KR20010044692A - 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 웹 페이지 또는 전자 우편을 통해 홈페이지에 가입한 회원의 회원 정보 중 친밀도를 산출할 수 있는 친밀도 기초 정보를 분석하여 각 회원들과 관리자와의 친밀도를 산출하여 회원을 인맥 및 그룹으로 관리하고, 각 회원에게 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 회원으로부터 회원 정보를 수신하고-여기서, 상기 회원 정보는 친밀도 산출에 기초가 되는 친밀도 기초 정보를 포함함-, 상기 회원 정보를 회원 관련 데이터베이스에 저장하고, 상기 친밀도 기초 정보 각각에 상응하는 친밀도 비율에 따라 항목별 친밀도를 산출하고, 상기 항목별 친밀도를 합산하여 회원의 친밀도를 산출하고, 상기 회원의 상기 친밀도를 친밀도 관련 데이터베이스에 저장하고 친밀도에 따른 회원 분류 및 관리를 하는 단계를 포함한다.

Description

인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 시스템{THE METHOD AND SYSTEM FOR PROCESSING INTIMACY RATE TO MANAGE A GROUP OF MEN}

본 발명은 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.

기존의 인맥 관리 방법은 인터넷상에서 전자 우편을 이용하여 상호 인증을 통해 인맥 정보를 입력함과 동시에 관련된 인맥을 저장하고 이를 인터넷상에서 통합 데이터베이스를 이용하여 저장한다. 그리고 이를 이용한 각 개인이 보유한 인맥을 효과적으로 획득하고 상기 인맥 정보를 일괄 관리하고 인맥 정보에 따른 서비스를 제공한다.

기존의 인맥 관리 방법은 회원이 가입한 동호회, 회원의 지역 정보, 학력 정보 등을 이용하여 지역, 학력이 동일한 회원들 간의 그룹 관리 및 인맥 관리를 제공한다.

따라서, 기존의 인맥 관리 방법은 회원의 소속 지역, 학력 등의 일반적인 정보만을 이용하여 단순한 형태의 인맥 관리를 제공하는 문제점이 있다.

또한, 기존의 인맥 관리 방법은 회원의 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격 등의 기본 정보를 통한 회원과 관리자와의 친밀도를 파악할 수 없는 문제점이 있다.

또한, 기존의 인맥 관리 방법은 회원의 관리자 사이트의 방문 회수, 사이트에 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보 등을 통한 회원과 관리자와의 친밀도를 파악할 수 없는 문제점이 있다.

또한, 기존의 인맥 관리 방법은 회원의 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격 등의 기본 정보를 통한 회원과 다른 회원과의 친밀도를 파악할 수 없는 문제점이 있다.

또한, 기존의 인맥 관리 방법은 회원의 다른 회원이 개설한 사이트의 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보 등을 통한 회원과 관리자와의 친밀도를 파악할 수 없는 문제점이 있다.

또한, 기존의 인맥 관리 방법은 복수의 회원을 친밀도별로 분류하고 관리할 수 없는 문제점이 있다.

또한, 기존의 인맥 관리 방법은 각각의 회원의 친밀도별로 초대장 발송, 일정 공고, 모임 알림, 우수 회원 포상, 회원별 맞춤 정보 제공 등을 할 수 없는 문제점이 있다.

종래의 선행 기술 중 특허 출원된 것으로 ‘멤버 친밀도 이용형 정보 제시 방법 및 장치와 멤버 친밀도 이용 형 정보 제시 프로그램을 기록한 기록 매체’(이하 종래 발명이라 함)가 있다.

종래 발명은 정보를 생성하거나 이용하거나 한 정보 취급자인 멤버와 대상이라고 한 정보를 관련짓고, 이 멤버 관련 정보를 이용하여 멤버에게 정보 제공을 행한 멤버의 친밀도 정보를 제시하는 방법이다.

종래 발명은 멤버가 생성한 정보에 대하여 정보와 멤버를 대응하여 정보 관련 테이블로서 관리하고, 멤버가 다루었던 정보에 관하여 취급 멤버, 취급 종류별, 취급 정보, 취급 일시를 취급 기록 테이블로서 관리한다. 그리고 상기 취급 기록 테이블로부터 원하는 조건에 맞는 기록 데이터를 취출하고, 이 취출한 기록 데이터 중, 원하는 특정한 멤버가 생성한 정보가 취급된 기록 데이터를 상기 정보 관련 테이블에 근거하여 취출하고, 이 취출한 기록 데이터의 취급 종류별에 근거하여 기록 데이터에 대한 중량감 부여를 행하고, 이 중량감 부여가 행해진 기록 데이터에 관하여 각 멤버마다 상기 중량감 부여를 가산하고, 각 멤버의 상기 특정한 멤버에 대한 친밀도를 산출하는 것을 특징으로 하는 멤버 친밀도 이용형 정보 제시 방법이다.

즉, 종래 발명은 멤버들의 정보 취급 기록을 이용하여 멤버간의 친밀도를 산출하는 방법이며, 지역, 학력 및 학연 등의 인맥 정보와 종교, 직업, 취미, 성격 등을 통해 친밀도를 산출하지 못한다.

또한, 종래 발명은 홈페이지 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보 등을 이용한 친밀도를 산출하지 못한다.

또한, 멤버들의 정보 취급 기록을 이용하여 산출되는 종래 발명의 친밀도는 산출적인 개념으로서, 종래 발명의 친밀도로는 실제적인 의미의 친밀도에 따른 회원 관리 및 마케팅을 제공하지 못한다.

또한, 종래 발명의 친밀도 산출 방법은 회원 각각의 상대에 대한 친밀도를 기초로 상대의 이상형과 어느 정도 일치하는 지와 회원 상호간에 친구, 이성, 동료로서 얼마나 잘 맞는지를 수치적으로 보여주는 상호적 의미의 조화도를 제공하지 못한다.

따라서, 본 발명의 목적은 홈페이지에 가입한 회원의 회원 정보 중 친밀도를 산출할 수 있는 친밀도 기초 정보를 분석하여 각 회원들과 관리자와의 친밀도를 산출하여 회원을 인맥 및 그룹으로 관리하고, 각 회원에게 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 회원의 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격 등의 기본 정보와 사이트의 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보 등의 다양한 정보를 통한 회원과 관리자와의 친밀도를 파악할 수 있는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

예를 들어, 이군은 A고등학교의 동창회 사이트를 운영하는 관리자이며, 김군과 박군이 사이트 관리자와 고등학교 동창 관계이며 상기 사이트의 회원이라고 하자. 김군과 박군 모두 지역적으로 관리자와 동일한 지역인 ‘서울’에 거주하고 있다면, 기존의 인맥 관리 방법을 통해서는 김군과 박군에 대한 인맥 정보는 동일하게 관리된다. 그러나 김군을 매일 3회 이상 상기 동창회 사이트를 방문하고, 매일 1회 이상 글을 등록하고, 관리자가 주최하는 정기 동창회 모임에 빠짐없이 참석한다고 하자. 반면, 박군은 회원으로만 가입하고 동창회 사이트에 방문하지 않고 동창회 모임에도 참석하지 않는다고 하자. 이 경우 본 발명에 따른 일 실시예에 따르면, 회원의 성격이나 취미, 동호회 사이트의 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보 등의 다양한 정보를 통해 김군과 박군의 관리자와의 친밀도는 매우 다르게 나타날 수 있다. 즉, 김군은 박군보다 상기 사이트 및 관리자와의 관계에서 더 높은 친밀도를 부여할 수 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 복수의 회원을 친밀도별로 분류하고 관리할 수 있는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 각각의 회원의 친밀도별로 초대장 발송, 일정 공고, 모임 알림, 우수 회원 포상, 회원별 맞춤 정보 제공 등을 할 수 있는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 회원 정보와 이상형 정보를 등록한 복수의 회원간의 친밀도 산출 및 항목별 조화도, 저장된 이상형 정보에 의해 산출되는 추정적 의미의 조화도, 실제적 가산점이 더해진 실제적 의미의 조화도를 제공하는 것이다. 여기서, 조화도는 특정 회원이 다른 회원이 설정한 이상형에 얼마나 부합하는 지를 나타낸 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 회원 정보와 이상형 정보를 등록한 복수의 회원의 상대방에 대한 조화도를 각각 산출하여 상기 회원 각각이 상대 회원의 이상형과 어느 정도 일치하는지에 대한 정보를 기초로 하여, 회원 각각이 친구, 이성, 동료로서 얼마나 잘 맞는지를 수치적으로 보여주는 상호적 의미의 조화도를 산출하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 상기 상호적 의미의 조화도에 따른 차별적인 부가 서비스를 회원들에게 제공할 수 있는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 처리를 제공하는 시스템의 구성도.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 처리 수단의 구성을 나타낸 도면.

도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 처리 모듈의 구성을 나타낸 도면.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 웹서버가 제공하는 회원 가입 화면을 나타낸 도면.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원의 친밀도 산출 결과 화면을 나타낸 도면.

도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 가중치 관리 화면을 나타낸 도면.

도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도별 부가 서비스 제공 화면을 나타낸 도면.

도 8a는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원 관련 데이터베이스의 구성을 나타낸 도면.

도 8b는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 관련 데이터베이스의 구성을 나타낸 도면.

도 8c는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이상형 정보 데이터베이스의 구성을 나타낸 도면.

도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면.

도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원별 방문 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면.

도 11은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원별 친밀도 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면.

도 12는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 가중치 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면.

도 13은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 처리 및 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공하는 과정을 나타낸 순서도.

도 14는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 산출 과정을 나타낸 순서도.

도 15는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도에 따른 부가 서비스 제공 과정을 나타낸 순서도.

도 16은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이상형 기초 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면.

도 17은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 이상형 기초 정보 입력 화면을 나타낸 도면.

도 18은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 조화도 산출을 위한 회원 정보를 나타낸 도면.

도 19는 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 회원간 조화도 산출 과정을 나타낸 순서도.

도 20은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 조화도 처리 모듈의 구성을 나타낸 도면.

도 21은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 조화도 산출 결과 화면을 나타낸 도면.

도 22는 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 항목별 조화도 결과 화면을 나타낸 도면.

〈도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명〉

101 : 서버 103 : 친밀도 처리 모듈

105 : 웹서버 107 : 메일 서버

109 : 회원 관련 데이터베이스 111 : 친밀도 관련 데이터베이스

113 : 네트워크 115 : 개인 홈페이지 관리자

119 : 방문자

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 인맥 관리를 위한 친밀도 처리를 하는 데에 있어서, 회원으로부터 회원 정보를 수신하고-여기서, 상기 회원 정보는 친밀도 산출에 기초가 되는 친밀도 기초 정보를 포함함-, 상기 회원 정보를 회원 관련 데이터베이스에 저장하고, 상기 친밀도 기초 정보 각각에 상응하는 친밀도 비율에 따라 항목별 친밀도를 산출하고, 상기 항목별 친밀도를 합산하여 회원의 친밀도를 산출하고, 상기 회원의 상기 친밀도를 친밀도 관련 데이터베이스에 저장하고 친밀도에 따른 회원 분류 및 관리를 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법, 상기 방법에 상응하는 장치 및 시스템을 제공할 수 있다.

상기 친밀도 기초 정보는 적어도 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격을 포함할 수 있다.

