KR20120049672A - 정기적 차량 관리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

정기적 차량 관리 시스템 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20120049672A
KR20120049672A KR1020100111054A KR20100111054A KR20120049672A KR 20120049672 A KR20120049672 A KR 20120049672A KR 1020100111054 A KR1020100111054 A KR 1020100111054A KR 20100111054 A KR20100111054 A KR 20100111054A KR 20120049672 A KR20120049672 A KR 20120049672A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
failure
diagnostic data
driver
vehicle
information
Prior art date
Application number
KR1020100111054A
Other languages
English (en)
Inventor
오치남
김민석
이범태
박윤중
마영언
Original Assignee
현대자동차주식회사
기아자동차주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 현대자동차주식회사, 기아자동차주식회사 filed Critical 현대자동차주식회사
Priority to KR1020100111054A priority Critical patent/KR20120049672A/ko
Priority to US13/053,902 priority patent/US20120116631A1/en
Priority to DE102011006378A priority patent/DE102011006378A1/de
Priority to CN2011100974518A priority patent/CN102467698A/zh
Publication of KR20120049672A publication Critical patent/KR20120049672A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/008Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 차량 관리 시스템 및 그 관리 방법에 관한 것으로, 동일한 운전자 환경을 갖는 과거의 진단 데이터를 분석하여 진단 대상 항목들에 대한 고장 발생 가능성을 미리 예측하여 운전자에게 알려줌으로써 고장 및 이로 인한 차량 사고를 사전에 예방할 수 있도록 해준다.

Description

정기적 차량 관리 시스템 및 그 방법{Scheduled vehicle management system and method of the same}
본 발명은 정기적 차량 관리 시스템 및 그 관리 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 차량의 텔레매틱스 장치들로부터 정기적으로 차량의 진단 데이터(DTC ; Diagnostic Trouble Code)를 제공받아 누적 저장하고 누적된 진단 데이터를 분석하여 각 운전자의 특성에 맞는 정보를 정기적으로 제공하는 차량 관리 시스템 및 그 관리 방법에 관한 것이다.
최근 들어 주목받고 있는 기술들 중의 하나가 차량용 텔레매틱스(Telematics) 기술이다.
차량용 텔레매틱스(Telematics) 시스템은 이동 통신 기술, 위치 추적 기술 및 인터넷을 접목하여 차량 사고 발생 또는 도난 발생을 검출하고, 차량 운전 경로를 안내하며, 기타 각종 정보 등을 차량 운전자에게 제공하는 시스템이다. 즉, 차량용 텔레매틱스 시스템은 이동 통신과 GPS(Global Positioning System)를 기반으로 차량에 다양한 정보를 제공하는 시스템이다.
텔레매틱스가 크게 주목받는 이유 중의 하나는 자동차 산업과 정보통신 산업이 융합되어 시너지(Synergy) 효과를 극대화할 수 있는 새로운 개념의 부가가치 서비스를 창출할 수 있다는 점이다.
이러한 이유로 텔레매틱스 표준화 그룹이 형성되었으며, 표준화 그룹은 텔레매틱스 시스템의 각 구성들에서의 동작 및 기능 각 구성들간의 통신 프로토콜 및 통신망을 통한 서비스들에 대한 표준화 작업을 진행하고 있다.
이와 같이 텔레매틱스 기술이 부각되고 텔레매틱스 시스템의 개발과 더불어 사용자들의 욕구를 만족시킬 수 있는 다양한 서비스 컨텐츠(Contents)에 대한 개발이 요구되어 지고 있다.
본 발명은 차량의 진단 데이터를 누적 관리하여 차량의 고장을 사전에 예방하고 사용자(운전자)별로 특성화된 차량 관리 서비스를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 정기적 차량 관리 시스템은 차량의 텔레매틱스 장치들로부터 정기적으로 제공받은 진단 데이터를 운전자의 환경에 따라 분석하여 운전자 환경별 고장정보를 획득하는 분석부, 상기 운전자 환경별 고장정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하여 그 비교 결과를 출력하는 비교부 및 상기 운전자 환경별 고장정보 및 상기 비교부의 비교 결과에 따라 진단 결과를 기 지정된 단말기에 제공하고 상기 차량의 진단 데이터 수집 주기를 조정하는 제어부를 포함한다.
본 발명의 정기적 차량 관리 시스템에서 상기 분석부는 일정 기간 누적된 상기 진단 데이터의 고장 발생 이력을 상기 운전자의 환경에 따라 조사하여 진단 대상 항목 중 고장 발생 빈도가 기준치 이상인 항목 및 상기 진단 대상 항목들의 고장 발생시의 상태정보를 조사할 수 있다.
본 발명의 정기적 차량 관리 시스템에서 상기 분석부는 일정 기간 동안 누적된 진단 데이터를 진단 대상 항목별로 구분하고 항목별 구분된 진단 데이터를 다시 운전자의 환경에 따라 구분하여 그 고장 발생 이력을 조사할 수 있다.
본 발명의 정기적 차량 관리 시스템에서 상기 비교부는 상기 고장 발생시의 상태 정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하며, 상기 제어부는 상기 비교부의 비교 결과를 이용하여 상기 진단 대상 항목들 중 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목이 있는지 여부를 판단한다. 이때, 제어부는 상기 고장 발생 빈도 또는 상기 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목에 대한 상기 진단 데이터 수집 주기를 짧게 조정할 수 있으며, 상기 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목에 대해서는 해당 항목의 현재 상태, 고장 발생시 대처 요령 및 A/S 센터에 대한 정보를 상기 단말기에 제공할 수 있다.
본 발명의 정기적 차량 관리 시스템에서 상기 제어부는 상기 텔레매틱스 장치로부터 정해진 주기에 진단 데이터가 수신되지 않는 경우 진단 데이터 수집요구신호를 해당 텔레매틱스 장치에 전송하거나, 상기 텔레매틱스 장치에 진단 데이터 수집요구신호를 정기적으로 전송하여 상기 진단 데이터를 정기적으로 제공받을 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 정기적 차량 관리 방법은 차량의 텔레매틱스 장치들로부터 진단 데이터를 정기적으로 제공받아 누적 저장하는 제 1 단계, 누적 저장된 상기 진단 데이터를 운전자의 환경에 따라 분석하여 운전자 환경별 고장정보를 획득하는 제 2 단계, 상기 운전자 환경별 고장정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하여 해당 차량의 고장 발생 가능성에 대한 정보를 획득하는 제 3 단계 및 상기 운전자 환경별 고장정보 및 상기 고장 발생 가능성에 대한 정보에 근거하여 진단 결과를 기 지정된 단말기에 제공하고 상기 차량의 진단 데이터 수집 주기를 조정하는 제 4 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 정기적 차량 관리 방법에서 상기 제 2 단계는 일정 기간 누적된 상기 진단 데이터의 고장 발생 이력을 상기 운전자의 환경에 따라 조사하여 진단 대상 항목 중 고장 발생 빈도가 기준치 이상인 항목 및 상기 진단 대상 항목들의 고장 발생시의 상태정보를 조사할 수 있다.
본 발명에 따른 정기적 차량 관리 방법에서 상기 제 2 단계는 일정 기간 동안 누적된 진단 데이터를 진단 대상 항목별로 구분하고 항목별 구분된 진단 데이터를 다시 운전자의 환경에 따라 구분하여 그 고장 발생 이력을 조사할 수 있다.
본 발명에 따른 정기적 차량 관리 방법에서 상기 제 3 단계는 상기 고장 발생시의 상태 정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하여 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목이 있는지 여부를 판단한다.
본 발명에 따른 정기적 차량 관리 방법에서 상기 제 4 단계는 상기 고장 발생 빈도 또는 상기 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목에 대한 상기 진단 데이터 수집 주기를 짧게 조정할 수 있다.
본 발명에 따른 정기적 차량 관리 방법에서 상기 제 4 단계는 상기 고장 발생 가능성이 기준치 이상이 항목이 있는 경우, 해당 항목의 현재 상태, 고장 발생시 대처 요령 및 A/S 센터에 대한 정보를 상기 단말에 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 정기적 차량 관리 방법에서 상기 제 1 단계는 상기 텔레매틱스 장치로부터 정해진 주기에 진단 데이터가 수신되지 않는 경우 진단 데이터 수집요구신호를 해당 텔레매틱스 장치에 전송하거나 상기 텔레매틱스 장치에 진단 데이터 수집요구신호를 정기적으로 전송하여 상기 진단 데이터를 정기적으로 제공받을 수 있다.
본 발명은 진단 대상 항목들에 대한 진단 정보를 정기적으로 통보해줄 뿐 아니라 고장 발생 가능성을 미리 예측하여 운전자에게 알려줌으로써 고장 및 이로 인한 차량 사고를 사전에 예방할 수 있도록 해준다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 관리를 위한 시스템의 전체 구성을 나타내는 구성도.
