WO2017078214A1 - 특허분류코드 자동추천 방법 및 이를 위한 서버 - Google Patents

특허분류코드 자동추천 방법 및 이를 위한 서버 Download PDF

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WO2017078214A1
WO2017078214A1 PCT/KR2015/013454 KR2015013454W WO2017078214A1 WO 2017078214 A1 WO2017078214 A1 WO 2017078214A1 KR 2015013454 W KR2015013454 W KR 2015013454W WO 2017078214 A1 WO2017078214 A1 WO 2017078214A1
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WO
WIPO (PCT)
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patent classification
classification code
search
keyword
user
Prior art date
Application number
PCT/KR2015/013454
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
김정중
이송호
정미경
이동욱
한선아
이진형
김종민
김혜연
정경환
차지현
안재응
김성훈
남택일
박성배
Original Assignee
(주)윕스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention relates to a service method for recommending a patent classification code according to a search formula entered when a user searches a patent document, and a server for the same.
  • a search expression when a user inputs a search expression using parentheses, the search expression is divided into parenthesis group units, the structure is analyzed, keywords are extracted, and a patent classification code corresponding to the keyword, for example, CPC,
  • the present invention relates to a method and server for automatically recommending patent classification codes such as IPC and F-term.
  • the keyword entered by the user is basically the starting point of the search. In the case of the keyword entered by the user, all documents matching the keyword are searched in a wide range of fields. There is a problem that can provide a search service that is not economical, such as providing a result. To solve this problem, many search service companies are trying to use the patent classification code.
  • patent classification codes there are many types of patent classification codes, and the classification criteria for dividing the technologies are also different. Therefore, the user has not yet effectively used the patent classification code when searching for them.
  • the use of patent classification codes is insignificant.
  • the patent classification code is provided only for services that can be searched separately from keyword input and search expression input, providing users with an environment to actively use the patent classification code. It is not possible.
  • the present invention is to solve the problems caused by the failure to properly utilize the patent classification code as described above, the invention satisfies the prior technical requirements as well as those of ordinary skill in the art easily It has been invented to provide additional technical elements that cannot be invented.
  • An object of the present invention is to enable a user to actively use a patent classification code to enable a user to search according to a clear standard when searching a patent document.
  • an object of the present invention is to enable a user to search more precisely and quickly by recommending or presenting a patent classification code corresponding to the input keyword.
  • the patent classification code automatic recommendation method (a) receiving a search expression from the user; (b) analyzing the search expression to identify a structure; (c) extracting a keyword from the search expression; (d) searching for and providing the patent classification code corresponding to the extracted keyword to the user; and (e) receiving a patent classification code selected by a user among the searched patent classification codes, and providing a search result by combining the selected patent classification code and the search expression.
  • the step (d) may search for a patent classification code corresponding to the extracted keyword, but search for two or more patent classification codes having different classification systems.
  • the patent classification code DB may include IPC, CPC, FI, F-TERM, USPC or ECLA.
  • the step (b) is characterized by identifying the structure based on the group of parentheses included in the search expression.
  • step (c) may be characterized by extracting a keyword for each bracket group.
  • step (d) the patent classification code corresponding to the extracted keyword is searched, and when the number of the searched patent classification codes is out of a preset range, the method returns to step (c) to extract the keyword group. It may be characterized by extracting a different keyword group than.
  • the step (c) may be characterized in that to extract at least one or more of the search words included in each bracket group as a keyword.
  • the keywords when extracting two or more search terms for each bracket group as a keyword, the keywords may be extracted in the order input by the user among the search terms included in each bracket group.
  • step (d) may include searching for a patent classification code based on whether the extracted keyword is included in a previously stored patent classification code name or a description of the patent classification code. Can be.
  • the step (d) may be characterized by searching the pre-stored patent classification code DB to search for a patent classification code corresponding to the keyword.
  • step (d) is characterized by searching for a patent classification code corresponding to the keyword by limiting a specific patent classification code DB to a search range according to a condition received from a user. You may.
  • the step (d) may be provided to the user by sorting the two or more patent classification codes found based on the criteria.
  • the step (d) may be provided to the user by sorting two or more patent classification codes searched based on the patent classification code hierarchy.
  • patent classification code automatic recommendation server for receiving a search expression entered by the user; A structure analyzing unit which analyzes the received search expression to determine a structure; A keyword extracting unit which extracts a keyword from the search expression analyzed by the structure analyzing unit; A patent classification code search unit for searching for a patent classification code corresponding to the extracted keyword by referring to a database; A search performing unit searching for a combination of the patent classification code selected from a user and the search expression; A database storing patent classification codes; And a controller for controlling the input receiver, a structure analyzer, a keyword extractor, a patent classification code searcher, a search performer, and a database.
  • a patent classification code corresponding to a keyword input by a user can be quickly searched and provided. Accordingly, a user can select a desired patent classification code and quickly set a search condition to perform a patent document search. It works. Accordingly, the user can increase the accuracy of the search condition more, and the desired information can be obtained quickly.
  • according to the present invention can reduce the load required to maintain the service equipment to reduce the load of the equipment due to the excessive search operation from the position of the company providing the search service.
  • Figure 1 schematically shows an embodiment in which the patent classification code automatic recommendation server according to the present invention provides a search service.
  • Figure 2 shows the patent classification code automatic recommendation method according to the present invention in order.
  • FIG. 3 illustrates an example of a search expression input by a user for searching a patent document.
  • FIG. 7 and 8 illustrate an embodiment of searching for a patent classification code based on a keyword extracted from the analyzed search expression.
  • FIG. 10 shows a state in which a patent classification code to be searched is set differently according to a country of origin of a document when searching for a patent document.
  • FIG. 11 shows a detailed configuration of a patent classification code automatic recommendation server according to the present invention.
  • the patent classification code automatic recommendation server 100 (hereinafter referred to as the server) according to the present invention analyzes a search expression including the keyword and presents a corresponding patent classification code. It is shown schematically.
  • the user may search for the search expression as shown in FIG. 1, that is, group keywords of (vehicle vehicle) and (battery battery secondary battery) You can enter a search expression linked to a condition.
  • the user may input a search expression by using a terminal capable of transmitting and receiving data through a network, such as a portable terminal or a personal computer.
  • the user may access a web site provided by the server 100 using a terminal, and may search for a patent document by inputting a keyword in a search type input box provided in the web site.
  • the server 100 performs a series of search expression analysis and structure grasping processes after receiving the above search expression and finally presents a patent classification code corresponding to the keyword.
  • IPC codes such as A63H-017 / 05 and A63H-017 / 14 are displayed as patent classification codes for keywords input by the user.
  • the server 100 presents the patent classification code to the user by displaying the name or description of each patent classification code, it is easy to convey to the user what classification the patent classification code relates to, and further allows the user to present One or more of the patent classification codes can be selected to be used as a new search condition so that the search can be easily and accurately performed.
  • the server 100 may present various patent classification codes, such as CPC, F-term, FI, as well as IPC, to the user, and the user is more appropriate when searching for patent documents that he / she wants to search. It is possible to perform a search by selecting what is determined to be a patent classification code.
  • CPC CPC
  • F-term F-term
  • FI FI
  • IPC IPC
  • the present invention searches for a patent classification code corresponding to the keyword and provides the same to the user.
  • the patent classification code automatic recommendation method comprises the steps of receiving a search formula input from the user (S210), analyzing the received search formula and grasp the structure (S220), the structure is grasped Extracting a keyword from the search expression (S230), and searching for a corresponding patent classification code based on the extracted keyword (S240) can be largely divided into four steps.
  • Receiving a search expression input from the user is a step of receiving a search expression from the user terminal 300 that the server 100 is connected through a network.
  • the search expression includes a series of keywords input by the user through the input means of the user terminal 300, and symbols used as delimiters in listing the keywords, for example, parentheses and operators. It means text data.
  • the search expression does not necessarily need to be a completed search expression, and it should be understood that the number of parentheses separating the start / end of the search expression does not form a pair so that the search expression is incomplete.
  • the part of the completed search expression can be extracted independently from the input search expression, and in particular, by extracting the group of brackets based on the opening and closing of parentheses separating the keyword list, the completion is completed.
  • the patent classification code recommendation process can be performed only with the searched part.
  • FIG. 3 illustrates an example of a search expression that a user may input to help understanding of the present invention. For example, when a user wants to search for a related patent document regarding a technology for replacing a secondary battery, and moreover, a secondary battery provided in a vehicle, a search expression as shown in FIG. 3 may be input.
  • the search expression of FIG. 3 is a combination of a vehicle associated keyword, a secondary battery associated keyword, and a replacement associated keyword by operators.
  • the keywords for the vehicle and the secondary battery are AND conditions, and the secondary battery and the replacement keyword are used. You can see that the keyword for is linked to the ADJ condition.
  • the server 100 analyzes the search expression to determine the structure (S220).
  • This step ultimately divides the user's search expression based on parentheses or operators to separate, or group, one or more groups from the search expression. Characterized in that obtains.
  • Splitting a search expression by parentheses or operators means that parentheses are used to list relevant keywords when creating a search expression, or to group conceptually relevant keywords with conditional expressions such as AND, ADJ, and NEAR. Means to divide the keywords into plural groups based on the operator. In this case, when the NOT operator is included, keywords that depend on the NOT operator are not extracted as a separate group.
  • FIG. 4 illustrates an embodiment in which a search expression in FIG. 3 is analyzed and grouping is attempted based on parentheses. That is, the server 100 according to the present invention preferentially finds a pair of parentheses existing at the outermost part of a search expression and recognizes a set of keywords and operators existing in the pair of parentheses as one group.
  • the server 100 searches for a pair of parentheses within the search expression, and repeatedly searches for whether there is another pair of parentheses within the pair of parentheses, and searches for the outermost pair of parentheses and the pair of sub brackets included therein. Can be separated in order.
  • a group of parentheses is to be understood as defining one keyword in a pair of parentheses as a whole, and the hierarchy is defined by how many subgroups are contained within or outside the group of parentheses. It will be understood as a ranking for distinguishing relationships.
  • the first layer of parentheses group refers to a group of parentheses at the top, which includes several subgroups internally but no further parentheses group.
  • the search expression includes reference numerals 410 and 420 in the outermost bracket pair. That is, the search formula of FIG. 3 is a pair of outermost parentheses, with "(car vehicle) AND (single convertible SUV)” and “(battery secondary battery) ADJ (replacement replacement replacement)" as the first layer bracket group, respectively. Include.
  • Figure 5 shows the parenthesis group of reference numeral 410 of FIG. 4 again divided into sub-parentheses group, according to which the 410 bracket group "(car vehicle)” and “(single convertible SUV)" Layer 2 parentheses (reference numerals 411 and 413).
  • the server 100 extracts a group of parentheses included in the search expression as illustrated in FIGS. 4 and 5, and the extracted parenthesis group may be identified as in FIG. 6. That is, the server 100 can grasp the structure in units of parentheses that can be divided into hierarchies for one search expression.
  • the server 100 After identifying the structure of the search expression according to step S220, the server 100 extracts a keyword from the search expression having the structure identified (S230).
  • the keyword extracted in step S230 is to be used as a basic keyword for searching for a patent classification code in the next step, and the extracted keyword is logically included in the search expression input by the user.
  • Extracting a keyword from the search expression can be implemented in various ways. Also, when extracting a keyword from a search expression, i) the number of keywords ii) operator type iii) a group of parentheses may be considered, and keyword extraction is performed by combining at least one or two of i) to iii). May be taken into account when extracting keywords.
  • the number of keywords is a condition for the number of keywords to be extracted when recommending a patent classification code when the search expression entered by the user includes a plurality of keywords. If five keywords are included as or conditions, only two of them can be extracted. In particular, if only a certain number of keywords are extracted, the user can enter specific criteria (eg, the order in which the user first entered the keywords). Can be extracted accordingly.
  • the operator type refers to the kind of operator included in the search expression entered by the user. For example, in a group of parentheses, only the keywords connected by the or operator are extracted, or in a group of parentheses. Keywords extracted from each group of parentheses can be extracted by enclosing the keywords within the parentheses group with the or operator and between the parentheses group with the and operator. On the other hand, according to a preferred embodiment, if there is a not operator in the search expression, keywords dependent on the operator are excluded from extraction.
  • the hierarchy of parentheses group can be defined as a rank to distinguish inclusion relations between parentheses groups. That is, a hierarchy of parentheses groups may be considered. For example, it may be considered whether to extract keywords only from the first layer of parentheses, or from the second group of parentheses below the first layer.
  • the server 100 may extract all the keywords belonging to the parenthesis group of the first layer as shown in FIG. 4 and use them in the patent classification code search.
  • the keywords extracted according to step S230 will be "car, vehicle, sedan, convertible, SUV” and “battery rechargeable battery replacement replacement”.
  • the server 100 may extract only one representative keyword from the parenthesis group of the first layer as shown in FIG. 4 and use it for the patent classification code search. For example, “car” from the 410 bracket group of FIG. 4 and “battery” from the 420 bracket group may be extracted according to a specific criterion.
  • two keywords may be extracted from the parenthesis group of the first layer and used to search for a patent classification code. For example, “car, vehicle” may be extracted from the 410 bracket group of FIG. 4 and “cell, battery” may be extracted from the 420 bracket group.
  • the number of keywords extracted at this time may vary depending on a result of searching for a patent classification code based on the extracted keywords. For example, only one keyword is extracted from each group of parentheses and the patent classification code is extracted based on the extracted keyword.
  • the server 100 may again search for the patent classification code by extracting two keywords from each group of parentheses, and the result is a predetermined number. If is exceeded again, the above process can be repeated again.
  • the reference when extracting a plurality of keywords from each group of parentheses, the reference may be an order in which the user inputs the corresponding keyword. That is, in the 410 parentheses group of FIG. 4, keywords are input in the order of “car” and “vehicle”. When the server 100 tries to extract one keyword from each bracket group, the keywords are input based on the order in which the keywords are input. "Car" can be extracted first.
  • the server 100 preferentially extracts all the keywords in the parentheses group and utilizes them in the patent classification code search as in the first embodiment, but excludes the keywords in each group of parentheses according to the result. You can also extract keywords in the same way. For example, if all keywords of each group of parentheses are extracted and a patent classification code is searched therefrom, as a result, if the patent classification code is not searched or only a patent classification code of less than a predetermined number is searched, the server 100 may search for each patent classification code. After excluding some of the keywords extracted for each group of parentheses, you can proceed again.
  • the "car, vehicle, sedan, convertible, SUV” and “battery battery secondary battery replacement replacement" of the parentheses group 410, 420, which are the first layer, are extracted and extracted.
  • the server 100 excludes the keyword from each group of parentheses by "car, vehicle, sedan, convertible", “battery.”
  • the battery classification code may be searched again based on the keyword “replacement of a battery secondary battery”, and the server 100 may repeat the process until the searched patent classification code is searched for a number within a predetermined range. have.
  • the server 100 may extract representative keywords one by one from parenthesis groups of other hierarchies and use them for patent classification code search. For example, assuming that the search expression of FIG. 3 can be divided into a group of parentheses in the same manner as in FIG. 5, “car” is included from the 411 parenthesis group included in the 410 parentheses group, and “sedan” from the 413 parenthesis group. , And "battery” and “replacement” are extracted as keywords from the second layer parenthesis group included in the 420 parenthesis group, and may be used to search for a patent classification code.
  • the number of keywords extracted from the group of parentheses of each layer may be adjusted according to whether the number of finally retrieved patent classification codes falls within an appropriate range. For example, when 10 to 20 are appropriately set as the appropriate number of patent classification codes, 100 patent classification codes are searched based on a search for a patent classification code based on the keyword "replacement of an automobile sedan battery" extracted from the foregoing description. If found, the server 100 may search for the patent classification code again by additionally extracting a keyword within at least one parenthesis group. This process is repeated until the number of retrieved patent classification codes becomes 10 to 20, which is a preset range.
  • additional keywords to be extracted in each bracket group may be determined according to the hierarchical rank of the parenthesis group and the input rank of the keyword.
  • the server 100 searches for a patent classification code corresponding to the extracted keyword (S240).
  • the patent classification code corresponding to the keyword should be understood to mean that there is an objective relationship between the keyword and the patent classification code.
  • it means that the extracted keyword is included in the name or description of the patent classification code.
  • a patent classification code has a name for distinguishing the code or a text description for explaining the code for each code.
  • the present invention relates to whether the keyword extracted above is included in the name or description of the above patent classification code. It is characterized by searching for related patent classification codes.
  • the extracted keywords are included in both the name or description of the patent classification code as the AND condition, it is recognized as a patent classification code having 'relevance' to search for.
  • the patent classification code there is no particular limitation on the patent classification code to be searched.
  • the patent classification code is IPC, CPC, USPC, ECLA, FI, F-term.
  • IPC International Patent Classification
  • WIPO World Intellectual Property Organization
  • SC International Patent Classification
  • CPC is a Cooperative Patent Classification, a patent classification system developed jointly by the European Patent Office and the US Patent and Trademark Office.
  • the CPC is divided into nine sections, including A through H, and Y.
  • the technology is classified into 250,000 categories, including classes, subclasses, main groups, and subgroups.
  • ECLA is the European Classification System, a patent classification system created by the European Patent Office.
  • ECLA is a more granular form of IPC, the notation of which adds a subgroup to the IPC.
  • FI stands for File Index and is a classification system that further refines IPC technology. FI was developed to complement the IPC classification system, which cannot be efficiently searched due to the large amount of patent literature in a specific field.
  • the notation is similar to that of IPC, with the addition of a development symbol and a division identifier to the basic IPC notation.
  • a deployment symbol is a symbol used to further subdivide a group, which is a minimum unit of an IPC. In principle, a three-digit number starting at 100 is used as a development symbol, and a development symbol has a dot that represents a hierarchy identical to a group, and thus has a hierarchy that is continuous with IPC.
  • the classification identifier is a symbol for further subdividing and expanding the IPC or the expansion symbol, and one of the letters A to Z except for I and O is used for this symbol.
  • F-term is an abbreviation for File Forming Term. It is a search index developed by Japan in order to respond to changes in technology development trends and to quickly conduct prior art research for patent examination.
  • the composition shall be indicated by a 2-digit office code, a 3-digit distinguishing number, a 2-digit viewpoint symbol, and the last 2 digits. Of these, the first five digits are called the theme code.
  • the characteristic of F-term is that each field is divided into various technical viewpoints (purpose, use, structure, material, manufacturing method, processing operation method, control means, etc.). Compared to this, it is possible to effectively narrow the search range.
  • the present invention is one or more databases corresponding to the keywords extracted in step S230 from the database 160, which stores the six types of patent classification codes described above, that is, the database 160 in which different types of patent classification codes are stored. Search for patent classification code.
  • FIG. 7 illustrates an embodiment in which the server 100 searches for a corresponding IPC patent classification code based on a keyword extracted from a search expression.
  • the server 100 analyzes the search expression and extracts the keyword "car” from the grouped parentheses group. Subsequently, the server 100 refers to the names or descriptions of the patent classification codes stored in the database 160 to check whether the keyword “car” is included in the name or description, and searches for the patent classification codes included therein. To the user.
  • some of the IPC codes that is, the A63H-017 / 05 code, have a name or description of “truck; lorry”, which includes the keyword “car”, and thus, the server 100. Will retrieve the code and provide it to the user.
  • the A63H-017 / 14 code has a name or description of "trackless car or truck", which is also searched by the server 100 because it also includes the keyword 'car'.
  • FIG 8 illustrates an embodiment in which the server 100 searches for a corresponding F-term patent classification code based on a keyword extracted from a search expression.
  • the server 100 extracts the keywords "car” and “vehicle” from the search expression, the server 100 then refers to the "car” by referring to the patent classification codes stored in the database 160.
  • the patent classification code including "and / or” vehicle "is searched.
  • the 5H105 theme code has a name or description as “a current collector of an electric propulsion vehicle,” and the server 100 searches for the 'vehicle' keyword in the theme code. Done.
  • BB00, BB03, BB05, and BB10, which are sub-codes of the 5H105 theme code also include the keyword 'vehicle' or 'car', and the server 100 provides these codes as a search result to the user.
  • the server 100 may allow a user to directly select a patent classification code to search for. That is, the database 160 stores patent classification codes according to a plurality of rules, respectively, and the server 100 allows a user to designate only within a patent classification code based on a search expression entered by the user. As a result, user convenience may be further improved.
  • the server 100 may display a radio box together with a list of patent classification codes selectable to the user so that the user may designate one or more target patent classification codes.
  • the server 100 may perform a search by changing a search target patent classification code for each country according to internal settings. That is, when a user wants to search for a Korean patent document, the server 100 may search for a patent classification code based on a keyword extracted from a search expression using IPC and CPC as a search target, or the user may have a Japanese patent. If you want to search the literature, you can search for IPC, FI and F-term.
  • the patent classification code automatic recommendation method further goes beyond recommending the patent classification code, and allows the user to select the desired patent classification code from the recommended patent classification code, the selected patent classification code and the preceding user
  • the method may further include providing a result after performing a search by combining the search expressions input by the user.
  • the patent classification codes found in step S240 are provided to the user, so that the patent classification code automatic recommendation server 100 allows the user to select one or more patent classification codes of interest from the patent classification codes. If more than one patent classification code is selected by the combination of the patent classification code and the previously entered search expression can be provided so that only the patent documents in the field desired by the user as a search result.
  • the user may have one of the above two patent classification codes. Any one can be selected, for example, A63H-017 / 05.
  • the server adds the patent classification code (A63H-017 / 05) as an AND condition to the search expression entered by the user. Only the results included in the classification code can be provided to the user.
  • the server when the user selects a patent classification code of A63H-017 / 05, the server adds the patent classification code (A63H-017 / 05) as an OR condition to the search expression entered by the user, and By additionally providing all patent documents corresponding to the patent classification code in addition to the search expression input by the user, it is possible to review documents including a keyword that the user could not even think of.
  • FIG. 11 shows a detailed configuration of the patent classification code automatic recommendation server 100 according to the present invention.
  • the server 100 includes an input receiver 110, a structure analyzer 120, a keyword extractor 130, a patent classification code searcher 140, a search performer 160, and a database 160. And a controller 170.
  • the input receiving unit 110 is a function unit for receiving a search expression of a user input from the user terminal 300, and needs to have means for communicating with other user terminals 300.
  • the structure analysis unit 120 is a function unit for determining a structure by analyzing the received search expression.
  • the structure analysis unit 120 may determine the structure based on the parenthesis or the operator included in the search expression, and in particular, divide the parenthesis group by hierarchy according to whether the parenthesis pair includes other pairs of parentheses, and unit the parentheses group. For the contents of grasping the structure of the search expression, the above description will be made.
  • the keyword extraction unit 130 functions to extract one or more keywords from the search expression of the identified structure.
  • the keyword extraction method may be variously implemented according to the intention of the search service subject or the developer intention. For example, keywords may be extracted one for each group of parentheses in a search expression, or all keywords in one group of parentheses may be extracted and used to search for a patent classification code.
  • the patent classification code search unit 140 is a function unit for searching for a specific patent classification code with reference to the database 160 based on the extracted keyword.
  • the database 160 may store various types of patent classification codes, for example, IPC, CPC, FI, F-term, USPC, ECLA, and the like, and the patent classification code search unit 140 may The patent classification code is searched for according to whether the extracted keyword is included in the name or description of the patent classification codes.
  • the search performing unit 150 is a function unit that performs a search by combining a search expression input by the user and a patent classification code selected by the user among the previously searched patent classification codes. That is, after recommending the patent classification code through a series of steps from the search expression entered by the user, when the user selects one or more patent classification codes, the search execution unit 150 is included in the corresponding patent classification code. Only the patent documents are searched for whether there is a patent document including a keyword in the search expression, and the result is provided to the user.
  • the controller 170 is a component for controlling the input receiver 110, the structure analyzer 120, the keyword extractor 130, and the patent classification code searcher 140, and the controller 160 is at least one.
  • the controller 160 is at least one.
  • Which may include a general purpose central computing unit (CPU), programmable device elements (CPLDs, FPGAs), custom-designed semiconductor computing units (ASICs), or microcontrollers. It may be a chip.

Abstract

본 발명은 사용자가 특허 문헌을 검색할 때에 입력한 검색식에 따라 특허분류코드를 추천하는 서비스 방법 및 이를 위한 서버에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 사용자가 괄호를 이용하여 검색식을 입력하면 해당 검색식을 괄호 그룹 단위로 나누어 그 구조를 분석하며, 키워드를 추출해 내어 해당 키워드와 대응되는 특허분류코드, 예를 들어 CPC, IPC, F-term과 같은 특허분류코드를 자동으로 추천해 주는 방법 및 서버에 관한 것이다.

Description

특허분류코드 자동추천 방법 및 이를 위한 서버
본 발명은 사용자가 특허 문헌을 검색할 때에 입력한 검색식에 따라 특허분류코드를 추천하는 서비스 방법 및 이를 위한 서버에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 사용자가 괄호를 이용하여 검색식을 입력하면 해당 검색식을 괄호 그룹 단위로 나누어 그 구조를 분석하며, 키워드를 추출해 내어 해당 키워드와 대응되는 특허분류코드, 예를 들어 CPC, IPC, F-term과 같은 특허분류코드를 자동으로 추천해 주는 방법 및 서버에 관한 것이다.
최근 기술 개발의 속도가 급격히 빨라지고 있으며, 관련하여 기술에 대한 문헌 역시 빠른 속도로 증가하고 있다. 이와 맞물려 최근에는 특허, 실용신안 등 지식재산권 확보 차원에서 많은 출원이 이루어지고 있는 실정이며, 이에 따라 공개특허공보, 등록특허공보 등 특허 관련 문헌들 역시 기하급수적으로 증가하고 있다.
이에 따라 위와 같은 방대한 양의 특허 문헌들을 사용자들이 쉽게 검색할 수 있도록 검색 환경을 제공하기 위한 서비스 업체들도 몇몇 등장하였다.
한편, 특허 문헌을 검색함에 있어서는 기본적으로 사용자가 입력한 키워드가 검색의 시발점이 되는데, 사용자가 입력한 키워드의 경우 광범위한 분야에서 해당 키워드와 매칭되는 문헌들을 모두 검색하게 되어 결과적으로 사용자가 원치 않는 검색결과를 제공하게 되는 등 경제적이지 못한 검색 서비스를 제공할 수 밖에 없는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 검색 서비스 업체들은 특허분류코드를 활용하고자 노력하고 있다.
그러나 특허분류코드는 그 종류가 많을 뿐만 아니라 기술을 나누고 있는 분류 기준도 제각각이어서 아직까지도 사용자는 특허분류코드를 검색시 효과적으로 활용하고 있지 못하며, 활용하고 있다고 해도 특허분류코드를 별도로 검색하여 이를 키워드 입력시 검색조건의 하나로 포함시키는 것에 그치는 등 특허분류코드의 활용이 미미한 실정이다. 검색 서비스 업체 입장에서도 특허분류코드를 키워드 입력, 검색식 입력과는 별개로 단순 조회할 수 있는 서비스만을 제공하는 데에 그치고 있는 등 사용자에게 특허분류코드를 적극적으로 활용할 수 있게 할 만한 환경을 제공하고 있지는 못하다.
본 발명은 이와 같이 특허분류코드를 적절히 활용하고 있지 못한 데에서 비롯된 문제점을 해결하기 위한 것으로, 이 건 발명은 앞서 살핀 기술적 요구를 충족시킴은 물론, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 발명할 수 없는 추가적인 기술요소들을 제공하기 위해 발명되었다.
본 발명은 사용자로 하여금 특허 문헌을 검색할 때에 명확한 기준에 따른 검색이 가능하도록 특허분류코드를 적극적으로 활용할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
특히 본 발명은 사용자가 특허 문헌 검색을 위해 키워드를 입력하는 경우, 입력한 키워드에 대응되는 특허분류코드를 사용자에게 추천 내지 제시함으로써 사용자가 보다 정밀하고 신속한 검색을 할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
위와 같은 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 방법은, (a) 사용자로부터 검색식을 입력받는 단계; (b) 상기 검색식을 분석하여 구조를 파악하는 단계; (c) 상기 검색식으로부터 키워드를 추출하는 단계; (d) 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하여 사용자에게 제공하는 단계; (e) 상기 탐색된 특허분류코드 중 사용자에 의해 선택된 특허분류코드를 입력받고, 상기 선택된 특허분류코드 및 상기 검색식을 조합하여 검색 결과를 제공하는 단계;를 포함한다.
또한, 상기 특허분류코드 자동추천 방법에 있어서 상기 (d)단계는, 상기 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하되, 분류체계가 상이한 둘 이상의 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 특허분류코드 자동추천 방법에 있어서 특허분류코드 DB는 IPC, CPC, FI, F-TERM, USPC 또는 ECLA를 포함할 수 있다.
또한, 상기 특허분류코드 자동추천 방법에 있어서 상기 (b)단계는, 상기 검색식 내 포함된 괄호그룹을 기준으로 구조를 파악하는 것을 특징으로 한다.
또한 이 때, 상기 (c)단계는 상기 각 괄호그룹 별로 키워드를 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 (d)단계는, 상기 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하되, 상기 탐색된 특허분류코드의 개수가 기 설정된 범위 외인 경우 상기 (c)단계로 회귀하여 상기 추출된 키워드 집단과 상이한 키워드 집단을 추출하는 것을 특징으로 할 수도 있다.
또한, 상기 (c)단계는 상기 각 괄호그룹 내 포함된 검색어 중 적어도 하나 이상을 키워드로 추출하는 것을 특징으로 할 수도 있다. 이 때, 상기 (c)단계는, 각 괄호그룹 별 둘 이상의 검색어를 키워드로 추출할 시 상기 각 괄호그룹 내 포함된 검색어 중 사용자가 입력한 순서에 따라 키워드를 추출할 수 있다.
한편, 상기 특허분류코드 자동추천 방법에 있어서 상기 (d)단계는, 기 저장된 특허분류코드 명칭 또는 특허분류코드 설명 내 상기 추출된 키워드의 포함여부를 기준으로 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 특허분류코드 자동추천 방법에 있어서 상기 (d) 단계는, 기 저장된 특허분류코드 DB를 조회하여 상기 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 할 수도 있다.
한편, 상기 특허분류코드 자동추천 방법에 있어서 상기 (d)단계는, 사용자로부터 입력 받은 조건에 따라 특정 특허분류코드 DB를 검색 범위로 한정하여 상기 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 할 수도 있다.
또 다른 한편, 상기 특허분류코드 자동추천 방법에 있어서 상기 (d)단계는, 탐색된 2 이상의 특허분류코드를 기준에 따라 정렬하여 사용자에게 제공할 수 있다. 이 때, 상기 (d)단계는 탐색된 2 이상의 특허분류코드를 특허분류코드 계층을 기준으로 정렬하여 사용자에게 제공할 수도 있다.
한편, 본 발명의 다른 측면에 따른 특허분류코드 자동추천 서버는, 사용자가 입력한 검색식을 수신하는 입력 수신부; 상기 수신한 검색식을 분석하여 구조를 파악하는 구조 분석부; 구조 분석부에 의해 분석된 상기 검색식으로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 데이터베이스를 참조하여 상기 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하는 특허분류코드 탐색부; 사용자로부터 선택된 특허분류코드와 상기 검색식을 조합하여 검색하는 검색 수행부; 특허분류코드가 저장되는 데이터베이스; 및 상기 입력 수신부, 구조 분석부, 키워드 추출부, 특허분류코드 탐색부, 검색 수행부 및 데이터베이스를 제어하는 제어부;를 포함한다.
본 발명에 의하면 사용자가 입력한 키워드와 대응되는 특허분류코드를 빠르게 검색하여 제공할 수 있으며, 이에 따라 사용자로서는 원하는 특허분류코드만을 선택하여 빠르게 검색조건으로 설정하여 특허 문헌 검색을 수행할 수 있게 되는 효과가 있다. 이에 따라 사용자는 보다 검색조건의 정확도를 높일 수 있으며, 원하는 정보를 신속하게 얻을 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명에 의하면, 특허분류코드에 대한 이해 없이도 사용자가 적합한 특허분류코드를 선택할 수 있도록 함으로써 특허 문헌 검색을 용이하게 할 수 있게 하는 효과가 있다.
또한 본 발명에 의하면 검색 서비스를 제공하는 업체의 입장에서도 무리한 검색 작업에 따른 장비의 로드를 줄일 수 있어 서비스 장비를 유지하는 데에 소요되는 비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 서버가 검색 서비스를 제공하는 실시예를 개략적으로 나타낸 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 방법을 순서에 따라 나타낸 것이다.
도 3은 사용자가 특허 문헌 검색을 위하여 입력한 검색식의 일 예시를 나타낸 것이다.
도 4 내지 도 6은 도 3에서의 검색식을 구조화 시켜 분석한 실시예를 나타낸 것이다.
도 7 및 도 8은 상기 분석된 검색식으로부터 추출된 키워드를 기준으로 특허분류코드를 탐색하는 실시예를 나타낸 것이다.
도 9는 사용자가 선택할 수 있는 특허분류코드의 종류를 나타낸 것이다.
도 10은 특허 문헌 검색시 해당 문헌의 출처 국가에 따라 탐색 대상이 되는 특허분류코드가 각각 달리 설정되어 있는 모습을 나타낸 것이다.
도 11은 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 서버의 세부구성을 나타낸 것이다.
본 발명의 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하의 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다. 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 개시되는 실시예들은 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 해석되거나 이용되지 않아야 할 것이다. 이 분야의 통상의 기술자에게 본 명세서의 실시예를 포함한 설명은 다양한 응용을 갖는다는 것이 당연하다. 따라서, 본 발명의 상세한 설명에 기재된 임의의 실시예들은 본 발명을 보다 잘 설명하기 위한 예시적인 것이며 본 발명의 범위가 실시예들로 한정되는 것을 의도하지 않는다.
도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한, 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.
또한, 어떤 구성요소들을 포함한다는 표현은 개방형의 표현으로서 해당 구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.
나아가 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다.
이하에서는 도 1을 참조하여 본 발명을 이용한 검색 서비스 예를 살펴보기로 한다.
도 1은 사용자가 일련의 키워드를 입력한 경우 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 서버(100)(이하 서버)가 상기 키워드를 포함하는 검색식을 분석한 후 대응되는 특허분류코드를 제시하는 모습을 개략적으로 나타낸 것이다.
예를 들어 차량에 구비되는 2차 전지에 대한 특허 문헌을 검색하고자 하는 경우, 사용자는 도 1에서와 같은 검색식, 즉 (자동차 차량 vehicle) 과 (배터리 전지 2차전지 battery)의 그룹 키워드들이 AND 조건으로 연결되어 있는 검색식을 입력할 수 있다. 이 때, 사용자는 휴대용 단말기 또는 퍼스널 컴퓨터 등과 같이 네트워크를 통해 데이터를 송수신 할 수 있는 단말기를 이용, 상기 단말기에 구비된 입력수단을 이용하여 검색식을 입력할 수 있다. 또한, 바람직하게는 사용자는 단말기를 이용해 상기 서버(100)가 제공하는 웹 사이트에 접속할 수 있으며, 해당 웹 사이트 내 구비되어 있는 검색식 입력란에 키워드를 입력하는 방식으로 특허 문헌 검색을 시작할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 서버(100)는 위와 같은 검색식을 입력 받은 후 일련의 검색식 분석 및 구조 파악 과정을 수행한 후 최종적으로 상기 키워드에 대응되는 특허분류코드를 제시한다. 도 1에 따르면 상기 사용자가 입력한 키워드에 대한 특허분류코드로서 A63H-017/05, A63H-017/14와 같은 IPC 코드가 표시되고 있음을 알 수 있다. 한편, 서버(100)는 사용자에게 특허분류코드를 제시할 때에 각 특허분류코드의 명칭 또는 설명을 함께 표시함으로써 사용자에게 해당 특허분류코드가 어떤 분류에 관한 것인지 쉽게 전달할 수 있으며, 나아가 사용자로 하여금 제시된 특허분류코드 중 하나 또는 둘 이상의 것을 선택할 수 있게 하여 새로운 검색조건으로 삼을 수 있게 함으로써 검색을 쉽고 정확하게 할 수 있도록 할 수 있다.
또한 후술하겠지만, 본 발명에 따르면 서버(100)는 IPC 뿐만 아니라 CPC, F-term, FI 등 다양한 특허분류코드를 사용자에게 제시할 수 있으며 사용자는 자신이 검색하고자 하는 특허 문헌을 검색할 때에 더 적절한 특허분류코드라고 판단되는 것을 선택하여 검색을 수행할 수 있다.
이와 같이 본 발명은 사용자가 특허 문헌을 검색하고자 키워드를 입력하여 검색식을 작성하는 경우, 상기 키워드에 대응되는 특허분류코드를 탐색하고 이를 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 한다.
이하에서는 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 서버(100)가 특허분류코드를 추천하는 과정에 대해 살펴보기로 한다.
도 2에 따르면, 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 방법은 사용자로부터 검색식 입력을 수신하는 단계(S210), 상기 수신한 검색식을 분석하고 구조를 파악하는 단계(S220), 상기 구조가 파악된 검색식으로부터 키워드를 추출하는 단계(S230), 추출된 키워드를 기초로 대응되는 특허분류코드를 탐색하는 단계(S240)와 같이 크게 4 단계로 나뉠 수 있다.
사용자로부터 검색식 입력을 수신하는 단계(S210)는 서버(100)가 네트워크를 통해 연결되어 있는 사용자 단말기(300)로부터 검색식을 수신하는 단계이다. 이 때, 검색식이란 사용자가 상기 사용자 단말기(300)의 입력수단을 통해 입력한 일련의 키워드, 그리고 상기 키워드를 나열하는 데에 있어 구분자로 활용되는 기호, 예를 들어 괄호, 연산자 등이 포함된 텍스트 데이터를 의미한다.
또한 이 때 검색식은 반드시 완성된 검색식일 필요는 없으며, 검색식의 개시/종료를 구분하는 괄호의 개수가 쌍을 이루지 않아 불완전한 것까지도 포함되는 것으로 이해되어야 할 것이다. 본 발명에 따르면 이와 같이 불완전한 검색식이라 할 지라도 입력된 검색식에 대해서 완성된 검색식 부분을 독립적으로 추출할 수 있으며, 특히 키워드 나열을 구분하는 괄호의 열고 닫힘을 기준으로 각 괄호 그룹을 추출해 냄으로써 완성된 검색식 부분만으로 특허분류코드 추천 프로세스를 진행할 수 있다.
도 3은 본 발명의 이해를 돕기 위해 사용자가 입력할 수 있는 검색식의 일 예시를 나타낸 것이다. 예를 들어 사용자가 차량 내 구비된 2차 전지, 더 나아가서는 2차 전지를 교체하는 기술에 대해 관련 특허 문헌을 검색하고자 하는 경우, 도 3과 같은 검색식을 입력할 수 있다.
살펴볼 때, 도 3의 검색식은 차량 연관 키워드, 2차 전지 연관 키워드, 교체 연관 키워드가 연산자들에 의해 조합된 것으로, 특히 차량과 2차 전지에 대한 키워드는 AND 조건으로, 2차 전지와 교체에 대한 키워드는 ADJ 조건으로 연결되어 있음을 확인할 수 있다.
한편, 사용자 단말기(300)로부터 위와 같은 검색식 입력을 수신한 이후 서버(100)는 상기 검색식을 분석하여 구조를 파악(S220)한다.
본 단계는 궁극적으로 상기 사용자의 검색식을 괄호 또는 연산자를 기준으로 나누어 해당 검색식으로부터 하나 이상의 그룹을 분리, 즉 그룹화 하며, 이렇게 분리된 그룹들을 순위에 따라 나열하여 최종적으로 해당 검색식에 대한 구조를 얻는 것을 특징으로 한다.
검색식을 괄호 또는 연산자를 기준으로 나눈다는 것의 의미는, 검색식 작성 시 연관성이 있는 키워드들을 나열하기 위해 활용하는 괄호, 또는 개념적으로 연관성이 낮은 키워드들을 AND, ADJ, NEAR와 같은 조건식으로 묶기 위한 연산자를 기준으로 키워드들을 복수 그룹으로 나눔을 의미한다. 한편 이 때, 바람직하게는 NOT 연산자가 포함되어 있는 경우 해당 NOT 연산자에 종속되는 키워드들에 대해서는 별도의 그룹으로서 추출하지 않는다.
도 4는 도 3에서의 검색식을 분석하여 괄호를 기준으로 그룹화를 시도한 실시예를 나타낸 것이다. 즉, 본 발명에 따른 서버(100)는 검색식에서 가장 외곽에 존재하는 괄호 쌍을 우선적으로 찾아 해당 괄호 쌍 내 존재하는 일련의 키워드, 연산자를 하나의 그룹으로 인식한다.
서버(100)는 검색식 내에서 괄호 쌍을 탐색하고, 해당 괄호 쌍 내 내부적으로 또 다른 괄호 쌍이 존재하는지 여부를 반복적으로 탐색하여 최외곽 괄호 쌍 및 그 내부적으로 포함된 서브(sub) 괄호 쌍을 순서에 따라 분리할 수 있다.
본 상세한 설명에서 괄호 그룹이란 하나의 괄호 쌍 내에 포함된 키워드들을 통틀어 하나로 정의하는 것으로 이해하기로 하며, 또한 계층은 해당 괄호 그룹 내부에 또는 외부에 서브 그룹이 몇 개 포함되었는지에 따라 정해지는, 포함 관계를 구분하기 위한 순위로 이해하기로 한다. 따라서 제1계층 괄호 그룹이라 함은 그 내부적으로 수 개의 서브 그룹을 포함하되 외부적으로는 더 이상의 괄호 그룹이 존재하지 않는, 최상위의 괄호 그룹을 의미한다.
도 4를 참조할 때, 검색식은 최외곽 괄호 쌍으로 도면부호 410, 420을 포함한다. 즉, 상기 도 3의 검색식은 최외곽 괄호 쌍으로 "(자동차 차량) AND (세단 컨버터블 SUV)"과 "(전지 배터리 2차전지) ADJ (교체 교환 대체)"를 각각 제1계층 괄호 그룹으로 하여 포함한다.
한편, 도 5는 도 4의 도면부호 410의 괄호 그룹을 재차 분리하여 서브 괄호 그룹으로 분리한 모습을 나타낸 것으로, 이에 따르면 상기 410 괄호 그룹은 "(자동차 차량)"과 "(세단 컨버터블 SUV)"라는 제2계층 괄호 그룹(도면부호 411, 413)을 포함한다.
사용자가 입력한 검색식에 대해 서버(100)는 도 4 및 도 5와 같이 검색식 내 포함된 괄호 그룹을 추출해 내며, 이렇게 추출된 괄호 그룹은 도 6에서와 같은 구조로 파악될 수 있다. 즉, 서버(100)는 하나의 검색식에 대해 계층이 나뉠 수 있는 괄호 그룹 단위로 구조를 파악할 수 있게 된다.
S220단계에 따라 검색식의 구조를 파악한 이후, 서버(100)는 상기 구조가 파악된 검색식으로부터 키워드를 추출(S230)한다.
S230단계에서 추출되는 키워드는 다음 단계에서 특허분류코드를 탐색하기 위한 기초 키워드로서 활용하기 위함이며, 이 때 추출되는 키워드는 논리적으로 당연히 상기 사용자가 입력한 검색식 내에 포함된다.
검색식으로부터 키워드를 추출하는 방식은 다양하게 구현될 수 있다. 또한 검색식으로부터 키워드를 추출해 낼 때에는 i) 키워드 개수 ii) 연산자 종류 iii) 괄호 그룹의 계층이 고려될 수 있으며, 이 때 키워드 추출은 i) 내지 iii) 중 적어도 어느 하나 또는 둘 이상이 조합을 이루어 키워드 추출시 고려될 수 있다.
구체적으로 i) 키워드 개수란, 사용자가 입력한 검색식에 복수 개의 키워드가 포함되어 있는 경우, 특허분류코드 추천시 이 중에서 몇 개의 키워드를 추출해 낼 것인지에 대한 조건으로, 예를 들어 어느 특정 괄호 그룹에 5개의 키워드가 or 조건으로 포함되어 있는 경우 이 중에서 2개의 키워드만을 추출해 낼 수 있으며, 특히 이 때 일정 개수의 키워드만이 추출되는 경우에는 특정 기준(예. 사용자가 키워드를 먼저 입력한 순서)에 따라 추출해 낼 수 있다.
ii) 연산자 종류란, 사용자가 입력한 검색식에 포함된 연산자의 종류를 의미하는 것으로, 예를 들어 하나의 괄호 그룹 내에서는 or 연산자로 연결되어 있는 키워드만을 추출해 내거나, 또는 복수의 괄호 그룹 내에서는 각 괄호 그룹에서 추출된 키워드들을 괄호 그룹 내 키워드끼리는 or 연산자로, 괄호 그룹 간에는 and 연산자로 묶어 키워드를 추출해 낼 수 있다. 한편, 바람직한 실시예에 따를 때 검색식 내 not 연산자가 존재하는 경우에는 해당 연산자에 종속된 키워드들은 추출시 배제한다.
iii) 괄호 그룹의 계층이란, 앞서도 언급하였듯 괄호 그룹 간 포함관계를 구분하기 위한 순위로 정의될 수 있는데, 검색식으로부터 키워드를 추출해 낼 때에는 몇 순위 계층의 괄호 그룹까지를 키워드 추출 대상으로 볼 것인지, 즉 괄호 그룹의 계층이 고려대상이 될 수 있다. 예를 들어, 제1계층 괄호 그룹에서만 키워드를 추출해 낼 것인지, 아니면 제1계층보다 하위에 속하는 제2계층 괄호 그룹들로부터도 키워드들을 추출해 낼 것인지 고려할 수 있다.
이하에서는 검색식으로부터 특허분류코드 추천을 위한 키워드를 추출하는 대표적인 실시예를 몇 가지 살펴보기로 한다.
<제1실시예>
일 실시예로, 서버(100)는 도 4와 같은 제1계층의 괄호 그룹에 속한 키워드들을 모두 추출하여 이를 특허분류코드 탐색에 활용할 수 있다. 이 경우 S230단계에 따라 추출된 키워드는 "자동차, 차량, 세단, 컨버터블, SUV" 및 "전지 배터리 2차전지 교체 교환 대체"가 될 것이다.
<제2실시예>
두 번째 실시예로, 서버(100)는 도 4와 같은 제1계층의 괄호 그룹으로부터 대표 키워드 하나만을 추출하여 이를 특허분류코드 탐색에 활용할 수 있다. 예를 들어, 도 4의 410 괄호 그룹으로부터는 "자동차", 420 괄호 그룹으로부터는 "전지"가 특정 기준에 따라 추출될 수 있다.
또는 이 때, 제1계층의 괄호 그룹으로부터 두 개의 키워드를 추출하여 특허분류코드 탐색에 활용할 수도 있다. 예를 들어, 도 4의 410 괄호 그룹으로부터는 "자동차, 차량", 420 괄호 그룹으로부터는 "전지, 배터리"가 추출될 수 있다.
한편 이 때 추출되는 키워드의 개수는 추출된 키워드를 기초로 특허분류코드를 탐색한 결과에 따라 달라질 수 있는데, 예를 들어 각 괄호 그룹들로부터 하나의 키워드만이 추출되어 이를 기초로 특허분류코드를 탐색한 결과 일정 개수를 초과하는 수의 특허분류코드가 탐색된 경우 서버(100)는 재차 각 괄호 그룹들로부터 두 개의 키워드를 추출해 내어 다시 특허분류코드를 탐색할 수 있으며, 그 결과가 미리 정해진 개수를 재차 초과하는 경우 다시금 위의 프로세스를 반복할 수 있다.
또한 이 때, 각 괄호 그룹들로부터 복수개의 키워드를 추출해 낼 때에 기준은 사용자가 해당 키워드를 입력한 순서일 수 있다. 즉, 도 4의 410 괄호 그룹에는 "자동차", "차량" 순으로 키워드가 입력되어 있는데, 서버(100)는 각 괄호 그룹에서 하나의 키워드를 추출하고자 할 때에 상기 키워드가 입력된 순서를 기준으로 하여 "자동차"를 우선적으로 추출할 수 있다.
<제3실시예>
세 번째 실시예로서, 서버(100)는 우선적으로 제1실시예에서와 같이 괄호 그룹 내의 모든 키워드를 추출하여 특허분류코드 탐색에 활용하되, 그 결과에 따라 각 괄호 그룹 내에서의 키워드를 하나씩 배제시키는 방식으로 키워드를 추출해 낼 수도 있다. 예를 들어, 각 괄호 그룹들의 모든 키워드를 추출해 내어 이로부터 특허분류코드를 탐색하였으나 그 결과 특허분류코드가 탐색되지 않거나 또는 일정 개수 미만의 특허분류코드만이 탐색된 경우 상기 서버(100)는 각 괄호 그룹 별로 추출해 낸 키워드 중 일부를 배제시킨 후 다시금 위의 프로세스를 진행할 수 있다.
구체적으로, 첫 번째 특허분류코드 탐색에 있어서는 제1계층의 괄호 그룹들인 410, 420 괄호 그룹의 "자동차, 차량, 세단, 컨버터블, SUV" 및 "전지 배터리 2차전지 교체 교환 대체" 를 모두 추출하여 특허분류코드를 탐색하였으나, 그 결과 이들 키워드가 모두 포함된 특허분류코드가 탐색되지 않은 경우, 서버(100)는 각 괄호 그룹에서 키워드를 하나씩 배제시킨 "자동차, 차량, 세단, 컨버터블", "전지 배터리 2차전지 교체 교환" 키워드를 기준으로 다시금 특허분류코드를 탐색할 수 있으며, 서버(100)는 이와 같은 방식으로 탐색된 특허분류코드가 정해진 범위 내의 개수로 검색될 때까지 프로세스를 반복할 수 있다.
<제4실시예>
네 번째 실시예로, 서버(100)는 타 계층의 괄호 그룹으로부터 대표 키워드를 하나씩 추출하여 이를 특허분류코드 탐색에 활용할 수도 있다. 예를 들어, 도 3의 검색식이 도 5와 같은 방식으로 괄호 그룹이 나뉠 수 있다고 가정할 때, 410 괄호 그룹이 포함하는 411 괄호 그룹으로부터는 "자동차"가, 413 괄호 그룹으로부터는 "세단"이, 그리고 420 괄호 그룹이 포함하는 제2계층 괄호 그룹으로부터는 각각 "전지", "교체"가 키워드로 추출되어 특허분류코드 탐색에 활용될 수 있다.
한편 이 때, 각 계층의 괄호 그룹으로부터 추출되는 키워드의 개수는 최종적으로 검색된 특허분류코드의 개수가 적정한 범위에 속하는지에 따라 조정될 수 있다. 예를 들어, 적정한 특허분류코드의 개수로서 10개 내지 20개가 기 설정되어 있을 때, 앞선 설명에서 추출된 키워드 "자동차 세단 전지 교체"를 기초로 특허분류코드를 탐색한 결과 100개의 특허분류코드가 검색된 경우, 서버(100)는 적어도 어느 하나의 괄호 그룹 내에서 추가적으로 키워드를 추출하여 재차 특허분류코드를 탐색할 수 있다. 이러한 과정은 검색된 특허분류코드의 개수가 기 설정된 범위인 10 내지 20개가 될 때까지 반복된다.
또한 이 때 각 괄호 그룹 내에서 추출될 추가적인 키워드들은 해당 괄호 그룹의 계층 순위, 해당 키워드의 입력 순위에 따라 정해질 수 있다.
이상 사용자가 입력한 검색식으로부터 괄호그룹을 나누고, 괄호그룹들로부터 키워드를 추출해 내는 몇 가지 실시예에 대해 살펴보았다.
한편, S230단계에 의해 검색식으로부터 키워드가 추출된 이후, 서버(100)는 상기 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색(S240)한다.
이 때 키워드와 '상응'하는 특허분류코드라 함은 상기 키워드와 특허분류코드 사이에 객관적인 연관성이 있는 것을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 바람직하게는 상기 추출된 키워드가 특허분류코드의 명칭 또는 설명 내에 포함되는 것을 의미한다. 일반적으로, 특허분류코드는 그 코드마다 해당 코드를 구별하기 위한 명칭 또는 해당 코드를 설명하기 위한 텍스트 설명을 가지는데, 본 발명은 앞서 추출해 낸 키워드가 위와 같은 특허분류코드의 명칭 또는 설명 내 포함되는지 여부를 가려 연관성이 있는 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 한다. 한편, 바람직하게는 상기 추출된 키워드들이 AND 조건으로서 특허분류코드의 명칭 또는 설명 내에 모두 포함되어 있는 경우 '연관성'이 있는 특허분류코드로 인식하여 탐색해 내도록 한다.
본 발명에서 탐색의 대상이 되는 특허분류코드에는 특별한 제한이 없다 할 것이나, 바람직하게는 IPC, CPC, USPC, ECLA, FI, F-term이 그 대상이 된다.
IPC(국제특허분류)는 특허분류체계를 국제적으로 통일시킬 목적으로 체결된 '국제특허분류에 관한 스트라스부르그 협정'에 따라 세계지식재산권기구(WIPO)가 제정한 기술분야별 분류기호이다. IPC는 크게 8개의 섹션으로 나누어지며 각 섹션별로 클래스, 서브클래스, 메인그룹, 서브그룹의 계층적 구조로 이루어져 있다.
CPC는 협력적특허분류(Cooperative Patent Classification)로, 유럽특허청과 미국 특허상표청이 공동으로 개발한 특허분류체계이다. CPC는 A부터 H까지, 그리고 Y를 포함하여 총 9개의 섹션으로 나뉘어 있으며, 그 아래에 클래스, 서브클래스, 메인그룹, 서브그룹 등으로 총 25만개의 카테고리로 기술을 분류한다.
USPC는 미국특허분류(US Patent Classification)로, 1831년부터 미국에서 자체적으로 사용해 온 기술분류체계이다. USPC는 크게 전기, 화학, 기계의 3개 그룹으로 구분되며 450여개의 클래스와 15만여개의 서브클래스로 구성된다.
ECLA는 유럽특허분류(European Classification system)로, 유럽특허청에서 만든 특허분류체계이다. ECLA는 IPC를 좀 더 세분화 한 모습으로 그 표기형태는 IPC에 서브그룹을 추가한 형태이다.
FI는 File Index의 약자로 IPC 기술분야를 더욱 세분화 한 분류체계이다. FI는 특정 분야의 특허 문헌이 다량 집중돼 효율적으로 검색이 불가능한 IPC분류체계를 보완하기 위해 개발되었다. 표기방법은 IPC와 유사하며, 기본 IPC 표기방법에 전개기호와 분책식별기호를 추가하는 형태로 표시한다. 전개기호란 IPC의 최소단위인 그룹을 더욱 세분화하여 전개하기 위해 활용되는 기호를 말한다. 전개기호에는 원칙적으로 100에서 시작하는 세자리 숫자가 사용되며, 전개기호에는 그룹과 동일하게 계층을 나타내는 점(dot)이 있어 IPC와 연속된 계층을 가진다. 한편, 분책식별기호란 IPC 또는 전개기호를 더욱 세분화하여 전개하기 위한 기호로서, 이 기호에는 I, O를 제외한 A부터 Z까지의 알파벳 중 하나가 사용된다.
F-term은 File Forming Term의 약자로, 기술개발의 동향 변화에 대응하고 특허심사를 위한 선행기술조사를 신속하게 추진하기 위해 일본이 자체적으로 개발한 검색 인덱스이다. 그 구성은 2자리의 심사실코드, 3자리의 구별숫자, 2자리의 관점기호, 그리고 마지막 2자리의 숫자로 표기한다. 이 중에서 특히 앞의 5자리 숫자는 테마코드라 불린다. F-term의 특징은 각 분야마다 다각적인 기술적 관점(목적, 용도, 구조, 재료, 제법, 처리조작방법, 제어수단 등)으로 세부 구분이 된다는 점이며, F-term을 이용하는 경우 IPC를 이용하는 것에 비해 검색범위를 효과적으로 좁힐 수 있다는 장점이 있다.
본 발명은 이상 소개한 6 가지의 특허분류코드가 저장된 데이터베이스(160), 즉 분류체계가 상이한 서로 다른 종류의 특허분류코드들이 저장된 데이터베이스(160)로부터 상기 S230단계에서 추출된 키워드와 상응하는 하나 이상의 특허분류코드를 탐색한다.
도 7은 서버(100)가 검색식으로부터 추출한 키워드를 기초로 상응하는 IPC 특허분류코드를 탐색한 실시예를 나타낸 것이다.
예를 들어, 서버(100)가 검색식을 분석하고 그룹화 된 괄호 그룹으로부터 "자동차"라는 키워드를 추출해 내었다고 가정한다. 이후, 서버(100)는 데이터베이스(160) 내 저장된 특허분류코드들의 명칭 또는 설명을 참조하여 해당 명칭 또는 설명 내 상기 "자동차"라는 키워드가 포함되는지 여부를 살피며, 포함되는 특허분류코드들을 탐색해 내어 사용자에게 제공하게 된다.
도 7에 따르면, IPC 코드들 중 일부 코드, 즉 A63H-017/05 코드는 "트럭; 화물 자동차"라는 명칭 내지 설명을 가지는데, 여기에는 '자동차'라는 키워드가 포함이 되므로, 서버(100)는 해당 코드를 탐색해 사용자에게 제공하게 된다. 마찬가지로 A63H-017/14 코드는 "무한궤도 자동차 또는 트럭"이라는 명칭 내지 설명을 가지는데, 여기에도 역시 '자동차' 키워드가 포함이 되므로 서버(100)에 의해 탐색된다.
한편, 도 8은 서버(100)가 검색식으로부터 추출한 키워드를 기초로 상응하는 F-term 특허분류코드를 탐색한 실시예를 나타낸 것이다.
예를 들어, 서버(100)가 검색식으로부터 "자동차", "차량"이라는 키워드를 추출해 내었다고 가정하면, 이 후 서버(100)는 데이터베이스(160) 내 저장된 특허분류코드들을 참조하여 상기 "자동차" 및/또는 "차량"이 포함된 특허분류코드를 탐색하게 된다.
도 8에 따르면, F-term 코드들 중 5H105 테마코드는 그 명칭 내지 설명이 "전기적 추진 차량의 집전 장치"라고 되어 있으며, 서버(100)는 상기 테마코드 내 '차량' 키워드가 포함되므로 이를 탐색하게 된다. 또한, 5H105 테마코드의 하위 코드들인 BB00, BB03, BB05, BB10에도 역시 '차량' 또는 '자동차' 키워드가 포함되어 있으며 서버(100)는 이러한 코드들 까지도 탐색 결과로서 사용자에게 제공하게 된다.
도 9를 참조할 때, 서버(100)는 사용자에게 탐색하고자 하는 특허분류코드를 직접 선택하게 할 수도 있다. 즉, 데이터베이스(160)에는 복수의 규칙에 따른 특허분류코드가 각각 저장되어 있는데, 서버(100)는 사용자로 하여금 자신이 입력한 검색식을 기초로 어떤 특허분류코드 내에서만 탐색을 할 것인지 지정하게 함으로써 사용자 편의성을 더 높일 수도 있다.
도 9에 따르면, 서버(100)는 사용자에게 선택 가능한 특허분류코드 목록과 함께 라디오 박스를 함께 표시하여 사용자로 하여금 하나 이상의 탐색 대상 특허분류코드를 지정하도록 할 수 있다.
도 10을 참조할 때, 서버(100)는 내부적인 설정에 따라 국가 별로 탐색 대상 특허분류코드를 달리하여 탐색을 수행할 수도 있다. 즉, 사용자가 한국 특허 문헌에 대한 검색을 하고자 하는 경우, 서버(100)는 IPC 및 CPC를 탐색 대상으로 삼아 검색식으로부터 추출된 키워드를 기초로 특허분류코드를 찾을 수 있으며, 또는 사용자가 일본 특허 문헌에 대한 검색을 하고자 하는 경우에는 IPC, FI 및 F-term을 탐색 대상으로 삼을 수도 있다.
이러한 내부 설정은 서비스를 제공하는 자의 설계 변경에 따라 자유롭게 변경될 수 있음을 이해해야 할 것이다.
이상 S210 단계 내지 S240단계에 대한 설명을 통해 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 서버(100)가 상기 사용자가 입력한 검색식을 바탕으로 일련의 특허분류코드를 추천하는 과정에 대해 살펴보았다.
한편, 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 방법은 특허분류코드를 추천하는 것에서 더 나아가, 사용자로 하여금 추천된 특허분류코드로부터 원하는 특허분류코드를 선택하게 할 수 있으며, 선택된 특허분류코드 및 앞서 사용자가 입력한 검색식을 조합하여 최종적으로 검색을 수행한 후 그에 따른 결과를 제공하는 단계까지도 더 포함할 수 있다.
즉, 상기 S240단계에서 탐색된 특허분류코드들이 사용자에게 제공됨에 있어 특허분류코드 자동추천 서버(100)는 사용자가 상기 특허분류코드들로부터 하나 이상의 관심 있는 특허분류코드를 선택하도록 할 수 있으며, 사용자에 의해 하나 이상의 특허분류코드가 선택된 경우 해당 특허분류코드와 앞서 선 입력되었던 검색식을 조합하여 사용자가 원하는 분야의 특허 문헌들 만이 검색 결과로서 제공될 수 있도록 할 수 있다.
예를 들어, 다시 도 1을 참조할 때, 사용자가 입력한 검색식에 대해 A63H-017/05 및 A63H-017/14와 같은 특허분류코드가 추천된 경우, 사용자는 위 두 개의 특허분류코드 중 어느 하나, 예를 들어 A63H-017/05를 선택할 수 있으며, 상기 선택과 동시에 서버는 앞서 사용자가 입력한 검색식에 AND 조건으로 해당 특허분류코드(A63H-017/05)를 부가하여, 상기 특허분류코드 내에 포함된 결과만을 사용자에게 제공할 수 있다. 한편 또 다른 예로서, 사용자가 A63H-017/05라는 특허분류코드를 선택한 경우, 서버는 앞서 사용자가 입력한 검색식에 OR 조건으로 해당 특허분류코드(A63H-017/05)를 부가하여, 상기 사용자가 입력한 검색식 외에 상기 특허분류코드에 해당하는 모든 특허문헌을 부가적으로 제공함으로써 사용자가 미처 생각해 내지 못했던 키워드까지도 포함하는 문헌들을 함께 검토할 수 있게 할 수 있다.
도 11은 본 발명에 따른 특허분류코드 자동추천 서버(100)의 세부구성을 나타낸 것이다.
도 11에 따르면, 서버(100)는 입력 수신부(110), 구조 분석부(120), 키워드 추출부(130), 특허분류코드 탐색부(140), 검색 수행부(160), 데이터베이스(160) 및 제어부(170)를 포함한다.
먼저 입력 수신부(110)는 사용자 단말기(300)로부터 입력된 사용자의 검색식을 입력 받는 기능부로서, 전제적으로 타 사용자 단말기(300)와 통신할 수 있는 수단을 구비할 것을 요한다.
구조 분석부(120)는 상기 수신된 검색식을 분석하여 구조를 파악하는 기능부이다. 이 때 상기 구조 분석부(120)는 검색식 내 포함된 괄호 또는 연산자를 기준으로 구조를 파악할 수 있으며, 특히 괄호 쌍 내 다른 괄호 쌍의 포함 여부에 따라 계층별로 괄호 그룹을 나누고, 괄호 그룹을 단위로 하여 상기 검색식의 구조를 파악하는 내용에 대해서는 앞서 설명한 내용을 참조하기로 한다.
다음으로, 키워드 추출부(130)는 상기 파악된 구조의 검색식으로부터 하나 이상의 키워드를 추출해 내는 기능을 한다. 이 때, 키워드의 추출 방식은 검색 서비스 주체의 의도 또는 개발자 의도에 따라 다양하게 구현될 수 있다. 예를 들어, 키워드는 검색식 내 괄호 그룹 별로 하나씩 추출될 수 있으며, 또는 하나의 괄호 그룹 내 모든 키워드들을 추출하여 이들을 모두 특허분류코드를 탐색하는 데에 활용할 수도 있다.
다음으로, 특허분류코드 탐색부(140)는 상기 추출된 키워드를 기초로 데이터베이스(160)를 참조하여 특정 특허분류코드를 탐색해 내는 기능부이다. 데이터베이스(160)에는 여러 종류의 특허분류코드, 예를 들어 IPC, CPC, FI, F-term, USPC, ECLA 등의 특허분류코드들이 저장될 수 있으며, 상기 특허분류코드 탐색부(140)는 이러한 특허분류코드들의 명칭 또는 설명 내에 상기 추출된 키워드가 포함되는지 여부를 따져 상응하는 특허분류코드를 탐색하게 된다.
다음으로, 검색 수행부(150)는 사용자가 입력한 검색식 및 앞서 탐색된 특허분류코드 중 사용자에 의해 선택된 특허분류코드를 조합하여 실질적으로 검색을 수행하는 기능부이다. 즉, 사용자가 입력한 검색식으로부터 일련의 단계를 거쳐 특허분류코드를 추천한 이후, 사용자가 하나 이상의 특허분류코드를 선택하는 경우, 상기 검색 수행부(150)는 해당되는 특허분류코드에 포함되는 특허 문헌들만을 대상으로 상기 검색식 내 키워드가 포함된 특허 문헌이 있는지를 검색하여 그 결과를 사용자에게 제공한다.
한편, 제어부(170)는 상기 입력 수신부(110), 구조 분석부(120), 키워드 추출부(130), 특허분류코드 탐색부(140)를 제어하기 위한 구성으로서, 제어부(160)는 적어도 하나의 연산 장치를 포함할 수 있는데, 이 때 연산장치로는 범용적인 중앙연산장치(CPU), 특정 목적에 적합하게 구현된 프로그래머블 디바이스 소자(CPLD, FPGA), 주문형 반도체 연산장치(ASIC) 또는 마이크로 컨트롤러 칩일 수 있다.
이상 본 발명의 바람직한 실시예 및 응용예에 대하여 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 구별되어 이해되어서는 안 될 것이다.

Claims (14)

  1. 특허분류코드 자동추천 서버가 특허분류코드를 자동추천 하는 방법에 있어서,
    (a) 사용자로부터 검색식을 입력받는 단계;
    (b) 상기 검색식을 분석하여 구조를 파악하는 단계;
    (c) 상기 검색식으로부터 키워드를 추출하는 단계;
    (d) 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하여 사용자에게 제공하는 단계;
    (e) 상기 탐색된 특허분류코드 중 사용자에 의해 선택된 특허분류코드를 입력받고, 상기 선택된 특허분류코드 및 상기 검색식을 조합하여 검색 결과를 제공하는 단계;
    를 포함하는 특허분류코드 자동추천 방법
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (d)단계는,
    상기 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하되, 분류체계가 상이한 둘 이상의 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    특허분류코드 DB는 IPC, CPC, FI, F-TERM, USPC 또는 ECLA를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 (b)단계는,
    상기 검색식 내 포함된 괄호그룹을 기준으로 구조를 파악하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 (c)단계는,
    상기 각 괄호그룹 별로 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 (d)단계는,
    상기 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하되, 상기 탐색된 특허분류코드의 개수가 기 설정된 범위 외인 경우 상기 (c)단계로 회귀하여 상기 추출된 키워드 집단과 상이한 키워드 집단을 추출하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 (c)단계는,
    상기 각 괄호그룹 내 포함된 검색어 중 적어도 하나 이상을 키워드로 추출하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 (c)단계는,
    각 괄호그룹 별 둘 이상의 검색어를 키워드로 추출할 시 상기 각 괄호그룹 내 포함된 검색어 중 사용자가 입력한 순서에 따라 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 (d)단계는,
    기 저장된 특허분류코드 명칭 또는 특허분류코드 설명 내 상기 추출된 키워드의 포함여부를 기준으로 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 (d) 단계는,
    기 저장된 특허분류코드 DB를 조회하여 상기 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  11. 제2항에 있어서,
    상기 (d)단계는,
    사용자로부터 입력 받은 조건에 따라 특정 특허분류코드 DB를 검색 범위로 한정하여 상기 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 (d)단계는,
    탐색된 2 이상의 특허분류코드를 기준에 따라 정렬하여 사용자에게 제공하는것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 (d)단계는,
    탐색된 2 이상의 특허분류코드를 특허분류코드 계층을 기준으로 정렬하여 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 특허분류코드 자동추천 방법.
  14. 사용자가 입력한 검색식을 수신하는 입력 수신부;
    상기 수신한 검색식을 분석하여 구조를 파악하는 구조 분석부;
    구조 분석부에 의해 분석된 상기 검색식으로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부;
    데이터베이스를 참조하여 상기 추출된 키워드와 상응하는 특허분류코드를 탐색하는 특허분류코드 탐색부;
    사용자로부터 선택된 특허분류코드와 상기 검색식을 조합하여 검색하는 검색 수행부;
    특허분류코드가 저장되는 데이터베이스; 및
    상기 입력 수신부, 구조 분석부, 키워드 추출부, 특허분류코드 탐색부, 검색 수행부 및 데이터베이스를 제어하는 제어부;
    를 포함하는 특허분류코드 자동추천 서버
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