KR20140035424A - 청중 측정 시스템에서 해석학 보고 생성의 효율성 및 속도를 증가시키는 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

텔레비전 청중 측정 시스템(AMS) 보고를 생성하는 방법 및 그 방법을 실행하는 시스템이 개시된다. 이러한 방법은, 복수 개의 인코딩된 보고 페이로드를 복수 개의 클라이언트 디바이스로부터 수신하는 단계, 인코딩된 보고 페이로드를 데이터베이스 내에 저장하는 단계, 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 상기 데이터베이스로부터 임의 접근 메모리(RAM)로 전달하는 단계, 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하는 단계, 이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 단계, 파싱된 데이터의 데이터베이스를 컴파일하는 단계, 및 파싱된 데이터의 상기 데이터베이스로부터 AMS 보고를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

청중 측정 시스템에서 해석학 보고 생성의 효율성 및 속도를 증가시키는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD TO INCREASE EFFICIENCY AND SPEED OF ANALYTICS REPORT GENERATION IN AUDIENCE MEASUREMENT SYSTEMS}
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2011 년 5 월 24 일에 출원되고 발명의 명칭이 "System and Method for Audience Measurement System Increase in Efficiency and Speed of Analytics Report Generation"인 미국 가출원 일련 번호 제 61/489422 호에 대한 우선권을 주장하는데, 이 출원은 본 명세서에서 구체적이고 전체적으로 참조에 의하여 원용된다.
발명의 분야
본 발명은 텔레비전 광고에 직결된다. 구체적으로 설명하면, 본 발명 텔레비전 광고 및 프로그램의 시청(viewership)을 보고하는 것에 직결된다.
발명의 배경
청중 측정 시스템(AMS)은 소비자 디바이스에 의하여 생성된 모든 이벤트를 기록하고, 이들을 집중된 위치로 전송하며, 그리고 관심 있는 당사자가 채널, 프로그램, 광고, 등을 포함하는 모든 시청된 콘텐츠 유닛에 대한 보고를 생성하도록 하여야 한다. 청중 거동 측정 시스템(Behavior Measurement Systems; BMS)은 가정용 기기, 무선, TV, 게이밍 콘솔, 스마트 폰, 태블릿, PC, 및 기타 등등을 포함하는 거의 모든 디바이스 또는 시스템과의 청중의 상호작용의 기록 및 모니터링을 가능하게 해야 한다.
수집, 전송, 저장, 취출, 및 처리될 필요가 있는 데이터의 양에 기인하여, 현존하는 비용-효과적 시스템의 성능은, 만일 시스템이 사용자가 임의의 타입의 보고를 이력 데이터에 기초하여 되돌아보고 생성하도록 함과 동시에 각각의 그리고 모든 콘텐츠 유닛(프로그램, 광고, 상호작용 TV 애플리케이션, 주문형 비디오 콘텐츠, 등)에 대한 보고를 에러의 마진 없이 생성하기 위하여 이용된다면, 쉽게 초과될 수 있다. 예를 들어, 미국의 유료 TV 산업 분야는 6천만 명의 디지털 TV 가입자를 가지며, 여기에서 각각의 가입자는 평균적으로 매일 100 개의 이벤트를 생성한다. 이러한 성능이 있는 청중 측정 시스템은 모든 가입자에 대한 보고를 생성하기 위해서, 약 60억 개의 이벤트를 생성, 전송, 및 저장할 필요가 있을 것이다. 프로그램 또는 광고 등급 보고를 생성하기 위하여, 이러한 시스템은 각각의 보고에 대하여 데이터의 60억 개의 기록을 매일 처리해야 할 것이다. 더욱이, 미국에서의 통상적 선형 채널 라인업이 약 300 개의 채널을 가진다는 것, 및 브로드캐스트된 프로그래밍의 각 시간은 광고 스폿(이것은 통상적으로 30 초 또는 그 이하이다)에 대하여 할당된 시간이 22 분에 달한다는 것을 고려하면, 매일 약 1,000 개의 사회경제적, 인구통계학적, 구매, 하우징, 및 다른 프로파일로 매핑될 필요가 있는 광고 유닛이 316,800 개에 달한다. 데이터의 이러한 양은, 현재로는 이러한 시스템을 생성하는 것을 불가능한 것으로 만든다.
현재까지는, 유료 TV 산업용으로 위에서 언급된 능력을 가지는 AMS는 타당한 예산 안에서 생성되지 못했는데, 그 이유는 이것이 셋-톱-박스 리턴 경로(즉 헤드-엔드로의 셋-톱-박스의 업스트림 대역폭), 집중형 스토리지로부터 취출되는 데이터의 속도, 필요한 보고를 생성하기 위한 CPU 데이터 처리의 비용, 및 요청된 보고를 완료하기 위하여 필요한 시간(316,800 개의 광고 유닛, 매일 사용자 당 60억 개의 US 기록, 및 하나의 비교를 위한 0.01 밀리초가 소요되므로, 보고 생성은 현대 컴퓨터에서 처리하기 위해서는 602 년이 걸릴 수 있다)에 의하여 야기되는 제한사항을 해결하지 못했기 때문이다.
현존 시스템(예를 들어, 발명의 명칭이 'Method and System For Tracking Network Use'인 미국 특허 6,983,478 호에서 설명되는 것)은, 각각의 패널 참여자의 셋-톱-박스로부터 수신된 데이터를 디코딩 및 파싱하고, 이벤트 기록 데이터를 프로그래밍 및 광고 데이터와 병합하며, 그리고 패널 참여자의 셋-톱-박스들 각각에 대한 이벤트(even) 타임라인 기록을 형성함으로써, 각각의 패널 참여자에 대한 이벤트 타임라인을 파싱 및 병합 데이터 엔진 내에서 생성하도록 제안한다.
이러한 디자인 및 나열된 동작은 두 개의 문제점을 가져온다. 제 1 도전 과제는, 시스템이 파싱을 수행하기 위하여 많은 양의 처리 능력을, 그리고 타임라인 기록을 생성하고 저장하기 위하여 많은 양의 I/O(읽기 및 쓰기) 동작을 요구한다는 것이다. 이러한 요구 사항은, 비용-효과적으로 스케일링하고, 지지 패널에게 타당한 개수의 패널 참여자를 제공하며, 그리고 정확하게 요청된 타게팅 프로파일의 관람 패턴을 정확하게 나타낼 능력을 극적으로 제한한다.
위에서 언급된 접근법과 연관된 제 2 문제점은 그들의 성질 상 매우 큰 타임라인 데이터 기록을 생성한다. 이러한 프로세스의 최종 생성물이 해석학 보고(들)라는 것을 고려하면, 그리고 이러한 보고 해석학 시스템을 생성하는 것은 매우 방대한 개수의 기록 상에 데이터베이스 질의를 실행해야 하고, 그리고 각각의 보고 생성은 많은 양의 시간 및 컴퓨팅 리소스를 소비한다.
발명의 개요
본 발명은 현재 전략 및 디자인과 연관된 문제 및 단점을 극복하며, 많은 타입의 콘텐츠의 시청을 측정하는 신규한 툴 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예는 텔레비전 해석학 청중 측정 시스템(Audience Measurement System; AMS) 보고를 생성하는 방법에 직결된다. 이러한 방법은, 프로세서 상에서, 복수 개의 인코딩된 보고 페이로드를 복수 개의 클라이언트 디바이스로부터 수신하는 단계, 인코딩된 보고 페이로드를 데이터베이스 내에 저장하는 단계, 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 상기 데이터베이스로부터 임의 접근 메모리(RAM)로 전달하는 단계, 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하는 단계, 이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 단계, 파싱된 데이터의 데이터베이스를 컴파일하는 단계, 및 파싱된 데이터의 상기 데이터베이스로부터 AMS 보고를 생성하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하는 상기 단계 및 이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 해석학 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 상기 단계는, 각각의 인코딩된 보고 페이로드에 대하여 반복된다. 바람직한 실시예에서, 디코딩된 보고 페이로드는 저장되지 않는다. 바람직하게는, 파싱된 데이터의 데이터베이스를 컴파일하는 상기 단계는, 파싱된 데이터를 중간 패널 보고 데이터베이스 또는 최종 패널 보고 데이터베이스 중 하나 내에 저장하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 이벤트는 광고가 디스플레이되었다는 것, TV 브로드캐스트가 디스플레이되었다는 것, 버튼이 원격 제어기 상에서 눌렸다는 것, 시청자의 생체 기록이 획득되었다는 것, 또는 광고의 상호작용 엘리먼트의 활성화 중 적어도 하나이다. 바람직하게는, 각각의 인코딩된 보고 페이로드는 클라이언트 디바이스 식별자 및 복수 개의 인코딩된 AMS 이벤트를 포함한다. 바람직한 실시예에서, 이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 적어도 하나의 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 상기 단계는 비트마스크 알고리즘(bitmask algorithm)을 통하여 완료된다.
제 1 항에 있어서, 하나의 인코딩된 보고 페이로드는 제 2 인코딩된 보고 페이로드가 파싱되기 이전에 파싱된다.
바람직하게는, 디코딩된 데이터의 각각의 세트는 패널 정의에 의하여 결정되는 적어도 하나의 특정한 이벤트에 대하여 파싱된다. 바람직하게는, 상기 보고는 특정한 이벤트가 발생된 횟수의 카운트를 포함한다. 바람직한 실시예에서, 각각의 클라이언트 디바이스는, 셋 톱 박스, TV, 컴퓨터, 태블릿, 스마트 폰, 또는 스트리밍 미디어 디바이스 중 하나이다.
