KR20120002395A - 인맥관계 분석을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

인맥관계 분석을 위한 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따르면 통합 커뮤니케이션 환경에서 발생하는 통합 커뮤니케이션 데이터를 보다 구체적인 확인 항목들을 통해 분석함으로써 사용자와 주변인들 간의 인맥을 입체적으로 분석하고, 그에 따라 적합한 서비스를 제공할 수 있다.

Description

인맥관계 분석을 위한 방법 및 장치{Method and Apparatus for Analyzing Human Network}
본 발명은 인맥관계 분석을 위한 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 통합 커뮤니케이션을 이용하여 사용자와 주변인들과의 인맥을 분석할 수 있는 인맥관계 분석을 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
통합 커뮤니케이션(Unified Communications) 시스템은 소셜 네트워크, 메신저, 이메일, 전화뿐 아니라 영상 회의 시스템에 이르기까지 모든 의사 소통 수단을 하나로 통합해 관리한다. 통합 커뮤니케이션을 회사, 친목 도모회 등의 조직에 도입하면, 구성원들은 시간과 장소의 제약없이 신속하게 의사소통할 수 있다. 그러나, 구성원들의 수가 늘어나고, 각 구성원의 인맥관계는 다른 반면, 기존의 통합 커뮤니케이션 시스템은 모든 구성원들에게 동일한 형평성을 부여하고 있다. 따라서, 구성원들 각각은 수동으로 인맥관계를 분류 및 정의하여야 한다.
본 발명은 다양한 측정자를 이용하여 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석함으로써 보다 정확히 인맥관계를 분석하고, 그에 따른 결과를 사용자에게 제공할 수 있는 인맥관계 분석을 위한 방법 및 장치를 제공함을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 통합 커뮤니케이션 환경에서 인맥관계 분석을 위한 방법은, 복수 개의 확인 항목들-복수 개의 인맥 카테고리들 중, 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하기 위한 항목-을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터-상기 통합 커뮤니케이션 환경을 기반으로 사용자와 사용자의 주변인 사이에서 발생하는 데이터-를 분석하는 단계; 및 분석하는 단계로부터 제공되는 분석 결과를 이용하여, 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.
분석하는 단계는, 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하여 사용자와 주변인과의 공사관계를 산출하는 단계; 통합 커뮤니케이션 데이터의 빈도수를 기반으로 사용자와 주변인 간 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하는 단계; 및 사용자와 주변인 간 인맥의 중요도를 산출하는 단계;중 적어도 하나의 단계를 포함할 수 있다.
공사관계를 산출하는 단계는, 주소록 데이터에 주변인의 직급의 포함 여부, 사용자가 속한 조직에 주변인의 포함 여부, 사용자와 주변인의 이메일 도메인 동일 여부 및 이메일 데이터에 첨부된 파일의 업무 관련 여부 중 적어도 하나의 확인 항목을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터 중 주소록 데이터 및 이메일 데이터를 분석하여, 공사관계를 산출하며, 주소록 데이터와 이메일 데이터는 통합 커뮤니케이션 데이터에 포함될 수 있다.
분류하는 단계는, 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치를 이용하여, 공사관계를 산출하며, 공사관계는 주변인을 공적인맥과 사적인맥 중 어느 하나로 분류하는 기준으로 사용될 수 있다.
공적인맥은 사용자의 업무와 관련성이 있는 인맥이다.
상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하는 단계는,
상기 사용자와 상기 주변인 사이에서 발생한 상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수를 이용하여 상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하되,
상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 이메일 데이터의 송수신 빈도수, 일정 공유 빈도수, 통화 빈도수, 전자 메시지 송수신 빈도수 및 통화 시간 중 적어도 하나의 확인 항목을 분석하고, 상기 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 상기 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치와 상기 사용자와 상기 주변인 간의 커뮤니케이션 패턴을 고려하여 산출된 패턴 가중치를 이용하여 상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하며, 상기 패턴 가중치는, 일정 기간 동안 상기 주변인과 상기 사용자 간에 발생한 상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수의 표준 편차로부터 산출되는 것일 수 있다.
상기 인맥의 중요도를 산출하는 단계는, 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들을 기반으로, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 상기 사용자의 통신 내역 데이터, 이메일 데이터, 일정 데이터 및 주소록 데이터 중 적어도 하나를 분석하고, 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 대한 분석 결과와 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 부여된 가중치를 이용하여, 상기 인맥의 중요도를 산출하는 것일 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 통합 커뮤니케이션 환경에서 인맥관계 분석을 위한 장치는, 복수 개의 확인 항목들-복수 개의 인맥 카테고리들 중, 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하기 위한 항목-을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하는 데이터 분석부; 분석부로부터 제공되는 분석 결과를 이용하여, 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하는 인맥 카테고리 결정부; 및 결정된 인맥 카테고리를 사용자가 인지할 수 있도록 사용자에게 제공하는 사용자 인터페이스부;를 포함할 수 있다.
데이터 분석부는, 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하여 사용자와 주변인과의 공사관계를 산출하는 인맥 분류부; 통합 커뮤니케이션 데이터의 빈도수를 기반으로 사용자와 주변인 간 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하는 교류 정도 산출부; 및 사용자와 주변인 간 인맥의 중요도를 산출하는 중요도 산출부;중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 인맥 분류부는, 주소록 데이터에 상기 주변인의 직급의 포함 여부, 상기 사용자가 속한 조직에 상기 주변인의 포함 여부, 상기 사용자와 상기 주변인의 이메일 도메인 동일 여부 및 이메일 데이터에 첨부된 파일의 업무 관련 여부 중 적어도 하나의 확인 항목을 기반으로, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 주소록 데이터 및 이메일 데이터를 분석하고, 상기 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 상기 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치를 이용하여 상기 공사관계를 산출하며, 상기 주소록 데이터와 상기 이메일 데이터는 상기 통합 커뮤니케이션 데이터에 포함되고, 상기 공사관계는 상기 주변인을 공적인맥과 사적인맥 중 어느 하나로 분류하는 기준으로 사용되는 것일 수 있다.
상기 교류 정도 산출부는, 상기 사용자와 상기 주변인 사이에서 발생한 상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수를 이용하여 상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하되, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 이메일 데이터의 송수신 빈도수, 일정 공유 빈도수, 통화 빈도수, 전자 메시지 송수신 빈도수 및 통화 시간 중 적어도 하나의 확인 항목을 분석하고, 상기 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 상기 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치와, 상기 사용자와 상기 주변인 간의 커뮤니케이션 패턴을 고려하여 산출된 패턴 가중치를 이용하여, 상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하며, 상기 패턴 가중치는, 일정 기간 동안 상기 주변인과 상기 사용자 간에 발생한 상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수의 표준 편차로부터 산출되는 것일 수 있다.
상기 중요도 산출부는, 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들을 기반으로, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 상기 사용자의 통신 내역 데이터, 이메일 데이터, 일정 데이터 및 주소록 데이터 중 적어도 하나를 분석하고, 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 대한 분석 결과와 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 부여된 가중치를 이용하여, 상기 인맥의 중요도를 산출하는 것일 수 있다.
통합 커뮤니케이션 데이터-상기 통합 커뮤니케이션 환경을 기반으로 사용자와 사용자의 주변인 사이에서 발생하는 데이터-는 내부 메모리 및 외부 서버 중 적어도 하나에 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 인맥관계 분석을 위한 방법 및 장치에 의하면, 사용자 요청에 의해, 또는, 자동으로 사용자의 인맥관계를 분석할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 인맥을 3차원적으로 분석하여 가시적으로 표시함으로써 인맥을 입체적으로 파악할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 분류된 인맥을 바탕으로, 인맥이 속하는 인맥 카테고리에 적합한 커스터마이즈된 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 분류된 인맥 카테고리에 맞춰 주변인에게 연락을 취하거나 주변인을 관리할 수 있으며, 또는, 주변인에게 취할 서비스를 추천할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 다양한 인맥관계의 정의가 필요한 소셜 네트워크에 적용할 수 있으며, 이로써, 소셜 네트워크에서 인맥의 단계 또는 관계를 파악하여 인맥에 따라 사용자의 사생활을 자동으로 일부분만 주변인에게 노출하는 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예가 소셜 네트워크에 적용되면, 인맥에 따라 상이한 컨텐츠를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통합 커뮤니케이션 시스템을 설명하기 위한 도면,
도 2는 도 1에 도시된 제1사용자 장치를 도시한 블록도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 커뮤니케이션 데이터의 구조도를 보여주는 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 커뮤니케이션 환경에서 사용자 장치에 의한 인맥관계 분석을 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도, 그리고,
도 5는 제1 내지 제8인맥 카테고리를 3차원 그래프로 정의한 일 예를 보여주는 도면이다.
이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다. 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소 상에 있다고 언급되는 경우에 그것은 다른 구성요소 상에 직접 형성될 수 있거나 또는 그들 사이에 제 3의 구성요소가 개재될 수도 있다는 것을 의미한다. 또한 도면들에 있어서, 구성요소들의 두께는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다(comprises)' 및/또는 '포함하는(comprising)'은 언급된 구성요소는 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다. 아래의 특정 실시예들을 기술하는데 있어서, 여러 가지의 특정적인 내용들은 발명을 더 구체적으로 설명하고 이해를 돕기 위해 작성되었다. 하지만 본 발명을 이해할 수 있을 정도로 이 분야의 지식을 갖고 있는 독자는 이러한 여러 가지의 특정적인 내용들이 없어도 사용될 수 있다는 것을 인지할 수 있다. 어떤 경우에는, 발명을 기술하는 데 있어서 흔히 알려졌으면서 발명과 크게 관련 없는 부분들은 본 발명을 설명하는 데 있어 별 이유 없이 혼돈이 오는 것을 막기 위해 기술하지 않음을 미리 언급해 둔다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통합 커뮤니케이션 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
통합 커뮤니케이션(Unified Communication) 환경은 메신저, 화상회의, 전화기능 등의 다양한 커뮤니케이션 도구를 사용하여, 사용자가 원하는 사람과 신속하고 용이하게 의사소통할 수 있는 환경이다. 이러한 통합 커뮤니케이션 환경을 위한 통합 커뮤니케이션 시스템은 복수 개의 사용자 장치들이 네트워크를 통해 통신가능하도록 연결된다.
도 1의 경우, 제1 내지 제4사용자 장치들(100, 11, 12, 13)이 네트워크(10)를 통해 통신가능하도록 연결되며, 제1 내지 제4사용자 장치들(100, 11, 12, 13)은 동일한 회사, 조직, 그룹 등에 속해 있는 사용자들의 기기일 수 있다. 제1 내지 제4사용자 장치들(100, 11, 12, 13)은 인맥관계 분석을 위한 장치이거나 또는 인맥관계 분석을 위한 모듈이 구비된 장치일 수 있다. 제1 내지 제4사용자 장치들(100, 11, 12, 13)은 유무선 통신이 가능한 기기로서, 휴대용 단말기, 스마트폰, 노트북, PC 등 다양한 기기가 사용될 수 있다.
제1사용자 장치(100)의 사용자는 제1 내지 제3주변 장치들(11, 12, 13)의 사용자들(11a, 12a, 13a)과 네트워크 통신을 통해 통합 커뮤니케이션 데이터를 송수신할 수 있다. 통합 커뮤니케이션 데이터는 통합 커뮤니케이션 환경을 기반으로 사용자와 사용자의 주변인들 사이에서 발생하는 데이터를 의미한다. 상기 사용자가 제1사용자인 경우, 주변인들은 제2 내지 제4사용자들일 수 있다. 이하에서는 '제1사용자'를 '사용자', '제2 내지 제4사용자 장치'를 '제1 내지 제3주변 장치', 제2 내지 제4사용자'를 '제1 내지 제3주변인'이라 한다.
도 2는 도 1에 도시된 제1사용자 장치(100)를 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 제1사용자 장치(100)는 통신부(110), 저장부(120), 유저 인터페이스(UI:User Interface)부(130), 제어부(140), 데이터 분석부(150) 및 인맥 카테고리 결정부(160)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 네트워크 인터페이스 카드와 같은 하드웨어 및 통신을 지원하는 소프트웨어에 의해 제1 내지 제3주변 장치들(11, 12, 13)과 통신할 수 있다. 통신부(110)는 유선 통신 및/또는 무선 통신을 지원할 수 있다.
저장부(120)에는 통신부(110)를 통해 제1 내지 제3주변 장치들(11, 12, 13)로부터 수신되는 통합 커뮤니케이션 데이터 및 제1 내지 제3주변 장치들(11, 12, 13)에게 송신되는 통합 커뮤니케이션 데이터가 제1 내지 제3주변인들(11a, 12a, 13a)의 ID에 매핑저장될 수 있다. 통합 커뮤니케이션 데이터는 제1 내지 제3주변 장치들(11, 12, 13)에 매핑저장될 수도 있으나, 제1주변인(11a)이 제2사용자 장치(11) 외의 장치를 사용하여 통합 커뮤니케이션 데이터를 송수신하는 경우를 고려하여, 주변인들의 ID에 통합 커뮤니케이션 데이터를 매핑저장한다.
상기 통합 커뮤니케이션 데이터는 내부 메모리로 적용된 저장부(120)뿐만 아니라, 통합 커뮤니케이션 서비스를 제공하는 서버(미도시)에도 저장될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 커뮤니케이션 데이터의 구조도를 보여주는 도면이다.
도 3을 참조하면, 통합 커뮤니케이션 데이터는 통신 내역 데이터, 이메일 데이터, 일정 데이터 및 주소록 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 각 데이터는 인맥을 기준으로 빈도수가 측정되는 것을 기본으로 할 수 있다.
통신 내역 데이터는 통화 내역의 번호, 통화 시간, 메시지 송수신 번호 및 통화한 주변인의 이름을 포함할 수 있다. 주변인의 이름은 주변인의 ID로 사용될 수 있다.
이메일 데이터는 헤더, 제목 및 첨부파일을 포함할 수 있다. 헤더는 이메일 데이터가 수신 또는 발신된 이메일 주소 및 주변인 이름, 이메일 데이터의 중요도 및 답장 여부 등의 정보를 포함할 수 있다.
일정 데이터는 주변인들과 관련된 일정을 보여주는 데이터로서, 주변인들 각각의 기념일 등록 여부 및 주변인들과의 특정 일정의 공유 여부 등의 정보를 포함할 수 있다.
주소록 데이터는 이메일 주소록에 주변인들의 등록 여부를 나타내는 정보와 모바일 주소록에 주변인들의 등록 여부를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 주소록 데이터는, 이메일 주소록 또는 모바일 주소록에 주변인들의 트위터 주소, 웹사이트 주소, 기념일 등 기타 정보의 등록 여부를 나타내는 정보를 더 포함할 수 있다. 또한, 모바일 주소록의 경우, 주변인들의 이동통신 단말기의 단축 번호 등록 여부를 나타내는 정보를 더 포함할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, UI부(130)는 사용자와 제1사용자 장치(100) 간의 인터페이싱을 제공할 수 있다. UI부(130)는 사용자로부터 명령을 입력받아 입력받은 명령에 대한 신호를 제어부(140)로 제공하며, 제1사용자 장치(100)에서 처리된 동작의 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 이를 위하여, UI부(130)는 사용자 명령을 입력받는 다수의 조작 버튼, 터치 패널 등을 포함하며, 상기 처리된 동작의 결과를 보여주는 표시 패널을 포함할 수 있다.
제어부(140)는 UI부(110)로부터 제공되는 명령에 대한 신호를 근거로 제1사용자 장치(100)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제공된 신호가 사용자의 인맥 관계 분석을 요청하는 신호이면, 제어부(140)는 저장된 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하도록 데이터 분석부(150)를 제어하고, 분석 결과를 토대로 사용자와 주변인들 간의 인맥 카테고리를 결정하도록 인맥 카테고리 결정부(160)를 제어할 수 있다. 또한, 제어부(140)는 인맥 카테고리 결정부(160)에서 결정된 인맥 카테고리를 사용자가 인지할 수 있도록 주변인들 별로 표시하도록 UI부(130)를 제어할 수 있다.
또한, 제어부(140)는 인맥 카테고리 결정부(160)에서 결정된 인맥 카테고리를 바탕으로, 인맥 카테고리에 적합한 커스터마이즈된 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 결정된 인맥 카테고리에 맞춰 주변인에게 연락을 취하거나 주변인을 관리할 수 있으며, 또는, 주변인에게 취할 서비스를 추천할 수 있다.
또한, 제어부(140)는 소셜 네트워크에서 인맥의 단계 또는 관계를 파악하여 인맥에 따라 사용자의 사생활을 자동으로 일부분만 주변인에게 노출하는 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 소셜 네트워크에 적용되면, 인맥에 따라 상이한 컨텐츠를 제공할 수 있다.
데이터 분석부(150)와 인맥 카테고리 결정부(160)는 인맥관계를 분석하기 위한 프로그램을 이용하여 인맥관계를 분석하고, 인맥 카테고리를 결정할 수 있다.
데이터 분석부(150)는 복수 개의 확인 항목들을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석할 수 있다. 확인 항목들은 복수 개의 인맥 카테고리들 중, 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하는데 필요한 항목들로서, [표 1] 내지 [표 3]에 그 예가 기재된다. 사용자는 상기 프로그램에서 제공하는 GUI(Graphical User Interface)를 이용하여 확인 항목들을 관리하고, 추가 또는 삭제할 수 있다.
데이터 분석부(150)는 인맥 분류부(151), 교류 정도 산출부(153) 및 중요도 산출부(155) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
인맥 분류부(151)는 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하여 사용자와 주변인 사이의 공사관계를 산출할 수 있다. 공사관계는 주변인이 공적인맥에 속하는지 또는 사적인맥에 속하는지 분류하기 위한 지표이다. 공적인맥은 사용자의 업무와 관련성이 있는 주변인과의 인맥이다.
인맥 분류부(151)는 인맥 분류를 위한 공사관계를 산출하기 위하여, 확인 항목들을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터 중 주소록 데이터 및 이메일 데이터를 분석할 수 있다. [표 1]은 인맥 분류를 위한 확인 항목들을 보여준다. 여기서 확인 항목들은 본 발명을 실시하는 자에 의해 설정되는 항목들로서, 필요에 따라서 본원 명세서에 예시되지 않은 확인 항목들을 추가하거나, 또는 예시된 항목들 중에서 삭제할 수 있다.
인맥의 공사관계 확인 항목
( Yes 이면 1, No 면 0) 		가중치 제1주변인의 ID 제2주변인의 ID
분석 결과 측정 지수 분석 결과 측정 지수
주소록의 이름에 직급이 포함되어 있는 경우(예: 부장님, 사장님, 대리님) a 1(yes) 1*a 0(no) 0*a
회사 및 부서 조직도에 이름이 포함되어 있거나, 또는, 이메일 주소의 도메인이 사용자의 도메인과 동일할 경우 b 1(yes) 1*b 1(yes) 1*b
첨부파일이 있는 이메일 중 일정 퍼센트 이상이 특정 확장자일 경우
(예:*.doc, *.hwp, *.ppt, *.exl)		 c 0(no) 0*c 0(no) 0*c
합계 - - a+b - b
[표 1]을 참조하면, 인맥 분류를 위한 확인 항목들은 주소록 데이터에 주변인의 직급의 포함 여부, 사용자가 속한 조직에 주변인이 포함되어 있는지의 여부, 사용자와 주변인의 이메일 도메인이 동일한지의 여부 및 이메일 데이터에 첨부된 파일이 업무과 관련이 있는지의 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
인맥 분류부(151)는, 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치를 이용하여, 주변인과의 공사관계를 산출할 수 있다. 각 확인 항목에 대한 분석 결과는 예를 들어, 확인 항목의 결과가 'yes'이면 1, 'no'이면 '0'이라는 값을 가질 수 있으며, 보다 구체적으로 세분화될 수 있다. 확인 항목에 부여된 가중치는 사용자가 조정하거나, 또는, 자동으로 조정될 수 있다. 예를 들어, 송수신된 이메일에 첨부 파일이 포함된 빈도수가 매우 낮은 주변인의 경우, 인맥 분류부(151)는 첨부파일 타입과 관련된 확인 항목의 가중치를 다른 확인 항목에 비해 낮게 부여할 수 있다. 또한, 인맥 분류를 위한 확인 항목들의 가중치는 각 확인 항목의 중요도에 따라 다르게 부여될 수 있다. 가중치 a~c의 합은 1일 수 있다.
자세히 설명하면, 인맥 분류부(151)는 각 확인 항목의 분석 결과와 각 확인 항목에 사전에 부여된 가중치를 곱하여, 항목 별 측정 지수를 산출하고, 산출된 측정 지수들을 모두 가산한다. [표 1]의 경우, 제1주변인에 대해 측정된 항목 별 측정 지수는 각각 1*a, 1*b 및 0이므로, 가산된 결과는 a+b가 된다. 가산된 결과는 제1주변인과 사용자 간의 공사관계 지표가 될 수 있다.
한편, 교류 정도 산출부(153)는 통합 커뮤니케이션 데이터의 빈도수를 기반으로 사용자와 주변인 사이에서 발생한 커뮤니케이션 교류 정도를 산출할 수 있다. 특히, 교류 정도 산출부(153)는, 사용자와 주변인 사이에서 발생한 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수를 이용하여 커뮤니케이션 교류 정도를 산출할 수 있다.
교류 정도 산출부(153)는, 커뮤니케이션의 교류 정도를 산출하기 위하여 사전에 설정된 확인 항목들을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석할 수 있다. [표 2]는 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하기 위한 확인 항목들을 보여준다.
커뮤니케이션 교류 정도
확인 항목
가중치 		제1주변인의 ID 제2주변인의 ID
가중치' 빈도수 측정 지수 가중치" 빈도수 측정 지수
이메일 송수신
빈도수(건)		 d d' 25 25*d*d' d" 10 10*d*d"
일정 공유
빈도수(건)		 e e' 1 1*e*e' e" 3 3*e*e"
통화 송수신
빈도수(건)		 f f' 5 5*f*f' f" 28 25*f*f"
메시지 송수신 빈도수(건) g g' 3 3*g*g' g" 2 2*g*g"
통화시간(분) h h' 12 12*h*h' h" 13 13*h*h"

합계		 25*d*d'+1*e*e'+5*f*f'+3*g*g'+12*h*h' 10*d*d"+3*e*e"+25*fc*f"+2*g*g"+13*h*h"
[표 2]를 참조하면, 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하기 위한 확인 항목은 이메일 데이터의 송수신 빈도수, 일정 공유 빈도수, 통화 빈도수, 전자 메시지 송수신 빈도수 및 통화 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
교류 정도 산출부(153)는, 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치를 이용하여, 커뮤니케이션 교류 정도를 산출할 수 있다. 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과는 빈도수를 나타낸다. 예를 들어, 이메일 송수신 25건, 통화 송수신 빈도 5건 등으로 나타낸다. 각 확인 항목에 부여된 가중치는 사용자가 조정하거나, 또는, 자동으로 조정될 수 있다. 또한, 각 확인 항목의 가중치는 각 확인 항목의 중요도에 따라 다르게 부여될 수 있다. 다만, 가중치 d+e+f+g+h=1이며, 후술할 패턴 가중치의 경우, d'+d"=1, e'+e"=1, f'+f"=1, g'+g"=1, h'+h"=1일 수 있다.
보다 자세한 교류 정도를 산출하기 위하여, 교류 정도 산출부(153)는 패턴 가중치를 더 이용하여, 커뮤니케이션 교류 정도를 산출할 수 있다. 패턴 가중치는 사용자와 주변인 간의 커뮤니케이션 패턴을 고려하여 산출된 가중치로서, [표 2]에는 d', d"와 같이 표기된다. 이는 사용자마다 사용하는 커뮤니케이션의 패턴이 다를 수 있기 때문이다.
패턴 가중치는, 일정 기간 동안 사용자와 주변인 사이에 발생한 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수의 표준 편차로부터 산출될 수 있다. 즉, 사용자의 커뮤니케이션 송수신 패턴은 일정 기간 단위로 주변인과 송수신된 데이터의 양을 구하고, 그 양의 표준 편차를 통해 산출될 수 있다. 이는, 단기적으로 주변인과 송수신 빈도가 높은 경우 일시적으로 형성된 인맥일 수 있으므로, 일시적인 인맥을 구분하기 위함이다.
예를 들어, 제1주변인의 이메일 송수신 빈도수가 1월-5건, 2월-건, 3월-0건, 4월-0건, 5월-0건인 경우, 제1주변인에 대해 산출된 표준 편차는 8.7이다. 이는 제1주변인이 일시적인 커뮤니케이션 대상임을 의미하므로, 일반적으로 커뮤니케이션 교류 정도를 평가할 수 없다. 따라서, 이를 보정하기 위하여, 제1주변인의 이메일 송수신에 대한 가중치(d')를 일정 기간 단위에 대해 산출된 표준 편차를 이용하여 부여할 수 있다.
교류 정도 산출부(153)는 통화 빈도수, 통화 빈도수와 시간에 따른 패턴 분석, 이메일 빈도수, 이메일 빈도수와 시간에 따른 패턴 분석, 총 통화 시간 등을 고려하여 각각의 분산을 구하고, 분산의 제곱근을 각 확인 항목의 표준 편차로 산출할 수 있다. 분산은 다음 식에 의해 산출될 수 있다.
Figure pat00001
상기 식에서, n은 메일이 수신된 총 개월 수이다. 교류 정도 산출부(153)는 분산의 제곱근, 즉, 표준 편차의 크기에 따라 적응적으로 패턴 가중치를 부여할 수 있다. 즉, 교류 정도 산출부(153)는 표준 편차가 상대적으로 크면 낮은 패턴 가중치를 부여하고, 상대적으로 작으면 큰 패턴 가중치를 부여할 수 있다.
이는, 확인 항목에 대해 산출된 표준 편차가 상대적으로 클수록 일시적인 인맥일 확률이 높으며, 상대적으로 작을수록 지속적인 관계를 유지하는 인맥일 확률이 높기 때문이다. 각 항목에 패턴 가중치를 부여하는 기준(또는 비율)은 사용자의 전체 커뮤니케이션의 양에 따라 변화될 수 있다. [표 2]에서 제1주변인의 경우, 커뮤니케이션 교류 정도(즉, 교류 양)은 25*d*d'+1*e*e'+5*f*f'+3*g*g'+12*h*h'로 구해질 수 있다.
중요도 산출부(155)는 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥의 중요도를 산출할 수 있다. 중요도 산출부(155)는 인맥의 중요도를 산출하기 위해 설정된 확인 항목들을 기반으로, 사용자의 통신 내역 데이터, 이메일 데이터, 일정 데이터 및 주소록 데이터 중 적어도 하나를 분석하여 인맥의 중요도를 산출할 수 있다. [표 3]은 인맥의 중요도 산출을 위한 확인 항목들을 보여준다.
인맥의 중요도 확인 항목
( Yes 이면 1, No이 면 0) 		가중치 제1주변인의 ID 제2주변인의 ID
기념일 등록 여부 j j*1 j*1
음력 기념일 등록 여부 k k*1 0
모바일에 단축번호 등록 여부 l 0 l1
이메일 중요도 표시 빈도가 50% 이상 m 0 m*1
이메일을 열어서 읽고 삭제한 시간이 5초 미만 n n*1 0
수발신자 수가 일정 수 미만 o 0 o1
모바일 주소록 등록 여부 p p*1 p*1
이메일 주소록 등록 여부 q q*1 q*1
모바일 주소록에 기타 정보의 등록 여부 r 0 r*1
이메일 주소록에 기타 정보의 등록 여부 s 0 s*1
발신한 이메일 대비 수신한 이메일 빈도의 유사 여부 t t*1 0
발신한 통화 대비 수신한 통화 빈도의 유사 여부 u 0 u*1
발신한 메시지 대비 수신한 메시지 빈도의 유사 여부 v 0 v*1
합계 - j+k+n+p+q+t j+l+m+o+p+q+r+s+u+v
[표 3]을 참조하면, 중요도 산출을 위한 확인 항목들은 주변인들의 개별적인 정보들을 체크하는 항목들을 주로 포함한다. 중요도 산출부(155)는, 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 대한 분석 결과와, 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 부여된 가중치를 이용하여, 인맥의 중요도를 산출할 수 있다. 즉, 중요도 산출부(155)는 각 확인 항목의 분석 결과와 각 확인 항목에 사전에 부여된 가중치를 곱하여, 항목 별 측정 지수를 산출하고, 산출된 측정 지수들을 모두 가산한다.
각 확인 항목에 대한 분석 결과는 예를 들어, 확인 항목의 결과가 'yes'이면 1, 'no'이면 '0'이라는 값을 가질 수 있으며, 1 또는 0 사이의 값으로 구체적으로 세분화될 수 있다. 확인 항목에 부여된 가중치는 사용자가 조정하거나, 또는, 자동으로 조정될 수 있다. 가중치 j~v의 합은 1일 수 있다.
인맥 분류부(151)에서 산출된 결과, 교류 정도 산출부(153)에서 산출된 결과 및 중요도 산출부(155)에서 산출된 결과는 인맥 카테고리 결정부(160)로 제공된다.
인맥 카테고리 결정부(160)는 데이터 분석부(150)로부터 제공되는 분석 결과를 이용하여, 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정할 수 있다.
자세히 설명하면, 인맥 카테고리 결정부(160)는 인맥 분류부(151)에서 산출된 공사관계, 즉, 주변인에 대해 산출된 측정 지수의 가산 결과가 제1임계값(TH1)보다 크면, 주변인을 사용자와 업무적으로 관련된 사람, 즉, 공적인맥으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 인맥 카테고리 결정부(160)는 제1주변인에 대해 산출된 (a+b)가 TH1보다 크면, 제1주변인을 공적인맥으로 분류할 수 있다. 반면, 인맥 카테고리 결정부(160)는 제2주변인에 대해 산출된 b가 TH1 이하이면, 제2주변인을 사적인맥으로 분류할 수 있다. 즉, 인맥 카테고리 결정부(160)는 주변인이 회사 등 업무와 관계된 사람인지, 사적인 친분관계를 가진 사람인지를 판단하여 인맥의 근본적인 성향을 분류할 수 있다.
또한, 인맥 카테고리 결정부(160)는 교류 정도 산출부(153)에서 산출된 결과, 즉, 주변인에 대해 산출된 측정 지수의 합계가 제2임계값(TH2)보다 큰지를 비교할 수 있다. 인맥 카테고리 결정부(160)는 교류 정도 산출부(153)에서 산출된 가산 결과가 제2임계값(TH2)보다 크면 주변인과 사용자 간에 발생한 통합 커뮤니케이션 데이터의 송수신 빈도가 큰 것으로 판단할 수 있다.
또한, 인맥 카테고리 결정부(160)는 중요도 산출부(155)에서 산출된 결과, 즉, 주변인에 대해 산출된 측정 지수의 합계가 제3임계값(TH3)보다 큰지를 비교할 수 있다. 인맥 카테고리 결정부(160)는 중요도 산출부(155)에서 산출된 가산 결과가 제3임계값(TH3)보다 크면, 주변인의 중요도는 높은 것으로 판단할 수 있다.
그리고, 인맥 카테고리 결정부(160)는 상기 비교 결과들로부터 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥이 속하는 인맥 카테고리를 결정할 수 있다. 예를 들어, 인맥 카테고리는 공사관계, 커뮤니케이션 교류 정도 및 인맥의 중요도를 고려하여 결정되므로, 제1 내지 제8인맥 카테고리로 구분될 수 있다. 제1 내지 제8인맥 카테고리는 2^3=8에 의한 가짓수이다. 여기서, '3'은 공사관계, 커뮤니케이션 교류 정도 및 인맥의 중요도의 개수이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 커뮤니케이션 환경에서 사용자 장치에 의한 인맥관계 분석을 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4의 인맥관계 분석을 위한 방법은 도 2의 제1 내지 제4사용자 장치들(100, 11, 12, 13) 중 어느 하나에 의해 동작될 수 있다. 사용자 장치는 사용자로부터 인맥관계의 분석이 요청되면, 또는 주기적으로, 인맥관계를 분석 및 업데이트할 수 있다.
S405단계에서, 사용자 장치는 주변인과 사용자 간의 공사관계를 산출하기 위해 설정된 확인 항목들을 기반으로, 사용자 장치에 저장된 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하여, 공사관계를 산출할 수 있다.
S405단계를 자세히 설명하면, 공사관계를 산출하기 위한 확인 항목들은 [표 1]에 기재된 바와 같이, 주소록 데이터에 주변인의 직급의 포함 여부, 사용자가 속한 조직에 주변인의 포함 여부, 사용자와 주변인의 이메일 도메인 동일 여부 및 이메일 데이터에 첨부된 파일의 업무 관련 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 때, 사용자 장치는 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와, 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치를 이용하여, 공사관계를 산출할 수 있다.
S410단계에서, 사용자 장치는 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수를 기반으로 사용자와 상기 주변인 사이에서 발생한 커뮤니케이션 교류 정도를 산출할 수 있다.
S410단계를 자세히 설명하면, 교류 빈도수를 산출하기 위해 설정된 확인 항목들은 [표 2]에서와 같이 이메일 데이터의 송수신 빈도수, 일정 공유 빈도수, 통화 빈도수, 전자 메시지 송수신 빈도수 및 통화 시간 중 적어도 하나를 포함하며, 사용자 장치는 이러한 확인 항목을 기반으로 커뮤니케이션 교류 정도를 산출할 수 있다. 이 때, 사용자 장치는 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치를 이용할 수 있다. 또한, 사용자 장치는 패턴 가중치를 더 이용하여, 커뮤니케이션 교류 정도를 산출할 수 있다.
S415단계에서, 사용자 장치는 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하여 사용자와 주변인 사이에 형성된 인맥의 중요도를 산출할 수 있다.
S415단계를 자세히 설명하면, 사용자 장치는 [표 3]과 같은 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터 중 통신 내역 데이터, 이메일 데이터, 일정 데이터 및 주소록 데이터 중 적어도 하나를 분석하여 인맥의 중요도를 산출할 수 있다. 또한, 사용자 장치는 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 대한 분석 결과와 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 부여된 가중치를 이용하여, 인맥의 중요도를 산출할 수 있다.
S420단계에서, 사용자 장치는 S405단계에서 산출된 공사관계가 사전에 설정된 제1임계값(TH1)보다 크면, 주변인을 사용자와 업무적으로 관련된 사람, 즉, 공적인맥으로 분류할 수 있다.
S425단계에서, 사용자 장치는 S410단계에서 산출된 커뮤니케이션 교류 정도가 제2임계값(TH2)보다 크면, S430단계에서 사용자 장치는 S415단계에서 산출된 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3)보다 큰지 판단할 수 있다.
판단 결과, S430단계에서, 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3)보다 크면, S435단계에서, 사용자 장치는 사용자와 주변인 사이의 인맥이 제1인맥 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다.
S430단계에서, 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3) 이하이면, S440단계에서, 사용자 장치는 사용자와 주변인 사이의 인맥이 제2인맥 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다.
S425단계에서, 커뮤니케이션 교류 정도가 제2임계값(TH2) 이하이면, S445단계에서 사용자 장치는 S415단계에서 산출된 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3)보다 큰지 판단할 수 있다.
인맥의 중요도가 제3임계값(TH3)보다 크면, S450단계에서, 사용자 장치는 사용자와 주변인 사이의 인맥이 제3인맥 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다.
반면, S445단계에서, 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3) 이하이면, S455단계에서, 사용자 장치는 사용자와 주변인 사이의 인맥이 제4인맥 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다.
S420단계에서, 사용자 장치는 S405단계에서 산출된 공사관계가 사전에 설정된 제1임계값(TH1) 이하이면, 주변인을 사적인맥으로 분류할 수 있다.
S460단계에서, 사용자 장치는 S410단계에서 산출된 커뮤니케이션 교류 정도가 제2임계값(TH2)보다 크면, S465단계에서 사용자 장치는 S415단계에서 산출된 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3)보다 큰지 판단할 수 있다.
판단 결과, S470단계에서, 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3)보다 크면, 사용자 장치는 사용자와 주변인 사이의 인맥이 제5인맥 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다.
S465단계에서, 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3) 이하이면, S475단계에서, 사용자 장치는 사용자와 주변인 사이의 인맥이 제6인맥 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다.
S460단계에서, 커뮤니케이션 교류 정도가 제2임계값(TH2) 이하이면, S480단계에서, 사용자 장치는 S415단계에서 산출된 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3)보다 큰지 판단할 수 있다.
인맥의 중요도가 제3임계값(TH3)보다 크면, S485단계에서, 사용자 장치는 사용자와 주변인 사이의 인맥이 제7인맥 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다.
반면, S480단계에서 인맥의 중요도가 제3임계값(TH3) 이하이면, S490단계에서, 사용자 장치는 사용자와 주변인 사이의 인맥이 제8인맥 카테고리에 속하는 것으로 결정할 수 있다.
도 5는 제1 내지 제8인맥 카테고리를 3차원 그래프로 정의한 일 예를 보여주는 도면이다.
도 5를 참조하면, x축은 공사관계, y축은 커뮤니케이션 교류 정도, z축은 인맥의 중요도를 나타낸다. x축, y축 및 z축이 만나는 점의 값은 기준값으로, 사용자의 커뮤니케이션 빈도와 인맥의 성향, 인맥의 깊이, 중요도에 따라 각각 다를 수 있다. 제1 내지 제8인맥 카테고리는 예를 들어 다음 [표 4]와 같다.
x, y, z와 TH1, TH2, TH3 관계 인맥 카테고리의 분류 일 예
x>TH1, y>TH2 z>TH3 제1인맥 카테고리 같은 파트 부서원, 회사에서 만난 친한 친구, 업무적 협업관계
x>TH1, y>TH2, z≤TH3 제2인맥 카테고리 상하관계, 협력관계, 거래처, 스팸을 보내는 곳
x>TH1, y≤TH2, z>TH3 제3인맥 카테고리 사내친구, 동기, 물리적으로 가까운 위치
x>TH1, y≤TH2, z≤TH3 제4인맥 카테고리 타 부서 사람, 회사 동료
x≤TH1, y>TH2, z> TH3 제5인맥 카테고리 친한 친구, 가족
x≤TH1, y>TH2, z≤TH3 제6인맥 카테고리 개인적 거래처, 같은 모임이나 친하지 않은 관계, 여행사, 상점 등 일시적으로 필요한 관계
x≤TH1, y≤TH2, z>TH3 제7인맥 카테고리 친척, 가족, 가끔 안부 묻는 사이
x≤TH1, y≤TH2 z≤TH3 제8인맥 카테고리 친하지 않은 아는 정도의 사람
[표 4]를 참조하면, 　x>TH1, y>TH2, z>TH3인 경우, 사용자와 주변인은 공적인 관계이며, 커뮤니케이션 교류의 양이 많고, 중요한 인맥을 나타내므로, 주변인을 같은 파트 부서원, 회사에서 만난 친한 친구 또는 업무적 협업관계로 분류할 수 있다.
x>TH1, y>TH2, z<TH3인 경우, 사용자와 주변인은 공적인 관계이며, 커뮤니케이션 교류의 양이 많으나, 중요한 인맥이 아니므로 주변인을 상하관계, 협력관계, 거래처, 스팸을 보내는 곳으로 분류할 수 있다. 그 외의 인맥 카테고리에 대한 상세한 설명은 생략한다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
상기와 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
100: 제1사용자 장치 110: 통신부
120: 저장부 130: 유저 인터페이스부
140: 제어부 150: 데이터 분석부
160: 인맥 카테고리 결정부

Claims (14)

  1. 통합 커뮤니케이션 환경에서 인맥관계 분석을 위한 방법에 있어서,
    복수 개의 확인 항목들-복수 개의 인맥 카테고리들 중, 상기 사용자와 상기 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하기 위한 항목-을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터-상기 통합 커뮤니케이션 환경을 기반으로 사용자와 상기 사용자의 주변인 사이에서 발생하는 데이터-를 분석하는 단계; 및
    상기 분석하는 단계로부터 제공되는 분석 결과를 이용하여, 상기 사용자와 상기 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하는 단계; 를 포함하는, 인맥관계 분석을 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하여 상기 사용자와 상기 주변인과의 공사관계를 산출하는 단계;
    상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 빈도수를 기반으로 상기 사용자와 상기 주변인 간 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하는 단계; 및
    상기 사용자와 상기 주변인 간 인맥의 중요도를 산출하는 단계;
    중 적어도 하나의 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 공사관계를 산출하는 단계는,
    주소록 데이터에 상기 주변인의 직급의 포함 여부, 상기 사용자가 속한 조직에 상기 주변인의 포함 여부, 상기 사용자와 상기 주변인의 이메일 도메인 동일 여부 및 이메일 데이터에 첨부된 파일의 업무 관련 여부 중 적어도 하나의 확인 항목을 기반으로, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 주소록 데이터 및 이메일 데이터를 분석하여, 상기 공사관계를 산출하며,
    상기 주소록 데이터와 상기 이메일 데이터는 상기 통합 커뮤니케이션 데이터에 포함되는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 분류하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 상기 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치를 이용하여, 상기 공사관계를 산출하며, 상기 공사관계는 상기 주변인을 공적인맥과 사적인맥 중 어느 하나로 분류하는 기준으로 사용되는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 공적인맥은 상기 사용자의 업무와 관련성이 있는 인맥인 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 방법.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하는 단계는,
    상기 사용자와 상기 주변인 사이에서 발생한 상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수를 이용하여 상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하되,
    상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 이메일 데이터의 송수신 빈도수, 일정 공유 빈도수, 통화 빈도수, 전자 메시지 송수신 빈도수 및 통화 시간 중 적어도 하나의 확인 항목을 분석하고, 상기 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 상기 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치와 상기 사용자와 상기 주변인 간의 커뮤니케이션 패턴을 고려하여 산출된 패턴 가중치를 이용하여 상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하며,
    상기 패턴 가중치는, 일정 기간 동안 상기 주변인과 상기 사용자 간에 발생한 상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수의 표준 편차로부터 산출되는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 방법.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 인맥의 중요도를 산출하는 단계는,
    상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들을 기반으로, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 상기 사용자의 통신 내역 데이터, 이메일 데이터, 일정 데이터 및 주소록 데이터 중 적어도 하나를 분석하고, 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 대한 분석 결과와 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 부여된 가중치를 이용하여, 상기 인맥의 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는 인맥관계 분석을 위한 방법.
  8. 통합 커뮤니케이션 환경에서 인맥관계 분석을 위한 장치에 있어서,
    복수 개의 확인 항목들-복수 개의 인맥 카테고리들 중, 상기 사용자와 상기 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하기 위한 항목-을 기반으로, 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하는 데이터 분석부;
    상기 분석부로부터 제공되는 분석 결과를 이용하여, 상기 사용자와 상기 주변인 사이에 형성된 인맥에 해당하는 인맥 카테고리를 결정하는 인맥 카테고리 결정부; 및
    상기 결정된 인맥 카테고리를 상기 사용자가 인지할 수 있도록 상기 사용자에게 제공하는 사용자 인터페이스부;를 포함하는, 인맥관계 분석을 위한 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 데이터 분석부는,
    상기 통합 커뮤니케이션 데이터를 분석하여 상기 사용자와 상기 주변인과의 공사관계를 산출하는 인맥 분류부;
    상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 빈도수를 기반으로 상기 사용자와 상기 주변인 간 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하는 교류 정도 산출부; 및
    상기 사용자와 상기 주변인 간 인맥의 중요도를 산출하는 중요도 산출부;
    중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 인맥 분류부는,
    주소록 데이터에 상기 주변인의 직급의 포함 여부, 상기 사용자가 속한 조직에 상기 주변인의 포함 여부, 상기 사용자와 상기 주변인의 이메일 도메인 동일 여부 및 이메일 데이터에 첨부된 파일의 업무 관련 여부 중 적어도 하나의 확인 항목을 기반으로, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 주소록 데이터 및 이메일 데이터를 분석하고, 상기 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 상기 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치를 이용하여 상기 공사관계를 산출하며,
    상기 주소록 데이터와 상기 이메일 데이터는 상기 통합 커뮤니케이션 데이터에 포함되고,
    상기 공사관계는 상기 주변인을 공적인맥과 사적인맥 중 어느 하나로 분류하는 기준으로 사용되는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 공적인맥은 상기 사용자의 업무와 관련성이 있는 인맥인 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 교류 정도 산출부는,
    상기 사용자와 상기 주변인 사이에서 발생한 상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수를 이용하여 상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하되, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 이메일 데이터의 송수신 빈도수, 일정 공유 빈도수, 통화 빈도수, 전자 메시지 송수신 빈도수 및 통화 시간 중 적어도 하나의 확인 항목을 분석하고, 상기 적어도 하나의 확인 항목에 대한 분석 결과와 상기 적어도 하나의 확인 항목에 부여된 가중치와, 상기 사용자와 상기 주변인 간의 커뮤니케이션 패턴을 고려하여 산출된 패턴 가중치를 이용하여, 상기 커뮤니케이션 교류 정도를 산출하며,
    상기 패턴 가중치는, 일정 기간 동안 상기 주변인과 상기 사용자 간에 발생한 상기 통합 커뮤니케이션 데이터의 교류 빈도수의 표준 편차로부터 산출되는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 중요도 산출부는,
    상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들을 기반으로, 상기 통합 커뮤니케이션 데이터 중 상기 사용자의 통신 내역 데이터, 이메일 데이터, 일정 데이터 및 주소록 데이터 중 적어도 하나를 분석하고, 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 대한 분석 결과와 상기 인맥의 중요도를 산출하기 위한 확인 항목들에 부여된 가중치를 이용하여, 상기 인맥의 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 장치.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 통합 커뮤니케이션 데이터-상기 통합 커뮤니케이션 환경을 기반으로 사용자와 상기 사용자의 주변인 사이에서 발생하는 데이터-는 내부 메모리 및 외부 서버 중 적어도 하나에 저장되는 것을 특징으로 하는, 인맥관계 분석을 위한 장치.


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