KR101395807B1 - 모바일 단말기를 이용한 인맥간 친밀도 생성 및 관리 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은, 모바일 단말기를 이용하여 신뢰성 있는 인맥간의 친밀도를 생성하고 관리하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 모바일 단말기를 이용한 인맥의 종합 친밀도 산정 방법에 있어서,
사용자가 인맥상의 특정인과 온라인으로 접촉하는 것과 오프라인으로 접촉하는 것에 관한 데이터를 통해 접촉 친밀도를 산정하는 단계;
상기 특정인과 사용자의 인맥 관계를 기반으로 관계 친밀도를 산정하는 단계;
상기 산정된 접촉 친밀도와 관계 친밀도를 이용하여 상기 특정인에 대한 사용자의 종합 친밀도를 산정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명을 이용하면, 모바일 단말기를 이용하여 신뢰성 있는 인맥간의 친밀도를 생성하고 관리하는 방법을 제공할 수 있게 된다.

Description

모바일 단말기를 이용한 인맥간 친밀도 생성 및 관리 방법{Creating and Management Method of Closeness Level of Personal Connection Using Mobile Terminal}

본 발명은 모바일 단말기를 이용하여 인맥간의 친밀도를 생성하고 관리하는 방법에 관한 것이다.

통상적으로 직장인이건 일반 대중이건 사람을 직접 만나거나 전화 통화를 하거나 문자 메시지를 교환하는 방법들을 통해 인맥을 형성하여 왔다.

그리고, 최근에는 모바일 단말기를 이용한 페이스북, 트위터 등의 인맥 정보 제공 SNS가 활성화되어, 친구 등록, 친구찾기, 누구와 함께 아는 사람, 친한 친구 등록, 동문등록, 그룹등록 등의 단편적인 인맥 정보 서비스가 제공하고 있지만, 인맥간의 친밀도를 통하여 신뢰성이 있는 인맥 정보 서비스를 제공하지 않고 있다.

또한, 종래기술에서는 이메일, 인터넷상의 메시지 기능, 단문 메시지, 멀티미디어 메시지 등의 수신인과 발신인을 포함하는 데이터를 분석하여 구성원들 간의 인맥 네트워크를 구성하고, 이를 시각화하여 보여주는 방법도 개시되었으나, 인맥 간 친밀도를 고려한 신뢰성 있는 인맥정보를 제공하지 못하고 있다.

본 발명은 종래기술의 이러한 문제점을 감안하여, 모바일 단말기를 이용하여 신뢰성 있는 인맥간의 친밀도를 생성하고 관리하는 방법을 제공한다.

본 발명은, 모바일 단말기를 이용한 인맥의 종합 친밀도 산정 방법에 있어서,

사용자가 인맥상의 특정인과 온라인으로 접촉하는 것과 오프라인으로 접촉하는 것에 관한 데이터를 통해 접촉 친밀도를 산정하는 단계;

상기 특정인과 사용자의 인맥 관계를 기반으로 관계 친밀도를 산정하는 단계;

상기 산정된 접촉 친밀도와 관계 친밀도를 이용하여 상기 특정인에 대한 사용자의 종합 친밀도를 산정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명을 이용하면, 모바일 단말기를 이용하여 신뢰성 있는 인맥간의 친밀도를 생성하고 관리하는 방법을 제공할 수 있게 된다.

도1은 본 발명의 친밀도 산정 방법의 전체적인 구성도.
도2는 기존의 모바일 단말기에서의 연락 절차를 도시함.
도3은 본 발명의 모바일 단말기에서의 연락 절차를 도시함.
도4는 본 발명에서 접촉 친밀도를 생성하는 순서를 도시함.
도5는 본 발명에서 단위 접촉 친밀도를 생성하는 순서를 도시함.
도6은 본 발명에서 관계 친밀도를 생성하는 순서를 도시함.
도7은 본 발명에서 종합 친밀도를 생성하는 순서를 도시함.

먼저, 모바일 단말기의 특성에 대해 설명하기로 한다.

- 모바일 단말기는 휴대통신망, 와이파이, 블루투스 등의 무선 통신을 지원한다.

- 연락처 및 인맥정보(명함정보)를 저장하여 연락(접촉)시 사용한다.

- GPS 수신장치가 내장되어 있어서 단말기의 현재 위치를 파악할 수 있다.

- 근거리통신장치(Bluetooth, WIFI-Direct, NFC 등)가 내장되어 있어서, 현재 위치 주변(50m 이내)에 있는 타 단말기를 검색할 수 있다.

다음으로 인맥간의 친밀도를 결정하는 요인에 대해 설명하기로 한다.

개인과 개인간의 친밀도는 상호간에 친한 정도를 수치화한 정보인데, 이러한 친밀도를 결정하는 주요 요인들은 다음과 같은 것들이 있고, 본 발명에서는 이러한 친밀도를 결정하는 요인들을 기반으로 하여 종합적으로 인맥간의 친밀도를 생성하게 된다.

- 근접성 : 지리적으로 가까이 있을수록 친밀도가 높다.

- 친숙성 : 접촉 빈도가 높을수록 친밀도가 높다.

- 유사성 : 신념, 가치, 성격, 집단 등이 유사할수록 친밀도가 높다.

- 보상성 : 관심을 많이 보이거나 물질적인 보상시에 친밀도가 높다.

- 관계성 : 가족, 친척, 동문, 동일 종교에 속하는 경우에 친밀도가 높다.

상기와 같은 인문학적인 친밀도 형성요인을 모바일 단말기를 통해서 수치화하기 위해서 사용자의 모바일 단말기에 저장된 인맥간에 친숙성 및 관계성 기반의인맥간의 친밀도를 생성한다.

이제, 본 발명에서 이상과 같은 친밀도 결정 요인들을 결합하여 종합적인 친밀도를 결정하는 방법에 대해 도1을 참고로 하여 설명하기로 한다.

온라인 접촉(1)은 모바일 단말기의 연락처(인맥정보, 명함정보)등을 이용하여 해당 인맥과 접촉하는 것을 의미하며, 전화송수신, 문자송수신, MMS송수신, 이메일 송수신, 웹접촉 등의 제반 통신수단을 이용하여 상대방과 접촉함을 의미한다.

이때, 명함정보는 기본정보(성명, 얼굴사진, 유선전화번호, 핸드폰전화번호 등), 직장정보(직장명, 직장주소, 직급, 직책, 직장의 팩스번호, 직장의 이메일 또는 웹주소, 직장의 제품정보, 기타 직장 관련 정보), 개인정보(집전화번호, 집팩스번호, 개인 이메일, 개인 홈피/블로그, SNS/메신저 ID, 기타 개인 연락 정보), 신상정보(학력, 이력, 취미, 특기, 생일, 가족관계, 학교정보, 기타 개인신상정보) 및 관리 정보(태그 정보, 친밀도 지수, 신뢰도 지수, 접촉로그, 메모, 기타 명함 정보 관리에 필요한 정보)를 포함한다.

여기서 태그정보는 명함정보를 관리시 분류 및 검색을 지원하기 위한 태그들에 대한 정보로서, 각 개인에 대해 적어도 하나의 태그(예: 중학교동창, 동호회원, 직장 동료, 가족 등)가 부여된다.

그리고, 친밀도 지수는 자신(나)을 기준으로 하여 명함정보에 해당하는 사람과의 친밀도를 0과 1사이의 수치로 표시한 값이다.

또한, 접촉로그는 자신(나)이 명함정보에 해당하는 사람과 접촉한 위치, 수단, 시간, 기간, 횟수 등을 이벤트 발생시마다 기록한 것이다.

그리고, 메모는 명함 정보 교환 또는 저장시에 상대방에 대한 상황정보(예: 홍길동 소개로 xx대학교 세미나에서 만남)를 기록한 것이다.

오프라인 접촉(2)는 해당 인맥과 공간적으로 같은 위치에서 접촉하는 것(만남)을 의미하는데, .이는 모바일 단말기에 탑재된 GPS 수신장치에서 발생하는 위치 정보와 근거리통신장치를 통한 인접한 거리내의 모바일 단말기 검색을 통해서, 두 사람의 위치 정보가 일치하고 근거리통신장치에서 인접한 거리에 상대방 모바일 잔말기가 검색되면 쌍방 간에 접촉하는 것으로 간주한다

이제, 이러한 온라인 접촉(1)과 오프라인 접촉(2)의 빈도에 가중치를 부여하여 이들의 합으로 접촉 친밀도(3)을 아래와 같은 방식으로 산정한다.

C = d(i) x D + M(i)

여기서 C는 접촉친밀도, D는 접촉지속시간, d(i)는 접촉지속시간(D)을 측정할 수 있는 경우(예:직접 접촉)에 접촉방법에 따라 상이하게 설정되는 가중치, M(i)는 접촉지속시간(D)을 측정할 수 없는 경우(예:문자 메시지 접촉)에 따른 가중치이며, i는 접촉 방법에 따라 정해지는 아래와 같은 값에 해당한다.

i=0 : 직접접촉

i=1 : 전화

i=2 : 문자 메시지, MMS

i=3 : 이메일

i=4 : 웹접속, 블로그, 팩스

이러한 접촉친밀도는 접촉 로그를 기반으로 접촉 발생시마다 매번 계산하고, 접촉 지속시간(D)은 (종료시간-시작시간)이고 이러한 접촉 지속시간(D)이 길수록 접촉친밀도는 높아지며, 접촉방법에 따라 상이한 가중치(d(i))가 적용된다.

이러한 가중치(d(i))와 가중치(M(i))는, 접촉방법에 따라 예를들면, 직접접촉>전화>(문자/MMS)>이메일>(웹접속, 블로그, 팩스) 방식으로 정한다.

또한, 오프라인 직접 접촉의 경우에는 위치 정보 및 블루투스 단말기 탐색 정보를 통하여 접촉 유무를 판별하고, 접촉 위치를 기록한다.

이때, 오래전에 접촉한 것은 현재의 친밀도와 밀접한 관련이 없기 때문에 이러한 접촉 친밀도는 시간이 경과함에 따라서 점진적으로 그 값이 감소한다(에이징 효과).

다음으로 가족, 친척, 동문 등의 과거 인맥 또는 자연적인 인맥 관계에 의해 관계친밀도(3)를 결정하게 되는데, 이러한 관계친밀도는 인맥관계를 고려하여 상이한 가중치를 사용하고, 시간이 경과하더라고 변하는 것이 아니므로 일반적으로 인맥 관계를 처음 설정시에 결정된다.

그리고, 이러한 관계친밀도는 인맥관계에서 근본적으로 발생하는 중요한 친밀도 결정 요인이므로, 오랫동안 온라인/오프라인으로 접촉하지 않아도 높은 친밀도를 가지며 시간이 경과함에 따라서 감소 효과가 적다.

관계친밀도에 대한 가중치는 가족>친척>친구>(동문/선배/후배)>동호회 방식으로 정하는데, 특정인이 어디에 속하는지는 명함정보에 부착된 태그 정보를 이용하면 된다.

이제, 이렇게 형성된 접촉친밀도(3)과 관계친밀도(4) 각각에 대해 가중치를 부여한 후 이 두값을 합하여 도1과 같이 최종적인 종합친밀도(5)를 산정한다.

이러한 종합친밀도(5)는 주로 접촉친밀도(3)에 기인하여 최종 업데이트한 시점에서 시간이 경과할수록 그 값이 감소하는데(에이징 효과), 이러한 에이징 효과는 접촉과 관계를 구별하여 에이징 값을 적용하게 된다.

그리고, 이러한 종합친밀도(5)는 접촉친밀도 이벤트가 발생시마다 계산하고, 에이징 적용은 이러한 이벤트에 관계없이 일정기간(예:1달)을 기준으로 주기적으로 적용한다.

다음으로, 본 발명에 따른 연락(접촉)절차에 대해 도2, 3을 참고로 하여 설명하기로 한다.

도2는 종래기술에서 사용되는 모바일 단말기의 연락절차를 도시한 것이다.

그래서 종래에는 모바일 단말기에서 특정 연락처를 선택하고, 서비스(전화통화, 문자 메시지 작성, 메일 내용 작성, 지도 보기, 웹페이지 접속)를 선택하면 선택된 서비스가 수행되고 종료되는 과정을 수행한다.

반면에 본 발명의 연락절차에서는, 도3과 같이 모바일 단말기에서 연락처 목록을 보면서 사용자가 특정 연락처를 선택하면, 로그 기록을 시작하여 사용자가 서비스를 선택하면 선택된 서비스를 수행되고 서비스를 종료한 후에 로그 기록을 종료하고 로그 기록과 수행된 서비스를 반영하여 친밀도 업데이트를 하게 된다.

이제, 이상과 같은 접촉 친밀도를 생성하는 순서에 대해 도4를 참고로 하여 설명하기로 한다.

먼저, 접촉친밀도를 초기화한다(S1).

그리고 나서 새로운 접촉이 있었는지를 판별한다(S2).

판별 결과, 새로운 접촉이 있었다면 이 새로운 접촉에 대한 단위 접촉 친밀도를 산정한다(S3). 이러한 단위 접촉 친밀도 산정 순서는 도5에 나타나 있는데, 이하에서 자세히 설명하기로 한다.

이제, 산정된 단위 접촉친밀도를 이용하여 기존의 접촉 친밀도를 업데이트한다(S4).

또한, 새로운 접촉이 없는 경우에는 에이징 주기에 도달하였는지를 판단한다(S5).

판달 결과, 에이징 주기에 도달하면, 마지막 접촉 일시 및 현재 일시를 바탕으로 접촉친밀도에 에이징을 적용한다(S6).

다음으로, 매 접촉시 단위 접촉친밀도를 산정하는 순서에 대해 도5를 참고로 하여 설명하기로 한다.

먼저, 접촉이 시작되면(S11), 이 이벤트에 따라 로그 기록이 초기화되고(S12), 접촉이 수행되며(S13), 이에 따라 접촉발생일시/접촉방법/접촉 시작 시간이 기록된다(S14).

이제, 접촉이 종료되면(S15), 접촉 종료시간이 기록되고(S16), 로그 기록을 종료한 후에(S17), 단위 접촉 친밀도를 생성하게 된다(S18).

다음으로, 관계친밀도를 생성하는 순서에 대해 도6을 참고로 하여 설명하기로 한다.

먼저, 사용자가 모바일 단말기에서 인맥을 선택하고(S21), 자신과의 관계를 설정하면(S22), 상기에서 설명한 관계친밀도 산정 방법에 따라 관계친밀도를 생성하여(S23), 모바일 단말기의 저장공간에 관계친밀도를 저장한다(S24).

마지막으로 이상과 같은 방법으로 생성된 접촉친밀도와 관계친밀도를 이용하여 종합친밀도를 생성하는 순서에 대해 도7을 참고로 하여 설명하기로 한다.

사용자가 모바일 단말기에서 인맥을 선택하면(S31), 이 인맥에 대해 위에서 설명한 방법에 따라 접촉 친밀도와 관계친밀도를 산정한다(S32, S33).

이제, 산정된 접촉친밀도와 관계친밀도 각각에 대해 가중치를 곱해서 이들을 합함으로써 종합친밀도를 산정하고(S34), 이 종합친밀도를 모바일 단말기의 저장공간에 저장한다(S35).

한편, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였으나, 본 발명은 이 실시예에 한정되는 것이 아니라, 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변형이 가능하다는 점에 유의해야 한다.

Claims (8)

1. 모바일 단말기에서 인맥의 종합 친밀도를 산정하는 방법에 있어서,
   상기 종합친밀도는, 모바일 단말기의 사용자와 모바일 단말기에 저장된 연락처에 존재하는 인맥의 특정인과의 접촉 친밀도와 관계 친밀도를 반영하여 산정되고;
   상기 접촉 친밀도는, 상기 사용자가 상기 특정인과 모바일 단말기를 이용하여 온라인으로 접촉하는 온라인 접촉의 빈도와, 상기 사용자와 특정인 각각의 모바일 단말기에 탑재된 GPS수신장치와 근거리통신장치에 의해 검색되는 위치 정보와 근거리 정보에 의해 인접한 거리에 상대방 모바일 단말기가 검색되는 경우에 발생하는 오프라인 접촉의 빈도와, 상기 온라인 접촉과 오프라인 접촉의 접촉시간을 측정할 수 있는 경우에는 접촉지속시간과, 온라인 접촉과 오프라인 접촉의 접촉방법과, 온라인과 오프라인 접촉 시기의 시간 경과에 따른 에이징 효과를 반영하여 산정되며;
   상기 관계 친밀도는, 상기 사용자가 상기 모바일 단말기에 입력한 상기 특정인과 사용자의 인맥 관계를 반영하여 산정되며;
   상기 종합 친밀도는, 접촉과 관계를 구별하여 시간 경과에 따른 에이징 효과가 반영되는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 인맥의 종합 친밀도를 산정하는 방법.
2. 삭제
3. 삭제
4. 제1항에 있어서,
   상기 온라인 접촉 빈도는 전화, 문자메시지, 이메일, 웹페이지, SNS, 블로그 중의 적어도 하나를 통해서 인맥간 소통하는 횟수를 기반으로 산정하는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 인맥의 종합 친밀도를 산정하는 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 종합 친밀도는, 상기 접촉 친밀도와 관계 친밀도 각각에 대해 가중치를 곱하여, 이들을 합함으로써 산정되는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 인맥의 종합 친밀도를 산정하는 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 관계 친밀도는, 상기 인맥관계에 의해 최초 관계 설정시에 산정되는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 인맥의 종합 친밀도를 산정하는 방법.
7. 삭제
8. 제1항에 있어서,
   상기 인맥관계는 명함정보에 부착된 태그 정보에 의해 설정되는 것을 특징으로 하는, 모바일 단말기에서 인맥의 종합 친밀도를 산정하는 방법.

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