KR20130118924A - Cdma 수신기 코딩을 통한 인지 무선 스펙트럼 감지 - Google Patents

Cdma 수신기 코딩을 통한 인지 무선 스펙트럼 감지 Download PDF

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Abstract

기술들은 일반적으로 코드 분할 다중 접속 (CDMA) 수신기 코딩을 통한 인지 무선 스펙트럼 감지를 위해 기술된다. 인지 무선 시스템의 프론트 엔드에서의 CDMA 모듈은 스펙트럼을 감지하는데 이용될 수도 있다. 상기 시스템이 신호를 디코딩하거나 송신하는 것이 아닐 때, 변경된 CDMA 수신기 코딩은 디코딩에 이용된 의사 랜덤 코드를 비교적 순수한 비랜덤 검출 주파수로 대체하여 스펙트럼의 1차 유저로부터의 에너지에 대해 스캐닝할 수도 있다. CDMA 코드 대신에 스펙트럼 순수 코드에 의하여 수신된 신호는 CDMA 프로세서가 스캐닝 스펙트럼 분석기를 효과적으로 렌더링하여 다중 주파수들에서 에너지를 검출할 수도 있다. 서브 대역들의 할당 및/또는 타이밍은 검출된 에너지에 대하여 고려되도록 조정될 수도 있다.

Description

CDMA 수신기 코딩을 통한 인지 무선 스펙트럼 감지{COGNITIVE RADIO SPECTRUM SENSING VIA CDMA RECEIVER CODING}
본 명세서에 달리 기재하지 않은 한, 이 배경 기술 섹션에서 기재된 재료들은 청구항들에 대한 이전 기술이 아니며, 이 섹션으로의 포함에 의해서도 이전 기술인 것으로 허용되지 않는다.
최근 만들어진 무선 주파수 통신 표준들은 2차 유저들을 정의함으로써 용량을 확장한다. 1차 유저들은 현재의 룰들에 따라 정의된 대역 및 서브대역들 상에서 우선적으로 동작한다. 이와 대조적으로, 2 차 유저들은 "인지 무선" 이라 하는 프로세스에서 스펙트럼이 이용가능하다고 감지한 후에야만 스펙트럼을 이용할 것을 허용받는다. 인지 무선 디바이스들은 1차 유저들과 간섭하지 않도록 스펙트럼의 어느 영역들이 사용가능한지를 결정하기 위하여 무선 스펙트럼의 주어진 부분을 효율적으로 그리고 신속하게 감지할 수 있는 것이 필요하다.
인지 무선부들은 1차 유저에게 할당된 스펙트럼의 보다 낮은 우선순위 또는 2차 유저들인 것으로 간주되기 때문에, 기본적인 요건은 2차 유저의 주변에서의 잠재적인 1차 유저에 대한 간섭을 회피하는 것이다. 한편, 1차 유저 네트워크들은 인지 네트워크들과 공유하는 스펙트럼에 대한 그들의 인프라스트럭처를 변경하는 요건을 갖지 못한다. 따라서, 인지 무선부들은 연속적인 스펙트럼 감지를 통한 1차 유저 존재를 독립적으로 검출할 수 있어야 한다.
CDMA (Code division multiple access) 는 여러 무선 통신 기술들에 의해 이용된 채널 액세스 방법이다. 데이터 통신에서의 이 컨셉은 수개의 송신기들이 단일 통신 채널을 통하여 정보를 동시에 전송하도록 허용하는 것에 기초한다. 따라서, 수개의 유저들은 멀티플렉싱이라 지칭되는 상이한 주파수들의 대역폭을 공유하도록 인에이블된다. CDMA 는 스펙트럼 확산 기술 및 특수 코딩 방식을 채용할 수도 있고, 여기에서 각각의 송신기는 다중 유저들로 하여금 동일한 물리적 채널을 통하여 멀티플렉싱되는 것이 허용되도록 코드를 할당받는다. 변조된 코딩 신호는 통신되고 있는 데이터보다 훨씬 더 높은 데이터 대역폭을 갖고 있기 때문에 CDMA 는 스펙트럼 확산 시그널링의 형태이다.
본 개시물은 인지 무선 시스템들을 설계하는데 있어 수개의 제약들이 존재함을 인식한다. 예를 들어, 인지 무선 디바이스들은 채널을 이용하기 위하여 그 채널에 대한 1차 유저 존재를 독립적으로 그리고 신속하게 검출할 필요가 있다. 한편, 사이즈 및 비용 고려사항들은 오늘날의 전자 통신 디바이스들의 중요한 양태들이다. 디바이스들, 이를 테면, 무선 통신 모듈, 포터블 컴퓨터들, 및 상응하는 것들은 보다 소형의 형성 인자들 및 보다 낮은 제조 비용들로 진보성있게 설계된다. 따라서, 널리 이용가능한 컨슈머 디바이스들에서 인지 무선을 구현하는 것은 복잡한 과제이다.
본 개시물은 일반적으로 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 기술들을 설명한다. 몇몇 실시예에서, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법이 설명된다. 예시적인 방법은 통신 세션 동안에 의사 램덤 코드를 채용하여, 수신된 무선 주파수 (RF) 신호를 디코딩함으로써 RF 디바이스와 통신하는 것과, 통신 세션의 완료시 의사 램덤 코드를 미리 정의된 주파수에서의 단일 주파수 신호로 대체함으로써 통신 채널의 사용을 스캐닝하는 것을 포함할 수도 있다.
다른 실시예들에서, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하기 위한 장치가 설명된다. 본 장치는 무선 주파수 (RF) 신호들을 통한 무선 통신들을 위한 무선 모듈, 명령들을 저장하도록 구성된 메모리, 및 프로세서를 포함할 수도 있다. 프로세서는 메모리에 커플링될 수도 있고, 명령들을 실행하도록 적응될 수도 있으며, 이 명령들은 실행시, 무선 모듈로 하여금 통신 세션 동안에 의사 램덤 코드를 채용하여, 수신된 RF 신호를 디코딩함으로써 RF 디바이스와 통신하도록 하고, 무선 모듈로 하여금 통신 세션의 완료시 의사 램덤 코드를 미리 정의된 주파수에서의 단일 주파수 신호로 대체함으로써 통신 채널의 사용을 스캐닝하도록 프로세서를 구성시킨다.
추가의 실시예들에서, 무선 통신 능력을 갖는 컴퓨팅 디바이스에서 실행될 인지 무선 스펙트럼 감지 방법에 대한 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체가 설명된다. 본 방법은 통신 세션 동안에 의사 램덤 코드를 채용하여, 수신된 무선 주파수 (RF) 신호를 디코딩함으로써 RF 디바이스와 통신하는 것과, 통신 세션의 완료시 의사 램덤 코드를 미리 정의된 주파수에서의 단일 주파수 신호로 대체함으로써 통신 채널의 사용을 스캐닝하는 것을 포함할 수도 있다.
상술한 요약은 단지 예시적인 것에 불과하며, 어떠한 제한으로도 의도되지 않는다. 예시적인 양상에 따르면, 위에 설명된 실시형태들 및 특징들, 추가의 양태들, 실시형태들 및 피쳐들은 도면 및 다음의 상세한 설명을 참조로 명백해질 것이다.
이 개시물의 후술될 피쳐들 및 다른 피쳐들은, 첨부되는 도면들과 연관되어 다음의 설명 및 첨부된 청구항들로부터 더 완전하게 명백해 질 것이다. 이러한 도면들은 본 개시물에 따르는 수 개의 실시형태들만을 도시하며, 따라서 그 범위를 한정하는 것으로 간주되어서는 안 된다는 것을 이해하면서, 본 개시물은 첨부되는 도면들의 이용을 통해서 추가적인 특정성 및 상세함과 함께 설명될 것이다.
도 1 은 인지 무선 네트워크들의 예시적인 시스템의 개념도를 나타낸다.
도 2 는 스펙트럼 감지를 위하여 CDMA (Code Division Multiple Access) 모듈을 채용한 무선부에 대한 예시적인 프론트 엔드의 블록도를 나타낸다.
도 3 은 스펙트럼 감지를 위하여 CDMA 모듈을 채용한 인지 무선에 대한 다른 예시적인 프론트 엔드의 블록도를 나타낸다.
도 4 는 CDMA 코딩에 수반되는 예시적인 신호들을 나타낸다.
도 5 는 CDMA 수신기 코딩을 채용하여 인지 무선 스펙트럼 감지를 구현하는데 이용될 수도 있는 범용 컴퓨팅 디바이스를 나타낸다.
도 6 은 CDMA 수신기 코딩을 채용하여 인지 무선 스펙트럼 감지를 구현하는데 이용될 수도 있는 특수 목적 프로세서를 나타낸다.
도 7 은 컴퓨팅 디바이스, 이를 테면 도 5 의 디바이스 (500) 또는 특수 목적 프로세서, 이를 테면 도 6 의 프로세서 (690) 에 의해 수행될 수도 있는 인지 무선 스펙트럼 감지를 위하여 CDMA 수신기 코딩을 채용하기 위한 예시적인 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8 은 본 명세서에 설명된 적어도 일부의 실시형태들에 따라 모두 배치된, 예시적인 컴퓨터 프로그램 제품의 블록도를 나타낸다.
다음 상세한 설명에서, 상세한 설명의 일부를 형성하는 첨부된 도면들에 대한 참조가 이루어진다. 도면들에서, 문맥상 다르게 기술되지 않는 한 유사한 부호들은 통상적으로 유사한 구성 요소들을 식별한다. 상세한 설명, 도면들, 및 청구항들 내에 설명된 예시적인 실시형태들은 한정적인 것을 의미하지 않는다. 여기에서 제공되는 기술요지의 사상 또는 범위에서 벗어나지 않으면서도, 다른 실시형태들이 이용될 수도 있고, 그리고 다른 변경들이 이루어질 수도 있다. 여기에서 일반적으로 설명되고 도면에 예시된 바와 같은 본 개시물의 양태들이 광범위한 상이한 구조들에서 구현되고, 대체되며, 통합되고, 분리되며, 그리고 설계될 수 있다는 점이 용이하게 이해될 것인데, 이들 모두는 여기에서 명시적으로 고려되는 것이다.
