KR20110109061A - 최적 지불수단 추천 시스템 및 그 방법 - Google Patents

최적 지불수단 추천 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 최적 지불수단 추천 시스템에 관한 것으로 카메라를 통해 촬영된 이미지를 분석하여 가맹점 식별자를 인식하거나 사용자로부터 입력받은 값으로부터 가맹점 식별자를 획득하고, 네트워크를 통해 서비스 프로바이더 서버로 접속하여 상기 가맹점 식별자를 전송하며, 상기 서비스 프로바이더 서버로부터 최적 지불수단 정보를 수신하면 수신받은 최적 지불수단 정보를 화면에 표시하는 모바일 단말기; 및 상기 모바일 단말기 사용자의 지불수단 정보, 가맹점을 특정하기 위한 가맹점 식별자, 각 지불수단별 지불조건정보 및 각 가맹점별 지불조건정보를 저장하는 정보저장부; 및 상기 모바일 단말기로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 상기 모바일 단말기 사용자의 지불수단 정보 및 상기 가맹점 식별자에 의해 식별되는 가맹점의 지불조건정보를 이용하여 최적 지불수단 정보를 생성하여 상기 모바일 단말기로 회신하는 최적 지불수단 정보 생성처리부;를 갖는 서비스 프로바이더 서버;를 구비하는 것을 특징으로 한다.

Description

최적 지불수단 추천 시스템 및 그 방법{APPARATUS AND METHOD OF RECOMMENDING OPTIMAL PAYMENT SCHEME}
본 발명은 물품이나 서비스에 대한 대금의 결제시 최적의 지불수단을 찾아 추천하는 방법에 관한 것이다.
오프라인 상점에서 서비스를 제공받거나 물품을 구매한 사용자는 대금을 결제하는데, 일반적으로 현금 또는 신용카드를 이용하게 된다.
이때, 신용카드의 경우 각각의 신용카드마다 특정 상점에서 할인 또는 포인트를 적립해주거나, 무이자 할부 등의 혜택이 제공되는 등 각각 지불조건이 상이하다.
한편, 한 장 또는 두 장의 신용카드를 사용하는 경우라면 사용자는 어떤 카드를 이용하는 것이 가장 합리적인 선택인지 쉽게 판단할 수 있을 것이나, 보유하고 있는 신용카드의 개수가 많은 경우 신용카드 마다 포인트 적립, 할인 기타 혜택의 종류가 상이하여 쉽게 판단하기 어려운 경우가 있다.
이에, 이러한 경우 사용자에게 최선의 지불수단을 추천해줌으로써 혼란을 해소하는 방안의 모색이 필요한 실정이다.
본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해소하기 위하여 안출된 것으로 결제시 사용자가 보유한 지불수단 가운데 최적의 지불방안을 판단하여 이를 추천하는 최적 지불수단 추천 시스템 및 그 방법의 제공을 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 최적 지불수단 추천 시스템은 카메라를 통해 촬영된 이미지를 분석하여 가맹점 식별자를 인식하거나 사용자로부터 입력받은 값으로부터 가맹점 식별자를 획득하고, 네트워크를 통해 서비스 프로바이더 서버로 접속하여 상기 가맹점 식별자를 전송하며, 상기 서비스 프로바이더 서버로부터 최적 지불수단 정보를 수신하면 수신받은 최적 지불수단 정보를 화면에 표시하는 모바일 단말기; 및
상기 모바일 단말기 사용자의 지불수단 정보, 가맹점을 특정하기 위한 가맹점 식별자, 각 지불수단별 지불조건정보 및 각 가맹점 별 지불조건정보를 저장하는 정보저장부; 및 상기 모바일 단말기로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 상기 모바일 단말기 사용자의 지불수단 정보 및 상기 가맹점 식별자에 의해 식별되는 가맹점의 지불조건정보를 이용하여 최적 지불수단 정보를 생성하여 상기 모바일 단말기로 회신하는 최적 지불수단 정보 생성처리부;를 구비하는 서비스 프로바이더 서버;를 구비하는 것을 특징으로 한다.
한편, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 최적 지불수단 추천방법은 모바일 단말기로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 기 저장된 가맹점 정보 가운데 식별자에 해당하는 가맹점을 판별하고, 해당 가맹점의 지불조건정보 및 상기 모바일 단말기 사용자가 보유한 지불수단별 지불조건정보를 인출하는 제 110 단계;
최적 지불수단 정보를 생성하여 상기 모바일 단말기로 전송하는 제 120 단계; 및
상기 모바일 단말기로부터 실제 결제한 지불수단, 결제한 금액, 결제 대상인 상품이나 서비스의 내용, 또는 상기 가맹점에 대한 평가를 수신하면 해당 가맹점에 관한 지불수단, 지불금액, 상품이나 서비스의 내용 또는 평가를 통계내는 제 130 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 본 발명에 의하면 사용자가 오프라인 상점에서 물품을 구매하거나 서비스를 제공받고 이에 대한 대금을 결제하고자 할 때에 실시간으로 어떤 지불수단이 가장 유리한가를 추천해줌으로써 사용자로 하여금 경제적인 선택을 할 수 있도록 돕는다는 효과가 있다.
아울러, 단순히 지불수단을 추천하는 것에서 그치지 않고 사용자로부터 피드백을 받음으로써 가맹점 별로 사용자들의 구매패턴이나 만족도에 관한 정확한 정보를 확보할 수 있다는 효과가 있으며,
이와 같이 획득된 정보를 이용하여 결제 직전의 사용자들에게 해당 가맹점에서 이루어진 타 사용자들의 실제 소비기록을 제공함으로써 물품구매시 의사결정에 도움을 준다는 효과가 있다. 즉, 사용자는 타 사용자들의 구매패턴이나 만족도에 관한 정보를 기반으로 신뢰할 수 있는 대안을 선택할 수 있으며 이에 의하여 구매 의사결정의 만족도가 높아진다.
뿐만 아니라, 이와 같이 가맹점별, 사용자별 결제패턴 정보를 확보함으로써 더 나아가 사용자에게 보유한 신용카드들의 마일리지를 어떤 마일리지로 변환하는 것이 가장 유리한지를 추천할 수 있으며,
신용카드사에게는 부채의 형태로 보유하고 있는 마일리지를 청산할 수 있는 계기를 마련해준다는 효과가 있다.
특히, 이러한 본 발명이 VAN(Value Added Network)사에 의하여 구현될 경우 사용자들에게 가맹점에 대한 다른 사용자들의 구매패턴 및 만족도를 제공함으로써 구매에 이르는 과정에 영향력을 행사할 수 있으며, 이로 인하여 시장지배력을 강화할 수 있다는 효과가 있다.
도 1은 모바일 단말기와 가맹점, 서비스 프로바이더 서버가 네트워크를 통해 연결되는 관계를 설명하는 망 구성도이며,
도 2는 본 발명에 의한 최적 지불수단 추천 시스템의 구성을 설명하는 기능블록도이며,
도 3은 단말기가 가맹점 식별자를 촬영하여 인식하는 모습을 설명하는 화면예시도이며,
도 4는 단말기 화면상에 최적 지불수단 정보가 표시되는 모습을 설명하는 화면예시도이며,
도 5는 마일리지를 인센티브로 제공하거나, 마일리지 변환을 추천하는 모습을 설명하는 화면예시도이며,
도 6은 본 발명에 의한 최적 지불수단 추천 방법을 시계열적으로 설명하는 플로우차트이다.
이하에서는 첨부하는 도면을 참조하여 본 발명에 의한 최적 지불수단 추천 시스템의 구성을 상세히 살펴보기로 한다.
도 1에 도시된 바에 의하면 모바일 단말기(100)는 오프라인 상에서 가맹점(1)의 식별자를 인식하여 이를 서비스 프로바이더 서버(200)로 전송한다.
가맹점에서 서비스를 제공받거나 물품을 구매한 사용자는 대금의 결제를 위한 최적 지불수단이 어떤 것인지를 판단하기 위하여 서비스 프로바이더 서버(200)로 인식한 가맹점(1)의 식별자를 전송하며, 모바일 단말기(100)는 서비스 프로바이더 서버(200)로부터 최적 지불수단 정보를 수신하면 이를 화면에 표시함으로써 어떤 지불수단을 이용하여 결제하는 것이 가장 유리한지를 알려준다.
이때, 모바일 단말기(100)는 가맹점 식별자를 인식하기 위한 컴퓨팅 수단을 가지며, 유무선 통신방식에 의하여 서비스 프로바이더 서버(200)로 접속할 수 있는 것이라면 그 형태에 제한을 두지 아니한다.
즉, 스마트폰을 포함하는 휴대전화, PDA(Personal Data Assistant), 랩탑(Laptop), UMPC(Ultra Mobile PC) 등을 들 수 있을 것이다.
한편, 가맹점(1)은 사용자에게 서비스나 물품을 제공하고 그 대가를 지불받는 오프라인 상점이며, 가맹점(1)의 식별자란 서비스 프로바이더 서버(200)가 해당 가맹점(1)을 특정할 수 있도록 하는 최소한의 정보를 의미한다.
가맹점(1)은 서비스 프로바이더 서버(200)와의 별도 계약관계에 의하여 상점 내부에 식별자를 표시할 수 있을 것인데, 이때 가맹점 식별자는 숫자 또는 영문의 조합으로 이루어진 키 값의 형태로 표시되거나, 바코드의 형태로 표시될 수도 있을 것이다.
모바일 단말기(100)는 사용자의 조작에 의하여 이러한 가맹점 식별자를 인식한 다음, 유무선 통신방식에 의하여 서비스 프로바이더 서버(200)로 접속하고 인식한 값을 넘겨준다.
이때, 가맹점 식별자의 인식은 사용자가 모바일 단말기(100)의 키패드나 터치스크린을 이용하여 가맹점(1) 내부에 영문 또는 숫자의 조합으로 표시된 식별자를 직접 입력하는 방법이 있을 수 있다.
그러나, 바람직하게는 입력과정의 오류를 줄이고 사용자 편의성을 재고하기 위하여 모바일 단말기(100)에 내장된 카메라를 이용하여 가맹점(1) 내부에 영문 또는 숫자의 조합으로 표시된 식별자를 촬영한 후 OCR(Optical Character Reader)기법을 이용하여 인식하거나, 또는 도 3에 도시된 바와 같이 가맹점(1) 내부에 바코드로 표시된 식별자를 촬영한 후 이를 인식하도록 할 수 있다.
한편, 이와 같이 인식된 가맹점 식별자를 서비스 프로바이더 서버(200)로 넘겨주면, 서비스 프로바이더 서버(200)는 수신한 가맹점 식별자에 의하여 가맹점(1)을 특정하고 미리 저장하고 있던 해당 사용자의 지불수단 정보를 이용하여 해당 가맹점(1)에서의 결제시 어떤 지불수단을 어떻게 이용하는 것이 가장 유리한지 소정의 알고리즘에 의해 계산한다.
이후, 산출된 최적 지불수단 정보를 모바일 단말기(100)로 넘겨주면 상기 모바일 단말기(100)가 도 4에 도시된 바와 같이 이를 화면에 표시한다.
한편, 도 2에 도시된 바에 의하면 서비스 프로바이더 서버(200)는 정보 저장부(210), 최적 지불수단 정보 생성처리부(220), 가맹점별 통계생성부(230) 및 마일리지 처리부(240)를 구비한다.
정보 저장부(210)는 다음과 같은 4가지 종류의 정보를 저장한다.
우선, 모바일 단말기(100) 사용자마다 보유하고 있는 지불수단이 어떤 것인지를 저장한다. 이를 위하여 사용자는 인터넷 또는 모바일 단말기(100)를 이용하여 미리 이러한 정보를 서비스 프로바이더 서버(200)로 저장할 수 있다. 대표적인 지불수단으로는 신용카드를 들 수 있을 것이나, 이외에도 직불카드나 현금을 들 수 있다.
두번째로, 정보 저장부(210)는 각 지불수단마다의 지불조건정보를 저장한다. 지불조건 정보란 해당 지불수단으로 결제를 할 경우의 인센티브를 주로 의미한다. 예를 들면, 특정 레스토랑 할인 20% 또는 마일리지 적립 2천원당 1마일리지, 3개월 무이자 할부와 같은 신용카드사에서 제공하는 인센티브들을 포함하는 개념이다.