도 2는 도 1에서 차량 관리 서버의 구성을 보다 상세하게 나타낸 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 관리 방법을 설명하기 위한 순서도.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 관리를 위한 시스템의 전체 구성을 나타내는 구성도이다.
도 1의 시스템은 자동차의 텔레매틱스 장치(100), 차량 관리 서버(200) 및 사용자 단말(300)을 포함한다.
텔레매틱스 장치(100)는 정기적으로 또는 차량 관리 서버의 요구에 따라 차량의 상태를 측정하여 진단 데이터(DTC)를 생성한 후 이를 무선 통신망(WIFI, WIBRO, CDMA, WCDMA, GSM 등)을 통해 차량 관리 서버(200)에 전송한다. 즉, 텔레매틱스 장치(100)는 기 설정된 일정 시간마다 자발적으로 진단 데이터를 수집하여 차량 관리 서버(200)에 전송하거나 차량 관리 서버(200)로부터 진단데이터 수집요구신호에 따라 진단 데이터를 수집하여 차량 관리 서버(200)에 전송한다. 이때, 진단데이터 수집요구신호는 텔레매틱스 장치(100)가 정해진 시간에 진단 데이터를 전송하지 않는 경우(예컨대, 텔레매틱스 장치가 슬립 모드인 경우)에 차량 관리 서버(200)로부터 텔레매틱스 장치(100)에 전송된다. 그리고, 텔레매틱스 장치(100)의 진단 데이터 수집 주기는 차량 관리 서버(200)에 의해 원격 조정될 수 있다.
차량 관리 서버(200)는 텔레매틱스 장치(100)로부터 정기적으로 제공받은 진단 데이터를 저장하고 이를 분석하여 그 진단 결과를 사용자 단말(300) 또는 텔레매틱스 장치(100)에 정기적으로 통보(보고)한다. 특히 차량 관리 서버(200)는 텔레매틱스 장치(100)로부터 제공받은 진단 데이터를 누적하여 저장하고 이를 각 운전자의 환경에 따라 분석하여 운전자에게 맞춤형 차량 관리 정보를 제공해준다. 예컨대, 차량 관리 서버(200)는 각 차량의 텔레매틱스 장치(100)로부터 수집된 진단 데이터를 운전자의 환경(차종, 운전자의 나이와 성별, 차량이 주로 운행되는 지역 및 해당 지역의 기후 등)에 따라 구분하여 그 고장 발생 이력(통계치)을 분석하고 이를 근거로 운전자 환경별 고장정보(고장 발생 빈도가 기준치 이상인 장치(부품)에 대한 정보, 고장 발생시의 상태정보)를 조사한다. 그리고, 차량 관리 서버(200)는 그러한 운전자 환경별 고장정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하여 해당 차량에 대한 고장 발생 가능성을 판단하고 그 가능성이 기 설정된 기준치 이상인 경우 그 진단 결과를 운전자 단말(300) 및 기 지정된 A/S 센터(미도시)에 전달한다. 이때, 사용자 단말(300)에 전송되는 정보로는 고장 발생 가능성이 있는 장치에 대한 현재 상태, 고장 발생 예상 시점, 고장시 대처 요령 및 A/S 센터에 대한 정보 등이 포함될 수 있다. 더욱이, 차량 관리 서버(200)는 고장 발생 가능성이 일정 수준 이상인 장치가 존재하는 경우, 해당 장치에 대한 진단 데이터 수집 주기를 짧게 조정함으로써 해당 장치에 대한 보다 집중적인 진단이 이루어지도록 할 수 있다.
사용자 단말(300)은 운전자(서비스 가입자)의 단말로서, 차량 관리 서버(200)로부터 차량에 대한 진단 결과를 제공받아 이를 화면에 표시해준다. 이러한 사용자 단말(300)은 유무선 통신망(WEB, WIBRO, WIFI, RF 통신, WEB 등)을 통해 차량 관리 서버(200)와 통신할 수 있는 단말기들(예컨대, 스마트폰, PC, PDA, PMP 등)을 모두 포함할 수 있다.
도 2는 도 1에서 차량 관리 서버(200)의 구성을 보다 상세하게 나타낸 구성도이다.
차량 관리 서버(200)는 무선 통신부(210), 제어부(220), 분석부(230), 비교부(240) 및 데이터베이스(250)를 포함한다.
무선 통신부(210)는 기 정의된 통신 프로토콜에 따라 무선 통신망을 통해 텔레매틱스 장치(100) 또는 사용자 단말(300)과 데이터를 송수신한다. 이러한 무선 통신부(210)는 이동 통신(CDMA, WCDMA 등) 또는 무선 인터넷(WIBRO) 기술 등의 무선 통신 기술을 이용하여 데이터를 송수신할 수 있다.
