WO2012141507A2 - 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법 및 장치 - Google Patents

모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법 및 장치 Download PDF

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WO2012141507A2
WO2012141507A2 PCT/KR2012/002780 KR2012002780W WO2012141507A2 WO 2012141507 A2 WO2012141507 A2 WO 2012141507A2 KR 2012002780 W KR2012002780 W KR 2012002780W WO 2012141507 A2 WO2012141507 A2 WO 2012141507A2
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WO
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mobile terminal
network traffic
packet
network
measurement
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김호규
김세진
김민
송휘준
김병찬
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엔에이치엔(주)
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02—Terminal devices

Definitions

  • the following embodiments are directed to a method and apparatus for measuring mobile traffic.
  • Mobile traffic measurement is the measurement and analysis of traffic on a mobile network.
  • the measurement-based mobile traffic measurement measures mobile traffic based on mobile network traffic actually generated by a mobile device such as a smartphone.
  • the types of traffic data may be classified into a general web index, traffic for each application, a web search query count (QC), an application search QC, and a start page.
  • QC web search query count
  • application search QC application search query count
  • start page start page
  • the web general index means the above-described measurement indexes of the wired network and the measurement indexes of the mobile network.
  • web general metrics measure the same traffic as on the wired web, including Page Views (PV), Unique Visitors (UV), and Total Time Spent (TTS) around key services. Can be.
  • PV Page Views
  • UV Unique Visitors
  • TTS Total Time Spent
  • Application-specific traffic refers to traffic of one or more applications installed in the mobile terminal.
  • Web Search QC is a QC for searching through a web browser installed on a mobile terminal.
  • Application Search QC is a QC for searching through an application installed in a mobile terminal.
  • the application search QC may be a search QC for all one or more applications installed in the mobile terminal, and may be a search QC for each of the one or more applications.
  • the start page indicates a start page used by the operating system or web browser of the mobile terminal.
  • Various metrics can be calculated through mobile traffic measurement.
  • metrics of a wired network can be used as metrics of a mobile network.
  • Representative metrics of a wired network include UV, PV, TTS, start page set rate, search QC, total application time, and unique user (UU).
  • frequency average number of visits over a specific time period
  • visits total number of non-unique visits
  • duration time average residence time
  • inflow and outflow demographic data
  • the number of login users, reach rate and retention rate are included as detailed metrics of the wired network.
  • representative panels of the panels may be selected according to a statistical method such as population proportion, and measurement indicators may be calculated based on mobile traffic generated by the selected representative panels.
  • the calculated metrics can be converted into market share according to the market definition. Based on the converted share, the position of a particular subject in the market can be identified.
  • An embodiment of the present invention may provide an apparatus and method for measuring traffic of a mobile network to which the mobile terminal is connected based on contents of packets of the mobile terminal received through a VPN server or a proxy server.
  • An embodiment of the present invention may provide an apparatus and method for calculating measurement indicators based on measured traffic of a mobile network.
  • An embodiment of the present invention may provide an apparatus and method for measuring traffic of a mobile network by additionally using terminal measurement information collected by a terminal.
  • An embodiment of the present invention may provide an apparatus and method for measuring mobile traffic through a consistent measurement method without discriminating between an application and a web browser operating in a mobile terminal.
  • One embodiment of the present invention may provide an apparatus and method for measuring mobile traffic generated by a mobile terminal that does not support or partially supports multitasking.
  • the server in a method for the server to measure the traffic of the mobile network, receiving a packet from a mobile terminal, the mobile terminal is configured to communicate via the virtual private network-based on the packet Measuring network traffic for the mobile terminal and generating one or more measurement metrics based on the measured network traffic, the server subjecting the request to which the request indicates a request received from the mobile terminal; And a response to the request received from the subject to the mobile terminal is provided.
  • the server may be a server providing a virtual private network.
  • the mobile terminal may be configured to communicate via the virtual private network.
  • the method of measuring traffic of the mobile network may further include assigning an IP address on the virtual private network to the mobile terminal.
  • the method for measuring traffic of the mobile network may include receiving a request for authentication required to use the virtual private network from the mobile terminal and granting the authentication to the mobile terminal or a user of the mobile terminal. It may further include.
  • the server may be a proxy server.
  • the mobile terminal may be configured to communicate through a proxy service provided by the proxy server.
  • the packet may be generated by one or more applications installed in the mobile terminal.
  • Measuring network traffic for the mobile terminal based on the packet includes analyzing the header of the packet and measuring the network traffic by counting packets that meet a specific condition based on the analysis. can do.
  • the packet satisfying the specific condition may be a packet corresponding to the specific URL pattern.
  • the particular condition may be one or more conditions
  • the step of measuring the network traffic by counting packets that meet a particular condition based on the analysis comprises: counting the corresponding packet for each of the one or more conditions; The network traffic for each of one or more conditions can be measured.
  • the particular URL pattern may be one or more URL patterns
  • the step of measuring the network traffic by counting packets corresponding to a particular URL pattern based on the analysis may include: corresponding packet for each of the one or more URL patterns.
  • the network traffic for each of the one or more URL patterns can be measured by counting.
  • Measuring network traffic for the mobile terminal based on the packet may include an IP address on the virtual private network assigned to the mobile terminal, a user identifier on the virtual private network assigned to a user of the mobile terminal, and the packet.
  • the method may further include extracting one or more pieces of information of an application in the mobile terminal, an operating system of the mobile terminal, and a time stamp of the packet, wherein the packet corresponding to a specific URL pattern is counted based on the analysis.
  • the step of measuring the network traffic may measure the network traffic based on the one or more information.
  • Measuring network traffic for the mobile terminal based on the packet may include an IP address on the virtual private network assigned to the mobile terminal, a user identifier on the virtual private network assigned to a user of the mobile terminal, and the packet.
  • the method may further include extracting one or more pieces of information of an application in the mobile terminal, an operating system of the mobile terminal, and a time stamp of the packet, wherein the packet corresponding to a specific URL pattern is counted based on the analysis.
  • the step of measuring the network traffic can be measured by classifying the network traffic according to the one or more information.
  • the one or more metrics can include a search query count (QC).
  • QC search query count
  • the method of measuring traffic of the mobile network may further include receiving measurement information collected by the mobile terminal from the mobile terminal, and measuring network traffic for the mobile terminal based on the packet.
  • the step may measure the network traffic by additionally using the measurement information collected by the mobile terminal.
  • the measurement information collected by the mobile terminal may be meter measurement information collected by a meter measurement method.
  • a receiver for receiving a packet from a mobile terminal, a network traffic measurement unit for measuring network traffic for the mobile terminal based on the packet and the measured network
  • a measurement metric generator for generating one or more measurement metrics based on traffic, wherein the server delivers the request received from the mobile terminal to a target indicated by the request, and sends a response to the request received from the target.
  • a mobile network traffic measurement server is provided for delivering to the mobile terminal.
  • the mobile network traffic measurement server may provide a virtual private network.
  • the mobile terminal may be configured to communicate via the virtual private network.
  • the mobile network traffic measurement server may further include a network setting unit which gives an IP address on the virtual private network to the mobile terminal.
  • the receiving unit may receive a request for authentication required to use the virtual private network from a mobile terminal, and the mobile network traffic measurement server may include an authentication unit for granting the authentication to the mobile terminal or a user of the mobile terminal. It may further include.
  • the mobile network traffic measurement server may be a proxy server.
  • the mobile terminal may be configured to communicate through a proxy service provided by the proxy server.
  • the packet may be generated by one or more applications installed in the mobile terminal.
  • the network traffic measuring unit may measure the network traffic by analyzing a header of the packet and counting packets satisfying a specific condition based on the analysis.
  • the network traffic measuring unit may measure the network traffic for each of the one or more conditions by counting the corresponding packet for each of the one or more conditions.
  • the specific URL pattern may be one or more URL patterns
  • the network traffic measurer may measure the network traffic for each of the one or more URL patterns by counting the corresponding packet for each of the one or more URL patterns. Can be.
  • the network traffic measuring unit may include an IP address on the virtual private network assigned to the mobile terminal, a user identifier on the virtual private network assigned to a user of the mobile terminal, an application in the mobile terminal that generates the packet, and the mobile terminal.
  • One or more pieces of information may be extracted from an OS and a time stamp of the packet, and the network traffic may be measured based on the one or more pieces of information.
  • the network traffic measuring unit may include an IP address on the virtual private network assigned to the mobile terminal, a user identifier on the virtual private network assigned to a user of the mobile terminal, an application in the mobile terminal that generates the packet, and the mobile terminal.
  • One or more pieces of information may be extracted from an operating system and a time stamp of the packet, and the network traffic may be classified and measured according to the one or more pieces of information.
  • the one or more metrics can include a search query count (QC).
  • QC search query count
  • the receiver may receive measurement information collected by the mobile terminal from the mobile terminal, and the network traffic measurement unit may measure the network traffic by additionally using the measurement information collected by the mobile terminal.
  • the measurement information collected by the mobile terminal may be meter measurement information collected by a meter measurement method.
  • An apparatus and method are provided for measuring traffic of a mobile network to which a mobile terminal is connected based on contents of packets of a mobile terminal received through a VPN server or a proxy server.
  • An apparatus and method are provided for calculating measurement metrics based on measured traffic of a mobile network.
  • An apparatus and method are provided for measuring traffic of a mobile network by additionally using terminal measurement information collected by a terminal.
  • An apparatus and method are provided for measuring mobile traffic generated by a mobile terminal that does not support or partially support multitasking.
  • 1 is a table comparing the mobile traffic measurement technology according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a table comparing in detail the VPN method and the meter method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 3 illustrates a VPN according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 illustrates a proxy service according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart of a method for measuring traffic of a mobile network according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a structural diagram of a mobile network traffic measurement server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 illustrates data obtained through a VPN scheme according to an embodiment of the present invention.
