CN103430203A - 远程无线通讯智能执行ping操作的系统及方法 - Google Patents

Abstract

监控系统及方法被配置为确定机动车的使用模式或者核实机动车投保人的个人数据，在对保险供应商或者申请人没有不合理的费用的情况下。监控系统能够追踪手持移动通信设备的运动，并且其包括个人数据单元，通信单元以及分析单元。所述个人数据单元接收投保人的个人数据，包括投保人使用的移动通信设备的标识符。所述通信单元接收描述所述移动通信设备的各种位置的位置数据。

Description

远程无线通讯智能执行PING操作的系统及方法

对相关申请的交叉参考

本申请要求申请号为13/012,400，申请日为2011年1月24日的美国正式专利申请的权利，本申请参考引用了该专利的全部内容，如同该专利的内容已经在下文中进行了完整的阐述一样。

技术领域

本发明的各种实施例涉及监控系统，更具体的，涉及用于通过执行PING（因特网包探索器）操作或者其他手段来追踪可携带的移动通信装置来监控投保人的成本效益好的远程信息处理系统及方法。

背景技术

用于保险供应商确定机动车保险的费用的常规方法包括向申请人收集例如历史驾驶数据以及有关申请人驾驶习惯和车库习惯的信息等相关个人数据，，以及参考申请人的公共机动车驾驶记录。这些数据通常导致将申请人的分类划分成一个广泛的精算类，对于这个精算类，保险费率根据保险供应商的实证经验来分配。在特别的精算类中，很多因素可能与分类有关，如年龄，性别，婚姻状况，车库位置，驾驶记录。基于来自申请人以及关于申请人的个人数据，保险供应商可以将申请人分配至某一精算类别，然后再基于该精算类别分配保险费。

因为可选的保险费依靠申请人的个人数据，因此，如果该变更导致了对申请人的精算类别发生了变化，则对于该个人数据的变更可能会导致征收不同的保险费。例如，如果第一个精算类包括年龄在36到40岁之间的驾驶人，第二个精算类包括了年龄在41到45之间的驾驶人，那么申请人的年龄从38岁变化到39岁可能不会导致精算类别的不同，但是申请人的年龄从38岁到45岁的渐变可能会导致精算类的改变，因此会导致保险费的改变。

这些传统的保险测定系统的主要问题是从申请人那里收集的个人数据通常是不可核实的。例如，保险供应商或许没有方法来核实申请人每年的英里数或者申请人的车库位置，以上两者都可能与可选的保险费有关。因此，保险供应商关于将申请人分至某一特定的精算类的分类可能是根据有关申请人的错误的或者是不完整的信息作出的，这将继而导致保险费不能精确的反映出申请人投保的风险。

发明内容概述

有这样一种需求，即无需使用申请人已经拥有的设备之外的设备即可实现对投保人或者其他实体的监控。本发明的各种实施例即指向这样的系统和相关方法。

简要的说，本发明的多种实施例是被配置为基于追踪与投保人或者其他实体相关联的一移动通信设备来近似一个机动交通工具的运输图案（pattern）的监控系统。在示例性的实施例中，移动通信设备可以是移动手持设备，例如移动蜂窝设备，移动电话，移动计算设备，或者其他移动电子设备。移动通信设备可以通过监控系统来追踪，进而估算出试图让机动车辆保险所覆盖的机动车的运动。

所述监控系统包括一个人数据单元，一通信单元和一分析单元。所述个人数据单元可以接收有关投保人的个人数据，包括电话号码或者投保人使用的移动通信设备的其他标识符。所述通信单元可以接收有关移动通信设备的位置数据，其中所述位置数据记述了随着时间的推移，该移动通信设备的各个位置。在监控系统的某些实施例中，通信单元可以周期性的与移动通信设备进行通信，以便接收周期性的位置更新。然而，作为选择，通信单元可以从数据中心接收历史位置数据，所述数据中心例如是与移动通信设备相关联的移动服务供应商。所述分析单元可以分析位置数据，以便确定移动通信设备的运动，进而确定投保人所使用的机动车的使用图案。对所述位置数据的分析可以被保险供应商所使用以确定投保实体的风险等级。