제어부(220)는 차량 관리 서버(200)의 동작을 전체적으로 제어하며, 무선 통신부(210)를 통해 텔레매틱스 장치(200)로부터 수신된 진단 데이터를 운전자 정보와 매칭시켜 데이터 베이스(250)에 저장한다. 제어부(220)는 텔레매틱스 장치(100)로부터 정해진 주기에 진단 데이터가 정상적으로 수신되지 않는 경우 진단 데이터 수집요구신호를 발생시켜 해당 텔레매틱스 장치(100)에 전송할 수 있다. 또는 제어부(220)는 정기적으로 진단 데이터 수집요구신호를 발생시켜 텔레매틱스 장치(100)에 전송함으로써 텔레매틱스 장치(100)로부터 정기적으로 진단 데이터를 수집할 수도 있다. 제어부(220)는 차량에 대한 진단 결과를 정기적으로 운전자에게 통보해준다. 이때, 진단 대상 항목들 중 고장 발생 빈도가 높은 항목 또는 고장 발생 가능성이 높은 항목이 있는 경우, 제어부(220)는 해당 항목에 대한 집중적인 관리를 위해 해당 항목에 대한 진단 데이터 수집 주기를 선택적으로 조정할 수 있다. 또한, 제어부(220)는 고장 발생 가능성이 높은 항목에 대한 정보를 운전자 및 기 지정된 A/S 센터에 통보해주어 미리 정비를 할 수 있도록 해준다.
분석부(230)는 데이터베이스(250)에 누적 저장된 진단 데이터를 이용하여 운전자의 환경에 따른 고장 발생 이력(통계치)을 분석한다. 예컨대, 분석부(230)는 일정 기간 동안 누적된 진단 데이터를 진단 대상 항목별로 구분하고 다시 이 항목별 진단 데이터를 운전자의 환경(예컨대, 차종, 운전자의 나이, 운전자의 성별, 차량의 이용 지역, 해당 지역의 기후 등)에 따라 구분하여 그 고장 발생 이력을 조사한다. 이를 통해, 분석부(230)는 운전자의 환경별로 통계적으로 고장 발생 빈도가 높은 항목이 무엇인지에 대한 정보 및 진단 대상 항목에 고장이 발생했을 때 해당 항목의 상태가 어떠했는지에 대한 상태정보를 포함하는 운전자 환경별 고장정보를 알아낸 후 이를 데이터베이스(250)에 저장한다.
비교부(240)는 분석부(230)에서 분석된 운전자 환경별 고장정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하여 각 차량의 고장 발생 가능성을 조사한다. 즉, 비교부(240)는 제어부(220)의 지시에 따라 운전자 환경별 고장정보에서 비교 대상 차량의 운전자 환경에 대응되는 고장정보를 가져와 이를 비교 대상 차량의 현재 상태정보와 비교하여 해당 차량에 대한 고장 발생 가능성을 조사하고 그 결과를 제어부(220)에 전달한다.
데이터베이스(250)는 운전자 정보, 텔레매틱스 장치(100)로부터 수신된 진단 데이터 및 운전자 환경별 고장정보 등을 저장한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명에 따른 서비스에 가입한 각 차량의 텔레매틱스 장치(100)는 기 설정된 주기에 따라 정기적으로 차량의 상태를 점검하여 진단 데이터를 수집한 후 이를 무선 통신망(CDMA, WCDMA, GSM, WIFI, WIBRO, Bluetooth 등)을 통해 차량 관리 서버(200)에 전송한다(단계 310).
제어부(220)는 무선 통신부(210)를 통해 수신된 진단 데이터를 해당 운전자에 대한 운전자 정보와 매칭시켜 데이터 베이스(250)에 시간 순으로 누적하여 저장한다. 이때, 운전자 정보는 해당 차량의 차종, 운전자의 나이, 운전자의 성별, 운전자가 차량을 주로 이용하는 지역 및 해당 지역의 기후 조건 등을 포함한다.
또한, 제어부(220)는 기 설정된 주기에 따라 진단 데이터가 수신되지 않는 경우, 해당 텔레매틱스 장치(100)에 진단 데이터 수집요구신호를 전송한다. 예컨대, 텔레매틱스 장치(100)가 슬립모드에 진입하여 진단 데이터를 수집 및 전송하지 못하는 경우, 제어부(220)는 진단 데이터 수집요구신호를 전송하여 텔레매틱스 장치(100)를 웨이크업(WAKE-UP) 시켜 진단 데이터를 수집 및 전송하도록 할 수 있다.
