KR20120117434A - Ｖｐｎ을 사용한 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20120117434A
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Abstract

VPN을 사용하여 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하기 위한 방법 및 장치가 제공된다. 패널들이 사용하는 모바일 단말들은 VPN을 사용하기 위해 설정되었다. VPN을 관리하는 서버는 모바일 단말들에 의해 전송된 패킷을 분석함으로써 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하고, 측정 지표들을 생성한다. 측정 지표는 기존의 유선 네트워크 환경에서의 측정 지표들을 포함하며, 모바일 단말 내에서 실행되는 어플리케이션들에 대한 측정 지표와 같은, 모바일 네트워크 특유의 측정 지표들을 포함한다.

Description

ＶＰＮ을 사용한 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR MEASURING MOBILE TRAFFIC USING VPN}
아래의 실시예들은 VPN을 사용하여 모바일 트래픽을 측정하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
모바일(mobile) 트래픽 측정은, 모바일 네트워크(network) 상의 트래픽을 측정 및 분석하는 것이다.
실측 기반 모바일 트래픽 측정은 스마트폰(smartphone) 등의 모바일 장치에 의해 실제로 발생한 모바일 네트워크 트래픽에 기반하여 모바일 트래픽을 측정하는 것이다.
트래픽 데이터의 종류는 웹 일반 지표, 어플리케이션 별 트래픽, 웹 검색 QC, 어플리케이션 검색 QC, 시작 페이지로 구분될 수 있다.
1) 웹 일반 지표는, 전술된 유선 네트워크의 측정 지표들 및 모바일 네트워크의 측정 지표들을 의미한다. 또한, 웹 일반 지표는 주요 서비스를 중심으로 한 PV, UV 및 TTS 등의 유선 웹에서와 동일한 트래픽 측정 자료일 수 있다.
2) 어플리케이션 별 트래픽은 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들 각각의 트래픽을 의미한다.
3) 웹 검색 QC는 모바일 단말에 설치된 웹 브라우저를 통한 검색에 대한 QC이다.
4) 어플리케이션 검색 QC는 모바일 단말에 설치된 어플리케이션을 통한 검색에 대한 QC이다. 어플리케이션 검색 QC는 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들 모두에 대한 검색 QC일 수 있고, 상기 하나 이상의 어플리케이션들 각각에 대한 검색 QC일 수 있다.
5) 시작 페이지는, 모바일 단말의 운영체제 또는 웹 브라우저가 사용하는 시작 페이지를 나타낸다.
모바일 트래픽 측정을 통해 다양한 측정 지표들이 산출될 수 있다.
일반적으로, 유선 네트워크의 측정 지표들이 모바일 네트워크의 측정 지표들로서 사용될 수 있다.
유선 네트워크의 측정 지표들 중, 대표적인 것으로서, 고유 방문자(Unique Visitors), 페이지 뷰(Page Views), 총 소요 시간(Total Time Spent; TTS), 시작 페이지 설정률, 검색 쿼리 카운트(Query Count; QC), 어플리케이션 총 사용 시간, 어플리케이선 고유 사용자(Unique User; UU) 등이 있다.
또한, 빈도(frequency)(특정 기간 동안의 평균 방문 회수), 방문(visit)(고유하지 방문의 총 수), 지속 시간(duration time)(평균 체류 시간), 유입 유출, 인구학(demographic) 데이터, 로그인(login) 사용자 수, 도달률(reach rate) 및 유지율(retention rate) 등이 유선 네트워크의 세부 측정 지표로서 포함된다.
이러한 측정 지표들은 특정한 패널들에 의해 발생한 모바일 트래픽을 측정함으로써 산출될 수 있다.
또한, 모바일 트래픽을 산출하기 위해, 인구 비례 등의 통계적 방법에 따라 상기의 패널들 중 대표 패널들이 선택될 수 있으며, 선택된 대표 패널들에 의해 발생한 모바일 트래픽에 기반하여 측정 지표들이 산출될 수 있다.
산출된 측정 지표들은 시장의 정의에 따라 점유율로 환산될 수 있다. 환산된 점유율에 따라 특정한 주체의 시장에서의 위치가 파악될 수 있다.
본 발명의 일 실시에는 VPN을 통해 수신된 모바일 단말의 패킷의 내용에 기반하여 상기 모바일 단말이 연결된 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 측정된 모바일 네트워크의 트래픽에 기반하여 측정 지표들을 산출하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 단말에 의해 수집된 단말 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 모바일 단말에서 동작하는 어플리케이션 및 웹 브라우저의 구분 없이 일관된 측정 방법을 통해 모바일 트래픽을 측정하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 멀티태스킹을 지원하지 못하거나 부분적으로만 지원하는 모바일 단말에 의해 생성된 모바일 트래픽을 측정하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 측에 따르면, 가상 사설 네트워크를 통해 모바일 단말로부터 패킷을 수신하는 동작 - 상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크롤 통해 통신하도록 설정됨 -, 상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작 및 상기 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성하는 동작를 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법이 제공된다.
상기 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법은, 상기 모바일 단말에게 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소를 부여하는 동작를 더 포함할 수 있다.
상기 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법은, 상기 모바일 단말로부터 상기 가상 사설 네트워크를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신하는 동작 및 상기 모바일 단말 또는 상기 모바일 단말의 사용자에게 상기 인증을 부여하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 패킷은 상기 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성될 수 있다.
상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은, 상기 패킷의 헤더를 분석하는 동작 및 상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷일 수 있다.
상기 특정 조건은 하나 이상의 조건들일 수 있고, 상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은, 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 특정 URL 패턴은 하나 이상의 URL 패턴들일 수 있고, 상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은, 상기 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하는 동작을 더 포함할 수 있고, 상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은 상기 하나 이상의 정보에 기반하여 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하는 동작을 더 포함할 수 있고, 상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은 상기 하나 이상의 정보에 따라 상기 네트워크 트래픽을 분류하여 측정할 수 있다.
상기 하나 이상의 측정 지표들은 검색 쿼리 카운트(Query Count; QC)을 포함할 수 있다.
상기 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법은, 상기 모바일 단말로부터 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 수신하는 동작을 더 포함할 수 있고, 상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은, 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보일 수 있다.
본 발명의 다른 일 측에 따르면, 가상 사설 네트워크를 통해 모바일 단말로부터 패킷을 수신하는 수신부 - 상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크롤 통해 통신하도록 설정됨 -, 상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 네트워크 트래픽 측정부 및 상기 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성하는 측정 지표 생성부를 포함하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버가 제공된다.
상기 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버는, 상기 모바일 단말에게 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소를 부여하는 네트워크 설정부를 더 포함할 수 있다.
상기 수신부는 모바일 단말로부터 상기 가상 사설 네트워크를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신할 수 있고, 상기 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버는, 상기 모바일 단말 또는 상기 모바일 단말의 사용자에게 상기 인증을 부여하는 인증부를 더 포함할 수 있다.
상기 패킷은 상기 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성될 수있다.
상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 패킷의 헤더를 분석하고, 상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 특정 URL 패턴은 하나 이상의 URL 패턴들일 수 있고, 상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출할 수 있고, 상기 하나 이상의 정보에 기반하여 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출할 수 있고, 상기 하나 이상의 정보에 따라 상기 네트워크 트래픽을 분류하여 측정할 수 있다.
상기 하나 이상의 측정 지표들은 검색 쿼리 카운트(Query Count; QC)을 포함할 수 있다.
상기 수신부는 상기 모바일 단말로부터 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 수신할 수 있고, 상기 네트워크 트래픽 측정부는 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보일 수 있다.
VPN을 통해 수신된 모바일 단말의 패킷의 내용에 기반하여 상기 모바일 단말이 연결된 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 장치 및 방법이 제공된다.
측정된 모바일 네트워크의 트래픽에 기반하여 측정 지표들을 산출하는 장치 및 방법이 제공된다.
단말에 의해 수집된 단말 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 장치 및 방법이 제공된다.
모바일 단말에서 동작하는 어플리케이션 및 웹 브라우저의 구분 없이 일관된 측정 방법을 통해 모바일 트래픽을 측정하는 장치 및 방법이 제공된다.
멀티태스킹을 지원하지 못하거나 부분적으로만 지원하는 모바일 단말에 의해 생성된 모바일 트래픽을 측정하는 장치 및 방법이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 예에 따른 모바일 트래픽 측정 기술을 비교한 표이다.
도 2는 본 발명의 일 예에 따른 VPN 방식(110) 및 미터 방식(120)을 상세히 비교한 표이다.
도 3은 본 발명의 일 예에 따른 VPN을 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버(500)의 구조도이다.
도 6은 본 발명의 일 예에 따른 VPN 방식(110)을 통해 획득된 데이터를 도시한다.
이하에서, 본 발명의 일 실시예를, 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
본 발명의 실시예들 및 예들에서, 용어 '트래픽'은 '사용량'으로 대체될 수 있다.
또한, 측정 지표는 인터넷에 대한 측정 지표를 의미할 수 있다. 따라서, '측정 지표'는 '인터넷 지표' 또는 '인터넷 측정 지표'로 대체될 수 있다.
모바일 단말은 무선 네트워크를 통해 정보를 주고받는 장치를 의미한다.
무선 네트워크는, 예컨대 3세대(Generation; G) 이동 통신망, 4세대 이동 통신망, 와이브로(WIBRO) 및 무선 와이파이(wifi) 등을 포함한다.
모바일 단말은 스마트폰(smartphone), 네트워크 환경을 설정할 수 있는 피처폰(feature phone), 무선 통신이 가능한 이동형 컴퓨터(portable computer) 및 무선 통신이 가능한 태블릿(tablet) 등을 포함할 수 있다.
모바일 단말은 이더넷(ethernet) 및 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus) 등과 같은 유선 네트워크를 통해 정보를 주고받을 수 있다.
또한, '어플리케이션'은 모바일 단말에서 동작하는 무선 네트워크롤 통해 정보를 주고받는 프로그램을 의미한다. 예컨대, 어플리케이션은 웹 브라우저(web browser), 앱(app) 및 모바일 단말용 프로그램(program)을 포함한다. 또한, 어플리케이션은 모바일 단말의 운영체제(operating system; OS)의 구성 요소들 중 일부를 의미할 수 있다.
전술된 것처럼, 기본적으로, 유선 네트워크에 대한 측정 지표들이 모바일 네트워크의 측정 지표로서 사용될 수 있으며, 모바일 네트워크 특유의 측정 지표들이 산출될 수 있다.
예컨대, 어플리케이션의 구동 횟수 및 어플리케이션 내에서 구동되는 웹 화면에서의 개별 사이트별 이용 트래픽(예컨대, 총 사용 시간, UU, PV, QC 등의 지표) 등, 다양한 모바일 네트워크의 측정 지표들이 사용될 수 있다.
또한, 모바일 네트워크를 위한 어플리케이션의 특성 상, 어플리케이션이 인터넷과 연결되지 않은 채 내장된 기능만을 사용할 경우의 사용량(예컨대, 사용 시간) 또한 모바일 네트워크의 측정 지표로서 포함될 수 있다. 모바일 단말이 어떠한 모바일 네트워크를 사용하는지도 모바일 네트워크의 측정 지표가 될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 예에 따른 모바일 트래픽 측정 기술을 비교한 표이다.
도 1에서, 가상 사설 네트워크(Virtual Private Network; VPN) 방식(110), 미터(meter) 방식(120), 통신사 제휴 방식(130) 및 설명 방식(140) 각각에 대해, 트래픽 데이터의 종류에 따른 모바일 네트워크의 트래픽 측정 가능성이 도시되었다.
트래픽 데이터에 대해 표시된 부호 중 "○"는 측정이 가능함을 나타낸다. 즉, VPN 방식(110)에 대해서 웹 일반 지표에 "○"가 표시된 것은, VPN 방식(110)을 통해 웹 일반 지표가 측정될 수 있음을 의미한다. 부호 "Ⅹ"는 측정이 어렵거나 불가능함을 나타낸다. 부호 "△"는 일부는 측정 가능하나 일부는 측정이 어렵거나 불가능함을 나타낸다.
하기에서, 측정 지표를 산출하기 위한, VPN 방식(110), 미터 방식(120), 통신사 제휴 방식(130) 및 설문 방식(140)을 각각 검토한다.
VPN 방식(110)은, VPN을 통해 전송되는 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 방식이다.
일반적으로, VPN은 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 주체(이하, 측정 주체로 약술)에 의해 구축된다.
측정 주체는 일정 수의 패널들을 상기 VPN 네트워크의 사용자로서 가입시킬 수 있다. 가입된 사용자들 각각에게 VPN 네트워크의 IP(internet protocol) 주소가 매핑될 수 있다.
측정 주체는 패널들 각각으로부터 전송된 패킷(즉, 상기 패널들 각각이 사용하는 단말로부터 전송된 패킷)에 기반하여 패널들 각각의 사용 내역을 추출할 수 있다.
이러한 추출된 사용 내역에 기반하여, 측정 지표가 산출될 수 있다. 또한, 측정 지표는 패널들 각각의 사용 내역에 인구 비례 확대 계수를 적용함으로써 산출될 수 있다. 일반적으로, VPN 방식(110)은 데이터 종류들 중 웹 일반 지표, 웹 검색 QC, 어플리케이션 검색 QC 및 시작 페이지를 측정할 수 있으며, 어플리케이션 별 트래픽을 부분적으로 측정할 수 있다.
즉, VPN 방식(110)은 연결된 어플리케이션(connect application)에 대해서는 트래픽을 확인할 수 있지만, 네트워크를 이용하지 않는 독립(stand-alone)에 대해서는 측정 지표를 산출하기에는 부적합할 수 있으며, 측정 지표를 산출하지 못할 수 있다.
미터 방식(120)은 모바일 단말에서 동작하는 미터기에 의해 기록된 사용자의 사용 내역(즉, 활동)에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 방식이다.
미터 방식(120)에서는 미터기가 사용된다. 미터기는 모바일 단말의 사용 형태(예컨대, 네트워크를 통한 정보의 송수신 내역)을 모니터링(monitoring)하는 어플리케이션이다.
미터 방식(120)을 사용하기 위해, 측정 주체에 의해 모집된 일정 수의 패널들은 자신의 모바일 단말에 미터기를 설치한다. 모바일 단말은 네트워크를 통해 미터기를 다운로드할 수 있다.
