KR102362533B1 - 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램 - Google Patents

Abstract

환자로부터, 병원의 전문성, 진료 비용, 친절성, 및 접근성으로 이루어진 환자의 병원 선호도 정보를 획득하는, 환자 정보 획득부, 후보 병원으로부터, 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상을 제공받는, 병원 정보 획득부, 및 상기 환자 정보 획득부에서 획득된 환자의 병원 선호도 정보를 고려하여, 상기 병원 정보 획득부에서 획득된 병원 홍보 영상 중에서, 상기 병원 선호도 정보에 대응되는 상기 자연어를 포함하는 특정 병원을 추천함과 함께, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상을 상기 환자에게 제공하는, 병원 추천부를 포함하되, 상기 병원 추천부는, 상기 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 상기 특정 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공하는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버가 제공된다.

Description

원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램{Hospital's counter offer curating server using remote video and Hospital's counter offer curating program using remote video}

본 발명은 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램에 관련된 것으로, 보다 구체적으로는, 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 특정 병원을 추천함과 함께 특정 병원의 병원 홍보 영상을 제공하되, 진료 비용에 대한 정보는 비 공개하고, 병원 홍보 영상 중에서 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 제공하는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램에 관련된 것이다.

진료의 상황이 발생되는 경우, 환자 또는 그 가족들은 진료 비용을 고려하기 마련이다.

하지만, 환자 또는 그 가족들의 입장에서 시중의 수많은 병원들에 대한 정보를 일일이 수집하고 비교하거나, 주변 지인을 통해 병원 정보를 획득하는 것은 번거로우며 한계가 있다.

또한, 환자 또는 그 가족들이 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용에 치중하는 경우, 다른 인자들 예를 들어, 전문성, 친절성, 및 접근성 등이 배제될 수 있다.

이에 따라, 상술된 바와 같은 저렴한 병원만을 선택함으로써 환자에게 부작용 또는 후유증이 발생하는 문제가 있다.

또한, 환자 또는 그 가족들은, 상술된 바와 같은 병원 정보의 획득에 있어서, 병원 측의 과대광고 또는 허위광고를 필터링 아웃하기 어려운 실정이다.

이에 따라, 환자 또는 그 가족들은 상술된 바와 같은 과대광고 또는 허위광고에 현혹되어 합리적으로 병원을 선택하기 어려운 문제가 있다.

이에, 상술된 바와 같은 수 많은 병원들에 대한 정보를 수집하고 비교하는 번거로움이 최소화되면서도 환자에게 최적화되며, 진료 비용에 치중하여 다른 인자들을 배제함으로써 발생할 수 있는 부작용 또는 후유증이 최소화되고, 병원 측의 과대광고 또는 허위광고에 현혹이 최소화되어 합리적으로 병원을 선택하기 위한, 병원 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 프로그램이 필요한 실정이다.

공개특허공보 제10-2011-0128489호(2011.11.30.)

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 수 많은 병원들에 대한 정보를 수집하고 비교하는 번거로움이 최소화되면서도 환자에게 최적화된, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 진료 비용에 치중하여 다른 인자들을 배제함으로써 발생할 수 있는 부작용 또는 후유증이 최소화된, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 병원 측의 과대광고 또는 허위광고에 현혹이 최소화되어 합리적으로 병원을 선택할 수 있는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 비대면 원격 상담이 가능한, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 국경의 제한이 최소화된, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 상술된 것에 제한되지 않는다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명은 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버를 제공한다.

일 실시 예에 따르면, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버는, 환자로부터, 병원의 전문성, 진료 비용, 친절성, 및 접근성으로 이루어진 환자의 병원 선호도 정보를 획득하는, 환자 정보 획득부, 후보 병원으로부터, 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상을 제공받는, 병원 정보 획득부, 및 상기 환자 정보 획득부에서 획득된 환자의 병원 선호도 정보를 고려하여, 상기 병원 정보 획득부에서 획득된 병원 홍보 영상 중에서, 상기 병원 선호도 정보에 대응되는 상기 자연어를 포함하는 특정 병원을 추천함과 함께, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상을 상기 환자에게 제공하는, 병원 추천부를 포함하되, 상기 병원 추천부는, 상기 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 상기 특정 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 환자로부터, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 시청 중에, 상기 특정 병원과의 원격 상담 요청이 있는 경우, 상기 환자와 상기 특정 병원 간에 원격 상담을 중개하는, 원격 상담 제공부를 더 포함하되, 상기 원격 상담 제공부는, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃된 상기 원격 상담을 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 또는 상기 원격 상담은, 실시간으로 제공되는 실시간 모드 및 비 실시간으로 제공되는 비 실시간 모드 중에서 적어도 어느 하나로 제공되되, 상기 실시간 모드로 제공되는 경우, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 또는 상기 원격 상담에, 실제 시간 보다 소정 시간 지연된 딜레이 타임이 적용되어, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃되고, 상기 비 실시간 모드로 제공되는 경우, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 또는 상기 원격 상담의 음성이 변환된 텍스트 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 병원 홍보 영상 또는 상기 원격 상담 중에, 상기 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보가 필터링 아웃되는 삭제 알림을, 상기 후보 병원 또는 상기 특정 병원의 화면 상에 제공하는, 삭제 알림부를 더 포함하되, 상기 삭제 알림부는, 상기 삭제 알림을 상기 화면 상에서, 소리 및 텍스트 중에서 적어도 어느 하나를 통해 제공할 수 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명은 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램을 제공한다.

일 실시 예에 따르면, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램은, 환자로부터, 병원의 전문성, 진료 비용, 친절성, 및 접금성으로 이루어진 환자의 병원 선호도 정보를 획득하는 단계, 후보 병원으로부터, 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상을 제공받는 단계, 상기 환자의 병원 선호도 정보를 고려하여, 상기 병원 홍보 영상 중에서, 상기 병원 선호도 정보에 대응되는 상기 자연어를 포함하는 특정 병원을 추천함과 함께, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상을 상기 환자에게 제공하는 단계를 실행시키기 위해 매체에 저장되되, 상기 특정 병원을 추천하는 단계는, 상기 특정 병원을 추천함에 있어, 상기 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 상기 특정 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공하는 것을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따르면, 환자로부터, 병원의 전문성, 진료 비용, 친절성, 및 접근성으로 이루어진 환자의 병원 선호도 정보를 획득하는, 환자 정보 획득부, 후보 병원으로부터, 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상을 제공받는, 병원 정보 획득부, 및 상기 환자 정보 획득부에서 획득된 환자의 병원 선호도 정보를 고려하여, 상기 병원 정보 획득부에서 획득된 병원 홍보 영상 중에서, 상기 병원 선호도 정보에 대응되는 상기 자연어를 포함하는 특정 병원을 추천함과 함께, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상을 상기 환자에게 제공하는, 병원 추천부를 포함하되, 상기 병원 추천부는, 상기 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 상기 특정 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공하는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버가 제공될 수 있다.

따라서, 상기 환자는 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버를 통해, 상기 병원 선호도 정보가 고려되어 상기 환자에게 최적화된 특정 병원을 쉽고 빠르게 추천받을 뿐 아니라, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상을 제공받을 수 있기 때문에, 시중의 수많은 병원들에 대한 정보를 일일이 수집하고 비교해보는 번거로움이 최소화될 수 있다.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버는, 상술된 바와 같이, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하기 때문에, 환자가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성, 친절성, 및 접근성 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있다.

이에 따라, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버는, 환자가 진료 비용이 저렴한 병원만을 선택함으로써 환자에게 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있다. 또한, 환자는 상술된 바와 같은 과대광고 또는 허위광고에 현혹이 최소화되어 합리적으로 병원을 선택할 수 있다.

도 1은 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 서버를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버를 설명하기 위한 도면이다.
도 3 내지 도 15는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 서버를 설명하기 위한 도면이다.
도 17 내지 도 19는 본 발명의 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 방법을 설명하기 위한 도면이다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명할 것이다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 여기서 설명되는 실시 예에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화 될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시 예는 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.

본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소 상에 있다고 언급되는 경우에 그것은 다른 구성요소 상에 직접 형성될 수 있거나 또는 그들 사이에 제 3의 구성요소가 게재될 수도 있다는 것을 의미한다. 또한, 도면들에 있어서, 형상 및 영역들의 두께는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다.

또한, 본 명세서의 다양한 실시 예 들에서 제1, 제2, 제3 등의 용어가 다양한 구성요소들을 기술하기 위해서 사용되었지만, 이들 구성요소들이 이 같은 용어들에 의해서 한정되어서는 안 된다. 이들 용어들은 단지 어느 구성요소를 다른 구성요소와 구별시키기 위해서 사용되었을 뿐이다. 따라서, 어느 한 실시 예에 제 1 구성요소로 언급된 것이 다른 실시 예에서는 제 2 구성요소로 언급될 수도 있다. 여기에 설명되고 예시되는 각 실시 예는 그것의 상보적인 실시 예도 포함한다. 또한, 본 명세서에서 '및/또는'은 전후에 나열한 구성요소들 중 적어도 하나를 포함하는 의미로 사용되었다.

명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 또한, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 구성요소 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 구성요소 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 또한, 본 명세서에서 "연결"은 복수의 구성 요소를 간접적으로 연결하는 것, 및 직접적으로 연결하는 것을 모두 포함하는 의미로 사용된다.

또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 것이다.

이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 서버가 설명된다.

이하 본 발명의 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 서버 중에서 적어도 어느 하나는, 환자의 요청이 있는 경우, 환자로부터 병원의 위치, 진료 과목, 진료 명, 재료, 환자의 상태, 병원 선택 우선 순위 등의 환자 정보를 제공받을 수 있다.

이에 따라, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 서버 중에서 적어도 어느 하나에서는, 상기 환자로부터 제공받은 환자 정보를 기반으로, 데이터 분석을 통해, 후보 병원 중에서 상기 환자에게 최적화된 특정 병원을 추천할 수 있다. 이때, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 서버 중에서 적어도 어느 하나는, 상기 환자 정보 중에서 개인 정보 예를 들어, 주민번호 등은 비-식별하여 후보 병원에게 제공할 수 있다.

이에 따라, 상기 후보 병원에서는 상기 비-식별화된 환자 정보를 기반으로 역제안에 참여할지 여부를 결정할 수 있다.

상기 후보 병원에서는 상기 역제안에 참여하기 위해, 병원 홍보 영상 및 병원 홍보 자료 중에서 적어도 어느 하나를 제작할 수 있다.

이에 따라, 상기 환자는 상기 역제안에 참여한 후보 병원 중 특정 병원을 선택할 수 있고, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 서버 중에서 적어도 어느 하나를 통해, 상기 특정 병원에 실시간 상담을 요청할 수 있다.

상기 환자로부터 실시간 상담 요청이 있는 경우, 상기 특정 병원에서는 상기 실시간 원격 상담에 응할 수 있음은 물론이다.

도 1은 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 서버를 설명하기 위한 도면이다.

도 1을 참조하면, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 상기 병원 큐레이팅 서버(1000)는, 환자(pt)에게 최적화된 병원을 추천할 수 있다.

이를 위해, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 상기 병원 큐레이팅 서버(1000)는, 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 고려하여, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천할 수 있다.

여기에서, 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)라 함은, 환자(pt)가 병원을 선택함에 있어, 우선 순위로 고려하는 병원에 대한 선호도를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)는 병원의 전문성(ft1, 도 4 참조), 진료 비용(ft2, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

이를 위해, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 상기 병원 큐레이팅 서버(1000)는, 환자(pt)로부터 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 제공받을 수 있음은 물론이다.

이에 따라, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 상기 병원 큐레이팅 서버(1000)는, 상술된 바와 같이, 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 고려하여, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천할 수 있다.

따라서, 상기 환자(pt)는 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 상기 병원 큐레이팅 서버(1000)를 통해 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)가 고려되어 상기 환자(pt)에게 최적화된 병원을 쉽고 빠르게 추천받을 수 있기 때문에, 시중의 수많은 병원들에 대한 정보를 일일이 수집하고 비교해보는 번거로움이 최소화될 수 있다.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 상기 병원 큐레이팅 서버(1000)는, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있다.