본 개시물은 일반적으로, 그중에서도 특히, CDMA (Code Division Multiple Access) 수신기 인코딩을 통한 인지 무선 스펙트럼 감지에 관련된 방법들, 장치, 시스템들, 디바이스들, 및/또는 컴퓨터 프로그램 제품들에 특히 직결된다.
간단히 말하면, 인지 무선 시스템의 프론트 엔드에서의 CDMA 모듈이 스펙트럼을 감지하는데 이용될 수도 있다. 시스템이 신호들을 디코딩 또는 송신하는 것이 아닌 경우, 변경된 CDMA 수신기 코딩은 디코딩하는데 이용된 의사 램덤 코드를 비교적 순수한 비랜덤 검출 주파수로 대체할 수도 있다. CDMA 코드 대신에 스펙트럼 순수 코드들에 의한 수신 신호들의 곱 (multiplication) 은 CDMA 프로세서를 스캐닝 스펙트럼 분석기로 효과적으로 렌더링하고 다중 주파수들에서 에너지를 검출할 수도 있다. 서브 대역들 및/또는 타이밍의 할당은 검출된 에너지를 고려하도록 조정될 수도 있다.
도 1 은 본 명세서에 설명된 적어도 일부의 실시형태들에 따른 인지 무선 네트워크들의 예시적인 시스템의 개념도를 나타낸다. 스펙트럼 혼잡은 배타적 라이센싱 무선 스펙트럼의 현재 모델의 기본적인 결과이다. 이 모델에서는, 상이한 나라들의 정규 에이전시들 또는 국제 에이전시들이 특정 대역들을 지정된 사용들에 할당한다. 다이어그램 (100) 에 나타낸 바와 같이, 스펙트럼 대역 (102) 의 부분들은 라이센싱된 대역들 (112, 114) 또는 비라이센싱된 대역들 (110) 을 지정받을 수도 있다. 라이센싱된 대역들 (112, 114) 에서는, 셀룰라 서비스 제공자들에 할당된 셀룰라 대역들, 또는 라디오/TV 브로드캐스터들에 할당된 라디오/TV 대역들과 같이, 대역의 사용이 라이센싱된 유저들에게 한정된다. 비라인센싱된 대역 (110) 은 통상의 라이센싱 없이도 일반적으로 보다 낮은 파워 유저들에게도 특정지정될 수도 있다. 비라이센싱된 대역 (110) 의 예들은 정규 권한자로부터 라이센스를 받지 않고도 무선으로 통신할 수 있는 산업, 과학 및 연구 기기를 위한 ISR 대역들 (예를 들어, 2.4 GHz, 5.8 GHz) 을 포함한다.
라이센싱된 및 비라이센싱된 대역들의 지정된 유저들은 1차 네트워크들 (104) 이라 지칭될 수도 있다. 이러한 네트워크들은 인프라스트럭처를 구비할 수도 있고 (108), 또는 구비하지 않을 수도 있다 (106). 라이센싱된 대역들의 1차 유저들 (120 또는 122) 은 인프라스트럭처와의 구성으로 기지국들 (124) 을 통하여 또는 ad hoc 네트워크들을 통하여 다른 1차 유저들과 통신할 수도 있다. 비지니스에서 과학까지, 개인에서 기관 사용까지 일상의 모든 양태에서의 참여와 컴퓨팅 기술들의 빠른 발전으로 인하여, 더 넓은 다양한 통신 네트워크들 및 보다 넓은 대역폭들에 대한 요구도 역시 증가하고 있다. 심지어 기존 라이센싱된 그리고 비라이센싱된 대역들의 보다 효율적인 사용에도, 추가적인 대역폭의 요구는 이용가능한 대역폭을 훨씬 초과한다. 따라서, 기존 대역폭들의 표준 사용이 잠재적인 솔루션이다. 그러나, 라이센싱된 및 비라이센싱된 대역들의 공유된 사용에서의 관점은 이들 대역폭의 기존 1차 유저들을 해칠 수도 있는 간섭이다.
해로운 간섭없이 기존 스펙트럼 대역들의 공유를 가능하게 하는 한 솔루션은 인지 무선 기술의 사용이다. 인프라스트럭처가 없는 인지 무선 네트워크들 (106) 에서는, 2 차 유저들 (116, 118) 이 채널이 현재 1차 유저에 의한 사용중이 아님을 먼저 결정한 다음, 1차 유저가 채널을 사용하기 시작할 때까지 그 채널을 사용함으로써 ad hoc 액세스를 통하여 서로 통신할 수 있다. 인프라스트럭처가 있는 인지 무선 네트워크들 (108) 에서는, 2차 유저들 (116, 118) 사이의 통신은 하나 이상의 기지국들 (126) 을 통하여 실시될 수도 있다. 인지 무선부들은 1차 유저에게 할당된 스펙트럼의 보다 낮은 우선순위 또는 2차 유저들인 것으로 간주되기 때문에, 이들은 연속적인 스펙트럼 감지를 통하여 1차 유저 존재를 독립적으로 검출할 수 있는 것이 필요하다.
실시형태들은, 1차 유저 (또는 다른 유저들) 에 의한 사용으로부터 자유로운 무선 채널들을 검출하는 인지 무선 기술과 결합한 CDMA 기술을 채용하는 것에 대해 교시된다. 국부적으로 이용되지 않고 있는 무선 채널들을 사용하도록 적응할 수 있는 인지 무선부에 의해 무선 채널 혼잡이 감소될 수도 있다. 몇몇 예시적인 실시형태들에 따르면, 인지 무선 시스템의 CDMA 모듈은 스펙트럼을 감지하는데 이용될 수도 있다. 시스템이 신호를 디코딩 또는 송신하는 것이 아닐 때, 변경된 CDMA 수신기 코딩이 디코딩에 이용된 의사 램덤 코드를 비교적 순수한 비랜덤 검출 주파수로 대체하여 스펙트럼의 1차 유저로부터의 에너지를 스캐닝할 수도 있다. CDMA 코드를 대신한 스펙트럼 순수 코드들에 의한 수신 신호의 프로세싱은 CDMA 프로세서를 스캐닝 스펙트럼 분석기로 효과적으로 전환시키고 다중 주파수들에서의 에너지의 검출을 가능하게 한다.
도 2 는 CDMA 모듈을 채용한 무선부에 대한 예시적인 프론트 엔드의 블록도를 나타낸다. CDMA 시스템에서의 의사 램덤 코드를 이용한 복조는 곱을 통하여 통상 실현된다. 발신 데이터 (outgoing data) 는 데이터를 변조하도록 의사 램덤 코드와 곱해지고 (XOR), 수신 신호들은 데이터를 추출하도록 의사 램덤 코드와 곱해진다. 몇몇 실시형태들에 따른 인지 무선 디바이스는 의사 램덤 코드를 스펙트럼 성분들로 대체하는 것과 함께 이러한 곱을 채용하여, 무선 프론트 엔드의 CDMA 모듈이 각각의 스펙트럼 슬라이스에서의 신호들을 검출하는 스펙트럼 분석기로 효과적으로 전환되게 된다.
다이어그램 (200) 에 나타낸 인지 무선 프론트 엔드는 안테나 (230), 무선 주파수 (RF) 필터 (232), 저잡음 증폭기 (LNA)(234), 및 PLL 모듈 (240) 에 의해 제어될 수도 있는 광대역 튜닝가능 로컬 오실레이터 (LO)(238) 를 포함하며, LO (238) 의 출력은 필터링된/증폭된 신호와 곱해져 (236) RF 대역에서부터 하위 주파수 (기저 대역) 으로 그 주파수를 감소시킨다. 무선부는 또한 기저 대역 필터 (242) 및 자동 이득 제어 모듈 (244) 을 선택적으로 포함할 수도 있다. 프로세싱된 기저 대역 신호는 아날로그/디지털 (A/D) 컨버터 (246) 에 제공될 수도 있으며, 이 컨버터는 시스템이 신호들을 디코딩하거나 송신하는 것이 아닐 때 CDMA 모듈 (250) 과 결합하여, 신호를 디코딩하는데 이용된 의사 램덤 코드를 비교적 순수한 비랜덤 검출 주파수로 대체할 수도 있다. CDMA 코드 대신에 스펙트럼 순수 코드들로 수신 신호들을 프로세싱하는 것은 무선부가 CDMA 모듈 (250) 을 스캐닝 스펙트럼 분석기로서 효과적으로 이용하여 스펙트럼의 1차 유저들로부터의 에너지를 스캐닝할 수 있게 한다.
일반적으로, 본 개시물이 LNA (234) 와 광대역 튜닝가능 LO (238) 사이에 통상 위치된 튜닝가능 노치 필터 대신에 CDMA 모듈 (250) 을 제공하고 있지만, 실시형태들에 따른 인지 무선 프론트 엔드 시스템은 다른 인지 무선 프론트 엔드들과 유사한 방식으로 동작할 수도 있다. CDMA 모듈 (250) 은 수신 신호가 디코딩되고 있지 않거나 또는 송신을 위하여 인코딩된 신호가 아닐 때, CDMA 신호들을 수신하고 다른 무선 디바이스들로부터의 에너지를 스캐닝할 수 있도록 하는데 통상 이용되는 CDMA 수신기 코딩을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 다이어그램 (200) 의 무선부는 영역 내의 다른 무선 디바이스들에 의해 어느 통신 주파수들이 이용되고 있는지를 결정할 수도 있고 이에 따라 대역의 2차 유저로서 다른 디바이스들과 통신하는데 이용되는 자유롭거나 또는 미사용된 주파수들을 선택할 수도 있다.
