셈기(31), 제1 저역통과 필터(32), 위상 시프터(33), 제2 곱셈기(34), 제2 저역통과 필터(35), 및 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈(36)을 포함한다. 무선-주파수 기준 신호는 2개의 신호로 분리되고, 하나의 신호는 제1 곱셈기(31)에 의해 무선-주파수 잔여 신호와 혼합되고 제1 저역통과 필터(32)를 통과하여 제1 기저대 곱 신호를 획득하고, 다른 분리된 무선-주파수 기준 신호는 위상 시프터(33)를 통해 90도 위상 시프트되고, 제2 곱셈기(34)에 의해 무선-주파수 잔여 신호와 혼합되며, 제2 저역통과 필터(35)에 의해 필터링되어 제2 기저대 곱 신호를 획득한다. 제1 기저대 곱 신호 및 제2 기저대 곱 신호는 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈(36)에 입력되어, 진폭 위상 조정 모듈(1)을 제어하는데 이용되는 진폭 위상 제어 신호를 생성한다.
본 실시예는 제1 실시예에 기초한 기저대 추출 및 필터링 모듈(3)의 바람직한 구조를 개시한다. 본 실시예에서는, 진폭 및 위상의 조정이 무선-주파수 기준 신호(X)와 무선-주파수 잔여 신호(ε)의 곱에 기초한다. 구체적으로, 무선-주파수 기준 신호(X)는 2개의 신호로 분리되고, 하나의 신호는 90도로 위상 시프트된다. 무선-주파수 기준 신호의 2개의 분리된 신호는 무선-주파수 잔여 신호(ε)와 혼합되어 2개의 신호의 기저대 곱을 획득하기 위해 저역통과 필터를 통과한다. 이후, 기준 신호에 대한 자기-간섭 신호의 진폭 위상 즉, 진폭 및 위상의 조정 계수(W)가 LMS 적응적 필터링 알고리즘을 이용하여 추정되어, 무선-주파수 기준 신호(X)의 진폭 및 위상의 대응하는 조정을 완료한다. 조정된 무선-주파수 신호가 무선-주파수 수신 신호로부터 다시 소거되어, 새로운 무선-주파수 잔여 신호(ε)를 획득한다.
전술한 기술적 해결수단에서는, K번의 반복이 수행되도록 즉, K번의 샘플링 순간이 준비된 것으로 가정하면, 여기서 무선-주파수 기준 신호 벡터는
Figure pct00001
즉,
Figure pct00002
(1)
로 표현되는데, 여기서
Figure pct00003
및
Figure pct00004
는 기저대 동상(in-phase)/직각 신호(예컨대, I/O 신호)를 나타내고,
Figure pct00005
는 반송파(carrier) 주파수를 나타내며,
Figure pct00006
는 행렬 전위를 나타내고,
Figure pct00007
는 무선-주파수 기준 신호의 원시 신호(original signal)이며,
Figure pct00008
는 90도 위상 시프트된 무선-주파수 기준 신호이다.
무선-주파수 수신 신호(
Figure pct00009
)는,
Figure pct00010
(2)
로 표현될 수 있으며, 여기서
Figure pct00011
와
Figure pct00012
는 각각 무선-주파수 수신 신호의 진폭 및 위상 변화를 나타내고,
Figure pct00013
는 백색소음(white noise)이다.
본 실시예에서는, 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈(36)의 필터 계수가
Figure pct00014
- (3)
인 것으로 가정하고, 여기서
Figure pct00015
및
Figure pct00016
는 각각 K번째 샘플링 순간에서의 진폭
Figure pct00017
와 위상
Figure pct00018
를 나타낸다. 식 (1), (2), 및 (3)에 따라, 무선-주파수 잔여 신호가
Figure pct00019
이고, 여기서
Figure pct00020
인 것을 알 수 있다.
무선-주파수 잔여 신호
Figure pct00021
및 무선-주파수 기준 신호
Figure pct00022
가 혼합되고, 기저대 신호 외에도, 그 곱은 기본 주파수(
Figure pct00023
)에서 어떠한 텀(term)도 포함하지 않지만, 주파수(
Figure pct00024
)에서는 제2 고조파 텀(harmonic term)을 포함한다. 따라서, 곱 항목에 대응하는 신호가 저역통과 필터링되어 기저대 신호를 획득한다.
Figure pct00025
(4)
이고, 여기서
Figure pct00026
이다. LMS 적응적 필터링 알고리즘에 기초하여, (k+1)번째 반복의 계수는, k번째 반복의 계수와 기저대 신호
Figure pct00027
를 통해 획득될 수 있으며, 여기서
Figure pct00028
는 LMS 적응적 필터링 알고리즘의 단계 크기 파라미터이다. 식 (4)로 대체하여, 최종적으로
Figure pct00029
가 획득된다.
Figure pct00030
는
Figure pct00031
의 1차 반복(linear iteration)임을 알 수 있다.
Figure pct00032
의
Figure pct00033
및
Figure pct00034
가
Figure pct00035
와
Figure pct00036
에 접근하면,
Figure pct00037
의 반복 표현에서의 벡터
Figure pct00038
는 점차 감소할 것이고,
Figure pct00039
는
Figure pct00040
에 수렴할 것이다. 따라서, 적절한
Figure pct00041
를 선택함으로써, 기준 신호에 대한 자기-간섭 신호의 진폭 조정
Figure pct00042
와 위상 조정
Figure pct00043
이 추정될 수 있고, 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈에 대한 필터링 계수도 조정될 수 있어서,
Figure pct00044
를 최소화하기 위해 기준 신호를 조정하는 목적을 달성하게 된다.
RSSI 검출에 기초한 진폭 위상 검색 알고리즘에 대한 LMS 적응적 필터링 알고리즘의 장점을 이해하기 위해, 2개의 알고리즘의 MSE(Mean Squared Error, 제곱 평균 오류) 성능 비교를 도시하는 도 5를 참고한다. 이 도면에서, 잡음 대 신호비(SNR)=85db이고,
Figure pct00045
는 0.6으로 선택되며, 12비트 양자화가 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈의 필터링 계수에 수행된다. 도 5로부터, RSSI 검출에 기초한 진폭 위상 검색 알고리즘과 비교하여, 본 실시예의 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈에 의해 채용된 LMS 적응적 필터링 알고리즘이 더 높은 수렴 속도를 가지고, 더 정확한 추정 결과를 제공한다.
제2 실시예와 비교하면, 본 실시예는 구체적인 기저대 추출 방식을 제공한다. 전송측에서 기저대 신호가 알려져도, 전송기의 전력 증폭기의 비-선형 인자(non-linear factor)가 자기-간섭 제거의 효과에 영향을 미칠 것을 고려하면, 간섭 제거의 시뮬레이션에서는, 증폭된 무선-주파수 신호가 보통 기준 신호 즉, 본 실시예에서의 무선-주파수 기준 신호로서 이용된다. 대체로, 기저대 신호를 획득하기 위해, 다운 컨버전(down conversion)이 무선-주파수 잔여 신호와 무선-주파수 기준 신호 각각에 수행되어야 하나, 그러한 방법에서는, 구현하기에 복잡하고, 나아가 I/O 불균형과 같은 비-선형 인자를 도입하며, 알고리즘의 수렴 속도와 추정 정확도에 영향을 미칠 수도 있는 로컬 오실레이터(oscillator) 신호가 생성되어야 한다. 그러나, 본 실시예에서는, 다운 컨버전이 수행될 필요가 없고, 무선-주파수 기준 신호가 바로 2개의 신호로 분리되어, 하나는 90도로 위상 시프트되고, 이후 2개의 분리된 무선-주파수 기준 신호가 무선-주파수 잔여 신호와 혼합되고 모든 고조파 구성요소를 걸러내기 위해 저역통과 필터링되어, 기저대 신호를 획득한다. 따라서, 반복 중에, 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈이 기저대 내에서 동작할 수 있어서, 디지털 연산 및 제어를 촉진시키고 무선-주파수 기준 신호의 수렴 제어의 목적을 실현하게 된다. 본 실시예에서 다운 컨버전이 수행될 필요가 없기 때문에, 구현 복잡도가 감소하고, 알고리즘에 대한 I/O 불균형과 같은 비-선형 인자의 영향이 회피된다.
제3 실시예
도 6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법의 흐름을 도시한다. 본 발명의 실시예와 관련된 부분들은 설명의 편리함을 위해 도시된 것일 뿐이다.
본 발명에 의해 제공되는 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법은 다음을 포함한다:
단계 S601: 무선-주파수 조정 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고 무선-주파수 조정 신호를 출력한다.
단계 S602: 무선-주파수 수신 신호와 무선-주파수 조정 신호 간의 차 신호인 무선-주파수 잔여 신호를 획득한다.
단계 S603: 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상의 조정을 제어하기 위해 이용되는 진폭 위상 제어 신호를 획득하기 위해, 무선-주파수 잔여 신호 및 무선-주파수 기준 신호를 수신하고, 기저대 신호를 추출하며, 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행한다.
본 실시예의 단계 S601에서 S603는 진폭 위상 조정 모듈(1), 감산기(2), 및 기저대 추출 및 필터링 모듈(3)에 의해 대응하여 구현될 수 있다. 본 실시예의 방법에서는, 피드백 루프(loop)가 형성되고, 기저대 신호가 무선-주파수 잔여 신호와 무선-주파수 기준 신호로부터 추출되며, 진폭 위상 제어 신호가 LMS 적응적 필터링 알고리즘에 따라 획득되어, 단계 S601에서 설명된 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상을 제어 및 조정하고, 이후 무선-주파수 기준 신호가 무선-주파수 수신 신호의 자기-간섭 신호에 수렴할 때까지 다음 반복이 수행된다. RSSI 검출에 기초한 종래의 알고리즘과 비교하여, 본 실시예에서의 LMS 적응적 필터링 알고리즘은 더 빠른 수렴 속도를 가지며, 더 정확한 추정 결과를 제공한다.
제4 실시예
도 7은 본 발명의 제4 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법의 흐름을 도시한다. 본 발명의 실시예와 관련된 부분들은 설명의 편리함을 위해 도시된 것일 뿐이다.
본 실시예에서 제공되는 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법은 다음을 포함한다:
단계 S701: 무선-주파수 조정 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고 무선-주파수 조정 신호를 출력한다.
단계 S702: 무선-주파수 수신 신호와 무선-주파수 조정 신호 간의 차 신호인 무선-주파수 잔여 신호를 획득한다.
단계 S703: 무선-주파수 기준 신호를 2개의 신호로 분리하고, 2개의 분리된 신호 중 하나를 무선-주파수 잔여 신호와 혼합하며, 저역통과 필터링을 수행하여 제1 기저대 곱 신호를 획득한다.
단계 S704: 다른 분리된 무선-주파수 기준 신호를 90도 위상 시프트하고, 무선-주파수 잔여 신호와 혼합하며, 저역통과 필터링을 수행하여 제2 기저대 곱 신호를 획득한다.
단계 S705: 제1 기저대 곱 신호와 제2 기저대 곱 신호에 대해 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행하여, 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상의 조정을 제어하는데 이용되는 진폭 위상 제어 신호를 생성한다.
상기 단계 S703에서 S705는 제3 실시예에서의 단계 S603의 상세한 바람직한 단계들이다. 본 실시예에서는, 진폭 및 위상의 조정이 무선-주파수 기준 신호(X)와 무선-주파수 잔여 신호(ε)의 곱에 기초한다. 상세하게는, 무선-주파수 기준 신호는 2개의 신호로 분리되고, 하나의 신호는 90도로 위상 시프트되며, 무선-주파수 기준 신호의 2개의 분리된 신호는 무선-주파수 잔여 신호와 혼합되어 2개의 신호의 기저대 곱을 획득하기 위해 저역통과 필터를 통과한다. 이후, 기준 신호에 대한 자기-간섭 신호의 진폭 위상 즉, 진폭 및 위상의 조정 계수가 LMS 적응적 필터링 알고리즘을 이용하여 추정되어 무선-주파수 기준 신호(X)의 진폭 및 위상의 대응하는 조정을 완료한다. 조정된 무선-주파수 신호가 무선-주파수 수신 신호로부터 다시 소거되고, 새로운 무선-주파수 잔여 신호가 획득되어 다음 반복을 수행한다.
일반적으로, 기저대 신호를 획득하기 위해, 다운 컨버전이 무선-주파수 잔여 신호와 무선-주파수 기준 신호 각각에 수행되어야 하나, 그러한 방법에서는, 구현하기에 복잡한 로컬 오실레이터(oscillator) 신호가 생성되어야 하고, 나아가 I/O 불균형과 같은 비-선형 인자를 도입할 수 있고, 알고리즘의 수렴 속도와 추정 정확도에 영향을 미칠 수도 있다. 그러나, 본 실시예에서는, 다운 컨버전이 수행될 필요가 없고, 무선-주파수 기준 신호가 직접 2개의 신호로 분리되어, 하나는 90도로 위상 시프트되고, 이후 2개의 분리된 무선-주파수 기준 신호가 무선-주파수 잔여 신호와 혼합되고 모든 고조파 구성요소를 걸러내기 위해 저역통과 필터링되어, 기저대 신호를 획득한다. 따라서, 반복 중에, 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈이 기저대 내에서 동작할 수 있어서, 디지털 연산 및 제어를 촉진시키고 무선-주파수 기준 신호의 수렴 제어의 목적을 실현하게 된다. 본 실시예에서 다운 컨버전이 수행될 필요가 없기 때문에, 구현 복잡도가 감소하고, 알고리즘에 대한 I/O 불균형과 같은 비-선형 인자의 영향이 회피된다.
제5 실시예
도 8은 본 발명의 제5 실시예에 따른 수신기의 구조도이다. 본 발명의 실시예와 관련된 부분들은 설명의 편리함을 위해 도시된 것일 뿐이다.
본 실시예에 따른 수신기는 수신 안테나(41), 저잡음 증폭기(43), 다운-컨버터(44), 아날로그-투-디지털 컨버터(45), 디지털 간섭 소거 모듈(46), 및 수신 디지털 신호 프로세서(47), 및 제1 실시예 또는 제2 실시예에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)를 포함한다. 수신 안테나(41), 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42), 저잡음 증폭기(43), 다운-컨버터(44), 아날로그-투-디지털 컨버터(45), 디지털 간섭 소거 모듈(46), 및 수신 디지털 신호 프로세서(47)는 순차 접속된다. 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)에는 전송기로부터의 무선-주파수 기준 신호가 추가로 입력되고, 디지털 간섭 소거 모듈(46)에는 전송기로부터의 디지털 기준 신호가 추가로 입력된다.
본 실시예의 수신기에 의해 수신된 무선-주파수 수신 신호는 자기-간섭 신호와 유용한 신호를 포함한다. 본 실시예의 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)는 무선-주파수 기준 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호로 수렴할 수 있도록 하기 위해, LMS 적응적 필터링 알고리즘을 이용하여 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상의 조정을 달성한다. 따라서, 수렴 이후, 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)에 의해 출력되는 신호는 유용한 신호이고, 자기-간섭 제거가 달성된다. 종래의 수신기와 비교하여, 본 실시예에서의 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)는 LMS 적응적 필터링 알고리즘을 채용하여, 종래의 무선-주파수 간섭 소거 모듈에 의해 채용된 RSSI 검출에 기초한 진폭 위상 검색 알고리즘과 비교할 때 더 빠른 수렴 속도를 가지고 더 정확한 추정 결과를 제공한다.
제6 실시예
도 9는 본 발명의 제6 실시예에 따른 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템의 구조도이다. 본 발명의 실시예와 관련된 부분들은 설명의 편리함을 위해 도시된 것일 뿐이다.
본 실시예에 따른 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템은 전송기(50)와 제5 실시예에 따른 수신기(40)를 포함한다. 전송기는 순차 접속된 전송 디지털 프로세서(51), 디지털-투-아날로그 컨버터(52), 업-컨버터(53), 전력 증폭기(54), 및 전송 안테나(55)를 포함한다. 전력 증폭기(54)에 의해 출력된 무선-주파수 기준 신호는 수신기의 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)에 입력되고, 전송 디지털 신호 프로세서에(51) 의해 출력된 디지털 기준 신호는 수신기의 디지털 간섭 소거 모듈(46)에 입력된다.
본 실시예의 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템은 전송기(50)와 수신기(40)로 구성된다. 수신기(40) 내의 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)는 LMS 적응적 필터링 알고리즘을 채용하는 반면, 종래의 수신기 내의 무선-주파수 간섭 소거 모듈은 RSSI 검출에 기초한 진폭 위상 검색 알고리즘을 채용한다. 본 실시예의 수신기는 더 빠른 수렴 속도를 가지고 더 정확한 추정 결과를 제공한다.
본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면, 전술한 실시예들에서의 방법들의 단계의 전부 또는 일부가 관련 하드웨어에 명령을 내리는 프로그램에 의해 구현될 수 있음을 이해할 수 있다. 전술한 프로그램은 ROM/RAM, 자기 디스크, 광 디스크 등과 같은 컴퓨터 판독 가능형 저장 매체 내에 저장될 수 있다.
전술한 실시예들은 단지 본 발명의 바람직한 실시예들일 뿐이며, 본 발명을 한정하는 의도는 아니다. 본 발명의 사상과 범위에 따라 이루어지는 임의의 수정, 동등물 대체, 및 향상은 본 발명의 보호 범위 내에 포함되어야 한다.

Claims (7)

  1. 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치로서,
    무선-주파수 조정 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록 하기 위해, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고, 무선-주파수 조정 신호를 감산기(2)에 출력하도록 구성된 진폭 위상 조정 모듈(1);
    상기 진폭 위상 조정 모듈(1)에 의해 출력된 상기 무선-주파수 조정 신호와 상기 무선-주파수 수신 신호를 수신하고, 무선-주파수 잔여 신호를 출력하도록 구성된 상기 감산기(2) - 상기 무선-주파수 잔여 신호는 상기 무선-주파수 수신 신호와 상기 무선-주파수 조정 신호 간의 차 신호(difference signal)임 -; 및
    진폭 위상 제어를 획득하기 위해 상기 감산기(2)에 의해 출력된 상기 무선-주파수 기준 신호 및 상기 무선-주파수 잔여 신호를 수신하고 기저대(baseband) 신호를 추출하며 상기 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리(least mean squares adaptive filtering processing)를 수행하고, 상기 진폭 위상 조정 모듈(1)에 출력하도록 구성된 기저대(baseband) 추출 및 필터링 모듈(3) - 상기 진폭 위상 제어 신호는 상기 진폭 위상 조정 모듈(1)을 제어하여 상기 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상을 조정하기 위해 이용됨 -
    을 포함하는 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기저대 추출 및 필터링 모듈(3)은 제1 곱셈기(multiplier)(31), 제1 저역통과 필터(32), 위상 시프터(phase shifter)(33), 제2 곱셈기(34), 제2 저역통과 필터(35), 및 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈(36)을 포함하고, 상기 무선-주파수 기준 신호는 2개의 신호로 분리되어 하나의 신호는 상기 제1 곱셈기(31)에 의해 상기 무선-주파수 잔여 신호와 혼합(mix)되어 상기 제1 저역통과 필터(32)를 통과하여 제1 기저대 곱 신호(baseband product signal)를 획득하고, 다른 분리된 무선-주파수 기준 신호는 상기 위상 시프터(33)를 통해 90도 위상 시프트되고, 상기 제2 곱셈기(34)에 의해 상기 무선-주파수 잔여 신호와 혼합되며, 상기 제2 저역통과 필터(35)에 의해 필터링되어 제2 기저대 곱 신호를 획득하며, 상기 제1 기저대 곱 신호 및 제2 기저대 곱 신호는 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리 모듈(36)에 입력되어 상기 진폭 위상 조정 모듈(1)을 제어하는데 이용되는 진폭 위상 제어 신호를 생성하는, 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 진폭 위상 제어 신호는 조정 계수 신호(adjustment coefficient signal)이고, 상기 진폭 위상 조정 모듈(1)은 상기 수신된 조정 계수 신호에 따라 상기 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상을 조정하는, 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치.
  4. 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법으로서,
    무선-주파수 조정 신호가 무선-주파수 수신 신호 내의 자기-간섭 신호에 수렴할 수 있도록 하기 위해, 무선-주파수 기준 신호의 진폭과 위상을 조정하고 무선-주파수 조정 신호를 출력하는 단계;
    무선-주파수 잔여 신호를 획득하는 단계 - 상기 무선-주파수 잔여 신호는 상기 무선-주파수 수신 신호와 상기 무선-주파수 조정 신호 간의 차 신호임 -; 및
    진폭 위상 제어 신호를 획득하기 위해, 상기 무선-주파수 잔여 신호 및 상기 무선-주파수 기준 신호를 수신하고, 기저대 신호를 추출하며, 상기 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행하는 단계 - 상기 진폭 위상 제어 신호는 상기 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상의 조정을 제어하기 위해 이용됨 -
    를 포함하는 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 진폭 위상 제어 신호를 획득하기 위해, 상기 무선-주파수 잔여 신호 및 상기 무선-주파수 기준 신호를 수신하고, 기저대 신호를 추출하며, 상기 기저대 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행하는 단계는,
    상기 무선-주파수 기준 신호를 2개의 신호로 분리하고, 2개의 분리된 신호 중 하나를 상기 무선-주파수 잔여 신호와 혼합하고, 저역통과 필터링을 수행하여 제1 기저대 곱 신호를 획득하는 단계;
    다른 분리된 무선-주파수 기준 신호를 90도 위상 시프트하고, 상기 무선-주파수 잔여 신호와 혼합하며, 저역통과 필터링을 수행하여 제2 기저대 곱 신호를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 기저대 곱 신호 및 제2 기저대 곱 신호에 최소 제곱 평균 적응적 필터링 처리를 수행하여 진폭 위상 제어 신호를 생성하는 단계 - 상기 진폭 위상 제어 신호는 상기 무선-주파수 기준 신호의 진폭 및 위상의 조정을 제어하는데 이용됨 -
    를 포함하는, 적응적 무선-주파수 간섭 소거 방법.
  6. 수신기로서,
    수신 안테나(41), 저잡음 증폭기(43), 다운-컨버터(44), 아날로그-투-디지털 컨버터(45), 디지털 간섭 소거 모듈(46), 및 수신 디지털 신호 프로세서(47)를 포함하고, 상기 수신기는 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 따른 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)를 더 포함하며, 상기 수신 안테나(41), 상기 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42), 상기 저잡음 증폭기(43), 상기 다운-컨버터(44), 상기 아날로그-투-디지털 컨버터(45), 상기 디지털 간섭 소거 모듈(46), 및 상기 수신 디지털 신호 프로세서(47)는 순차 접속되고, 상기 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)에는 전송기로부터의 무선-주파수 기준 신호가 추가로 입력되고, 상기 디지털 간섭 소거 모듈(46)에는 상기 전송기로부터의 디지털 기준 신호가 추가로 입력되는, 수신기.
  7. 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템으로서,
    전송기(50)를 포함하고,
    상기 전송기는 순차 접속된 전송 디지털 프로세서(51), 디지털-투-아날로그 컨버터(52), 업-컨버터(53), 전력 증폭기(54), 및 전송 안테나(55)를 포함하며, 상기 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템은 제6항에 따른 수신기(40)를 더 포함하고, 상기 전력 증폭기(54)에 의해 출력된 무선-주파수 기준 신호는 상기 수신기의 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치(42)에 입력되고, 상기 전송 디지털 신호 프로세서(51)에 의해 출력된 디지털 기준 신호는 상기 수신기의 디지털 간섭 소거 모듈(46)에 입력되는, 무선 풀 듀플렉스 통신 시스템.
