KR20080065424A - 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스 제공 방법 및 그 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 특허 분류 기호가 포함되는 특허 검색 서비스 제공 방법 및 그 시스템에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 특허 분류 기호가 검색식에 포함되었을 때, 그 특허 분류 기호 및 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호를 모두 포함하여 검색하는 것을 특징으로 하는 특허 검색 서비스를 제공하는 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
기존의 특허 검색 시스템은 특정한 특허 분류 기호를 검색식으로 입력받으면 그 특허 분류 기호가 있는 특허 문건 만을 검색 결과로 출력했다. 하지만, 이러한 평면적인 특허 검색은 특허 분류 기호가 가지고 있는 계층적인 속성을 반영하지 못하는 문제가 있다. 동일한 특허 분류 기호 표현을 가지지만, 대부분의 특허 분류 기호에 대응되는 상위 기술 분야에는 그 기술 분야에 종속되는 다수의 하위 기분 분야를 가지게 된다.
본 발명을 실시하면, 상위 기술 분야에 대응되는 특허 분류 기호를 검색식으로 입력했을 때, 그 상위 기술분야에 대응되는 특허 검색 결과뿐만 아니라 그 하위 기술분야에 대응되는 특허 검색 결과까지 포함시켜 검색해 줄 수 있다. 검색식에 특허 분류 기호가 입력되었을 때, 그 특허 분류 기호의 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호를 자동으로 포함시켜 검색 엔진에 질의하는 방식을 취해야만 검색자의 내심의 의사에 부합하는 검색 결과를 생성할 수 있을 것이다.
특허 검색, 특허 분류 기호, 하위 특허 분류 기호, 타이틀, 도트, 변형 특허 분류 기호
Description
도 1은 본 발명의 특허 검색 서비스 제공 시스템의 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 2는 본 발명의 계층적으로 종속된 특허 분류 기호를 자동으로 포함하여 검색하는 특허 검색 서비스 제공하는 흐름에 관한 일실시예적 도면이다.
도 3은 본 발명의 특허 검색 서비스 제공 시스템의 다른 일 실시예적 구성에 관한 도면이다.
도 4는 본 발명의 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 방법에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 5는 USPC 특허 분류 기호로 트리 구조를 만드는 일 실시예적 방법에 관한 도면이다.
도 6은 도 5의 USPC 특허 분류 기호로 트리 구조에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 할당하는 방법에 관한 일 실시예적 방법에 관한 도면이다.
도 7는 도 5의 USPC 특허 분류 기호로 만든 트리 구조와 동일한 구조를 가지 는 변형 특허 분류 기호로 구성되는 트리 구조에 관한 일 실시예적 도면이다.
도 8는 Index to U.S. Patent Classification (a.k.a., Classification Index File) 파일)로 도 5와 같은 특허 분류 기호의 트리 구조를 만들 수 있음을 보여 주는 실시예적 도면이다.
도 9는 본 발명의 변형 특허 분류 기호를 찾아내어 범위 검색을 수행하는 방법에 관한 일실시예적 도면이다.
도 10은 본 발명의 변형 특허 분류 기호를 찾아내어 범위 검색을 수행하는 방법에 관한 또 다른 일실시예적 도면이다.
도 11는 DBMS를 사용하여 검색을 수행하는 본 발명의 시스템에 관한 일실시예적 도면이다.
도 12은 본 발명의 변형 특허 분류 기호를 대상으로 DBMS를 사용하여 검색을 수행하는 본 발명의 시스템에 관한 또 다른 일실시예적 도면이다.
대한민국 특허출원 제20000010784호
대한민국 특허출원 제20010024151호
대한민국 특허출원 제20040081211호
대한민국 특허출원 제20020040459호
대한민국 특허출원 제20030070373호
본 발명은 계층적으로 종속된 특허 분류 기호를 자동으로 포함하여 검색하는 특허 검색 서비스 제공하는 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 특허 분류 기호 표기 상 최하위 분류 기호 표기 형식을 공유하지만 내용적으로는 계층적으로 종속되어 있는 특허 분류 기호를 자동으로 포함하여 검색하는 특허 검색 서비스 제공 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
모든 특허 문건에는 그 특허 문건에 포함되는 기술을 하나의 기호로 표현하는 IPC(International Patent Classification, 국제 특허 분류) 기호가 적어도 하나 이상씩 할당되어 있다. IPC는 국제특허분류에 관한 스트라스부르크(Strasbourq)협정에 따라 만들어진 것으로서, 모든 특허 문건에 대하여 적어도 하나 이상의 IPC 기호가 부여되어 있다. IPC 기호는 섹션(section), 클래스(class), 서브클래스(subclass), 그룹(group), 서브그룹(subgroup)으로 계층적으로 표현되는 분류 기호 체계를 가진다.
또한, 몇몇 나라의 특허청은 자국만의 독특한 특허 분류 체계가 있는데, 대표적인 것으로 미국 특허청이 사용하는 USPC가 있으며, 유럽 특허청이 사용하는 ECLA, 일본 특허청이 사용하는 FI, FT가 있다.
USPC는 클래스(class) 및 서브클래스(subclass) 기호 체계를 사용하며, 일본의 FI는 IPC를 종적으로 확장하는 구조로 되어 있으며, FT는 테마라는 대주제분류와 그 테마의 하부 구조에 속하는 Fterm 기호 체계가 있다.
특허 분류 기호 체계들은 각 분류 기호에 "타이틀"이라는 해당 특허 분류 기호의 내용을 설명하는 부분이 1:1로 대응되어 있다. 예를 들면, IPC H01S 3/00에는 "레이저"라는 타이틀이 대응되어 있으며, H01S 3/14에는 "● 활성매질로서 사용하는 물질에 특징이 있는 것"이라는 타이틀에 대응되어 있다.
위와 같은 계층적 특허 분류 기호 및 타이틀 체계는 도트(dot) 구조라는 공통된 특징을 공유하고 있다. IPC를 예로 들어 설명하면, 모든 서브그룹에 해당하는 특허 분류 기호는 "서브클래스" + "숫자/숫자" 구조로 되어 있는데, 이 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀에는 도트(dot)가 결합하여 있는 것이 대부분이다. (숫자/00을 제외하고는 대부분 도트가 결합하여 있으며, 통상 숫자/00은 그룹에 대응되는 기호이다.) 타이틀에 결합하여 있는 도트의 개수가 적을수록 그 타이틀은 그 주변과 비교할 때 상대적으로 상위 개념의 기술 분류이며, 도트의 개수가 많을수록 그 타이틀은 그 주변과 비교할 때 상대적으로 하위/세부 개념의 기술 분류이다.
아래는 도트 구조를 포함하는 계층적 특허 분류 기호 체계의 한 예를 보여주고 있다.
섹션 : H 전기
클래스 : H01 기본적 전기소자
서브클래스 : H01F 자석
메인그룹 : H01F 1/00 자성재료를 특징으로 하는 자석 또는 자성체
1-도트 서브그룹 : 1/01 ●무기재료로 된 것
2-도트 서브그룹 : 1/03 ●● 보자력에 의해 특징 되는 것
3-도트 서브그룹 : 1/032 ●●● 경질 자성재료의 것
4-도트 서브그룹 : 1/04 ●●●● 금속 또는 합금
5-도트 서브그룹 : 1/047 ●●●●● 조성물로 특징 되는 합금
6-도트 서브그룹 : 1/053 ●●●●●● 희토류 금속을 포함하는 것
위의 예에서 같이 같은 특허 분류 기호 표현 형식을 가지는 서브그룹이라도 그 기술의 내용 면에서는 상위 하위의 계층 구조가 존재함을 알 수 있다.
하지만, 서브그룹 수준에서는 분류 기호 표현 형식이 동일하기 때문에 특허 분류 기호를 이용하여 특허 검색을 수행할 때, 아래와 같은 문제가 발생하고 있다.
첫째, 통상적으로 특허 분류 기호로 검색하는 경우, 그 검색 엔진이 계층 구조를 반영하지 않고, 검색어로 입력되는 특허 분류 기호와 일치하는 문건 만을 검색해 주는 문제가 있다. 위의 예에서 본다면, H01F 1/032를 입력한다면, 검색자의 의도에 부합하는 검색 결과는 H01F 1/032뿐만 아니라, H01F 1/04, H01F 1/047, H01F 1/053 등과 같이 개념적으로 H01F 1/032에 포함되는 모든 하위 분류에 해당하는 특허 분류 기호가 부여되어 있는 모든 문건이 나타나는 것이 옳을 것이다.
둘째, 특허 분류 기호를 통한 검색 결과를 분석을 대상으로 할 때도, 서브그룹 이하에서는 특허 분류 기호의 계층 구조가 반영되지 않아, 논리적으로 오류를 포함하는 분석 결과가 발생할 수 있다. 즉, 출원량을 분석할 때, 특허 문건에 나타나는 특허 분류 기호의 표기와는 무관하게 항상 H01F 1/032에 속하는 문건은 H01F 1/04 에 속하는 문건보다는 크거나 같아야 한다. 즉, H01F 1/04가 부여되어 있는 특허 문건은 H01F 1/032에 속하는 것은 당연하며, 이 문건은 H01F 1/032의 하위 중의 하나인 H01F 1/04에도 속하기 때문에, 이 문건에는 H01F 1/032가 아닌 H01F 1/04가 부여된 것이다.
그러므로 특허 검색이나 특허 분석에서 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀의 도트 구조 정보까지 포함하여, 검색어 입력자가 입력하는 검색식에 특허 분류 기호가 있을 경우, 그 특허 분류 기호에 해당하는 하위 특허 분류 기호를 자동으로 추출하여, 그 하위 특허 분류 기호를 반영한 검색 결과를 제공해 줄 필요가 있게 된다.
