KR20140031252A - 근접 인물 특정 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 정보 처리 장치는, 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하고, 제1 인물과 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 인터페이스를 포함한다. 본 발명의 정보 처리 장치는, 제1 인물과 제2 인물 간의 미리정해진 관계에 기초하여, 제2 인물에 해당하는 ID를 콘텐츠와 연관시키는 프로세서를 더 포함한다.

Description

근접 인물 특정 장치{ADJACENT PERSON SPECIFYING APPARATUS}
본 발명은 예를 들어, 피사체를 촬영하고, 미리정해진(predetermined) 정보와 연관시켜 저장하는 촬영 장치에 적용하기에 적합한, 근접 인물 특정 장치, 근접 인물 특정 방법, 근접 인물 특정 프로그램 및 근접 인물 특정 시스템에 관한 것이다.
최근, 피사체를 촬영해서 생성한 사진 데이터를 저장할 때, 해당 사진 데이터에 여러 가지 정보를 부가해서 저장함으로써, 부가된 정보에 기초하여 복수의 사진 데이터를 정리하고, 원하는 사진 데이터를 검색할 수 있는 촬영 장치가 보급되어 왔다.
그러한 촬영 장치로서는, 예를 들어 피사체에 대한 얼굴 인식을 행함으로써 인물을 특정하고, 특정한 인물을 나타내는 정보를 사진 데이터에 부가하는 장치가 제안되어 왔다(예를 들어, 특허 문헌 1 참조).
일본 특허 공개 제2008-165701호의 공보
이러한 촬영 장치에 따르면, 촬영시에 촬영 장치 근처에 한 인물이 위치하고 있었지만, 우연히 피사체로서 사진에 찍히지 않은 인물이 있을 경우가 있다.
그러한 경우에, 촬영 장치는 얼굴 인식을 행하는 것만으로는 해당 인물을 검지할 수 없기 때문에, 얼굴 인식만으로는 해당 인물을 나타내는 정보를 사진 데이터에 부가할 수 없다. 따라서, 촬영 장치를 조작하는 유저가, 해당 인물을 나타내는 정보를 수동으로 사진 데이터에 부가할 필요가 있어, 유저에게 번잡한 조작을 강요할 우려가 있다.
본 발명은 간단한 조작에 의해 유용한 정보가 부가된 콘텐츠를 작성할 수 있는 근접 인물 특정 장치를 제공하기 위해서 상기의 점을 고려하여 이루어진 것이다.
제1 실시 형태에 따르면, 본 개시물은, 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하고, 제1 인물과, 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 인터페이스; 및 제1 인물과 제2 인물 간의 미리정해진 관계에 기초하여 제2 인물에 해당하는 ID(identification)를 콘텐츠와 연관시키는 프로세서를 포함하는 정보 처리 장치에 관한 것이다.
다른 실시 형태에 따르면, 본 개시물은, 정보 처리 장치에 의해 수행되는 정보 처리 방법에 관한 것으로, 이 방법은, 정보 처리 장치의 인터페이스에 의해, 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하는 단계; 인터페이스에 의해, 제1 인물과, 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 단계; 및 정보 처리 장치의 프로세서에 의해, 제1 인물과 제2 인물 간의 미리정해진 관계에 기초하여 제2 인물에 해당하는 ID를 콘텐츠와 연관시키는 단계를 포함한다.
또 다른 실시 형태에 따르면, 본 개시물은, 정보 처리 장치에 의해 실행될 때, 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하는 단계; 제1 인물과, 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 단계; 및 제1 인물과 제2 인물 간의 미리정해진 관계에 기초하여 제2 인물에 해당하는 ID를 콘텐츠와 연관시키는 단계를 포함하는 방법을, 정보 처리 장치로 하여금 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 관한 것이다.
또 다른 실시 형태에 따르면, 본 개시물은, 제1 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 포함하는 요구를 제2 정보 처리 장치에 송신하는 제1 정보 처리 장치; 및 상기 요구에 기초하여, 제1 인물과 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 취득하여, 이 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 제1 정보 처리 장치에 송신하는 제2 정보 처리 장치를 포함하되, 상기 제1 정보 처리 장치가, 제1 인물과 제2 인물 간의 미리정해진 관계에 기초하여, 제2 인물에 해당하는 ID를 콘텐츠와 연관시키는 정보 처리 장치에 관한 것이다.
따라서, 본 발명은 간단한 조작에 의해 유용한 정보가 부가된 콘텐츠를 작성할 수 있게 하는 근접 인물 특정 장치, 근접 인물 특정 방법, 근접 인물 특정 프로그램 및 근접 인물 특정 시스템을 실현할 수 있다.
도 1은 제1 및 제3 내지 제8 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템의 전체 구성을 도시하는 개략선도이다.
도 2는 제1 및 제3 내지 제8 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기의 회로 구성을 도시하는 개략선도이다.
도 3은 제1 및 제3 내지 제8 실시 형태에 따른 사진 데이터의 데이터 형식을 도시하는 개략선도이다.
도 4는 제1 및 제3 내지 제8 실시 형태에 따른 위치 공유 SNS 서버의 회로 구성을 도시하는 개략선도이다.
도 5는 친구 관계 관리 테이블의 구성을 도시하는 개략선도이다.
도 6은 소재지 테이블의 구성을 도시하는 개략선도이다.
도 7은 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 처리 수순을 나타내는 순서도이다.
도 8은 제1 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기의 기능 블록 구성을 나타내는 개략선 블록도이다.
도 9는 제1 실시 형태에 따른 제1 단말기, 제2 단말기 및 위치 공유 SNS 서버의 기능 블록 구성을 나타내는 개략선 블록도이다.
도 10은 얼굴 인식 처리에 따른 근접 인물 특정의 정밀도 향상을 설명하기 위한 개략선도이다.
도 11은 사진 공유 처리 수순을 나타내는 순서도이다.
도 12는 사진 공유 처리를 설명하기 위한 개략선도이다.
도 13은 얼굴 인식 처리의 정밀도 향상을 설명하기 위한 개략선도이다.
도 14는 제2, 제9 및 제10의 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템의 전체 구성을 도시하는 개략선도이다.
도 15는 제2, 제9 및 제10의 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기의 회로 구성을 도시하는 개략선도이다.
도 16은 제2, 제9 및 제10의 실시 형태에 따른 사진 데이터의 데이터 형식을 도시하는 개략선도이다.
도 17은 제2, 제9 및 제10의 실시 형태에 따른 SNS 서버의 회로 구성을 도시하는 개략선도이다.
도 18은 제2 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 처리 수순을 나타내는 순서도이다.
도 19는 제2 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기의 기능 블록 구성을 나타내는 개략선 블록도이다.
도 20은 제2 실시 형태에 따른 제1 단말기, 제2 단말기 및 SNS 서버의 기능 블록 구성을 나타내는 개략선 블록도이다.
도 21은 제3 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 처리 수순을 나타내는 순서도이다.
도 22는 제3 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기의 기능 블록 구성을 나타내는 개략선 블록도이다.
도 23은 제3 실시 형태에 따른 제1 단말기, 제2 단말기 및 위치 공유 SNS 서버의 기능 블록 구성을 나타내는 개략선 블록도이다.
도 24는 제8 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기 및 촬영 장치의 기능 블록 구성을 나타내는 개략선 블록도이다.
이하, 발명을 실시하기 위한 모드(이하, 실시 형태로 함)에 대해서 설명한다. 또한, 설명은 이하의 순서로 행한다.
1. 제1 실시 형태(위치 공유 SNS 서버를 사용해서 촬영자의 단말기에서 근접 인물 추출 처리를 행하는 경우)
2. 제2 실시 형태(애드 혹 통신을 사용해서 근접 인물 특정 처리를 행하는 경우)
3. 제3 실시 형태(위치 공유 SNS 서버에서 근접 인물 추출 처리를 행하는 경우)
4. 제4 실시 형태(촬영자의 단말기가 위치 공유 SNS 서버로부터 정기적으로 다른 인물 위치 정보를 수신하는 경우)
5. 제5 실시 형태(사진 데이터를 정리할 때에 근접 인물 특정 처리 및 얼굴 인식 처리를 행하는 경우)
6. 제6 실시 형태(촬영 직후에 근접 인물 특정 처리를 행하고, 사진 데이터를 정리할 때에 얼굴 인식 처리를 행하는 경우)
7. 제7 실시 형태(사진 공유 처리를 행할 때에 위치 공유 SNS 서버에서 근접 인물 추출 처리를 행하는 경우)
8. 제8 실시 형태(촬영 장치에 의해 촬영을 행하고, 촬영자의 단말기에 의해 근접 인물 특정 처리를 행하는 경우)
9. 제9 실시 형태(근접 단말기로부터 수신한 단말기 ID에 기초하여 촬영자의 단말기가 SNS 서버에 친구 관계를 문의하는 경우)
10. 제10의 실시 형태(단말기 ID에 의해 근접 단말기에 문의하는 경우)
11. 다른 실시 형태
<1. 제1 실시 형태>
[1-1. 근접 인물 특정 시스템의 구성]
도 1에 도시한 바와 같이, 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(1)은, 촬영자의 단말기(10), 복수의 단말기(11)(제1 단말기(11A), 제2 단말기(11B), ... (이하에서는, 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)만 기재)), 및 위치 공유 SNS(Social Network Service) 서버(12)에 의해 구성되어 있다.
위치 공유 SNS 서버(12)는, 소셜 네트워킹 서비스(이하에서는, SNS라고도 칭함)를 제공하고, 해당 SNS에 참가하고 있는 유저가, SNS 내부에서 친구 관계를 설정하도록 구성된다. 본 실시 형태에 따른 위치 공유 SNS 서버(12)는 SNS1이라고 하는 이름의 SNS를 관리하고 있다.
촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 각각 유저 UA, 유저 UB 및 유저 UC에 의해 소유되어 있다. 유저 UA, UB 및 UC는, 위치 공유 SNS 서버(12)에 의해 제공되는 SNS에 속하고, 서로 친구 관계를 설정하고 있다.
촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 각각 미리정해진 시간 간격으로 자신의 위치 정보를 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신해서, 위치 공유 SNS 서버(12)가 이 위치 정보를 저장하게 한다. 위치 공유 SNS 서버(12)는, SNS1에서 친구 관계가 설정된 유저에게, 상호 위치 정보를 공개하도록 구성된다.
촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 위치 공유 SNS 서버(12)에 기억되어 있는 상호 위치 정보를 수신함으로써, 상호 단말기 위치, 즉 단말기를 소유하는 유저의 상호 위치를 공유할 수 있도록 구성된다.
또한, 촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 각각 유저 UA, UB 및 UC의 조작에 의해 사진 데이터 등의 콘텐츠를 작성하고, 이 콘텐츠를 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신하며, 위치 공유 SNS 서버(12)가 이를 저장하게 함으로써, 이 콘텐츠를 상호 공유할 수 있도록 구성된다.
[1-2. 촬영자의 단말기의 구성]
도 2에서, 촬영자의 단말기(10)는, 전체로서 외부 기기와의 전화 통화 및 각종 데이터 통신을 행할 수 있도록 구성되고, 또한 피사체의 촬영, 사운드의 녹음 등을 행할 수 있도록 구성된다. 또한, 촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는 동일한 구성이므로, 이하에서는 촬영자의 단말기(10)에 대해서만 설명한다.
촬영자의 단말기(10)는, 제어 유닛(20)에 의해 전체를 통괄 제어하도록 구성되고, 제어 유닛(20)과 각 부분은 버스(21)를 통해 접속되어 있다. 제어 유닛(20)은, CPU(Central Processing Unit)(20A)에 의해 주로 구성되고, 각종 프로그램이 저장된 ROM(Read Only Memory)(20B) 및 CPU(20A)의 작업 영역으로서 이용되는 RAM(Random Access Memory)(20C)이 제공되어 있다.
제어 유닛(20)은, ROM(20B)으로부터 판독한 근접 인물 특정 프로그램, 얼굴 인식 프로그램, 사진 관리 프로그램 등을 RAM(20C)에 전개해서 실행함으로써, 각종 처리를 행할 수 있도록 구성된다.
조작 유닛(22)에는, GUI(Graphical User Interface) 메뉴 등을 조작하기 위한 방향 버튼, 엔터 버튼 등의 각종 조작 버튼, 및 터치 패널 등이 제공되어 있다.
조작 유닛(22)은, 유저에 의한 조작 버튼 및 터치 패널의 누름 조작에 따른 지시 명령을, 버스(21)를 통해 제어 유닛(20)에 송출한다. 제어 유닛(20)은, 지시 명령에 따라서 각종 처리를 실행하도록 구성된다.
예를 들어, 촬영자의 단말기(10)를 소유하는 유저 UA가 외부 기기와 전화 통화를 행할 때, 촬영자의 단말기(10)는 도면에 도시하지 않은 기지국으로부터 통신 유닛(23)에 의해 수신 신호를 수신한다.
통신 유닛(23)은, 수신 신호를 미리정해진 방식에 기초하여 복조 등을 행함으로써 수신 데이터로 변환하고, 이것을 디코더(24)에 송출한다. 디코더(24)는 제어 유닛(20)에 의한 제어에 기초하여 수신 데이터를 디코드함으로써 상대방의 전화 통화 사운드 데이터를 복원하고, 이 전화 통화 사운드 데이터를 스피커(25)에 출력한다. 스피커(25)는 전화 통화 사운드 데이터에 기초하여 상대방의 전화 통화 사운드를 출력한다.