도 3 은 본 명세서에 설명된 적어도 일부의 실시형태들에 따라 스펙트럼 감지를 실시하는 CDMA 모듈을 채용하는 인지 무선부에 대한 다른 예시적인 프론트 엔드의 블록도를 나타낸다. 다이어그램 (300) 에 나타낸 무선 프론트 엔드의 컴포넌트들은 도 2 의 다이어그램 (200) 과 대부분 동일하다. 그러나, CDMA 모듈 (350) 이 다이어그램 (300) 에서의 A/D 컨버터 (246) 앞에 위치되는 점이 도 2 와 다르다. 실제로, 실시형태들에 따른 인지 무선에서는, CDMA 모듈 (350) 이 프론트 엔드 시스템 내에 임의의 원하거나 동작가능한 위치에 위치될 수도 있다.
추가로, CDMA 수신기 코딩을 통한 스펙트럼 감지는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 컴포넌트들을 통하여 실현될 수도 있다. 추가로, 에너지 스캐닝에 기초한 CDMA 수신기 코딩이 아날로그 또는 디지털 무선 시스템들에 이용될 수도 있다. 실시형태들에 따른 인지 무선 시스템은 통상의 인지 무선 프론트 엔드들의 통상 고가의 튜닝가능 노치 컴포넌트를 대체하여, 비용 절감 및 제조 용이성을 실현시킬 수도 있다.
도 4 는 적어도 일부의 실시형태들에 따라 시스템에서의 CDMA 코딩에 수반되는 예시적인 신호들을 나타낸다. CDMA 는 스펙트럼 확산 다중 액세스 기술이다. 스펙트럼 확산 기술은 동일한 송신 전력에 대하여 데이터의 대역폭을 균일하게 확산시킨다. 확산 코드는 다른 협소한 펄스 코드들과 달리, 협소한 모호성 함수를 갖는 의사 램덤 코드이다. CDMA 에서, 국부적으로 생성된 코드는 송신될 데이터 보다는 비교적 더 높은 레이트로 실행할 수도 있다. 송신용 데이터는 보다 빠른 코드와 비트와이즈 XOR (배타적 OR) 을 통하여 결합될 수도 있다. 다이어그램 (400) 은 스펙트럼 확산 신호가 생성되는 방법을 보여준다.
Tb 의 펄스 지속 기간에서의 데이터 신호 (452) 는 Tc 의 펄스 지속 기간에서의 코드 신호 (454) 와 XOR 연산될 수도 있다. 대역폭이 1 / T 에 비례하며 T 는 비트 시간임을 주지해야 한다. 따라서, 데이터 신호의 대역폭은 1 / Tb 이고 스펙트럼 확산 신호 (456) 의 대역폭은 1 / Tc 이다. Tc 가 통상 Tb 보다 훨씬 작기 때문에, 스펙트럼 확산 신호 (456) 의 대역폭은 오리지널 데이터 신호 (452) 의 대역폭보다 상대적으로 더 클 수도 있다. 비 Tb / Tc 는 확산 이득 또는 프로세싱 이득이라 불리며, 기지국에 의해 동시에 지지되는 총 유저 수들의 상한값을 특정 범위로 결정한다.
CDMA 시스템에서의 각각의 유저는 자신들의 신호를 변조하기 위해 상이한 코드를 채용할 수도 있다. 데이터 신호 (452) 를 변조하는데 이용된 코드들을 선택하는 것은 CDMA 시스템들의 성능에 있어서 중요한 고려 사항이다. 다른 유저들의 신호들과 원하는 유저의 신호 사이에 적절한 분리가 있을 때 최적의 성능이 발생할 수도 있다. 신호들의 분리는 원하는 유저의 국부적으로 생성된 코드와 수신 신호를 상관시킴으로써 실현될 수도 있다. 신호가 원하는 유저의 코드와 매치한다면, 상관 함수는 높을 수도 있고 시스템은 그 신호를 정확하게 추출할 수 있다. 원하는 유저의 코드가 신호와 공통되는 것이 전혀 없다면, 상관성은 제로에 가까울 수도 있다 (따라서 신호를 제거할 수도 있다). 이는 교차 상관이라 지칭된다. 코드가 제로 이외의 임의의 시간 오프셋에서 신호와 상관되면, 상관성은 제로에 가까울 수도 있다. 이는 자동 상관이라 지칭되며, 다중 경로 간섭을 거부하는데 이용될 수도 있다.
실시형태들이 도 1 내지 도 4 에서의 특정 실시예들, 컴포넌트들, 시나리오들 및 구성들을 이용하여 위에 설명되었지만, 이들은 CDMA 수신기 코딩을 통하여 인지 무선 스펙트럼 감지에 이용될 일반 가이드라인을 제공하는 것으로 의도된다. 이들 실시예는 실시형태들에 대한 제한을 구성하지 않으며, 실시형태들은 여기에 설명된 원리들을 이용한 다른 컴포넌트들, 강화 방식, 및 구성들을 이용하여 구현될 수도 있다. 예를 들어, 에너지를 검출하고 채널들을 스위칭하는 등의 예로서 제공한 것 이외의 다른 알고리즘들이 구현될 수도 있다.
도 5 는 본 명세서에 설명된 적어도 일부의 실시형태들에 따른 CDMA 수신기 코딩을 채용하여 인지 무선 스펙트럼 감지를 구현하는데 이용될 수도 있는 범용 컴퓨팅 디바이스를 나타낸다. 매우 기본적인 구성 (502) 에서는, 컴퓨팅 디바이스 (500) 는 전형적으로 하나 이상의 프로세서들 (504) 및 시스템 메모리 (506) 를 포함한다. 메모리 버스 (508) 가 프로세서 (504) 와 시스템 메모리 (506) 사이에서 통신하는데 이용될 수도 있다.
원하는 구성에 의존하여, 프로세서 (504) 는 마이크로프로세서 (μΡ), 마이크로제어기 (μC), 디지털 신호 프로세서 (digital signal processor, DSP), 또는 이들의 임의의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는 임의의 타입의 것일 수도 있다. 프로세서 (504) 는 예를 들어 레벨 캐시 메모리 (level cache memory, 512), 프로세서 코어 (514), 및 레지스터들 (516) 과 같은 하나 이상의 캐싱 (caching) 레벨들을 포함할 수도 있다. 예시적인 프로세서 코어 (514) 는 산술 로직 유닛 (arithmetic logic unit, ALU), 부동 소수점 유닛 (floating point unit, FPU), 디지털 신호 프로세싱 코어 (digital signal processing Core, DSP Core), 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수도 있다. 예시적인 메모리 제어기 (518) 도 역시 프로세서 (504) 와 함께 사용될 수도 있으며, 또는 일부 구현형태들에서는 메모리 제어기 (518) 는 프로세서 (504) 의 내부 부분일 수도 있다.
원하는 구성에 의존하여, 시스템 메모리 (506) 는 휘발성 메모리 (예를 들어 RAM), 비-휘발성 메모리 (예를 들어 ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 임의의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는 임의의 타입의 것일 수도 있다. 시스템 메모리 (506) 는 운영 체제 (520), 하나 이상의 통신 애플리케이션들 (522), 및 프로그램 데이터 (524) 를 포함할 수도 있다. 통신 애플리케이션 (522) 은 위에서 논의된 바와 같은 CDMA 수신기 코딩 및 임의의 다른 프로세스들을 이용하여 인지 무선부를 제어하고 스펙트럼을 감지하도록 배열될 수도 있는 무선 제어 모듈 (526) 을 포함할 수도 있다. 프로그램 데이터 (524) 는 하나 이상의 채널 데이터 (528)(예를 들어, 이용가능한 채널들의 주파수 등) 및 도 1 내지 도 4 와 결합하여 위에서 논의된 바와 유사한 데이터 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 이 데이터는 본 명세서에 설명된 바와 같이 이용가능하고 사용중인 (busy) 채널을 검출시, 채널들을 스위칭하는데 유용할 수도 있다. 몇몇 실시형태들에서는, 통신 애플리케이션 (522) 은 오퍼레이팅 시스템 (520) 상에서 프로그램 데이터 (524) 와 함께 동작하도록 배치될 수도 있어 인지 무선 스펙트럼이 본 명세서에 기재된 바와 같이 감지되게 된다. 이러한 설명된 기본 구성 (502) 은 내측 파선 내의 컴포넌트들에 의하여 도 5 에서 예시된다.
컴퓨팅 디바이스 (500) 는 기본 구성 (502) 과 임의의 요구된 디바이스들 및 인터페이스들 간의 통신들을 용이하게 하는 추가적인 피쳐들 또는 함수, 및 추가적인 인터페이스들을 더 가질 수도 있다. 예를 들어, 버스/인터페이스 제어기 (530) 는 저장 인터페이스 버스 (534) 를 통한 기본 구성 (502) 과 하나 이상의 데이터 저장 디바이스들 (532) 간의 통신들을 용이하게 하는 데 이용될 수도 있다. 데이터 저장 디바이스들 (532) 은 착탈식 저장 디바이스들 (536), 비탈착식 저장 디바이스들 (538), 또는 이들의 조합일 수도 있다. 탈착식 저장 및 비-탈착식 저장 디바이스들의 예들은 몇 가지를 명명하자면, 예를 들어 가요성 디스크 드라이브들 및 하드-디스크 드라이브들 (hard-disk drives, HDD) 과 같은 자기 디스크 디바이스들, 예를 들어 콤팩트 디스크 (compact disk, CD) 드라이브들 또는 디지털 다기능 디스크 (digital versatile disk, DVD) 드라이브들과 같은 광학적 디스크 드라이브들, 고상 드라이브들 (solid state drives, SSD) 및 테이프 드라이브들을 포함한다. 예시적인 컴퓨터 저장 매체들은, 예를 들어 컴퓨터 판독가능 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 탈착식 및 비탈착식 매체들을 포함할 수도 있다.