본 발명이 이루고자 하는 첫번째 기술적 과제는 검색식에 특허 분류 기호가 포함되었을 때, 상기 특허 분류 기호에 계층적으로 종속되는 하위 특허 분류 기호까지 포함하여 검색해 줄 수 있도록 하는 특허 검색 서비스 제공 방법 및 그 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명이 이루고자 하는 두번째 기술적 과제는 검색식에 특허 분류 기호가 포함되었을 때, 상기 특허 분류 기호에 계층적으로 종속되는 하위 특허 분류 기호까지 포함하여 검색할 경우에 나타날 수 있는 속도 저하를 방지하기 위하여 도입되는 범위 검색(range search)을 지원하기 위한 방법 및 그 방법을 구현하기 위한 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 기설정된 특허 분류 기호 체계에 포함되는 특허 분류 기호가 검색식에 포함된 검색 요청을 입수 받는 단계; 상기 특허 분류 기호 체계상에서 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호를 입수 받는 단계; 상기 입수된 하위 특허 분류 기호를 반영하여 수정 검색식을 생성하는 단계; 및 상기 수정 검색식으로 검색 엔진을 통해 검색을 수행하는 단계; 를 포함하며, 상기 수정 검색식을 생성하는 단계는 상기 특허 분류 기호의 하부에 있는 모든 특허 분류 기호를 OR 연산자로 묶는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법을 제공한다.
상기 하위 특허 분류 기호를 입수 받는 단계는 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 계층 구조를 반영하여 생성된 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스에 질의하는 방법 및 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 계층 구조를 반영하여 생성된 상기 특허 분류 기호 체계의 계층 구조 데이터를 생성한 다음, 깊이 우선 탐색 기법을 이용하여 하위 특허 분류에 해당하는 특허 분류 기호의 리스트를 얻는 방법 중에서 선택되는 어느 하나인 것이 바람직하다.
상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 미국 특허 분류(USPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나 인 것인 것이 바람직하다.
상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호는 도트 레벨(dot level)의 특허 분류 기호인 것이며, 상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계가 국제 특허 분류(IPC)인 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 미국 특허 분류(USPC)의 경우에는 서브클래스 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 일본의 파일 인덱스(FI)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 일본의 F-term(FT)일 경우에는 테마 코드 미만의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 유럽 특허 분류(ECLA)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것이 바람직하다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 기설정된 특허 분류 기호 체계에 포함되는 특허 분류 기호가 검색식에 포함된 검색 요청을 입수 받는 단계; 상기 특허 분류 기호 체계상에서 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 특허 분류 기호를 입수 받는 단계; 상기 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호를 포함한 수정 검색식을 생성하는 단계; 및 상기 수정 검색식으로 검색 엔진을 통해 검색을 수행하는 단계; 를 포함하며, 상기 수정 검색식은 상기 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호를 사용하여 생성되는 특허 분류 기호 범위(range) 정보를 포함하는 것이며, 상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나인 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법을 제공한다.
상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호는 도트 레벨(dot level)의 특허 분류 기호인 것이며, 상기 하위 특허 분류 기호는 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 하위에 있는 모든 특허 분류 기호이며, 상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계가 국제 특허 분류(IPC)인 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 일본의 파일 인덱스(FI)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 일본의 F-term(FT)일 경우에는 테마 코드 미만의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 유럽 특허 분류(ECLA)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 수정 검색식을 생성하는 단계는 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호보다 크거나 같고 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호보다 작은 범위의 특허 분류 기호 범위 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 특허 분류 기호 범위 정보를 반영하여 검색식을 수정하는 단계; 를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 특허 분류 기호를 찾는 단계는, 계층적으로 분류된 상기 특허 분류 기호 체계를 반영하여 생성된 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스에 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호를 질의하는 방식 및 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조를 참조하여 깊이 우선 탐색 방식으로 찾는 방식 중 선택된 어느 하나의 방식으로 수행되는 것이 바람직하다.
상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스는, 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 방법 및 주어진 특허 분류 기호에 대한 직 상위 특허 분류 기호와의 연관 관계를 포함하고 있는 데이터로 생성되는 방법 중에서 선택되는 어느 하나의 방법으로 생성되는 것인 것이 바람직하다.
상기 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조 는, 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 방법 및 주어진 특허 분류 기호에 대한 직 상위 특허 분류 기호와의 연관 관계를 포함하고 있는 데이터로 생성되는 방법 중에서 선택되는 어느 하나의 방법으로 생성되는 것인 것이 바람직하다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 기설정된 특허 분류 기호 체계에 포함되는 특허 분류 기호가 검색식에 포함된 검색 요청을 입수 받는 단계; 하기 a) 단계 내지 b) 단계 중 어느 한 단계를 수행하는 단계
a) 상기 특허 분류 기호 체계상에서 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 특허 분류 기호를 입수 받고, 상기 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호 각각에 대응되는 변형 특허 분류 기호 및 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 입수하는 단계; b) 상기 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 입수하고, 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 입수하는 단계; 상기 변형 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 포함한 수정 검색식을 생성하는 단계; 및 상기 수정 검색식으로 검색 엔진을 통해 검색을 수행하는 단계; 를 포함하며, 상기 수정 검색식은 상기 변형 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 사용하여 생성되는 변형 특허 분류 기호 범위(range) 정보를 포함하는 것이며, 상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 미국 특허 분류(USPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나인 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법을 제공한다.
상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호는 도트 레벨(dot level)의 특허 분류 기호인 것이며, 상기 하위 특허 분류 기호는 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 하위에 있는 모든 특허 분류 기호이며, 상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계가 국제 특허 분류(IPC)인 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 미국 특허 분류(USPC)의 경우에는 서브클래스 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 일본의 파일 인덱스(FI)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 일본의 F-term(FT)일 경우에는 테마 코드 미만의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며, 유럽 특허 분류(ECLA)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 수정 검색식을 생성하는 단계는 상기 검색식에 포함된 변형 특허 분류 기호보다 크거나 같고 상기 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호보다 작은 범위의 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 반영하여 검색식을 수정하는 단계; 를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 변형 특허 분류 기호를 찾는 단계는, 계층적으로 분류된 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 반영하여 생성된 변형 특허 분류 기호 데이터베이스에 상기 검색식에 포함된 변형 특허 분류 기호를 질의하는 방식 및 변형 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조를 참조하여 깊이 우선 탐색 방식으로 찾는 방식 중 선택된 어느 하나의 방식으로 수행되는 것이 바람직하다.
상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스는, 계층 구조를 가지는 상기 특허 분류 기호 체계상의 상기 특허 분류 기호 전체를 상기 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 트리(tree) 구조로 배열하고, 상기 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 탐색 되는 순서를 반영하여 상기 트리 구조상의 각 노드의 특허 분류 기호에 1:1로 상기 변형 특허 분류 기호에 대응시키는 방법으로 생성되는 것인 것이 바람직하다.
상기 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 탐색 되는 순서를 반영하여 상기 트리 구조상의 각 노드의 특허 분류 기호에 1:1로 대응되며 생성되는 상기 변형 특허 분류 기호 체계는 상기 탐색 되는 순서와 상기 변형 특허 분류 기호를 사전 순으로 배열했을 때의 대응 순서가 일치하는 것인 것이 바람직하다.
상기 검색 엔진은 인덱스를 포함하며, 상기 인덱스는 상기 수정 검색식을 수용할 수 있는 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 더 포함하고 있으며, 상기 변형 특허 분류 기호는 사전 순으로 배열될 수 있어, 상기 인덱스에서 사전 순으로 배열되어 있으며, 상기 수정 검색식은 상기 변형 특허 분류 기호를 포함하는 것인 것이 바람직하다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 기설정된 특허 분류 기호 체계에 포함되는 특허 분류 기호가 검색식에 포함된 검색 요청을 입수 받는 단계; 상기 특허 분류 기호 체계상에서 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 생성할 수 있도록 수정 검색식을 생성하는 단계; 및 상기 수정 검색식으로 검색 엔진을 통해 검색을 수행하는 단계; 를 포함하며, 상기 검색 엔진은 인덱스를 포함하며, 상기 인덱스는 상기 수정 검색식을 수용할 수 있는 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 더 포함하고 있으며, 상기 변형 특허 분류 기호는 사전 순으로 배열될 수 있어, 상기 인덱스에서 사전 순으로 배열되어 있으며, 상기 수정 검색식은 상기 변형 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호에 대한 정보를 포함하며, 상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 미국 특허 분류(USPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나인 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법을 제공한다.
상기 변형 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호와 1:1 대응되며, 상기 특 허 분류 기호가 가지는 계층적 구조를 동일한 것이 바람직하다.
상기 1:1 대응에서 상기 1:1 대응 관계를 생성하는 방법은 변환 규칙을 포함하는 변환 함수를 사용하는 방법 및 변환 테이블을 사용하는 방법 중 선택되는 어느 하나 이상의 방법이며, 상기 1:1 대응 관계를 관리하는 방법은 상기 변환 규칙을 사용하는 경우에는 변환 규칙을 저장하는 방법이며, 상기 변환 테이블을 사용하는 경우에는 상기 변환 테이블을 저장하는 방법이며, 상기 1:1 대응 관계를 사용하는 방법은 상기 변환 규칙을 사용하는 경우에는 상기 변환 규칙에 특허 분류 기호를 입력하여 변형 특허 분류 기호를 생성하거나, 역으로 변형 특허 분류 기호를 입력하여 특허 분류 기호를 생성하는 방법이며, 상기 변환 테이블을 사용하는 경우에는 상기 변환 테이블을 대상으로 특허 분류 기호를 입력하여 변형 특허 분류 기호를 찾아내거나, 역으로 변형 특허 분류 기호를 입력하여 특허 분류 기호를 찾아내는 방법인 것이 바람직하다.
상기 수정 검색식을 생성하는 단계가 채용하는 방법은, 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 대한 넥스트 시블링(next sibling) 특허 분류 기호를 찾는 단계; 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호와 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 입수하는 단계; 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호보다 크거나 같고 상기 넥스트 시블링에 대응되는 변형 특허 분류 기호보다 작은 범위의 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 반영하여 상기 검색식을 수정하는 단계; 를 포함하는 방 법과
상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 찾는 단계; 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 변형 특허 분류 기호를 찾는 단계; 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호보다 크거나 같고 상기 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호보다 작은 범위의 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 반영하여 상기 검색식을 수정하는 단계; 를 포함하는 방법 중에서 선택되는 어느 한 방법인 것이 바람직하다.
