KR20140050352A - 병원 추천 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

병원 추천 시스템 및 방법이 개시된다. 병원 추천 시스템은 의료 키워드별로 복수의 병원을 식별하는 단계; 상기 식별된 병원의 신뢰성 평가 자료를 수집하여 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 신뢰성 평가 데이터와 상기 병원의 의료 키워드별 설정 비용에 기초하여 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

병원 추천 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR MEDIATED A HOSPITAL}
본 발명은 병원 추천 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자가 입력한 질병별로 우수하게 평가된 병원들을 미리 조사하여 사용자에게 추천하는 병원 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다.
현재 각종 포털 사이트를 통해 노출되는 병원들은 키워드 광고로 인해 노출되는 것일 뿐, 검색된 병원에 대한 사용자의 신뢰도는 불확실하다. 즉, 키워드 광고의 특성으로 인해, 상위에 노출되는 광고들은 키워드 광고의 CPC, 웹페이지의 URL 클릭수 등에 따라 결정되는 것이다. 다시 말해서, 키워드 광고로 인해 노출되는 병원들은 병원 자체의 신뢰도가 반영되는 것은 아니다.
한편, 병원을 추천해주는 사이트 입장에서는 우수한 품질을 제공하는 병원을 조사하여 노출하면 사용자의 신뢰도는 보장할 수 있지만, 병원 노출로 인한 수익을 발생시키기는 어려운 실정이다.
본 발명은 사용자에게 신뢰성이 평가된 병원을 제공하기 위하여, 사용자로부터 병원의 신뢰성을 평가할 수 있는 정보를 수신하여, 병원의 신뢰성을 평가하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명은 병원의 신뢰성과 병원에서 부담하는 비용을 고려하여 사용자에게 병원을 추천하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법은 의료 키워드별로 복수의 병원을 식별하는 단계; 상기 식별된 병원의 신뢰성 평가 자료를 수집하여 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 신뢰성 평가 데이터와 상기 병원의 의료 키워드별 설정 비용에 기초하여 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법은 상기 사용자로부터 추천된 병원 리스트 중에서 사용자가 선택한 병원의 사이트에 사용자의 건강 프로필, 사용자의 진료 항목, 사용자의 기본 속성 정보를 포함하는 예약 정보를 전달하여 진료 예약을 중개하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법에서, 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 단계는, 상기 병원의 속성과 관련된 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계; 상기 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계; 및 상기 제1 신뢰성 평가 데이터 및 상기 제2 신뢰성 평가 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법에서, 상기 병원의 속성과 관련된 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는, 상기 병원의 규모, 병원의 접근성, 병원의 인지도, 병원의 의료진 구성, 의료 장비의 보유 현황 및 진료 항목별 비용 중 적어도 하나에 기초한 병원 속성 정보를 포함하는 상기 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법에서, 상기 병원의 속성과 관련된 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는, 상기 병원의 사용자의 상담누적건수, 병원의 상담 응답율 및 병원의 평균 상담시간 중 적어도 하나에 기초한 병원 상담 정보를 포함하는 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법에서, 상기 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는, 상기 병원의 진단 이력과 관련된 사용자 풀의 피드백 정보 또는 상기 병원의 진료 항목과 관련된 전문가 풀의 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초한 피드백 정보를 포함하는 상기 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법에서, 상기 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는, 상기 병원의 진단을 받은 사용자, 상기 사용자의 가족 인맥 또는 상기 사용자의 소셜 네트워크 인맥을 포함하는 사용자 풀의 병원 설문 평가 또는 병원 추천 정보를 이용하여 상기 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법에서, 상기 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는, 상기 병원의 진료 항목에 대한 전문가 패널의 병원 설문 평가 또는 병원 추천 정보를 이용하여 상기 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법에서, 