시스템 메모리 (506), 탈착식 저장 디바이스들 (536) 및 비탈착식 저장 디바이스들 (538) 은 컴퓨터 저장 매체들의 예들이다. 컴퓨터 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크들 (DVD) 또는 다른 광학적 저장부, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 소망되는 정보를 저장하기 위하여 이용될 수도 있고 컴퓨팅 디바이스 (500) 에 의하여 액세스될 수도 있는 임의의 다른 매체를 포함하는데, 이에 한정되는 것은 아니다. 임의의 이런 컴퓨터 저장 매체들은 컴퓨팅 디바이스 (500) 의 일부일 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스 (500) 는 또한, 버스/인터페이스 제어기 (530) 를 통한 여러 인터페이스 디바이스들 (예를 들어, 출력 디바이스들 (542), 주변 인터페이스들 (544), 및 통신 디바이스들 (566)) 로부터 기본 구성 (502) 으로의 통신을 용이하게 하기 위한 인터페이스 버스 (540) 를 포함할 수도 있다. 예시적인 출력 디바이스들 (542) 은 그래픽 프로세싱 유닛 (graphics processing unit) (548) 및 오디오 프로세싱 유닛 (550) 을 포함하는데, 이들은 하나 이상의 A/V 포트들 (552) 을 통해서 디스플레이 또는 스피커들과 같은 여러 외부 디바이스들과 통신하도록 구성될 수도 있다. 예시적인 주변 인터페이스들 (544) 은 직렬 인터페이스 제어기 (554) 또는 병렬 인터페이스 제어기 (556) 를 포함하는데, 이들은 하나 이상의 I/O 포트들 (558) 을 통해서 입력 디바이스들 (예를 들어, 키보드, 마우스, 펜, 보이스 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스 등) 또는 다른 주변 디바이스들 (예를 들어, 프린터, 스캐너 등) 과 같은 외부 디바이스들과 통신하도록 구성될 수도 있다. 예시적인 통신 디바이스 (566) 는 네트워크 제어기 (560) 를 포함하는데, 이것은 하나 이상의 통신 포트들 (564) 을 거쳐 네트워크 통신 링크를 통해 하나 이상의 다른 컴퓨팅 디바이스들 (562) 과의 통신을 용이하게 하도록 배열될 수도 있다.
네트워크 통신 링크는 통신 매체들의 한 예일 수도 있다. 통신 매체들은 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 예를 들어 반송파 또는 다른 수송 수단 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호 내의 다른 데이터에 의하여 구체화될 수도 있으며, 임의의 정보 전달 매체들을 포함할 수도 있다. "변조된 데이터 신호"는 자신의 특징들 중 하나 이상이 해당 신호 내의 정보를 인코딩하도록 하는 방식으로 설정 또는 변경되게 한 신호일 수도 있다. 한정이 아닌 예로서, 통신 매체들은 예를 들어 유선 네트워크 또는 직접-유선 접속과 같은 유선 매체들, 및 예를 들어 음파, 무선 주파수 (RF), 마이크로파, 적외선 (IR) 과 같은 무선 매체들 및 다른 무선 매체들을 포함할 수도 있다. 여기에서 사용되는 바와 같은 컴퓨터 판독가능 매체들이라는 용어는 저장 매체들 및 통신 매체들 모두를 포함할 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스 (500) 는 물리 서버, 버츄얼 서버, 컴퓨팅 클라우드, 또는 위의 기능들 중 임의의 것을 포함하는 하이브리드 디바이스의 일부로서 구현될 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (500) 는 또한 랩탑 컴퓨터 및 비-랩탑 컴퓨터 구조들 모두를 포함하는 개인용 컴퓨터로서 구현될 수도 있다. 더욱이 컴퓨팅 디바이스 (500) 는 네트워킹된 시스템으로서 또는 범용 또는 특화된 서버의 일부로서 구현될 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스 (500) 를 포함하는 네트워킹된 시스템의 네트워크들은 서버들, 클라이언트들, 스위치들, 라우터들, 모뎀들, 인터넷 서비스 제공자들, 및 임의의 적합한 통신 매체들 (예를 들어, 유선 또는 무선 통신들) 의 임의의 토폴로지를 포함할 수도 있다. 실시형태들에 따르는 시스템은 정적 또는 동적 네트워크 토폴로지를 가질 수도 있다. 네트워크들은 기업 네트워크 (예를 들어, LAN, WAN, 또는 WLAN) 와 같은 보안 네트워크, 무선 개방 네트워크 (예를 들어, IEEE 802.11 무선 네트워크들) 와 같은 비보안 네트워크, 또는 월드-와이드 네트워크 (예를 들어, 인터넷) 를 포함할 수도 있다. 또한, 네트워크들은 함께 동작하도록 구성된 복수 개의 별개의 네트워크들을 포함할 수도 있다. 네트워크들은 여기에서 설명된 노드들 간의 통신을 제공하도록 구성될 수 있다. 한정하려는 것이 아니라 예시하기 위한 목적에서, 네트워크들은 예를 들어 음파, RF, 적외선과 같은 무선 매체들 및 다른 무선 매체들을 포함할 수도 있다. 더욱이, 네트워크들은 동일한 네트워크 또는 별개의 네트워크들의 일부일 수도 있다.
도 6 은 특수 목적 프로세서를 나타내며, 이 프로세서는 본 명세서에 개시된 적어도 몇몇 실시형태들에 따라 CDMA 수신기 코딩을 채용하는 인지 무선 스펙트럼 감지를 구현하는데 이용될 수도 있다. 다이어그램 (600) 에서의 프로세서 (690) 는 네트워크(들)(610-2) 을 통하여 다른 무선 디바이스들 (680) 과의 통신을 용이하게 할 수도 있는 무선부 (650) 에 통신가능하게 커플링된 컴퓨팅 디바이스의 일부일 수도 있거나 또는 무선부 (650) 내에 통합될 수도 있다. 프로세서 (690) 는 또한 네트워크들(들)(610-1) 을 통하여 채널 정보를 저장하는 데이터 소스 (670) 와 통신할 수도 있다.
프로세서 (690) 는 무선 제어 모듈 (696) 과 같은 복수의 프로세싱 모듈을 포함할 수도 있다. 채널 데이터 소스 (670) 로부터 네트워크(들)(610-1) 을 통하여 취출된 채널 데이터 (692) 는 스캐닝하거나 스위칭할 채널을 결정하기 위하여 무선 제어 모듈 (696) 에 제공될 수도 있다. 무선 데이터 (694) 는 무선부 (650) 의 동작 제어들과 연관된 정보를 포함할 수도 있다. 채널 데이터 (692) 및 무선 데이터 (694) 는 프로세싱 동안에 메모리 (691) 에 저장될 수도 있으며, 메모리는 프로세서 (690) 의 캐시 메모리일 수도 있거나 또는 내부 메모리 (예를 들어, 프로세서 (690) 외부에 있는 메모리) 내에 있을 수도 있다. 프로세서 (690) 는 또한 데이터 스토어들 (660) 에 통신가능하게 커플링될 수도 있고 여기에서 적어도 몇몇 데이터는 무선부 (650) 의 제어 동안에 또는 제어에 후속하여 저장될 수도 있다.
예시적인 실시형태들은 또한 방법들을 포함할 수도 있다. 이러한 방법들은 여기에서 설명되는 구조들을 포함하는 임의의 개수의 방식들로 구현될 수 있다. 이러한 한 가지 구현형태는 본 개시물에서 설명되는 유형의 디바이스들을 가지는 기계 기반 동작들에 의하여 용이하게 가능해 질 수도 있다. 다른 선택적인 방식은 여기에서 설명된 방법들의 개별 동작들 중 하나 이상이 동작들의 일부를 수행하는 하나 이상의 인간 조작자들 (human operators) 과 연관되어 수행되는 것이고, 반면에 다른 동작들은 기계들에 의하여 수행된다. 인간 조작자들은 서로 공동 배치될 (collocated) 필요가 없으며, 그 대신에 전체 프로그램 또는 프로세스의 일부를 수행하는 기계 주변에 위치될 수 있다. 다른 예들에서는, 인간 상호작용은 예를 들어 기계에 의하여 자동화되는 사전-선택된 기준들에 의해서와 같이 자동화될 수 있다.
도 7 은 컴퓨팅 디바이스, 이를 테면, 도 5 에서의 디바이스 (500) 또는 특수 목적 프로세서, 이를 테면 도 6 의 프로세서 (690) 에 의해 수행될 수도 있는 인지 무선 스펙트럼 감지를 위하여 CDMA 수신기 코딩을 채용한 예시적인 방법을 나타내는 플로우도이다. 따라서, 제어기 디바이스 (710) 는 컴퓨팅 디바이스 (500), 특수 목적 프로세서 (690), 또는 컴퓨터 판독가능 매체 (720) 내에 저장된, 방법을 수행하기 위한 명령들을 실행하기 위한 유사한 디바이스들로서 구현될 수도 있다. 인지 무선 시스템에서의 CDMA 수신기 코딩을 통한 스펙트럼 감지 프로세서는 블록들 (722, 724, 및/또는 726) 중 하나 이상으로 나타낸 바와 같이 하나 이상의 동작들, 기능들 또는 액션들을 포함할 수도 있다.
몇몇 예시적인 프로세스들은 동작 722 "의사 랜덤 코드를 이용하여 신호를 디코딩한다" 에서 시작할 수도 있다. 동작 722 에서, 수신 신호는 의사 랜덤 코드를 이용하여 디코딩될 수도 있다. 이는 보안 코드가 아니라 CDMA 에서의 C (code) 이고 신호 해석의 일부임을 주지한다. 동작은 도 3 의 CDMA 모듈 (350) 또는 유사한 컴포넌트에 의해 수행될 수도 있다.