본 발명의 다른 실시예는 해석학 텔레비전 청중 측정 시스템(AMS) 보고를 생성하는 시스템에 직결된다. 이 시스템은 프로세서, 프로세서와 통신하는 무작위로 액세스가능한 메모리(RAM), 프로세서와 통신하는 인코딩된 보고 페이로드 데이터베이스, 프로세서와 통신하는 파싱된 데이터 데이터베이스, 프로세서와 통신하는 송수신기, 및 프로세서 상에서 실행중인 소프트웨어를 포함한다. 소프트웨어는 복수 개의 인코딩된 보고 페이로드를 복수 개의 클라이언트 디바이스로부터 수신하고, 복수 개의 인코딩된 보고 페이로드를 인코딩된 보고 페이로드 데이터베이스 내에 저장하며, 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 인코딩된 보고 페이로드 데이터베이스로부터 RAM 내로 전달하고, 각각의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하며, 이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 매칭 알고리즘으로써 파싱하고, 파싱된 데이터의 기록을 파싱된 데이터 데이터베이스 내의 저장을 위하여 컴파일하며, 그리고 AMS 보고를 파싱된 데이터 데이터베이스 내에 저장된 데이터로부터 생성한다.
바람직하게는, 상기 소프트웨어는, 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하는 것 및 이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 해석학 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 것을 각각의 인코딩된 보고 페이로드에 대하여 반복한다. 바람직한 실시예에서, 디코딩된 보고 페이로드는 저장되지 않는다. 파싱된 데이터의 데이터베이스는 바람직하게는 중간 패널 보고 데이터베이스 및 최종 패널 보고 데이터베이스를 포함한다.
바람직하게는, 이벤트는 광고가 디스플레이되었다는 것, TV 브로드캐스트가 디스플레이되었다는 것, 버튼이 원격 제어기 상에서 눌렸다는 것, 시청자의 생체 기록이 획득되었다는 것, 또는 광고의 상호작용 엘리먼트의 활성화 중 적어도 하나이다. 각각의 인코딩된 보고 페이로드는, 바람직하게는 클라이언트 디바이스 식별자 및 복수 개의 인코딩된 AMS 이벤트를 포함한다.
바람직하게는, 소프트웨어는 비트마스크 알고리즘을 매칭 알고리즘으로서 사용한다. 바람직한 실시예에서, 하나의 인코딩된 보고 페이로드는 제 2 인코딩된 보고 페이로드가 파싱되기 이전에 파싱된다. 바람직하게는, 각각의 인코딩된 보고 페이로드는 타임스탬프 기록을 저장하지 않는다. 바람직하게는, 디코딩된 데이터의 각각의 세트는 패널 정의에 의하여 결정되는 적어도 하나의 특정한 이벤트에 대하여 파싱된다. 바람직하게는, 상기 보고는 특정한 이벤트가 발생된 횟수의 카운트를 포함한다. 바람직하게는, 각각의 클라이언트 디바이스는, 셋 톱 박스, TV, 컴퓨터, 태블릿, 스마트 폰, 또는 스트리밍 미디어 디바이스 중 하나이다.
본 발명의 다른 실시예 및 장점은 부분적으로는 다음 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에서 설명되며, 그리고 부분적으로 이러한 설명으로부터 명백하거나, 또는 본 발명의 실시로부터 지득될 수도 있다.
본 발명은 첨부된 도면들을 참조하여 오직 예를 드는 것을 통하여 더욱 상세하게 설명된다:
도 1 은 AMS-A로부터 AMS-L 서브시스템으로의 시스템 데이터흐름의 일 실시예를 묘사한다.
도 2 는 데이터를 비트마스크 실행이 없이 처리하는 방법의 일 실시예를 묘사한다.
도 3 은 데이터를 비트마스크 실행으로써 처리하는 방법의 일 실시예를 묘사한다.
본 명세서에서 구체화되고 광범위하게 설명되는 바와 같이, 본 명세서의 개시물은 본 발명의 상세한 실시예를 제공한다. 그러나, 개시된 실시예는 다양하고 대안적인 형태로 구현될 수도 있는 본 발명의 단순한 예이다. 그러므로, 특정한 구조적 및 기능적 세부 사항들이 한정하는 것이라는 것이 의도되지 않으며, 오히려 이들이 청구항들에 대한, 그리고 대표성 측면에서 당업자가 다양한 본 발명을 채용하도록 교시하기 위한 기초를 제공한다는 것이 의도이다.
본 발명의 실시예에 의하여 해결될 수 있는 당업계의 문제점은 TV 광고를 측정하는 것이다. 놀랍게도, AMS의 처리, 저장, 및 읽기/쓰기(I/O) 요구 사항을 감소시킴으로써, 많은 수의 패널 및 많은 수의 패널 참가를 가지는 시스템에 대한 비용-효과적이며 고속인 해석학 보고 생성이 달성될 수 있다는 것이 발견되었다.
본 발명의 실시예는 타임라인 데이터베이스 기록을 처리하거나 또는 기록하지 않는다. 대신에, 클라이언트 디바이스가 원래의 인코딩된 보고 페이로드를 저장한다. 페이로드는 바람직하게는 해석학 보고 비트마스크 알고리즘을 사용하여 RAM 내로 디코딩되고, 그리고 패널의 보고 데이터베이스 내에 저장된다.