상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 특허 분류 기호를 찾는 단계는, 계층적으로 분류된 상기 특허 분류 기호 체계를 반영하여 생성된 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스에 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호를 질의하는 방식 및 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조를 참조하는 방식 중 선택된 어느 하나의 방식으로 수행되는 것이며, 상기 변형 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 변형 특허 분류 기호를 찾는 단계는, 계층적으로 분류된 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 반영하여 생성된 변형 특허 분류 기호 데이터베이스에 상기 변형 특허 분류 기호를 질의하는 방식 및 변형 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조를 참조하는 방식 중 선택된 어느 하나의 방식으로 수행되는 것이 바람직하다.
상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스는, 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 방법 및 주어진 특허 분류 기호에 대한 직상위 특허 분류 기호와의 연관 관계를 포함하고 있는 데이터로 생성되는 방법 중에서 선택되는 어느 하나의 방법으로 생성되는 것인 것이 좋다.
상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스는, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이티베이스와 동일한 구조로 형성되며, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이티베이스의 내용을 이루는 특허 분류 기호 각각에 1:1 대응되는 것인 것이 바람직하다.
상기 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조는, 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 방법 및 주어진 특허 분류 기호에 대한 직상위 특허 분류 기호와의 연관 관계를 포함하고 있는 데이터로 생성되는 방법 중에서 선택되는 어느 하나의 방법으로 생성되는 것인 것이며, 상기 변형 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조는, 상기 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조와 동일한 구조를 가지며, 상기 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조의 내용을 이루는 특허 분류 기호 각각에 1:1 대응되는 것인 것이 바람직하다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제를 달성하기 위하여, 사용자로부터 검색식을 입력받고, 특허 정보를 대상으로 구축된 인덱스를 검색하여 검색 결과를 제 공해 주는 특허 검색 서비스 제공 시스템에 있어서, 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호 체계상에서 계층 구조를 가지는 특허 분류 기호 간의 부모 자식 관계에 관한 정보를 바탕으로 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 1:1 대응되도록 변형된 변형 특허 분류 기호를 포함하고 있는 변형 특허 분류 기호 데이터베이스; 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈; 상기 검색식에서 특허 분류 기호가 포함되어 있을 경우, 상기 특허 분류 기호 체계상 상기 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀 정보에 도트(dot)를 포함하는 특허 분류 기호인 경우에는 상기 입력된 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호에 관한 정보를 입수하거나, 상기 변형 특허 분류 기호의 하위 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 입수하는 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈; 및 상기 도트를 포함하는 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호에 대응되는 상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈이 찾아낸 하위 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 포함하도록 상기 입력된 검색식을 수정하는 수정 검색식 생성 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템을 제공한다.
상기 계층 구조를 가지는 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 1:1로 대응되는 변형 특허 분류 기호로 구성되는 변형 특허 분류 기호 전체가 구성되는 체계는 상기 특허 분류 기호 체계와 동등한 계층 구조를 가지는 것인 것이 바람직하다.
상기 수정 검색식 생성 모듈이 생성하는 수정 검색식은 상기 입력된 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호 정보가 도트를 포함하는 분류 기호일 경우, 상기 도트가 포함되는 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호에 관한 정보 및 상기 변형 특허 분류 기호 체계상에서 상기 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링(next sibling)에 해당하는 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 포함하고 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 미국 특허 분류(USPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나인 것인 것이 바람직하다.
입력된 검색식으로 검색을 수행하는 검색 엔진; 상기 검색 엔진은 인덱스를 포함하며, 상기 인덱스는 상기 수정 검색식을 수용할 수 있는 상기 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 더 포함하고 있으며, 상기 변형 특허 분류 기호는 사전 순으로 배열될 수 있어, 상기 인덱스에서 사전 순으로 인덱싱되어 있는 것인 것이 바람직하다.
상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 방법은 계층 구조를 가지는 상기 특허 분류 기호 체계상의 상기 특허 분류 기호 전체를 트리(tree) 구조로 배열하고, 상기 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 탐색 되는 순서를 반영하여 상기 트리 구조상의 각 노드의 특허 분류 기호에 1:1로 상기 변형 특허 분류 기호에 대응시키는 것인 것이 바람직하다.
상기 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 탐색 되는 순서를 반영하여 상기 트리 구조상의 각 노드의 특허 분류 기호에 1:1로 대응되며 생성되는 상기 변형 특허 분류 기호 체계는 상기 탐색 되는 순서와 상기 변형 특허 분류 기호를 사전 순으로 배열했을 때의 대응 순서가 일치하는 것인 것이 바람직하다.
상기 수정 검색식 생성 모듈이 생성하는 수정 검색식은 상기 입력된 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호 정보가 도트를 포함하는 분류 기호일 경우, 상기 도트가 포함되는 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호보다는 크거나 같고, 상기 변형 특허 분류 기호 체계상의 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링(next sibling)보다 작은 범위에 관한 정보를 포함하는 것인 것이 바람직하다.
이하, 도면을 참고하면서 더욱 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호를 포함하여 검색 서비스를 제공하는 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)의 일 실시예적 도면이다. 본 발명의 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)은 유무선 네트워크(400)을 통하여 네트워크 적으로 연결된 사용자의 컴퓨터의 접속을 허용하고, 상기 사용자로부터 검색식을 입수 받아, 상기 검색식에 특허 분류 기호가 포함되어 있을 경우, 상기 특허 분류 기호를 특허 분류 기호 처리 엔진(140)이 처리하여 수정 검색식을 생성하고, 검색 엔진(110)이 상기 수정 검색식을 검색 인덱스(120)에 질의하는 방식으로 검색 결과를 생성해 낸다. 본 시스템에 특허 검색 결과에 대응되는 특허 정보를 제공해 줄 수 있는 특허 정보 데이터베이스가 존재함은 물론이다 하겠다.
본 발명의 검색 엔진(110)은 입수되는 특허 문건의 내용 정보를 검색 인덱서(indexer)를 통하여 색인화(indexing)하고, 검색 인덱스(index) (120)의 형태로 저장한다. 이때, 특허 문건의 내용을 각 필드별로 인덱싱할 수 있다. 또한, 상기 검색 엔진(110)은 검색된 특허 문건을 추출하고, 상기 특허 검색 서비스 제공 시스템은 상기 검색된 특허 문건에 대한 서지, 본문 및/또는 도면 등에 관한 일체의 특허 정보를 특허 정보 데이터베이스(150)으로부터 가져와 사용자 컴퓨터(100)으로 전송해 줄 수 있다.
통상적인 특허 문건은 크게 서지 정보, 특허 기술의 내용이 포함되어 있는 텍스트로 된 전문 정보 및 도면 정보가 있으며, 경우에 따라서는 그 특허 문건에 대한 행정 처리 정보 등이 더 포함되어 있을 수도 있다. 상기 서지 정보에는 적어도 하나 이상의 특허 분류 기호가 포함되어 있다.
특허 분류 기호 정보와 상기 전술한 특허 분류 정보의 타이틀 정보는 1:1로 대응되어 있으며, IPC의 경우 통상적으로 서브그룹 이하에서는 도트의 개수로 특허 분류 기호로는 표현할 수 없는 상하위 계층 정보를 표현한다. IPC의 경우에는 서브그룹 이하에서는 특허 분류 기호 정보만으로는 상위와 하위 관계를 알기 어려우므로, 특허 분류 기호 정보에 대응되는 타이틀 정보에 포함되어 있는 도트를 활용하여 상하위 계층 정보를 파악한다. 즉, 서브 그룹 이하에서는 타이틀에 포함되어 있는 도트 구조를 파악함으로써, 상기 서브그룹 이하의 특허 분류 기호들 간의 상하위 계층 구조를 파악한다. 특허 분류 기호들 간의 상하위 계층 구조는 트리(tree)구조의 형태를 가진다.
본 발명에서는 IPC 7판 기준 메인그룹 H04B 7/00(타이틀은 무선전송시스템이다.) 및 이의 하부에 해당하는 특허 분류 기호를 실시예로 들어 상기 특허 분류 기호들 간의 트리 구조를 설명하나, 이러한 방법 및 설명은 본 실시예에 한정되지 않고, 전 IPC 영역에 걸쳐 동일 또는 대등하게 적용됨은 물론이며, 타이틀에 도트 구조로서 계층의 상위와 하위를 표현하는 방식으로 포함하는 다른 특허 분류 기호 체계(예를 들면, USPC, FI, FT 또는 ECLA) 등에 대해서도 동일 또는 대등한 방식으로 적용된다.
메인그룹 H04B 7/00 및 이의 하부에 해당하는 특허 분류 기호 및 그 타이틀은 IPC 7판 기준으로 2006년 5월 5일 현재 다음과 같은 구성을 가진다.
H04B 7/00 무선전송시스템, 즉, 방사전자계를 사용한 것
H04B 7/005 ●전송의 제어; 등화
H04B 7/01 ●위상편이의 저감
H04B 7/015 ●반향효과의 저감
H04B 7/02 ●다이버시티(diversity)시스템
H04B 7/04 ●●떨어져 배치된 복수의 독립공중선을 사용한 것
H04B 7/06 ●●●송신국에 있어서의 것
H04B 7/08 ●●●수신국에 있어서의 것
H04B 7/10 ●●편파 또는 방향특성에 의해서 특징지어지는 단일공중선시스 템을 사용한 것
H04B 7/12 ●●주파수다이버시티 시스템
H04B 7/14 ●릴레이(relay)시스템
H04B 7/145 ●●수동 릴레이 시스템
H04B 7/15 ●●능동 릴레이 시스템
H04B 7/155 ●●●기지국(groundbased stations)
H04B 7/165 ●●●●각도변조를 사용하는 것
H04B 7/17 ●●●●펄스변조를 사용하는 것
H04B 7/185 ●●●우주국 또는 항공기탑재국(spacebased or airborne stations)
H04B 7/19 ●●●●지구동기국(earthsynchrenons stations)
H04B 7/195 ●●●●비동기국
H04B 7/204 ●●●다중악세스(multiple access )
H04B 7/208 ●●●●주파수분할 다중악세스
H04B 7/212 ●●●●시분할 다중악세스
H04B 7/216 ●●●●코드분할 또는 스프레드-스펙트럼 다중 억세스
H04B 7/22 ●산란파 전파시스템
H04B 7/24 ●둘 또는 그 이상의 지점간의 통신을 위한 것
H04B 7/26 ●●적어도 하나의 지점이 이동될 수 있는 것
상기를 도트를 기준으로 트리 계층 구조를 더욱 쉽게 할 수 있도록 하면 다 음 표1과 같은 표현될 수 있다.
| 메인그룹 | 1-도트서브그룹 | 2-도트서브그룹 | 3-도트서브그룹 | 4-도트서브그룹 | 타이틀 |
| H04B 7/00 | 무선전송시스템 | ||||
| H04B 7/005 | ●전송의 제어; 등화 | ||||
| H04B 7/01 | ●위상편이의 저감 | ||||
| H04B 7/015 | ●반향효과의 저감 | ||||
| H04B 7/02 | ●다이버시티(diversity)시스템 | ||||
| H04B 7/04 | ●●떨어져 배치된 복수의 독립공중선을 사용한 것 | ||||
| H04B 7/06 | ●●●송신국에 있어서의 것 | ||||
| H04B 7/08 | ●●●수신국에 있어서의 것 | ||||
| H04B 7/10 | ●●편파 또는 방향특성에 의해서 특징지어지는 단일공중선시스템을 사용한 것 | ||||
| H04B 7/12 | ●●주파수다이버시티 시스템 | ||||
| H04B 7/14 | ●릴레이(relay)시스템 | ||||
| H04B 7/145 | ●●수동 릴레이 시스템 | ||||
| H04B 7/15 | ●●능동 릴레이 시스템 | ||||
| H04B 7/155 | ●●●기지국(groundbased stations) | ||||
| H04B 7/165 | ●●●●각도변조를 사용하는 것 | ||||
| H04B 7/17 | ●●●●펄스변조를 사용하는 것 | ||||
| H04B 7/185 | ●●●우주국 또는 항공기탑재국 | ||||
| H04B 7/19 | ●●●●지구동기국 | ||||
| H04B 7/195 | ●●●●비동기국 | ||||
| H04B 7/204 | ●●●다중악세스 | ||||
| H04B 7/208 | ●●●●주파수분할 다중악세스 | ||||
| H04B 7/212 | ●●●●시분할 다중악세스 | ||||
| H04B 7/216 | 코드분할 또는 스프레드-스펙트럼 다중 억세스 | ||||
| H04B 7/22 | ●산란파 전파시스템 | ||||
| H04B 7/24 | ●둘 또는 그 이상의 지점간의 통신을 위한 것 | ||||
| H04B 7/26 | ●●적어도 하나의 지점이 이동될 수 있는 것 |
특허 문건이 내용을 인덱싱할 때 각국 특허청 또는 특허 문건 처리 기관별(특히 EPO, WIPO)로 인덱싱하는 것은 당연하다 할 것이다.
본 발명의 검색 엔진(110)은 상기 검색 엔진(110)을 사용하는 주체로부터 검색식을 입력받아 검색을 수행하고, 검색 수행 결과를 생성한다.
본 발명의 특허 분류 기호 처리 엔진(140)은 크게 다음 3가지 일을 처리하는 세부 모듈을 포함한다.
첫째, 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(142)로, 상기 모듈은 특허 분류 기호 정보와 상기 특허 분류 기호 정보에 대응되는 기술 내용을 담고 있는 타이틀 정보를 포함하고 있는 특허 분류 정보 데이터를 대상으로 하여, 특허 분류 기호들 간의 트리 구조를 포함하는 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 생성한다. 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)는 특허 분류 기호 간의 계층 구조를 반영하여 생성되기 때문에 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)의 한 예일 수 있다.
상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(142)은 최상위 특허 분류 기호(IPC의 경우에는 section 표시 특허 분류 기호, USPC의 경우에는 class 표시 특허 분류 기호 등이 그 예가 된다.)를 제외한 다른 하나의 특허 분류 기호에 대하여 상기 특허 분류 기호가 속하는 직상위 특허 분류 기호를 대응시키거나(1:1), 상기 하나의 특허 분류 기호에 대하여 그 분류 기호의 직하부에 해당되는 직하위 특허 분류 기호를 대응시켜(1:n) 놓은 기능을 수행한다. 전산적으로 양자모두 가능하나, 하나의 특허 분류 기호(child)에 대응되는 상위(parent) 1:1 관계를 생성시키는 전자 방식이 더 합리적이다. 상기와 같은 관계 대응으로 모든 특허 분류 기호들이 트리 구조 속에서 서로간의 관계를 정립하게 된다.
전자는 child에 parent를 대응시키는 방법이며, 후자는 parent에 그 parent에 속하는 child들를 대응시켜 저장시켜 놓는 방법이다. 양자 모두 parent에 속하는 child들을 찾아내는 과정에 활용될 수 있는데, 전자는 그 parent가 주어졌을 때 그 parent를 가리키고 있는 child를 찾으면 되고, 후자는 그 parent에 속하는 child가 직접 저장되어 있으므로, 그 저장된 정보를 활용하면 된다. 그러므로 전자는 child-parent의 관계성을 child를 중심으로 1:1로 저장해 놓는 방식이며, 후자는 parent를 중심으로 그 parent에 속하는 직하위 child들을 직접 저장해 놓는 방식이다.
상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(142)이 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 생성하는 방법은 IPC 분류를 기준으로 설명하면 다음과 같다.
1) 섹션에서 메인그룹까지는 분류 기호 체계대로 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 생성하며, 자신, 자신의 직상위, 직하위 특허 분류 코드에 대하여 자신의 parent정보를 저장하거나, 자신의 직하위 child 정보를 저장한다.
2) 메인그룹 특허 분류 기호에 대해서는 다음 메인 그룹 특허 분류 기호가 나오기 전까지의 모든 특허 분류 기호에 대해서 그 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀이 도트 1개를 가지는 특허 분류 기호를 찾는다. 메인그룹 특허 분류 기호는 통상 슬래쉬("/") 다음에 00이 결합하여 있으므로 찾기가 용이하다. child -> parent(child가 자신의 유일한 parent를 가리키는 방식)인 경우에는 도트 1개를 가지는 1-도트 서브 그룹의 각 특허 분류 기호마다 자신의 유일한 직상위 parent인 메인 그룹의 특허 분류 기호를 저장한다. 그리고 parent -> child(자기 밑에 있는 모든 child를 저장해 놓는 방식) 방식일 경우에는 메인 그룹에 속하는 도트를 1개 가지는 1-도트 서브 그룹의 특허 분류 기호를 메인 그룹의 표현하는 특허 분류 기호에 연관지어 저장한다.
이때, 메인 그룹 자신, 자신의 직하위 특허 분류 코드에 대하여 자신의 parent정보를 저장하거나, 자신의 직하위 child 정보를 저장한다.
3) 상기 도트 1개를 가진 특허 분류 기호에 대하여 동일한 메인 그룹에 속하면서 다음 도트 1개를 가진 특허 분류 기호 이전의 모든 특허 분류 기호를 대상으로 그 타이틀에 도트 2개인 특허 분류 코드를 찾는다. 만약 동일한 메인 그룹에 속하면서 그 타이틀에 도트 1개를 가지는 다른 특허 분류 기호가 없는 경우(메인 그룸에 서브 그룹이 1개 있거나, 서브 그룹들 중에서 맨 마지막 서브 그룹)에는 그 타이틀에 도트 1개를 가진 특허 분류 기호와 다음 메인 그룹을 표시하는 특허 분류 기호 이전의 모든 특허 분류 기호 중에서 그 타이틀에 도트 2개를 가진 특허 분류 코드를 찾는다. 자신의 parent와 child를 저장하는 방법은 위 2)에서와 동등하다.
4) 상기 타이틀에 도트 2개를 가지는 특허 분류 코드를 대상으로 위 3)과 동일한 논리로 그 타이틀에 도트 3개를 가지는 특허 분류 코드를 찾아, 위 3)과 동등한 방식으로 처리한다.
또 다른 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(142)이 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 생성하는 방법을 제시하면 다음과 같다.
IPC가 순서(레코드 번호)대로 있는 테이블의 맨 아래 IPC로부터 위쪽으로 올라오면서 자신의 직상위 parent를 찾는 방법으로 다음과 같은 순서를 취할 수 있다. 1) 맨 아래의 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀 정보에서 도트의 개수를 확인하고, 자기 레코드 번호 -1인 레코드 번호(바로 위 IPC)에 있는 특허 분류 기호의 타이틀에 있는 도트 수를 확인한다. 만약 도트 수가 하나 적으면 그것이 자신의 parent이며, 도트 수가 같으면 자신과 동등한 레벨이며, 도트 수가 자기보다 많으면, 자신의 직상부나 직하부가 아니라고 판정하고, 자신의 parent에 대해서만 저장한다. 만약 서브 그룹 이상의 특허 분류 기호를 만나게 되면 그 서브 그룹 이상의 특허 분류 기호를 자신의 parent로 저장한다.
2) 자기 레코드 번호 -1인 레코드 번호에 있는 특허 분류 기호의 타이틀에 있는 도트 수가 자신과 동등하거나, 자기보다 많거나, 특허 분류 기호가 서브 그룹이상이면 parent관계를 무시하고, 자기 레코드 번호 -1인 레코드 번호인 특허 분류 기호에 대해서 위 2)을 수행한다.
이상의 2가지 실시예에서 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 생성하는 방법을 제시했으나 이는 실시예에 불과하고, 상기 IPC 특허 분류 기호 및 이에 대응되는 타이틀 정보로부터 모든 IPC에 대하여 자신의 parent 정보 또는 자신의 child 정보를 생성하는 것은 전산 시스템을 개발하는 당업자에게는 용이한 일일 것이다.
상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(142)은 주어진 특허 분류 기호가 있을 경우, 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 생성하는데, 그 일 구현예는 다음과 같다.
H04B7/00 이하에 있는 특허 분류 기호를 대상으로 하여, 상기 양 방법의 구현된 결과의 구현예를 제시한다.
먼저, 표2는 child 특허 분류 기호에 그 분류 기호가 속한 직상위 분류 기호인 parent(child -> parent)를 대응시키는 방법에 따른 결과이다.
| Child(자신) | Parent(자신의 parent) |
| H04B 7/005 | 7/00 |
| H04B 7/01 | 7/00 |
| H04B 7/015 | 7/00 |
| H04B 7/02 | 7/00 |
| H04B 7/04 | H04B 7/02 |
| H04B 7/06 | H04B 7/04 |
| H04B 7/08 | H04B 7/04 |
| H04B 7/10 | H04B 7/02 |
| H04B 7/12 | H04B 7/02 |
| H04B 7/14 | 7/00 |
| H04B 7/145 | H04B 7/14 |
| H04B 7/15 | H04B 7/14 |
| H04B 7/155 | H04B 7/15 |
| H04B 7/165 | H04B 7/155 |
| H04B 7/17 | H04B 7/155 |
| H04B 7/185 | H04B 7/15 |
| H04B 7/19 | H04B 7/185 |
| H04B 7/195 | H04B 7/185 |
| H04B 7/204 | H04B 7/15 |
| H04B 7/208 | H04B 7/204 |
| H04B 7/212 | H04B 7/204 |
| H04B 7/216 | H04B 7/204 |
| H04B 7/22 | 7/00 |
| H04B 7/24 | 7/00 |
| H04B 7/26 | H04B 7/24 |
이어서, 표 3과 같이 자기 자신의 직하부에 대한 모든 child 정보를 가지는 방법(parent -> child)에 대한 결과의 일실시예를 제시한다.
| Parent(자신) | Child(자신의 직하부 child) |
| H04B 7/00 | H04B 7/005 H04B 7/01 H04B 7/015 H04B 7/02 H04B 7/14 H04B 7/22 H04B 7/24 |
| H04B 7/005 | null |
| H04B 7/01 | null |
| H04B 7/015 | null |
| H04B 7/02 | H04B 7/04 H04B 7/10 H04B 7/12 |
| H04B 7/04 | H04B 7/06 H04B 7/08 |
| H04B 7/06 | null |
| H04B 7/08 | null |
| H04B 7/10 | null |
| H04B 7/12 | null(값없음) |
| H04B 7/14 | H04B 7/145 H04B 7/15 |
| H04B 7/145 | null |
| H04B 7/15 | H04B 7/155 H04B 7/185 H04B 7/204 |
| H04B 7/155 | H04B 7/165 H04B 7/17 |
| H04B 7/165 | null |
| H04B 7/17 | null |
| H04B 7/185 | H04B 7/19 H04B 7/195 |
| H04B 7/19 | null |
| H04B 7/195 | null |
| H04B 7/204 | H04B 7/208 H04B 7/212 H04B 7/216 |
| H04B 7/208 | null |
| H04B 7/212 | null |
| H04B 7/216 | null |
| H04B 7/22 | null |
| H04B 7/24 | H04B 7/26 |
| H04B 7/26 | null |
둘째, 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(144)로, 사용자가 입력하는 검색식 등에서 입수 받은 특허 분류 기호에 대하여, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 통하여 상기 입수 받은 특허 분류 기호에 종속되는 하위 계층 특허 분류 기호를 찾아내는 역할을 수행한다.
입수 받은 특허 분류 기호에 대해 하위 계층 특허 분류 기호에 해당하는 특허 문건이 검색 결과에 포함되게 하기 위해서는 다음과 같은 3가지 중 어느 하나 이상이 필요하며, 이러한 일을 상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(144)이 수행한다.
첫째, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 이용하여 입수 시점을 기준으로 하여 입수 받은 특허 분류 기호의 하위 계층 특허 분류 기호를 모두 찾아낸다. 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130) 상의 특허 분류 기호들이 트리 구조로 되어 있기 때문에 이를 찾아낼 수 있게 된다. 입수 받은 검색식에 특정한 특허 분류 기호가 포함되어 있을 경우, 상기 트리 구조를 따라서 그 특허 분류 기호의 하위 계층의 모든 특허 분류 기호들을 찾아낼 수 있게 되고, 그 결과를 수정 검색식 생성 모듈에 전송하며, 수정 검색식 생성 모듈은 전송받은 모든 특허 분류 기호들을 반영한 새로운 검색식을 생성하여 검색 엔진(110)에 질의할 수 있다.
둘째, 사전에 모든 특허 분류 기호에 대하여 그 하위 계층 특허 분류 기호들을 찾아내어 매칭하여(매칭 테이블에) 저장해 놓고, 입수되는 검색식에서 특정 특허 분류 기호가 있을 경우, 그 특정 특허 분류 기호에 매칭된 하위 계층 특허 분류 기호들을 즉시 상기 수정 검색식 생성 모듈에 전송할 수 있다.
상기 하위 계층 특허 분류 기호 추출 모듈이 추출하는 하위 계층 특허 분류 기호의 범위는 크게 2가지가 있을 수 있다. 하나는 입수 받은 특허 분류 기호의 직하위 특허 분류 기호만으로 추출하는 방법이며, 다른 하나는 입수 받은 특허 분류 기호에 종속되는 모든 하위 특허 분류 기호를 추출하는 방법이다. 이때, 직하위 특허 분류 기호만을 추출하는 경우에도, 상기 추출된 직하위 특허 분류 기호들 각각에 대하여 다시 이들의 직하위 특허 분류 기호를 추출해 내며, 이와 같은 방식을 반복함으로써 입수 받은 특허 분류 기호에 종속되는 모든 하위 특허 분류 기호를 추출해 낼 수 있다.
예를 들어 설명하면, 검색식에서 포함되어 있는 특허 분류 기호가 H04B 7/15인 경우, 직하위 특허 분류 기호는 H04B 7/155, H04B 7/185, 및 H04B 7/204이며, 하위의 모든 특허 분류 기호는 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216가 된다.
상기와 같은 직하위 특허 분류 기호 및 모든 하위 특허 분류 기호를 추출하는 것은 상기 child -> parent 대응 관계에서나, parent -> child 대응 관계에서나 직접 또는 반복적으로(recursively) 용이하게 추출해 낼 수 있음은 당업자에게는 당연할 것이다.
상기 하위 계층 특허 분류 기호 추출 모듈은 추출된 하위 계층 특허 분류 기호를 주합하여 저장한다. 상기의 검색식에서 포함되어 있는 특허 분류 기호가 H04B 7/15인 경우에는 직하위 특허 분류 기호만을 저장할 경우에는 "H04B 7/15, H04B 7/155, H04B 7/185, 및 H04B 7/204"을 주합하여 저장하며, 하위의 모든 특허 분류 기호를 함께 저장할 경우에는 "H04B 7/15, H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216"를 주합하여 저장한다.
셋째, 수정 검색식 생성 모듈로 상기 주합된 특허 분류 기호를 원래의 기존 검색식과 통합하여 수정 검색식을 생성한다. 상기 통합은 범위 검색인 경우와 그렇지 않은 경우에 따라 수정하는 방식이 조금 상이하다. 먼저, 범위 검색이 아닌 경우를 설명한다.
상기 특허 분류 기호를 포함하고 있던 기존 검색식에서, 상기 특허 분류 기호가 있던 위치에, 상기 특허 분류 기호와 상기 추출되고 주합된 하위 계층 특허 분류 기호를 OR 관계로 묶은 다음, 상기 묶인 특허 분류 기호로 상기 원래의 기존 검색식의 특허 분류 기호 자리를 대체하는 방식으로 이루어질 수 있다. 이때, 원래의 기존 검색식에 2 이상의 특허 분류 기호가 포함되어 있으면, 각각의 특허 분류 기호에 대하여 상기와 같은 특허 분류 기호 통합을 수행할 수 있음은 당연하다 하겠다.
예를 들어 설명하면, 주어진 검색식이 "{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15}일 경우에 상기 수정 검색식 생성 모듈은 주어진 검색식에서 IPC H04B 7/15를 찾아서, 직하위 또는 모든 하위 특허 분류 기호를 입수 받고 주합하여, "{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15 OR H04B 7/155 OR H04B 7/185 OR H04B 7/204} 또는 "{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15 OR H04B 7/155 OR H04B 7/165 OR H04B 7/17 OR H04B 7/185 OR H04B 7/19 OR H04B 7/195 OR H04B 7/204 OR H04B 7/208 OR H04B 7/212 OR H04B 7/216}와 같은 분류 기호가 통합된 수정된 검색식을 생성해 낸다. 바람직하게는 후자의 검색식이 좋다.
상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(144)이 수행하는 역할을 요약하면, 입수되는 검색식에서 특허 분류 기호가 포함될 때, 그 특허 분류 기호의 하위 계층 특허 분류 기호에 관련된 정보를 찾아내어 수정 검색식 생성 모듈이 처리할 수 있도록 해 준다. 물론, 입수되는 검색식의 특허분류 기호가 IPC의 경우 메인그룹 이상일 경우 등과 같이 절단자로 처리할 수 있는 경우에는 본 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(144)은 하위 특허 분류 기호를 찾을 필요가 없다. (예를 들면, H04B7/00 또는 H04B만이 입수되는 경우, H04B7/* 또는 H04B*로 처리 가능하기 때문이다.) 그러므로 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(144)은 IPC의 경우에는 서브그룹 이하, 즉 타이틀 정보에 dot가 있을 때에 더욱 유용하며, 다른 분류 기호 체계에서도 dot의 개수로 분류 체계상의 위치를 정하는 경우에도 역시 유용하게 쓰일 수 있다.)
도 2는 상기와 같은 본 발명의 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)이 수행하는 역할을 순차적으로 보여 주고 있다. 상기 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)은 사용자의 컴퓨터로부터 특허 분류 기호가 포함된 검색식을 입수 받는다(S110) 이때, 상기 입수된 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호가 타이틀 정보에 도트를 포함하는 경우, 상기 특허 분류 기호 처리 엔진(140)을 통하여 특허 분류 기호 체계상에서 하위 특허 분류 기호를 입수하고(S120), 상기 입수한 특허 분류 기호를 OR로 묶고(S130), 상기 OR로 묶은 하위 특허 분류 기호를 포함한 수정 검색식을 생성하고(S140), 수정 검색식으로 검색을 수행한다(S150). 상기 각 단계에 대해서는 상술한 바와 같다.