KR1020157021155A 2013-01-05 2014-01-06 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치 및 방법, 그리고 수신기 KR101690120B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310002205.9 2013-01-05
CN201310002205.9A CN103916148B (zh) 2013-01-05 2013-01-05 一种自适应射频干扰抵消装置、方法、接收机及通信系统
PCT/CN2014/070181 WO2014106488A1 (zh) 2013-01-05 2014-01-06 一种自适应射频干扰抵消装置、方法以及接收机

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150105641A true KR20150105641A (ko) 2015-09-17
KR101690120B1 KR101690120B1 (ko) 2016-12-27

Family

ID=51041579

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020157021155A KR101690120B1 (ko) 2013-01-05 2014-01-06 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치 및 방법, 그리고 수신기

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9270308B2 (ko)
EP (1) EP2933927B1 (ko)
KR (1) KR101690120B1 (ko)
CN (1) CN103916148B (ko)
WO (1) WO2014106488A1 (ko)

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8130880B1 (en) 2007-05-23 2012-03-06 Hypress, Inc. Wideband digital spectrometer
US9831898B2 (en) * 2013-03-13 2017-11-28 Analog Devices Global Radio frequency transmitter noise cancellation
WO2014190088A1 (en) * 2013-05-21 2014-11-27 The Regents Of The University Of California Methods for cancellation of radio interference in wireless communication systems
BR112016030000B1 (pt) * 2014-06-26 2023-01-17 Huawei Technologies., Ltd Equipamento e método de cancelamento de interferência
CN105763494B (zh) * 2014-12-18 2019-02-15 北京科技大学 一种自适应无线全双工模拟自干扰消除方法及系统
US9590673B2 (en) * 2015-01-20 2017-03-07 Qualcomm Incorporated Switched, simultaneous and cascaded interference cancellation
CN107223314B (zh) * 2015-02-12 2019-07-19 华为技术有限公司 具有自适应接收功率降低的全双工无线电
CN106209157A (zh) * 2015-05-07 2016-12-07 武汉理工大学 一种应用于通信设备的抗干扰接收器
WO2016191992A1 (zh) 2015-05-30 2016-12-08 华为技术有限公司 干扰信号抵消装置及方法
CN105119629B (zh) * 2015-07-10 2018-04-06 惠州Tcl移动通信有限公司 同时同频全双工终端和系统
US9966993B2 (en) * 2015-07-15 2018-05-08 Cisco Technology, Inc. Interference suppression in full duplex cable network environments
US10333581B2 (en) * 2015-07-31 2019-06-25 Lg Electronics Inc. Method for FDR scheme-using communication device transmitting reference signals for estimating channel of non-linear self-interference signal
CN105099580B (zh) * 2015-08-26 2018-01-09 北京朗波芯微技术有限公司 正交失配的校准系统及方法、射频前端芯片
US20170063427A1 (en) * 2015-08-27 2017-03-02 Qualcomm Incorporated Analog interference cancelation for shared antennas
US9774364B2 (en) * 2015-09-04 2017-09-26 Futurewei Technologies, Inc. Interference phase estimate system and method
US9654158B2 (en) 2015-10-20 2017-05-16 The Aerospace Corporation Circuits and methods for reducing an interference signal that spectrally overlaps a desired signal
EP3367595B1 (en) * 2015-10-21 2021-03-10 LG Electronics Inc. Method for controlling self-interference duplication signal for removing self-interference in environment supporting full-duplex radio (fdr) communication, and apparatus therefor
CN105530059A (zh) * 2015-12-10 2016-04-27 南方科技大学 通信方法及通信系统
US10666305B2 (en) 2015-12-16 2020-05-26 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for linearized-mixer out-of-band interference mitigation
US9800275B2 (en) * 2015-12-16 2017-10-24 Kumu Networks, Inc. Systems and methods for out-of band-interference mitigation
CN105763221B (zh) * 2016-02-06 2019-02-26 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种射频电路及干扰抑制方法
US10340962B2 (en) 2016-05-06 2019-07-02 The Aerospace Corporation Amplitude domain circuits and methods for reducing an interference signal that spectrally overlaps a desired signal
CN105898783A (zh) * 2016-06-07 2016-08-24 北京小米移动软件有限公司 无线全双工通信自干扰信号的处理方法及装置
US10666370B2 (en) * 2016-06-10 2020-05-26 Apple Inc. Multiple modulated spur cancellation apparatus