한편, 촬영자의 단말기(10)는, 마이크로폰(26)으로부터 집음한 사운드 신호를 인코더(27)에 송출한다. 인코더(27)는, 제어 유닛(20)에 의한 제어에 기초하여 사운드 신호에 대해 디지털 변환한 후에, 이 사운드 신호를 미리정해진 방식으로 인코드함으로써 얻은 사운드 데이터를 통신 유닛(23)에 송출한다.
또한, 촬영자의 단말기(10)는, 유저의 조작에 의해 녹음 기능이 선택된 경우, 마이크로폰(26)으로부터 집음한 사운드 신호를, 인코더(27)를 통해서, 예를 들어 불휘발성 메모리에 의해 구성된 저장 유닛(31)에 사운드 데이터로서 저장한다.
위치 시각 취득 유닛(28)은, GPS(Global Positioning System) 위성 등의 측위 수단으로부터 수신한 측위 정보(예를 들어, GPS 신호)에 기초하여, 현재 위치를 나타내는 위치 정보와 현재 시각을 나타내는 시각 정보를 산출하고, 이들 전부를 시각 위치 정보로서 제어 유닛(20)에 송출한다. 또한, 위치 시각 취득 유닛(28)은, Wi-Fi(Wireless Fidelity)에 기초한 액세스 포인트를 사용한 위치 측위 및 휴대 기지국을 사용한 위치 측위를 행하도록 구성된다.
촬영 유닛(29)은, 카메라에 의해 구성되어, 유저의 조작에 따라서 정지 화상 또는 동화상을 촬영하도록 구성된다. 촬영 유닛(29)은, 정지 화상을 촬영하는 경우에는, 피사체를 촬영해서 얻어진 사진 데이터를 표시 유닛(30)에 출력하여 표시 유닛(30)이 표시하게 하는 한편, 촬영 유닛(29)은, 동화상을 촬영하는 경우에는, 피사체를 촬영해서 얻어진 동화상 데이터를 표시 유닛(30)에 표시한다.
이렇게, 촬영자의 단말기(10)는, 사운드 데이터, 사진 데이터 및 동화상 데이터를 생성할 수 있도록 구성되어 있지만, 이하에서는 사진 데이터를 생성하는 경우에 대해서 설명한다.
촬영자의 단말기(10)는, 유저가 촬영 유닛(29)을 조작함으로써 사진 데이터를 생성하면, 해당 사진 데이터에 위치 정보 및 시각 정보를 부가하고, 그 사진 데이터를 저장 유닛(31)에 저장한다. 여기서, 도 3에 도시하는 사진 데이터의 데이터 형식과 같이, 사진 데이터는 파일명, 시각, 위치 및 근접 인물을 나타내는 정보를 포함한다. 예를 들어, 파일명 "PIC1"의 사진은, "2011/04/01 12:00"의 시각에, "35.57685(위도), 139.65870(경도)"의 위치에서 촬영되고, 그때의 근접 인물(상세한 것은 후술)은 유저 UA, UB 및 UC이었다는 사실이 도시된다.
또한, 이하에서는, 유저의 조작에 의해 생성된 사진 데이터, 동화상 데이터, 사운드 데이터, 메모, 메일, 뮤직이나 게임, 텔레비전 등 각종 플레이 로그, GPS 로그, 조깅 로그 등을 통합해서 콘텐츠라고 칭한다. 또한, 화상을 포함하는 사진 데이터와 동화상 데이터를 통합해서 화상 콘텐츠라고 칭하고, 사운드를 포함하는 동화상 데이터와 사운드 데이터를 통합해서 사운드 콘텐츠라고 칭한다.
또한, 유저가 콘텐츠를 작성했을 때에 해당 유저의 근처에 있었던 인물을 나타내는 근접 인물 정보를 해당 콘텐츠에 부가하는 것을, 태그 부가라고도 칭한다.
촬영자의 단말기(10)는, 통신 유닛(23)을 통해서 상술한 위치 공유 SNS 서버(12)에 대하여, 시각 정보, 위치 정보 등의 각종 정보, 사진 데이터 등을 송수신하도록 구성된다.
한편, 촬영자의 단말기(10)와 마찬가지 방식으로 구성된 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 위치 시각 취득 유닛(28)에 의해 취득한 위치 시각 정보를, 통신 유닛(23)을 통해서 정기적으로 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신함으로써, SNS1에 속하고 있는 유저에 의해 소유된 단말기로 하여금, 자신의 현재 위치를 공유하도록 구성된다.
[1-3. 위치 공유 SNS 서버의 구성]
도 4에 도시한 바와 같이, 위치 공유 SNS 서버(12)는, 전체로서 소셜 네트워킹 서비스 SNS1에 참가하는 유저를 관리하도록 구성되고, 제어 유닛(40), 통신 유닛(41), 소재지 DB(database)(42), 친구 관계 관리 DB(43) 및 사진 DB(44)에 의해 구성되어 있다.
제어 유닛(40)에는, 도면에 도시하지 않은 CPU, ROM 및 RAM이 제공되어 있고, 위치 공유 SNS 서버(12) 전체를 통괄 제어하도록 구성된다.
친구 관계 관리 DB(43)는, 도 5에 도시된, SNS1에 참가하고 있는 유저의 각종 정보가 기재되어 있는 친구 관계 관리 테이블 TB1을 저장하고 있다. 친구 관계 관리 테이블 TB1은, SNS1에 참가하고 있는 유저를 계정(account)에 의해 관리하고 있고, 해당 계정에는, 인물, 단말기, 소속 SNS, 소속 그룹 및 친구를 나타내는 정보가 연관되어 저장된다.
예를 들어, 계정 "SNS1_UA"는, 촬영자의 단말기(10)를 소유하는 유저 UA를 나타내고 있고, 복수의 계정의 집합을 나타내는 그룹 중, 그룹 GRP1 및 GRP2에 속해 있다.
또한, 계정 "SNS1_UA"에서는, 미리정해진 방법에 의해 사전에 서로 승인한 친구로서, 계정 "SNS1_UB" 및 "SNS1_UC"가 등록되어 있다. 이것은, 유저 UA가, 계정 "SNS1_UB"에 대응하는 유저 UB와, 계정 "SNS1_UC"에 대응하는 유저 UC와 각각 친구 관계에 있는 것을 나타내고 있다.
통신 유닛(41)은, 제어 유닛(40)에 의한 제어에 기초하여, 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)로부터 정기적으로 위치 시각 정보를 수신해서 해당 위치 시각 정보를 소재지 DB(42)에 송신한다.
소재지 DB(42)는, 도 6에 나타낸, SNS1에 속하는 유저가 소유하는 단말기로부터 송신된 위치 시각 정보로 나타낸 위치 정보 및 시각 정보가 축적되는 소재지 테이블 TB2을 저장하고 있다. 소재지 테이블 TB2은, 소속 SNS, 계정, 시각 및 위치를 나타내는 항목으로 구성되어 있다.
또한, 소재지 테이블 TB2에는, SNS1에 속하는 유저의 각 계정마다 시각 정보와 위치 정보가 서로 연관되는 소재지 정보가 축적되어 있다. 상술한 바와 같이, 소재지 테이블 TB2은, SNS1에 속하는 유저가 어느 시각에 어느 위치에 존재했는지를 나타내고 있다.
통신 유닛(41)은 또한, SNS1에 속하는 유저로부터 송신된 사진 데이터를 수신하도록 구성되고, 사진 DB(44)가 해당 사진 데이터를 저장하게 한다. 또한, 통신 유닛(41)은, 촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)로부터 사진 데이터를 수신하고, 촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)로부터의 요구에 따라, 사진 DB(44)에 저장된 사진 데이터를 단말기에 송신하도록 구성된다.
그렇게 하여, 위치 공유 SNS 서버(12)는, 촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)로 하여금, 각각이 촬영한 사진 데이터를 공유하도록 구성된다.
[1-4. 근접 인물 특정 처리 수순]
이어서, 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 처리 수순 RT1에 대해서, 도 7에 나타낸 순서도를 사용해서 설명한다.
여기서, 촬영자의 단말기(10)에서의 근접 인물 특정 처리에 관련된 기본적인 기능은 도 8에서와 같은 기능 블록도로서 나타내어진다.
도 8에서, 근접 인물 특정 유닛(60)은, 제어 유닛(20) 및 통신 유닛(23)(도 2)에 대응하고 있어, 제어 유닛(20)에서 미리정해진 근접 인물 특정 프로그램을 실행함으로써, 다른 인물 위치 정보 요구 유닛(61), 다른 인물 위치 정보 수신 유닛(62) 및 근접 인물 추출 유닛(63)의 각 기능 블록을 실현한다. 또한, 각각, 유저 위치 정보 취득 유닛(64) 및 유저 시각 정보 취득 유닛(65)은 위치 시각 취득 유닛(28)에 대응하고, 촬영 유닛(66)은 촬영 유닛(29)에 대응하고, 얼굴 인식 유닛(67) 및 태그 부가 유닛(68)은 제어 유닛(20)에 대응하고, 저장 유닛(69)은 저장 유닛(31)에 대응하고 있다.
또한, 제1 단말기(11A), 제2 단말기(11B) 및 위치 공유 SNS 서버(12)에서의 근접 인물 특정 처리에 관련된 기본적인 기능은 도 9에서와 같은 기능 블록도로서 나타내어진다.
도 9의 제1 단말기(11A)에서, 각각, 다른 인물 위치 정보 취득 유닛(64A) 및 다른 인물 시각 정보 취득 유닛(65A)은 제1 단말기(11A)(도 2)에서의 위치 시각 취득 유닛(28)에 대응하고, 다른 인물 위치 시각 정보 송신 유닛(71A)은 제어 유닛(20) 및 통신 유닛(23)에 대응하고 있다.
또한, 도 9의 제2 단말기(11B)에서, 각각, 다른 인물 위치 정보 취득 유닛(64B) 및 다른 인물 시각 정보 취득 유닛(65B)은 제2 단말기(11B)(도 2)에서의 위치 시각 취득 유닛(28)에 대응하고, 다른 인물 위치 시각 정보 송신 유닛(71B)은 제어 유닛(20) 및 통신 유닛(23)에 대응하고 있다.
또한, 도 9의 위치 공유 SNS 서버(12)에서, 각각, 다른 인물 위치 정보 요구 수신 유닛(75) 및 다른 인물 위치 정보 송신 유닛(76)은 제어 유닛(40) 및 통신 유닛(41)(도 4)에 대응하고, 저장 유닛(77)은 소재지 DB(42), 사진 DB(44) 및 친구 관계 관리 DB(43)에 대응하고 있다.
근접 인물 특정 처리 수순 RT1(도 7)에서의 단계 SP1에서, 제1 단말기(11A)에서의 다른 인물 위치 정보 취득 유닛(64A) 및 다른 인물 시각 정보 취득 유닛(65A)이 위치 정보 및 시각 정보를 각각 정기적으로(예를 들어, 10분 간격) 취득하고, 다른 인물 위치 시각 정보 송신 유닛(71A)은 이 위치 정보 및 시각 정보를 다른 인물 위치 시각 정보로서 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신한다. 또한, 실제로도 위치 및 시각 정보를 촬영자의 단말기(10)로부터 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신하지만, 이는 설명의 편의를 위해 생략한다.
단계 SP2에서, 제2 단말기(11B)에서의 다른 인물 위치 정보 취득 유닛(64B)은 위치 정보를, 다른 인물 시각 정보 취득 유닛(65B)은 시각 정보를, 각각 정기적으로 취득하고, 다른 인물 위치 시각 정보 송신 유닛(71B)은 이들 위치 정보 및 시각 정보를 다른 인물 위치 시각 정보로서 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신한다.
단계 SP3에서, 촬영자의 단말기(10)의 촬영 유닛(66)은, 피사체를 촬영해서 사진 데이터를 생성하고, 단계 SP4에서, 유저 위치 정보 취득 유닛(64)에 의해 취득된 위치 정보와, 유저 시각 정보 취득 유닛(65)에 의해 취득된 시각 정보를 사진 데이터에 끼워넣는(embed) 것에 의해 부가하고, 저장 유닛(69)이 이 정보를 저장하게 한다.
단계 SP5에서, 다른 인물 위치 정보 요구 유닛(61)은 SNS1에 속하는 유저의 위치 정보를 요구하는 다른 인물 위치 정보 요구를 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신한다.
단계 SP6에서, 위치 공유 SNS 서버(12)의 다른 인물 위치 정보 요구 수신 유닛(75)은 다른 인물 위치 정보 요구를 촬영자의 단말기(10)로부터 수신한다.
단계 SP7에서, 다른 인물 위치 정보 송신 유닛(76)은 SNS1에 속하는 모든 유저의 최신 위치 정보를 저장 유닛(77)으로부터 판독하고, 이 위치 정보를 촬영자의 단말기(10)에 송신한다. 구체적으로는, 다른 인물 위치 정보 송신 유닛(76)은, 소재지 테이블 TB2(도 6)로부터, 계정 "SNS1_UB"의 최신 시각인 "2011/04/01 12:10"에서의 위치 "35.87685, 139.15870", 및 계정 "SNS1_UC"의 최신 시각인 "2011/04/01 12:10"에서의 위치 "35.87685, 139.15870"를 판독하고, 계정에 대한 위치를 촬영자의 단말기(10)에 송신한다.
계속해서, 단계 SP8에서, 다른 인물 위치 정보 수신 유닛(62)은 다른 인물 위치 정보를 위치 공유 SNS 서버(12)로부터 수신한다.