미터 방식(120)을 사용하기 위해, 모바일 단말 내에 설치된 기본 웹 브라우저는 웹 호출 및 이동 시 미터기에 URL을 기록하도록 설정될 수 있다. 즉, 미터기는 모바일 단말의 사용자의 사용 내역을 기록할 수 있다.
미터기는 모바일 단말의 운영체제 등에 의해 기본적으로 제공되는 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface; API)(이하, 기본 제공 API로 명명)를 참조하여 기본 웹 브라우저의 유일 자원 지시기(Uniform Resource Locator; URL)를 호출하고 변경 사항을 확인할 수 있다.
미터기는 이러한 호출 및 확인 등에 기반하여 웹에 관련된 측정 지표를 측정할 수 있다.
또한, 미터기는 메모리 현황(즉, 메모리를 무엇이 차지하고 있는지에 대한 현황)을 상주 프로그램으로 모니터링하여 어플리케이션의 실행 여부를 확인할 수 있다. 즉, 미터기는 모바일 단말의 메모리를 체크함으로써 어플리케이션의 실행 여부를 파악할 수 있으며, 어플리케이션에 관련된 측정 지표를 측정할 수 있다.
일반적으로, 미터기는 모바일 단말에서 백그라운드(background)로 실행된다. 실제로 네트워크를 통해 정보를 송수신하는 다른 어플리케이션이 포어그라운드(foreground)로 실행되기 때문이다.
따라서, 멀티태스킹을 지원하지 않거나, 멀티테스킹을 부분적으로만 지원하는 운영체제를 사용하는 모바일 단말은 미터 방식(120)을 원천적으로 사용하지 못할 수 있다.
모바일 단말(또는, 미터기)는 기록된 사용자(즉, 패널들 중 상기 모바일 단말의 사용자)의 사용 내역을 측정 주체의 서버 등으로 전송할 수 있다.
측정 주체는 전송된 사용 내역에 기반하여 측정 지표를 산출할 수 있다. 또한, 측정 주체는 패널들 각각의 사용 내역에 인구 비례 확대 계수를 적용함으로써 측정 지표를 산출할 수 있다.
일반적으로, 미터 방식(120)은 데이터 종류들 중 웹 일반 지표, 웹 검색 QC 및 시작 페이지을 측정할 수 있으며, 어플리케이션 별 트래픽을 부분적으로 측정할 수 있다. 또한, 미터 방식(120)은 어플리케이션 검색 QC를 측정하기에는 부적합하거나, 어플리케이션 검색 QC를 측정하지 못할 수 있다.
즉, 미터 방식(120)이 사용될 경우, 어플리케이션 별로는 사용 시간 및 접속 횟수와 같은 일부의 측정 지표만이 체크될 수도 있다.
통신사 제휴 방식(130)은 통신사들과의 제휴를 통하여 개별 통신사의 사용자들의 사용 내역(즉, 개별 통신사의 네트워크 이용 내역)을 제공받고, 제공받은 사용 내역에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 방식이다. 상기의 사용 내역은 전수 데이터일 수 있다.
통신사 제휴 방식(130)이 사용되기 위해서는 측정 주체 및 통신사들 간의 제휴가 선결적으로 요구된다. 따라서, 네트워크 트래픽의 측정에 대한 통신사의 제휴 니즈(needs)가 요구된다.
일반적으로, 통신사 제휴 방식(130)은 데이터 종류들 중 웹 일반 지표, 웹 검색 QC, 어플리케이션 검색 QC 및 시작 페이지를 측정할 수 있으며, 어플리케이션 별 트래픽을 부분적으로 측정할 수 있다.
설문 방식(140)은 사용 행태를 질문하는 설문을 통해 모바일 네트워크의 사용자로부터 자신의 기억에 따른 응답을 획득하고, 획득된 응답에 기반하여 측정 지표를 산출하는 방식이다.
설문 방식(140)이 사용될 경우, 모든 데이터 종류들이 측정될 수 있다. 그러나, 설문 방식(140)의 특성 상 획득된 응답은 정확성에 있어서 한계를 가진다. 따라서, 설문 방식(140)에 의해 측정된 데이터 종류들은 다른 방식에 의해 측정된 데이터 종류들에 비해 부정확할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 예에 따른 VPN 방식(110) 및 미터 방식(120)을 상세히 비교한 표이다.
우선, VPN 방식(110)의 특징을 구체적으로 살펴본다.
VPN 방식(110)은 측정 대상이 웹일 경우, 사용되는 웹 브라우저에 대한 제한 없이 모든 측정 지표에 대한 측정이 가능하다.
측정 대상이 어플리케이션인 경우, VPN 방식(110)은 대부분의 측정 지표를 측정할 수 있다. 단, VPN 방식(110)의 측정 대상은 연결된 어플리케이션으로 제한될 수 있다. VPN 방식(110)은 검색 어플리케이션 QC 총량을 측정할 수 있다. 네트워크를 통한 URL 중, 검색 어플리케이션의 코드를 가진 QC URL을 사전에 지정함으로써 해당 URL의 총량이 체크될 수 있다.