세번째로, 정보 저장부(210)는 가맹점 식별자에 의하여 특정되는 가맹점 정보를 저장한다. 즉, 모바일 단말기(100)로부터 넘겨받은 가맹점 식별자를 이용하면 어느 가맹점(1)을 지시하는지 인식할 수 있다. 예를 들어, 넘겨받은 가맹점 식별자가 어느 지역의 어느 레스토랑을 가리키더라 하는 것이 그것이다.
마지막으로 정보 저장부(210)는 각 가맹점별 지불조건 정보를 저장한다. 이는 각 가맹점별로 지불수단마다 제공하는 결제시의 인센티브에 해당한다. 예를 들면, 특정 가맹점은 A카드 결제시 3개월 무이자 할부, B카드 결제시 15% 할인 등이 그것이다. 정보의 성격상 지불수단마다의 지불조건 정보와 중복될 수도 있을 것이다.
최적 지불수단 정보 생성처리부(220)는 모바일 단말기(100)로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 상기 정보 저장부(210)에 미리 저장된 정보를 이용하여 어느 가맹점인지를 판정하고, 상기 가맹점(1)의 지불조건정보에 비춰볼 때 해당 사용자가 보유한 지불수단 가운데 어느 지불수단을 이용하는 것이 가장 유리한지를 나타내는 최적 지불수단 정보를 생성한다.
그리고, 이를 유무선 통신망을 통해 상기 모바일 단말기(100)로 회신한다.
한편, 서비스 프로바이더 서버(200)는 단순히 최적 지불수단 정보를 생성하는 것에서 더 나아가, 사용자로부터의 피드백을 수집한다.
모바일 단말기(100)는 도 4에 도시된 바와 같이 최적 지불수단 정보를 화면에 표시한 다음 사용자에게 실제 결제한 지불수단이 무엇이었는지, 결제한 금액은 얼마였는지 또는 결제 대상인 상품이나 서비스의 내용은 어떤 것이었는지를 피드백 할 수 있도록 선택할 수 있는 사용자 인터페이스 화면을 표시한다.
이때, 사용자가 가맹점(1)에서의 결제결과에 따라 피드백하면 가맹점별 통계생성부(230)는 각 가맹점별로 지불수단, 지불금액, 상품이나 서비스의 내용 또는 평가를 통계낸다. 즉, 어느 가맹점에서는 어떤 지불수단을 가장 많이 사용하더라, 어느 가격의 물품이 가장 많이 팔리더라, 서비스에 대한 사용자의 평가는 어떠하더라 하는 정보를 확보할 수 있게 된다.
통상적으로 이러한 정보는 수집 과정에서 정보가 왜곡되는 경우가 있으나, 상기와 같이 결제 즉시 사용자로부터 피드백을 받음으로써 가맹점(1)에 대한 사용자들의 구매패턴과 평가에 관한 가장 정확한 정보를 얻을 수 있다.
이와 같이 가맹점별 통계생성부(230)는 다수의 모바일 단말기(100)로부터 피드백을 받음으로써 가맹점(1)에 대한 사용자들의 구매패턴과 평가에 관한 정보를 확보할 수 있는데, 모바일 단말기(100)로 최적 지불수단 정보를 제공할 때 해당 가맹점(1)에 관한 다른 사용자들의 평가, 구매한 상품이나 서비스의 구매빈도, 결제시 사용한 지불수단의 빈도, 지불금액의 분포 등을 함께 제공할 수 있게 된다.
즉, 사용자는 가맹점 식별자를 입력하는 것에 의해 단순히 최적 지불수단 정보만을 얻는 것이 아니라, 다른 사용자들이 동일한 가맹점에서 어떤 서비스와 물품을 주로 구매했는지, 다른 사용자들의 평가는 어떠했는지 등을 미리 알 수 있게 된다.
이러한 정보는 사용자가 결제를 앞둔 시점에서 제공되기 때문에 사용자의 물품 또는 서비스의 구매 결정에 중대한 영향을 줄 수 있다.
한편, 사용자로부터 피드백을 받으면 가맹점별 통계생성부(230)는 사용자에 대하여 소정의 인센티브를 제공한다. 이는 가맹점별 통계생성부(230)가 정보를 수집하는데 사용자가 기여한 바에 대한 반대급부에 해당하는데, 사용자에게 제공될 수 있는 인센티브로는 해당 사용자의 결제수단 또는 결제패턴에 비추어 가장 유용하다 판단되는 신용카드 마일리지가 될 수 있을 것이다.
즉, 가맹점별 통계생성부(230)에 의하여 사용자가 주로 어떤 결제수단을 사용하는지 파악할 수 있기 때문에 마일리지 처리부(240)는 사용자가 주로 사용하는 결제수단의 마일리지 또는 사용자가 할인을 받기 위하여 가장 많이 사용하는 마일리지 또는 포인트를 인센티브로 제공할 수 있다.
도 5의 (a)는 피드백의 제공에 따라서 사용자가 주로 사용하는 결제수단의 마일리지가 제공된 모습을 표시하고 있다.
해당 결제수단이 신용카드인 경우 마일리지 처리부(240)는 해당 신용카드사 서버로 해당 사용자에게 일정한 양의 마일리지 또는 포인트를 제공하도록 요청할 수 있다. 기존의 인프라 하에서도 마일리지 또는 포인트에 대한 대금을 지불하는 것으로 간단히 특정 사용자에게 마일리지 또는 포인트가 제공되도록 구현할 수 있다.
한편, 인센티브는 이와 같이 마일리지 또는 포인트로 제공됨이 바람직하나 이외에도 이동통신사와의 제휴를 통해 휴대전화 요금의 일부를 경감해주는 방식으로 제공될 수도 있다. 예를 들어, 피드백 몇 건마다 월 통화요금을 얼마씩 서비스 프로바이더 서버(200)가 대납하는 것이 가능할 것이다.
한편, 마일리지 처리부(240)는 사용자로부터 피드백을 받음에 따라 해당 모바일 단말기(100) 사용자의 결제패턴을 분석하여 주로 어떤 결제수단을 사용하는지를 알 수 있다. 이는 인센티브로 마일리지를 제공하기 위하여 행하여진 분석과도 일치한다.
이와 같이 사용자가 주로 사용하는 결제수단이 어떤 것인지를 판단한 다음 각 신용카드사로부터 해당 사용자에게 적립된 마일리지나 포인트를 조회함으로써 해당 사용자가 보유한 결제수단들의 마일리지 또는 포인트의 전환 스킴(Scheme)을 생성할 수 있다.
마일리지 전환 스킴은 각 결제수단별로 남아있는 마일리지나 포인트를 해당 사용자가 주로 사용하는 결제수단으로 마일리지나 포인트를 통일하는 것이 바람직하다는 추천이 될 수 있으며, 통일했을 때 마일리지나 포인트가 얼마가 모이는지 계산한 값이 더 포함될 수도 있다.
도 5의 (b)는 A카드사의 마일리지로 전환하였을 때 예상 마일리지가 10000 마일리지임을 표시하고 있다.
한편, 마일리지 처리부(240)는 여기에서 더 나아가 사용자가 모바일 단말기(100)를 이용하여 특정한 결제수단을 선택한 다음 마일리지를 통합해줄 것을 요청하면 사용자가 보유한 결제수단별 서버로 접속하여 해당 사용자의 마일리지 잔액을 상기 선택된 결제수단의 마일리지로 변환할 수도 있다.
이하에서는 도 6을 참조하여 상기와 같은 구성을 갖는 최적 지불수단 추천 시스템에서 최적 지불수단이 추천되는 과정을 시계열적으로 살펴보기로 한다.
우선, 서비스 프로바이더 서버(200)는 모바일 단말기(100)로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 미리 저장되어 있던 저장된 가맹점 정보 가운데 가맹점 식별자에 해당하는 가맹점을 판별하고, 해당 가맹점의 지불조건정보과 상기 모바일 단말기(100) 사용자가 보유한 지불수단별 지불조건정보를 인출한다(S110).
이후, 해당 가맹점의 지불조건정보와 상기 모바일 단말기(100)의 사용자가 보유한 지불수단별 지불조건정보를 이용하여 최적 지불수단 정보를 생성하고 이를 상기 모바일 단말기(100)로 전송한다(S120).
한편, 이와 같이 최적 지불수단 정보를 전송한 다음 사용자가 모바일 단말기(100)를 조작하여 실제 결제한 지불수단, 결제한 금액, 결제 대상인 상품이나 서비스의 내용, 또는 상기 가맹점에 대한 평가를 피드백하면, 서비스 프로바이더 서버(200)는 해당 가맹점에 관한 지불수단, 지불금액, 상품이나 서비스의 내용 또는 평가를 갱신한다(S130). 다수의 피드백을 토대로 보다 정확하고 객관적인 정보를 확보할 수 있게 된다.
이후, 서비스 프로바이더 서버(200)는 피드백에 대한 인센티브를 제공하는데 우선, 상기 모바일 단말기(200)로부터 수집한 지불수단 정보를 이용하여 상기 모바일 단말기 사용자가 주로 이용하는 지불수단을 판정한다(S140). 물론, 이를 위하여 상당한 기간 동안 모바일 단말기(200)로부터 피드백을 받아야 할 것이다.
그리고, 판정된 지불수단의 서버로 접속하여 상기 모바일 단말기 사용자에게 소정의 마일리지가 제공되도록 처리함으로써 인센티브를 제공한다. 예를 들어, 사용자가 주로 사용하는 지불수단이 A카드인 경우 A카드사의 서버로 접속하여 해당 사용자에게 소정의 마일리지가 적립될 수 있도록 처리한다.
한편, 상기에서 사용자가 주로 이용하는 지불수단을 판정한 다음 이를 인센티브 제공하는 이외에 마일리지 전환 스킴의 제공을 위해 활용할 수도 있다.
즉, 모바일 단말기 사용자가 보유한 지불수단별 서버로 각각 접속하여 마일리지 잔액을 확인한 후 상기 S140 단계에서 판정된 지불수단의 마일리지로 변환했을 때의 예상 마일리지 값을 계산하고, 이를 상기 모바일 단말기로 제공할 수도 있다(S150).
이상 몇 가지의 실시예를 들어 본 발명을 살펴보았으나 이러한 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것임은 물론, 이는 하기의 특허청구범위를 벗어나지 아니하는 것으로 해석되어야 한다.
1 : 가맹점
100 : 모바일 단말기
200 : 서비스 프로바이더 서버
210 : 정보 저장부
220 : 최적 지불수단 정보 생성처리부
230 : 가맹점별 통계생성부
240 : 마일리지 처리부

Claims (12)

  1. 카메라를 통해 촬영된 이미지를 분석하여 가맹점 식별자를 인식하거나 사용자로부터 입력받은 값으로부터 가맹점 식별자를 획득하고, 네트워크를 통해 서비스 프로바이더 서버로 접속하여 상기 가맹점 식별자를 전송하며, 상기 서비스 프로바이더 서버로부터 최적 지불수단 정보를 수신하면 수신받은 최적 지불수단 정보를 화면에 표시하는 모바일 단말기; 및
    상기 모바일 단말기 사용자의 지불수단 정보, 가맹점을 특정하기 위한 가맹점 식별자, 각 지불수단별 지불조건정보 및 각 가맹점별 지불조건정보를 저장하는 정보저장부; 및 상기 모바일 단말기로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 상기 모바일 단말기 사용자의 지불수단 정보 및 상기 가맹점 식별자에 의해 식별되는 가맹점의 지불조건정보를 이용하여 최적 지불수단 정보를 생성하여 상기 모바일 단말기로 회신하는 최적 지불수단 정보 생성처리부;를 갖는 서비스 프로바이더 서버;를 구비하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  2. 모바일 단말기 사용자의 지불수단 정보, 가맹점을 특정하기 위한 가맹점 식별자, 각 지불수단별 지불조건정보 및 각 가맹점별 지불조건정보를 저장하는 정보저장부; 및
    상기 모바일 단말기로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 상기 모바일 단말기 사용자의 지불수단 정보 및 상기 가맹점 식별자에 의해 식별되는 가맹점의 지불조건정보를 이용하여 최적 지불수단 정보를 생성하여 상기 모바일 단말기로 회신하는 최적 지불수단 정보 생성처리부;를 구비하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    최적 지불수단 정보를 수신한 모바일 단말기로부터 실제 결제한 지불수단, 결제한 금액, 결제 대상인 상품이나 서비스의 내용, 또는 상기 가맹점에 대한 평가를 회신받으면 가맹점별로 지불수단, 지불금액, 상품이나 서비스의 내용 또는 평가를 통계내는 가맹점별 통계생성부;를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 모바일 단말기로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 상기 가맹점에 대하여 기 생성된 통계를 이용하여 상기 가맹점에서 이용된 지불수단의 빈도, 지불금액의 분포, 구매된 상품이나 서비스의 빈도 또는 평가를 포함하는 정보를 상기 모바일 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 모바일 단말기로부터 실제 결제한 지불수단, 결제한 금액, 결제 대상인 상품이나 서비스의 내용, 또는 상기 가맹점에 대한 평가를 회신받으면 상기 모바일 단말기로 소정의 인센티브를 제공하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 모바일 단말기로부터 수집한 실제 결제한 지불수단 정보 또는 상기 모바일 단말기로 제공된 최적 결제수단 정보로부터 어느 하나의 결제수단을 선정하고, 선정된 결제수단과 관련한 마일리지 또는 포인트를 상기 모바일 단말기 사용자에게 인센티브로 제공하는 마일리지 처리부;를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 모바일 단말기가 휴대전화인 경우, 상기 모바일 단말기 사용자의 휴대전화 이용요금 일부를 대납함으로써 인센티브를 제공하는 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 모바일 단말기로부터 실제 결제한 지불수단, 결제한 금액, 결제 대상인 상품이나 서비스의 내용, 또는 상기 가맹점에 대한 평가를 회신받으면 상기 모바일 단말기의 결제패턴을 분석하고, 상기 모바일 단말기 사용자의 결제수단의 마일리지 전환 스킴(Scheme)을 생성하여 상기 모바일 단말기로 제공하는 마일리지 처리부;를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 마일리지 처리부는 상기 모바일 단말기 사용자가 보유한 결제수단별 서버로 접속하여 해당 사용자의 마일리지 잔액을 조회하여, 상기 모바일 단말기 사용자가 주로 이용하는 결제수단의 마일리지로 통일했을 때의 마일리지 예상치를 상기 모바일 단말기로 제공하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 마일리지 처리부는 상기 모바일 단말기로부터 특정 결제수단이 선택된 후 마일리지 통합요청이 있으면 사용자가 보유한 결제수단별 서버로 접속하여 해당 사용자의 마일리지 잔액을 상기 선택된 결제수단의 마일리지로 변환하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천 시스템.
  11. 모바일 단말기로부터 가맹점 식별자를 전송받으면 기 저장된 가맹점 정보 가운데 식별자에 해당하는 가맹점을 판별하고, 해당 가맹점의 지불조건정보 및 상기 모바일 단말기 사용자가 보유한 지불수단별 지불조건정보를 인출하는 제 110 단계;
    최적 지불수단 정보를 생성하여 상기 모바일 단말기로 전송하는 제 120 단계; 및
    상기 모바일 단말기로부터 실제 결제한 지불수단, 결제한 금액, 결제 대상인 상품이나 서비스의 내용, 또는 상기 가맹점에 대한 평가를 수신하면 해당 가맹점에 관한 지불수단, 지불금액, 상품이나 서비스의 내용 또는 평가를 통계내는 제 130 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 모바일 단말기로부터 수집한 지불수단 정보를 이용하여 상기 모바일 단말기 사용자가 주로 이용하는 지불수단을 판정하는 제 140 단계; 및
    상기 판정된 지불수단의 서버로 접속하여 상기 모바일 단말기 사용자에게 소정의 마일리지가 제공되도록 처리하거나, 상기 모바일 단말기 사용자가 보유한 지불수단별 서버로 접속하여 마일리지 잔액을 확인한 후 상기 판정된 지불수단의 마일리지로 변환했을 때의 예상 마일리지 값을 상기 모바일 단말기로 제공하는 제 150 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 최적 지불수단 추천방법.
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