KR20110071809A - 문헌 데이터베이스 검색 장치 및 방법 - Google Patents

문헌 데이터베이스 검색 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110071809A
KR20110071809A KR1020090128464A KR20090128464A KR20110071809A KR 20110071809 A KR20110071809 A KR 20110071809A KR 1020090128464 A KR1020090128464 A KR 1020090128464A KR 20090128464 A KR20090128464 A KR 20090128464A KR 20110071809 A KR20110071809 A KR 20110071809A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
search
classification
document
node
expression
Prior art date
Application number
KR1020090128464A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101104686B1 (ko
Inventor
최종인
양태환
이상웅
정소연
이재훈
박장환
송병준
변종길
김창주
김주식
Original Assignee
대한민국(특허청장)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 대한민국(특허청장) filed Critical 대한민국(특허청장)
Priority to KR1020090128464A priority Critical patent/KR101104686B1/ko
Publication of KR20110071809A publication Critical patent/KR20110071809A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101104686B1 publication Critical patent/KR101104686B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
    • G06F2216/11—Patent retrieval

Abstract

특허 문헌 등 방대한 문헌 자료를 검색함에 있어서, 특정한 기술 분야에 정통하지 않은 초보자 내지 일반인이라 할지라도 특허 포트폴리오 분석과 같은 기술 분류별 문헌 분석을 쉽게 할 수 있도록 지원하는 문헌 검색 장치를 제공한다.
문헌 검색 장치는 선행문헌에 대한 분류와, 각 분류에 관련된 검색식을 저장하는 검색DB(220)와, 분류별 검색결과를 저장하는 인덱스DB(261)와 검색DB(220)를 참조하여 분류별 검색식을 획득하고, 이 검색식으로 검색 시스템을 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 인덱스DB(261)에 저장하는 인덱싱부(260) 및 선행문헌에 대한 분류를 선택받아 인덱스DB(261)를 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하는 사용자 인터페이스부(200)를 포함한다.
키워드, 선행문헌, 기술분류, 인덱싱, 기술트리, 검색식, 특허문헌

Description

문헌 데이터베이스 검색 장치 및 방법{Apparatus and method for searching document database}
컴퓨터 기술, 특히 문헌 데이터베이스의 검색 기술이 제시된다.
특허 문헌의 검색은 기술적 이해와 검색 기법의 숙련을 요구한다. 특허 전문가들은 정보를 검색할 때 종종 키워드를 조합하여 검색식을 도출하는데 많은 시간을 소모한다.
적합한 검색식을 도출하기 위해서는 해당 기술분야에 정통해야 함은 물론, 검색 엔진이 지원하는 다양한 연산자에 숙달되어야 하고, 또 시소러스 검색 등 검색 엔진마다 독특하게 지원하는 고급 검색 알고리즘을 이해해야 한다.
최근 들어 한국에서는 특허 문헌 정보를 이용하여 연구개발의 방향을 설정하고자 하는 연구가 활발하다. 기술 로드맵과 시장 동향에 적합하면서 경쟁사에 비추어 최적인 특허 포트폴리오의 구축을 목표로 하는 연구 과제들을 도출하기 위해 특허 정보가 활용되고 있다. 이러한 특허정보의 분석에서 분류별 분석이 흔히 행해진다. 그런데, 기술 분야별로 적절한 기술분류를 해낸다는 것은 해당 분야의 상당한 경험을 요구하며 기술 전문가들의 몫이다. 그러나 각 기술 분류별로 적절한 키워드를 도출하거나 또는 도출된 키워드를 포함하는 검색식을 작성하는 것은 상당한 수준의 특허 전문가가 아니면 어려운 일이다. 게다가 이렇게 도출된 검색식은 많은 수의 키워드와 연산자가 조합된 복잡한 형태를 띠고 있어 검색 엔진에 과도한 부하를 초래한다.
특정한 기술 분야에 정통하지 않은 초보자 내지 일반인이라 할지라도 이러한 특허 포트폴리오 분석 내지 해당 분야의 특허 분석에 있어서 필요한 분류별 분석을 쉽게 할 수 있는 문헌 검색 장치 및 방법이 제공된다.
또한 분류별 분석을 함에 있어서 검색 엔진의 계산 부하를 저감시킬 수 있는 문헌 검색 장치 및 방법이 제공된다.
또한 각 회사에서 개발하는 내부 정보 처리 시스템에 쉽게 편입되는 것이 가능한 문헌 검색 장치 및 방법이 제공된다.
일 양상에 따른 문헌 검색 장치는 검색엔진과 문헌DB를 포함하는 검색시스템과 인터페이스 되며, 선행문헌에 대한 분류와, 각 분류에 해당하는 검색식을 관련시켜 저장하는 검색 DB와, 이 검색DB에서 추출한 검색식으로부터 분류에 관련된 검색식을 출력하는 검색식 추출부 및 선행문헌에 대한 분류를 선택받고, 검색식 추출부에 선택받은 분류를 입력하여 그 분류에 관련된 검색식을 획득하며, 이 획득한 검색식을 검색엔진에 제공하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하는 사용자 인터페이스부를 포함한다.
또다른 양상에 따른 문헌 검색 장치는 선행문헌에 대한 분류와, 각 분류에 관련된 검색식을 저장하는 검색DB와, 분류별 검색결과를 저장하는 인덱스DB와, 이 검색DB를 참조하여 분류별 검색식을 획득하고, 이 검색식으로 검색 시스템을 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 상기 인덱스DB에 저장하는 인덱싱부 및 선행문헌에 대한 분류를 선택받아 상기 인덱스DB를 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하는 사용자 인터페이스부를 포함한다.
추가적인 양상에 따르면, 이러한 문헌 검색 장치는 외부의 프로그램과 인터페이스 되는 API 모듈로 구현된다.
복잡한 검색식은 특허 전문가에게 맡기고, 또 전문적 지식이 필요한 기술 분류의 확정은 기술 전문가에게 맡김으로써 해당 분야의 초보자 혹은 일반인일지라도 단지 기술 트리의 노드를 클릭하는 것만으로 해당 기술 분류의 특허 문헌을 직접적으로 획득하는 것이 가능해진다.
게다가 색인 기능을 활용함으로써 검색 엔진의 부하는 최소로 되고, 이용자들은 매우 고속으로 원하는 정보를 획득하는 것이 가능해진다.
또한 검색식이 지속적으로 갱신하는 구조를 채택함으로써 특허 전문가들이 작성한 검색식이 기술의 변화를 반영하는 것이 가능해지고, 여러 사람의 노하우가 집적되는 것이 가능해졌다.
그간 각 회사들이 특허정보분석 과정에서 많은 시간과 노하우를 들여서 작성한 검색식들이 일회성 활용에 그쳤지만, 본 발명에 따른 문헌 검색 장치에 편입됨으로써 검색식들은 내부적으로도 계속적으로 검색식 작성에 따른 노하우를 축적하고 발전시키는 것이 가능하며, 또다른 관점에서는 이러한 노하우를 공동의 이해관계를 가진 복수의 주체들이 공유하는 것이 가능해졌다.
더 나아가 특허청 심사관이나 변리사들과 같은 특허 전문가들이 작성한 검색식을 일반인들이 활용함으로써 일반인들이 고도의 전문가의 수준으로 특허 정보를 분석하는 것이 가능해진다.
전술한 그리고 추가적인 본 발명의 양상들은 후술하는 실시예를 통해 더욱 명확해질 것이다. 이하에서는 본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 기술되는 실시예들을 통해 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 문헌 검색 장치를 포함하는 정보 검색 시스템의 전체적인 구성을 도시한다. 도시된 바와 같이, 정보 검색 시스템은 정보처리 서버(50)와 검색 서버(10)를 포함한다. 정보처리서버(50)는 사내에서 독자적으로 구축한, 예를 들면 내부 특허 정보 관리 서버이다. 정보처리서버(50)에서 독자적으로 개발된 특허정보관리 프로그램은 API(application programming interface) 모듈로 구현된 문헌 검색 프로그램 코드를 포함한다. 이 API 모듈을 통해 정보 처리 서버(50)는 검색 서버(10)와 통신한다. 검색 서버(10)는 검색 DB(30)를 참조하여, 데이터베이스 서버(40)에게 문헌 데이터베이스(60)에서 특정한 특허 문헌들을 추출하도록 요청한다. 사용자들은 사용자 단말기(71, 73)를 통해 정보 처리 서버(50)로 액세스하여 이러한 문헌 검색을 이용할 수 있다.
검색 DB(30)에는 기술 트리 정보와, 이 기술 트리의 노드별로 대응되는 검색식이 저장되어 있다. 검색 서버(10)는 검색 DB(30)를 액세스하여, 기술 트리의 노드별로 할당된 검색식을 획득하고, 데이터베이스 서버(40)에 이 검색식으로 검색을 요청하여 획득한 문헌 정보를 인덱싱 정보로 저장한다. 이러한 과정이 모든 기술트리 및 그 트리의 모든 노드들에 대해 반복된다.
사용자들은 사용자 단말기(71) 상에 표시되는 기술-트리(tech-tree)의 한 노드를 클릭함으로써 해당 분류의 특허 문헌들을 바로 열람할 수 있다. 정보 처리 서버(50)가 호출하는 문헌 검색 API 모듈은 검색 서버(10)에서 실행된다. 이에 의해 기술-트리(tech-tree) 형태의 그래픽 유저 인터페이스가 출력되고 사용자의 선택을 입력받아 검색 DB의 인덱싱 정보로부터 해당 분류의 문헌 추출 정보, 예를 들면 리스트를 추출하고 데이터베이스 서버에 요청하여 그 문헌 정보, 예를 들면 서비 사항이나 원문 정보를 추출할 수 있다. 번역 서버(20)를 통해 외국어 문헌의 기계어 번역도 지원된다.
기술전문가들은 기술전문가 단말기(75)를 통해 갱신 서버(80)로 접속하여, 검색 DB(30)에 저장된 기술-트리를 갱신한다. 접속한 기술전문가들에 의해 새로운 기술 분야에 대한 기술-트리가 추가될 수도 있다. 이러한 과정을 통해 여러 가지 관점에서 전문적인 경험과 지식이 필요한 기술 분류에 대한 노하우가 네트워크를 통해 축적되고 공유될 수 있다. 한편, 특허전문가들은 특허전문가 단말기(77)를 통해 갱신 서버(80)로 접속하여, 검색 DB(30)에 저장된 기술-트리의 노드별 검색식을 갱신한다. 또 접속한 특허전문가들에 의해 새로운 검색식이 공백인 기술-트리의 노드들에 추가될 수도 있다. 이러한 과정을 통해 여러 가지 관점에서 전문적인 경험과 지식이 필요한 검색식에 대한 노하우가 네트워크를 통해 축적되고 공유될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 문헌 검색 장치의 개략적인 구성을 도시한 블럭도이다. 도시된 바와 같이, 문헌 검색 장치는 검색엔진(250)과 문헌DB(270)를 포함하는 검색시스템과 인터페이스 된다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 문헌 검색 장치는 자체에 검색엔진(250)과 문헌DB(270)를 포함할 수도 있다. 검색 엔진(250)은 예를 들면 키워드별로 검색 결과를 저장하는 인덱싱 서버를 포함할 수 있다. 문헌DB는 예를 들면 특허문헌DB로, 서지사항, 초록 등의 텍스트 데이터와, 원문 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 문헌 검색 장치는 선행문헌에 대한 분류와, 각 분류에 해당하는 검색식을 관련시켜 저장하는 검색DB(220)와, 검색DB(220)에서 추출한 검색식으로부터 분류에 관련된 검색식을 출력하는 검색식 추출부(210) 및 선행문헌에 대한 분류를 선택받고, 검색식 추출부(210)에 선택받은 분류를 입력하여 그 분류에 관련된 검색식을 획득하며, 이 획득한 검색식을 검색엔진에 제공하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하는 사용자 인터페이스부(200)를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 검색DB의 분류는 트리(tree)구조를 가진다. 도 3은 본 발명의 일 양상에 따라 트리 구조를 가지는 분류 정보를 예시한다. 도시된 트리는 상위 분류를 포함하는 거대한 트리 구조의 정보의 일 부분이다. 이 트리의 각각의 노드들은 하나의 분류에 대응된다. 'RFID기술'이라는 노드(400)에는 '응용'이라는 노드(450)를 포함하여 6개의 하위 분류가 있다. 또 '응용'이라는 노드(450)는 '출입관리' 및 '의료 및 복지'라는 2 개의 하위 분류 노드를 가진다.
일 양상에 따라, 사용자 인터페이스부(200)는 분류를 기술-트리(Tech-tree)로 표현한 그래픽 유저 인터페이스를 포함한다. 예를 들어 도 3에 도시된 바와 같은 트리 구조가 사용자에게 그래픽으로 제시된다. 사용자 인터페이스부(200)는 사용자가 지정한 범위의 기술 분류에 해당하는 정보를 검색DB(220)에서 추출하고 이로부터 적절한 크기의 노드들이 적절하게 배치된 그래픽 사용자 인터페이스 화면을 생성한다.
일 실시예에 있어서, 검색식 추출부(210)는 사용자 인터페이스부(200)에서 선택된 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식을 출력한다. 이 경우 검색DB(220)의 검색식DB(223)에 저장된 검색식은 대응되는 노드의 기술분류의 모든 문서를 추출하는데 필요충분한 검색식이다.
또다른 실시예에 있어서, 검색식 추출부(210)는 사용자 인터페이스부(200)에서 선택된 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식과, 그 노드의 상위 노드의 검색식 중 적어도 하나를 조합하여 그 노드에 대응하는 분류에 해당하는 검색식으로 출력한다. 예를 들어, 도 3에 도시된 분류에 있어서, 각각의 하위 분류들은 그 분류에 고유한 키워드들로 구성되어 있다. 즉, 전원공급장치 노드(410)에 대응되는 검색식은 RF-ID 기술 뿐 아니라 다른 분류에서도 통용되는 전원공급장치 특유의 키워드들로 구성된다. 따라서 예를 들어 이 실시예에 있어서 각 노드에 대응되는 검색식들이 다음 표와 같다고 할 때, '전원공급장치' 분류에 해당하는 검색식, 즉 'RF-ID' 기술 중 '칩'관련 기술 중 '전원공급장치'에 해당하는 문헌들을 추출하는 검색식은 {A .and. B .and. C}의 형태로 생성될 수 있다.
분류노드 RF-ID 칩 전원공급장치
노드의 검색식 A B C
또다른 양상에 따르면, 문헌 검색 장치는 외부의 기술전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 기술-트리를 갱신하는 분류 갱신부(240)를 더 포함할 수 있다. 기술전문가는 예를 들면 웹서버로 접속하여 기존하는 기술분류 트리를 조회하고, 새로운 노드를 추가하거나 기존 노드를 수정하거나, 기존 노드의 트리 구조를 변경하여 기술-트리를 갱신할 수 있다. 추가적으로, 문헌 검색 장치는 분류별로 외부의 기술 전문가들이 단말기를 통해 접속하여 해당 기술-트리에 대한 의견을 교환하도록 지원하는 기술-트리 의견교환 처리부(242)를 포함할 수 있다. 기술-트리 의견교환 처리부(242)는 예를 들면 각 대분류별로 제공되는 게시판, 채팅, 메신저 중의 하나 혹은 복수개일 수 있다. 여러 전문가들이 동시에 혹은 시차를 두고 협의하여 보다 완성도 높은 기술-트리를 작성할 수 있다.
또다른 양상에 따르면, 문헌 검색 장치는 외부의 특허전문가 단말기를 통해 검색DB(220)에 저장된 검색식을 갱신하는 검색식 갱신부(246)를 더 포함할 수 있다. 특허전문가는 예를 들면 웹서버로 접속하여 기존하는 각 노드별 검색식을 조회하고, 각 노드에 대응하는 검색식을 편집하거나 또는 검색식이 아직 작성되지 않은 노드들에 대응하는 검색식을 새롭게 입력할 수 있다. 추가적으로, 문헌 검색 장치는 분류별로 외부의 특허 전문가들이 단말기를 통해 접속하여 해당 분류의 검색식에 대한 의견을 교환하도록 지원하는 검색식 의견교환 처리부(244)를 포함할 수 있다. 의견교환 처리부(244)는 예를 들면 각 대분류별로 제공되는 게시판, 채팅, 메신저 중의 하나 혹은 복수개일 수 있다. 여러 전문가들이 동시에 혹은 시차를 두고 협의하여 보다 완성도 높은 검색식을 작성할 수 있다.
또다른 양상에 따르면, 문헌 검색 장치는 검색식 추출부(210)로부터 추출된 검색식을 상기 사용자 인터페이스부(200)를 통해 입력되는 편집 명령에 따라 편집하는 검색식 편집부(230)를 더 포함할 수 있다. 기술-트리의 한 노드를 선택하였을 때 생성되는 검색식을 확인하고 일반 사용자들도 그 중 키워드를 추가하거나 삭제하는 등 검색식을 편집한 후 검색을 실시할 수 있다.
또다른 양상에 따르면, 문헌 검색 장치는 외부의 프로그램과 인터페이스되는 API 모듈로 구현된다. 이 경우, 사용자 인터페이스부(200)는 직접적으로 사용자와 인터페이스되지 않고, 외부의 프로그램과 인터페이스되는 모듈이다. 일 실시예에 있어서, 사용자 인터페이스부(200)는 그래픽 유저 인터페이스를 직접 생성하여 외부 프로그램으로 제공하고 그로부터 사용자 조작신호를 받아들이는 인터페이스 모듈이다. 이에 따라 회사별로 상이한 정보관리시스템이 본 발명에 따른 문헌 검색 장치를 자사 시스템의 일부로 손쉽게 편입하는 것이 가능하다.
도 4는 또다른 실시예에 따른 문헌 검색 장치의 개략적인 구성을 도시한 블럭도이다. 도시된 바와 같이, 문헌 검색 장치는 검색엔진(250)과 문헌DB(270)를 포함하는 검색시스템과 인터페이스된다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 문헌 검색 장치는 자체에 검색엔진(250)과 문헌DB(270)를 포함할 수도 있다. 검색 엔진(250)은 예를 들면 키워드별로 검색 결과를 저장하는 인덱싱 서버를 포함할 수 있다. 문헌DB는 예를 들면 특허문헌DB로, 서지사항, 초록 등의 텍스트 데이터와, 원문 데이터베이스를 포함할 수 있다.
도시된 실시예에 있어서, 문헌 검색 장치는 선행문헌에 대한 분류와, 각 분류에 관련된 검색식을 저장하는 검색DB(220)와, 분류별 검색결과를 저장하는 인덱스DB(261)와 검색DB(220)를 참조하여 분류별 검색식을 획득하고, 이 검색식으로 검색 시스템을 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 인덱스DB(261)에 저장하는 인덱싱부(260) 및 선행문헌에 대한 분류를 선택받아 인덱스DB(261)를 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하는 사용자 인터페이스부(200)를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 검색DB의 분류는 트리(tree)구조를 가진다. 이는 도 2에 도시된 실시예와 유사하다. 일 양상에 따라, 사용자 인터페이스부(200)는 분류를 기술-트리(Tech-tree)로 표현한 그래픽 유저 인터페이스를 포함한다. 역시, 도 2에 도시된 실시예에 있어서와 유사하게 구현될 수 있다.
일 실시예에 있어서, 인덱싱부(260)는 그 분류에 해당하는 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식과, 그 노드의 상위 노드의 검색식 중 적어도 하나를 조합하여 분류별 검색식을 생성하고, 이 검색식으로 검색 시스템을 조회하여 추출된 문헌들의 리스트를 저장하는 과정을 모든 분류에 대해 반복한다. 이에 의해 생성되는 인덱스DB는 각 노드에 대응하는 분류와, 그 분류에 해당하는 문헌들의 리스트들의 집합이다.
예를 들어 각 노드에 해당하는 검색식은 그 노드의 분류의 기술적 특징을 나타내는 키워드들의 조합일 수 있다. 이 경우 한 노드에 해당하는 분류의 완전한 검색식은 그 상위의 노드들의 검색식들을 논리곱하여 생성될 수 있다. 예를 들어 기술트리가 A 노드 아래에 B노드가 있고, B 노드 아래에 C1, C2 노드가 있는 경우 이 실시예에 따르면 해당 분류의 검색식은 다음과 같이 생성될 수 있다.
기술분류(노드) 노드 대응 검색식 최종 해당분류 검색식
A S(A) S(A)
B S(B) S(A) .and. S(B)
C1 S(C1) S(A) .and. S(B) .and. S(C1)
C2 S(C2) S(A) .and. S(B) .and. S(C2)
위 표에서 알 수 있는 바와 같이, 특허 전문가는 각각의 분류의 특성만 생각하면서 검색식을 작성할 수 있다는 장점이 있다. 예를 들어 또다른 실시예로 위 표에서 최종 해당분류 검색식을 각 노드에 대응되는 검색식으로 할 경우, 기술분류의 검색식 S(A) 부분을 수정할 경우 모든 노드의 검색식을 수정해야 한다. 즉, 이 실시예의 경우 각 노드의 검색식으로부터 해당분류에 해당하는 최종 검색식을 조합하는 과정이 추가되지만 특허 전문가가 검색식을 논리적으로 작성하고, 작성된 검색식을 일관되게 유지하는데 편리하다.
인덱싱부(260)는 해당 노드와 관련되어 있는 검색식들을 조합하여, 그 노드가 표현하는 기술분류의 문헌들을 추출해낼 수 있는 해당 분류의 검색식을 도출하고, 그 검색식으로 검색한 결과 출력되는 리스트를 해당 노드와 관련지어 저장한다. 이 실시예에 있어서, 각 기술분류에 대해 완전한 검색 결과가 이미 인덱스DB에 저장되어 있으므로, 사용자 인터페이스부(200)는 단지 사용자에 의해 선택된 분류로 인덱스DB(261)를 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하기만 하면 된다.
또다른 실시예에 있어서, 기술-트리의 각 노드에 대응되는 검색식들은 그 노드에 대응되는 기술분류의 문헌들을 추출하는데 필요한 완전한 검색식들이다. 이 경우 특허 전문가가 검색식을 조합하고 일관성있게 관리하는 것이 상당한 주의를 요구한다. 그러나 이러한 부분은 특허전문가가 이용하는 검색식 갱신부(246)에서 자동화시켜 편리하게 할 수도 있다.
또다른 실시예에 있어서, 인덱싱부(260)는 그 분류에 해당하는 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식으로 검색 시스템을 조회하는 과정을 모든 분류에 대해 반복한다. 이 실시예에 있어서, 각 노드에 대응되는 검색식은 앞의 표에서 최종 해당분류 검색식이 된다. 따라서 인덱싱부(260)는 검색식을 조합할 필요가 없이 검색식DB에서 추출한 검색식으로 검색시스템을 통해 검색한 결과를 인덱스DB(261)에 저장한다. 이 실시예에 있어서, 각 기술분류에 대해 완전한 검색 결과가 이미 인덱스DB에 저장되어 있으므로, 사용자 인터페이스부(200)는 단지 사용자에 의해 선택된 분류로 인덱스DB(261)를 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하기만 하면 된다.
또다른 실시예에 있어서, 인덱싱부(260)는 그 분류에 해당하는 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식으로 검색 시스템을 조회하는 과정을 모든 분류에 대해 반복한다. 이 실시예에 있어서, 각 노드에 대응되는 검색식은 앞의 표에서 두번째 열에 있는 노드 대응 검색식이 된다. 이 실시예에 있어서, 사용자 인터페이스부(200)는 인덱스DB(261)를 조회하여 선택된 분류의 노드에 대응하는 제 1 선행문헌 정보와 그 노드의 상위 노드에 대응하는 제 2 선행문헌 정보를 획득하고 그 정보들을 조합하여 선택된 분류에 해당하는 최종 선행문헌 정보로 출력한다. 예를 들어 제 1 선행문헌 정보와 제 2 선행문헌정보의 교집합이 될 수 있다.
아래 표에서 노드 A의 기술분류에 대응하여 검색식DB(223)에 저장된 검색식이 S(A)라고 하고, 또 그 검색식 S(A)로 검색시스템에 조회하여 출력된 결과 리스트가 R(S(A))라고 한다. 그러면, 사용자가 사용자 인터페이스부(200)에 의해 출력된 트리 중 각 노드를 선택하였을 때 실제로 출력되는 최종 출력은 아래 표의 4번째 열과 같다.
기술분류
(노드)		 노드 대응
검색식		 각 노드에 대응되는
인덱스 DB의 내용		 노드 선택시 최종 출력
A S(A) R(S(A)) R(S(A))
B S(B) R(S(B)) R(S(A)) ∩ R(S(B))
C1 S(C1) R(S(C1)) R(S(A)) ∩ R(S(B)) ∩ R(S(C1))
C2 S(C2) R(S(C2)) R(S(A)) ∩ R(S(B)) ∩ R(S(C2))
위 표에서 알 수 있는 바와 같이, 여전히 이 실시예는 특허 전문가가 각각의 분류의 특성만 생각하면서 검색식을 작성할 수 있고 검색식을 일관성있게 유지할 수 있다는 장점이 있다. 단지 사용자 인터페이스부(200)에 약간의 계산 부하가 추가된다.
또다른 양상에 따르면, 문헌 검색 장치는 외부의 기술전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 기술-트리를 갱신하는 분류 갱신부(240)를 더 포함할 수 있다. 기술전문가는 예를 들면 웹서버로 접속하여 기존하는 기술분류 트리를 조회하고, 새로운 노드를 추가하거나 기존 노드를 수정하거나, 기존 노드의 트리 구조를 변경하여 기술-트리를 갱신할 수 있다.
또다른 양상에 따르면, 문헌 검색 장치는 외부의 특허전문가 단말기를 통해 검색DB(220)에 저장된 검색식을 갱신하는 검색식 갱신부(246)를 더 포함할 수 있다. 특허전문가는 예를 들면 웹서버로 접속하여 기존하는 각 노드별 검색식을 조회하고, 각 노드에 대응하는 검색식을 편집하거나 또는 검색식이 아직 작성되지 않은 노드들에 대응하는 검색식을 새롭게 입력할 수 있다.
또다른 양상에 따르면, 문헌 검색 장치는 외부의 프로그램과 인터페이스되는 API 모듈로 구현된다. 이 경우, 사용자 인터페이스부(200)는 직접적으로 사용자와 인터페이스되지 않고, 외부의 프로그램과 인터페이스되는 모듈이다. 일 실시예에 있어서, 사용자 인터페이스부(200)는 그래픽 유저 인터페이스를 직접 생성하여 외부 프로그램으로 제공하고 그로부터 사용자 조작신호를 받아들이는 인터페이스 모듈이다. 이에 따라 회사별로 상이한 정보관리시스템이 본 발명에 따른 문헌 검색 장치를 자사 시스템의 일부로 손쉽게 편입하는 것이 가능하다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 분류별 문헌 검색 방법에 대한 흐름도이다. 도시된 바와 같이 문헌 검색 서비스 제공 방법은 컴퓨터에서 실행 가능하고, 검색시스템과 인터페이스되며, 문헌들의 분류 정보 및 그 분류에 해당하는 검색식을 저장하는 검색DB를 참조하여 문헌 검색을 제공한다. 일 양상에 따르면, 문헌 검색 방법은 검색DB의 분류에 대응하는 모든 검색식에 대해 검색 시스템을 조회한 결과를 인덱스DB에 저장하는 단계(510)와, 검색DB를 조회하여 분류 정보를 추출하고 이로부터 기술-트리(tech-tree) 형태의 사용자 인터페이스를 구성하여 출력하는 단계(530)와, 사용자로부터 기술-트리 중의 한 노드를 선택받는 단계(550)와, 인덱스DB를 조회하여 선택된 노드에 해당하는 선행문헌 정보를 추출하고 이를 외부로 출력하는 단계(570)를 포함한다. 일 양상에 따라, 문헌 검색 방법은 외부의 특허전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 검색식을 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또다른 양상에 따라, 문헌 검색 방법은 외부의 기술전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 기술-트리를 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 일 실시예에 불과할 뿐, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 전술한 실시예에 한정되지 않고 특허 청구범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 문헌 검색 장치를 포함하는 정보 검색 시스템의 전체적인 구성을 도시한다.
도 2는 일 실시예에 따른 문헌 검색 장치의 개략적인 구성을 도시한 블럭도이다.
도 3은 본 발명의 일 양상에 따라 트리 구조를 가지는 분류 정보를 예시한다.
도 4는 또다른 실시예에 따른 문헌 검색 장치의 개략적인 구성을 도시한 블럭도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 분류별 문헌 검색 방법에 대한 흐름도이다.

Claims (25)

  1. 검색엔진과 문헌DB를 포함하는 검색시스템과 인터페이스되어 문헌 검색을 제공하는 문헌 검색 장치에 있어서,
    선행문헌에 대한 분류와, 각 분류에 해당하는 검색식을 관련시켜 저장하는 검색DB;
    상기 검색DB에서 추출한 검색식으로부터 분류에 관련된 검색식을 출력하는 검색식 추출부; 및
    선행문헌에 대한 분류를 선택받고, 상기 검색식 추출부에 선택받은 분류를 입력하여 그 분류에 관련된 검색식을 획득하며, 이 획득한 검색식을 검색엔진에 제공하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하는 사용자 인터페이스부;를 포함하는 문헌 검색 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 검색DB의 분류는 트리(tree)구조를 가지는 문헌 검색 장치.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스부는 분류를 기술-트리(Tech-tree)로 표현한 그래픽 유저 인터페이스를 포함하는 문헌 검색 장치.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 검색식 추출부는 상기 사용자 인터페이스부에서 선택된 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식을 출력하는 문헌 검색 장치.
  5. 제 3항에 있어서, 상기 검색식 추출부는 상기 사용자 인터페이스부에서 선택된 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식과, 그 노드의 상위 노드의 검색식 중 적어도 하나를 조합하여 그 노드에 대응하는 분류에 해당하는 검색식으로 출력하는 문헌 검색 장치.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 문헌 검색 장치가 :
    외부의 특허전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 검색식을 갱신하는 검색식 갱신부;를 더 포함하는 문헌 검색 장치.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 문헌 검색 장치가 :
    외부의 기술전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 기술-트리를 갱신하는 분류 갱신부;를 더 포함하는 문헌 검색 장치.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 검색식 추출부로부터 추출된 검색식을 상기 사용자 인터페이스부를 통해 입력되는 편집 명령에 따라 편집하는 검색식 편집부;를 더 포함하는 문헌 검색 장치.
  9. 제 1항에 있어서, 상기 문헌 검색 장치는 외부의 프로그램과 인터페이스되는 API 모듈로 구현된 문헌 검색 장치.
  10. 검색 시스템과 인터페이스되는 문헌 검색 장치에 있어서,
    선행문헌에 대한 분류와, 각 분류에 관련된 검색식을 저장하는 검색DB;
    분류별 검색결과를 저장하는 인덱스DB;
    상기 검색DB를 참조하여 분류별 검색식을 획득하고, 이 검색식으로 검색 시스템을 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 상기 인덱스DB에 저장하는 인덱싱부; 및
    선행문헌에 대한 분류를 선택받아 상기 인덱스DB를 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하는 사용자 인터페이스부;를 포함하는 문헌 검색 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 검색DB의 분류는 트리(tree)구조를 가지는 문헌 검색 장치.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스부는 분류를 기술-트리(Tech-tree)로 표현한 그래픽 유저 인터페이스를 포함하는 문헌 검색 장치.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 인덱싱부는 그 분류에 해당하는 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식과, 그 노드의 상위 노드의 검색식 중 적어도 하나를 조합하여 분류별 검색식을 생성하고, 이 검색식으로 검색 시스템을 조회하는 과정을 모든 분류에 대해 반복하는 문헌 검색 장치.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스부는 선택된 분류로 상기 인덱스DB를 조회하여 획득한 선행문헌 정보를 출력하는 문헌 검색 장치.
  15. 제 12항에 있어서, 상기 인덱싱부는 그 분류에 해당하는 기술-트리의 노드에 대응되는 검색식으로 검색 시스템을 조회하는 과정을 모든 분류에 대해 반복하는 문헌 검색 장치.
  16. 제 15항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스부는 상기 인덱스DB를 조회하여 선택된 분류의 노드에 대응하는 제 1 선행문헌 정보와 그 노드의 상위 노드에 대응하는 제 2 선행문헌 정보를 획득하고 그 정보들을 조합하여 선택된 분류에 해당하는 최종 선행문헌 정보로 출력하는 문헌 검색 장치.
  17. 제 10항에 있어서, 상기 문헌 검색 장치가 :
    외부의 특허전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 검색식을 갱신하는 검색식 갱신부;를 더 포함하는 문헌 검색 장치.
  18. 제 17항에 있어서, 상기 문헌 검색 장치가 :
    분류별로 외부의 특허 전문가들이 단말기를 통해 접속하여 해당 분류의 검색식에 대한 의견을 교환하도록 지원하는 검색식 의견교환 처리부를 포함하는 문헌 검색 장치.
  19. 제 10항에 있어서, 상기 문헌 검색 장치가 :
    외부의 기술전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 기술-트리를 갱신하는 분류 갱신부;를 더 포함하는 문헌 검색 장치.
  20. 제 19항에 있어서, 상기 문헌 검색 장치가 :
    분류별로 외부의 기술 전문가들이 단말기를 통해 접속하여 해당 분류의 기술-트리에 대한 의견을 교환하도록 지원하는 기술-트리 의견교환 처리부를 포함하는 문헌 검색 장치.
  21. 제 10항에 있어서, 상기 문헌 검색 장치는 외부의 프로그램과 인터페이스되는 API 모듈로 구현된 문헌 검색 장치.
  22. 컴퓨터에서 실행 가능하고, 검색시스템과 인터페이스되며, 문헌들의 분류 정보 및 그 분류에 해당하는 검색식을 저장하는 검색DB를 참조하여 문헌 검색을 제공하는 문헌 검색 방법으로,
    검색DB의 분류에 대응하는 모든 검색식에 대해 검색 시스템을 조회한 결과를 인덱스DB에 저장하는 단계;
    검색DB를 조회하여 분류 정보를 추출하고 이로부터 기술-트리(tech-tree) 형태의 사용자 인터페이스를 구성하여 출력하는 단계;
    사용자로부터 기술-트리 중의 한 노드를 선택받는 단계;
    인덱스DB를 조회하여 선택된 노드에 해당하는 선행문헌 정보를 추출하고 이를 외부로 출력하는 단계;를 포함하는 문헌 검색 방법.
  23. 제 22항에 있어서, 상기 문헌 검색 방법이:
    외부의 특허전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 검색식을 갱신하는 단계를 더 포함하는 문헌 검색 방법.
  24. 제 22항에 있어서, 상기 문헌 검색 방법이:
    외부의 기술전문가 단말기를 통해 상기 검색DB에 저장된 기술-트리를 갱신하는 단계를 더 포함하는 문헌 검색 방법.
  25. 제 22항 내지 제 24항 중 어느 하나의 방법이 구현된 문헌 검색 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020090128464A 2009-12-21 2009-12-21 문헌 데이터베이스 검색 장치 및 방법 KR101104686B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090128464A KR101104686B1 (ko) 2009-12-21 2009-12-21 문헌 데이터베이스 검색 장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090128464A KR101104686B1 (ko) 2009-12-21 2009-12-21 문헌 데이터베이스 검색 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110071809A true KR20110071809A (ko) 2011-06-29
KR101104686B1 KR101104686B1 (ko) 2012-01-16

Family

ID=44402818

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090128464A KR101104686B1 (ko) 2009-12-21 2009-12-21 문헌 데이터베이스 검색 장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101104686B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017078214A1 (ko) * 2015-11-04 2017-05-11 (주)윕스 특허분류코드 자동추천 방법 및 이를 위한 서버
CN110196869A (zh) * 2018-02-27 2019-09-03 深圳微盐传媒科技有限公司 一种人才信息智能匹配方法、系统及互动终端

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070071907A (ko) * 2005-12-30 2007-07-04 (주)광개토연구소 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법
KR20090088528A (ko) * 2008-02-15 2009-08-20 (주)한국아이피보호기술연구소 특정 기술분야에 대한 선행기술 조사 시스템 및 방법
KR20100028683A (ko) * 2008-09-05 2010-03-15 (주)한국아이피보호기술연구소 키워드 기술분류를 이용한 특허동향분석 시스템

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017078214A1 (ko) * 2015-11-04 2017-05-11 (주)윕스 특허분류코드 자동추천 방법 및 이를 위한 서버
CN110196869A (zh) * 2018-02-27 2019-09-03 深圳微盐传媒科技有限公司 一种人才信息智能匹配方法、系统及互动终端
CN110196869B (zh) * 2018-02-27 2023-10-13 深圳微盐传媒科技有限公司 一种人才信息智能匹配方法、系统及互动终端

Also Published As

Publication number Publication date
KR101104686B1 (ko) 2012-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1349081A1 (en) Method and apparatus for querying relational databases
CN102455984B (zh) 从二级存储装置读取行之前从存储器读取行的方法和装置
US5761666A (en) Document retrieval system
CN109871468A (zh) 非结构化文档管理与规章制度条目化管理一体化系统
CN101164067B (zh) 通过合并用户输入信息来进行搜索的方法和系统
US10650191B1 (en) Document term extraction based on multiple metrics
US20070106767A1 (en) Database device database search device, and method thereof
CN115757689A (zh) 一种信息查询系统、方法及设备
JP5639417B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
US20060074857A1 (en) Method and apparatus for querying relational databases
TWI290687B (en) System and method for search information based on classifications of synonymous words
KR101104686B1 (ko) 문헌 데이터베이스 검색 장치 및 방법
CN113987139A (zh) 一种基于知识图谱的航空发动机fadec系统软件缺陷案例可视化查询管理系统
JP2020013413A (ja) 判断支援装置および判断支援方法
Ashok et al. JobSense: A data-driven career knowledge exploration framework and system
KR20090033150A (ko) 온톨로지 기반 인덱스 방법 및 이를 이용한 검색엔진
JP2013011940A (ja) 情報提供サーバ、情報検索システム、情報検索方法、および情報検索プログラム
JP2004287835A (ja) オブジェクト表作成方法及びオブジェクト推薦方法及びオブジェクト表作成プログラム及びオブジェクト推薦方法
JP2004094634A (ja) 情報検索方法および情報検索システム
Huang et al. Rough-set-based approach to manufacturing process document retrieval
CA2528506A1 (en) System and method for interactive multi-dimensional visual representation of information content and properties
US20230195693A1 (en) System and method for content curation and collaboration
KR20020060417A (ko) 사용자별 검색 이력 정보를 이용한 문서 검색 시스템 및문서 검색 방법
JP5703832B2 (ja) 閲覧情報生成装置および閲覧情報生成方法
JP2004342042A (ja) 分散環境における通信方法及び通信システム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant