KR102319438B1 - 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법에 관한 것으로 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 관광 데이터 자료를 웹크롤링 방식으로 수집하는 데이터 수집부, 사용자 단말로부터 관광지 정보 검색 요청이 수신되면, 상기 데이터 수집부로 수집된 관광지 정보들 중 상기 관광지 정보 검색 요청에 대응되는 검색 결과를 검출하는 데이터 검색부, 상기 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과들을 빅데이터화하여 저장하는 빅데이터부, 상기 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과를 데이터 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행하는 데이터 마이닝부, 상기 데이터 마이닝부에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 상태를 파악하는 감성 파악부 및 상기 감성 파악부에서 파악되는 감성 상태를 반영하여 상기 데이터 검색부에서의 검색 결과를 가시적인 형태로 제공하는 결과 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템에 의해 SNS 및 웹사이트의 방대한 자료들을 웹크롤링하여 빅데이터화하고 자료를 분석하여 관광 마케팅에 활용이 가능하도록 감성 분석 결과를 시각화하여 자료로 제공할 수 있다.
Description
본 발명은 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법에 관한 것으로 보다 상세하게는 관광지 정보 검색시에 키워드 분석을 통한 감성 정보를 파악하는 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법에 관한 것이다.
소셜 미디어 활용이 증가함에 따라 신뢰도 높은 개인화된 컨텐츠 데이터가 축적되고 있다. 따라서 보다 가치 있는 데이터를 도출하기 위한 데이터의 수집이 필요하다.
지자체 등에서는 관광 마케팅을 위해 설문조사, 방문객 통계 등을 데이터로 이용하고 있지만 다양한 관광 자원에 비해 적은 인력 수급 문제와 다양하지 못한 데이터로 자료가 객관적이지 못하고 신뢰성이 떨어진다는 한계가 있다.
반면, 관광 마케팅을 위해 객관적인 데이터가 필요하지만 고비용 사업으로 시장 활성화 및 사업화에 어려움이 있어 오픈 소스를 활용한 저렴한 빅데이터 및 ETL(Extraction, Transformation, Loading) 제품 시장이 필요하다.
최근 관광 산업은 보다 많은 경험으로 다양한 욕구를 가진 고객의 수요가 증가하고 있다. 또한 변화에 대처가 가능한 활발한 마케팅 활동이 중요해지고 있어, 방대한 관련 데이터를 빠른 속도로 분석하여 제공할 수 있는 기술의 도입이 필요하다.
일 예로 강관도 관광지를 방문하는 관광객들의 수가 매년 증가하여 1억명을 넘어섰다. 매년 증가하는 관광객들의 이동 동선 및 체류 현황에 대한 데이터를 지속적으로 수집하여 관광객들에게 맞춤 타겟 개인화 마케팅 홍보가 가능하도록 정확한 데이터를 통해 마케팅 근거를 생성하고, 다양한 고객 니즈를 파악하여 신속하게 대응할 수 있는 행정운영이 필요한 실정이다.
2018년 6월 정보통신 정책연구원에서 발표한 'SNS 이용 추이 및 이용 행태 분석' 자료에 따르면, 블로그 이용률은 10%대 미만으로 주춤한 반면, SNS 는 2017년 전체 조사자의 45.8%가 이용하고 있다고 답했다. 이때 SNS 는 페이스북, 트위터, 카카오스토리, 인스타등을 포함한다.
SNS 활용이 증가함에 따라 사람들은 다양한 컨텐츠를 생산하고 공유하고 있다. 특히 관광분야는 자신이 직접 체험하고 경험한 내용을 적극적으로 표현한다. 이 같이 솔직하고 가감없는 개인화된 컨텐츠를 가치있는 데이터로 수집 가공하고, 수집된 정보에 기반하여 객관화된 정보를 추출할 필요가 있다.
그러나 현재는 관광 데이터의 수집을 설문조사나 방문객 통계 등 전체의 데이터가 아닌 표본 집단을 통한 통계 데이터에 의존하고 있기 때문에, 다소 객관성과 신뢰성이 떨어진다는 문제점이 있다.
또한, 관광 마케팅 활용을 위해 객관적인 데이터가 필요하나, 각종 규제와 고비용으로 시장 활성화 및 사업화에 어려움이 있는 실정이며, 오픈소스를 활용한 저렴한 빅데이터 및 ETL 제품이 필요한 시점아더,
최근 관광 산업은, 보다 많은 경험과 다양한 욕구를 가진 고객의 등장으로, 방대한 관련 데이터를 빠른 속도로 분석해서, 관광객에게 다시 적용할 수 있는 마케팅 활동이 중요해지고 있다.
기존의 일회성 빅데이터 분석 연구용역에서 벗어나, 지속적으로 데이터를 수집하고, 좀 더 정확하고 많은 데이터를 활용해서 마케팅 근거를 만들고, 실시간으로 고객의 니즈(needs)를 파악해서 신속하게 대응할 수 있는 방법이 필요한 실정이다.
본 발명은 이 같은 기술적 배경에서 도출된 것으로, SNS 및 웹사이트의 방대한 자료들을 웹크롤링하여 빅데이터화하고 자료를 분석하여 관광 마케팅에 활용이 가능하도록 감성 분석 결과를 시각화하여 자료로 제공하는 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법을 제공함에 그 목적이 있다.
또한 개방된 SNS 및 웹사이트의 자료를 기초로 데이터를 확보하기 때문에 운영 비용이 적고, 소규모 빅데이터 솔루션과 ETL 모듈을 제공하여 저비용으로 마케팅 자료 수집이 가능한 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법을 제공하고자 한다.
뿐만 아니라 관광객 이동 흐름 분석 및 관광지의 감성 분석을 통해 관광객의 만족도 향상 및 재방문율을 높일 수 있는 관광지 간 네트워크 감성 분석 플랫폼을 통한 서비스 제공이 가능한 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법을 제공함에 그 목적이 있다.
상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 다음과 같은 구성을 포함한다.
즉 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템은 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 관광 데이터 자료를 웹크롤링 방식으로 수집하는 데이터 수집부, 사용자 단말로부터 관광지 정보 검색 요청이 수신되면, 상기 데이터 수집부로 수집된 관광지 정보들 중 상기 관광지 정보 검색 요청에 대응되는 검색 결과를 검출하는 데이터 검색부, 상기 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과들을 빅데이터화하여 저장하는 빅데이터부, 상기 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과를 데이터 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행하는 데이터 마이닝부, 상기 데이터 마이닝부에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 상태를 파악하는 감성 파악부 및 상기 감성 파악부에서 파악되는 감성 상태를 반영하여 상기 데이터 검색부에서의 검색 결과를 가시적인 형태로 제공하는 결과 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편, 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구동방법은 데이터 수집부가 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 관광 데이터 자료를 웹크롤링 방식으로 수집하는 단계, 데이터 검색부가 사용자 단말로부터 관광지 정보 검색 요청이 수신되면, 상기 데이터 수집부로 수집된 관광지 정보들 중 상기 관광지 정보 검색 요청에 대응되는 검색 결과를 검출하는 단계, 빅데이터부가 상기 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과들을 빅데이터화 하여 저장하는 단계, 상기 데이터 마이닝부가 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과를 데이터 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행하는 단계, 감성 파악부가 상기 데이터 마이닝부에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 상태를 파악하는 단계 및 결과 제공부가 상기 감성 파악부에서 파악되는 감성 상태를 반영하여 상기 데이터 검색부에서의 검색 결과를 가시적인 형태로 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면 SNS 및 웹사이트의 방대한 자료들을 웹크롤링하여 빅데이터화하고 자료를 분석하여 관광 마케팅에 활용이 가능하도록 감성 분석 결과를 시각화하여 자료로 제공하는 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법을 제공할 수 있는 효과가 도출된다.
또한 본 발명에 따르면, 개방된 SNS 및 웹사이트의 자료를 기초로 데이터를 확보하기 때문에 운영 비용이 적고, 소규모 빅데이터 솔루션과 ETL 모듈을 제공하여 저비용으로 마케팅 자료 수집이 가능하다는 효과가 도출된다.
뿐만 아니라 관광객 이동 흐름 분석 및 관광지의 감성 분석을 통해 관광객의 만족도 향상 및 재방문율을 높일 수 있는 관광지 간 네트워크 감성 분석 플랫폼을 통한 서비스 제공이 가능한 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법을 제공할 수 있다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 동작을 설명하기 위한 예시도,
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성 정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 개략적인 동작을 설명하기 위한 예시도,
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도,
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따라 결과 제공부에서 그래프로 시각화 표현한 분석 데이터의 예시도,
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결과 제공부에서 관광지별 감성 분석 결과를 제공하는 웹사이트의 개관을 도시한 예시도,
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구동방법을 도시한 흐름도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성 정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 개략적인 동작을 설명하기 위한 예시도,
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도,
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따라 결과 제공부에서 그래프로 시각화 표현한 분석 데이터의 예시도,
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결과 제공부에서 관광지별 감성 분석 결과를 제공하는 웹사이트의 개관을 도시한 예시도,
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구동방법을 도시한 흐름도이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
일 실시예에 따른 관광지 정보 제공 시스템은 관광지의 관광객 이동 흐름 분석 및 관광 마케팅이 가능하며, 마케팅에 따른 관광지의 감성 분석 결과 도출 분석을 통한 관광객 만족도 및 재방문율을 높일 수 있는 관광지간 네트워크(Network) 감성 분석 사이트 구축이 가능하다.
먼저, 관광지 정보 제공 시스템은 이용자의 키워드 분석을 통한 SNS 및 웹상의 비정형 데이터를 크롤링 기술을 통해 수집한다.
그리고 데이터 분석 알고리즘을 통해 분석된 관광지 주변의 연계 관광지, 맛집, 숙박 정보를 2차로 크롤링하여 수집한다.