분석부(230)는 진단 데이터가 일정량 이상 누적되면 누적 저장된 진단 데이터를 이용하여 운전자의 환경에 따른 고장 발생 이력(통계치)을 분석한다(단계 320).
예컨대, 분석부(230)는 일정 기간 동안 누적된 진단 데이터를 항목별로 구분하고 다시 이 항목별 진단 데이터를 운전자의 환경(예컨대, 차종, 운전자의 나이, 운전자의 성별, 차량의 이용 지역, 해당 지역의 기후 조건 등)에 따라 구분하여 그 고장 발생 이력을 조사한다. 즉, 동일한 종류의 부품이라 하더라도 그 부품이 사용되는 차종, 운전자의 성향, 지역적 특성에 따라 해당 부품에 실제 이상이 발생하는 시기는 다를 수 있다. 따라서, 분석부(230)는 운전자 환경이 같은 과거의 진단 데이터를 분석하여 각 운전자 환경에서 기준치 이상으로 고장이 자주 발생했던 진단 대상 항목이 무엇이며 각 항목에 고장이 발생하였을 때 해당 항목의 상태는 어떠했는지에 대한 정보를 포함하는 운전자 환경별 고장정보를 수집한다. 분석이 완료되면, 분석부(230)는 해당 운전자 환경별 고장정보를 데이터베이스(250)에 저장하고 그 결과를 제어부(220)에 통보한다.
제어부(220)는 운전자 환경별 고장정보를 통해 고장 발생 빈도가 높은 항목이 존재하는 경우 해당 항목에 대한 차량의 진단 데이터 수집 주기를 조정하기 위한 제어신호를 발생시킨다(단계 340).
비교부(240)는 제어부(220)의 지시에 따라 비교 대상 차량의 현재의 상태정보를 기 분석된 운전자 환경별 고장정보와 비교하여 그 결과를 제어부(22)에 전달한다(단계 350).
예컨대, 비교부(240)는 각 차량에 대해 현재 운전자와 동일한(또는 유사한) 환경에서 과거에 고장이 발생하였을 때의 상태정보를 새로 수신된 진단 데이터의 상태정보와 비교하여 그 비교 결과를 제어부(22)에 전달한다. 즉, 비교부(240)는 각 항목별로 현재의 차량 상태가 고장 발생 가능성에 얼마만큼 접근해 있는지에 대한 정보를 제어부(22)에 전달한다.
제어부(220)는 비교부(240)로부터의 정보에 근거하여 고장 발생 가능성이 기 설정된 기준치 이상인 항목이 존재하는 경우(단계 350), 관련 정보(해당 항목의 현재 상태, 고장 발생 예상 시점, 대처 요령 및 A/S 센터에 대한 정보)를 운전자의 단말(300) 및 기 지정된 A/S 센터에 전송해준다(단계 370).
즉, 제어부(220)는 실제 고장은 발생하지 않았지만 비교부(240)로부터의 정보에 근거하여 고장이 발생 될 가능성이 있는 경우 이를 미리 운전자에게 통보해줌으로써 고장 발생을 사전에 예방할 수 있도록 해준다.
그리고, 제어부(220)는 고장이 발생할 가능성이 높은 항목에 대한 차량의 진단 데이터 수집 주기를 조정하기 위한 제어신호를 발생시켜 해당 차량의 텔레매틱스 장치(100)에 전송한다(단계 380).
즉, 해당 항목의 경우 다른 항목들에 비해 보다 집중적인 관리가 필요하므로, 제어부(220)는 해당 항목에 대한 진단 데이터 수집 주기를 이전에 비해 짧게 제어하기 위한 제어신호를 발생시켜 텔레매틱스 장치(100)에 전송한다. 이때, 단계 340에서 발생된 제어신호를 함께 전송할 수 있다.
상술한 실시 예는 본 발명의 예시를 목적으로 한 것으로서, 당업자라면 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상과 범위를 통해 다양한 수정, 변경, 대체 및 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정 변경 등은 이하의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
예컨대, 상술한 실시 예에서, 진단 데이터 수집요구신호는 텔레매틱스 장치(100)가 정해진 시간에 진단 데이터를 전송하지 않는 경우에만 발생하는 것으로 설명되었다. 그러나, 차량 관리 서버(200)가 정기적으로 진단데이터 수집요구신호를 발생시켜 텔레매틱스 장치(100)에 전송함으로써 진단데이터 수집요구신호를 이용하여 텔레매틱스 장치(100)로부터 정기적으로 진단 데이터를 제공받을 수도 있다.