이에 따라, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 상기 병원 큐레이팅 서버(1000)는, 환자(pt)가 진료 비용(ft2, 도 4 참조)이 저렴한 병원만을 선택함으로써 환자(pt)에게 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 상기 병원 큐레이팅 서버(1000)는, 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 병원 측의 과대광고 또는 허위광고는 필터링 아웃하여, 환자(pt)에게 병원을 추천할 수 있다. 이에 따라 환자(pt)는 상술된 바와 같은 과대광고 또는 허위광고에 현혹이 최소화되어 합리적으로 병원을 선택할 수 있다.

이하에서 보다 상세히 설명되겠지만, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)는, 환자(pt)로부터 제공받은 환자 정보를 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 1 참조)에 제공하고, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 1 참조)으로부터 제공받은 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조)을 활용하여, 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)와 매칭되는 특정 병원을 추천하는 큐레이팅을 제공할 수 있는 것이다.

이때, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)는, 상기 큐레이팅에 있어서, 상기 특정 병원(여기에서 특정 병원은 적어도 하나 이상일 수 있음)의 원격 영상을 제공할 수 있고, 이를 활용하여 병원의 역제안 및 역경매가 이루어질 수 있다.

이하, 본 발명의 제1 실시 예가 설명된다.

도 2는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버를 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 환자 정보 획득부(100), 필터링부(150), 병원 정보 획득부(200), 병원 추천부(300), 원격 상담 제공부(400), 및 삭제 알림부(500) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

이하 각 구성이 상세히 설명된다.

상기 환자 정보 획득부(100)는, 환자(pt)로부터 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 획득할 수 있다. 여기에서 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)는, 앞서 설명된 바와 같이, 병원의 전문성(ft1, 도 4 참조), 진료 비용(ft2, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있음은 물론이다.

일 실시 예에 따르면, 상기 환자 정보 획득부(100)는, 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중에서, 상기 환자(pt)로부터 상기 병원의 전문성(ft1, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 획득할 수 있다.

여기에서 상기 병원의 전문성(ft1, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보라 함은, 상기 환자(pt)가 관심을 가지는 전문성 예를 들어, 담당 의사의 전문 분야, 경력, 담당 의사가 획득한 자격증, 수술 후기 등을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 병원의 전문성(ft1, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 고려하여, 상기 환자(pt)가 관심을 가지는 병원들을 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

일 실시 예에 따르면, 상기 환자 정보 획득부(100)는, 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중에서, 상기 환자(pt)로부터 상기 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 획득할 수 있다.

여기에서 상기 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보라 함은, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위의 최소 비용(R1, 도 11 참조) 예를 들어, 130 만원 이상 및 최대 비용(R2, 도 11 참조) 예를 들어, 170 만원 이하를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 내에 있는 병원들 예를 들어, 도 11에 도시된 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

일 실시 예에 따르면, 상기 환자 정보 획득부(100)는, 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중에서, 상기 환자(pt)로부터 상기 병원의 친절성(ft3, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 획득할 수 있다.

여기에서 상기 병원의 친절성(ft3, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보라 함은, 상기 환자(pt)가 관심을 가지는 친절성 예를 들어, 병원 방문 리뷰, 담당 의사 또는 간호사의 태도, 환자 만족도 등을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 병원의 친절성(ft3, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 고려하여, 상기 환자(pt)가 관심을 가지는 병원들을 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

일 실시 예에 따르면, 상기 환자 정보 획득부(100)는, 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중에서, 상기 환자(pt)로부터 상기 병원의 접근성(ft4, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 획득할 수 있다.

여기에서 상기 병원의 접근성(ft4, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보라 함은, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp, 도 9 참조)로부터, 상기 환자(pt)가 미리 정한 선호 거리 예를 들어, 최소 거리 반경 1 km(r1, 도 9 참조) 이상 및 최대 거리 반경 5 km(r3, 도 9 참조) 이하를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

이를 위해, 상기 환자 정보 획득부(100)는, 상기 환자(pt)로부터, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp, 도 9 참조)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp, 도 9 참조)는, 상기 환자(pt)의 현재 위치 및 상기 환자(pt)가 지정하는 특정 위치 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 병원의 접근성(ft4, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 고려하여, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp, 도 9 참조)로부터, 상기 환자(pt)가 미리 정한 선호 거리 내에 있는 병원들 예를 들어, 도 9에 도시된 병원 A(hpA), 병원 B(hpB), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

상기 환자 정보 획득부(100)는, 상기 환자(pt)로부터 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 획득하되, 상기 병원 선호도 정보(if)를 이루는 상기 전문성(ft1, 도 4 참조), 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조), 상기 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)에 대한 우선 순위 정보를 제공받을 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 환자 정보 획득부(100)에서는, 상기 환자(pt)로부터 상기 우선 순위 정보에 따른 선호도 1 순위 내지 4 순위 정보를 제공받고, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 선호도 1 순위 내지 4 순위 정보를 고려하여 병원을 추천할 수 있다. 이때, 후술되는 병원 추천부(300)는, 상기 선호도 순위가 높을수록 더 많은 점수를 부여하는 등의 방법으로 관리하여, 상기 환자(pt)에게 다른 순위보다 먼저 추천할 수 있음은 물론이다.

이하에서는, 예를 들어 상기 환자(pt)가 도 4에 도시된 바와 같이, 1 순위로 병원의 접근성(ft4)을 선호하고, 2 순위로 병원의 전문성(ft1)을 선호하고, 3 순위로 병원의 진료 비용(ft2)을 선호하고, 4 순위로 병원의 친절성(ft3)을 선호하는 것을 상정하기로 한다.

한편, 상기 환자 정보 획득부(100)는, 상기 환자(pt)로부터 예비 진단 결과(pd, 도 5 참조)를 획득할 수도 있다. 여기에서 상기 예비 진단 결과(pd, 도 5 참조)라 함은, 환자(pt)가 임의의 병원에 방문하여, 상기 환자(pt)의 상태를 진단받고, 상기 진단에 대한 예상 진료비 내역을 받은 결과일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 예비 진단 결과(pd)는, 도 5에 도시된 바와 같이, 환자(pt)의 개인 정보(pv), 환자 상태(pc), 및 예상 진료비 내역(pe) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 환자(pt)의 개인 정보(pv)는, 도 5에 도시된 바와 같이, 성명(nm), 주민번호(sn), 연령(ag), 성별(gd), 및 거주 지역(rg) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 상기 성명(nm)은 상기 환자의 이름인 홍길동, 상기 주민번호(sn)는 상기 홍길동의 주민번호인 830101-*******, 상기 연령(ag)은 상기 홍길동의 나이인 만 37세, 상기 성별(gd)은 상기 홍길동의 성별인 남성, 및 상기 거주 지역(rg)은 상기 홍길동이 거주하는 지역인 홍대일 수 있다.

상기 환자 상태(pc)는, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 환자(pt)가 치료를 받아야 할 부위의 상태 정보를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 어금니가 빠진 치과 환자의 경우, 상기 환자 상태(pc)는 어금니 임플란트가 필요한 상태일 수 있다.

상기 예상 진료비 내역(pe)은, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 환자 상태(pc)에 따른 예상 진료 비용을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 상기 환자 상태(pc)가 어금니 임플란트가 필요한 상태인 경우, 상기 임플란트에 예상되는 진료 비용은 150 만원일 수 있다.

이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 예상 진료비 내역(pe, 도 5 참조) 예를 들어, 150 만원을 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위의 최소 비용(R1, 도 11 참조) 예를 들어, 130 만원 이상 및 최대 비용(R2, 도 11 참조) 예를 들어, 170 만원 이하에 있는 병원들 예를 들어, 도 11에 도시된 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

한편, 상기 환자 정보 획득부(100)는, 상기 환자(pt)로부터 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 획득하기 위해, 상기 환자(pt)의 회원 가입을 유도하고, 환자 회원으로 관리할 수 있음은 물론이다.

상기 필터링부(150)는, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 예비 진단 결과(pd, 도 5 참조) 중 개인 정보(pv, 도 5 참조)를 삭제하고, 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에 상기 개인 정보(pv, 도 6 참조)가 삭제된 상기 예비 진단 결과(pd, 도 6 참조)를 제공할 수 있다.

이에 따라, 본 발명에서는, 상기 예비 진단 결과(pd, 도 6 참조)를 통해 상기 환자 상태(pc, 도 6 참조) 및 상기 예상 진료비 내역(pe, 도 6 참조)을 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에 제공하면서도, 개인 정보(pv, 도 6 참조)는 비-식별화할 수 있어, 개인 정보(pv, 도 6 참조) 유출이 최소화될 수 있다.

여기에서, 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)이라 함은, 상기 개인 정보(pv, 도 6 참조)가 삭제된 상기 예비 진단 결과(pd, 도 6 참조)를 바탕으로, 역경매에 참여하는 병원을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

한편, 상기 필터링부(150)는, 후술되는 병원 정보 획득부(200)를 통해 획득된 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)의 병원 홍보 영상(av, 도 7 참조) 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃할 수 있다(도 8 참조). 이때, 상기 병원 홍보 영상(av)은 자연어로 이루어짐을 상정한 것이다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)는, 상기 진료 비용과 관련된 자연어를 금지어 데이터베이스로 관리할 수 있다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 상기 자연어로 이루어진 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)의 병원 홍보 영상(av, 도 7 참조) 중에서, 상기 금지어에 대응되는 자연어는 필터링 아웃(도 8 참조)할 수 있는 것이다.

한편, 도 7을 참조하면, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에서는, 상기 필터링부(150)에서 상기 금지어 데이터베이스로 관리된 상기 금지어 외의 상기 진료 비용과 관련된 자연어(tl1~tl5)로 이루어진 병원 홍보 영상(av)을 제작할 수도 있다. 예를 들어, 상기 후보 병원 중, 후보 병원 A(hpA)는, 도 7에 도시된 바와 같이, "100만원대 서울 최저가이며, 이보다 싼 병원이 있으면 전액 환불해 드립니다"라는 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상(av)을 제작할 수 있다. 이는, 상기 금지어 데이터베이스에 상기 금지어가 없는 것을 상정한 것이다.

상기 병원 홍보 영상(av)에는 상기 진료 비용과 관련된 자연어 예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 100만원대(tl1), 최l저가(tl2), 싼 병원(tl3), 전액(tl4), 및 환불(tl5)이 포함되도록 제작되지만, 상술된 자연어(tl1~tl5)는 상기 금지어 데이터베이스에 미포함되었거나 우회할 수 있기 때문이다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)는, 상기 금지어 데이터베이스에는 미포함되었거나 우회하는 단어들을 모니터링 할 수 있다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)에서, 상기 모니터링을 통해, 상술된 자연어(tl1~tl5)와 같은 새로운 금지어를 발견한 경우, 상기 새로운 금지어를 상기 금지어 데이터베이스로 업데이트하여 관리할 수 있다.

상기 필터링부(150)는, 상기 새로운 금지어가 상기 금지어 데이터베이스로 업데이트된 이후에는, 상기 금지어의 입력을 차단 즉, 필터링 아웃할 수 있다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 예를 들어, 도 7의 병원 홍보 영상(av)에서, "100만원대 서울 최저가이며, 이보다 싼 병원이 있으면 전액 환불해 드립니다"라는 내용이 포함된 영상 중 상술된 바와 같은 자연어 즉, 100만원대(tl1), 최저가(tl2), 싼 병원(tl3), 전액(tl4), 및 환불(tl5)로 이루어진 부분은, 도 8과 같이 블랭크 처리(bl1~bl5) 및, 묵음 또는 삐~ 와 같은 소리 중에서 적어도 어느 하나를 통해 필터링 아웃하여 환자(pt)에게 제공할 수 있다.

이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 병원 측의 과대광고 또는 허위광고는 필터링 아웃하여, 환자(pt)에게 병원을 추천할 수 있는 것이다.

이에 따라 환자(pt)는 앞서 설명된 바와 같이, 상기 과대광고 또는 상기 허위광고에 현혹이 최소화되어 합리적으로 병원을 선택할 수 있다.

한편, 상기 병원 홍보 영상(av)은, 실시간으로 제공되는 실시간 모드 및 비 실시간으로 제공되는 비 실시간 모드 중에서 적어도 어느 하나로 제공될 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 병원 홍보 영상(av)이, 실시간 모드로 제공되는 경우는, 즉, 라이브 영상에 해당될 수 있다. 또한, 상기 병원 홍보 영상(av)이, 비 실시간 모드로 제공되는 경우는, 즉, 녹화 영상에 해당될 수 있다.

상기 병원 홍보 영상(av)이 상술된 실시간 모드 즉, 라이브 영상으로 제공되는 경우, 상기 병원 홍보 영상(av)에, 실제 시간 보다 소정 시간 지연된 딜레이 타임이 적용될 수 있다. 여기에서 딜레이 타임이라 함은, 상기 병원 홍보 영상(av)이 병원에서 촬영되는 실제 시간 보다, 상기 병원 홍보 영상(av이 환자에게 방송되는 시간이 더 늦은 것을 의미할 수 있다.

이는, 상술된 바와 같이 상기 병원 홍보 영상(av)이 실시간 모드에 따라 라이브 영상으로 제공되는 경우, 상기 필터링부(150)에서 앞서 설명된 바와 같이, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보를 필터링 아웃할 수 있는 시간 차를 제공하기 위함이다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 상기 병원 홍보 영상(av)이 상술된 실시간 모드 즉, 라이브 영상으로 제공되는 경우에도, 상기 병원 홍보 영상(av) 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보를 필터링 아웃할 수 있다.

한편, 이와는 달리 상기 필터링부(150)는, 상기 병원 홍보 영상(av)이 상술된 비 실시간 모드 즉, 녹화 영상으로 제공되는 경우, 상기 병원 홍보 영상(av)의 음성이 변환된 텍스트 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는, 앞서 설명된 바와 같이, 필터링 아웃할 수 있다.

한편, 상기 필터링부(150)는, 후술되는 병원 추천부(300)를 통해 추천되는 병원의 진료 비용에 대한 정보(h2, 도 7 참조)를 삭제함으로써, 상기 환자(pt)에게 상기 추천되는 병원의 진료 비용에 대한 정보(h2, 도 7 참조)를 비 공개할 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있다.

따라서, 환자(pt)는 진료 비용(ft2, 도 4 참조)이 저렴한 병원만을 선택하여 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있다.

상기 병원 정보 획득부(200)는, 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)으로부터 병원 홍보 영상(av, 도 7 참조)를 제공받을 수 있다. 여기에서 병원 홍보 영상(av, 도 7 참조)이라 함은, 상기 후보 병원 중 예를 들어, 후보 병원 A(hpA, 도 7 참조)에서, 병원 관계자 예를 들어, 의사(dr, 도 7 참조)가, 자신의 병원을 홍보하는 내용이 담긴 자연어로 이루어진 영상일 수 있다.

상기 병원 홍보 영상(av)에 담긴 병원 홍보 내용은, 도 7에 도시된 바와 같이, 병원 관계자 예를 들어, 의사(dr)가 말로써 홍보하는 음성, 및 자막과 같은 텍스트 중에서 적어도 어느 하나를 통해 이루어질 수 있다. 다른 관점에서는, 상기 음성 및/또는 상기 텍스트는 상술된 바와 같이 자연어로 이루어 질 수 있기 때문에, 후보 병원 측 즉, 상기 후보 병원 A(hpA)에서는 상기 후보 병원 A(hpA)를 홍보하고자 하는 내용을 자유롭게 영상으로 제작할 수 있다.

이때, 상기 병원 정보 획득부(200)에서, 상기 후보 병원 A(hpA)로부터 제공받은 초기의 병원 홍보 영상(av, 도 7 참조)은, 앞서 설명된 필터링부(150)를 통해, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보가 필터링 아웃되기 전 상태일 수 있다.

이에 따라, 도 7을 참조하면, 상기 병원 정보 획득부(200)에서 상기 후보 병원 A(hpA)로부터 제공받은 초기의 병원 홍보 영상(av)에는, 도 7에 도시된 바와 같이, 진료 비용에 대한 자연어(tl1~tl5)에 해당하는 음성 및/또는 텍스트가 포함될 수 있다.

다시 말해, 상술된 바와 같이, 상기 음성 및/또는 상기 텍스트는 후보 병원 측 즉, 상기 후보 병원 A(hpA)에서 상기 자연어를 통해 상기 후보 병원 A(hpA)를 홍보하고자 하는 내용을 영상으로 자유롭게 작성할 수 있기 때문에, 병원 측에서는 과대광고 또는 허위광고를 포함하는 영상을 제작할 수도 있는 것이다.

이에 본 발명에서는 도 7 및 도 8을 참조하여 앞서 설명된 바와 같이, 상기 필터링부(150)를 통해, 상기 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상(av) 중 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃할 수 있는 것이다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 진료 비용과 관련된 자연어를 금지어 데이터베이스로 관리할 수 있음은 물론이다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 상기 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상(av) 중 상기 금지어에 대응되는 자연어는 필터링 아웃할 수 있음은 물론이다. 한편, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 필터링부(150)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 금지어 데이터베이스에는 미포함되었거나 우회하는 단어들을 모니터링하고, 새로운 금지어를 발견한 경우, 상기 새로운 금지어를 상기 금지어 데이터베이스로 업데이트하여 관리할 수 있음도 물론이다.

한편, 상기 병원 홍보 영상(av)에 담긴 병원 홍보 내용에는, 도 7에 도시된 바와 같이, 병원 정보(hi), 방문 리뷰(h3), 및 진료 비용 정보(h2) 등이 더 포함될 수 있다. 하지만, 이는 일례일 뿐 이에 한정되는 것은 아니다.

보다 구체적으로, 상기 병원 정보(hi)는, 후보 병원, 도 7에서는 예를 들어 후보 병원 A(hpA)의 병원 이름(hn, 도 7 참조), 전문 분야(h1, 도 7 참조), 위치(h4, 도 7 참조) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 7을 참조하면, 상기 후보 병원의 병원 이름(hn)은 상기 후보 병원의 이름인 병원 A(hpA), 상기 전문 분야(h1)는 상기 후보 병원 A(hpA)에서 강점을 가지는 전문 분야인 임플란트 전문 자격증 취득과 같은 정보, 상기 위치(h4)는 상기 후보 병원 A(hpA)이 위치한 지역인 신촌일 수 있다.

이때, 상기 전문 분야(h1)는, 앞서 설명된 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 전문성(ft1, 도 4 참조)에 대응될 수 있다. 다시 말해, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 전문성(ft1, 도 4 참조)을 고려할 시에, 상기 병원 홍보 영상(av)을 통해 상기 후보 병원에서 제공하는 상기 전문 분야(h1) 정보와 상기 전문성(ft1, 도 4 참조)과의 매칭 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 상기 전문성(ft1, 도 4 참조)에 매칭되는 상기 전문 분야(h1)를 가진 병원을 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

또한, 상기 위치(h4)는, 앞서 설명된 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 접근성(ft4, 도 4 참조)에 대응될 수 있다. 다시 말해, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 접근성(ft4, 도 4 참조)을 고려할 시에, 상기 병원 홍보 영상(av)을 통해 상기 후보 병원에서 제공하는 상기 위치(h4) 정보와 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)과의 매칭 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)에 매칭되는 상기 위치(h4)에 있는 병원을 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

상기 방문 리뷰(h3)는, 상기 후보 병원 예를 들어, 병원 A(hpA)를 방문한 환자들의 후기 예를 들어, 의사 선생님이 친절함, 별점 4점 등일 수 있다.

이때, 상기 방문 리뷰(h3)는, 앞서 설명된 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 친절성(ft3, 도 4 참조)에 대응될 수 있다. 다시 말해, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 친절성(ft3, 도 4 참조)을 고려할 시에, 상기 병원 홍보 영상(av)을 통해 상기 후보 병원에서 제공하는 상기 방문 리뷰(h3) 정보와 상기 친절성(ft3, 도 4 참조)과의 매칭 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 상기 친절성(ft3, 도 4 참조)에 매칭되는 상기 방문 리뷰(h3)를 가진 병원을 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

상기 진료 비용 정보(h2)는, 상기 후보 병원 A(hpA)에서 상기 예비 진단 결과(pd, 도 5 참조)에서 제공하는 상기 환자 상태(pc, 도 5 참조) 및 상기 예상 진료비 내역(pe, 도 5 참조)을 기반으로 제공하는 예상 진료 비용일 수 있다.

예를 들어, 도 5를 참조하여 앞서 설명한 바와 같이, 상기 환자 상태(pc)는 어금니 임플란트가 필요한 상태이며, 상기 예상 진료비 내역(pe)은 150 만원인 경우, 상기 후보 병원에서, 상기 어금니 임플란트가 필요한 상태 및 상기 150 만원을 기반으로 제공하는 진료 비용 정보(h2)는 130 만원일 수 있다.

이때, 상기 진료 비용 정보(h2)는, 앞서 설명된 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대응될 수 있다. 다시 말해, 후술되는 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 고려할 시에, 상기 병원 홍보 영상(av)을 통해 상기 후보 병원에서 제공하는 상기 진료 비용 정보(h2)와 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)과의 매칭 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이에 따라, 후술되는 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 매칭되는 상기 진료 비용 정보(h2)를 가진 병원을 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

이때, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)으로부터 병원 홍보 영상(av, 예를 들어 도 7 참조)을 제공받되, 상기 병원 홍보 영상(av, 예를 들어 도 7 참조)을 제공하는 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)의 역경매를 유도할 수 있다.

또한, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)이 상기 병원 홍보 영상(av, 예를 들어 도 7 참조)을 제공하는 등의 참여 시에, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에 과금을 부과할 수도 있다.

한편, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)으로부터 상기 병원 홍보 영상(av, 예를 들어 도 7 참조)의 획득, 상기 역경매 유도, 및 상기 과금 부과를 위해, 상기 후보 병원의 회원 가입을 유도하고, 병원 회원으로 관리할 수 있음은 물론이다.

상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 고려하여, 상기 병원 정보 획득부(200)에서 획득된 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)의 병원 홍보 영상(av, 예를 들어 도 7 참조) 중에서, 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)에 대응되는 상기 자연어를 포함하는 특정 병원을 추천할 수 있다. 여기에서 상기 병원 선호도 정보(if)는, 앞서 설명된 바와 같이, 병원의 전문성(ft1), 진료 비용(ft2), 친절성(ft3), 및 접근성(ft4) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있음은 물론이다(도 4 참조).

또한 여기에서, 특정 병원이라 함은, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조) 중에서, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 환자의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)에 대응되는 자연어를 포함하는 병원 홍보 영상(av, 도 7)을 제공하는 병원 예를 들어, 도 3에 도시된 특정 병원 A(hpA)을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

이때, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 추천과 함께, 상기 특정 병원 A(hpA, 도 3 참조)의 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조)을 상기 환자에게 제공할 수 있다.

다시 말해, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 특정 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 고려하여 상기 특정 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 정보는 상기 환자(pt)에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조) 중에서, 진료 비용(ft2)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공할 수 있다.

한편, 상기 특정 병원의 추천은, 앞서 상정한 바와 같이, 상기 환자(pt)는 1 순위로 병원의 접근성(ft4)을 선호하고, 2 순위로 병원의 전문성(ft1)을 선호하고, 3 순위로 병원의 진료 비용(ft2)을 선호하고, 4 순위로 병원의 친절성(ft3)을 선호하는 바, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 1 순위인 병원의 접근성(ft4)에 더 많은 점수를 부여하는 등의 방법으로 관리함으로써, 다른 순위보다 먼저 고려하여 추천할 수 있다(도 4 참조).