동작 722 에 이어서, 결정 동작 724 "추가적인 디코딩이 필요한가?" 가 후속될 수도 있다. 결정 동작 724 에서, 프로세서 (예를 들어, 프로세서 (690)) 는 추가적인 신호 디코딩이 요구되는지에 대한 결정을 행할 수도 있다. 추가적인 신호 디코딩이 필요하면, 프로세스는 동작 722 로 복귀할 수도 있고, 수신 신호의 디코딩을 계속 진행할 수도 있다. 그러나, 신호 디코딩이 필요하지 않다면, CDMA 모듈 (350) 은 그 에너지 스캐닝이 동작 726 "의사 랜덤 코드를 대체시키고 코드 모듈을 통하여 에너지를 스캐닝한다" 에서 수행될 수도 있도록 의사 랜덤 코드를 변조된 스펙트럼 순수 코드로 대체할 수도 있다.
스캐닝은 추가 신호 디코딩이 필요할 때까지 발생할 수도 있고, 그 후 프로세서는 동작 722 로 다시 사이클링된다. 예를 들어, 시스템이 신호를 디코딩하고 있지 않을 때 (예를 들어, 비콘들 사이에 있을 때), CDMA 모듈 (350) 은 여러 스펙트럼 순수 테스트 주파수들을 이용하여 1차 유저들로부터의 에너지를 스캐닝할 수도 있다. 시스템이 신호를 디코딩하고 있지 않을 때 의사 랜덤 코드가 요구되지 않기 때문에, 스펙트럼 순수 코드가 그 대신에 스펙트럼 감지에 이용될 수도 있다. 몇몇 실시형태들에 따르면, 일련의 스펙트럼 순수 주파수들은 밀접하게 관련된 주파수들의 그룹을 스캐닝하도록 "처프 (chirp)" 에서 발생될 수도 있다. 처프는 주파수가 시간에 따라 증가 ('업처프') 또는 감소 ('다운처프') 하는 신호이다.
통신 디바이들 간의 고유 의사 랜덤 코드는 수개의 송신기들이 동일한 통신 채널을 통하여 데이터를 전송중에 있는 경우에도, 의사 랜덤 코드에 대응하는 송신 데이터 신호가 수신 디바이스에 의해 식별되도록 허용한다. 의사 랜덤 코드에 상관되지 않은 데이터 신호들은 효과적으로 검출되지 않는다. 그러나, PC 를 스펙트럼 순수 테스트 주파수로 대체함으로써, 주어진 주파수에서의 채널을 통한 통신들이, 이러한 통신들이 디코딩될 수 없는 경우에도 검출될 수 있다. 따라서, 인지 무선 시스템은 임의의 무선 통신들이 주어진 주파수에서 발생하는지를 결정할 수 있고, 테스트 주파수를 변경함으로써, 시스템은 무선 통신들이 일정 범위의 주파수에서 발생하고 있는지를 결정할 수 있다. 무선 통신들이 여러 주파수들에서 발생하고 있는지를 결정함으로써, 시스템은 1차 유저들 또는 다른 유저들에 의해 이용되지 않는 무선 통신 채널들을 선택할 수 있고, 그 후 이들 자유로운 통신 채널들을 선택적으로 이용할 수 있다.
위에 설명된 도 7 의 프로세스들에 포함된 동작들은 예시 목적을 위한 것이다. CDMA 수신기 코딩을 통한 인지 무선 스펙트럼 감지는 보다 적은 또는 추가적인 동작들을 갖는 유사한 프로세스들에 의해 구현될 수도 있다. 몇몇 실시예들에서, 동작들은 상이한 순서로 수행될 수도 있다. 몇몇 다른 실시예들에서는 여러 동작들이 제거될 수도 있다. 또 다른 몇몇 실시예들에서, 여러 동작들이 추가의 동작들로 나누어질 수도 있거나 또는 서로 결합하여 보다 적은 동작들로 결합될 수도 있다. 순차적으로 순서화된 동작들로 나타내고 있지만, 몇몇 구현예들에서, 여러 동작들은 상이한 순서로 수행될 수도 있거나 또는 몇몇 경우에 여러 동작들이 실질적으로 동일한 시간에 수행될 수도 있다.
도 8 은 본 명세서에서 설명되는 적어도 몇 개의 실시형태들에 따라서 구현되는 예시적인 컴퓨터 프로그램 제품의 블록도를 예시한다. 몇몇 실시예들에서는, 도 8 에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 프로그램 제품 (800) 이, 예를 들어 프로세서 또는 제어기 또는 컴퓨팅 디바이스에 의해서 실행되면 도 1 내지 도 4 를 참조하여 위에서 설명된 기능성을 제공할 수도 있는 기계 판독가능 명령들 (804) 을 또한 포함할 수도 있는 신호 베어링 매체 (signal bearing medium) (802) 를 포함할 수도 있다. 따라서, 예를 들어, 프로세서 (690) 를 참조하면, 본 명세서에 설명된 CDMA 수신기 코딩을 통하여 인지 무선 스펙트럼 감지와 연관된 액션들을 수행하도록 매체 (802) 에 의해 프로세서 (690) 에 전달된 명령들 (804) 에 응답하여 도 8 에 나타낸 하나 이상의 작업이 착수될 수도 있다. 이들 명령 중 몇몇은 이전에 설명된 바와 같은, 신호를 디코딩하는 것, CDMA 모듈을 통한 에너지를 스캐닝하는 것, 및 하나 이상의 알고리즘을 통하여 채널을 스위칭하는 것을 포함할 수도 있다.
몇 개의 구현형태들에서는, 도 8 에 도시된 신호 베어링 매체 (802) 는, 예를 들어, 하드 디스크 드라이브, 콤팩트 디스크 (Compact Disc, CD), 디지털 비디오 디스크 (Digital Video Disk, DVD), 디지털 테이프, 메모리 등과 같은 컴퓨터-판독가능 매체 (806) 를 망라할 수도 있지만 이에 한정되는 것은 아니다. 몇몇 구현형태들에서는, 신호 베어링 매체 (802) 는 예를 들어 메모리, 읽기/쓰기 (R/W) CD들, R/W DVD들과 같은 기록가능한 매체 (808) 를 망라할 수도 있지만 이에 한정되는 것은 아니다. 몇몇 구현형태들에서는, 신호 베어링 매체 (802) 는, 예를 들어 디지털 및/또는 아날로그 통신 매체 (예를 들어, 광섬유 케이블, 도파관 (waveguide), 유선 통신 링크, 무선 통신 링크 등) 와 같은 통신 매체 (810) 를 망라할 수도 있지만 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서, 예를 들어, 컴퓨터 프로그램 제품 (800) 은 RF 신호 베어링 매체 (802) 에 의하여 프로세서 (804) 에 이송될 수도 있는데, 여기서 신호 베어링 매체 (802) 는 무선 통신 매체 (810) (예를 들어, IEEE 802.11 표준에 따르는 무선 통신들 매체) 에 의하여 이송된다.
몇몇 실시예들에서, 본 개시물은 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법을 설명한다. 본 방법은 통신 세션 동안에 의사 랜덤 코드를 채용하여 수신된 무선 주파수 (RF) 신호를 디코딩 (722) 함으로써 RF 디바이스와 통신하는 것, 및 통신 세션의 완료시 의사 랜덤 코드를 미리 정의된 주파수에서의 단일 주파수 신호로 대체 (726) 함으로써 통신 채널의 사용을 스캐닝하는 것을 포함할 수도 있다.
몇몇 실시예에 따르면, 본 방법은 또한 미리 정의된 주파수를 변경 (726) 함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것 및 이용가능한 통신 채널을 결정할 때 다른 통신 세션을 개시하는 것을 포함할 수도 있다. 본 방법은 "처프" 신호에서의 인접 주파수들의 그룹을 채용함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것 및 수신 RF 신호로부터 기저 대역 신호를 유도하는 것 (236) 을 더 포함할 수도 있다. 수신 RF 신호를 디코딩하는 것은 의사 랜덤 코드 (454) 와 기저 대역 신호를 곱하는 것을 포함할 수도 있다. 통신 채널을 스캐닝하는 것은 단일 주파수 신호와 기저 대역 신호 (452) 를 곱하는 것을 포함할 수도 있다.
다른 실시예들에 따르면, 본 방법은 기저 대역 신호를 필터링하는 것 (242), 기저 대역 신호에 자동 이득 제어를 적용하는 것 (244), 또는 기저 대역 신호를 디지털 신호로 변환하는 것 (246) 중 하나에 앞서 단일 주파수 신호와 기저 대역 신호 (452) 를 곱하는 것을 포함할 수도 있다. 의사 랜덤 코드 및 단일 주파수 신호는 코드 분할 다중 접속 (CDMA) 모듈 (250) 에서 생성될 수도 있다. 본 방법은 또한 통신 채널에서 검출된 에너지의 레벨에 기초하여 미리 정의된 주파수를 선택하는 것을 포함할 수도 있다. 본 방법은 더 추가로, 복수의 주파수들을 채용함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것을 포함할 수도 있으며, 여기에서, 복수의 채널들의 수 및 타이밍은 제 1 스캐닝된 통신 채널에서 검출된 에너지 레벨에 기초하여 결정된다.
다른 실시예들에서, 본 개시물은 인지 무선 스펙트럼 감지를 실행하는 장치를 설명한다. 본 장치는 무선 주파수 (RF) 신호들을 통한 무선 통신을 위한 무선 모듈 (650), 명령을 저장하도록 구성된 메모리 (691) 및 프로세서를 포함할 수도 있다. 프로세서 (690) 는 메모리에 커플링될 수도 있고 무선 모듈로 하여금 통신 세션 동안에 의사 랜덤 코드를 채용하여 수신 RF 신호를 디코딩하도록 함 (722) 으로서 RF 디바이스와 통신하고, 무선 모듈로 하여금 통신 세션의 완료시 의사 랜덤 코드를 단일 주파수 신호로 대체하도록 함 (726) 으로써 통신 채널의 사용을 결정하도록 프로세서를 구성시키는 명령을 실행하도록 적응될 수도 있다.