단계 SP9에서, 근접 인물 추출 유닛(63)은 다른 인물 위치 정보에 기재되어 있는 복수의 유저의 위치 정보와, 저장 유닛(69)에 저장되어 있는, 근접 인물 특정 처리의 대상으로서의 사진 데이터의 위치 정보를 비교하고, 사진 데이터의 위치 정보로 나타낸 위치에 가까운(예를 들어, 50 m 이내) 유저를 근접 인물로서 추출한다.
단계 SP10에서, 얼굴 인식 유닛(67)은 얼굴 인식 처리를 행함으로써, 근접 인물 특정에서의 정밀도를 향상시킨다(상세한 것은 후술한다).
단계 SP11에서, 태그 부가 유닛(68)은 사진 데이터에 태그 부가를 행하고, 이 사진 데이터를 저장 유닛(69)에 송신한다. 이때, 태그 부가 유닛(68)은 해당 사진 데이터를 작성한 유저 UA에 대해서도 근접 인물 정보로서 사진 데이터에 태그 부가를 행하도록 구성된다.
단계 SP12에서, 저장 유닛(69)은 태그가 부가된 사진 데이터를 저장한다.
이와 같이, 촬영자의 단말기(10)는 위치 공유 SNS 서버(12)로부터, SNS1에 속하는 다른 유저가 소유하는 단말기의 최신 위치 정보의 일람을 나타내는 다른 인물 위치 정보를 수신하고, 다른 인물 위치 정보에 기재된 다른 단말기의 위치 정보에 기초하여 근접 인물을 추출하도록 구성된다.
[1-5. 얼굴 인식 처리]
그런데, 일부 경우에는, 단말기는 측위 정보를 취득할 수 있는 위치에 항상 존재하는 것은 아니며, 단말기가 옥내에 위치할 수 있고, 또는 주위의 환경 등에 따라서는 측위 정보를 취득할 수 없는 경우도 있다. 이러한 경우, 단말기는 위치 시각 정보를 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신할 수 없을 가능성이 있고, 또는 송신할 수 있다 하더라도, 위치 시각 정보는 그 위치 정밀도가 낮을 가능성이 있다.
그러한 정밀도가 낮은 위치 정보에 기초하여 근접 인물 특정 처리를 행하는 경우, 촬영자의 단말기(10)는 근접 인물을 고정밀도로 특정할 수 없게 된다.
따라서, 촬영자의 단말기(10)는 근접 인물 특정 유닛(60)에서의 근접 인물 특정 처리에 이어서, 얼굴 인식 유닛(67)에서 미리정해진 얼굴 인식 처리를 행함으로써, 사진 데이터에 찍히고 있는 인물을 검지함으로써, 근접 인물 특정에서의 정밀도를 향상시키도록 구성된다.
구체적으로는, 예를 들어 도 10의 (a)에 나타내는 3장의 사진 데이터(사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3)에 대한 얼굴 인식 처리에 대해서 설명한다. 사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3는 시계열적으로 연속해서 촬영된 것이다.
또한, 이들 사진이 촬영된 시각에 다른 단말기(제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B))의 위치 정보가 소재지 테이블 TB2(도 6)에 저장되어 있지 않기 때문에, 사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3는 상술한 근접 인물 특정 처리에서는, 근접 인물을 특정할 수 없던 상태인 것으로 가정한다. 따라서, 사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3는 모두 근접 인물이 없다.
얼굴 인식 유닛(67)은, 사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3에 대하여, 피사체의 얼굴의 특징량과, 저장 유닛(69)에 미리 저장된 유저의 얼굴의 특징량을 비교함으로써, 얼굴 인식 처리를 행한다. 이에 의해, 얼굴 인식 유닛(67)은, 사진 데이터 PIC1에는 유저 UA 및 UB가, 사진 데이터 PIC3에는 유저 UC가 각각 찍혀 있고, 사진 데이터 PIC2에는 유저가 아무도 찍혀 있지 않은 것을 검지한다.
이렇게 하여, 촬영자의 단말기(10)는, 근접 인물 특정 처리 외에도 얼굴 인식 처리를 행함으로써, 근접 인물 정보가 부가되어 있지 않은 사진 데이터에서도, 피사체로서의 인물을 특정할 수 있다.
이에 의해, 촬영자의 단말기(10)는, 수신한 다른 인물 위치 정보에 위치 정보가 기재되어 있지 않은 경우나, 그 위치 정밀도가 낮은 경우라도, 사진 데이터의 피사체의 인물을 특정함으로써, 근접 인물의 특정을 보완할 수 있다.
여기서, 사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3는, 시계열적으로 연속해서 생성된 것이기 때문에, 이들이 생성된 시각과 위치는, 상호 사진 데이터에 있어서 거의 동일한(즉, 서로 가까운 시각에 가까운 장소에서 촬영된 사진) 것이라고 말할 수 있다.
이때, 태그 부가 유닛(68)은, 도 10의 (b)에 도시한 바와 같이, 사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3 모두에 대하여, 유저 UA, UB 및 UC의 태그를 부가한다.
상술한 바와 같이, 얼굴 인식 유닛(67)은, 가까운 위치에서 가까운 시각에 생성된 사진 데이터에 대하여 얼굴 인식 처리를 실행한다. 계속해서, 태그 부가 유닛(68)은, 그 얼굴 인식 처리에 의해 검지된 유저 모두의 태그를 사진 데이터에 부가한다.
여기서, 가까운 장소에서 가까운 시각에 촬영된 사진이라고 판단하는 기준으로서는, 예를 들어 동일 일자에 같은 시설 내에서 촬영된 복수의 사진, 미리정해진 시간(2 또는 3분 등) 내에 촬영된 복수의 사진 등이 적용가능하다.
이에 의해, 촬영자의 단말기(10)는, 사진 데이터 PIC2와 같이, 피사체로서 어떤 인물도 찍혀 있지 않고, 근접 인물 정보가 부가되어 있지 않은, 사진 데이터에 대하여도, 시각 정보 및 위치 정보가 가까운 사진 데이터에 기초하여, 근접 인물을 추측할 수 있다.
[1-6. 사진 공유 처리 수순]
그런데, 근접 인물 특정 시스템(1)은, 동일한 SNS에 속하고 있는 유저들 중에서, 위치 공유 SNS 서버(12)를 통해 사진 데이터를 공유할 수 있도록 구성된다. 그러한 사진 공유 처리를 실행하는 사진 공유 처리 수순 RT2에 대해서, 도 11 및 도 12에 도시하는 순서도를 사용해서 설명한다.
여기서, 도 8에 나타낸 촬영자의 단말기(10)에서, 사진 공유 제어 유닛(70)은 제어 유닛(20) 및 통신 유닛(23)에 대응한다. 또한, 각각, 제1 단말기(11A)(도 9)에서의 사진 공유 제어 유닛(70A)은, 제1 단말기(11A)(도 2)에서의 제어 유닛(20) 및 통신 유닛(23)에 대응하고, 저장 유닛(69A)은 저장 유닛(31)에 대응한다. 또한, 제2 단말기(11B)(도 9)에서의 사진 공유 제어 유닛(70B)은 제2 단말기(11B)(도 2)에서의 제어 유닛(20) 및 통신 유닛(23)에 각각 대응한다. 또한, 각각, 위치 공유 SNS 서버(12)(도 9)에서의 사진 공유 제어 유닛(78)은 통신 유닛(41) 및 제어 유닛(40)(도 4)에 대응하고, 저장 유닛(77)은 사진 DB(44) 및 친구 관계 관리 DB(43)에 대응한다.
단계 SP20(도 11)에서, 촬영자의 단말기(10)에서의 사진 공유 제어 유닛(70)(도 8)은, 저장 유닛(69)에 저장된 사진 데이터를 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신한다. 도 12의 (a)에 도시한 바와 같이, 촬영자의 단말기(10)에 의해 송신된 사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3에는, 근접 인물로서의 유저 UA, UB 및 UC의 태그가 부가된다.
단계 SP21에서, 위치 공유 SNS 서버(12)의 사진 공유 제어 유닛(78)은 저장 유닛(77)의 사진 DB(44)가 수신된 사진 데이터를 저장하게 한다.
단계 SP22에서, 사진 공유 제어 유닛(78)은, 근접 인물로서 저장된 사진 데이터에 태그 부가되어 있는 유저 UA, UB 및 UC 중에서, 단계 SP20에서의 사진 데이터의 송신원으로서의 유저 UA를 제외한, 유저 UB 및 UC이 소유하는 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)에 대하여, 사진 공유 통지를 송신한다.
이러한 사진 공유 통지는, 동일한 SNS에 속하는 다른 유저가 촬영한 사진에서, 자신의 태그가 부가된 사진 데이터(즉, 촬영시에 자신이 촬영자의 근처에 있었던 사진)가 저장 유닛(77)에 업로드된 것을 나타내고 있다.
여기서, 사진 공유 통지를 수신한 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B) 중에서, 제1 단말기(11A)를 소지하는 유저 UB가, 저장 유닛(77)에 업로드된 사진 데이터를 취득하기를 원한다고 가정하자.
이 경우, 단계 SP23에서, 제1 단말기(11A)(도 9)의 사진 공유 제어 유닛(70A)은, 저장 유닛(77)에 저장된 사진 데이터를 송신하는 요구를 나타내는 사진 송신 요구를, 유저 UB의 조작에 따라서 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신한다.
사진 송신 요구를 수신한 위치 공유 SNS 서버(12)의 사진 공유 제어 유닛(78)은, 단계 SP24에서 사진 송신 요구에 따라, 저장 유닛(77)에 저장되어 있고 유저 UB의 태그가 부가된 사진 데이터 PIC1, PIC2 및 PIC3를 제1 단말기(11A)에 송신한다.
이렇게 하여, 제1 단말기(11A)는 해당 제1 단말기(11A)를 소유하는 유저 UB 자신이 피사체로서 찍혔거나 유저 UB가 근처에 있었을 경우의 사진을 취득할 수 있다.
또한, 도 12의 (b)에 도시한 바와 같이, 근접 인물로서 유저 UB 및 UC의 태그가 부가된 사진 데이터 PIC11 및 PIC12를, 제1 단말기(11A)가 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신했을 경우, 상술한 바와 동일한 처리에 의해, 위치 공유 SNS 서버(12)는, 유저 UC에 대하여 사진 공유 통지를 송신한다.
이와 같이, 근접 인물 특정 시스템(1)에서 유저는, 자신이 근접 인물로서 태그가 부가된 사진 데이터가, 동일한 SNS에 속하는 유저에 의해 위치 공유 SNS 서버(12)에 업로드되면, 해당 위치 공유 SNS 서버(12)로부터 송신된 사진 공유 통지에 따라서 사진 송신 요구를 송신하는 것만으로도, 해당 사진 데이터를 취득할 수 있다.
또한, 촬영자의 단말기(10)를 소유하는 유저 UA는, 저장 유닛(69)에 저장된 사진 데이터를 공유하고 싶은 다른 유저를 지정하지 않고, 위치 공유 SNS 서버(12)를 통해 다른 유저가 사진 데이터를 취득하도록 할 수 있다.
[1-7. 동작 및 효과]
이상의 구성에서, SNS1에 속하는 유저 UB 및 UC가 각각 소유하는 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 정기적으로 다른 인물 위치 및 시각 정보를 다른 장치로서의 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신한다.
이에 의해, 위치 공유 SNS 서버(12)는, SNS1에 속하는 유저가 소유하는 단말기의 최근 위치와 시각을 연속하여 취득할 수 있다.
근접 인물 특정 장치로서의 촬영자의 단말기(10)는, 유저로서의 유저 UA의 조작에 의해 피사체를 촬영하고, 콘텐츠 작성 유닛으로서의 촬영 유닛(66)에서, 콘텐츠로서의 사진 데이터를 작성한다. 계속해서, 촬영자의 단말기(10)는, 해당 사진 데이터가 작성될 때의 유저 UA의 위치 정보를 나타내는 유저 위치 정보와, 시각 정보를 나타내는 유저 시각 정보를 취득하고, 이들을 사진 데이터에 부가해서 저장 유닛(69)에 저장한다.
계속해서, 촬영자의 단말기(10)는, 다른 인물 위치 정보 요구를 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신한다. 또한, 촬영자의 단말기(10)는, SNS1에 속하는 유저 UB 및 UC가 소유하는 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)로부터 각각 송신되어 위치 공유 SNS 서버(12)에 저장된 위치 정보 중에서, 최근 위치 정보를, 위치 공유 SNS 서버(12)로부터 다른 인물 위치 정보로서 수신한다.
계속해서, 촬영자의 단말기(10)는, 다른 인물 위치 정보에 기재되어 있는 다른 단말기의 위치 정보와, 근접 인물 특정 처리의 대상으로서, 저장 유닛(69)에 저장되어 있는 사진 데이터에서의 위치 정보를 비교하고, 해당 사진 데이터의 위치 정보로 나타낸 위치에 가까운 유저를 근접 인물로서 추출함으로써, 근접 인물을 특정한다.
또한, 촬영자의 단말기(10)는, 얼굴 인식 처리를 행하고, 피사체를 근처에 존재한 다른 인물로서 특정함으로써, 근접 인물 특정에서의 정밀도를 높인다. 또한, 촬영자의 단말기(10)는, 특정된 근접 인물의 태그를, 콘텐츠가 작성될 때 유저의 근처에 존재한 다른 인물로서 사진 데이터에 부가하고, 촬영자 자신의 태그를 부가하며, 해당 사진 데이터를 저장 유닛(69)에 저장한다.
상술한 바와 같이, 촬영자의 단말기(10)는, 근접 인물 특정 처리 외에도 얼굴 인식 처리를 행함으로써, 다른 단말기가 측위 정보를 취득할 수 없는 경우나, 위치 정밀도가 좋지 않은 경우에도, 근접 인물을 특정할 시에 정밀도를 향상시킬 수 있다.
