KR101644841B1 - 통합 의료관광 서비스 제공 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 통합 의료관광 서비스 제공 방법에 관한 것이다.
본 발명의 방법은, 의료관광 서비스에 대한 검색 키워드 또는 선호조건에 대하여, 포털 사이트 및 소셜 네트워크 서비스를 포함하는 웹 사이트로보터 데이터를 크롤링하여 제 1 데이터베이스에 저장하고, 상기 시스템을 이용한 환자의 후기 데이터 및 병원에서 제공받은 데이터를 제 2 데이터베이스에 저장하는 단계; 제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터에 포함된 업체를 카테고리별로 그룹화하는 단계; 카테고리별로 그룹화된 업체들에 대한 제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터를 텍스트마이닝(text mining), 버즈량, 관심메트릭스구조, 긍정글, 부정글, 중립글 중 적어도 하나를 포함하는 분석범위에 따라 분석하여 평가항목별로 평가점수를 연산하는 단계; 및 사용자 단말이 입력한 검색 키워드 또는 선호조건에 대한 검색결과를 카테고리별로 평가점수가 높은 순서대로 추천 사용자인터페이스를 통해 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 방법은, 의료관광 서비스에 대한 검색 키워드 또는 선호조건에 대하여, 포털 사이트 및 소셜 네트워크 서비스를 포함하는 웹 사이트로보터 데이터를 크롤링하여 제 1 데이터베이스에 저장하고, 상기 시스템을 이용한 환자의 후기 데이터 및 병원에서 제공받은 데이터를 제 2 데이터베이스에 저장하는 단계; 제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터에 포함된 업체를 카테고리별로 그룹화하는 단계; 카테고리별로 그룹화된 업체들에 대한 제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터를 텍스트마이닝(text mining), 버즈량, 관심메트릭스구조, 긍정글, 부정글, 중립글 중 적어도 하나를 포함하는 분석범위에 따라 분석하여 평가항목별로 평가점수를 연산하는 단계; 및 사용자 단말이 입력한 검색 키워드 또는 선호조건에 대한 검색결과를 카테고리별로 평가점수가 높은 순서대로 추천 사용자인터페이스를 통해 제공하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 의료관광 서비스 제공 방법에 관한 것이며, 특히 객관성 있는 의료관광 서비스를 제공하기 위한 방법에 관한 것이다.
의료관광은 개인이 자신의 거주지를 벗어나 다른 지방이나 외국으로 이동하여 현지의 의료기관이나 요양시설, 휴양시설 등을 통해 본인의 질병을 치료하거나 건강을 회복하는 활동을 말한다. 일반관광과 달리 의료관광은 체류기간이 길고 비용이 높기 때문에 고부가가치 산업으로 주목받고 있다.
정부는 대한민국을 이끌어갈 차세대 신성장동력산업의 일환으로 의료관광사업을 선정하고, 2009년 5월 1일 개정된 의료법을 시행함으로써 의료관광사업을 적극 지원하고 있다. 의료관광은 고부가가치 창출을 통한 국가경제 발전과 글로벌 헬스케어 전문가 육성을 통한 고용창출에 대한 기대가 커 창조경제 활성화를 위한 주요 산업으로 평가받고 있다.
외국인 환자의 유치 실적을 보면 2009년 60,201명을 시작으로, 2010년 81,789명, 2011년 122,297명에 달하는 등 큰 폭으로 증가하는 추세이다.
외국인 환자가 큰 폭으로 증가함에 따라서 대형의료기관뿐 아니라 중소규모의 의료기관에서도 의료관광 서비스를 제공하는 등 경쟁이 과열되고 있으나, 관련 전문직과 통역인력 수급이 원활하지 않는 등 관련 인프라가 부족한 실정이다.
특히, 종래 의료관광 서비스에서 외국인 환자들에게 제공되는 정보는 의료기관이 자체 제작한 콘텐츠이기 때문에, 콘텐츠의 목적이 서비스를 제공하는 의료기관을 홍보하여 환자를 유치하는데 치중되어 있어 문제되어 왔다. 즉, 환자들은 객관성 있는 정보를 수집하기 어려웠고 병원측이 일방적으로 제공한 상품을 이용하는 수 밖에 없었다.
게다가 최근에는 국내 의료기관과 외국인 환자를 연결해주는 중간 에이전트와 브로커들이 활동하면서 과다한 요금을 환자에게 청구하는 등의 부작용도 발생하고 있어 환자들의 불만이 증폭되어 문제이다.
