KR20130096243A

KR20130096243A - 네트워크 트래픽을 모니터링함으로써 정보 컨텐츠를 개인화

Info

Publication number: KR20130096243A
Application number: KR1020137004004A
Authority: KR
Inventors: 데카이 리; 애쉰 카샵; 사우랍 마투르
Original assignee: 톰슨 라이센싱
Priority date: 2010-08-19
Filing date: 2010-08-19
Publication date: 2013-08-29
Also published as: US20130145023A1; CN103201995A; CN103201995B; JP5677575B2; KR101829339B1; JP2013541072A; US20170134513A1; WO2012023920A2; US9407710B2; WO2012023920A3; EP2606628A2

Abstract

네트워크(160)의 사용자의 관심에 따라 정보 컨텐츠의 선택을 개인화시키는 홈 네트워크 시스템(110, 160)이 개시된다. 보다 구체적으로, 네트워크(160)의 외부의 인터넷 사이트(107)에 의해 제공되는, 사용자가 관심이 있는 정보 컨텐츠를 자동으로 제공하기 위한 방법 및 장치(110)가 설명된다. 관심이 있는 컨텐츠들은 사용자의 액세스 패턴이나 또는 컨텐츠 내의 특정 주제의 사용 빈도에 따라 결정될 수 있다.

Description

네트워크 트래픽을 모니터링함으로써 정보 컨텐츠를 개인화{PERSONALIZATION OF INFORMATION CONTENT BY MONITORING NETWORK TRAFFIC}

본 출원은 국제 특허 출원(문서 번호 제 XXX호, 사건 번호 제 PU100177호)이면서 다음의 계류 중이며 공동 소유된, 2010년 8월 XX일에 출원된 네트워크 트래픽을 모니터링함으로써 정보 컨텐츠를 개인화(PERSONALIZATION OF INFORMATION CONTENT BY MONITORING NETWORK TRAFFIC)라는 제목이 붙은 미국 특허 출원 : 제 XXX호에 관한 것이다.

본 출원은 일반적으로 네트워크들에 관한 것이며, 특히 네트워크와 함께 디바이스의 데이터 트래픽을 모니터링함으로써 정보 컨텐츠를 개인화시키기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.

홈 네트워킹 환경에서, 몇몇의 홈 네트워크 디바이스들은 로컬 영역 네트워크를 형성하기 위해 유선 또는 무선으로 연결된다. 이러한 내부 로컬 영역 네트워크는 게이트웨이라고 알려진 네트워크 인터페이스 디바이스를 통해 인터넷과 같은 외부 네트워크에 종종 연결된다. 내부 로컬 홈 네트워크 디바이스들은 데이터 입력을 위한 원격 제어기와 함께 디스플레이용 디스플레이 스크린 디바이스에 연결된 셋톱 박스(STB : set-top-box), 데이터 입력을 위한 키보드 및 마우스와 함께 비디오 디스플레이 모니터에 연결된 개인용 컴퓨터(PC), 디스플레이, 및 데이터 입력을 위한 키보드와 터치 패드의 결합을 포함하는 랩톱 컴퓨터, 및 디스플레이 및 데이터 입력을 위한 디스플레이 또는 터치 스크린을 구비하거나 또는 구비하지 않은 모바일 인터넷 디바이스(MID)를 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지는 않는다. 이러한 내부 네트워크 디바이스들의 일부는 또한 오디오 사운드들을 재생할 수 있다.

내부 네트워크 디바이스들을 사용하여, 사용자는 데이터를 수집, 웹 페이지들을 방문, IPTV 프로그램들을 시청, 및/또는 IP 라디오 프로그램들을 청취하기를 즐길 수 있으며, 이러한 모든 컨텐츠들은 사용자에게 관심 사항일 수 있다. 게다가, 사용자는 자신이 가장 좋아하는 텔레비전 프로그램을 시청하면서, 인터넷상에서 이용 가능한 (특정 주식의 최신 가격과 같은) 개인적으로 관심이 있는 정보 컨텐츠의 최신 버전을 찾기를 원할 수 있다. 종래의 시스템에서, 사용자는 이러한 컨텐츠를 수집하고, 작은 사용자 인터페이스 응용 프로그램("위젯"이라고 부름)을 활성화시켜서, 텔레비전 스크린에 상기 컨텐츠를 디스플레이하기 위해, 수동으로 인터넷 서비스 제공자들(ISPs) 중 하나에 대한 액세스를 획득하는 것을 필요로 한다.

자신이 가장 좋아하는 컨텐츠들에 수동으로 액세스하기 위한 전체 프로세스는 사용자를 귀찮게 할 수도 있다. 특히, 사용자의 관심이 컨텐츠의 한 유형에서 또 다른 유형으로(예컨대, 현재의 주식 가격에서 현재의 지역 날씨로) 변경될 때, 사용자는 자신의 새로운 관심과 일치하는 새로운 컨텐츠를 불편하게 재선택할 필요가 있다.

이러한 수동적인 액세스 문제를 해결하기 위한 종래의 방법은, 시스템이 스크린 상의 현재의 텔레비전 프로그램 컨텐츠를 자동으로 식별하여, 인터넷상에서 이용 가능한 관련 정보 컨텐츠들을 찾게 하는 것이다. 예를 들어, 삼성의 "SeeNSearch"는 인터넷상에서 이용 가능한 관련 정보 컨텐츠를 검색하기 위해 텔레비전 폐쇄 자막 데이터(television closed caption data)를 사용한다. 유사하게도, 구글의 "Query-Free News Search"는 인터넷상에서 이용 가능한 관련 뉴스 컨텐츠를 찾기 위해 폐쇄 자막 데이터를 사용한다. 게다가, 음성 사운드들이 텍스트로 변환될 수 있기 때문에, 현재의 텔레비전 프로그램 컨텐츠를 식별하도록 텔레비전 사운드가 또한 사용될 수 있다.

이러한 종래의 자동적인 컨텐츠 수집 계획들은 단지 현재-시청되는 텔레비전 프로그램의 컨텐츠에 기초하여 수행되며, 컨텐츠는 특정 사용자(또는 가족과 같은 사용자들의 그룹)가 정말로 관심이 있는 컨텐츠들의 주제(들)를 정확하게 표현할 수 있거나 또는 표현하지 못할 수 있음이 주목된다. 이는 특정 순간에 시청되고 있는 임의의 단일 프로그램 컨텐츠가 사용자(또는 사용자의 그룹)가 다소 관심이 있을 수 있는 프로그램 컨텐츠를 실제로 나타낼 수 있거나 또는 나타낼 수 없기 때문이다. 따라서, 사용자가 관심이 있을 수 있는 프로그램 컨텐츠들을 사용자에게 자동으로 제공할 수 있는 홈 네트워크 시스템을 보유하는 것은 바람직하다.

본 발명의 한 양상에 따르면, 방법이 개시된다. 한 예시적인 실시예에 따르면, 본 방법은, 제1 및 제2 데이터 네트워크들 사이를 연결하는 게이트웨이에서 데이터 트래픽을 모니터링하는 단계로서, 제1 데이터 네트워크는 제1 디바이스를 포함하고, 제1 디바이스는 제2 데이터 네트워크상에서 제2 디바이스와 쌍방향으로 작동하기 위해 제어 데이터를 수신하기 위한 입력을 포함하는, 제1 및 제2 데이터 네트워크들 사이를 연결하는 게이트웨이에서 데이터 트래픽을 모니터링하는 단계; 제2 디바이스에 의해 제공되는 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠의 네트워크 위치를 나타내는 제어 데이터를 식별하기 위해 모니터링된 데이터 트래픽을 분석하는 단계로서, 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠를 나타내는 제1 데이터, 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 나타내는 제2 데이터를 제공하는, 모니터링된 데이터 트래픽을 분석하는 단계; 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 선택하는 단계;를 포함한다.

본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 장치가 개시된다. 한 예시적인 실시예에 따르면, 본 장치는, 제1 및 제2 데이터 네트워크들 사이에 연결된 통신 인터페이스로서, 제1 데이터 네트워크는 제1 디바이스를 포함하고, 제1 디바이스는 제2 데이터 네트워크상에서 제2 디바이스와 쌍방향으로 작동하기 위해 제어 데이터를 수신하기 위한 입력을 포함하는, 통신 인터페이스; 제1 및 제2 데이터 네트워크들 사이의 데이터 트래픽을 모니터링하기 위해 상기 통신 인터페이스에 연결된 제어기로서, 제어기는 제2 디바이스에 의해 제공되는 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠의 네트워크 위치를 나타내는 제어 데이터를 식별하기 위해 모니터링된 트래픽 데이터를 분석하여, 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠를 나타내는 제1 데이터, 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 나타내는 제2 데이터를 제공하는, 제어기; 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 선택하는, 제어기;를 포함한다.