특허 분류 기호 체계에서 삽입, 삭제, 재배치 등이 있을 경우에는 삽입의 경우에는 사전의 특정 위치에 새로운 단어를 추가한다는 개념과 유사하게 처리할 수 있으며, 삭제는 그 단어를 제거하는 방식으로 처리할 수 있으며, 재배치의 경우에는 삽입과 삭제를 조합해서 수행하는 것으로 처리할 수 있다. 물론, 삽입, 삭제, 재배치가 있을 때마다 변경된 특허 분류 기호 체계 전체에 대해서 새롭게 전체 데이터베이스를 갱신하거나 재작성할 수도 있다.
상기에서는 하위 특허 분류 기호들을 OR로 묶어서 수정 검색식을 생성하는 것을 중심으로 설명하였다. 한편, 통상적인 검색 엔진(110)은 범위 검색을 지원한다. 이어서, 상기 하위 특허 분류 기호들을 일일이 찾아내어 OR로 묶는 방식이 아닌 범위 검색을 지원하기 위한 특허 분류 기호의 처리 방법 및 그 시스템을 제시한다. 본 방법은 입수 받은 특허 분류 기호의 하위 계층 특허 분류 기호들을 하나씩 개별적으로 찾아내는 것이 아니라 그 하위 계층 특허 분류 기호들이 가지는 특허 분류 기호 체계상에서의 범위(range)의 형태로 찾아낸다. 특히, 그 범위 검색은 사전순(dictionary order)로 되어 있는 자료의 검색에는 더욱더 큰 검색 속도를 보장한다.
하위 계층 특허 분류 기호들이 가지는 특허 분류 기호 체계상에서의 범위를 찾아내는 이유는, 통상적인 검색엔진은 범위 검색을 지원하며, 그 범위 검색이 그 범위에 들어가는 각각을 하나씩 찾아내는 것보다 훨씬 빠르기 때문이다. 예를 들어 설명하면, H04B 7/15의 경우라면, H04B 7/15 및 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216를 모두 or 관계로 묶어 검색 엔진(110)에 질의하는 것보다, From H04B 7/15 to H04B 7/216으로 질의하는 것이 훨씬 더 빨리 검색 결과를 응답받을 수 있다. 이는 특히, 하위 계층 특허 분류 기호들이 많으면 많을수록 그 검색 속도의 차이는 커진다.
다만, 범위 검색을 하기 위해서 필요한 선결 조건의 대표적인 요구 사항이 검색 엔진(110)이 찾는 검색 인덱스(120)에 있는 특허 분류 기호들이 사전 순으로 정리되어 있어야 한다. 그러므로 특허 분류 기호들이 사전 순으로 정리되어 있으면 그 분류 기호들을 그대로 검색 인덱스(120)에 투입하면 되고, 그렇지 않은 경우에는 사전 순으로 정리되어 검색 인덱스(120)에 투입되는 별도의 분류 체계를 만들어야 한다. 전자를 직투입형이라 하고, 후자를 변형투입형이라 한다. 직투입형의 대표적인 특허 분류 기호 체계가 IPC이며, 변형투입해야 하는 대표적인 특허 분류 기호 체계가 USPC이다. 물론 IPC도 약간의 변형을 가해서 변형 투입형으로 만들 수 있음은 물론이다. 상기 별도의 분류 체계를 변형 특허 분류 기호 체계라 한다.
도 3은 본 발명의 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)의 또 다른 실시예로, IPC, USPC, FI, FT, ECLA 중에서 선택되는 적어도 어느 하나 이상의 특허 분류 기호 체계에 대하여 상기 특허 분류 기호 체계상의 기호를 그대로 사용하지 않고, 범위 검색을 지원할 수 있도록 변형 특허 분류 기호를 활용하는 것을 특징으로 한다.
본 실시예의 시스템의 변형 특허 분류 기호 처리 엔진(160)은 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 생성하고, 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 활용하여 하위 계층 특허 분류 기호를 처리하며, 입수되는 검색식을 수정하여 수정 검색식을 생성하는 기능을 수행한다. 상기 변형 특허 분류 기호 처리 엔진(160)은 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(162), 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(164), 및 수정 검색식 생성 모듈을 포함한다.
범위 검색을 더욱 원활하게 지원하기 위해서 직투입형의 경우에도 매칭 테이블을 이용하여 변형투입형으로 변형할 수 있다. 예를 들면, 상기 H04B 7/005, H04B 7/01, H04B 7/185등의 IPC를 각각 H04B70000050, H04B70000100, H04B70000185등과 같이 변형할 수 있다. 변형의 규칙은 다양할 수 있으나, 본 실시예를 기준으로 설명하면, group에 4자리 수를 할당하고, sub group에 4자리 수를 할당하는 방식이다. (물론, 상기 group보다 상위 분류 기호 체계인 section 및 클래스와 관련된 분류 기호 체계는 그대로 수용하는 것이 바람직할 것이다.) 물론, FI와 같이 sub group이하에서도 확장 기호 등이 있을 때는 그에 상응하는 자릿수를 할당하는 방식으로 변형 투입 특허 분류 기호를 생성할 수 있다. 그러므로 직투입형 특허 분류 기호 체계를 가지는 경우, 상기 매칭 테이블은 아주 간단한 규칙으로도 변형 특허분류 기호 체계를 생성할 수 있다.
한편, USPC처럼 직투입형 특허 분류 기호 체계를 가지지 않는 경우에도, 매칭 테이블을 생성할 수 있다. 상기 USPC에 대하여 매칭 테이블을 생성하는 방법은 후술한다. 상기와 같은 변형 특허 분류 기호 체계를 생성하는 것은 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(162)이 담당한다. 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(162)이 생성한 변형 특허 분류 기호 체계는 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135)에 저장된다.
상기 변형 특허 분류 기호 처리 엔진(160)은 주어진 분류 체계상의 분류 기호에 대해서 변형 특허 분류 기호 체계상의 분류 기호를 하나씩 1:1로 대응 할당하고, 상기 인덱서(indexer)가 할당된 변형 특허 분류 기호 체계로 검색 인덱스(120)를 구축하도록 돕는다. 상기 사용자의 상기 주어진 특허 분류 기호 체계로 검색식을 입력하면, 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(164)이 상기 입력된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 찾아내고, 변형 특허 분류 기호 활용 수정 검색식 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호를 통해서 검색식을 수정하고, 상기 수정된 검색식을 통하여 검색을 수행하여 검색 결과를 도출해 낸다. 검색 결과에 상기 변형 특허 분류 기호가 나타나 있을 필요는 없을 것이다.
이하, 범위 검색이 수행되는 과정을 더욱 상세하게 설명한다. 본 범위 검색은 IPC뿐만 아니라, USPC 등의 다른 특허 분류 기호 체계에도 적용됨은 물론이다 하겠다. 주어진 특허 분류 기호에 종속되는 하위 특허 분류 기호를 자동으로 찾아내어 범위 검색을 수행하기 위해서는 주어진 특허 분류 기호의 트리 구조상의 넥스트 시블링을 찾는 것이 중요하다. 즉, 검색되어야 하는 특허 분류 기호의 범위는 상기 주어진 특허 분류 기호보다는 크거나 같고, 상기 넥스트 시블링이 된다. 이는 변형 특허 분류 기호에 대해서도 마찬가지이다.
IPC 분류 체계는 서브그룹 표기를 숫자가 아닌 문자열로 취급하면, 직투입형의 대표적인 특허 분류 체계로 볼 수 있다. 사전처럼 생각하면, H04B 7/005 다음에 H04B 7/01이 오게 되며, H04B 7/02 다음에 H04B 7/12가 오며, H04B 7/185 다음에 H04B 7/19가 오게 된다. 이 경우 입수되는 검색식에 H04B 7/02가 있는 경우, 트리 구조를 포함하는 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)에서 그 하위에 있는 H04B 7/04, H04B 7/06, H04B 7/08, H04B 7/10, H04B 7/12를 찾아 내게 된다. 찾아내는 방법은 재귀적으로 넥스트 시블링 직전까지는 찾는 방법이 사용될 수 있다. 이 방법의 일례를 좀 더 구체적으로 설명하면, 특정한 특허 분류 기호가 있을 때, 트리 구조에서 자신의 부모를 찾고, 부모에는 자식들이 있으며, 그 자식들 중 자기 바로 다음번 자식을 찾아내면 된다. 좀더 구체적으로는 H04B 7/02의 넥스트 시블링은 H04B 7/15가 된다. 이때, H04B 7/02의 하위 특허 분류 기호를 찾으려면 먼저 넥스트 시블링이 되는 H04B 7/15를 찾고, 범위를 H04B 7/02보다 크고, H04B 7/15보다 작은 모든 특허 분류 기호를 찾으라고 하면 된다.
이때, 넥스트 시블링이 자신의 직 상위 부모 노드/계층이 아닌 다른 노드/계층에 있는 경우(예를 들면, H04B 7/15(dot 2개)의 넥스트 시블링은 직상위 부모 계층/노드인 H04B 7/14의 직하위에 있는 것이 아니라 직직상위 부모의 하위인 H04B 7/22(dot 1개)가 된다.)는 넥스트 시블링이 null값이 되는데, 이 경우에는 재귀적으로 부모 노드/계층이 null이 아닐 때까지 부모 계층/노드의 넥스트 시블링을 찾으면 된다.
이어서, USPC에 대해서 더욱 상세하게 설명한다. USPTO의 특허 기술 분류 체계인 USPC는 도트 구조 없이 서브 클래스의 번호만으로 각 서브 클래스의 상하 관계나 상관 관계를 파악하기가 어렵게 되어 있다. 즉, USPC는 IPC와는 달리 사전 순과는 무관하게 배열되어 있어, 좀더 체계적인 변형을 필요로 한다. 미국 www.uspto.gov가 2006년 6월 시점에 공개하는 USPC 또는 USPC 특허분류 체계(http://www.uspto.gov/web/patents/classification/... 또는 분류 Index to U.S. Patent Classification (a.k.a., Classification Index File) 파일)는 변형투입형으로 볼 수 있다. 이 경우에는 시각적으로 파악되는 USPC 코드가 IPC처럼 사전 순으로 되어 있지 않으므로, 변형이 필요하다.