요컨대 종래의 의료관광 서비스 시스템은 첫째 개별 병원이 자신의 웹 사이트를 구축하여 외국인에게 의료 서비스를 제공하는 시스템과 여행사 시스템과 연계하여 이른바 맞춤형 서비스를 제공하겠다는 시스템 이 두 가지가 대표적이었으나, 외국인에게 의료정보의 신뢰성과 객관성을 보장하기는 어렵다는 문제점 이 있었다.
본 발명의 발명가는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 오랫동안 연구노력한 끝에 본 발명을 완성하게 되었다.
본 발명의 목적은 데이터를 수집하는 풀을 이원화하여 객관적이고 정확한 의료관광 서비스 정보를 환자에게 제공하여 환자가 합리적인 의사결정을 할 수 있도록하는 의료관광 서비스 제공 방법을 제공하는 데 있다. 본 발명의 발명가는 이를 위해서 새로운 개념의 의료관광 오픈 플랫폼을 구축하여 제공하고자 한다.
본 발명의 다른 목적은 웹과 SNS를 통해 퍼져 있는 광범위한 빅데이터에서 객관성 있는 데이터를 추출하여 환자에게 의료서비스 정보 및 부가서비스 정보를 추천할 수 있는 의료관광 서비스 제공 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 환자가 이용한 의료관광 서비스를 자발적으로 평가하고 공개할 수 있도록 하여 객관성과 신뢰성을 보장할 수 있는 의료관광 서비스 제공 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 환자가 이용한 의료서비스 및 부가서비스를 패키지 형태로 한꺼번에 재판매할 수 있도록 하여 편리성 있는 의료관광 서비스 제공 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 복수의 업체에 전송된 질문에 대한 불공정 답변을 필터링하여 업체간 공정한 경쟁을 유도하는 의료관광 서비스 제공 방법을 제공하는 데 있다.
한편, 본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론 할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 것이다.
위와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 시스템을 이용한 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 의료관광 서비스에 대한 검색 키워드 또는 선호조건에 대하여, 포털 사이트 및 소셜 네트워크 서비스를 포함하는 웹 사이트로보터 데이터를 크롤링하여 제 1 데이터베이스에 저장하고, 상기 시스템을 이용한 환자의 후기 데이터 및 병원에서 제공받은 데이터를 제 2 데이터베이스에 저장하는 단계- 카테고리는 진료과, 수술부위, 시술명칭 중 적어도 하나를 포함함 -;
제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터에 포함된 업체를 카테고리별로 그룹화하는 단계;
카테고리별로 그룹화된 업체들에 대한 제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터를 텍스트마이닝(text mining), 버즈량, 관심메트릭스구조, 긍정글, 부정글, 중립글 중 적어도 하나를 포함하는 분석범위에 따라 분석하여 평가항목별로 평가점수를 연산하는 단계; 및
사용자 단말이 입력한 검색 키워드 또는 선호조건에 대한 검색결과를 카테고리별로 평가점수가 높은 순서대로 추천 사용자인터페이스를 통해 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 사용자 단말이 선택한 시술종류, 병원, 회복시설, 및 가격 중 적어도 하나를 포함하는 의료서비스 정보에 대한 사용자 단말의 평가항목별 평가 정보 및 사용자 단말이 선택한 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보에 대한 사용자 단말의 평가항목별 평가 정보 중 적어도 하나를 포함하는 후기 데이터를 제 2 데이터베이스에 피드백하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 사용자 단말로부터 입력된 상담내용을 복수의 업체에 일괄적으로 전송하는 단계; 복수의 업체로부터 수신한 답변을 사전에 설정된 불공정 답변 기준에 따라 필터링하는 단계; 및 답변의 시간순으로 상위 n개의 답변을 사용자 단말에 제공하고 나머지 답변을 차단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 사용자 단말이 선택한 시술종류, 병원, 회복시설, 및 가격 정보 중 적어도 하나를 포함하는 의료서비스 정보 및 사용자 단말이 선택한 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보 중 적어도 하나를 포함하는 개인 추천 패키지를 제 3 데이터베이스에 저장하고, 상기 개인 추천 패키지를 상기 추천 사용자인터페이스를 통해 사용자 단말에 추천하거나, 상기 개인 추천 패키지에 포함된 정보에 접속할 수 있는 URL을 제공하여 상기 개인 추천 패키지를 홍보하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 상기 개인 추천 패키지를 구입한 다른 사용자 단말의 상기 개인 추천 패키지에 대한 평가항목별 평가 정보를 상기 제 3 데이터베이스에 저장하고, 개인 추천 패키지의 평가점수가 높을수록 상기 추천 사용자인터페이스에 노출되는 우선 순위를 상향하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 사용자 단말이 상기 시스템에 접속하여 활동한로그기록을 수집(log mining)하는 단계 - 상기 로그기록은 방문시간, 이동시간, 이동경로, 동일조건클릭수를 포함함 -; 상기 로그기록을 업체별 데이터와 매칭하여 사용자 단말의 우선 관심 콘텐츠를 추출하는 단계; 및 사용자 단말에 우선 관심 콘텐츠를 노출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 사용자 단말이 병원 및 시술명칭을 선택하면, 병원의 위치정보, 시술명칭, 시술일자, 회복기간에 따라서 사용자 단말이 이용할 수 있는 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보를 추천하는 단계를 더 포함하고, 상기 부가서비스 정보의 추천은 환자의 후기 데이터에 포함된 소비자 평가 점수가 높은 부가서비스를 우선하여 추천할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 있어서 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 상기 검색 키워드를 입력받는 단계는 사용자 단말이 입력한 외국어 키워드를 대응되는 한국어 키워드로 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다.