본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 장치가 개시된다. 한 예시적인 실시예에 따르면, 본 장치는, 마이크로프로세서와 같은, 상기 제1 및 제2 데이터 네트워크들 사이의 데이터 트래픽을 모니터링하기 위한 수단으로서, 제1 데이터 네트워크는 셋톱 박스를 구비한 TV, 개인용 컴퓨터(PC), 랩톱 컴퓨터, 및 모바일 인터넷 디바이스와 같은 제1 디바이스를 포함하며, 제1 디바이스는 인터넷을 포함하는 네트워크와 같은 제2 데이터 네트워크상에서 데이터 서버 및 타임 서버와 같은 제2 디바이스와 쌍방향으로 작동하기 위해 제어 데이터를 수신하기 위한 입력을 포함하는, 데이터 트래픽을 모니터링하기 위한 수단; 제2 디바이스에 의해 제공되는 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 마이크로프로세서와 같은, 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠의 네트워크 위치를 나타내는 제어 데이터를 식별하기 위해 모니터링된 트래픽 데이터를 분석하여, 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠를 나타내는 제1 데이터, 및 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 나타내는 제2 데이터를 제공하는 수단; 및 마이크로프로세서와 같은, 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠 및 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 선택하기 위한 수단;을 포함한다.

본 발명의 상기 및 다른 특징들과 장점들, 그리고 이들을 달성하는 방식은 보다 분명해 질 것이며, 본 발명은 첨부 도면들과 연계되어 제시된 본 발명의 실시예들에 대한 다음의 설명을 참조하여 보다 잘 이해될 것이다.

본 발명은 네트워크 사용자의 관심에 따라 정보 컨텐츠의 선택을 개인화시키는 홈 네트워크 시스템을 개시함으로써, 사용자가 관심이 있는 컨텐츠들은 사용자의 액세스 패턴이나 또는 컨텐츠 내의 특정 주제의 사용 빈도에 따라 결정될 수 있다.

도 1은 본 발명이 구현될 수 있으며 게이트웨이를 통해 인터넷에 연결되는 홈 데이터 네트워크 시스템을 블록도의 형태로 도시하는 도면으로서, 상기 게이트웨이는 내부 및 외부 네트워크들 사이에서의 양방향 데이터 트래픽을 인터페이스하는, 도면.
도 2는 본 발명의 원리에 따라 선호되는 실시예의 소프트웨어-모듈 표현을 블록도의 형태로 도시하는 도면.
도 3은 본 발명의 라인-기반 컨텐츠 제안 양상(line-based content suggestion aspect)의 원리에 따라 사용자가 관심이 있는 정보 컨텐츠를 제공하는 선호되는 실시예의 작동을 설명하는 흐름도를 도시하는 도면.
도 4는 본 발명의 원리에 따라 사용자가 관심이 있는 잡음-제거된 정보 컨텐츠를 제공하는 선호되는 실시예의 작동을 설명하는 흐름도를 도시하는 도면.
도 5는 본 발명의 주제-기반 컨텐츠 제안 양상(topic-based content suggestion aspect)의 원리에 따라 사용자가 관심이 있는 정보 컨텐츠를 제공하는 선호되는 실시예의 작동을 설명하는 흐름도를 도시하는 도면.
도 6은 본 발명의 링크-기반 컨텐츠 제안 및 주제 기반 컨텐츠 제안 양상들의 결합된 원리들에 따라 사용자가 관심이 있는 정보 컨텐츠를 제공하는 선호되는 실시예의 작동을 설명하는 흐름도를 도시하는 도면.
도 7은 본 발명의 원리에 따라 선호되는 실시예의 기능 요소들의 물리적인 구조의 배열을 블록도의 형태로 도시하는 도면.

도 1은 본 발명이 구현될 수 있으며 게이트웨이를 통해 인터넷을 포함한 외부 데이터 네트워크에 연결되는 가정에서의 사용을 위한 예시적인 내부 로컬 데이터 네트워크 시스템을 도시한다. 보다 구체적으로, 내부 네트워크(160)는 텔레비전 수신기(TV)를 구비한 셋톱 박스(STB, 135), 개인용 컴퓨터(PC, 140), 랩톱 컴퓨터(145), 및 모바일 인터넷 디바이스(MID, 150)와 같은 내부 네트워크 디바이스들을 포함한다. 텔레비전 수신기(TV)는 비디오 컨텐츠 디스플레이 스크린과 오디오 컨텐츠 재생 디바이스들(도시되지 않음)을 포함한다. TV를 구비한 셋톱 박스(135)는, 사용자가 TV를 구비한 셋톱 박스(135)의 작동을 제어하는 원격 제어기(137)와 같은 사용자 입력 디바이스를 포함한다. TV를 구비한 셋톱 박스(135)는 게이트웨이(110)를 통해 데이터 서버(107)와 같은 외부 IPTV 서비스 제공자에 연결된다. 데이터 서버(107)는 인터넷상에서 복수의 데이터 서버들(D(1),...D(n)) 중 하나를 나타낸다.

용어 "데이터 서버"는 특정 정보 컨텐츠(들)가 네트워크 하드웨어 관점(network hardware point)에서 물리적으로 저장되는 네트워크 설비들을 나타내지만, 용어 "데이터 사이트(data site)"는 특정 정보 컨텐츠가 사용자의 관점에서 이용 가능한 네트워크 위치를 나타낸다. 따라서, 복수의 데이터 사이트들은 단일 데이터 서버(107)에 존재할 수 있다.

복수의 데이터 서버들은 웹페이지 컨텐츠들, IPTV 프로그램 컨텐츠들, IP 라디오 프로그램 컨텐츠들, 텔레커뮤니케이션 컨텐츠들, 및 다른 비디오, 오디오, 텍스트, 및 데이터 컨텐츠들과 같은 다양한 종류의 정보 컨텐츠들을 제공한다.

유사하게도, 개인용 컴퓨터(140)는 사용자가 PC(140)의 작동을 제어하는 키보드 및 마우스와 같은 사용자 입력 디바이스들(143)의 세트를 포함한다. PC(140)는 게이트웨이(110)를 통해 데이터 서버(107)로 표현되는 외부 웹사이트에 연결된다. 랩톱 컴퓨터(145)는 자체 내에 키보드 및 제어 패드(도시되지 않음)와 같은 사용자 입력 디바이스들의 세트 및 디스플레이 스크린을 포함할 수 있다. 모바일 인터넷 디바이스(MID, 150)는 사용자 입력 디바이스로서 터치 패널 디스플레이 스크린(도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

이러한 내부 네트워크 디바이스들의 각각의 하나는 무선 또는 유선으로 게이트웨이(110)를 통해 인터넷(100)을 포함한 외부 네트워크(105)에 양방향으로 연결된다. 예를 들어, 도 1에서 셋톱 박스(135)와 PC(140)는 게이트웨이(110)에 유선 연결되지만, 랩톱 컴퓨터(145)와 MID(150)는 게이트웨이(110)에 무선 연결된다. 도 1에서 유선 연결들은 실선들로 표현되며, 무선 연결들은 점선들로 표현된다.

게이트웨이(110)는 내부 데이터 네트워크(160)와 인터넷(100)을 포함한 외부 데이터 네트워크(105) 사이를 인터페이스한다. 따라서, 모든 내부 네트워크(160)와 외부 네트워크(105) 사이에서 들어오고 나가는 모든 데이터 트래픽은 게이트웨이(110)를 통과한다. 보다 구체적으로, 이러한 양방향 데이터 트래픽은 데이터 서버(107)에 의해 제공되어 들어오는 컨텐츠 데이터 뿐만 아니라, 내부 네트워크 디바이스(135, 140, 145, 150)의 사용자에 의해 입력되어 나가는 제어 데이터를 포함한다. 예를 들어, 제어 데이터는 유니버셜 리소스 로케이터들(URLs), IPTV/IP 라디오 프로그램 채널 선택들, 마우스 클릭들을 나타내는 데이터, 및 사용자에 의해 입력되는 다른 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 게이트웨이(110)의 전체적인 작동은 도 1을 참조하여 간략하게 설명된다. 게이트웨이(110)의 기능 모듈들의 각각의 하나에 대한 상세한 작동들은 도 2 내지 도 6을 참조하여 추후에 설명될 것이다. 게이트웨이(110)는 작동의 다섯가지 양상들: (1)트래픽 모니터링, (2)링크-기반 컨텐츠 제안, (3)주제-기반 컨텐츠 제안, (4)디스플레이 스크린에서의 컨텐츠 제안, 및 (5)주제 업데이트를 특징으로 한다.

트래픽 모니터링 : 게이트웨이(110)는 암시적인 데이터 모니터링 기술(implicit data monitoring technique)을 이용한다. 보다 구체적으로, 게이트웨이(110)는 데이터 서버(107)와 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150) 사이의 양방향 데이터 트래픽을 모니터링하고, 관련 데이터를 수집한다. 예를 들어, 게이트웨이(110)는 내부 네트워크 디바이스(135, 140, 145, 150)의 사용자(또는 사용자들의 그룹)에 의해 입력되는 제어 데이터를 수집한다. 앞서 설명된 바와 같이, 이러한 제어 데이터는 URL 어드레스들(또는 IPTV/IP 라디오의 경우에는 프로그램 채널 번호들), 마우스 클릭들을 나타내는 데이터, 및 데이터 입력 디바이스(137, 143)를 통해 사용자에 의해 입력되는 텍스트 데이터를 포함한 다른 데이터를 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지는 않는다. 이후 수집된 제어 데이터는 개별적으로 타임 스탬핑되는데, 즉 데이터의 각각의 하나는 사용자에 의해 입력되는 시각과 날짜와 관련된다.

