KR20120047945A - 워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터 - Google Patents

워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터 Download PDF

Info

Publication number
KR20120047945A
KR20120047945A KR1020127003842A KR20127003842A KR20120047945A KR 20120047945 A KR20120047945 A KR 20120047945A KR 1020127003842 A KR1020127003842 A KR 1020127003842A KR 20127003842 A KR20127003842 A KR 20127003842A KR 20120047945 A KR20120047945 A KR 20120047945A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
performance
metadata
workout
user
media
Prior art date
Application number
KR1020127003842A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101392059B1 (ko
Inventor
알렌 피. 주니어 하우가이
벤자민 로틀러
Original Assignee
애플 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 애플 인크. filed Critical 애플 인크.
Publication of KR20120047945A publication Critical patent/KR20120047945A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101392059B1 publication Critical patent/KR101392059B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/63—Querying
    • G06F16/638—Presentation of query results
    • G06F16/639—Presentation of query results using playlists
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/02—Editing, e.g. varying the order of information signals recorded on, or reproduced from, record carriers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B71/00—Games or sports accessories not covered in groups A63B1/00 - A63B69/00
    • A63B71/06—Indicating or scoring devices for games or players, or for other sports activities
    • A63B71/0619—Displays, user interfaces and indicating devices, specially adapted for sport equipment, e.g. display mounted on treadmills
    • A63B71/0622—Visual, audio or audio-visual systems for entertaining, instructing or motivating the user
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10—Digital recording or reproducing
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/36—Monitoring, i.e. supervising the progress of recording or reproducing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B71/00—Games or sports accessories not covered in groups A63B1/00 - A63B69/00
    • A63B71/06—Indicating or scoring devices for games or players, or for other sports activities
    • A63B71/0619—Displays, user interfaces and indicating devices, specially adapted for sport equipment, e.g. display mounted on treadmills
    • A63B71/0622—Visual, audio or audio-visual systems for entertaining, instructing or motivating the user
    • A63B2071/0625—Emitting sound, noise or music
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B2220/00—Measuring of physical parameters relating to sporting activity
    • A63B2220/80—Special sensors, transducers or devices therefor
    • A63B2220/803—Motion sensors
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B2225/00—Miscellaneous features of sport apparatus, devices or equipment
    • A63B2225/20—Miscellaneous features of sport apparatus, devices or equipment with means for remote communication, e.g. internet or the like
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B2225/00—Miscellaneous features of sport apparatus, devices or equipment
    • A63B2225/50—Wireless data transmission, e.g. by radio transmitters or telemetry
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B2230/00—Measuring physiological parameters of the user

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

미디어 피스(예를 들어, 음악 또는 비디오)와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성 및 사용하기 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 전자 디바이스는 특정 미디어 피스를 재생하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링할 수 있다. 워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 모션 속도 또는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 포함할 수 있다. 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여, 전자 디바이스는 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 생성하거나 미디어 피스와 연관된 기존의 퍼포먼스 메타데이터를 수정할 수 있다. 미디어 피스에 응답하는 특정 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스에 응답하는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 이후, 결합된 퍼포먼스 메타데이터는 새로운 집합적 메타데이터로서 저장될 수 있다. 따라서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자들에 대한 미디어 피스에 대한 평균 응답을 나타낼 수 있다.