이러한 경우, 상술한 단계 340 및 380에서 제어부(220)는 텔레매틱스 장치(100)의 진단 주기를 조절하기 위한 제어신호를 발생시키지 않고 진단 데이터 수집요구신호의 발생 주기를 조정할 수 있다.
또한, 상술한 실시 예에서는 설명의 편의를 위해 분석부(220) 및 비교부(240)를 별도의 구성으로 설명하였으나, 그러한 기능들이 모두 하나의 구성요소 예컨대 제어부(220)에서 수행될 수 있다.
100 : 텔레매틱스 장치 200 : 차량 관리 서버
210 : 무선 통신부 220 : 제어부
230 : 분석부 240 : 비교부
250 : 데이터베이스 300 :

Claims (17)

  1. 차량의 텔레매틱스 장치들로부터 정기적으로 제공받은 진단 데이터를 운전자의 환경에 따라 분석하여 운전자 환경별 고장정보를 획득하는 분석부;
    상기 운전자 환경별 고장정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하여 그 비교 결과를 출력하는 비교부; 및
    상기 운전자 환경별 고장정보 및 상기 비교부의 비교 결과에 따라 진단 결과를 기 지정된 단말기에 제공하고 상기 차량의 진단 데이터 수집 주기를 조정하는 제어부를 포함하는 정기적 차량 관리 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 분석부는
    일정 기간 누적된 상기 진단 데이터의 고장 발생 이력을 상기 운전자의 환경에 따라 조사하여 진단 대상 항목 중 고장 발생 빈도가 기준치 이상인 항목 및 상기 진단 대상 항목들의 고장 발생시의 상태정보를 조사하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 시스템.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 분석부는
    일정 기간 동안 누적된 진단 데이터를 진단 대상 항목별로 구분하고 항목별로 구분된 진단 데이터를 다시 운전자의 환경에 따라 구분하여 그 고장 발생 이력을 조사하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 시스템.
  4. 제 2항에 있어서, 상기 비교부는
    상기 고장 발생시의 상태정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 시스템.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 비교부의 비교 결과를 이용하여 상기 진단 대상 항목들 중 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목이 있는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 시스템.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 고장 발생 빈도 또는 상기 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목에 대한 상기 진단 데이터 수집 주기를 짧게 조정하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 시스템.
  7. 제 5항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 고장 발생 가능성이 기준치 이상이 항목이 있는 경우, 해당 항목의 현재 상태, 고장 발생시 대처 요령 및 A/S 센터에 대한 정보를 상기 단말기에 제공해주는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 시스템.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 텔레매틱스 장치로부터 정해진 주기에 진단 데이터가 수신되지 않는 경우 진단 데이터 수집요구신호를 해당 텔레매틱스 장치에 전송하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 시스템.
  9. 제 1항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 텔레매틱스 장치에 진단 데이터 수집요구신호를 정기적으로 전송하여 상기 진단 데이터를 정기적으로 제공받는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 시스템.
  10. 차량의 텔레매틱스 장치들로부터 진단 데이터를 정기적으로 제공받아 누적 저장하는 제 1 단계;
    누적 저장된 상기 진단 데이터를 운전자의 환경에 따라 분석하여 운전자 환경별 고장정보를 획득하는 제 2 단계;
    상기 운전자 환경별 고장정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하여 해당 차량의 고장 발생 가능성에 대한 정보를 획득하는 제 3 단계; 및
    상기 운전자 환경별 고장정보 및 상기 고장 발생 가능성에 대한 정보에 근거하여 진단 결과를 기 지정된 단말기에 제공하고 상기 차량의 진단 데이터 수집 주기를 조정하는 제 4 단계를 포함하는 정기적 차량 관리 방법.
  11. 제 10항에 있어서, 상기 제 2 단계는
    일정 기간 누적된 상기 진단 데이터의 고장 발생 이력을 상기 운전자의 환경에 따라 조사하여 진단 대상 항목 중 고장 발생 빈도가 기준치 이상인 항목 및 상기 진단 대상 항목들의 고장 발생시의 상태정보를 조사하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 방법.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 제 2 단계는
    일정 기간 동안 누적된 진단 데이터를 진단 대상 항목별로 구분하고 항목별 구분된 진단 데이터를 다시 운전자의 환경에 따라 구분하여 그 고장 발생 이력을 조사하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 방법.