또한, 유저로서의 유저 UA의 태그가 근접 인물로서 사진 데이터에 부가되기 때문에, 촬영자의 단말기(10)는, 촬영 시에 유저의 근처에 있었던 인물뿐만 아니라, 유저 자신도 정보로서 사진 데이터에 부가될 수 있다.
또한, 촬영자의 단말기(10)에 따르면, 저장 유닛(69)에 저장된 사진 데이터를 후에 정리 또는 검색할 때, 특히 풍경 사진 등에 대해서는, 촬영 일시나 촬영 장소뿐만 아니라 그 풍경을 누구와 함께 보았는지에 대한 관점에서 풍경 사진 등의 사진 데이터를 정리 또는 검색할 수 있다.
또한, 사진 데이터에 태그를 부가하는 방법으로서, 근처에 있었던 인물을 나타내는 정보를 촬영자 자신이 수동으로 입력하는 방법을 생각할 수 있지만, 그러한 방법에 따르면 촬영자에게 매우 번잡한 작업을 강요하게 된다.
반면에, 본 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(1)에서는, 촬영자의 단말기(10)는, 유저 UA의 근처에 있었던 인물을 위치 공유 SNS 서버(12)를 통해 자동으로 특정해서 태그를 부가한다. 따라서, 모든 유저 UA가 행해야 할 것은, 촬영 시에 다른 인물 위치 정보를 요구하는 조작을 행하는 것이다.
그런데, 근접 인물 특정 시스템(1)에서는, 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 다른 인물 위치 시각 정보를 위치 공유 SNS 서버(12)에 정기적으로 송신하고, 위치 공유 SNS 서버(12)는, 친구 관계가 형성된 유저들에 대하여 상호 위치 정보를 공개하도록 구성된다. 따라서, 유저 UB 및 UC가 현재 있는 거처는, 위치 공유 SNS 서버(12)가 관리하는 SNS1에 속하는, 친구 관계에 있는 유저에 대하여 항상 공개된다.
따라서, 근접 인물 특정 시스템(1)에 따르면, 친구 관계가 성립되는 상대를, 예를 들어 가족 구성원 등의 지극히 한정된 상대에 집중할 가능성이 있다.
이것을 처리하기 위해서, 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 위치 공유 SNS 서버(12)에 대하여, 자신의 위치 정보 공개 범위를, 각각의 서비스마다 설정하도록 구성될 수 있다. 본 실시 형태에 따르면, 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 근접 인물 특정 서비스를 위해 친구에게 위치 정보를 공개해도 좋은 것으로 설정될 수 있다.
이에 의해, 근접 인물 특정 시스템(1)은, SNS에서의 친구 관계를 확장할 수 있고, 근접 인물 특정 기능을 효과적으로 작업할 수 있게 한다.
그런데, 도 13에 나타내는 일반적인 얼굴 인식 처리의 개념도에서와 같이, 여러 유저의 얼굴 특징량이 할당된 얼굴 특징량 공간 SF에서, 각각의 유저는, 미리정해진 범위를 차지하는 개별 얼굴 특징량 공간(예를 들어, 유저 UB는 유저 UB 개별 얼굴 특징량 공간 SFB를 갖고, 유저 UC는 유저 UC 개별 얼굴 특징량 공간 SFC를 가짐)을 갖고 있다.
얼굴 인식 처리는, 이러한 얼굴 특징량 공간 SF를 사용하여, 얼굴 인식 처리의 대상으로서 얼굴의 화상(이후, 대상 화상이라고 칭함)이, 얼굴 특징량 공간 SF에 존재하는 복수의 개별 얼굴 특징량 공간 중, 어느 개별 얼굴 특징량 공간에 속할지를 판단함으로써 행해진다. 즉, 대상 화상이 유저 UB 개별 얼굴 특징량 공간 SFB에 속할 경우, 대상 화상이 유저 UB를 나타낸다고 판단하는 한편, 대상 화상이 유저 UC 개별 얼굴 특징량 공간 SFC에 속할 경우, 대상 화상이 유저 UC를 나타낸다고 판단한다.
여기서, 유저의 얼굴은 어느 정도 공통 부분을 갖고 있고, 예를 들어 유저 UB와 유저 UC 간의 공통 부분은, 얼굴 특징량 공간 SF에서 상호 개별 얼굴 특징량 공간이 중복되는 중복 부분 NDS로서 나타난다.
따라서, 대상 화상이 얼굴 인식 특징량 공간 내의 중복 부분 NDS에 위치하고 있을 경우, 일반적인 얼굴 인식 처리에서는, 대상 화상이 유저 UB와 유저 UC 중 어느 유저인지 판별할 수가 없다. 예를 들어, 대상 화상에 쌍둥이의 한쪽 인물이 찍히고 있을 경우 등에는, 상호 얼굴에 공통되는 부분이 많이 있고, 중복 부분 NDS가 커지기 때문에, 얼굴 인식 처리를 행하기가 특히 어렵게 된다.
반면에, 종래 일반적인 얼굴 인식 처리에서는 대상 화상이 유저 UB와 유저 UC 중 어느 유저인지 판별할 수 없을 경우에, 본 실시 형태에서와 같이 근접 인물 특정 처리를 행한 결과로서, 유저 UB는 근처에 있고, 유저 UC는 근처에 없다는 것으로 특정한 것으로 가정한다. 그 경우, 대상 화상은 유저 UB를 나타낸다고 판단한다.
이와 같이, 종래 일반적인 얼굴 인식 처리를 행함으로써 피사체로서의 인물이 특정되는 경우에도, 본 실시 형태에서와 같이 근접 인물의 정보를 사용함으로써, 종래의 얼굴 인식 처리에서의 얼굴 인식 정밀도를 향상시킬 수 있다.
이상의 구성에 따르면, 촬영자의 단말기(10)는, 유저 UA에 의해 콘텐츠가 작성될 때의 해당 유저 UA의 위치 정보를 취득하고, 유저 UA와 동일한 SNS에 속하는 유저 UB 및 UC가 소유하는 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B) 각각에 의해 위치 공유 SNS 서버(12)에 저장된 최근 위치 정보를 정기적으로 수신하고, 유저 UA의 위치 정보와 유저 UB 및 UC의 위치 정보를 기초로 하여, 콘텐츠가 작성될 때 유저 UA의 근처에 존재했던 다른 유저를 추출하도록 구성된다.
이에 의해, 촬영자의 단말기(10)는, 유저에게 번잡한 조작을 행하도록 강요하지 않고, 다른 단말기의 위치 정보를 보유하지 않고도, 위치 공유 SNS 서버(12)에 저장되어 있는 다른 단말기의 위치 정보를 사용하는 것만으로도, 콘텐츠를 작성했을 때에 유저 UA의 근처에 존재했던 다른 유저를 특정할 수 있다. 따라서, 근접 인물 특정 시스템(1)에 따르면, 간단한 조작에 의해 유용한 정보가 부가된 콘텐츠 작성이 가능하게 된다.
<2. 제2 실시 형태>
[2-1. 근접 인물 특정 시스템의 구성]
도 14에 도시한 바와 같이, 제2 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(101)에는, 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(1)(도 1)과 비교하여, 위치 공유 SNS 서버(12) 대신에, SNS 서버(115)가 제공되어 있다.
또한, 근접 인물 특정 시스템(101)에는, 근접 인물 특정 시스템(1)(도 1)과 비교하여, 촬영자의 단말기(10), 복수의 단말기(11)(제1 단말기(11A), 제2 단말기(11B), ...) 대신에, 촬영자의 단말기(110), 복수의 단말기(111)(제1 단말기(111A), 제2 단말기(111B), ...)가 제공되어 있다.
또한, 근접 인물 특정 시스템(101)에 따르면, 근접 인물 특정 시스템(1)과는 상이하고, 촬영자의 단말기(110)는 다른 단말기(제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B))와의 네트워크를 자율적으로 구축하여, 소위 애드혹 통신(ad hoc communication)을 행하도록 구성된다.
[2-2. 촬영자의 단말기 및 SNS 서버의 구성]
도 15에 도시한 바와 같이, 촬영자의 단말기(110)에서의 CPU(120A) 및 ROM(120B)은, 촬영자의 단말기(10)(도 2)와 비교하여, CPU(20A) 및 ROM(20B)과는 상이하고, 또한, 위치 시각 취득 유닛(28)이 생략되어 있다. 또한, 이하에서는, 유저에 의해 작성되는 콘텐츠로서, 제1 실시 형태와 마찬가지의 방식으로, 사진 데이터에 대해서 설명한다.
촬영자의 단말기(110)에서는 위치 시각 취득 유닛(28)이 생략되어 있기 때문에, 도 16에 도시한 바와 같이, 저장 유닛(31)에 저장된 사진 데이터의 형식에서는, 제1 실시 형태와 비교하여, 시각 정보 및 위치 정보가 생략되어 있다.
도 17에 도시한 바와 같이, SNS 서버(115)에서는, 위치 공유 SNS 서버(12)(도 4)와 비교하여, 소재지 DB(42)가 생략되어 있다.
제2 실시 형태에 따른 친구 관계 관리 DB(143)는, 제1 실시 형태에 따른 친구 관계 관리 DB(43)에서와 동일한 친구 관계 관리 테이블 TB1(도 5)을 갖고 있다. 또한, 제2 실시 형태에서는, SNS1에서 유저 UA와 유저 UB가 미리 친구 관계를 형성하고 있는 한편, 유저 UA와 유저 UC와는 아직 친구 관계를 형성하지 않은 상태인 것으로 가정한다.
[2-3. 근접 인물 특정 처리 수순]
이어서, 제2 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 처리 수순 RT11에 대해서는, 도 18에 도시된 순서도를 사용해서 설명한다.
여기서, 촬영자의 단말기(110)에서의 근접 인물 특정 처리에 관련된 기본적인 기능을 도 19에서와 같이 기능 블록도로 나타낸다. 촬영자의 단말기(110)의 기능 블록에서, 근접 인물 특정 유닛(160)은 촬영자의 단말기(10)(도 8)와 비교하여, 근접 인물 특정 유닛(60)과는 상이하다. 또한, 도 19 및 도 20에서, 제1 실시 형태와 대응하는 기능 블록에 대해서는 동일 참조 부호가 부가되고, 그 설명을 생략한다.
도 19에서, 근접 인물 특정 유닛(160)은, 제어 유닛(120) 및 통신 유닛(23)(도 15)에 대응하고, 제어 유닛(120)에서 실행된 미리정해진 근접 인물 특정 프로그램에 의해, 친구 관계 문의 유닛(172) 및 근접 친구 응답 수신 유닛(173)의 각 기능 블록을 실현한다.
또한, 제1 단말기(111A), 제2 단말기(111B) 및 SNS 서버(115)에서의 근접 인물 특정 처리에 관련된 기본적인 기능을 도 20에서와 같이 기능 블록도로 나타낸다.
도 20의 제1 단말기(111A)에서, 친구 관계 문의 수신 유닛(180A), 친구 관계 확인 유닛(181A) 및 근접 친구 응답 송신 유닛(182A)은, 제1 단말기(111A)(도 15)에서의 제어 유닛(120) 및 통신 유닛(23)과 대응하고 있다.
또한, 도 20의 제2 단말기(111B)에서, 친구 관계 문의 수신 유닛(180B), 친구 관계 확인 유닛(181B) 및 근접 친구 응답 송신 유닛(182B)은, 제2 단말기(111B)(도 15)에서의 제어 유닛(120) 및 통신 유닛(23)과 대응하고 있다.
또한, 도 20의 SNS 서버(115)에서, 친구 관계 확인 요구 수신 유닛(190), 친구 관계 판별 유닛(191) 및 친구 관계 응답 송신 유닛(192)은, 제어 유닛(140) 및 통신 유닛(141)(도 17)과 대응하고, 저장 유닛(193)은 친구 관계 관리 DB(143) 및 사진 DB(144)와 대응하고 있다.
근접 인물 특정 처리 수순 RT11(도 18)에서의 단계 SP31에서, 제1 단말기(110)의 촬영 유닛(66)은, 피사체를 촬영해서 사진 데이터를 생성하고, 이 사진 데이터를 저장 유닛(69)에 저장시킨다.
단계 SP32에서, 친구 관계 문의 유닛(172)은, 촬영자의 단말기(110)의 근처에 유저 UA의 친구가 존재하는지를 문의하는 친구 관계 문의를 행한다.
구체적으로는, 친구 관계 문의 유닛(172)은, 촬영자의 단말기(110)를 나타내는 정보로서, 소속 SNS와 소속 SNS 내에서의 계정과의 조합인 "SNS1+SNS1_UA"를 나타내는 신호를, 촬영자의 단말기(110)의 주위에 위치하는 단말기에 송신한다. 또한, 친구 관계 문의 유닛(172)은, 소속 SNS와 동일한 SNS에 속해 있는 유저의 단말기가, 촬영자의 단말기(110)의 근처에 존재하는지를 문의하는 신호를, 촬영자의 단말기(110)의 주위에 위치하는 단말기에 송신한다. 본 실시 형태에서는, 촬영자의 단말기(110)의 근처에, 제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)가 위치하는 것으로 가정한다.
단계 SP33에서, 제1 단말기(111A)의 친구 관계 문의 수신 유닛(180A)은, 친구 관계 문의를 촬영자의 단말기(110)로부터 수신한다. 또한, 단계 SP34에서는, 제2 단말기(111B)의 친구 관계 문의 수신 유닛(180B)은 친구 관계 문의를 촬영자의 단말기(110)로부터 수신한다.