상기 병원들을 사용자에게 추천하는 단계는, 상기 사용자가 입력한 의료 키워드별로 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터와 상기 병원의 의료 키워드별 설정 비용을 적용한 병원 노출 데이터를 정렬하는 단계; 및 상기 정렬된 병원 노출 데이터에 따라 일정 순위에 속하는 병원 리스트를 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법에서, 상기 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천하는 단계는, 상기 사용자가 입력한 증상 데이터와 연관된 질병 키워드인 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 시스템은 복수의 병원의 신뢰성 평가 자료를 수집하여 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 평가 데이터 생성부; 및 상기 신뢰성 평가 데이터와 상기 병원의 의료 키워드별 설정 비용에 기초하여 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천하는 병원 추천부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 시스템은 상기 사용자로부터 추천된 병원 리스트 중에서 사용자가 선택한 병원의 사이트에 사용자의 건강 프로필, 사용자의 진료 항목, 사용자의 기본 속성 정보를 포함하는 예약 정보를 전달하여 진료 예약을 중개하는 예약 중개부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자로부터 병원의 신뢰성을 평가할 수 있는 정보를 수신함으로써, 병원의 신뢰성을 평가할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 병원의 신뢰성을 평가함으로써, 사용자에게 신뢰성이 평가된 병원을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 시스템의 세부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 과정을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 증상 데이터에서 의료 키워드를 추출하는 과정을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 추천된 병원에 대해 예약하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법을 도시한 도면이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참고하면, 병원 추천 시스템(100)은 복수의 병원(102-1~102-N)을 사용자들(101-1~101-N)에 추천할 수 있다. 일례로, 사용자(101-1)가 의료 키워드를 입력하면, 병원 추천 시스템(100)은 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자(101-1)에 제공할 수 있다. 이 때, 병원 리스트는 복수의 병원(102-1~102-N) 각각의 신뢰도 평가 데이터에 따라 결정될 수 있다.
실시예에 따라서는, 병원 추천 시스템(100)은 의료 키워드에 대응하여 추천하고자 하는 병원의 링크 정보를 웹페이지 상에 표시할 수 있다. 이 때, 병원의 링크 정보는 병원과 관련된 이미지, 병원의 홈페이지 URL이 매핑된 결과일 수 있다.
병원의 신뢰성 평가 데이터는 해당 병원의 객관적인 정보와 주관적인 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 이 때, 병원의 객관적인 정보는 병원의 속성을 의미할 수 있다. 일례로, 병원의 속성은 병원의 규모, 병원의 접근성, 병원의 인지도, 병원의 의료진 구성, 의료 장비의 보유 현황 및 진료 항목별 비용 등을 포함할 수 있다. 그리고, 병원의 주관적인 정보는 병원의 사후적 평가를 포함할 수 있다. 일례로, 병원의 사후적 평가는 병원의 진단을 받은 사용자의 평가 또는 전문가들의 평가 등을 포함할 수 있다. 병원의 신뢰성 평가 데이터는 주기적 또는 비주기적으로 업데이트될 수 있다.
그리고, 병원 추천 시스템(100)은 추천된 병원 리스트에서 사용자가 선택한 병원에 대해 진료 예약을 중개할 수 있다. 즉, 사용자는 실질적으로 병원 사이트에 접속하지 않고도 병원 추천 시스템(100)을 통해 편리하게 진료 예약을 수행할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 시스템의 세부 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2를 참고하면, 병원 추천 시스템(100)은 평가 데이터 생성부(201), 병원 추천부(202)를 포함할 수 있다. 그리고, 병원 추천 시스템(100)은 예약 중개부(203)를 추가적으로 포함할 수 있다.
평가 데이터 생성부(201)는 의료 키워드별로 복수의 병원을 식별할 수 있다. 그리고, 평가 데이터 생성부(201)는 식별된 복수의 병원들 각각에 대해 신뢰성 평가 데이터를 생성할 수 있다.
일례로, 평가 데이터 생성부(201)는 병원의 속성과 관련된 제1 신뢰성 평가 데이터와 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다. 그런 후에, 평가 데이터 생성부(201)는 제1 신뢰성 평가 데이터 및 제2 신뢰성 평가 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성할 수 있다.