위와 같은 본 발명에 따르면 의료기관의 평가를 웹, SNS, 방문환자의 평가등 다양한 경로로 취득하여 분석한 후 공개함으로써, 의료관광 서비스 제공 업체 추천의 객관성 및 신뢰성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면 환자에게 의료서비스 정보뿐 아니라 숙박, 음식, 관광 등에 대한 부가서비스 정보를 동시에 추천하므로 편리성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면 환자가 이용한 의료서비스 및 부가서비스를 패키지 형태로 한꺼번에 재판매할 수 있도록 하여 편리성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면 복수의 업체에 전송된 질문에 대한 불공정 답변을 필터링하여 업체간 공정한 경쟁을 유도하는 효과가 있다.
한편, 여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급됨을 첨언한다.
도 1은 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 시스템의 일 실시예를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 일 실시예를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 상담 필터링 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 개인로그 마이닝 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 5는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 개인리셀링 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 6은 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 시스템의 다른 실시예에 있어서 추천 사용자인터페이스를 나타내는 도면이다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술사상에 대한 이해를 위하여 참조로서 예시된 것임을 밝히며, 그것에 의해 본 발명의 권리범위가 제한되지는 아니한다.
도 2는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 일 실시예를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 상담 필터링 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 개인로그 마이닝 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 5는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 개인리셀링 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 6은 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 시스템의 다른 실시예에 있어서 추천 사용자인터페이스를 나타내는 도면이다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술사상에 대한 이해를 위하여 참조로서 예시된 것임을 밝히며, 그것에 의해 본 발명의 권리범위가 제한되지는 아니한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명한다. 그리고 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능에 대하여 이 분야의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 시스템의 일실시예를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1에서 알 수 있듯이, 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 시스템(1)은 의료관광 서비스 장치(100), 사용자 단말(200), 및 서비스 제공 업체(300)를 포함한다.
의료관광 서비스 장치(100)는 메인서버(110), 제 1 데이터베이스(120), 제 2 데이터베이스(130), 및 제 3 데이터베이스(140)를 포함한다. 메인서버(110)는 업체에 대한 데이터베이스를 구축하고, 업체별 또는 카테고리별 업체의 평가점수를 연산하고, 평가점수를 방사형그래프와 같은 그래픽데이터로 변환하고, 사용자 단말의 요구에 따라 업체를 추천한다.
제 1 데이터베이스(120)는 업체 평가의 객관성과 정확성을 담보하기 위해 의료관광 서비스를 제공하는 업체의 정보를 다양한 포털 사이트, 각종 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하는 웹 사이트를 통해서 형성된 수집 데이터베이스 이다. 업체가 제작한 홍보자료가 아니라 해당 업체를 이용한 수요자 후기를 중심으로 생성된 빅데이터를 크롤링해서 수집된 데이터베이스이기 때문에 정보에 대한 객관성이 우수하다.
제 2 데이터베이스(130)는 본 발명에 따른 의료관광 서비스 제공 시스템(1)을 이용한 사용자의 후기 데이터 및 업체로부터 제공받은 데이터를 포함하는 데이터베이스로서, 시스템(1) 자체가 보유하고 있는 데이터를 포함하여 형성된 로컬 데이터베이스 이다. 본 발명의 시스템을 이용한 사용자는 서비스를 제공한 업체에 대한 평가를 평가항목별로 점수화한 후기 데이터를 생성할 수 있고, 이 점수는 제 2 데이터베이스(130)에 축적된다.
