KR20140119968A

KR20140119968A - 콘텐츠 서비스 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR20140119968A
Application number: KR1020130035022A
Authority: KR
Inventors: 송성윤; 박승택; 조규호; 진성열
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2013-04-01
Filing date: 2013-04-01
Publication date: 2014-10-13
Also published as: US20140297672A1

Abstract

본 발명은 콘텐츠 서비스 방법 및 시스템에 관한 것으로 특히 사용자 단말의 사용자에게 콘텐츠를 서비스하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 이와 같이 콘텐츠 서비스를 위해 본 발명에 따른 서버 운영 방법은 사용자 단말로부터 로우 데이터를 수신하는 단계; 상기 로우 데이터를 이용하여 사용자의 성향을 분석하는 단계; 상기 분석의 결과에 일치하는 트리거 조건을 데이터베이스 모듈에서 찾는 단계; 및 상기 데이터베이스 모듈에 저장된 콘텐츠들 중에서 상기 찾아진 트리거 조건에 맵핑된 콘텐츠의 식별 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

콘텐츠 서비스 방법 및 시스템{CONTENTS SERVICE METHOD AND SYSTEM}

본 발명은 콘텐츠 서비스 방법 및 시스템에 관한 것으로 특히, 서드파티(3^rdparty)업체에서 콘텐츠를 등록할 수 있도록 하고 등록된 콘텐츠를 사용자 단말의 사용자에게 추천할 수 있도록 하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

오늘날 사용자 단말(예, 스마트폰, 태블릿 PC 등)은 해당 사용자에게 다양한 기능들을 제공할 수 있다. 특히, 사용자 단말은 네트워크를 통해 서버에 접속하고, 서버로부터 다양한 콘텐츠들을 내려 받을 수 있다.

사용자가 콘텐츠 제공 업체(예, 서드파티(3rd Party) 업체)의 콘텐츠를 이용하기 위해서는, 사용자 단말은 업체가 제공하는 API 또는 어플리케이션을 통해 콘텐츠를 서버로부터 제공받는다.

사용자가 업체의 콘텐츠를 이용하기 위해서, 사용자 단말은 업체의 서버에 가입하거나 사용자 정보를 서버에 제공할 필요가 있다. 특히, 사용자가 다수의 업체에 대한 서비스 이용을 원할 경우, 사용자 단말은 중복의 가입 절차가 필요하다. 따라서 사용자 정보의 유출 위험이 있고 콘텐츠 제공 서비스의 이용이 불편하다.

서버는 사용자 단말에 콘텐츠 리스트를 제공한다. 사용자는 리스트를 통해 자신이 원하는 콘텐츠를 사용할 수 있다. 그런데, 오늘날 콘텐츠의 종류와 양이 방대해지고 있고, 이에 따라 사용자는 자신이 원하는 콘텐츠를 찾는데 어려움을 겪고 있다.

서버는 콘텐츠 제공 업체(예, 네이버, 야후와 같은 서드파티 업체)로부터 콘텐츠를 등록받을 수 있다. 그런데, 콘텐츠 제공 업체는 콘텐츠를 적합한 사용자(즉, 주요 소비 대상자)를 찾아서 제공하는데 어려움이 있다.

본 발명은 전술한 문제점을 해결할 수 있는 방법 및 시스템을 제안한다. 특히, 본 발명은 사용자 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 기반으로 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 방법 및 시스템을 제공함을 목적으로 한다. 또한 본 발명은 콘텐츠 제공 서버에 대한 가입 절차 없이 콘텐츠를 내려 받을 수 있도록 한 방법 및 시스템을 제공함을 목적으로 한다. 또한, 본 발명은 콘텐츠 제공 서버로 사용자 정보를 제공함이 없이 콘텐츠를 내려 받을 수 있도록 한 방법 및 시스템을 제공함을 목적으로 한다. 또한 본 발명은 서드파티 업체가 자신의 콘텐츠를 서버에 등록함에 있어, 서버에서 제공되는 트리거 조건을 선택하여 등록하게 함으로써 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공함을 목적으로 한다.

본 발명에 따른 서버 운영 방법은 사용자 단말로부터 로우 데이터를 수신하는 단계; 상기 로우 데이터를 이용하여 사용자의 성향을 분석하는 단계; 상기 분석의 결과에 일치하는 트리거 조건을 데이터베이스 모듈에서 찾는 단계; 및 상기 데이터베이스 모듈에 저장된 콘텐츠들 중에서 상기 찾아진 트리거 조건에 맵핑된 콘텐츠의 식별 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

또한 본 발명에 따른 서버 운영 방법은 콘텐츠 제공 서버(예, 서드파티 업체의 서버)로 트리거 조건들을 제공하는 단계; 및 상기 콘텐츠 제공 서버로 제공된 트리거 조건들 중에서 상기 콘텐츠 제공 서버에 의해 선택된 트리거 조건을 상기 콘텐츠 제공 서버로부터 수신한 콘텐츠와 맵핑하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 사용자 단말 동작 방법은 상기 사용자 단말의 사용과 관련된 로우 데이터를 수집하는 단계; 상기 로우 데이터를 저장하는 단계; 상기 로우 데이터를 포함하는 콘텐츠 요청 메시지를 콘텐츠 추천 서버로 전송하는 단계; 상기 콘텐츠 추천 서버로부터 콘텐츠의 식별 정보를 수신하는 단계; 및 상기 서버로부터 수신된 식별 정보를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 콘텐츠 서비스 시스템은 클라이언트로부터 로우 데이터를 수신하여 저장하는 제 1 데이터베이스 모듈; 상기 제 1 데이터베이스 모듈에 저장된 로우 데이터를 이용하여 사용자의 성향을 분석하는 분석 모듈; 및 상기 분석 모듈의 요청에 응답하여 상기 분석의 결과에 일치하는 콘텐츠를 요청하는 메시지를 미리 정해진 서버로 전송하고, 상기 전송된 메시지에 응답하여 상기 미리 정해진 서버로부터 수신한 콘텐츠의 식별정보를 상기 클라이언트로 전송하는 콘텐츠 추천 모듈을 포함할 수 있다.