Description

워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터{PERFORMANCE METADATA FOR MEDIA USED IN WORKOUT}
본 발명은 미디어 피스(piece)들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 퍼포먼스 메타데이터를 생성하고 사용하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
일부 통상적인 전자 디바이스들은 노래의 분당 비트(BPM)를 나타내는 메타데이터를 저장한다. 예를 들어, 각각의 노래는 노래의 평균 BPM을 나타내는 BPM 메타데이터 태그와 연관될 수 있다. 이후, 통상적인 전자 디바이스들은 선택된 운동 계획(예를 들어, 구간 트레이닝 또는 언덕 트레이닝)에 기초하여 워크아웃 재생리스트들을 컴파일하기 위해 이러한 BPM 메타데이터를 사용할 수 있다. 그러나 노래가 사용자들의 응답들에 영향을 미치는 BPM이 아닌 음악적 특징들을 포함할 수 있으므로, 이러한 BPM 메타데이터는 사용자들에서의 워크아웃 응답들을 자극하기 위한 완전히 정확한 측정이 아닐 수 있다.
본 발명은 미디어 피스(예를 들어, 음악 또는 비디오)와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성 및 사용하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. 전자 디바이스는 특정 미디어 피스를 재생하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링할 수 있다. 워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 모션 속도 및/또는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 포함할 수 있다. 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여, 전자 디바이스는 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 생성하거나 미디어 피스와 연관된 기존의 퍼포먼스 메타데이터를 수정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스에 응답하는 특정 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스에 응답하는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 이후, 결합된 퍼포먼스 메타데이터는 새로운 집합적 메타데이터로서 저장될 수 있다. 따라서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자들에 대한 미디어 피스에 대한 평균 응답을 나타낼 수 있다.
일부 실시예들에서, 상이한 퍼포먼스 메타데이터가 미디어 피스의 상이한 세그먼트들(예를 들어, 5초 구간들) 동안 생성될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 이후 특정 세그먼트에 대한 퍼포먼스 메타데이터는 해당 세그먼트와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다.
일부 실시예들에서, 전자 디바이스는 워크아웃의 유효성을 나타내는 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있고, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력에 기초하여 생성될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력에 기초하여 생성된 퍼포먼스 메타데이터는 이후 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다.
본 발명의 상기한 특징들 및 다른 특징들, 그 속성 및 다양한 장점들은 첨부 도면들과 함께 취해지는 후속하는 상세한 설명의 고려시 더욱 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 전자 디바이스의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 시스템의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 예시적인 데이터베이스의 개략도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 예시적인 데이터베이스의 개략도이다.
도 6은 본 발명에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
본 발명은 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. 전자 디바이스는 특정 미디어 피스를 재생하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링할 수 있다. 미디어 피스는 노래, 뮤직비디오, 또는 임의의 다른 적절한 타입의 오디오 및/또는 시각적 레코딩을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스는 노래를 재생하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링하고 해당 노래와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다.
워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 모션 속도(예를 들어, 페이스 또는 속도)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 사용자의 모션 속도를 측정하기 위한 센서(예를 들어, 모션 감지 컴포넌트 또는 위치측정 회로)를 포함하거나, 이와 커플링될 수 있다. 일부 실시예들에서, 워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들(예를 들어, 심박수)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 측정하기 위한 생리학적 센서(예를 들어, 심박수 센서, 펄프 파형 센서, 호흡 센서, GSR(galvanic skin response) 센서, 온도 센서)를 포함할 수 있거나 또는 이와 커플링될 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 외부 디바이스와 통신하기 위한 회로 또는 사용자의 모션 속도를 측정하기 위한 센서 또는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 측정하기 위한 디바이스 또는 센서를 포함할 수 있다.
사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여, 전자 디바이스는 미디어 피스와 연관된 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 생성하거나, 미디어 피스와 연관된 기존의 퍼포먼스 메타데이터를 수정할 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스와 연관된 선재(preexisting)하는 퍼포먼스 메타데이터가 존재하지 않는 경우, 디바이스는 미디어 피스와 연관된 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다. 미디어 피스와 연관된 선재하는 퍼포먼스 메타데이터가 존재하는 경우, 디바이스는 사용자의 워크아웃의 모니터링으로부터의 임의의 새로운 정보를 통합하도록 기존의 퍼포먼스 메타데이터를 수정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 전자 디바이스의 개략도이다. 전자 디바이스(100)는 제어 회로(102), 저장소(104), 메모리(106), 입/출력 회로(108), 모션 감지 컴포넌트(110), 위치측정 회로(112), 생리학적 감지 컴포넌트(114), 및 통신 회로(116)를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스(100)의 컴포넌트들 중 하나 이상이 결합되거나 생략될 수 있다. 예를 들어, 저장소(104) 및 메모리(106)는 데이터를 저장하기 위한 단일 메커니즘으로 결합될 수 있다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스(100)는 도 1에 결합되거나 포함되지 않은 다른 컴포넌트들, 예를 들어, 전원(예를 들어, 배터리 또는 동력(kinetics)), 디스플레이, 버스 또는 입력 메커니즘을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스(100)는 도 1에 도시된 컴포넌트들 중 몇몇 인스턴스들을 포함할 수 있지만, 간략함을 위해, 컴포넌트들 각각 중 하나만 도 1에 도시된다.
전자 디바이스(100)는 미디어 피스들을 제공하도록 동작하는 임의의 적절한 타입의 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(100)는 캘리포니아주, 쿠퍼티노의 Apple 인크.에 의해 사용가능한 iPod®과 같은 미디어 재생기, 셀룰러 전화, 개인용 이메일 또는 메시징 디바이스(예를 들어, Blackberry® 또는 Sidekick®), Apple 인크.로부터 사용가능한 iPhone®, 포켓 사이즈의 개인용 컴퓨터, 개인용 디지털 정보단말(PDA)들, 랩톱 컴퓨터, 사이클로컴퓨터, 음악 레코더, 비디오 레코더, 카메라, 및 임의의 다른 적절한 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 전자 디바이스(100)는 단일 기능을 수행할 수 있고(예를 들어, 음악 재생에 전용인 디바이스), 다른 경우들에서, 전자 디바이스(100)는 다수의 기능들을 수행할 수 있다(예를 들어, 음악을 재생하고, 비디오를 디스플레이하고, 사진을 저장하고, 전화 통화를 수신 및 전송하는 디바이스).
제어 회로(102)는 전자 디바이스(100)의 타입의 전자 디바이스의 동작들 및 성능을 제어하도록 동작하는 임의의 프로세싱 회로 또는 프로세서를 포함할 수 있다. 결합될 수 있는 저장소(104) 및 메모리(106)는, 예를 들어, 전자 디바이스(100)의 타입의 전자 디바이스에서 사용되는 하나 이상의 저장 매체들 또는 메모리를 포함할 수 있다. 특히, 저장소(104) 및 메모리(106)는 미디어 피스가 재생 중인 동안 생리학적 메트릭들의 사용자의 모션 속도를 나타내는 정보와 같은 퍼포먼스 메타데이터와 관련된 정보를 저장할 수 있다. 이후, 저장된 정보는, 전체 미디어 피스 또는 미디어 피스의 세그먼트 재생이 종료된 후 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장소(104) 및 메모리(106)는 오직 디바이스(100)의 사용자와 관련된 퍼포먼스 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장소(104) 및 메모리(106)는 다수의 사용자들(예를 들어, 디바이스(100)의 사용자 및 디바이스(100)와 유사한 디바이스들을 가진 다른 사용자들)과 관련된 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장소(104) 및 메모리(106)는 또한 저장된 퍼포먼스 메타데이터와 연관된 미디어 피스들을 저장할 수 있다. 입/출력 회로(108)는, 예를 들어, 전자 디바이스(100)의 타입의 전자 디바이스의 통상적인 임의의 방식으로, 아날로그 신호들 및 다른 신호들을 디지털 데이터로 변환(그리고, 필요한 경우, 인코딩/디코딩)하도록 동작할 수 있다. 전자 디바이스(100)는 사용자로 하여금 입/출력 회로(108)에 입력들을 제공하게 하기 위한 임의의 적절한 메커니즘 또는 컴포넌트, 및 사용자에게 출력들을 제공하기 위한 임의의 적절한 회로(예를 들어, 오디오 출력 회로 또는 디스플레이 회로)를 포함할 수 있다.
모션 감지 컴포넌트(110)는 전자 디바이스(100)의 움직임들을 검출하도록 동작할 수 있다. 일부 실시예들에서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 3개 방향(즉, x 또는 좌/우 방향, y 또는 상/하 방향, 및 z 또는 전방/후방 방향)으로 선형 가속을 검출하도록 동작하는 하나 이상의 3-축 가속 모션 감지 컴포넌트들(예를 들어, 가속도계)을 포함할 수 있다. 또다른 예로서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 오직 x 또는 좌/우 및 y 또는 상/하 방향(또는 임의의 다른 쌍의 방향들) 각각을 따르는 선형 가속을 검출하도록 동작할 수 있는 하나 이상의 2-축 가속 모션 감지 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 실리콘 마이크로-머신 MEMS (Micro Electro Mechanical Systems: 마이크로전자 기계 시스템) 기술에 기초하는 정전 커패시턴스(커패시턴스-커플링) 가속도계, 압전 타입 가속도계, 압저항 타입 가속도계, 또는 임의의 다른 적절한 가속도계를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 회전, 회전식 움직임, 각 변위, 경사, 위치, 배향, 비선형(예를 들어, 아치형) 경로를 따른 모션, 또는 임의의 다른 비선형 모션들을 직접 검출할 수 있다. 예를 들어, 모션 감지 컴포넌트(110)가 선형 모션 감지 컴포넌트인 경우, 추가의 프로세싱이 비선형 모션들 중 일부 또는 전부를 간접적으로 검출하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 모션 감지 컴포넌트의 선형 출력을 중력 벡터(즉, 정적 가속)와 비교함으로써, 모션 감지 컴포넌트(110)는 y-축에 대한 전자 디바이스(100)의 경사를 계산할 수 있다. 일부 실시예들에서, 모션 감지 컴포넌트(110)는, 대신 또는 추가적으로, 회전식 움직임을 직접 검출하기 위한 하나 이상의 자이로-모션 감지 컴포넌트들 또는 자이로스코프들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 모션 감지 컴포넌트(110)는 회전 또는 진동 엘리먼트를 포함할 수 있다. 또다른 예로서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 자기 북극에 상대적인 디바이스의 배향을 검출하도록 동작하는 자력계를 포함할 수 있다. 전자 디바이스는 디바이스의 회전들을 검출하기 위해 자력계의 출력의 변경들을 모니터링할 수 있다.
전자 디바이스(100)는 전자 디바이스(100)의 현재 위치를 결정하기 위한 위치측정 회로(112)를 포함할 수 있고, 이동한 거리 및 속도의 추정을 제공하기 위해 상대적으로 높은 속도들을 포함하는 임의의 적절한 속도에서 현재 위치를 업데이트하도록 동작할 수 있다. 일부 실시예들에서, 위치측정 회로(112)는 디바이스의 지리적 좌표(즉, 지리적 위치)를 반환하는 GPS 애플리케이션 함수 호출에 액세스하기 위한 글로벌 위치측정 시스템("GPS") 수신기를 포함할 수 있다. 지리적 좌표들은, 기본적으로, 대안적으로, 또는 추가적으로, 임의의 적절한 삼변측량 또는 삼각측량 기법으로부터 유도될 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 디바이스와 연관된 네트워크 신호(예를 들어, 셀룰러 전화 네트워크 신호)의 다양한 측정들(예를 들어, 신호-대-잡음비("SNR") 또는 신호 강도)을 사용하여 자신의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스와 통합되거나 전자 디바이스에 접속되는 무선 주파수("RF") 삼각측량 검출기 또는 센서는 디바이스의 대략적인 위치를 결정할 수 있다. 디바이스의 대략적 위치는 디바이스의 고유의 네트워크 신호의 다양한 측정들, 예를 들어, (1) 하나 이상의 셀룰러 타워에의 또는 하나 이상의 셀룰러 타워로부터의 신호 접근의 각, (2) 신호가 하나 이상의 셀룰러 타워들 또는 사용자의 디바이스에 도달하기 위한 시간량, (3) 신호가 하나 이상의 타워들 또는 사용자의 디바이스에 도달할 때의 신호 강도, 또는 전술된 측정들의 임의의 조합과 같은 디바이스의 고유의 네트워크 신호의 다양한 측정들에 기초하여 결정될 수 있다. 다른 형태들의 무선-보조 GPS(때때로 여기서 강화된 GPS 또는 A-GPS라고 지칭됨)가 또한 전자 디바이스(100)의 현재 위치를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 대신 또는 추가적으로, 위치측정 회로(112)는 범위 내에 있는 무선 네트워크 또는 액세스 포인트, 또는 디바이스가 현재 접속되는 무선 네트워크 또는 액세스 포인트에 기초하여 디바이스의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 무선 네트워크들이 유한한 범위를 가지므로, 디바이스의 범위 내에 있는 네트워크는 디바이스가 무선 네트워크의 대략적인 지리적 위치에 있음을 표시할 수 있다.
생리학적 감지 컴포넌트(114)는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭을 검출하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 생리학적 감지 컴포넌트(114)는 사용자 동작 디바이스(100)의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 검출하도록 동작할 수 있다. 생리학적 감지 컴포넌트(114)는 사용자의 심박수, 펄스 파형, 호흡률, 혈중 산소 포화도, GSR(galvanic skin response), 온도, 열흐름, 임의의 다른 적절한 생리학적 메트릭, 또는 이들의 임의의 조합을 검출하도록 동작하는 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 생리학적 감지 컴포넌트(114)는 심박수 센서, 펄스 파형 센서, 호흡 센서, GSR(galvanic skin response) 센서, 온도 센서(예를 들어, 적외선 광검출기), 광학 센서(예를 들어, 가시광원 또는 적외선 광원 및 광검출기), 임의의 다른 적절한 생리학적 센서, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 생리학적 감지 컴포넌트(114)는 사용자의 신체와 전기적으로 커플링하기 위한 하나 이상의 전기 접촉부들을 포함할 수 있다. 이러한 센서들은 외부 환경에 노출될 수 있거나, 또는 전기적으로, 광학적으로, 및/또는 열적으로 도전성인 물질 아래에 배치될 수 있어서 접촉부가 물질을 통해 생리학적 신호들을 획득할 수 있게 한다. 전자 디바이스를 이용하여 생리학적 메트릭들을 검출하기 위한 적절한 컴포넌트들의 더욱 상세한 설명은, 여기에 그 전체가 참조로 통합되는, 2007년 3월 27일에 출원된 "Integrated Sensors for Tracking Performance Metrics"라는 명칭의 미국 특허 출원 제11/729,075호에서 찾을 수 있다.
통신 회로(116)는 통신 네트워크에 접속하고, 디바이스(100)로부터 상기 통신 네트워크 내의 다른 디바이스들로 통신들(예를 들어, 음성 또는 데이터)을 전송하도록 동작하는 임의의 적절한 통신 회로를 포함할 수 있다. 통신 회로(116)는 임의의 적절한 통신 프로토콜, 예를 들어, Wi-Fi(예를 들어, 802.11 프로토콜), Bluetooth®, 무선 주파수 시스템들(예를 들어, 900 MHz, 1.4 GHz, 및 5.6 GHz 통신 시스템들), 셀룰러 네트워크(예를 들어, GSM, AMPS, GPRS, CDMA, EV-DO, EDGE, 3GSM, DECT, IS-136/TDMA, iDen, LTE 또는 임의의 다른 적절한 셀룰러 네트워크 또는 프로토콜), 적외선, TCP/IP(예를 들어, TCP/IP 계층들 각각에서 사용되는 프로토콜들 중 임의의 프로토콜), HTTP, BitTorrent, FTP, RTP, RTSP, SSH, VOIP(보이스 오버 IP), 임의의 다른 통신 프로토콜, 또는 이들의 임의의 조합을 사용하여 통신 네트워크와 인터페이싱하도록 동작할 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 회로(116)는 전자 디바이스(100)에 대한 유선 통신 경로들을 제공하도록 동작할 수 있다.