이 때, 평가 데이터 생성부(201)는 병원의 규모, 병원의 접근성, 병원의 인지도, 병원의 의료진 구성, 의료 장비의 보유 현황 및 진료 항목별 비용 중 적어도 하나에 기초한 병원 속성 정보를 포함하는 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다. 또는 평가 데이터 생성부(201)는 병원의 사용자의 상담누적건수, 병원의 상담 응답율 및 병원의 평균 상담시간 중 적어도 하나에 기초한 병원 상담 정보를 포함하는 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
그리고, 평가 데이터 생성부(202)는 병원의 진단 이력과 관련된 사용자 풀의 피드백 정보 또는 병원의 진료 항목과 관련된 전문가 풀의 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초한 피드백 정보를 포함하는 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다. 이 때, 평가 데이터 생성부(202)는 병원의 진단을 받은 사용자, 사용자의 가족 인맥 또는 사용자의 소셜 네트워크 인맥을 포함하는 사용자 풀의 병원 설문 평가 또는 병원 추천 정보를 이용하여 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
병원 추천부(202)는 병원의 신뢰성 평가 데이터와 병원의 의료 키워드별 설정 비용에 기초하여 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천할 수 있다.
일례로, 병원 추천부(202)는 사용자가 입력한 의료 키워드별로 병원의 신뢰성 평가 데이터와 병원의 의료 키워드별 설정 비용을 적용한 병원 노출 데이터를 정렬할 수 있다. 그리고, 병원 추천부(202)는 정렬된 병원 노출 데이터에 따라 일정 순위에 속하는 병원 리스트를 사용자에게 제공할 수 있다.
여기서, 의료 키워드별 설정 비용은 병원에서 추천될 때 부담하고자 하는 비용을 의미한다. 예를 들어, 설정 비용은 사용자에게 추천되는 병원 리스트에 포함될 때마다 병원이 부담하는 비용을 의미한다. 또는, 설정 비용은 추천된 병원 리스트에서 사용자가 진료 예약을 위해 클릭할 때, 클릭 횟수마다 병원이 부담하는 비용을 의미한다.
예약 중개부(203)는 사용자로부터 추천된 병원 리스트 중에서 사용자가 선택한 병원의 사이트에 사용자의 건강 프로필, 사용자의 진료 항목, 사용자의 기본 속성 정보를 포함하는 예약 정보를 전달하여 진료 예약을 중개할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 과정을 도시한 도면이다.
도 2에서 설명하였듯이, 병원(303)의 신뢰성 평가 데이터는 병원(303)의 속성과 관련된 신뢰성 평가 데이터와 병원(303)의 사후 평가와 관련된 신뢰성 평가 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 도 3은 병원의 사후 평가와 관련된 신뢰성 평가 데이터에 대해 설명한다.
병원 추천 시스템은 병원(303)의 진단 이력과 관련된 사용자 풀(301)의 피드백 정보를 이용하여 병원(303)의 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다. 일례로, 사용자 풀(301)은 병원(303)에서 진료받은 진료자와 진료자 인맥을 포함할 수 있다. 여기서, 진료자 인맥은 진료자의 가족이나 또는 진료자의 소셜 네트워크 상의 인맥을 포함할 수 있다. 이 때, 소셜 네트워크 상의 인맥은 진료자가 친구로 설정한 사용자일 수 있으며, 친구의 범위는 사용자가 임의로 설정할 수 있다.
일례로, 진료자가 병원 추천 시스템을 통해 진료 예약을 한 경우라면, 병원 추천 시스템은 진료 예약일 이후에 해당 진료자에게 진료 결과를 확인하고, 진료받은 병원(303)에 대한 평가 요청 내용을 자동으로 진료자의 무선 디바이스에 발송할 수 있다. 이 때, 병원 추천 시스템은 평가 요청 내용에 응답한 진료자에게 인센티브를 제공할 수 있다.
그러면, 병원 추천 시스템은 진료자가 평가 요청 내용에 응답하여 각 설문 문항을 통해 병원(303)을 평가한 결과를 수집하여 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이러한 과정을 통해 병원(303)의 신뢰성 평가 데이터는 지속적으로 업데이트될 수 있다.
그리고, 병원 추천 시스템은 병원(303)의 진료 항목과 관련된 전문가 풀(302)의 피드백 정보를 이용하여 병원(303)의 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다. 일례로, 전문가 풀(302)는 병원(303)의 진료 항목과 관련된 대학 교수, 의학 전문 기자 등을 포함할 수 있으며, 본 발명은 이에 한정되지 않는다.