보다 구체적으로, 도 9를 참조하면, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 환자(pt)가 미리 정한 선호 거리가, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp)로부터, 최소 거리 반경(r1) 예를 들어, 1 km 이상 및 최대 거리 반경(r3) 예를 들어, 5 km 이하인 경우, 상기 병원 추천부(300)는, 도 9에 도시된 병원 A(hpA), 병원 B(hpB), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)을 고려함에 있어, 병원의 등급을 더 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 병원의 등급이 높아질수록, 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)에 따른 거리 범위를 넓게 설정하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

보다 구체적으로, 도 10을 참조하면, 상기 병원 추천부(300)는, 예를 들어, 의원(hpD1), 병원(hpD2), 종합병원(hpD3), 및 상급병원(hpD4)으로 갈수록 병원의 등급이 높아지는 경우, 상기 접근성(ft4)을 고려함에 있어, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp)로부터, 상기 의원(hpD1)까지의 거리 범위(r4), 상기 병원(hpD2)까지의 거리 범위(r5), 상기 종합병원(hpD3)까지의 거리 범위(r6), 및 상기 상급병원(hpD4)까지의 거리 범위(r7)를 점차 확장하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

이는, 상술된 바와 같이 병원의 등급이 높아지는 경우, 동일 반경 내에 존재하는 병원의 수가 적음을 고려한 것이다.

이때, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 더 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

보다 구체적으로 앞서 상정한 바와 같이, 상기 환자(pt)는 1 순위로 병원의 접근성(ft4, 도 4 참조)을 선호하고, 2 순위로 병원의 전문성(ft1, 도 4 참조)을 선호하고, 3 순위로 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 선호하고, 4 순위로 병원의 친절성(ft3, 도 4 참조)을 선호하는 바, 예를 들어, 1 순위의 접근성(ft4, 도 4 참조) 및 2 순위의 전문성(ft1, 도 4 참조)에 따른 병원을 우선적으로 추천하되, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 더 고려할 수 있는 것이다.

도 11을 참조하면, 앞서 설명된 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 내에 있는 병원들 예를 들어, 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

또는, 상기 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 예상 진료비 내역(pe, 도 5 참조) 예를 들어, 150 만원을 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 예를 들어, 도 11에 도시된 최소 비용 130 만원(R1) 이상 및 최대 비용 170 만원(R2) 이하에 있는 병원들 예를 들어, 도 11에 도시된 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 고려하여 상기 병원을 추천하되, 상기 추천된 병원의 진료 비용(ft2)에 대한 정보(h2)는, 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 환자(pt)에게 비 공개할 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있다.

따라서, 환자(pt)는 진료 비용(ft2, 도 4 참조)이 저렴한 병원만을 선택하여 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 더 고려함에 있어, 병원의 등급을 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 병원의 등급이 높아질수록, 상 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 따른 비용 범위를 넓게 설정하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

보다 구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 예를 들어, 의원(hpD1), 병원(hpD2), 종합병원(hpD3), 및 상급병원(hpD4)으로 갈수록 병원의 등급이 높아지는 경우, 진료 비용 선호 범위를 더 넓게 확장하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다(도 10 참조).

이는, 상술된 바와 같이 병원의 등급이 높아지는 경우, 진료 비용이 더 비쌈을 고려한 것이다.

이에 따라, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 특정 병원을 추천함과 함께 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조)을 제공함에 있어, 상술된 바와 같이, 상기 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 및 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내 진료 비용을 모두 고려하여, 최종적으로 환자(pt)에게 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조) 중에서, 진료 비용(ft2)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공 즉, 병원 큐레이팅(ci, 도 12 참조)을 제공할 수 있는 것이다(도 12 참조).

이때, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)의 단말 화면을 통해 상기 추천한 특정 병원과 직접 소통할 수 있는 채팅 문의 버튼(bt, 도 12 참조)을 제공할 수도 있다. 이에 따라, 상기 환자(pt)는 상기 채팅 문의 버튼(bt, 도 12 참조)을 선택(sl, 도 12 참조)하여 상기 추천된 특정 병원과 원격 상담 예를 들어, 추가 질의 응답을 할 수 있을 뿐 아니라, 가격, 및 예악 등의 정보를 획득할 수 있다.

상기 원격 상담 제공부(400)는, 상기 환자(pt)로부터, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av) 시청 중에, 상기 특정 병원과의 원격 상담 요청이 있는 경우, 상기 환자와 상기 특정 병원 간 예를 들어, 환자(pt)와 의사(dc) 간에 원격 상담을 중개할 수 있다(도 13 참조).

이에 따라, 상기 환자(pt)는, 비대면으로 상기 의사(dc)에게 궁금한 사항 예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이 임플란트 치료는 어떤 방법으로 하는지 질문(Q)할 수 있고, 상기 의사(dc)는, 상기 환자(pt)에게 상기 질문(Q)에 대한 답변(A) 예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이 임플란트 치료 방법을 제공할 수 있다.

이를 위해, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 환자(pt)는 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av) 시청 중에, 상기 채팅 문의 버튼(bt, 도 12 참조)을 선택(sl, 도 12 참조)할 수 있음은 물론이다.

이때, 상기 원격 상담 제공부(400)는, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃된 상기 원격 상담을 제공할 수 있다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)에서는, 상기 원격 상담 제공 중에 상기 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃할 수 있다.

예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이, 상기 원격 상담 중에, 상기 환자(pt)가 "임플란트 치료는 어떤 방법으로 하나요?"라고 질문(Q)한 경우, 상기 의사(dr)는 "저희 병원 A에서는 ~한 방법으로 인공 치아 이식을 합니다", "인공 치아는 A 타입이 100 만원, B 타입이 150 만원 입니다"라고 답변(A)할 수 있다.

한편, 상기 의사(dr)의 답변(A) 중 "100 만원(tl6)" 및 "150 만원(tl7")은, 진료 비용에 대한 자연어인 바, 상기 필터링부(150)에서는, 상기 진료 비용에 대한 자연어 즉, 100 만원(tl6), 150 만원(tl7)을, 도 14에 도시된 바와 같이, 블랭크 처리(bl6, bl7) 및, 묵음 또는 삐~ 와 같은 소리 중에서 적어도 어느 하나를 통해 필터링 아웃할 수 있고, 상기 원격 상담 제공부(400)는, 이를 환자에게 제공할 수 있는 것이다.

한편, 상기 원격 상담 제공부(400)에서, 필터링 아웃된 상기 원격 상담을 제공함에 있어, 앞서 설명된 금지어 데이터베이스, 모니터링, 및 금지어 데이터베이스의 업데이트가 동일하게 적용될 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 원격 상담은, 실시간으로 제공되는 실시간 모드 및 비 실시간으로 제공되는 비 실시간 모드 중에서 적어도 어느 하나로 제공될 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 상기 원격 상담이, 실시간 모드로 제공되는 경우는, 즉, 라이브 상담에 해당될 수 있다. 또한, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 상기 원격 상담이, 비 실시간 모드로 제공되는 경우는, 즉, 녹화 상담에 해당될 수 있다(이 경우에는, 환자(pt)가 의사(dr)에게 질문(Q)을 먼저 녹음 또는 녹화하여 상기 원격 상담 제공부(400)를 통해 의사(dr)에게 제공하고, 상기 의사(dr)가 상기 질문(Q)에 답한 답변(A)을 상기 원격 상담 제공부(400)가 녹화 또는 실시간으로 상기 환자(pt)에게 제공할 수 있다.).

한편, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 상기 원격 상담이 상술된 실시간 모드 즉, 라이브 상담으로 제공되는 경우, 상기 원격 상담 중에, 실제 시간 보다 소정 시간 지연된 딜레이 타임이 적용될 수 있다. 여기에서 딜레이 타임의 정의는 앞설 설명된 바 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

이는, 상술된 바와 같이, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 상기 원격 상담이 실시간 모드에 따라 라이브 상담으로 제공되는 경우, 상기 필터링부(150)에서 앞서 설명된 바와 같이, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보를 필터링 아웃할 수 있는 시간 차를 제공하기 위함이다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 상기 원격 상담이 상술된 실시간 모드 즉, 라이브 상담으로 제공되는 경우에도, 상기 원격 상담 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보를 필터링 아웃할 수 있다.

한편, 이와는 달리 상기 필터링부(150)는, 상기 원격 상담이 상술된 비 실시간 모드 즉, 녹화 상담으로 제공되는 경우, 상기 원격 상담의 음성이 변환된 텍스트 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는, 앞서 설명된 바와 같이, 필터링 아웃할 수 있다.

한편, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 제공되는 상기 원격 상담은, 국내의 외국인 및/또는 해외의 내국인에게 적용될 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 원격 상담 제공부(400)를 통해 상기 환자(pt)와 상기 의사(dr) 간에 비대면으로 추가 질의 응답을 할 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 원격 상담 제공부(400)는, 외국인 환자(pt)가 내국인 의사(dr)와 원격 상담을 진행할 경우에는, 통역 및/또는 번역 기능을 제공할 수 있다. 이는, 외국인과 내국인 사이의 언어 차이에 의해, 원격 상담이 어려울 수 있는 점을 고려한 것이다.

이때의 원격 상담 중에는, 앞서 설명된 바와 같은 딜레이 타임이 적용될 수 있고, 이에 따라, 원활한 통역 및 번역이 이루어질 수 있음은 물론이다.

상기 삭제 알림부(500)는, 상기 병원 홍보 영상(av) 또는 상기 원격 상담 중에, 상기 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보가 필터링 아웃되는 삭제 알림(al, 도 15 참조)을, 상기 후보 병원 또는 상기 특정 병원의 화면 상에 제공할 수 있다. 여기에서, 상기 병원 홍보 영상(av) 또는 상기 원격 상담 중이라 함은, 앞서 설명된 실시간 모드 및 비 실시간 모드를 모두 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

보다 구체적으로 도 15를 참조하면, 상기 삭제 알림부(500)는, 상기 삭제 알림(al)을 상기 화면 상에서, 소리 및 텍스트 중에서 적어도 어느 하나를 통해 제공할 수 있다.

이상, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)가 설명되었다.

정리하면 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)는, 환자(pt)로부터 제공받은 환자 정보를 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에 제공하고, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)으로부터 제공받은 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조)을 활용하여, 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)와 매칭되는 특정 병원을 추천하는 큐레이팅을 제공할 수 있는 것이다.

이때, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)는, 상기 큐레이팅에 있어서, 상기 특정 병원(여기에서 특정 병원은 적어도 하나 이상일 수 있음)의 원격 영상을 제공할 수 있고, 이를 활용하여 병원의 역제안 및 역경매가 이루어질 수 있다.

이하, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 방법이 설명된다.

도 3 내지 도 15는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 3을 참조하면, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 방법은, 환자 정보 획득 단계(S110), 후보 병원에 환자 정보 제공 단계(S120), 병원 홍보 영상 획득 단계(S130), 특정 병원 추천 및 특정 병원의 홍보 영상 제공 단계(S140), 및 원격 상담 제공 단계(S150) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

이하 각 단계가 상세히 설명된다. 이하 설명되는 각 단계에서, 앞서 설명된 본 발명의 각 구성 예를 들어, 환자 정보 획득부(100), 필터링부(150), 병원 정보 획득부(200), 병원 추천부(300), 원격 상담 제공부(400), 및 삭제 알림부(500)와 중복되는 설명은 생략될 수 있다. 한편, 이하에서 각 구성의 중복되는 설명이 생략되는 경우에도, 앞서 설명된 각 구성의 실시 예가 동일하게 구현될 수 있음은 물론이다.

단계 S110

도 4 및 도 5를 참조하면, 단계 S110에서, 상기 환자 정보 획득부(100)는 환자 정보를 획득할 수 있다. 여기에서 환자 정보라 함은, 앞서 도 4를 참조하여 설명된 상기 병원 선호도 정보(if) 및 앞서 도 5를 참조하여 설명된 상기 예비 진단 결과(pd) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 상기 병원 선호도 정보(if) 및 상기 예비 진단 결과(pd)에 관해서는 앞서 설명된 바, 본 단계에서 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

단계 S120

도 6을 참조하면, 단계 S120에서, 상기 필터링부(150)는 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에 상기 환자 정보 제공할 수 있다.

이때, 상기 필터링부(150)는 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 예비 진단 결과(pd) 중 개인 정보(pv)를 삭제하고, 후보 병원에 상기 개인 정보(pv)가 삭제된 상기 예비 진단 결과(pd)를 제공할 수 있다.

이에 따라, 본 발명에서는, 상기 예비 진단 결과(pd)를 통해 상기 환자 상태(pc) 및 상기 예상 진료비 내역(pe)을 후보 병원에 제공하면서도, 개인 정보(pv)는 비-식별화할 수 있어, 개인 정보(pv) 유출이 최소화될 수 있음은 물론이다.