일부 실시예들에서, 통신 회로(116)는 사용자의 모션 속도를 측정하기 위한 외부 디바이스 또는 센서를 가지고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(116)는 사용자의 신체 또는 의복 내에 통합되거나 이에 부착되는 모션 센서(예를 들어, 오레곤주, 비버톤의 Nike 인크. 및 캘리포니아주, 쿠퍼티노의 Apple 인크.에 의해 판매되는 Nike + iPod 스포츠 키트로부터의 센서와 유사한 모션 센서)를 갖고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다. 또다른 예에서, 통신 회로(116)는 사용자의 모션 속도를 결정하기 위해 운동 장비(예를 들어, 트레드밀 또는 일렙티컬 머신(elliptical machine)을 갖는 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다. 전자 디바이스들과 통신하기 위한 적절한 운동 장비의 더욱 상세한 설명은, 여기에 그 전체가 참조로 포함되는, 2008년 9월 26일에 출원된 "Interfacing Portable Media Devices and Sports Equipment"라는 명칭의 미국 특허 출원 제12/238,436호에서 찾을 수 있다.
일부 실시예들에서, 통신 회로(116)는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 측정하기 위한 외부 디바이스 또는 센서를 가지고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(116)는 사용자의 신체 또는 의복(예를 들어, 델라웨어주, 윌밍턴의 Textronics 인크.로부터의 NuMetrex 직물 라인과 유사한 통합형 심박수 센서들을 가지는 직물 피스) 내에 통합되거나 이에 부착되는 생리학적 센서를 가지고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다.
일부 실시예들에서, 통신 회로(116)는 데이터 전송, 디바이스의 동기화(즉, "싱크"), 소프트웨어 또는 펌웨어 업데이트들, 원격 소스로의 퍼포먼스 정보의 제공(예를 들어, 원격 서버로의 워크아웃 퍼포먼스 메타데이터의 제공) 또는 전자 디바이스(100)가 호스트 디바이스에 커플링될 것을 요구할 수 있는 임의의 다른 적절한 동작의 수행을 위한 호스트 디바이스(예를 들어, 호스트 컴퓨터)를 가지고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱하도록 동작할 수 있다. 일부 전자 디바이스들(100)은 서버로서 호스트 디바이스를 사용하는 단일 호스트 디바이스에 커플링될 수 있고, 대신 또는 추가로, 전자 디바이스(100)는 몇몇 호스트 디바이스에 커플링될 수 있다(예를 들어, 상기 몇몇 호스트 디바이스 각각은 전자 디바이스(100) 내에 저장된 데이터에 대한 백업으로서의 역할을 한다).
집합적 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자 디바이스들(예를 들어, 디바이스(100)의 다수 반복들)에 의해 생성되는 퍼포먼스 메타데이터에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전이 중앙 시스템 또는 서버에 저장될 수 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 시스템(200)의 개략도이다. 시스템(200)은 서버(210) 및 전자 디바이스들(220-224)을 포함할 수 있다. 전자 디바이스들(220-224)은 워크아웃 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 임의의 적절한 디바이스들을 포함할 수 있다(예를 들어, 디바이스(100) 참조). 서버(210)는 전자 디바이스들(220-224)과 통신하기 위한 임의의 적절한 디바이스 또는 컴퓨터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 전자 디바이스들(220-224)과 통신하고 디바이스들(220-224)로부터 수신된 데이터를 저장하기 위한 인터넷 서버를 포함할 수 있다. 서버(210) 및 전자 디바이스들(220-224)은 임의의 적절한 통신 프로토콜을 사용하여 함께 통신할 수 있다. 예를 들어, 서버(210) 및 디바이스들(220-224)은 디바이스들(220-224) 각각 내의 통신 회로(예를 들어, 디바이스(100) 내의 통신 회로(116)를 참조)에 의해 지원되는 임의의 프로토콜을 사용하여 통신할 수 있다. 서버(210) 및/또는 디바이스들(220-224)은, 예를 들어, Wi-Fi (예를 들어, 802.11 프로토콜), Bluetooth®, 무선 주파수 시스템들(예를 들어, 900 MHz, 1.4 GHz, 및 5.6 GHz 통신 시스템들), 셀룰러 네트워크들(예를 들어, GSM, AMPS, GPRS, CDMA, EV-DO, EDGE, 3GSM, DECT, IS-136/TDMA, iDen, LTE 또는 임의의 다른 적절한 셀룰러 네트워크 또는 프로토콜), 적외선, TCP/IP(예를 들어, TCP/IP 계층들 각각에서 사용되는 프로토콜들 중 임의의 프로토콜), HTTP, BitTorrent, FTP, RTP, RTSP, SSH, 보이스 오버 IP(VOIP), 임의의 다른 통신 프로토콜, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 프로토콜을 사용하여 통신할 수 있다.
서버(210)는 제어 회로(212), 저장소(214), 메모리(216), 및 통신 회로(218)를 포함할 수 있으며, 이들은 각각 디바이스(100)의 제어 회로(102), 저장소(104), 메모리(106), 및 통신 회로(116)와 실질적으로 유사할 수 있다. 따라서, 후자의 이전 논의가 전자에 적용될 수 있다. 제어 회로(212)는 서버(210)의 동작들 및 성능을 제어하도록 동작하는 임의의 적절한 프로세싱 회로 또는 프로세서를 포함할 수 있다. 통신 회로(218)는 통신 네트워크에 접속하고, 디바이스들(220-224)에 통신들(예를 들어, 음성 또는 데이터)을 전송하고, 디바이스들(220-224)로부터 통신들(예를 들어, 음성 또는 데이터)을 수신하도록 동작하는 임의의 적절한 통신 회로를 포함할 수 있다. 통신 회로(218)는, 이전에 논의된 바와 같이, 서버(210)가 임의의 적절한 통신 프로토콜을 사용하여 통신할 수 있도록 임의의 적절한 통신 프로토콜을 지원할 수 있다.
서버(210)는 디바이스들(220-224)로부터 수신되는 데이터를 저장하기 위한 저장소(214) 및/또는 메모리(216)를 포함할 수 있다. 결합될 수 있는 저장소(214) 및 메모리(216)는 예를 들어, 서버(210)의 타입의 서버에서 사용되는 하나 이상의 저장 매체들 또는 메모리를 포함할 수 있다. 특히, 저장소(214) 및 메모리(216)는 디바이스들(220-224)의 사용자들과 관련된 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장소(214) 및 메모리(216)는 또한 저장된 퍼포먼스 메타데이터와 연관된 미디어 피스들을 저장할 수 있다.
일부 실시예들에서, 전자 디바이스 또는 서버는 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 저장할 수 있다. 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전은 다수의 전자 디바이스들 사이에서 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 생성 및 보급을 조정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 디바이스들(220-224)로부터 수신되는 퍼포먼스 메타데이터에 기초하는 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 저장할 수 있다. 디바이스들(220-224) 각각은 서버(210)에 퍼포먼스 메타데이터를 전송할 수 있고, 이후 서버(210)는 각각의 디바이스로부터 수신되는 메타데이터에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 디바이스들(220-224) 각각은 디바이스가 서버(210)와 동기화할 때 서버(210)에 퍼포먼스 메타데이터를 전송할 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버(210)는 새로운 퍼포먼스 메타데이터가 수신될 때마다 집합적 메타데이터의 마스터 버전을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 서버(210)가 (예를 들어, 디바이스의 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여) 디바이스들(220-224) 중 하나로부터 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 수신하는 경우, 서버(210)는 집합적 메타데이터를 업데이트할 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버(210)는 모든 수신된 퍼포먼스 메타데이터를 임시로 저장하고, 이후, 집합적 메타데이터를 주기적으로 업데이트하여 수신된 메타데이터 모두를 통합할 수 있다.
일부 실시예들에서, 디바이스들(220-224) 중 하나 이상은 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 로컬 버전들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 디바이스들(220-224) 중 하나 이상은 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 로컬 버전들을 저장할 수 있어서, 각각의 디바이스가 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택할 수 있게 한다(예를 들어, 도 7의 프로세스(700)를 참조). 디바이스에 저장된 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 서버 또는 또다른 전자 디바이스로부터 수신될 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 디바이스들(220-224) 중 하나 이상에 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 전송할 수 있고, 디바이스들은 저장소 또는 메모리에 집합적 메타데이터의 로컬 버전을 저장할 수 있다(예를 들어, 저장소(104) 및 메모리(106)를 참조). 일부 실시예들에서, 서버(210)는, 디바이스들(220-224)에 저장된 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 버전이 너무 오래되지 않도록, 디바이스들(220-224) 중 하나 이상에 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 주기적으로 재전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 디바이스가 서버(210)와 동기화할 때마다 디바이스에 새로운 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 전송할 수 있다.
일부 실시예들에서, 서버 또는 전자 디바이스는 디바이스들 중 하나 이상으로 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 스트리밍할 수 있고, 디바이스들은 로컬 버전들을 저장할 필요가 없을 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 디바이스들(220-224) 중 하나 이상으로 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 스트리밍할 수 있어서 디바이스들은 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택할 수 있게 된다(예를 들어, 도 7에 도시된 프로세스(700) 참조). 그러나, 집합적 퍼포먼스 메타데이터가 디바이스로 스트리밍되는 실시예들에서, 디바이스는 스트리밍 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택하기 위해 서버 또는 다른 디바이스와 통신할 필요는 없다.
도 2에 도시된 실시예들이 서버(210)와, 그리고 서로 커플링하는 전자 디바이스들(220-224)을 포함하지만, 일부 실시예들에서, 디바이스들(220-224) 각각은 호스트 디바이스(예를 들어, 개인용 컴퓨터)를 사용하여 서버(210)와, 그리고 서로 커플링할 수 있다는 점이 이해된다. 이러한 실시예들에서, 디바이스가 항상 호스트 디바이스와 커플링되는 것이 아닐 수 있고, 따라서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 저장하는 서버 또는 다른 디바이스와 항상 통신하지는 않을 수 있으므로, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 로컬 버전들을 제공하는 것이 유리할 수 있다.
또한, 도 2에 도시된 실시예가 서버(210)를 포함하지만, 전자 디바이스들(220-224)이 일부 실시예들에서 서버를 사용하지 않고 서로 간에 통신할 수 있다는 점이 이해된다. 예를 들어, 디바이스들(220-224)은 서버를 요구하지 않는 피어-투-피어 네트워크를 형성할 수 있다. 일부 실시예들에서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 글로벌 또는 마스터 버전이 서버가 아닌 디바이스들(220-224) 중 하나 이상에 저장될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스(300)의 흐름도이다. 프로세스(300)는 단일 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224) 중 하나), 다수의 디바이스들(예를 들어, 디바이스들(220-224) 중 둘), 서버와 디바이스(예를 들어, 서버(210)와 디바이스들(220-224) 중 하나), 또는 서버들 및 디바이스들의 임의의 적절한 조합에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(300)는 블록(310)에서 시작할 수 있다.
블록(310)에서, 미디어 피스가 제공될 수 있다. 미디어 피스는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224))에 의해 제공될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 미디어 피스는 노래, 뮤직 비디오, 또는 임의의 적절한 오디오 및/또는 시각적 레코딩을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 노래를 사용자에게 제공할 수 있다. 미디어 피스는 디바이스 내의 입/출력 회로(예를 들어, 디바이스(100) 내의 입/출력 회로(108) 참조)를 통해 제공될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스는 디바이스에 통합된 하나 이상의 스피커들, 디바이스와 커플링된 하나 이상의 스피커들, 디바이스와 커플링된 헤드폰들, 디바이스로 통합된 디스플레이, 디바이스와 커플링된 하나 이상의 디스플레이들, 임의의 다른 적절한 입/출력 회로, 또는 이들의 임의의 조합을 통해 제공될 수 있다.
블록(320)에서, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스는 미디어 피스가 제공되는 동안 모니터링될 수 있다. 워크아웃 퍼포먼스는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224)을 참조)에 의해 모니터링될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 모션 속도(예를 들어, 페이스 또는 속도), 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들(예를 들어, 심박수, 펄스 파형, 호흡률, 혈중 산소 포화도, GSR(galvanic skin response), 온도, 또는 열 흐름), 사용자의 워크아웃 퍼포먼스의 임의의 다른 적절한 측정, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 임의의 적절한 센서는, 디바이스에 통합되든, 또는 디바이스와 커플링되든 간에, 블록(320)에서 워크아웃 퍼포먼스를 측정하기 위해 사용될 수 있다(예를 들어, 디바이스(110)의 모션 감지 컴포넌트(110), 위치측정 회로(112), 및 생리학적 감지 컴포넌트(114)). 일부 실시예들에서, 디바이스는 모션 감지 컴포넌트(예를 들어, 디바이스(100)의 컴포넌트(110))를 사용하여 블록(320)에서 사용자의 페이스를 측정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 미디어 피스가 제공되는 동안 워크아웃 퍼포먼스에 관련된 정보를 임시로 저장할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 미디어 피스가 제공된 동안 규칙적 구간들에서 취해진 워크아웃 퍼포먼스 측정들을 임시로 저장할 수 있다.
블록(330)에서, 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터가 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 생성될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224)을 참조)에 의해 생성될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 제공된 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 블록(330)에서 생성될 수 있다. 따라서, 퍼포먼스 메타데이터는 제공된 미디어 피스가 사용자의 워크아웃(예를 들어, 사용자의 응답)에 대해 가지는 영향을 나타낼 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 사용자의 워크아웃 퍼포먼스의 측정을 나타내는 임의의 적절한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자의 페이스(예를 들어, 거리 당 시간), 속도(시간 당 거리), 심박수, 펄스 파형, 호흡률, 혈중 산소 포화도, GSR(galvanic skin response), 온도, 또는 열 흐름, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스의 임의의 적절한 측정, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획(예를 들어, 운동 활동 프로파일)에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 타입의 운동 계획(예를 들어, 파틀렉(Fartlek) 구간 또는 인텐스(Intense) 구간)에 따라 워크아웃할 수 있고, 디바이스는 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 운동 계획 타입 모두에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다. 이러한 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 운동 계획의 특정 타입에 대해 유효한지의 여부를 나타낼 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 하나 이상의 타겟들(예를 들어, 타겟 러닝 페이스 또는 타겟 심박수)을 포함하는 운동 계획에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 타겟을 포함하는 운동 계획에 따라 워크아웃할 수 있고, 디바이스는 타겟에 대한 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다. 이러한 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 운동 계획들과 관련하여 사용자가 타겟들을 달성하는 것을 보조하는데 효과적인지의 여부를 나타낼 수 있다.