AMS는 데이터를 수집하고 비용-효과적인 센서스 레벨 정확도 보고를 생성한다. 바람직한 실시예에서 AMS는 수집된 데이터의 방대한 양의 비용-효과적인 처리를 가능하게 하기 위하여 콘텐츠 분산 시스템 내의 상이한 유형학적 네트워크 포인트에 상주하는 수 개의 층의 분산형 컴퓨팅 컴포넌트로 구성된다. 계층 1은 AMS- A로 구성되고, 계층 2 는 AMS-L로 구성되며, 계층 3 은 AMS-C로 구성된다. AMS-A는 비디오 재생 디바이스, 예를 들어 TV 세트, 셋 톱 박스, 비디오 스트리밍 어댑터 내에 상주하는 AMS 클라이언트 애플리케이션이다. AMS-L은 AMS-A 컴포넌트에 의하여 생성된 데이터에 대한 제 1 수집 및 전-처리 포인트로서 역할을 하는 백엔드 서버 기초 서브-시스템이다. 데이터 전-처리가 완료된 이후에, AMS-L은 데이터를 AMS-C로 전송한다. AMS-C는 저장되고 광고 에이전시로 제공되는 중인 데이터 이전의 마지막 데이터 처리로서 역할을 하는 백엔드 서버 기초 서브-시스템이다. 콘텐츠 분산 네트워크 토폴로지 및 스케일에 의존하여, AMS-L 컴포넌트의 위치 및 전체 개수는 변동할 것이다. 예를 들어, 소콘텐츠 분산 시스템은 오직 AMS-A 및 AMS-L 컴포넌트만을 가지고 그 특정 콘텐츠 분산 네트워크 외부에 위치된 AMS-C 컴포넌트를 활용할 것이다.
각각의 AMS-A(클라이언트 디바이스 레벨)는 바람직하게는 구성 메시지를 AMS-L로부터 수신하는 것, 및 이벤트의 로깅, 처리, 및 보고를 수신된 구성 메시지에 따라서 실행하는 것을 담당한다. 각각의 AMS-A는 바람직하게는 클라이언트의 셋 톱 박스, TV, 컴퓨터, 태블릿, 스마트 폰, 스트리밍 미디어 디바이스, 또는 다른 미디어 재생 디바이스이다.
각각의 AMS-L(로컬 노드 레벨)은 바람직하게는 패널 정의, 가입자 프로파일 정보, 및 프로그램 및 광고 스케줄을 AMS-C, TV 트래픽 시스템, 전자적 프로그램 가이드 서버, 및/또는 주문형 비디오 서버로부터 수신하는 것을 담당한다. 또한, AMS-L은 바람직하게는 구성 메시지를 각각의 AMS-A로 전송하는 것 및 업스트림 대역폭 최적화를 수행하는 것을 담당한다. 또한, AMS-L은 바람직하게는 보고를 각각의 AMS-A로부터 수신하는 것, 패널 보고를 병합하는 것, 및 요청된 보고를 후속 병합을 위하여 AMS-C로 전송하는 것을 담당한다. 각각의 AMS-L은 바람직하게는 미디어 서비스 제공자, 예컨대 케이블 회사, 위성 TV 회사, 스트리밍 미디어 회사, 또는 인터넷 서비스 제공자에 의하여 유지보수된다.
AMS-C(중앙 레벨)는 바람직하게는 패널 정의를 광고 에이전시로부터, 가입자 인구통계학적 및 사회경제적 메타데이터를 소스 에이전시로부터, 프로그래밍 메타데이터를 전국 방송국으로부터, 그리고 광고 스케줄을 광고 에이전시 또는 방송국으로부터 수신하는 것을 담당한다. AMC-C는 바람직하게는 요청된 정보 및 매핑 정보를 이용가능한 AMS-L 가입자 베이스에 병합시키는 것을 담당한다. AMS-C는 다중 AMS-L들로부터의 보고를 수신하고 병합할 수 있다. AMS-C는 바람직하게는 미디어 회사, 예컨대 방송국, 케이블 TV 채널, 또는 인터넷 웹-페이지에 의하여 유지보수된다.
도 1 은 AMS-A(804)로부터 AMS-L 서브시스템(108)으로의 시스템 데이터흐름의 일 실시예를 묘사한다. AMS 클라이언트 애플리케이션(804)은 AMS 클라이언트 보고 메시지(919)를 AMS-L 서브시스템(108)으로, 구체적으로 설명하면 AMS-L 서브시스템의 클라이언트의 보고 캐쳐(Catcher) 및 데이터베이스 수신기(515)로 전송한다. AMS 클라이언트 애플리케이션(804)은 보고를 AMS-L 서브시스템(108)으로부터 수신한다. 송신은 정규 스케줄에 따라(예를 들어 매 시간마다, 매일, 또는 매주), AMS-L 서브시스템(108)으로부터의 요청이 있을 때마다, 광고주로부터의 요청 시에, 무작위로, 특정 양의 데이터가 기록된 이후에(예를 들어 특정한 시간 동안 TV가 시청된 이후에), 또는 다른 간격마다 발생할 수 있다.
각각의 메시지(919)는 바람직하게는 클라이언트 디바이스 식별자(917)(예를 들어 MAC 어드레스) 및 제어 정보(916)(예를 들어 보고 순번)를 가지는 보고 헤더(918), 및 인코딩된 보고 페이로드(915)를 포함한다. 인코딩된 보고 페이로드(915)는 각각의 AMS 이벤트(914)를 포함한다.
이벤트는 누가 쇼 또는 상업광고를 시청했는지, 그 쇼 및 상업광고에 대한 그들의 반응이 어땠는지, 시청자의 생체 데이터, 원격 제어기 상의 버튼 누름(예를 들어 만일 시청자가 채널을 바꾸었다면, 바뀐 볼륨, 또는 콘텐츠의 부분에 걸친 고속 찾기), 광고 상의 상호작용 엘리먼트의 활성화, 또는 STB에 의하여 기록될 수 있는 다른 이벤트를 포함할 수도 있다.
AMS-L 서브시스템(108)은 각각의 메시지(919)를 모듈(515)을 통하여 수신하고 STB 보고를 STB 보고 데이터베이스(521) 내에 저장한다. 바람직하게는, STB 보고 데이터베이스(521)는 각각의 STB 보고를 모듈(911) 내에 도시된 포맷으로 저장한다. 이 포맷은 클라이언트 디바이스 식별자(912) 및 인코딩된 보고 페이로드(915)를 포함한다. 보고는 타임스탬프 기록을 저장하지 않는다.
패널 보고는 모듈(528)에 의하여 생성된다. 모듈(528)은 STB 보고를 STB 보고 데이터베이스(521)로부터 취출하고 광고 데이터를 로컬 광고 데이터베이스(525)로부터, 프로그래밍 데이터를 로컬 프로그래밍 데이터베이스(526)로부터, 인구통계학적 데이터를 로컬 인구통계학적 데이터베이스(524)로부터 그리고 패널 정보를 로컬 패널 구성 데이터베이스(523)로부터 획득한다.
모듈(528)은 인코딩된 보고 페이로드를 모듈(900)에서 디코딩한다. 모듈(904)은 디코딩된 보고 페이로드의 포맷의 바람직한 실시예를 묘사한다. 이 포맷은 이벤트(905)와 연관된 타임스탬프를 포함한다. 906 내지 910은 디코딩된 이벤트(914)의 다양한 가능한 예이다.
디코딩된 데이터는 하나 이상의 알고리즘을 사용하여 매칭되어 모듈(901)에서 어느 것이 시청자에 의하여 시청되었는지를 결정하며, 패널 보고 데이터베이스(531)는 모듈(902)에 의하여 업데이트된다. 모듈(901)은 데이터를 특정한 이벤트(예를 들어 시청된 특정 쇼), 특정한 시간 슬롯, 또는 패널 정의에 의하여 결정된 다른 데이터에 대하여 데이터를 파싱할 수 있다. 모듈(903)은 AMS-L 서브시스템(108)이이 프로세스를 각각의 STB에 대하여 반복하도록 한다. 시스템이 이벤트 발생의 개수를 카운팅하는 것을 완료하는 경우, 이것은 업데이트된 카운트를 패널 보고 데이터베이스(531)로 가산할 수도 있다.
도 2 는 비트마스크 실행이 없는 데이터 처리 방법의 일 실시예를 묘사한다. 단계 1001 에서는, 패널의 보고 생성기는 "select" SQL(structured query language) 질의를 사용하여 STB 보고 페이로드를 취출한다. 다음 STB 보고 기록이 단계 1002 에서 획득된다. 단계 1003 에서, 시스템은 추가적 STB 보고 기록이 존재하는지를 결정한다; 만일 존재한다면 이 방법은 계속되고, 만일 그렇지 않다면, 이 방법은 끝난다. 단계 1004 에서는, AMS-L 서브시스템이 STB 보고 페이로드로부터의 모든 이벤트를 RAM 내로 디코딩하고 이벤트들을 타임스탬프에 의하여 순서결정한다. 단계 1005 에서는, AMS-L 서브시스템이 해석학 보고 정의를 패널 ID 번호 및 SQL 질의(예를 들어 SELECT * FROM PanelAnalyticsTable WHERE PanelID="xyz")를 사용하여 로컬 패널 구성 데이터베이스로부터 취출한다. 그러면, 시스템은 각각의 이벤트를 단계 1008 에서 파싱하고, 단계 1009 에서 STB 보고로의 해석학 요청을 실행하며 그리고 그 결과를 패널의 보고 데이터베이스 내에 저장한다. 단계 1006 에서는 제 1 STB 보고 기록 내의 모든 이벤트가 소진된다면, 더 이상의 STB 보고 기록이 남지 않을 때까지 새 STB 보고 기록이 파싱된다.