  13. 제 11항에 있어서, 상기 제 3 단계는
    상기 고장 발생시의 상태 정보를 차량의 현재 상태정보와 비교하여 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목이 있는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 방법.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 제 4 단계는
    상기 고장 발생 빈도 또는 상기 고장 발생 가능성이 기준치 이상인 항목에 대한 상기 진단 데이터 수집 주기를 짧게 조정하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 방법.
  15. 제 13항에 있어서, 상기 제 4 단계는
    상기 고장 발생 가능성이 기준치 이상이 항목이 있는 경우, 해당 항목의 현재 상태, 고장 발생시 대처 요령 및 A/S 센터에 대한 정보를 상기 단말에 제공해주는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 방법.
  16. 제 10항에 있어서, 상기 제 1 단계는
    상기 텔레매틱스 장치로부터 정해진 주기에 진단 데이터가 수신되지 않는 경우 진단 데이터 수집요구신호를 해당 텔레매틱스 장치에 전송하는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 방법.
  17. 제 10항에 있어서, 상기 제 1 단계는
    상기 텔레매틱스 장치에 진단 데이터 수집요구신호를 정기적으로 전송하여 상기 진단 데이터를 정기적으로 제공받는 것을 특징으로 하는 정기적 차량 관리 방법.
KR1020100111054A 2010-11-09 2010-11-09 정기적 차량 관리 시스템 및 그 방법 KR20120049672A (ko)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100111054A KR20120049672A (ko) 2010-11-09 2010-11-09 정기적 차량 관리 시스템 및 그 방법
US13/053,902 US20120116631A1 (en) 2010-11-09 2011-03-22 Scheduled vehicle management system and method
DE102011006378A DE102011006378A1 (de) 2010-11-09 2011-03-29 Termingebundenes Fahrzeugmanagementsystem und Verfahren
CN2011100974518A CN102467698A (zh) 2010-11-09 2011-04-15 计划车辆管理系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100111054A KR20120049672A (ko) 2010-11-09 2010-11-09 정기적 차량 관리 시스템 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120049672A true KR20120049672A (ko) 2012-05-17

Family

ID=45971240

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100111054A KR20120049672A (ko) 2010-11-09 2010-11-09 정기적 차량 관리 시스템 및 그 방법

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20120116631A1 (ko)
KR (1) KR20120049672A (ko)
CN (1) CN102467698A (ko)
DE (1) DE102011006378A1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180067274A (ko) * 2016-12-12 2018-06-20 현대자동차주식회사 차량관리정보 제공 서버 및 방법
US20200114930A1 (en) * 2018-10-10 2020-04-16 Hitachi, Ltd. Vehicle Information Management System and Management Method

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014159127A1 (en) * 2013-03-14 2014-10-02 Telogis Inc. System and method for crowdsourcing vehicle-related analytics
US9780967B2 (en) 2013-03-14 2017-10-03 Telogis, Inc. System for performing vehicle diagnostic and prognostic analysis
CN105050383A (zh) * 2013-03-19 2015-11-11 青岛裕洋电子有限公司 用于控制植物工厂栽培作物的栽培环境的控制装置以及其方法
US20140380296A1 (en) * 2013-06-20 2014-12-25 General Motors Llc Re-programming vehicle modules
US20150063329A1 (en) * 2013-08-28 2015-03-05 General Motors Llc Selective vehicle wi-fi access
US9189896B2 (en) * 2013-12-05 2015-11-17 GM Global Technology Operations LLC Method and system for vehicular data collection
DE102013225717B4 (de) * 2013-12-12 2018-07-26 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Modifikation einer On-Board-Diagnose eines Fahrzeugs
WO2015111515A1 (ja) * 2014-01-21 2015-07-30 住友重機械工業株式会社 ショベルの管理装置、及び支援装置
CN104143224B (zh) * 2014-07-18 2016-08-17 奇瑞汽车股份有限公司 一种汽车信息处理方法和装置
US20160035145A1 (en) * 2014-07-31 2016-02-04 Ford Global Technologies, Llc Method and Apparatus for Vehicle Data Gathering and Analysis
KR20160062259A (ko) * 2014-11-24 2016-06-02 현대자동차주식회사 차량 이상 상태를 관리하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
KR101628566B1 (ko) 2014-12-09 2016-06-08 현대자동차주식회사 차량 데이터 수집 시스템 및 방법
CN109844666B (zh) 2016-10-12 2023-04-04 哈曼国际工业有限公司 用于车内预测性故障检测的系统和方法
US20210133808A1 (en) 2016-10-28 2021-05-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Vehicle identification using driver profiles
US11062536B2 (en) * 2017-02-21 2021-07-13 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for statistical vehicle element failure analysis
JP6780595B2 (ja) * 2017-07-18 2020-11-04 横河電機株式会社 機器情報提供装置、機器情報提供方法、機器情報提供プログラム及び記録媒体
CN109240272B (zh) * 2018-11-02 2022-04-29 安克创新科技股份有限公司 车载监控设备、数据处理系统、用户终端设备以及车辆监控方法
CN112995061B (zh) * 2019-12-02 2022-08-02 长城汽车股份有限公司 车辆数据传输方法、装置、系统及存储介质
CN111105522B (zh) * 2019-12-10 2022-02-22 河南嘉晨智能控制股份有限公司 一种车辆健康预测系统及方法
CN111538317A (zh) * 2020-05-27 2020-08-14 徐州徐工挖掘机械有限公司 工程机械运行状态的远程分析方法、装置、系统及介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7630802B2 (en) * 1995-06-07 2009-12-08 Automotive Technologies International, Inc. Information management and monitoring system and method
TR199600527A2 (xx) * 1996-06-24 1998-01-21 Ar�El�K A.�. Elektrik motorlar� i�in model bazl� hata tespit ve te�his sistemi.