일부 실시예들에서, 운동 계획은 다수의 페이즈(phase)들을 포함할 수 있고, 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획의 페이즈에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 운동 계획은 웜업 페이즈, 쿨 다운 페이즈, 인텐스 페이즈, 복원 페이즈, 임의의 다른 적절한 타입의 페이즈, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 연관된 미디어 피스가 제공되는 동안 운동 계획의 페이즈에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 연관된 미디어 피스가 운동 계획의 특정 페이즈 동안 제공될 때 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 따라서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 운동 계획의 특정 페이즈에서 효과적인지의 여부를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 웜업 페이즈, 쿨 다운 페이즈, 또는 운동 계획의 임의의 다른 페이즈 동안 효과적인지의 여부를 나타낼 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 제공된 동안 사용자의 평균 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 예를 들어, 블록(330)에서 생성된 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 제공된 동안 취해지는 다수의 워크아웃 퍼포먼스 측정들의 평균에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 상이한 세그먼트들과 연관된 다수의 워크아웃 퍼포먼스 측정들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 블록(330)에서 생성된 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 각각의 세그먼트(예를 들어, 각 5초의 세그먼트)에 대한 상이한 워크아웃 퍼포먼스 측정을 포함할 수 있다.
블록(340)에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224))에 의해 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스에 응답하는 다른 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 다른 사용자들이 미디어 피스에 어떻게 반응하는지)를 나타낼 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터를 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키는 것은, 또한 블록(320)에서 수행된 모니터링을 나타내는 새로운 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 유사한 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 예를 들어, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 상이한 세트들이 상이한 타입들의 사용자들에 대해 존재할 수 있고, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터는 오직 유사한 타입의 다른 사용자들의 워크아웃들을 나타내는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 사용자 타입들은, 예를 들어, 워크아웃 경험, 평균 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 평균 페이스), 일반적 건강 레벨, 나이, 체중, 성별 또는 임의의 다른 적절한 특성, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 임의의 적절한 사용자 특성에 기초하여 형성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자의 하나 이상의 특성들은 자신의 퍼포먼스 메타데이터가 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 어떻게 결합될 지에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 사용자의 퍼포먼스 메타데이터는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합되기 전에 사용자의 하나 이상의 특성들에 기초하여 조정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 통상적으로 매우 높은 레벨의 워크아웃 퍼포먼스를 달성하는 경우(예를 들어, 사용자가 빨리 달림), 사용자에 기초한 퍼포먼스 메타데이터는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합하기 전에 감소할 수 있다(예를 들어 더 느리도록 조정된 평균 페이스). 사용자의 퍼포먼스 메타데이터는, 예를 들어, 워크아웃 경험, 평균 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 평균 페이스), 일반적 건강 레벨, 나이, 체중, 성별, 또는 다른 적절한 특성, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 임의의 적절한 사용자 특성에 기초하여 조정될 수 있다. 이러한 조정은 평균 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스를 더욱 정확하게 나타내는 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 생성을 용이하게 한다. 그러나 집합적 퍼포먼스 메타데이터가 상당 수의 사용자들에 기초하는 실시예들에서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 사용자들 모두에 대해 자연적으로 평균화될 수 있다.
일부 실시예들에서, 프로세스(300)는 블록(320) 다음의 임의의 포인트에서 서버(예를 들어, 서버(210))에 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 관한 정보를 업로딩하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 블록(330) 및/또는 블록(340)은 일부 실시예들에서 서버에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세스(300)는 블록(320) 이후 서버에 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 관한 정보를 업로드하는 단계를 포함하고, 블록(330) 및 블록(340)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 또다른 예에서, 프로세스(300)는 블록(330) 이후 서버에 퍼포먼스 메타데이터를 업로드하는 단계를 포함하고, 블록(340)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버가 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 저장하거나 조정할 수 있으므로 서버가 블록(340)을 수행하는 것이 유리할 수 있다.
퍼포먼스 메타데이터는 하나 이상의 데이터베이스들에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들과 연관된 다른 메타데이터와 함께 데이터베이스에 저장될 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들에 관한 정보를 나타내는 다른 메타데이터(예를 들어, 타이틀, 아티스트, 트랙 길이, 트랙 번호, 앨범, 장르 또는 작곡가)와 함께 데이터베이스에 저장될 수 있다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(400)의 개략도이다. 데이터베이스(400)는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224)) 또는 임의의 적절한 서버(예를 들어, 서버(210)) 상에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상이한 디바이스들 또는 서버들은 데이터베이스(400)의 상이한 버전들(예를 들어, 마스터 및/또는 로컬 버전들)을 저장할 수 있다.
데이터베이스(400)는 다수의 미디어 피스들과 연관된 메타데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(400)는 라이브러리 내에 모든 미디어 피스들과 연관된 메타데이터를 포함할 수 있다. 데이터베이스(400)는 각각의 미디어 피스에 대한 별도의 레코드를 포함할 수 있고, 각각의 레코드는 도 4에서 행으로 표현될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(400)는 예시적인 레코드들(401-406)을 포함할 수 있고, 각각의 레코드는 상이한 미디어 피스를 표현할 수 있다.
데이터베이스(400)는 각각의 레코드에 대한 정보를 저장 및 조직화하기 위한 다수의 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(400)는 식별 메타데이터(예를 들어, 미디어 피스들을 인덱싱하거나 미디어 피스들이 저장된 곳을 나타내는 정보), 속성 메타데이터(예를 들어, 미디어 타입, 타이틀 또는 아티스트와 같은 미디어 피스들에 관한 일반적 정보), 퍼포먼스 메타데이터, 또는 미디어 피스들과 연관된 임의의 다른 정보 또는 메타데이터에 대응하는 필드들을 포함할 수 있다.
데이터베이스(400)는 미디어 피스들을 나타내는 식별 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(410)는 인덱스 번호를 포함할 수 있고, 각각의 인덱스 번호는 미디어 피스를 나타낼 수 있다. 식별 메타데이터는 데이터베이스 레코드 또는 데이터베이스 레코드와 연관된 미디어 피스에 액세스하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 필드(410)는 미디어 피스와 연관된 파일 시스템 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(410)는 미디어 피스가 저장되는 파일 시스템 내의 어드레스(예를 들어, 파일 할당 테이블 어드레스)를 나타낼 수 있다. 필드(410) 내에 저장되는 식별 메타데이터는 데이터베이스로부터 레코드들이 제거되거나 추가됨에 따라 데이터베이스(400)를 저장하는 시스템 또는 디바이스에 의해 업데이트될 수 있다.
데이터베이스(400)는 미디어 피스들에 관한 일반적 정보를 표현하는 속성 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들(예를 들어, 필드들(420, 430, 440, 450, 460, 및 470))을 포함할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스와 연관된 미디어 타입 메타데이터를 저장하기 위한 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(420)는 미디어 피스의 미디어 타입(예를 들어, 오디오 또는 비디오)을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 필드(420)는 미디어 피스의 컨텐츠를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 필드(420)는 미디어 피스가 노래, 오디오 북의 챕터, 노래의 뮤직 비디오, 텔레비젼 쇼의 에피소드, 영화, 또는 임의의 다른 적절한 미디어 컨텐츠인지의 여부를 표시하는 메타데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스의 타이틀 또는 생성자를 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(430)는 미디어 피스의 타이틀을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있고, 필드(440)는 미디어 피스를 생성한 아티스트를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스 그룹화를 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(450)는 미디어 피스를 포함하는 미디어 피스들의 그룹을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스가 노래인 경우, 필드(450) 내의 대응하는 엔트리는 상기 노래를 포함하는 앨범을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스가 텔레비젼 쇼의 에피소드인 경우, 필드(450) 내의 대응하는 엔트리는 에피소드를 포함하는 시즌을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스 길이를 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(460)는 미디어 피스의 길이를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스의 오디오 메트릭들(예를 들어, 분당 비트, 시간 서명, 또는 주파수 컴포넌트들)을 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(470)는 미디어 피스의 분당 평균 비트(BPM)를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스는 새로운 레코드가 데이터베이스(400)에서 생성될 때 하나 이상의 오디오 메트릭들을 결정하기 위해 분석될 수 있다. 다른 실시예들에서, 하나 이상의 오디오 메트릭들은 새로운 레코드가 데이터베이스(400)에서 생성될 때 또다른 디바이스(예를 들어 음악 라이브러리 서버)로부터 수신될 수 있거나 수동으로 입력될 수 있다.
데이터베이스(400)는 미디어 피스들과 연관된 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들(예를 들어, 필드들(482 및 484)의 그룹(480)을 참조)을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 하나 이상의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(482)는 특정 미디어 피스가 제공될 때 하나 이상의 사용자들의 평균 러닝 페이스를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 하나 이상의 사용자들의 개별 운동 계획들에 대한 상기 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초한 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 운동 활동 프로파일들)를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다. 프로세스(300)의 블록(330)에 대해 이전에 전술된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터는 하나 이상의 타겟들을 포함하는 운동 계획에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 따라서, 하나 이상의 타겟들에 대한 워크아웃 퍼포먼스에 적어도 부분적으로 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는 데이터베이스(400) 내에 저장될 수 있다. 예를 들어, 필드(484)는 특정 미디어 피스가 제공될 때 하나 이상의 사용자들의 개별 운동 계획들에 대한 상기 사용자들의 평균 퍼포먼스를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 도 4에 도시된 실시예에서, 필드(484)의 각각의 엔트리는 특정 미디어 피스가 제공될 때 하나 이상의 사용자들이 자신의 운동 타겟들을 초과하는지(예를 들어, 포지티브 퍼센트) 또는 이들의 운동 타겟들에 미달하는지(예를 들어, 네거티브 퍼센트)의 여부 및 그 정도를 반영하는 퍼센트 값을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획의 타입에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 프로세스(300)의 블록(330)에 대해 이전에 논의된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자 퍼포먼스가 모니터링될 때 사용자가 수행중인 운동 계획의 타입에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스는 운동 계획들의 상이한 타입들에 대응하는 퍼포먼스 메타데이터의 상이한 필드들을 포함할 수 있다. 따라서, 각각의 레코드는 각각의 타입의 운동 계획 동안 제공될 때 연관된 미디어 피스가 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내는 상이한 메타데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 각각의 레코드는 미디어 피스가 파틀렉 구간 워크아웃 또는 임의의 다른 타입의 워크아웃 동안 제공될 때 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내는 메타데이터를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획의 페이즈에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 프로세스(300)의 블록(330)에 대해 이전에 논의된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자의 퍼포먼스가 모니터링될 때 사용자가 수행중인 운동 계획의 페이즈(예를 들어, 웜업, 쿨 다운, 집중 기간, 회복 기간)에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스는 운동 계획들의 상이한 페이즈들에 대응하는 퍼포먼스 메타데이터의 상이한 필드들을 포함할 수 있다. 따라서, 각각의 레코드는 연관된 미디어 피스가 운동 계획들의 상이한 페이즈들 동안 제공될 때 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내는 상이한 메타데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 각각의 레코드는 미디어 피스가 웜업 페이즈, 쿨다운 페이즈, 또는 운동 계획의 임의의 다른 페이즈 동안 제공될 때 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내는 메타데이터를 포함할 수 있다.
데이터베이스(400)에 저장된 퍼포먼스 메타데이터는 개별 사용자 또는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 개별 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다(프로세스(300)의 블록(330)을 참조). 예를 들어, 필드들(482 및/또는 484)에 저장된 퍼포먼스 메타데이터는 단일 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(340) 참조). 예를 들어, 필드들(482 및/또는 484) 내에 저장된 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초한 집합적 메타데이터일 수 있다. 프로세스(300)의 블록(340)과 관련하여 이전에 논의된 바와 같이, 다양한 실시예들에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 결합하기 위한 몇몇 기법들이 존재한다.
데이터베이스(400)가 6개의 레코드들 및 9개의 필드들을 포함하지만, 임의의 개수의 레코드들 또는 필드들이 제공될 수 있다는 점이 이해된다. 예를 들어, 데이터베이스(400)는 캘리포니아주, 쿠퍼티노의 Apple 인크.에 의해 제공되는 iTunes Store®와 같은 디지털 음악 스토어에서 판매용으로 제공되는 미디어 피스들 모두 또는 라이브러리 내의 미디어 피스들 모두를 나타내기에 충분한 레코드들을 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스(400)는 식별 메타데이터, 속성 메타데이터, 퍼포먼스 메타데이터, 임의의 다른 타입의 메타데이터, 또는 이들의 임의의 조합을 나타내는 추가적인 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스 내의 대략 2개 이상의 상이한 세그먼트들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 각각의 세그먼트(예를 들어, 각 5초의 세그먼트)에 대한 상이한 워크아웃 퍼포먼스 측정을 포함할 수 있다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(500)의 개략도이다. 데이터베이스(500)는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224)) 또는 임의의 적절한 서버(예를 들어, 서버(210))에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상이한 디바이스들 또는 서버들은 데이터베이스(500)의 상이한 버전들(예를 들어, 마스터 및/또는 로컬 버전들)을 저장할 수 있다. 데이터베이스(500)는 도 4에 도시된 데이터베이스(400)와 실질적으로 유사할 수 있으며, 후자의 디스크립션은 일반적으로 전자에 적용될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(500)는 레코드들(501-506)(예를 들어, 데이터베이스(400)의 레코드들(401-406)을 참조) 및 필드들(510, 520, 530, 540, 550, 560, 및 570)(예를 들어, 필드들(410, 420, 430, 440, 450, 460, 및 470)을 참조)을 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스(500)는, 데이터베이스(400)와 마찬가지로, 단일 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 메타데이터(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(330)을 참조) 또는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하는 집합적 메타데이터(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(340)을 참조)를 저장하기 위해 사용될 수 있다.
그러나 데이터베이스(400)와는 달리, 데이터베이스(500)는 미디어 피스의 상이한 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 필드들을 포함할 수 있다. 미디어 피스의 각각의 세그먼트에 대해, 데이터베이스(500)는 해당 세그먼트 동안의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(500)는 미디어 피스의 제1 세그먼트동안 워크아웃 퍼포먼스에 기초한 필드(582 및 584)의 그룹(580), 및 미디어 피스의 제2 세그먼트 동안 워크아웃 퍼포먼스에 기초한 필드들(592 및 594)의 그룹(590)을 포함할 수 있다. 도 5가 오직 미디어 피스의 2개의 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터만을 도시하지만, 임의의 적절한 개수의 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터가 데이터베이스에 저장될 수 있다는 점이 이해된다. 데이터베이스(500) 내의 필드들은, 미디어 피스들의 세그먼트들로의 분할을 제외하고, 데이터베이스(400) 내의 필드들과 실질적으로 유사한 퍼포먼스 메타데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 필드들(582 및 592)은 하나 이상의 사용자들의 페이스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 데이터베이스(400)의 필드(482)를 참조)를 저장할 수 있다. 또다른 예에서, 필드들(584 및 594)은 하나 이상의 사용자들의 타겟에 대한 상기 하나 이상의 사용자들의 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 데이터베이스(400)의 필드(484)를 참조)를 저장할 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스는 각각의 세그먼트와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 임의의 적절한 개수의 세그먼트들로 분할될 수 있다. 미디어 피스가 분할되는 세그먼트들의 수는 퍼포먼스 메타데이터의 분해능을 결정할 수 있다. 일부 상황들에서, 상대적으로 많은 수의 세그먼트들을 사용하는 것이 유리할 수 있는데, 왜냐하면 이것이 연관된 퍼포먼스 메타데이터가 상대적으로 높은 분해능으로 워크아웃 퍼포먼스를 표현하는 것을 허용할 수 있기 때문이다. 그러나 미디어 피스 내에 너무 많은 세그먼트들이 존재함으로 인해 각각의 세그먼트가 부적합하게 짧은(예를 들어, 1초 미만인) 경우, 디바이스가 워크아웃 퍼포먼스를 정확하게 측정하지 못할 수도 있다. 또한, 미디어 피스 내에 너무 많은 세그먼트들이 존재하는 경우, 디바이스가 퍼포먼스 메타데이터 모두를 계산 및/또는 저장하지 못할 수 있다. 미디어 피스 내의 세그먼트들의 수를 결정하기 위해 몇몇 방식들이 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 세그먼트들의 수는 미디어 피스의 길이에 기초할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 세그먼트 듀레이션(예를 들어, 5초)을 특정할 수 있고, 미디어 피스 내의 세그먼트들의 수는 해당 듀레이션의 얼마나 많은 세그먼트들을 미디어 피스가 수용할 수 있는지에 기초할 수 있다. 이러한 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 가장 많은 세그먼트들을 가지는 가장 긴 미디어 피스들을 수용하기 위해 실질적으로 많은 수의 퍼포먼스 메타데이터 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 세그먼트들의 수는 모든 미디어 피스들에 대해 고정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모든 미디어 피스들에 대해 특정 수의 세그먼트들(예를 들어, 10개의 세그먼트들)을 특정할 수 있고, 각각의 미디어 피스는 해당 개수의 세그먼트들로 분할될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 메타데이터의 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(500) 참조))는 각각의 세그먼트의 시작을 특정하는 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 세그먼트들의 수는 미디어 피스의 컨텐츠에 기초할 수 있다. 세그먼트들의 수는 미디어 피스 내의 별개의 섹션들에 대응할 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스는 그것이 4개의 별개의 섹션들을 포함하고 각각의 섹션이 상이한 컨텐츠(예를 들어, 발단, 전개, 절정 및 결말)를 가지는 경우 4개의 세그먼트들로 분할될 수 있다. 컨텐츠의 임의의 적절한 특징은 별개의 섹션들 사이의 트랜지션들을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 평균 에너지, 볼륨, 주파수 구성, 또는 임의의 다른 적절한 특징, 또는 이들의 임의의 조합에서의 변경들은 오디오 피스의 별개의 섹션들 사이의 트랜지션들을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스의 평균 에너지는 많은 악기들 및 가창(singing)을 포함하는 노래의 메인 바디에 대한 스피치를 주로 포함하는 노래의 도입부로부터의 트랜지션을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 다수의 세그먼트들이 미디어 피스 내의 별개의 섹션들의 수에 기초할 수 있는 경우, 메타데이터의 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(500)를 참조)는 각각의 세그먼트의 시작을 특정하기 위한 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 세그먼트들의 수는 미디어 피스가 제공될 때 모니터링되는 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스가 미디어 피스 내의 특정 포인트에서 실질적으로 변경하는 경우, 상이한 세그먼트가 미디어 피스의 해당 부분의 유효성을 나타내기 위해 사용될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 이전에 논의된 실시예들 중 일부에서와 마찬가지로, 메타데이터의 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(500)를 참조)는 각각의 세그먼트의 시작을 특정하기 위한 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스들의 집합을 나타내는 퍼포먼스 메타데이터가 데이터베이스에 저장될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(예를 들어, 도 4의 데이터베이스(400) 또는 도 5의 데이터베이스(500)를 참조)는 미디어 피스들의 집합(예를 들어, 재생리스트)을 나타내는 레코드를 포함할 수 있고, 레코드는 집합과 연관된 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들의 전체 집합에 대한 평균 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 전체 재생리스트에 대한 하나 이상의 사용자의 평균 워크아웃 성능)를 나타낼 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 집합 내의 각각의 미디어 피스 동안 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 재생리스트 내의 각각의 노래 동안 하나 이상의 사용자들의 워크아웃 성능)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 상이한 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 필드들을 포함하고(예를 들어, 도 5의 데이터베이스(500)를 참조), 각각의 세그먼트는 집합 내의 미디어 피스(예를 들어, 재생리스트 내의 노래)를 나타낼 수 있다. 따라서, 퍼포먼스 메타데이터는 집합의 컨텍스트 내의 상이한 미디어 피스들의 유효성(예를 들어, 노래가 특정 재생리스트 순서로 제공될 때의 노래의 유효성)을 나타낼 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스들의 집합을 나타내는 퍼포먼스 메타데이터는 집합을 수정하고, 이를 워크아웃들에 대해 더욱 효과적으로 만들기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 무효한 노래는 재생 리스트로부터 제거되거나 또는 재생리스트에서 다른 순서로 이동할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자 피드백에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 디바이스는 사용자로 하여금, 디바이스가 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링한 후의 워크아웃에 관련된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)을 제공하게 할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 사용자가 워크아웃동안 제공되는 미디어의 유효성 또는 워크아웃의 품질을 평가하게 할 수 있다.
일부 실시예들에서, 모니터링된 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)은 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자가 워크아웃이 열악한 품질이었다고 표시하는지, 또는 미디어 피스가 워크아웃에 대해 부적절했는지의 여부를 반영할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스의 측정은 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 때 수신된 사용자 입력에 기초하여 조정될 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 대한 별도의 메트릭을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메타데이터 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(400) 또는 데이터베이스(500)를 참조)는 사용자 피드백을 나타내기 위한 별개의 필드들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 네거티브 사용자 입력에 응답하여 삭제되거나 전혀 생성되지 않을 수 있다.
일부 실시예들에서, 모니터링된 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)은 퍼포먼스 메타데이터가 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합되는 방식에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초한 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(330)을 참조)는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 때의(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(340) 참조) 사용자 피드백에 기초하여 가중될 수 있다.
도 6은 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스(600)의 흐름도이다. 프로세스(600)는 단일 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224) 중 하나), 다수의 디바이스들(예를 들어, 디바이스들(220-224) 중 둘), 서버 및 디바이스(예를 들어, 서버(210) 및 디바이스들(220-224) 중 하나), 또는 서버들과 디바이스들의 임의의 적절한 조합에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(600)는 블록(610)에서 시작할 수 있다. 블록(610) 및 블록(620)은 각각 프로세스(300)의 블록(310) 및 블록(320)과 실질적으로 유사할 수 있고, 후자의 이전 디스크립션이 전자에 적용될 수 있다.
블록(630)에서, 워크아웃에 관련된 사용자 입력이 수신될 수 있다. 예를 들어, 미디어 디바이스가 제공된 동안 사용자에 의해 수행된 워크아웃에 관련된 사용자 입력이 수신될 수 있다. 사용자 입력은 임의의 적절한 사용자 메커니즘(예를 들어, 디바이스(100)의 입/출력 회로(108)를 참조)을 통해 수신될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자는 사용자 입력을 제공하도록 유도될 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 워크아웃에 관련된 상이한 잠재적 입력들(예를 들어, 우수한(great) 워크아웃, 우수한 음악, 중립, 불량 워크아웃, 및 불량 음악)을 사용자에게 제시하기 위해 디스플레이를 사용할 수 있고, 사용자는 잠재적 입력들 중 하나를 선택할 수 있다.
워크아웃에 관련된 사용자 입력은 워크아웃에 관련된 임의의 적절한 사용자 피드백을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 입력은 사용자의 워크아웃의 전체 품질을 나타낼 수 있다. 워크아웃 품질에 관한 사용자 피드백이 워크아웃동안 제공되는 하나 이상의 미디어 피스들의 유효성을 나타낼 수 있지만, 이것이 하나 이상의 워크아웃 피스들의 유효성을 직접적으로 나타내지는 않을 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 입력은 워크아웃동안 제공되는 하나 이상의 미디어 피스들의 유효성을 나타낼 수 있다. 그러나 일부 사용자들이 하나 이상의 미디어 피스들의 유효성에 관한 피드백보다는 워크아웃의 전체 품질에 관한 피드백을 제공하는 것이 더욱 용이하고 더욱 자연스러울 수 있다. 또한, 워크아웃의 전체 품질에 관한 피드백은 미디어 피스들에 연관된 워크아웃 퍼포먼스 메타데이터를 벗어나는 다른 컨텍스트들에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 워크아웃의 전체 품질에 관한 피드백은 장기간 운동 또는 건강 목표에 도달하기 위한 운동 계획들을 생성하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자는 워크아웃의 전체 품질 및 하나 이상의 미디어 피스들의 유효성 모두를 나타내는 입력들을 제공할 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자 입력은 전체 워크아웃이 완료된 후 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 워크아웃 동안 제공되는 미디어 피스들 모두 또는 전체 워크아웃에 관한 피드백을 제공할 수 있다. 상기 예에 계속하여, 이러한 사용자 입력은 워크아웃 동안 제공되는 미디어 피스들 모두와 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 영향을 줄 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자 입력들은 워크아웃 동안 다수의 포인트들에서 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 각각의 미디어 피스가 제공되는 동안 또는 그 후에 피드백을 제공하도록 유도될 수 있다. 상기 예에 계속하여, 이러한 사용자 입력은 이후 입력이 수신된 시점에 또는 바로 직전에 제공된 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 영향을 미칠 수 있다. 또다른 예에서, 사용자는 둘 이상의 미디어 피스들이 제공된 (예를 들어, 시간 구간 또는 워크아웃 목표에 기초하는) 워크아웃의 일부분을 완료한 후 피드백을 제공하도록 유도될 수 있다. 상기 예에 계속하여, 이러한 사용자 입력은 워크아웃의 해당 부분 동안 제공되는 미디어 피스들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 영향을 미칠 수 있다.
블록(640)에서, 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 블록(610) 참조)는 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력에 기초하여 생성될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터가 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 기초할 수 있는 몇몇 방식들이 존재한다. 일부 실시예들에서, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스는 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 때 수신된 사용자 입력에 기초하여 조정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 타겟에 대한 사용자의 워크아웃 퍼포먼스는 워크아웃 품질에 대한 자신의 평가에 기초하여 조정될 수 있다(예를 들어, 사용자가 워크아웃 품질에 대한 열악한 평가를 제공하는 경우 타겟을 초과하는 워크아웃 퍼포먼스는 오직 중립 퍼포먼스 메타데이터만을 초래할 수 있다). 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자 피드백에 대한 별도의 메트릭을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(400) 또는 데이터베이스(500)는 사용자 피드백을 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 별도의 필드들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 응답하여 전혀 생성되지 않을 수 있거나 삭제될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 강한 네거티브 피드백을 제공하는 경우, 어떠한 퍼포먼스 메타데이터도 생성되지 않을 수 있다.
퍼포먼스 메타데이터가 미디어 피스의 각각의 세그먼트에 대해 생성될 수 있는 실시예들에서(예를 들어, 데이터베이스(500) 참조), 수신된 사용자 입력은 오직 미디어 피스의 특정 세그먼트들에 관련된 퍼포먼스 메타데이터에만 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 사용자 피드백은 사용자에게 제공되었던(예를 들어, 블록(610) 참조) 세그먼트들에 관련된 퍼포먼스 메타데이터에만 영향을 미칠 수 있다. 일부 실시예들에서, 수신된 사용자 입력은, 비록 다른 퍼포먼스 메타데이터가 오직 미디어 피스의 특정 세그먼트들과 연관될 수 있다 할지라도, 전체 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 영향을 미칠 수 있다.
블록(650)에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 데이터와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224))에 의해 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 메타데이터 피스에 응답하여 다른 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 다른 사용자들이 미디어 피스에 어떻게 응답하는지)를 나타낼 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터를 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키는 것은, 또한 블록(620)에서 수행되는 모니터링을 나타내는 새로운 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(650)은 프로세스(300)의 블록(340)과 실질적으로 유사할 수 있으며, 후자의 이전 디스크립션은 전자에 적용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 적어도 부분적으로 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 워크아웃에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는, 사용자로부터의 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여, 다른 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 집합적 메타데이터와 결합될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자의 워크아웃에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 때 수신된 사용자 입력에 기초하여 가중될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 타겟에 대한 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 필드들(484, 584 및 594)을 참조)는 워크아웃 품질에 대한 사용자의 평가에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다(예를 들어, 사용자가 워크아웃 품질에 대한 열악한 평가를 제공하는 경우, 포지티브한 퍼포먼스 메타데이터는 집합적 퍼포먼스 메타데이터에 대해 상당한 영향을 가지지 않을 수 있다). 일부 실시예들에서, 수신된 사용자 입력이 워크아웃 품질이 부적절하게 낮거나 미디어 피스들이 일반적으로 무효했음을 표시하는 경우, 사용자의 워크아웃에 기초한 퍼포먼스 메타데이터는 심지어 집합적 퍼포먼스 데이터와 결합하지 않을 수도 있다.
일부 실시예들에서, 프로세스(600)는 블록(630) 다음의 임의의 포인트에서, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 관한 정보를 서버(예를 들어, 서버(210)를 참조)에 업로드하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 블록(640) 및/또는 블록(650)은 일부 실시예들에서 서버에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세스(600)는 블록(630) 다음에, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 관한 정보를 서버에 업로드하는 단계를 포함할 수 있고, 블록(640) 및 블록(650)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 또다른 예에서, 프로세스(600)는 블록(640) 다음에, 퍼포먼스 메타데이터 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)을 서버에 업로드하는 단계를 포함할 수 있고, 블록(650)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버가 저장된 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 가질 수 있거나 이를 조정할 수 있으므로, 서버가 블록(650)을 수행하는 것이 유리할 수 있다.
일부 실시예들에서, 하나 이상의 미디어 피스들은 미디어 피스들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 워크아웃에 대해 선택될 수 있다. 임의의 적절한 타입의 퍼포먼스 메타데이터는 워크아웃에 대해 미디어 피스들을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 특정 사용자의 과거 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 또다른 예에서, 다수의 사용자들의 과거 퍼포먼스들을 나타내는 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들을 선택하기 위해 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자는 현재 워크아웃을 수행하고 있을 수 있으며, 현재 워크아웃에서의 사용자 퍼포먼스에 대응하는 하나 이상의 미디어 피스들이 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터가 사용자의 현재 퍼포먼스 레벨(예를 들어, 러닝 페이스)에 매치하는 미디어 피스를 선택하기 위해 사용될 수 있다. 음악을 선택할 목적으로 사용자의 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 신체 메트릭)를 측정하기 위한 적절한 기법들의 상세한 설명은 여기에 그 전체가 참조로 포함되는 2004년 11월 24일에 출원된 "Music Synchronization Arrangement"라는 명칭의 미국 특허 제7,521,623호에서 찾을 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자는 운동 계획(예를 들어, 운동 활동 프로파일)을 특정할 수 있고, 선택된 계획에 대응하는 하나 이상의 미디어 피스들이 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 중간 강도의 웜 업 기간 및 이후 높은 강도의 구간을 포함하는 운동 활동 프로파일을 특정할 수 있고, 퍼포먼스 메타데이터가 프로파일에 대응하는 워크아웃 재생리스트에 대한 하나 이상의 미디어 피스들을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 적절한 운동 활동 프로파일들 및 프로파일들에 기초하여 음악을 선택하기 위한 방법들의 더욱 상세한 설명은 여기에 그 전체가 참조로 포함되는 2004년 11월 24일에 출원된 "Music Synchronization Arrangement"라는 명칭의 미국 특허 제7,521,623호에서 찾을 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택하기 위한 예시적인 프로세스(700)의 흐름도이다. 프로세스(700)는 단일 프로세스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224) 중 하나), 다수의 디바이스들(예를 들어, 디바이스들(220-224) 중 둘), 서버와 디바이스(예를 들어, 서버(210)와 디바이스들(220-224) 중 하나), 또는 서버들과 디바이스들의 임의의 적절한 조합에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(700)는 블록(710)에서 시작할 수 있다. 블록(710)에서, 운동 활동 프로파일(예를 들어, 운동 계획)을 특정하는 사용자 입력이 수신될 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 상이한 잠재적 활동 프로파일들(예를 들어, 구간 트레이닝 또는 언덕 트레이닝)을 사용자에게 제시하기 위해 디스플레이를 사용할 수 있고, 사용자는 잠재적 활동 프로파일들 중 하나를 선택할 수 있다.
블록(720)에서, 미디어 피스들의 집합과 연관된 퍼포먼스 메타데이터가 액세스될 수 있다. 미디어 피스들의 집합은 미디어 피스들의 임의의 적절한 집합으로부터 선택될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스들의 집합은 라이브러리 내의 미디어 피스들 모두(예를 들어, 사용자의 디바이스에 저장된 미디어 피스들 모두)를 포함할 수 있다. 또다른 예에서, 미디어 피스들의 집합은 오직 사용자에 의해 특정된 미디어 피스들의 서브세트(예를 들어, 재생리스트 내의 미디어 피스들 모두)만을 포함할 수 있다. 블록(720)에서 액세스되는 퍼포먼스 메타데이터는 임의의 적절한 퍼포먼스 메타데이터를 포함할 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터는 개별 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 메타데이터 또는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 집합적 메타데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(720)에서 액세스되는 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 상이한 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 포함할 수 있다(예를 들어, 데이터베이스(500)의 그룹(580) 및 그룹(590)을 참조).
블록(730)에서, 미디어 피스들의 집합은, 각각의 피스의 퍼포먼스 메타데이터가 특정된 운동 활동 프로파일에 대응하도록, 순서대로 배열될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스들의 집합은, 각각의 미디어 피스의 평균 페이스 메타데이터(예를 들어, 데이터베이스(400)의 필드(482)를 참조)가 특정된 운동 활동 프로파일 내의 하나 이상의 페이스 타겟들에 매치하도록, 순서대로 배열될 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스들의 퍼포먼스 메타데이터는 특정된 프로파일 내의 하나 이상의 타겟들에 반드시 매치하지는 않을 수 있지만, 미디어 피스들은 가장 가까운 퍼포먼스 메타데이터 값들에 기초하여 배열될 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스들의 집합의 배열은 미디어 피스들의 일부분들을 특정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스들의 집합의 배열은 하나 이상의 미디어 피스들의 시작점들 및 종료점들을 특정하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스는 타겟이 운동 활동 프로파일 변경들에 의해 특정되는 경우 차단(cutoff)될 수 있다. 예를 들어, 운동 활동 프로파일이 고강도 섹션으로부터 저강도 섹션으로 트랜지션하는 경우, 미디어 피스가 중단되어 더욱 적절한 퍼포먼스 메타데이터를 가지는 미디어 피스가 제공될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터가 미디어 피스의 각각의 세그먼트에 대해 생성될 수 있는 실시예들에서(예를 들어, 데이터베이스(500) 참조), 미디어 피스들의 집합의 배열은 특정된 프로파일에 대응하는 퍼포먼스 메타데이터를 가지는 미디어 피스들의 세그먼트들을 특정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 노래의 메인 부분은 노래의 도입부가 충분한 에너지를 가지지 않을 수 있다 할지라도 식별될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 너무 많은 트랜지션들을 가지는 미디어 피스들의 배열이 산만해질 수 있으므로, 미디어 피스들의 과-편집을 방지하기 위해 임의의 적절한 기법이 사용될 수 있다. 예를 들어, 식별될 수 있는 노래의 최소 부분에 대한 제한이 존재할 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스들이 워크아웃들에 대해 유효하지 않음을 표시하는 퍼포먼스 메타데이터를 가지는 미디어 피스들은 배열의 종단으로 이동할 수 있거나 또는 배열에서 완전히 제거될 수 있다. 미디어 피스가 무효한지의 여부를 결정하기 위한 임의의 적절한 퍼포먼스 메타데이터가 사용될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스가 무효한지의 여부를 결정하기 위해 사용자 피드백을 직접적으로 나타내는 퍼포먼스 메타데이터가 사용될 수 있다. 또다른 예에서, 미디어 피스가 무효한지의 여부를 결정하기 위해 타겟에 대한 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터가 사용될 수 있다(예를 들어, 데이터베이스(400)의 필드(484) 및 데이터베이스(500)의 필드들(584 및 594) 참조).
블록(740)에서, 미디어 피스들은 배열된 순서로 제공될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스들은 사용자의 워크아웃 동안 배열된 순서로 사용자에게 제공될 수 있다. 디바이스 내의 임의의 적절한 출력 컴포넌트(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224) 중 하나)가 배열된 순서로 미디어 피스들을 제공하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스는 디바이스에 통합된 하나 이상의 스피커들, 디바이스와 커플링된 하나 이상의 스피커들, 디바이스와 커플링된 헤드폰들, 디바이스로 통합된 디스플레이, 디바이스와 커플링된 하나 이상의 디스플레이들, 임의의 다른 적절한 입/출력 회로, 또는 이들의 임의의 조합을 통해 제공될 수 있다.
배열이 미디어 피스들의 하나 이상의 부분들을 포함하는 실시예들에서, 미디어 피스들을 제공하는 것은 배열된 순서로 미디어 피스들의 대응하는 부분들을 제공하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 제1 미디어 피스의 시작을 제공할 수 있고, 이후, 미디어 피스의 종단 이전에, 배열된 순서에 기초하여 제2 미디어 피스의 제공으로 트랜지션할 수 있다(예를 들어, 제1 미디어 피스의 종단을 바이패싱한다). 또다른 예에서, 디바이스는 배열된 순서에 기초하여 제1 미디어 피스를 제공하고, 이후 제2 미디어 피스의 중간 부분으로 트랜지션할 수 있다(예를 들어, 제2 미디어 피스의 시작을 바이패싱한다).
디바이스는 미디어 피스들, 미디어 피스들의 일부분들, 또는 이들의 임의의 조합 사이의 트랜지션에 임의의 적절한 오디오 효과를 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 하나의 미디어 피스에서 또다른 미디어 피스로 크로스페이드(crossfade)할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 미디어 피스들 사이의 트랜지션 시에, 하나 또는 둘 모두의 미디어 피스들의 타이밍을 일시적으로 조정 및 매치시키기 위해 비트-매칭 알고리즘을 사용할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들이 소프트웨어에 의해 구현될 수 있지만, 또한 하드웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에서 구현될 수 있다. 본 발명은 또한 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 컴퓨터 판독가능한 코드로서 내장될 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 차후 판독될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스일 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체의 예들은 판독-전용 메모리, 랜덤-액세스 메모리, CD-ROM들, DVD들, 자기 테이프, 및 광학 데이터 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 판독가능한 코드가 분배 방식으로 저장 및 실행되도록 네트워크-커플링된 컴퓨터 시스템들 상에서 분배될 수 있다.
본 발명의 전술된 실시예들은 제한이 아닌 예시의 목적으로 제시되며, 본 발명은 오직 후속하는 청구항들에 의해서만 제한된다.