제 3 데이터베이스(140)는 사용자가 의료관광 서비스를 이용하면서 선택한 의료서비스 정보 및 부가서비스 정보를 저장한다. 즉, 사용자가 수술 전후 및 회복기간 동안 이용했던 숙소, 쇼핑센터, 관광지, 음식점 등에 대한 정보를 저장한다. 이하에서는 사용자가 선택한 의료서비스 정보 및 부가서비스 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보를 “개인 추천 패키지”라고 정의한다. 의료서비스 정보는 시술종류, 병원, 회복시설, 및 가격 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 부가서비스 정보는 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 바람직한 실시예에서 개인 추천 패키지는 사용자가 선택한 수술종류, 가격, 시술병원, 회복시설, 숙소, 숙소 또는 병원 근처 음식점, 관광지, 교통편 등에 대한 정보를 포함하며, 이용시간 및 지도정보를 더 포함할 수 있다.
도시하지는 않았지만, 의료관광 서비스 장치(100)는 고객과 상담을 진행하기 위한 콜센터서버, 데이터 검색 인터페이스를 제공하는 검색서버, 수집 데이터베이스와 로컬 데이터베이스를 분석하는 분석서버를 포함할 수 있다.
사용자 단말(200)은 의료관광 서비스 장치(100)와 연동하여 스케줄관리, 위치정보에 기반한 교통 및 지도서비스, 상담신청 및 답변, 통역, 후기 데이터 생성 및 포스팅 서비스 등을 이용할 수 있다. 바람직한 실시예에 있어서 사용자 단말(200)은 관광가이드, 간호사, 비서와 같은 역할을 수행한다. 즉, 사용자 단말(200)은 약 먹을 시간 알람, 다음 병원 방문 시간 알림, 현재 위치 정보를 기준으로 주변 관광지 또는 음식점 위치 정보 제공 등의 기능을 수행할 수 있다.
서비스 제공 업체(300)는 사전에 의료관광 서비스 장치(100)에 자신이 제공하는 서비스에 대한 정보를 제공할 수 있다. 제공된 정보는 제 2 데이터베이스(130)에 제공되며 사용자 단말(200)에 제공될 수 있다. 또한, 서비스 제공 업체(300)는 의료관광 서비스 장치(100)에서 제공한 개별 업체 홈페이지를 통해 콘텐츠를 관리하고, 예약 및 상담 관리를 진행할 수 있다.
이하, 의료관광 서비스 장치를 통해 사용자 단말에 사용자가 필요로하는 업체를 추천하는 방법에 대해 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 일실시예를 개략적으로 나타내는 순서도이다. 도 2에서 알 수 있듯이, 의료관광 서비스 장치는 업체에 대한 적어도 두 개 이상의 데이터베이스를 생성한다(S1100). 하나는 본 발명의 시스템 외부에서 빅데이터를 크롤링하여 생성하며, 나머지는 시스템 자체에서 축적하여 생성할 수 있다. 바람직한 실시예에 있어서 제 1 데이터베이스는 의료관광 서비스에 대한 검색 키워드 또는 선호조건에 대하여, 시스템 외부로부터 업체별 또는 카테고리별로 빅데이터를 크롤링하여 생성되고, 제 2 데이터베이스는 시스템을 이용한 환자의 후기 데이터 및 병원에서 제공받은 데이터를 축적하여 생성된다. 카테고리는 진료과, 수술부위, 시술명칭 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어 진료과는 치과, 피부과, 성형외과 등을 포함할 수 있고, 수술부위는 코, 눈, 턱 등을 포함할 수 있고, 시술명칭은 쌍커풀, 앞트임, 양악 등을 포함할 수 있다.
이때, 의료관광 서비스 장치는 카테고리 및 1대1 매칭구조에 맞지 않는 데이터를 삭제하는 1차 필터링을 통해 데이터베이스에 저장하는 데이터량을 최적화하는 단계를 더 포함할 수 있다. 1:1 매칭에 의한 1차 필터링은 자음, 모음, 띄어쓰기의 변형을 고려한 키워드 매칭이다. 예를 들어 쌍커풀이란 키워드에 대해 상커풀, 쌍카풀은 1차 필터링을 통과하지만 홀커플은 1차 필터링을 통과하지 못한다. 카테고리에 의한 1차 필터링은 예를 들어 “쌍커풀 없는 눈 화장법”이란 포스팅에 있어서 쌍커풀은 시술명칭에 부합하고, 눈은 수술부위에 부합하지만 화장법은 어느 진료과에도 속하지 않으므로 1차 필터링에서 제외하는 방식으로 실행될 수 있다.