촬영자의 단말기(110)로부터 친구 관계 문의를 수신한 제1 단말기(111A)는, 촬영자의 단말기(110)를 소유하는 유저 UA가, 제1 단말기(111A)를 소유하는 유저 UB와 친구 관계에 있는지를 친구 관계 확인 유닛(181A)에 의해 확인한다.
구체적으로는, 단계 SP35에서, 친구 관계 확인 유닛(181A)은, 수신한 친구 관계 문의에 포함되는 "SNS1+SNS1_UA"를 나타내는 신호에 기초하여, SNS1에서 계정 SNS1_UA가 유저 UB의 계정 SNS1_UB와 친구 관계에 있는지를 확인하는 친구 관계 확인 요구를 SNS 서버(115)에 송신한다.
마찬가지로, 촬영자의 단말기(110)로부터 친구 관계 문의를 수신한 제2 단말기(111B)는, 촬영자의 단말기(110)를 소유하는 유저 UA가, 제2 단말기(111B)를 소유하는 유저 UC와 친구 관계에 있는지를 친구 관계 확인 유닛(181B)에 의해 확인한다.
단계 SP37에서, SNS 서버(115)의 친구 관계 확인 요구 수신 유닛(190)은, 친구 관계 확인 요구를, 제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)로부터 수신한다.
단계 SP38에서, 친구 관계 판별 유닛(191)은, 제1 단말기(111A)로부터 수신한 친구 관계 확인 요구에 기초하여, SNS1에서 계정 SNS1_UA와 계정 SNS1_UB가 친구 관계에 있는지를, 저장 유닛(193)에 저장된 친구 관계 관리 테이블 TB1(도 5)을 참조하여 판별한다.
또한, 친구 관계 판별 유닛(191)은, 제2 단말기(111B)로부터 수신한 친구 관계 확인 요구에 기초하여, SNS1에서 계정 SNS1_UA와 계정 SNS1_UC가 친구 관계에 있는지를, 저장 유닛(193)에서의 친구 관계 관리 테이블 TB1을 참조하여 판별한다.
상술한 바와 같이, 제2 실시 형태에 따르면, SNS1에서 유저 UA와 유저 UB는 미리 친구 관계를 형성하고 있는 반면, SNS1에서 유저 UA와 유저 UC는 아직 친구 관계를 형성하지 않고 있다.
단계 SP39에서, 친구 관계 응답 송신 유닛(192)은, 계정 SNS1_UA와 계정 SNS1_UB(즉, 유저 UA와 유저 UB)가 SNS1에서 친구 관계에 있는 것을 나타내는 친구 관계 응답을 제1 단말기(111A)에 송신한다.
또한, 친구 관계 응답 송신 유닛(192)은, 계정 SNS1_UA와 계정 SNS1_UC(즉, 유저 UA와 유저 UC)가 SNS1에서 친구 관계가 아니라는 것을 나타내는 친구 관계 응답을 제2 단말기(111B)에 송신한다.
제1 단말기(111A)의 친구 관계 확인 유닛(181A)이 친구 관계 응답을 SNS 서버(115)로부터 수신하면, 근접 친구 응답 송신 유닛(182A)은 단계 SP40에서 유저 UA의 근처에 유저 UA의 친구인 유저 UB가 존재하는 것을 나타내는 근접 친구 응답을 촬영자의 단말기(110)에 송신한다.
한편, 제2 단말기(111B)의 친구 관계 확인 유닛(181B)은, 유저 UA와 유저 UC가 친구 관계가 아니라는 것을 나타내는 친구 관계 응답을 수신한다. 이것은, 현재 유저 UA의 근처에 위치하는 유저 UC가 유저 UA와 친구 관계가 아닌 것을 의미하기 때문에, 근접 친구 응답 송신 유닛(182B)은, 근접 친구 응답을 촬영자의 단말기(110)에 송신하지 않는다.
제1 단말기(111A)는, 제1 단말기(111A)를 소유하는 유저 UB의 친구 관계를 SNS 서버(115)에 미리 등록하기 때문에, SNS 서버(115)에 대하여 친구 관계의 확인을 행하는 것만으로도, 수신한 친구 관계 문의에 나타난 소속 SNS 및 계정으로 나타낸 유저가 유저 UB와 친구 관계에 있는지를 용이하게 확인할 수 있다. 제2 단말기(111B)에 대해서도 마찬가지이다.
단계 SP41에서, 촬영자의 단말기(110)의 근접 친구 응답 수신 유닛(173)은, 제1 단말기(111A)로부터 근접 친구 응답을 수신한다. 이에 의해, 촬영자의 단말기(110)는, 제1 단말기(111A)를 소유하고 SNS1에서 유저 UA와 친구 관계에 있는 유저 UB가, 촬영자의 단말기(110)를 소유하는 유저 UA의 근처에 존재하는 것을 인식할 수 있다.
단계 SP42에서, 얼굴 인식 유닛(67)은, 제1 실시 형태에서와 마찬가지인 얼굴 인식 처리를 행한다. 계속해서, 단계 SP43에서, 태그 부가 유닛(68)은, 사진 데이터에 태그 부가를 행하고, 이 사진 데이터를 저장 유닛(69)에 기억시킨다. 이때 태그 부가 유닛(68)은, 사진 데이터를 작성한 유저 UA의 태그를, 근접 인물 정보로서 사진 데이터에도 부가하도록 구성된다.
단계 SP44에서, 사진 공유 제어 유닛(70)은, SNS 서버(115)에 사진 데이터를 송신함으로써, 제1 실시 형태에서와 마찬가지인 사진 공유 처리를 행하도록 구성된다.
또한, 상술한 촬영자의 단말기(110), 제1 단말기(111A), 제2 단말기(111B) 및 SNS 서버(115)는, 각각 데이터 통신을 행할 때, 미리정해진 암호화를 실시한 뒤에 송신하는 것이 바람직하다. 이에 의해, 근접 인물 특정 시스템(101)에서, 위장이나 정보 누설을 방지할 수 있다.
[2-4. 동작 및 효과]
이상의 구성에서, 근접 인물 특정 장치로서의 촬영자의 단말기(110)는, 유저로서의 유저 UA의 조작에 의해 피사체를 촬영하고, 콘텐츠 작성 유닛으로서의 촬영 유닛(66)에 의해 콘텐츠로서의 사진 데이터를 작성한 다음, 사진 데이터를 저장 유닛(69)에 저장한다.
계속해서, 촬영자의 단말기(110)는, 유저 UA가 소유하는 촬영자의 단말기(110)의 주위에 대하여, 유저 UA와 친구 관계에 있는 인물이 소유하는 다른 인물의 단말기가 존재하는지를 문의하는 친구 관계 문의를 행한다.
친구 관계 문의를 수신한 제1 단말기(111A)는, 유저 UA가 유저 UB와 친구 관계에 있는지를 확인하는 친구 관계 확인 요구를 다른 장치로서의 SNS 서버(115)에 송신한다. 마찬가지로, 제2 단말기(111B)는, 유저 UA가 유저 UC와 친구 관계에 있는지를 확인하는 친구 관계 확인 요구를 SNS 서버(115)에 송신한다.
친구 관계 확인 요구를 제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)로부터 수신하면, SNS 서버(115)는, 저장 유닛(193)에 미리 저장된 친구 관계 관리 테이블 TB1을 참조하고, 유저 UA와 유저 UB 간의 친구 관계와, 유저 UA와 유저 UC 간의 친구 관계를 판별한다.
계속해서, SNS 서버(115)는, 판별한 친구 관계를 나타내는 친구 관계 응답을 제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)에 송신한다.
친구 관계 응답을 SNS 서버(115)로부터 수신하면, 제1 단말기(111A)는, 친구 관계 문의를 송신하는 촬영자의 단말기(110)의 유저인 유저 UA와, 자신의 단말기를 소유하는 유저 UB가 친구 관계에 있을 경우, 촬영자의 단말기(110)에 근접 친구 응답을 송신한다. 마찬가지로, 제2 단말기(111B)도, 유저 UA와, 자신의 단말기를 소유하는 유저 UC가 친구 관계에 있을 경우, 촬영자의 단말기(110)에 근접 친구 응답을 송신한다.
상술한 바와 같이, 근접 인물 특정 시스템(101)에 따르면, 촬영자의 단말기(110)를 소유하는 유저 UA의 조작에 의해, 주위의 단말기에 대하여 친구 관계 문의를 송신하는 것만으로도, 유저 UA의 근처에 현재 존재하는 친구를 특정할 수 있다.
또한, 상술한 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(1)에서는, 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)는, 위치 시각 정보를 위치 공유 SNS 서버(12)에 정기적으로 송신하도록 구성되고, 위치 공유 SNS 서버(12)는, 친구 관계가 형성된 유저들에 대하여, 상호 위치 정보를 공개하도록 구성된다.
따라서, 유저 UB 및 UC의 위치는, 위치 공유 SNS 서버(12)가 관리하는 SNS1에서 친구 관계에 있는 유저에 대하여 항상 공개된다. 따라서, 근접 인물 특정 시스템(1)에서, 친구 관계가 형성되어 있는 상대는 지극히 한정된 상대로 집중될 가능성이 있다.
반면에, 본 실시 형태의 근접 인물 특정 시스템(101)에 따르면, 제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)는, 친구 관계 문의를 촬영자의 단말기(110)로부터 수신했을 때, SNS 서버(115)에서 친구 관계를 확인하는 것만으로도, 친구 관계 문의에 대한 근접 친구 응답을 촬영자의 단말기(110)에 송신할 수 있다.
따라서, 유저 UB 및 UC는, 친구 관계를 좁게 한정하지 않고, 유저 UA가 소유하는 촬영자의 단말기(110)로 하여금 자신이 근처에 있는 것을 인식시킬 수 있게 한다.
또한, 촬영자의 단말기(110)는, 제1 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기(10)와 마찬가지 방식으로 얼굴 인식 처리를 행하도록 구성된다. 이에 의해, 촬영자의 단말기(110)는, 유저 UA가 속한 것과 동일한 SNS에 속하지 않는 인물, 및 애드혹 통신을 행할 때에 수신 상황이 나쁘기 때문에 친구 관계 문의에 대하여 응답할 수 없는 단말기를 소유하는 인물에 대해서도 특정할 수 있다.
또한, 촬영자의 단말기(110)는, 근접 인물이 소유하는 단말기를 애드혹 통신을 이용하여 특정하기 때문에, 위치 정보 및 시각 정보를 취득할 필요가 없어, 제1 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기(10)(도 2)와 비교하여, 위치 시각 취득 유닛(28)을 생략할 수 있다.
또한, 근접 인물 특정 시스템(101)은, 제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)의 위치 시각 정보를 사용하지 않고 근접 인물 특정 처리를 행하기 때문에, SNS 서버(115)에 소재지 DB(42)를 제공할 필요가 없어, 구성을 간략하게 할 수 있다.
그 밖의 점에 대해서, 근접 인물 특정 시스템(101)은, 제1 실시 형태에서와 마찬가지의 작용 효과를 달성할 수 있다.
이상의 구성에 따르면, 촬영자의 단말기(110)는, 유저 UA에 의해 콘텐츠가 작성될 때 유저 UA의 근처에 존재하는 다른 인물이 소유하는 다른 인물의 단말기에 대하여 친구 관계 문의를 행하고, 다른 인물이 유저 UA와 친구 관계인 것을 나타내는 친구 관계 응답을 다른 인물의 단말기로부터 수신함으로써, 콘텐츠가 작성될 때 유저 UA의 근처에 존재하고, 유저 UA와 친구 관계에 있는 다른 인물을 특정하도록 구성된다.
이에 의해, 촬영자의 단말기(110)는, 유저에게 번잡한 조작을 강요하지 않고, 다른 단말기의 위치 정보를 보유하지 않고도, 친구가 존재하는지를 주위에 문의하는 것만으로도, 콘텐츠를 작성했을 때에 유저 UA의 근처에 존재한 다른 유저를 특정할 수 있다. 따라서, 근접 인물 특정 시스템(101)에 따르면, 간단한 조작에 의해 유용한 정보가 부가된 콘텐츠 작성이 가능하게 된다.
<3. 제3 실시 형태>
[3-1. 근접 인물 특정 시스템, 촬영자의 단말기 및 위치 공유 SNS 서버의 구성]
도 1에 도시한 바와 같이, 제3 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(201)은, 촬영자의 단말기(210), 제1 단말기(211A), 제2 단말기(211B) 및 위치 공유 SNS 서버(212)에 의해 구성되어 있다.
도 2에 도시한 바와 같이, 촬영자의 단말기(210), 제1 단말기(211A) 및 제2 단말기(211B)는, 제1 실시 형태에 따른 촬영자의 단말기(10), 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)와는, 제어 유닛(220)을 구성하는 CPU(220A)와, ROM(220B)에 저장된 프로그램에 있어서 상이하다.
도 4에 도시한 바와 같이, 위치 공유 SNS 서버(212)는, 위치 공유 SNS 서버(12)와 비교하여, 전체를 제어하는 제어 유닛(240)이 상이하다.
[3-2. 근접 인물 특정 처리 수순]
이어서, 제3 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 처리 수순 RT21에 대해서, 도 21에 도시된 순서도를 사용해서 설명한다. 상술한 근접 인물 특정 처리 수순 RT1에서는, 촬영자의 단말기(10)에서 근접 인물 추출 처리를 행했지만, 본 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 처리 수순 RT21에서는, 위치 공유 SNS 서버(212)에서 근접 인물 추출 처리를 행하게 된다. 또한, 근접 인물 특정 처리 수순 RT21에서는, 근접 인물 특정 처리 수순 RT1에서와 동일한 처리는 동일 참조 부호로 나타내고, 그 설명을 생략한다.