단계 S130

도 7을 참조하면, 단계 S130에서, 상기 병원 정보 획득부(200)는 병원 홍보 영상(av)을 획득할 수 있다.

상기 병원 홍보 영상(av)에 대해서는 도 7을 참조하여 상술된 바, 본 단계에서 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

이때, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)으로부터 병원 홍보 영상(av)을 제공받되, 상기 병원 홍보 영상(av)을 제공하는 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)의 역경매를 유도할 수 있음은 물론이다.

또한, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)이 상기 병원 홍보 영상(av)을 제공하는 등의 참여 시에, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에 과금을 부과할 수도 있다.

단계 S140

단계 S140에서, 상기 병원 추천부(300)는 상기 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 고려하여, 상기 병원 홍보 영상(av) 중에서, 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)에 대응되는 상기 자연어를 포함하는 특정 병원(여기에서는 병원 A(hpA))을 추천함과 함께, 상기 특정 병원 A(hpA)의 병원 홍보 영상(av)을 상기 환자에게 제공할 수 있다.

이를 위해, 앞서 설명된 바와 같이, 본 단계에 앞서, 상기 필터링부(150)는, 도 7에 도시된 상기 병원 정보 획득부(200)를 통해 획득된 후보 병원의 병원 홍보 영상(av) 중에서, 진료 비용(ft2)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 도 8에 도시된 바와 같이 필터링 아웃할 수 있다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 진료 비용(ft2)과 관련된 자연어를 금지어 데이터베이스로 관리할 수 있음은 물론이다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 상기 자연어로 이루어진 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)의 병원 홍보 영상(av, 도 7 참조) 중에서, 상기 금지어에 대응되는 자연어는 필터링 아웃(도 8 참조)할 수 있는 것이다.

한편, 도 7을 참조하면, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에서는, 상기 필터링부(150)에서 상기 금지어 데이터베이스로 관리된 상기 금지어 외의 상기 진료 비용과 관련된 자연어(tl1~tl5)로 이루어진 병원 홍보 영상(av)을 제작할 수도 있다. 예를 들어, 상기 후보 병원 중, 병원 A(hpA)는, 도 7에 도시된 바와 같이, "100만원대 서울 최저가이며, 이보다 싼 병원이 있으면 전액 환불해 드립니다"라는 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상(av)을 제작할 수 있다. 이는, 상기 금지어 데이터베이스에 상기 금지어가 없는 것을 상정한 것이다.

앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 홍보 영상(av)에는 상기 진료 비용과 관련된 자연어 예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 100만원대(tl1), 최l저가(tl2), 싼 병원(tl3), 전액(tl4), 및 환불(tl5)이 포함되도록 제작되지만, 상술된 자연어(tl1~tl5)는 상기 금지어 데이터베이스에 미포함되었거나 우회할 수 있기 때문이다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)는, 상기 금지어 데이터베이스에는 미포함되었거나 우회하는 단어들을 모니터링 할 수 있음은 물론이다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)에서, 상기 모니터링을 통해, 상술된 자연어(tl1~tl5)와 같은 새로운 금지어를 발견한 경우, 상기 새로운 금지어를 상기 금지어 데이터베이스로 업데이트하여 관리할 수 있다.

상기 필터링부(150)는, 상기 새로운 금지어가 상기 금지어 데이터베이스로 업데이트된 이후에는, 상기 금지어의 입력을 차단 즉, 필터링 아웃할 수 있다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 예를 들어, 도 7의 병원 홍보 영상(av)에서, "100만원대 서울 최저가이며, 이보다 싼 병원이 있으면 전액 환불해 드립니다"라는 영상 중 상술된 바와 같은 자연어 즉, 100만원대(tl1), 최저가(tl2), 싼 병원(tl3), 전액(tl4), 및 환불(tl5)로 이루어진 부분은, 도 8과 같이 블랭크 처리(bl1~bl5) 및, 묵음 또는 삐~ 와 같은 소리 중에서 적어도 어느 하나를 통해 필터링 아웃하여 환자(pt)에게 제공할 수 있다.

이에 따라, 후술되는 단계에서 병원 추천부(300)는, 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 병원 측의 과대광고 또는 허위광고는 필터링 아웃하여, 환자(pt)에게 병원을 추천할 수 있음은 물론이다.

이에 따라 환자(pt)는 앞서 설명된 바와 같이, 상기 과대광고 또는 상기 허위광고에 현혹이 최소화되어 합리적으로 병원을 선택할 수 있다.

또한, 상기 필터링부(150)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)를 통해 추천되는 병원의 진료 비용에 대한 정보(h2, 도 7에 도시)를 삭제함으로써, 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 환자(pt)에게 상기 추천되는 병원의 진료 비용에 대한 정보(h2)를 비 공개할 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1), 친절성(ft3), 및 접근성(ft4) 등을 배제하는 현상이 최소될 수 있음은 물론이다.

따라서, 환자(pt)는 진료 비용(ft2)이 저렴한 병원만을 선택하여 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있다.

앞서 상정한 바와 같이, 상기 환자(pt)가 1 순위로 병원의 접근성(ft4)을 선호하고, 2 순위로 병원의 전문성(ft1)을 선호하고, 3 순위로 병원의 진료 비용(ft2)을 선호하고, 4 순위로 병원의 친절성(ft3)을 선호하는 경우, 본 단계에서, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 1 순위인 병원의 접근성(ft4)에 더 많은 점수를 부여하는 등의 방법으로 관리하여, 다른 순위보다 먼저 고려하여 상기 환자에게 병원을 추천할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 도 9를 참조하여 앞서 설명된 바와 같이, 상기 환자(pt)가 미리 정한 선호 거리가, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp)로부터, 최소 거리 반경(r1) 예를 들어, 1 km 이상 및 최대 거리 반경(r3) 예를 들어, 5 km 이하인 경우, 상기 병원 추천부(300)는, 도 9에 도시된 병원 A(hpA), 병원 B(hpB), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

또한, 본 단계에서 상기 병원 추천부(300)는, 상기 접근성(ft4)을 고려함에 있어, 병원의 등급을 더 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있음은 물론이다.

구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 병원의 등급이 높아질수록, 상기 접근성(ft4)에 따른 거리 범위를 넓게 설정하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

보다 구체적으로, 도 10을 참조하여 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)는, 예를 들어, 의원(hpD1), 병원(hpD2), 종합병원(hpD3), 및 상급병원(hpD4)으로 갈수록 병원의 등급이 높아지는 경우, 상기 접근성(ft4)을 고려함에 있어, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp)로부터, 상기 의원(hpD1)까지의 거리 범위(r4), 상기 병원(hpD2)까지의 거리 범위(r5), 상기 종합병원(hpD3)까지의 거리 범위(r6), 및 상기 상급병원(hpD4)까지의 거리 범위(r7)를 점차 확장하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

이는, 상술된 바와 같이 병원의 등급이 높아지는 경우, 동일 반경 내에 존재하는 병원의 수가 적음을 고려한 것이다.

또한, 본 단계에서 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2)을 더 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있음은 물론이다.

보다 구체적으로, 도 11을 참조하여 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 내에 있는 병원들 예를 들어, 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

또는, 상기 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 예상 진료비 내역(pe, 도 5 참조) 예를 들어, 150 만원을 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 예를 들어, 도 11에 도시된 최소 비용 130 만원(R1) 이상 및 최대 비용 170 만원(R2) 이하에 있는 병원들 예를 들어, 도 11에 도시된 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 고려하여 상기 병원을 추천하되, 상기 추천된 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 정보(h2)는 상기 환자(pt)에게 비 공개할 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있다.

따라서, 환자(pt)는 진료 비용(ft2, 도 4 참조)이 저렴한 병원만을 선택하여 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 더 고려함에 있어, 병원의 등급을 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 병원의 등급이 높아질수록, 상 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 따른 비용 범위를 넓게 설정하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

보다 구체적으로, 도 10을 참조하면, 상기 병원 추천부(300)는, 예를 들어, 의원(hpD1), 병원(hpD2), 종합병원(hpD3), 및 상급병원(hpD4)으로 갈수록 병원의 등급이 높아지는 경우, 진료 비용 선호 범위를 더 넓게 확장하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

이는, 상술된 바와 같이 병원의 등급이 높아지는 경우, 진료 비용이 더 비쌈을 고려한 것이다.

한편, 본 단계에서, 상기 병원 추천부(300)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 추천과 함께, 상기 특정 병원 A(hpA, 도 3 참조)의 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조)을 상기 환자(pt)에게 제공할 수 있다.

이에 따라, 상기 병원 추천부(300)는, 도 12에 도시된 바와 같이, 상기 특정 병원을 추천함과 함께 상기 특정 병원 A(hpA)의 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조)을 제공함에 있어, 상술된 바와 같이, 상기 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 및 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내 진료 비용을 모두 고려하여, 최종적으로 환자(pt)에게 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조) 중에서, 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공 즉, 병원 큐레이팅(ci)을 제공할 수 있는 것이다.

이때, 상기 병원 추천부(300)는, 도 12에 도시된 바와 같이, 상기 환자(pt)의 단말 화면을 통해 상기 추천한 특정 병원 A(hpA)와 직접 소통할 수 있는 채팅 문의 버튼(bt)을 제공할 수도 있다. 이에 따라, 상기 환자(pt)는 상기 채팅 문의 버튼(bt)을 선택(sl)하여 상기 추천된 병원과 원격 상담 예를 들어, 추가 질의 응답을 할 수 있을 뿐 아니라, 가격, 및 예악 등의 정보를 획득할 수 있음은 물론이다.

단계 S150

도 13을 참조하면, 단계 S150에서, 상기 원격 상담 제공부(400)는, 상기 환자(pt)로부터, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av) 시청 중에, 상기 특정 병원과의 원격 상담 요청이 있는 경우, 상기 환자와 상기 특정 병원 간 예를 들어, 환자(pt)와 의사(dc) 간에 원격 상담을 중개할 수 있다.

이에 따라, 상기 환자(pt)는, 비대면으로 상기 의사(dc)에게 궁금한 사항 예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이 임플란트 치료는 어떤 방법으로 하는지 질문(Q)할 수 있고, 상기 의사(dc)는, 상기 환자(pt)에게 상기 질문(Q)에 대한 답변(A) 예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이 임플란트 치료 방법을 제공할 수 있다.

이를 위해, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 환자(pt)는 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av) 시청 중에, 상기 채팅 문의 버튼(bt, 도 12 참조)을 선택(sl, 도 12 참조)할 수 있음은 물론이다.

이때, 상기 원격 상담 제공부(400)는, 앞서 설명된 바와 같이, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃된 상기 원격 상담을 제공할 수 있다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)에서는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 원격 상담 제공 중에 상기 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃할 수 있다.

예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이, 상기 원격 상담 중에, 상기 환자(pt)가 "임플란트 치료는 어떤 방법으로 하나요?"라고 질문(Q)한 경우, 상기 의사(dr)는 "저희 병원 A에서는 ~한 방법으로 인공 치아 이식을 합니다", "인공 치아는 A 타입이 100 만원, B 타입이 150 만원 입니다"라고 답변(A)할 수 있다.

한편, 상기 의사(dr)의 답변(A) 중 "100 만원(tl6)" 및 "150 만원(tl7")은, 진료 비용에 대한 자연어인 바, 상기 필터링부(150)에서는, 상기 진료 비용에 대한 자연어 즉, 100 만원(tl6), 150 만원(tl7)을, 도 14에 도시된 바와 같이, 블랭크 처리(bl6, bl7) 및, 묵음 또는 삐~ 와 같은 소리 중에서 적어도 어느 하나를 통해 필터링 아웃할 수 있고, 상기 원격 상담 제공부(400)는, 이를 환자에게 제공할 수 있는 것이다.