또한 본 발명에 따른 콘텐츠 서비스 시스템은 콘텐츠 제공 서버로부터 콘텐츠와 트리거 조건을 수신하여 상기 제 2 데이터베이스 모듈에 저장하는 콘텐츠 등록 모듈을 더 포함할 수 있다. 여기서 상기 콘텐츠 등록 모듈은 상기 콘텐츠 제공 서버로 트리거 조건들을 제공하고, 상기 콘텐츠 제공 서버로 제공된 트리거 조건들 중에서 상기 콘텐츠 제공 서버에 의해 선택된 트리거 조건을 상기 콘텐츠 제공 서버로부터 수신한 콘텐츠와 맵핑하여 상기 제 2 데이터베이스 모듈에 저장할 수 있다.

이상으로 본 발명에 따른 방법 및 시스템에 따르면 전술한 문제점을 해결할 수 있다. 특히, 본 발명은 사용자 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 기반으로 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다. 또한 본 발명은 콘텐츠 제공 서버에 대한 가입 절차 없이 콘텐츠를 내려 받을 수 있도록 한 방법 및 시스템을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 콘텐츠 제공 서버로 사용자 정보를 제공함이 없이 콘텐츠를 내려 받을 수 있도록 한 방법 및 시스템을 제공할 수 있다. 또한 본 발명은 서드파티 업체가 자신의 콘텐츠를 서버에 등록함에 있어, 서버에서 제공되는 트리거 조건을 선택하여 등록하게 함으로써 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 서비스 시스템의 네트워크 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 사용자 단말에서 서버로 전송되는 로우 데이터를 예시한 도면이다.
도 5는 뮤직 플레이어를 통해 수집된 로우 데이터를 예시한 도면이다.

이하에서 본 발명에 따른 시스템, 방법 및 장치에 대해 상세히 설명한다. 이하에서 사용되는 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 본 개시의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다. 따라서 아래 설명과 첨부된 도면은 본 개시의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 개시의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있다. 또한, 첨부 도면에서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시되었으며, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 따라서 본 개시는 첨부한 도면에 그려진 상대적인 크기나 간격에 의해 제한되지 않는다. 본 개시와 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명은 생략된다.

본 발명에서 사용자 단말은 컴퓨팅 리소스 특히, 서버로부터 데이터를 내려 받기 위해 무선 통신 기능을 가지는 장치로써, 예컨대, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 PC, 디지털 카메라, 컴퓨터 모니터, PDA(Personal Digital Assistant), 전자수첩, 데스크탑 PC, PMP(Portable Multimedia Player), 미디어 플레이어(Media Player)(예컨대, MP3 플레이어), 음향기기, 손목시계, 게임용 단말기, 가전기기(예, 냉장고, TV, 세탁기) 등을 포함할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 블록 구성도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 표시부(110), 키입력부(120), 저장부(130), 무선통신부(140), 오디오처리부(150), 스피커(SPK), 마이크(MIC), 센서부(160), GPS 수신부(170) 및 제어부(180)를 포함할 수 있다.

표시부(111)는 제어부(160)의 제어 하에 데이터를 화면에 표시한다. 즉 제어부(160)가 데이터를 처리(예컨대, 디코딩(decoding))하여 버퍼에 저장하면, 표시부(110)는 버퍼에 저장된 데이터를 아날로그 신호로 변환하여 화면에 표시한다. 표시부(110)는 액정 표시 장치(Liquid Crystal Display : LCD), AMOLED(Active Matrix Organic Light Emitted Diode), 플랙서블 디스플레이(Flexible display) 또는 투명 디스플레이로 이루어질 수 있다.

터치패널(111)은 표시부(110)의 화면(screen)에 설치된 터치스크린이다. 구체적으로 터치패널(111)은 표시부(110)의 화면에 위치하는 애드 온 타입(add-on type)이나 표시부(110) 내에 삽입되는 온 셀 타입(on-cell type) 또는 인 셀 타입(in-cell type)으로 구현된다. 터치패널(111)은 화면에 대한 사용자의 제스처에 응답하여 터치이벤트를 발생하고, 터치이벤트를 AD(Analog to Digital) 변환하여 제어부(160)로 전달한다. 터치패널(111)은 손 제스처를 감지하는 손 터치패널과 펜 제스처를 감지하는 펜 터치패널을 포함하여 구성된 복합 터치패널일 수 있다. 여기서 손 터치패널은 정전용량 방식(capacitive type)으로 구현된다. 물론 손 터치패널은 저항막 방식(resistive type), 적외선 방식 또는 초음파 방식으로 구현될 수도 있다. 또한 손 터치패널은 손 제스처에 의해서만 터치이벤트를 발생하는 것은 아니며, 다른 물체(예, 정전용량 변화를 가할 수 있는 전도성 재질의 물체)에 의해서도 터치이벤트를 생성할 수 있다. 펜 터치패널은 전자 유도 방식(electromagnetic induction type)으로 구성될 수 있다. 이에 따라 펜 터치패널은 자기장을 형성할 수 있도록 특수 제작된 터치용 펜에 의해 터치이벤트를 생성할 수 있다.

키입력부(120)는 사용자 설정 및 사용자 단말(100)의 기능 제어와 관련한 키 이벤트를 생성하여 제어부(160)로 전달한다. 키 이벤트는 전원 온/오프 이벤트, 볼륨 조절 이벤트, 화면 온/오프 이벤트, 셔터 이벤트 등을 포함할 수 있다. 제어부(160)는 이러한 키 이벤트에 응답하여 상기한 구성들을 제어한다.

저장부(secondary memory unit; 130)는 디스크, 램(RAM), 롬(ROM) 또는 플래시 메모리 등이다. 저장부(130)는 제어부(180)의 제어 하에, 사용자 단말(100)에서 생성되거나 무선통신부(140)를 통해 외부장치(예, 서버, 데스크탑 PC, 태블릿 PC 등)로부터 수신한 데이터를 저장한다.