여기서, 촬영자의 단말기(210)에서의 근접 인물 특정 처리에 관련된 기본적인 기능은 도 22에서와 마찬가지로 기능 블록도로 나타낸다.
도 22에서, 근접 인물 특정 유닛(260)은, 제어 유닛(220) 및 통신 유닛(23)(도 2)과 대응하고, 제어 유닛(220)에서 미리정해진 근접 인물 특정 프로그램이 실행됨으로써, 유저 위치 정보 송신 유닛(270), 근접 인물 정보 요구 유닛(271) 및 근접 인물 정보 수신 유닛(272)의 각 기능 블록을 실현한다.
또한, 제1 단말기(211A), 제2 단말기(211B) 및 위치 공유 SNS 서버(212)에서의 근접 인물 특정 처리에 관련된 기본적인 기능은 도 23에서와 마찬가지로 기능 블록도로 나타낸다. 제1 단말기(211A) 및 제2 단말기(211B)는, 제1 단말기(11A) 및 제2 단말기(11B)(도 9)와 마찬가지의 기능 블록이다.
위치 공유 SNS 서버(212)에서, 각각, 근접 인물 정보 요구 수신 유닛(290) 및 근접 인물 정보 송신 유닛(292)은 제어 유닛(240) 및 통신 유닛(41)(도 4)에 대응하고, 근접 인물 추출 유닛(291)은 제어 유닛(240)에 대응한다. 저장 유닛(77) 및 사진 공유 제어 유닛(78)은 위치 공유 SNS 서버(12)와 마찬가지의 방식으로 구성되어 있다.
근접 인물 특정 처리 수순 RT21(도 21)의 단계 SP1 내지 SP4에서는, 상술한 근접 인물 특정 처리 수순 RT1(도 7)과 마찬가지의 처리가 행해지고, 단계 SP220에서 유저 위치 정보 송신 유닛(270)은, 단계 SP4에서 취득한 유저 위치 정보를 위치 공유 SNS 서버(212)에 송신한다.
단계 SP221에서, 근접 인물 정보 요구 유닛(271)은, SNS1에 소속하고 유저 UA의 근처에 존재하는 다른 유저를 나타내는 근접 인물 정보를 요구하는 근접 인물 정보 요구를 위치 공유 SNS 서버(212)에 송신한다.
단계 SP222에서, 위치 공유 SNS 서버(212)의 근접 인물 정보 요구 수신 유닛(290)은, 유저 위치 정보와 근접 인물 정보 요구를 촬영자의 단말기(210)로부터 수신한다.
단계 SP223에서, 근접 인물 추출 유닛(291)은, 수신한 유저 UA의 유저 위치 정보와, 저장 유닛(77)에 기재되어 있는 복수의 유저의 최근 위치 정보를 비교하여, 유저 UA의 유저 위치 정보로 나타낸 위치에 가까운 유저(근접 인물)를 추출한다.
단계 SP224에서, 근접 인물 정보 송신 유닛(292)은, 단계 SP223에서 추출한 근접 인물을 나타내는 근접 인물 정보를 촬영자의 단말기(210)에 송신한다.
단계 SP225에서, 촬영자의 단말기(210)의 근접 인물 정보 요구 유닛(272)은, 근접 인물 정보를 위치 공유 SNS 서버(212)로부터 수신한다.
단계 SP10 내지 SP12에서, 촬영자의 단말기(210)는, 근접 인물 특정 처리 수순 RT1(도 7)과 마찬가지의 처리를 행한다.
[3-3. 동작 및 효과]
이상의 구성에서, 근접 인물 특정 장치로서의 촬영자의 단말기(210)는, 유저로서의 유저 UA의 조작에 의해 피사체를 촬영하고, 콘텐츠 작성 유닛으로서의 촬영 유닛(66)에서, 콘텐츠로서의 사진 데이터를 작성한다. 계속해서, 촬영자의 단말기(210)는, 사진 데이터가 작성될 때의 유저 UA의 위치 정보를 나타내는 유저 위치 정보와, 시각 정보를 나타내는 유저 시각 정보를 취득하고, 이 정보를 사진 데이터에 부가해서 저장 유닛(69)에 해당 사진 데이터를 저장한다.
계속해서, 촬영자의 단말기(210)는, SNS1에 속하고 유저 UA의 근처에 존재하는 다른 유저를 나타내는 근접 인물 정보를 요구하는 근접 인물 정보 요구와, 유저 위치 정보를, 다른 장치로서의 위치 공유 SNS 서버(212)에 송신한다.
위치 공유 SNS 서버(212)는, 수신한 유저 UA의 유저 위치 정보와, 저장 유닛(77)에 기재되어 있는 복수의 유저의 최근 다른 인물 위치 정보를 비교하여, 유저 UA의 유저 위치 정보로 나타낸 위치에 가까운 유저를 추출해서, 유저 UA에 근접 인물 정보를 송신한다.
이렇게 하여, 촬영자의 단말기(210)는, 위치 공유 SNS 서버(212)에 대하여 유저 UA의 유저 위치 정보와 함께 근접 인물 정보 요구를 송신하고, 근접 인물 정보를 수신하는 것만으로도, 근접 인물을 특정할 수 있다. 따라서, 촬영자의 단말기(210)는, 근접 인물의 추출을 행할 필요가 없이, 촬영자의 단말기(210)에서의 처리를 경감할 수 있다.
또한, 그 밖의 점에 대해서, 근접 인물 특정 시스템(201)은, 제1 실시 형태와 마찬가지의 작용 효과를 달성할 수 있다.
이상의 구성에 의하면, 촬영자의 단말기(210)는, 유저 UA에 의해 콘텐츠가 작성될 때 유저 UA의 유저 위치 정보를 취득하고, 근접 인물 정보 요구와 함께 유저 위치 정보를 위치 공유 SNS 서버(212)에 송신한다. 위치 공유 SNS 서버(212)는, 유저 UA의 유저 위치 정보와, 저장 유닛(77)에 저장된 유저 UB 및 UC의 최근 다른 인물 위치 정보를 기초로 콘텐츠가 작성될 때 유저 UA의 근처에 존재한 다른 유저를 추출하고, 근접 인물 정보를 촬영자의 단말기(210)에 송신한다.
이에 의해, 촬영자의 단말기(210)는, 유저에게 번잡한 조작을 강요하지 않고, 다른 단말기의 위치 정보를 보유하지 않고도, 위치 공유 SNS 서버(212)에 저장되어 있는 다른 단말기의 위치 정보를 사용하는 것만으로도, 콘텐츠를 작성했을 때에 유저 UA의 근처에 존재한 다른 유저를 특정할 수 있다. 따라서, 근접 인물 특정 시스템(201)에 따르면, 간단한 조작에 의해 유용한 정보가 부가된 콘텐츠 작성이 가능하게 된다.
<4. 제4 실시 형태>
상술한 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(1)(도 1)에서는, 촬영자의 단말기(10)가 촬영을 행한 후에, 위치 공유 SNS 서버(12)에 다른 인물 위치 정보 요구를 송신함으로써, 위치 공유 SNS 서버(12)로부터 다른 인물 위치 정보가 수신된다.
반면에, 제4 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(301)은, 위치 공유 SNS 서버(12)가 다른 인물 위치 정보를 촬영자의 단말기(10)에 정기적으로 계속해서 송신하도록 구성된다. 본 실시 형태에서, 촬영자의 단말기(10)는, 정기적으로 수신한 다른 인물 위치 정보를 저장 유닛(31)(도 2)에 저장하고, 다른 인물 위치 정보에 기초하여 근접 인물 추출을 행한다.
상술한 바와 같이, 본 실시 형태에서, 촬영자의 단말기(10)는, 다른 인물 위치 정보를 위치 공유 SNS 서버(12)로부터 정기적으로 수신할 수 있기 때문에, 촬영을 행할 때마다 다른 인물 위치 정보 요구를 위치 공유 SNS 서버(12)에 보낼 필요가 없어, 처리 부하를 경감할 수 있다.
<5. 제5 실시 형태>
상술한 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(1)(도 1)에서는, 촬영자의 단말기(10)가 촬영을 행한 직후에, 근접 인물 특정 처리 및 얼굴 인식 처리가 행해진다.
반면에, 제5 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(401)에서는, 촬영자의 단말기(10)에 의해 촬영되고 저장 유닛(31)(도 2)에 저장된 사진 데이터를 나중에 유저의 조작에 의해 정리 또는 검색할 때에, 근접 인물 특정 처리가 행해진다.
저장 유닛(31)에 저장된 사진 데이터 중, 유저 조작에 의해 근접 인물 특정 처리의 대상으로서 원하는 사진 데이터가 선택되면, 촬영자의 단말기(10)는, 근접 인물 특정 처리의 대상으로서 선택된 사진 데이터에 부가되어 있는 유저 시각 정보와 함께, 다른 인물 위치 정보 요구를 위치 공유 SNS 서버(12)에 송신한다.
위치 공유 SNS 서버(12)는, 소재지 테이블 TB2(도 6)에 축적된 다른 단말기의 소재지 정보 중, 촬영자의 단말기(10)로부터 수신한 유저 시각 정보에 가장 가까운 시각이 연관된 소재지 정보를 각각의 단말기마다 추출하고, 추출한 소재지 정보에서의 다른 인물 위치 정보를 계정과 연관지어, 다른 인물 위치 정보를 촬영자의 단말기에 송신한다.
다른 인물 위치 정보를 수신한 촬영자의 단말기(10)는, 처리 대상 사진 데이터의 유저 위치 정보와, 다른 인물 위치 정보에 기재된 다른 단말기의 위치 정보를 비교함으로써 근접 인물 특정 처리를 행한다.
그 후, 촬영자의 단말기(10)는, 근접 인물 특정 처리를 행한 사진 데이터에 대하여 상술한 얼굴 인식 처리를 행하고, 사진 데이터를 저장 유닛(31)에 다시 저장한다.
상술한 바와 같이, 본 실시 형태의 근접 인물 특정 시스템(401)은, 사진 데이터에 부가된 유저 시각 정보와, 소재지 테이블 TB2에 축적된 다른 인물 시각 정보를 이용함으로써, 촬영 직후뿐만 아니라, 유저가 원하는 타이밍에 근접 인물 특정 처리를 행할 수 있다.
<6. 제6 실시 형태>
상술한 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(1)(도 1)에서는, 촬영자의 단말기(10)가 촬영을 행한 직후에, 근접 인물 특정 처리 및 얼굴 인식 처리가 행해진다.
반면에, 제6 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(501)에서는, 촬영자의 단말기(10)(도 2)가 촬영을 행한 직후에 근접 인물 특정 처리를 행하고, 태그 부가를 행해서, 이 데이터를 일단 저장 유닛(31)에 기억시킨다. 그 후, 촬영자의 단말기(10)는, 저장 유닛(31)에 저장된 사진 데이터에 대하여 유저의 조작에 의해 사진 정리를 행할 때에, 저장 유닛(31)으로부터 사진 데이터를 판독하고, 얼굴 인식 처리를 행한 다음, 다시 태그 부가를 행하고, 이 데이터를 저장 유닛(31)에 다시 저장시키도록 구성된다.
<7. 제7 실시 형태>
상술한 제3 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(201)(도 1)에서는, 촬영자의 단말기(210)가 촬영을 행한 직후에, 사진 공유 SNS 서버(212)에서 근접 인물 추출 처리가 행해진다.
반면에, 제7 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(601)에서는, 촬영자의 단말기(210)(도 2)가 촬영을 행한 다음, 저장 유닛(31)에 저장된 사진 데이터에 대하여, 유저의 조작에 의해 사진 공유 처리를 실행해서, 사진 데이터를 위치 공유 SNS 서버(212)(도 1)에 송신한 후에, 위치 공유 SNS 서버(212)는 사진 데이터에 대해서 근접 인물 추출 처리를 실행한다.
위치 공유 SNS 서버(212)는, 송신된 사진 데이터에 대하여 근접 인물 추출 처리를 행하고 태그 부가를 행한 후에, 태그 부가된 유저가 소유하는 단말기에 대하여 사진 데이터의 사진 공유 통지를 송신하도록 구성된다.
<8. 제8 실시 형태>
상술한 제1 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(1)(도 8)에서는, 촬영자의 단말기(10)는 촬영 유닛(66)을 갖고, 촬영자의 단말기(10)의 촬영 유닛(66)이 촬영을 행하고, 근접 인물 특정 유닛(60)이 근접 인물 특정 처리를 행한다.
반면에, 제8 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(701)(도 1)에서는, 도 24에 도시된 기능 블록에서와 같이, 촬영자의 단말기(610)에 촬영 유닛(66)을 제공하지 않고, 촬영을 행하는 촬영 장치(630)를 해당 촬영자의 단말기(610)와는 별도로 제공한다. 유저는, 촬영자의 단말기(610) 및 촬영 장치(630)를 소유하고 있다.
촬영자의 단말기(610)와 촬영 장치(630)는, 도면에 도시하지 않은 미리정해진 통신 수단에 의해 데이터 통신이 가능하도록 구성된다. 촬영 장치(630)의 촬영 유닛(66)이 촬영을 행하면, 촬영 장치(630)는, 촬영자의 단말기(610)와 데이터 통신을 행하고, 근접 인물 정보를 취득하고, 얼굴 인식 유닛(67)에서 얼굴 인식 처리를 행하고, 태그 부가 유닛(68)에서 태그 부가를 행하며, 저장 유닛(69)에 사진 데이터를 저장한다.