다음, 제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 업체 정보를 분석하여 카테고리별로 그룹화한다(S1200). 예를 들면, “성형외과+눈+쌍커풀” 카테고리 그룹, “성형외과+복부+지방흡입” 카테고리 그룹별로 시술을 시행하는 업체를 그룹화한다.
다음, 카테고리별로 그룹화된 업체들에 대한 제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터를 분석한다(S1300). 데이터는 텍스트마이닝(text mining), 버즈량, 관심메트릭스구조, 긍정글, 부정글, 중립글 중 적어도 하나를 포함하는 분석범위에 따라 분석되며, 평가항목별로 평가점수가 산출된다.
관심메트릭스구조는 문장에 포함된 단어에 관련된 연관검색어를 구조화하는 것을 말한다. 소비자의 관심사가 다양해질수록 복잡한 구조의 문장이 검색되므로 이를 패턴화시켜 다양한 연관검색어를 구조화한다. 예를 들면, “성형하니 소개팅이 끊이질 않네요”와 같은 문장과 “소개팅 나갈 때는 역시 화장이 잘 되야죠”라는 문장에서 “성형-소개팅-화장”과 같은 수평구조를 만들어내고, 이를 중심으로 각각의 단어에 하위구조를 다시 만들어 낸다.
평가항목은 예를 들어, 전체의료진 대비 전문의의 비율, 상담인력의 경험, 각종 인증서 획득 여부, 수상 경력 등으로 평가되는 전문성 항목 , 보험가입 여부, 응급대처능력, 의료사고기록 등으로 평가되는 안정성 항목 , 병원 또는 의료진의 메스컴 노출기록, 연예인 방문기록 등으로 평가되는 인지도 항목 , 최신 장비 보유여부, 시설규모, 내부시설수준 등으로 평가되는 시설및장비 항목 , 수술별 가격 통계 등으로 평가되는 가격 항목 , 일반직원, 상담원, 간호사, 의사의 서비스 등으로 평가되는 서비스만족도 항목 , 진료절차, 부작용, 수술결과 등으로 평가되는 진료및수술만족도 항목 을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 평가항목을 평가하기 위한 데이터는 제 1 데이터베이스 및 제 2 데이터베이스로부터 수집된다.
다음, 업체들의 평가점수를 사전에 설정된 템플릿에 따라 그래프로 도식화한 그래픽데이터를 생성한다(S1400). 바람직한 실시예에 있어서 그래픽데이터는 평가항목별 평가점수를 백분율의 수치로 환산하여 형성한 방사형 그래프 또는 매트릭스 구조일 수 있다.
다음, 사용자 단말이 입력한 검색 키워드 또는 선호조건에 대한 검색결과로서 카테고리별로 그룹화된 업체들의 그래픽데이터를 평가점수가 높은 순서대로 추천 사용자인터페이스를 통해 제공한다(S1500). 예를 들어, 사용자 단말이 쌍커풀이란 키워드와 낮은 가격이란 선호조건을 입력하면 검색결과로 낮은 가격으로 쌍커풀 수술을 받을 수 있는 업체의 리스트가 제공된다. 업체의 리스트는 평가항목별 평가점수에 따른 방사형 그래프와 함께 제공될 수 있다.
바람직한 실시예에 있어서, 검색 키워드를 입력받는 단계는 사용자 단말이 입력한 외국어 키워드를 대응되는 한국어 키워드로 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다. 외국어와 한국어는 발음기호의 차이 등 언어적인 차이가 있으므로 키워드 매칭을 통해서 검색의 정확도를 높일 수 있다.
다음, 추천 사용자인터페이스를 통해 추천된 업체를 사용자 단말이 선택한다(S1600). 사용자는 추천된 업체의 방사형 그래프 등 그래픽데이터를 통해 직관적으로 업체의 장단점을 파악할 수 있으므로 업체 선택이 용이하다. 예를 들면, 리스트된 업체 중 어떤 업체는 수술성공율이 높은 대신 가격이 비싸고, 다른 업체는 병원시설이 노후화되었지만 가격이 싸다는 등의 비교를 방사형 그래프를 통해 직관적으로 파악할 수 있다.
바람직한 실시예에 있어서, 사용자 단말이 병원 및 시술명칭을 선택하면, 병원의 위치정보, 시술명칭, 시술일자, 회복기간에 따라서 사용자 단말이 이용할 수 있는 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보를 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다. 부가서비스 정보의 추천은 환자의 후기 데이터에 포함된 소비자 평가 점수가 높은 부가서비스를 우선하여 추천할 수 있다.
