KR101770050B1 - 광대역 경험을 향상시키기 위한 클라우드 서비스에 대한 방법 및 장치 - Google Patents
광대역 경험을 향상시키기 위한 클라우드 서비스에 대한 방법 및 장치 Download PDFInfo
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Abstract
광대역 서비스를 제어하기 위한 방법이 기술되는데, 본 방법은 광대역 서비스와 연관된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 수집하는 단계; 기존 광대역 서비스와 비교하여 다른 광대역 서비스가 사용자에게 제공될 수 있는지 여부를 결정하기 위하여 수집된 데이터를 분석하는 단계; 및 분석에 따른 타겟팅된 제안을 사용자에게 제공하는 단계;를 포함한다. 서비스 프로파일을 추천하기 위한 방법 또한 기술되는데, 본 방법은: 광대역 가입자의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능한 에이전트로부터 광대역 데이터를 수신하는 단계; 광대역 가입자의 현재의 서비스 프로파일을 식별하는 단계; 현재의 서비스 프로파일을 고려하여, 수신된 광대역 데이터를 분석하는 단계; 분석된 광대역 데이터에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 결정하는 단계; 및 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추천하는 단계;를 포함한다.
Description
본 출원은 발명의 명칭이 "광대역 경험을 향상시키기 위한 클라우드 서비스에 대한 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR CLOUD SERVICES FOR ENHANCING BROADBAND EXPERIENCE)"인 2013년 3월 29일에 출원된 국제특허출원 PCT/US2013/034697호의 우선권을 주장하고, 2013년 1월 25일에 출원된 미국임시출원 제61,757,070호의 우선권을 주장하며, 양 출원 모두는 그 전체가 참조에 의해 본원에 통합된다(incorporated by reference in their entirety).
현재의 실무에서는, 위상기하학적 정보, 지리적 정보, 사용자의 네트워크 사용 패턴, 네트워크 커넥션의 품질, 시간, 처리량, 사용자 거동, 사용 데이터 등과 같은 정보를 처리하기 위하여, WAN(Wide Area Networ) 및/또는 LAN(Local Area Network) 성능 정보가 이러한 네트워크들에 연결된 통신 디바이스에 의해 중점적으로 분석되지 않는다. 따라서, 사용자의 광대역 서비스와 연관된 사용자 거동은 그 광대역 서비스 사용에 따라서 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공하도록 임의의 중앙 시스템에 의해 맥락적으로(contextually) 분석되지 않을 수 있다. 타겟팅된 제안(targeted offer)의 부족은 광대역 서비스의 고객(사용자) 만족도 관점에서 부정적인 결과를 초래할 수 있다.
중점적 분석(central analysis)의 부족은 또한 통신 디바이스들(예, 스마트폰, 컴퓨터, 라우터 등)이 달리 가능한 것보다 더 낮은 성능으로 작동하는 것을 초래할 수 있는데, 왜냐하면 통신 디바이스 및/또는 네트워크 커넥션의 성능을 지능적으로 사정하고 관리하는데 이용될 수 있는 성능 데이터를 알기 위한 수단을 통신 디바이스들이 가지고 있지 않기 때문이다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 공개특허공보 제10-2012-0012824호(2012.2.10.)에 개시되어 있다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 공개특허공보 제10-2012-0012824호(2012.2.10.)에 개시되어 있다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 서비스의 사용자에게 보상하고(rewarding), 광대역 서비스 제공자 및/또는 가입자에게 새로운 프로파일을 추천하고, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자 중의 적어도 하나에 대한 통계분석에 따른 인스트럭션들 및 명령들을 제공하는, 성능 분석을 돕는 다운로더블 에이전트를 갖는 일부 또는 전부의 통신 디바이스들을 가진 통신 네트워크를 도시한다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템을 도시한다.
도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 서비스 제공자 및/또는 가입자에게 새로운 프로파일을 추천하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템을 도시한다.
도 4는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 프로파일을 보고하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템을 도시한다.
도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자 중의 적어도 하나에 대한 통계분석에 따른 인스트럭션들 및 명령들을 생성 및 제공하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템을 도시한다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라서, 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공하기 위하여 서버에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및/또는 광대역 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추천하기 위하여 서버에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자의 에이전트에게 작동 프로파일을 결정하고 보내기 위하여 서버에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 프로세스들 및 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 인스트럭션(computer executable instruction)들을 가진 기계 판독가능 저장 매체(machine-readable storage medium)를 구비한 프로세서 기반 시스템(processor-based system)이다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템을 도시한다.
도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 서비스 제공자 및/또는 가입자에게 새로운 프로파일을 추천하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템을 도시한다.
도 4는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 프로파일을 보고하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템을 도시한다.
도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자 중의 적어도 하나에 대한 통계분석에 따른 인스트럭션들 및 명령들을 생성 및 제공하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템을 도시한다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라서, 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공하기 위하여 서버에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및/또는 광대역 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추천하기 위하여 서버에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자의 에이전트에게 작동 프로파일을 결정하고 보내기 위하여 서버에 의해 수행되는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 프로세스들 및 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 인스트럭션(computer executable instruction)들을 가진 기계 판독가능 저장 매체(machine-readable storage medium)를 구비한 프로세서 기반 시스템(processor-based system)이다.
본 발명의 실시예들은 본 발명의 다양한 실시예들에 대한 첨부 도면들 및 이하의 상세한 설명으로부터 더욱 완전하게 이해되겠지만, 첨부 도면들 및 이하의 상세한 설명은 본 발명을 특정 실시예들로 한정하기 위해 취해진 것이 아니라 단지 설명과 이해를 위한 것이다.
현재의 통신 시스템들에 있어서의 문제점들 중의 하나는, LAN(Local Area Network) 안의 통신 디바이스 및 통신 디바이스 성능에 대한 정보가 일반적으로 LAN 상의 다른 디바이스들에 이용가능하지만, LAN 밖의 기계들; 즉, WAN(Wide Area Network), 또는 클라우드에는 이용가능하지 않다는 점이다. 이러한 문제점들 및 다른 문제점들을 극복하기 위하여, 본 발명의 실시예들은 LAN 내부에 배치되는 에이전트(agent)(다운로더블 에이전트(downloadable agent)라고도 지칭됨)를 설명하고, 여기서 에이전트는 클라우드 또는 WAN-기반 서버를 대신하여 데이터를 수집하고, 이후 분석을 위해 이 데이터를 클라우드 또는 WAN-기반 서버에 전송한다. 이러한 실시예는 포괄적인 분석을 위해 중점적으로(centrally) 모든 디바이스들에 대한 정보의 수집을 가능하게 한다.
하나의 실시예에서, 포괄적인 분석은 클라우드 또는 WAN-기반 서버로 하여금 수집된 사용자 거동 및 사용 데이터를 벤치마크(benchmark) 데이터와 비교하는 것을 가능하게 한다. 하나의 실시예에서, 클라우드 또는 WAN-기반 서버는 수집된 사용자 거동 및 사용 데이터가 벤치마크 데이터와 연관된 임계값을 초과하는 경우에 타겟팅된 제안(targeted offer)을 광대역 서비스의 사용자에게 제공한다. 하나의 실시예에서, 벤치마크 데이터는 공통 지리적 영역 내의 다른 사용자의 사용자 거동 및 사용 데이터를 분석함으로써 결정된다.
하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는 온라인 활동 및 모바일 활동 중의 하나 이상을 포함한다. 하나의 실시예에서, 온라인 활동은 DSL(Digital Subscriber Line) 광대역 서비스인 광대역 서비스를 통해서 수집된 데이터를 포함한다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은: 서드파티 벤더(third party vendor)에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 또는 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT(Over The Top) 서비스; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크의 성능을 향상시키기 위한 추천; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 위한 더 높은 처리량; 등 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 클라우드 또는 WAN-기반 서버는 수집된 데이터를 분석하는 것에 응답하여 리워드를 광대역 서비스의 사용자에게 제공한다. 하나의 실시예에서, 리워드는: 장래의 청구서에 대한 크레딧을 쌓기 위한 리워드 포인트; 광대역 서비스를 이용하기 위한 리워드 크레딧; 항공사 마일 프로그램을 위한 리워드 마일; 등 중의 적어도 하나를 포함한다.
실시예들은 또한, 통신 디바이스와 연관된 정보를 수집하고, 이후 분석을 위해 이 수집된 정보를 다른 기계에 보내기 위한 다운로더블 에이전트에 의해 수행되는 방법을 기술한다. 하나의 실시예에서, 통신 디바이스와 연관된 정보를 수집하고, 이후 분석을 위해 이 수집된 정보를 다른 기계에 보내기 위하여, 다운로더블 에이전트와 연계하여 또는 무관하게 통신 디바이스의 다른 인터페이스가 이용될 수 있다.
하나의 실시예에서, 다운로더블 에이전트는 광대역 가입자(broadband subscriber)의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능하고, LAN은 다른 디바이스에 의해서 WAN에 연결된다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 WAN 성능 정보를 기계에 전송하는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 다운로더블 에이전트는 다양한 상이한 컴퓨터 플랫폼 및 운영체제 상에서 실행가능할 수 있다.
하나의 실시예에서, 다른 기계는 다수의 통신 디바이스들와 연관된 정보에 대해 접근권을 가지는 클라우드 내의 서버이고, 통신 디바이스에 대한 성능 리포트(performance report)를 생성하기 위하여 이 정보를 이용할 수 있다. 하나의 실시예에서, 클라우드 내의 서버는 다운로더블 에이전트가 없는 경우에 통신 디바이스들의 정보에 대한 접근권을 가지지 않는다. 다운로더블 에이전트는 사용자의 브라우저 상에서 다운로드되거나 통신 디바이스 상에 설치될 수 있고, 통신 디바이스와 연관된 정보에 대한 접근권을 서버에 제공한다. 하나의 실시예에서, 다운로더블 에이전트는 리포트를 수신한다. 하나의 실시예에서, 이 리포트는 통신 디바이스의 성능을 향상시키는 데에 이용될 수 있다.
하나의 실시예에서, 포괄적인 분석은 클라우드 또는 WAN-기반 서버로 하여금 서비스 프로파일(service profile)을 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 추천하는 것을 가능하게 한다. 하나의 실시예에서, 서버는 에이전트로부터 광대역 데이터를 수신하고, 에이전트는 광대역 가입자의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능하다. 하나의 실시예에서, 광대역 데이터는 WAN 성능 정보 또는 LAN 성능 데이터 중의 적어도 하나이다. 하나의 실시예에서, 광대역 가입자의 현재의 서비스 프로파일이 식별된다. 하나의 실시예에서, 현재의 서비스 프로파일을 고려하여, 수신된 광대역 데이터가 분석된다. 하나의 실시예에서, 분석된 광대역 데이터에 따라서, 광대역 가입자를 위한 새로운 서비스 프로파일이 결정된다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 추천된다.
하나의 실시예에서, 클라우드, 서버, 또는 광대역 가입자의 서비스 제공자는 새로운 서비스 프로파일을 가지고 광대역 가입자의 서비스 프로파일을 동적으로 조정한다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은 광대역 가입자의 이전의 서버 프로파일보다 더 높은 데이터 전송률(rate) 또는 처리량(throughput)을 가진 터보 서비스(turbo service)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은: TV, 퍼스널 컴퓨터, 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 모바일 디바이스 또는 OTT 서비스 중의 하나에 의해서 액세스된다.
"LAN(Local Area Network)"이라는 용어는 일반적으로 네트워크 매체를 이용하는 가정, 학교, 컴퓨터 랩(computer laboratory), 또는 사무실 건물(office building)과 같은 한정된 영역에서(limited area) 컴퓨터들 또는 통신 디바이스들을 상호연결하는 컴퓨터 또는 통신 네트워크를 지칭한다.
"WAN(Wide Area Networ)"이라는 용어는 일반적으로 LAN으로 커버되는 한정된 영역에 비하여 넓은 영역을 커버하는 원격통신 네트워크(즉, 메트로폴리탄(metropolitan), 지역적(regional), 또는 국가적(national) 경계에 걸쳐서 링크하는 임의의 네트워크)를 지칭한다.
하나의 실시예에서, 기계(예, 클라우드 내의 서버)는: 기계와 연계되어 있는 데이터베이스에 WAN 성능 정보를 저장하고; WAN 성능 정보를 분석해서 분석결과를 생성하고; 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자 중의 적어도 하나에게 분석결과를 보고하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 광대역 가입자 및/또는 광대역 가입자의 서비스 제공자는 이 보고를 분석하고, 통신의 성능을 향상시키기 위하여 통신하는 통신 디바이스 또는 네트워킹 디바이스들과 연관된 다양한 성능 파라미터들을 조정한다.
"성능(performance)"이라는 용어는 일반적으로 네트워크 처리량(예, TCP/UDP), 레이턴시(latency), 지터(jitter), 연결성(connectivity), 에러율(error rates), 전력 소모(power consumption), 전송 파워(transmit power) 등을 지칭한다. 통신 시스템의 성능을 향상시키는 것은 통신 시스템에 대하여 처리량을 증가시키는 것, 에러율 및 레이턴시를 감소시키는 것, 지터를 향상시키는 것(즉, 감소시키는 것), 전력 소모를 감소시키는 것 등을 포함한다. "TCP"라는 용어는 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol)을 나타낸다. "UDP"라는 용어는 사용자 데이터그램 프로토콜(User Datagram Protocol)을 나타낸다. "성공적(successful)"이라는 용어는 일반적으로 ACK(acknowledge) 메시지 패킷에 의해 종종 컨펌되는(confirmed) 패킷의 안전한 수신을 나타내는 인디케이션(indication)을 지칭한다. 다른 실시예에서, 에러 카운트(error counts), 재전송 카운트(retransmission counts), 모듈레이션(modulation), 신호 강도 등과 같은 작동 데이터가 통신 링크(communications link)의 성능 및 처리량을 추정하는 데에 이용된다.
하나의 실시예에서, 통신 디바이스의 사용자는 자신의 통신 디바이스에, 예를 들어, 퍼스널 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 랩탑, 네트워크 게이트웨이, 스마트폰, 스마트 디바이스, 컴퓨터, DSL 액세스 장비(access equipment), 라우터 등에 에이전트를 설치해서(다운로드해서), 통신 디바이스가 다른 기계(예, 클라우드 상의 서버)에 의한 분석을 위한 성능 관련 정보를 수집할 수 있고, 이후, 통신 성능의 처리량 및 다른 척도들; 통신 디바이스/링크(예, DSL) 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성(availability); 통신 디바이스/링크(예, DSL) 서비스 성능을 향상시키기 위한 구매 정보(또는 서비스 제품 정보); 또는 고객들의 통신 디바이스/링크(예, DSL) 서비스 비용을 최적화하기 위한 이용 정보;를 포함하는 여러 통계적(statistical) 및 상업적(commercial) 분석 중의 적어도 하나를 수신할 수 있다. 이러한 다운로더블 에이전트는 통신 디바이스의 성능 또는 링크의 성능을 향상시킴으로써 통신 디바이스에 있어서 사용자 경험의 맞춤형 향상(customized enhancement)을 가능하게 한다.