이와 같이, 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 과정은 다음과 같이 구현될 수 있다. 신뢰성 평가 데이터를 통해 다년간의 경험을 가진 10-15명 정도의 의학전문기자들로 구성한 전문가 풀(302)의 평가와 치료 명세서로 확인된 사용자 풀(301)에 속하는 실제 환자들을 대상으로 얻은 각 병원의 치료결과와 서비스의 질에 대한 평가결과를 종합해 전국 단위 혹은 세부 지역별로 우수한 병원이 선정될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 증상 데이터에서 의료 키워드를 추출하는 과정을 도시한 도면이다.
도 4에서 볼 수 있듯이, 사용자들은 병원 추천 시스템이 노출하는 중개 사이트에 "얼굴에 갑자기 여드름이 많이 납니다"라는 증상 데이터를 입력할 수 있다. 이러한 증상 데이터는 사용자마다 입력하는 방식이 다르기 때문에, 신뢰성 평가 데이터가 도출된 병원과 연결하기 어려운 점이 있다. 본 발명의 일실시예에 따르면, 병원 추천 시스템은 사용자가 입력한 증상 데이터에서 병원과 연관된 의료 키워드를 도출할 수 있다.
도 4에서, 병원 추천 시스템은 사용자가 입력한 증상 데이터에서 병원과 연관된 의료 키워드인 "얼굴", "여드름"을 추출할 수 있다. 일례로, 병원 추천 시스템은 증상 데이터에 포함된 키워드들의 품사(예를 들면, 명사)를 고려하여 의료 키워드를 도출할 수 있다. 또는 병원 추천 시스템은 사용자가 병원 추천 시스템에서 증상 데이터를 입력한 이후에 미리 설정된 시간 이내에 방문한 병원의 사이트에서 추출한 키워드를 병원과 관련된 의료 키워드로 매핑시킬 수 있다. 그리고, 병원 추천 시스템은 사용자가 입력한 증상 데이터에서 병원과 매핑된 의료 키워드가 존재하는 지 여부를 고려하여, 증상 데이터에서 의료 키워드를 추출할 수 있다.
그러면, 병원 추천 시스템은 의료 키워드마다 병원의 진료 카테고리가 결정되며, 결정된 진료 카테고리의 공통된 사항을 고려하여 병원 리스트를 추천할 수 있다. 도 4의 예시를 고려하면, 의료 키워드인 "얼굴"의 경우 "성형외과, 피부과, 이비인후과, 치과"와 같은 진료 카테고리가 결정되고, "여드름"의 경우 "피부과"와 같은 진료 카테고리가 결정될 수 있다. 그러면, 최종적으로 도출되는 진료 카테고리는 "피부과"로 결정되며, 병원 추천 시스템은 피부과와 관련된 병원들 중에서 신뢰성 평가 데이터와 의료 키워드별 설정 비용을 고려하여 추천하고자 하는 병원 리스트를 생성할 수 있다.
병원 추천 시스템은 웹페이지 상에서 노출하고자 하는 병원 리스트의 표시 영역의 제약으로 인해서, 미리 설정된 개수의 병원만 병원 리스트에 포함시킬 수 있다. 또는, 병원 추천 시스템은 신뢰성 평가 데이터와 의료 키워드별 설정 비용을 적용한 평가 지수를 정렬한 후, 미리 설정된 개수 이내의 병원을 롤링하여 병원 리스트에 포함시킬 수 있다.
그리고 실시예에 따라서는 사용자가 증상 데이터를 입력하는 것이 아니라, 질병 키워드와 같은 의료 키워드를 입력할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 추천된 병원에 대해 예약하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참고하면, 사용자가 증상 데이터를 입력한 이후에 병원 추천 시스템이 증상 데이터로부터 추출한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 표시하는 과정을 나타낸다. 그러면, 사용자는 병원 리스트에 포함된 병원들 각각의 세부 정보를 확인하고, 자신에게 가장 적절한 병원을 선택할 수 있다. 여기서, 병원의 세부 정보는 병원 위치, 병원 진료 시간, 병원 평가, 진료 항목 비용과 같이 사용자가 병원을 선택함에 있어서 고려할 수 있는 여러가지 파라미터를 의미한다.