所述监控系统的这些和其它目的，特征和优点通过阅读以下说明书连同附图会更加的明显。

附图的简要说明

图1示出了根据本发明的典型实施例所涉及的监控系统的示意图。

图2示出了根据本发明的典型实施例所涉及的利用监控系统的方法的流程图。

具体实施方式

为了帮助理解本发明的原理和特点，以下给出各种说明性的实施例。尤其是，本发明描述的语境是一种用于追踪投保人的运动的监控系统，以便确定投保人的机动车使用图案，从而使保险供应商能够有效的评估保险风险。然而，本发明的各实施例并不局限于该语境该。而是，本发明的实施例可以在各种情况中用于监控各种个体，其中有关个体运动的精确数据将是有用的。

下文中描述本发明的各种元素的材料和组件的目的是说明性的而不是限制性的。许多合适的材料和组件能够完成此处所描述的材料和组件相同或类似的功能，则将其包含在本发明的范围之内。在这里没有描述的这样的其他材料和组件可以包括，但不局限于，本发明开发后开发的相似或者类似组件。

本发明的各种实施例是通过追踪移动通信设备监控投保人运动的监控系统以及方法。现在根据附图，在附图中相同的附图标记代表相同的部件，所述监控系统的各种实施例将具体的进行表述。

图1示出了根据本发明的典型实施例所涉及的监控系统100的示意图。如图1所示，所述监控系统100包括个人数据单元110，通信单元120和分析单元130。所述监控系统100的一些典型实施例至少可以部分实施在用于计算机系统的处理器执行的计算机可读介质中。如果情况是这样的话，个人数据单元110，通信单元120和分析单元130中的一个或多个可以实现为计算机硬件或者软件。

所述个人数据单元110可以接收有关投保人10的个人数据15。所述接收到的个人数据15可以直接由申请人10提供给保险供应商20或者可以由第三方来源来提供，如通过机动交通工具管理部门或通过其他公开可用的记录。所述个人数据15可以包括各种关于投保人10的个人信息，包括例如，姓名，地址，电话号码，婚姻状况，年龄，以及生日。所述个人数据15还可以包括申请人的活动信息以及有关申请人10所驾驶的机动交通工具的信息，例如，驾驶记录，登记标签号，车辆识别码，车辆车库位置，家与办公室之间的距离，以及每年驾驶的大致里程数。

在传统的保险系统中，保险供应商20将决定是否对申请人10提供保险以及只根据个人数据15来确定保险费。不幸的是，传统系统不能核实个人数据15，因此不能精确的评估一些申请人10的投保风险。

所述监控系统100可以近似成机动车使用方式，保险供应商可以使用该系统核实所述个人数据15以及更精确的评估申请人10的投保潜在风险。根据本发明的各种实施例，所述个人数据15可以包括与投保人10相关联的移动通信设备50的联系信息或者识别信息。所述移动通信设备50可以是，例如，移动电话设备，移动蜂窝设备，移动计算设备，或者其他由申请人10经常携带的手持移动设备。在所述监控系统100的一些实施例中，所述移动通信设备50可以安装在，即物理的连接于，带有螺丝，扣环或者其他附属机构的机动交通工具内。即使被安装在机动车上，所述移动通信设备50可以独立于机动车之外进行操作，并且不需要与机动车进行电子通信。

可以假设，所述移动通信设备50的运动与投保人10的运动相一致。因此，当所述移动通信设备50的运动暗示机动交通工具的使用时，可以分析这样的运动以确定机动交通工具使用图案。

所述通信单元120可以接收位置数据55，所述位置数据55描述了所述移动通信设备50的各种位置。所述位置数据55可以直接从所述移动通信设备50接收或者从数据中心60来接收，例如服务于所述移动通信设备50的移动服务供应商。所述监控系统100的典型实施例可以使用这些位置数据55收集方法中的一个或者两个。不管所使用的方法，所述移动通信设备50不需要积极接触所述监控系统100，但是可以根据需要简单的对来自所述通信单元120的请求作出自动的响应。所述移动通信设备50不需要将请求通知申请人10，因此申请人10不被要求积极的参与监控。