JP4756793B2 (ja) * 2000-09-14 2011-08-24 株式会社小松製作所 建設機械の管理装置
US6609051B2 (en) * 2001-09-10 2003-08-19 Daimlerchrysler Ag Method and system for condition monitoring of vehicles
DE102005015664A1 (de) * 2005-04-06 2006-10-12 Daimlerchrysler Ag Diagnosesystem zur Bestimmung einer gewichteten Liste möglicherweise fehlerhafter Komponenten aus Fahrzeugdaten und Kundenangaben
US9026304B2 (en) * 2008-04-07 2015-05-05 United Parcel Service Of America, Inc. Vehicle maintenance systems and methods
US8374745B2 (en) * 2008-09-05 2013-02-12 GM Global Technology Operations LLC Telematics-enabled aggregated vehicle diagnosis and prognosis
CN101694182A (zh) * 2009-09-29 2010-04-14 上海中科清洁能源技术发展中心 中/小型燃气轮机在线故障诊断、预测、反馈控制方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180067274A (ko) * 2016-12-12 2018-06-20 현대자동차주식회사 차량관리정보 제공 서버 및 방법
US20200114930A1 (en) * 2018-10-10 2020-04-16 Hitachi, Ltd. Vehicle Information Management System and Management Method

Also Published As

Publication number Publication date
US20120116631A1 (en) 2012-05-10
DE102011006378A1 (de) 2012-05-10
CN102467698A (zh) 2012-05-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20120049672A (ko) 정기적 차량 관리 시스템 및 그 방법
KR101189342B1 (ko) 차량 진단 서비스 제공 시스템 및 그 서비스 제공 방법
US10692053B2 (en) Predictive maintenance
US11144378B2 (en) Computer system and method for recommending an operating mode of an asset
US11978291B2 (en) Method and apparatus for remote vehicle diagnosis
US10032317B2 (en) Integrated fleet vehicle management system
US9990781B2 (en) Vehicle information system
US9466196B2 (en) Anomalous phenomena detector
US20180158322A1 (en) Method and device for measuring and predicting human and machine traffic
US8996230B2 (en) Method and apparatus for translating vehicle diagnostic trouble codes
EP4105866A1 (en) Driver log anal ytics system
US8972179B2 (en) Method and apparatus to analyze GPS data to determine if a vehicle has adhered to a predetermined route
US10482688B2 (en) System and method for driver risk assessment through continuous performance monitoring
CN104777762A (zh) 一种车载系统监测方法及其终端
US11741760B1 (en) Managing a plurality of physical assets for real time visualizations
CN103430203A (zh) 远程无线通讯智能执行ping操作的系统及方法
US20220100595A1 (en) Computer System and Method for Recommending an Operating Mode of an Asset
KR20200020047A (ko) 차량내 iot 센서에 기반한 차량 통합 관제 시스템
KR101778066B1 (ko) 필드 서비스 모니터링 장치 및 방법
JPWO2020110446A1 (ja) 車両故障予測システム、監視装置、車両故障予測方法および車両故障予測プログラム
JP2006027391A (ja) 故障解析システム
US20230386263A1 (en) Automated vehicle communications and servicing system
Bowman et al. How the Internet of Things will improve reliability tracking
KR20230078596A (ko) 빅데이터 플랫폼과 머신 러닝을 이용한 수소 충전소 고장 예지 시스템
CN117135175A (zh) 自动化车辆通信和服务系统

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application