  • the term 'traffic' may be replaced with 'usage'.
  • the measurement index may mean a measurement index for the Internet.
  • the 'measurement indicator' may be replaced with 'internet indicator' or 'internet measurement indicator'.
  • the mobile terminal may mean a device for transmitting and receiving information through a wireless network.
  • the wireless network may include, for example, a Generation G mobile communication network, a fourth generation mobile communication network, WiBRO, wireless Wi-Fi, and the like.
  • the mobile terminal may include a smartphone, a feature phone for setting a network environment, a portable computer capable of wireless communication, a tablet capable of wireless communication, and the like.
  • the mobile terminal may exchange information via a wired network such as an Ethernet and a universal serial bus.
  • a wired network such as an Ethernet and a universal serial bus.
  • an "application” refers to a program that exchanges information through a wireless network operating in a mobile terminal.
  • an application includes a web browser, an app, and a program for a mobile terminal.
  • an application may mean some of the components of an operating system (OS) of a mobile terminal.
  • OS operating system
  • the measurement indices for the wired network can be used as the measurement indices of the mobile network, and the measurement indices specific to the mobile network can be calculated.
  • metrics of various mobile networks may be used, such as the number of times the application is run and usage traffic for each site on the web screen running within the application (eg, total usage time, UU, PV, QC, etc.).
  • the amount of usage (eg, usage time) when the application uses only embedded functions without being connected to the Internet may also be included as a measurement index of the mobile network.
  • Which mobile network the mobile terminal uses may be a measure of the mobile network.
  • 1 is a table comparing the mobile traffic measurement technology according to an embodiment of the present invention.
  • ⁇ of the signs displayed for the traffic data may indicate that the measurement is possible. That is, when “ ⁇ ” is displayed on the web general index for the VPN method 110 may mean that the web general index may be measured through the VPN method 110.
  • the symbol “X” may indicate that the measurement is difficult or impossible.
  • the symbol “ ⁇ ” may indicate that some measurements are possible but some are difficult or impossible to measure.
  • the VPN method 110 the meter method 120, the service provider cooperation method 130, and the questionnaire method 140 for calculating the measurement index are reviewed, respectively.
  • the VPN method 110 measures network traffic based on packets transmitted through the VPN.
  • a VPN may be established by a subject (hereinafter, abbreviated as a measuring subject) that measures traffic of a mobile network.
  • the measurement subject may subscribe a certain number of panels as a user of the VPN network. Each of the subscribed users may be mapped to an IP (internet protocol) address of the VPN network.
  • IP internet protocol
  • the measurement subject may extract the usage history of each of the panels based on a packet transmitted from each of the panels (that is, a packet transmitted from the terminal used by each of the panels).
  • a measurement index may be calculated.
  • the measurement index may be calculated by applying a population proportional expansion factor to the usage history of each of the panels.
  • the VPN method 110 may measure web general indicators, web search QCs, application search QCs, and start pages among data types, and may partially measure traffic for each application.
  • the VPN method 110 may check traffic for a connected application, but may not be suitable for calculating a measurement index for stand-alone that does not use a network. You may not be able to.
  • the proxy method is a method of measuring network traffic based on a packet transmitted through a proxy server.
  • Proxy servers can be established by measurement subjects.
  • a VPN server providing a VPN service may receive a request from a terminal of a panel and transfer the received request to an external server.
  • the external server receiving the request may transmit a response to the request to the VPN server, and the VPN server receiving the response may transmit the response to the terminal of the panel.
  • the external server may mean an object capable of processing the request or an object indicated by the request.
  • a destination may mean an entity on a network.
  • a proxy server that provides a proxy service may provide a panel and a terminal of the panel with functions similar to those of a VPN server.
  • the proxy server may receive a request from the terminal of the panel and transfer the received request to an external server.
  • the external server receiving the request may transmit a response to the request to the proxy server, and the proxy server receiving the response may transmit the response to the terminal of the panel.
  • the VPN server and the proxy server may 1) transmit the request of the terminal to the external server, and 2) transmit the response of the external server to the terminal.
  • the VPN server and the proxy server may have a common feature in that the terminal transmits data through the network or data transmitted to the terminal through the network.
  • the proxy server can also measure the network traffic of the terminal based on the packet transmitted through the proxy server.
  • the meter method 120 measures network traffic based on a user's usage history (ie, activity) recorded by a meter operating in a mobile terminal.
  • a user's usage history ie, activity
  • a meter may be used.
  • a meter is an application that monitors a usage pattern of a mobile terminal (eg, details of transmission and reception of information through a network).
  • a certain number of panels recruited by the measurement entity may install a meter on their mobile terminal.
  • the mobile terminal can download the meter over the network.
  • a default web browser installed within the mobile terminal may be set to record the URL on the meter during web calls and movements. That is, the meter may record the usage history of the user of the mobile terminal.
  • the meter calls the unique resource locator (URL) of the default web browser by referring to an application programming interface (API) (hereinafter referred to as a built-in API) basically provided by an operating system of a mobile terminal. And you can see the changes.
  • API application programming interface
  • the meter can measure web-related metrics based on these calls and confirmations.
  • the meter can monitor the memory status (that is, what occupies the memory) with a resident program to check whether the application is running. That is, the meter can determine whether the application is executed by checking the memory of the mobile terminal, and measure the measurement index related to the application.
  • the meter may run in the background at the mobile terminal.
  • the meter running in the background may be because another application that actually sends and receives information over the network runs in the foreground.
  • a mobile terminal that does not support multitasking or uses an operating system that only partially supports multitasking may not use the metric system 120 at its source.
  • the mobile terminal may transmit the usage history of the recorded user (that is, the user of the mobile terminal among the panels) to the server of the measurement subject.
  • the measurement subject may calculate the measurement index based on the usage history transmitted.
  • the measurement subject may calculate a measurement index by applying a population proportional expansion coefficient to each usage history of the panels.
  • the meter method 120 may measure web general indicators, web search QCs, and start pages among data types, and may partially measure traffic for each application.
  • the meter method 120 may not be suitable for measuring the application search QC or may not measure the application search QC.
  • the carrier alliance scheme 130 is a method of receiving a usage history (ie, a network usage history of an individual telecommunication company) of individual telecommunication company users through an alliance with telecommunication companies and measuring network traffic based on the provided usage history.
  • a usage history ie, a network usage history of an individual telecommunication company
  • the above usage history may be all data.
  • an alliance between the measurement entity and the carriers may be required in advance.
  • affiliation needs of carriers for measurement of network traffic may be required.
  • the carrier association method 130 may measure web general indicators, web search QCs, application search QCs, and start pages among data types, and may partially measure traffic for each application.
  • the survey method 140 is a method of obtaining a response according to one's memory from a user of a mobile network through a questionnaire asking a usage behavior and calculating a measurement index based on the obtained response.
  • the survey method 140 When the survey method 140 is used, all data types can be measured. However, the response obtained due to the nature of the questionnaire method 140 may have a limitation in accuracy. Thus, the data types measured by the questionnaire method 140 may be inaccurate compared to the data types measured by the other methods.
  • FIG. 2 is a table comparing in detail the VPN method and the meter method according to an embodiment of the present invention.
  • the VPN method 110 may measure all the measurement indicators without limiting the web browser used.
  • the VPN method 110 may measure most measurement indicators. However, the measurement target of the VPN method 110 may be limited to the connected application. VPN method 110 may measure the total amount of search application QC. Among the URLs over the network, the total amount of the corresponding URLs can be checked by designating in advance the QC URL having the code of the search application.
  • the meter method 120 may measure a measurement index related to the web only when a web browser using the URL check API is used when the measurement target is the web. That is, when a browser using a URL check API is used, the meter method 120 may not measure a web-related measurement indicator.
  • a URL check API may be generally provided by an operating system or the like.
  • the meter method 120 may measure the measurement indicator in the memory resident state regardless of the communication state (that is, whether the device is connected).
  • a unique user for each application, a total use time for each application, a driving count for each application, and an active user for each application may be measured by a resident program (that is, a meter).
  • the meter method 120 may not measure the total amount of PV and search application QC for each application.
  • the meter method 120 may measure the measurement indicator only for the web browser using the URL check API. Therefore, URL information in an application using other APIs other than the built-in URL check API may not be measured by the meter method 120.
  • data for mobile traffic measurement may be obtained by a VPN server or the like.
  • a VPN server or the like.
  • data for mobile traffic measurement may be collected.
  • the VPN method 110 may measure mobile traffic through a consistent measurement method without distinguishing between applications and web browsers operating in the mobile terminal.
  • VPN method 110 may also check the URL used in the application.
  • the search QC and PV indicators of all services can also be calculated.
  • the search portion through the application is higher than the wired environment (ie, a terminal that operates by wire such as a PC).
  • the total amount of PV and search application QC by application accounts for a large portion of the total measurement indicators. 120 may be considered superior.
  • the VPN scheme 110 only requires that a VPN be established in the mobile terminal. Thus, when the VPN scheme 110 is used, the load on the mobile terminal may be less.
  • the aspect of usage of network bandwidth of the mobile terminal is examined. Even if the mobile terminal is configured to use a VPN, only the target (i.e., the VPN server) to which the mobile terminal transmits information is changed, and the amount of information transmitted by the mobile terminal does not change significantly.
  • the target i.e., the VPN server
  • the user does not have to bear additional communication charges.
  • the meter method 120 when the meter method 120 is used, information for measuring traffic generated in the mobile terminal should be transmitted to an external server for statistics. In addition, the use of the metric system 120 may result in additional communication costs.
  • VPN scheme 110 may also be applied to the proxy scheme.
  • FIG 3 illustrates a VPN according to an embodiment of the present invention.
  • the VPN may be roughly composed of a mobile terminal 310, a VPN server 320 and an external server 330.
  • the mobile terminal 310 is connected to the Internet through the wireless network or the wired network described above.
  • the mobile terminal 310 may exchange information with the external server 330 through the Internet.
  • the external server 330 may be a web server that provides a specific service to the mobile terminal 310 and a personal computer (PC), such as a web server of a search site.
  • PC personal computer
  • the mobile terminal 310 If the mobile terminal 310 does not use a VPN (that is, no VPN is set in the mobile terminal 310), the mobile terminal 310 directly accesses the external server 330 through the Internet and downloads data. You can give and receive.
  • the mobile terminal 310 uses a VPN (that is, when the mobile terminal 310 is set to use the VPN provided by the VPN server 320 by a user or the like), the mobile terminal is connected to an external server through the Internet. Information exchanged with the 330 may be via the VPN server 320.
  • information that should be transmitted to the external server 330 by the mobile terminal 310 is first transmitted from the mobile terminal 310 to the VPN server 320, and then the information transmitted by the VPN server 320 is transferred to the external server ( 330).
  • the information that the external server 330 needs to transmit to the mobile terminal 310 may first be transmitted from the external server 330 to the VPN server 320, and then, the VPN server 320 may transmit the information. It may be delivered to the mobile terminal 310.
  • Information transmitted and received between the mobile terminal 310 and the external server 330 may be transmitted in the form of a packet.
  • the VPN server 320 may monitor packets transmitted and received between the mobile terminal 310 and the external server 330 in the above-described delivery process.
  • the packet may be a TCP / IP packet, and the VPN server 320 may monitor URL and agent information of a header of the TCP / IP packet.
  • FIG. 4 illustrates a proxy service according to an embodiment of the present invention.
  • the proxy service may be schematically provided by the mobile terminal 310, the proxy server 420 and the external server 330.
  • the mobile terminal 310 is connected to the Internet through the wireless network or the wired network described above.
  • the mobile terminal 310 may exchange information with the external server 330 through the Internet.
  • the external server 330 may be a web server that provides a specific service to the mobile terminal 310 and a personal computer, such as a web server of a search site.
  • the mobile terminal 310 may access the external server 330 and exchange data directly through the Internet.
  • the mobile terminal 310 uses a proxy service (that is, when the mobile terminal 310 is set to use the proxy service provided by the proxy server 420 by a user or the like), the mobile terminal is connected via the Internet. Information exchanged with the external server 330 may be via the proxy server 420.
  • information that the mobile terminal 310 needs to transmit to the external server 330 is first transmitted from the mobile terminal 310 to the proxy server 420, and then the proxy server 420 transmits the information transmitted to the external server ( 330).
  • information that the external server 330 needs to transmit to the mobile terminal 310 may first be transmitted from the external server 330 to the proxy server 420, and then, the proxy server 420 may transmit the information. It may be delivered to the mobile terminal 310.
  • Information transmitted and received between the mobile terminal 310 and the external server 330 may be transmitted in the form of a packet.
  • the proxy server 420 may monitor packets transmitted and received between the mobile terminal 310 and the external server 330 in the above-described delivery process.
  • the packet may be a TCP / IP packet, and the proxy server 420 may monitor URL and agent information of a header of the TCP / IP packet.
  • FIG. 5 is a flowchart of a method for measuring traffic of a mobile network according to an embodiment of the present invention.
  • This embodiment may be performed by the VPN server 320, another server linked with the VPN server 320, or a proxy server 420. That is, the present embodiment may be a method in which the VPN server 320 or the proxy server 420 measures the traffic of the mobile network.
  • the mobile terminal 310 can be configured to communicate via a VPN or proxy server 420.
  • authentication may be performed for the mobile terminal 310.
  • a request for authentication required to use a VPN or proxy server 420 may be received from the mobile terminal 310.
  • the request may include identification information (eg, an ID and password) for identifying the mobile terminal 310 and / or the user of the mobile terminal 310.
  • authentication may be performed using the identification information. If authentication is successful, authentication may be granted to the mobile terminal 310 or the user of the mobile terminal 310.
  • the mobile terminal 310 may be given an IP address on the VPN.
  • the IP address may be a reserved IP (ie, static IP or static IP).
  • a packet may be received from the mobile terminal 310 via the network.
  • the network may be a VPN.
  • the packet may be generated by one or more applications installed in the mobile terminal 310.
  • the application may include an app installed through a web browser, a market, etc. installed in the mobile terminal 310, and a program installed through a network or a memory card.
  • measurement information collected by the mobile terminal may be received from the mobile terminal 310.
  • the mobile terminal 310 may collect meter measurement information by a meter measurement method, and in step 535, the meter measurement collected from the mobile terminal 310. Information can be transmitted.
  • network traffic may be measured based on the received packet.
  • the network traffic may be network traffic for the mobile terminal 310.
  • step 540 the header of the received packet may be analyzed.
  • the header of the packet analyzed in step 540 may be a header of a packet transmitted through an HTTP request.
  • traffic measurement information for traffic measurement may be extracted in the received packet based on the above analysis.
  • the traffic measurement information includes an IP address on the VPN given to the mobile terminal 310, a user ID on the VPN given to the user of the mobile terminal 310, an application in the mobile terminal 310 that generated the packet, and the mobile terminal 310.
  • a user agent of i. E., A mobile terminal 310 operating system and / or a browser of the mobile terminal 310
  • a time stamp of the packet i. E., A time stamp of the packet.
  • network traffic may be measured by counting packets that meet specific conditions based on the above analysis.
  • the specific condition may mean whether the packet corresponds to a specific string. That is, the packet satisfying the specific condition may be a packet corresponding to the specific string.
  • network traffic may be measured by counting packets corresponding to (or comprising, a particular string) based on the analysis above.
  • the specific condition may mean whether the packet corresponds to a specific URL pattern. That is, the packet satisfying the specific condition may be a packet corresponding to the specific URL pattern.
  • network traffic may be measured by counting packets corresponding to a particular URL pattern based on the analysis above.
  • a string or a specific URL pattern for measuring network traffic can be arbitrarily specified.
  • the above specific conditions may be one or more. That is, in step 460, network traffic may be measured for each of the one or more conditions by counting packets that satisfy a particular condition for each of the one or more conditions.
  • network traffic can be analyzed on a conditional basis, and metrics can be generated.
  • the specific URL pattern may be one or more. That is, network traffic may be measured for each of the one or more URL patterns by counting the corresponding packet for each of the one or more URL patterns in step 560.
  • network traffic may be analyzed for each URL pattern, and measurement metrics may be generated.
  • network traffic may be analyzed based on the packet's IP address, URL pattern, user agent, and time stamp.
  • IP address instead of the IP address of the packet, a user ID on the VPN can be used.
  • Network traffic may be measured based on the traffic measurement information described above.
  • network traffic may be classified and measured according to the above-described traffic measurement information.
  • one or more network traffic may be measured according to a particular operating system or web browser.
  • Network traffic may be measured by additionally using the measurement information collected by the mobile terminal 310.
  • the measurement information collected by the mobile terminal 310 may be meter measurement information collected by a meter measurement method. That is, the VPN method 110, the proxy method, and the meter method 120 may be mixed to measure network traffic.
  • Steps 550 and 560 may be performed simultaneously.
  • the IP address, URL pattern, user agent and time stamp of the packet can be extracted at the same time.
  • step 570 one or more metrics are generated based on the measured network traffic.
  • This embodiment may use a VPN method 110 or a proxy method.
  • a search QC may be included among the one or more measurement indicators generated at step 570.
  • the measured network traffic can be provided in various forms.
  • the measured network traffic may be provided in the form of a log.
  • the population proportional expansion factor for the panels may be applied in generating measurement metrics.
  • Logic for applying one or more proportional expansion coefficients may be defined, and measurement indicators may be generated by applying a population proportional expansion coefficient generated according to the defined logic.
  • FIG. 6 is a structural diagram of a mobile network traffic measurement server according to an embodiment of the present invention.
  • the mobile network traffic measurement server 600 may be a VPN server 320 or a proxy server 420, and may include the functions of the VPN server 320 or the proxy server 420.
  • the mobile network traffic measurement server 600 may include a receiver 610, a network setup unit 620, an authentication unit 630, a network traffic measurement unit 640, and a measurement index generator 650.
  • the receiver 610 may receive a packet from the mobile terminal 310 through a network.
  • the network may be a VPN or the Internet.
  • the receiver 610 may receive a request for authentication required to use a VPN or a proxy from the mobile terminal 310.
  • the mobile terminal 310 may be configured to communicate through a proxy service provided by the mobile network traffic measurement server.
  • the network setting unit 620 may give the mobile terminal 310 an IP address on the VPN.
  • the authenticator 630 may grant authentication to the mobile terminal 310 or the user of the mobile terminal 310.
  • the network traffic measurement unit 640 may measure network traffic based on the received packet.
  • the network traffic measuring unit 640 may measure network traffic by analyzing a header of the packet and counting packets satisfying a specific condition based on the analysis.
  • a packet that satisfies the specific condition may mean a packet corresponding to a specific URL pattern. That is, the network traffic measuring unit 640 may measure network traffic by analyzing a header of a packet and counting a packet corresponding to a specific URL pattern based on the analysis.
  • the network traffic measurement unit 640 may measure network traffic for each of the one or more conditions by counting a packet corresponding to each of the one or more conditions.
  • the network traffic measurement unit 640 may measure network traffic for each of the one or more URL patterns by counting a packet corresponding to each of the one or more URL patterns.
  • the network traffic measurement unit 640 may include an IP address on a VPN assigned to the mobile terminal 310, a user ID on the VPN assigned to a user of the mobile terminal 310, an application in the mobile terminal 310 that generates a packet, and a mobile.
  • One or more pieces of information of an operating system of the terminal 310 and a time stamp of a packet may be extracted, and network traffic may be measured based on the extracted one or more pieces of information.