所述监控系统100的一些实施例中，为了接收所述位置数据55，所述通信单元120可以周期性的联系所述移动通信设备50，或者服务于移动通信设备的移动网络，带有获知所述移动通信设备50的当前位置的请求。例如，但不局限，所述通信单元120可以震动所述移动通信设备50。为了响应请求，所述移动网络或者所述移动通信设备50可以将所述移动通信设备50的当前位置传送到所述通信单元120中，或者，如果位置信息当前不可用，则会显示错误来表明缺乏可用性。所述监控系统100可以将这个当前位置信息，连同一个时间戳，加载到所述位置数据55中，所述位置数据55是为了所述移动通信设备50在之前就已经接收并存储的。

更新位置信息的请求可以通过所述通信单元120按照时间表周期性的发送至所述移动通信设备50。例如，所述请求可以以预定的间隔发送，例如每小时一次。所述间隔可以移动以及其持续时间如果需要的话可以修改，以填充任何在运动图案里感知到的缺口，该运动通过所述位置数据55来表明。例如，所属请求可以间隔一小时，所述间隔可以每24小时移动10分钟，或者作为选择，所述移动规律可以基于所述位置数据55的分析发生变化。在典型实施例中，所述位置数据55可以超过预定的时间周期来收集，例如一周，但是这个时间周期可以根据旅行图案重复的频率来延长。如果通过所述位置数据55表明的图案相当有规律，在预定的期间之后可能不再需要额外的监控。但是如果所述图案不是足够的有规律，那么就可以出现额外的位置数据55收集，并且根据在图案中感知到的缺口对额外收集的位置数据55进行调度。

在所述监控系统100的一些实施例中，所述通信单元120可以接触数据中心60以请求关于所述移动通信设备50的历史位置信息。所述数据中心60可以是，例如，向所述移动通信设备50提供服务的移动服务供应商或者是与移动服务供应商相关联的服务器。进一步举例，如果所述移动通信设备50是移动电话，则所述数据中心60可以是服务于电话的无线服务供应商的服务器。从所述数据中心60，所述通信单元120可以发出请求以及接收有关所述移动通信设备50的历史位置信息，该位置信息带有相应的时间戳。当所述通信单元120要求时，所述历史数据可以一次或多次的提供至所述通信单元120。从所述数据中心60接收来的所述位置信息可以加载至任何之前接收的位置数据55，该位置数据55与所述移动通信设备50有关。

在所述监控系统100的一些实施例中，以上接收位置数据55的两种方法都可以使用。例如，所述通信单元120可以直接从所述移动通信设备50接收周期性的更新，也可以从所述数据中心60接收历史位置信息，来补充周期性更新的信息。作为选择，这两种方法可以单独使用来收集所述位置数据55.

所述分析单元130可以分析结合的位置数据55和个人数据15来确定申请人10投保风险的等级，该判定至少部分的根据所述位置数据55表明的所述移动通信设备50的运动。所述分析单元130可以得出以下结论：可能的运输方式；申请人10在什么时候旅行，旅行了多久，以及旅行了多远的界限；以及采用了什么常规的路线。例如，基于一段监控周期内的一种机动交通工具使用图案，所述分析单元130可以评估在一段较长的期间内驾驶的里程数，例如，在一整年的时间内。根据预定的算法，所述分析单元130可以根据需要进行内插以及外推以评估机动交通工具的使用信息。由所述分析单元130所执行分析的具体类型可以根据以下两种情况发生很大的变化：保险供应商20的政策以及保险供应商20如何使用所述分析结果。