키워드별 수집된 데이터에서 주변 관광지, 맛집, 숙박 관련 정보를 분석 후 감성분석 프로세스를 통해 신뢰있는 평가 정보를 도출할 수 있다. 예를들어 수집된 관광지별 평가정보를 바탕으로 홍보 마케팅에 적용하여 변화되는 감정지수를 도출한다.
일 실시예에 따른 관광지 정보 제공 시스템은 기본적으로 관광 키워드 검색을 통해 크롤링된 콘텐츠들을 수집하며 추가로 각 콘텐츠 게시물에 해당하는 관광객의 게시물에서 해당게시물이 업로드된 날을 기준으로 3일 전후의 게시물까지 수집하여 중복되는 콘텐츠지역에 대한 순위로 정렬할 수 있다.
그리고 키워드 및 순위별로 정렬된 관광지에 대해 형태소와 키워드를 분석하여 감성분석이 가능하도록 설계된다.
또한 Text Mining이 완료된 키워드에 대해 감성사전의 감성지수를 적용하여 긍정적인 단어와 부정적인 단어 도출할 수 있다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성 정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 개략적인 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
일 실시예에 따른 관광지 정보 제공 시스템은 데이터 수집 및 변환, 데이터 저장 및 처리, 데이터 분석 및 시각화 기능을 수행한다.
데이터 수집 및 변환은 페이스북, 카카오스토리, 트위터, 인스타그램과 같은 SNS와, 카페나 블로그, 사이트와 같은 웹에서 크롤링 기술을 통해서 이미지와 텍스트 같은 컨텐츠를 수집한다.
그리고 데이터 저장 및 처리 과정에서 수집한 데이터를 감성 플랫폼과 하둡 플랫폼에 저장한다.
감성 플랫폼에는 감성사전과 관광지 사전, 관광지간 관계 데이터, 관광지 감성 데이터, 그래프 데이터베이스, 감성분석 엔진으로 구성되고, 하둡 플랫폼에는 HDFS, Hbase, 얀, 우지, 휴, 주키퍼로 구성된다.
데이터 분석 및 시각화 과정에서는, WAS 서비스를 구동하고 그래프 데이터베이스와 연동해서 분석한 자료를 시각화한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
일 실시예에 따른 관광지 정보 제공 시스템(10)은 관광객 이동 흐름 분석 및 관광지의 감성 분석을 통해 관광객의 만족도 향상 및 재방문율을 높일 수 있는 관광지 간 네트워크 감성 분석 플랫폼을 구축할 수 있다.
일예로 사용자가 관광지 정보 제공 전용 어플리케이션에서 관광 키워드를 검색하면, 관광지 정보 제공 시스템(10)은 SNS 및 웹 상의 비정형 데이터를 크롤링 기술을 통해 수집하고, 데이터 분석 알고리즘을 통해 주변 관광지, 맛집, 숙박 정보를 2차로 웹크롤링하여 수집한다.
그리고 수집된 관련 키워드를 정렬하고 관광지 간 이동 흐름을 분석하여 저장한다. 키워드 및 순위별로 정렬된 관광지에 대해 형태소 사전과 텍스트 마이닝 방식을 통해 키워드 분석을 실시할 수 있다.
분석된 키워드를 감성 사전의 감성 지수를 적용하여 긍정적인 단어와 부정적인 단어를 도출해내고, 최종적으로 사용자에게 관련 키워드별 감성 점수 및 순위 정보를 제공할 수 있다.
또한 일 실시예에 따른 관광지 정보 제공 시스템(10)은 웹사이트 및 SNS를 통해 웹크롤링된 데이터와 인덱싱(Indexing) 기술, 그리고 Graph DB(GDB)와 감성 분석 사전을 결합하여 정확하고 신뢰할 수 있는 관광지간 네트워크 데이터를 수집한다.
키워드가 포함된 데이터의 전후 3일간 데이터를 수집하여 이동 경로 및 숙박, 맛집, 교통, 관광지 등 폭넓은 데이터의 수집이 가능한 분석 알고리즘을 제공할 수 있다.
도 3 에서 알 수 있듯이, 일 실시예에 따른 관광지 정보 제공 시스템(10)은 통신부(100), 데이터 검색부(120), 데이터 수집부(110), 빅데이터부(130), 데이터 마이닝부(140), 감성 파악부(150), 감성 사전 데이터베이스(155) 및 결과 제공부(160)를 포함한다.
통신부(100)는 다양한 웹 페이지에 접속 가능하며, 사용자 단말(20)과 통신을 수행한다. 사용자 단말(20)과 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식 뿐만 아니라 기기들 간의 근거리 무선 통신 방식으로 데이터 송수신을 수행할 수 있다.
여기서 네트워크는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다.
또한, 네트워크는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수도 있으나, 이에 제한되지는 않는다.
사용자 단말(20)은 IP 할당된 단말기로서 인터넷 등을 통해 네트워크 통신을 수행한다. 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰 (smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
뿐만 아니라, 데스크탑 PC(desktop PC), 슬레이트 PC(slate PC), 노트북 컴퓨터(notebook computer) PMP(Portable Multimedia Player)등이 해당될 수 있다. 물론, 본 발명이 적용 가능한 단말기는 상술한 종류에 한정되지 않고, 외부 장치와 통신이 가능한 형태의 단말기를 모두 포함할 수 있음은 당연하다.
데이터 수집부(110)는 통신부(100)를 통해 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 관광 데이터 자료를 웹크롤링 방식으로 수집한다. 데이터 수집부(110)는 페이스북, 카카오스토리, 트위터, 인스타그램과 같은 SNS와 카페나 블로그, 사이트와 같은 웹페이지상에 개시된 정보들을 크롤링을 기술을 통해 이미지와 텍스트 형태의 데이터를 포함하는 컨텐츠들을 수집한다.
일 실시예에 따른 관광지 정보 제공 시스템(10)은 SNS 및 웹상의 관광 관련 자료를 크롤링한다. 그리고 직접 체험하고 경험한 개인들의 신뢰도 높은 스토리를 업로드한 소셜 미디어와 카페, 블로그의 방대한 양의 텍스트 및 이미지 자료를 웹크롤링하여 수집하고 빅데이터화한다.
이때 일 예로 데이터 수집부(110)가 수집한 정보들은 감성 플랫폼과 하둡 플랫폼에 각각 저장될 수 있다.
이때, 감성 플랫폼은 감성사전 데이터베이스(155)와 관광지 사전, 관광지간 관계 데이터, 관광지 감성 데이터, 그래프 데이터베이스, 감성 분석 엔진을 포함한다. 하둡 플랫폼은 HDFS, Hbase, 얀, 우지, 휴, 주키퍼를 포함하여 구성된다.
일 양상에 있어서, 데이터 수집부(110)는 관광지 정보 검색 요청에 기반하여 데이터들을 1차 수집하고, 1차 수집된 데이터에 연계되는 게시물을 2차 수집한다.
이때 2차 수집되는 게시물은 1차 수집된 관광지 정보 검색 요청에 따른 관광지에 연계된 관광지 정보, 근거리 내의 맛집 정보, 숙박지 정보 중 적어도 하나를 한다.
예를 들어 원하는 키워드가 포함된 관광지 정보 데이터를 검색하고, 검색된 관광지 정보 데이터의 업로드일을 기준으로 3일 전후 데이터의 2차 웹크롤링을 통한 데이터 추출 과정을 수행한다. 그리고 이동 경로 등 키워드 관련 네트워크 장소 정보를 수집할 수 있다. 그리고 관광지 간 네트워크 감성 분석 결과를 웹페이지 상에 시각화하여 제공할 수 있다.
데이터 수집부(110)는 기본적으로 사용자 단말(20)에서 입력되는 관광 키워드에 기반하여 검색된 연관 컨텐츠들을 수집한다.
그리고 컨텐츠 소유자의 게시물이 업로드된 날을 기준으로 3일 전, 3일 후 게시물들까지 수집한다. 이는 관광지간 이동 경로를 파악하기 위함이다. 데이터 수집부(110)는 검색된 데이터들을 예를 들어 관광지 방문 횟수, 업로드 횟수와 같은 일정 기준으로 순위별 정렬할 수 있다.
또한 데이터 수집부(110)는, 관광지 정보 검색 요청에 기반하여 해당 관광지를 방문한 다른 관광객의 관광 경로, 해당 관광지 노출 빈도 정보, 관련된 감성 데이터를 더 수집한다.
데이터 검색부(120)는 사용자 단말(20)로부터 관광지 정보 검색 요청이 수신되면, 데이터 수집부(110)로 수집된 관광지 정보들 중 관광지 정보 검색 요청에 대응되는 검색 결과를 검출한다. 그리고 검색 결과로 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서 데이터 검색부(120)는 검색 결과를 저장, 관리하여 DBMS(Data Base Management System)를 구축한다. 그리고 사업별 관광 키워드를 설정하여 관리, 검색이 가능하도록 서비스를 제공할 수 있다.
빅데이터부(130)는 데이터 검색부(120)에서 검색된 검색 결과들을 빅데이터화하여 저장한다.
빅데이터부(130)는 대개 전통적인 데이터베이스(DB)나 시스템 환경에서 처리하기 힘든 대용량 데이터를 저장, 분석, 처리해 가치있는 정보로 만들어내는 일련의 과정을 수행한다.
일 실시예에 있어서, 빅데이터부(130)는 크롤링 대상별 데이터를 수집해올 수 있는 스케쥴링 구조와 수집 데이터의 저장 구조, 게시물의 인덱싱 구조를 설계할 수 있는 기능을 포함한다.
또한 수집된 데이터들을 저장하는 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 분산처리를 위한 얀(YARN)을 구축한다. 그리고 Hbase를 통해 수집 데이터의 관광지와 감성 사전별 인덱싱 데이터를 관리할 수 있다.