저장부(130)는 부팅 프로그램, 적어도 하나 이상의 운영체제 및 어플리케이션들을 저장한다. 운영체제는 하드웨어와 어플리케이션 사이 그리고 어플리케이션들 사이의 인터페이스 역할을 하고, CPU, GPU, 메인메모리 및 저장부(130) 등의 컴퓨터 자원을 관리한다. 어플리케이션들은 내재화 어플리케이션(embedded application)과 서드파티 어플리케이션(3rd party application)으로 분류된다. 예컨대 내재화 어플리케이션은 웹 브라우저(Web browser), 이메일(email) 프로그램, 인스턴트 메신저(instant messenger) 등이다. 특히 저장부(130)는 콘텐츠 추천 어플리케이션(131)을 저장할 수 있다. 콘텐츠 추천 어플리케이션(131)은 데이터 수집 모듈(131a)과 그래픽 인터페이스 모듈(131b)을 포함할 수 있다.

데이터 수집 모듈(131a)은 사용자가 어플리케이션을 사용하는 행동(behavior)과 관련된 데이터를 수집하는 루틴을 포함할 수 있다. 수집 대상 어플리케이션이 웹 브라우저인 경우, 행동 데이터는 방문기록(일명, 쿠키(cookie), 방문 시간, 방문 횟수 등을 포함할 수 있다. 수집 대상 어플리케이션이 캘린더인 경우, 행동 데이터는 스케줄 등을 포함할 수 있다.

수집 대상 어플리케이션이 갤러리인 경우, 행동 데이터는 이미지에 태깅된 태그 정보(즉, 해당 이미지와 관련된 부가 정보)를 포함할 수 있다. 태그 정보의 파일 형식은 예컨대, 교환이미지 파일 형식(exchangeable image file format; Exif)이다. 예컨대, 태그 정보는 해당 이미지에서 오브젝트의 식별 정보(예컨대, 인물의 이름, 주소 및 전화 번호, 사물의 명칭 등)를 포함할 수 있다. 이외에도 태그 정보는 해당 이미지를 촬영한 카메라의 제조사(Maker), 카메라 모델(Model) 명칭, 이미지 에디터(Software)의 정보, 사진을 보정한 날짜(Datetime), Exif 버전(Exif Version), 해당 이미지를 촬영한 날짜(Shoot Datetime), 콘트라스트, 해상도, 촬영 프로그램(Exposure Program), 렌즈 초점 길이(Focal Length), 위치 정보(예, GPS 정보) 등을 더 포함할 수 있다.

수집 대상 어플리케이션이 뮤직 플레이어인 경우, 행동 데이터는 앨범 명, 작곡가, 작사가, 가수, 런닝 타임(running time), 구매 날짜, 해당 음악 파일의 제공 업체 등을 포함할 수 있다. 수집 대상 어플리케이션이 동영상 플레이어인 경우, 행동 데이터는 런닝 타임, 구매 날짜, 주연배우, 장르 등을 포함할 수 있다.

데이터 수집 모듈(131a)은 사용자가 어플리케이션을 사용할 때 사용자의 상황(context)과 관련된 데이터를 수집하는 루틴을 더 포함할 수 있다. 상황 데이터는 현재 시간, 센서부(160)를 통해 수집된 센싱 정보(예, 습도, 빠르기 등), GPS 수신부(170)를 통해 수집된 위치 정보를 포함할 수 있다. 즉 데이터 수집 모듈(131a)은 행동 데이터를 수집할 때, 행동 데이터와 관련된 상황 데이터를 수집할 수 있다. 예컨대, 사용자가 웹 브라우저를 사용하면, 방문 웹사이트의 정보와 함께 시간 정보(예, 해당 웹사이트가 접속된 시작 시점이 "오후 3시"임), 위치 정보(예, 해당 웹 사이트가 오후 3시에 "회사"에서 방문됨)가 수집될 수 있다.

이상으로, 데이터 수집 모듈(131a)은 "단말의 사용자가 어떠한 상황에서 단말과 관련된 어떠한 행동을 하는지에 대한 로우 데이터(row data)"를 수집하는 루틴을 포함할 수 있다. 또한 데이터 수집 모듈(131a)은 로우데이터(예컨대, 행동 데이터 및 상황 데이터를 포함)를 미리 지정된 서버로 전송하는 루틴을 포함할 수 있다. 서버로 전송되는 로우 데이터에는 사용자의 프로필(예, 성별, 나이, 이름 등)이 더 포함될 수 있다.

그래픽 인터페이스 모듈(131b)은 서버로부터 수신된 콘텐츠 추천 정보를 GUI(Graphic User Interface) 피드백으로 제공하는 루틴을 포함할 수 있다. 즉 그래픽 인터페이스 모듈(131b)은 콘텐츠 추천 목록을 표시한다. 콘텐츠 추천 목록은 카테고리별로 분류될 수 있다. 예컨대, 콘텐츠 추천 목록은 추천 영화, 추천 음악, 추천 여행 상품, 추천 도서, 추천 교육 프로그램, 추천 게임 별로 분류될 수 있다. 이렇게 분류된 목록들은 각각, 별도로 표시될 수 있다. 즉 콘텐츠 추천 목록들 중 하나가 페이지(일명, 카드)로써 화면에 표시될 수 있다. 예컨대, 추천 영화들 각각의 포스터들이 하나의 페이지로 구성되어 표시될 수 있다. 포스터가 사용자에 의해 선택되면, 해당 추천 영화의 상세 정보와 메뉴가 표시될 수 있다. 여기서 메뉴는 예컨대, 바로보기 버튼, 구매 버튼, 임시 저장 버튼, 찜하기 버튼 등이 포함될 수 있다.

또한, 콘텐츠 추천 목록은 하나의 매거진 뷰(magazine view)로 구성되어 표시될 수 있다. 매거진 뷰(일명, 타일 뷰, 프레임(액자))는 다수의 구획으로 구분된다. 예컨대, 각각의 구획들에는 각각, 추천 영화, 추천 음악, 추천 여행지, 추천 도서, 추천 교육 프로그램 및 추천 게임과 관련된 정보들이 표시될 수 있다.

한편, 데이터 수집 모듈(131a) 및 그래픽 인터페이스 모듈(131b)은 각각 별도의 어플리케이션일 수도 있다. 데이터 수집 모듈(131a)은 어플리케이션이 아니라, 운영체제를 구성하는 하나의 모듈일 수도 있다. 또한 그래픽 인터페이스 모듈(131b)도 운영체제를 구성하는 하나의 모듈일 수 있다.

무선통신부(140)는 제어부(180)의 제어 하에, 네트워크를 통해 외부장치와 음성 통화, 화상 통화 또는 데이터 통신을 수행한다. 무선통신부(140)는 송신되는 신호의 주파수를 상승변환 및 증폭하는 무선주파수 송신부와, 수신되는 신호의 주파수를 저잡음 증폭 및 하강 변환하는 무선주파수 수신부를 포함한다. 또한 무선 통신부(130)는 이동 통신 모듈(예컨대, 3세대(3-Generation) 이동통신모듈, 3.5세대(3.5-Generation) 이동통신모듈 또는 4세대(4-Generation) 이동통신모듈 등), 디지털 방송 모듈(예컨대, DMB 모듈) 및 근거리 통신 모듈(예, 와이파이(Wi-Fi) 모듈, 블루투스(bluetooth) 모듈, NFC(Near Field Communication) 모듈)을 포함한다.

오디오 처리부(150)는 스피커(SPK) 및 마이크(MIC)와 결합하여 음성 인식, 음성 녹음, 디지털 레코딩(recording) 및 통화를 위한 오디오 신호(예, 음성 데이터)의 입력 및 출력을 수행한다. 오디오 처리부(150)는 제어부(180)로부터 오디오 신호를 수신하고, 수신한 오디오 신호를 아날로그로 D/A　변환하고 증폭한 후 스피커(SPK)로 출력할 수 있다. 스피커(SPK)는 오디오 처리부(150)로부터 수신한 오디오 신호를 음파(sound wave)로 변환하여 출력한다. 마이크(MIC)는 사람이나 기타 소리원(sound source)들로부터 전달된 음파를 오디오 신호로 변환한다. 오디오 처리부(150)는 마이크(MIC)으로부터 수신한 오디오 신호를 디지털로 A/D 변환한 후 제어부(180)로 전달한다.

센서부(160)는 물리량(예, 습도, 운도, 광량, 속도, 가속도, 고도, 중력 등)이나 그 변화를 감지하고, 감지 정보를 생성하여 제어부(180)로 전달한다. 예컨대, 센서부(160)는 온도 센서, 습도 센서, 가속도 센서(Acceleration Sensor), 자이로 센서(Gyro Sensor), 조도 센서(illuminance sensor), 방향 센서(orientation sensor), 근접 센서(proximity sensor), 압력 센서(pressure sensor) 및 이미지 센서(image sensor) 등과 같은 다양한 센서들을 포함할 수 있다.

GPS 수신부(170)는 제어부(180)의 제어에 따라, 세 개 이상의 GPS 위성이 송신한 송신 시간을 포함하는 GPS 신호를 수신하고, 송신 시간과 GPS 신호가 수신된 수신 시간의 시간 차이를 이용하여 GPS 수신부(즉, 사용자 단말(100))와 각각의 위성들 간의 거리를 계산하며, 이렇게 계산된 거리 정보를 이용하여 사용자 단말(100)의 위치 즉, 2차원 좌표값(위도/경도)를 계산하며, 계산된 위치 정보를 제어부(180)로 전달한다. 여기서 이러한 계산 기능은 제어부(180) 예컨대, AP에서 수행될 수도 있다.

제어부(180)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작 및 사용자 단말(100)의 내부 구성들 간의 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 기능을 수행하고, 배터리에서 상기 구성들로의 전원 공급을 제어한다.

제어부(180)는 하나 이상의 중앙처리유닛(Central Processing Unit; CPU)을 포함할 수 있다. 또한, 제어부(180)는 그래픽처리유닛(Graphic Processing Unit; GPU)을 포함할 수도 있다. CPU과 GPU는 각각, 두 개 이상의 독립 코어(예, 쿼드 코어(quad-core))가 단일 집적 회로로 이루어진 하나의 패키지(package)로 통합될 수 있다. 즉 CPU들은 하나의 멀티 코어 프로세서로 통합된 것일 수 있다. 또한 다수의 GPU들도 하나의 멀티 코어 프로세서로 통합된 것일 수 있다. 또한 CPU와 GPU는 하나의 칩으로 통합(SoC; System on Chip)된 것일 수 있다. 또한 CPU와 GPU는 멀티 레이어(multi layer)로 패키징(packaging)된 것일 수 있다. 한편 어플리케이션 프로세서(Application Processor; AP)는 CPU 및 GPU를 포함할 수 있다. 나아가, AP는 ISP(Image Signal Processor)를 더 포함할 수도 있다.

제어부(180)는 메인메모리(main memory unit) 예컨대, 램(RAM)을 포함할 수 있다. 메인메모리는 저장부(130)로부터 로딩된 각종 프로그램 예컨대, 부팅 프로그램, 운영체제 및 어플리케이션들을 저장한다. 제어부(180)로 배터리의 전원이 공급되면 먼저 부팅 프로그램이 제어부(180)의 메인메모리(main memory unit)로 로딩(loading)된다. 이러한 부팅 프로그램은 운영체제를 메인메모리로 로딩한다. 운영체제는 어플리케이션들을 메인메모리로 로딩한다. 제어부(180)(예컨대, AP)는 메인메모리에 액세스하여 프로그램의 명령어(루틴)를 해독하고, 해독 결과에 따른 기능(예컨대, 데이터 수집, 추천 목록 표시 등)을 실행한다. 즉 각종 프로그램들은 메인메모리로 로딩되어 프로세스로써 동작한다. 또한 제어부(180)는 저장부(130)에 기록(write)할 데이터를 임시 저장하고 저장부(130)로부터 읽어 온(read) 데이터를 임시 저장하는 캐시메모리를 포함할 수도 있다.