在一些实施例中，在结论得出之前，所述分析单元130可以应用一个或者多个算法以试图更正位置数据55中的错误。因为所述位置数据55可以直接或者间接的从移动网络中收集，所以所述位置数据55可能固有的包含错误，该错误来源于移动网络不能精确的找到所述移动通信设备的位置。如上面已经讨论的，与所述移动通信设备50相关联的移动网络可以响应带有所述移动通信设备50的位置信息的位置请求，或者数据中心可以提供历史位置信息，该信息始自于移动网络。更具体地说，所述移动网络可以提供所述移动通信设备50的近似的经纬度，以及所述移动通信设备50当前所连接的移动塔或者蜂窝塔或者其他连接中心的标识。所述报告的经纬度通常是不准确的，所述移动通信设备50的实际位置可以在所述移动通信设备50连接的移动塔的范围内的任何位置。所述每个移动塔的范围对于所述监控系统而言是已知的，并且可用于分析。因此，这里只是用于举例而提出的下面的算法可以为所述分析单元130所使用，以基于来自移动网络的不精确的位置信息粗略估计所述移动通信设备50的位置。

当使用“点”算法时，所述分析单元130假设所述移动通信设备50的位置在移动塔的位置。当然，这是一种近似，因为所述移动通信设备50可以位于移动塔的整体范围内的任何点，不需要位于移动塔本身所处的位置。因此，通过该点算法，每次移动网络报告所述移动通信设备50已经更换塔时，则所述分析单元130就可以假设所述移动通信设备50已经移动了。

相反，“位置”算法则假设所述移动通信设备50一般保持静止，除非报告的位置信息直接否认了这个假设。例如，假设PING操作N是一个一定表明从原先位置的运动的PING操作。因此，所述位置算法假设所述移动通信设备50在塔T_N的范围内的位置(X，V)_N刚刚变成静止的，而所述位置以及塔就是在针对PING操作N的响应中所报告的。在所述移动通信设备50的下一次运动被认可以前，对于每一个将来的PING操作M，所述其他所有塔报告在N到M之间产生的PING操作，如果所述位置信息指出所述塔的范围报告与TN的范围重叠，也与其他所有塔的范围重叠，则由将来的PING操作M所报告的位置信息将被看做是没有运动。因此，使用位置算法时，所述移动通信设备50的运动仅当所述报告的位置信息必须显示一个运动时才被认可。如果有可能根据一组连续的提供带有重叠范围的塔的位置报告认为所述移动通信设备50是保持静止的，，那么所述位置算法将认为所述移动通信设备50是静止的。

上述点算法可能最适合于已知旅行相对短距离的投保人，因为所述点算法对照没运动而言，更喜欢得出运动的结论。相反，所述位置算法可能最适合于已知旅行相对长距离的投保人，因为所述位置算法喜欢得出没有运动的结论。在这里所使用的“长距离”和“短距离”是相对的，他们要根据由移动网络所使用来侦测移动通信设备的位置的移动塔的集中度。更具体地说，“长”距离通常比“短”距离跨越更多的塔。

本技术领域的技术人员将认识到，上述的算法是仅用于说明目的例子。其他算法可以是取代的或在监控系统100的各种实施例中与上述算法相结合。

在执行任何实施的纠错算法后，所述分析单元130可以根据所述位置数据55确定关于申请人运动的一个或多个图案或事实。例如，但不局限，当使用适当的采样频率时，所述分析单元130可以通过确定所述移动通信设备50的近似速度来确定移动通信设备的以及申请人的当前运输图案和过去运输图案。例如，如果每半小时采样一次，且所述位置数据55在两个小时的时间期间内显示每小时55英里的速度，则所述分析单元130可以确定申请人10是在汽车或者其他机动车内。可替换的是，作为另一个例子，如果所述位置数据55显示每小时350英里的速度，则所述分析单元130可以确定申请人10是在飞机中。在所述分析单元130的一些实施例中，其可以简单的确定所述位置数据55是否表明了申请人10是在寻求保险的机动交通工具的类型中，而不是确定运输的具体模式。因此，如果寻求船保险，所述分析单元130可以确定各种位置数据55点是否与申请人在船上相对应，如果寻求汽车保险，所述分析单元130可以确定数据点是否与申请人在汽车内相对应。所述分析单元130还可以确定，例如，汽车的车库位置或者驾驶的里程数。