다음, 서비스를 선택하여 서비스 제공 업체로부터 서비스를 제공받은 사용자가 서비스 단말을 통해 이용 후기 데이터를 생성하고, 이를 의료관광 서비스 장치의 제 2 데이터베이스에 전송한다(S1700). 의료관광 서비스 장치는 이를 위해 사용자 단말에 사전에 정해진 평가항목을 기재한 평가지를 제공할 수 있다. 제 2 데이터베이스에 전송된 후기 데이터는 해당 업체의 평가점수에 반영되므로, 후기 데이터가 전송된 이후에는 S1300 내지 S1500 단계의 결과가 변경될 수 있다. 후기 데이터는 사용자 단말이 선택한 시술종류, 병원, 회복시설, 및 가격 중 적어도 하나를 포함하는 의료서비스 정보에 대한 사용자 단말의 평가항목별 평가 정보 및 사용자 단말이 선택한 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보에 대한 사용자 단말의 평가항목별 평가 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 대해 설명한다.
<상담 필터링>
도 3은 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 상담 필터링 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 3에서 알 수 있듯이, 먼저 사용자 단말로부터 입력된 상담내용을 복수의 업체에 일괄적으로 전송한다(S2100). 사용자 단말은 업체 추천 이후(S1500) 단계 또는 그 밖의 단계에서 복수의 업체에 상담 내용을 전송할 수 있다. 이때 복수의 업체는 카테고리별로 그룹화된 업체 전부일 수 있다.
다음, 복수의 업체로부터 수신한 답변을 사전에 설정된 불공정 답변 기준에 따라 필터링한다(S2200). 바람직한 실시예에 있어서 불공정 답변 기준은 제 1 또는 제 2 데이터베이스에 저장된 가격정보와 상이한 불합리한 가격할인, 본 발명의 의료관광 서비스 시스템을 이용하지 않도록 유도하는 직접호객행위 등을 포함할 수 있다.
다음, 답변의 시간순으로 상위 n개의 답변을 사용자 단말에 제공하고 나머지 답변을 차단할 수 있다(S2300). 신속한 답변을 유도하기 위해 필터링을 거친 답변 중에서 사용자 단말에 제공되는 답변의 개수를 n개로 제한할 수 있다.
<개인로그 마이닝>
도 4는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 개인로그 마이닝 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 4에서 알 수 있듯이, 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법은 개인로그 마이닝 단계를 포함할 수 있다. 우선, 사용자 단말이 본 발명의 의료관광 서비스 장치에 접속하여 활동한 로그기록을 수집(log mining)한다(S3100). 바람직한 실시예에 있어서 의료관광 서비스 장치는 메뉴별, 페이지별, 콘텐츠별 코드화 개체를 생성하고 사용자 단말의 이동 패턴을 수집하여 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 로그기록은 방문시간, 이동시간, 이동경로, 동일조건클릭수를 포함할 수 있다. 동일조건은 본 발명에 따른 플랫폼에서 코드화된 카테고리의 그룹이 같은 경우를 말한다. 예를 들어, 하나의 그룹이 성형>눈>매몰법으로 구성되어 있는 경우에 이와 같은 그룹에 속하는 내용을 몇번 클릭했는지에 대한 로그를 기록한다. 이에 따라, 소비자가 관심있는 부분이 무엇인지 알 수 있으며, 추후 방문시 관심 부분에 대하여 추천할 수 있다.
다음, 로그기록을 업체별 데이터와 매칭하여 사용자 단말의 우선 관심 콘텐츠를 추출한다(S3200). 예를 들어, 로그기록을 분석한 결과 양악수술 카테고리를 중에서 가격정보와 수술성공율 관련정보에 대한 관심이 높은 경우 이에 대한 코넨츠를 우선 관심 콘텐츠로 선정한다.
다음, 사용자 단말에 우선 관심 콘텐츠를 노출한다(S3300). 사용자 단말이 다음 접속을 시도하는 경우 사용자 단말의 디스플레이 화면 일부에 우선 관심 콘텐츠를 노출한다. 바람직한 실시예에 있어서 상기 노출은 배너 형식으로 사용자 단말의 디스플레이 하단부 또는 측면부 등에 노출될 수 있다.