이하의 설명에서, 본 발명의 실시예들의 더욱 완벽한 설명을 제공하기 위하여 다수의 세부사항들이 설명된다. 하지만, 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 본 발명의 실시예들이 구현될 수 있다는 점은 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 다른 예들에 있어서, 본 발명의 실시예들을 모호하게 하는 것을 피하기 위하여, 주지의 구조들 및 디바이스들은 상세하게 도시되는 것이 아니라 블록도 형태로 도시된다.
실시예들의 해당 도면들에서, 신호는 선으로 표시된다는 점에 유의해야 한다. 몇몇 선들은 더욱 기본구성을 이루는(constituent) 신호 경로들을 표시하기 위하여 더 두꺼울 수 있고, 및/또는 주된(primary) 정보 흐름 방향을 표시하기 위하여 하나 이상의 끝부분에 화살표를 가질 수 있다. 이러한 표시들은 제한으로 의도된 것이 아니다. 오히려, 선들은 회로 또는 논리 유닛(logical unit)의 용이한 이해를 가능하게 하기 위하여 하나 이상의 예시적인 실시예들과 관련해서 이용된다. 설계적인 필요 또는 선호에 의해 도시된 바와 같은, 임의의 표현된 신호는 실제로 어느 방향으로든 이동할 수 있는 하나 이상의 신호들을 포함할 수 있고, 신호 체계(scheme)의 임의의 적절한 타입을 가지고 구현될 수 있다.
이하의 설명 및 청구항들에서, 용어 "결합된(coupled)" 및 그 파생어들이 사용될 수 있다. 일반적으로 용어 "결합된(coupled)"은 (물리적으로, 전기적으로, 자기적으로, 전자기적으로, 광학적으로 등) 직접 접촉하고 있는 둘 이상의 엘리먼트(element)들을 지칭한다. 일반적으로 용어 "결합된(coupled)"은 또한 서로 직접 접촉하고 있지 않은 둘 이상의 엘리먼트들을 지칭할 수 있지만, 여전히 서로 협동하거나 상호작용할 수 있다.
달리 명시되지 않는다면, 공통된 객체를 기술하기 위하여 "제1(first)", "제2(second)", 및 "제3(third)"이라는 용어를 사용하는 것은 단지 동일한 객체(object)들의 상이한 실체(instance)들이 지칭되고 있다는 것을 나타내며, 이렇게 기술된 객체들이 시간적으로(temporally), 공간적으로(spatially), 순위적으로(in ranking), 또는 임의의 다른 방식으로 주어진 순서대로 존재해야 한다는 것을 암시하기 위하여 의도된 것이 아니다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서 성능 분석을 돕는 다운로더블 에이전트(downloadable agent)(DA)를 갖는 일부 또는 전부의 통신 디바이스들을 가진 통신 네트워크(100)를 도시한다.
하나의 실시예에서, 통신 네트워크(100)는 CPE(Customer Premises Equipment)(101a) 및 PC(Personal computer)(101b)를 가지는 로컬 네트워크(101)(예, 가정에서의 네트워크)를 포함한다. 하나의 실시예에서, LAN(101)은 선택적으로 DSL(110)에 관한 품질 또는 성능을 향상시키는 DSL(110)에 연결된 임의의 디바이스인 라인 향상 디바이스(line enhancement device)(101c)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 라인 향상 디바이스(101c)는 스탠드얼론 디바이스(standalone device)이다. 다른 실시예에서, 라인 향상 디바이스(101c)는 CPE(101a)와 통합된다. 하나의 실시예에서, LAN(예, 홈(home) LAN)(101)의 하나 이상의 디바이스들은 인터넷(109)을 통하여(유선 또는 무선 커넥션을 통하여) 서버(105)와 통신하도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 통신 네트워크(100)는 데이터베이스(106)에 연결된 서버(105)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105) 및/또는 데이터베이스(106)는 클라우드(104) 내에 존재한다.
"클라우드(cloud)"라는 용어는 일반적으로 최종-수신자(end-recipient)들로의 커뮤니티에 대한 서비스로서의 컴퓨팅 및 저장 능력의 전달인 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)을 지칭한다. "클라우드(cloud)"라는 용어는 시스템 다이어그램을 포함하는 복잡한 인프라스트럭처에 대한 추상적 개념으로서 클라우드-형상의 심벌(symbol)(104)을 이용해서 표시된다. 클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 통하여 사용자의 데이터, 소프트웨어, 및 계산을 서비스들에게 맡긴다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 클라우드(104) 내에 존재하고, 인터넷을 통하여 다른 통신 디바이스들로부터 수집된 정보를 기초로 하여 복잡한 분석(예, 통계적)을 수행하도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 통신 네트워크(100)는 DSL 라인(110)을 통하여 CPE(101a)와 통신하도록 작동가능한 DSL 액세스 장비(103a)(DSL 액세스 네트워크 또는 DSL 노드라고도 불림)를 포함한다. 하나의 실시예에서, DSL 액세스 장비(103a)는 DSLAM(Digital Subscriber Line access multiplexer)을 포함한다. 하나의 실시예에서, DSL 액세스 장비(103a)는 CO(central office)를 포함한다. 하나의 실시예에서, DSL 액세스 장비(103a)는 그 고객들, 예컨대, CPE(101a) 등의 성능을 향상시키기 위한 방법에 대하여 DSL 오퍼레이터(103b)에게 지시하는 서버(105)로부터 제어 신호(control signal)(108)를 수신한다.
하나의 실시예에서, 제어 신호(108)는: 파워, 예를 들어, 전송 파워, 스펙트럼 제어, 예를 들어, PSD(Power Spectral Density) 마스크(mask), 마진(margin), 데이터 전송률, 레이턴시/지연(delay), 코딩(coding), 예를 들어, FEC(Forward Error Correction) 코딩에 관련된 신호들 또는 명령들 중의 적어도 하나 이상을 포함한다.
하나의 실시예에서, 클라우드(104)는 NMS(Network Management System)(103c)를 통하여 DSL 액세스 장비(103a)와 통신한다. NMS(103c)는 DSL 라인들 및 이들의 네트워크를 관리하기 위하여 DSL 네트워크 오퍼레이터 또는 DSL 서비스 제공자에 의해 이용되는 임의의 관리 시스템을 나타낼 수 있다. 하나의 실시예에서, 작동 데이터는 서비스 제공자의 NMS(103c)로부터 수집될 수 있다. 하나의 실시예에서, NMS(103c)는 DSL 모뎀 페어들(modem pairs)에 통신가능하게 연결된다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 웹브라우저 또는 모바일 애플리케이션을 거쳐서 클라우드-기반 애플리케이션들을 통하여 외부 통신 디바이스들(클라우드(104)에 대해 외부임)에 액세스하도록 작동가능하다. 실시예들에서, DA(102)는 클라우드(104)의 리소스(resource)들(예, 서버(105), 데이터베이스(106))과 통신하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, DA(102)는 임의의 플랫폼, 예컨대, 디스크, 메모리 스틱, 웹브라우저, 웹서버 등으로부터 다운로드될 수 있다. 하나의 실시예에서, 통신 디바이스와 연관된 DA(102)는 인터넷 브라우저(예, Safari®, Netscape®, FireFox®, Internet Explorer®, 등) 상에서 실행된다. 하나의 실시예에서, 통신 디바이스와 연관된 DA(102)는 인터넷을 통하여 원격으로 액세스가능하다.
하나의 실시예에서, DA(102)는 상이한 운영체제를 가진 복수의 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되도록 작동가능하다. 예를 들어, DA(102)는 Android, Berkley Software Distribution(BSD), iOS, GNU/Linux, Apple Mac OS X, Microsoft Windows, Windows Phone, 및 IBM z/OS를 포함하는 운영체제에서 작동할 수 있다. 하나의 실시예에서, DA(102)는 가상 머신(virtual machine)(VM)에서 실행되도록 작동가능하다. VM은 물리적인 기계와 같이 프로그램을 실행시키는 기계(예, 컴퓨터)의 소프트웨어적 구현이다. 가상 머신의 예들은 VMWare, 버추얼박스(Virtual Box) 등에서 실행되는 상술한 운영체제들 및 자바 가상 머신(Java Virtual Machine)을 포함한다. 하나의 실시예에서, DA(102)는 최신 특징들을 가지고 애플리케이션을 최신으로 유지하기 위하여 자동 업데이트를 수신할 수 있다. 하나의 실시예에서, 다운로더블 에이전트는 컴퓨팅 디바이스에 동적으로 다운로드된다.
"동적으로(dynamically)"라는 용어는 일반적으로 자동적 동작을 지칭한다. "동적으로(dynamically)"라는 용어는 또한 에이전트의 사용 전에 온디멘드(on-demand)로 컴퓨팅 디바이스에 의한 에이전트의 다운로딩을 지칭한다. 동적으로 다운로딩된 에이전트는 그 에이전트의 사용 후에 컴퓨팅 디바이스로부터 삭제될 수 있다. "동적으로(dynamically)"라는 용어는 또한 새로운 서비스 프로파일을 가지고 광대역 가입자의 서비스 프로파일을 자동으로(즉, 인간과의 상호작용이 없거나 거의 없이) 조정하는 것을 지칭한다.
하나의 실시예에서, 통신 네트워크(100)는 DA(102)를 가진 무선 디바이스, 예를 들어, 스마트 디바이스(107)(예, 스마트폰, 태블릿 등)를 포함한다. 하나의 실시예에서, DA(102)는 액세스할 권한을 갖는 통신 디바이스들 중의 임의의 것에 대하여 서버(105)에 의해 생성된 분석 리포트를 리뷰(review)하도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 DA(102)로부터 WAN 성능 정보를 수신하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, DA(102)는 광대역 가입자의 LAN(111)에 연결된 컴퓨팅 디바이스(예, 101a-b, 107, 113) 상에서 실행가능하다. 하나의 실시예에서, LAN(111)은 다른 디바이스에 의해서 WAN(112)에 연결된다. 하나의 실시예에서, DSL 모뎀 및 홈 게이트웨이(home gateway)는 LAN(111)을 WAN(112)에 연결시킨다. 하나의 실시예에서, DSL 모뎀 및 홈 게이트웨이는 단일한 인클로저(single enclosure)로 통합된다.
하나의 실시예에서, 통신 디바이스와 연관된 DA(102)는 통신 디바이스 내에서 지역적으로(locally) 데이터를 수집하고, 이후, 수집된 데이터를 서버(105)에 주기적으로 보낸다. 하나의 실시예에서, DA(102)는 모든 수집된 데이터를 서버(105)에 보내기 전에 특정 조건 또는 임계값이 만족되기를 기다릴 수 있다.
하나의 실시예에서, 조건 및/또는 임계값은 수집된 데이터의 타입의 함수와 관련이 있다. 예를 들어, 수집된 데이터는: 위상기하학적 정보; 지리적 정보; 시간; 처리량; 레이턴시; 지터; 패킷 손실; 통신 디바이스의 타입; 장치 네트워크 아이디; 장비의 제조자 및 모델; 장비 특성; 펌웨어; 사용자의 네트워크 사용 패턴; 신호 파워, 주파수 대역, 및 작동 모드 중의 적어도 하나를 포함하는 RF 특성; 환경 통계(environment statistics); 또는 통신 디바이스들의 작동에 대한 데이터; 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
하나의 실시예에서, 조건은 수집된 데이터와 관련된 성능 레벨에 관한 한계값(limit) 또는 임계값이다. 하나의 실시예에서, 조건은 지터에 관한 상한값 또는 처리량에 관한 하한값이다. 예를 들어, 만일 처리량이 하한 한계값/임계값 아래로 떨어지면, DA(102)는 리포팅하고 데이터를 서버(105)에 보낼 수 있다. 다른 예에서, 만일 패킷 손실이 상한값을 초과하면, DA(102)는 리포팅하고 데이터를 서버에 보낼 수 있다. 하나의 실시예에서, 조건은 스케줄링된 수집(scheduled collection)에 대한 시간 만료(time expiration)이다. 예를 들어, DA(102)는 미리 정의된 시간이 만료된 후에 데이터를 서버(105)에 보낼 수 있다.
다른 실시예에서, 서버(105)는 서버 개시 통신(server initiated communication)을 통하여 DA로부터 정보를 수집한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 폴링(polling) 또는 스케줄링 기반 시스템(scheduled based system)에 의해서 정보를 수집한다. 폴링의 하나의 이러한 예는 핑(ping)이다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 DA(102)에게 신호를 보내거나, DA(102)에 대해서 핑(ping)하거나, 스케줄링 기반으로 DA(102)와 통신할 수 있고, 그 이후에 DA(102)는 수집된 정보를 서버(105)에 보낸다.