게이트웨이(110)는 타임 서버(109)에 의해 제공되는 데이터와 함께 주기적으로 캘리브레이팅될 수 있는 내부 클럭을 포함한다. 집합된 제어 데이터는-내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150)의 액세스 기록을 나타내며-분석을 위해 메모리에 임시적 및 국부적으로 저장될 수 있다. 대안적으로, 모니터링 기능은 내부 네트워크 디바이스 내의 어플리케이션 소프트웨어를 이용하여 내부 디바이스들(135, 140, 145, 150)의 각각의 하나에서 수행될 수 있다.

링크-기반 컨텐츠 제안 : 무엇보다도, 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)는 미리 결정된 시간 주기(한 주, 한 달, 세 달 등) 동안 다양한 데이터 사이트들에 대한 사용자의 액세스 기록에 기초하여 결정될 수 있다. 보다 구체적으로, 게이트웨이(110)는 미리 결정된 시간 주기에 걸쳐 빈번히 액세스되고 있는 복수의 데이터 사이트들의 그룹이 식별될 수 있도록, 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150)의 액세스 기록을 나타내는 집합된 제어 데이터를 분석한다. 이러한 집합된 제어 데이터는 분석을 위해 메모리에 저장될 수 있다. 이후 불필요한 및/또는 관련이 없는 데이터(소위 "잡음들")는 액세스 기록 데이터로부터 제거될 것이다. 잡음들은, 예를 들어 광고 데이터 사이트들을 나타내는 URL 데이터를 포함한다. 광고 사이트 URL들의 제거는 광고 사이트 어드레스들의 데이터베이스에 의해 제공되는 데이터에 기초하여 수행될 수 있다.

이후 잡음-제거된 액세스 기록 데이터(즉, 광고 서버들을 배제시킨 이전에 액세스된 데이터 서버들의 URL 데이터)는 액세스 빈도에 따라 랭킹되며, 보다-빈번히-액세스된-데이터 사이트들의 그룹이 식별된다. 예를 들어, 최상위 10개의 가장-빈번히 액세스된 데이터 사이트들에 대한 URL들은 식별 및 선택될 수 있다.

이후 게이트웨이(110)는 데이터 사이트들의 선택된 그룹의 각각의 하나의 컨텐츠가 TV를 구비한 셋톱 박스(135)와 같은 내부 네트워크 디바이스에 쉽게 렌더링될(rendered) 수 있는지의 여부를 결정한다. 예를 들어, 컨텐츠는, 데이터 사이트가 리얼리 심플 신디케이션(RSS : Really Simple Syndication)을 지원하는 경우, 및/또는 사이트가 쉽게 식별할 수 있는 헤드라인들 및 바디 텍스트를 포함하는 잘-구조화된 웹 페이지들(well-structured web pages)을 나타내는 경우, TV를 구비한 셋톱 박스(135)에 쉽게 렌더링될 수 있다. 잘-구조화된 페이지들은 텔레비전 스크린에 렌더링하기 위해 적절한 컨텐츠들로 쉽게 컨버팅될 수 있다. 컨텐츠가 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150) 중 적어도 하나에 렌더링되기 위해 적절하도록 결정되는 경우, 이러한 컨텐츠를 제공하는 데이터 사이트는 재생을 위해 선택될 것이며, 컨텐츠는 아래의 "디스플레이에서의 컨텐츠 제안"에 설명된 방식들로 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150)을 위해 제공될 것이다.

주제-기반 컨텐츠 제안 : 앞서 언급된 보다-빈번히-액세스된-데이터 사이트들의 선택된 그룹 중 적어도 하나, 예를 들어 RSS 피드들(feeds) 또는 잘-구조화된 웹 페이지들을 모두 지원하지 않는 데이터 사이트가 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150) 중 임의의 하나에 렌더링되기 위해 적절하지 않은 컨텐츠를 포함할 가능성이 존재한다. 게다가, 앞서 언급된 보다-빈번히-액세스된 데이터 사이트들의 선택된 그룹 중 어느 것도 사용자가 현재 관심이 있는 임의의 컨텐츠들을 포함하지 않을 가능성이 또한 존재한다.

이러한 상황들 하에서, 특정 데이터 사이트(들)에 대한 사용자의 액세스 빈도를 이용하는 것을 대신하여, 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)는 선택되지 않은 데이터 사이트들(즉, 앞서 설명된 "링크-기반 컨텐츠 제안" 프로세스 하에 결정된, 광고 서버들을 배제시킨 보다-빈번히-액세스된 데이터 서버들의 선택된 그룹에 포함되지 않는 이전에-액세스된 데이터 사이트들) 내의 컨텐츠들을 분석함으로써 결정될 것이다. 즉, 관심이 있는 컨텐츠(들)는 선택되지 않은 데이터 사이트들에서 이용 가능한 컨텐츠들 내의 특정 주제(들)의 출현 빈도에 기초하여 결정될 것이다. 게다가, 게이트웨이(110)는 이미 게이트웨이(110)에 알려진 동일한 사용자가 관심이 있는 주제(들)에 기초하여 사용자가 관심이 있는 주제(들)를 추리할 수 있다. "주제-기반 제안" 프로세스에 의한 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)에 대한 결정은 아래에 보다 구체적으로 설명된다.

게이트웨이(110)는 데이터 트래픽을 모니터링하고, 선택되지 않은 데이터 사이트(들)(이들의 그룹)로부터 들어오는 컨텐츠 데이터를 수집한다. 수집된 컨텐츠 데이터는 분석을 위해 메모리에 임시적 및 국부적으로 저장될 수 있다. 게이트웨이(110)는 선택되지 않은 데이터 서버(들)에서 이용 가능한 컨텐츠(들)를 분석하여, 그 컨텐츠(들)의 주제(들)를 결정한다.

컨텐츠(들)의 주제(들)를 식별하기 위한 다양한 알려진 기술들이 존재한다. 예를 들어, 게이트웨이(110)는 의미론상의 분석(semantic analysis)을 이용할 수 있다. 무엇보다도, 데이터의 분석 가능한 형태는 다양한 유형의 정보 컨텐츠들로부터 추출될 필요가 있다. 이러한 데이터는, 예를 들어 웹 페이지들에 디스플레이된 텍스트, 비디오 그래픽들 또는 오디오 나레이션들로부터 컨버팅된 텍스트, 및 텔레비전 컨텐츠들에 수반된 폐쇄 자막 데이터를 포함한다. 이후 사전 키워드들(예컨대, 위키피디아)은, 예를 들어 컨텐츠(들)의 주제(들)를 식별하도록 사용될 수 있다. IPTV 컨텐츠들을 결정하기 위해 게이트웨이(110)가 프로그램 가이드 데이터와 같은 주제(들)를 적절하게 식별하는 것을 도울 수 있는 임의의 수집된 메타데이터가 또한 사용될 수 있다. 선택되지 않은 데이터 사이트(들)에서의 잡음-제거된 컨텐츠(들)로부터 식별된 주제(들)는 본 출원에서 지금부터 "추가적인 주제(들)"라고 불리운다.

동일한 방식으로, 게이트웨이(110)는 또한 이들의 컨텐츠(들)의 주제(들)를 식별하기 위해 선택된 보다-빈번히-액세스된 데이터 사이트들의 그룹 내의 컨텐츠(들)를 분석한다. 이후 선택된 사이트(들)를 위해 식별된 주제(들)는 중복 주제(들){redundant topic(s)}를 식별하도록 선택되지 않은 사이트(들)를 위해 식별된 추가적인 주제(들)와 비교되고, 이로써 중복 주제(들)는 제거를 위해 추가적인 주제(들)로부터 배제될 수 있다. 게이트웨이(110)는 중복-배제된 추가적인 주제(들)의 하나 또는 이들의 그룹, 예를 들어 최상위 10개의 추가적인 주제들을 보다-빈번히-식별된 주제(들)(의 그룹)로서 선택한다. 인터넷 검색 엔진을 사용하여, 보다-빈번히-액세스된 주제(들)와 관련된 렌더링되기 쉬운(easy-to-render) 컨텐츠(들)는 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)로서 찾아질 것이다. 컨텐츠(들)는 아래의 "디스플레이에서의 컨텐츠 제안"에 설명된 방식으로 검색을 위해 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150) 중 적어도 하나를 위해 제공될 것이다.

디스플레이 스크린에서의 컨텐츠 제안 : 일단 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)가 앞서 개시된 두 개의 방식들 중 하나로(즉, 링크-기반 제안에 의해, 또는 주제-기반 제안에 의해), 또는 이들의 임의의 결합으로 결정되면, 이러한 컨텐츠(들)는 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150) 중 적어도 하나를 위해 자동으로 제공될 것이다.

여기서, 게이트웨이(110)는 앞서 개시된 바와 같이 게이트웨이(110)에 의해 수집 및 분석된 데이터 트래픽에 기초하여 이들 컨텐츠(들)가 이용 가능할 수 있는 때와 장소를 포함하는, 컨텐츠(들)에 액세스하기 위한 방식을 결정한다. 수집 및 분석된 데이터 트래픽은 타임-스탬핑된 사용자 입력 데이터, 프로그램 가이드 데이터, 그래픽-투-텍스트 컨버팅된 데이터를 포함하지만, 이들로 제한되지는 않는다. 여기서, 예를 들어 게이트웨이(110)는 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)를 포함하는 데이터 사이트(들)(107)의 URL들, 및 이러한 데이터가 이용 가능할 수 있는 특정 시간과 날(예컨대, 보통의 웹 컨텐츠들의 경우에는 항상)을 식별할 수 있다. 대안적으로, 게이트웨이(110)는 IPTV 또는 인터넷 라디오의 경우에 사용자가 관심이 있는 비디오 및/또는 오디오 컨텐츠(들)의 채널 번호(들), 및 이러한 프로그램(들)이 이용 가능할 수 있는 특정 시간(들)과 날(들), 즉 이들의 브로드캐스트 스케쥴을 식별할 수 있다.