몇몇 실시예들에 따르면, 프로세서 (690) 는 무선 모듈 (650) 로 하여금 미리 정의된 주파수를 변경함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하도록 하고 무선 모듈 (650) 로 하여금 이용가능한 통신 채널을 결정할 때 다른 통신 세션을 개시하도록 (724) 할 수도 있다. 프로세서는 또한 무선 모듈 (650) 로 하여금 "처프" 신호에서의 인접하는 주파수들의 그룹을 채용함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하도록 하고 무선 모듈 (650) 로 하여금 수신 RF 신호로부터 기저 대역 신호를 유도하도록 (236) 할 수도 있다.
다른 실시예들에 따르면, 프로세서는 무선 모듈 (650) 로 하여금 통신 채널을 스캐닝하기 위하여 단일 주파수 신호와 기저 대역 신호를 곱하도록 할 수도 있다. 본 장치는 의사 랜덤 코드 및 단일 주파수 신호를 생성하도록 구성된 코드 분할 다중 접속 (CDMA) 모듈 (250) 을 더 포함할 수도 있다. CDMA 모듈 (250) 은 기저 대역 필터링 모듈 (240), 자동 이득 제어 모듈 (244) 및 아날로그/디지털 컨버터 모듈 (246) 중 하나에 앞에 위치될 수도 있다. 무선 모듈 (650) 은 프리필터 모듈 (232), 저잡음 증폭기 모듈 (234), 및/또는 하향 변환 모듈 (236) 중 적어도 하나를 더 포함할 수도 있다.
다른 실시예들에서, 본 개시물은 무선 통신 능력을 갖는 컴퓨팅 디바이스 (118) 에서 실행될 인지 무선 스펙트럼 감지 방법에 대한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 (802) 를 설명한다. 본 방법은 통신 세션 동안에 의사 랜덤 코드를 채용하여 수신된 무선 주파수 (RF) 신호를 디코딩 (722) 함으로써 RF 디바이스와 통신하는 것, 및 통신 세션의 완료시 의사 랜덤 코드를 미리 정의된 주파수에서의 단일 주파수 신호로 대체 (726) 함으로써 통신 채널의 사용을 스캐닝하는 것을 포함할 수도 있다.
몇몇 실시예들에서, 명령들에 의해 기술되는 본 방법은 또한 미리 정의된 주파수를 변경 (726) 함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것 및 이용가능한 통신 채널을 결정할 때 (724) 다른 통신 세션을 개시하는 것을 포함할 수도 있다. 본 방법은 "처프" 신호에서의 인접 주파수들의 그룹을 채용함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것 및 수신 RF 신호로부터 기저 대역 신호를 유도하는 것 (236) 을 더 포함할 수도 있다. 수신 RF 신호를 디코딩하는 것은 의사 랜덤 코드 (454) 와 기저 대역 신호를 곱하는 것을 포함할 수도 있다. 통신 채널을 스캐닝하는 것은 단일 주파수 신호와 기저 대역 신호 (452) 를 곱하는 것을 포함할 수도 있다.
추가의 실시예들에 따르면, 본 방법은 기저 대역 신호를 필터링하는 것 (242), 기저 대역 신호에 자동 이득 제어를 적용하는 것 (244), 또는 기저 대역 신호를 디지털 신호로 변환하는 것 (246) 중 하나에 앞서 단일 주파수 신호와 기저 대역 신호 (452) 를 곱하는 것을 포함할 수도 있다. 의사 랜덤 코드 및 단일 주파수 신호는 코드 분할 다중 접속 (CDMA) 모듈 (250) 에서 생성될 수도 있다. 본 방법은 또한 통신 채널에서 검출된 에너지의 레벨에 기초하여 미리 정의된 주파수를 선택하는 것을 포함할 수도 있다. 본 방법은 더 추가로, 복수의 주파수들을 채용함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것을 포함할 수도 있으며, 여기에서, 복수의 채널들의 수 및 타이밍은 제 1 스캐닝된 통신 채널에서 검출된 에너지 레벨에 기초하여 결정된다.
시스템들의 양태들의 하드웨어 및 소프트웨어 구현형태들 사이에는 거의 구별이 남아있지 않다; 하드웨어 또는 소프트웨어는 일반적으로 (하지만 하드웨어 및 소프트웨어 사이의 선택이 중요하게 될 수도 있는 어떤 콘텍스트들에서는 늘 그렇지 않을 수도 있다) 비용 대 효율성의 트레이드오프들을 나타내는 설계 선택이다. 여기에서 설명되는 프로세스들 및/또는 시스템들 및/또는 다른 기술들 (예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어) 에 의하여 영향받을 수도 있는 다양한 차량들이 존재하는데, 이러한 바람직한 차량은 이러한 프로세스들 및/또는 시스템들 및/또는 다른 기술들이 전개되는 (deployed) 콘텍스트에 따라서 변경될 것이다. 예를 들어, 만일 구현자가 속도 및 정밀성이 가장 중요하다고 결정한다면, 구현자는 주로 하드웨어 및/또는 펌웨어인 차량을 고를 수도 있다; 만일 유연성이 가장 중요하다면, 구현자는 주로 소프트웨어인 구현형태를 고를 수도 있다; 또는, 역시 다른 대안으로서, 구현자는 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어의 조합을 고를 수도 있다.
앞선 상세한 설명은 블록도들, 흐름도들, 및/또는 예들의 이용을 통한 디바이스들 및/또는 프로세스들의 여러 실시형태들을 언급해 왔다. 이와 같은 블록도들, 흐름도들, 및/또는 예들이 하나 이상의 기능들 및/또는 동작들을 포함하는 한, 당업자들에게는 이러한 블록도들, 흐름도들, 또는 예들 내의 각각의 함수 및/또는 동작이, 개별적으로 및/또는 통합적으로 넓은 범위의 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 실질적으로 이들의 임의의 조합에 의하여 구현될 수도 있다는 것이 이해될 것이다. 일 실시형태에서는, 여기에서 설명되는 기술요지의 수 개의 부분들이 주문형 집적 회로들 (Application Specific Integrated Circuits, ASICs), 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이들 (Field Programmable Gate Arrays, FPGAs), 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 또는 다른 통합된 포맷들을 통해서 구현될 수도 있다. 그러나, 당업자들은 여기에서 개시되는 실시형태들의 몇 개의 양태들이, 전체적으로 또는 부분적으로, 하나 이상의 컴퓨터들에서 실행되는 하나 이상의 프로그램들로서 (예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들에서 실행하는 하나 이상의 프로그램들로서), 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 하나 이상의 프로그램들로서 (예를 들어 하나 이상의 마이크로프로세서들에서 실행되는 하나 이상의 프로그램들로서), 펌웨어로서, 또는 실질적으로 이들의 임의의 조합으로서 집적 회로들 안에 등가적으로 구현될 수도 있다는 것 및 소프트웨어 및 또는 펌웨어를 위한 회로부의 설계 및/또는 코드의 쓰기가 본 개시물의 관점에서 당업자의 기술 범위 내에 분명히 속할 것이라는 것을 인식할 것이다.
본 개시물은 다양한 양태들의 예들로서 의도되는 본 출원 내에 설명된 특정한 실시형태들의 관점에 한정되는 것이 아니다. 당업자들에게 명백해질 것과 같은 본 출원의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않으면서 많은 수정들 및 변경들이 이루어질 수 있다. 여기에서 나열된 것들에 추가하여 기능적으로 등가적인 방법들 및 장치들은 앞선 설명들로부터 당업자들에게 명백해 질 것이다. 이러한 수정들 및 변경들은 첨부된 청구항들의 범위에 속하는 것으로 의도된다. 본 개시물은, 청구항들이 지칭하는 균등물들의 전체 범위와 함께 이러한 첨부된 청구항들의 용어들에 의해서만 한정된다. 본 개시물은 역시 변경할 수 있는 특정 방법들, 시스템들, 또는 컴포넌트들로 한정되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 또한, 여기에서 이용되는 기술들은 오직 특정 실시형태들을 설명하기 위한 것이며, 한정하기 위한 것으로 의도되지 않는다는 것이 이해되어야 한다.
당해 기술 분야의 당업자는 본 명세서에 개시된 청구물의 메카니즘들이 프로그램 제품으로서 여러 형태로 배포가능하며, 본 명세서에 개시된 청구물들의 예시적인 실시형태들이 실제 배포를 수행하는데 이용되는 신호 베어링 매체의 특정 유형과 무관하게 적용함을 알고 있다. 신호 베어링 매체의 예들은 플로피 디스크, 하드 디스크 드라이브, 콤팩트 디스크 (Compact Disc, CD), 디지털 비디오 디스크 (Digital Video Disk, DVD), 디지털 테이프, 컴퓨터 메모리 등과 같은 기록가능 유형 매체; 및 디지털 및/또는 아날로그 통신 매체 (예를 들어, 광섬유 케이블, 도파관 (waveguide), 유선 통신 링크, 무선 통신 링크 등) 와 같은 송신 유형 매체를 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니다.
당업자들은 여기에서 언급된 방식으로 디바이스들 및/또는 프로세스들을 설명하고, 이후에는 이와 같은 설명된 디바이스들 및/또는 프로세스들을 데이터 프로세싱 시스템들 내에 통합하기 위한 공학적 실무들을 이용하는 것이 당업계 안에서는 공통적이라는 것을 인식할 것이다. 즉, 여기에서 설명되는 디바이스들 및/또는 프로세스들의 적어도 일부는 타당한 양의 실험을 통해서 데이터 프로세싱 시스템 내에 통합될 수도 있다. 당업자들은 전형적인 데이터 프로세싱 시스템이 일반적으로 시스템 유닛 하우징, 비디오 디스플레이 디바이스, 예를 들어 휘발성 및 비-휘발성 메모리와 같은 메모리, 예를 들어 마이크로프로세서들 및 디지털 신호 프로세서들과 같은 프로세서들, 예를 들어 운영 체제들, 드라이버들, 그래픽 유저 인터페이스들, 및 애플리케이션 프로그램들과 같은 컴퓨팅 엔티티들, 예를 들어 터치 패드 또는 스크린과 같은 하나 이상의 상호작용 디바이스들, 및/또는 피드백 루프들 및 제어 모터들을 포함하는 제어 시스템들 중 하나 이상을 포함한다는 것을 인식할 것이다.