所述分析单元130可以将每个申请人10放置在一个或者多个类别中，所述类别描述了申请人的机动交通工具使用。例如，但不局限，第一组类别中的每一个类别可以通过一系列估计的每年驾驶里程数来定义。基于所述位置数据55，申请人10可以被置于这些已行驶里程数类别中的一个。然而，分类可以不仅仅根据位置数据55。例如，可以根据能够从所述位置数据55确定的车库位置以及评估的每年行驶的里程数，以及个人数据15的一个或者多个方面，例如申请人的年龄和驾驶历史，的结合来确定针对申请人10的风险类别。申请人10的分析单元的分类可以确定申请人的保险费，或者可以作为确定申请人的保险费的考虑因素。

图2示出了根据本发明的典型实施例所涉及的利用监控系统的方法200的流程图。如图2所示，在步骤210，保险供应商20可以接收关于投保人10的个人数据15。所述个人数据15可以直接接收自申请人10，例如通过申请，或者接收自第三方来源。申请人10携带的移动通信设备50的标识符可以包含在接收到的个人数据15中。在步骤220，所述监控系统100可以接收来自申请人10的许可以监控所述移动通信设备50。在步骤230中，所述监控系统100可以接收与所述移动通信设备50相关的位置数据55。像上面的讨论一样，位置数据55可以从直接从所述移动通信设备50中接收的数据，或者从数据中心60接收的数据，或者从这些资源的结合编辑得出。最后，在步骤240中，所述监控系统100可以分析所述位置数据55以确定机动车使用图案，该使用图案可由保险供应商所使用。作为图2的附加显示，确定机动车使用图案的方法200可以实时的再访问以重新评估申请人的投保风险。例如，但不局限，当申请人的保险政策准备好更新或者当申请人的个人数据15发生改变时，所述方法200可以重复。

所述监控系统100的各种实施例或许对保险供应商20具有高价值，因为所述监控系统100可以在保险供应商20或者申请人10没有较大花费的情况下核实个人数据15。通过利用已经包含于所述移动通信设备50的硬件，所述移动通信设备50由大量申请人10所携带，保险供应商20可以在硬件以及已经存在的无线基础设施之上建立所述监控系统100，因此减少或者消除了由保险供应商20或者申请人10购买独立监控设备的要求。

正如上面所详细讨论的，所述监控系统100的实施例可以提供确定机动车投保人10的投保风险的有效的装置和手段。通过监控申请人10的携带的移动通信设备50，所述监控系统100可以核实由申请人10提供的某一个人数据15，因此建立能够精确反应投保风险的保险费。

以上以实施例的形式对所述监控系统及方法进行了公开，但应当理解，如在下面的权利要求中所述的，还可以对其做出多种修改，添加及删除，而不脱离本系统，方法及其等价形式的精神和范围。

Claims (26)