콘텐츠 추천 어플리케이션(131)은 운영체제에 의해 메인메모리로 로딩되어 프로세스로써 동작한다. 즉 제어부(180)의 프로세서(예컨대, AP, CPU, GPU, CP(Communication Processer) 등)는 행동/상황 데이터를 수집하고, 행동/상황 데이터를 미리 정해진 서버로 전송하도록 무선통신부(140)를 제어한다. 이에 응답하여 서버는 행동/상황 데이터를 저장하고, 행동/상황 데이터에 일치하는 콘텐츠를 DB(database)(일명, 저장소(repository))에서 검색하고, 검색 결과를 기반으로 콘텐츠 추천 목록을 만들고, 콘텐츠 추천 목록을 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 제어부(180)는 콘텐츠 추천 목록을 무선통신부(140)를 통해 수신하고, 이를 카드 또는 매거진 뷰로 표시하도록 표시부(110)를 제어할 수 있다.

로우데이터(예, 행동/상황 데이터를 포함)의 수집을 위한 프로세스는, 사용자 단말(100)이 활성화 모드(active mode)인 경우, 실시간으로 실행될 수 있다. 화면이 오프되면 제어부(190)는 슬립 모드(sleep mode)로 동작할 수 있다. 이러한 슬립 모드에서는 행동/상황 데이터의 수집을 위한 프로세스가 실행 종료(예컨대, 메인메모리에서 삭제)될 수 있다. 물론, 화면이 오프되어도 제어부(180)는 액티브 모드로 동작할 수도 있다. 예컨대, 화면이 오프되기 전에 실행된 기능이 통화, 음악 재생 등인 경우, 이러한 기능들은 화면이 오프된 후에도 제어부(180)에 의해 계속 실행된다.

한편, 사용자 단말(100)은 진동 모터, 액세서리 등과 같이 상기에서 언급되지 않은 구성들을 더 포함할 수 있다. 여기서 액세서리는 사용자 단말(100)로부터 분리가 가능한 사용자 단말(100)의 부속품으로써 예컨대, 터치를 위한 펜이 될 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 서비스 시스템의 네트워크 구성도이다.

도 2를 참조하면, 콘텐츠 서비스 시스템은 클라이언트(210), 콘텐츠 추천 서버(220) 및 서드파티 업체에서 운영하는 콘텐츠 제공 서버(250)를 포함하여 이루어질 수 있다. 콘텐츠 추천 서버(220)는 상황 인지 서버(230)와 콘텐츠 관리 서버(240)를 포함하여 이루어질 수 있다.

통신망은 클라이언트(210)와 콘텐츠 추천 서버(220) 사이에 그리고 콘텐츠 추천 서버(220)와 콘텐츠 제공 서버(250) 사이에 배치될 수 있다. 또한 통신망은 상황 인지 서버(230)와 콘텐츠 관리 서버(240) 사이에도 배치될 수도 있다.

통신망은 서버들 사이, 서버와 클라이언트 사이 그리고 클라이언트들 사이의 통신 채널을 형성할 수 있다. 통신망은 클라이언트(100)가 이동 통신 기능을 지원하는 경우 이동통신 네트워크(예컨대, 3G, 4G)를 지원하는 장치들로 구성될 수 있다. 또한 통신망은, 콘텐츠 추천 서버(200)가 근거리 무선 통신 네트워크(예컨대, 와이파이(Wi-Fi))를 통하여 클라이언트(200)와 연결하는 경우, 해당 무선 네트워크를 지원하는 장치들로 구성될 수 있다. 그리고 통신망은 이종망 사이의 데이터 전달을 위한 네트워크 장치를 더 포함할 수도 있다. 이상으로 본 발명의 통신망은 특정 통신 방식이나 통신 장치로 한정되는 것은 아니다. 결국, 통신망은, 서버들 사이, 서버와 클라이언트 사이 그리고 클라이언트들 사이에서 데이터 송수신을 수행할 수 있는 네트워크로 이해되어야 할 것이다.

클라이언트(210)는 상술한 사용자 단말들 중에서 어느 하나가 될 수 있다. 또한 클라이언트(210)는 도 1을 참조하여 설명한 구성들을 가질 수 있고, 통신망을 통해 콘텐츠 추천 서버(220)(특히, 상황 인지 서버(230))에 접속할 수 있다. 그리고 클라이언트(210)는 로우 데이터(예, 행동/상황 데이터를 포함)를 수집하고, 로우 데이터를 콘텐츠 추천 서버(220)에 전송할 수 있다. 특히 클라이언트(210)는, 액티브 모드로 동작하는 동안, 실시간으로 로우 데이터를 수집하고, 로우 데이터를 포함하는 추천 정보 요청 메시지를 콘텐츠 추천 서버(220)에 전송할 수 있다. 이러한 요청에 응답하여 콘텐츠 추천 서버(220)는 추천 정보를 클라이언트(210)로 전송한다. 클라이언트(210)는 추천 정보를 상술한 카드나 매거진 뷰로 표시할 수 있다.

상황 인지 서버(230)는 제 1 데이터베이스 모듈(231), 분석 모듈(232) 및 콘텐츠 추천 모듈(233)을 포함할 수 있다. 상황 인지 서버(230)는 로우 데이터(예, 행동/상황 데이터를 포함)를 수신하고, 이를 제 1 데이터베이스 모듈(231)에 저장한다.

분석 모듈(232)은 제 1 데이터베이스 모듈(231)에 저장된 로우 데이터를 이용하여 사용자의 성향을 분석하고, 분석의 결과를 콘텐츠 추천 모듈(233)로 전송한다. 여기서 분석에는 로우 데이터와 함께 해당 사용자의 프로필도 이용될 수 있다. 프로필은, 해당 클라이언트가 콘텐츠 추천 서버(220)로 전송한 것일 수 있다. 또는 프로필은, 해당 사용자가 콘텐츠 추천 서버(220)에 가입 시 입력된 정보일 수도 있다. 한편, 분석의 결과는 카테고리별로 사용자의 성향을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 예컨대, 분석의 결과는 카테고리별로 다음 표 1과 같을 수 있다.

카테고리	성향	최근 관심사
영화	액션	캠핑용품
뮤직	발라드
여행	캠핑
도서	판타지
교육	영어
게임	스타크래프트
스포츠	농구

한편, 분석의 결과에는 사용자의 프로필(예컨대, 성별, 나이)이 포함될 수 있다. 즉, 분석 모듈(232)은 제 1 데이터베이스 모듈(231)에 저장된 로우 데이터를 이용하여 사용자의 성향을 분석하고, 분석의 결과와 함께 사용자의 프로필을 콘텐츠 추천 모듈(233)로 전송할 수도 있다.