WO2018027797A1 (en) 2016-08-11 2018-02-15 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Base station, user equipment and wireless communication method
RU168164U1 (ru) * 2016-08-12 2017-01-23 Общество с ограниченной ответственностью "ТехГеоБур" Устройство согласования наземное
EP3602776B1 (en) 2017-03-27 2021-04-21 Kumu Networks, Inc. Enhanced linearity mixer
CN106972871B (zh) * 2017-03-30 2018-11-27 广东欧珀移动通信有限公司 全双工无线通信装置、方法和移动终端
CN107947810B (zh) * 2017-11-28 2020-05-05 重庆邮电大学 一种全双工恒幅调制系统的数字域干扰消除方法
CN108183716B (zh) * 2017-12-28 2020-06-30 浙江中智海通信科技有限公司 无线数据通信同频干扰抑制接收机架构及其工作方法
CN108449112A (zh) * 2018-06-13 2018-08-24 成都信息工程大学 一种降低射频干扰抵消中放大器引入噪声系数的装置
CN110830076B (zh) * 2018-08-13 2021-08-20 瑞昱半导体股份有限公司 能够抵销内部信号泄漏的无线收发机
CN109547040B (zh) * 2018-11-13 2021-01-26 西安邮电大学 一种防干扰信号输送方法
CN109450487B (zh) * 2018-12-29 2020-02-07 南京天际易达通信技术有限公司 一种基于能量检测的中频信号幅度估计方法
CN111756392B (zh) * 2019-03-26 2022-04-01 达发科技(苏州)有限公司 应用于以太网的射频干扰检测与消除系统
CN110133425A (zh) * 2019-06-10 2019-08-16 集美大学 一种海底电缆故障信号滤波方法、终端设备及存储介质
CN110350945B (zh) * 2019-06-28 2021-10-08 清远职业技术学院 一种高清全双工信号收发基站
CN110365362A (zh) * 2019-06-28 2019-10-22 清远职业技术学院 一种基于高速全双工收发基站的智能终端
US10791006B1 (en) * 2019-09-17 2020-09-29 Realtek Semiconductor Corp. Electronic system with RFI cancelation mechanism and related RFI cancelation method
CN112564733B (zh) * 2019-09-25 2022-03-11 瑞昱半导体股份有限公司 具射频干扰消除机制的电子系统及相关射频干扰消除方法
US11212015B2 (en) 2020-05-19 2021-12-28 The Aerospace Corporation Interference suppression using machine learning
CA3194642A1 (en) * 2022-06-09 2023-12-09 Her Majesty The Queen In The Right Of Canada As Represented By The Minister Of Industry Self-interference cancellation in rf transceivers
CN115333552B (zh) * 2022-08-09 2023-12-05 中新国际联合研究院 一种基于无线通信与射频感知的感知通信一体化方法
CN116073853A (zh) * 2022-12-30 2023-05-05 北京交通大学 一种射频自干扰消除系统及方法
CN115882882A (zh) * 2023-02-13 2023-03-31 天津七一二通信广播股份有限公司 小数延时预失真自阻塞干扰抵消方法及系统
CN117240382A (zh) * 2023-08-29 2023-12-15 中国人民解放军国防科技大学 一种主动抗饱和频谱感知接收系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006068635A1 (en) * 2004-11-15 2006-06-29 Qualcomm Incorporated Adaptive filter for transmit leakage signal rejection
EP1724946B1 (en) * 2005-05-20 2009-07-22 British Broadcasting Corporation Improvements relating to on-channel repeaters
US20100136925A1 (en) * 2008-12-03 2010-06-03 Lackey Raymond J Tuning amplitude slope matched filter architecture
EP1841084B1 (en) * 2006-03-31 2010-11-17 NTT DoCoMo, Inc. Radio communication apparatus and radio communication method

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8261169B2 (en) * 2006-05-19 2012-09-04 Panasonic Corporation Wireless communication apparatus and wireless communication method
JP4242397B2 (ja) 2006-05-29 2009-03-25 国立大学法人東京工業大学 無線通信装置及び無線通信方法
US20070286264A1 (en) * 2006-06-07 2007-12-13 Nokia Corporation Interference reduction in spread spectrum receivers
WO2008048534A1 (en) * 2006-10-17 2008-04-24 Interdigital Technology Corporation Transceiver with hybrid adaptive interference canceller for removing transmitter generated noise
US8855029B2 (en) * 2007-03-21 2014-10-07 Skyworks Solutions, Inc. LMS adaptive filter for digital cancellation of second order inter-modulation due to transmitter leakage
CN101359956B (zh) * 2008-09-12 2011-04-20 北京创毅视讯科技有限公司 一种直放站
CN201332396Y (zh) * 2008-09-12 2009-10-21 北京创毅视讯科技有限公司 一种直放站
US8682170B2 (en) * 2011-05-20 2014-03-25 The Trustees Of Princeton University System and method for broadband RF interference cancellation
CN101420246B (zh) 2008-11-21 2013-09-11 华为技术有限公司 一种收发信机抵消发射干扰的方法、设备及收发信机
US9160600B2 (en) * 2009-07-17 2015-10-13 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Method for receiving frequency domain multiplexed signal and device for receiving frequency domain multiplexed signal
CN101656562B (zh) * 2009-09-22 2012-07-18 武汉虹信通信技术有限责任公司 一种实现直放站自激干扰消除的装置及方法
CN101662849A (zh) * 2009-09-29 2010-03-03 西瑞克斯(北京)通信设备有限公司 一种用于td-scdma直放站系统的基带干扰抵消的装置及方法