도 3 은 비트마스크 실행이 있는 데이터 처리 방법의 일 실시예를 묘사한다. 비트마스크는 하나의 STB로부터의 모든 광고에 대하여 단일 동작에서 점검할 수 있다. 단계 1101 에서는, 패널의 보고 생성기는 "select" SQL(structured query language) 질의를 사용하여 STB 보고 페이로드를 취출한다. 다음으로 STB 보고 기록이 단계 1102 에서 획득된다. 단계 1103 에서, 시스템은 추가적 STB 보고 기록이 존재하는지를 결정한다; 만일 존재한다면 이 방법은 계속되고, 만일 그렇지 않다면, 이 방법은 끝난다. 단계 1104 에서는, AMS-L 서브시스템은 STB 보고 페이로드로부터의 모든 이벤트를 RAM 내로 디코딩하고, 타임스탬프 기초 비트마스크를 생성한다. 단계 1005 에서는, AMS-L 서브시스템은 해석학 보고 정의 비트마스크를 로컬 패널 구성 데이터베이스로부터 취출한다. 단계 1107 에서는, 시스템은 해석학 보고 비트마스크 알고리즘을 STB 보고 기록에 대해 실행하고, 그 결과를 그 패널의 보고 데이터베이스 내에 저장한다. 단계 1106 에서는, 프로세스가 각각의 잔여 STB 보고 기록에 대하여 반복된다.
본 명세서에서 설명되는 방법을 사용하면, 이벤트 데이터(914)는 STB 보고 데이터베이스(521) 내에 인코딩된 상태로 남으며, 오직 데이터 분석 도중에만 AMS-L 시스템(108)의 900에 의하여 RAM 내로 디코딩된다. RAM 내의 데이터를 분석함으로써, 시스템은 필요한 전체 컴퓨팅 전력 요구 사항을 감소시키면서 분석의 속도에서 현저한 증가를 달성할 수 있다.
비록 본 명세서에서 제공된 예들이 TV 시청 시스템에 대한 것이지만, 본 발명은 청중을 수반하는, PC에서의 비디오 시청, 태블릿, 스마트 폰, 게임 콘솔, 무선 수신기, MP3 플레이어, 및 다른 스트리밍 및 선형 프로그래밍 디바이스를 포함하지만 이들로 제한되는 것은 아닌 다른 비디오 및 오디오 애플리케이션에도 역시 적용가능하다. 더욱이, 본 발명은 청중 멤버가 존재하는 환경에 있는 다른 전자적 디바이스, 예컨대 다른 홈 기기의 모니터링에도 동일하게 적용가능하다.
비록 본 명세서에서 설명되는 예시적인 환경이 하드 디스크 데이터베이스를 채용하지만, 컴퓨터에 의하여 액세스가능한 데이터를 저장할 수 있는 컴퓨터 판독가능 미디어의 다른 타입, 예컨대 자기적 카세트, 플래시 메모리 카드, 디지털 다기능 디스크, 카트리지, 랜덤 액세스 메모리(RAMs), 판독 전용 메모리(ROM), 비트 스트림 및 기타 등등을 포함하는 케이블 또는 무선 신호가 예시적인 동작 환경에서 역시 사용될 수도 있다는 것을 당업자들은 이해할 것이다.
설명의 명확화를 위하여, 예시적인 시스템 실시예는("프로세서"라고 명명된 기능성 블록을 포함하는) 개개의 기능성 블록을 포함하고 있는 것으로 제시된다. 이러한 블록이 나타내는 기능은 소프트웨어를 실행할 수 있는 하드웨어를 포함하지만 이에 한정되는 것은 아닌, 공유 또는 전용 하드웨어를 사용함으로써 제공될 수도 있다. 예를 들어, 도 1 에서 제공된 하나 이상의 프로세서의 기능은 단일 공유 프로세서 또는 다중 프로세서에 의하여 제공될 수도 있다. ("프로세서"라는 용어를 사용하는 것은 소프트웨어를 실행할 수 있는 하드웨어를 배타적으로 지칭하는 것으로 이해되어서는 안 된다.) 예시적인 실시예는 마이크로프로세서 및/또는 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 아래에서 논의되는 동작을 수행하는 소프트웨어를 저장하기 위한 판독-전용 메모리(ROM), 및 결과를 저장하기 위한 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수도 있다. 초고밀도 집적 회로(VLSI) 하드웨어 실시예, 및 범용 DSP 회로와 조합된 맞춤형 VLSI 회로부도 역시 제공될 수도 있다.