사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)는 다양한 방식으로 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150) 중 적어도 하나를 위해 제공될 것이다. 한 가지 방법은 내부 네트워크 디바이스에 직접 컨텐츠(들)를 제공하는 것일 수 있다. 예를 들어, 다수의 텔레비전 컨텐츠들의 경우에, 이러한 컨텐츠들은 단일 프로그램 채널 또는 복수의 프로그램 채널들을 통해 제공될 수 있다. 관심이 있는 컨텐츠(들)는 다양한 포맷들로 텔레비전 스크린에 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠(들)는 사이드-바이-사이드 스크린(들) 또는 픽쳐-아웃-픽쳐 스크린(들)으로서 현재-시청되는 프로그램과 함께 디스플레이될 수 있거나, 또는 픽쳐-인-픽쳐 스크린(들)으로서 현재-시청되는 프로그램에 디스플레이될 수 있다. 디스플레이 포맷들의 다양한 유형들은 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150)에 인스톨된 소위 "위젯(widget)" 또는 "위젯들(widgets)"이라 불리우는 작은 어플리케이션 소프트웨어를 통해 제공될 수 있다. 게다가, 게이트웨이(110)는 쉬운 액세스를 위해 컨텐츠(들)를 미리 가져와서, 이를 국부적으로 저장할 수 있다.

또 다른 방법은 디스플레이 스크린에 컨텐츠(들)로의 하이퍼-링크(들)의 하나 또는 이들의 목록을 도시하는 것일 수 있는데, 상기 디스플레이 스크린으로부터 사용자는 사용자 입력 디바이스(137, 143)를 이용하여 상기 컨텐츠(들)를 선택할 수 있다.

주제 업데이트 : 게이트웨이(110)는 사용자가 관심이 있는 주제(들)에 대한 임의의 변경들, 및/또는 상기 주제(들)와 관련된 컨텐츠(들)에 대한 임의의 수정을 식별하기 위해 데이터 트래픽을 항상 모니터링, 수집, 및 분석한다. 사용자가 관심이 있는 새로운 주제(들)가 식별되면, 게이트웨이(110)는 새로운 주제(들)에 관련된 새로운 컨텐츠(들)를 탐색하고, 적시적인 방식으로 이를 사용자에게 통보할 것이다. 관심이 있는 주제(들)와 관련된 컨텐츠(들)에 대한 수정이 발생하면, 이에 따라 미리 가져와서 저장된 컨텐츠들은 자동으로 업데이트될 수 있다.

도 2에서, 게이트웨이(110)의 소프트웨어-모듈 표현이 설명된다. 보다 구체적으로, 게이트웨이(110)는 6개의 기능 모듈들 - 제어 모듈(250), 데이터 수집 모듈(230), 데이터 통계 분석 모듈(225), 정보 서버 모듈(220), 메모리 모듈(215), 및 통신 모듈(210)을 포함한다. 제어 모듈(230)은 실선 연결들로 도시된 다른 5개의 모듈들의 작동을 제어 및 조정한다. 통신 모듈(210)은 내부 데이터 네트워크(160)와 인터넷(100)을 포함한 외부 네트워크(105) 사이의 데이터 통신을 인터페이스한다. 도 2 및 도 6에서의 동일한 기능적 구성 요소를 나타내도록 동일한 참조 번호들이 사용된다.

데이터 수집 모듈(230)은 내부 데이터 네트워크(160)와 외부 데이터 네트워크(105) 사이의 양방향 데이터 트래픽을 모니터링한다. 게다가, 데이터 수집 모듈(230)은 데이터 트래픽의 관련 부분들을 수집한다. 수집된 트래픽 데이터는 URL들, 텔레비전/라디오 프로그램 채널 번호들, 키보드 입력들, 및 마우스 클릭들을 나타내는 데이터와 같은 내부 네트워크의 사용자에 의해 입력되는 아웃바운드(outbound) 제어 데이터를 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지는 않는다. 수집된 데이터는 또한 게이트웨이(110)가 사용자에 의해 액세스된 컨텐츠(들)의 주제(들)를 결정하도록 필수적일 수 있는 폐쇄 자막 데이터와 같은 데이터 서버들(107)에 의해 제공되는 인바운드(inbound) 컨텐츠 데이터를 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지는 않는다. 데이터 수집 모듈(230)은 데이터 통계 분석 모듈(225)에 의한 차후의 분석을 위해 메모리 모듈(215)에 수집된 데이터를 일시적으로 저장한다. 게다가, 데이터 수집 모듈(230)은 로컬 클럭을 타임 서버(109)와 캘리브레이팅시키기 위해 타임 서버(109)에 의해 제공되는 데이터를 주기적으로 모니터링한다.

데이터 통계 분석 모듈(225)은 데이터 서버들(107)에 존재하는 보다-빈번히 액세스된 인터넷 사이트(들)의 하나 또는 이들의 그룹, 및 사이트(들)에서 이용 가능한 컨텐츠들에 액세스하기 위한 방식(들)을 결정하도록 저장된 트래픽 데이터를 분석한다. 또한, 수집된 데이터는, 인터넷 사이트들의 각각의 하나가 사용자에 의해 액세스된 시각 및 요일에 따라 타임-스탬핑 및 상관될 수 있다.

수집된 데이터는 사용자가 관심이 있는 인터넷 사이트(들)를 결정하는 것에 관련되지 않는 데이터를 포함할 수 있다. 관련이 없는 컨텐츠들은, 예를 들어 광고 웹 페이지들로의 URL 링크들을 포함한다. 데이터 통계 분석 모듈(225)은 이러한 관련이 없는 데이터(소위 "잡음들")를 제거한다. 이러한 잡음 제거 기능은 도 4를 참조하여 아래에 보다 구체적으로 설명될 것이다. 이후, 데이터 통계 분석 모듈(225)은 사용자의 액세스 기록에 따라 잡음이-적은 정보를 랭킹시키고, 정보 서버 모듈(220)을 위해 결과들을 제공한다.

앞서 설명된 주제-기반 컨텐츠 제안 프로세스에 대하여, 추리 엔진(inference engine)을 포함하는 정보 서버 모듈(220)은 데이터 통계 분석 모듈(225)에 의해 제공되는 동일한 사용자가 관심이 있는 알려진 주제(들)에 기초하여 사용자(또는 가족 전체와 같은 사용자들의 그룹)가 관심이 있는 추가적인 주제(들)를 추리할 수 있다. 이후 정보 서버 모듈(220)은 보다-빈번히 액세스된 컨텐츠들에 포함된 추리된 주제(들), 및 이러한 컨텐츠들에 액세스하기 위한 방식을 선택하고, 내부 디바이스들(135, 140, 145, 150)을 위해 컨텐츠들 자체 및/또는 이러한 컨텐츠들로의 링크들(예컨대, IPTV 프로그램 채널들 및 이용 가능한 시각 및 요일)을 제공한다. 이러한 선택 프로세스는 도 3을 참조하여 아래에 보다 구체적으로 설명될 것이다.

정보 서버 모듈(220)은 데이터 통계 분석 모듈(225)에 의해 결정된 보다-빈번히-액세스된 인터넷 사이트(들)의 하나 또는 이들의 그룹 내의 컨텐츠(들)를 미리 가져올 수 있다. 예를 들어, 보다-빈번히-액세스된 사이트(들)의 그룹 중 하나가 지역 날씨 정보를 포함한다고 가정한다면, 정보 서버 모듈(220)은, 지역 날씨 정보가 사용자가 관심이 있는 컨텐츠들 중 적어도 하나라고 추리한다. 이후 최신 지역 날씨 정보는 사용자에 의해 입력되는 특정 우편 번호를 참조하여 디스플레이를 위해 미리 가져와져서, 메모리 모듈(215)에 일시적으로 저장될 수 있다.

또한, 정보 서버 모듈(220)은 메모리 모듈(215)에 저장된 미리 가져온 컨텐츠들을 주기적으로 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 날씨 정보는 매 10분 마다 업데이트를 위해 채워질 수 있다.

한 실시예에서, 정보 서버 모듈(220)은 미리 가져온 컨텐츠(들)에 포함되지 않는 관련된 날씨 정보와 같은 사용자가 관심이 있는 주제에 관한 동일 또는 관련된 정보를 찾기 위해 또 다른 인터넷 사이트에 액세스할 수 있고, 이것(이들)을 관심이 있는 추가적인 컨텐츠(들)로서 저장한다. 이러한 방식으로, 정보 서버 모듈(220)은 적시적인 방식으로 내부 네트워크(160)의 활동 중인 디바이스들(135, 140, 145, 150) 중 어느 하나를 통해(예컨대, 사용자가 내부 디바이스들 중 하나를 켜자마자) 미리 가져온 날씨 정보의 수집된 버전을 사용자를 위해 제공할 수 있다.

도 3은 특정 인터넷 사이트들의 그룹에 대한 사용자의 액세스 기록에 기초하여 개인화된 정보(즉, 사용자가 관심이 있는 컨텐츠들)를 로컬 내부 네트워크 사용자에게 자동으로 제공하기 위한 단계들을 흐름도의 형태로 도시한다. 이러한 프로세스의 전체적인 기능은 도 1에 연계되어 "링크-기반 컨텐츠 제안"으로서 앞서 설명되었다. 이는 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)를 사용자에게 자동으로 제공 및/또는 제안하기 위한 본 명세서에 개시된 한 방식이다.

단계(300)에서, 내부 네트워크 디바이스(135, 140, 145, 150) 중 하나에 대한 사용자는 디바이스를 켠다. 내부 디바이스(135, 140, 145, 150)는 사이트로부터 정보 컨텐츠들을 다운로드하기 위해 외부 네트워크(105) 내의 데이터 서버(107)에 존재하는 인터넷 사이트에 액세스한다.

단계(310)에서, 내부 디바이스(135, 140, 145, 150) 및 인터넷 사이트 사이의 데이터 트래픽은 통신 모듈(210)에서 모니터링된다. 데이터 수집 모듈(230)은 사용자에 의해 입력되는 제어 데이터(URL 데이터, 키보드에 의해 입력되는 데이터, 마우스 클릭 데이터 등)를 선택적으로 수집하고, 분석을 위해 수집된 데이터를 메모리 모듈(215)에 일시적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, {PC(140), 랩톱 컴퓨터(145), 및 MID(150)와 같은} 컴퓨터-유형의 내부 디바이스의 경우에, 내부 디바이스들(135, 140, 145, 150)의 액세스 기록을 나타내는 데이터는 데이터 통계 분석 모듈(225)에 의한 분석을 위해 수집되고, 메모리 모듈(215)에 일시적으로 저장된다.

대안적으로, 특정 내부 디바이스들에 관련하여 사용자에 의해 입력되는 제어 데이터는 내부 디바이스들(135, 140, 145, 150)의 각각 하나에서 개별적으로 모니터링 및 수집될 수 있고, 디바이스들에 인스톨된 데이터 수집 소프트웨어를 통해 데이터 수집 모듈(230)에 다시 보고될 수 있다. 예를 들어, TV를 구비한 셋톱 박스(135)는 통신 모듈(210)을 통해 인터넷 사이트로부터 다운로드된 데이터 트래픽 모니터링 소프트웨어를 포함할 수 있다. 이러한 프로그램은 (시간, 날짜, 및 채널 선택을 나타내는 데이터와 같은) TV를 구비한 셋톱 박스(135)의 액세스 기록과 관련된 트래픽 데이터를 기록하고, 이들을 데이터 통계 분석 모듈(225)에 다시 보고한다.

단계(320)에서, 데이터 통계 분석 모듈(225)은 미리 결정된 시간 주기 동안 집합된 수집된 데이터를 분석함으로써, 사용자의 액세스 기록에 기초하여 인터넷 서비스 제공자들(ISPs)과 같은 보다-빈번히-액세스된 인터넷 사이트들의 하나 또는 이들의 그룹을 식별한다.

단계(330)에서, 데이터 통계 분석 모듈(225)과 함께 작동하는 정보 서버 모듈(220)은 한 주, 한 달, 세 달 등과 같은 미리 결정된 시간 주기 동안의 사용자의 액세스 기록에 기초하여 데이터 서버(107)에 존재하는 보다-빈번히-액세스된 인터넷 사이트(들)의 하나 또는 이들의 그룹, 및 인터넷 사이트(들) 내에서와 같은 컨텐츠(들)에 액세스하기 위한 방식(들)을 식별한다. 컨텐츠(들)에 액세스하기 위한 방식(들)은 웹 페이지들에 대한 URL 링크 데이터, 및 IPTV 제공자들에 대한 프로그램 채널 데이터를 포함하지만, 이들로 제한되지는 않는다. 예를 들어, 최상위 10개의 가장-빈번히-액세스된 ISP들은 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠들을 포함하는 인터넷 사이트(들)로서 식별될 수 있다. 여기서, 사용자는 자신이 가장 좋아하는 ISP(들)를 최상위 10개의 가장-빈번히-액세스된 ISP들에 수동으로 추가할 수 있다.

이후 정보 서버 모듈(220)은 보다-빈번히-액세스된 데이터 사이트(들)의 하나 또는 그룹 및 인터넷 사이트(들) 내의 컨텐츠(들)에 엑세스하기 위한 방식(들)에 관한 데이터를 메모리 모듈(215)에 저장한다. 사용자가 다음번에 다시 동일한 내부 디바이스를 켜면, 정보 서버 모듈(220)은, 디바이스가 상기 디스플레이 스크린에서의 컨텐츠 제안에 대해 설명된 다양한 방식들로 사용자가 관심이 있는 컨텐츠들을 자동으로 제안 또는 전달할 수 있도록, 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠(들)의 하나 또는 그룹을 자동으로 선택하고, 이러한 컨텐츠(들)에 액세스하기 위한 방식(들)을 디바이스를 위해 제공한다.

대안적으로, 정보 서버 모듈(220)은 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)를 미리 가져와서, 컨텐츠(들) 그 자체, 및 이러한 컨텐츠(들)에 엑세스하기 위한 방식(들)을 메모리 모듈(210)에 저장할 수 있다. 이는 사용자가 이러한 컨텐츠(들)를 보다 빠르게 즐길 수 있도록, 사용자가 내부 디바이스를 다시 활성화시키기 이전에 바람직하게 수행될 수 있다.

앞서 언급된 바와 같이, 메모리 모듈(210)에 저장된 미리 가져온 컨텐츠(들)은 주기적으로 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 관심이 있는 컨텐츠가 특정 주식에 대한 최신 시장 가격이라고 가정해보면, 정보 서버 모듈은, 예를 들어 사용자가 적시적인 방식으로 최신 가격을 획득할 수 있도록 메모리 모듈(210)에 저장된 주식 가격을 15분 마다 주기적으로 업데이트시킬 수 있다.

로컬 내부 데이터 네트워크(160)가 복수의 내부 디바이스들(135, 140, 145, 150)을 포함할 수 있기 때문에, 모든 내부 네트워크 디바이스들의 액세스 기록에 대한 집합적 데이터는 가족의 특정 개인과 같은 특정 사용자가 관심이 있는 정보 컨텐츠들을 적절히 표현할 수 없다. 여기서, 정보 서버 모듈(220)은 사용자의 독특한 액세스 패턴 및/또는 내부 네트워크 디바이스(들)의 사용에 기초하여 가족 구성원들의 나머지로부터 특정 개인을 구별할 수 있다. 즉, 추리 엔진을 포함하는 정보 서버 모듈(220)은 시각, 요일, 및 개인에 의해 이루어진 인터넷 사이트들에 대한 독특한 선택들과 같은 개인에 의해 입력되는 집합적 입력 데이터에 기초하여 특정 개인의 독특한 액세스 패턴 및/또는 내부 네트워크 디바이스(들)의 사용을 추리 또는 인식할 수 있다.

일반적으로, 예를 들어 여자들이 선호하는 정보 컨텐츠들은 남자들이 선호하는 정보 컨텐츠들과는 상이할 수 있으며, 성인들이 선호하는 정보 컨텐츠들은 아이들이 선호하는 정보 컨텐츠들과는 상이할 수 있다. 이러한 선호도들은 가족 구성원들의 나머지로부터 한 명의 특정 개인을 식별하도록, 정보 서버 모듈(220)에 의해 사용될 수 있다. 당연히, 독특한 사용자 식별 데이터 및/또는 관련된 사용자 프로파일 데이터는 입력 디바이스(137, 143)를 통해 사용자에 의해 수동으로 입력될 수 있다. 정보 서버 모듈(220)은 입력 디바이스(137, 143)를 통해 사용자에 의해 입력되는 집합적 데이터의 독특한 패턴에 기초하여 개인화된 보다-빈번히-액세스된 인터넷 사이트들을 내부 데이터 네트워크(160)의 특정 사용자에게 할당한다.

단계(340)에서, 정보 서버 모듈(220)은 제어기 모듈(250)의 제어 하에, 아이들(idle) 상태로 머무를 필요가 없다. 오히려, 정보 서버 모듈(220)은 IPTV의 경우에 이용 가능한 프로그램 채널들을 계속해서 탐색할 수 있으며, 또는 사용자가 관심이 있는 추가적인 인터넷 사이트들의 웹 컨텐츠들, 및 메모리 모듈(215)에 미리 가져와서 저장된 컨텐츠(들)에 대한 임의의 업데이트된 컨텐츠(들)의 웹 컨텐츠들을 계속해서 서핑할 수 있다.

선택된 사이트 또는 사이트들의 그룹 내의 컨텐츠(들)는 디스플레이 스크린에서의 컨텐츠 제안에 대해 앞서 설명된 다양한 방식들로 내부 네트워크 디바이스에 전달될 것이다.

이제 도 4를 참조해보면, 개인화된 정보 컨텐츠들을 사용자에게 자동으로 제공하기 위한 개선된 프로세스가 도시된다. 단계(400)에서, 내부 네트워크 디바이스(135, 140, 145, 150)의 사용자는 디바이스를 켠다. 이후 본 디바이스는 정보 컨텐츠들을 다운로드하기 위해 외부 네트워크(105) 내의 데이터 서버(107)에 존재하는 인터넷 사이트에 액세스한다.

단계(410)에서, 통신 모듈(210)은 내부 디바이스(135, 140, 145, 150) 및 인터넷 사이트들 사이의 데이터 트래픽을 모니터링한다. 데이터 수집 모듈(230)은 내부 네트워크(160)와 외부 네트워크(105) 사이의 양방향 트래픽 데이터를 선택적으로 수집한다. 이러한 양방향 트래픽 데이터는 사용자 입력 디바이스(137, 143)를 통해 사용자에 의해 입력되는 제어 데이터를 포함하지만, 이로 제한되지는 않는다.

단계(420)에서, 원하지 않는 또는 관련이 없는 데이터(소위 "잡음들")는 수집된 트래픽 데이터로부터 제거된다. 잡음들은 광고 컨텐츠들로 링크되는 URL 데이터를 포함하지만, 이로 제한되지는 않는다. 여기서, 잡음 링크들은 광고 데이터베이스 사이트 내의 정보를 참조하여 자동으로 제거될 수 있다. 데이터 수집 모듈(230)은 분석을 위해 잡음이 적은 제어 데이터를 타임 스탬핑하고 메모리에 저장한다.

단계(430)에서, 데이터 통계 분석 모듈(225)은 액세스 빈도에 따라 - 웹 컨텐츠들의 경우에 집합된 URL 데이터, 및 IPTV의 경우에 집합된 IPTV 프로그램 채널 번호들과 같은 - 잡음이 적은 액세스 기록 데이터를 랭킹한다.

단계(440)에서, 데이터 통계 분석 모듈(225)과 함께 작동하는 정보 서버 모듈(220)은 도 3의 단계(330)에 대해 설명된 것과 동일한 방식으로 미리 결정된 시간 주기 동안 사용자의 액세스 기록에 기초하여 데이터 서버들(107)에 존재하는 보다-빈번히-액세스된 인터넷 사이트(들)의 하나 또는 이들의 그룹, 및 인터넷 사이트(들)에서와 같은 컨텐츠(들)에 액세스하기 위한 방식(들)을 식별한다.

사용자가 다음번에 동일한 내부 디바이스를 켜면, 정보 서버 모듈(220)은 도 3의 단계(330)에 대해 설명된 것과 동일한 방식으로 보다-빈번히-액세스된 사이트(들)의 하나 또는 이들의 그룹, 및 사이트(들) 내의 컨텐츠(들)에 액세스하기 위한 방식(들)을 자동으로 선택한다.

단계(450)에서, 선택된 사이트 또는 사이트들의 그룹 내의 컨텐츠들은 상기 디스플레이에서의 컨텐츠 제안에 대해 설명된 다양한 방식으로 내부 네트워크 디바이스에 전달될 것이다.

단계(460)에서, 정보 서버 모듈(220)은 도 3의 단계(340)에 대해 설명된 바와 같이 IPTV의 경우에 이용 가능한 프로그램 채널들을 계속해서 탐색할 수 있으며, 또는 사용자가 관심이 있는 추가적인 인터넷 사이트들의 웹 컨텐츠들, 및 메모리 모듈(215)에 미리 가져와서 저장된 컨텐츠(들)에 대한 임의의 업데이트된 컨텐츠(들)의 웹 컨텐츠들을 계속해서 서핑할 수 있다.

도 5는 인터넷 사이트(들)에서 이용 가능한 실제 컨텐츠(들)의 주제(들)에 기초하여 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠(들)의 하나 또는 이들의 그룹을 결정하기 위한 작동을 설명하는 흐름도를 도시한다. 이는 사용자가 관심이 있는 컨텐츠(들)를 사용자에게 자동으로 제공 및/또는 제안하기 위한 본 명세서에서 설명된 또 다른 방법이다. 이러한 프로세스의 전체적인 기능은 도 1에 연계된 "주제-기반 컨텐츠 제안"으로서 앞서 설명되었다. 본 프로세스는, 앞서 설명된 "링크-기반 컨텐츠 제안"에 의해 결정되며 보다-빈번히-액세스된 인터넷 사이트들의 일부 또는 모두에서 이용 가능한 컨텐츠(들)가 "주제-기반 컨텐츠 제안"에 대해 앞서 설명된 바와 같이 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150) 중 어느 하나에 렌더링하기 위해 적절하지 않을 때에 특히 이용될 수 있다.

단계(500)에서, 내부 네트워크 디바이스(135, 140, 145, 150) 중 하나의 사용자는 디바이스를 켠다. 내부 디바이스(135, 140, 145, 150)는 사이트로부터 정보 컨텐츠들을 다운로드하기 위해 외부 네트워크(105) 내의 데이터 서버(107)에 존재하는 인터넷 사이트에 액세스한다.

단계(510)에서, 제어기 모듈(250)은 사용자가 관심이 있는 추가적인 주제(들)를 식별하기 위해 정보 서버 모듈(220)을 작동시켜서, 선택되지 않은 사이트들의 하나 또는 이들의 그룹 내의 컨텐츠(들)에 액세스하고 이들을 분석한다. 선택되지 않은 사이트들은 "링크-기반 제안" 프로세스 동안 보다-빈번히-액세스된 인터넷 사이트들로서 선택되지 않은 인터넷 사이트들이다. 즉, 선택되지 않은 사이트(들)는 보다-빈번히-액세스된 사이트들의 부분으로서 선택되지 않기 이전에 액세스된 사이트(들)이다. URL 링크(들)와 같은 선택되지 않은 사이트(들)에 액세스하기 위한 방식(들)에 대한 미리 가져온 컨텐츠(들) 및/또는 제어 데이터는 메모리 모듈(215)에 이미 저장되어 있을 수 있다. 광고 사이트들에 대한 URL 링크들은 도 4의 단계(420)에 대해 설명된 바와 같이 메모리 모듈(215)에 저장된 데이터로부터 제거되었을 수 있다는 것이 주목된다. 따라서, 선택되지 않은 사이트(들)의 컨텐츠(들)는 분석을 위해 메모리 모듈(215)로부터 검색될 수 있거나, 또는 사이트(들)로부터 직접 다운로드될 수 있다.

보다 구체적으로, 정보 서버 모듈(220)은 선택되지 않은 사이트(들)의 컨텐츠(들)를 분석한다. "주제-기반 컨텐츠 제안"에 대해 앞서 설명된 바와 같이 의미론상의 분석과 같은, 컨텐츠들의 추가적인 주제(들)를 식별하기 위한 몇 가지 방법들이 존재하는데, 상기 방법들은 당업자에게 알려져 있다. 예를 들어, 관심이 있는 추가적인 주제(들)는 컨텐츠(들) 내의 특정 주제(들)의 출현 빈도에 기초하여 식별될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 정보 서버 모듈(220)은 게이트웨이(110)에 이미 알려진 동일한 사용자가 관심이 있는 주제(들)에 기초하여, 관심이 있는 추가적인 주제(들)로서 몇 가지의 관련된 주제(들)를 추리할 수 있다.

단계(520)에서, 정보 서버 모듈(220)은 동일한 방식으로 사용자가 관심이 있는 주제(들)를 식별하기 위해 선택된 사이트들의 하나 또는 이들의 그룹 - 즉, 보다-빈번히-액세스된 사이트(들)의 하나 또는 이들의 그룹으로서 식별된 인터넷 사이트(들) - 에 엑세스하고, 이것(이들)의 컨텐츠(들)를 분석한다. 예를 들어, 사용자가 지역 날씨 정보에 관심이 있다고 가정해보면, 정보 서버 모듈(220)은 사용자가 관심이 있는 알려진 주제, 예를 들어 기온으로부터 기압(barometric pressure)을 관심이 있는 추가적인 주제로서 추리할 수 있다.

단계(530)에서, 선택되지 않은 사이트들에서 발견된 관심이 있는 추가적인 주제(들)를 선택된 사이트들에서 발견된 관심이 있는 주제(들)와 비교하여, 정보 서버 모듈(220)은, 중복 주제(들)가 제거될 수 있도록, 관심이 있는 임의의 중복 주제(들)를 식별하여, 관심이 있는 추가적인 주제(들)로부터 중복 주제(들)를 배제시킨다. 하지만, 예를 들어 중복 주제로 언급되는 복수의 컨텐츠들이 상이한 경우, 예컨대 하나의 컨텐츠가 다른 컨텐츠보다 더 새로울 수 있는 경우, 관심이 있는 일부 중복 주제(들)는 여전히 유용할 수 있다는 것이 주목된다. 이후, 최신 컨텐츠는 관심이 있는 중복 주제를 위해 보다 오래된 컨텐츠를 대체한다.

예를 들어, 한 시간 전에 확인된 뉴저지주의 프린스톤에서의 과거 온도인 72°F(22°C)는 보다 최근에 확인된 최신 값인 68°F(20°C)로 대체될 수 있다. 이것은 컨텐츠 업데이트 프로세스이다. 대안적으로, 데이터에 대한 정확히 동일한 값이 두 개의 상이한 사이트들에서 발견된 경우, 이들 중 하나는 간단히 제거될 수 있다. 이것은 중복 컨텐츠들에 대한 제거 프로세스이다.

또한, 데이터에 대한 정확히 동일한 값이 다양한 포맷들로 복수의 상이한 사이트들에서 발견된 경우, 정보 서버 모듈(220)은 검색을 위해 특정 형태의 데이터를 렌더링할 수 있는데, 이는 사용자에 의해 사용된 특정 유형의 내부 네트워크 디바이스를 위해 가장 적절하다. 예를 들어, 멀티미디어 컨텐츠들은 디스플레이를 구비한 셋톱 박스(135)를 위해 렌더링될 수 있지만, 텍스트로만 된 데이터(text only data)는 PDA와 같은 간단한 모바일 인터넷 디바이스(MID, 150)를 위해 렌더링될 수 있다.

단계(540)에서, 정보 서버 모듈(220)은 관심이 있는 실제의 추가적인 주제(들)의 하나 또는 이들의 그룹을 선택하는데, 이는 추가적인 프로세싱을 위한 중복되지 않는 컨텐츠들을 말한다. 여기서, 정보 서버 모듈(220)은 추가적인 주제(들)에 관련된 몇 가지의 주제들을 추리할 수 있으며, 이들을 관심이 있는 추가적인 주제(들)에 더할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 편도 항공을 통해 7월 4일과 같은 특정 일에 뉴욕시와 같은 한 장소에서 로스엔젤레스와 같은 또 다른 장소로 비행한 비행 정보에 관심이 있다고 가정해본다. 여기서, 사용자가 관심이 있는 주제는 항공기 "A"로 7월 4일에 뉴욕시에서 로스엔젤레스로 비행한 비행 정보이다. 선택되지 않은 사이트들 중 하나에 의해 제공된 관심이 있는 추가적인 주제는 항공기 "B"와 같은 또 다른 항공기에 의해 제공된, 7월 4일에 뉴욕시에서 로스엔젤레스로 비행한 추가적인 비행 정보일 수 있다. 사용자가 항공기 "A"로 7월 4일에 뉴욕시에서 로스엔젤레스로 비행한 비행 정보에 관심이 있다는 사실에 기초하여, 정보 서버 모듈(220)은, 사용자가 항공기 "B"의 웹 사이트에 의해 제공된 유사한 컨텐츠들에도 또한 관심이 있을 수 있으며, 마찬가지로 이러한 관련 컨텐츠를 선택한다는 것을 추리한다.

단계(550)에서, 정보 서버 모듈(220)은 알려진 검색 엔진(들)을 사용하여, 특정 유형의 내부 네트워크 디바이스(135, 140, 145, 150)를 위해 적절한 포맷의 데이터가 렌더링될 수 있도록 상이한 포맷(들)으로 데이터의 동일한 값을 전달하는 인터넷 사이트(들)를 찾을 수 있다. 이러한 인터넷 사이트들은 RSS, IPTV 컨텐츠 서버들, 및 IP 전화통신 서버들을 이용하는 웹 사이트들을 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지는 않는다.

단계(570)에서, 정보 서버 모듈(220)은 IPTV의 경우에 이용 가능한 프로그램 채널들을 계속해서 탐색할 수 있으며, 또는 사용자가 관심이 있는 컨텐츠들의 추가적인 주제들에 대한 웹 컨텐츠들을 계속해서 서핑할 수 있다.

도 4 및 도 5에 각각 개시된 두 개의 프로세스들은 도 6에 도시된 것에 연속해서 결합될 수 있다. 즉, 단계(680)에서, 도 4에 도시된 링크-기반 컨텐츠 제안 프로세스를 수행한 이후에, 본 시스템은, 보다-빈번히-액세스된 데이터 사이트들의 선택된 그룹 중 적어도 하나가 내부 네트워크 디바이스들(135, 140, 145, 150) 중 어느 하나에 렌더링되기 위해 적절하지 않은 컨텐츠를 포함하는 경우, 도 5에 도시된 주제-기반 컨텐츠 제안 프로세스로 이동할 수 있다.

도 7은 본 발명의 원리에 따라 선호되는 실시예의 기능 요소들의 물리적인 구조의 배열을 블록도의 형태로 도시한다. 보다 구체적으로, 도 7은 게이트웨이(110)의 관련된 기능적인 구성 요소들의 하드웨어 유형 표현을 설명하지만, 도 2는 게이트웨이(110)의 관련된 기능적인 구성 요소들의 소프트웨어 유형 표현을 설명한다.

여기서, 도 2의 제어기 모듈(250)은 특정의 미리 결정된 기능들을 수행하도록 구체적으로 프로그래밍된 제어기(250)로서 표현된다. 데이터 수집(230)은 도 2의 데이터 수집 모듈(230)에 해당한다. 데이터 통계 분석(225)은 도 2의 데이터 통계 분석 모듈(225)에 해당한다. 정보 서버(220)는 도 2의 정보 서버 모듈(220)에 해당한다. 메모리(215)는 도 2의 메모리 모듈(215)에 해당한다. 내부 데이터 네트워크(160)와 외부 데이터 네트워크(105) 사이를 인터페이스하는 통신 인터페이스(210)는 도 2의 통신 인터페이스 모듈(210)에 해당한다.

도 7에서, 실선들은 식별된 블록들 사이의 물리적 연결들을 나타내도록 의도되었지만, 점선들은 식별된 블록들 사이의 논리적 링크들을 나타내도록 의도된다. 즉, 데이터 수집(230), 데이터 통계 분석(225), 정보 서버(220), 및 제어기(250) 사이의 논리적 연결들은 각각 3개의 점선들로 표현된다. 데이터 수집(230), 데이터 통계 분석(225), 및 정보 서버(220)는 제어기(250)에 의해 제어되고, 제어기(250)는 자체 내부의 하드웨어 구성 요소들의 모두 또는 부분을 도 2에 설명된 소프트웨어의 형태로 통합시킬 수 있다. 데이터는 모든 이러한 논리적 및 물리적 연결들 사이에서 양방향으로 흐르도록 추정된다. 게다가, 제어기(250)와 메모리(215) 사이의 실선은 물리적 연결을 나타내며, 제어기(250)는 집적 칩 또는 모듈 내부에 메모리(215)의 모두 또는 부분을 물리적으로 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(210)는 일부 실시예들에서 제거될 수 있다.

메모리(215)는 통신 인터페이스(210)를 통해 수집된 데이터 트래픽을 직접 수신할 수 있고/있거나, 제어기(250)의 제어 하에 데이터 수집(230), 데이터 통계 분석, 및 정보 서버(220)의 협력적인 작동들에 의해 제어기(250)의 데이터 출력을 저장할 수 있다.

본 발명의 상기 설계가 로컬 내부 네트워크와 인터넷을 포함한 외부 네트워크 사이의 데이터 트래픽에 대해 설명되었을지라도, 본 설계는 인터넷을 통해 또는 인터넷을 통하지 않고 정보 컨텐츠 흐름에 관여하는 임의의 종류의 네트워크에서 사용될 수 있다. 본 발명이 다양한 형태의 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 특수용 프로세서들, 또는 이들의 결합으로 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 바람직하게도, 본 발명은 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로서 구현된다.

게다가, 소프트웨어는 하드 디스크 또는 분리될 수 있는 메모리 디바이스와 같은 실체적인 표현 미디어에 전체적으로 또는 부분적으로 포함될 수 있는 프로그램 스토리지 디바이스에서 실제로 구현되는 응용 프로그램으로서 바람직하게 구현된다. 본 응용 프로그램은 임의의 적절한 체계를 포함하는 장비로 업로드 또는 다운로드될 수 있으며, 이러한 장비에 의해 실행될 수 있다.

한 실시예에서, 게이트웨이(110) 및 내부 네트워크 디바이스(135, 140, 145, 150)와 같은 장치는 하나 이상의 중앙 프로세싱 유닛들(CPU), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 및 입력/출력(I/O) 인터페이스(들)와 같은 하드웨어를 포함하는 컴퓨터 플랫폼상에서 구현될 수 있다.

컴퓨터 플랫폼은 또한 운영 체제 및 마이크로명령어 코드를 포함한다. 본 명세서에서 설명된 다양한 프로세스들 및 기능들은 운영 체제를 통해 수행되는 마이크로명령어 코드의 부분 또는 응용 프로그램의 부분(또는 이들의 결합)일 수 있다. 게다가, 추가적인 데이터 스토리지 디바이스 및 프린팅 디바이스와 같은 다양한 다른 주변 디바이스들은 컴퓨터 플랫폼에 연결될 수 있다.

첨부 도면들에서 설명된 구성 시스템 요소들 및 방법 단계들의 일부가 소프트웨어로 바람직하게 구현되기 때문에, 시스템 구성 요소들(또는 프로세스 단계들) 사이의 실질적 연결들은 본 발명이 프로그래밍된 방식에 따라 상이할 수 있다는 것이 더 이해될 것이다. 본 명세서에서의 가르침들을 고려해볼 때, 당업자는 본 발명의 상기 및 유사한 구현들 또는 구성들을 심사 숙고할 것이다. 따라서, 많은 수정들이 예시적인 실시예들로 이루어질 수 있다는 것과, 다른 장치들이 본 발명의 사상 및 범주로부터 이탈하지 않고 안출될 수 있다는 것이 이해될 것이다.

100 : 인터넷 105 : 외부 네트워크
107 : 데이터 서버 109 : 타임 서버
110 : 게이트웨이 160 : 내부 네트워크
135, 140, 145, 150 : 내부 네트워크 디바이스 137 : 원격 제어기
143 : 키보드 및 마우스 250 : 제어기 모듈
230 : 데이터 수집 모듈 225 : 데이터 통계 분석 모듈
220 : 정보 서버 모듈 215 : 메모리 모듈
210 : 통신 모듈

Claims

방법으로서,
제1(160) 및 제2(105) 데이터 네트워크들 사이를 연결하는 게이트웨이(110)에서 데이터 트래픽을 모니터링하는 단계(310, 410)로서, 상기 제1 데이터 네트워크는 제1 디바이스(135, 140, 145, 150)를 포함하고, 상기 제1 디바이스는 상기 제2 데이터 네트워크상에서 제2 디바이스(107, 109)와 쌍방향으로 작동하기 위해 제어 데이터를 수신하기 위한 입력을 포함하는, 데이터 트래픽을 모니터링하는 단계(310, 410);
상기 제2 디바이스에 의해 제공되는 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠의 네트워크 위치를 나타내는 상기 제어 데이터를 식별하기 위해 모니터링된 데이터 트래픽을 분석하는 단계(320)로서, 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠를 나타내는 제1 데이터와, 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 나타내는 제2 데이터를 제공하는, 모니터링된 데이터 트래픽을 분석하는 단계(320); 및
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠 및 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 상기 방식을 선택하는 단계(330);를 포함하는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠는 보다-빈번히-액세스된 데이터 사이트(107)를 나타내는 상기 제어 데이터에 기초하여 결정되는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 보다-보다-빈번히-액세스된 컨텐츠는 컨텐츠의 보다-빈번히-액세스된 주제에 기초하여 결정되는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 데이터 네트워크(160)는 로컬 영역 네트워크를 포함하고, 상기 제2 데이터 네트워크(105)는 상기 게이트웨이(110)를 통해 상기 로컬 영역 네트워크의 외부에 있는 데이터 네트워크를 포함하는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 제2 데이터 네트워크(105)는 인터넷(100)을 포함하는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 디바이스(145, 150)는 상기 게이트웨이(110)에 무선으로 연결되는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 디바이스(145, 150)는 데이터 연결 케이블에 의해 상기 게이트웨이(110)에 연결되는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 디바이스는, 디스플레이 스크린에 연결될 수 있는 셋톱 박스(135), 디스플레이 스크린에 연결될 수 있는 개인용 컴퓨터(140), 디스플레이 스크린을 구비한 랩톱 컴퓨터(145), 및 모바일 인터넷 디바이스(150) 중 적어도 하나를 포함하는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 제2 디바이스(107)는 월드-와이드-웹 사이트, IPTV 컨텐츠 서버, 인터넷 라디오 컨텐츠 서버, 및 인터넷 전화통신 서버 중 적어도 하나를 포함하는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 제어 데이터는 유니버셜 리소스 로케이터들(URLs)을 나타내는 데이터, 마우스 클릭을 나타내는 데이터, 데이터 액세스 라인의 선택을 나타내는 데이터, IPTV 프로그램의 선택을 나타내는 데이터, 및 인터넷 라디오 프로그램의 선택을 나타내는 데이터 중 적어도 하나를 포함하는,
방법.
제1항에 있어서,
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 나타내는 상기 데이터는 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠로의 링크를 나타내는 데이터를 포함하는,
방법.
장치로서,
제1(160) 및 제2(105) 데이터 네트워크들 사이에서 연결된 통신 인터페이스(210)로서, 상기 제1 데이터 네트워크는 제1 디바이스(135, 140, 145, 150)를 포함하고, 상기 제1 디바이스는 상기 제2 데이터 네트워크상에서 제2 디바이스(107, 109)와 쌍방향으로 작동하기 위해 제어 데이터를 수신하기 위한 입력을 포함하는, 통신 인터페이스(210);
상기 제1(160) 및 제2(105) 데이터 네트워크들 사이의 데이터 트래픽을 모니터링(310, 410)하기 위해 상기 통신 인터페이스(210)에 연결된 제어기(250)로서, 상기 제어기(250)는 상기 제2 디바이스에 의해 제공되는 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠의 네트워크 위치를 나타내는 상기 제어 데이터를 식별하기 위해 모니터링된 트래픽 데이터를 분석(320)하여, 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠를 나타내는 제1 데이터와, 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 나타내는 제2 데이터를 제공하는, 제어기(250); 및
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 상기 방식을 선택하는 상기 제어기(250);를 포함하는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠는 보다-빈번히-액세스된 데이터 사이트(107)를 나타내는 상기 제어 데이터에 기초하여 결정되는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 보다-보다-빈번히-액세스된 컨텐츠는 컨텐츠의 보다-빈번히-액세스된 주제에 기초하여 결정되는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 제1 데이터 네트워크(160)는 로컬 영역 네트워크를 포함하고, 상기 제2 데이터 네트워크(105)는 상기 통신 인터페이스(210)를 통해 상기 로컬 영역 네트워크의 외부에 있는 데이터 네트워크를 포함하는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 제2 데이터 네트워크(105)는 인터넷(100)을 포함하는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 제1 디바이스(145, 150)는 상기 통신 인터페이스(210)에 무선으로 연결되는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 제1 디바이스(145, 150)는 데이터 연결 케이블에 의해 상기 통신 인터페이스(210)에 연결되는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 제1 디바이스는, 디스플레이 스크린에 연결될 수 있는 셋톱 박스(135), 디스플레이 스크린에 연결될 수 있는 개인용 컴퓨터(140), 디스플레이 스크린을 구비한 랩톱 컴퓨터(145), 및 모바일 인터넷 디바이스(150) 중 적어도 하나를 포함하는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 제2 디바이스(107)는 월드-와이드-웹 사이트, IPTV 컨텐츠 서버, 인터넷 라디오 컨텐츠 서버, 및 인터넷 전화통신 서버 중 적어도 하나를 포함하는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 제어 데이터는 유니버셜 리소스 로케이터들(URLs)을 나타내는 데이터, 마우스 클릭을 나타내는 데이터, 데이터 액세스 라인의 선택을 나타내는 데이터, IPTV 프로그램의 선택을 나타내는 데이터, 및 인터넷 라디오 프로그램의 선택을 나타내는 데이터 중 적어도 하나를 포함하는,
장치.
제12항에 있어서,
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 나타내는 상기 데이터는 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠로의 링크를 나타내는 데이터를 포함하는,
장치.
장치로서,
제1(160) 및 제2(105) 데이터 네트워크들 사이에 연결된 통신 수단(210)으로서, 상기 제1 데이터 네트워크는 제1 디바이스(135, 140, 145, 150)를 포함하고, 상기 제1 디바이스는 상기 제2 데이터 네트워크상에서 제2 디바이스(107, 109)와 쌍방향으로 작동하기 위해 제어 데이터를 수신하기 위한 입력을 포함하는, 통신 수단(210);
상기 제1(160) 및 제2(105) 데이터 네트워크들 사이의 데이터 트래픽을 모니터링(310, 410)하기 위해 상기 통신 수단(210)에 연결된 제어 수단(250)으로서, 상기 제어 수단(250)은 상기 제2 디바이스에 의해 제공되는 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠의 네트워크 위치를 나타내는 상기 제어 데이터를 식별하기 위해 모니터링된 트래픽 데이터를 분석(320)하여, 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠를 나타내는 제1 데이터, 및 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 방식을 나타내는 제2 데이터를 제공하는, 제어 수단(250); 및
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠, 및 상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠에 액세스하기 위한 상기 방식을 선택하는 상기 제어 수단(250);을 포함하는,
장치.
제23항에 있어서,
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠는 보다-빈번히-액세스된 데이터 사이트(107)를 나타내는 상기 제어 데이터에 기초하여 결정되는,
장치.
제23항에 있어서,
상기 보다-빈번히-액세스된 컨텐츠는 컨텐츠의 보다-빈번히-액세스된 주제에 기초하여 결정되는,
장치.
제23항에 있어서,
상기 제1 데이터 네트워크(160)는 로컬 영역 네트워크를 포함하고, 상기 제2 데이터 네트워크(105)는 상기 통신 인터페이스(210)를 통해 상기 로컬 영역 네트워크의 외부에 있는 데이터 네트워크를 포함하는,
장치.
제23항에 있어서,
상기 제2 데이터 네트워크(105)는 인터넷(100)을 포함하는,
장치.
제23항에 있어서,
상기 제1 디바이스(145, 150)는 상기 통신 수단(210)에 무선으로 연결되는,
장치.
제23항에 있어서,
상기 제1 디바이스(145, 150)는 데이터 연결 케이블에 의해 상기 통신 수단(210)에 연결되는,
장치.
제23항에 있어서,
상기 제1 디바이스는, 디스플레이 스크린에 연결될 수 있는 셋톱 박스(135), 디스플레이 스크린에 연결될 수 있는 개인용 컴퓨터(140), 디스플레이 스크린을 구비한 랩톱 컴퓨터(145), 및 모바일 인터넷 디바이스(150) 중 적어도 하나를 포함하는,
장치.
제23항에 있어서,
상기 제2 디바이스(107)는 월드-와이드-웹 사이트, IPTV 컨텐츠 서버, 인터넷 라디오 컨텐츠 서버, 및 인터넷 전화통신 서버 중 적어도 하나를 포함하는,
장치.