하나의 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스는: 컴퓨터, 퍼스널 컴퓨터, 랩탑/데스크탑, 스마트폰, 태블릿 컴퓨팅 디바이스; AP(access point); 기지국(base station); 무선 스마트폰 디바이스(wireless smartphone device); 무선 LAN 디바이스(wireless LAN device); 액세스 게이트웨이(access gateway); 라우터(router); 성능 향상 디바이스(performance enhancement device); DSL CPE 모뎀; 케이블 CPE 모뎀(cable CPE modem); 댁내 파워라인 디바이스(in-home powerline device); HPNA(Home Phoneline Network Alliance) 기반(based) 디바이스; 댁내 동축 분배 디바이스(in-home coax distribution device); G.hn(Global Home Networking Standard) 호환가능(compatible) 디바이스; 댁내 계량 통신 디바이스(in-home metering communication device); LAN과 통신가능하게 인터페이스된 댁내 기기(in-home appliance communicatively interfaced with the LAN); 무선 펨토셀 기지국(wireless femtocell base station); 무선 Wi-Fi 호환가능 기지국(wireless WiFi compatible base station); 무선 모바일 디바이스 리피터(wireless mobile device repeater); 무선 모바일 디바이스 기지국(wireless mobile device base station); 애드혹/메쉬 네트워크 내의 노드들(nodes within an ad-hoc/mesh network); STB(set-top box)/STU(set-top unit) 고객 전자 장치(customer electronics device); IP(Internet Protocol) 이용가능 텔레비전(IP enabled television); IP 이용가능 미디어 플레이어(IP enabled media player); IP 이용가능 게이밍 콘솔(IP enabled gaming console); 이더넷 게이트웨이(Ethernet gateway); LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스(computing device connected to the LAN); 이더넷 연결 컴퓨터 주변 장치(Ethernet connected computer peripheral device); 이더넷 연결 라우터(Ethernet connected router); 이더넷 연결 무선 브릿지(Ethernet connected wireless bridge); 이더넷 연결 네트워크 브릿지(Ethernet connected network bridge); 및 이더넷 연결 네트워크 스위치(Ethernet connected network switch); 중의 하나이다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 서버(105)와 연계되어 있는 데이터베이스(106)에 WAN 성능 정보를 저장하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 연관된 타임스탬프를 가지고 WAN 성능 정보를 저장하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, DA(102)는 컴퓨팅 디바이스(예, 101b) 및 LAN(111)에 연결된 다른 디바이스(예, PC 113) 중의 적어도 하나로부터 LAN 성능 데이터를 수집하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 DA(102)로부터 LAN 성능 데이터를 수신하도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, WAN 및 LAN 성능 정보는: 위상기하학적 정보; 지리적 정보; 시간; 처리량; 레이턴시; 지터; 패킷 손실; 통신 디바이스의 타입; 장치 네트워크 아이디; 장비의 제조자 및 모델; 장비 특성; 펌웨어; 사용자의 네트워크 사용 패턴; 신호 파워, 주파수 대역, 및 작동 모드 중의 적어도 하나를 포함하는 RF 특성; 환경 통계; 또는 통신 디바이스들의 작동에 대한 데이터; 중의 적어도 하나를 포함한다.
위상기하학적 정보는 WAN 또는 LAN 토폴로지(topology)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, DSL 모뎀이 방화벽 뒤에 존재하는지 여부 또는 인터넷 게이트웨이가 라우터를 통하여 Wi-Fi 액세스 포인트에 연결되어 있는지 여부. 지리적 정보는 WAN 또는 LAN 모뎀, 또는 인터넷 게이트웨이의 주소 또는 GPS(global positioning system) 위치를 포함할 수 있다. 지리적 정보는, 예를 들어, 네이버후드(nighborhood) 분석을 위해서 및 주어진 지리적 위치에서의 이웃들 및 사용자들에 관한 정보의 정정을 위해서 유용할 수 있다. 환경 통계는 WAN 또는 LAN을 둘러싼 환경과 관련된 임의의 통계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용 통계, 피크 작동(peak operation)의 주기에 관한 통계, 데이터 트래픽에 관한 통계(피크 트래픽, 평균 트래픽 등).
하나의 실시예에서, LAN 성능 정보는 또한, 제한 없이: 이더넷(Ethernet), Wi-Fi, 또는 전력선 어댑터(power-line adapter)와 같은 LAN 매체 타입; LAN 매체 처리량 속도(throughput rate); Wi-Fi 매체에 대한 채널 할당; 802.11g 또는 802.11n와 같은 Wi-Fi 모드; Wi-Fi 전송 파워 레벨; 및 전력선 통신을 위한 스펙트럼 마스크(spectral mask);를 포함한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 WAN 성능 정보를 분석해서 분석결과를 생성하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 DSL 서비스와 연관된 현재의 성능 계량(current performance metrics)을 수집해서 DSL 커넥션(110)의 처리량을 계산함으로써 분석결과를 생성하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 DA(102)로부터 수신된 정보 및 데이터베이스 내의 다른 정보를 기초로 해서, 처리량을 포함한, 통계분석을 수행하도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 프로빙에 의해서 통신 링크(예, Wi-Fi 또는 이더넷 링크(109))의 처리량을 계산하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 프로빙 프로세스는: 통신 디바이스(예, PC(101b))로부터 다른 통신 디바이스(예, PC 113, PC 114 등)로 프로빙 데이터를 전송하는 단계; 및 사용자 데이터 트래픽과 관련된 카운터 값(counter value)들을 포함하는 작동 데이터를 판독하기 전에 미리 결정된 시간 동안 대기하는 단계;를 포함한다. 하나의 실시예에서, 카운터 값은 패킷 에러 카운트(packet error count), 패킷 재전송 카운트(packet retransmission count), 성공적인 ACK 메시지 카운트(successful ACK message count) 등 중의 적어도 하나를 포함한다. 본 발명의 실시예 및 다른 실시예들에서 논의되는 처리량 정보는 이하의: 순간 속도 또는 데이터 전송률, 평균 데이터 전송률, 및/또는 LAN 및/또는 연계된 WAN과 연관된 커넥션 또는 통신 링크의 피크 및 최소 데이터 전송률에 관한 정보; 중의 적어도 하나를 포함할 수 있을 것이다.
"액티브 프로빙(active probing)" 또는 단순히 "프로빙(probing)"이라는 용어는 일반적으로, 네트워크를 통하여 하나의 통신 디바이스로부터 다른 통신 디바이스로 테스트 패턴/데이터를 보내고, 이후, 보내진 테스트 패턴으로부터의 응답을 측정함으로써 통신 네트워크를 테스팅하는 것을 지칭한다. 응답 데이터는 본 명세서에서 "액티브 데이터(active data)" 또는 "액티브 측정 데이터(active measurement data)"라고도 지칭되며, 이것은 통신 네트워크의 액티브 프로빙과 연관된 데이터이다.
"작동 데이터(operational data)"라는 용어는 일반적으로, 사용자 비저블(visible) 또는 액세서블(accessible) 데이터를 지칭하고, 일반적으로 통신 시스템들의 디버깅 및 기본 성능 모니터링을 위해 이용된다.
하나의 실시예에서, 프로빙 방법은: 통신 디바이스(예, PC(101b))로부터 다른 통신 디바이스(예, PC 113)로 프로빙 데이터를 전송하는 단계; 및 다른 통신 디바이스에 의해 수신된 데이터 또는 데이터의 양을 나타내는 리포트를 수신하는 단계;를 포함한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 DSL 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성을 결정하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 DSL 서비스 성능을 향상시키기 위하여 구매 정보(또는 서비스 제품 정보)를 결정하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 고객 DSL 서비스 비용을 최적화하기 위한 네트워크, 서비스, 또는 통신 링크 이용 정보를 결정하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 지리적 위치, 서비스 타입, 서비스 제공자, 또는 시간 중의 적어도 하나에 따라서 데이터베이스(106) 내의 데이터를 그룹핑하도록(group) 작동가능하다. 서비스 제품 정보는 사용자/고객이 DSL 서비스 제공자로부터 구매한 DSL 서비스인 DSL 서비스 또는 서비스들의 타입 및 스펙(specification)에 관한 정보를 포함한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 통신 시스템 내의 통신 디바이스들에 대해서 전체적으로 및/또는 개별적으로 통신 시스템의 성능의 포괄적인 분석을 수행하기 위하여 통신 디바이스들 이외의 다른 디바이스들 및/또는 소스(source)들로부터 정보를 수신한다. 다른 디바이스들 및/또는 소스들의 예들은 인근 무선국(near-by radio stations), AM 무선국(radio stations)의 위치, 오퍼레이터에 의해 정의된 목적 또는 비즈니스 룰(business rules), 국립 기상국(National Weather Service)로부터의 일기 예보 등을 포함한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 DSL 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성을 101a의 DA(102)에 보냄으로써 분석결과를 보고하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 DSL 서비스 성능을 향상시키기 위하여 구매 정보(또는 서비스 제품 정보)를 PC(101b), 스마트 디바이스(107), 또는 사용자에게 보냄으로써 분석결과를 보고하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 고객 DSL 서비스 비용을 최적화하기 위하여 이용 정보를 사용자에 의해 액세스가능한 PC(101b), 스마트 디바이스(107), 또는 임의의 디바이스에 보냄으로써 분석결과를 보고하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, DA(102)는 서버(105)에 의해 수행된 분석을 기초로 하여 서버(105)로부터 갱신된 또는 새로운 작동 파라미터(operational parameter)들을 수신한다. 예를 들어, 101a의 DA(102)에 의해 수집된 데이터를 분석할 때 서버(105)는 또한, 통신 디바이스(101a)가 현재의 상황 하에서 더욱 효율적으로 작동하도록 하기 위하여, 갱신된 작동 파라미터들을 101a의 DA(102)에 제공하기 위해 통신 디바이스(101a)에 대한 이력 정보 및 네트워크에 연결된 다른 통신 디바이스들로부터의 정보를 고려한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자 중의 적어도 하나에게 분석결과를 보고하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 통계분석을 PC(101b), 스마트 디바이스(107), 또는 사용자에 의해서 액세스가능한 임의의 디바이스에 보냄으로써 분석결과를 보고하도록 작동가능하고, 통계분석은 처리량을 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 DSL 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성을 101a의 DA(102)에 보냄으로써 분석결과를 보고하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 DSL 서비스 성능을 향상시키기 위하여 구매 정보(또는 서비스 제품 정보)를 PC(101b), 스마트 디바이스(107), 또는 사용자에게 보냄으로써 분석결과를 보고하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 고객 DSL 서비스 비용을 최적화하기 위해 이용 정보를 PC(101b), 스마트 디바이스(107), 또는 사용자에 의해 액세스가능한 임의의 디바이스에 보냄으로써 분석결과를 보고하도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 온디맨드 변경 요청(on-demand change request)을 수신하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 온디맨드 변경은: 처리량, 레이턴시, 패킷 손실, 또는 지터 중의 적어도 하나와 연관이 있다. 예를 들어, PC(101b)의 DA(102)는 DSL 라인(110)에 대한 현재의 처리량보다 더 높은 처리량을 얻기 위하여 커넥션(109)을 통하여 서버(105)에 요청을 보낸다. 이러한 실시예에 있어서, 서버(105)는 데이터베이스(106) 내의 이용가능한 데이터를 기초로 하여 분석을 수행하고, PC(101b)에 의한 온디맨드 요청이 충족될 수 있는지 여부를 결정한다. 만약 충족될 수 있다면, 처리량을 어떻게 향상시킬지에 대한 정보(예, 비용 등)와 함께 리포트가 서버(105)에 의해 DA(102)에 제공된다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 미디어(또는 관련) 서비스를 위한 대역폭(또는 성능) 거래를 위해 통신 디바이스들에게 아이디어 장터(marketplace)를 제공한다. 예를 들어, 서버(105)는 (통신 시스템의 수집된 정보 및 이력 정보로부터 그 분석을 수행한 후에) 향상된 성능에 대한 대가로 프리미엄 미디어 서비스에 대한 신청, 직접 지불(direct payment) 등과 같은 정보를 통신 디바이스들에 제공할 수 있다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 서비스 프로파일을 추천하도록 포괄적인 분석을 수행한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 에이전트(예, 115의 102)로부터 광대역 데이터를 수신한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 광대역 가입자의 LAN(111)에 연결된 컴퓨팅 디바이스(예, 115) 상에서 실행가능하다.
하나의 실시예에서, 광대역 데이터는 사용자 데이터이고 WAN 성능 정보 또는 LAN 성능 데이터 중의 적어도 하나이다. 하나의 실시예에서, 광대역 가입자의 현재의 서비스 프로파일이 식별된다. 하나의 실시예에서, 현재의 서비스 프로파일을 고려한 수신된 광대역 데이터는 서버(105)에 의해 분석된다. 하나의 실시예에서, 분석된 광대역 데이터에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일이 서버(105)에 의해 결정된다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일이 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 추천된다.
하나의 실시예에서, 클라우드(104), 서버(105), 또는 광대역 가입자의 서비스 제공자는 새로운 서비스 프로파일을 가지고 광대역 가입자의 서비스 프로파일을 동적으로 조정한다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은 광대역 가입자의 이전의 서버 프로파일보다 더 높은 데이터 전송률 또는 처리량을 가진 터보 서비스를 포함한다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은: TV, 퍼스널 컴퓨터, 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 모바일 디바이스, OTT 서비스 중의 하나에 의해 액세스된다.
하나의 실시예에서, 포괄적인 분석은 클라우드(104) 또는 WAN-기반 서버로 하여금 수집된 사용자 거동 및 사용 데이터를 벤치마크 데이터와 비교하는 것을 가능하게 한다. 하나의 실시예에서, 클라우드(104) 또는 WAN-기반 서버(105)는 수집된 사용자 거동 및 사용 데이터가 벤치마크 데이터와 연관된 임계값을 초과하는 경우에 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공한다. 하나의 실시예에서, 벤치마크 데이터는 공통 지리적 영역에서 다른 사용자들의 사용자 거동 및 사용 데이터를 분석함으로써 결정된다. 하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는 온라인 활동 및 모바일 활동 중의 하나 이상을 포함한다.
하나의 실시예에서, 온라인 활동은 DSL 광대역 서비스인 광대역 서비스를 통하여 수집된 데이터를 포함한다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은: 서드파티 벤더에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT 서비스; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크의 성능을 향상시키기 위한 추천; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 위한 더 높은 처리량; 등 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 클라우드(104) 또는 WAN-기반 서버(105)는 수집된 데이터를 분석하는 것에 대한 응답으로 광대역 서비스의 사용자에게 리워드를 제공한다. 하나의 실시예에서, 리워드는: 장래의 청구서를 위한 크레딧을 쌓기 위한 리워드 포인트; 광대역 서비스를 이용하기 위한 리워드 크레딧; 항공사 마일 프로그램을 위한 리워드 마일; 등 중의 적어도 하나를 포함한다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공하도록 작동가능한 서버(105)(또는 분석 기계)를 가진 시스템(200)을 도시한다. 임의의 다른 도면의 엘리먼트와 동일한 참조번호(또는 명칭)를 갖는 도 2의 엘리먼트는 상술한 것과 유사한 임의의 방식으로 작동하거나 기능할 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니라는 점이 지적된다. 도 2는 도 1을 참조하여 설명된다.
하나의 실시예에서, 시스템(200)은 데이터베이스(106)에 연결된 서버(105)를 갖는 디바이스(201)(예, 클라우드(104))를 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는: WAN 및 LAN 성능과 구성 정보(configuration information)를 수집하기 위한 제1 모듈(202)(수집 수단(collecting means)이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 제1 모듈(202)은 광대역 서비스와 연관된 사용자 거동 및 사용 데이터를 수집한다. 하나의 실시예에서, 제1 모듈(202)은 또한 물리 계층 데이터를 수집한다.