또한 배치(Batch)프로세스 스케쥴링 관리를 위해 Oozie와 Hue를 통해 사용자 인터페이스(UI) 관리 시스템을 구축한다.
본 발명의 일 양상에 있어서 빅데이터부(130)는 맵리듀스(MapReduce)를 기반으로 하는 하둡(Hadoop) 플랫폼을 포함하는 것을 특징으로 한다.
하둡(Hadoop)은 여러 개의 저렴한 컴퓨터를 마치 하나인 것처럼 묶어 대용량 데이터를 처리하는 기술이다. 하둡은 수천대의 분산된 x86 장비에 대용량 파일을 저장할 수 있는 기능을 제공하는 분산파일 시스템과, 저장된 파일 데이터를 분산된 서버의 CPU와 메모리 자원을 이용해 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 컴퓨팅 플랫폼인 맵리듀스(MapReduce)로 구성돼 있다.
맵리듀스 프레임워크는 대용량 데이터를 분산 처리하기 위한 목적으로 개발된 프로그래밍 모델이다.
하둡은 데이터 발생원으로부터 데이터를 수집하여 하둡 파일 시스템에 안정적으로 저장하는 데이터 수집 기능을 갖는 플럼, 기존 레거시 시스템의 데이터를 하둡에 로딩하거나 처리 결과를 다시 RDBMS에 저장할 수 있도록 도와주는 RDBMS 연동 기능을 갖는 스쿱, 데이터에 대한 검색을 수행하는 검색 엔진 기능을 하는 엘라스틱 서치, 대용량 데이터를 분산된 서버에 구조적으로 저장하여 실시간 저장, 조회 기능을 제공하는 구조적 데이터 저장소인 NoSQL 기능을 하는 HBASE, 카산드라, 하둡에 저장된 데이터를 맵리듀스 프로그램을 만들지 않고 SQL과 유사한 스크립트를 이용하여 데이터 처리 기능을 제공하는 하이브, 피그, 하둡을 모니터링, 관리하는 기능을 수행하는 모니터링 기능을 갖는 휴, 분산된 환경에서의 자원 제어, 분산 메타 데이터 관리 등의 기능을 수행하는 분산 코디네이터 기능을 하는 주키퍼, 얀, 우지와 같은 주요 솔루션을 포함한다.
데이터 마이닝부(140)는 데이터 검색부(120)에서 검색된 검색 결과를 데이터 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행한다.
데이터 마이닝부(140)는 데이터베이스 내에서 어떠한 방법(순차 패턴, 유사성 등)에 의해 관심 있는 지식을 찾아내는 과정을 수행한다.
데이터 마이닝은 대용량의 데이터 속에서 유용한 정보를 발견하는 과정이며, 기대했던 정보뿐만 아니라 기대하지 못했던 정보를 찾을 수 있는 기술을 의미한다. 데이터 마이닝을 통해 정보의 연관성을 파악함으로써 가치있는 정보를 만들어 의사 결정에 적용함으로써 이익을 극대화시킬 수 있다.
기업이 보유하고 있는 일일 거래 데이터, 고객 데이터, 상품 데이터 혹은 각종 마케팅 활동의 고객 반응 데이터 등과 이외의 기타 외부 데이터를 포함하는 모든 사용 가능한 근원 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 규칙 등을 발견하고, 이를 실제 비즈니스 의사 결정 등을 위한 정보로 활용할 수 있다.
그리고 감성 파악부(150)는 데이터 마이닝부(140)에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 상태를 파악한다.
일 양상에 따라 감성 파악부(150)는 데이터 마이닝부(140)에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 기저장된 감성 사전 데이터베이스에 기반하여 긍정 단어로 정의된 단어의 개수 및 부정 단어로 정의된 단어의 개수를 파악하여 감성 상태를 분석하는 감성분석엔진(152) 및, 감성분석엔진(152)에서의 분석 결과에 따라 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 점수를 부여하는 감성점수 부여 엔진(154)을 포함한다.
일 실시예에 있어서 관광지 정보 제공 시스템(10)의 감성 파악부(150)는 데이터 마이닝부(140)에서의 형태소 및 키워드 분석을 통한 감성 사전을 구축할 수 있다.
그리고 감성분석엔진(152)을 구축하여 감성 사전 카테고리화를 통해 고객의 니즈를 파악한 디테일한 정보의 분석 및 제공이 가능하다.
감성사전 데이터베이스(155)의 구축은 데이터 마이닝부(140)에서의 형태소와 키워드 분석을 통해 감성 분석이 가능하도록 개발된 알고리즘에 의해 구축된다.
감성분석엔진(152)은 감성사전 데이터베이스(155)의 감성지수를 적용하여 긍정적인 단어와 부정적인 단어를 도출할 수 있다.
결과 제공부(160)는 감성 파악부(150)에서 파악되는 감성 상태를 반영하여 데이터 검색부(120)에서의 검색 결과를 가시적인 형태로 제공한다.