1.一种方法包括：

请求位置数据，所述位置数据描述了与一实体相关联的一移动通信设备的多个位置；

接收该请求得到的位置数据；以及

至少部分的根据所述位置数据确定针对该实体的交通工具使用图案。

2.权利要求1所述的方法，所述移动通信设备是配置为运行消费者所选择的应用程序的手持移动通信设备。

3.权利要求1所述的方法，所述移动通信设备是手持电话设备。

4.权利要求1所述的方法，所述移动通信设备被配置为在缺少与该机动交通工具的电子连接的情况下，发送所述位置数据。

5.权利要求1所述的方法，进一步包括对所述位置数据应用风险算法以评估该实体的投保风险。

6.权利要求1所述的方法，进一步包括根据所述位置数据评估由该实体所驾驶的距离。

7.权利要求1所述的方法，进一步包括确定实体一天中在机动交通工具里的时间。

8.权利要求1所述的方法，进一步包括至少部分的根据所述位置数据确定所述移动通信设备的运输模式。

9.权利要求1所述的方法，进一步包括至少部分的根据所述位置数据确定所述移动通信设备是否位于一机动车内。

10.权利要求1所述的方法，进一步包括至少部分的根据所述位置数据，确定所述移动通信设备的大致速度。

11.权利要求1所述的方法，其中确定交通工具的使用图案包括确定与该实体相关联的机动交通工具的车库位置。

12.权利要求1所述的方法，其中确定机动车使用图案包括根据实体每天旅行的时间将实体分类。

13.权利要求1所述的方法，其中传送位置数据的请求包括请求来自于数据中心的历史数据，所述数据中心位于所述移动通信设备的远程。

14.权利要求1所述的方法，其中传送位置数据的请求包括重复的向所述移动通信设备执行PING操作，并且接收所述请求的位置数据包括接收对每个PIN个操作作出响应的所述手持移动电话设备的当前位置。

15.权利要求14所述的方法，进一步包括以预定的间隔向所述手持移动电话设备执行PING操作。

16.权利要求15所述的方法，所述预定的间隔在预定的时间周期之后被移动。

17.权利要求15所述的方法，所述预定的间隔根据原来接收到的位置数据进行调整。

18.权利要求1所述的方法，进一步包括根据所述位置数据，将实体分类成一组或者多组风险类别。

19.一种方法包括：

在多种情况下向一移动通信设备执行PING操作，所述移动通信设备与一实体相关联；

作为对每个PING操作的响应，接收所述移动通信设备的当前位置；

收集一组位置数据，所述位置数据是对所述各PING操作作出的响应而接收来的所述

移动通信设备的当前位置；

至少部分的根据所述位置数据，近似所述移动通信设备的过去的运动；以及

至少部分的根据所述移动通信设备的过去的运动，确定针对该实体的交通工具的使用情况的近似图案。

20.权利要求19所述的方法，进一步包括：

接收来自于一数据中心的关于所述移动通信设备的运动的历史数据；以及

在至少部分的根据所述位置数据近似所述移动通信设备的过去的运动之前，将所述历史数据包含进所述位置数据。

21.一种系统，其包括：

一个人数据单元，其被配置为接收关于一实体的个人数据，所述个人数据包括与所述实体相关联的移动通信设备的联系信息；

一通信单元，其被配置为周期性的接收来自于所述移动通信设备的位置数据，所述位置数据描述了所述移动通信设备的一更新的位置，并且所述通信单元被配置为将所述位置数据与所述实体相关联；以及

一分析单元，其被配置为至少部分的根据由所述位置数据确定的所述移动通信设备的运动来分析所述位置数据以确定针对所述实体的交通工具的使用情况。

22.权利要求21所述的系统，所述分析单元进一步被配置为将所述个人数据与所述位置数据进行对比以核实所述个人数据。

23.一种方法，其包括：

接收来自于一数据中心的历史数据，所述历史数据描述了与一实体相关联的一移动通

信设备的各过去位置；

至少部分的根据分析所述历史数据，确定所述移动通信设备的过去的运动；以及

根据所述移动通信设备的运动，确定交通工具的使用情况的近似图案。

24.权利要求23所述的方法，进一步包括周期性的接收来自于所述移动通信设备的描述了所述移动通信设备的当前位置的周期性的数据，其中确定所述移动通信设备的过去的运动进一步包括分析所述周期性的数据。

25.一种系统包括：

一个人数据单元，其被配置为接收关于一实体的个人数据，所述个人数据包括与所述实体相关联的一手持移动设备的联系信息；

一通信单元，其被配置为接收位置数据，所述位置数据描述了所述移动通信设备的过去位置，并且所述通信单元被配置为将所述位置数据与所述实体相关联；以及

一分析单元，其被配置为至少部分的根据由所述位置数据确定的所述移动通信设备的运动来分析所述位置数据以确定针对所述实体的交通工具的使用情况。

26.权利要求25所述的系统，所述通信单元被进一步的配置为接收所述移动通信设备的周期性的位置更新，以及将所述位置更新包含进所述位置数据。

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