미터 방식(120)은, 측정 대상이 웹일 경우, URL 체크 API를 이용하는 웹 브라우저가 사용될 경우에만 웹에 관련된 측정 지표를 측정할 수 있다. 즉, URL 체크 API를 이용하는 브라우저가 사용될 경우, 미터 방식(120)은 웹에 관련된 측정 지표를 측정하지 못할 수 있다. 이러한 URL 체크 API는 일반적으로 운영체제 등에 의해 제공된다.
다음으로, 미터 방식(120)의 특징을 구체적으로 살펴본다.
미터 방식(120)은, 측정 대상이 어플리케이션인 경우, 통신 상태(즉, 연결되었는지 여부)와는 무관하게 메모리 상주 상태로 측정 지표를 측정할 수 있다.
미터 방식(120)이 사용될 경우, 상주 프로그램(즉, 미터기)에 의해 어플리케이션 별 고유 사용자, 어플리케이션 별 총 사용 시간, 어플리케이션 별 구동 횟수 및 어플리케이션 별 능동 사용자 등이 측정될 수 있다.
미터 방식(120)은, 어플리케이션 별 PV 및 검색 어플리케이션 QC 총량을 측정하지 못할 수 있다.
전술된 것처럼, 미터 방식(120)은 URL 체크 API를 이용하는 웹 브라우저에 대해서만 측정 지표를 측정할 수 있다. 따라서, 기본 제공되는 URL 체크 API가 아닌, 기타 API를 이용하는 어플리케이션 내에서의 URL 정보는 미터 방식(120)으로 측정되지 못할 수 있다.
따라서, VPN 방식(110) 및 미터 방식(120)의 장단점은 하기와 같이 정리될 수 있다.
VPN 방식(110)이 사용될 경우, 모바일 트래픽 측정을 위한 데이터는 VPN 서버 등에 의해 획득된다. 따라서, 개별 모바일 단말의 한계가 극복될 수 있다. 예컨대, 멀티테스킹을 지원하지 못하거나 부분적으로만 지원하는 운영체제를 사용하는 모바일 단말에 의해 생성된 트래픽에 대해서도, 모바일 트래픽 측정을 위한 데이터가 수집될 수 있다.
또한, VPN 방식(110)은 모바일 단말에서 동작하는 어플리케이션 및 웹 브라우저의 구분 없이 일관된 측정 방법을 통해 모바일 트래픽을 측정할 수 있다.
VPN 방식(110)은 어플리케이션에서 사용한 URL도 확인할 수 있다. 따라서, 검색 QC 및 모든 서비스의 PV 지표 또한 산출될 수 있다. 특히, 모바일 환경(즉, 모바일 단말)에서는 일반적으로 유선 환경(즉, PC 등 유선으로 동작하는 단말)에 비해 어플리케이션을 통한 검색 비중이 높은 것으로 알려져있다.
모바일 트래픽 측정의 특성 상, 어플리케이션 별 PV 및 검색 어플리케이션 QC 총량은 전체 측정 지표 중 큰 비중을 차지하며, 따라서, 어플리케이션 별 PV 및 검색 어플리케이션 QC 총량을 측정할 수 있는 VPN 방식(110)이 미터 방식(120)에 비해 우월한 것으로 간주될 수 있다.
또한, 미터 방식(120)이 사용되기 위해서는 항상 2 개의 프로그램(즉, 실제 정보를 송수신하는 어플리케이션 및 미터기)이 실행되어야 한다. 반면, VPN 방식(110)은 단지 모바일 단말 내에서 VPN이 설정될 것만을 요구한다. 따라서, VPN 방식(110)이 사용될 경우에, 모바일 단말에 가해지는 부담(load)이 더 적을 수 있다.
모바일 단말의 네트워크 대역(bandwidth)의 사용량 측면을 검토한다. 모바일 단말이 VPN을 사용하도록 설정되더라도, 단지 모바일 단말이 정보를 전송하는 대상(즉, VPN 서버)이 변경될 뿐, 모바일 단말이 전송하는 정보의 양 자체는 (크게) 변하지 않는다.
따라서, VPN 방식(110)이 사용되더라도, 사용자가 추가적으로 통신 요금을 부담해야하는 것은 아니다. 반면, 미터 방식(120)이 사용될 경우, 모바일 단말 내에서 생성된 트래픽 측정을 위한 정보가 통계를 위해 외부 서버 등으로 전송되어야 한다.따라서, 미터 방식(120)이 사용됨에 의해, 추가적인 통신 비용이 발생할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 예에 따른 VPN을 설명한다.
VPN은 개략적으로 모바일 단말(310), VPN 서버(320) 및 외부 서버(330)로 구성될 수 있다.
모바일 단말(310)은 전술된 무선 네트워크 또는 유선 네트워크를 통해 인터넷과 연결된다. 모바일 단말(310)은 인터넷을 통하여 외부 서버(330)와 정보를 주고받는다.
외부 서버(330)는 검색 사이트(site)의 웹 서버와 같이, 모바일 단말(310) 및 개인용 컴퓨터(Personal Computer; PC)에게 특정 서비스를 제공하는 웹 서버일 수 있다.
모바일 단말(310)이 VPN을 사용하지 않는 경우(즉, 모바일 단말(310)에 VPN이 설정되지 않은 경우), 모바일 단말(310)은 인터넷을 통해 직접적으로 외부 서버(330)에 접근하고 데이터를 주고받는다.
반면, 모바일 단말(310)이 VPN을 사용하는 경우(즉, 사용자 등에 의해 VPN 서버(320)에 의해 제공되는 VPN을 사용하도록 모바일 단말(310)이 설정된 경우), 모바일 단말이 인터넷을 통해 외부 서버(330)와 주고받는 정보들은 VPN 서버(320)를 경유한다.
즉, 모바일 단말(310)이 외부 서버(330)로 전송해야 하는 정보는 우선 모바일 단말(310)로부터 VPN 서버(320)로 전송되고, 다음으로 VPN 서버(320)가 전송된 정보를 외부 서버(330)로 전달한다. 또한, 외부 서버(330)가 모바일 단말(310)로 전송해야 하는 정보는 우선 외부 서버(330)로부터 VPN 서버(320)로 전송되고, 다음으로, VPN 서버(320)가 전송된 정보를 모바일 단말(310)로 전달한다.
모바일 단말(310) 및 외부 서버(330) 간에 송수신되는 정보는 패킷의 형태로서 전송될 수 있다. VPN 서버(320)는 상기의 전달 과정에서 모바일 단말(310) 및 외부 서버(330) 간에 송수신되는 패킷을 모니터링할 수 있다.
상기의 패킷은 TCP/IP 패킷일 수 있으며, VPN 서버(320)는 TCP/IP 패킷의 헤더(header)의 URL 및 에이전트(agent) 정보를 모니터링할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법의 흐름도이다.
본 실시예는 VPN 서버(320) 또는 VPN 서버(320)와 연동된 다른 서버에 의해 수행될 수 있다.
모바일 단말(310)은 VPN을 통해 통신하도록 설정되었다.
동작들(410 및 420)에서, 모바일 단말(310)에 대한 인증이 수행된다.
동작(410)에서, 모바일 단말(310)로부터 VPN을 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청이 수신된다. 상기 요청은 모바일 단말(310) 및/또는 모바일 단말(310)의 사용자를 식별하기 위한 식별 정보(예컨대, ID 및 암호(password))를 포함할 수 있다.
동작(415)에서, 상기 식별 정보를 사용하여 인증이 수행되고, 인증이 성공한 경우 모바일 단말(310) 또는 모바일 단말(310)의 사용자에게 인증이 부여된다.
동작(420)에서, 모바일 단말(310)에게 VPN 상의 IP 주소가 부여된다.
상기의 IP 주소는 예약된(reserved) IP(즉, 정적(static) IP 또는 고정 IP)일 수 있다.
동작(430)에서, VPN을 통해 모바일 단말(310)로부터 패킷이 수신된다.
패킷은 모바일 단말(310)에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성된 것이다. 상기의 어플리케이션은 모바일 단말(310)에 설치된 웹 브라우저, 마켓(market) 등을 통해 설치된 앱(app) 및 네트워크나 메모리 카드(memory card) 등을 통해 설치된 프로그램 등을 포함한다.
동작(435)에서, 모바일 단말(310)로부터 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보가 수신된다.
예컨대, 모바일 단말(310)이 미터기를 장착한 경우, 모바일 단말(310)은 미터 측정 방식에 의해 미터 측정 정보를 수집할 수 있고, 동작(435)에서, 모바일 단말(310)로부터 수집된 미터 측정 정보가 전송될 수 있다.
동작들(440 내지 460)에서, 수신된 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽이 측정된다.
동작(440)에서, 수신된 패킷의 헤더가 분석된다.
동작(440)에서 분석되는 패킷의 헤더는, HTTP 요청(request)을 통해 전달되는 패킷의 헤더일 수 있다.
동작(450)에서, 상기의 분석에 기반하여 수신된 패킷 내에서 트래픽 측정을 위한 트래픽 측정 정보가 추출된다.
트래픽 측정 정보는, 모바일 단말(310)에게 부여된 VPN 상의 IP 주소, 모바일 단말(310)의 사용자에게 부여된 VPN 상의 사용자 ID, 패킷을 생성한 모바일 단말(310) 내의 어플리케이션, 모바일 단말(310)의 사용자 에이전트(즉, 모바일 단말(310) 운영 체제 및/또는 모바일 단말(310)의 브라우저) 및 패킷의 타임 스템프(time stamp) 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다.
동작(460)에서, 상기의 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트(count)함으로써 네트워크 트래픽이 측정된다.
상기의 특정 조건은 패킷이 특정 문자열에 대응하는지 여부를 의미할 수 있다. 즉, 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 문자열에 대응하는 패킷일 수 있다.
예컨대, 동작(460)에서, 상기의 분석에 기반하여 특정 문자열에 대응하는(또는, 특정 문자열을 포함하는) 패킷을 카운트(count)함으로써 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
또한, 상기의 특정 조건은 패킷이 특정 URL 패턴(pattern)에 대응하는지 여부를 의미할 수 있다. 즉, 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷일 수 있다.
예컨대, 동작(460)에서, 상기의 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
네트워크 트래픽을 측정하기 위한, 문자열 또는 특정 URL 패턴은 임의로 지정될 수 있다.
상기의 특정 조건은 하나 이상일 수 있다. 즉, 동작(460)에서, 하나 이상의 조건들 각각에 대해 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써, 하나 이상의 조건들 각각에 대해 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
하나 이상의 조건들 각각에 대해 측정된 네트워크 트래픽을 사용함으로써 조건 별로 네트워크 트래픽이 분석될 수 있고, 측정 지표들이 생성될 수 있다.
또한, 특정 URL 패턴(또는, 문자열)은 하나 이상일 수 있으다. 즉, 동작(460)에서 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 대응하는 패킷을 카운트함으로써, 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 측정된 네트워크 트래픽을 사용함으로써 URL 패턴 별로 네트워크 트래픽이 분석될 수 있고, 측정 지표들이 생성될 수 있다.
예컨대, 패킷의 IP 주소, URL 패턴, 사용자 에이전트 및 타임 스템프에 기반하여 네트워크 트래픽이 분석될 수 있다. 또한, 패킷의 IP 주소 대신, VPN 상의 사용자 ID가 사용될 수 있다.
네트워크 트래픽은 전술된 트래픽 측정 정보에 기반하여 측정될 수 있다. 또한, 네트워크 트래픽은 전술된 트래픽 측정 정보에 따라 분류되어 측정될 수 있다. 예컨대, 특정한 운영 체제 또는 웹 브라우저에 따라 하나 이상의 네트워크 트래픽들이 측정될 수 있다.
네트워크 트래픽은 모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 측정될 수 있다.
모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보일 수 있다. 즉, 네트워크 트래픽을 측정하기 위해 VPN 방식(110) 및 미터 방식(120)이 혼합적으로 사용될 수 있다.
동작들(450 및 460)은 동시에 수행될 수 있다. 예컨대, 패킷의 IP 주소, URL 패턴, 사용자 에이전트 및 타임 스템프가 동시에 추출될 수 있다.
동작(470)에서, 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들이 생성된다.
본 실시예는 VPN 방식(110)을 사용한다. 따라서, 도 1을 참조하여 전술된 것처럼, 동작(470)에서 생성되는 하나 이상의 측정 지표들 중 검색 QC가 포함될 수 있다.
측정된 네트워크 트래픽은 다양한 형태로 제공될 수 있다. 예컨대, 측정된 네트워크 트래픽은 로그(log) 형태로 제공될 수 있다.
네트워크 트래픽이 패널 별로 측정된 경우, 측정 지표들을 생성함에 있어서 패널들에 대한 인구 비례 확장 계수가 적용될 수 있다. 하나 이상의 인구 비례 확장 계수를 적용하기 위한 로직(logic)이 정의될 수 있으며, 정의된 로직에 따라 생성된 인구 비례 확장 계수를 적용함으로써 측정 지표들이 생성될 수 있다.
앞서 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에 따른 기술적 내용들이 본 실시예에도 그대로 적용될 수 있다. 따라서 보다 상세한 설명은 이하 생략하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버의 구조도이다.
모바일 네트워크 트래픽 측정 서버(500)는 VPN 서버(320)일 수 있으며, VPN 서버(320)의 기능을 포함할 수 있다.
모바일 네트워크 트래픽 측정 서버(500)는 수신부(510), 네트워크 설정부(520), 인증부(530), 네트워크 트래픽 측정부(540) 및 측정 지표 생성부(550)를 포함한다.
수신부(510)는 VPN을 통해 모바일 단말(310)로부터 패킷을 수신한다. 또한, 수신부(510)는 모바일 단말(310)로부터 VPN를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신할 수 있다.
네트워크 설정부(520)는 모바일 단말(310)에게 VPN 상의 IP 주소를 부여한다.
인증부(530)는 모바일 단말(310) 또는 모바일 단말(310)의 사용자에게 인증을 부여한다.
네트워크 트래픽 측정부(540)는 수신된 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정한다. 네트워크 트래픽 측정부(540)는, 상기 패킷의 헤더를 분석하고, 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기의 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 의미할 수 있다. 즉, 네트워크 트래픽 측정부(540)는, 패킷의 헤더를 분석하고, 상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
네트워크 트래픽 측정부(540)는, 하나 이상의 조건들 각각에 대해 대응하는 패킷을 카운트함으로써 하나 이상의 조건들 각각에 대한 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
또한, 네트워크 트래픽 측정부(540)는, 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 대응하는 패킷을 카운트함으로써 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대한 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.네트워크 트래픽 측정부(540)는, 모바일 단말(310)에게 부여된 VPN 상의 IP 주소, 모바일 단말(310)의 사용자에게 부여된 VPN 상의 사용자 ID, 패킷을 생성한 모바일 단말(310) 내의 어플리케이션, 모바일 단말(310)의 운영 체제 및 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하고, 추출된 하나 이상의 정보에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
또한, 네트워크 트래픽 측정부(540)는, 모바일 단말(310)에게 부여된 VPN 상의 IP 주소, 모바일 단말(310)의 사용자에게 부여된 VPN 상의 사용자 ID, 패킷을 생성한 모바일 단말(310) 내의 어플리케이션, 모바일 단말(310)의 운영 체제 및 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하고, 추출된 하나 이상의 정보에 따라 네트워크 트래픽을 분류하여 측정할 수 있다.
측정 지표 생성부(550)는 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성한다.
수신부(510)는 모바일 단말(310)로부터 모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보를 수신할 수 있다.
모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보일 수 있다.
네트워크 트래픽 측정부(540)는 모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
앞서 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에 따른 기술적 내용들이 본 실시예에도 그대로 적용될 수 있다. 따라서 보다 상세한 설명은 이하 생략하기로 한다.
도 6은 본 발명의 일 예에 따른 VPN 방식(110)을 통해 획득된 데이터를 도시한다.
제1 데이터(610)는 모바일 단말(310)이 모바일 검색 어플리케이션을 사용하였을 때 획득된 데이터이다.
제2 데이터(620)는 모바일 단말(310)이 모바일 검색 웹을 실행하였을 때 획득된 데이터이다.
양 데이터 모두가 도메인, 파리미터, 타임 스템프 등을 포함하는 것을 알 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
310: 모바일 단말
320: VPN 서버
500: 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버

Claims (25)

  1. 가상 사설 네트워크를 통해 모바일 단말로부터 패킷을 수신하는 동작 - 상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크롤 통해 통신하도록 설정됨 -;
    상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작; 및
    상기 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성하는 동작
    를 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 단말에게 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소를 부여하는 동작
    를 더 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 단말로부터 상기 가상 사설 네트워크를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신하는 동작; 및
    상기 모바일 단말 또는 상기 모바일 단말의 사용자에게 상기 인증을 부여하는 동작
    을 더 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 패킷은 상기 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성된, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은,
    상기 패킷의 헤더를 분석하는 동작; 및
    상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작
    을 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷인, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 특정 조건은 하나 이상의 조건들이고,
    상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은, 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은,
    상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하는 동작
    을 더 포함하고,
    상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은 상기 하나 이상의 정보에 기반하여 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은,
    상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하는 동작
    을 더 포함하고,
    상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은 상기 하나 이상의 정보에 따라 상기 네트워크 트래픽을 분류하여 측정하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 측정 지표들은 검색 쿼리 카운트를 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 단말로부터 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 수신하는 동작
    을 더 포함하고, 상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 동작은, 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보인, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법.
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항의 모바일 네트워크의 트래픽 측정 방법을 수행하는 프로그램을 수록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  14. 가상 사설 네트워크를 통해 모바일 단말로부터 패킷을 수신하는 수신부 - 상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크롤 통해 통신하도록 설정됨 -;
    상기 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 네트워크 트래픽 측정부; 및
    상기 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성하는 측정 지표 생성부
    를 포함하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 모바일 단말에게 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소를 부여하는 네트워크 설정부
    를 더 포함하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 수신부는 모바일 단말로부터 상기 가상 사설 네트워크를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신하고,
    상기 모바일 단말 또는 상기 모바일 단말의 사용자에게 상기 인증을 부여하는 인증부
    를 더 포함하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 패킷은 상기 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성된, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  18. 제14항에 있어서,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 패킷의 헤더를 분석하고, 상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷인, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 특정 조건은 하나 이상의 조건들이고,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  21. 제18항에 있어서,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하고, 상기 하나 이상의 정보에 기반하여 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  22. 제18항에 있어서,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하고, 상기 하나 이상의 정보에 따라 상기 네트워크 트래픽을 분류하여 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  23. 제14항에 있어서,
    상기 하나 이상의 측정 지표들은 검색 쿼리 카운트를 포함하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  24. 제14항에 있어서,
    상기 수신부는 상기 모바일 단말로부터 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 수신하고,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보인, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
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