본 발명의 특징적인 양상에 따르면, 결과 제공부(160)는 감성점수 부여 엔진(154)에서 부여되는 감성 점수를 그래프 데이터베이스에 반영하여 데이터 검색부(120)에서의 검색 결과에 감성 점수를 적용하여 가시적인 형태의 결과 데이터로 제공하는 것을 특징으로 한다.
결과 제공부(160)는 그래프DB를 이용하여 감성지수 구분 및 그래프 분석을 개발할 수 있다.
그리고 결과 제공부(160)는 웹 애플리케이션 서버(Web Application Server)와 연동하여 사용자 단말(20)에서 구동되는 감성 정보를 반영한 관광지 정보 제공 전용 어플리케이션을 통해 감성 점수 부여 엔진에서 부여되는 감성 점수를 그래프 데이터베이스에 반영하여 결과 데이터로 제공한다.
즉 결과 제공부(160)는 WAS 서비스를 구동하고 그래프 데이터베이스와 연동해서 분석한 자료를 시각화하여 제공해줄 수 있다.
일 실시예에 있어서 결과 제공부(160)는 정형 및 비정형의 데이터를 빠른 처리기술을 통해 분석하고 시각화할 수 있는 기술적 구성을 포함한다.
구체적으로 결과 제공부(160)는 관광지별 통계, 맛집 통계, 숙박 통계, 감성지수 통계 정보의 제공이 가능하다.
또한, 키워드 순위, 카테고리별 분석 결과, 이동 경로, 감성 분석 결과를 시각화하여 웹사이트에 구축하거나, 웹 애플리케이션 서버를 통해 관광지 정보 제공 전용 어플리케이션을 통해 제공해줄 수 있다.
키워드 관리, 통계관리, 환경 설정 등의 기능 설정을 위한 관리자 웹사이트 구축 및 광관지 정보 제공 전용 어플리케이션의 설정 제어 기능이 가능하다.
일 실시예에 따른 결과 제공부(160)는 GDB를 활용하여 비정형 데이터를 그래프 데이터베이스로 표현하여 관광에 최적화된 시각화 서비스제공이 가능하다. 또한 LOD(Linked Open Data)를 더 디테일하게 표현하여 고객이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 결과 제공부(160)는 위치 기반의 관광지 사전을 구성하고, 관광지와 관광지 간의 거리 관계, 감성 관계 데이터를 구성한다.
그리고 관광지 감성 분석 및 여행 경로의 연관관계를 분석한다. 분석한 데이터를 노드와 에지 형태의 그래프로 시각화한다.
결과 제공부(160)는 사용자가 접속하여 몇 번의 설정과 클릭으로 이용 가능하게 사용자 친화적인 사용자 인터페이스(UI)로 구성된 웹사이트를 통해 정보를 제공할 수 있다. 즉 결과 제공부(160)는 관광지 간 네트워크 감성 분석을 시각화하여 표출하고, 관광 키워드의 설정, 수집 설정, 감성 지수를 설정할 수 있다.
또한 관광지, 맛집, 숙박에 대한 감성 분석 내용을 제공하고 카테고리별 통계 정보를 더 제공할 수 있다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따라 결과 제공부에서 그래프로 시각화 표현한 분석 데이터의 예시도이다.
그래프 데이터베이스는 노드, 특성, 관계의 구성요소를 포함하며 데이터를 시각화하여 데이터 간 상관관계를 직관적으로 알 수 있도록 가시화된 데이터를 제공한다.
결과 제공부(160)는 관광지와 관광지 간 거리 관계 및 위치 기반의 관광지 사전 구성, 관광 키워드 주변 관광지, 맛집 및 숙박지에 대한 여행 경로의 데이터베이스구성, 관광지 간의 감성 관계 테이터 구성, 그래프의 가시화를 통한 관광지의 감성 분석 및 관광 경로의 연관관계분석하고, 분석된 데이터들을 node와 edge 간의 상관관계를 통해 그래프로 시각화 표현한다.
또한, 데이터 마이닝부(140)에서 분석이 완료된 키워드에 대해 감성 사전 데이터베이스(155)의 감성 지수를 적용하여 긍정적인 단어와 부정적인 단어로 도출하여, 긍정적인 단어와 부정적인 단어의 색상을 일예로 10단계로 구분하여 한 눈에 관광지에 대한 감성 지수의 구분이 가능한 그래프 분석 서비스를 제공할 수 있다.
즉, 감성 파악부(150)에서의 분석 결과를 시각적으로 구분하여 표시함으로써 관광지별 맞춤 타겟 마케팅 적용 및 관광객의 이용 만족도가 높은 서비스를 제공할 수 있도록 정보를 제공하는 것이 가능하다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 결과 제공부에서 관광지별 감성 분석 결과를 제공하는 웹사이트의 개관을 도시한 예시도이다.
결과 제공부(160)는 관광지별 감성 분석 결과를 제공하도록 구축된 웹사이트를 통해 관광지 간 Network 감성분석을 Web 시각화로 표출하여 이용자 편의 서비스를 제공할 수 있다.