한편, 상기 원격 상담 제공부(400)에서, 필터링 아웃된 상기 원격 상담을 제공함에 있어, 앞서 설명된 금지어 데이터베이스, 모니터링, 및 금지어 데이터베이스의 업데이트가 동일하게 적용될 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 원격 상담은, 앞서 설명된 바와 같이, 실시간으로 제공되는 실시간 모드 및 비 실시간으로 제공되는 비 실시간 모드 중에서 적어도 어느 하나로 제공될 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 상기 원격 상담이, 실시간 모드로 제공되는 경우는, 즉, 라이브 상담에 해당될 수 있다. 또한, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 상기 원격 상담이, 비 실시간 모드로 제공되는 경우는, 즉, 녹화 상담에 해당될 수 있다(이 경우에는, 환자(pt)가 의사(dr)에게 질문(Q)을 먼저 녹음 또는 녹화하여 상기 원격 상담 제공부(400)를 통해 의사(dr)에게 제공하고, 상기 의사(dr)가 상기 질문(Q)에 답한 답변(A)을 상기 원격 상담 제공부(400)가 녹화 또는 실시간으로 상기 환자(pt)에게 제공할 수 있다.).

한편, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 상기 원격 상담이 상술된 실시간 모드 즉, 라이브 상담으로 제공되는 경우, 상기 원격 상담 중에, 실제 시간 보다 소정 시간 지연된 딜레이 타임이 적용될 수 있다. 여기에서 딜레이 타임의 정의는 앞설 설명된 바 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

이는, 상술된 바와 같이, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 상기 원격 상담이 실시간 모드에 따라 라이브 상담으로 제공되는 경우, 상기 필터링부(150)에서 앞서 설명된 바와 같이, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보를 필터링 아웃할 수 있는 시간 차를 제공하기 위함이다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 상기 원격 상담이 상술된 실시간 모드 즉, 라이브 상담으로 제공되는 경우에도, 상기 원격 상담 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보를 필터링 아웃할 수 있다.

한편, 이와는 달리 상기 필터링부(150)는, 상기 원격 상담이 상술된 비 실시간 모드 즉, 녹화 상담으로 제공되는 경우, 상기 원격 상담의 음성이 변환된 텍스트 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는, 앞서 설명된 바와 같이, 필터링 아웃할 수 있다.

한편, 상기 원격 상담 제공부(400)에서 제공되는 상기 원격 상담은, 앞서 설명된 바와 같이, 국내의 외국인 및/또는 해외의 내국인에게 적용될 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 원격 상담 제공부(400)를 통해 상기 환자(pt)와 상기 의사(dr) 간에 비대면으로 추가 질의 응답을 할 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 원격 상담 제공부(400)는, 외국인 환자(pt)가 내국인 의사(dr)와 원격 상담을 진행할 경우에는, 통역 및/또는 번역 기능을 제공할 수 있다. 이는, 외국인과 내국인 사이의 언어 차이에 의해, 원격 상담이 어려울 수 있는 점을 고려한 것이다.

이때의 원격 상담 중에는, 앞서 설명된 바와 같은 딜레이 타임이 적용될 수 있고, 이에 따라, 원활한 통역 및 번역이 이루어질 수 있음은 물론이다.

한편 본 단계에서, 상기 삭제 알림부(500)는, 도 15를 참조하여, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 홍보 영상(av) 또는 상기 원격 상담 중에, 상기 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보가 필터링 아웃되는 삭제 알림(al, 도 15 참조)을, 상기 후보 병원 또는 상기 특정 병원의 화면 상에 제공할 수 있다. 여기에서, 상기 병원 홍보 영상(av) 또는 상기 원격 상담 중이라 함은, 앞서 설명된 실시간 모드 및 비 실시간 모드를 모두 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

보다 구체적으로 도 15를 참조하면, 상기 삭제 알림부(500)는, 상기 삭제 알림(al)을 상기 화면 상에서, 소리 및 텍스트 중에서 적어도 어느 하나를 통해 제공할 수 있다.

이상, 본 발명의 제1 실시 예가 설명되었다.

이상 설명된 본 발명의 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)는, 환자(pt)로부터 제공받은 환자 정보를 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)에 제공하고, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 3 참조)으로부터 제공받은 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조)을 활용하여, 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)와 매칭되는 특정 병원을 추천하는 큐레이팅을 제공할 수 있는 것이다.

이때, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)는, 상기 큐레이팅에 있어서, 상기 특정 병원(여기에서 특정 병원은 적어도 하나 이상일 수 있음)의 원격 영상을 제공할 수 있고, 이를 활용하여 병원의 역제안 및 역경매가 이루어질 수 있다

일 실시 예에 따르면, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 방법은, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 외에 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램을 통해 구현될 수도 있다.

보다 구체적으로, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램은, 앞서 설명된 환자 정보 획득 단계(S110), 후보 병원에 환자 정보 제공 단계(S120), 병원 홍보 영상 획득 단계(S130), 특정 병원 추천 및 특정 병원의 홍보 영상 제공 단계(S140), 및 원격 상담 제공 단계(S150) 중에서 적어도 어느 하나를 실행시키기 위해 매체에 저장될 수 있는 것이다.

여기에서 매체라 함은, 데스크탑, 노트북, 웹패드, 또는 스마트폰 등 소정 단말을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

또한, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 방법이 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램을 통해 구현되는 경우에도, 단계 S140을 통해 상술된 바와 같이, 상기 특정 병원을 추천함에 있어, 상기 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 상기 특정 병원을 추천하되, 상기 추천된 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공할 수 있음은 물론이다.

이하, 본 발명의 제2 실시 예가 설명된다.

앞서 설명된 본 발명의 제1 실시 예에서는, 병원 홍보 영상(pv)에 기반하였다면, 본 발명의 제2 실시 예에서는, 병원 홍보 자료(pm)에 기반할 수 있다.

다시 말해, 본 발명의 제2 실시 예에서의 각 구성은, 앞서 설명된 제1 실시 예에서의 각 구성과 중복될 수 있다.

도 16은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 서버를 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 서버(1000b)는, 도 16에 도시된 바와 같이, 환자 정보 획득부(100), 필터링부(150), 병원 정보 획득부(200), 및 병원 추천부(300) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

이하 각 구성이 상세히 설명된다.

상기 환자 정보 획득부(100)에 관해서는, 앞서 설명된 본 발명의 제1 실시 예와 동일한 바, 앞서 설명된 제1 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버(1000a)의 환자 정보 획득부(100)의 설명을 참고하기로 한다.

상기 필터링부(150)는, 앞서 도 5 및 도 6을 참조하여 설명된 바와 같이, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 예비 진단 결과(pd) 중 개인 정보(pv)를 삭제하고, 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)에 상기 개인 정보(pv)가 삭제된 상기 예비 진단 결과(pd)를 제공할 수 있다.

이에 따라, 본 발명에서는, 상기 예비 진단 결과(pd)를 통해 상기 환자 상태(pc) 및 상기 예상 진료비 내역(pe)을 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)에 제공하면서도, 개인 정보(pv)는 비-식별화할 수 있어, 개인 정보(pv) 유출이 최소화될 수 있다(도 6 참조).

한편, 상기 필터링부(150)는, 상기 병원 정보 획득부(200)를 통해 획득된 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)의 병원 홍보 자료(pm) 중에서, 자연어로 이루어진 병원 홍보글(pa) 중 진료 비용(ft2)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃할 수 있다(도 18 및 도 19 참조).

이를 위해, 상기 필터링부(150)는, 상기 진료 비용(ft2)과 관련된 자연어를 금지어 데이터베이스로 관리할 수 있다. 이와 관련해서는, 앞서 설명된 금지어 데이터베이스, 모니터링, 및 금지어 데이터베이스의 업데이트가 동일하게 적용되는 바, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 도 18의 홍보글(pa) 중에서, "100만원대 서울 최저가, 이보다 싼 병원 있으면 전액 환불"이라는 자연어로 이루어진 홍보글은, 도 19와 같이 입력을 차단 즉, 필터링 아웃하여 환자(pt)에게 제공할 수 있다.

이에 따라, 상기 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 병원 측의 과대광고 또는 허위광고는 필터링 아웃하여, 환자(pt)에게 병원을 추천할 수 있는 것이다.

이에 따라 환자(pt)는 앞서 설명된 바와 같이, 상기 과대광고 또는 상기 허위광고에 현혹이 최소화되어 합리적으로 병원을 선택할 수 있다.

한편, 상기 필터링부(150)는, 상기 병원 추천부(300)를 통해 추천되는 병원의 진료 비용에 대한 정보(h2, 도 18 참조)를 삭제함으로써, 상기 환자(pt)에게 상기 추천되는 특정 병원의 진료 비용에 대한 정보(h2, 도 19 참조)를 비 공개할 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있다.

따라서, 환자(pt)는 진료 비용(ft2, 도 4 참조)이 저렴한 병원만을 선택하여 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있다.

상기 병원 정보 획득부(200)는, 후보 병원으로부터 병원 홍보 자료(pm, 도 18 참조)를 제공받을 수 있다.

여기에서 병원 홍보 자료(pm)라 함은, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)에서 자신의 병원을 홍보하는 자료이되, 도 18에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 병원 정보(hi), 방문 리뷰(h3), 진료 비용 정보(h2), 및 병원 홍보글(pa) 등을 포함할 수 있다. 하지만, 이는 일례일 뿐 이에 한정되는 것은 아니다.

보다 구체적으로 상기 병원 정보(hi)는, 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)의 병원 이름(hn), 전문 분야(h1), 위치(h4) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 18을 참조하면, 상기 후보 병원의 병원 이름(hn)은 상기 후보 병원의 이름인 병원 A(hpA), 상기 전문 분야(h1)는 상기 병원 A(hpA)에서 강점을 가지는 전문 분야인 임플란트 전문 자격증 취득과 같은 정보, 상기 위치(h4)는 상기 병원 A(hpA)이 위치한 지역인 신촌일 수 있다.

이때, 상기 전문 분야(h1)는, 앞서 설명된 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 전문성(ft1, 도 4 참조)에 대응될 수 있다. 다시 말해, 상기 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 전문성(ft1, 도 4 참조)을 고려할 시에, 상기 병원 홍보 자료(pm)를 통해 상기 후보 병원에서 제공하는 상기 전문 분야(h1) 정보와 상기 전문성(ft1, 도 4 참조)과의 매칭 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이에 따라, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 상기 전문성(ft1, 도 4 참조)에 매칭되는 상기 전문 분야(h1)를 가진 병원을 추천할 수 있다.

또한, 상기 위치(h4)는, 앞서 설명된 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 접근성(ft4, 도 4 참조)에 대응될 수 있다. 다시 말해, 상기 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 접근성(ft4, 도 4 참조)을 고려할 시에, 상기 병원 홍보 자료(pm)를 통해 상기 후보 병원에서 제공하는 상기 위치(h4) 정보와 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)과의 매칭 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이에 따라, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)에 매칭되는 상기 위치(h4)에 있는 병원을 추천할 수 있다.

상기 방문 리뷰(h3)는, 상기 후보 병원 예를 들어, 병원 A(hpA)를 방문한 환자들의 후기 예를 들어, 의사 선생님이 친절함, 별점 4점 등일 수 있다.

이때, 상기 방문 리뷰(h3)는, 앞서 설명된 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if) 중 친절성(ft3, 도 4 참조)에 대응될 수 있다. 다시 말해, 상기 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 친절성(ft3, 도 4 참조)을 고려할 시에, 상기 병원 홍보 자료(pm)를 통해 상기 후보 병원에서 제공하는 상기 방문 리뷰(h3) 정보와 상기 친절성(ft3, 도 4 참조)과의 매칭 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이에 따라, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 상기 친절성(ft3, 도 4 참조)에 매칭되는 상기 방문 리뷰(h3)를 가진 병원을 추천할 수 있다. 상기 추천에 관해서는 후술하기로 한다.

상기 진료 비용 정보(h2)는, 상기 후보 병원 A(hpA)에서 상기 예비 진단 결과(pd)에서 제공하는 상기 환자 상태(pc) 및 상기 예상 진료비 내역(pe)을 기반으로 제공하는 예상 진료 비용일 수 있다.

예를 들어, 도 5를 참조하여 앞서 설명한 바와 같이, 상기 환자 상태(pc)는 어금니 임플란트가 필요한 상태이며, 상기 예상 진료비 내역(pe)은 150 만원인 경우, 상기 후보 병원에서, 상기 어금니 임플란트가 필요한 상태 및 상기 150 만원을 기반으로 제공하는 진료 비용 정보(h2)는 130 만원일 수 있다.