Claims (1)

  1. 명세서 또는 도면에 기재된 방법 및 장치.
KR1020127003842A 2009-07-15 2010-06-30 워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터 KR101392059B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/503,743 US8898170B2 (en) 2009-07-15 2009-07-15 Performance metadata for media
US12/503,743 2009-07-15
PCT/US2010/040609 WO2011008571A1 (en) 2009-07-15 2010-06-30 Performance metadata for media used in workout

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020127007021A Division KR101452600B1 (ko) 2009-07-15 2010-06-30 워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20120047945A true KR20120047945A (ko) 2012-05-14
KR101392059B1 KR101392059B1 (ko) 2014-05-07

Family

ID=42668795

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020127007021A KR101452600B1 (ko) 2009-07-15 2010-06-30 워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터
KR1020127003842A KR101392059B1 (ko) 2009-07-15 2010-06-30 워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020127007021A KR101452600B1 (ko) 2009-07-15 2010-06-30 워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터

Country Status (5)

Country Link
US (2) US8898170B2 (ko)
EP (1) EP2454695A1 (ko)
JP (2) JP5767634B2 (ko)
KR (2) KR101452600B1 (ko)
WO (1) WO2011008571A1 (ko)

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL130818A (en) 1999-07-06 2005-07-25 Intercure Ltd Interventive-diagnostic device
AU2003249549A1 (en) * 2002-08-09 2004-02-25 Intercure Ltd. Generalized metronome for modification of biorhythmic activity
US8672852B2 (en) 2002-12-13 2014-03-18 Intercure Ltd. Apparatus and method for beneficial modification of biorhythmic activity
KR20070048201A (ko) 2004-07-23 2007-05-08 인터큐어 엘티디 비접촉 마이크로폰을 사용한 호흡 패턴 판별 장치 및 방법
US8106856B2 (en) 2006-09-06 2012-01-31 Apple Inc. Portable electronic device for photo management
US8275666B2 (en) 2006-09-29 2012-09-25 Apple Inc. User supplied and refined tags
JP2011523309A (ja) * 2008-06-06 2011-08-04 ディヴィクス インコーポレイテッド マルチメディアファイルのためのフォントファイル最適化システム及び方法
US8621724B2 (en) 2008-06-27 2014-01-07 Snik Llc Headset cord holder
US10652661B2 (en) 2008-06-27 2020-05-12 Snik, LLC Headset cord holder
EP3855297A3 (en) 2009-09-22 2021-10-27 Apple Inc. Device method and graphical user interface for manipulating user interface objects
US9015243B1 (en) 2010-12-20 2015-04-21 Google Inc. Automated metadata updates
JP5282795B2 (ja) * 2011-02-25 2013-09-04 ブラザー工業株式会社 情報通信システム、情報処理方法、ノード装置及びプログラム
US8319087B2 (en) * 2011-03-30 2012-11-27 Google Inc. System and method for dynamic, feature-based playlist generation
FI20115791A0 (fi) 2011-08-10 2011-08-10 Polar Electro Oy Harjoittelun ohjauslaite
US9769556B2 (en) 2012-02-22 2017-09-19 Snik Llc Magnetic earphones holder including receiving external ambient audio and transmitting to the earphones
US10524038B2 (en) 2012-02-22 2019-12-31 Snik Llc Magnetic earphones holder
EP2904577A4 (en) * 2012-10-03 2016-08-03 Elateral Inc CONTENT ANALYSIS
US9162107B2 (en) * 2012-12-26 2015-10-20 Google Inc. Crowd sourced discovery of music for improving performance
WO2014145153A2 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Neeley John Automatic recording and graphing of measurement data
WO2014193383A1 (en) * 2013-05-30 2014-12-04 Empire Technology Development Llc Schemes for providing wireless communication
WO2015108700A1 (en) 2014-01-14 2015-07-23 Zsolutionz, LLC Sensor-based evaluation and feedback of exercise performance
WO2015108701A1 (en) 2014-01-14 2015-07-23 Zsolutionz, LLC Fuzzy logic-based evaluation and feedback of exercise performance
WO2015108702A1 (en) 2014-01-14 2015-07-23 Zsolutionz, LLC Cloud-based initiation of customized exercise routine
JP5943020B2 (ja) * 2014-02-28 2016-06-29 ブラザー工業株式会社 情報処理装置及びプログラム
EP3333740A1 (en) 2014-09-02 2018-06-13 Apple Inc. Physical activity and workout monitor
US20160335046A1 (en) 2015-05-15 2016-11-17 Spotify Ab Methods and electronic devices for dynamic control of playlists
US10082939B2 (en) 2015-05-15 2018-09-25 Spotify Ab Playback of media streams at social gatherings
US10719290B2 (en) 2015-05-15 2020-07-21 Spotify Ab Methods and devices for adjustment of the energy level of a played audio stream
EP4321088A3 (en) 2015-08-20 2024-04-24 Apple Inc. Exercise-based watch face
DE202015006491U1 (de) * 2015-09-21 2016-12-22 Rudolf King Methode zum Versand, Empfang, Speicherung von Informationen über das Verhalten eines Nutzers von mindestens einem messenden Gerät ermittelt wird, anschließend mittels eines mit dem Messgerät verbundenen Funkchips gesendet werden und die Messgeräte untereinander nicht miteinander verbunden oder vernetzt sind
US10572216B2 (en) 2016-03-31 2020-02-25 International Business Machines Corporation Motivational music analyzer
US10631074B2 (en) 2016-04-19 2020-04-21 Snik Llc Magnetic earphones holder
US11272281B2 (en) 2016-04-19 2022-03-08 Snik Llc Magnetic earphones holder
US10951968B2 (en) 2016-04-19 2021-03-16 Snik Llc Magnetic earphones holder
US10225640B2 (en) 2016-04-19 2019-03-05 Snik Llc Device and system for and method of transmitting audio to a user
US10455306B2 (en) 2016-04-19 2019-10-22 Snik Llc Magnetic earphones holder
DK201770423A1 (en) 2016-06-11 2018-01-15 Apple Inc Activity and workout updates
US11216119B2 (en) 2016-06-12 2022-01-04 Apple Inc. Displaying a predetermined view of an application
US10736543B2 (en) 2016-09-22 2020-08-11 Apple Inc. Workout monitor interface
GB201707703D0 (en) * 2017-05-12 2017-06-28 Great Outdoor Gym Company Ltd Exercise apparatus
US10845955B2 (en) 2017-05-15 2020-11-24 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities
US10936653B2 (en) * 2017-06-02 2021-03-02 Apple Inc. Automatically predicting relevant contexts for media items
US20190304483A1 (en) * 2017-09-29 2019-10-03 Axwave, Inc. Using selected groups of users for audio enhancement
SE542269C2 (en) * 2017-12-21 2020-03-31 Telia Co Ab Methods and apparatuses for determining meta data related to media content
DK179980B1 (en) 2018-03-12 2019-11-27 Apple Inc. USER INTERFACES FOR HEALTH MONITORING
US11317833B2 (en) 2018-05-07 2022-05-03 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
DK201870378A1 (en) 2018-05-07 2020-01-13 Apple Inc. DISPLAYING USER INTERFACES ASSOCIATED WITH PHYSICAL ACTIVITIES
US10953307B2 (en) 2018-09-28 2021-03-23 Apple Inc. Swim tracking and notifications for wearable devices
DK201970532A1 (en) 2019-05-06 2021-05-03 Apple Inc Activity trends and workouts
DK201970535A1 (en) 2019-05-06 2020-12-21 Apple Inc Media browsing user interface with intelligently selected representative media items
US11277485B2 (en) 2019-06-01 2022-03-15 Apple Inc. Multi-modal activity tracking user interface
AU2020239748B2 (en) * 2020-02-14 2022-03-17 Apple Inc. User interfaces for workout content
DK202070616A1 (en) 2020-02-14 2022-01-14 Apple Inc User interfaces for workout content
US20240017123A1 (en) * 2020-12-07 2024-01-18 Wattch Fitness Inc. Emotion-led workout generator
US11938376B2 (en) 2021-05-15 2024-03-26 Apple Inc. User interfaces for group workouts
US11977729B2 (en) 2022-06-05 2024-05-07 Apple Inc. Physical activity information user interfaces
US20230390626A1 (en) 2022-06-05 2023-12-07 Apple Inc. User interfaces for physical activity information