  • the network traffic measurement unit 640 the IP address on the VPN given to the mobile terminal 310, the user ID on the VPN given to the user of the mobile terminal 310, the application in the mobile terminal 310 that generated the packet
  • one or more pieces of information of an operating system of the mobile terminal 310 and a time stamp of a packet may be extracted, and network traffic may be classified and measured according to the extracted one or more pieces of information.
  • the measurement indicator generator 650 may generate one or more measurement indicators based on the measured network traffic.
  • the receiver 610 may receive measurement information collected by the mobile terminal 310 from the mobile terminal 310.
  • the measurement information collected by the mobile terminal 310 may be meter measurement information collected by a meter measurement method.
  • the network traffic measurement unit 640 may measure network traffic by additionally using measurement information collected by the mobile terminal 310.
  • FIG. 7 illustrates data obtained through a VPN scheme according to an embodiment of the present invention.
  • the first data 710 may be data obtained when the mobile terminal 310 uses a mobile search application.
  • the second data 720 may be data obtained when the mobile terminal 310 executes the mobile search web.
  • Both data can include domains, parameters, time stamps, and the like.
  • Method according to an embodiment of the present invention is implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means may be recorded on a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

Abstract

모바일 네트워크의 트래픽을 측정하기 위한 방법 및 장치가 제공된다. 패널들이 사용하는 모바일 단말들은 VPN 또는 프록시 서비스을 사용하기 위해 설정되었다. VPN 또는 프록시 서비스를 관리하는 서버는 모바일 단말들에 의해 전송된 패킷을 분석함으로써 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하고, 측정 지표들을 생성한다. 측정 지표는 기존의 유선 네트워크 환경에서의 측정 지표들을 포함하며, 모바일 단말 내에서 실행되는 어플리케이션들에 대한 측정 지표와 같은, 모바일 네트워크 특유의 측정 지표들을 포함한다.

Description

모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법 및 장치
아래의 실시예들은 모바일 트래픽을 측정하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
모바일(mobile) 트래픽 측정은, 모바일 네트워크(network) 상의 트래픽을 측정 및 분석하는 것이다.
실측 기반 모바일 트래픽 측정은 스마트폰(smartphone) 등의 모바일 장치에 의해 실제로 발생한 모바일 네트워크 트래픽에 기반하여 모바일 트래픽을 측정하는 것이다.
트래픽 데이터의 종류는 웹 일반 지표, 어플리케이션 별 트래픽, 웹 검색 쿼리 카운트(Query Count; QC), 어플리케이션 검색 QC, 시작 페이지로 구분될 수 있다.
1) 웹 일반 지표는, 전술된 유선 네트워크의 측정 지표들 및 모바일 네트워크의 측정 지표들을 의미한다. 또한, 웹 일반 지표는 주요 서비스를 중심으로 한 페이지 뷰(Page View; PV), 고유 방문자(Unique Visitors; UV) 및 총 소요 시간(Total Time Spent; TTS) 등의 유선 웹에서와 동일한 트래픽 측정 자료일 수 있다.
2) 어플리케이션 별 트래픽은 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들 각각의 트래픽을 의미한다.
3) 웹 검색 QC는 모바일 단말에 설치된 웹 브라우저를 통한 검색에 대한 QC이다.
4) 어플리케이션 검색 QC는 모바일 단말에 설치된 어플리케이션을 통한 검색에 대한 QC이다. 어플리케이션 검색 QC는 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들 모두에 대한 검색 QC일 수 있고, 상기 하나 이상의 어플리케이션들 각각에 대한 검색 QC일 수 있다.
5) 시작 페이지는, 모바일 단말의 운영체제 또는 웹 브라우저가 사용하는 시작 페이지를 나타낸다.
모바일 트래픽 측정을 통해 다양한 측정 지표들이 산출될 수 있다.
일반적으로, 유선 네트워크의 측정 지표들이 모바일 네트워크의 측정 지표들로서 사용될 수 있다.
유선 네트워크의 측정 지표들 중, 대표적인 것으로서, UV, PV, TTS, 시작 페이지 설정률, 검색 QC, 어플리케이션 총 사용 시간, 어플리케이선 고유 사용자(Unique User; UU) 등이 있다.
또한, 빈도(frequency)(특정 기간 동안의 평균 방문 회수), 방문(visit)(고유하지 방문의 총 수), 지속 시간(duration time)(평균 체류 시간), 유입 유출, 인구학(demographic) 데이터, 로그인(login) 사용자 수, 도달률(reach rate) 및 유지율(retention rate) 등이 유선 네트워크의 세부 측정 지표로서 포함된다.
이러한 측정 지표들은 특정한 패널들에 의해 발생한 모바일 트래픽을 측정함으로써 산출될 수 있다.
또한, 모바일 트래픽을 산출하기 위해, 인구 비례 등의 통계적 방법에 따라 상기의 패널들 중 대표 패널들이 선택될 수 있으며, 선택된 대표 패널들에 의해 발생한 모바일 트래픽에 기반하여 측정 지표들이 산출될 수 있다.
산출된 측정 지표들은 시장의 정의에 따라 점유율로 환산될 수 있다. 환산된 점유율에 따라 특정한 주체의 시장에서의 위치가 파악될 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 VPN 서버 또는 프록시 서버를 통해 수신된 모바일 단말의 패킷의 내용에 기반하여 상기 모바일 단말이 연결된 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 측정된 모바일 네트워크의 트래픽에 기반하여 측정 지표들을 산출하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 단말에 의해 수집된 단말 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 모바일 단말에서 동작하는 어플리케이션 및 웹 브라우저의 구분 없이 일관된 측정 방법을 통해 모바일 트래픽을 측정하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 멀티태스킹을 지원하지 못하거나 부분적으로만 지원하는 모바일 단말에 의해 생성된 모바일 트래픽을 측정하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 측에 따르면, 서버가 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법에 있어서, 모바일 단말로부터 패킷을 수신하는 단계 - 상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크를 통해 통신하도록 설정됨 -, 상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계 및 상기 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 서버는 상기 모바일 단말로부터 수신한 요청을 상기의 요청이 가리키는 대상으로 전달하고, 상기 대상으로부터 수신한 상기 요청에 대한 응답을 상기 모바일 단말로 전달하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법이 제공된다.
상기 서버는 가상 사설 네트워크를 제공하는 서버일 수 있다.
상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크를 통해 통신하도록 설정될 수 있다.
상기 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법은, 상기 모바일 단말에게 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법은, 상기 모바일 단말로부터 상기 가상 사설 네트워크를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신하는 단계 및 상기 모바일 단말 또는 상기 모바일 단말의 사용자에게 상기 인증을 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 서버는 프록시 서버일 수 있다.
상기 모바일 단말은 상기 프록시 서버가 제공하는 프록시 서비스를 통해 통신하도록 설정될 수 있다.
상기 패킷은 상기 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성될 수 있다.
상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는, 상기 패킷의 헤더를 분석하는 단계 및 상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷일 수 있다.
상기 특정 조건은 하나 이상의 조건들일 수 있고, 상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는, 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 특정 URL 패턴은 하나 이상의 URL 패턴들일 수 있고, 상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는, 상기 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는 상기 하나 이상의 정보에 기반하여 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는 상기 하나 이상의 정보에 따라 상기 네트워크 트래픽을 분류하여 측정할 수 있다.
상기 하나 이상의 측정 지표들은 검색 쿼리 카운트(Query Count; QC)을 포함할 수 있다.
상기 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법은, 상기 모바일 단말로부터 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는, 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보일 수 있다.
본 발명의 다른 일 측에 따르면, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버에 있어서, 모바일 단말로부터 패킷을 수신하는 수신부, 상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 네트워크 트래픽 측정부 및 상기 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성하는 측정 지표 생성부를 포함하고, 상기 서버는 상기 모바일 단말로부터 수신한 요청을 상기의 요청이 가리키는 대상으로 전달하고, 상기 대상으로부터 수신한 상기 요청에 대한 응답을 상기 모바일 단말로 전달하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버가 제공된다.
상기 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버는 가상 사설 네트워크를 제공할 수 있다.
상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크를 통해 통신하도록 설정될 수 있다.
상기 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버는, 상기 모바일 단말에게 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소를 부여하는 네트워크 설정부를 더 포함할 수 있다.
상기 수신부는 모바일 단말로부터 상기 가상 사설 네트워크를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신할 수 있고, 상기 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버는, 상기 모바일 단말 또는 상기 모바일 단말의 사용자에게 상기 인증을 부여하는 인증부를 더 포함할 수 있다.
상기 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버는 프록시 서버일 수 있다.
상기 모바일 단말은 상기 프록시 서버가 제공하는 프록시 서비스를 통해 통신하도록 설정될 수 있다.
상기 패킷은 상기 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성될 수있다.
상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 패킷의 헤더를 분석하고, 상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 특정 URL 패턴은 하나 이상의 URL 패턴들일 수 있고, 상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출할 수 있고, 상기 하나 이상의 정보에 기반하여 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 모바일 단말에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 상기 가상 사설 네트워크 상의 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출할 수 있고, 상기 하나 이상의 정보에 따라 상기 네트워크 트래픽을 분류하여 측정할 수 있다.
상기 하나 이상의 측정 지표들은 검색 쿼리 카운트(Query Count; QC)을 포함할 수 있다.
상기 수신부는 상기 모바일 단말로부터 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 수신할 수 있고, 상기 네트워크 트래픽 측정부는 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보일 수 있다.
VPN 서버 또는 프록시 서버를 통해 수신된 모바일 단말의 패킷의 내용에 기반하여 상기 모바일 단말이 연결된 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 장치 및 방법이 제공된다.
측정된 모바일 네트워크의 트래픽에 기반하여 측정 지표들을 산출하는 장치 및 방법이 제공된다.