CN101807959A (zh) * 2010-03-25 2010-08-18 电子科技大学 一种用于认知无线电系统的干扰抑制方法
US9887728B2 (en) * 2011-02-03 2018-02-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Single channel full duplex wireless communications
US8644866B2 (en) * 2011-02-20 2014-02-04 Novelsat Ltd. Satellite receiver with interfering signal cancellation
DE102011005614B3 (de) * 2011-03-16 2012-09-13 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Störsignalen in Magnetresonanzspektroskopie-Signalen, Computerprogrammprodukt und Datenträger
US8954024B2 (en) * 2011-03-31 2015-02-10 Chien-Cheng Tung Full duplex wireless method and apparatus
US9276729B2 (en) * 2012-12-07 2016-03-01 Intel Deutschland Gmbh Determination of a noise and interference covariance measure
US9936470B2 (en) * 2013-02-07 2018-04-03 Commscope Technologies Llc Radio access networks
KR102139790B1 (ko) * 2013-10-01 2020-08-11 한국전자통신연구원 잔류 동기 오프셋을 고려하여 채널을 추정하기 위한 장치 및 그 방법
US9337877B2 (en) * 2014-04-28 2016-05-10 Motorola Solutions, Inc. Method and system for multiband interference mitigation with multipath cancellation

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006068635A1 (en) * 2004-11-15 2006-06-29 Qualcomm Incorporated Adaptive filter for transmit leakage signal rejection
EP1724946B1 (en) * 2005-05-20 2009-07-22 British Broadcasting Corporation Improvements relating to on-channel repeaters
EP1841084B1 (en) * 2006-03-31 2010-11-17 NTT DoCoMo, Inc. Radio communication apparatus and radio communication method
US20100136925A1 (en) * 2008-12-03 2010-06-03 Lackey Raymond J Tuning amplitude slope matched filter architecture

Also Published As

Publication number Publication date
EP2933927B1 (en) 2017-10-25
WO2014106488A1 (zh) 2014-07-10
KR101690120B1 (ko) 2016-12-27
US9270308B2 (en) 2016-02-23
EP2933927A1 (en) 2015-10-21
EP2933927A4 (en) 2015-12-16
CN103916148A (zh) 2014-07-09
CN103916148B (zh) 2016-08-03
US20150311928A1 (en) 2015-10-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101690120B1 (ko) 적응적 무선-주파수 간섭 소거 장치 및 방법, 그리고 수신기
US10574428B2 (en) Self-interference channel estimation system and method
JP5575912B2 (ja) 混変調歪みのキャンセレーションのための通信ユニット、及び方法
Korpi et al. Adaptive nonlinear digital self-interference cancellation for mobile inband full-duplex radio: Algorithms and RF measurements
US8774708B2 (en) Estimation of repeater loop delay for repeater gain control
US9912374B2 (en) Full-duplex wireless communication method, antenna device and full-duplex wireless communication system
US11063620B2 (en) Digital pre-emphasis quadrature imbalance compensating filter
CN107026673B (zh) 一种数字辅助的模拟域干扰抵消方法与装置
Korpi et al. Digital self-interference cancellation under nonideal RF components: Advanced algorithms and measured performance
JP2012065318A (ja) スプリアス放射打ち消しのためのシステムおよび方法
Emara et al. A full duplex transceiver with reduced hardware complexity
US20230368808A1 (en) Receive path in-phase and quadrature imbalance correction using circuit noise
Gerzaguet et al. Performance of a digital transmitter leakage LMS-based cancellation algorithm for multi-standard radio-frequency transceivers
US11626966B2 (en) Methods and apparatus for analog canceler tuning using neural networks
KR20040036492A (ko) 무선 통신시스템의 송수신기 성능을 개선하기 위한 방법
US11909455B2 (en) Global equalizer self interference cancelation for hybrid MIMO systems
Rani et al. Digital Self-Interference Cancellation: Algorithmic Performance Analysis and Software Defined Radio Based Realization
KR20160059975A (ko) 전이중 송수신 장치 및 그 동작 방법
Chu et al. Digital Domain Self-Interference Cancellation Based on Modified Variable Step-Size LMS Algorithm
CN115632915A (zh) 全双工模拟域自干扰消除方法及装置
WO2017132949A1 (en) Method and tdd radio transceiver for correcting receiving iq impairment

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant