KR101452600B1 - 워크아웃에서 사용되는 미디어에 대한 퍼포먼스 메타데이터 - Google Patents
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Abstract
미디어 피스(예를 들어, 음악 또는 비디오)와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성 및 사용하기 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 전자 디바이스는 특정 미디어 피스를 재생하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링할 수 있다. 워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 모션 속도 또는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 포함할 수 있다. 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여, 전자 디바이스는 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 생성하거나 미디어 피스와 연관된 기존의 퍼포먼스 메타데이터를 수정할 수 있다. 미디어 피스에 응답하는 특정 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스에 응답하는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 이후, 결합된 퍼포먼스 메타데이터는 새로운 집합적 메타데이터로서 저장될 수 있다. 따라서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자들에 대한 미디어 피스에 대한 평균 응답을 나타낼 수 있다.
Description
본 발명은 미디어 피스(piece)들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 퍼포먼스 메타데이터를 생성하고 사용하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
일부 통상적인 전자 디바이스들은 노래의 분당 비트(BPM)를 나타내는 메타데이터를 저장한다. 예를 들어, 각각의 노래는 노래의 평균 BPM을 나타내는 BPM 메타데이터 태그와 연관될 수 있다. 이후, 통상적인 전자 디바이스들은 선택된 운동 계획(예를 들어, 구간 트레이닝 또는 언덕 트레이닝)에 기초하여 워크아웃 재생리스트들을 컴파일하기 위해 이러한 BPM 메타데이터를 사용할 수 있다. 그러나 노래가 사용자들의 응답들에 영향을 미치는 BPM이 아닌 음악적 특징들을 포함할 수 있으므로, 이러한 BPM 메타데이터는 사용자들에서의 워크아웃 응답들을 자극하기 위한 완전히 정확한 측정이 아닐 수 있다.
본 발명은 미디어 피스(예를 들어, 음악 또는 비디오)와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성 및 사용하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. 전자 디바이스는 특정 미디어 피스를 재생하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링할 수 있다. 워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 모션 속도 및/또는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 포함할 수 있다. 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여, 전자 디바이스는 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 생성하거나 미디어 피스와 연관된 기존의 퍼포먼스 메타데이터를 수정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스에 응답하는 특정 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스에 응답하는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 이후, 결합된 퍼포먼스 메타데이터는 새로운 집합적 메타데이터로서 저장될 수 있다. 따라서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자들에 대한 미디어 피스에 대한 평균 응답을 나타낼 수 있다.
일부 실시예들에서, 상이한 퍼포먼스 메타데이터가 미디어 피스의 상이한 세그먼트들(예를 들어, 5초 구간들) 동안 생성될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 이후 특정 세그먼트에 대한 퍼포먼스 메타데이터는 해당 세그먼트와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다.
일부 실시예들에서, 전자 디바이스는 워크아웃의 유효성을 나타내는 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있고, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력에 기초하여 생성될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력에 기초하여 생성된 퍼포먼스 메타데이터는 이후 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다.
본 발명의 상기한 특징들 및 다른 특징들, 그 속성 및 다양한 장점들은 첨부 도면들과 함께 취해지는 후속하는 상세한 설명의 고려시 더욱 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 전자 디바이스의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 시스템의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 예시적인 데이터베이스의 개략도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 예시적인 데이터베이스의 개략도이다.
도 6은 본 발명에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 전자 디바이스의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 시스템의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 예시적인 데이터베이스의 개략도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 예시적인 데이터베이스의 개략도이다.
도 6은 본 발명에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
본 발명은 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. 전자 디바이스는 특정 미디어 피스를 재생하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링할 수 있다. 미디어 피스는 노래, 뮤직비디오, 또는 임의의 다른 적절한 타입의 오디오 및/또는 시각적 레코딩을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스는 노래를 재생하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링하고 해당 노래와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다.
워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 모션 속도(예를 들어, 페이스 또는 속도)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 사용자의 모션 속도를 측정하기 위한 센서(예를 들어, 모션 감지 컴포넌트 또는 위치측정 회로)를 포함하거나, 이와 커플링될 수 있다. 일부 실시예들에서, 워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들(예를 들어, 심박수)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 측정하기 위한 생리학적 센서(예를 들어, 심박수 센서, 펄프 파형 센서, 호흡 센서, GSR(galvanic skin response) 센서, 온도 센서)를 포함할 수 있거나 또는 이와 커플링될 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 외부 디바이스와 통신하기 위한 회로 또는 사용자의 모션 속도를 측정하기 위한 센서 또는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 측정하기 위한 디바이스 또는 센서를 포함할 수 있다.
사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여, 전자 디바이스는 미디어 피스와 연관된 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 생성하거나, 미디어 피스와 연관된 기존의 퍼포먼스 메타데이터를 수정할 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스와 연관된 선재(preexisting)하는 퍼포먼스 메타데이터가 존재하지 않는 경우, 디바이스는 미디어 피스와 연관된 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다. 미디어 피스와 연관된 선재하는 퍼포먼스 메타데이터가 존재하는 경우, 디바이스는 사용자의 워크아웃의 모니터링으로부터의 임의의 새로운 정보를 통합하도록 기존의 퍼포먼스 메타데이터를 수정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 전자 디바이스의 개략도이다. 전자 디바이스(100)는 제어 회로(102), 저장소(104), 메모리(106), 입/출력 회로(108), 모션 감지 컴포넌트(110), 위치측정 회로(112), 생리학적 감지 컴포넌트(114), 및 통신 회로(116)를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스(100)의 컴포넌트들 중 하나 이상이 결합되거나 생략될 수 있다. 예를 들어, 저장소(104) 및 메모리(106)는 데이터를 저장하기 위한 단일 메커니즘으로 결합될 수 있다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스(100)는 도 1에 결합되거나 포함되지 않은 다른 컴포넌트들, 예를 들어, 전원(예를 들어, 배터리 또는 동력(kinetics)), 디스플레이, 버스 또는 입력 메커니즘을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스(100)는 도 1에 도시된 컴포넌트들 중 몇몇 인스턴스들을 포함할 수 있지만, 간략함을 위해, 컴포넌트들 각각 중 하나만 도 1에 도시된다.
전자 디바이스(100)는 미디어 피스들을 제공하도록 동작하는 임의의 적절한 타입의 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(100)는 캘리포니아주, 쿠퍼티노의 Apple 인크.에 의해 사용가능한 iPod®과 같은 미디어 재생기, 셀룰러 전화, 개인용 이메일 또는 메시징 디바이스(예를 들어, Blackberry® 또는 Sidekick®), Apple 인크.로부터 사용가능한 iPhone®, 포켓 사이즈의 개인용 컴퓨터, 개인용 디지털 정보단말(PDA)들, 랩톱 컴퓨터, 사이클로컴퓨터, 음악 레코더, 비디오 레코더, 카메라, 및 임의의 다른 적절한 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 전자 디바이스(100)는 단일 기능을 수행할 수 있고(예를 들어, 음악 재생에 전용인 디바이스), 다른 경우들에서, 전자 디바이스(100)는 다수의 기능들을 수행할 수 있다(예를 들어, 음악을 재생하고, 비디오를 디스플레이하고, 사진을 저장하고, 전화 통화를 수신 및 전송하는 디바이스).
제어 회로(102)는 전자 디바이스(100)의 타입의 전자 디바이스의 동작들 및 성능을 제어하도록 동작하는 임의의 프로세싱 회로 또는 프로세서를 포함할 수 있다. 결합될 수 있는 저장소(104) 및 메모리(106)는, 예를 들어, 전자 디바이스(100)의 타입의 전자 디바이스에서 사용되는 하나 이상의 저장 매체들 또는 메모리를 포함할 수 있다. 특히, 저장소(104) 및 메모리(106)는 미디어 피스가 재생 중인 동안 생리학적 메트릭들의 사용자의 모션 속도를 나타내는 정보와 같은 퍼포먼스 메타데이터와 관련된 정보를 저장할 수 있다. 이후, 저장된 정보는, 전체 미디어 피스 또는 미디어 피스의 세그먼트 재생이 종료된 후 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장소(104) 및 메모리(106)는 오직 디바이스(100)의 사용자와 관련된 퍼포먼스 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장소(104) 및 메모리(106)는 다수의 사용자들(예를 들어, 디바이스(100)의 사용자 및 디바이스(100)와 유사한 디바이스들을 가진 다른 사용자들)과 관련된 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장소(104) 및 메모리(106)는 또한 저장된 퍼포먼스 메타데이터와 연관된 미디어 피스들을 저장할 수 있다. 입/출력 회로(108)는, 예를 들어, 전자 디바이스(100)의 타입의 전자 디바이스의 통상적인 임의의 방식으로, 아날로그 신호들 및 다른 신호들을 디지털 데이터로 변환(그리고, 필요한 경우, 인코딩/디코딩)하도록 동작할 수 있다. 전자 디바이스(100)는 사용자로 하여금 입/출력 회로(108)에 입력들을 제공하게 하기 위한 임의의 적절한 메커니즘 또는 컴포넌트, 및 사용자에게 출력들을 제공하기 위한 임의의 적절한 회로(예를 들어, 오디오 출력 회로 또는 디스플레이 회로)를 포함할 수 있다.
모션 감지 컴포넌트(110)는 전자 디바이스(100)의 움직임들을 검출하도록 동작할 수 있다. 일부 실시예들에서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 3개 방향(즉, x 또는 좌/우 방향, y 또는 상/하 방향, 및 z 또는 전방/후방 방향)으로 선형 가속을 검출하도록 동작하는 하나 이상의 3-축 가속 모션 감지 컴포넌트들(예를 들어, 가속도계)을 포함할 수 있다. 또다른 예로서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 오직 x 또는 좌/우 및 y 또는 상/하 방향(또는 임의의 다른 쌍의 방향들) 각각을 따르는 선형 가속을 검출하도록 동작할 수 있는 하나 이상의 2-축 가속 모션 감지 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 실리콘 마이크로-머신 MEMS (Micro Electro Mechanical Systems: 마이크로전자 기계 시스템) 기술에 기초하는 정전 커패시턴스(커패시턴스-커플링) 가속도계, 압전 타입 가속도계, 압저항 타입 가속도계, 또는 임의의 다른 적절한 가속도계를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 회전, 회전식 움직임, 각 변위, 경사, 위치, 배향, 비선형(예를 들어, 아치형) 경로를 따른 모션, 또는 임의의 다른 비선형 모션들을 직접 검출할 수 있다. 예를 들어, 모션 감지 컴포넌트(110)가 선형 모션 감지 컴포넌트인 경우, 추가의 프로세싱이 비선형 모션들 중 일부 또는 전부를 간접적으로 검출하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 모션 감지 컴포넌트의 선형 출력을 중력 벡터(즉, 정적 가속)와 비교함으로써, 모션 감지 컴포넌트(110)는 y-축에 대한 전자 디바이스(100)의 경사를 계산할 수 있다. 일부 실시예들에서, 모션 감지 컴포넌트(110)는, 대신 또는 추가적으로, 회전식 움직임을 직접 검출하기 위한 하나 이상의 자이로-모션 감지 컴포넌트들 또는 자이로스코프들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 모션 감지 컴포넌트(110)는 회전 또는 진동 엘리먼트를 포함할 수 있다. 또다른 예로서, 모션 감지 컴포넌트(110)는 자기 북극에 상대적인 디바이스의 배향을 검출하도록 동작하는 자력계를 포함할 수 있다. 전자 디바이스는 디바이스의 회전들을 검출하기 위해 자력계의 출력의 변경들을 모니터링할 수 있다.
전자 디바이스(100)는 전자 디바이스(100)의 현재 위치를 결정하기 위한 위치측정 회로(112)를 포함할 수 있고, 이동한 거리 및 속도의 추정을 제공하기 위해 상대적으로 높은 속도들을 포함하는 임의의 적절한 속도에서 현재 위치를 업데이트하도록 동작할 수 있다. 일부 실시예들에서, 위치측정 회로(112)는 디바이스의 지리적 좌표(즉, 지리적 위치)를 반환하는 GPS 애플리케이션 함수 호출에 액세스하기 위한 글로벌 위치측정 시스템("GPS") 수신기를 포함할 수 있다. 지리적 좌표들은, 기본적으로, 대안적으로, 또는 추가적으로, 임의의 적절한 삼변측량 또는 삼각측량 기법으로부터 유도될 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 디바이스와 연관된 네트워크 신호(예를 들어, 셀룰러 전화 네트워크 신호)의 다양한 측정들(예를 들어, 신호-대-잡음비("SNR") 또는 신호 강도)을 사용하여 자신의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스와 통합되거나 전자 디바이스에 접속되는 무선 주파수("RF") 삼각측량 검출기 또는 센서는 디바이스의 대략적인 위치를 결정할 수 있다. 디바이스의 대략적 위치는 디바이스의 고유의 네트워크 신호의 다양한 측정들, 예를 들어, (1) 하나 이상의 셀룰러 타워에의 또는 하나 이상의 셀룰러 타워로부터의 신호 접근의 각, (2) 신호가 하나 이상의 셀룰러 타워들 또는 사용자의 디바이스에 도달하기 위한 시간량, (3) 신호가 하나 이상의 타워들 또는 사용자의 디바이스에 도달할 때의 신호 강도, 또는 전술된 측정들의 임의의 조합과 같은 디바이스의 고유의 네트워크 신호의 다양한 측정들에 기초하여 결정될 수 있다. 다른 형태들의 무선-보조 GPS(때때로 여기서 강화된 GPS 또는 A-GPS라고 지칭됨)가 또한 전자 디바이스(100)의 현재 위치를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 대신 또는 추가적으로, 위치측정 회로(112)는 범위 내에 있는 무선 네트워크 또는 액세스 포인트, 또는 디바이스가 현재 접속되는 무선 네트워크 또는 액세스 포인트에 기초하여 디바이스의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 무선 네트워크들이 유한한 범위를 가지므로, 디바이스의 범위 내에 있는 네트워크는 디바이스가 무선 네트워크의 대략적인 지리적 위치에 있음을 표시할 수 있다.
생리학적 감지 컴포넌트(114)는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭을 검출하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 생리학적 감지 컴포넌트(114)는 사용자 동작 디바이스(100)의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 검출하도록 동작할 수 있다. 생리학적 감지 컴포넌트(114)는 사용자의 심박수, 펄스 파형, 호흡률, 혈중 산소 포화도, GSR(galvanic skin response), 온도, 열흐름, 임의의 다른 적절한 생리학적 메트릭, 또는 이들의 임의의 조합을 검출하도록 동작하는 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 생리학적 감지 컴포넌트(114)는 심박수 센서, 펄스 파형 센서, 호흡 센서, GSR(galvanic skin response) 센서, 온도 센서(예를 들어, 적외선 광검출기), 광학 센서(예를 들어, 가시광원 또는 적외선 광원 및 광검출기), 임의의 다른 적절한 생리학적 센서, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 생리학적 감지 컴포넌트(114)는 사용자의 신체와 전기적으로 커플링하기 위한 하나 이상의 전기 접촉부들을 포함할 수 있다. 이러한 센서들은 외부 환경에 노출될 수 있거나, 또는 전기적으로, 광학적으로, 및/또는 열적으로 도전성인 물질 아래에 배치될 수 있어서 접촉부가 물질을 통해 생리학적 신호들을 획득할 수 있게 한다. 전자 디바이스를 이용하여 생리학적 메트릭들을 검출하기 위한 적절한 컴포넌트들의 더욱 상세한 설명은, 여기에 그 전체가 참조로 통합되는, 2007년 3월 27일에 출원된 "Integrated Sensors for Tracking Performance Metrics"라는 명칭의 미국 특허 출원 제11/729,075호에서 찾을 수 있다.
통신 회로(116)는 통신 네트워크에 접속하고, 디바이스(100)로부터 상기 통신 네트워크 내의 다른 디바이스들로 통신들(예를 들어, 음성 또는 데이터)을 전송하도록 동작하는 임의의 적절한 통신 회로를 포함할 수 있다. 통신 회로(116)는 임의의 적절한 통신 프로토콜, 예를 들어, Wi-Fi(예를 들어, 802.11 프로토콜), Bluetooth®, 무선 주파수 시스템들(예를 들어, 900 MHz, 1.4 GHz, 및 5.6 GHz 통신 시스템들), 셀룰러 네트워크(예를 들어, GSM, AMPS, GPRS, CDMA, EV-DO, EDGE, 3GSM, DECT, IS-136/TDMA, iDen, LTE 또는 임의의 다른 적절한 셀룰러 네트워크 또는 프로토콜), 적외선, TCP/IP(예를 들어, TCP/IP 계층들 각각에서 사용되는 프로토콜들 중 임의의 프로토콜), HTTP, BitTorrent, FTP, RTP, RTSP, SSH, VOIP(보이스 오버 IP), 임의의 다른 통신 프로토콜, 또는 이들의 임의의 조합을 사용하여 통신 네트워크와 인터페이싱하도록 동작할 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 회로(116)는 전자 디바이스(100)에 대한 유선 통신 경로들을 제공하도록 동작할 수 있다.
일부 실시예들에서, 통신 회로(116)는 사용자의 모션 속도를 측정하기 위한 외부 디바이스 또는 센서를 가지고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(116)는 사용자의 신체 또는 의복 내에 통합되거나 이에 부착되는 모션 센서(예를 들어, 오레곤주, 비버톤의 Nike 인크. 및 캘리포니아주, 쿠퍼티노의 Apple 인크.에 의해 판매되는 Nike + iPod 스포츠 키트로부터의 센서와 유사한 모션 센서)를 갖고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다. 또다른 예에서, 통신 회로(116)는 사용자의 모션 속도를 결정하기 위해 운동 장비(예를 들어, 트레드밀 또는 일렙티컬 머신(elliptical machine)을 갖는 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다. 전자 디바이스들과 통신하기 위한 적절한 운동 장비의 더욱 상세한 설명은, 여기에 그 전체가 참조로 포함되는, 2008년 9월 26일에 출원된 "Interfacing Portable Media Devices and Sports Equipment"라는 명칭의 미국 특허 출원 제12/238,436호에서 찾을 수 있다.
일부 실시예들에서, 통신 회로(116)는 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들을 측정하기 위한 외부 디바이스 또는 센서를 가지고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(116)는 사용자의 신체 또는 의복(예를 들어, 델라웨어주, 윌밍턴의 Textronics 인크.로부터의 NuMetrex 직물 라인과 유사한 통합형 심박수 센서들을 가지는 직물 피스) 내에 통합되거나 이에 부착되는 생리학적 센서를 가지고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱할 수 있다.
일부 실시예들에서, 통신 회로(116)는 데이터 전송, 디바이스의 동기화(즉, "싱크"), 소프트웨어 또는 펌웨어 업데이트들, 원격 소스로의 퍼포먼스 정보의 제공(예를 들어, 원격 서버로의 워크아웃 퍼포먼스 메타데이터의 제공) 또는 전자 디바이스(100)가 호스트 디바이스에 커플링될 것을 요구할 수 있는 임의의 다른 적절한 동작의 수행을 위한 호스트 디바이스(예를 들어, 호스트 컴퓨터)를 가지고 전자 디바이스(100)와 인터페이싱하도록 동작할 수 있다. 일부 전자 디바이스들(100)은 서버로서 호스트 디바이스를 사용하는 단일 호스트 디바이스에 커플링될 수 있고, 대신 또는 추가로, 전자 디바이스(100)는 몇몇 호스트 디바이스에 커플링될 수 있다(예를 들어, 상기 몇몇 호스트 디바이스 각각은 전자 디바이스(100) 내에 저장된 데이터에 대한 백업으로서의 역할을 한다).
집합적 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자 디바이스들(예를 들어, 디바이스(100)의 다수 반복들)에 의해 생성되는 퍼포먼스 메타데이터에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전이 중앙 시스템 또는 서버에 저장될 수 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 시스템(200)의 개략도이다. 시스템(200)은 서버(210) 및 전자 디바이스들(220-224)을 포함할 수 있다. 전자 디바이스들(220-224)은 워크아웃 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 임의의 적절한 디바이스들을 포함할 수 있다(예를 들어, 디바이스(100) 참조). 서버(210)는 전자 디바이스들(220-224)과 통신하기 위한 임의의 적절한 디바이스 또는 컴퓨터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 전자 디바이스들(220-224)과 통신하고 디바이스들(220-224)로부터 수신된 데이터를 저장하기 위한 인터넷 서버를 포함할 수 있다. 서버(210) 및 전자 디바이스들(220-224)은 임의의 적절한 통신 프로토콜을 사용하여 함께 통신할 수 있다. 예를 들어, 서버(210) 및 디바이스들(220-224)은 디바이스들(220-224) 각각 내의 통신 회로(예를 들어, 디바이스(100) 내의 통신 회로(116)를 참조)에 의해 지원되는 임의의 프로토콜을 사용하여 통신할 수 있다. 서버(210) 및/또는 디바이스들(220-224)은, 예를 들어, Wi-Fi (예를 들어, 802.11 프로토콜), Bluetooth®, 무선 주파수 시스템들(예를 들어, 900 MHz, 1.4 GHz, 및 5.6 GHz 통신 시스템들), 셀룰러 네트워크들(예를 들어, GSM, AMPS, GPRS, CDMA, EV-DO, EDGE, 3GSM, DECT, IS-136/TDMA, iDen, LTE 또는 임의의 다른 적절한 셀룰러 네트워크 또는 프로토콜), 적외선, TCP/IP(예를 들어, TCP/IP 계층들 각각에서 사용되는 프로토콜들 중 임의의 프로토콜), HTTP, BitTorrent, FTP, RTP, RTSP, SSH, 보이스 오버 IP(VOIP), 임의의 다른 통신 프로토콜, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 프로토콜을 사용하여 통신할 수 있다.
서버(210)는 제어 회로(212), 저장소(214), 메모리(216), 및 통신 회로(218)를 포함할 수 있으며, 이들은 각각 디바이스(100)의 제어 회로(102), 저장소(104), 메모리(106), 및 통신 회로(116)와 실질적으로 유사할 수 있다. 따라서, 후자의 이전 논의가 전자에 적용될 수 있다. 제어 회로(212)는 서버(210)의 동작들 및 성능을 제어하도록 동작하는 임의의 적절한 프로세싱 회로 또는 프로세서를 포함할 수 있다. 통신 회로(218)는 통신 네트워크에 접속하고, 디바이스들(220-224)에 통신들(예를 들어, 음성 또는 데이터)을 전송하고, 디바이스들(220-224)로부터 통신들(예를 들어, 음성 또는 데이터)을 수신하도록 동작하는 임의의 적절한 통신 회로를 포함할 수 있다. 통신 회로(218)는, 이전에 논의된 바와 같이, 서버(210)가 임의의 적절한 통신 프로토콜을 사용하여 통신할 수 있도록 임의의 적절한 통신 프로토콜을 지원할 수 있다.
서버(210)는 디바이스들(220-224)로부터 수신되는 데이터를 저장하기 위한 저장소(214) 및/또는 메모리(216)를 포함할 수 있다. 결합될 수 있는 저장소(214) 및 메모리(216)는 예를 들어, 서버(210)의 타입의 서버에서 사용되는 하나 이상의 저장 매체들 또는 메모리를 포함할 수 있다. 특히, 저장소(214) 및 메모리(216)는 디바이스들(220-224)의 사용자들과 관련된 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 저장소(214) 및 메모리(216)는 또한 저장된 퍼포먼스 메타데이터와 연관된 미디어 피스들을 저장할 수 있다.
일부 실시예들에서, 전자 디바이스 또는 서버는 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 저장할 수 있다. 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전은 다수의 전자 디바이스들 사이에서 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 생성 및 보급을 조정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 디바이스들(220-224)로부터 수신되는 퍼포먼스 메타데이터에 기초하는 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 저장할 수 있다. 디바이스들(220-224) 각각은 서버(210)에 퍼포먼스 메타데이터를 전송할 수 있고, 이후 서버(210)는 각각의 디바이스로부터 수신되는 메타데이터에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 디바이스들(220-224) 각각은 디바이스가 서버(210)와 동기화할 때 서버(210)에 퍼포먼스 메타데이터를 전송할 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버(210)는 새로운 퍼포먼스 메타데이터가 수신될 때마다 집합적 메타데이터의 마스터 버전을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 서버(210)가 (예를 들어, 디바이스의 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여) 디바이스들(220-224) 중 하나로부터 새로운 퍼포먼스 메타데이터를 수신하는 경우, 서버(210)는 집합적 메타데이터를 업데이트할 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버(210)는 모든 수신된 퍼포먼스 메타데이터를 임시로 저장하고, 이후, 집합적 메타데이터를 주기적으로 업데이트하여 수신된 메타데이터 모두를 통합할 수 있다.
일부 실시예들에서, 디바이스들(220-224) 중 하나 이상은 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 로컬 버전들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 디바이스들(220-224) 중 하나 이상은 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 로컬 버전들을 저장할 수 있어서, 각각의 디바이스가 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택할 수 있게 한다(예를 들어, 도 7의 프로세스(700)를 참조). 디바이스에 저장된 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 서버 또는 또다른 전자 디바이스로부터 수신될 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 디바이스들(220-224) 중 하나 이상에 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 전송할 수 있고, 디바이스들은 저장소 또는 메모리에 집합적 메타데이터의 로컬 버전을 저장할 수 있다(예를 들어, 저장소(104) 및 메모리(106)를 참조). 일부 실시예들에서, 서버(210)는, 디바이스들(220-224)에 저장된 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 버전이 너무 오래되지 않도록, 디바이스들(220-224) 중 하나 이상에 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 주기적으로 재전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 디바이스가 서버(210)와 동기화할 때마다 디바이스에 새로운 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 전송할 수 있다.
일부 실시예들에서, 서버 또는 전자 디바이스는 디바이스들 중 하나 이상으로 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 스트리밍할 수 있고, 디바이스들은 로컬 버전들을 저장할 필요가 없을 수 있다. 예를 들어, 서버(210)는 디바이스들(220-224) 중 하나 이상으로 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 스트리밍할 수 있어서 디바이스들은 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택할 수 있게 된다(예를 들어, 도 7에 도시된 프로세스(700) 참조). 그러나, 집합적 퍼포먼스 메타데이터가 디바이스로 스트리밍되는 실시예들에서, 디바이스는 스트리밍 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택하기 위해 서버 또는 다른 디바이스와 통신할 필요는 없다.
도 2에 도시된 실시예들이 서버(210)와, 그리고 서로 커플링하는 전자 디바이스들(220-224)을 포함하지만, 일부 실시예들에서, 디바이스들(220-224) 각각은 호스트 디바이스(예를 들어, 개인용 컴퓨터)를 사용하여 서버(210)와, 그리고 서로 커플링할 수 있다는 점이 이해된다. 이러한 실시예들에서, 디바이스가 항상 호스트 디바이스와 커플링되는 것이 아닐 수 있고, 따라서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 저장하는 서버 또는 다른 디바이스와 항상 통신하지는 않을 수 있으므로, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 로컬 버전들을 제공하는 것이 유리할 수 있다.
또한, 도 2에 도시된 실시예가 서버(210)를 포함하지만, 전자 디바이스들(220-224)이 일부 실시예들에서 서버를 사용하지 않고 서로 간에 통신할 수 있다는 점이 이해된다. 예를 들어, 디바이스들(220-224)은 서버를 요구하지 않는 피어-투-피어 네트워크를 형성할 수 있다. 일부 실시예들에서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 글로벌 또는 마스터 버전이 서버가 아닌 디바이스들(220-224) 중 하나 이상에 저장될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스(300)의 흐름도이다. 프로세스(300)는 단일 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224) 중 하나), 다수의 디바이스들(예를 들어, 디바이스들(220-224) 중 둘), 서버와 디바이스(예를 들어, 서버(210)와 디바이스들(220-224) 중 하나), 또는 서버들 및 디바이스들의 임의의 적절한 조합에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(300)는 블록(310)에서 시작할 수 있다.
블록(310)에서, 미디어 피스가 제공될 수 있다. 미디어 피스는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224))에 의해 제공될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 미디어 피스는 노래, 뮤직 비디오, 또는 임의의 적절한 오디오 및/또는 시각적 레코딩을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 노래를 사용자에게 제공할 수 있다. 미디어 피스는 디바이스 내의 입/출력 회로(예를 들어, 디바이스(100) 내의 입/출력 회로(108) 참조)를 통해 제공될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스는 디바이스에 통합된 하나 이상의 스피커들, 디바이스와 커플링된 하나 이상의 스피커들, 디바이스와 커플링된 헤드폰들, 디바이스로 통합된 디스플레이, 디바이스와 커플링된 하나 이상의 디스플레이들, 임의의 다른 적절한 입/출력 회로, 또는 이들의 임의의 조합을 통해 제공될 수 있다.
블록(320)에서, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스는 미디어 피스가 제공되는 동안 모니터링될 수 있다. 워크아웃 퍼포먼스는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224)을 참조)에 의해 모니터링될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스는 사용자의 모션 속도(예를 들어, 페이스 또는 속도), 사용자의 하나 이상의 생리학적 메트릭들(예를 들어, 심박수, 펄스 파형, 호흡률, 혈중 산소 포화도, GSR(galvanic skin response), 온도, 또는 열 흐름), 사용자의 워크아웃 퍼포먼스의 임의의 다른 적절한 측정, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 임의의 적절한 센서는, 디바이스에 통합되든, 또는 디바이스와 커플링되든 간에, 블록(320)에서 워크아웃 퍼포먼스를 측정하기 위해 사용될 수 있다(예를 들어, 디바이스(110)의 모션 감지 컴포넌트(110), 위치측정 회로(112), 및 생리학적 감지 컴포넌트(114)). 일부 실시예들에서, 디바이스는 모션 감지 컴포넌트(예를 들어, 디바이스(100)의 컴포넌트(110))를 사용하여 블록(320)에서 사용자의 페이스를 측정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 미디어 피스가 제공되는 동안 워크아웃 퍼포먼스에 관련된 정보를 임시로 저장할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 미디어 피스가 제공된 동안 규칙적 구간들에서 취해진 워크아웃 퍼포먼스 측정들을 임시로 저장할 수 있다.
블록(330)에서, 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터가 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 생성될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224)을 참조)에 의해 생성될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 제공된 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 블록(330)에서 생성될 수 있다. 따라서, 퍼포먼스 메타데이터는 제공된 미디어 피스가 사용자의 워크아웃(예를 들어, 사용자의 응답)에 대해 가지는 영향을 나타낼 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 사용자의 워크아웃 퍼포먼스의 측정을 나타내는 임의의 적절한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자의 페이스(예를 들어, 거리 당 시간), 속도(시간 당 거리), 심박수, 펄스 파형, 호흡률, 혈중 산소 포화도, GSR(galvanic skin response), 온도, 또는 열 흐름, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스의 임의의 적절한 측정, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획(예를 들어, 운동 활동 프로파일)에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 타입의 운동 계획(예를 들어, 파틀렉(Fartlek) 구간 또는 인텐스(Intense) 구간)에 따라 워크아웃할 수 있고, 디바이스는 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 운동 계획 타입 모두에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다. 이러한 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 운동 계획의 특정 타입에 대해 유효한지의 여부를 나타낼 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 하나 이상의 타겟들(예를 들어, 타겟 러닝 페이스 또는 타겟 심박수)을 포함하는 운동 계획에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 타겟을 포함하는 운동 계획에 따라 워크아웃할 수 있고, 디바이스는 타겟에 대한 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다. 이러한 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 운동 계획들과 관련하여 사용자가 타겟들을 달성하는 것을 보조하는데 효과적인지의 여부를 나타낼 수 있다.
일부 실시예들에서, 운동 계획은 다수의 페이즈(phase)들을 포함할 수 있고, 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획의 페이즈에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 운동 계획은 웜업 페이즈, 쿨 다운 페이즈, 인텐스 페이즈, 복원 페이즈, 임의의 다른 적절한 타입의 페이즈, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 연관된 미디어 피스가 제공되는 동안 운동 계획의 페이즈에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 연관된 미디어 피스가 운동 계획의 특정 페이즈 동안 제공될 때 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 따라서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 운동 계획의 특정 페이즈에서 효과적인지의 여부를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 웜업 페이즈, 쿨 다운 페이즈, 또는 운동 계획의 임의의 다른 페이즈 동안 효과적인지의 여부를 나타낼 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 제공된 동안 사용자의 평균 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 예를 들어, 블록(330)에서 생성된 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스가 제공된 동안 취해지는 다수의 워크아웃 퍼포먼스 측정들의 평균에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 상이한 세그먼트들과 연관된 다수의 워크아웃 퍼포먼스 측정들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 블록(330)에서 생성된 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 각각의 세그먼트(예를 들어, 각 5초의 세그먼트)에 대한 상이한 워크아웃 퍼포먼스 측정을 포함할 수 있다.
블록(340)에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224))에 의해 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스에 응답하는 다른 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 다른 사용자들이 미디어 피스에 어떻게 반응하는지)를 나타낼 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터를 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키는 것은, 또한 블록(320)에서 수행된 모니터링을 나타내는 새로운 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 유사한 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 예를 들어, 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 상이한 세트들이 상이한 타입들의 사용자들에 대해 존재할 수 있고, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터는 오직 유사한 타입의 다른 사용자들의 워크아웃들을 나타내는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 사용자 타입들은, 예를 들어, 워크아웃 경험, 평균 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 평균 페이스), 일반적 건강 레벨, 나이, 체중, 성별 또는 임의의 다른 적절한 특성, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 임의의 적절한 사용자 특성에 기초하여 형성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자의 하나 이상의 특성들은 자신의 퍼포먼스 메타데이터가 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 어떻게 결합될 지에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 사용자의 퍼포먼스 메타데이터는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합되기 전에 사용자의 하나 이상의 특성들에 기초하여 조정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 통상적으로 매우 높은 레벨의 워크아웃 퍼포먼스를 달성하는 경우(예를 들어, 사용자가 빨리 달림), 사용자에 기초한 퍼포먼스 메타데이터는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합하기 전에 감소할 수 있다(예를 들어 더 느리도록 조정된 평균 페이스). 사용자의 퍼포먼스 메타데이터는, 예를 들어, 워크아웃 경험, 평균 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 평균 페이스), 일반적 건강 레벨, 나이, 체중, 성별, 또는 다른 적절한 특성, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 임의의 적절한 사용자 특성에 기초하여 조정될 수 있다. 이러한 조정은 평균 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스를 더욱 정확하게 나타내는 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 생성을 용이하게 한다. 그러나 집합적 퍼포먼스 메타데이터가 상당 수의 사용자들에 기초하는 실시예들에서, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 사용자들 모두에 대해 자연적으로 평균화될 수 있다.
일부 실시예들에서, 프로세스(300)는 블록(320) 다음의 임의의 포인트에서 서버(예를 들어, 서버(210))에 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 관한 정보를 업로딩하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 블록(330) 및/또는 블록(340)은 일부 실시예들에서 서버에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세스(300)는 블록(320) 이후 서버에 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 관한 정보를 업로드하는 단계를 포함하고, 블록(330) 및 블록(340)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 또다른 예에서, 프로세스(300)는 블록(330) 이후 서버에 퍼포먼스 메타데이터를 업로드하는 단계를 포함하고, 블록(340)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버가 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 저장하거나 조정할 수 있으므로 서버가 블록(340)을 수행하는 것이 유리할 수 있다.
퍼포먼스 메타데이터는 하나 이상의 데이터베이스들에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들과 연관된 다른 메타데이터와 함께 데이터베이스에 저장될 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들에 관한 정보를 나타내는 다른 메타데이터(예를 들어, 타이틀, 아티스트, 트랙 길이, 트랙 번호, 앨범, 장르 또는 작곡가)와 함께 데이터베이스에 저장될 수 있다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(400)의 개략도이다. 데이터베이스(400)는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224)) 또는 임의의 적절한 서버(예를 들어, 서버(210)) 상에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상이한 디바이스들 또는 서버들은 데이터베이스(400)의 상이한 버전들(예를 들어, 마스터 및/또는 로컬 버전들)을 저장할 수 있다.
데이터베이스(400)는 다수의 미디어 피스들과 연관된 메타데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(400)는 라이브러리 내에 모든 미디어 피스들과 연관된 메타데이터를 포함할 수 있다. 데이터베이스(400)는 각각의 미디어 피스에 대한 별도의 레코드를 포함할 수 있고, 각각의 레코드는 도 4에서 행으로 표현될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(400)는 예시적인 레코드들(401-406)을 포함할 수 있고, 각각의 레코드는 상이한 미디어 피스를 표현할 수 있다.
데이터베이스(400)는 각각의 레코드에 대한 정보를 저장 및 조직화하기 위한 다수의 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(400)는 식별 메타데이터(예를 들어, 미디어 피스들을 인덱싱하거나 미디어 피스들이 저장된 곳을 나타내는 정보), 속성 메타데이터(예를 들어, 미디어 타입, 타이틀 또는 아티스트와 같은 미디어 피스들에 관한 일반적 정보), 퍼포먼스 메타데이터, 또는 미디어 피스들과 연관된 임의의 다른 정보 또는 메타데이터에 대응하는 필드들을 포함할 수 있다.
데이터베이스(400)는 미디어 피스들을 나타내는 식별 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(410)는 인덱스 번호를 포함할 수 있고, 각각의 인덱스 번호는 미디어 피스를 나타낼 수 있다. 식별 메타데이터는 데이터베이스 레코드 또는 데이터베이스 레코드와 연관된 미디어 피스에 액세스하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 필드(410)는 미디어 피스와 연관된 파일 시스템 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(410)는 미디어 피스가 저장되는 파일 시스템 내의 어드레스(예를 들어, 파일 할당 테이블 어드레스)를 나타낼 수 있다. 필드(410) 내에 저장되는 식별 메타데이터는 데이터베이스로부터 레코드들이 제거되거나 추가됨에 따라 데이터베이스(400)를 저장하는 시스템 또는 디바이스에 의해 업데이트될 수 있다.
데이터베이스(400)는 미디어 피스들에 관한 일반적 정보를 표현하는 속성 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들(예를 들어, 필드들(420, 430, 440, 450, 460, 및 470))을 포함할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스와 연관된 미디어 타입 메타데이터를 저장하기 위한 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(420)는 미디어 피스의 미디어 타입(예를 들어, 오디오 또는 비디오)을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 필드(420)는 미디어 피스의 컨텐츠를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 필드(420)는 미디어 피스가 노래, 오디오 북의 챕터, 노래의 뮤직 비디오, 텔레비젼 쇼의 에피소드, 영화, 또는 임의의 다른 적절한 미디어 컨텐츠인지의 여부를 표시하는 메타데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스의 타이틀 또는 생성자를 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(430)는 미디어 피스의 타이틀을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있고, 필드(440)는 미디어 피스를 생성한 아티스트를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스 그룹화를 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(450)는 미디어 피스를 포함하는 미디어 피스들의 그룹을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스가 노래인 경우, 필드(450) 내의 대응하는 엔트리는 상기 노래를 포함하는 앨범을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스가 텔레비젼 쇼의 에피소드인 경우, 필드(450) 내의 대응하는 엔트리는 에피소드를 포함하는 시즌을 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스 길이를 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(460)는 미디어 피스의 길이를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(400)는 미디어 피스의 오디오 메트릭들(예를 들어, 분당 비트, 시간 서명, 또는 주파수 컴포넌트들)을 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 필드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(470)는 미디어 피스의 분당 평균 비트(BPM)를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스는 새로운 레코드가 데이터베이스(400)에서 생성될 때 하나 이상의 오디오 메트릭들을 결정하기 위해 분석될 수 있다. 다른 실시예들에서, 하나 이상의 오디오 메트릭들은 새로운 레코드가 데이터베이스(400)에서 생성될 때 또다른 디바이스(예를 들어 음악 라이브러리 서버)로부터 수신될 수 있거나 수동으로 입력될 수 있다.
데이터베이스(400)는 미디어 피스들과 연관된 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들(예를 들어, 필드들(482 및 484)의 그룹(480)을 참조)을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 하나 이상의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 필드(482)는 특정 미디어 피스가 제공될 때 하나 이상의 사용자들의 평균 러닝 페이스를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 하나 이상의 사용자들의 개별 운동 계획들에 대한 상기 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초한 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 운동 활동 프로파일들)를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다. 프로세스(300)의 블록(330)에 대해 이전에 전술된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터는 하나 이상의 타겟들을 포함하는 운동 계획에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 따라서, 하나 이상의 타겟들에 대한 워크아웃 퍼포먼스에 적어도 부분적으로 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는 데이터베이스(400) 내에 저장될 수 있다. 예를 들어, 필드(484)는 특정 미디어 피스가 제공될 때 하나 이상의 사용자들의 개별 운동 계획들에 대한 상기 사용자들의 평균 퍼포먼스를 나타내는 메타데이터를 저장할 수 있다. 도 4에 도시된 실시예에서, 필드(484)의 각각의 엔트리는 특정 미디어 피스가 제공될 때 하나 이상의 사용자들이 자신의 운동 타겟들을 초과하는지(예를 들어, 포지티브 퍼센트) 또는 이들의 운동 타겟들에 미달하는지(예를 들어, 네거티브 퍼센트)의 여부 및 그 정도를 반영하는 퍼센트 값을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획의 타입에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 프로세스(300)의 블록(330)에 대해 이전에 논의된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자 퍼포먼스가 모니터링될 때 사용자가 수행중인 운동 계획의 타입에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스는 운동 계획들의 상이한 타입들에 대응하는 퍼포먼스 메타데이터의 상이한 필드들을 포함할 수 있다. 따라서, 각각의 레코드는 각각의 타입의 운동 계획 동안 제공될 때 연관된 미디어 피스가 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내는 상이한 메타데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 각각의 레코드는 미디어 피스가 파틀렉 구간 워크아웃 또는 임의의 다른 타입의 워크아웃 동안 제공될 때 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내는 메타데이터를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획의 페이즈에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 프로세스(300)의 블록(330)에 대해 이전에 논의된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자의 퍼포먼스가 모니터링될 때 사용자가 수행중인 운동 계획의 페이즈(예를 들어, 웜업, 쿨 다운, 집중 기간, 회복 기간)에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스는 운동 계획들의 상이한 페이즈들에 대응하는 퍼포먼스 메타데이터의 상이한 필드들을 포함할 수 있다. 따라서, 각각의 레코드는 연관된 미디어 피스가 운동 계획들의 상이한 페이즈들 동안 제공될 때 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내는 상이한 메타데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 각각의 레코드는 미디어 피스가 웜업 페이즈, 쿨다운 페이즈, 또는 운동 계획의 임의의 다른 페이즈 동안 제공될 때 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 어떻게 영향을 미치는지를 나타내는 메타데이터를 포함할 수 있다.
데이터베이스(400)에 저장된 퍼포먼스 메타데이터는 개별 사용자 또는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 개별 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다(프로세스(300)의 블록(330)을 참조). 예를 들어, 필드들(482 및/또는 484)에 저장된 퍼포먼스 메타데이터는 단일 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(340) 참조). 예를 들어, 필드들(482 및/또는 484) 내에 저장된 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초한 집합적 메타데이터일 수 있다. 프로세스(300)의 블록(340)과 관련하여 이전에 논의된 바와 같이, 다양한 실시예들에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 결합하기 위한 몇몇 기법들이 존재한다.
데이터베이스(400)가 6개의 레코드들 및 9개의 필드들을 포함하지만, 임의의 개수의 레코드들 또는 필드들이 제공될 수 있다는 점이 이해된다. 예를 들어, 데이터베이스(400)는 캘리포니아주, 쿠퍼티노의 Apple 인크.에 의해 제공되는 iTunes Store®와 같은 디지털 음악 스토어에서 판매용으로 제공되는 미디어 피스들 모두 또는 라이브러리 내의 미디어 피스들 모두를 나타내기에 충분한 레코드들을 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스(400)는 식별 메타데이터, 속성 메타데이터, 퍼포먼스 메타데이터, 임의의 다른 타입의 메타데이터, 또는 이들의 임의의 조합을 나타내는 추가적인 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스 내의 대략 2개 이상의 상이한 세그먼트들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 각각의 세그먼트(예를 들어, 각 5초의 세그먼트)에 대한 상이한 워크아웃 퍼포먼스 측정을 포함할 수 있다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(500)의 개략도이다. 데이터베이스(500)는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224)) 또는 임의의 적절한 서버(예를 들어, 서버(210))에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상이한 디바이스들 또는 서버들은 데이터베이스(500)의 상이한 버전들(예를 들어, 마스터 및/또는 로컬 버전들)을 저장할 수 있다. 데이터베이스(500)는 도 4에 도시된 데이터베이스(400)와 실질적으로 유사할 수 있으며, 후자의 디스크립션은 일반적으로 전자에 적용될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(500)는 레코드들(501-506)(예를 들어, 데이터베이스(400)의 레코드들(401-406)을 참조) 및 필드들(510, 520, 530, 540, 550, 560, 및 570)(예를 들어, 필드들(410, 420, 430, 440, 450, 460, 및 470)을 참조)을 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스(500)는, 데이터베이스(400)와 마찬가지로, 단일 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 메타데이터(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(330)을 참조) 또는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하는 집합적 메타데이터(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(340)을 참조)를 저장하기 위해 사용될 수 있다.
그러나 데이터베이스(400)와는 달리, 데이터베이스(500)는 미디어 피스의 상이한 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 필드들을 포함할 수 있다. 미디어 피스의 각각의 세그먼트에 대해, 데이터베이스(500)는 해당 세그먼트 동안의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(500)는 미디어 피스의 제1 세그먼트동안 워크아웃 퍼포먼스에 기초한 필드(582 및 584)의 그룹(580), 및 미디어 피스의 제2 세그먼트 동안 워크아웃 퍼포먼스에 기초한 필드들(592 및 594)의 그룹(590)을 포함할 수 있다. 도 5가 오직 미디어 피스의 2개의 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터만을 도시하지만, 임의의 적절한 개수의 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터가 데이터베이스에 저장될 수 있다는 점이 이해된다. 데이터베이스(500) 내의 필드들은, 미디어 피스들의 세그먼트들로의 분할을 제외하고, 데이터베이스(400) 내의 필드들과 실질적으로 유사한 퍼포먼스 메타데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 필드들(582 및 592)은 하나 이상의 사용자들의 페이스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 데이터베이스(400)의 필드(482)를 참조)를 저장할 수 있다. 또다른 예에서, 필드들(584 및 594)은 하나 이상의 사용자들의 타겟에 대한 상기 하나 이상의 사용자들의 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 데이터베이스(400)의 필드(484)를 참조)를 저장할 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스는 각각의 세그먼트와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 임의의 적절한 개수의 세그먼트들로 분할될 수 있다. 미디어 피스가 분할되는 세그먼트들의 수는 퍼포먼스 메타데이터의 분해능을 결정할 수 있다. 일부 상황들에서, 상대적으로 많은 수의 세그먼트들을 사용하는 것이 유리할 수 있는데, 왜냐하면 이것이 연관된 퍼포먼스 메타데이터가 상대적으로 높은 분해능으로 워크아웃 퍼포먼스를 표현하는 것을 허용할 수 있기 때문이다. 그러나 미디어 피스 내에 너무 많은 세그먼트들이 존재함으로 인해 각각의 세그먼트가 부적합하게 짧은(예를 들어, 1초 미만인) 경우, 디바이스가 워크아웃 퍼포먼스를 정확하게 측정하지 못할 수도 있다. 또한, 미디어 피스 내에 너무 많은 세그먼트들이 존재하는 경우, 디바이스가 퍼포먼스 메타데이터 모두를 계산 및/또는 저장하지 못할 수 있다. 미디어 피스 내의 세그먼트들의 수를 결정하기 위해 몇몇 방식들이 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 세그먼트들의 수는 미디어 피스의 길이에 기초할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 세그먼트 듀레이션(예를 들어, 5초)을 특정할 수 있고, 미디어 피스 내의 세그먼트들의 수는 해당 듀레이션의 얼마나 많은 세그먼트들을 미디어 피스가 수용할 수 있는지에 기초할 수 있다. 이러한 실시예들에서, 데이터베이스(400)는 가장 많은 세그먼트들을 가지는 가장 긴 미디어 피스들을 수용하기 위해 실질적으로 많은 수의 퍼포먼스 메타데이터 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 세그먼트들의 수는 모든 미디어 피스들에 대해 고정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모든 미디어 피스들에 대해 특정 수의 세그먼트들(예를 들어, 10개의 세그먼트들)을 특정할 수 있고, 각각의 미디어 피스는 해당 개수의 세그먼트들로 분할될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 메타데이터의 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(500) 참조))는 각각의 세그먼트의 시작을 특정하는 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 세그먼트들의 수는 미디어 피스의 컨텐츠에 기초할 수 있다. 세그먼트들의 수는 미디어 피스 내의 별개의 섹션들에 대응할 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스는 그것이 4개의 별개의 섹션들을 포함하고 각각의 섹션이 상이한 컨텐츠(예를 들어, 발단, 전개, 절정 및 결말)를 가지는 경우 4개의 세그먼트들로 분할될 수 있다. 컨텐츠의 임의의 적절한 특징은 별개의 섹션들 사이의 트랜지션들을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 평균 에너지, 볼륨, 주파수 구성, 또는 임의의 다른 적절한 특징, 또는 이들의 임의의 조합에서의 변경들은 오디오 피스의 별개의 섹션들 사이의 트랜지션들을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스의 평균 에너지는 많은 악기들 및 가창(singing)을 포함하는 노래의 메인 바디에 대한 스피치를 주로 포함하는 노래의 도입부로부터의 트랜지션을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 다수의 세그먼트들이 미디어 피스 내의 별개의 섹션들의 수에 기초할 수 있는 경우, 메타데이터의 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(500)를 참조)는 각각의 세그먼트의 시작을 특정하기 위한 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 세그먼트들의 수는 미디어 피스가 제공될 때 모니터링되는 워크아웃 퍼포먼스에 기초할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스가 미디어 피스 내의 특정 포인트에서 실질적으로 변경하는 경우, 상이한 세그먼트가 미디어 피스의 해당 부분의 유효성을 나타내기 위해 사용될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 이전에 논의된 실시예들 중 일부에서와 마찬가지로, 메타데이터의 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(500)를 참조)는 각각의 세그먼트의 시작을 특정하기 위한 필드들을 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스들의 집합을 나타내는 퍼포먼스 메타데이터가 데이터베이스에 저장될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(예를 들어, 도 4의 데이터베이스(400) 또는 도 5의 데이터베이스(500)를 참조)는 미디어 피스들의 집합(예를 들어, 재생리스트)을 나타내는 레코드를 포함할 수 있고, 레코드는 집합과 연관된 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들의 전체 집합에 대한 평균 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 전체 재생리스트에 대한 하나 이상의 사용자의 평균 워크아웃 성능)를 나타낼 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 집합 내의 각각의 미디어 피스 동안 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 재생리스트 내의 각각의 노래 동안 하나 이상의 사용자들의 워크아웃 성능)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 상이한 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 저장하기 위한 필드들을 포함하고(예를 들어, 도 5의 데이터베이스(500)를 참조), 각각의 세그먼트는 집합 내의 미디어 피스(예를 들어, 재생리스트 내의 노래)를 나타낼 수 있다. 따라서, 퍼포먼스 메타데이터는 집합의 컨텍스트 내의 상이한 미디어 피스들의 유효성(예를 들어, 노래가 특정 재생리스트 순서로 제공될 때의 노래의 유효성)을 나타낼 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스들의 집합을 나타내는 퍼포먼스 메타데이터는 집합을 수정하고, 이를 워크아웃들에 대해 더욱 효과적으로 만들기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 무효한 노래는 재생 리스트로부터 제거되거나 또는 재생리스트에서 다른 순서로 이동할 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자 피드백에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 디바이스는 사용자로 하여금, 디바이스가 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링한 후의 워크아웃에 관련된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)을 제공하게 할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 사용자가 워크아웃동안 제공되는 미디어의 유효성 또는 워크아웃의 품질을 평가하게 할 수 있다.
일부 실시예들에서, 모니터링된 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)은 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자가 워크아웃이 열악한 품질이었다고 표시하는지, 또는 미디어 피스가 워크아웃에 대해 부적절했는지의 여부를 반영할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스의 측정은 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 때 수신된 사용자 입력에 기초하여 조정될 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 대한 별도의 메트릭을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메타데이터 데이터베이스(예를 들어, 데이터베이스(400) 또는 데이터베이스(500)를 참조)는 사용자 피드백을 나타내기 위한 별개의 필드들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 네거티브 사용자 입력에 응답하여 삭제되거나 전혀 생성되지 않을 수 있다.
일부 실시예들에서, 모니터링된 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)은 퍼포먼스 메타데이터가 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합되는 방식에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초한 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(330)을 참조)는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 때의(예를 들어, 프로세스(300)의 블록(340) 참조) 사용자 피드백에 기초하여 가중될 수 있다.
도 6은 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 예시적인 프로세스(600)의 흐름도이다. 프로세스(600)는 단일 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224) 중 하나), 다수의 디바이스들(예를 들어, 디바이스들(220-224) 중 둘), 서버 및 디바이스(예를 들어, 서버(210) 및 디바이스들(220-224) 중 하나), 또는 서버들과 디바이스들의 임의의 적절한 조합에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(600)는 블록(610)에서 시작할 수 있다. 블록(610) 및 블록(620)은 각각 프로세스(300)의 블록(310) 및 블록(320)과 실질적으로 유사할 수 있고, 후자의 이전 디스크립션이 전자에 적용될 수 있다.
블록(630)에서, 워크아웃에 관련된 사용자 입력이 수신될 수 있다. 예를 들어, 미디어 디바이스가 제공된 동안 사용자에 의해 수행된 워크아웃에 관련된 사용자 입력이 수신될 수 있다. 사용자 입력은 임의의 적절한 사용자 메커니즘(예를 들어, 디바이스(100)의 입/출력 회로(108)를 참조)을 통해 수신될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자는 사용자 입력을 제공하도록 유도될 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 워크아웃에 관련된 상이한 잠재적 입력들(예를 들어, 우수한(great) 워크아웃, 우수한 음악, 중립, 불량 워크아웃, 및 불량 음악)을 사용자에게 제시하기 위해 디스플레이를 사용할 수 있고, 사용자는 잠재적 입력들 중 하나를 선택할 수 있다.
워크아웃에 관련된 사용자 입력은 워크아웃에 관련된 임의의 적절한 사용자 피드백을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 입력은 사용자의 워크아웃의 전체 품질을 나타낼 수 있다. 워크아웃 품질에 관한 사용자 피드백이 워크아웃동안 제공되는 하나 이상의 미디어 피스들의 유효성을 나타낼 수 있지만, 이것이 하나 이상의 워크아웃 피스들의 유효성을 직접적으로 나타내지는 않을 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 입력은 워크아웃동안 제공되는 하나 이상의 미디어 피스들의 유효성을 나타낼 수 있다. 그러나 일부 사용자들이 하나 이상의 미디어 피스들의 유효성에 관한 피드백보다는 워크아웃의 전체 품질에 관한 피드백을 제공하는 것이 더욱 용이하고 더욱 자연스러울 수 있다. 또한, 워크아웃의 전체 품질에 관한 피드백은 미디어 피스들에 연관된 워크아웃 퍼포먼스 메타데이터를 벗어나는 다른 컨텍스트들에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 워크아웃의 전체 품질에 관한 피드백은 장기간 운동 또는 건강 목표에 도달하기 위한 운동 계획들을 생성하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자는 워크아웃의 전체 품질 및 하나 이상의 미디어 피스들의 유효성 모두를 나타내는 입력들을 제공할 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자 입력은 전체 워크아웃이 완료된 후 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 워크아웃 동안 제공되는 미디어 피스들 모두 또는 전체 워크아웃에 관한 피드백을 제공할 수 있다. 상기 예에 계속하여, 이러한 사용자 입력은 워크아웃 동안 제공되는 미디어 피스들 모두와 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 영향을 줄 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자 입력들은 워크아웃 동안 다수의 포인트들에서 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 각각의 미디어 피스가 제공되는 동안 또는 그 후에 피드백을 제공하도록 유도될 수 있다. 상기 예에 계속하여, 이러한 사용자 입력은 이후 입력이 수신된 시점에 또는 바로 직전에 제공된 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 영향을 미칠 수 있다. 또다른 예에서, 사용자는 둘 이상의 미디어 피스들이 제공된 (예를 들어, 시간 구간 또는 워크아웃 목표에 기초하는) 워크아웃의 일부분을 완료한 후 피드백을 제공하도록 유도될 수 있다. 상기 예에 계속하여, 이러한 사용자 입력은 워크아웃의 해당 부분 동안 제공되는 미디어 피스들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 영향을 미칠 수 있다.
블록(640)에서, 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 블록(610) 참조)는 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력에 기초하여 생성될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터가 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 기초할 수 있는 몇몇 방식들이 존재한다. 일부 실시예들에서, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스는 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 때 수신된 사용자 입력에 기초하여 조정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 타겟에 대한 사용자의 워크아웃 퍼포먼스는 워크아웃 품질에 대한 자신의 평가에 기초하여 조정될 수 있다(예를 들어, 사용자가 워크아웃 품질에 대한 열악한 평가를 제공하는 경우 타겟을 초과하는 워크아웃 퍼포먼스는 오직 중립 퍼포먼스 메타데이터만을 초래할 수 있다). 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자 피드백에 대한 별도의 메트릭을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(400) 또는 데이터베이스(500)는 사용자 피드백을 나타내는 메타데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 별도의 필드들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 응답하여 전혀 생성되지 않을 수 있거나 삭제될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 강한 네거티브 피드백을 제공하는 경우, 어떠한 퍼포먼스 메타데이터도 생성되지 않을 수 있다.
퍼포먼스 메타데이터가 미디어 피스의 각각의 세그먼트에 대해 생성될 수 있는 실시예들에서(예를 들어, 데이터베이스(500) 참조), 수신된 사용자 입력은 오직 미디어 피스의 특정 세그먼트들에 관련된 퍼포먼스 메타데이터에만 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 사용자 피드백은 사용자에게 제공되었던(예를 들어, 블록(610) 참조) 세그먼트들에 관련된 퍼포먼스 메타데이터에만 영향을 미칠 수 있다. 일부 실시예들에서, 수신된 사용자 입력은, 비록 다른 퍼포먼스 메타데이터가 오직 미디어 피스의 특정 세그먼트들과 연관될 수 있다 할지라도, 전체 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 영향을 미칠 수 있다.
블록(650)에서, 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 데이터와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터는 임의의 적절한 디바이스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224))에 의해 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 메타데이터 피스에 응답하여 다른 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 다른 사용자들이 미디어 피스에 어떻게 응답하는지)를 나타낼 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터를 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키는 것은, 또한 블록(620)에서 수행되는 모니터링을 나타내는 새로운 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(650)은 프로세스(300)의 블록(340)과 실질적으로 유사할 수 있으며, 후자의 이전 디스크립션은 전자에 적용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 퍼포먼스 메타데이터는 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 적어도 부분적으로 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 워크아웃에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는, 사용자로부터의 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여, 다른 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 집합적 메타데이터와 결합될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자의 워크아웃에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터는 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 때 수신된 사용자 입력에 기초하여 가중될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 타겟에 대한 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 퍼포먼스 메타데이터(예를 들어, 필드들(484, 584 및 594)을 참조)는 워크아웃 품질에 대한 사용자의 평가에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합될 수 있다(예를 들어, 사용자가 워크아웃 품질에 대한 열악한 평가를 제공하는 경우, 포지티브한 퍼포먼스 메타데이터는 집합적 퍼포먼스 메타데이터에 대해 상당한 영향을 가지지 않을 수 있다). 일부 실시예들에서, 수신된 사용자 입력이 워크아웃 품질이 부적절하게 낮거나 미디어 피스들이 일반적으로 무효했음을 표시하는 경우, 사용자의 워크아웃에 기초한 퍼포먼스 메타데이터는 심지어 집합적 퍼포먼스 데이터와 결합하지 않을 수도 있다.
일부 실시예들에서, 프로세스(600)는 블록(630) 다음의 임의의 포인트에서, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 관한 정보를 서버(예를 들어, 서버(210)를 참조)에 업로드하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 블록(640) 및/또는 블록(650)은 일부 실시예들에서 서버에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세스(600)는 블록(630) 다음에, 사용자의 워크아웃 퍼포먼스 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)에 관한 정보를 서버에 업로드하는 단계를 포함할 수 있고, 블록(640) 및 블록(650)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 또다른 예에서, 프로세스(600)는 블록(640) 다음에, 퍼포먼스 메타데이터 및 수신된 사용자 입력(예를 들어, 피드백)을 서버에 업로드하는 단계를 포함할 수 있고, 블록(650)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버가 저장된 집합적 퍼포먼스 메타데이터의 마스터 버전을 가질 수 있거나 이를 조정할 수 있으므로, 서버가 블록(650)을 수행하는 것이 유리할 수 있다.
일부 실시예들에서, 하나 이상의 미디어 피스들은 미디어 피스들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 워크아웃에 대해 선택될 수 있다. 임의의 적절한 타입의 퍼포먼스 메타데이터는 워크아웃에 대해 미디어 피스들을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 특정 사용자의 과거 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 또다른 예에서, 다수의 사용자들의 과거 퍼포먼스들을 나타내는 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스들을 선택하기 위해 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자는 현재 워크아웃을 수행하고 있을 수 있으며, 현재 워크아웃에서의 사용자 퍼포먼스에 대응하는 하나 이상의 미디어 피스들이 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 퍼포먼스 메타데이터가 사용자의 현재 퍼포먼스 레벨(예를 들어, 러닝 페이스)에 매치하는 미디어 피스를 선택하기 위해 사용될 수 있다. 음악을 선택할 목적으로 사용자의 워크아웃 퍼포먼스(예를 들어, 신체 메트릭)를 측정하기 위한 적절한 기법들의 상세한 설명은 여기에 그 전체가 참조로 포함되는 2004년 11월 24일에 출원된 "Music Synchronization Arrangement"라는 명칭의 미국 특허 제7,521,623호에서 찾을 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자는 운동 계획(예를 들어, 운동 활동 프로파일)을 특정할 수 있고, 선택된 계획에 대응하는 하나 이상의 미디어 피스들이 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 중간 강도의 웜 업 기간 및 이후 높은 강도의 구간을 포함하는 운동 활동 프로파일을 특정할 수 있고, 퍼포먼스 메타데이터가 프로파일에 대응하는 워크아웃 재생리스트에 대한 하나 이상의 미디어 피스들을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 적절한 운동 활동 프로파일들 및 프로파일들에 기초하여 음악을 선택하기 위한 방법들의 더욱 상세한 설명은 여기에 그 전체가 참조로 포함되는 2004년 11월 24일에 출원된 "Music Synchronization Arrangement"라는 명칭의 미국 특허 제7,521,623호에서 찾을 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택하기 위한 예시적인 프로세스(700)의 흐름도이다. 프로세스(700)는 단일 프로세스(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224) 중 하나), 다수의 디바이스들(예를 들어, 디바이스들(220-224) 중 둘), 서버와 디바이스(예를 들어, 서버(210)와 디바이스들(220-224) 중 하나), 또는 서버들과 디바이스들의 임의의 적절한 조합에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(700)는 블록(710)에서 시작할 수 있다. 블록(710)에서, 운동 활동 프로파일(예를 들어, 운동 계획)을 특정하는 사용자 입력이 수신될 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 상이한 잠재적 활동 프로파일들(예를 들어, 구간 트레이닝 또는 언덕 트레이닝)을 사용자에게 제시하기 위해 디스플레이를 사용할 수 있고, 사용자는 잠재적 활동 프로파일들 중 하나를 선택할 수 있다.
블록(720)에서, 미디어 피스들의 집합과 연관된 퍼포먼스 메타데이터가 액세스될 수 있다. 미디어 피스들의 집합은 미디어 피스들의 임의의 적절한 집합으로부터 선택될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스들의 집합은 라이브러리 내의 미디어 피스들 모두(예를 들어, 사용자의 디바이스에 저장된 미디어 피스들 모두)를 포함할 수 있다. 또다른 예에서, 미디어 피스들의 집합은 오직 사용자에 의해 특정된 미디어 피스들의 서브세트(예를 들어, 재생리스트 내의 미디어 피스들 모두)만을 포함할 수 있다. 블록(720)에서 액세스되는 퍼포먼스 메타데이터는 임의의 적절한 퍼포먼스 메타데이터를 포함할 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 퍼포먼스 메타데이터는 개별 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 메타데이터 또는 다수의 사용자들의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하는 집합적 메타데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 블록(720)에서 액세스되는 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 상이한 세그먼트들과 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 포함할 수 있다(예를 들어, 데이터베이스(500)의 그룹(580) 및 그룹(590)을 참조).
블록(730)에서, 미디어 피스들의 집합은, 각각의 피스의 퍼포먼스 메타데이터가 특정된 운동 활동 프로파일에 대응하도록, 순서대로 배열될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스들의 집합은, 각각의 미디어 피스의 평균 페이스 메타데이터(예를 들어, 데이터베이스(400)의 필드(482)를 참조)가 특정된 운동 활동 프로파일 내의 하나 이상의 페이스 타겟들에 매치하도록, 순서대로 배열될 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스들의 퍼포먼스 메타데이터는 특정된 프로파일 내의 하나 이상의 타겟들에 반드시 매치하지는 않을 수 있지만, 미디어 피스들은 가장 가까운 퍼포먼스 메타데이터 값들에 기초하여 배열될 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스들의 집합의 배열은 미디어 피스들의 일부분들을 특정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스들의 집합의 배열은 하나 이상의 미디어 피스들의 시작점들 및 종료점들을 특정하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 미디어 피스는 타겟이 운동 활동 프로파일 변경들에 의해 특정되는 경우 차단(cutoff)될 수 있다. 예를 들어, 운동 활동 프로파일이 고강도 섹션으로부터 저강도 섹션으로 트랜지션하는 경우, 미디어 피스가 중단되어 더욱 적절한 퍼포먼스 메타데이터를 가지는 미디어 피스가 제공될 수 있다. 퍼포먼스 메타데이터가 미디어 피스의 각각의 세그먼트에 대해 생성될 수 있는 실시예들에서(예를 들어, 데이터베이스(500) 참조), 미디어 피스들의 집합의 배열은 특정된 프로파일에 대응하는 퍼포먼스 메타데이터를 가지는 미디어 피스들의 세그먼트들을 특정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 노래의 메인 부분은 노래의 도입부가 충분한 에너지를 가지지 않을 수 있다 할지라도 식별될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 너무 많은 트랜지션들을 가지는 미디어 피스들의 배열이 산만해질 수 있으므로, 미디어 피스들의 과-편집을 방지하기 위해 임의의 적절한 기법이 사용될 수 있다. 예를 들어, 식별될 수 있는 노래의 최소 부분에 대한 제한이 존재할 수 있다.
일부 실시예들에서, 미디어 피스들이 워크아웃들에 대해 유효하지 않음을 표시하는 퍼포먼스 메타데이터를 가지는 미디어 피스들은 배열의 종단으로 이동할 수 있거나 또는 배열에서 완전히 제거될 수 있다. 미디어 피스가 무효한지의 여부를 결정하기 위한 임의의 적절한 퍼포먼스 메타데이터가 사용될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스가 무효한지의 여부를 결정하기 위해 사용자 피드백을 직접적으로 나타내는 퍼포먼스 메타데이터가 사용될 수 있다. 또다른 예에서, 미디어 피스가 무효한지의 여부를 결정하기 위해 타겟에 대한 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터가 사용될 수 있다(예를 들어, 데이터베이스(400)의 필드(484) 및 데이터베이스(500)의 필드들(584 및 594) 참조).
블록(740)에서, 미디어 피스들은 배열된 순서로 제공될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스들은 사용자의 워크아웃 동안 배열된 순서로 사용자에게 제공될 수 있다. 디바이스 내의 임의의 적절한 출력 컴포넌트(예를 들어, 디바이스(100) 또는 디바이스들(220-224) 중 하나)가 배열된 순서로 미디어 피스들을 제공하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 미디어 피스는 디바이스에 통합된 하나 이상의 스피커들, 디바이스와 커플링된 하나 이상의 스피커들, 디바이스와 커플링된 헤드폰들, 디바이스로 통합된 디스플레이, 디바이스와 커플링된 하나 이상의 디스플레이들, 임의의 다른 적절한 입/출력 회로, 또는 이들의 임의의 조합을 통해 제공될 수 있다.
배열이 미디어 피스들의 하나 이상의 부분들을 포함하는 실시예들에서, 미디어 피스들을 제공하는 것은 배열된 순서로 미디어 피스들의 대응하는 부분들을 제공하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 제1 미디어 피스의 시작을 제공할 수 있고, 이후, 미디어 피스의 종단 이전에, 배열된 순서에 기초하여 제2 미디어 피스의 제공으로 트랜지션할 수 있다(예를 들어, 제1 미디어 피스의 종단을 바이패싱한다). 또다른 예에서, 디바이스는 배열된 순서에 기초하여 제1 미디어 피스를 제공하고, 이후 제2 미디어 피스의 중간 부분으로 트랜지션할 수 있다(예를 들어, 제2 미디어 피스의 시작을 바이패싱한다).
디바이스는 미디어 피스들, 미디어 피스들의 일부분들, 또는 이들의 임의의 조합 사이의 트랜지션에 임의의 적절한 오디오 효과를 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 하나의 미디어 피스에서 또다른 미디어 피스로 크로스페이드(crossfade)할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 미디어 피스들 사이의 트랜지션 시에, 하나 또는 둘 모두의 미디어 피스들의 타이밍을 일시적으로 조정 및 매치시키기 위해 비트-매칭 알고리즘을 사용할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들이 소프트웨어에 의해 구현될 수 있지만, 또한 하드웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에서 구현될 수 있다. 본 발명은 또한 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 컴퓨터 판독가능한 코드로서 내장될 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 차후 판독될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스일 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체의 예들은 판독-전용 메모리, 랜덤-액세스 메모리, CD-ROM들, DVD들, 자기 테이프, 및 광학 데이터 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 판독가능한 코드가 분배 방식으로 저장 및 실행되도록 네트워크-커플링된 컴퓨터 시스템들 상에서 분배될 수 있다.
본 발명의 전술된 실시예들은 제한이 아닌 예시의 목적으로 제시되며, 본 발명은 오직 후속하는 청구항들에 의해서만 제한된다.
Claims (20)
- 미디어 피스에 대한 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 방법으로서,
상기 미디어 피스를 제공하는 단계;
상기 미디어 피스를 제공하는 동안, 전자 디바이스와 연관된 센서들을 이용하여 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링하는 단계;
상기 사용자의 운동 계획의 페이즈(phase)에서의 목표에 대한 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 상기 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성하는 단계 - 상기 퍼포먼스 메타데이터는 상기 미디어 피스가 제공되는 상기 페이즈 동안의 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 있어서의 상기 미디어 피스의 효과를 나타내기 위해 상기 사용자가 상기 목표를 초과하였는지를 반영하는 값을 포함함 -; 및
상기 퍼포먼스 메타데이터를 상기 미디어 피스와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키는 단계
를 포함하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 미디어 피스는 노래인 방법. - 제1항에 있어서,
상기 퍼포먼스 메타데이터는 상기 미디어 피스가 제공되는 동안 얻어진 다수의 워크아웃 퍼포먼스 측정들의 평균에 기초하여 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 있어서의 상기 미디어 피스의 효과를 나타내는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 퍼포먼스 메타데이터는 미디어 피스의 상이한 세그먼트들 동안 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 집합적 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자의 워크아웃 퍼포먼스들을 나타내는 방법. - 제1항에 있어서,
사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 관한 정보를 서버에 업로드하는 단계
를 더 포함하는 방법. - 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 전자 디바이스로서,
미디어 피스를 제공하도록 동작하는 출력 회로;
사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링하도록 동작하는 감지 컴포넌트; 및
상기 출력 회로 및 상기 감지 컴포넌트에 전기적으로 커플링되는 제어 회로
를 포함하고,
상기 제어 회로는,
운동 계획의 페이즈에서의 목표에 대한 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 상기 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성하고 - 상기 퍼포먼스 메타데이터는 상기 미디어 피스가 제공되는 상기 페이즈 동안의 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 있어서의 상기 미디어 피스의 효과를 나타내기 위해 상기 사용자가 상기 목표를 초과하였는지를 반영하는 값을 포함함 - ;
상기 퍼포먼스 메타데이터를 상기 미디어 피스와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키도록 동작가능한, 전자 디바이스. - 제7항에 있어서,
상기 제어 회로는, 상기 사용자의 특성에 기초하여, 상기 퍼포먼스 메타데이터를 상기 미디어 피스와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키도록 동작하는 전자 디바이스. - 제7항에 있어서,
상기 제어 회로에 전기적으로 커플링되고, 워크아웃과 관련된 사용자 입력을 수신하도록 동작하는 입력 회로를 더 포함하는 전자 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 수신된 사용자 입력은 상기 미디어 피스의 유효성을 나타내는 전자 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 제어 회로는 상기 수신된 사용자 입력에 기초하여 퍼포먼스 메타데이터를 생성하도록 동작하는 전자 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 제어 회로는, 상기 수신된 사용자 입력에 기초하여, 상기 퍼포먼스 메타데이터를 상기 미디어 피스와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키도록 동작하는 전자 디바이스. - 제7항에 있어서,
상기 제어 회로에 전기적으로 커플링되고 상기 퍼포먼스 메타데이터를 서버에 전송하도록 동작하는 통신 회로
를 더 포함하는 전자 디바이스. - 전자 디바이스를 이용하여 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 미디어 피스들을 선택하기 위한 방법으로서,
하나 이상의 운동 페이즈(phase)를 포함하는 운동 계획을 특정하는 사용자 입력을 수신하는 단계;
미디어 피스들의 집합과 연관된 퍼포먼스 메타데이터에 액세스하는 단계 - 상기 퍼포먼스 메타데이터는 다수의 사용자의 워크아웃 퍼포먼스들에 있어서의 상기 미디어 피스들의 효과를 나타내기 위해 상기 다수의 사용자가 상기 다수의 사용자의 운동 계획에서 각각의 상기 다수의 사용자의 목표들을 초과하였는지를 반영하는 값을 포함하는 집합적 퍼포먼스 메타데이터임 - ;
각각의 피스의 상기 퍼포먼스 메타데이터가 상기 운동 계획에서의 각 운동 페이즈에 대응하도록 상기 미디어 피스들의 집합을 순서대로 배열하는 단계; 및
상기 미디어 피스들을 상기 배열된 순서로 제공하는 단계
를 포함하는 방법. - 제14항에 있어서,
상기 퍼포먼스 메타데이터에 액세스하는 단계는,
상기 집합 내의 미디어 피스의 상이한 세그먼트들 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 나타내는 퍼포먼스 메타데이터에 액세스하는 단계
를 포함하는 방법. - 제14항에 있어서,
상기 배열하는 단계는,
상기 퍼포먼스 메타데이터에 기초하여 상기 미디어 피스의 적어도 하나의 세그먼트를 특정하는 단계를 포함하는 방법. - 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 유지하기 위한 서버로서,
다수의 사용자의 워크아웃 퍼포먼스들에 기초하여 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 저장하도록 동작하는 저장소;
복수의 디바이스들로부터 퍼포먼스 메타데이터를 수신하도록 동작하는 통신 회로 - 상기 퍼포먼스 메타데이터는 운동 계획의 페이즈에서의 목표에 대한 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 미디어 피스와 연관되고, 상기 퍼포먼스 메타데이터는 상기 미디어 피스가 제공되는 상기 페이즈 동안의 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 있어서의 상기 미디어 피스의 효과를 나타내기 위해 상기 사용자가 상기 목표를 초과하였는지를 반영하는 값을 포함함 - ; 및
상기 저장소 및 상기 통신 회로에 전기적으로 커플링되고, 상기 복수의 디바이스들 중 하나의 디바이스로부터 수신된 퍼포먼스 메타데이터를 상기 저장소에 저장된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시켜서 업데이트된 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 생성하도록 동작하는 제어 회로 - 상기 통신 회로는 상기 복수의 디바이스들에 상기 업데이트된 집합적 퍼포먼스 메타데이터를 전송하도록 더 동작함 -
를 포함하는 서버. - 제17항에 있어서,
상기 통신 회로는 상기 하나의 디바이스로부터 사용자 입력을 수신하도록 동작하고,
상기 제어 회로는 상기 수신된 사용자 입력에 기초하여 상기 하나의 디바이스로부터 수신된 퍼포먼스 메타데이터를 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키도록 동작하는, 서버. - 제17항에 있어서,
상기 통신 회로는 상기 하나의 디바이스로부터 사용자 특성을 나타내는 데이터를 수신하도록 동작하고,
상기 제어 회로는 상기 수신된 사용자 특성에 기초하여 상기 하나의 디바이스로부터 수신된 퍼포먼스 메타데이터를 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 결합시키도록 동작하는, 서버. - 전자 디바이스용 컴퓨터 판독가능한 매체로서,
미디어 피스를 제공하기 위한 제1 명령 코드;
상기 미디어 피스를 제공하는 동안 사용자의 워크아웃 퍼포먼스를 모니터링하기 위한 제2 명령 코드 - 상기 모니터링은 상기 전자 디바이스와 연관된 센서들을 이용하여 수행됨 - ;
운동 계획의 페이즈에서의 목표에 대한 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 기초하여 상기 미디어 피스와 연관된 퍼포먼스 메타데이터를 생성하기 위한 제3 명령 코드 - 상기 퍼포먼스 메타데이터는 상기 미디어 피스가 제공되는 상기 페이즈 동안의 상기 사용자의 워크아웃 퍼포먼스에 있어서의 상기 미디어 피스의 효과를 나타내기 위해 상기 사용자가 상기 목표를 초과하였는지를 반영하는 값을 포함함 - ; 및
상기 미디어 피스와 연관된 집합적 퍼포먼스 메타데이터와 상기 퍼포먼스 메타데이터를 결합시키기 위한 제4 명령 코드
를 저장하는 컴퓨터 판독가능한 매체.
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