하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는: 온라인 활동 및 모바일 활동 중의 하나 이상을 포함한다. 하나의 실시예에서, 온라인 활동은 DSL 광대역 서비스인 광대역 서비스를 통하여 수집된 데이터를 포함한다. 온라인 활동의 예들은 온라인 쇼핑, 웹 브라우징, 온라인으로 비디오에 액세스하는 것, 온라인 게이밍 활동, 클라우드-기반 애플리케이션들에 액세스하는 것, 비디오 컨퍼런싱과 같은 양방향 비디오 통신 등을 포함한다. 하나의 실시예에서, 모바일 활동은 WiFi, 3G 무선 네트워크, 또는 4G 무선 네트워크, 또는 다른 모바일 또는 무선 네트워크를 통한 데이터의 전송과 연관된 데이터를 포함한다. 모바일 또는 무선 활동의 예들은 모바일 쇼핑, 웹 브라우징, 모바일 온라인 게이밍, 모바일 애플리케이션들에서의 작업, 및 모바일 뮤직, 비디오, 멀티미디어, 양방향 통신, 및 소셜 네트워킹을 포함한다.
하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는 광대역 서비스와 연관이 있는 광대역 링크를 통하여 사용자에 의해 송수신된 데이터 패킷의 타이밍 패턴을 포함한다. 사용자 거동 데이터의 예들은 사용자의 온라인 또는 모바일 활동과 관련된 임의의 유형의 데이터를 포함하고, 이것은 예를 들어 활동이 일어난 때와 같은 타이밍 정보, 또는 활동의 시간의 길이, 액세스된 데이터의 타입(픽쳐, 비디오, 애플리케이션), 또는 활동과 관련된 임의의 속성(예컨대, 게임의 타입, 비디오의 타입), 및 이전의 사용자 거동 날짜(예, 이력 데이터)를 포함한다.
하나의 실시예에서, 이전의 사용자 거동 데이터 및 사용자 관심사(interests)는 광대역 서비스의 사용자를 위한 타겟팅된 제안의 선택을 결정하는 데에 이용된다. 예를 들어, 사용자는 광대역 서비스를 이용해서 온라인 사진 공유 웹사이트(예, Shufferfly.com)에 방문한다. 이러한 방문 정보는 저장되고 사용자에게 더 빠른 업로드 커넥션을 제공하는 데에 이용될 수 있다. 하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는 또한 소셜 네트워크 또는 OTT(Over-the-Top) 서비스 제공자로부터 획득된 사용자 데이터와 같은 서드파티 데이터를 포함할 수 있다.
하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는 사용자의 위치 데이터(예, GPS 데이터) 또는 다른 식별 데이터(예컨대, 사용자 디바이스의 MAC(Media Access Control) 어드레스)를 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 위치 데이터 또는 사용자 식별 데이터는 광대역 서비스의 사용자를 위한 타겟팅된 제안의 선택을 결정하는 데에 이용된다. 예를 들어, 서비스 제공자는 사용자의 현재의 위치와는 다른 위치에서 향상된 서비스를 제공할 수 있다. 이 예에서, 서비스 제공자가 향상된 서비스를 제공하고 있는 새로운 위치로 사용자가 이동하는 경우에, 제공 수단(204)(이하에서 설명함)은 사용자의 광대역 사용 경험을 향상시키기 위하여 사용자에게 향상된 서비스를 제공할 수 있다.
하나의 실시예에서, 사용 데이터는 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 통하여 사용자에 의해 송수신된 데이터 패킷의 양을 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용자 사용 데이터는: 사용자의 위치, 및 사용자와 연관된 광대역 서비스의 위치를 포함한다. 사용자 사용 데이터의 예들은 데이터 전송률, 데이터의 처리량, 레이어 3 데이터, IP 레이어 데이터, 사용된 데이터의 볼륨(volume), 또는 이용된 데이터 서비스의 타입, 또는 사용자 거동과 관련된 임의의 사용 데이터를 더 포함한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 기존(existing) 광대역 서비스와 비교하여 다른 광대역 서비스가 사용자에게 제공될 수 있는 여부를 결정하기 위하여 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석하는 제2 모듈(203)(분석 수단(analyzing means)이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 제2 모듈(203)은 벤치마크 데이터를 고려하여 물리 계층 데이터를 분석한다. 벤치마크 데이터는, 특정 지리적 영역에서 달성되는 베스트(best) 데이터 전송률 또는 평균(average) 데이터 전송률; 데이터 서비스의 다운횟수(downtimes)에 관한 데이터; 루프 길이(loop length)에 관한 데이터, 광대역 서비스를 제공하는 라인의 물리 계층 특성에 관한 데이터, 및/또는 데이터 사용 정보와 관련된 임의의 벤치마크를 포함할 수 있다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 제2 모듈(203)에 의해서 수행된 분석에 따라서 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공하는 제3 모듈(204)(제공 수단(providing means)이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은 리워드(reward)이다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은 서드파티에 의해서 처리 및 관리된다. 서드파티의 예들은 광대역 서비스의 서비스 제공자나 오퍼레이터 또는 이와 달리 비-오퍼레이터(non-operator) 또는 광대역 서비스의 서비스 제공자가 아닌 임의의 주체를 포함하지만, 수집된 데이터에 대한 접근권이 제공되고 수집된 데이터의 관리에 대한 책임이 있다. 하나의 실시예에서, 제3 모듈(204)은 타겟팅된 제안을 어떻게 관리할지에 대하여 광대역 서비스의 서드파티 또는 제공자에게 인스트럭션을 제공한다. 하나의 실시예에서, 서드파티는 광대역 서비스의 제공자의 빌링 시스템(billing system)에 대한 접근권을 가진다.
하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은: 광대역 서비스가 향상될 수 없다고 결정되면 광대역 서비스를 고정하기 위한 제안; 서드파티 벤더에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT 서비스; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크의 성능을 향상시키기 위한 추천; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 위한 더 높은 처리량, 더 높은 업로드 또는 다운로드 속도, 더 빠른 광대역 서비스로의 영구적인 업그레이드(permanent upgrade), 'N' 개월 동안 무료로 제공되는 OTT 서비스(여기서, 'N'은 정수); 광대역 서비스를 통해서 게임을 플레이하기 위한 최소 레이턴시 세팅(minimum latency setting); 등 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 클라우드(104) 또는 WAN-기반 서버(105)는 수집된 데이터를 분석하는 것에 응답하여 광대역 서비스의 사용자에게 리워드를 제공한다. 하나의 실시예에서, 리워드는: 장래의 청구서에 대한 크레딧을 쌓기 위한 리워드 포인트; 광대역 서비스를 이용하기 위한 리워드 크레딧; 항공사 마일 프로그램을 위한 리워드 마일; 등 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 광대역 서비스는: DSL 서비스; WiFi; 3세대 이동통신기술(3G); 4세대 이동통신기술(4G); LTE(Long Term Evolution); 또는 유선 또는 무선 서비스; 중의 하나이다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는: 인터넷(206)(예, 도 1의 111, 109)을 통하여 DA(102)(DA 1 내지 N 중의 임의의 것, 여기서 'N'은 양의 정수)와 통신하기 위한 관리 인터페이스(205)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는: 다른 통신 디바이스들에 대한 접근을 제공하고 제1 모듈(202), 제2 모듈(203), 및 제3 모듈(204)과 연관된 정보를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스 모듈(207)을 포함한다.
하나의 실시예에서, (분석 수단(203)에 의해서) 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석하는 것은: 광대역 서비스에 의해 제공되는 이용가능한 서비스를 결정하는 것; 및 광대역 서비스 및 결정된 이용가능한 서비스들의 사용자에 의해서 이용되는 애플리케이션들을 고려하여, 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위해 파라미터들을 식별하기 위하여, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 사정하는 것(assessing);을 포함한다. 하나의 실시예에서, 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위하여 식별된 파라미터들은: 레이트; 마진; 파워; 또는 레이턴시; 중의 적어도 하나를 포함한다. 하나의 실시예에서, 분석 수단(203)(또는 임의의 다른 적절한 로직(logic))은 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위해 식별된 파라미터들을 조정한다.
하나의 실시예에서, 분석 수단에 의한, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터의 분석이 다른 광대역 서비스가 사용자에게 제공될 수 없다고 결정하면, 서버(201/104)는 사용자에게 진단 권고를 보낸다. 하나의 실시예에서, 진단 권고는 사용자에게로의 하이 레벨 권고를 포함한다. 예를 들어, 사용자는 광대역 서비스를 향상시키기 위한 도움을 받기 위해 고객 서비스 대표를 호출하라고 요청받을 수 있다.
도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 서비스 제공자 및/또는 가입자에게 새로운 프로파일을 추천하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템(300)을 도시한다. 임의의 다른 도면의 엘리먼트와 동일한 참조번호(또는 명칭)를 갖는 도 3의 엘리먼트는 상술한 것과 유사한 임의의 방식으로 작동하거나 기능할 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니라는 점이 지적된다.
하나의 실시예에서, 시스템(300)은 데이터베이스(예, 106)에 연결된 서버(예, 105)를 갖는 디바이스(301)(예, 클라우드(104))를 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는: 에이전트(예, 에이전트(102))로부터 광대역 데이터를 수신하기 위한 제1 모듈(302)(수신 수단(receiving means)이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 광대역 가입자의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능하다. 하나의 실시예에서, 광대역 데이터는 사용자 사용 데이터이고, WAN 성능 정보 또는 LAN 성능 데이터 중의 적어도 하나이다. 하나의 실시예에서, 에이전트(102)(즉, 다운로더블 에이전트)는 API(Application Programming Interface)를 포함한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 광대역 가입자의 현재의 서비스 프로파일을 식별하는 제2 모듈(303)(분석 수단이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 제2 모듈(303)은 현재의 서비스 프로파일을 고려하여, 수신된 광대역 데이터를 분석한다. 하나의 실시예에서, 제2 모듈(303)은 분석된 광대역 데이터에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 결정한다.
하나의 실시예에서, 제2 모듈(303)은 DSL 서비스와 연관된 현재의 성능 계량을 수집함으로써 DSL 커넥션의 처리량을 계산한다. 하나의 실시예에서, 처리량은 웹사이트와 관련하여 계산된다. 하나의 실시예에서, 처리량 계산은 네트워크를 프로빙하는 것을 포함한다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은 광대역 가입자의 이전의 서비스 프로파일보다 더 높은 데이터 전송률 또는 처리량을 가진 터보 서비스를 포함한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추천하는 제3 모듈(304)(추천 수단(recommending means)이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은: TV(Television), PC(Personal computer), 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 모바일 디바이스, 및 OTT 서비스 중의 하나에 의해서 액세스된다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 에이전트로부터 WAN 성능 정보를 수신하도록 작동가능하고, LAN은 다른 디바이스에 의해 LAN에 연결된다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 인터넷(306)(예, 도 1의 111, 109)을 통하여 DA(102)(DA 1 내지 N 중의 임의의 것, 여기서 'N'은 양의 정수)와 통신하기 위한 관리 인터페이스(305)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는: 다른 통신 디바이스들에 대한 접근을 제공하고 제1 모듈(302), 제2 모듈(303), 및 제3 모듈(304)과 연관된 정보를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스 모듈(307)을 포함한다.
도 4는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 프로파일을 추천하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템(400)을 도시한다. 임의의 다른 도면의 엘리먼트와 동일한 참조번호(또는 명칭)를 갖는 도 4의 엘리먼트는 상술한 것과 유사한 임의의 방식으로 작동하거나 기능할 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니라는 점이 지적된다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는: WAN 및 LAN 성능과 구성 정보를 수집 및/또는 저장하기 위한 제1 모듈(402)(수집 수단이라고도 지칭됨)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 제1 모듈(402)은: 처리량 또는 레이턴시 중의 적어도 하나와 연관이 있는 온디맨드 변경 요청을 수신할 수 있다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 WAN 성능 정보를 분석하기 위한 제2 모듈(403)(분석 수단이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, WAN 성능 정보는: 위상기하학적 정보; 지리적 정보; 시간; 처리량; 레이턴시; 지터; 패킷 손실; 통신 디바이스의 타입; 장치 네트워크 아이디; 장비의 제조자 및 모델; 장비 특성; 펌웨어; 사용자의 네트워크 사용 패턴; 신호 파워, 주파수 대역, 및 작동 모드 중의 적어도 하나를 포함하는 RF 특성; 환경 통계; 또는 통신 디바이스들의 작동에 대한 데이터; 중의 적어도 하나를 포함한다. 하나의 실시예에서, 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일은 수신 및 분석된 WAN 성능 정보에 따라서 결정된다.
하나의 실시예에서, 제2 모듈(403)은 분석에 응답하여 광대역 가입자에 대한 작동 프로파일을 결정하기 위하여, 수신된 사용자 프레퍼런스 데이터 및 WAN 성능 정보를 분석한다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 보고하기 위한 제3 모듈(404)(보고 수단(reporting means)이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 분석결과를 보고하는 것은: 처리량을 포함하는 통계분석을 보내는 것; DSL 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성을 보내는 것; DSL 서비스 성능을 향상시키기 위한 구매 정보를 보내는 것; 또는 고객들의 DSL 서비스 비용을 최적화하기 위한 이용 정보를 보내는 것; 중의 적어도 하나를 포함한다. 하나의 실시예에서, 제3 모듈(404)은 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자의 에이전트에게 작동 프로파일을 보낸다.
하나의 실시예에서, 제3 모듈(404)로부터 인스트럭션 및 명령을 수신하는 모듈들(예, DA(102))은 인터넷에 의해 액세스가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는: 인터넷(406)(예, 도 1의 111, 109)을 통하여 DA(102)(DA 1 내지 N 중의 임의의 것, 여기서 'N'은 양의 정수)와 통신하기 위한 관리 인터페이스(405)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는: 다른 통신 디바이스들에 대한 접근을 제공하고 제1 모듈(402), 제2 모듈(403), 및 제3 모듈(404)과 연관된 정보를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스 모듈(407)을 포함한다.
도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자 중의 적어도 하나에 대한 통계분석에 따른 인스트럭션(instruction) 및 명령(command)들을 생성하도록 작동가능한 서버(또는 분석 기계)를 가진 시스템(500)을 도시한다. 임의의 다른 도면의 엘리먼트와 동일한 참조번호(또는 명칭)를 갖는 도 5의 엘리먼트는 상술한 것과 유사한 임의의 방식으로 작동하거나 기능할 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니라는 점이 지적된다.