본 발명의 범위 내에 속하는 실시예는 또한 그것에 저장된 컴퓨터-실행가능 명령 또는 데이터 구조체를 운반하거나 가지는 컴퓨터-판독가능 미디어를 포함할 수도 있다. 이러한 컴퓨터-판독가능 미디어는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터에 의하여 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수 있다. 비한 정적인 예로서, 이러한 컴퓨터-판독가능 저장 미디어는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 기타의 광 디스크 저장소, 자기 디스크 저장소, 또는 다른 자기 저장 디바이스, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드 수단을 컴퓨터-실행가능 명령어 또는 데이터 구조체의 형태로 운반하거나 저장하기 위하여 사용될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있는데, 이에 한정되는 것은 아니다. 정보가 네트워크 또는 다른 통신 접속(하드와이어드, 무선, 또는 이들의 조합 중 하나일 수 있음)을 통하여 컴퓨터로 전달 또는 제공되는 경우, 이 컴퓨터는 이러한 접속을 컴퓨터-판독가능 매체라고 적합하게 간주한다. 그러므로, 임의의 이러한 접속이 컴퓨터-판독가능 매체라고 적절하게 명명된다. 상기한 것들의 조합도 역시 컴퓨터-판독가능 미디어의 범위 내에 포함되어야 한다.
컴퓨터-실행가능 명령은, 예를 들어, 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터, 또는 특수 목적 처리 디바이스가 어떤 기능 또는 기능들의 그룹을 수행하도록 하는 명령 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터-실행가능 명령은 또한 독립형으로 또는 네트워크 환경에서 컴퓨터에 의하여 실행되는 프로그램 모듈을 포함한다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 특정 태스크를 수행하거나 특정 추상적 데이터 타입을 구현하는 루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 및 데이터 구조체, 등을 포함한다. 컴퓨터-실행가능 명령, 연관된 데이터 구조체, 및 프로그램 모듈은 본 명세서에서 설명된 방법의 단계를 실행하는 프로그램 코드 수단의 예를 나타낸다. 이러한 실행가능한 명령의 특정 시퀀스 또는 연관된 데이터 구조체는 이러한 단계에서 설명된 기능을 구현하기 위한 대응하는 동작의 예를 나타낸다.
당업자들은 본 발명의 다른 실시예가, 개인용 컴퓨터, 핸드-헬드 디바이스, 멀티-프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기초 또는 프로그래밍가능한 소비자 전자제품, 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 및 기타 등등을 포함하는 컴퓨터 시스템 구성의 많은 타입을 가지는 네트워크 컴퓨팅 환경에서 실시될 수도 있다는 것을 이해할 것이다. 네트워크는 인터넷, 하나 이상의 근거리 네트워크("LAN"), 하나 이상의 대도시 네트워크("MAN(Metropolitan Area Network)"), 하나 이상의 광역 네트워크("WAN(Wide Area Network)"), 하나 이상의 인트라넷, 등을 포함할 수도 있다. 실시예는 또한 태스크가(하드와이어드 링크, 무선 링크에 의하여, 또는 이들의 조합에 의하여) 통신 네트워크를 통하여 링크되는 로컬 및 원격 처리 디바이스에 의하여 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수도 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 스토리지 디바이스 모두에 위치될 수도 있다.
본 발명의 다른 실시예 및 용법들은 본 명세서에서 개시된 본 발명의 명세서 및 실시를 고려하는 것으로부터 당업자들에게 명확해질 것이다. 모든 간행물, 미국 및 외국 특허, 및 특허 출원을 포함하는, 본 명세서에서 인용된 모든 참조 문헌들은 참조에 의하여 구체적이고 전체적으로 본원에 통합된다. 본 발명의 진정한 범위 및 사상은 다음 청구항에 의해서 표시되며, 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용 및 예들은 오직 예시적으로 간주될 것이 의도된다. 더욱이, "~을 포함하는"이라는 용어는 "~으로 이루어지는" 및 "본질적으로 ~으로 이루어지는"이라는 용어를 포함한다.

Claims (23)

  1. 텔레비전 해석학 청중 측정 시스템(Audience Measurement System; AMS) 보고를 생성하는 방법으로서,
    프로세서 상에서:
    복수 개의 인코딩된 보고 페이로드를 복수 개의 클라이언트 디바이스로부터 수신하는 단계;
    인코딩된 보고 페이로드를 데이터베이스 내에 저장하는 단계;
    적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 상기 데이터베이스로부터 임의 접근 메모리(RAM)로 전달하는 단계;
    상기 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하는 단계;
    이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 단계;
    파싱된 데이터의 데이터베이스를 컴파일하는 단계; 및
    파싱된 데이터의 상기 데이터베이스로부터 AMS 보고를 생성하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하는 상기 단계 및 이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 해석학 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 상기 단계는, 각각의 인코딩된 보고 페이로드에 대하여 반복되는, 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 디코딩된 보고 페이로드는 저장되지 않는, 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    파싱된 데이터의 데이터베이스를 컴파일하는 상기 단계는, 파싱된 데이터를 중간 패널 보고 데이터베이스 또는 최종 패널 보고 데이터베이스 중 하나 내에 저장하는 단계를 포함하는, 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    이벤트는 광고가 디스플레이되었다는 것, TV 브로드캐스트가 디스플레이되었다는 것, 버튼이 원격 제어기 상에서 눌렸다는 것, 시청자의 생체 기록(biometric recording)이 획득되었다는 것, 또는 광고의 상호작용 엘리먼트의 활성화 중 적어도 하나인, 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    각각의 인코딩된 보고 페이로드는 클라이언트 디바이스 식별자 및 복수 개의 인코딩된 AMS 이벤트를 포함하는, 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 적어도 하나의 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 상기 단계는 비트마스크 알고리즘(bitmask algorithm)을 통하여 완료되는, 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 하나의 인코딩된 보고 페이로드는 제 2 인코딩된 보고 페이로드가 파싱되기 이전에 파싱된다.
  9. 제 1 항에 있어서,
    디코딩된 데이터의 각각의 세트는 패널 정의에 의하여 결정되는 적어도 하나의 특정한 이벤트에 대하여 파싱되는, 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 보고는 특정한 이벤트가 발생된 횟수의 카운트를 포함하는, 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    각각의 클라이언트 디바이스는, 셋 톱 박스, TV, 컴퓨터, 태블릿, 스마트 폰, 또는 스트리밍 미디어 디바이스 중 하나인, 방법.
  12. 해석학 텔레비전 청중 측정 시스템(AMS) 보고를 생성하는 시스템으로서,
    프로세서;
    상기 프로세서와 통신하는 무작위로 액세스가능한 메모리(RAM);
    상기 프로세서와 통신하는 인코딩된 보고 페이로드 데이터베이스;
    상기 프로세서와 통신하는 파싱된 데이터 데이터베이스;
    상기 프로세서와 통신하는 송수신기; 및
    상기 프로세서 상에서 실행되는 소프트웨어를 포함하며,
    상기 소프트웨어는:
    복수 개의 인코딩된 보고 페이로드를 복수 개의 클라이언트 디바이스로부터 수신하고;
    복수 개의 인코딩된 보고 페이로드를 인코딩된 보고 페이로드 데이터베이스에 저장하며;
    적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 상기 인코딩된 보고 페이로드 데이터베이스로부터 RAM 내로 전달하고;
    각각의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하며;
    이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 매칭 알고리즘으로써 파싱하고;
    파싱된 데이터의 기록을 파싱된 데이터 데이터베이스 내의 저장을 위하여 컴파일하며; 그리고
    AMS 보고를 상기 파싱된 데이터 데이터베이스 내에 저장된 데이터로부터 생성하는, 시스템.
  13. 제 13 항에 있어서,
    상기 소프트웨어는, 적어도 하나의 인코딩된 보고 페이로드를 RAM 내에서 디코딩하는 것 및 이벤트의 발생을 결정하기 위하여 디코딩된 데이터를 RAM 내에서 적어도 하나의 해석학 매칭 알고리즘으로써 파싱하는 것을 각각의 인코딩된 보고 페이로드에 대하여 반복하는, 시스템.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 디코딩된 보고 페이로드는 저장되지 않는, 시스템.
  15. 제 13 항에 있어서,
    파싱된 데이터의 데이터베이스는, 중간 패널 보고 데이터베이스 및 최종 패널 보고 데이터베이스를 포함하는, 시스템.
  16. 제 12 항에 있어서,
    이벤트는 광고가 디스플레이되었다는 것, TV 브로드캐스트가 디스플레이되었다는 것, 버튼이 원격 제어기 상에서 눌렸다는 것, 시청자의 생체 기록이 획득되었다는 것, 또는 광고의 상호작용 엘리먼트의 활성화 중 적어도 하나인, 시스템.
  17. 제 12 항에 있어서,
    각각의 인코딩된 보고 페이로드는 클라이언트 디바이스 식별자 및 복수 개의 인코딩된 AMS 이벤트를 포함하는, 시스템.
  18. 제 12 항에 있어서,
    상기 소프트웨어는 비트마스크 알고리즘을 매칭 알고리즘으로서 사용하는, 시스템.
  19. 제 12 항에 있어서,
    하나의 인코딩된 보고 페이로드는 제 2 인코딩된 보고 페이로드가 파싱되기 이전에 파싱되는, 시스템.
  20. 제 12 항에 있어서,
    각각의 인코딩된 보고 페이로드는 타임스탬프 기록을 저장하지 않는, 시스템.
  21. 제 12 항에 있어서,
    디코딩된 데이터의 각각의 세트는 패널 정의에 의하여 결정되는 적어도 하나의 특정한 이벤트에 대하여 파싱되는, 시스템.
  22. 제 12 항에 있어서,
    상기 보고는 특정한 이벤트가 발생된 횟수의 카운트를 포함하는, 시스템.
  23. 제 12 항에 있어서,
    각각의 클라이언트 디바이스는, 셋 톱 박스, TV, 컴퓨터, 태블릿, 스마트 폰, 또는 스트리밍 미디어 디바이스 중 하나인, 시스템.
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