상기 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 친밀도를 산출하는 단계는 상기 친밀도 기초 정보 각 항목별 친밀도를 산출하고, 상기 각 항목별 친밀도를 합산하여 회원의 친밀도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 친밀도를 산출하는 단계는 상기 친밀도 기초 정보 각 항목별 가중치 정보를 추출하고, 상기 각 항목별 가중치 정보를 이용하여 상기 각 항목별 친밀도에 가중치 처리를 하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 친밀도를 산출하는 단계는 회원별 방문 정보 테이블로부터 상기 회원의 홈페이지 방문 기록, 글등록 회수를 추출하고, 상기 홈페이지 방문 기록, 글등록 회수에 상응하는 상기 회원의 방문 친밀도를 산출하고, 상기 방문 친밀도를 추가하여 상기 회원의 추정 친밀도를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. 여기서, 추정 친밀도는 제공된 인맥, 성격, 사이트 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보 등의 정보를 이용하여 산술적 계산에 의해 산출되는 수치적인 친밀도이다. 그러나 실제 생활에서의 친밀도는 수치적인 추정 친밀도가 전부일 수는 없다. 따라서, 회원에 대하여 가산점 등의 처리를 하여 상기 추정 친밀도와 상기 가산점을 합산한 실제 친밀도를 산출하여 친밀도 관리를 할 수 있다.

상기 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 친밀도를 산출하는 단계는 회원별 친밀도 정보 테이블로부터 상기 회원에 상응하는 가산점을 추출하고-여기서, 상기 가산점은 관리자가 상기 회원에 대하여 부여함-, 상기 가산점을 추가하여 상기 회원의 실제 친밀도를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 회원의 홈페이지 방문 회수가 많을수록 상기 회원의 방문 친밀도가 증가할 수 있다.

상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 특정 사이트에 대한 회원의 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수가 많으면 상기 회원의 방문 친밀도가 증가할 수 있다.

상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 회원이 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보, 동호회 사이트 가입 정보, 동호회 활동 상황을 파악하여 회원간의 기본 친밀도를 산출한다. 예를 들어, 김군이 박군이 개설한 개인 홈페이지에 방문하여 게임 관련된 글을 5건, 축구 관련된 글을 2건 남기고 게임 관련 자료를 4개 다운로드 했다고 하자. 그리고 김군이 상기 친밀도 처리를 제공하는 서버에 게임 정보 관련 개인 홈페이지를 3개 개설하고 있다고 하자. 박군의 취미 2순위가 게임이라면, 게임 관련 정보에 관심이 있는 김군은 박군으로부터 취미 항목에서 높은 친밀도를 부여받는다.

상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 관리자가 일정 관리 프로그램에서 상기 회원과의 일정을 많이 등록하면 상기 회원의 방문 친밀도가 증가할 수 있다.

상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 상기 추정 친밀도에 따른 부가 서비스를 회원에게 제공할 수 있다.

상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 상기 실제 친밀도에 따른 부가 서비스를 회원에게 제공할 수 있다.

상기 부가 서비스는 초대장 발송, 일정 공고, 모임 알림, 우수 회원 포상, 회원별 맞춤 정보 제공 중 적어도 하나일 수 있다.

상기 부가 서비스는 전화, 팩스, 전자 우편, 우편, 이동 통신, 호출기 중 적어도 하나 방법을 이용하여 제공될 수 있다.

상기 회원은 상기 추정 친밀도에 따라 분류되어 그룹으로 관리될 수 있다.

상기 회원은 상기 실제 친밀도에 따라 분류되어 그룹으로 관리될 수 있다.

상기 회원 정보는 상기 회원이 웹 페이지, 전자 우편을 통해 입력할 수 있다.

상기 친밀도 비율은 관리자에 의해 미리 정해질 수 있다.

상기 친밀도 비율은 상기 회원에 의해 미리 정해질 수 있다.

상기 친밀도 비율은 관리자에 의해 실시간으로 입력될 수 있다.

상기 친밀도 비율은 상기 회원에 의해 실시간으로 입력될 수 있다.

상기 추정 친밀도는 상기 관리자, 상기 회원, 다른 회원 중 적어도 하나에게 공개될 수 있다.

상기 실제 친밀도는 상기 관리자, 상기 회원, 다른 회원 중 적어도 하나에게 공개될 수 있다.

상기 항목별 친밀도는 그래프로 표시될 수 있다.

상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 적어도 두 명 이상의 회원의 상호 추정 친밀도를 산술적으로 계산하여 상기 회원간의 추정 조화도를 산출할 수 있다.

상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 적어도 두 명 이상의 회원의 상호 실제 친밀도를 산술적으로 계산하여 상기 회원간의 실제 조화도를 산출할 수 있다. 이하, 조화도는 추정 조화도 및 실제 조화도를 포함한다.

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 다른 측면에 있어서, 친밀도에 따라 회원에게 부가 서비스를 제공하는 데에 있어서, 관리자가 선택한 친밀도, 대상 회원을 수신하고, 상기 관리자에 상응하는 홈페이지의 대상 회원 중 친밀도 점수가 상기 수신된 친밀도 이상인 회원 목록을 추출하고, 상기 회원 목록 각각의 회원에게 부가 서비스를 제공하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법, 상기 방법에 상응하는 장치 및 시스템을 제공할 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 또 다른 측면에 있어서, 인맥 관리를 위한 조화도 처리를 하는 데에 있어서, 회원 정보 테이블로부터 제1 회원과 제2 회원의 회원 정보를 추출하고, 이상형 기초 정보 테이블로부터 제1 회원과 제2 회원의 이상형 기초 정보를 추출하고, 상기 제2 회원의 회원 정보와 상기 제1 회원의 이상형 정보 각 항목별로 제1 항목별 조화도를 산출하고, 상기 제1 항목별 조화도에 가중치를 적용하여 제1 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 제1 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제2 회원에 대한 제1 회원의 제1 추정 조화도를 산출하고, 상기 제1 회원의 회원 정보와 상기 제2 회원의 이상형 정보 각 항목별로 제2 항목별 조화도를 산출하고, 상기 제2 항목별 조화도에 가중치를 적용하여 제2 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 제2 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제1 회원에 대한 제2 회원의 제2 추정 조화도를 산출하고, 상기 제1 추정 조화도와 상기 제2 추정 조화도의 평균을 계산하여 상기 제1 회원과 상기 제2 회원의 추정 조화도를 산출하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법, 상기 방법에 상응하는 장치 및 시스템을 제공할 수 있다.

상기 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법은 상기 제1 추정 조화도에 제1 조화도 가산점을 합산하여 제1 실제 조화도를 산출하고-여기서, 상기 제1 조화도는 상기 제1 회원에 의해 부여됨-, 상기 제2 추정 조화도에 제2 조화도 가산점을 합산하여 제2 실제 조화도를 산출하고-여기서, 상기 제2 조화도는 상기 제2 회원에 의해 부여됨-, 상기 제1 실제 조화도와 상기 제2 실제 조화도의 평균을 계산하여 상기 제1 회원과 상기 제2 회원의 실제 조화도를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 실제 조화도는 고객 관계 관리에 적용될 수 있다.

상기 실제 조화도는 인맥 관리에 적용될 수 있다.

상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 또 다른 측면에 있어서, 조화도에 따라 회원에게 부가 서비스를 제공하는 데에 있어서, 제1 회원으로부터 조화도, 대상 회원을 수신하고, 상기 대상 회원 중 상기 제1 회원과의 조화도 점수가 상기 수신된 조화도 이상인 회원 목록을 추출하고, 상기 회원 목록 각각의 제2 회원에게 부가 서비스를 제공하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법, 상기 방법에 상응하는 장치 및 시스템을 제공할 수 있다.

이어서, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 처리를 제공하는 시스템의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 서버(101)는 친밀도 처리 모듈(103), 조화도 처리 모듈(104)을 구비하고 있으며, 웹서버(105)와 메일 서버(107)와 결합되어 있다. 서버(101)는 회원 관련 데이터베이스(109)와 친밀도 관련 데이터베이스(111), 이상형 정보 데이터베이스(112)와 결합되어 있으며, 상기 데이터베이스(109, 111)로부터 정보를 추출하거나 상기 데이터베이스(109, 111)에 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, Database Management System)(미도시)을 구비하고 있다. 개인 홈페이지 관리자(115, 이하 관리자라 함)는 상기 웹서버(105)를 통해 자신의 개인 홈페이지를 개설 및 관리한다. 방문자(119)는 네트워크(113)를 통해 개인 홈페이지를 방문하여 상기 개인 홈페이지의 회원으로 가입하거나 상기 관리자(115)가 발송한 회원 가입 전자 우편을 통해 상기 개인 홈페이지에 회원으로 가입한다.

방문자(119)가 회원 가입을 하면, 방문자(119)가 입력한 회원 정보는 회원 관련 데이터베이스(109)의 회원 정보 테이블에 저장된다. 그리고 상기 회원 정보 중 회원과 관리자(115)와의 친밀도를 산출하는 데 기초가 되는 친밀도 기초 정보를 이용하여 회원의 친밀도가 산출되어 친밀도 관련 데이터베이스(111)에 저장된다.

여기서, 상기 친밀도 처리 모듈(103)은 저장된 친밀도 기초 정보와 친밀도 가산점을 이용하여 회원의 친밀도를 산출한다. 상기 조화도 처리 모듈(104)은 회원 관련 데이터베이스(109)에 저장된 회원 정보와 이상형 정보 데이터베이스(112)에 저장된 이상형 기초 정보를 이용하여 회원간의 조화도를 산출하여 특정 회원이 다른 회원의 이상형과 어느 정도 일치하는 가를 알 수 있도록 제공한다. 상기 회원의 상기 개인 홈페이지는 포탈 사이트에 개설되거나 별도의 독립된 웹서버에 개설될 수 있다.

개인 홈페이지, 전자 상거래, 이벤트 등을 제공하는 다양한 홈페이지에서 친밀도 처리를 통한 회원의 인맥 관리 및 그룹 관리가 가능하다.

또한, 개인 홈페이지, 전자 상거래, 이벤트 등을 제공하는 다양한 홈페이지에서 친밀도 처리를 통한 고객 성향 분석, 고객 관계 관리(CRM, Customer Relationship Management)가 가능하다.

여기서, 고객 관계 관리는 기업이 잘 정리된 방법으로 고객 관계를 관리해 나가기 위해 필요한 방법론이나 소프트웨어 등을 지칭하는 정보 산업계 용어로서, 대개 인터넷 서비스 기능을 가지고 있다. 예를 들면, 기업은 관리 계층이나 판매 사원들이 서비스를 제공하기 위하여, 자기 고객들에 대한 관계를 설명해줄 수 있을 만큼 충분히 자세한 데이터베이스를 구축할 수 있을 것이며, 심지어 고객이 요구하는 제품 계획과 매출을 부합시키고, 고객의 서비스 요구를 상기시키며, 그 고객이 다른 어떤 제품을 함께 구입했었는지 등을 알기 위해, 고객들이 그 정보에 직접 액세스할 수 있도록 할 수도 있을 것이다. 산업계의 일각에 의하면, 고객 관계 관리는 다음과 같은 것들로 구성된다고 한다.

- 기업의 마케팅 부서에서, 자신들의 최고 고객을 식별해내고, 명확한 목표를 가지고 그들을 겨냥한 마케팅 캠페인을 추진할 수 있게 하며, 판매팀을 이끌기 위한 품질을 만들어내는데 도움을 준다.

- 다수의 직원들이 최적화된 정보를 공유하고, 기존의 처리 절차를 간소화(예를 들어 무선 단말기를 사용하여 주문을 받는 등)함으로써, 통신 판매, 회계 및 판매 관리들을 개선하기 위한 조직을 지원한다.

- 고객 만족과 이익의 극대화를 꾀하고, 회사에 가장 도움이 되는 고객들을 식별해내며, 그들에게 최상의 서비스를 제공하는 등, 고객들마다 선별적인 관계의 형성을 허용한다.

- 고객에 관해 알아야하고, 고객들의 요구가 무엇인지를 이해하고, 회사와 고객 기반 그리고 배송 파트너들과의 관계를 효과적으로 구축하기 위해 꼭 필요한 정보와 처리 절차를 직원들에게 제공한다.

홈페이지의 회원의 상기 홈페이지에 대한 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보를 분석하여 고객의 친밀도를 분석할 수 있다.

예를 들면, 김씨가 운영하는 개인 홈페이지에 회원으로 가입한 100명을 대상으로 각 회원과 관리자인 김씨와의 친밀도, 각 회원의 다른 회원들과의 친밀도, 각 회원과 김씨와의 조화도, 각 회원의 다른 회원들과의 조화도를 산출할 수 있다.

이하, 100명의 회원과 관리자인 김씨와의 친밀도를 산출하는 과정을 살펴보자.

김씨의 종교가 불교라면, 종교 항목이 불교인 회원들은 다른 종교를 가진 회원들보다 종교 항목에 대해 높은 친밀도를 부여받는다. 여기서, 종교의 종파나 현재 다니는 절도 김씨와 같은 회원들은 더 높은 친밀도를 부여받는다. 그리고 회원들이 등록한 글이 총 1200건이고 이 중 30명의 회원이 여행과 관련된 글 900건을 등록했으며, 13명의 회원이 게임과 관련된 글 200건을 등록했으며, 11명의 회원이 영화와 관련된 글 100건을 등록했다고 하자. 관리자인 김씨의 취미가 게임과 영화라면, 게임에 대한 글을 올린 13명과 여행에 대한 글을 올린 11명의 회원은 관리자와의 관계에서 높은 친밀도를 부여받는다. 그리고 상호간에 높은 친밀도가 부여되면 그에 따른 추정 조화도 및 실제 조화도도 높아지게 된다.

상술한 과정과 같이 관리자는 복수의 회원에 대한 고객 성향 분석 및 고객 관계 관리를 할 수 있으며, 고객의 관심사에 맞는 정보를 제공할 수 있다.

그리고 홈페이지에 가입한 복수의 회원 또는 회원과 관리자의 각각 상대 홈페이지에 대한 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원 각각의 개인 홈페이지의 개설 정보, 동호회 가입 정보, 동호회 활동 정보 등을 분석하여 회원간 또는 회원과 관리자 사이의 조화도를 분석할 수 있다.

예를 들어, 주식, 여행, 쇼핑, 학습, 음악 등의 정보를 제공하는 A사의 홈페이지에 회원으로 가입한 김씨는 A사 홈페이지에 접속하여 여행과 관련된 내용의 글을 3건 등록하고 여행 관련 자료를 2건 다운로드 받았다고 하자. 그리고 김씨는 현재 자신이 여행한 곳을 소개하는 여행지 소개 개인 홈페이지를 2개 개설하여 운영하고 있다고 하자. 또한, 상기 친밀도 처리 모듈(103)을 구비한 서버(101)가 김씨가 암벽 등반 동호회에 회원이라는 정보과 상기 암벽 등반 동호회 사이트에서 김씨와 관련된 글, 자료, 메일 등을 상기 동호회 사이트로부터 수신했다고 하자.

이제 상기 친밀도 처리 모듈(103)은 김씨의 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원 각각의 개인 홈페이지의 개설 정보, 동호회 가입 정보, 동호회 활동 정보 등을 분석한다. 여기서, 김씨가 다른 회원들에게 자신의 가입 및 활동 사실을 알리지 않고 활동하는 비공개 사이트의 회원 가입 및 활동 정보도 친밀도 처리 모듈(103)이 추출하여 친밀도 처리에 적용한다.

상기 분석 결과, A사는 전체 고객을 대상으로 한 고객 관계 관리(CRM) 프로그램을 통해 김씨가 여행 정보 중에서도 암벽이 있는 국내산에 관심이 높은 고객이라는 것을 산출할 수 있다.

그리고 더 세부적으로는 각각의 사이트에서 활동한 글 내용, 자료의 내용 등에 포함된 단어를 분석하여 고객이 상당히 관심을 가지는 부분과 자주 접속하는 사이트 등도 파악할 수 있다. 예를 들어, 김씨가 올린 글과 자료의 단어를 분석한 결과 동쪽에 위치한 산, 암벽, 토요일 등의 단어가 많이 나타났다면, A사는 고객이 주로 토요일에 동쪽에 위치한 산에 암벽 등반을 즐기는 사용자라는 것을 파악할 수 있다. 여기서, 친밀도 처리 모듈(103)은 미리 구축된 친밀도용 사전을 참조하여 각 단어에 대해 고객의 친밀도를 산출한다. 그리고 조화도 산출에서는 조화도 처리 모듈(104)이 미리 구축된 조화도용 사전을 참조하여 각 단어에 대해 고객간의 조화도를 산출한다.

상술한 내용과 같이 친밀도 분석이 되면, 김씨에게는 고객의 관심도에 맞도록 다양하고 신속한 여행 정보를 제공하고 타겟 마케팅을 실시할 수 있다. 예를 들면, 김씨에게는 암벽 등반에 좋은 산소개, 암벽 등반 모임 공지, 암벽 등반 동호회 소개 등의 고객 맞춤형 정보를 제공할 수 있다. 그리고 암벽 등반 장비 전문 쇼핑몰, 암벽 등반 장비 할인 행사 등의 정보를 제공하여 고객 성향에 따른 타겟 마케팅을 실시할 수 있다. 상기 글, 자료 등의 내용을 분석하는 것은 사용자인 김씨가 글 전송, 글 내용 보기, 자료 다운로드 등을 한 정보에 대한 로그를 글쓴이, 내용 등으로 사용자 로그 데이터베이스(미도시)에 저장해 둔다.

여기서, 제목, 내용 등은 친밀도 처리 모듈(103)에 의해 형태소 분석 및 의미 분석이 되어 친밀도 산출을 위한 단어만이 상기 사용자 로그 파일에 저장된다. 여기서, 상기 형태소 분석에서는 최근, 최다 등장하는 단어들과 문장에서 포함하는 단어들을 비교하여 불필요하게 등장한 문장들을 처리 과정에서 삭제한다. 예를 들면, 상기 김씨가 ‘나는 오늘 극장에서 영희와 녹차를 마셨다.’라는 내용의 글을 조회하였다고 하자. 상기 문장은 형태소 분석 및 의미 분석이 되어 김씨의 사용자 로그 데이터베이스(미도시)에 ‘극장’, ‘영희’, ‘녹차’라는 단어들이 저장된다. 그리고 상기 사용자 로그 데이터베이스(미도시)에 저장된 내용들은 김씨와 다른 회원과의 친밀도 및 조화도 산출 시에 자료가 된다.

아래의 예시는 사용자 로그 데이터베이스가 사용자 아이디, 가중치, 분석된 단어, 등록 일자 등의 컬럼으로 구성되는 경우, 상기 사용자 로그 데이터베이스에 저장되는 데이터 구조의 예시이다.

예시)

사용자 아이디 : NY1004

가중치 : 3

분석된 단어 : 녹차

등록일자 : 20010226

상기 가중치는 사용자가 단순히 글을 읽거나 자료를 다운로드 받는 형태 이외에 자신이 중요하게 생각하는 글, 자료 등을 스크랩하는 경우에 더 높게 부여될 수 있다. 여기서, 스크랩한 자료는 사용자가 나중에 다시 볼 수 있도록 사용자별 스크랩 자료로 저장, 관리된다.

동일한 과정으로 상기 A사의 홈페이지에 회원으로 가입한 박양에 대한 친밀도 및 고객 성향을 분석한다. 그리고 박양과 김씨의 이상형 정보와 두 사람의 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원 각각의 개인 홈페이지의 개설 정보, 동호회 가입 정보, 동호회 활동 정보 등을 통한 친밀도를 분석한다. 이러한 친밀도 및 조화도 분석을 기존의 이상형 분석에 비해 보다 다양하고 실제적인 정보들을 통해 이루어지므로, 세밀하고 정확한 고객 관계 관리(CRM) 및 조화도 분석을 제공할 수 있다.

이렇게 김씨와 박양의 고객 성향, 조화도가 산출되면, 각각은 친밀도 및 조화도 제공 서버(101)를 통해 상대와의 만남에 성공하기 위해 실시해야하는 첫만남 방식, 데이트 형태, 성공적인 프로포즈 방법, 취미 공유 방법 등의 정보를 제공받을 수 있다. 그리고 각 회원의 조화도에 따라 개인이 운영하는 홈페이지에 접속했을 때 공개하고자하는 페이지 및 정보의 정도도 조절할 수 있다. 즉, 친밀도가 높은 회원에게는 많은 페이지 및 자신의 개인적인 정보까지도 공개하지만, 친밀도가 낮은 회원에게는 많은 정보를 제공하지 않는 수 있다.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 처리 수단의 구성을 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 친밀도 처리 모듈(103)이 제공하는 친밀도 처리 수단(201)은 개인 정보 수집 수단(203), 친밀도 산출 수단(205), 부가 서비스 제공 수단(213)으로 구성되어 있다.

친밀도 산출 수단(205)은 회원이 입력한 회원 정보 중 친밀도 산출에 기초가 되는 친밀도 기초 정보와 관리자가 설정한 가중치, 상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은 회원의 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보, 관리자가 부여한 가산점을 이용하여 회원의 친밀도를 산출한다. 여기서, 사이트에 가입한 각 회원의 친밀도는 관리자에 의해 부여되거나 다른 회원에 의해 부여된 친밀도 점수로부터 산출될 수 있다.

친밀도 산출 수단(205)은 기본 친밀도 산출 수단(207), 방문 친밀도 산출 수단(209), 친밀도 가중치 처리 수단(211)으로 구성되어 있다.

기본 친밀도 산출 수단(207)은 회원이 입력한 회원 정보 중 친밀도 산출에 기초가 되는 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 기본 친밀도를 산출한다. 여기서, 친밀도 기초 정보는 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격 등을 포함하며, 각 항목별로 친밀도 점수가 부여된다.

예를 들어 관리자와 친구 관계인 김군과 관리자의 고객인 최씨가 있다면, 김군이 인맥 항목에서 더 높은 친밀도 점수를 받게 된다.

다른 예를 들어 관리자가 서울에 거주하고 있고, 관리자와 친구이고 서울에 거주하는 박양과 관리자와 친구이고 부산에 거주하는 이군이 있다면, 박양이 지역 항목에서 이군보다 더 높은 친밀도 점수를 받게 된다.

방문 친밀도 산출 수단(209)은 회원의 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보에 따라 회원의 방문 친밀도 및 기본 친밀도를 산출한다.

예를 들어 관리자의 고객인 윤씨는 관리자의 홈페이지에 평균 주 5회 방문하여 평균 주 2회 글을 등록하고, 평균 주 3회 관리자와 약속을 갖는다고 하자. 그리고 관리자의 고객인 이씨는 관리자의 홈페이지에 평균 주 1회 방문하며, 글을 등록하지 않고, 관리자와 일정을 공유하지 않는다고 하자. 이 경우에 고객 윤씨에게는 고객 이씨보다 더 높은 방문 친밀도가 부여된다.

친밀도 가중치 처리 수단(211)은 상기 친밀도 기초 정보 각각에 상응하는 가중치를 이용하여 상기 기본 친밀도로부터 가중치 처리된 기본 친밀도를 산출한다. 여기서, 상기 가중치는 친밀도 기초 정보 각 항목에 대하여 관리자가 미리 설정하면 하기의 도 8의 가중치 정보 테이블(807)에 저장된다. 여기서, 친밀도 가중치 관리는 하기의 도 6의 친밀도 가중치 관리 화면(601)을 통해 설정될 수 있다.

예를 들어, 온라인 독서 토론회인 ‘글사랑’이라는 개인 홈페이지를 개설한 관리자가 친밀도 처리를 이용하여 상기 개인 홈페이지에 등록한 회원을 분류하고 그룹을 관리하고, 회원 각각의 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공한다고 하자. 상기 관리자가 친밀도 처리에서 회원의 학력과 성격을 중요시하여 학력에 2배의 가중치를 주고 성격에 3배의 가중치를 주었다고 하자. 이렇게 관리자에 의해 설정된 가중치 정보는 가중치 정보 테이블(807)에 저장되어 ‘글사랑’에 가입한 회원 각각의 친밀도 산출 시에 적용된다.

또한, 친밀도 가중치 처리 수단(211)은 관리자가 부여한 가산점을 이용하여 회원의 친밀도를 산출한다. 관리자는 회원에게 가산점을 부여할 수 있다.

비슷한 개념으로 회원의 두 명 이상의 회원들을 대상으로 하여 회원간의 추정 조화도 및 실제 조화도를 산출할 수 있다. 학교 사이트, 미팅 사이트 등에서는 상기 추정 조화도 또는 실제 조화도에 따라 고객 만남 주선, 친구 사귀기 등의 서비스를 제공할 수 있다.

이하, 회원들간의 추정 조화도 및 실제 조화도를 산출하는 과정을 A 고등학교에 재학 중인 김군과 박군의 예를 들어 설명하기로 한다.

김군과 박군은 A 고등 학교의 홈페이지의 친구 사귀기 페이지에 접속하여 먼저 자신의 친밀도 기초 정보를 입력한다. 여기서, 친밀도 기초 정보는 상기에 기술된 내용과 동일하다. 그리고 각자 자신이 사귀고자하는 친구에 대한 이상형 기초 정보를 입력한다. 여기서, 이상형 기초 정보는 지역, 종교, 직업, 학력 및 학연, 외모, 성격, 취미, 스타일 등을 포함할 수 있으며, 상기 이상형 기초 정보의 각 항목들 중 특별히 가중치를 주고 싶은 항목이 있다면 그 항목에 대한 가중치를 설정한다.

이렇게 김군과 박군 자신에 대한 친밀도 기초 정보와 각자의 이상형에 대한 이상형 기초 정보가 입력되면, 상기 기술된 내용과 같이 김군에게 있어서의 박군의 친밀도와 박군에게 있어서의 김군의 친밀도를 산출한다. 여기서, 친밀도는 추정 친밀도 또는 실제 친밀도가 될 수 있다.

그리고 김군의 이상형 기초 정보와 박군의 친밀도 기초 정보의 각 항목을 비교하고, 박군의 이상형 기초 정보와 김군의 친밀도 기초 정보의 각 항목을 비교하여 일치되는 정도에 따라 산술적으로 추정 조화도가 산출된다.

김군은 박군에 대하여 실제적으로 더 높은 조화도를 주고 싶을 때, 가산점을 부여할 수 있다. 상기 추정 조화도에 가산점이 합산되면, 김군과 박군에 대한 실제 조화도가 산출된다.

여기서, 상기 조화도 기초 정보 각각에 대하여 상대의 성향이 부합하는 정도는 그래프로 표시되어 제공될 수 있다.

상술한 과정을 통해 회원 각자는 자신의 이상형과 비슷한 회원을 찾아서 대화를 하거나, 만남을 가질 수 있다.

부가 서비스 제공 수단(213)은 전화, 팩스, 전자 우편, 이동 통신, 호출기 등을 이용하여 회원의 친밀도에 따라 회원에게 일정을 공고하거나 초대장을 발송하거나 우수 회원을 포상하는 등의 서비스를 제공한다.

부가 서비스 제공 수단(213)은 유선 통신 메시지 관리 수단(215), 전자 우편 관리 수단(217), 이동 통신 메시지 관리 수단(219)으로 구성되어 있다.

유선 통신 메시지 관리 수단(215)은 전화, 팩스를 이용하여 부가 서비스를 제공한다.

예를 들어, 유선 통신 메시지 관리 수단(215)은 친밀도가 100점 만점에 80점 이상인 회원의 전화 번호 목록을 추출하여, 전화나 팩스를 통해 각 회원에게 우수 회원 정기 모임을 알릴 수 있다.

전자 우편 관리 수단(217)은 전자 우편을 이용하여 부가 서비스를 제공한다.

예를 들어, 전자 우편 관리 수단(217)은 친밀도가 100점 만점에 60점 이상인 회원의 메일 주소를 추출하여, 각 회원에게 초대 메일이나 이벤트 공지 메일 등을 발송할 수 있다.

이동 통신 메시지 관리 수단(219)은 이동 통신, 호출기를 이용하여 부가 서비스를 제공한다.

예를 들어, 이동 통신 메시지 관리 수단(219)은 친밀도가 100점 만점에 20점 이상인 회원의 이동 통신 단말기 번호와 호출기 번호를 추출하여, 각 회원에게 공지 사항을 알리는 무선 메시지 등을 전송할 수 있다.

도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 처리 모듈의 구성을 나타낸 도면이다.

도 3을 참조하면, 친밀도 처리 모듈(103)은 전송부(301), 수신부(303), 인터페이스부(305), 판단부(307), 메모리부(309), 데이터베이스 처리부(311)로 구성되어 있다.

전송부(301)는 인터페이스부(305)로부터 제공된 화면을 관리자나 회원에게 전송한다.

수신부(303)는 관리자나 회원으로부터 전송된 정보를 수신한다.

인터페이스부(305)는 메모리부(309)와 판단부(307)로부터 제공되는 정보를 기초로 하여 웹 페이지의 화면을 생성한다.

판단부(307)는 친밀도 기초 정보를 이용하여 회원의 친밀도를 산출하고, 회원의 친밀도에 따른 부가 서비스 제공 여부에 대한 판단을 한다.

메모리부(309)는 웹서버(105)가 제공하는 화면 및 처리 내용에 관련된 프로그램을 저장하고 있다.

데이터베이스 처리부(311)는 회원 관련 데이터베이스(109) 및 친밀도 관련 데이터베이스(111)로부터 정보를 추출한다.

또한, 데이터베이스 처리부(311)는 수신부(303)로부터 전달된 정보를 회원 관련 데이터베이스(109) 및 친밀도 관련 데이터베이스(111)에 저장한다.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 웹서버가 제공하는 회원 가입 화면을 나타낸 도면이다.

도 4를 참조하면, 회원 가입 화면(401)은 아이디(403), 이름(405), 비밀 번호(407), 비밀 번호 확인(409), 주민 등록 번호(411), 우편 번호(413), 주소(415), 전화 번호(417), 팩스 번호(419), 휴대 전화 번호(421), 전자 메일 주소(423) 등의 입력 부분과 회원과 관리자와의 관계 설정 부분(425), 회원의 기타 정보 입력 부분(427), 가입 버튼(429)으로 구성되어 있다.

네트워크를 통해 개인 홈페이지를 방문하여 회원 가입 화면(401)을 통해 상기 개인 홈페이지의 회원으로 가입하거나, 관리자로부터 발송된 회원 가입 요청 메일의 회원 가입 화면(401)을 통해 회원으로 가입한다.

회원 가입 화면(401)에서 방문자는 자신의 이름, 전화 번호 등의 회원 기본 정보와 친밀도 기초 정보가 될 수 있는 관리자와의 관계, 지역, 커뮤니티, 종교, 직업, 학력 및 학연, 성격, 취미 등의 정보를 입력하고 회원으로 가입한다. 여기서, 상기 회원 정보는 네트워크를 통해 관리자가 운영하는 사이트를 방문한 방문자가 회원 가입 페이지를 통해 입력할 수 있다. 또한, 관리자가 일괄적으로 인터넷 사용자에게 회원 가입 메일을 발송하면 가입을 원하는 사용자가 동의와 인증을 한 후 상기 사이트의 회원으로 가입할 수 있다.

회원 가입 화면을 통해 회원이 되면, 상기 회원이 입력한 친밀도 기초 정보를 통해 상기 회원의 친밀도가 산출된다.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원의 친밀도 산출 결과 화면을 나타낸 도면이다.

도 5를 참조하면, 친밀도 산출 결과 화면(501)은 회원 정보(503), 친밀도 산출 결과(505)를 포함한다.

회원 정보(503)는 회원이 회원 가입 시에 입력한 아이디, 이름, 관리자와의 관계, 지역, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격 등의 정보가 나타난다.

친밀도 산출 결과(505)에는 친밀도 기초 정보와 관리자가 설정한 가중치, 회원의 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보, 관리자가 부여한 가산점을 이용하여 산출된 회원의 친밀도 산출 결과(505)가 나타난다. 친밀도 산출 결과(505)에는 기본 친밀도(507), 방문 친밀도(509), 가산점(511), 실제 친밀도(513)가 나타난다. 여기서, 상기 실제 친밀도(513)는 기본 친밀도(507)와 방문 친밀도(509)의 산술적 계산에서 산출되는 추정 친밀도에 가산점을 합산한 실제 친밀도이다. 상기 친밀도 결과는 기본 친밀도(507), 방문 친밀도(509), 가산점(511), 실제 친밀도(513) 각각이 그래프 또는 그래픽으로 표시될 수도 있다.

도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 가중치 관리 화면을 나타낸 도면이다.

도 6을 참조하면, 친밀도 가중치 관리 화면(601)은 가중치 관리 대상 설정 부분(603), 가중치 설정 부분(607), 저장 버튼(619)을 포함한다.

가중치 관리 대상 설정 부분(603)은 회원과 관리자와의 관계 목록 중 가중치 적용 대상(605)을 설정하는 부분이다.

가중치 설정 부분(607)은 상기 가중치 적용 대상(605)에 대해 친밀도 기초 정보 각 항목에 대한 가중치를 설정하는 부분이다.

예를 들어, 관계 목록으로 부모, 형제자매, 동창, 아는 사람, 업무 관련, 직장 동료, 친구, 친척, 선배, 후배, 자식, 고용주, 종업원, 고객, 아내, 남편 등이 있다고 하자. 관리자가 직장 동료, 친구, 선배, 후배를 선택하여 가중치 관리 대상으로 설정하고, 가중치 설정 부분(607)에서 학벌 항목(609)을 기본으로, 집안 항목(611)을 기본으로, 외모 항목(613)을 2배 가중치로 키 항목(615)을 2배 가중치로, 성격 항목(617)을 3배 가중치로 설정했다고 하자. 그러면, 상기 관리자가 운영하는 개인 홈페이지의 회원 중 관리자와의 관계가 직장 동료, 친구, 선배, 후배에 속하는 회원의 친밀도 처리에서는 상기 설정된 각 항목의 가중치가 적용되어 회원의 친밀도가 산출된다.

도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도별 부가 서비스 제공 화면을 나타낸 도면이다.

도 7을 참조하면, 친밀도별 부가 서비스 제공 화면(701)은 관리자가 친밀도와 부가 서비스를 제공할 대상을 설정하여 회원의 친밀도에 따라 부가 서비스를 제공할 수 있게 한다.

예를 들어, 온라인 독서 토론회인 ‘글사랑’이라는 개인 홈페이지를 개설한 관리자가 친밀도 처리를 이용하여 상기 개인 홈페이지에 등록한 회원을 분류하고 그룹을 관리하고, 회원 각각의 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공한다고 하자. 관리자는 제목(703), 위치(705), 온라인 모임 여부(707), 시작 시간(709, 711), 끝 시간(713, 715), 내용(723)을 입력한다. 그리고 전자 우편을 발송할 대상을 전체(719) 또는 특정 대상(721)으로 선택하고, 친밀도(717)를 선택한다. 상기 내용과 같이 초대장을 작성하고 메일 발송 버튼(725)을 누르면, 친밀도 점수가 60점 이상인 회원에게 1월 31일 수요일에 있는 온라인 독서 토론회를 알리는 공지 메일이 전송된다.

도 8a는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원 관련 데이터베이스의 구성을 나타낸 도면이다.

도 8a를 참조하면, 회원 관련 데이터베이스(109)는 회원 정보 테이블(801), 회원별 방문 정보 테이블(803) 등을 포함한다.

회원 정보 테이블(801)은 회원 가입 시에 입력한 회원의 신상 정보 등의 회원 정보가 저장된다. 여기서, 상기 회원 정보는 회원의 친밀도를 산출할 수 있는 종교, 직업, 학력 및 학연, 지역, 커뮤니티, 취미, 성격 등의 친밀도 기초 정보를 포함한다.

회원별 방문 정보 테이블(803)은 회원이 방문한 사이트 정보와 글등록 회수 등의 회원의 사이트 관심 정도를 알아볼 수 있는 정보가 저장된다.

도 8b는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 관련 데이터베이스의 구성을 나타낸 도면이다.

도 8b를 참조하면, 친밀도 관련 데이터베이스(111)는 회원별 친밀도 정보 테이블(805), 가중치 정보 테이블(807) 등을 포함한다.

회원별 친밀도 정보 테이블(805)은 상기 회원 정보 테이블(801)로부터 산출되는 기본 친밀도, 회원별 방문 정보 테이블(803)로부터 산출되는 방문 친밀도, 가중치 정보 테이블(807)에 저장된 친밀도 항목별 가중치, 가산점에 의해 산출되는 회원의 실제 친밀도를 저장한다.

회원별 친밀도 정보 테이블(805)은 상기 회원 정보 테이블(801)에 저장된 친밀도 기초 정보를 통해 산출되는 기본 친밀도, 회원별 방문 정보 테이블(803)에 저장된 회원의 사이트 방문 정보, 글등록 회수 등에 의해 산출되는 방문 친밀도, 가중치 정보 테이블(807)에 저장된 친밀도 항목별 가중치, 가산점에 의해 산출되는 회원의 실제 친밀도를 저장한다.

가중치 정보 테이블(807)은 친밀도 기초 정보 각 항목에 대한 가중치 정보를 저장한다. 여기서, 상기 가중치 정보는 관리자에 의해 설정된다.

도 8c는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이상형 정보 데이터베이스의 구성을 나타낸 도면이다.

도 8c를 참조하면, 이상형 정보 데이터베이스(112)는 이상형 기초 정보 테이블(809)을 포함한다.

이상형 기초 정보 테이블(809)은 각 회원이 입력한 친구, 이성, 동료 등의 종류별 이상형에 대한 이상형 기초 정보를 포함한다. 여기서, 이상형 기초 정보는 지역, 종교, 직업, 학력 및 학연, 외모, 성격, 취미, 키 등을 포함한다. 그리고 이상형 기초 정보를 이용하여 다른 회원이 자신의 이상형과 얼마나 일치하는 지를 추정 조화도와 실제 조화도로 제공하여, 새로운 인간 관계 형성 및 고객 분석이 가능하도록 한다.

상기 추정 조화도는 이상형 기초 정보와 개인의 친밀도 산출 정보를 이용하여 산술적 방법을 통해 산출되는 수치적인 정보이다. 상기 실제 조화도는 추정 조화도에 개인이 부여하는 조화도 가산점을 추가한 것으로, 실제 인간 관계에서 상대에 대한 조화도 평가 점수이다. 여기서, 가산점이 없는 경우에는 추정 조화도가 실제 조화도가 된다. 회원 상호간의 실제 조화도가 산출되면, 실제 조화도를 합산하여 회원간의 상호 조화도를 산출할 수 있으며, 상호 조화도의 산출은 실제 조화도를 이용하여 다양한 방식으로 산출될 수 있다.

상기 실제 조화도를 이용하여 고객 관계 관리 및 인맥 관리를 할 수 있다.

도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면이다.

도 9를 참조하면, 회원 정보 테이블(801)은 아이디, 비밀 번호, 성명, 주소, 주민 번호, 관리자와의 관계, 전화 번호, 휴대 전화 번호, 팩스 번호, 전자 메일 주소, 등록 일시 등의 정보를 포함한다. 또한, 회원 정보 테이블(801)은 친밀도 기초 정보인 관리자와의 관계, 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격 등의 정보를 포함한다.

아이디, 비밀 번호, 성명, 주소, 주민 번호, 관리자와의 관계는 필수적으로 입력되어야 하는 항목이다.

아이디는 회원 정보 테이블(801)의 각 정보가 식별될 수 있는 기본키이다.

도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원별 방문 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면이다.

도 10을 참조하면, 회원별 방문 정보 테이블(803)은 순번, 회원 아이디, 홈페이지 유알엘(URL, Uniform Resource Locator), 방문 일시, 이용 시간, 글등록 회수 등의 정보를 포함한다.

순번, 회원 아이디, 홈페이지 유알엘, 방문 일시, 이용 시간은 필수적으로 입력되어야 하는 항목이다.

순번은 회원별 방문 정보 테이블(803)의 각 정보가 식별될 수 있는 기본키이다.

홈페이지 유알엘은 본 발명의 서버가 복수의 개인 홈페이지를 제공하는 포탈 서버인 경우, 회원이 방문한 개인 홈페이지 주소를 확인하기 위해 저장되는 정보이다.

도 11은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 회원별 친밀도 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면이다.

도 11을 참조하면, 회원별 친밀도 정보 테이블(805)은 회원 아이디, 기본 친밀도, 방문 친밀도, 가산점, 실제 친밀도 등의 정보를 포함한다.

기본 친밀도는 회원 정보 중 관리자와의 관계, 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격 등의 친밀도 기초 정보 각각에 상응하는 친밀도와 각 항목별 가중치에 의해 산출된다.

방문 친밀도는 회원의 홈페이지 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보에 따라 산출된다.

가산점은 관리자가 회원에게 친밀도를 더 부여하거나 덜 부여하고자 할 때 등록할 수 있다.

실제 친밀도는 상기 기본 친밀도와 방문 친밀도의 산술적 계산에서 산출되는 추정 친밀도와 상기 가산점의 합계를 통해 산출된다.

회원 아이디, 기본 친밀도, 방문 친밀도, 실제 친밀도는 필수적으로 입력되어야 하는 항목이다.

회원 아이디는 회원별 친밀도 정보 테이블(805)의 각 정보가 식별될 수 있는 기본키이다.

도 12는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 가중치 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면이다.

도 12를 참조하면, 가중치 정보 테이블(807)은 관리자가 설정한 특정 대상에 대한 가중치 정보를 저장한다.

가중치 정보 테이블(807)은 순번, 홈페이지 유알엘, 대상 코드, 학벌 가중치, 집안 가중치, 외모 가중치, 키 가중치, 성격 가중치 등의 정보를 포함한다.

순번, 홈페이지 유알엘, 대상 코드, 학벌 가중치, 집안 가중치, 외모 가중치, 키 가중치, 성격 가중치는 필수적으로 입력되어야 하는 항목이다.

순번은 가중치 정보 테이블(807)의 각 정보가 식별될 수 있는 기본키이다.

홈페이지 유알엘은 본 발명의 서버가 복수의 개인 홈페이지를 제공하는 포탈 서버인 경우, 회원이 방문한 개인 홈페이지 주소를 확인하기 위해 저장되는 정보이다.

대상 코드는 회원과 관리자와의 관계를 나타내는 코드이다.

예를 들어 대상 코드에 친구, 직장 동료에 상응하는 대상 코드가 저장되어 있으면, 관리자와 친구, 직장 동료의 관계인 회원의 친밀도에는 상기 테이블에 저장된 가중치가 적용된다.

도 13은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 처리 및 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공하는 과정을 나타낸 순서도이다.

도 13을 참조하면, 네트워크를 통해 관리자의 개인 홈페이지에 접속한 방문자가 회원 가입(S1301)을 하면, 회원 관련 데이터베이스에 상기 회원 정보를 저장(S1303)한다. 여기서, 상기 회원 정보는 친밀도 산출에 기초가 되는 친밀도 기초 정보를 포함한다. 그리고 회원은 사이트를 통해 다른 회원 또는 관리자에 의해 부여된 친밀도를 열람할 수 있다.

상기 회원 정보 중 친밀도 기초 정보를 이용하여 회원의 기본 친밀도, 방문 친밀도를 산출(S1305)한다. 여기서, 상기 기본 친밀도는 상기 친밀도 기초 정보 각각에 상응하는 친밀도 비율에 따라 항목별 친밀도를 산출하고, 상기 항목별 친밀도를 합산하여 회원의 친밀도를 산출하게 된다. 기본 친밀도는 관리자에 의해 설정된 가중치가 적용되며, 상기 기본 친밀도와 방문 친밀도의 산술적 계산을 통해 추정 친밀도가 산출되며, 상기 추정 친밀도와 관리자로부터 부여된 가산점을 합산하여 회원의 실제 친밀도를 산출한다.

상술한 과정과 같이 회원의 친밀도가 산출되면, 관리자는 회원을 친밀도별로 분류하고 그룹 관리(S1307)하여, 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공(S1309)한다.

예를 들어, 온라인 독서 토론회인 ‘글사랑’이라는 개인 홈페이지를 개설한 관리자가 친밀도 처리를 이용하여 상기 개인 홈페이지에 등록한 회원을 분류하고 그룹을 관리하고, 회원 각각의 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공한다고 하자.

관리자와 고등학교 동창 관계인 박씨가 회원 정보를 입력하고 사이트의 회원으로 가입하면, 상기 회원 정보가 회원 관련 데이터베이스에 저장된다. 상기 관리자가 친밀도 처리에서 회원의 학력과 성격을 중요시하여 학력에 2배의 가중치를 주고 성격에 3배의 가중치를 주었다고 하자.

이렇게 관리자에 의해 설정된 가중치 정보는 가중치 정보 테이블(807)에 저장되어 ‘글사랑’에 가입한 회원 각각의 친밀도 산출 시에 적용된다. 회원의 정보 중 친밀도 기초 정보를 이용하여 박씨의 친밀도를 산출한다. 이때, 박씨는 관리자와 동창의 관계에 있으므로 다른 회원들보다 관계 부분에서 높은 친밀도 점수를 부여받는다. 박씨가 회원 가입 시에 입력한 지역, 커뮤니티, 종교, 직업, 학력 및 학연, 외모, 키, 취미 등의 친밀도 기초 정보에 대하여 관리자와의 관계에서 62점의 친밀도를 획득했다고 하자. 그러면, 관리자의 회원들 중 친밀도 60이상인 회원으로 관리되며, 관리자와 동창 관계인 회원으로 간주된다. 여기서, 친밀도 처리는 관리자와 회원간의 친밀도 뿐 아니라, 회원과 다른 회원간의 친밀도로도 산출되어 관리될 수 있다.

이렇게 사이트의 각각의 회원에 대한 친밀도 처리가 이루어지고, 그에 대한 그룹으로 관리되면, 회원의 친밀도에 따라 메일 발송이나 소식지 발송, 회원별 맞춤 정보 제공을 할 수 있다.

관리자가 친밀도 60 이상인 회원에게만 모임을 알리는 메일을 발송하면, 박씨는 상기 모임 공지 메일을 수신하게 된다. 그러나 관리자가 친밀도 70이상인 회원에게만 취업 정보 소식지를 발송하면, 박씨는 취업 정보 소식지를 받아볼 수 없게 된다.

도 14는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도 산출 과정을 나타낸 순서도이다.

도 14를 참조하면, 회원에 상응하는 회원 정보를 추출(S1401)하고 친밀도 산출 방법에 따라 회원 정보의 각 항목별 친밀도를 산출(S1403)한다. 여기서, 상기 친밀도 산출 방법은 관리자에 의해 미리 정해진다.

관리자에 의해 미리 설정된 개인 홈페이지의 친밀도 처리를 위한 가중치 정보를 추출(S1405)하여 상기 각 항목별 친밀도에 가중치 처리하여 기본 친밀도를 산출(S1407)한다.

상기 회원의 사이트에 대한 방문 기록을 추출(S1409)하고, 회원의 방문 정보에 따른 방문 친밀도를 산출(S1411)한다. 여기서, 방문 기록은 회원의 상기 홈페이지 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보 등을 포함한다. 여기서 일정 공유 회수는 관리자가 사용하는 상기 사이트의 일정 관리 프로그램을 통해 관리자가 입력한 일정에 사용자가 참석자로 등록되면, 관리자와의 일정 공유 정보가 데이터베이스에 저장된다.

상술한 과정과 같이 회원의 기본 친밀도와 방문 친밀도가 산출되면, 관리자에 의해 부여된 회원의 친밀도 가산점을 추출(S1413)한다.

상기 기본 친밀도와 방문 친밀도, 가산점을 이용하여 실제 친밀도를 산출(S1415)한다.

상술한 S1401 단계에서 S1415 단계의 과정은 상기 도 13의 S1305 단계를 상세하게 설명한 것이다.

도 15는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 친밀도에 따른 부가 서비스 제공 과정을 나타낸 순서도이다.

도 15를 참조하면, 관리자가 상기 도 7의 친밀도별 부가 서비스 제공 화면(701)의 각 항목을 입력하고 내용을 전송하면, 친밀도, 메일 발송 대상을 수신(S1501)한다. 그러면 관리자에 상응하는 개인 홈페이지에 상기 대상 중 친밀도 점수가 상기 수신된 친밀도 이상인 회원을 추출(S1503)하여, 상기 추출된 회원 각각에게 초대 메일을 발송(S1505)한다.

상술한 S1501 단계에서 S1505 단계의 과정은 상기 도 13의 S1309 단계를 상세하게 설명한 것이다.

회원 정보를 이용한 부가 서비스로는 초대장 발송, 일정 공고, 모임 알림, 우수 회원 포상, 회원별 맞춤 정보 제공 등이 있다. 그리고 회원이 상품 또는 서비스를 주문하면, 회원의 지역 정보를 이용하여 회원의 거주지와 가장 가까운 가맹점 또는 서비스 센터를 연결하여 주문 정보를 전송하여 사용자에게 제공하는 전자 상거래가 가능하다. 또한, 회원 정보를 이용한 회원의 성향 및 친밀도 분석을 통해 타겟 마케팅이 가능하다.

상기 우수 회원 포상에서는 영업 등의 목적으로 사이트에 회원으로 가입하고 방문하여 글을 등록하는 회원을 필터링하여, 순수한 회원을 대상으로 한 우수 회원 포상이 이루어진다.

도 16은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 이상형 기초 정보 테이블의 구성을 나타낸 도면이다.

도 16을 참조하면, 이상형 기초 정보 테이블(809)에는 회원의 이상형에 대한 항목별 점수가 저장되어 있다. 상기 이상형 기초 정보의 항목별 점수는 회원들간의 이상형을 기초로 한 조화도 산출에 기초 자료가 된다.

이상형 기초 정보 테이블(809)은 회원 아이디, 이상형 대상, 지역, 종교, 직업, 학력 및 학연, 외모, 성격, 취미, 학구성 등의 정보를 포함한다.

회원 아이디, 이상형 대상은 필수적으로 입력되어야 하는 항목이다.

회원 아이디, 이상형 대상은 이상형 기초 정보 테이블(809)의 각 정보가 식별될 수 있는 기본키이다.

도 17은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 이상형 기초 정보 입력 화면을 나타낸 도면이다.

도 17을 참조하면, 이상형 기초 정보 입력 화면(1701)에서 특정 대상에 대한 항목별로 회원의 이상형 정보와 가중치를 설정한다. 여기서, 상기 대상은 친구, 연인, 동료 등의 이상형에 대한 구분이다.

이상형 기초 정보 입력 화면(1701)은 회원 정보(1703)와 이상형 대상(1705), 이상형 기초 정보 설정 부분(1707), 저장 버튼(1715)으로 구성되어 있다.

이상형 기초 정보 설정 부분(1707)은 각 항목별 이상형 1순위(1709), 2순위(1711)와 가중치(1713)로 구성되어 있다. 여기서, 이상형 정보는 하나의 값으로 설정될 수도 있으며, 1순위, 2순위 등의 복수의 값으로 설정될 수 있다.

1순위가 2순위보다 추정 조화도 산출 시에 더 높은 비율로 반영되며, 각각의 항목에서 보기에 나타난 값들은 각각에 해당하는 점수로 반영된다.

예를 들어, 성격 항목에 나타난 보기로 ‘쾌활하다’, ‘유쾌하다’, ‘보통이다’, ‘조용한 편이다’, ‘매우 내성적이다’가 있다고 하자.

상기 보기 각각에서 ‘쾌활하다’가 70점, ‘유쾌하다’가 60점, ‘보통이다’가 50점, ‘조용한 편이다’가 40점, ‘매우 내성적이다’가 30점 이 미리 정해져 있다. 그러면 사용자가 이상형 기초 정보 입력 부분(1707)에서 성격 항목에서 1순위로 선택한 ‘조용한 편이다’에 대하여 40점이 처리되고, 2순위로 선택한 ‘보통이다’에 대하여 50점이 처리되어 이상형 기초 정보 테이블(809)에 저장된다.

그리고 성격 항목에 대한 가중치를 3배로 설정하면, 성격에서 선택한 항목에 대한 점수가 조화도 산출 시 3배로 적용된다.

상기 저장된 이상형 기초 정보 각 항목별 점수는 이후 다른 회원의 회원 정보 중 친밀도 기초 정보와 비교되어 다른 회원이 회원의 이상형에 얼마나 일치하는 지가 산술적 또는 실제적으로 나타난다.

도 18은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 조화도 산출을 위한 회원 정보를 나타낸 도면이다.

도 18을 참조하면, 회원 정보 테이블(801)에 저장된 회원 아이디 ‘NY1004’를 사용하는 제1 회원의 회원 정보와 이상형 기초 정보 테이블(809)에 저장된 회원 아이디 ‘KJKIM’이라는 제2 회원의 이상형 기초 정보를 비교하여 제1 회원이 제2 회원의 이상형과 얼마나 일치하는 지를 산출할 수 있다.

회원 정보 테이블(801)에 저장된 지역, 종교, 직업, 학력 및 학연, 외모, 성격, 취미, 학구성 등의 항목별 점수는 상기 회원 정보 입력 화면(401)에서 각 항목별로 회원이 선택한 보기에 상응하는 점수이다.

예를 들어, 회원 정보 테이블(801)의 지역에 ‘10’이 저장되어 있다면, 제1 회원은 회원 가입 화면에서 보기에 상응하는 ‘서울’ 지역에 있다는 것이다. 그리고 외모에 ‘40’이 저장되어 있다면, 제1 회원은 회원 가입 화면에서 보기에 상응하는 귀여운 외모인 것이다.

이상형 정보 테이블(809)에 저장된 지역, 종교, 직업, 학력 및 학연, 외모, 성격, 취미, 학구성 등의 항목별 점수는 상기 이상형 기초 정보 입력 화면(1701)에서 각 항목별로 회원이 선택한 보기에 상응하는 점수이다.

예를 들어, 이상형 정보 테이블(809)의 지역에 ‘10, 50’이 저장되어 있다면, 제2 회원은 1순위로 서울, 2순위로 부산 지역에 있는 친구를 이상형의 지역적 특성으로 설정한 것이다. 그리고 외모에 ‘50, 70’이 저장되어 있다면, 제2 회원은 1 순위로 세련된 외모, 2순위로 친밀감 있는 외모를 이상형의 외모적 특성으로 설정한 것이다.

제1 회원의 회원 정보 중 지역 항목의 값이 ‘10’이고, 제2 회원의 이상형 정보 중 지역 항목의 값이 1순위가 ‘10’이고 2순위가 ‘50’이다. 그리고 제1 회원의 회원 정보 중 외모 항목의 값이 ‘40’이고, 제2 회원의 이상형 정보 중 지역 항목의 값이 1순위가 ‘50’이고 2순위가 ‘70’이다.

각 항목별로 제2 회원의 이상형에 대한 제1 회원의 추정 조화도는 아래와 같이 산출된다.

추정 조화도 = ｜제1 회원의 항목값 - 제2 회원 이상형의 항목값｜

먼저, 지역 항목에서의 추정 친밀도는 ‘0’이며 아래와 같이 산출된다.

｜10 - 10｜ = 0

그리고 외모 부분에서의 추정 친밀도는 ‘1’이며 아래와 같이 산출된다.

｜40 - 50｜ = 1

｜40 - 70｜ = 3

상기 산출된 ‘10’과 ‘30’ 중 더 작은 값인 ‘10’이 항목의 추정 친밀도가 된다.

도 19는 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 회원간 조화도 산출 과정을 나타낸 순서도이다.

도 19를 참조하면, 제1 회원이 제2 회원의 이상형 정보와 비교하여 얼마나 일치하는 지를 산술적 방법으로 계산한 추정 조화도와, 상기 추정 조화도에 실제 생활에서의 가산점을 합산한 실제 조화도를 산출하는 과정은 아래와 같다.

회원 정보 테이블로부터 제1 회원의 회원 정보를 추출(S1305)하고, 이상형 기초 정보 테이블로부터 제2 회원의 이상형 기초 정보를 추출(S1901)한다.

상기 도 18에 기술한 방법과 같이 상기 회원 정보와 상기 이상형 정보 각 항목별 산술적 계산(예를 들면, 절대값 처리)을 통한 항목별 조화도를 산출(S1903)한다. 그리고 상기 조화도에 가중치를 적용하여 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제2 회원에 대한 제1 회원의 추정 조화도를 산출(S1905)한다.

상기 추정 조화도에 조화도 가산점을 합산하여 실제 조화도를 산출(S1907)한다. 여기서, 조화도 가산점은 관리자나 상기 제2 회원에 의해 미리 부여되거나, 관리자나 상기 제2 회원에 의해 실시간으로 설정될 수 있다.

상술한 과정과 같이 제1 회원과 제2 회원의 실제 조화도가 산출되면, 상기 실제 조화도의 산술적 계산에 의해 제1 회원과 제2 회원의 상호 조화도가 산출된다. 여기서, 상호 조화도는 제1 회원과 제2 회원 각각이 상대 회원의 이상형과 어느 정도 일치하는지에 대한 정보를 기초로 하며, 제1 회원과 제2 회원이 친구, 이성, 동료로서 얼마나 잘 맞는지를 수치적으로 보여주는 자료이다.

상기 실제 조화도를 이용하여 고객 관계 관리 및 인맥 관리를 할 수 있다.

도 20은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 조화도 처리 모듈의 구성을 나타낸 도면이다.

도 20을 참조하면, 조화도 처리 모듈(104)은 전송부(2001), 수신부(2003), 인터페이스부(2005), 조화도 산출부(2007), 메모리부(2009), 데이터베이스 처리부(2011)로 구성되어 있다.

전송부(2001)는 인터페이스부(2005)로부터 제공된 화면을 관리자나 회원에게 전송한다.

수신부(2003)는 관리자나 회원으로부터 전송된 정보를 수신한다.

인터페이스부(2005)는 메모리부(2009)와 조화도 산출부(2007)로부터 제공되는 정보를 기초로 하여 웹 페이지의 화면을 생성한다.

조화도 산출부(2007)는 회원 정보와 이상형 기초 정보를 이용하여 회원들간의 추정 조화도, 실제 조화도를 산출하고, 회원들간의 조화도에 따른 부가 서비스 제공 여부에 대한 판단을 한다.

메모리부(2009)는 웹서버(105)가 제공하는 화면 및 처리 내용에 관련된 프로그램을 저장하고 있다.

데이터베이스 처리부(2011)는 회원 관련 데이터베이스(109) 및 이상형 정보 데이터베이스(112)로부터 정보를 추출한다.

또한, 데이터베이스 처리부(2011)는 수신부(2003)로부터 전달된 정보를 회원 관련 데이터베이스(109) 및 이상형 정보 데이터베이스(112)에 저장한다.

도 21은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 조화도 산출 결과 화면을 나타낸 도면이다.

도 21을 참조하면, 조화도 산출 결과 화면(2101)에는 회원들 각자에 대한 친밀도와 조화도 및 두 사람에 대한 추정 조화도와 실제 조화도가 나타난다.

친구 관계인 김군과 박군의 조화도 산출 결과 화면(2101)을 도 21을 참조하여 보기로 하자. 이하 김군을 제1 회원이라 하고, 박군을 제2 회원이라고 하기로 한다.

조화도 산출 결과 화면(2101)은 제1 회원 정보 표시 부분(2103), 제2 회원 정보 표시 부분(2105), 제1 회원 이상형 보기 버튼(2107), 제2 회원 이상형 보기 버튼(2109), 친밀도 및 조화도 산출 결과 부분(2111)으로 구성되어 있다.

친밀도 및 조화도 산출 결과 부분(2111)은 제2 회원에 대한 제1 회원의 친밀도(2113), 제2 회원에 대한 제1 회원의 조화도(2115)를 포함한다.

또한, 친밀도 및 조화도 산출 결과 부분(2111)은 제1 회원에 대한 제2 회원의 친밀도(2117), 제1 회원에 대한 제2 회원의 조화도(2119)를 포함한다.

또한, 친밀도 및 조화도 산출 결과 부분(2111)은 제2 회원과 제1 회원간의 추정 친밀도(2121)와 실제 조화도(2123)를 포함한다.

도 22는 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 항목별 조화도 결과 화면을 나타낸 도면이다.

도 22를 참조하면, 제1 회원의 항목별 친밀도가 학력 항목은 70, 외모 항목은 80, 성격 항목은 50으로 총 합이 200이고, 제2 회원의 항목별 친밀도는 학력 항목이 60, 외모 항목이 60, 성격 항목이 80으로 총 합이 200이라고 하자. 그리고 제1 회원의 가중치는 학력 항목이 5배, 외모 항목이 7배, 성격 항목이 3배라고 한다(2201).

항목별 추정 친밀도, 실제 친밀도, 추정 조화도 및 실제 조화도를 산출하는 방법은 아래와 같다.

(추정 친밀도 산출 방법 1)

추정 친밀도는 각 항목별 친밀도 점수 합을 총 항목수로 나눈다.(2203)

(추정 친밀도 산출 방법 2)

추정 친밀도는 가중치가 적용된 각 항목별 친밀도 점수 합을 가중치가 적용된 총 항목수로 나눈다.(2205)

(실제 친밀도 산출 방법)

산출된 추정 친밀도에 친밀도 가산점을 적용하여 산출한다.(미도시)

(추정 조화도 산출 방법 1)

추정 조화도는 각 항목별 점수 차이의 절대값의 합을 총 항목수로 나눈다.(2207)

(추정 조화도 산출 방법 2)

추정 조화도는 가중치가 적용된 각 항목별 점수 차이의 절대값의 합을 가중치가 적용된 총 항목수로 나눈다.(2209)

(실제 조화도 산출 방법)

산출된 추정 조화도에 조화도 가산점을 적용하여 산출한다.(미도시)

이렇게 산출된 추정 친밀도, 실제 친밀도, 추정 조화도, 실제 조화도는 하기의 도 23의 항목별 조화도 결과 화면(2301)으로 제공될 수 있다.

도 23은 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 항목별 조화도 결과 화면을 나타낸 도면이다.

도 23을 참조하면, 항목별 조화도 결과 화면(2301)은 조화도 기초 항목 각각을 서로 다른 구역(2303)에 색상으로 표시하고, 조화도 수치를 색상의 선명도로 표시한다. 여기서, 상기 항목별 조화도 결과는 상기 방법 이외의 다른 방법으로도 다양하게 표시될 수 있다.

각 순위에 대한 색상은 미리 결정되어 있으며, 순위별 매칭율이 높으면 각 항목의 색상은 더욱 선명하게 표시된다. 순위별 색상은 순위별 색상 표시 부분(2305)에 표시된다.

예를 들어, 제1 순위를 나타내는 색상이 빨간색이고 제2 순위를 나타내는 색상이 노란색이라고 하자. 성격 항목의 구역에 채도 100%의 선명한 빨간색이 표시되어 있으면, 제2 회원의 성격은 제1 회원의 이상형의 성격 항목에서 1순위로 선정된 성격과 100% 일치하는 것이다. 지역 항목의 구역에 채도 50% 정도의 흐릿한 노란색이 표시되어 있으면, 제2 회원의 지역 정보는 제1 회원의 이상형의 지역 항목에서 2순위로 선정된 지역과 50% 정도 일치하는 것이다.

회원은 항목별 조화도 결과 화면을 통해 상대 회원이 각 항목별, 순위별로 자신의 이상형과 어느 정도 일치하는 지를 쉽게 파악할 수 있다.

본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않으며, 많은 변형이 본 발명의 사상 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 가능함은 물론이다.

상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 홈페이지에 가입한 회원의 회원 정보 중 친밀도를 산출할 수 있는 친밀도 기초 정보를 분석하여 각 회원들과 관리자와의 친밀도를 산출하여 회원을 인맥 및 그룹으로 관리하고, 각 회원에게 친밀도에 따른 부가 서비스를 제공하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면 회원의 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력 및 학연, 집안, 외모, 키, 성격 등의 기본 정보와 사이트의 방문 회수, 글등록 회수, 자료 등록 회수, 자료 다운로드 회수, 등록한 글의 주제, 자료의 주제, 사이트 관리자와의 일정 공유 회수, 상기 회원의 개인 홈페이지의 개설 정보 등의 다양한 정보를 통한 회원과 관리자와의 친밀도를 파악할 수 있는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면 복수의 회원을 친밀도별로 분류하고 관리할 수 있는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면 각각의 회원의 친밀도별로 초대장 발송, 일정 공고, 모임 알림, 우수 회원 포상, 회원별 맞춤 정보 제공 등을 할 수 있는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면 회원 정보와 이상형 정보를 등록한 복수의 회원간의 친밀도 산출 및 항목별 조화도, 추정 조화도, 실제 조화도를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면 회원 정보와 이상형 정보를 등록한 복수의 회원의 상대방에 대한 조화도를 각각 산출하여 상기 회원 각각이 상대 회원의 이상형과 어느 정도 일치하는지에 대한 정보를 기초로 하여, 상기 회원 각각이 친구, 이성, 동료로서 얼마나 잘 맞는지를 수치적으로 보여주는 상호적 의미의 조화도를 산출하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면 상기 상호적 의미의 조화도에 따른 차별적인 부가 서비스를 회원들에게 제공할 수 있는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

Claims (39)

1. 인맥 관리를 위한 친밀도 처리를 하는 방법에 있어서,

   회원으로부터 회원 정보를 수신하는 단계-여기서, 상기 회원 정보는 친밀도 산출에 기초가 되는 친밀도 기초 정보를 포함함-;

   상기 회원 정보를 회원 관련 데이터베이스에 저장하는 단계;

   상기 친밀도 기초 정보 각각에 상응하는 친밀도 비율에 따라 항목별 친밀도를 산출하는 단계;

   상기 항목별 친밀도를 합산하여 회원의 친밀도를 산출하는 단계;

   상기 회원의 상기 친밀도를 친밀도 관련 데이터베이스에 저장하고 친밀도에 따른 회원 분류 및 관리를 하는 단계

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
2. 제1항에 있어서,

   상기 친밀도 기초 정보는

   적어도 지역, 인맥, 커뮤니티, 취미, 종교, 직업, 학력, 학연, 집안, 외모, 키, 성격을 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
3. 제1항에 있어서,

   상기 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 친밀도를 산출하는 단계는

   상기 친밀도 기초 정보 각 항목별 친밀도를 산출하는 단계;

   상기 각 항목별 친밀도를 합산하여 회원의 친밀도를 산출하는 단계

   를 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
4. 제3항에 있어서,

   상기 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 친밀도를 산출하는 단계는

   상기 친밀도 기초 정보 각 항목별 가중치 정보를 추출하는 단계

   상기 각 항목별 가중치 정보를 이용하여 상기 각 항목별 친밀도에 가중치 처리를 하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
5. 제3항에 있어서,

   상기 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 친밀도를 산출하는 단계는

   회원별 방문 정보 테이블로부터 상기 회원의 홈페이지 방문 기록, 글등록 회수를 추출하는 단계;

   상기 홈페이지 방문 기록, 글등록 회수에 상응하는 상기 회원의 방문 친밀도를 산출하는 단계;

   상기 방문 친밀도를 추가하여 상기 회원의 추정 친밀도를 산출하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
6. 제3항에 있어서,

   상기 친밀도 기초 정보를 이용하여 미리 정해진 친밀도 산출 방법에 따라 회원의 친밀도를 산출하는 단계는

   회원별 친밀도 정보 테이블로부터 상기 회원에 상응하는 가산점을 추출하는 단계-여기서, 상기 가산점은 관리자가 상기 회원에 대하여 부여함-;

   상기 가산점을 추가하여 상기 회원의 실제 친밀도를 산출하는 단계

   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
7. 제1항에 있어서,

   상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은

   회원의 홈페이지 방문 회수가 많을수록 상기 회원의 방문 친밀도가 증가하는 것

   을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
8. 제1항에 있어서,

   상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은

   회원이 게시물 등록 횟수, 게시물의 내용에 따라 상기 회원의 방문 친밀도가 증가하는 것

   을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
9. 제1항에 있어서,

   상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은

   관리자가 일정 관리 프로그램에서 상기 회원과의 일정을 많이 등록하면 상기 회원의 방문 친밀도가 증가하는 것

   을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
10. 제1항에 있어서,

    상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은

    상기 추정 친밀도에 따른 부가 서비스를 회원에게 제공하는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
11. 제1항에 있어서,

    상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은

    상기 실제 친밀도에 따른 부가 서비스를 회원에게 제공하는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
12. 제11항에 있어서,

    상기 부가 서비스는

    초대장 발송, 일정 공고, 모임 알림, 우수 회원 포상, 회원별 맞춤 정보 제공

    중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
13. 제11항에 있어서,

    상기 부가 서비스는

    전화, 팩스, 전자 우편, 우편, 이동 통신, 호출기

    중 적어도 하나 방법을 이용하여 제공되는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
14. 제1항에 있어서,

    상기 회원은

    상기 추정 친밀도에 따라 분류되어 그룹으로 관리되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
15. 제1항에 있어서,

    상기 회원은

    상기 실제 친밀도에 따라 분류되어 그룹으로 관리되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
16. 제1항에 있어서,

    상기 회원 정보는

    상기 회원이 웹 페이지, 전자 우편을 통해 입력하는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
17. 제1항에 있어서,

    상기 친밀도 비율은

    관리자에 의해 미리 정해지는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
18. 제1항에 있어서,

    상기 친밀도 비율은

    상기 회원에 의해 미리 정해지는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
19. 제1항에 있어서,

    상기 친밀도 비율은

    관리자에 의해 실시간으로 입력되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
20. 제1항에 있어서,

    상기 친밀도 비율은

    상기 회원에 의해 실시간으로 입력되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
21. 제1항에 있어서,

    상기 추정 친밀도는

    상기 관리자, 상기 회원, 다른 회원 중 적어도 하나에게 공개되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
22. 제1항에 있어서,

    상기 실제 친밀도는

    상기 관리자, 상기 회원, 다른 회원 중 적어도 하나에게 공개되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
23. 제1항에 있어서,

    상기 항목별 친밀도는 그래프로 표시되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
24. 제1항에 있어서,

    상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은

    적어도 두 명 이상의 회원의 상호 추정 친밀도를 산술적으로 계산하여 상기 회원간의 추정 조화도를 산출하는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
25. 제1항에 있어서,

    상기 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법은

    적어도 두 명 이상의 회원의 실제 친밀도를 산술적으로 계산하여 상기 회원간의 실제 조화도를 산출하는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
26. 친밀도에 따라 회원에게 부가 서비스를 제공하는 방법에 있어서,

    관리자가 선택한 친밀도, 대상 회원을 수신하는 단계;

    상기 관리자에 상응하는 홈페이지의 대상 회원 중 친밀도 점수가 상기 수신된 친밀도 이상인 회원 목록을 추출하는 단계;

    상기 회원 목록 각각의 회원에게 부가 서비스를 제공하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 방법.
27. 인맥 관리를 위한 조화도 처리를 하는 방법에 있어서,

    회원 정보 테이블로부터 제1 회원과 제2 회원의 회원 정보를 추출하는 단계;

    이상형 기초 정보 테이블로부터 제1 회원과 제2 회원의 이상형 기초 정보를 추출하는 단계;

    상기 제2 회원의 회원 정보와 상기 제1 회원의 이상형 정보 각 항목별로 제1 항목별 조화도를 산출하는 단계;

    상기 제1 항목별 조화도에 가중치를 적용하여 제1 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 제1 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제2 회원에 대한 제1 회원의 제1 추정 조화도를 산출하는 단계;

    상기 제1 회원의 회원 정보와 상기 제2 회원의 이상형 정보 각 항목별로 제2 항목별 조화도를 산출하는 단계;

    상기 제2 항목별 조화도에 가중치를 적용하여 제2 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 제2 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제1 회원에 대한 제2 회원의 제2 추정 조화도를 산출하는 단계;

    상기 제1 추정 조화도와 상기 제2 추정 조화도의 평균을 계산하여 상기 제1 회원과 상기 제2 회원의 추정 조화도를 산출하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법.
28. 제27항에 있어서,

    상기 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법은

    상기 제1 추정 조화도에 제1 조화도 가산점을 합산하여 제1 실제 조화도를 산출하는 단계-여기서, 상기 제1 조화도는 상기 제1 회원에 의해 부여됨-

    상기 제2 추정 조화도에 제2 조화도 가산점을 합산하여 제2 실제 조화도를 산출하는 단계-여기서, 상기 제2 조화도는 상기 제2 회원에 의해 부여됨-

    상기 제1 실제 조화도와 상기 제2 실제 조화도의 평균을 계산하여 상기 제1 회원과 상기 제2 회원의 실제 조화도를 산출하는 단계

    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법.
29. 제28항에 있어서,

    상기 실제 조화도는

    고객 관계 관리에 적용되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법.
30. 제28항에 있어서,

    상기 실제 조화도는

    인맥 관리에 적용되는 것

    을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법.
31. 조화도에 따라 회원에게 부가 서비스를 제공하는 방법에 있어서,

    제1 회원으로부터 조화도, 대상 회원을 수신하는 단계;

    상기 대상 회원 중 상기 제1 회원과의 조화도 점수가 상기 수신된 조화도 이상인 회원 목록을 추출하는 단계;

    상기 회원 목록 각각의 제2 회원에게 부가 서비스를 제공하는 단계

    를 포함하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법.
32. 인맥 관리를 위한 친밀도 처리를 하는 장치에 있어서,

    회원으로부터 회원 정보를 수신하는 수단-여기서, 상기 회원 정보는 친밀도 산출에 기초가 되는 친밀도 기초 정보를 포함함-;

    상기 회원 정보를 회원 관련 데이터베이스에 저장하는 수단;

    상기 친밀도 기초 정보 각각에 상응하는 친밀도 비율에 따라 항목별 친밀도를 산출하는 수단-여기서, 상기 친밀도 비율은 관리자에 의해 미리 정해짐-;

    상기 항목별 친밀도를 합산하여 회원의 친밀도를 산출하는 수단;

    상기 회원의 상기 친밀도를 친밀도 관련 데이터베이스에 저장하고 친밀도에 따른 회원 분류 및 관리를 하는 수단

    을 구비하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 장치.
33. 프로그램이 저장되어 있는 메모리;

    상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서

    를 포함하되,

    상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해,

    회원으로부터 회원 정보를 수신하는 단계-여기서, 상기 회원 정보는 친밀도 산출에 기초가 되는 친밀도 기초 정보를 포함함-;

    상기 회원 정보를 회원 관련 데이터베이스에 저장하는 단계;

    상기 친밀도 기초 정보 각각에 상응하는 친밀도 비율에 따라 항목별 친밀도를 산출하는 단계-여기서, 상기 친밀도 비율은 관리자에 의해 미리 정해짐-;

    상기 항목별 친밀도를 합산하여 회원의 친밀도를 산출하는 단계;

    상기 회원의 상기 친밀도를 친밀도 관련 데이터베이스에 저장하고 친밀도에 따른 회원 분류 및 관리를 하는 단계

    를 실행하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 시스템.
34. 친밀도에 따라 회원에게 부가 서비스를 제공하는 장치에 있어서,

    관리자가 선택한 친밀도, 대상 회원을 수신하는 수단;

    상기 관리자에 상응하는 홈페이지의 대상 회원 중 친밀도 점수가 상기 수신된 친밀도 이상인 회원 목록을 추출하는 수단;

    상기 회원 목록 각각의 회원에게 부가 서비스를 제공하는 수단

    을 구비하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 장치.
35. 프로그램이 저장되어 있는 메모리;

    상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서

    를 포함하되,

    상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해,

    관리자가 선택한 친밀도, 대상 회원을 수신하는 단계;

    상기 관리자에 상응하는 홈페이지의 대상 회원 중 친밀도 점수가 상기 수신된 친밀도 이상인 회원 목록을 추출하는 단계;

    상기 회원 목록 각각의 회원에게 부가 서비스를 제공하는 단계

    를 실행하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 친밀도 처리 시스템.
36. 인맥 관리를 위한 조화도 처리를 하는 장치에 있어서,

    회원 정보 테이블로부터 제1 회원과 제2 회원의 회원 정보를 추출하는 수단;

    이상형 기초 정보 테이블로부터 제1 회원과 제2 회원의 이상형 기초 정보를 추출하는 수단;

    상기 제2 회원의 회원 정보와 상기 제1 회원의 이상형 정보 각 항목별로 제1 항목별 조화도를 산출하는 수단;

    상기 제1 항목별 조화도에 가중치를 적용하여 제1 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 제1 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제2 회원에 대한 제1 회원의 제1 추정 조화도를 산출하는 수단;

    상기 제1 회원의 회원 정보와 상기 제2 회원의 이상형 정보 각 항목별로 제2 항목별 조화도를 산출하는 수단;

    상기 제2 항목별 조화도에 가중치를 적용하여 제2 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 제2 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제1 회원에 대한 제2 회원의 제2 추정 조화도를 산출하는 수단;

    상기 제1 추정 조화도와 상기 제2 추정 조화도의 평균을 계산하여 상기 제1 회원과 상기 제2 회원의 상호 조화도를 산출하는 수단

    을 구비하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 장치.
37. 프로그램이 저장되어 있는 메모리;

    상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서

    를 포함하되,

    상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해,

    회원 정보 테이블로부터 제1 회원과 제2 회원의 회원 정보를 추출하는 단계;

    이상형 기초 정보 테이블로부터 제1 회원과 제2 회원의 이상형 기초 정보를 추출하는 단계;

    상기 제2 회원의 회원 정보와 상기 제1 회원의 이상형 정보 각 항목별로 제1 항목별 조화도를 산출하는 단계;

    상기 제1 항목별 조화도에 가중치를 적용하여 제1 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 제1 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제2 회원에 대한 제1 회원의 제1 추정 조화도를 산출하는 단계;

    상기 제1 회원의 회원 정보와 상기 제2 회원의 이상형 정보 각 항목별로 제2 항목별 조화도를 산출하는 단계;

    상기 제2 항목별 조화도에 가중치를 적용하여 제2 항목별 추정 조화도를 산출하고, 상기 제2 항목별 추정 조화도를 합산하여 상기 제1 회원에 대한 제2 회원의 제2 추정 조화도를 산출하는 단계;

    상기 제1 추정 조화도와 상기 제2 추정 조화도의 평균을 계산하여 상기 제1 회원과 상기 제2 회원의 추정 조화도를 산출하는 단계

    를 실행하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 시스템.
38. 조화도에 따라 회원에게 부가 서비스를 제공하는 장치에 있어서,

    제1 회원으로부터 조화도, 대상 회원을 수신하는 수단;

    상기 대상 회원 중 상기 제1 회원과의 조화도 점수가 상기 수신된 조화도 이상인 회원 목록을 추출하는 수단;

    상기 회원 목록 각각의 제2 회원에게 부가 서비스를 제공하는 수단

    을 구비하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 방법.
39. 프로그램이 저장되어 있는 메모리;

    상기 메모리에 결합되어 상기 프로그램을 실행하는 프로세서

    를 포함하되,

    상기 프로세서는 상기 프로그램에 의해,

    제1 회원으로부터 조화도, 대상 회원을 수신하는 단계;

    상기 대상 회원 중 상기 제1 회원과의 조화도 점수가 상기 수신된 조화도 이상인 회원 목록을 추출하는 단계;

    상기 회원 목록 각각의 제2 회원에게 부가 서비스를 제공하는 단계

    를 구비하는 것을 특징으로 하는 인맥 관리를 위한 조화도 처리 시스템.