전형적인 데이터 프로세싱 시스템은 예를 들어 데이터 컴퓨팅/통신 및/또는 네트워크 컴퓨팅/통신 시스템들 내에서 전형적으로 발견되는 것과 같은 임의의 적합한 상업적으로 이용가능한 구성 요소들을 이용하여 구현될 수도 있다. 여기에서 설명된 기술요지는 때로는 상이한 다른 구성 요소들 내에 포함되거나 이와 연결된 상이한 구성 요소들을 예시한다. 이와 같이 도시되는 아키텍쳐들은 단지 예시적인 것일 뿐이며, 사실상 동일한 기능성을 획득하는 많은 다른 아키텍쳐들이 구현될 수도 있다는 것이 이해되어야 한다. 개념적으로는, 동일한 기능성을 획득하는 구성 요소들의 임의의 배열물이, 소망되는 기능성이 달성되도록 유효적으로 "연관"된다. 그러므로, 여기에서 특정 기능성을 획득하기 위하여 통합되는 임의의 2 개의 구성 요소들은, 아키텍쳐들 또는 중간 구성 요소들과 무관하게, 소망되는 기능성이 획득되도록 서로 "연관"되는 것으로 간주될 수도 있다. 이와 유사하게, 이와 같이 연관되는 임의의 2 개의 구성 요소들은 소망되는 기능성을 획득하기 위하여 서로에 대해 "동작 가능하도록 (operably) 연결되는" 또는 "동작 가능하도록 커플링되는" 것으로 간주될 수도 있으며, 이와 같이 연관될 수 있는 임의의 2 개의 구성 요소들 역시 소망되는 기능성을 획득하기 위하여 "동작 가능하도록 커플링될 수 있는 (couplable)" 것으로 간주될 수도 있다. 동작 가능하도록 커플링될 수 있다는 것의 특정한 예는 물리적으로 연결가능한 및/또는 물리적으로 상호작용하는 구성 요소들 및/또는 무선으로 상호작용 가능한 및/또는 무선으로 상호작용하는 구성 요소들 및/또는 논리적으로 상호작용하는 및/또는 논리적으로 상호작용 가능한 구성 요소들을 포함하는데 하지만 이에 한정되는 것은 아니다.
여기에서 실질적으로 임의의 복수형 및/또는 단수형 용어들을 이용하는 것을 참조하면, 당업자는 콘텍스트 및/또는 적용 분야에 적합하도록 복수형으로부터 단수형으로 및/또는 단수형으로부터 복수형으로 번역할 수 있다. 다양한 단수형/복수형 치환들 (permutations) 이 명확화를 위하여 여기에서 명시적으로 언급될 수도 있다.
일반적으로, 여기에서, 그리고 특히 첨부된 청구항들 (예를 들어, 첨부된 청구항들의 보디부) 에서 이용되는 용어들은 일반적으로 "열린" 용어들 이라는 것이 당업자에 의하여 이해될 것이다 (예를 들어, "포함하는" 이라는 용어는 "포함하지만 이에 한정되지는 않는" 이라고 해석되어야 하며, "가지는" 이라는 용어는 "적어도 가지는" 이라고 해석되어야 하고, "포함한다" 라는 용어는 "포함하지만 이에 한정되지는 않는다" 등). 만일 도입된 청구항 인용 (introduced claim recitation) 의 특정 개수가 의도된다면, 이러한 의도는 해당 청구항 내에 명시적으로 인용될 것이며, 이러한 인용이 없이는 이러한 의도가 존재하지 않는다는 것이 당업자들에게 더욱 이해될 것이다. 예를 들어, 이해를 돕기 위한 것으로서, 후속하는 첨부된 청구항들은 청구항 인용을 도입하는 도입 문구들인 "적어도 하나의" 및 "하나 이상의"의 이용을 포함할 수도 있다. 하지만, 이러한 문구들의 이용은, 부정관사들인 "a" 또는 "an"에 해당한다고 여겨질 국어 표현들에 의한 청구항 한정의 도입이, 동일한 청구항이 도입 어구들인 "하나 이상의" 또는 "적어도 하나의"와 "a" 또는 "an" (예를 들어, "a" 및/또는 "an"은 "적어도 하나의" 또는 "하나 이상의"를 의미하는 것으로 의도되어야 한다) 와 같은 부정관사들에 해당한다고 여겨질 국어 표현들을 포함하는 경우에도, 하나의 그러한 한정만을 포함하고 있는 실시예들에 대한 도입 청구항 한정을 포함하고 있는 임의의 특정한 청구항을 한정하는 것이라고 해석되지 않아야 하고; 동일한 것이 청구항 한정들을 도입하는데 사용되는 정관사들의 사용에 대해 참을 유지한다. 덧붙여서, 도입되는 청구항 한정의 구체적인 수가 명시적으로 언급되는 경우에도, 당해 기술 분야의 숙련된 자는 그러한 한정이 적어도 언급된 수를 의미하는 것으로 해석하여야 한다 (예를 들어, 다른 수식어 없이 가장 기본적인 것만 갖춘 "2 의 언급"은, 적어도 2 개의 언급, 또는 둘 이상의 언급을 의미한다).
더욱이, "A, B, 및 C 중 적어도 하나 등"에 유사한 약속사항이 사용되는 그런 경우들에서, 대체로 이러한 구조는 당해 기술 분야의 숙련된 자가 그 약속사항을 이해할 것이라는 뜻으로 의도된다 (예를 들어, "A, B, 및 C 중 적어도 하나를 갖는 시스템"은 A 단독, B 단독, C 단독, A 및 B를 함께, A 및 C를 함께, B 및 C를 함께, 및/또는 A, B, 및 C를 함께 등등을 가지는 시스템들을 포함하지만 그러한 시스템들로 한정되지는 않을 것이다). "A, B, 또는 C 중 적어도 하나 등"에 유사한 약속사항이 사용되는 그런 경우들에서, 대체로 이러한 구조는 당해 기술 분야의 숙련된 자가 그 약속사항을 이해할 것이라는 뜻으로 의도된다 (예를 들어, "A, B, 또는 C 중 적어도 하나를 갖는 시스템"은 A 단독, B 단독, C 단독, A 및 B를 함께, A 및 C를 함께, B 및 C를 함께, 및/또는 A, B, 및 C를 함께 등등을 가지는 시스템들을 포함하지만 그러한 시스템들로 한정되지는 않을 것이다). 둘 이상의 대체 용어들을 나타내는 가상의 임의의 선언적인 단어 및/또는 어구는, 상세한 설명, 청구범위, 또는 도면 중 어디에 있든, 용어들 중 하나, 용어들 중 어느 것이든, 또는 용어들 양쪽 모두를 포함할 가능성들을 생각하는 것으로 이해되어야 함을 당해 기술 분야의 숙련된 자에 의해 추가로 이해될 것이다. 예를 들어, 어구 "A 또는 B"는 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B"의 가능성들을 포함하는 것으로 이해될 것이다.
또한, 개시물의 피쳐들 또는 양태들이 마커쉬 (Markush) 그룹들의 관점에서 설명되는 경우, 당업자들은 이러한 개시물이 이를 통해서 마커쉬 그룹의 임의의 개별 원소들 또는 원소들의 서브그룹들의 관점에서도 설명된다는 것을 인식할 것이다.
당업자에게 이해될 것과 같이, 임의의 그리고 모든 목적들에서, 기술된 설명을 제공하는 관점에서와 같이 여기에서 개시된 모든 범위들은, 임의의 그리고 모든 가능한 하부범위들 및 그들의 하부범위들의 조합들을 역시 망라한다. 임의의 나열된 범위는 동일한 범위가 적어도 동일한 절반들, 3분의 1, 4분의 1, 5분의 1, 10분의 1 등으로 쪼개지는 것을 충분히 설명하고 이네이블하는 것으로서 용이하게 인식될 수 있다. 비-한정적인 예로서, 여기에서 논의되는 각 범위는 삼등분 중 하부, 삼등분 중 중간, 및 삼등분 중 상부 등으로 용이하게 쪼개질 수 있다. 당업자에게 역시 이해될 것과 같이, "까지", "적어도", "더 큰", "더 적은" 등과 같은 모든 언어는 인용된 개수를 포함하며 그리고 위에서 논의된 바와 같이 하부범위들로 후속하여 쪼개질 수 있는 범위들을 가리킨다. 마지막으로, 당업자에게 이해될 것과 같이, 어떤 범위는 각 개별 원소들을 포함한다. 그러므로, 예를 들어 한 개 내지 세 개의 셀들을 가지는 그룹은 한 개, 두 개, 또는 세 개의 셀들을 가지는 그룹들을 의미한다. 이와 유사하게, 한 개 내지 다섯 개의 셀들을 가지는 그룹은 한 개, 두 개, 세 개, 네 개, 또는 다섯 개의 셀들을 가지는 그룹들을 의미하는 등이다.
비록 다양한 양태들 및 실시형태들이 여기에서 개시되어 왔지만, 다른 양태들 및 실시형태들이 당업자에게 명백해질 것이다. 여기에서 개시된 다양한 양태들 및 실시형태들은 예시를 위한 목적이며 한정하는 것으로 의도되지 않고, 진짜 범위 및 사상은 후속하는 청구항들에 의하여 표시된다.