이때, 상기 진료 비용 정보(h2)는, 앞서 설명된 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 진료 비용(ft2)에 대응될 수 있다. 다시 말해, 상기 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)의 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 중 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 고려할 시에, 상기 병원 홍보 자료(pm)를 통해 상기 후보 병원에서 제공하는 상기 진료 비용 정보(h2)와 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)과의 매칭 여부를 판단할 수 있는 것이다. 이에 따라, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 매칭되는 상기 진료 비용 정보(h2)를 가진 병원을 추천할 수 있다.

상기 병원 홍보글(pa)은, 상기 후보 병원 A(hpA)에서 자신의 병원을 홍보하기 위한 자연어로 이루어질 수 있다. 상기 병원 홍보글(pa)은 상술된 바와 같이 자연어로 이루어 질 수 있기 때문에, 후보 병원 측 즉, 상기 후보 병원 A(hpA)에서는 상기 후보 병원 A(hpA)를 홍보하고자 하는 글을 자유롭게 작성할 수 있다.

한편, 상술된 바와 같이, 상기 병원 홍보글(pa)은 후보 병원 측 즉, 상기 후보 병원 A(hpA)에서 상기 자연어를 통해 상기 후보 병원 A(hpA)를 홍보하고자 하는 글을 자유롭게 작성할 수 있기 때문에, 병원 측에서는 과대광고 또는 허위광고를 포함하는 영상을 제작할 수도 있다.

이에 본 발명에서는 상기 필터링부(150)를 통해, 상기 자연어로 이루어진 병원 홍보글(pa, 도 18 참조) 중 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃(도 19 참조)할 수 있는 것이다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)과 관련된 자연어를 금지어 데이터베이스로 관리할 수 있음은 물론이다. 이와 관련해서는, 앞서 설명된 금지어 데이터베이스, 모니터링, 및 금지어 데이터베이스의 업데이트가 동일하게 적용되는 바, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 도 18의 홍보글(pa) 중에서, "100만원대 서울 최저가, 이보다 싼 병원 있으면 전액 환불"이라는 자연어로 이루어진 홍보글은, 도 19와 같이 입력을 차단 즉, 필터링 아웃하여 환자(pt)에게 제공할 수 있다.

이때, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)으로부터 병원 홍보 자료(pm, 도 18 참조)를 제공받되, 상기 병원 홍보 자료(pm, 도 18 참조)를 제공하는 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)의 역경매를 유도할 수 있다.

또한, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)이 상기 병원 홍보 자료(pm, 도 18 참조)를 제공하는 등의 참여 시에, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)에 과금을 부과할 수도 있다.

한편, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)으로부터 상기 병원 홍보 자료(pm, 도 18 참조)의 획득, 상기 역경매 유도, 및 상기 과금 부과를 위해, 상기 후보 병원(hpA, hpB, hpC, … hpN, 도 17 참조)의 회원 가입을 유도하고, 병원 회원으로 관리할 수 있음은 물론이다.

상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)를 고려하여 병원을 추천할 수 있다. 여기에서 상기 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조)는, 앞서 설명된 바와 같이, 병원의 전문성(ft1), 진료 비용(ft2), 친절성(ft3), 및 접근성(ft4) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있음은 물론이다(도 4 참조).

구체적으로 앞서 상정한 바와 같이, 상기 환자(pt)는 1 순위로 병원의 접근성(ft4)을 선호하고, 2 순위로 병원의 전문성(ft1)을 선호하고, 3 순위로 병원의 진료 비용(ft2)을 선호하고, 4 순위로 병원의 친절성(ft3)을 선호하는 바, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 1 순위인 병원의 접근성(ft4)에 더 많은 점수를 부여하는 등의 방법으로 관리하여, 다른 순위보다 먼저 고려하여 상기 환자에게 병원을 추천할 수 있다(도 4 참조).

보다 구체적으로, 도 9를 참조하면, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 환자(pt)가 미리 정한 선호 거리가, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp)로부터, 최소 거리 반경(r1) 예를 들어, 1 km 이상 및 최대 거리 반경(r3) 예를 들어, 5 km 이하인 경우, 상기 병원 추천부(300)는, 도 9에 도시된 병원 A(hpA), 병원 B(hpB), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)을 고려함에 있어, 병원의 등급을 더 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 병원의 등급이 높아질수록, 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)에 따른 거리 범위를 넓게 설정하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

보다 구체적으로, 도 10을 참조하면, 상기 병원 추천부(300)는, 예를 들어, 의원(hpD1), 병원(hpD2), 종합병원(hpD3), 및 상급병원(hpD4)으로 갈수록 병원의 등급이 높아지는 경우, 상기 접근성(ft4)을 고려함에 있어, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp)로부터, 상기 의원(hpD1)까지의 거리 범위(r4), 상기 병원(hpD2)까지의 거리 범위(r5), 상기 종합병원(hpD3)까지의 거리 범위(r6), 및 상기 상급병원(hpD4)까지의 거리 범위(r7)를 점차 확장하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

이는, 상술된 바와 같이 병원의 등급이 높아지는 경우, 동일 반경 내에 존재하는 병원의 수가 적음을 고려한 것이다.

이때, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 더 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

보다 구체적으로 앞서 상정한 바와 같이, 상기 환자(pt)는 1 순위로 병원의 접근성(ft4)을 선호하고, 2 순위로 병원의 전문성(ft1)을 선호하고, 3 순위로 병원의 진료 비용(ft2)을 선호하고, 4 순위로 병원의 친절성(ft3)을 선호하는 바, 예를 들어, 1 순위의 접근성(ft4) 및 2 순위의 전문성(ft1에 따른 병원을 우선적으로 추천하되, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2)을 더 고려할 수 있는 것이다(도 4 참조).

도 11을 참조하면, 앞서 설명된 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 선호도 정보를 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 내에 있는 병원들 예를 들어, 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

또는, 상기 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 예상 진료비 내역(pe, 도 5 참조) 예를 들어, 150 만원을 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 예를 들어, 도 11에 도시된 최소 비용 130 만원(R1) 이상 및 최대 비용 170 만원(R2) 이하에 있는 병원들 예를 들어, 도 11에 도시된 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 고려하여 상기 병원을 추천하되, 상기 추천된 병원의 진료 비용(ft2)에 대한 정보(h2)는 상기 환자(pt)에게 비 공개할 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있다.

따라서, 환자(pt)는 진료 비용(ft2, 도 4 참조)이 저렴한 병원만을 선택하여 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 더 고려함에 있어, 병원의 등급을 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 병원의 등급이 높아질수록, 상 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 따른 비용 범위를 넓게 설정하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

보다 구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 앞서 도 10을 참조하여 설명된 바와 같이, 예를 들어, 의원(hpD1), 병원(hpD2), 종합병원(hpD3), 및 상급병원(hpD4)으로 갈수록 병원의 등급이 높아지는 경우, 진료 비용 선호 범위를 더 넓게 확장하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

이는, 상술된 바와 같이 병원의 등급이 높아지는 경우, 진료 비용이 더 비쌈을 고려한 것이다.

이에 따라, 상기 병원 추천부(300)는, 상술된 바와 같이, 상기 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if, 도 4 참조) 및 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내 진료 비용을 모두 고려하여, 최종적으로 환자(pt)에게 병원을 추천 즉, 병원 큐레이팅(ci)을 제공할 수 있다(도 12 참조).

즉, 앞서 설명된 본 발명의 제1 실시 예에서는 상기 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조)을 기반으로 하기 때문에, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상(av, 도 8 참조) 중에서, 진료 비용(ft2)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공하는 한편, 본 발명의 제2 실시 예에서는 상기 병원 홍보 자료(pm, 도 19 참조)를 기반으로 하기 때문에, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 특정 병원의 병원 홍보 자료(pm, 도 19 참조) 중에서, 진료 비용(ft2)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공할 수 있는 것이다.

이때에도, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)의 단말 화면을 통해 상기 추천한 병원과 직접 소통할 수 있는 채팅 문의 버튼(bt, 도 12 참조)을 제공할 수도 있다. 이에 따라, 상기 환자(pt)는 상기 채팅 문의 버튼(bt, 도 12 참조)을 선택(sl, 도 12 참조)하여 상기 추천된 병원과 소통하여 추가 정보 예를 들어, 추가 질의 응답을 할 수 있을 뿐 아니라, 가격, 및 예악 정보 등을 획득할 수도 있다.

이상, 본 발명의 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 서버가 설명되었다.

이하, 본 발명의 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 방법이 설명된다.

도 17 내지 도 19는 본 발명의 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 17을 참조하면, 상기 병원 큐레이팅 방법은, 환자 정보 획득 단계(S110), 후보 병원에 환자 정보 제공 단계(S120), 병원 홍보 자료 획득 단계(S230), 및 특정 병원 추천 단계(S140) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

이하 각 단계가 상세히 설명된다. 이하 설명되는 각 단계에서, 앞서 설명된 본 발명의 각 구성 예를 들어, 환자 정보 획득부(100), 필터링부(150), 병원 정보 획득부(200), 및 병원 추천부(300)와 중복되는 설명은 생략될 수 있다. 한편, 이하에서 각 구성의 중복되는 설명이 생략되는 경우에도, 앞서 설명된 각 구성의 실시 예가 동일하게 구현될 수 있음은 물론이다.

단계 S110 및 단계 S120

단계 S110 및 단계 S120은 앞서 설명된 본 발명의 제1 실시 예와 동일한 바, 앞서 설명된 제1 실시 예를 참조하기로 한다.

단계 S230

단계 S230에서, 상기 병원 정보 획득부(200)는 병원 홍보 자료(pm)를 획득할 수 있다.

상기 병원 홍보 자료(pm)에 대해서는 도 18을 참조하여 상술된 바, 본 단계에서 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

이때, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원으로부터 병원 홍보 자료(pm)를 제공받되, 상기 병원 홍보 자료(pm)를 제공하는 후보 병원의 역경매를 유도할 수 있음은 물론이다.

또한, 상기 병원 정보 획득부(200)는, 상기 후보 병원이 상기 병원 홍보 자료(pm)를 제공하는 등의 참여 시에, 상기 후보 병원에 과금을 부과할 수도 있다.

단계 S140

단계 S140에서, 상기 병원 추천부(300)는 상기 환자(pt)에게 병원을 추천할 수 있다.

앞서 설명된 바와 같이, 본 단계에 앞서, 상기 필터링부(150)는, 도 18에 도시된 상기 병원 정보 획득부(200)를 통해 획득된 후보 병원의 병원 홍보 자료(pm) 중에서, 자연어로 이루어진 병원 홍보글(pa) 중 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 자연어를 포함하는 정보는 도 19에 도시된 바와 같이 필터링 아웃할 수 있다.

이를 위해, 상기 필터링부(150)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)과 관련된 자연어를 금지어 데이터베이스로 관리할 수 있음은 물론이다. 이와 관련해서는, 앞서 설명된 금지어 데이터베이스, 모니터링, 및 금지어 데이터베이스의 업데이트가 동일하게 적용되는 바, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

이에 따라, 상기 필터링부(150)는, 도 18의 홍보글(pa) 중에서, "100만원대 서울 최저가, 이보다 싼 병원 있으면 전액 환불"이라는 자연어로 이루어진 홍보글은, 도 19와 같이 입력을 차단 즉, 필터링 아웃하여 환자(pt)에게 제공할 수 있다.

이에 따라, 상기 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 병원 측의 과대광고 또는 허위광고는 필터링 아웃하여, 환자(pt)에게 병원을 추천할 수 있음은 물론이다.

이에 따라 환자(pt)는 앞서 설명된 바와 같이, 상기 과대광고 또는 상기 허위광고에 현혹이 최소화되어 합리적으로 병원을 선택할 수 있다.

또한, 상기 필터링부(150)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)를 통해 추천되는 병원의 진료 비용에 대한 정보(h2)를 도 18에 도시된 바와 같이 삭제함으로써, 도 19에 도시된 바와 같이, 상기 환자(pt)에게 상기 추천되는 병원의 진료 비용에 대한 정보(h2)를 비 공개할 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1), 친절성(ft3), 및 접근성(ft4) 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있음은 물론이다(도 4 참조).

따라서, 환자(pt)는 진료 비용(ft2, 도 4 참조)이 저렴한 병원만을 선택하여 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있다.

앞서 상정한 바와 같이, 상기 환자(pt)가 1 순위로 병원의 접근성(ft4)을 선호하고, 2 순위로 병원의 전문성(ft1)을 선호하고, 3 순위로 병원의 진료 비용(ft2)을 선호하고, 4 순위로 병원의 친절성(ft3)을 선호하는 경우, 본 단계에서, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 1 순위인 병원의 접근성(ft4)에 더 많은 점수를 부여하는 등의 방법으로 관리하여, 다른 순위보다 먼저 고려하여 상기 환자에게 병원을 추천할 수 있다(도 4 참조).

보다 구체적으로, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 도 9를 참조하여 앞서 설명된 바와 같이, 상기 환자(pt)가 미리 정한 선호 거리가, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp)로부터, 최소 거리 반경(r1) 예를 들어, 1 km 이상 및 최대 거리 반경(r3) 예를 들어, 5 km 이하인 경우, 상기 병원 추천부(300)는, 도 9에 도시된 병원 A(hpA), 병원 B(hpB), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

또한, 본 단계에서 상기 병원 추천부(300)는, 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)을 고려함에 있어, 병원의 등급을 더 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있음은 물론이다.

구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 병원의 등급이 높아질수록, 상기 접근성(ft4, 도 4 참조)에 따른 거리 범위를 넓게 설정하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

보다 구체적으로, 도 10을 참조하여 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)는, 예를 들어, 의원(hpD1), 병원(hpD2), 종합병원(hpD3), 및 상급병원(hpD4)으로 갈수록 병원의 등급이 높아지는 경우, 상기 접근성(ft4)을 고려함에 있어, 상기 환자(pt)의 진료 선호 위치(tp)로부터, 상기 의원(hpD1)까지의 거리 범위(r4), 상기 병원(hpD2)까지의 거리 범위(r5), 상기 종합병원(hpD3)까지의 거리 범위(r6), 및 상기 상급병원(hpD4)까지의 거리 범위(r7)를 점차 확장하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

이는, 상술된 바와 같이 병원의 등급이 높아지는 경우, 동일 반경 내에 존재하는 병원의 수가 적음을 고려한 것이다.

또한, 본 단계에서 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 더 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있음은 물론이다.

보다 구체적으로, 도 11을 참조하여 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 병원의 진료 비용(ft2)에 대한 선호도 정보를 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 내에 있는 병원들 예를 들어, 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

또는, 상기 병원 추천부(300)에서는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자 정보 획득부(100)에서 획득된 상기 예상 진료비 내역(pe, 도 5 참조) 예를 들어, 150 만원을 고려하여, 상기 환자(pt)가 미리 정한 진료 비용 선호 범위 예를 들어, 도 11에 도시된 최소 비용 130 만원(R1) 이상 및 최대 비용 170 만원(R2) 이하에 있는 병원들 예를 들어, 도 11에 도시된 병원 A(hpA), 병원 C(hpC)를 추천할 수 있다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 환자(pt)에게 병원을 추천함에 있어, 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 고려하여 상기 병원을 추천하되, 상기 추천된 병원의 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 대한 정보(h2)는 상기 환자(pt)에게 비 공개할 수 있다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 병원 추천부(300)에서는, 환자(pt)가 병원을 선택하는 데 있어, 지나치게 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 치중하여 다른 인자들 예를 들어, 전문성(ft1, 도 4 참조), 친절성(ft3, 도 4 참조), 및 접근성(ft4, 도 4 참조) 등을 배제하는 현상이 최소화되도록 병원을 추천할 수 있다.

따라서, 환자(pt)는 진료 비용(ft2)이 저렴한 병원만을 선택하여 발생될 수 있는 부작용 또는 후유증을 최소화할 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)을 더 고려함에 있어, 병원의 등급을 고려하여 상기 병원을 추천할 수 있다.

구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 상기 병원의 등급이 높아질수록, 상 상기 진료 비용(ft2, 도 4 참조)에 따른 비용 범위를 넓게 설정하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다.

보다 구체적으로, 상기 병원 추천부(300)는, 예를 들어, 의원(hpD1), 병원(hpD2), 종합병원(hpD3), 및 상급병원(hpD4)으로 갈수록 병원의 등급이 높아지는 경우, 진료 비용 선호 범위를 더 넓게 확장하여 상기 병원을 추천할 수 있는 것이다(도 10 참조).

이는, 상술된 바와 같이 병원의 등급이 높아지는 경우, 진료 비용이 더 비쌈을 고려한 것이다.

본 단계에서 상기 병원 추천부(300)는, 도 12에 도시된 바와 같이, 상기 환자(pt)의 병원 선호도 정보(if) 및 상기 환자(pt)가 선호하는 선호 범위 내 진료 비용을 모두 고려하여, 최종적으로 환자(pt)에게 병원을 추천 즉, 병원 큐레이팅(ci)을 제공할 수 있다.

이때, 상기 병원 추천부(300)는, 도 12를 참조하여 앞서 설명된 바와 같이 상기 환자(pt)의 단말 화면을 통해 상기 추천한 병원과 직접 소통할 수 있는 채팅 문의 버튼(bt)을 제공할 수 있음은 물론이다. 이에 따라, 상기 환자(pt)는 상기 채팅 문의 버튼(bt)을 선택(sl)하여 상기 추천된 병원과 소통하여 추가 정보 예를 들어, 추가 질의 응답을 할 수 있을 뿐 아니라, 가격, 및 예악 정보 등을 획득할 수도 있다.

이상, 본 발명의 제2 실시 예에 따른 병원 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 방법이 설명되었다.

일 실시 예에 따르면, 상기 병원 큐레이팅 방법은, 상기 병원 큐레이팅 서버 외에 병원 큐레이팅 프로그램을 통해 구현될 수도 있다.

보다 구체적으로, 상기 병원 큐레이팅 프로그램은, 앞서 설명된 환자 정보 획득 단계(S110), 후보 병원에 환자 정보 제공 단계(S120), 병원 홍보 자료 획득 단계(S130), 및 병원 추천 단계(S140) 중에서 적어도 어느 하나를 실행시키기 위해 매체에 저장될 수 있는 것이다.

여기에서 매체라 함은, 데스크탑, 노트북, 웹패드, 또는 스마트폰 등 소정 단말을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

또한, 상기 병원 큐레이팅 방법이 상기 병원 큐레이팅 프로그램을 통해 구현되는 경우에도, 단계 S140을 통해 상술된 바와 같이, 상기 병원을 추천함에 있어, 상기 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 상기 병원을 추천하되, 상기 추천된 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개할 수 있음은 물론이다.

이상 설명된 본 발명의 실시 예에 따른 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 서버 중에서 적어도 어느 하나는, 환자의 요청이 있는 경우, 환자로부터 병원의 위치, 진료 과목, 진료 명, 재료, 환자의 상태, 병원 선택 우선 순위 등의 환자 정보를 제공받을 수 있다.

이에 따라, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 서버 중에서 적어도 어느 하나에서는, 상기 환자로부터 제공받은 환자 정보를 기반으로, 데이터 분석을 통해, 후보 병원 중에서 상기 환자에게 최적화된 특정 병원을 추천할 수 있다. 이때, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 서버 중에서 적어도 어느 하나는, 상기 환자 정보 중에서 개인 정보 예를 들어, 주민번호 등은 비-식별하여 후보 병원에게 제공할 수 있다.

이에 따라, 상기 후보 병원에서는 상기 비-식별화된 환자 정보를 기반으로 역제안에 참여할지 여부를 결정할 수 있다.

상기 후보 병원에서는 상기 역제안에 참여하기 위해, 병원 홍보 영상 및 병원 홍보 자료 중에서 적어도 어느 하나를 제작할 수 있다.

이에 따라, 상기 환자는 상기 역제안에 참여한 후보 병원 중 특정 병원을 선택할 수 있고, 상기 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버 및 병원 큐레이팅 서버 중에서 적어도 어느 하나를 통해, 상기 특정 병원에 실시간 상담을 요청할 수 있다.

상기 환자로부터 실시간 상담 요청이 있는 경우, 상기 특정 병원에서는 상기 실시간 원격 상담에 응할 수 있음은 물론이다.

이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 사용하여 상세히 설명하였으나, 본 발명의 범위는 특정 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 첨부된 특허청구범위에 의하여 해석되어야 할 것이다. 또한, 이 기술분야에서 통상의 지식을 습득한 자라면, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않으면서도 많은 수정과 변형이 가능함을 이해하여야 할 것이다.

100: 환자 정보 획득부
150: 필터링부
200: 병원 정보 획득부
300: 병원 추천부
400: 원격 상담 제공부
500: 삭제 알림부
1000a: 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버
1000b: 병원 큐레이팅 서버

Claims (5)

1. 환자 단말로부터, 병원의 전문성, 진료 비용, 친절성, 및 접근성으로 이루어진 환자의 병원 선호도 정보를 획득하는, 환자 정보 획득부;
   후보 병원 단말로부터, 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상을 제공받는, 병원 정보 획득부; 및
   상기 환자 정보 획득부에서 획득된 환자의 병원 선호도 정보를 고려하여, 상기 병원 정보 획득부에서 획득된 병원 홍보 영상 중에서, 상기 병원 선호도 정보에 대응되는 상기 자연어를 포함하는 특정 병원을 추천함과 함께, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상을 상기 환자에게 제공하는, 병원 추천부;를 포함하되,
   상기 병원 추천부는,
   상기 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 상기 특정 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고,
   상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공하는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버.
   
2. 제1 항에 있어서,
   상기 환자 단말로부터, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 시청 중에, 상기 특정 병원과의 원격 상담 요청이 있는 경우, 상기 환자와 상기 특정 병원 간에 원격 상담을 중개하는, 원격 상담 제공부를 더 포함하되,
   상기 원격 상담 제공부는,
   진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃된 상기 원격 상담을 제공하는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버.
   
3. 제2 항에 있어서,
   상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 또는 상기 원격 상담은, 실시간으로 제공되는 실시간 모드 및 비 실시간으로 제공되는 비 실시간 모드 중에서 적어도 어느 하나로 제공되되,
   상기 실시간 모드로 제공되는 경우,
   상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 또는 상기 원격 상담에, 실제 시간 보다 소정 시간 지연된 딜레이 타임이 적용되어, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃되고,
   상기 비 실시간 모드로 제공되는 경우,
   상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 또는 상기 원격 상담의 음성이 변환된 텍스트 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃되는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버.
   
4. 제2 항에 있어서,
   상기 병원 홍보 영상 또는 상기 원격 상담 중에, 상기 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보가 필터링 아웃되는 삭제 알림을, 상기 후보 병원 또는 상기 특정 병원의 화면 상에 제공하는, 삭제 알림부를 더 포함하되,
   상기 삭제 알림부는,
   상기 삭제 알림을 상기 화면 상에서, 소리 및 텍스트 중에서 적어도 어느 하나를 통해 제공하는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 서버.
   
5. 환자 단말로부터, 병원의 전문성, 진료 비용, 친절성, 및 접금성으로 이루어진 환자의 병원 선호도 정보를 획득하는 단계;
   후보 병원 단말로부터, 자연어로 이루어진 병원 홍보 영상을 제공받는 단계; 및
   상기 환자의 병원 선호도 정보를 고려하여, 상기 병원 홍보 영상 중에서, 상기 병원 선호도 정보에 대응되는 상기 자연어를 포함하는 특정 병원을 추천함과 함께, 상기 특정 병원의 병원 홍보 영상을 상기 환자에게 제공하는 단계;를 실행시키기 위해 매체에 저장되되,
   상기 특정 병원을 추천하는 단계는,
   상기 특정 병원을 추천함에 있어, 상기 환자가 선호하는 선호 범위 내의 진료 비용을 고려하여 상기 특정 병원을 추천하되, 상기 추천된 특정 병원의 진료 비용에 대한 정보는 상기 환자에게 비 공개하고,
   상기 특정 병원의 병원 홍보 영상 중에서, 진료 비용에 대한 자연어를 포함하는 정보는 필터링 아웃하여 상기 환자에게 제공하는 것을 포함하는, 원격 영상을 활용한 병원 역제안 큐레이팅 프로그램.

Images