<개인리셀링>
도 5는 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법의 다른 실시예에 있어서 개인리셀링 단계를 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 5에서 알 수 있듯이, 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 방법에서 사용자는 자신이 선택한 의료관광 서비스를 타인에게 판매할 수 있다(이하 “개인리셀링”이라고 한다.). 소비자 만족도가 높은 고객이 조직한 개인 추천 패키지의 경우 다른 소비자 역시 만족할 가능성이 높기 때문에 이러한 패키지의 제공은 만족스럽고 편리한 통합 의료관광 서비스를 제공하는데 일익을 담당할 수 있다.
이를 위해 우선, 상술한 바 있는 개인 추천 패키지를 의료관광 서비스 장치에 저장한다(S4100). 바람직한 실시예에 있어서, 의료관광 서비스 장치는 사용자 단말이 선택한 시술종류, 병원, 회복시설, 및 가격 정보 중 적어도 하나를 포함하는 의료서비스 정보 및 사용자 단말이 선택한 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보 중 적어도 하나를 포함하는 개인 추천 패키지를 제 3 데이터베이스에 저장한다.
다음, 개인 추천 패키지를 홍보한다(S4200). 바람직한 실시예에 있어서, 의료관광 서비스 장치는 개인 추천 패키지를 추천 사용자인터페이스를 통해 사용자 단말에 추천하거나, 개인 추천 패키지에 포함된 정보에 접속할 수 있는 URL을 개인 추천 패키지를 홍보하고자 하는 사용자에게 제공하는 방식으로 개인 추천 패키지를 홍보할 수 있다. 제공된 URL은 소셜 네트워크 서비스 등을 통해 확산될 수 있다.
다음, 개인 추천 패키지를 판매한다(S4300). 개인 추천 패키지를 제공한 사용자에게는 마일리지를 제공하는 등으로 보상할 수 있다. 개인 추천 패키지는 수술과 관련된 의료서비스 정보 이외에도 음식점, 쇼핑몰, 관광지, 교통 등에 대한 부가서비스 정보가 포함되어 있으므로 소비자는 검색과 비교에 드는 시간과 노력을 줄이는 동시에 만족도 높은 서비스를 제공받을 수 있다.
다음, 개인 추천 패키지를 구입하여 체험한 사용자에게 사용자 단말을 통해 평가 데이터를 수집한다(S4400). 바람직한 실시예에 있어서, 의료관광 서비스 장치는 개인 추천 패키지를 구입한 다른 사용자 단말의 상기 개인 추천 패키지에 대한 평가항목별 평가 정보를 상기 제 3 데이터베이스에 저장한다. 또한, 의료관광 서비스 장치는 수집된 평가 데이터를 주기적으로 평균점수로 환산하며, 평균점수가 일정 기준에 미달되면 판매 불허 판정하고, 개인 추천 패키지의 평가점수가 높을수록 상기 추천 사용자인터페이스에 노출되는 우선 순위를 상향할 수 있다.
<추천 사용자인터페이스>
도 6은 본 발명의 통합 의료관광 서비스 제공 시스템의 다른 실시예에 있어서 추천 사용자인터페이스를 나타내는 도면이다.
도 6에서 알 수 있듯이, 추천 사용자인터페이스는 해당 카테고리의 종류를 표시하는 카테고리 표시영역(210) 및 카테고리별로 그룹화된 업체들의 그래픽데이터를 평가점수가 높은 순서대로 업체를 리스팅하는 업체 추천영역(220)을 포함한다. 사용자는 추천 사용자인터페이스에 추천된 업체를 클릭하거나 터치하여 해당 업체의 개별 홈페이지로 이동할 수 있다.
바람직한 실시예에 있어서, 카테고리 표시영역(210)은 진료과(211), 수술부위(213), 및 수술명칭(215)을 표시하는 하부 카테고리 표시영역을 포함할 수 있다.
바람직한 실시예에 있어서, 업체 추천영역(220)은 상호 또는 대표 이미지를 표시하는 상호표시부(221), 업체를 소개하는 문자정보를 표시하는 업체소개부(223), 및 평가항목별 평가점수가 방사형그래프로 표시되는 평가점수표시부(225)를 포함할 수 있다.
본 발명의 보호범위가 이상에서 명시적으로 설명한 실시예의 기재와 표현에 제한되는 것은 아니다. 또한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 자명한 변경이나 치환으로 말미암아 본 발명이 보호범위가 제한될 수도 없음을 다시 한 번 첨언한다.