Claims (31)

  1. 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법으로서,
    통신 세션 동안에 의사 랜덤 코드를 채용하여 수신된 무선 주파수 (RF) 신호를 디코딩함으로써 RF 디바이스와 통신하는 것; 및
    상기 통신 세션의 완료시, 상기 의사 랜덤 코드를 미리 정의된 주파수에서의 단일 주파수 신호로 대체함으로써 통신 채널의 사용 (usage) 을 스캐닝하는 것을 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 미리 정의된 주파수를 변경함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    이용가능한 통신 채널의 결정시, 다른 통신 세션을 개시하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    "처프 (chirp)" 신호에서의 인접 주파수들의 그룹을 채용함으로써 상기 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 수신된 RF 신호로부터 기저 대역 신호를 유도하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 수신된 RF 신호를 디코딩하는 것은 상기 기저 대역 신호와 상기 의사 랜덤 코드를 곱하는 것을 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 통신 채널을 스캐닝하는 것은 상기 기저 대역 신호와 상기 단일 주파수 신호를 곱하는 것을 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 기저 대역 신호를 필터링하는 것, 상기 기저 대역 신호에 자동 이득 제어를 적용하는 것, 또는 상기 기저 대역 신호를 디지털 신호로 변환하는 것 중 하나에 앞서, 상기 기저 대역 신호와 상기 단일 주파수 신호를 곱하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 의사 랜덤 코드 및 상기 단일 주파수 신호는 CDMA (Code Division Multiple Access) 모듈에서 생성되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 채널에서 검출된 에너지 레벨에 기초하여 상기 미리 정의된 주파수를 선택하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    복수의 주파수들을 채용함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것을 더 포함하고,
    상기 복수의 주파수들의 수 및 타이밍은 제 1 스캐닝된 통신 채널에서 검출된 에너지 레벨에 기초하여 결정되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 위한 방법.
  12. 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치로서,
    무선 주파수 (RF) 신호들을 통한 무선 통신들을 위한 무선 모듈;
    명령들을 저장하도록 구성된 메모리; 및
    상기 메모리에 커플링된 프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는 실행될 때,
    상기 무선 모듈로 하여금 통신 세션 동안에 의사 랜덤 코드를 채용하여 수신된 RF 신호를 디코딩하도록 함으로써 RF 디바이스와 통신하고,
    상기 통신 세션의 완료시, 상기 무선 모듈로 하여금 상기 의사 랜덤 코드를 미리 정의된 주파수에서의 단일 주파수 신호로 대체하도록 함으로써 통신 채널의 사용을 결정하도록,
    상기 프로세서를 구성시키는 명령들을 실행하게 하도록 구성되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 상기 무선 모듈로 하여금 상기 미리 정의된 주파수를 변경함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하게 하도록 구성되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 상기 무선 모듈로 하여금 이용가능한 통신 채널의 결정시 다른 통신 세션을 개시하게 하도록 구성되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 상기 무선 모듈로 하여금 "처프 (chirp)" 신호에서의 인접 주파수들의 그룹을 채용함으로써 상기 복수의 통신 채널들을 스캐닝하게 하도록 구성되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 상기 무선 모듈로 하여금 상기 수신된 RF 신호로부터 기저 대역 신호를 유도하게 하도록 구성되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 상기 통신 채널을 스캐닝하기 위하여 상기 무선 모듈로 하여금 상기 기저 대역 신호와 상기 단일 주파수 신호를 곱하게 하도록 구성되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  18. 제 12 항에 있어서,
    상기 의사 랜덤 코드 및 상기 단일 주파수 신호를 생성하도록 구성된 CDMA (Code Division Multiple Access) 모듈을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 CDMA 모듈은 기저 대역 필터링 모듈, 자동 이득 제어 모듈, 및 아날로그/디지털 컨버터 모듈 중 하나의 앞에 위치되는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 무선 모듈은 사전 필터 모듈, 저잡음 증폭기 모듈 및/또는 하향 변환 모듈 중 적어도 하나를 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지를 가능하게 하는 장치.
  21. 무선 통신 능력을 갖는 컴퓨팅 디바이스에서 실행되는 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 방법은,
    통신 세션 동안에 의사 랜덤 코드를 채용하여 수신된 무선 주파수 (RF) 신호를 디코딩함으로써 RF 디바이스와 통신하는 것; 및
    상기 통신 세션의 완료시, 상기 의사 랜덤 코드를 미리 정의된 주파수에서의 단일 주파수 신호로 대체함으로써 통신 채널의 사용을 스캐닝하는 것을 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 미리 정의된 주파수를 변경함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 방법은 이용가능한 통신 채널의 결정시 다른 통신 세션을 개시하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 방법은 "처프 (chirp)" 신호에서의 인접 주파수들의 그룹을 채용함으로써 상기 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  25. 제 21 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 수신된 RF 신호로부터 기저 대역 신호를 유도하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 수신된 RF 신호를 디코딩하는 것은 상기 기저 대역 신호와 상기 의사 랜덤 코드를 곱하는 것을 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 통신 채널을 스캐닝하는 것은 상기 기저 대역 신호와 상기 단일 주파수 신호를 곱하는 것을 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 기저 대역 신호를 필터링하는 것, 상기 기저 대역 신호에 자동 이득 제어를 적용하는 것, 또는 상기 기저 대역 신호를 디지털 신호로 변환하는 것 중 하나에 앞서, 상기 기저 대역 신호와 상기 단일 주파수 신호를 곱하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  29. 제 21 항에 있어서,
    상기 의사 랜덤 코드 및 상기 단일 주파수 신호는 CDMA (Code Division Multiple Access) 모듈에서 생성되는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  30. 제 21 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 통신 채널에서 검출된 에너지 레벨에 기초하여 상기 미리 정의된 주파수를 선택하는 것을 더 포함하는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  31. 제 21 항에 있어서,
    상기 방법은 복수의 주파수들을 채용함으로써 복수의 통신 채널들을 스캐닝하는 것을 더 포함하고,
    상기 복수의 주파수들의 수 및 타이밍은 제 1 스캐닝된 통신 채널에서 검출된 에너지 레벨에 기초하여 결정되는, 인지 무선 스펙트럼 감지의 방법을 위한 명령들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011144794A1 (en) * 2010-05-20 2011-11-24 Nokia Corporation Sensing in a communication system
CN103596184B (zh) * 2012-08-13 2016-12-21 电信科学技术研究院 一种认知无线电系统的频谱感知方法及设备
WO2016004186A1 (en) 2014-07-01 2016-01-07 The University Of New Hampshire Empirical mode decomposition for spectrum sensing in communication systems
CN104104457B (zh) * 2014-07-14 2016-04-06 桂林电子科技大学 基于地面数字电视广播频段的频谱检测分配方法和系统
EP3697004A3 (en) * 2019-02-15 2020-12-02 Tata Consultancy Services Limited System, method and machine-readable storage medium for disrupting unauthorized communications in low frequency radio communication devices
CN116614153A (zh) * 2023-05-10 2023-08-18 徐州文尚网络科技有限公司 基于区块链的通信管理方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR0156863B1 (ko) * 1995-12-30 1998-11-16 김광호 확산대역통신방식을 이용하는 무선전화기의 호처리 방법
JPH10107765A (ja) * 1996-09-26 1998-04-24 Kokusai Electric Co Ltd Cdma用agc回路
KR100365789B1 (ko) * 1998-01-20 2003-05-09 삼성전자 주식회사 병렬도약직접시퀀스/느린주파수도약복합코드분할다중접속시스템
US7394792B1 (en) * 2002-10-08 2008-07-01 Urbain A. von der Embse Multi-scale CDMA
JP4287604B2 (ja) * 2001-08-27 2009-07-01 富士通株式会社 移動体通信システム並びに無線基地局,無線装置及び移動端末
KR101145847B1 (ko) * 2006-07-14 2012-05-17 삼성전자주식회사 무선 인식 환경에서 숨겨진 인컴번트 시스템을 탐지하기위한 시그널링 방법 및 상기 방법에 채용되는 채널 분할방법
KR101227510B1 (ko) * 2006-07-28 2013-01-30 엘지전자 주식회사 동적으로 주파수 자원을 할당하는 장치 및 방법
JP4746496B2 (ja) * 2006-08-22 2011-08-10 株式会社東芝 無線通信装置
US7860197B2 (en) * 2006-09-29 2010-12-28 Samsung Electro-Mechanics Spectrum-sensing algorithms and methods
CN101578793B (zh) * 2007-01-04 2014-03-05 高通股份有限公司 无线通信的分布式频谱感测方法和装置
US8036247B2 (en) 2007-01-05 2011-10-11 Frank Paul R System and method of synchronizing real time clock values in arbitrary distributed systems
CN101849365B (zh) 2007-03-06 2014-12-10 皇家飞利浦电子股份有限公司 使用相关来检测信号的鲁棒的感知
ES2344669T3 (es) * 2007-06-29 2010-09-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Deteccion de la presencia de señales de amplio espectro.
JP4583430B2 (ja) * 2007-11-08 2010-11-17 日本電信電話株式会社 無線通信システム
JP4512143B2 (ja) 2008-02-21 2010-07-28 株式会社トヨタIt開発センター 移動体無線通信システムおよび無線通信方法
WO2010011796A2 (en) 2008-07-22 2010-01-28 Powerwave Cognition, Inc. Improved ad hoc wireless communications
JP5121694B2 (ja) * 2008-12-25 2013-01-16 株式会社東芝 信号検出装置および無線装置
US8903390B2 (en) * 2009-05-13 2014-12-02 Qualcomm Incorporated Provisioning single-mode and multimode system selection parameters and service management
US8463195B2 (en) * 2009-07-22 2013-06-11 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for spectrum sensing of signal features in a wireless channel
US20110263208A1 (en) * 2010-04-27 2011-10-27 Barnawi Ahmed M Cognitive radio sensing method and system

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