도 5를 참고하면, 사용자는 제공된 병원 리스트에서 피부과 2를 선택하였다고 가정한다. 그러면, 사용자는 웹페이지 상에 표시된 "예약하기"와 같은 버튼을 선택함으로써 예약 요청을 할 수 있다.
병원 추천 시스템은 사용자가 선택한 병원의 사이트에 사용자의 건강 프로필, 사용자의 진료 항목, 사용자의 기본 속성 정보를 포함하는 예약 정보를 전달할 수 있다. 여기서, 사용자의 건강 프로필은 사용자의 진료 항목 이력, 체질 사항, 치료시 주의 사항, 가족력 등을 포함할 수 있다. 그리고, 사용자의 진료 항목은 사용자가 진료받고자 하는 질병, 진료 시간, 치료 내용 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자의 기본 속성 정보는 사용자의 주소, 이름, 나이, 의료 보험 여부 등을 포함할 수 있다.
그러면, 예약 요청을 수신한 병원은 예약 요청에 포함된 예약 정보를 확인하고 예약 요청을 받아들일지 여부를 결정한 이후에, 예약 요청에 대해 "승낙" 또는 "거부"와 같은 응답을 병원 추천 시스템에 전달할 수 있다. 이러한 예약 요청에 대한 응답 결과도 해당 병원의 신뢰성 평가 데이터의 기본 자료가 될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 병원 추천 방법을 도시한 도면이다.
단계(601)에서, 병원 추천 시스템은 의료 키워드별로 복수의 병원을 식별할 수 있다. 그리고, 병원 추천 시스템은 식별된 복수의 병원들 각각에 대해 신뢰성 평가 데이터를 생성할 수 있다.
일례로, 병원 추천 시스템은 병원의 속성과 관련된 제1 신뢰성 평가 데이터와 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다. 그런 후에, 병원 추천 시스템은 제1 신뢰성 평가 데이터 및 제2 신뢰성 평가 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성할 수 있다.
이 때, 병원 추천 시스템은 병원의 규모, 병원의 접근성, 병원의 인지도, 병원의 의료진 구성, 의료 장비의 보유 현황 및 진료 항목별 비용 중 적어도 하나에 기초한 병원 속성 정보를 포함하는 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다. 또는 병원 추천 시스템은 병원의 사용자의 상담누적건수, 병원의 상담 응답율 및 병원의 평균 상담시간 중 적어도 하나에 기초한 병원 상담 정보를 포함하는 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
그리고, 병원 추천 시스템은 병원의 진단 이력과 관련된 사용자 풀의 피드백 정보 또는 병원의 진료 항목과 관련된 전문가 풀의 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초한 피드백 정보를 포함하는 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다. 이 때, 병원 추천 시스템은 병원의 진단을 받은 사용자, 사용자의 가족 인맥 또는 사용자의 소셜 네트워크 인맥을 포함하는 사용자 풀의 병원 설문 평가 또는 병원 추천 정보를 이용하여 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정할 수 있다.
단계(602)에서, 병원 추천 시스템은 병원의 신뢰성 평가 데이터와 병원의 의료 키워드별 설정 비용에 기초하여 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천할 수 있다.
일례로, 병원 추천 시스템은 사용자가 입력한 의료 키워드별로 병원의 신뢰성 평가 데이터와 병원의 의료 키워드별 설정 비용을 적용한 병원 노출 데이터를 정렬할 수 있다. 그리고, 병원 추천 시스템은 정렬된 병원 노출 데이터에 따라 일정 순위에 속하는 병원 리스트를 사용자에게 제공할 수 있다.
여기서, 의료 키워드별 설정 비용은 병원에서 추천될 때 부담하고자 하는 비용을 의미한다. 예를 들어, 설정 비용은 사용자에게 추천되는 병원 리스트에 포함될 때마다 병원이 부담하는 비용을 의미한다. 또는, 설정 비용은 추천된 병원 리스트에서 사용자가 진료 예약을 위해 클릭할 때, 클릭 횟수마다 병원이 부담하는 비용을 의미한다.
단계(603)에서, 병원 추천 시스템은 사용자로부터 추천된 병원 리스트 중에서 사용자가 선택한 병원의 사이트에 사용자의 건강 프로필, 사용자의 진료 항목, 사용자의 기본 속성 정보를 포함하는 예약 정보를 전달하여 진료 예약을 중개할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
100: 병원 추천 시스템
101-1: 사용자 1
101-2: 사용자 2
101-N: 사용자 N
102-1: 병원 1
102-2: 병원 2
102-N: 병원 N

Claims (12)

  1. 의료 키워드별로 복수의 병원을 식별하는 단계;
    상기 식별된 병원의 신뢰성 평가 자료를 수집하여 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 신뢰성 평가 데이터와 상기 병원의 의료 키워드별 설정 비용에 기초하여 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하는 병원 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 병원의 속성과 관련된 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계;
    상기 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계; 및
    상기 제1 신뢰성 평가 데이터 및 상기 제2 신뢰성 평가 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 단계
    를 포함하는 병원 추천 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 병원의 속성과 관련된 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는,
    상기 병원의 규모, 병원의 접근성, 병원의 인지도, 병원의 의료진 구성, 의료 장비의 보유 현황 및 진료 항목별 비용 중 적어도 하나에 기초한 병원 속성 정보를 포함하는 상기 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 병원 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 병원의 속성과 관련된 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는,
    상기 병원의 사용자의 상담누적건수, 병원의 상담 응답율 및 병원의 평균 상담시간 중 적어도 하나에 기초한 병원 상담 정보를 포함하는 제1 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 병원 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는,
    상기 병원의 진단 이력과 관련된 사용자 풀의 피드백 정보 또는 상기 병원의 진료 항목과 관련된 전문가 풀의 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초한 피드백 정보를 포함하는 상기 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 병원 추천 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는,
    상기 병원의 진단을 받은 사용자, 상기 사용자의 가족 인맥 또는 상기 사용자의 소셜 네트워크 인맥을 포함하는 사용자 풀의 병원 설문 평가 또는 병원 추천 정보를 이용하여 상기 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 병원 추천 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 병원의 사후 평가와 관련된 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 단계는,
    상기 병원의 진료 항목에 대한 전문가 패널의 병원 설문 평가 또는 병원 추천 정보를 이용하여 상기 제2 신뢰성 평가 데이터를 결정하는 병원 추천 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 병원들을 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 사용자가 입력한 의료 키워드별로 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터와 상기 병원의 의료 키워드별 설정 비용을 적용한 병원 노출 데이터를 정렬하는 단계; 및
    상기 정렬된 병원 노출 데이터에 따라 일정 순위에 속하는 병원 리스트를 사용자에게 제공하는 단계
    를 포함하는 병원 추천 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 사용자로부터 추천된 병원 리스트 중에서 사용자가 선택한 병원의 사이트에 사용자의 건강 프로필, 사용자의 진료 항목, 사용자의 기본 속성 정보를 포함하는 예약 정보를 전달하여 진료 예약을 중개하는 단계
    를 더 포함하는 병원 추천 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천하는 단계는,
    상기 사용자가 입력한 증상 데이터와 연관된 질병 키워드인 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천하는 병원 추천 방법.
  11. 복수의 병원의 신뢰성 평가 자료를 수집하여 상기 병원의 신뢰성 평가 데이터를 생성하는 평가 데이터 생성부; 및
    상기 신뢰성 평가 데이터와 상기 병원의 의료 키워드별 설정 비용에 기초하여 사용자가 입력한 의료 키워드에 대응하는 병원 리스트를 사용자에게 추천하는 병원 추천부
    를 포함하는 병원 추천 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 병원 추천 시스템은,
    상기 사용자로부터 추천된 병원 리스트 중에서 사용자가 선택한 병원의 사이트에 사용자의 건강 프로필, 사용자의 진료 항목, 사용자의 기본 속성 정보를 포함하는 예약 정보를 전달하여 진료 예약을 중개하는 예약 중개부
    를 더 포함하는 병원 추천 시스템.
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