Claims (8)
- 통합 의료관광 서비스 제공 시스템을 이용한 통합 의료관광 서비스 제공 방법로서,
의료관광 서비스에 대한 검색 키워드 또는 선호조건에 대하여, 상기 시스템 외부에 있는 포털 사이트 및 소셜 네트워크 서비스를 포함하는 웹 사이트를 통해 퍼져있는 빅데이터를 크롤링하고, 크롤링한 데이터에 대해 검색 키워드에 대한 자음, 모음, 띄어쓰기의 변형 범위를 벗어난 데이터를 제외하거나 카테고리에 포함된 내용에 매칭되지 않는 데이터를 제외하는 1차 필터링을 수행하여 제 1 데이터베이스에 저장하는 단계- 카테고리는 진료과, 수술부위, 시술명칭 중 적어도 하나를 포함함 -;
상기 시스템을 이용한 환자의 후기 데이터 및 병원에서 제공받은 데이터를 제 2 데이터베이스에 저장하는 단계;
제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터에 포함된 업체를 카테고리별로 그룹화하는 단계;
카테고리별로 그룹화된 업체들에 대한 제 1 데이터 베이스 및 제 2 데이터 베이스에 저장된 데이터를 텍스트마이닝(text mining), 버즈량, 관심메트릭스구조, 긍정글, 부정글, 중립글 중 적어도 하나를 포함하는 분석범위에 따라 분석하여 평가항목별로 평가점수를 연산하는 단계; 및
사용자 단말이 입력한 검색 키워드 또는 선호조건에 대한 검색결과를 카테고리별로 평가점수가 높은 순서대로 추천 사용자인터페이스를 통해 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징을 하는 통합 의료관광 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
사용자 단말이 선택한 시술종류, 병원, 회복시설, 및 가격 중 적어도 하나를 포함하는 의료서비스 정보에 대한 사용자 단말의 평가항목별 평가 정보 및
사용자 단말이 선택한 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보에 대한 사용자 단말의 평가항목별 평가 정보 중 적어도 하나를 포함하는 후기 데이터를 제 2 데이터베이스에 피드백하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 의료관광 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
사용자 단말로부터 입력된 상담내용을 복수의 업체에 일괄적으로 전송하는 단계;
복수의 업체로부터 수신한 답변을 사전에 설정된 불공정 답변 기준에 따라 필터링하는 단계; 및
답변의 시간순으로 상위 n개의 답변을 사용자 단말에 제공하고 나머지 답변을 차단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 의료관광 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
사용자 단말이 선택한 시술종류, 병원, 회복시설, 및 가격 정보 중 적어도 하나를 포함하는 의료서비스 정보 및 사용자 단말이 선택한 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보 중 적어도 하나를 포함하는 개인 추천 패키지를 제 3 데이터베이스에 저장하는 단계;
상기 개인 추천 패키지를 상기 추천 사용자인터페이스를 통해 사용자 단말에 추천하거나, 상기 개인 추천 패키지에 포함된 정보에 접속할 수 있는 URL을 제공하여 상기 개인 추천 패키지를 홍보하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 의료관광 서비스 제공 방법. - 제4항에 있어서,
상기 개인 추천 패키지를 구입한 다른 사용자 단말의 상기 개인 추천 패키지에 대한 평가항목별 평가 정보를 상기 제 3 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
개인 추천 패키지의 평가점수가 높을수록 상기 추천 사용자인터페이스에 노출되는 우선 순위를 상향하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 의료관광 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
사용자 단말이 상기 시스템에 접속하여 활동한 로그기록을 수집(log mining)하는 단계 - 상기 로그기록은 방문시간, 이동시간, 이동경로, 동일조건클릭수를 포함함 -;
상기 로그기록을 업체별 데이터와 매칭하여 사용자 단말의 우선 관심 콘텐츠를 추출하는 단계; 및
사용자 단말에 우선 관심 콘텐츠를 노출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 의료관광 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
사용자 단말이 병원 및 시술명칭을 선택하면, 병원의 위치정보, 시술명칭, 시술일자, 회복기간에 따라서 사용자 단말이 이용할 수 있는 숙소, 쇼핑몰, 관광지, 음식점, 화장품, 대중교통, 렌트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 부가서비스 정보를 추천하는 단계를 더 포함하고,
상기 부가서비스 정보의 추천은 환자의 후기 데이터에 포함된 소비자 평가 점수가 높은 순서대로 추천하는 것을 특징으로 하는 통합 의료관광 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
검색 키워드를 입력받는 단계는 사용자 단말이 입력한 외국어 키워드를 대응되는 한국어 키워드로 매칭하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 의료관광 서비스 제공 방법.
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Cited By (9)
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Also Published As
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|---|---|
| KR20160035228A (ko) | 2016-03-31 |
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