Family Cites Families (72)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4649552A (en) 1984-03-19 1987-03-10 Matsushita Electric Works, Ltd. Electronic pedometer with step sensor in removable insole
US5471405A (en) 1992-11-13 1995-11-28 Marsh; Stephen A. Apparatus for measurement of forces and pressures applied to a garment
WO2002093272A1 (en) 2000-12-15 2002-11-21 Phatrat Technology, Inc. Movement and event systems and associated methods related applications
US6539336B1 (en) 1996-12-12 2003-03-25 Phatrat Technologies, Inc. Sport monitoring system for determining airtime, speed, power absorbed and other factors such as drop distance
US6463385B1 (en) 1996-11-01 2002-10-08 William R. Fry Sports computer with GPS receiver and performance tracking capabilities
US6582342B2 (en) 1999-01-12 2003-06-24 Epm Development Systems Corporation Audible electronic exercise monitor
US5976083A (en) 1997-07-30 1999-11-02 Living Systems, Inc. Portable aerobic fitness monitor for walking and running
US6560903B1 (en) 2000-03-07 2003-05-13 Personal Electronic Devices, Inc. Ambulatory foot pod
US6122340A (en) 1998-10-01 2000-09-19 Personal Electronic Devices, Inc. Detachable foot mount for electronic device
US6876947B1 (en) 1997-10-02 2005-04-05 Fitsense Technology, Inc. Monitoring activity of a user in locomotion on foot
JP4570701B2 (ja) 1998-02-26 2010-10-27 ソニー株式会社 情報配信システム、端末装置、ファイル処理方法
US6013007A (en) 1998-03-26 2000-01-11 Liquid Spark, Llc Athlete's GPS-based performance monitor
US6032108A (en) 1998-07-08 2000-02-29 Seiple; Ronald Sports performance computer system and method
US6487663B1 (en) 1998-10-19 2002-11-26 Realnetworks, Inc. System and method for regulating the transmission of media data
KR19990073234A (ko) 1999-06-24 1999-10-05 이영만 엠피3데이터의송수신장치
WO2001028416A1 (en) 1999-09-24 2001-04-26 Healthetech, Inc. Physiological monitor and associated computation, display and communication unit
US6192340B1 (en) 1999-10-19 2001-02-20 Max Abecassis Integration of music from a personal library with real-time information
DE19955720C2 (de) 1999-11-16 2002-04-11 Hosseinzadeh Dolkhani Boris Verfahren und tragbares Trainingsgerät zum Durchführen eines Trainings
US7454002B1 (en) 2000-01-03 2008-11-18 Sportbrain, Inc. Integrating personal data capturing functionality into a portable computing device and a wireless communication device
US6825777B2 (en) 2000-05-03 2004-11-30 Phatrat Technology, Inc. Sensor and event system, and associated methods
JP4042340B2 (ja) 2000-05-17 2008-02-06 カシオ計算機株式会社 情報機器
US7171331B2 (en) 2001-12-17 2007-01-30 Phatrat Technology, Llc Shoes employing monitoring devices, and associated methods
AU2002255568B8 (en) 2001-02-20 2014-01-09 Adidas Ag Modular personal network systems and methods
US20030208113A1 (en) 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
AU2002323413A1 (en) 2001-08-27 2003-03-10 Gracenote, Inc. Playlist generation, delivery and navigation
GB0128528D0 (en) 2001-11-29 2002-01-23 Koninkl Philips Electronics Nv Shoe based force sensor and equipment for use with the same
US6793607B2 (en) 2002-01-22 2004-09-21 Kinetic Sports Interactive Workout assistant
JP2003210887A (ja) 2002-01-22 2003-07-29 Toshiba Corp ランドリーシステム
US7618345B2 (en) 2002-07-26 2009-11-17 Unisen, Inc. Exercise equipment with universal PDA cradle
US7353139B1 (en) 2002-12-13 2008-04-01 Garmin Ltd. Portable apparatus with performance monitoring and audio entertainment features
US7292867B2 (en) 2003-01-16 2007-11-06 Bones In Motion, Inc. Location-aware fitness training device, methods, and program products that support real-time interactive communication and automated route generation
US7521623B2 (en) 2004-11-24 2009-04-21 Apple Inc. Music synchronization arrangement
DE10333075B4 (de) * 2003-07-21 2011-06-16 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Trainingseinstellung im Sport, insbesondere im Laufsport
US7030735B2 (en) 2004-01-13 2006-04-18 Yu-Yu Chen Wireless motion monitoring device incorporating equipment control module of an exercise equipment
US20050172311A1 (en) 2004-01-31 2005-08-04 Nokia Corporation Terminal and associated method and computer program product for monitoring at least one activity of a user
US7278966B2 (en) 2004-01-31 2007-10-09 Nokia Corporation System, method and computer program product for managing physiological information relating to a terminal user
US20050195094A1 (en) 2004-03-05 2005-09-08 White Russell W. System and method for utilizing a bicycle computer to monitor athletic performance
JP2008505677A (ja) * 2004-07-07 2008-02-28 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 装着型デバイス
US20060169125A1 (en) * 2005-01-10 2006-08-03 Rafael Ashkenazi Musical pacemaker for physical workout
JP2006239397A (ja) 2005-02-03 2006-09-14 Sony Corp 音響再生装置、音響再生方法および音響再生処理プログラム
EP1852154A4 (en) * 2005-02-03 2014-07-09 Sony Corp DEVICE, METHOD AND PROGRAM FOR REPRODUCING SOUNDS
JP2006239398A (ja) 2005-02-03 2006-09-14 Sony Corp 音響再生装置、音響再生方法および音響再生処理プログラム
US20080188354A1 (en) 2005-02-14 2008-08-07 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Electronic Device and Method For Selecting Content Items
US20060265730A1 (en) * 2005-05-18 2006-11-23 Podfitness, Inc Mixing and producing individualized media files
DE112006001745T5 (de) 2005-06-29 2008-07-31 Roku, LLC., Palo Alto Verfahren, Vorrichtung, System und computerlesbares Medium zum Bereitstellen einer Universalmedienschnittstelle zum Steuern einer Universalmedienvorrichtung
DE102005033534A1 (de) * 2005-07-14 2007-01-18 Aquatec Gmbh Badewannenlifter
JP4622745B2 (ja) * 2005-08-26 2011-02-02 ソニー株式会社 情報交換装置
US20070074619A1 (en) * 2005-10-04 2007-04-05 Linda Vergo System and method for tailoring music to an activity based on an activity goal
US7825319B2 (en) 2005-10-06 2010-11-02 Pacing Technologies Llc System and method for pacing repetitive motion activities
JP2007115200A (ja) * 2005-10-24 2007-05-10 Nec Corp 運動量管理システム、運動量管理サーバおよび運動量管理プログラム
US20070118043A1 (en) * 2005-11-23 2007-05-24 Microsoft Corporation Algorithms for computing heart rate and movement speed of a user from sensor data
JP2007164878A (ja) * 2005-12-13 2007-06-28 Sony Corp 楽曲コンテンツ再生装置、楽曲コンテンツ再生方法および楽曲コンテンツ配信再生システム
JP2007226935A (ja) * 2006-01-24 2007-09-06 Sony Corp 音響再生装置、音響再生方法および音響再生プログラム
CN101449538A (zh) 2006-04-04 2009-06-03 约翰逊控制技术公司 媒体文件的文本-语法改进
KR100807736B1 (ko) 2006-04-21 2008-02-28 삼성전자주식회사 음악과 연동하여 운동페이스를 지시하는 운동 보조 장치 및그 방법
US20070254271A1 (en) 2006-04-28 2007-11-01 Volodimir Burlik Method, apparatus and software for play list selection in digital music players
US20070271116A1 (en) 2006-05-22 2007-11-22 Apple Computer, Inc. Integrated media jukebox and physiologic data handling application
US7623502B2 (en) 2006-06-16 2009-11-24 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Wireless media player
JP2008015595A (ja) 2006-07-03 2008-01-24 Sony Corp コンテンツ選択推薦方法、サーバ、コンテンツ再生装置、コンテンツ記録装置およびコンテンツ選択推薦用プログラム
US7771320B2 (en) * 2006-09-07 2010-08-10 Nike, Inc. Athletic performance sensing and/or tracking systems and methods
US20080076972A1 (en) 2006-09-21 2008-03-27 Apple Inc. Integrated sensors for tracking performance metrics
US8956290B2 (en) 2006-09-21 2015-02-17 Apple Inc. Lifestyle companion system
FI20065725A0 (fi) 2006-11-15 2006-11-15 Polar Electro Oy Suoriteohjeinformaation generointi
US8005419B2 (en) 2006-12-29 2011-08-23 Xm Satellite Radio Inc. System and method for securely storing and organizing SDARS content with DRM and non-DRM protected media content, and for facilitating obtaining purchased or subscription-based media based on received SDARS content
JP4311467B2 (ja) * 2007-03-28 2009-08-12 ヤマハ株式会社 演奏装置およびその制御方法を実現するプログラム
US7956274B2 (en) * 2007-03-28 2011-06-07 Yamaha Corporation Performance apparatus and storage medium therefor
US20090044687A1 (en) 2007-08-13 2009-02-19 Kevin Sorber System for integrating music with an exercise regimen
US20090063521A1 (en) 2007-09-04 2009-03-05 Apple Inc. Auto-tagging of aliases
US20090070370A1 (en) 2007-09-12 2009-03-12 Yahoo! Inc. Trackbacks for media assets
US20090100068A1 (en) 2007-10-15 2009-04-16 Ravi Gauba Digital content Management system
JP5181640B2 (ja) * 2007-12-03 2013-04-10 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理端末、情報処理方法、およびプログラム
US8568277B2 (en) * 2009-04-27 2013-10-29 Nike, Inc. Training program and music playlist generation for athletic training

Also Published As

Publication number Publication date
JP5767634B2 (ja) 2015-08-19
US10353952B2 (en) 2019-07-16
KR101392059B1 (ko) 2014-05-07
EP2454695A1 (en) 2012-05-23
US20110016120A1 (en) 2011-01-20
KR20120044382A (ko) 2012-05-07
WO2011008571A1 (en) 2011-01-20
JP6249569B2 (ja) 2017-12-20
KR101452600B1 (ko) 2014-10-22
JP2012533341A (ja) 2012-12-27
JP2015178042A (ja) 2015-10-08
US8898170B2 (en) 2014-11-25
US20150046814A1 (en) 2015-02-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101392059B1 (ko) 워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터
US11256471B2 (en) Media content selection based on physiological attributes
US10282163B2 (en) Cadence and media content phase alignment
US20110015765A1 (en) Controlling an audio and visual experience based on an environment
US11211098B2 (en) Repetitive-motion activity enhancement based upon media content selection
US9984153B2 (en) Electronic device and music play system and method
US20160342686A1 (en) Cadence-Based Playlists Management System
US10055413B2 (en) Identifying media content
US11048748B2 (en) Search media content based upon tempo
US20170161380A1 (en) Server and music service providing system and method
US20220067114A1 (en) Search media content based upon tempo
US20110035222A1 (en) Selecting from a plurality of audio clips for announcing media

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
AMND Amendment
A107 Divisional application of patent
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180328

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190328

Year of fee payment: 6