하나의 실시예에서, 서버(105)는: WAN 및 LAN 성능과 구성 정보를 수집하고 및/또는 WAN 및 LAN 성능과 구성 정보를 서버(105)와 연관된 데이터베이스(106)에 저장하기 위한 제1 모듈(502)(수신 수단이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 WAN 및 LAN 성능과 구성 정보를 이용해서 통계분석을 수행하기 위한 제2 모듈(503)(분석 수단이라고도 함)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는 통계분석에 따른 인스트럭션 및 명령들을 생성하고, 이들을 광대역 가입자, 광대역 가입자의 부지(premises)에서의 네트워킹 장비, 광대역 가입자의 서비스 제공자, 및 서비스 제공자의 액세스 장비 중의 적어도 하나에 보내기 위한 제3 모듈(504)(송신 수단(sending means)이라고도 함)을 포함한다.
하나의 실시예에서, 제3 모듈(504)로부터 인스트럭션 및 명령을 수신하는 모듈들(예, DA(102))은 인터넷에 의해 액세스가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는: 인터넷(506)(예, 도 1의 111, 109)을 통하여 DA(102)(DA 1 내지 N 중의 임의의 것, 여기서 'N'은 양의 정수)와 통신하기 위한 관리 인터페이스(505)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버(105)는: 다른 통신 디바이스들에 대한 접근을 제공하고 제1 모듈(502), 제2 모듈(503), 및 제3 모듈(504)과 연관된 정보를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스 모듈(507)을 포함한다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라서, 광대역 서비스의 사용자에게 타겟팅된 제안을 제공하기 위하여 서버(예, 105)에 의해 수행되는 방법의 흐름도(600)를 도시한다.
도 6과 관련하여 흐름도의 블록들이 특정한 순서로 도시되지만, 동작(action)의 순서는 변경될 수 있다. 그래서, 도시된 실시예들은 상이한 순서로 수행될 수 있고, 몇몇 동작들/블록들은 병렬적으로 수행될 수 있다. 도 6에서 열거된 블록들 및/또는 작동들 중의 일부는 특정 실시예들에 따라서 선택적이다. 제시된 블록들에 대한 번호매김은 명확성을 위한 것이며, 다양한 블록들이 수행되어야 하는 작동의 순서를 규정하려고 의도된 것이 아니다. 게다가, 다양한 흐름으로부터의 작동들이 다양한 조합으로 이용될 수 있다.
블록 601에서, 수집 수단(202)은 광대역 서비스와 연관된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 데이터베이스로부터 수집한다. 블록 602에서, 분석 수단(203)은 기존 광대역 서비스와 비교하여 다른 광대역 서비스가 사용자에게 제공될 수 있는지 여부를 결정하기 위하여, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석한다. 하나의 실시예에서, 분석 수단(203)은 사용자가 현재 거주하고 있는 장소에 대하여 광대역 서비스 제공자에 의해 제공되는 기존의 이용가능한 광대역 서비스를 결정한다. 이후, 분석 수단(203)은 수집 수단(202)에 의해 수집된 사용 데이터, 사용자 거동 데이터, 및/또는 물리적 데이터에 대하여 기존의 이용가능한 광대역 서비스를 비교한다.
하나의 실시예에서, 분석 수단(203)은 상기 분석을 고려하여 광대역 서비스의 사용자에 대한 서비스 변경 권고를 준비한다. 예를 들어, 서비스 변경 권고는 향상된 서비스(즉, 더 빠르고 더 신뢰할 수 있는 광대역 서비스)가 사용자의 현재의 위치의 사용자에게 이용가능한지 여부를 나타낼 수 있다. 블록 603에서, 제공 수단은 분석에 따라서 타겟팅된 제안을 광대역 서비스의 사용자에게 제공한다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은 또한 사용자에게 광대역 서비스를 제공하는 물리적 라인(physical line)을 고정하는 것을 돕도록 하는 사용자에 대한 제안을 포함할 수 있다. 예를 들어, 서비스 변경 권고는 아무런 새로운 권고를 포함하지 않았기 때문에, 향상된 서비스에 대한 병목(bottleneck)은 광대역 서비스를 제공하는 물리적 라인에 존재할 수 있다. 물리적 라인을 향상시키는 것은 광대역 서비스를 제공하는 사용자의 현재의 물리적 라인을 가지고 현재 가능하지 않은 더 빠른 광대역 서비스를 열(unlock) 수 있다.
도 7은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및/또는 광대역 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추천하도록 서버에 의해 수행되는 방법의 흐름도(700)를 도시한다.
도 7과 관련하여 흐름도의 블록들이 특정한 순서로 도시되지만, 동작의 순서는 변경될 수 있다. 그래서, 도시된 실시예들은 상이한 순서로 수행될 수 있고, 몇몇 동작들/블록들은 병렬적으로 수행될 수 있다. 도 7에서 열거된 블록들 및/또는 작동들 중의 일부는 특정 실시예들에 따라서 선택적이다. 제시된 블록들에 대한 번호매김은 명확성을 위한 것이며, 다양한 블록들이 수행되어야 하는 작동의 순서를 규정하려고 의도된 것이 아니다. 게다가, 다양한 흐름으로부터의 작동들이 다양한 조합으로 이용될 수 있다.
블록 701에서, 서버(105)의 수신 수단(302)은 에이전트(예, DA(102))로부터 광대역 데이터를 수신한다. 하나의 실시예에서, 에이전트(102)는 광대역 가입자의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능하다. 블록 702에서, 서버(105)의 분석 수단(303)은 광대역 가입자의 현재의 서비스 프로파일을 식별한다. 블록 703에서, 서버(105)의 분석 수단(303)은 현재의 서비스 프로파일을 고려하여, 수신된 광대역 데이터를 분석한다. 블록 704에서, 서버(105)의 분석 수단(303)은 분석된 광대역 데이터에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일를 결정한다.
하나의 실시예에서, 분석 수단(303)은 상기 분석을 고려하여 광대역 서비스의 사용자에 대한 서비스 변경 권고를 준비한다. 예를 들어, 서비스 변경 권고는 향상된 서비스(즉, 더 빠르고 더 신뢰할 수 있는 광대역 서비스)가 사용자의 현재의 위치의 사용자에게 이용가능한지 여부를 나타낼 수 있다. 하나의 실시예에서, 서비스 변경 권고는 또한 사용자에게 광대역 서비스를 제공하는 물리적 라인을 고정하는 것을 돕도록 하는 사용자에 대한 제안을 포함할 수 있다. 예를 들어, 분석 수단(303)은 서비스를 향상시키기 위한 병목이 광대역 서비스를 제공하는 물리적 라인에 존재할 수 있는지 여부를 결정하고, 물리적 라인을 향상시키는 것이 광대역 서비스를 제공하는 사용자의 현재의 물리적 라인을 가지고 현재 가능하지 않은 더 빠른 광대역 서비스를 열 수 있는지 여부를 결정한다. 블록 705에서, 서버(105)의 추천 수단(304)은 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추천한다.
하나의 실시예에서, 본 방법은 새로운 서비스 프로파일을 가지고 광대역 가입자의 서비스 프로파일을 동적으로 조정하는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 수집 수단(402)에 의해서 에이전트로부터 WAN 성능 정보를 수신하는 것을 더 포함하고, LAN은 다른 디바이스에 의해 LAN에 연결된다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 서버(105)와 연관된 데이터베이스(106)에 WAN 성능 정보를 저장하는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 분석 수단(403)에 의해서 WAN 성능 정보를 분석하는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 수신 및 분석된 WAN 성능 정보에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 분석 수단(403)에 의해서 결정하는 것을 더 포함한다.
하나의 실시예에서, 본 방법은 보고 수단(404)에 의해서 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 보고하는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 분석결과를 보고하는 것은: 처리량을 포함하는 통계분석을 보내는 것; DSL 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성을 보내는 것; DSL 서비스 성능을 향상시키기 위한 구매 정보를 보내는 것; 또는 고객들의 DSL 서비스 비용을 최적화하기 위한 이용 정보를 보내는 것; 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 본 방법은 WAN 성능 정보를 수집하기 위한 수신 수단(502)을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 제1 WAN 성능 정보를 이용해서 분석 수단(503)에 의해 통계분석을 수행하는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 통계분석에 따라서 인스트럭션들 및 명령들을 생성하는 것 및 이들을 송신 수단(504)에 의해서 광대역 가입자, 광대역 가입자의 부지에서의 네트워킹 장비, 광대역 가입자의 서비스 제공자, 및 서비스 제공자의 액세스 장비 중의 적어도 하나에 보내는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 DSL 서비스와 연관된 현재의 성능 계량을 수집함으로써 DSL 커넥션의 처리량을 계산하는 것을 더 포함한다.
도 8은 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자의 에이전트에게 작동 프로파일을 결정하고 보내기 위하여 서버에 의해 수행되는 방법의 흐름도(800)를 도시한다.
도 8과 관련하여 흐름도의 블록들이 특정한 순서로 도시되지만, 동작의 순서는 변경될 수 있다. 그래서, 도시된 실시예들은 상이한 순서로 수행될 수 있고, 몇몇 동작들/블록들은 병렬적으로 수행될 수 있다. 도 8에서 열거된 블록들 및/또는 작동들 중의 일부는 특정 실시예들에 따라서 선택적이다. 제시된 블록들에 대한 번호매김은 명확성을 위한 것이며, 다양한 블록들이 수행되어야 하는 작동의 순서를 규정하려고 의도된 것이 아니다. 게다가, 다양한 흐름으로부터의 작동들이 다양한 조합으로 이용될 수 있다.
블록 801에서, 서버(105)의 수신기 수단(receiver means)(502)은 에이전트(예, DA(102))로부터 광대역 서비스와 연관된 사용자 프레퍼런스 데이터를 수신한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 광대역 가입자의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능하다. 하나의 실시예에서, 서버(105)의 수신기 수단(502)은 WAN 성능 정보를 수신하고, LAN은 다른 디바이스에 의해 WAN에 연결된다.
블록 802에서, 서버(105)의 분석 수단(503)은 수신된 사용자 프레퍼런스 데이터 및 WAN 성능 정보를 분석한다. 하나의 실시예에서, 블록 803에서, 서버(105)의 분석 수단(503)은 상기 분석에 응답하여 광대역 가입자에 대한 작동 프로파일을 결정한다. 블록 804에서, 서버(105)의 송신 수단(504)은 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자의 에이전트에게 작동 프로파일을 보낸다.
도 9는 본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 프로세스들 및 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 인스트럭션(computer executable instruction)들을 가진 기계 판독가능 저장 매체(machine-readable storage medium)를 구비한 프로세서 기반 시스템(processor-based system)(900)이다. 하나의 실시예에서, 프로세서 기반 시스템(900)은 프로세서(들)(901), 메모리/데이터베이스(902), 네트워크 버스(903), 기계-판독가능 저장매체(904), 및 네트워크 인터페이스(905)를 포함한다.
하나의 실시예에서, 기계-판독가능 저장매체(904) 및 연관된 컴퓨터 실행가능 인스트럭션들(904a)은 본 명세서에서 설명된 통신 디바이스들 및/또는 서버들 중의 임의의 것일 수 있다. 컴퓨터-기계-판독가능/실행가능 인스트럭션들(904a)은 프로세서(901)에 의해 실행된다. 실시예들의 엘리먼트들은 컴퓨터 실행가능 명령어들(예컨대, 흐름도들 및 상세한 설명에서 설명된 다른 프로세스들을 구현하기 위한 명령어들)을 저장하기 위한 기계-판독가능 매체로서 제공된다.
하나의 실시예에서, 데이터베이스(902)는 인스트럭션들(904a)(소프트웨어 코드/인스트럭션들이라고도 함)에 의해 이용되는 데이터를 저장하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 네트워크 인터페이스(905)는 다른 디바이스들과 통신하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 프로세서 기반 시스템(900)의 구성요소들은 네트워크 버스(903)를 통하여 서로 통신한다.
기계-판독가능 저장매체(904)는 플래시 메모리(flash memory), 광학적 디스크(optical disk), HDD(hard disk drive), SSD(Solid State Drive), CD-ROM(CD-Read Only Memory), DVD ROM, RAM, EPROM, EEPROM, 자기적 또는 광학적 카드(magnetic or optical card), 또는 전자적 또는 컴퓨터 실행가능 명령어를 저장하기에 적합한 다른 타입의 기계 판독가능 매체를 포함할 수 있되, 이에 한정되지는 않는다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은, 통신 링크(예컨대, 모뎀 또는 네트워크 연결)를 통하여 데이터 신호들에 의해서 원격 컴퓨터(remote computer)(예컨대, 서버)로부터 요청 컴퓨터(requesting computer)(예컨대, 클라이언트)로 전송될 수 있는 컴퓨터 프로그램(예컨대, BIOS)으로서 다운로드될(downloaded) 수 있다.
본 발명의 실시예들을 구현하기 위하여 실행된 프로그램 소프트웨어 코드/인스트럭션들(904a)은 "프로그램 소프트웨어 코드/인스트럭션들(program software code/instructions)", "운영체제 프로그램 소프트웨어 코드/인스트럭션들(operating system program software code/instructions)", "애플리케이션 프로그램 소프트웨어 코드/인스트럭션들(application program software code/instructions)", 또는 단순히 "소프트웨어(software)"라고 지칭되는, 운영체제 또는 특정 애플리케이션의 일부, 컴포넌트(component), 프로그램, 오브젝트(object), 모듈(module), 루틴(routine), 또는 인스트럭션들의 다른 시퀀스 또는 인스트럭션들의 시퀀스의 구성(organization)으로서 구현될 수 있다. 프로그램 소프트웨어 코드/인스트럭션들(904a)은 전형적으로 컴퓨팅 디바이스 내의 또는 컴퓨팅 디바이스에 수반된 다양한 유형의 메모리 및 저장 장치들에 다양한 시간에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함하는데, 이들은 본 명세서에 의해서 정의된 바와 같이 컴퓨팅 디바이스에 의해 페치(fetched)/판독(read) 및 실행될 때 컴퓨팅 디바이스로 하여금 방법을 실행하기 위하여 필요한 함수(functions), 기능(functionalities) 및 오퍼레이션(operations)을 수행하도록 해서, 본 발명의 태양을 형성하는 방법(들)의 함수, 기능, 및 오퍼레이션의 다양한 태양을 포함하는 엘리먼트들을 실행한다.
본 발명의 목적을 위하여, 모듈은 소프트웨어, 하드웨어, 또는 펌웨어(또는 이들의 조합) 시스템, 프로세스, 또는 기능, 또는 이들의 조합이고, 이것은 식별된 모듈에 의해서 수행되는 것으로 (휴먼 인터렉션 또는 어그먼테이션(human interaction or augmentation)이 있거나 또는 없거나) 본 명세서에서 기술된 프로세스, 특징(features), 및/또는 함수, 기능 및/또는 오퍼레이션을 수행하거나 가능하게 한다. 모듈은 서브-모듈(sub-module)을 포함할 수 있다. 모듈의 소프트웨어 컴포넌트는 유형의(tangible) 기계 판독가능 매체(예, 904) 상에 저장될 수 있다. 모듈은 하나 이상의 서버에 통합될 수 있고, 또는 하나 이상의 서버에 의해 로딩되고(loaded) 실행될 수 있다. 하나 이상의 모듈은 엔진(engine) 또는 애플리케이션으로 그룹핑될(grouped) 수 있다.
유형의 기계 판독가능 매체(예, 904)는 프로그램 소프트웨어 코드/인스트럭션들(예, 904a) 및 데이터를 저장하는 데에 이용될 수 있는데, 이는 컴퓨팅 디바이스(900)에 의해 실행될 때 컴퓨팅 디바이스(900)로 하여금 본 발명을 향하여 지향된 하나 이상의 수반된 청구항에서 기술된 바와 같은 방법(들)을 수행하도록 한다. 유형의 기계 판독가능 매체는, 본원에서 언급된 바와 같은 예컨대 ROM, 휘발성(volatile) RAM, 비휘발성(non-volatile) 메모리 및/또는 캐쉬(cache) 및/또는 다른 유형의 메모리를 포함하는 다양한 유형의 위치에, 실행가능한 소프트웨어 프로그램 코드/인스트럭션들 및 데이터를 저장하는 것을 포함할 수 있다. 이 프로그램 소프트웨어 코드/인스트럭션들 및/또는 데이터의 일부는 이 저장 및 메모리 장치들 중의 임의의 것에 저장될 수 있다. 게다가, 프로그램 소프트웨어 코드/인스트럭션들은 예컨대 인터넷을 포함하여 중앙집중화된(centralized) 서버 또는 피어 투 피어(peer to peer) 네트워크 등을 통하여 다른 스토리지(storage)로부터 획득될 수 있다. 소프트웨어 프로그램 코드/인스트럭션들 및 데이터의 상이한 부분들은 상이한 시간에 그리고 상이한 통신 세션들에서 또는 동일한 통신 세션에서 획득될 수 있다.
소프트웨어 프로그램 코드/인스트럭션들 및 데이터는 컴퓨팅 디바이스에 의한 각각의 소프트웨어 프로그램 또는 애플리케이션의 실행 전에 그 전체로 획득될 수 있다. 이와 달리, 소프트웨어 프로그램 코드/인스트럭션들 및 데이터의 일부는 실행을 위해 필요할 때, 예컨대, 적시에(just in time) 동적으로 획득될 수 있다. 이와 달리, 소프트웨어 프로그램 코드/인스트럭션들 및 데이터를 획득하는 이러한 방법들의 몇몇 조합은 예컨대 상이한 애플리케이션들, 컴포넌트들, 프로그램들, 오브젝트들, 모듈들, 루틴들, 또는 인스트럭션들의 다른 시퀀스 또는 인스트럭션들의 시퀀스의 구성에 대해서 일어날 수 있다. 그래서, 데이터 및 인스트럭션들은 시간의 특정한 순간에 전체로 유형의 기계 판독가능 매체에 있을 것이 요구되지 않는다.
유형의 컴퓨터-판독가능 매체의 예들은, 무엇보다도, 휘발성 및 비휘발성 메모리 장치, ROM(read only memory), RAM(random access memory), 플래시 메모리 장치, 플로피 및 다른 리무버블(removable) 디스크들, 마그네틱 디스크 저장 매체, 광 저장 매체(예, CD ROMS(Compact Disk Read-Only Memory), DVD(Digital Versatile Disk) 등)와 같은 기록가능한(recordable) 및 기록가능하지 않은(non-recordable) 타입의 매체를 포함하되 이에 한정되지 않는다. 소프트웨어 프로그램 코드/인스트럭션들은, 유형의 디지털 통신 링크들을 통하여, 반송파, 적외선 신호, 디지털 신호 등과 같은 전기, 광, 음향, 또는 다른 형태의 전파 신호(propagating signal)를 구현하면서, 유형의 디지털 통신 링크에 일시적으로 저장될 수 있다.
일반적으로, 유형의 기계 판독가능 매체는 기계(즉, 컴퓨팅 디바이스)에 의해 접근가능한 형태로 정보를 제공하는(즉, 디지털 형태로 예컨대 데이터 패킷을 저장 및/또는 전송함) 임의의 유형의 메커니즘을 포함하고, 이것은 인터넷과 같은 통신 네트워크로부터 예컨대, iPhone®, Blackberry® Droid® 등 또는 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 임의의 다른 디바이스에서 애플리케이션들 및 보조(subsidized) 애플리케이션들을 실행할 수 있든지 또는 없든지 간에 예컨대, 통신 디바이스, 컴퓨팅 디바이스, 네트워크 디바이스, PDA(personal digital assistant), 제조 도구(manufacturing tool), 모바일 통신 디바이스에 포함될 수 있다. 하나의 실시예에서, 프로세서 기반 시스템(900)은 PDA, 셀룰러폰(cellular phone), 노트북 컴퓨터, 태블릿, 게임 콘솔(game console), 셋톱박스(set top box), 임베디드 시스템(embedded system), TV, 퍼스널 데스크탑 컴퓨터 등의 형태로 존재하거나 PDA, 셀룰러폰, 노트북 컴퓨터, 태블릿, 게임 콘솔, 셋톱박스, 임베디드 시스템, TV, 퍼스널 데스크탑 컴퓨터 내에 포함된다. 이와 달리, 전통적인 통신 애플리케이션들 및 보조(subsidized) 애플리케이션(들)은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 이용될 수 있다.
"실시예", "하나의 실시예", "몇몇 실시예들", 또는 "다른 실시예들"이라는 명세서에서의 언급은 실시예들과 관련하여 설명된 구체적인 특징, 구조, 또는 특성이 모든 실시예들에서 필수적인 것은 아니지만 적어도 몇몇 실시예들에 포함된다는 것을 의미한다. "실시예", "하나의 실시예", 또는 "몇몇 실시예들"의 다양한 출현이 반드시 모두가 동일한 실시예들을 지칭하는 것이 아니다. 명세서에서 "~일 수 있다(may)", "~일 수 있다(might)", "~할 수 있다(could)"의 의미가 포함된 구성요소, 특징, 구조, 또는 특성이 언급된다면, 이러한 구체적인 구성요소, 특징, 구조, 또는 특성이 포함되는 것이 필수적인 것은 아니다. 만일 명세서 또는 청구항이 영어의 부정관사("a" 또는 "an")의 수식을 받는 엘리먼트를 지칭한다면, 이것은 엘리먼트들 중에서 하나만이 존재한다는 것을 의미하는 것이 아니다. 만일 명세서 또는 청구항이 "추가적(an additional)" 엘리먼트라고 지칭한다면, 이것은 추가적 엘리먼트가 하나보다 많이 존재하는 것을 배제하는 것이 아니다.
게다가, 구체적인 특징들, 구조들, 기능들, 또는 특성들은 하나 이상의 실시예들에서 임의의 적절한 방식으로 결합될 수 있다. 예를 들어, 두 개의 실시예들과 연관된 구체적인 특징들, 구조들, 기능들, 또는 특성들이 상호 배타적이지 않은 어느 곳에서든 제1 실시예가 제2 실시예와 결합될 수 있다.
본 발명은 그 구체적인 실시예들과 함께 설명되었지만, 이러한 실시예들의 다수의 대안들, 변경들, 및 변형들이 상술한 설명의 관점에서 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 본 발명의 실시예들은 모든 이러한 대안들, 변경들, 및 변형들이 첨부된 청구항의 넓은 범위에 들어가도록 포괄하는 것으로 의도된다.
이하의 예들은 추가적인 실시예들과 관련이 있다. 이 예들에서의 세부내용들은 하나 이상의 실시예들에서 어디에서나 이용될 수 있다. 본 명세서에서 설명된 장치의 모든 선택적인 특징들은 또한 방법 또는 프로세스(process)의 관점에서 구현될 수 있다.
예를 들어, 하나의 실시예에서, 광대역 서비스를 제어하기 위한 방법이 제공된다. 하나의 실시예에서, 본 방법은: 광대역 서비스와 연관된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 수집하는 단계; 기존 광대역 서비스와 비교하여 다른 광대역 서비스가 사용자에게 제공될 수 있는지 여부를 결정하기 위하여 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석하는 단계; 및 분석에 따른 타겟팅된 제안을 광대역 서비스의 사용자에게 제공하는 단계;를 포함한다.
하나의 실시예에서, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석하는 단계는: 광대역 서비스에 의해 제공되는 이용가능한 서비스들을 결정하는 단계; 및 광대역 서비스의 사용자에 의해 사용되는 애플리케이션들 및 결정된 이용가능한 서비스들의 관점에서 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위해 파라미터들을 식별하기 위하여, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 사정하는 단계;를 포함한다.
하나의 실시예에서, 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위해 식별된 파라미터들은: 레이트; 마진; 파워; 또는 레이턴시; 중의 적어도 하나를 포함한다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위해 식별된 파라미터들을 조정하는 단계를 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터의 분석에 의하여 다른 광대역 서비스가 사용자에게 제공될 수 없다고 결정되면, 본 방법은: 사용자에게 진단 권고를 보내는 것을 포함한다. 하나의 실시예에서, 진단 권고는 사용자에게로의 하이 레벨 권고를 포함한다.
하나의 실시예에서, 광대역 서비스는 DSL(Digital Subscriber Line) 광대역 서비스이다. 하나의 실시예에서, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석하는 단계는: 공통 지리적 영역 내의 다른 사용자의 사용자 거동 및 사용 데이터를 분석하는 것을 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는 온라인 활동; 및 모바일 또는 무선 활동; 중의 하나 이상을 포함한다. 하나의 실시예에서, 온라인 활동은: DSL(Digital Subscriber Line) 광대역 서비스인 광대역 서비스를 통해서 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 온라인 상에서 쇼핑하고 있을 때 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 인터넷을 브라우징(browsing)하고 있을 때 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 온라인 상에서 비디오에 액세스하고 있을 때 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 온라인 게이밍(online gaming) 활동에 참여하고 있을 때 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 클라우드-기반 애플리케이션에 액세스하고 있을 때 수집된 데이터; 및 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 양방향 통신에 참여하고 있을 때 수집된 데이터; 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 모바일 활동은 WiFi, 3G 무선 네트워크, 또는 4G 무선 네트워크를 통한 데이터 전송과 연관된 데이터를 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 통하여 사용자에 의해 송수신된 데이터 패킷의 타이밍 패턴을 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용 데이터는 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 통하여 사용자에 의해 송수신된 데이터 패킷의 양을 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용 데이터는: 사용자의 위치; 사용자와 연관된 광대역 서비스의 위치; 및 레이어 3 데이터(Layer 3 data);를 포함한다.
하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은 리워드를 포함한다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은: 광대역 서비스가 향상될 수 없다고 결정되면 광대역 서비스를 고정하기 위한 센드 메시지(send message); 서드파티 벤더에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT(Over The Top) 서비스; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크의 성능을 향상시키기 위한 추천; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 위한 더 높은 처리량; 더 높은 업로드 또는 다운로드 속도; 더 빠른 광대역 서비스로의 영구적인 업그레이드(permanent upgrade); 'N' 개월 동안 무료로 제공되는 OTT 서비스(여기서, 'N'은 정수); 또는 광대역 서비스를 통해서 게임을 플레이하기 위한 최소 레이턴시 세팅(minimum latency setting); 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 리워드는: 장래의 청구서에 대한 크레딧을 쌓기 위한 리워드 포인트; 광대역 서비스를 이용하기 위한 리워드 크레딧; 또는 항공사 마일 프로그램을 위한 리워드 마일; 중의 적어도 하나를 포함한다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은 서드파티에 의해 처리 및 관리된다.
하나의 실시예에서, 본 방법은 타겟팅된 제안을 어떻게 관리할지에 대해서 광대역 서비스의 제공자 또는 서드파티에게 인스트럭션을 제공하는 것을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 서드파티는 광대역 서비스의 제공자의 빌링 시스템에 대한 접근권을 가진다. 하나의 실시예에서, 광대역 서비스는: DSL(Digital Subscriber Line) 서비스; WiFi; 3세대 이동통신기술(3G); 4세대 이동통신기술(4G); LTE(Long Term Evolution); 또는 유선 또는 무선 서비스; 중의 하나이다.
다른 예에서, 실행시 기계로 하여금 상술한 방법을 수행하도록 하는 기계 실행가능 인스트럭션을 갖는 기계 실행가능(machine executable) 저장매체가 제공된다.
다른 예에서, 광대역 서비스를 제어하기 위한 장치가 제공된다. 하나의 실시예에서, 장치는 데이터베이스; 및 하드웨어 데이터베이스에 연결된 서버;를 포함하고, 서버는: 광대역 서비스와 연관된 사용자 거동(user behavior), 사용 데이터(usage data), 및 물리 계층(physical layer) 데이터를 수집하고; 기존 광대역 서비스와 비교하여 다른 광대역 서비스가 사용자에게 제공될 수 있는지 여부를 결정하기 위하여, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석하고; 분석에 따른 타겟팅된 제안(targeted offer)을 광대역 서비스의 사용자에게 제공하도록: 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 서버는: 광대역 서비스에 의해 제공되는 이용가능한 서비스(available service)를 결정함으로써; 및 광대역 서비스의 사용자에 의해 이용된 애플리케이션 및 결정된 이용가능한 서비스를 고려하여 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위해 파라미터들을 식별하기 위하여, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 사정함(assessing)으로써; 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석하도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위해 식별된 파라미터들은: 레이트(rate); 마진(margin); 파워(power); 또는 레이턴시(latency); 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 장치는 광대역 서비스의 성능을 향상시키기 위해 식별된 파라미터들을 조정하기(adjusting) 위한 수단을 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터의 분석에 의해서 다른 광대역 서비스가 사용자에게 제공될 수 없다고 결정되면, 서버는 사용자에게 진단 권고(diagnostics recommendations)를 보내도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 진단 권고는 사용자에게로의 하이 레벨 권고(high level recommendations)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 광대역 서비스는 DSL(Digital Subscriber Line) 광대역 서비스이다. 하나의 실시예에서, 서버는 공통 지리적 영역(common geographical area) 내의 다른 사용자의 사용자 거동 및 사용 데이터를 분석함으로써, 수집된 사용자 거동, 사용 데이터, 및 물리 계층 데이터를 분석하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는: 온라인 활동(online activities); 및 모바일 활동(mobile activities); 중의 하나 이상을 포함한다.
하나의 실시예에서, 온라인 활동은: DSL(Digital Subscriber Line) 광대역 서비스인 광대역 서비스를 통해서 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 온라인 상에서 쇼핑하고 있을 때 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 인터넷을 브라우징(browsing)하고 있을 때 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 온라인 상에서 비디오에 액세스하고 있을 때 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 온라인 게이밍(online gaming) 활동에 참여하고 있을 때 수집된 데이터; 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 클라우드-기반 애플리케이션에 액세스하고 있을 때 수집된 데이터; 및 사용자가 광대역 서비스를 이용하여 양방향 통신에 참여하고 있을 때 수집된 데이터; 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 모바일 활동은 WiFi, 3G 무선 네트워크, 또는 4G 무선 네트워크를 통한 데이터 전송과 연관된 데이터를 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용자 거동 데이터는 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크(broadband link)를 통하여 사용자에 의해 송수신된 데이터 패킷의 타이밍 패턴(timing pattern)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용 데이터는 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 통하여 사용자에 의해 송수신된 데이터 패킷의 양을 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용 데이터는: 사용자의 위치; 및 사용자와 연관된 광대역 서비스의 위치;를 포함한다.
하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은 리워드(reward)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은: 광대역 서비스가 향상될 수 없다고 결정되면 광대역 서비스를 고정하기(fix) 위한 제안; 서드파티 벤더에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT(Over The Top) 서비스; 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크의 성능을 향상시키기 위한 추천; 또는 광대역 서비스와 연관된 광대역 링크를 위한 더 높은 처리량; 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 리워드는: 장래의 청구서(future bill)를 위한 크레딧을 쌓기 위한 리워드 포인트(reward points); 광대역 서비스를 이용하기 위한 리워드 크레딧(reward credit); 또는 항공사 마일 프로그램(airline miles program)을 위한 리워드 마일(reward miles); 중의 적어도 하나를 포함한다. 하나의 실시예에서, 타겟팅된 제안은 서드파티에 의해 처리 및 관리된다. 하나의 실시예에서, 서버는 타겟팅된 제안을 어떻게 관리할지에 대해서 광대역 서비스의 제공자 또는 서드파티에게 인스트럭션을 제공하도록 작동가능하다. 서드파티는 광대역 서비스의 제공자의 빌링 시스템(billing system)에 대한 접근권(access)을 가진다.
하나의 실시예에서, 광대역 서비스는: DSL(Digital Subscriber Line) 서비스; WiFi; 3세대 이동통신기술(3G); 4세대 이동통신기술(4G); LTE(Long Term Evolution); 또는 유선 또는 무선 서비스; 중의 하나이다.
다른 예에서, 서비스 프로파일(service profile)을 추천하기 위한 장치가 제공된다. 하나의 실시예에서, 이 장치는: 하드웨어 데이터베이스; 및 데이터베이스에 연결된 서버;를 포함하고, 이 서버는: 광대역 가입자(broadband subscriber)의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능한 에이전트(agent)로부터 광대역 데이터를 수신하고; 광대역 가입자의 현재의 서비스 프로파일을 식별하고; 현재의 서비스 프로파일을 고려하여, 수신된 광대역 데이터를 분석하고; 분석된 광대역 데이터에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 결정하고; 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추전하도록; 작동가능(operable)하다.
하나의 실시예에서, 광대역 데이터는 WAN 성능 정보 또는 LAN 성능 데이터 중의 적어도 하나 및 사용자 사용 데이터이다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 API(Application Programming Interface)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 다운로더블 에이전트(downloadable agent)이다. 하나의 실시예에서, 서버는: 새로운 서비스 프로파일을 가지고 광대역 가입자의 서비스 프로파일을 동적으로 조정하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은 광대역 가입자의 이전의 서비스 프로파일보다 더 높은 데이터 전송률(rate) 또는 처리량(throughput)을 가진 터보 서비스(turbo service)를 포함한다.
하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은: TV(Television); PC(Personal computer); 태블릿 컴퓨팅 디바이스; 모바일 디바이스; 또는 서드파티 벤더(third party vendor)에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT(Over The Top) 서비스; 중의 하나에 의해서 액세스된다(accessed). 하나의 실시예에서, 서버는 에이전트로부터 WAN 성능 정보를 수신하도록 작동가능하고, LAN은 다른 디바이스에 의해 WAN에 연결되어 있다.
하나의 실시예에서, 서버는: 서버와 연관된 데이터베이스에 WAN 성능 정보를 저장하고; WAN 성능 정보를 분석하고; 수신 및 분석된 WAN 성능 정보에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 결정하고; 새로운 서비스 프로파일을 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 보고하도록; 작동가능하다.
하나의 실시예에서, 서버는: WAN 성능 정보를 수집하기 위한 제1 모듈; 제1 WAN 성능 정보를 이용해서 통계분석을 수행하기 위한 제2 모듈; 및 광대역 가입자, 광대역 가입자의 부지(premises)에서의 네트워킹 장비, 광대역 가입자의 서비스 제공자, 및 서비스 제공자의 액세스 장비(access equipment) 중의 적어도 하나에 대한 통계분석에 따라서 인스트럭션(instruction) 및 명령(command)들을 생성하기 위한 제3 모듈;을 포함한다.
하나의 실시예에서, 제3 모듈로부터 인스트럭션 및 명령을 수신하는 모듈은 인터넷에 의해 액세스가능하다(accessible). 하나의 실시예에서, 서버는: 인터넷을 통해서 에이전트와 통신하기 위한 관리 인터페이스(management interface)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버는: 제1, 제2, 제3 모듈들과 연관된 정보에 대한 액세스를 제공하고 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스 모듈을 포함한다. 하나의 실시예에서, 서버는: DSL 서비스와 연관된 현재의 성능 계량(current performance metrics)을 수집함으로써 DSL 커넥션의 처리량을 계산하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 서버는 웹사이트와 관련하여 처리량 계산을 수행하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 처리량 계산은 네트워크를 프로빙하는 것(probing)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 컴퓨팅 디바이스 상의 가상 머신(virtual machine)에서 실행가능하다(executable). 하나의 실시예에서, 에이전트는 컴퓨팅 디바이스에 동적으로 다운로딩된다(downloaded).
하나의 실시예에서, 서버는: 처리량을 포함하는 통계분석을 보내는 것; DSL 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성(availability)을 보내는 것; DSL 서비스 성능을 향상시키기 위한 구매 정보를 보내는 것; 또는 고객들의 DSL 서비스 비용을 최적화하기 위한 이용 정보를 보내는 것; 중의 적어도 하나를 수행함으로써 분석으로부터의 결과를 보고하도록 작동가능하다.
하나의 실시예에서, WAN 성능 정보는: 위상기하학적 정보(topological information); 지리적 정보(geographical information); 시간(time); 처리량(throughput); 레이턴시(latency); 지터(jitter); 패킷 손실(packet loss); 통신 디바이스의 타입; 장치 네트워크 아이디(device network identification); 장비의 제조자 및 모델; 장비 특성(equipment characteristics); 펌웨어(firmware); 사용자의 네트워크 사용 패턴; 신호 파워, 주파수 대역, 및 작동 모드 중의 적어도 하나를 포함하는 RF 특성; 환경 통계(environment statistics); 또는 통신 디바이스들의 작동에 대한 데이터; 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 서버는: 처리량, 또는 레이턴시 중의 적어도 하나와 연관된 온디맨드 변경 요청(on-demand change request)을 수신하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스는: AP(access point); 기지국(base station); 무선 스마트폰 디바이스(wireless smartphone device); 무선 LAN 디바이스(wireless LAN device); 액세스 게이트웨이(access gateway); 라우터(router); 성능 향상 디바이스(performance enhancement device); DSL(Digital Subscriber Line) CPE(Customer Premises Equipment) 모뎀; 케이블 CPE 모뎀(cable CPE modem); 댁내 파워라인 디바이스(in-home powerline device); HPNA(Home Phoneline Network Alliance) 기반(based) 디바이스; 댁내 동축 분배 디바이스(in-home coax distribution device); G.hn(Global Home Networking Standard) 호환가능(compatible) 디바이스; 댁내 계량 통신 디바이스(in-home metering communication device); LAN과 통신가능하게 인터페이스된 댁내 기기(in-home appliance communicatively interfaced with the LAN); 무선 펨토셀 기지국(wireless femtocell base station); 무선 WiFi 호환가능 기지국(wireless WiFi compatible base station); 무선 모바일 디바이스 리피터(wireless mobile device repeater); 무선 모바일 디바이스 기지국(wireless mobile device base station); 애드혹/메쉬 네트워크 내의 노드들(nodes within an ad-hoc/mesh network); STB(set-top box)/STU(set-top unit) 고객 전자 장치(customer electronics device); IP(Internet Protocol) 이용가능 텔레비전(IP enabled television); IP 이용가능 미디어 플레이어(IP enabled media player); IP 이용가능 게이밍 콘솔(IP enabled gaming console); 이더넷 게이트웨이(Ethernet gateway); LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스(computing device connected to the LAN); 이더넷 연결 컴퓨터 주변 장치(Ethernet connected computer peripheral device); 이더넷 연결 라우터(Ethernet connected router); 이더넷 연결 무선 브릿지(Ethernet connected wireless bridge); 이더넷 연결 네트워크 브릿지(Ethernet connected network bridge); 및 이더넷 연결 네트워크 스위치(Ethernet connected network switch); 중의 하나이다.
하나의 실시예에서, 서버는 클라우드(cloud) 내에 존재한다(reside). 하나의 실시예에서, 서버는 관련 타임스탬프를 가지고 WAN 성능 정보를 저장하도록 작동가능하다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 컴퓨팅 디바이스 또는 LAN에 연결된 다른 디바이스 중의 적어도 하나로부터 LAN 성능 데이터를 수집하도록 작동가능하다.
다른 예에서, 서비스 프로파일을 추천하기 위한 방법이 제공된다. 하나의 실시예에서, 본 방법은: 광대역 가입자의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능한 에이전트로부터 광대역 데이터를 컴퓨팅 디바이스에 의해 수신하는 단계; 광대역 가입자의 현재의 서비스 프로파일을 식별하는 단계; 현재의 서비스 프로파일을 고려하여, 수신된 광대역 데이터를 분석하는 단계; 분석된 광대역 데이터에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 결정하는 단계; 및 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추천하는 단계;를 포함한다.
하나의 실시예에서, 광대역 데이터는 WAN 성능 정보 또는 LAN 성능 데이터 중의 적어도 하나 및 사용자 사용 데이터이다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 새로운 서비스 프로파일을 가지고 광대역 가입자의 서비스 프로파일을 동적으로 조정하는 단계를 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 API(Application Programming Interface)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 다운로더블 에이전트이다. 하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은 광대역 가입자의 이전의 서비스 프로파일보다 더 높은 데이터 전송률 또는 처리량을 가진 터보 서비스를 포함한다.
하나의 실시예에서, 새로운 서비스 프로파일은: TV(Television); PC(Personal computer); 태블릿 컴퓨팅 디바이스; 모바일 디바이스; 및 서드파티 벤더에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT(Over The Top) 서비스; 중의 하나에 의해서 액세스된다. 하나의 실시예에서, 본 방법은 에이전트로부터 WAN 성능 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고, LAN은 다른 디바이스에 의해 WAN에 연결되어 있다.
하나의 실시예에서, 본 방법은: 서버와 연관된 데이터베이스에 WAN 성능 정보를 저장하는 단계; WAN 성능 정보를 분석하는 단계; 수신 및 분석된 WAN 성능 정보에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 결정하는 단계; 및 새로운 서비스 프로파일을 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 보고하는 단계;를 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 본 방법은: WAN 성능 정보를 수집하는 단계; 제1 WAN 성능 정보를 이용해서 통계분석을 수행하는 단계; 및 광대역 가입자, 광대역 가입자의 부지에서의 네트워킹 장비, 광대역 가입자의 서비스 제공자, 및 서비스 제공자의 액세스 장비 중의 적어도 하나에 대한 통계분석에 따라서 인스트럭션 및 명령들을 생성하는 단계;를 더 포함한다.
하나의 실시예에서, 본 방법은: DSL 서비스와 연관된 현재의 성능 계량을 수집함으로써 DSL 커넥션의 처리량을 계산하는 단계를 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 처리량을 계산하는 것은 웹사이트와 관련하여 수행된다. 하나의 실시예에서, 처리량 계산은 네트워크를 프로빙하는 것(probing)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 컴퓨팅 디바이스 상의 가상 머신에서 실행가능하다. 하나의 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스에 동적으로 다운로딩된다.
하나의 실시예에서, 분석결과를 보고하는 것은: 처리량을 포함하는 통계분석을 보내는 것; DSL 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성을 보내는 것; DSL 서비스 성능을 향상시키기 위한 구매 정보를 보내는 것; 또는 고객들의 DSL 서비스 비용을 최적화하기 위한 이용 정보를 보내는 것; 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, WAN 성능 정보는: 위상기하학적 정보; 지리적 정보; 시간; 처리량; 레이턴시; 지터; 패킷 손실; 통신 디바이스의 타입; 장치 네트워크 아이디; 장비의 제조자 및 모델; 장비 특성; 펌웨어; 사용자의 네트워크 사용 패턴; 신호 파워, 주파수 대역, 및 작동 모드 중의 적어도 하나를 포함하는 RF 특성; 환경 통계; 또는 통신 디바이스들의 작동에 대한 데이터; 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 본 방법은 처리량, 또는 레이턴시 중의 적어도 하나와 연관된 온디맨드 변경 요청을 수신하는 단계를 더 포함한다. 하나의 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스는: AP(access point); 기지국; 무선 스마트폰 디바이스; 무선 LAN 디바이스; 액세스 게이트웨이; 라우터; 성능 향상 디바이스; DSL(Digital Subscriber Line) CPE(Customer Premises Equipment) 모뎀; 케이블 CPE 모뎀; 댁내 파워라인 디바이스; HPNA(Home Phoneline Network Alliance) 기반 디바이스; 댁내 동축 분배 디바이스; G.hn(Global Home Networking Standard) 호환가능 디바이스; 댁내 계량 통신 디바이스; LAN과 통신가능하게 인터페이스된 댁내 기기; 무선 펨토셀 기지국; 무선 WiFi 호환가능 기지국; 무선 모바일 디바이스 리피터; 무선 모바일 디바이스 기지국; 애드혹/메쉬 네트워크 내의 노드들; STB(set-top box)/STU(set-top unit) 고객 전자 장치; IP(Internet Protocol) 이용가능 텔레비전; IP 이용가능 미디어 플레이어; IP 이용가능 게이밍 콘솔; 이더넷 게이트웨이; LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스; 이더넷 연결 컴퓨터 주변 장치; 이더넷 연결 라우터; 이더넷 연결 무선 브릿지; 이더넷 연결 네트워크 브릿지; 또는 이더넷 연결 네트워크 스위치; 중의 하나이다.
하나의 실시예에서, 본 방법은 수신된 사용자 프레퍼런스 데이터(user preference data) 및 WAN 성능 정보를 분석하는 단계; 분석에 응답하여 광대역 가입자에 대한 작동 프로파일(operational profile)를 결정하는 단계; 및 작동 프로파일을 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자의 에이전트에게 보내는 단계;를 더 포함한다.
다른 예에서, 광대역 서비스의 사용자 프레퍼런스(user preference)를 구현하기 위한 장치가 제공된다. 하나의 실시예에서, 본 장치는: 데이터베이스; 및 데이터베이스에 연결된 서버;를 포함하고, 서버는: 광대역 가입자의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능한 에이전트로부터 광대역 서비스와 연관된 사용자 프레퍼런스 데이터를 수신하고; WAN 성능 정보를 수신하되, LAN이 다른 디바이스에 의해서 WAN에 연결되어 있고; 수신된 사용자 프레퍼런스 데이터 및 WAN 성능 정보를 분석하고; 분석에 응답하여 광대역 가입자에 대한 작동 프로파일을 결정하고; 작동 프로파일을 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자의 에이전트에게 보낸다.
하나의 실시예에서, 사용자 프레퍼런스 데이터는 광대역 서비스의 사용자가 이용하는 데이터 서비스; 또는 광대역 서비스의 사용자가 이용하는 애플리케이션; 중의 하나 이상을 포함한다. 하나의 실시예에서, 사용자는: 광대역 사용자; OTT(Over The Top) 서비스 사용자; 온라인 쇼핑객(online shopper); 보이스 오버 IP(voice over IP) 사용자; 또는 게임 플레이어; 중의 하나이다. 하나의 실시예에서, 사용자 프레퍼런스 데이터는: TV(Television); PC(Personal computer); 태블릿 컴퓨팅 디바이스; 모바일 디바이스; 또는 서드파티 벤더에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT(Over The Top) 서비스; 중의 하나에 의하여 서버에 대해 액세스된다.
하나의 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스는 AP(access point); 기지국; 무선 스마트폰 디바이스; 무선 LAN 디바이스; 액세스 게이트웨이; 라우터; 성능 향상 디바이스; DSL(Digital Subscriber Line) CPE(Customer Premises Equipment) 모뎀; 케이블 CPE 모뎀; 댁내 파워라인 디바이스; HPNA(Home Phoneline Network Alliance) 기반 디바이스; 댁내 동축 분배 디바이스; G.hn(Global Home Networking Standard) 호환가능 디바이스; 댁내 계량 통신 디바이스; LAN과 통신가능하게 인터페이스된 댁내 기기; 무선 펨토셀 기지국; 무선 WiFi 호환가능 기지국; 무선 모바일 디바이스 리피터; 무선 모바일 디바이스 기지국; 애드혹/메쉬 네트워크 내의 노드들; STB(set-top box)/STU(set-top unit) 고객 전자 장치; IP(Internet Protocol) 이용가능 텔레비전; IP 이용가능 미디어 플레이어; IP 이용가능 게이밍 콘솔; 이더넷 게이트웨이; LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스; 이더넷 연결 컴퓨터 주변 장치; 이더넷 연결 라우터; 이더넷 연결 무선 브릿지; 이더넷 연결 네트워크 브릿지; 및 이더넷 연결 네트워크 스위치; 중의 하나이다.
하나의 실시예에서, WAN 성능 정보는: 위상기하학적 정보; 지리적 정보; 시간; 처리량; 레이턴시; 지터; 패킷 손실; 통신 디바이스의 타입; 장치 네트워크 아이디; 장비의 제조자 및 모델; 장비 특성; 펌웨어; 사용자의 네트워크 사용 패턴; 신호 파워, 주파수 대역, 및 작동 모드 중의 적어도 하나를 포함하는 RF 특성; 환경 통계; 또는 통신 디바이스들의 작동에 대한 데이터; 중의 적어도 하나를 포함한다.
하나의 실시예에서, 에이전트는 API(Application Programming Interface)를 포함한다. 하나의 실시예에서, 에이전트는 다운로더블 에이전트이다.
독자로 하여금 본 발명의 본질 및 요지를 확인할 수 있도록 하는 요약서가 제공된다. 요약서는 청구항들의 범위 및 의미를 제한하는 데에 이용되지 않을 것이라는 이해 하에서 제출된다. 이하의 청구항들은 여기에서 상세한 설명에 통합되며, 각각의 청구항은 그 자신이 별도의 실시예라는 입장을 견지한다.
Claims (97)
- 서비스 프로파일(service profile)을 추천하기 위한 장치로서,
상기 장치는:
데이터베이스; 및
데이터베이스에 연결된 서버;를 포함하고,
서버는:
광대역 가입자(broadband subscriber)의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능한 에이전트(agent)로부터 광대역 데이터를 수신하고;
수신된 광대역 데이터를 데이터베이스에 저장하고;
광대역 가입자의 현재의 서비스 프로파일을 식별하고;
현재의 서비스 프로파일을 고려하여, 저장된 광대역 데이터를 분석하고;
분석된 광대역 데이터에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 결정하고;
광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 새로운 서비스 프로파일을 추전하도록; 작동가능(operable)하고,
상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 서버에 대한 클라이언트이고,
상기 에이전트는 상기 컴퓨팅 디바이스 상에 다운로딩되어 상기 컴퓨팅 디바이스 상에 설치되는 다운로더블 에이전트(downloadable agent)이고,
상기 다운로더블 에이전트는 상기 컴퓨팅 디바이스와 연관된 정보에 대한 접근권을 상기 서버에 제공하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
광대역 데이터는 WAN 성능 정보 또는 LAN 성능 데이터 중의 적어도 하나 및 사용자 사용 데이터인 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
에이전트는 API(Application Programming Interface)를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
서버는:
새로운 서비스 프로파일을 가지고 광대역 가입자의 서비스 프로파일을 동적으로 조정하도록 작동가능한 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
새로운 서비스 프로파일은 광대역 가입자의 이전의 서비스 프로파일보다 더 높은 데이터 전송률(rate) 또는 처리량(throughput)을 가진 터보 서비스(turbo service)를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
새로운 서비스 프로파일은:
TV(Television);
PC(Personal computer);
태블릿 컴퓨팅 디바이스;
모바일 디바이스; 또는
서드파티 벤더(third party vendor)에 의해 제공되는 영화들, TV 쇼들, 게임들 중의 하나 이상을 포함하는 OTT(Over The Top) 서비스; 중의 하나에 의해서 액세스되는(accessed) 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
서버는 에이전트로부터 WAN 성능 정보를 수신하도록 작동가능하고, LAN은 다른 디바이스에 의해 WAN에 연결되어 있는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 8에 있어서,
서버는:
서버와 연관된 데이터베이스에 WAN 성능 정보를 저장하고;
WAN 성능 정보를 분석하고;
수신 및 분석된 WAN 성능 정보에 따라서 광대역 가입자에 대한 새로운 서비스 프로파일을 결정하고;
새로운 서비스 프로파일을 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자에게 보고하도록; 작동가능한 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 8에 있어서,
서버는:
WAN 성능 정보를 수집하기 위한 제1 모듈;
제1 WAN 성능 정보를 이용해서 통계분석을 수행하기 위한 제2 모듈; 및
광대역 가입자, 광대역 가입자의 부지(premises)에서의 네트워킹 장비, 광대역 가입자의 서비스 제공자, 및 서비스 제공자의 액세스 장비(access equipment) 중의 적어도 하나에 대한 통계분석에 따라서 인스트럭션(instruction) 및 명령(command)들을 생성하기 위한 제3 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
서버는 인터넷을 통하여 에이전트와 통신하기 위한 관리 인터페이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
서버는:
DSL 서비스와 연관된 현재의 성능 계량(current performance metrics)을 수집함으로써 DSL 커넥션의 처리량을 계산하도록 작동가능한 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 12에 있어서,
서버는 웹사이트와 관련하여 처리량 계산을 수행하도록 작동가능하고,
처리량 계산은 네트워크를 프로빙하는 것(probing)을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
에이전트는 컴퓨팅 디바이스 상의 가상 머신(virtual machine)에서 실행가능하고(executable), 및/또는
에이전트는 컴퓨팅 디바이스에 동적으로 다운로딩되는(downloaded) 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
서버는:
처리량을 포함하는 통계분석을 보내는 것;
DSL 서비스를 운영하기 위한 더 높은 대역폭의 이용가능성(availability)을 보내는 것;
DSL 서비스 성능을 향상시키기 위한 구매 정보를 보내는 것; 또는
고객들의 DSL 서비스 비용을 최적화하기 위한 이용 정보를 보내는 것;
중의 적어도 하나를 수행함으로써 분석으로부터의 결과를 보고하도록 작동가능한 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 2에 있어서,
WAN 성능 정보는:
위상기하학적 정보(topological information);
지리적 정보(geographical information);
시간(time);
처리량(throughput);
레이턴시(latency);
지터(jitter);
패킷 손실(packet loss);
통신 디바이스의 타입;
장치 네트워크 아이디(device network identification);
장비의 제조자 및 모델;
장비 특성(equipment characteristics);
펌웨어(firmware);
사용자의 네트워크 사용 패턴;
신호 파워, 주파수 대역, 및 작동 모드 중의 적어도 하나를 포함하는 RF 특성;
환경 통계(environment statistics); 또는
통신 디바이스들의 작동에 대한 데이터;
중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
서버는:
처리량, 또는 레이턴시 중의 적어도 하나와 연관된 온디맨드 변경 요청(on-demand change request)을 수신하도록 작동가능한 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에서,
컴퓨팅 디바이스는:
AP(access point);
기지국(base station);
무선 스마트폰 디바이스(wireless smartphone device);
무선 LAN 디바이스(wireless LAN device);
액세스 게이트웨이(access gateway);
라우터(router);
성능 향상 디바이스(performance enhancement device);
DSL(Digital Subscriber Line) CPE(Customer Premises Equipment) 모뎀;
케이블 CPE 모뎀(cable CPE modem);
댁내 파워라인 디바이스(in-home powerline device);
HPNA(Home Phoneline Network Alliance) 기반(based) 디바이스;
댁내 동축 분배 디바이스(in-home coax distribution device);
G.hn(Global Home Networking Standard) 호환가능(compatible) 디바이스;
댁내 계량 통신 디바이스(in-home metering communication device);
LAN과 통신가능하게 인터페이스된 댁내 기기(in-home appliance communicatively interfaced with the LAN);
무선 펨토셀 기지국(wireless femtocell base station);
무선 WiFi 호환가능 기지국(wireless WiFi compatible base station);
무선 모바일 디바이스 리피터(wireless mobile device repeater);
무선 모바일 디바이스 기지국(wireless mobile device base station);
애드혹/메쉬 네트워크 내의 노드들(nodes within an ad-hoc/mesh network);
STB(set-top box)/STU(set-top unit) 고객 전자 장치(customer electronics device);
IP(Internet Protocol) 이용가능 텔레비전(IP enabled television);
IP 이용가능 미디어 플레이어(IP enabled media player);
IP 이용가능 게이밍 콘솔(IP enabled gaming console);
이더넷 게이트웨이(Ethernet gateway);
LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스(computing device connected to the LAN);
이더넷 연결 컴퓨터 주변 장치(Ethernet connected computer peripheral device);
이더넷 연결 라우터(Ethernet connected router);
이더넷 연결 무선 브릿지(Ethernet connected wireless bridge);
이더넷 연결 네트워크 브릿지(Ethernet connected network bridge); 및
이더넷 연결 네트워크 스위치(Ethernet connected network switch);
중의 하나인 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
서버는 클라우드(cloud) 내에 존재하는(reside) 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 1에 있어서,
서버는 관련 타임스탬프를 가지고 WAN 성능 정보를 저장하도록 작동가능하고,
에이전트는 컴퓨팅 디바이스 또는 LAN에 연결된 다른 디바이스 중의 적어도 하나로부터 LAN 성능 데이터를 수집하도록 작동가능한 것을 특징으로 하는 장치.
- 서비스 프로파일을 추천하기 위하여 청구항 1 내지3, 5 내지 20 중의 어느 하나의 청구항에 따른 장치에 의하여 수행되는 방법.
- 광대역 서비스의 사용자 프레퍼런스(user preference)를 구현하기 위한 장치로서,
데이터베이스; 및
데이터베이스에 연결된 서버;를 포함하고,
서버는:
광대역 가입자의 LAN에 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행가능한 에이전트로부터 광대역 서비스와 연관된 사용자 프레퍼런스 데이터를 수신하고;
WAN 성능 정보를 수신하되, LAN이 다른 디바이스에 의해서 WAN에 연결되어 있고;
수신된 사용자 프레퍼런스 데이터 및 WAN 성능 정보를 데이터베이스에 저장하고;
저장된 사용자 프레퍼런스 데이터 및 WAN 성능 정보를 분석하고;
분석에 응답하여 광대역 가입자에 대한 작동 프로파일을 결정하고;
작동 프로파일을 광대역 가입자 및 광대역 가입자의 서비스 제공자의 에이전트에게 보내도록; 작동가능하고,
상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 서버에 대한 클라이언트이고,
상기 에이전트는 상기 컴퓨팅 디바이스 상에 다운로딩되어 상기 컴퓨팅 디바이스 상에 설치되는 다운로더블 에이전트(downloadable agent)이고,
상기 다운로더블 에이전트는 상기 컴퓨팅 디바이스와 연관된 정보에 대한 접근권을 상기 서버에 제공하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 22에 있어서,
사용자 프레퍼런스 데이터는:
광대역 서비스의 사용자가 이용하는 데이터 서비스; 또는
광대역 서비스의 사용자가 이용하는 애플리케이션;
중의 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
- 청구항 22에 있어서,
에이전트는 API(Application Programming Interface)를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치. - 삭제
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