따라서, 촬영 기능을 갖지만 근접 인물 특정 처리는 행하지 않는 촬영 장치(630)라고 하더라도, 촬영자의 단말기(610)로 하여금 근접 인물 특정 처리를 행하게 함으로써 근접 인물 정보를 취득할 수 있다.
<9. 제9 실시 형태>
상술한 제2 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(101)(도 14)에서는, 촬영자의 단말기(110)가 근처의 단말기에 대하여 친구 관계 문의를 송신하고, 해당 친구 관계 문의를 수신한 다른 단말기는, SNS 서버(115)에 대하여 친구 관계 확인을 행한다.
반면에, 제9 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(801)에서는, SNS 서버(115)가, 친구 관계 관리 테이블 TB1(도 5)에서의 각각의 인물의 정보와 연관시켜, 각각의 인물이 소유하고 있는 단말기에 고유한 ID인, 예를 들어 MAC 어드레스 등의 단말기 ID의 정보를 갖고 있다.
촬영자의 단말기(110)로부터 친구 관계 문의를 수신하면, 제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)는, 각각 자신의 단말기 ID를 해당 촬영자의 단말기(110)에 회신한다.
제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)로부터 각각의 단말기 ID를 수신한 촬영자의 단말기(110)는, 수신한 복수의 단말기 ID와, 촬영자의 단말기(110)의 단말기 ID를 SNS 서버(115)에 송신함으로써, 수신한 단말기 ID로 나타낸 단말기를 소유하는 유저와, 촬영자의 단말기(110)를 소유하는 유저가 친구 관계에 있는지를 문의한다.
SNS 서버(115)는, 친구 관계 관리 테이블 TB1을 참조하고, 촬영자의 단말기(110)가 수신한 단말기 ID로 나타낸 단말기를 소유하는 유저와, 촬영자의 단말기(110)를 소유하는 유저가 친구 관계에 있는지를 판별하고, 판별 결과를 촬영자의 단말기(110)에 송신한다.
상술한 바와 같이, 본 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(801)에서, SNS 서버(115)는 유저가 소유하는 단말기의 단말기 ID를 유저와 연관시켜 저장하도록 구성된다. 따라서, 다른 모든 인물 단말기가 해야 할 일은 촬영자의 단말기(110)로부터 친구 관계 문의를 수신하면, SNS 서버(115)에 문의를 행하지 않고, 촬영자의 단말기(110)로부터의 친구 관계 문의에 응답하여 자신의 단말기 ID를 회신하는 것이다.
<10. 제10 실시 형태>
상술한 제2 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(101)(도 14)에서, 촬영자의 단말기(110)는 친구 관계 문의로서, 소속 SNS와 해당 소속 SNS 내에서의 계정을 조합한 신호를 송신하도록 구성된다.
반면에, 제10 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(901)에서는, 촬영자의 단말기(110)는 단말기마다 고유한 ID인, 예를 들어 MAC 어드레스 등의 단말기 ID를 송신하도록 구성된다.
본 실시 형태에 따른 제1 단말기(111A)(도 15)는, 유저 UB와 친구 관계에 있는 유저가 소유하는 단말기의 단말기 ID를, 저장 유닛(31)에 미리 저장한다. 마찬가지로, 제2 단말기(111B)도 유저 UC와 친구 관계에 있는 유저가 소유하는 단말기의 단말기 ID를, 저장 유닛(31)에 미리 저장한다.
이때, 촬영자의 단말기(110)의 단말기 ID를 수신하면, 제1 단말기(111A) 및 제2 단말기(111B)는 해당 단말기 ID가 저장 유닛(31)에 이미 기억되어 있는지를 확인한다.
제1 단말기(111A)는, 수신한 단말기 ID가 저장 유닛(31)에 이미 기억되어 있으면, 유저 UB와 유저 UA가 친구 관계에 있는 것으로 판단하여, 근접 친구 응답을 촬영자의 단말기(110)에 송신한다. 또한, 제2 단말기(111B)는, 수신한 단말기 ID가 저장 유닛(31)에 이미 기억되어 있으면, 유저 UC와 유저 UA가 친구 관계에 있다고 판단하여, 근접 친구 응답을 촬영자의 단말기(110)에 송신한다.
상술한 바와 같이, 본 실시 형태에 따른 근접 인물 특정 시스템(901)에서는, 촬영자의 단말기(110)의 단말기 ID를 다른 단말기에 미리 저장하고 있기 때문에, 다른 단말기는, SNS 서버(115)에 친구 관계를 확인할 필요 없이, 촬영자의 단말기(110)에 근접 친구 응답을 송신할 수 있다.
<11. 다른 실시 형태>
상술한 제2 실시 형태에서는, 친구 관계 문의로서, 소속 SNS와 해당 소속 SNS 내에서의 계정 간의 조합인 "SNS1+SNS1_UA"를 나타내는 신호를, 촬영자의 단말기(110)가 주위의 단말기에 송신하는 경우에 대해서 설명했다.
본 발명은 이에 한정되지 않고, 촬영자의 단말기(110)는, 예를 들어 소속 SNS와 해당 소속 SNS 내에서의 소속 그룹 간의 조합인 "SNS1+GRP1" 신호를, 주위의 단말기에 송신할 수 있다. 이 경우, 촬영자의 단말기(110)는, SNS1에 속하고, 그룹 GRP1에 속하는 유저가 소유하는 단말기가 근처에 존재하는지를 문의할 수 있다.
또한, 상술한 제2 실시 형태에 따르면, 친구 관계 문의로서, 1개의 소속 SNS와 해당 소속 SNS 내에서의 계정 간의 조합인 신호를 송신하는 경우에 대해서 설명했다.
본 발명은 이에 한정되지 않고, 복수의 소속 SNS와 이들 소속 SNS 내에서의 각각의 계정과의 조합인 신호가 송신될 수 있다.
또한, 상술한 실시 형태에서는, 근접 인물 정보를 사진 데이터 내에 끼워넣음으로써 태그 부가가 행해지는 경우에 대해서 설명했다. 본 발명은 이에 한정되지 않고, 근접 인물 정보는, 사진 데이터와는 별도의 파일로 하는 한편, 이 별도의 파일은 사진 데이터와 연관되어 저장될 수 있다.
또한, 상술한 실시 형태에서는, 사진 데이터에 대하여 얼굴 인식 처리를 실행하는 경우에 대해서 설명했지만, 본 발명은 이에 한정되지 않고, 화상 콘텐츠로서의 동화상 데이터에 대하여도, 얼굴 인식 처리를 실행할 수 있다. 또한, 사운드 콘텐츠로서의 동화상 데이터 또는 사운드 콘텐츠에 대하여, 미리정해진 사운드 인식 처리를 실행함으로써, 사운드 콘텐츠가 작성될 때의 근접 인물 특정에서의 정밀도를 향상시킬 수 있다.
또한, 상술한 실시 형태에서는, 사진 DB(44)는 위치 공유 SNS 서버(12)에 제공하는 반면, 사진 DB(144)는 SNS 서버(115)에 제공하는 경우에 대해서 설명했지만, 본 발명은 이에 한정되지 않고, 그들은 위치 공유 SNS 서버(12) 및 SNS 서버(115)와는 다른 서버에 제공될 수 있다. 또한, 사진 DB(44)를 다른 서버에 제공할 뿐만 아니라, 사진 공유 처리 자체를, 위치 공유 SNS 서버(12) 및 SNS 서버(115) 이외의 서버에 의해 실행할 수 있다.
또한, 상술한 실시 형태에서는, 친구 관계 문의 유닛으로서의 친구 관계 문의 유닛(172)과, 근접 친구 응답 수신 유닛으로서의 근접 친구 응답 수신 유닛(173)에 의해, 근접 인물 특정 장치로서의 촬영자의 단말기(110)를 구성하는 경우에 대해서 설명했다.
본 발명은 이에 한정되지 않고, 기타 다양한 구성을 갖는 친구 관계 문의 유닛과 근접 친구 응답 수신 유닛에 의해, 근접 인물 특정 장치를 구성할 수 있다.
또한, 상술한 실시 형태에서는, 친구 관계 문의 유닛으로서의 친구 관계 문의 유닛(172)과, 근접 친구 응답 수신 유닛으로서의 근접 친구 응답 수신 유닛(173)과, 친구 관계 문의 수신 유닛으로서의 친구 관계 문의 수신 유닛(180A 및 180B)과, 친구 관계 확인 유닛으로서의 친구 관계 확인 유닛(181A 및 181B)과, 근접 친구 응답 송신 유닛으로서의 근접 친구 응답 송신 유닛(182A 및 182B)에 의해, 근접 인물 특정 시스템으로서의 근접 인물 특정 시스템(101)을 구성하는 경우에 대해서 설명했다.
본 발명은 이에 한정되지 않고, 기타 다양한 구성을 갖는 친구 관계 문의 유닛과, 근접 친구 응답 수신 유닛과, 친구 관계 문의 수신 유닛과, 친구 관계 확인 유닛과, 근접 친구 응답 송신 유닛에 의해, 근접 인물 특정 시스템을 구성할 수 있다.
또한, 본 발명은 다음과 같은 구성도 취할 수 있다.
(1) 정보 처리 장치로서,
상기 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 상기 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하고, 상기 제1 인물과, 상기 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 인터페이스; 및
상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계에 기초하여 상기 제2 인물에 해당하는 ID를 상기 콘텐츠와 연관시키는 프로세서
를 포함하는 정보 처리 장치.
(2) (1)에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 정보 처리 장치에서 생성된 상기 콘텐츠로서 화상 데이터를 캡처하도록 구성된 촬영 유닛을 더 포함하는 정보 처리 장치.
(3) (1) 또는 (2)에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 정보 처리 장치에서 생성된 상기 콘텐츠로서 사운드를 캡처하는 사운드 캡처 유닛을 더 포함하는 정보 처리 장치.
(4) (1) 내지 (3) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 인터페이스에 의해 송신된 상기 식별 정보는 상기 제1 인물이 속한 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 해당하는 식별 정보를 포함하는 정보 처리 장치.
(5) (1) 내지 (4) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 인터페이스에 의해 송신된 상기 식별 정보는, 상기 제1 인물이 속한 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 해당하는 식별 정보와, 상기 제1 인물이 속한 상기 SNS의 계정을 포함하는 정보 처리 장치.
(6) (1) 또는 (4)에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 인터페이스에 의해 송신된 상기 식별 정보는, 상기 제2 인물이 상기 제1 인물이 속한 것과 동일한 SNS에 속하는지를 문의하는 데이터를 포함하는 정보 처리 장치.
(7) (1), (4) 및 (6) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 다른 정보 처리 장치는 상기 정보 처리 장치로부터 송신된 상기 식별 정보의 수신에 응답하여, 상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계를 확인하는 데이터를 상기 SNS에 해당하는 서버에 송신하는 정보 처리 장치.
(8) (1), (4) 및 (7) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 서버는 상기 제1 인물과, 상기 다른 정보 처리 장치로부터 송신된 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계를 확인하는 상기 데이터의 수신에 응답하여, 상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계를 확인하는 정보 처리 장치.
(9) (1), (4), (7) 및 (8) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 인터페이스는 상기 서버로부터, 상기 확인에 기초하여, 상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계를 나타내는 상기 정보를 수신하는 정보 처리 장치.
(10) (1) 내지 (5) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 프로세서는 상기 콘텐츠 데이터에 포함된 제3 인물의 화상을 감지하기 위해 상기 콘텐츠에 대한 얼굴 인식을 수행하는 정보 처리 장치.
(11) (1) 또는 (10)에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 프로세서는 상기 얼굴 인식이 상기 콘텐츠 내의 상기 제3 인물의 화상을 감지하면 상기 제3 인물에 해당하는 식별 정보를 상기 콘텐츠와 연관시키는 상기 정보 처리 장치.
(12) (1), (10) 및 (11) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 프로세서는 상기 제3 인물의 화상을 감지하기 위해 일시적으로 관련된 복수의 콘텐츠에 대해 얼굴 인식을 수행하는 정보 처리 장치.
(13) (1), (10) 및 (12) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 프로세서는 상기 제3 인물의 화상이 감지되는 상기 일시적으로 관련된 복수의 콘텐츠 각각과, 상기 제3 인물에 해당하는 식별 정보를 연관시키는 정보 처리 장치.
(14) (1), (10), (12) 및 (13) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 프로세서는 상기 제3 인물에 해당하는 상기 식별 정보가 상기 일시적으로 관련된 복수의 콘텐츠 중 하나의 콘텐츠와 연관이 없는 것으로 판단하고, 상기 제3 인물에 해당하는 상기 식별 정보를, 상기 일시적으로 관련된 복수의 콘텐츠 중 상기 하나의 콘텐츠에 연관시키는 정보 처리 장치.
(15) (1) 내지 (5), 및 (10) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 인터페이스는 제2 인물에 해당하는 상기 식별 정보가 상기 콘텐츠와 연관될 때 서버에 통지를 송신하는 정보 처리 장치.
(16) (1) 또는 (15)에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 서버는 상기 정보 처리 장치로부터의 상기 통지의 수신에 응답하여 상기 다른 정보 처리 장치에 통지를 송신하는 정보 처리 장치.
(17) (1), (15) 및 (16) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 서버는 상기 다른 정보 처리 장치로부터 상기 콘텐츠에 대한 요구를 수신하고, 상기 요구에 응답하여 상기 다른 정보 처리 장치에 상기 콘텐츠를 송신하는 정보 처리 장치.