또한 사업별 관광 키워드를 설정하여 관리 검색할 수 있도록 서비스를 제공할 수 있다. 뿐만 아니라 SNS 및 Web을 통해 수집된 이미지의 관리기능, 관광지, 맛집, 숙박간 Network 감성분석이 가능하도록 감성분석 기능, 수집된 정보들을 이용하여 관광지, 맛집, 숙박 및 감성지수 통계를 파악하고, 홍보 마케팅에 적용하는 마케팅 적용 기능, 기타 검색, 수집설정, 감성지수 및 관리자 관리 설정을 할 수 있는 관리 기능을 구축하여 제공하는 것이 가능하다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구동방법을 도시한 흐름도이다.
먼저, 데이터 수집부가 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 관광 데이터 자료를 웹크롤링 방식으로 수집한다(S300).
그리고 데이터 검색부는 사용자 단말로부터 관광지 정보 검색 요청이 수신되면(S310), 데이터 수집부로 수집된 관광지 정보들 중 관광지 정보 검색 요청에 대응되는 검색 결과를 검출한다(S320).
그리고 빅데이터부는 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과들을 빅데이터화 하여 저장한다(S330).
이후에 데이터 마이닝부가 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과를 데이터 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행한다(S340).
그리고 감성 파악부가 데이터 마이닝부에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 상태를 파악한다(S350).
이후에 결과 제공부가 감성 파악부에서 파악되는 감성 상태를 반영하여 데이터 검색부에서의 검색 결과를 가시적인 형태로 제공한다(S360).
전술한 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10 : 관광지 정보 제공 시스템 100 : 통신부
110 : 데이터 수집부 120 : 데이터 검색부
130 : 빅데이터부 140 : 데이터 마이닝부
150 : 감성 파악부 152 : 감성분석엔진
154 : 감성점수 부여엔진 155 : 감성사전 DB
160 : 결과 제공부 20 : 사용자 단말
110 : 데이터 수집부 120 : 데이터 검색부
130 : 빅데이터부 140 : 데이터 마이닝부
150 : 감성 파악부 152 : 감성분석엔진
154 : 감성점수 부여엔진 155 : 감성사전 DB
160 : 결과 제공부 20 : 사용자 단말
Claims (8)
- 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 관광지 정보들을 웹크롤링 방식으로 수집하는 데이터 수집부;
사용자 단말로부터 관광지 정보 검색 요청이 수신되면, 상기 데이터 수집부로 수집된 관광지 정보들 중 상기 관광지 정보 검색 요청에 대응되는 검색 결과를 검출하는 데이터 검색부;
상기 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과들을 빅데이터화하여 저장하는 빅데이터부;
상기 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과를 데이터 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행하는 데이터 마이닝부;
상기 데이터 마이닝부에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 상태를 파악하는 감성 파악부; 및
상기 감성 파악부에서 파악되는 감성 상태를 반영하여 상기 데이터 검색부에서 검출된 검색 결과를 가시적인 형태로 제공하는 결과 제공부;를 포함하고,
상기 감성 파악부는,
상기 마이닝부에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 기 저장된 감성 사전 데이터베이스에 기반하여 긍정 단어로 정의된 단어의 개수 및 부정 단어로 정의된 단어의 개수를 파악하여 감성 상태를 분석하는 감성 분석 엔진 및,
상기 감성 분석 엔진에서의 분석 결과에 따라 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 점수를 부여하는 감성 점수 부여 엔진을 포함하는 것을 특징으로 하며,
상기 데이터 수집부는,
상기 데이터 검색부에서 검색 결과로 도출된 관광지 정보 데이터의 업로드일을 기준으로 소정의 날만큼 전후 게시물을 2차 웹크롤링을 통해 더 수집하고,
상기 결과 제공부는,
상기 감성 점수 부여 엔진에서 부여되는 감성 점수를 그래프 데이터베이스에 반영하여 상기 데이터 검색부에서의 검색 결과에 상기 감성 점수를 적용하여 가시적인 형태의 결과 데이터로 제공하되, 웹 애플리케이션 서버(Web Application Server)와 연동하여 상기 사용자 단말에서 구동되는 감성 정보를 반영한 관광지 정보 제공 전용 어플리케이션을 통해 상기 감성 점수 부여 엔진에서 부여되는 감성 점수를 그래프 데이터베이스에 반영하여 결과 데이터로 제공하며, 관광지 감성 분석 및 여행 경로의 연관 관계를 노드와 에지 형태의 그래프 형태의 결과 데이터로 제공하고, 관광지에 대한 감성 지수의 구분이 가능하도록 색상을 구분하여 표시하는 것을 특징으로 하고, 상기 빅데이터부는,
맵리듀스(MapReduce) 기반 하에 HDFS, Hbase, 얀, 우지, 휴, 주키퍼로 구성된 하둡(Hadoop) 플랫폼을 포함하며, 상기 관광지 정보 데이터를 저장하는 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 상기 얀(YARN)를 활용해 상기 관광지 정보 데이터를 분산 처리하고 상기 Hbase를 통해 상기 관광지 정보 데이터와 감성 사전별 인덱싱 데이터를 관리할 뿐 아니라 배치(Batch) 프로세스 스케줄링 관리를 위한 Oozie와 Hue를 통한 상기 사용자 단말을 소지한 사용자의 인터페이스(UI)를 관리하는 것을 더 특징으로 하는 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 데이터 수집부는,
관광지 정보 검색 요청에 기반하여 관광지 정보들을 1차 수집하고, 상기 1차 수집된 관광지 정보에 연계되는 게시물을 2차 수집하되, 상기 2차 수집되는 게시물은 상기 1 차 수집된 관광지 정보 검색 요청에 따른 관광지에 연계된 관광지 정보, 근거리 내의 맛집 정보, 숙박지 정보 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 관광지 정보 검색 요청에 기반하여 검색된 해당 관광지를 방문한 다른 관광객의 관광 경로, 해당 관광지 노출 빈도 정보를 더 수집하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 감성 정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구동방법에 있어서,
데이터 수집부가 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 관광 정보들을 웹크롤링 방식으로 수집하는 단계;
데이터 검색부가 사용자 단말로부터 관광지 정보 검색 요청이 수신되면, 상기 데이터 수집부로 수집된 관광지 정보들 중 상기 관광지 정보 검색 요청에 대응되는 검색 결과를 검출하는 단계;
빅데이터부가 상기 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과들을 빅데이터화 하여 저장하는 단계;
데이터 마이닝부가 데이터 검색부에서 검색된 검색 결과를 데이터 마이닝을 통해 키워드 분석을 수행하는 단계;
감성 파악부가 상기 데이터 마이닝부에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 포함하여 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 상태를 파악하는 단계; 및
결과 제공부가 상기 감성 파악부에서 파악되는 감성 상태를 반영하여 상기 데이터 검색부에서의 검색 결과를 가시적인 형태로 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 감성 상태를 파악하는 단계는,
상기 데이터 마이닝부에서 수행되는 키워드 분석 결과에 따라 기 저장된 감성 사전 데이터베이스에 기반하여 긍정 단어로 정의된 단어의 개수 및 부정 단어로 정의된 단어의 개수를 파악하여 감성 상태를 분석하는 단계 및,
상기 감성 상태를 분석하는 단계에서의 분석 결과에 따라 웹상에 업로드된 게시물에 연관된 감성 점수를 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며,
상기 수집하는 단계는,
상기 데이터 검색부에서 검색 결과로 도출된 관광지 정보 데이터의 업로드일을 기준으로 소정의 날만큼 전후 게시물을 2차 웹크롤링을 통해 더 수집하고,
상기 가시적인 형태로 제공하는 단계는,
상기 감성 점수를 부여하는 단계에서 부여되는 감성 점수를 그래프 데이터베이스에 반영하여 상기 데이터 검색부에서의 검색 결과에 상기 감성 점수를 적용하여 가시적인 형태의 결과 데이터로 제공하되, 웹 애플리케이션 서버(Web Application Server)와 연동하여 상기 사용자 단말에서 구동되는 감성 정보를 반영한 관광지 정보 제공 전용 어플리케이션을 통해 상기 감성 점수를 부여하는 단계에서 부여되는 감성 점수를 그래프 데이터베이스에 반영하여 결과 데이터로 제공하는 것을 특징으로 하며,
상기 가시적인 형태로 제공하는 단계는,
관광지 감성 분석 및 여행 경로의 연관 관계를 노드와 에지 형태의 그래프 형태의 결과 데이터로 제공하고, 관광지에 대한 감성 지수의 구분이 가능하도록 색상을 구분하여 표시하는 것을 특징으로 하고, 상기 빅데이터부는,
맵리듀스(MapReduce) 기반 하에 HDFS, Hbase, 얀, 우지, 휴, 주키퍼로 구성된 하둡(Hadoop) 플랫폼을 포함하며, 상기 관광지 정보 데이터를 저장하는 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 상기 얀(YARN)를 활용해 상기 관광지 정보 데이터를 분산 처리하고 상기 Hbase를 통해 상기 관광지 정보 데이터와 감성 사전별 인덱싱 데이터를 관리할 뿐 아니라 배치(Batch) 프로세스 스케줄링 관리를 위한 Oozie와 Hue를 통한 상기 사용자 단말을 소지한 사용자의 인터페이스(UI)를 관리하는 것을 더 특징으로 하는 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템의 구동방법.
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| KR1020190152025A KR102319438B1 (ko) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020190152025A KR102319438B1 (ko) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법 |
Publications (2)
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| KR20210063649A KR20210063649A (ko) | 2021-06-02 |
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| KR1020190152025A KR102319438B1 (ko) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 빅데이터 기반의 감성정보를 반영한 관광지 정보 제공 시스템 및 그 구동방법 |
Country Status (1)
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| KR (1) | KR102319438B1 (ko) |
Cited By (1)
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