콘텐츠 추천 모듈(233)은 분석 결과(프로필이 포함될 수 있음)에 일치(matching)되는 콘텐츠(또는 이의 식별정보)를 요청하는 메시지를 콘텐츠 관리 서버(240)로 전송한다. 예컨대, 콘텐츠 추천 모듈(233)은 카테고리별 사용자의 성향을 나타내는 데이터와 해당 사용자의 프로필을 포함하는 요청 메시지를 콘텐츠 관리 서버(240)로 전송할 수 있다. 또한 콘텐츠 추천 모듈(233)은 최근 관심사를 나타내는 데이터와 해당 사용자의 프로필을 포함하는 요청 메시지를 콘텐츠 관리 서버(240)로 전송할 수 있다. 이러한 요청 메시지에 응답하여 콘텐츠 관리 서버(240)는 콘텐츠 또는 이의 식별정보를 콘텐츠 추천 모듈(233)로 전송한다. 콘텐츠 추천 모듈(233)은 식별정보를 포함하는 추천 정보를 클라이언트(210)로 전송한다. 예컨대, 프로필과 분석의 결과가 "맨체스터 유나이티드(분석의 결과)를 좋아하는 30대(프로필) 남성(프로필)"이면, 맨체스터 유나이티드의 경기 영상(콘텐츠)을 추천하는 추천 메시지가 클라이언트(210)에게 전송될 수 있다. 프로필과 분석의 결과가 "오늘 저녁(분석의 결과)에 강남역(분석의 결과)을 방문할 예정인 20대(프로필) 여성(프로필)"이면, "강남역 주변에서 20대 여성들이 주로 찾는 레스토랑 정보를 포함하는 추천 메시지가 클라이언트(210)에게 전송될 수 있다.

콘텐츠 관리 서버(240)는 제 2 데이터베이스 모듈(241), 콘텐츠 등록 모듈(242) 및 관리 모듈(243)을 포함할 수 있다.

콘텐츠 등록 모듈(242)은 콘텐츠 제공 서버들(250_1~250_N)로부터 콘텐츠를 수신하고, 이를 제 2 데이터베이스 모듈(241)에 저장한다. 제 2 데이터베이스 모듈(241)에는 콘텐츠와 이에 맵핑된 트리거 조건이 저장될 수 있다. 트리거 조건은 콘텐츠의 주요 소비 대상을 설정하기 위한 조건이 될 수 있다.

또한 콘텐츠 등록 모듈(242)은 트리거 조건들을 콘텐츠 제공 서버들(250_1~250_N)에게 제공할 수 있다. 이에 따라 콘텐츠 제공 서버들(250_1~250_N)은, 콘텐츠가 제 2 데이터베이스 모듈(241)에 저장될 때, 해당 콘텐츠의 트리거 조건을 선택할 수 있다. 콘텐츠 등록 모듈(242)은 선택된 트리거 조건을 해당 콘텐츠와 맵핑하여 제 2 데이터베이스 모듈(241)에 저장할 수 있다.

제 2 데이터베이스 모듈(241)은 콘텐츠 추천 모듈(233)로부터 요청 메시지를 수신하고, 요청 메시지에 포함된 데이터에 일치하는 트리거 조건을 검색한다. 제 2 데이터베이스 모듈(241)은 검색된 트리거 조건에 맵핑된 콘텐츠 또는 그의 식별정보(예, 콘텐츠의 명칭, 썸네일)를 콘텐츠 추천 모듈(233)로 전달한다.

관리 모듈(243)은 제 2 데이터베이스 모듈(241)과 콘텐츠 등록 모듈(242)을 관리한다. 특히 관리 모듈(243)은 관리자가 트리거 조건을 관리할 수 있게 해준다. 이를 위해 관리 모듈(243)은 터치스크린, 키패드 등과 같은 사용자 인터페이스 모듈을 포함할 수 있다. 또한 관리 모듈(243)은 관리자 단말과 통신하기 위한 통신 모듈을 더 포함할 수도 있다. 이러한 통신 모듈은 이동통신(예, 4G), 근거리 무선 통신(예, Wi-Fi) 등을 지원하는 장치들로 구성될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 단계 310에서 사용자 단말(100)은, 액티브 모드로 동작하는 동안, 로우 데이터(예, 행동/상황 데이터를 포함)를 실시간으로 수집하고, 수집된 로우데이터를 메모리(예, 저장부(130) 또는 제어부(180)의 메인 메모리)에 저장한다. 먼저 저장된 로우데이터는 먼저 삭제될 수 있다. 예컨대, 저장되고 나서 일주일이 지난 로우 데이터는 우선적으로 삭제될 수 있다.

단계 315에서 사용자 단말(100)은 추천 정보를 요청하는 이벤트를 검출한다. 일례로, 표시부(110)는 제어부(180)의 제어 하에, 콘텐츠 추천 어플리케이션을 나타내는 아이콘을 표시한다. 사용자가 터치입력기구로 아이콘을 탭하면, 터치패널(111)은 이를 감지하고, 이벤트를 발생하여 제어부(180)로 전달한다. 제어부(180)는 터치패널(110)로부터의 이벤트 수신을 검출하고, 이러한 이벤트에 응답하여 콘텐츠 추천 어플리케이션을 실행한다. 이상으로, 사용자 단말(100) 즉, 제어부(180)는 콘텐츠 추천 어플리케이션을 나타내는 아이콘에 대한 터치입력기구의 탭을 '추천 정보의 요청'으로 결정할 수 있다.

단계 320에서 사용자 단말(100)은 추천 정보의 요청에 응답하여, 로우 데이터를 상황 인지 서버(230)로 전송한다. 이때, 1) 저장되어 있는 모든 로우 데이터가 전송될 수 있다. 또는 2) 미리 설정된 조건에 따라 저장되어 있는 모든 로우 데이터 중에서 일부만 전송될 수도 있다. 예컨대, 2-1) 모든 로우 데이터 중에서 나중에 저장된(예컨대, 저장된 지 하루가 안 된) 로우데이터가 전송될 수 있다. 2-2) 표 1과 같은 카테고리들 중 일부의 로우데이터(예컨대, 영화와 관련된 로우데이터, 뮤직과 관련된 로우데이터)가 전송될 수도 있다. 2-3) 모든 로우 데이터 중에서 특정 어플리케이션(예, 웹 브라우저)에 해당되는 로우데이터가 전송될 수도 있다. 위와 같은 조건들은 사용자에 의해 설정 가능한 옵션일 수 있다. 예컨대, 표시부(110)는 제어부(180)의 제어 하에, 콘텐츠 추천 어플리케이션과 관련된 환경 설정 이미지를 표시한다. 사용자는 이러한 환경 설정 이미지를 통해 추천 받기를 원하는 조건을 설정할 수 있다.

단계 330에서 콘텐츠 관리 서버(240)는 콘텐츠 제공 서버들(250_1~250_N)로부터 콘텐츠 및 트리거 조건을 수신하고, 이들을 제 2 데이터베이스 모듈(241)에 저장한다.

상황 인지 서버(230)는 사용자 단말(100)로부터 로우데이터를 수신하고, 로우데이터를 저장한다. 단계 340에서 상황 인지 서버(230)는 저장된 로우데이터를 이용하여 사용자의 성향을 분석한다. 단계 350에서 상황 인지 서버(230)는 분석의 결과를 포함하는 요청 메시지를 콘텐츠 관리 서버(240)로 전송한다. 단계 360에서 콘텐츠 관리 서버(240)는 상황 인지 서버(230)에 요청에 응답하여, 분석의 결과에 일치하는 트리거 조건을 제 2 데이터베이스 모듈(241)에서 찾고, 찾아진 트리거 조건에 맵핑된 콘텐츠의 식별정보를 상황 인지 서버(230)로 전송한다.

단계 370에서 상황 인지 서버(230)는 식별정보를 수신하고, 이를 포함하는 추천 정보를 사용자 단말(100)로 전송한다.

단계 380에서 사용자 단말(100)은 추천 정보를 수신하고, 추천 정보를 상술한 카드나 매거진 뷰로 표시한다.

한편, 상술한 단계 315는 생략될 수도 있다. 즉 사용자 단말(100)은 로우데이터를 수집하고, 사용자의 요청과는 상관없이 주기적으로(예컨대, 한시간마다) 로우데이터를 상황 인지 서버(230)로 전송할 수 있다. 단계 315가 생략될 수 있는 일례는 다음과 같다.

표시부(110)에 전원이 공급되면, 표시부(110)는 잠금 화면에 표시한다. 잠금 화면이 표시되고 있는 상태에서 잠금 해제 정보가 검출되면, 제어부(180)는 잠금을 해제한다. 표시부(110)는 제어부(180)의 제어 하에 잠금 화면 대신 홈 화면을 표시한다. 사용자 단말(100)의 홈 화면은 어플리케이션의 실행을 위한 아이콘, 어플리케이션의 실행 이미지 등으로 구성될 수 있다. 이러한 홈 화면에 콘텐츠 추천 어플리케이션에 해당되는 실행 이미지가 포함될 경우 상술한 단계 315는 생략될 수 있다. 여기서 실행 이미지에는 추천 정보가 포함될 수 있다. 즉 실행 이미지는 카드나 매거진 뷰의 형태로 표시될 수 있다.

도 4는 사용자 단말에서 서버로 전송되는 로우 데이터를 예시한 도면이다. 도 5는 뮤직 플레이어를 통해 수집된 로우 데이터를 예시한 도면이다.

먼저 도 4를 참조하면, 사용자 단말(100)은 로우 데이터를 수집하고, 로우 데이터를 콘텐츠 추천 서버(220)에 전송할 수 있다. 로우 데이터는 도 4에 도시된 바와 같이, 로그 타입(Log Type), 타임스탬프(time stamp), 사용자 아이디(User ID), 어플리케이션 콘텍스트(App context), 장소(place), 위치(location), 디바이스 콘텍스트(device context) 및 특정 행동 로그(Specific Action log)를 포함할 수 있다. 각각의 항목들 사이에는 구분자(Delimiter)가 삽입될 수 있다. 이에 따라 로우데이터는 하나의 문자열(string)로 구성되어 서버(220)로 전송될 수 있다. 예컨대, 문자열은 계층적으로 다음과 같을 수 있다.

Hierarchy

Log Typeⓐ

User IDⓑ

device_typeⓑ

specific_logⓑ

로그 타입은 어플리케이션별로 표 2와 같은 값을 가질 수 있다.

log type	value
use_app	001
magage_app	002
play_music	003
read_book	004
browse_web	005
exchange_call	006
exchange_message	007
click_content	008
expose_content	009

장소(place)는 타입별로 표 3과 같은 값을 가질 수 있다.

place_type	value
home	001
office	002
car	003
others	004

로우데이터의 해당 어플리케이션이 뮤직 플레이어인 경우, 특정 행동 로그(Specific Action log)는 도 5에 도시된 바와 같이, 타이틀(title), 아티스트(artists), 앨범(album), 년도(year), 장르(genres), 길이(length), 스타트 타임(start time) 및 엔드 타임(end time)을 포함할 수 있다. 특정 행동 로그(Specific Action log)의 각각의 항목들은 구분자 ⓒ로 구분될 수 있다.

상술한 바와 같은 본 발명에 따른 방법은 다양한 컴퓨터를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령으로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 여기서 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 포함할 수 있다. 또한 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 또한 기록매체에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기매체(Magnetic Media)와, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(Optical Media)와, 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media)와, 롬(ROM)과, 램(RAM)과, 플래시 메모리 등과 같은 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 또한 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라, 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드가 포함될 수 있다. 하드웨어 장치는 본 발명을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.

본 발명에 따른 방법 및 장치는 전술한 실시 예에 국한되지 않고 본 발명의 기술 사상이 허용하는 범위에서 다양하게 변형하여 실시할 수가 있다.

100: 사용자 단말
110: 표시부 111: 터치패널
120: 키입력부 130: 저장부
131: 콘텐츠 서비스 어플리케이션
131a: 데이터 수집 모듈 131b: 그래픽 인터페이스 모듈
140: 무선통신부 150: 오디오 처리부
160: 센서부 170: GPS 수신부
180: 제어부
210: 클라이언트
220: 콘텐츠 추천 서버
230: 상황 인지 서버 231: 제 1 데이터베이스 모듈
232: 분석 모듈 233: 콘텐츠 추천 모듈
240: 콘텐츠 관리 서버 241: 제 2 데이터베이스 모듈
242: 콘텐츠 등록 모듈 243: 관리 모듈
250_1~250_N: 콘텐츠 제공 서버들

Claims

서버를 운영하는 방법에 있어서,
사용자 단말로부터 로우 데이터를 수신하는 단계;
상기 로우 데이터를 이용하여 사용자의 성향을 분석하는 단계;
상기 분석의 결과에 일치하는 트리거 조건을 데이터베이스 모듈에서 찾는 단계; 및
상기 데이터베이스 모듈에 저장된 콘텐츠들 중에서 상기 찾아진 트리거 조건에 맵핑된 콘텐츠의 식별 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 1 항에 있어서,
콘텐츠 제공 서버로부터 콘텐츠와 트리거 조건을 수신하여 상기 데이터베이스 모듈에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 데이터베이스 모듈에 저장하는 단계는,
상기 콘텐츠 제공 서버로 트리거 조건들을 제공하는 단계; 및
상기 콘텐츠 제공 서버로 제공된 트리거 조건들 중에서 상기 콘텐츠 제공 서버에 의해 선택된 트리거 조건을 상기 콘텐츠 제공 서버로부터 수신한 콘텐츠와 맵핑하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 로우 데이터를 수신하는 단계는,
사용자가 어플리케이션을 사용하는 행동과 관련된 데이터를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 4 항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 로우 데이터를 수신하는 단계는,
상기 행동과 관련된 데이터와 함께 상기 사용자의 상황과 관련된 데이터를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 5 항에 있어서,
상기 사용자의 상황과 관련된 데이터는,
상기 사용자 단말의 센서부 및 GPS 수신부 중 적어도 하나를 통해 수집된 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 찾는 단계는,
사용자의 프로필과 상기 분석의 결과에 일치하는 트리거 조건을 데이터베이스 모듈에서 찾는 것을 특징으로 하는 방법.
사용자 단말을 동작시키는 방법에 있어서,
상기 사용자 단말의 사용과 관련된 로우 데이터를 수집하는 단계;
상기 로우 데이터를 저장하는 단계;
상기 로우 데이터를 포함하는 콘텐츠 요청 메시지를 콘텐츠 추천 서버로 전송하는 단계;
상기 콘텐츠 추천 서버로부터 콘텐츠의 식별 정보를 수신하는 단계; 및
상기 서버로부터 수신된 식별 정보를 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 8 항에 있어서,
상기 로우 데이터를 수집하는 단계는,
사용자가 어플리케이션을 사용하는 행동과 관련된 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 로우 데이터를 수집하는 단계는,
상기 행동과 관련된 데이터와 함께 상기 사용자의 상황과 관련된 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 방법.
제 10 항에 있어서,
상기 사용자의 상황과 관련된 데이터는,
상기 사용자 단말의 센서부 및 GPS 수신부 중 적어도 하나를 통해 수집된 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
클라이언트로부터 로우 데이터를 수신하여 저장하는 제 1 데이터베이스 모듈;
상기 제 1 데이터베이스 모듈에 저장된 로우 데이터를 이용하여 사용자의 성향을 분석하는 분석 모듈; 및
상기 분석 모듈의 요청에 응답하여 상기 분석의 결과에 일치하는 콘텐츠를 요청하는 메시지를 미리 정해진 서버로 전송하고, 상기 전송된 메시지에 응답하여 상기 미리 정해진 서버로부터 수신한 콘텐츠의 식별정보를 상기 클라이언트로 전송하는 콘텐츠 추천 모듈을 포함하는 콘텐츠 서비스 시스템.
제 12 항에 있어서,
트리거 조건들과 이들에 각각 맵핑된 콘텐츠들을 저장하고, 상기 콘텐츠 추천 모듈로부터 상기 분석의 결과를 포함하는 요청 메시지를 수신하고, 상기 저장된 트리거 조건들 중에서 상기 분석의 결과에 일치하는 트리거 조건을 찾고, 상기 저장된 콘텐츠들 중에서 상기 찾아진 트리거 조건에 맵핑된 콘텐츠의 식별 정보를 상기 콘텐츠 추천 모듈로 전송하는 제 2 데이터베이스 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 서비스 시스템.
제 13 항에 있어서,
콘텐츠 제공 서버로부터 콘텐츠와 트리거 조건을 수신하여 상기 제 2 데이터베이스 모듈에 저장하는 콘텐츠 등록 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 서비스 시스템.
제 14 항에 있어서,
상기 콘텐츠 등록 모듈은,
상기 콘텐츠 제공 서버로 트리거 조건들을 제공하고, 상기 콘텐츠 제공 서버로 제공된 트리거 조건들 중에서 상기 콘텐츠 제공 서버에 의해 선택된 트리거 조건을 상기 콘텐츠 제공 서버로부터 수신한 콘텐츠와 맵핑하여 상기 제 2 데이터베이스 모듈에 저장하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 서비스 시스템.
제 13 항에 있어서,
제 2 데이터베이스 모듈은,
상기 저장된 트리거 조건들 중에서 사용자의 프로필과 상기 분석의 결과에 일치하는 트리거 조건을 찾는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 서비스 시스템.
제 12 항에 있어서,
상기 제 1 데이터베이스 모듈은,
상기 클라이언트로부터 사용자가 어플리케이션을 사용하는 행동과 관련된 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 서비스 시스템.
제 17 항에 있어서,
상기 제 1 데이터베이스 모듈은,
상기 클라이언트로부터 상기 행동과 관련된 데이터와 함께 상기 사용자의 상황과 관련된 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 서비스 시스템.
제 18 항에 있어서,
상기 사용자의 상황과 관련된 데이터는,
상기 사용자 단말의 센서부 및 GPS 수신부 중 적어도 하나를 통해 수집된 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 서비스 시스템.