(18) (1) 내지 (5), (10) 및 (15) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 콘텐츠에 해당하는 위치 정보를 산출하는 위치 취득 유닛을 더 포함하는 정보 처리 장치.
(19) (1) 또는 (18)에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 위치 취득 유닛은 상기 위치 정보와 연관된 시간을 산출하는 정보 처리 장치.
(20) (1), (18) 및 (19) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 위치 취득 유닛은 상기 다른 정보 처리 장치로부터 수신된 신호에 기초하여 상기 위치 정보를 산출하는 정보 처리 장치.
(21) (1), (18), (19) 및 (20) 중 어느 하나에 기재된 정보 처리 장치로서,
상기 인터페이스에 의해 송신된 상기 식별 정보는 상기 콘텐츠에 해당하는 상기 위치 정보를 포함하는 정보 처리 장치.
(22) 정보 처리 장치에 의해 수행되는 정보 처리 방법으로서,
상기 정보 처리 장치의 인터페이스에 의해, 상기 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 상기 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하는 단계;
상기 인터페이스에 의해, 상기 제1 인물과, 상기 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 단계; 및
상기 정보 처리 장치의 프로세서에 의해, 상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계에 기초하여 상기 제2 인물에 해당하는 ID를 상기 콘텐츠와 연관시키는 단계를 포함하는 정보 처리 방법.
(23) 정보 처리 장치에 의해 실행될 때, 상기 정보 처리 장치로 하여금 하기의 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,
상기 방법은,
상기 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 상기 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하는 단계;
상기 제1 인물과, 상기 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 단계; 및
상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계에 기초하여 상기 제2 인물에 해당하는 ID를 상기 콘텐츠와 연관시키는 단계를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
[산업상 이용 가능성]
본 발명은 디지털 카메라, 디지털 비디오 카메라, 디지털 오디오 레코더, 휴대 전화, 컴퓨터 장치, 휴대 뮤직 플레이어, 모바일 미디어 플레이어, 모바일 게임 플레이어, 및 유저가 작성한 콘텐츠를 기록하는 것 등에 사용할 수 있다.
(24) 정보 처리 시스템으로서,
제1 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 포함하는 요구를 제2 정보 처리 장치에 송신하는 제1 정보 처리 장치; 및
상기 요구에 기초하여, 상기 제1 인물과 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 취득하여, 상기 미리정해진 관계를 나타내는 상기 정보를 상기 제1 정보 처리 장치에 송신하는 제2 정보 처리 장치를 포함하고,
상기 제1 정보 처리 장치는, 상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계에 기초하여, 상기 제2 인물에 해당하는 ID를 상기 콘텐츠와 연관시키는, 정보 처리 시스템.
또한, 본 발명은 다음과 같은 구성도 취할 수 있다.
(1) 유저에 의해 콘텐츠가 작성되면, 상기 유저의 근처에 존재하는 다른 인물이 소유하는 다른 인물의 단말기에 대하여 친구 관계 문의를 행하는 친구 관계 문의 유닛; 및 상기 유저와 친구 관계인 것을 나타내는 근접 친구 응답을 상기 다른 인물의 단말기로부터 수신함으로써, 상기 콘텐츠가 작성될 때 상기 유저의 근처에 존재하는 다른 인물을 특정하는 근접 친구 응답 수신 유닛을 포함하는, 근접 인물 특정 장치.
(2) 촬영된 피사체의 콘텐츠에 대하여 얼굴 인식 처리를 실행하고, 해당 얼굴 인식 처리의 결과로서, 상기 콘텐츠의 상기 피사체를 특정하는 얼굴 인식 유닛을 더 포함하는, 상기 (1)에 기재된 근접 인물 특정 장치.
(3) 상기 콘텐츠가 작성될 때 상기 유저의 근처에 존재한 상기 다른 인물을 나타내는 정보를, 상기 콘텐츠와 연관시키는 태그 부가 유닛을 더 포함하는, 상기 (1) 또는 (2)에 기재된 근접 인물 특정 장치.
(4) 상기 태그 부가 유닛은, 복수의 콘텐츠 중 하나의 콘텐츠와 연관된 상기 다른 인물을 나타내는 상기 정보를, 상기 복수의 콘텐츠 중 미리정해진 기준을 만족하는 콘텐츠와 연관시키는, 상기 (3)에 기재된 근접 인물 특정 장치.
(5) 상기 태그 부가 유닛은, 상기 복수의 콘텐츠 중 상기 하나의 콘텐츠와 연관된 상기 다른 인물을 나타내는 상기 정보를, 상기 하나의 콘텐츠가 작성될 때의 시각 및 위치에 가까운 다른 콘텐츠와 연관시키는, 상기 (4)에 기재된 근접 인물 특정 장치.
(6) 상기 콘텐츠를 작성하는 콘텐츠 작성 유닛을 더 포함하는, 상기 (1) 내지 (5) 중 어느 하나에 기재된 근접 인물 특정 장치.
(7) 상기 콘텐츠 작성 유닛은 정지 화상 또는 동화상을 기록하는 촬영 유닛인, 상기 (6)에 기재된 근접 인물 특정 장치.
(8) 상기 콘텐츠 작성 유닛은 사운드를 기록하는 마이크로폰인, 상기 (6)에 기재된 근접 인물 특정 장치.
(9) 상기 유저 위치 정보 취득 유닛은, 상기 유저의 상기 위치 정보를, GPS(Global Positioning System)에 의해 취득하는, 상기 (1) 내지 (8) 중 어느 하나에 기재된 근접 인물 특정 장치.
(10) 상기 유저 위치 정보 취득 유닛은, 상기 유저의 상기 위치 정보를, 기지국의 신호에 기초하여 취득하는, 상기 (1) 내지 (9) 중 어느 하나에 기재된 근접 인물 특정 장치.
본 발명은 유저가 작성한 콘텐츠를 기록하는, 디지털 카메라, 디지털 비디오 카메라, 디지털 오디오 레코더, 휴대 전화, 컴퓨터 장치, 휴대형 뮤직 플레이어, 휴대형 미디어 플레이어, 휴대형 게임 플레이 등에 사용할 수 있다.
1, 101, 201, 301, 401, 501, 601, 701, 801, 901 : 근접 인물 특정 시스템
10, 110, 210 : 촬영자의 단말기
11A, 111A, 211A : 제1 단말기
11B, 111B, 211B : 제2 단말기
12, 212 : 위치 공유 SNS 서버
20, 120, 220 : 제어 유닛
20A, 120A, 220A : CPU
20B, 120B, 220B : ROM
20C, 220C : RAM
21 : 버스
22 : 조작 유닛
23 : 통신 유닛
24 : 디코더
25 : 스피커
26 : 마이크로폰
27 : 인코더
28 : 위치 시각 취득 유닛
29 : 촬영 유닛
30 : 표시 유닛
31 : 저장 유닛
40, 140, 240 : 제어 유닛
41, 141 : 통신 유닛
42 : 소재지 DB
43, 143 : 친구 관계 관리 DB
44, 144 : 사진 DB
60, 160, 260 : 근접 인물 특정 유닛
61 : 다른 인물 위치 정보 요구 유닛
62 : 다른 인물 위치 정보 수신 유닛
63 : 근접 인물 추출 유닛
64 : 유저 위치 정보 취득 유닛
64A, 64B : 다른 인물 위치 정보 취득 유닛
65 : 유저 시각 정보 취득 유닛
65A, 65B : 다른 인물 시각 정보 취득 유닛
66 : 촬영 유닛
67 : 얼굴 인식 유닛
68 : 태그 부가 유닛
69, 69A, 69B : 저장 유닛
70, 70A, 70B, 78 : 사진 공유 제어 유닛
71A, 71B : 다른 인물 위치 시각 정보 송신 유닛
75 : 다른 인물 위치 정보 요구 수신 유닛
76 : 다른 인물 위치 정보 송신 유닛
77, 193 : 저장 유닛
115 : SNS 서버
172 : 친구 관계 문의 유닛
173 : 근접 친구 응답 수신 유닛
180A, 180B : 친구 관계 문의 수신 유닛
181A, 181B : 친구 관계 확인 유닛
182A, 182B : 근접 친구 응답 송신 유닛
190 : 친구 관계 확인 요구 수신 유닛
191 : 친구 관계 판별 유닛
192 : 친구 관계 응답 송신 유닛
270 : 유저 위치 정보 송신 유닛
271 : 근접 인물 정보 요구 유닛
272 : 근접 인물 정보 수신 유닛
290 : 근접 인물 정보 요구 수신 유닛
291 : 근접 인물 추출 유닛
292 : 근접 인물 정보 송신 유닛
UA, UB, UC : 유저

Claims (20)

  1. 정보 처리 장치로서,
    상기 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 상기 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하고, 상기 제1 인물과, 상기 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진(predetermined) 관계를 나타내는 정보를 수신하는 인터페이스; 및
    상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계에 기초하여 상기 제2 인물에 해당하는 ID(identification)를 상기 콘텐츠와 연관시키는 프로세서
    를 포함하는, 정보 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치에서 생성된 상기 콘텐츠로서 화상 데이터를 캡처하도록 구성된 촬영(imaging) 유닛을 더 포함하는, 정보 처리 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 정보 처리 장치에서 생성된 상기 콘텐츠로서 사운드를 캡처하는 사운드 캡처 유닛을 더 포함하는, 정보 처리 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 인터페이스에 의해 송신된 상기 식별 정보는, 상기 제1 인물이 속한 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 해당하는 식별 정보를 포함하는, 정보 처리 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 인터페이스에 의해 송신된 상기 식별 정보는, 상기 제1 인물이 속한 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 해당하는 식별 정보와, 상기 제1 인물이 속한 상기 SNS의 계정(account)을 포함하는, 정보 처리 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 인터페이스에 의해 송신된 상기 식별 정보는, 상기 제2 인물이 상기 제1 인물이 속한 것과 동일한 SNS에 속하는지를 문의하는 데이터를 포함하는, 정보 처리 장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 다른 정보 처리 장치는, 상기 정보 처리 장치로부터 송신된 상기 식별 정보의 수신에 응답하여, 상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계를 확인하는 데이터를 상기 SNS에 해당하는 서버에 송신하는, 정보 처리 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 콘텐츠 데이터에 포함된 제3 인물의 화상을 감지하기 위해 상기 콘텐츠에 대한 얼굴 인식을 수행하는, 정보 처리 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 얼굴 인식이 상기 콘텐츠 내의 상기 제3 인물의 화상을 감지하면, 상기 제3 인물에 해당하는 식별 정보를 상기 콘텐츠와 연관시키는, 정보 처리 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 제3 인물의 상기 화상을 감지하기 위해 일시적으로 관련된 복수의 콘텐츠에 대해 얼굴 인식을 수행하는, 정보 처리 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 제3 인물의 상기 화상이 감지되는 상기 일시적으로 관련된 복수의 콘텐츠 각각과, 상기 제3 인물에 해당하는 식별 정보를 연관시키는, 정보 처리 장치.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 인터페이스는, 상기 제2 인물에 해당하는 상기 식별 정보가 상기 콘텐츠와 연관될 때, 서버에 통지를 송신하는, 정보 처리 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 서버는, 상기 정보 처리 장치로부터의 상기 통지의 수신에 응답하여 상기 다른 정보 처리 장치에 통지를 송신하는, 정보 처리 장치.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 콘텐츠에 해당하는 위치 정보를 산출하는 위치 취득 유닛을 더 포함하는, 정보 처리 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 위치 취득 유닛은 상기 위치 정보와 연관된 시간을 산출하는, 정보 처리 장치.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 위치 취득 유닛은 다른 장치로부터 수신된 신호에 기초하여 상기 위치 정보를 산출하는, 정보 처리 장치.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 인터페이스에 의해 송신된 상기 식별 정보는 상기 콘텐츠에 해당하는 상기 위치 정보를 포함하는, 정보 처리 장치.
  18. 정보 처리 장치에 의해 수행되는 정보 처리 방법으로서,
    상기 정보 처리 장치의 인터페이스에 의해, 상기 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 상기 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하는 단계;
    상기 인터페이스에 의해, 상기 제1 인물과, 상기 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 정보 처리 장치의 프로세서에 의해, 상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계에 기초하여, 상기 제2 인물에 해당하는 ID를 상기 콘텐츠와 연관시키는 단계를 포함하는, 정보 처리 방법.
  19. 정보 처리 장치에 의해 실행될 때, 상기 정보 처리 장치로 하여금 하기의 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 방법은,
    상기 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 상기 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 다른 정보 처리 장치에 송신하는 단계;
    상기 제1 인물과, 상기 다른 정보 처리 장치와 연관된 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계에 기초하여, 상기 제2 인물에 해당하는 ID를 상기 콘텐츠와 연관시키는 단계
    를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 정보 처리 시스템으로서,
    제1 정보 처리 장치에서 콘텐츠가 생성될 때 정보 처리 장치와 연관된 제1 인물에 해당하는 식별 정보를 포함하는 요구(request)를 제2 정보 처리 장치에 송신하는 제1 정보 처리 장치; 및
    상기 요구에 기초하여, 상기 제1 인물과 제2 인물 간의 미리정해진 관계를 나타내는 정보를 취득하여, 상기 미리정해진 관계를 나타내는 상기 정보를 상기 제1 정보 처리 장치에 송신하는 제2 정보 처리 장치를 포함하고,
    상기 제1 정보 처리 장치는, 상기 제1 인물과 상기 제2 인물 간의 상기 미리정해진 관계에 기초하여, 상기 제2 인물에 해당하는 ID를 상기 콘텐츠와 연관시키는, 정보 처리 시스템.
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