단말에 의해 수집된 단말 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 장치 및 방법이 제공된다.
모바일 단말에서 동작하는 어플리케이션 및 웹 브라우저의 구분 없이 일관된 측정 방법을 통해 모바일 트래픽을 측정하는 장치 및 방법이 제공된다.
멀티태스킹을 지원하지 못하거나 부분적으로만 지원하는 모바일 단말에 의해 생성된 모바일 트래픽을 측정하는 장치 및 방법이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 예에 따른 모바일 트래픽 측정 기술을 비교한 표이다.
도 2는 본 발명의 일 예에 따른 VPN 방식 및 미터 방식을 상세히 비교한 표이다.
도 3은 본 발명의 일 예에 따른 VPN을 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 예에 따른 프록시 서비스를 설명한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버의 구조도이다.
도 7은 본 발명의 일 예에 따른 VPN 방식을 통해 획득된 데이터를 도시한다.
이하에서, 본 발명의 일 실시예를, 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
본 발명의 실시예들 및 예들에서, 용어 '트래픽'은 '사용량'으로 대체될 수 있다.
또한, 측정 지표는 인터넷에 대한 측정 지표를 의미할 수 있다. 따라서, '측정 지표'는 '인터넷 지표' 또는 '인터넷 측정 지표'로 대체될 수 있다.
모바일 단말은 무선 네트워크를 통해 정보를 주고받는 장치를 의미할 수 있다.
무선 네트워크는, 예컨대 3세대(Generation; G) 이동 통신망, 4세대 이동 통신망, 와이브로(WIBRO) 및 무선 와이파이(wifi) 등을 포함할 수 있다.
모바일 단말은 스마트폰(smartphone), 네트워크 환경을 설정할 수 있는 피처폰(feature phone), 무선 통신이 가능한 이동형 컴퓨터(portable computer) 및 무선 통신이 가능한 태블릿(tablet) 등을 포함할 수 있다.
모바일 단말은 이더넷(ethernet) 및 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus) 등과 같은 유선 네트워크를 통해 정보를 주고받을 수 있다.
또한, '어플리케이션'은 모바일 단말에서 동작하는 무선 네트워크를 통해 정보를 주고받는 프로그램을 의미한다. 예컨대, 어플리케이션은 웹 브라우저(web browser), 앱(app) 및 모바일 단말용 프로그램(program)을 포함한다. 또한, 어플리케이션은 모바일 단말의 운영체제(operating system; OS)의 구성 요소들 중 일부를 의미할 수 있다.
전술된 것처럼, 기본적으로, 유선 네트워크에 대한 측정 지표들이 모바일 네트워크의 측정 지표로서 사용될 수 있으며, 모바일 네트워크 특유의 측정 지표들이 산출될 수 있다.
예컨대, 어플리케이션의 구동 횟수 및 어플리케이션 내에서 구동되는 웹 화면에서의 개별 사이트별 이용 트래픽(예컨대, 총 사용 시간, UU, PV, QC 등의 지표) 등, 다양한 모바일 네트워크의 측정 지표들이 사용될 수 있다.
또한, 모바일 네트워크를 위한 어플리케이션의 특성 상, 어플리케이션이 인터넷과 연결되지 않은 채 내장된 기능만을 사용할 경우의 사용량(예컨대, 사용 시간) 또한 모바일 네트워크의 측정 지표로서 포함될 수 있다. 모바일 단말이 어떠한 모바일 네트워크를 사용하는지도 모바일 네트워크의 측정 지표가 될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 예에 따른 모바일 트래픽 측정 기술을 비교한 표이다.
도 1에서, 가상 사설 네트워크(Virtual Private Network; VPN) 방식(110), 미터(meter) 방식(120), 통신사 제휴 방식(130) 및 설명 방식(140) 각각에 대해, 트래픽 데이터의 종류에 따른 모바일 네트워크의 트래픽 측정 가능성이 도시되었다.
트래픽 데이터에 대해 표시된 부호 중 "○"는 측정이 가능함을 나타낼 수 있다. 즉, VPN 방식(110)에 대해서 웹 일반 지표에 "○"가 표시된 것은, VPN 방식(110)을 통해 웹 일반 지표가 측정될 수 있음을 의미할 수 있다. 부호 "Ⅹ"는 측정이 어렵거나 불가능함을 나타낼 수 있다. 부호 "△"는 일부는 측정 가능하나 일부는 측정이 어렵거나 불가능함을 나타낼 수 있다.
하기에서, 측정 지표를 산출하기 위한, VPN 방식(110), 미터 방식(120), 통신사 제휴 방식(130) 및 설문 방식(140)을 각각 검토한다.
VPN 방식(110)은, VPN을 통해 전송되는 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 방식이다.
일반적으로, VPN은 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 주체(이하, 측정 주체로 약술)에 의해 구축될 수 있다.
측정 주체는 일정 수의 패널들을 상기 VPN 네트워크의 사용자로서 가입시킬 수 있다. 가입된 사용자들 각각에게 VPN 네트워크의 IP(internet protocol) 주소가 매핑될 수 있다.
측정 주체는 패널들 각각으로부터 전송된 패킷(즉, 상기 패널들 각각이 사용하는 단말로부터 전송된 패킷)에 기반하여 패널들 각각의 사용 내역을 추출할 수 있다.
이러한 추출된 사용 내역에 기반하여, 측정 지표가 산출될 수 있다. 또한, 측정 지표는 패널들 각각의 사용 내역에 인구 비례 확대 계수를 적용함으로써 산출될 수 있다. 일반적으로, VPN 방식(110)은 데이터 종류들 중 웹 일반 지표, 웹 검색 QC, 어플리케이션 검색 QC 및 시작 페이지를 측정할 수 있으며, 어플리케이션 별 트래픽을 부분적으로 측정할 수 있다.
즉, VPN 방식(110)은 연결된 어플리케이션(connect application)에 대해서는 트래픽을 확인할 수 있지만, 네트워크를 이용하지 않는 독립(stand-alone)에 대해서는 측정 지표를 산출하기에는 부적합할 수 있으며, 측정 지표를 산출하지 못할 수 있다.
프록시 방식은 프록시 서버를 통해 전송되는 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 방식이다. 프록시 서버는 측정 주체에 의해 구축될 수 있다.
VPN 방식(110)에 있어서, VPN 서비스를 제공하는 VPN 서버는 패널의 단말로부터 요청을 수신하고, 수신한 요청을 외부 서버로 전달할 수 있다. 요청을 전달받은 외부 서버는 요청에 대한 응답을 VPN 서버로 전송할 수 있고, 응답을 수신한 VPN 서버는 상기의 응답을 패널의 단말로 전달할 수 있다. 여기서, 외부 서버는 상기의 요청을 처리할 수 있는 대상 또는 상기의 요청이 가리키는 대상을 의미할 수 있다. 대상은 네트워크 상의 개체(entity)를 의미할 수 있다.
프록시(proxy) 서비스를 제공하는 프록시 서버는 VPN 서버와 유사한 기능을 패널 및 패널의 단말에게 제공할 수 있다. 프록시 서버는 패널의 단말로부터 요청을 수신하고, 수신한 요청을 외부 서버로 전달할 수 있다. 요청을 전달받은 외부 서버는 요청에 대한 응답을 프록시 서버로 전송할 수 있고, 응답을 수신한 프록시 서버는 상기의 응답을 패널의 단말로 전달할 수 있다.
VPN 서버 및 프록시 서버는 1) 단말의 요청을 외부 서버로 전달할 수 있다, 2) 상기의 요청에 대한 외부 서버의 응답을 단말로 전달할 수 있다. 단말이 네트워크를 통해 전송하거나, 네트워크를 통해 단말로 전송되는 데이터가 거쳐간다는 점에 있어서 VPN 서버 및 프록시 서버는 공통적인 특징을 가질 수 있다. VPN 서버와 동일하게, 프록시 서버 또한 프록시 서버를 통해 전송되는 패킷에 기반하여 단말의 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
따라서, 상술된 VPN 방식(110)에 대한 설명은 프록시 방식에도 적용될 수 있다.
미터 방식(120)은 모바일 단말에서 동작하는 미터기에 의해 기록된 사용자의 사용 내역(즉, 활동)에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 방식이다.
미터 방식(120)에서는 미터기가 사용될 수 있다. 미터기는 모바일 단말의 사용 형태(예컨대, 네트워크를 통한 정보의 송수신 내역)을 모니터링(monitoring)하는 어플리케이션이다.
미터 방식(120)을 사용하기 위해, 측정 주체에 의해 모집된 일정 수의 패널들은 자신의 모바일 단말에 미터기를 설치할 수 있다. 모바일 단말은 네트워크를 통해 미터기를 다운로드할 수 있다.
미터 방식(120)을 사용하기 위해, 모바일 단말 내에 설치된 기본 웹 브라우저는 웹 호출 및 이동 시 미터기에 URL을 기록하도록 설정될 수 있다. 즉, 미터기는 모바일 단말의 사용자의 사용 내역을 기록할 수 있다.
미터기는 모바일 단말의 운영체제 등에 의해 기본적으로 제공되는 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface; API)(이하, 기본 제공 API로 명명)를 참조하여 기본 웹 브라우저의 유일 자원 지시기(Uniform Resource Locator; URL)를 호출하고 변경 사항을 확인할 수 있다.
미터기는 이러한 호출 및 확인 등에 기반하여 웹에 관련된 측정 지표를 측정할 수 있다.
또한, 미터기는 메모리 현황(즉, 메모리를 무엇이 차지하고 있는지에 대한 현황)을 상주 프로그램으로 모니터링하여 어플리케이션의 실행 여부를 확인할 수 있다. 즉, 미터기는 모바일 단말의 메모리를 체크함으로써 어플리케이션의 실행 여부를 파악할 수 있으며, 어플리케이션에 관련된 측정 지표를 측정할 수 있다.
일반적으로, 미터기는 모바일 단말에서 백그라운드(background)로 실행될 수 있다. 미터기가 백그라운드로 실행되는 것은, 실제로 네트워크를 통해 정보를 송수신하는 다른 어플리케이션이 포어그라운드(foreground)로 실행되기 때문일 수 있다.
따라서, 멀티태스킹을 지원하지 않거나, 멀티테스킹을 부분적으로만 지원하는 운영체제를 사용하는 모바일 단말은 미터 방식(120)을 원천적으로 사용하지 못할 수 있다.
모바일 단말(또는, 미터기)는 기록된 사용자(즉, 패널들 중 상기 모바일 단말의 사용자)의 사용 내역을 측정 주체의 서버 등으로 전송할 수 있다.
측정 주체는 전송된 사용 내역에 기반하여 측정 지표를 산출할 수 있다. 또한, 측정 주체는 패널들 각각의 사용 내역에 인구 비례 확대 계수를 적용함으로써 측정 지표를 산출할 수 있다.
일반적으로, 미터 방식(120)은 데이터 종류들 중 웹 일반 지표, 웹 검색 QC 및 시작 페이지을 측정할 수 있으며, 어플리케이션 별 트래픽을 부분적으로 측정할 수 있다. 또한, 미터 방식(120)은 어플리케이션 검색 QC를 측정하기에는 부적합하거나, 어플리케이션 검색 QC를 측정하지 못할 수 있다.
즉, 미터 방식(120)이 사용될 경우, 어플리케이션 별로는 사용 시간 및 접속 횟수와 같은 일부의 측정 지표만이 체크될 수도 있다.
통신사 제휴 방식(130)은 통신사들과의 제휴를 통하여 개별 통신사의 사용자들의 사용 내역(즉, 개별 통신사의 네트워크 이용 내역)을 제공받고, 제공받은 사용 내역에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정하는 방식이다. 상기의 사용 내역은 전수 데이터일 수 있다.
통신사 제휴 방식(130)이 사용되기 위해서는 측정 주체 및 통신사들 간의 제휴가 선결적으로 요구될 수 있다. 따라서, 네트워크 트래픽의 측정에 대한 통신사의 제휴 니즈(needs)가 요구될 수 있다.
일반적으로, 통신사 제휴 방식(130)은 데이터 종류들 중 웹 일반 지표, 웹 검색 QC, 어플리케이션 검색 QC 및 시작 페이지를 측정할 수 있으며, 어플리케이션 별 트래픽을 부분적으로 측정할 수 있다.
설문 방식(140)은 사용 행태를 질문하는 설문을 통해 모바일 네트워크의 사용자로부터 자신의 기억에 따른 응답을 획득하고, 획득된 응답에 기반하여 측정 지표를 산출하는 방식이다.
설문 방식(140)이 사용될 경우, 모든 데이터 종류들이 측정될 수 있다. 그러나, 설문 방식(140)의 특성 상 획득된 응답은 정확성에 있어서 한계를 가질 수 있다. 따라서, 설문 방식(140)에 의해 측정된 데이터 종류들은 다른 방식에 의해 측정된 데이터 종류들에 비해 부정확할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 예에 따른 VPN 방식 및 미터 방식을 상세히 비교한 표이다.
우선, VPN 방식(110)의 특징을 구체적으로 살펴본다.
VPN 방식(110)은 측정 대상이 웹일 경우, 사용되는 웹 브라우저에 대한 제한 없이 모든 측정 지표에 대한 측정이 가능할 수 있다.
측정 대상이 어플리케이션인 경우, VPN 방식(110)은 대부분의 측정 지표를 측정할 수 있다. 단, VPN 방식(110)의 측정 대상은 연결된 어플리케이션으로 제한될 수 있다. VPN 방식(110)은 검색 어플리케이션 QC 총량을 측정할 수 있다. 네트워크를 통한 URL 중, 검색 어플리케이션의 코드를 가진 QC URL을 사전에 지정함으로써 해당 URL의 총량이 체크될 수 있다.
미터 방식(120)은, 측정 대상이 웹일 경우, URL 체크 API를 이용하는 웹 브라우저가 사용될 경우에만 웹에 관련된 측정 지표를 측정할 수 있다. 즉, URL 체크 API를 이용하는 브라우저가 사용될 경우, 미터 방식(120)은 웹에 관련된 측정 지표를 측정하지 못할 수 있다. 이러한 URL 체크 API는 일반적으로 운영체제 등에 의해 제공될 수 있다.
다음으로, 미터 방식(120)의 특징을 구체적으로 살펴본다.
미터 방식(120)은, 측정 대상이 어플리케이션인 경우, 통신 상태(즉, 연결되었는지 여부)와는 무관하게 메모리 상주 상태로 측정 지표를 측정할 수 있다.
미터 방식(120)이 사용될 경우, 상주 프로그램(즉, 미터기)에 의해 어플리케이션 별 고유 사용자, 어플리케이션 별 총 사용 시간, 어플리케이션 별 구동 횟수 및 어플리케이션 별 능동 사용자 등이 측정될 수 있다.
미터 방식(120)은, 어플리케이션 별 PV 및 검색 어플리케이션 QC 총량을 측정하지 못할 수 있다.
전술된 것처럼, 미터 방식(120)은 URL 체크 API를 이용하는 웹 브라우저에 대해서만 측정 지표를 측정할 수 있다. 따라서, 기본 제공되는 URL 체크 API가 아닌, 기타 API를 이용하는 어플리케이션 내에서의 URL 정보는 미터 방식(120)으로 측정되지 못할 수 있다.
따라서, VPN 방식(110) 및 미터 방식(120)의 장단점은 하기와 같이 정리될 수 있다.
VPN 방식(110)이 사용될 경우, 모바일 트래픽 측정을 위한 데이터는 VPN 서버 등에 의해 획득될 수 있다. 따라서, 개별 모바일 단말의 한계가 극복될 수 있다. 예컨대, 멀티테스킹을 지원하지 못하거나 부분적으로만 지원하는 운영체제를 사용하는 모바일 단말에 의해 생성된 트래픽에 대해서도, 모바일 트래픽 측정을 위한 데이터가 수집될 수 있다.
또한, VPN 방식(110)은 모바일 단말에서 동작하는 어플리케이션 및 웹 브라우저의 구분 없이 일관된 측정 방법을 통해 모바일 트래픽을 측정할 수 있다.
VPN 방식(110)은 어플리케이션에서 사용한 URL도 확인할 수 있다. 따라서, 검색 QC 및 모든 서비스의 PV 지표 또한 산출될 수 있다. 특히, 모바일 환경(즉, 모바일 단말)에서는 일반적으로 유선 환경(즉, PC 등 유선으로 동작하는 단말)에 비해 어플리케이션을 통한 검색 비중이 높은 것으로 알려져있다.
모바일 트래픽 측정의 특성 상, 어플리케이션 별 PV 및 검색 어플리케이션 QC 총량은 전체 측정 지표 중 큰 비중을 차지하며, 따라서, 어플리케이션 별 PV 및 검색 어플리케이션 QC 총량을 측정할 수 있는 VPN 방식(110)이 미터 방식(120)에 비해 우월한 것으로 간주될 수 있다.
또한, 미터 방식(120)이 사용되기 위해서는 항상 2 개의 프로그램(즉, 실제 정보를 송수신하는 어플리케이션 및 미터기)이 실행되어야 한다. 반면, VPN 방식(110)은 단지 모바일 단말 내에서 VPN이 설정될 것만을 요구한다. 따라서, VPN 방식(110)이 사용될 경우에, 모바일 단말에 가해지는 부담(load)이 더 적을 수 있다.
모바일 단말의 네트워크 대역(bandwidth)의 사용량 측면을 검토한다. 모바일 단말이 VPN을 사용하도록 설정되더라도, 단지 모바일 단말이 정보를 전송하는 대상(즉, VPN 서버)이 변경될 뿐, 모바일 단말이 전송하는 정보의 양 자체는 크게 변하지 않는다.
따라서, VPN 방식(110)이 사용되더라도, 사용자가 추가적으로 통신 요금을 부담해야하는 것은 아니다. 반면, 미터 방식(120)이 사용될 경우, 모바일 단말 내에서 생성된 트래픽 측정을 위한 정보가 통계를 위해 외부 서버 등으로 전송되어야 한다. 또한, 미터 방식(120)이 사용됨에 의해, 추가적인 통신 비용이 발생할 수 있다.
도 1을 참조하여 전술된 것과 같이, 상술된 VPN 방식(110)에 대한 설명은 프록시 방식에도 적용될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 예에 따른 VPN을 설명한다.
VPN은 개략적으로 모바일 단말(310), VPN 서버(320) 및 외부 서버(330)로 구성될 수 있다.
모바일 단말(310)은 전술된 무선 네트워크 또는 유선 네트워크를 통해 인터넷과 연결된다. 모바일 단말(310)은 인터넷을 통하여 외부 서버(330)와 정보를 주고 받을 수 있다
외부 서버(330)는 검색 사이트(site)의 웹 서버와 같이, 모바일 단말(310) 및 개인용 컴퓨터(Personal Computer; PC)에게 특정 서비스를 제공하는 웹 서버일 수 있다.
모바일 단말(310)이 VPN을 사용하지 않는 경우(즉, 모바일 단말(310)에 VPN이 설정되지 않은 경우), 모바일 단말(310)은 인터넷을 통해 직접적으로 외부 서버(330)에 접근하고 데이터를 주고 받을 수 있다.
반면, 모바일 단말(310)이 VPN을 사용하는 경우(즉, 사용자 등에 의해 VPN 서버(320)에 의해 제공되는 VPN을 사용하도록 모바일 단말(310)이 설정된 경우), 모바일 단말이 인터넷을 통해 외부 서버(330)와 주고받는 정보들은 VPN 서버(320)를 경유할 수 있다.
즉, 모바일 단말(310)이 외부 서버(330)로 전송해야 하는 정보는 우선 모바일 단말(310)로부터 VPN 서버(320)로 전송되고, 다음으로 VPN 서버(320)가 전송된 정보를 외부 서버(330)로 전달할 수 있다. 또한, 외부 서버(330)가 모바일 단말(310)로 전송해야 하는 정보는 우선 외부 서버(330)로부터 VPN 서버(320)로 전송될 수 있고, 다음으로, VPN 서버(320)가 전송된 정보를 모바일 단말(310)로 전달할 수 있다.
모바일 단말(310) 및 외부 서버(330) 간에 송수신되는 정보는 패킷의 형태로서 전송될 수 있다. VPN 서버(320)는 상기의 전달 과정에서 모바일 단말(310) 및 외부 서버(330) 간에 송수신되는 패킷을 모니터링할 수 있다.
상기의 패킷은 TCP/IP 패킷일 수 있으며, VPN 서버(320)는 TCP/IP 패킷의 헤더(header)의 URL 및 에이전트(agent) 정보를 모니터링할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 예에 따른 프록시 서비스를 설명한다.
프록시 서비스는 개략적으로 모바일 단말(310), 프록시 서버(420) 및 외부 서버(330)에 의해 제공될 수 있다.
모바일 단말(310)은 전술된 무선 네트워크 또는 유선 네트워크를 통해 인터넷과 연결된다. 모바일 단말(310)은 인터넷을 통하여 외부 서버(330)와 정보를 주고 받을 수 있다.
외부 서버(330)는 검색 사이트의 웹 서버와 같이, 모바일 단말(310) 및 개인용 컴퓨터에게 특정 서비스를 제공하는 웹 서버일 수 있다.
모바일 단말(310)이 프록시 서비스를 사용하지 않는 경우(즉, 모바일 단말(310)에 프록시 서비스가 설정되지 않은 경우 또는 모바일 단말(310)이 프록시 서버(420)를 사용하지 않는 경우), 모바일 단말(310)은 인터넷을 통해 직접적으로 외부 서버(330)에 접근하고 데이터를 주고 받을 수 있다.
반면, 모바일 단말(310)이 프록시 서비스를 사용하는 경우(즉, 사용자 등에 의해 프록시 서버(420)에 의해 제공되는 프록시 서비스를 사용하도록 모바일 단말(310)이 설정된 경우), 모바일 단말이 인터넷을 통해 외부 서버(330)와 주고받는 정보들은 프록시 서버(420)를 경유할 수 있다.
즉, 모바일 단말(310)이 외부 서버(330)로 전송해야 하는 정보는 우선 모바일 단말(310)로부터 프록시 서버(420)로 전송되고, 다음으로 프록시 서버(420)가 전송된 정보를 외부 서버(330)로 전달할 수 있다. 또한, 외부 서버(330)가 모바일 단말(310)로 전송해야 하는 정보는 우선 외부 서버(330)로부터 프록시 서버(420)로 전송될 수 있고, 다음으로, 프록시 서버(420)가 전송된 정보를 모바일 단말(310)로 전달할 수 있다.
모바일 단말(310) 및 외부 서버(330) 간에 송수신되는 정보는 패킷의 형태로서 전송될 수 있다. 프록시 서버(420)는 상기의 전달 과정에서 모바일 단말(310) 및 외부 서버(330) 간에 송수신되는 패킷을 모니터링할 수 있다.
상기의 패킷은 TCP/IP 패킷일 수 있으며, 프록시 서버(420)는 TCP/IP 패킷의 헤더(header)의 URL 및 에이전트(agent) 정보를 모니터링할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법의 흐름도이다.
본 실시예는 VPN 서버(320), VPN 서버(320)와 연동된 다른 서버 또는 프록시 서버(420)에 의해 수행될 수 있다. 즉, 본 실시예는 VPN 서버(320) 또는 프록시 서버(420)가 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법일 수 있다.
모바일 단말(310)은 VPN 또는 프록시 서버(420)을 통해 통신하도록 설정될 수 있다.
단계들(510 및 520)에서, 모바일 단말(310)에 대한 인증이 수행될 수 있다.
단계(510)에서, 모바일 단말(310)로부터 VPN 또는 프록시 서버(420)을 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청이 수신될 수 있다. 상기 요청은 모바일 단말(310) 및/또는 모바일 단말(310)의 사용자를 식별하기 위한 식별 정보(예컨대, ID 및 암호(password))를 포함할 수 있다.
단계(515)에서, 상기 식별 정보를 사용하여 인증이 수행될 수 있고, 인증이 성공한 경우 모바일 단말(310) 또는 모바일 단말(310)의 사용자에게 인증이 부여될 수 있다.
단계(520)에서, 모바일 단말(310)에게 VPN 상의 IP 주소가 부여될 수 있다.
상기의 IP 주소는 예약된(reserved) IP(즉, 정적(static) IP 또는 고정 IP)일 수 있다.
단계(530)에서, 네트워크를 통해 모바일 단말(310)로부터 패킷이 수신될 수 있다. 상기의 네트워크는 VPN일 수 있다.
패킷은 모바일 단말(310)에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성된 것일 수 있다. 상기의 어플리케이션은 모바일 단말(310)에 설치된 웹 브라우저, 마켓(market) 등을 통해 설치된 앱(app) 및 네트워크나 메모리 카드(memory card) 등을 통해 설치된 프로그램 등을 포함할 수 있다.
단계(535)에서, 모바일 단말(310)로부터 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보가 수신될 수 있다.
예컨대, 모바일 단말(310)이 미터기를 장착한 경우, 모바일 단말(310)은 미터 측정 방식에 의해 미터 측정 정보를 수집할 수 있고, 단계(535)에서, 모바일 단말(310)로부터 수집된 미터 측정 정보가 전송될 수 있다.
단계들(540 내지 560)에서, 수신된 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다. 상기의 네트워크 트래픽은 모바일 단말(310)에 대한 네트워크 트래픽일 수 있다.
단계(540)에서, 수신된 패킷의 헤더가 분석될 수 있다.
단계(540)에서 분석되는 패킷의 헤더는, HTTP 요청(request)을 통해 전달되는 패킷의 헤더일 수 있다.
단계(550)에서, 상기의 분석에 기반하여 수신된 패킷 내에서 트래픽 측정을 위한 트래픽 측정 정보가 추출될 수 있다.
트래픽 측정 정보는, 모바일 단말(310)에게 부여된 VPN 상의 IP 주소, 모바일 단말(310)의 사용자에게 부여된 VPN 상의 사용자 ID, 패킷을 생성한 모바일 단말(310) 내의 어플리케이션, 모바일 단말(310)의 사용자 에이전트(즉, 모바일 단말(310) 운영 체제 및/또는 모바일 단말(310)의 브라우저) 및 패킷의 타임 스템프(time stamp) 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다.
단계(560)에서, 상기의 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트(count)함으로써 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
상기의 특정 조건은 패킷이 특정 문자열에 대응하는지 여부를 의미할 수 있다. 즉, 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 문자열에 대응하는 패킷일 수 있다.
예컨대, 단계(560)에서, 상기의 분석에 기반하여 특정 문자열에 대응하는(또는, 특정 문자열을 포함하는) 패킷을 카운트(count)함으로써 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
또한, 상기의 특정 조건은 패킷이 특정 URL 패턴(pattern)에 대응하는지 여부를 의미할 수 있다. 즉, 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷일 수 있다.
예컨대, 단계(560)에서, 상기의 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
네트워크 트래픽을 측정하기 위한, 문자열 또는 특정 URL 패턴은 임의로 지정될 수 있다.
상기의 특정 조건은 하나 이상일 수 있다. 즉, 단계(460)에서, 하나 이상의 조건들 각각에 대해 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써, 하나 이상의 조건들 각각에 대해 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
하나 이상의 조건들 각각에 대해 측정된 네트워크 트래픽을 사용함으로써 조건 별로 네트워크 트래픽이 분석될 수 있고, 측정 지표들이 생성될 수 있다.
또한, 특정 URL 패턴(또는, 문자열)은 하나 이상일 수 있으다. 즉, 단계(560)에서 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 대응하는 패킷을 카운트함으로써, 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 네트워크 트래픽이 측정될 수 있다.
하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 측정된 네트워크 트래픽을 사용함으로써 URL 패턴 별로 네트워크 트래픽이 분석될 수 있고, 측정 지표들이 생성될 수 있다.
예컨대, 패킷의 IP 주소, URL 패턴, 사용자 에이전트 및 타임 스템프에 기반하여 네트워크 트래픽이 분석될 수 있다. 또한, 패킷의 IP 주소 대신, VPN 상의 사용자 ID가 사용될 수 있다.
네트워크 트래픽은 전술된 트래픽 측정 정보에 기반하여 측정될 수 있다. 또한, 네트워크 트래픽은 전술된 트래픽 측정 정보에 따라 분류되어 측정될 수 있다. 예컨대, 특정한 운영 체제 또는 웹 브라우저에 따라 하나 이상의 네트워크 트래픽들이 측정될 수 있다.
네트워크 트래픽은 모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 측정될 수 있다.
모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보일 수 있다. 즉, 네트워크 트래픽을 측정하기 위해 VPN 방식(110), 프록시 방식 및 미터 방식(120)이 혼합적으로 사용될 수 있다.
단계들(550 및 560)은 동시에 수행될 수 있다. 예컨대, 패킷의 IP 주소, URL 패턴, 사용자 에이전트 및 타임 스템프가 동시에 추출될 수 있다.
단계(570)에서, 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들이 생성된다.
본 실시예는 VPN 방식(110) 또는 프록시 방식을 사용할 수 있다. 따라서, 도 1을 참조하여 전술된 것처럼, 단계(570)에서 생성되는 하나 이상의 측정 지표들 중 검색 QC가 포함될 수 있다.
측정된 네트워크 트래픽은 다양한 형태로 제공될 수 있다. 예컨대, 측정된 네트워크 트래픽은 로그(log) 형태로 제공될 수 있다.
네트워크 트래픽이 패널 별로 측정된 경우, 측정 지표들을 생성함에 있어서 패널들에 대한 인구 비례 확장 계수가 적용될 수 있다. 하나 이상의 인구 비례 확장 계수를 적용하기 위한 로직(logic)이 정의될 수 있으며, 정의된 로직에 따라 생성된 인구 비례 확장 계수를 적용함으로써 측정 지표들이 생성될 수 있다.
앞서 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에 따른 기술적 내용들이 본 실시예에도 그대로 적용될 수 있다. 따라서 보다 상세한 설명은 이하 생략하기로 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버의 구조도이다.
모바일 네트워크 트래픽 측정 서버(600)는 VPN 서버(320) 또는 프록시 서버(420)일 수 있으며, VPN 서버(320) 또는 프록시 서버(420)의 기능을 포함할 수 있다.
모바일 네트워크 트래픽 측정 서버(600)는 수신부(610), 네트워크 설정부(620), 인증부(630), 네트워크 트래픽 측정부(640) 및 측정 지표 생성부(650)를 포함할 수 있다.
수신부(610)는 네트워크를 통해 모바일 단말(310)로부터 패킷을 수신할 수 있다. 상기의 네트워크는 VPN 또는 인터넷일 수 있다. 또한, 수신부(610)는 모바일 단말(310)로부터 VPN 또는 프록시를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신할 수 있다. 여기서, 모바일 단말(310)은 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버가 제공하는 프록시 서비스를 통해 통신하도록 설정될 수 있다.
네트워크 설정부(620)는 모바일 단말(310)에게 VPN 상의 IP 주소를 부여할 수 있다.
인증부(630)는 모바일 단말(310) 또는 모바일 단말(310)의 사용자에게 인증을 부여할 수 있다.
네트워크 트래픽 측정부(640)는 수신된 패킷에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다. 네트워크 트래픽 측정부(640)는, 상기 패킷의 헤더를 분석하고, 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
상기의 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 의미할 수 있다. 즉, 네트워크 트래픽 측정부(640)는, 패킷의 헤더를 분석하고, 상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
네트워크 트래픽 측정부(640)는, 하나 이상의 조건들 각각에 대해 대응하는 패킷을 카운트함으로써 하나 이상의 조건들 각각에 대한 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
또한, 네트워크 트래픽 측정부(640)는, 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대해 대응하는 패킷을 카운트함으로써 하나 이상의 URL 패턴들 각각에 대한 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다. 네트워크 트래픽 측정부(640)는, 모바일 단말(310)에게 부여된 VPN 상의 IP 주소, 모바일 단말(310)의 사용자에게 부여된 VPN 상의 사용자 ID, 패킷을 생성한 모바일 단말(310) 내의 어플리케이션, 모바일 단말(310)의 운영 체제 및 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하고, 추출된 하나 이상의 정보에 기반하여 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
또한, 네트워크 트래픽 측정부(640)는, 모바일 단말(310)에게 부여된 VPN 상의 IP 주소, 모바일 단말(310)의 사용자에게 부여된 VPN 상의 사용자 ID, 패킷을 생성한 모바일 단말(310) 내의 어플리케이션, 모바일 단말(310)의 운영 체제 및 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하고, 추출된 하나 이상의 정보에 따라 네트워크 트래픽을 분류하여 측정할 수 있다.
측정 지표 생성부(650)는 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성할 수 있다.
수신부(610)는 모바일 단말(310)로부터 모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보를 수신할 수 있다.
모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보일 수 있다.
네트워크 트래픽 측정부(640)는 모바일 단말(310)에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 네트워크 트래픽을 측정할 수 있다.
앞서 도 1 내지 도 5를 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에 따른 기술적 내용들이 본 실시예에도 그대로 적용될 수 있다. 따라서 보다 상세한 설명은 이하 생략하기로 한다.
도 7은 본 발명의 일 예에 따른 VPN 방식을 통해 획득된 데이터를 도시한다.
제1 데이터(710)는 모바일 단말(310)이 모바일 검색 어플리케이션을 사용하였을 때 획득된 데이터일 수 있다.
제2 데이터(720)는 모바일 단말(310)이 모바일 검색 웹을 실행하였을 때 획득된 데이터일 수 있다.
양 데이터 모두는 도메인, 파리미터, 타임 스템프 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (29)

  1. 서버가 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법에 있어서,
    모바일 단말로부터 패킷을 수신하는 단계;
    상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계; 및
    상기 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성하는 단계
    를 포함하고,
    상기 서버는 상기 모바일 단말로부터 수신한 요청을 상기의 요청이 가리키는 대상으로 전달하고, 상기 대상으로부터 수신한 상기 요청에 대한 응답을 상기 모바일 단말로 전달하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  2. 상기 서버는 가상 사설 네트워크를 제공하는 서버이고,
    상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크를 통해 통신하도록 설정된, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 모바일 단말에게 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소를 부여하는 단계
    를 더 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 모바일 단말로부터 상기 가상 사설 네트워크를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신하는 단계; 및
    상기 모바일 단말 또는 상기 모바일 단말의 사용자에게 상기 인증을 부여하는 단계
    를 더 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 서버는 프록시 서버이고,
    상기 모바일 단말은 상기 프록시 서버가 제공하는 프록시 서비스를 통해 통신하도록 설정된, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 패킷은 상기 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성된, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는,
    상기 패킷의 헤더를 분석하는 단계; 및
    상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계
    를 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷인, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 특정 조건은 하나 이상의 조건들이고,
    상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는, 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는,
    상기 모바일 단말에게 부여된 상기 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 분석에 기반하여 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는 상기 하나 이상의 정보에 기반하여 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는,
    상기 모바일 단말에게 부여된 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는 상기 하나 이상의 정보에 따라 상기 네트워크 트래픽을 분류하여 측정하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 측정 지표들은 검색 쿼리 카운트를 포함하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 단말로부터 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 수신하는 단계
    를 더 포함하고, 상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 단계는, 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보인, 모바일 네트워크의 트래픽을 측정하는 방법.
  15. 제1항의 방법을 수행하는 프로그램을 수록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  16. 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버에 있어서,
    모바일 단말로부터 패킷을 수신하는 수신부;
    상기 패킷에 기반하여 상기 모바일 단말에 대한 네트워크 트래픽을 측정하는 네트워크 트래픽 측정부; 및
    상기 측정된 네트워크 트래픽에 기반하여 하나 이상의 측정 지표들을 생성하는 측정 지표 생성부
    를 포함하고,
    상기 서버는 상기 모바일 단말로부터 수신한 요청을 상기의 요청이 가리키는 대상으로 전달하고, 상기 대상으로부터 수신한 상기 요청에 대한 응답을 상기 모바일 단말로 전달하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버는 가상 사설 네트워크를 제공하고,
    상기 모바일 단말은 상기 가상 사설 네트워크를 통해 통신하도록 설정된, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 모바일 단말에게 상기 가상 사설 네트워크 상의 IP 주소를 부여하는 네트워크 설정부
    를 더 포함하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 수신부는 모바일 단말로부터 상기 가상 사설 네트워크를 사용하기 위해 요구되는 인증의 요청을 수신하고,
    상기 모바일 단말 또는 상기 모바일 단말의 사용자에게 상기 인증을 부여하는 인증부
    를 더 포함하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  20. 제1항에 있어서,
    상기 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버는 프록시 서버이고,
    상기 모바일 단말은 상기 프록시 서버가 제공하는 프록시 서비스를 통해 통신하도록 설정된, 모바일 네트워크의 트래픽 측정 서버.
  21. 제16항에 있어서,
    상기 패킷은 상기 모바일 단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션들에 의해 생성된, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  22. 제16항에 있어서,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 패킷의 헤더를 분석하고, 상기 분석에 기반하여 특정 조건을 만족시키는 패킷을 카운트함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 특정 조건을 만족시키는 패킷은 특정 URL 패턴에 대응하는 패킷인, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  24. 제22항에 있어서,
    상기 특정 조건은 하나 이상의 조건들이고,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대해 상기 대응하는 패킷을 카운트함으로써 상기 하나 이상의 조건들 각각에 대한 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  25. 제22항에 있어서,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 모바일 단말에게 부여된 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하고, 상기 하나 이상의 정보에 기반하여 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  26. 제22항에 있어서,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는, 상기 모바일 단말에게 부여된 IP 주소, 상기 모바일 단말의 사용자에게 부여된 사용자 식별자, 상기 패킷을 생성한 상기 모바일 단말 내의 어플리케이션, 상기 모바일 단말의 운영 체제 및 상기 패킷의 타임 스템프 중 하나 이상의 정보를 추출하고, 상기 하나 이상의 정보에 따라 상기 네트워크 트래픽을 분류하여 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  27. 제16항에 있어서,
    상기 하나 이상의 측정 지표들은 검색 쿼리 카운트를 포함하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  28. 제16항에 있어서,
    상기 수신부는 상기 모바일 단말로부터 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 수신하고,
    상기 네트워크 트래픽 측정부는 상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보를 추가적으로 사용함으로써 상기 네트워크 트래픽을 측정하는, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
  29. 제28항에 있어서,
    상기 모바일 단말에 의해 수집된 측정 정보는 미터 측정 방식에 의해 수집된 미터 측정 정보인, 모바일 네트워크 트래픽 측정 서버.
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WO2021002485A1 (ko) 웹 애플리케이션 서버를 통한 사용자 식별 기반의 데이터베이스 보안장치

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