변형하는 방법은 크게 다음 2가지를 그 예로 들 수 있다.
첫째, USPC 전체를 대상으로 하여 dot구조를 포함하는 타이틀 정보를 기준으로 하여 트리 구조를 만든다. 상기 트리 구조는 USPC간의 부모 자식 관계를 반영하여 USPC가 트리 구조의 노드를 형성하도록 배열해야 한다. 상기 USPC 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 각 노드에 대하여 사전 순 배열을 포함하는 변형 특허 분류 기호를 붙인다. 물론, 각 노드의 USPC와 이 USPC에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 매칭하여 변형 특허 분류 데이터베이스에 저장하는 것은 당연할 것이다.
둘째, 미국 특허청이 제공하는 Index to U.S. Patent Classification 파일(이 파일에는 각 타이틀에 대한 USPC, 설명, dot의 수에 관한 정보(루트를 기준으로 한 깊이(depth)정보) 및 자신의 부모(parent)에 관한 정보가 들어 있다.)을 기준으로 하여 전체 USPC를 트리 구조를 만든 다음, 깊이 우선 탐색 기법 등의 탐색 기법을 이용하여 각 노드마다 사전 순으로 변형 특허 분류 기호를 붙이며, 각 타이틀에 대한 변형 특허 분류 기호와 해당 USPC를 매칭하여 저장해 놓는다.
상기 2가지 예는 실시예일 뿐, 상기 USPC의 도트 구조를 포함하는 타이틀 정보를 활용하여 개별 USPC 각각에 변형 특허 분류 기호에 대응시키되, 상기 변형 특허 분류 기호의 체계가 사전 순으로 배열되게 하는 다른 방법은 변형 알고리즘에 따라 다수 있을 수 있다. 이러한 한 예는 상기에서 타이틀 정보를 반영하여 IPC를 표로 만들고, 상기 표를 통해서 사전 순으로 배열되는 변형 특허 분류 기호를 만드는데서 제시하였다. 그러므로 상기와 같은 변형 방법을 모두 기술하는 것은 불가능할 뿐만 아니라, 이러한 변형은 전산 전문가 등의 당업자에게 자명할 것이다. 상기 자명한 알고리즘으로 변형된 변형 특허 분류 기호 체계가 본 발명 사상에 포함되는 것은 당연할 것이다.
이하, 다음 실례를 통해서 더욱 상세하게 설명한다.
하기는 US class 002 apparel의 서브 클래스 중 맨 앞쪽 일부에 대한 것이다. 상기는 http://www.uspto.gov/web/patents/classification/uspc002/sched002.htm에서 copy한 부분이다. 아래의 숫자들 앞에는 class 번호인 002가 생략되어 있지만, 모든 숫자 앞에는 002가 붙어 있는 것으로 생각해야 한다.
1 MISCELLANEOUS
455 GUARD OR PROTECTOR
456 ●Body cover
457 ●●Hazardous material body cover
458 ●●Thermal body cover
2.11 ●●Astronaut`s body cover
2.12 ●●●Having relatively rotatable coaxial coupling component
2.13 ●●●Having convoluted component
2.14 ●●Aviator`s body cover
2.15 ●●Underwater diver`s body cover
2.16 ●●●Having an insulation layer
2.17 ●●●Having a garment closure
459 ●Shoulder protector
상기 dot 구조로부터 456 body cover의 직하부에는 457, 458, 2.11, 2.14, 2.15가 있음을 알 수 있고, 2.11의 직하부에는 2.12 및 2.13이 있음을 알 수 있다. 상기를 dot 구조를 반영하여, 표로 만들 수 있음은 당연한 것이며, 상기 IPC의 설명에서 제공하였으므로, 본 USPC의 설명에서는 생략한다.
상기 dot 구조를 반영하여 상기 USPC를 트리 구조로 만든 것이 도 5에 나타나 있다. 도 6은 상기 도 5에 있는 USPC 트리의 각 노드에 사전 순으로 배열될 수 있는 변형 특허 분류 기호가 대응될 수 있음을 보여 준다. 도 6에는 각 트리 구조상의 USPC에 대하여 "=>"표시와 대응되는 변형 특허 분류 기호가 할당될 수 있음을 보여주고 있다. 본 도 6에서 변형 특허 분류 기호에 class 표시에 해당하는 "002"에 대응되는 정보는 표시가 생략되어 있다. 상기 class 표시에 해당하는 "002"에 대응되는 표시는 "002/", "0020", "USPC+002", "002"와 같이 다양한 형태가 될 수 있다. 도 7에는 상기 변형 특허 분류 기호가 상기 USPC 각각에 대해서 1:1로 대응될 수 있음을 보여주고 있다. 도 7에서는 상기 class 표시인 "002"에 대응되는 표시로 "002/", "0020", "USPC+002", "002" 중에서 "0020"이 채용되었음을 보여 주고 있다. 즉, 도 6 및 도 7과 같은 처리를 수행하면 각 USPC에 사전 순으로 배열된 변형 특허 분류 기호를 1:1로 대응시킬 수 있으며, 1:1 대응의 특성상 상기 변형 특허 분류 기호도 상기 USPC와 동일한 트리 구조를 가지게 된다. 도 8은 변형 특허 분류 기호로 도 5와 같은 트리 구조를 완성할 수 있음을 보여 주고 있다. 즉, 도 5의 트리 구조와 도 8의 트리 구조는 완전히 대응한 구조를 가짐을 알 수 있다. 상기와 같이하여 상기 USPC 각각이 변형 특허 분류 기호와 대응되어 저장될 수 있게 된다. 상기 저장의 일례는 다음 표와 같을 수 있다. 하기 표4는 본 발명의 상기 변형 특허 분류 데이터베이스의 일 실시예일 수 있다.
| 변형 전 subclass | 도트수 | 변형 특허 분류 기호(class번호 포함) | title |
| 1 | 002001000 | MISCELLANEOUS | |
| 455 | 0 | 002002000 | GUARD OR PROTECTOR |
| 456 | 1 | 002002100 | Body cover |
| 457 | 2 | 002002110 | Hazardous material body cover |
| 458 | 2 | 002002120 | Thermal body cover |
| 2.11 | 2 | 002002130 | Astronaut`s body cover |
| 2.12 | 3 | 002002131 | Having relatively rotatable coaxial coupling component |
| 2.13 | 3 | 002002132 | Having convoluted component |
| 2.14 | 2 | 002002140 | Aviator`s body cover |
| 2.15 | 2 | 002002150 | Underwater diver`s body cover |
| 2.16 | 3 | 002002151 | Having an insulation layer |
| 2.17 | 3 | 002002152 | Having a garment closure |
| 459 | 1 | 002002200 | Shoulder protector |
그리고 미국 특허청이 제공하는 Index to U.S. Patent Classification 파일에는 다음과 같이 표현되어 있다.
002000000 0 1 APPAREL
002001000 1 2 000000 MISCELLANEOUS
002455000 1 3 000000 GUARD OR PROTECTOR
002456000 2 4 455000 Body cover
002457000 3 5 456000 Hazardous material body cover
002458000 3 6 456000 Thermal body cover
002002110 3 7 456000 Astronaut`s body cover
002002120 4 8 002110 Having relatively rotatable coaxial coupling component
002002130 4 9 002110 Having convoluted component
002002140 3 10 456000 Aviator`s body cover
002002150 3 11 456000 Underwater diver`s body cover
002002160 4 12 002150 Having an insulation layer
002002170 4 13 002150 Having a garment closure
002459000 2 14 455000 Shoulder protector
상기 미국 특허청이 제공하는 Index to U.S. Patent Classification을 설명한다. 맨 앞열의 9자리 중 첫번째 3자리는 class number이며, 뒤 6자리는 subclass number를 나타낸다. 인터넷상에서는 2.11과 같이 소수점 내지는 점이 있지만, 002110으로 표현되어 있음을 알 수 있다. 그 다음 자리는 루트로부터의 상대적인 깊이를 나타낸다. 클래스 002인 apparel은 0 depth이며, 도트가 없는 MISCELLANEOUS는 1depth로 apparel의 직하부를 나타내며, 도트가 2개 있는 Thermal body cover는 3 depth를 나타낸다. depth 다음의 칼럼은 일련번호이며, 그 다음 칼럼은 자신의 parent를 나타내는 숫자이다. 즉, "455000 body cover"와 같이 body cover 바로 앞에 붙은 455000은 자신의 parent가 455000을 가지는 것으로 GUARD OR PROTECTOR가 자신의 parent임을 나타내고 있다. 이는 dot 구조에 대응되는 표현으로 볼 수 있다. 예를 들어 더 설명하면, "456000 Aviator's body cover"에서는 Aviator's body cover의 부모는 456000을 사용하는 body cover임을 알 수 있다.
상기와 같은 USPC 분류 기호는 사전 순으로 배열되어 있지 않아 재처리하지 않을 경우, 범위 검색이 불가능하다.
상기 Index to U.S. Patent Classification 파일에 나와 있는 각 USPC에 있는 부모에 관한 정보와 상대적인 깊이 정보를 활용하여 도 5와 같은 트리 구조를 만드는 일은 당업자에게는 용이한 일일 것이며, 상기 트리 구조로 도 8과 같은 변형 특허 분류 기호의 트리 구조를 만드는 것은 쉬운 일일 것이다. 즉, Index to U.S. Patent Classification에서 제공해 주는 정보로 상기 도5과 같은 트리 구조를 만들고, 상기 트리 구조에 대하여 도 6과 같이 변형 특허 분류 기호를 할당하는 것은 용이한 것이며, 상기 변형 특허 분류 기호를 이용하여 도 7 내지 도 8과 같은 형태의 변형 특허 분류 기호로 된 트리 구조를 만들 수 있음은 물론이다 하겠다. 상기와 같이하여 상기 USPC 각각이 변형 특허 분류 기호와 대응되어 저장될 수 있게 된다. 상기 저장의 일예는 다음 표5와 같을 수 있다. 하기 표는 본 발명의 상기 변형 특허 분류 데이터베이스의 일 실시예일 수 있다.
| 변형 전 Class+subclass | depth | 변형전기준 parent의 서브클래스 | 변형 특허 분류 기호 | 변형 특허 분류 기호 기준 parent의 서브클래스 | Title |
| 002000000 | 0 | 002000000 | APPAREL | ||
| 002001000 | 1 | 000000 | 002001000 | 000000 | MISCELLANEOUS |
| 002455000 | 1 | 000000 | 002002000 | 000000 | GUARD OR PROTECTOR |
| 002456000 | 2 | 455000 | 002002100 | 002002000 | Body cover |
| 002457000 | 3 | 456000 | 002002110 | 002002100 | Hazardous material body cover |
| 002458000 | 3 | 456000 | 002002120 | 002002100 | Thermal body cover |
| 002002110 | 3 | 456000 | 002002130 | 002002100 | Astronaut`s body cover |
| 002002120 | 4 | 002110 | 002002131 | 002002130 | Having relatively rotatable coaxial coupling component |
| 002002130 | 4 | 002110 | 002002132 | 002002130 | Having convoluted component |
| 002002140 | 3 | 456000 | 002002140 | 002002100 | Aviator`s body cover |
| 002002150 | 3 | 456000 | 002002150 | 002002100 | Underwater diver`s body cover |
| 002002160 | 4 | 002150 | 002002151 | 002002150 | Having an insulation layer |
| 002002170 | 4 | 002150 | 002002152 | 002002150 | Having a garment closure |
| 002004590 | 2 | 455000 | 002002200 | 002002000 | Shoulder protector |
물론, 상기와는 다른 알고리즘을 통하여 주어진 타이틀 정보를 포함하는 USPC 체계에 사전 순 배열을 가지는 변형 특허 분류 기호에 대응할 수 있을 것이며, 이는 상기와 같이 USPC와 대응되는 변형 특허 분류 기호의 매칭 테이블로 저장될 수 있음을 물론이다.
도 4는 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(162)이 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135)를 생성하는 일 실시예에 대한 흐름을 보여 주고 있다.
계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈(162)은 특허 분류 기호 체계상의 모든 특허 분류 기호를 입수하고(S310), 상기 입수한 모든 특허 분류 기호를 타이틀의 도트 정보를 참조하여 트리 구조로 배열하고(S320), 상기 트리 구조로 배열된 특허 분류 기호 체계에 깊이 우선 탐색 기법을 이용하여 탐색하면서 각 특허 분류 기호 노드 별로 변형 특허 분류 기호를 대응시키고(S330), 상기 각 특허 분류 기호와 대응 변형 특허 분류 기호의 관계를 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135)에 저장한다(S340).
이어서 범위 검색을 중심으로 하여 수정 검색식을 생성하기 위하여, 본 발명의 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(164)이 입수되는 특허 분류 기호를 어떻게 처리하여 수정 검색식을 생성하기 위한 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 입수하는 지를 설명한다.
상기와 같은 경우, 만약 입력 검색식에 USPC로 "002/456"이 입수될 때, 하위 분류 포함 검색이 되려면, 002/456, 002/457, 002/458, 002/2.11, 002/2.12, 002/2.13, 002/2.14, 002/2.15, 002/2.16, 002/2.17이 검색되어야 한다. 이때, 도 5의 트리 구조에서 알 수 있듯이 002/456의 넥스트 시블링은 002/459이다. 그러므로 상기 표5에서 대응 변형 특허 분류 기호로 대응시키면, 002/456에 대응되는 002002100보다는 크거나 같고, 넥스트 시블링인 002/459에 대응되는 002002200보다 작은 모든 변형 특허 분류 기호에 대해서 검색하라고 지시하면 하위 분류를 포함하는 검색이 되게 된다.
좀 더 상세하게 설명하면 다음과 같은 2가지 방법이 있다. 첫번째 방법은 "002/456"이 입수될 때, 이에 대응되는 변형 특허 분류 기호로 002002100를 찾은 다음, 002/456의 넥스트 시블링인 002/459을 찾고, 002/459에 대응되는 변형 특허 분류 기호인 002002200를 찾아서, 이 002002100과 002002200을 범위로 묶는 방법이 그것이다. 범위는 002002100보다는 크거나 같고 002002200보다는 작은 것이 될 수 있다. 본 방법의 특징은 변형되기 전의 트리 구조에서 입수되는 특허 분류 기호의 넥스트 시블링을 먼저 찾고, 상기 입수되는 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 각각에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 찾는 방법이다. 본 방법은 변형 특허 분류 기호 체계와 이에 대응되는 특허 분류 기호 체계가 구조상으로도 1:1로 대응되기 때문에, 사용자가 검색식에서 입력하는 특허 분류 기호의 넥스트 시블링을 먼저 찾고, 상기 특허 분류 기호 및 상기 특허 분류 기호의 넥스트 시블링에 대응되는 각각의 변형 특허 분류 기호를 찾아내는 방법이다.
도 10은 상기 첫번째 방법을 채용하여 수정 검색식으로 검색을 수행하는 방법에 대한 일 실시예에 대한 흐름을 보여주고 있다.
상기 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)이 특허 분류 기호가 포함된 검색식을 입수 받는다(S710). 이어, 상기 입수된 특허 분류 기호가 그 타이틀 정보에 도트를 포함하고 있을 경우에는 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(164)(또는 상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(144))이 계층적 특허 분류 기호 체계를 반영한 트리 구조에서 상기 입수된 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 특허 분류 기호를 찾는다(S720). 이어, 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(164)이 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135) 상에서 상기 입수된 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호 및 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 입수한다.(S730) 이어, 상기 수정 검색식 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 및 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호로 범위를 포함한 수정 검색식을 생성하고(S740), 상기 검색 엔진(110)을 통하여 상기 수정 검색식으로 검색을 수행하는 단계(S750)
두번째 방법은 "002/456"이 입수될 때, 이에 대응되는 변형 특허 분류 기호로 002002100를 찾은 다음, 변형 특허 분류 기호 체계에서 002002100에 대응되는 넥스트 시블링인 002002200을 찾아서 이 002002100과 002002200을 범위로 묶는 방법이 그것이다. 범위는 002002100보다는 크거나 같고 002002200보다는 작은 것이 될 수 있다. 본 방법의 특징은 입수되는 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 찾아내고, 상기 변형 특허 분류 기호에 대응되는 넥스트 시블링을 찾는 방법이다. 즉, 본 방법은 입력하는 특허 분류 기호에 대한 변형 특허 분류 기호를 먼저 찾고, 상기 변형 특허 분류 기호 체계 내에서 상기 찾아낸 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링을 찾아내는 방법이다. 본 두번째 방법은 상기 첫번째 방법보다 찾는 행위가 1개 줄어드는 장점이 있다.
도 9는 상기 두번째 방법을 채용하여 수정 검색식으로 검색을 수행하는 방법에 대한 일 실시예에 대한 흐름을 보여주고 있다.
상기 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)이 특허 분류 기호가 포함된 검색식을 입수 받는다(S510). 상기 입수된 특허 분류 기호가 그 타이틀 정보에 도트를 포함하고 있을 경우에는 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(164)이 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135) 상에서 상기 입수된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 입수하고(S520), 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 반영한 트리 구조에서 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 찾은 다음(S530), 상기 수정 검색식 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 및 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호로 범위를 포함하는 수정 검색식을 생성하고(S540), 상기 검색 엔진(110)을 통하여 상기 수정 검색식으로 검색을 수행하는 단계(S550)를 거친다.
상기 첫번째 또는 두번째 방법을 통하여 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(164)은 입수되는 특허 분류 기호에 대하여, 범위 검색을 수행하기 위한 범위의 양끝에 해당하는 2개의 변형 특허 분류 기호를 알 수 있게 된다.
상기 검색 인덱스(120)에는 상기 변형 특허 분류 기호에 대한 정보가 각 USPC에 대응되어 포함되어 있어야 함은 물론이다. 상기 변형 특허 분류 기호는 임의의 자릿수로 된 숫자만으로 형성할 수도 있지만, 숫자와 문자를 포함하여 형성할 수도 있다. 이때, USPC에서 추가되는 것이 있을 때에는 dot 구조를 반영하여 중복이 발생하지 않으면서도 사전 순으로 배열할 때 정당한 배열 위치를 갖도록 변형 특허 분류 기호를 생성할 수 있게 된다. 이러한 사전 순 배열 위치를 생성하는 방법은 새로운 단어가 사전에 추가될 때, 알파벳 순으로 정당한 배열 위치를 갖도록 하는 것과 동일한 공지의 기술이며, 당업자라면 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 사전 순으로 배치할 때 더 많은 하위 분류가 새로 생성되는 경우, 뒷자리 수를 계속해서 확장해 갈 수 있다. 예를 들면 002/2.12에 하부에 여러 개의 특허 분류 기호가 다단계로 생길 때, 상기 002/2.12에 대응되는 변형 특허 분류 기호002002131보다 사전 순으로 아래이며, 002002132보다 위인 0020021310a, 0020021310b 등과 같이 추가적으로 뒷자리를 확장해 가면서 계속해서 변형 특허 분류 기호를 생성할 수 있을 것이다.
이상과 같이 USPC처럼 자체적으로 사전 순 배열 구조를 가지지 않는 특허 분류 기호 체계를 가지는 경우에도 변형 특허 분류 기호를 도입함으로써, 범위 검색이 가능할 수 있음을 설명하였다. 물론, IPC처럼 이미 사전 순 배열 구조를 가지는 경우에도 새로운 변형 특허 분류 기호에 대응시킬 수 있음은 물론일 것이다. 따라서, IPC의 확장의 성격을 가지는 FI나 ECLA, 및 FT 특허 분류 기호에 대해서도 본 발명 사상을 적용할 수 있을 것이다. 즉, IPC, FI, FT, ECLA, USPC 등에서 범위 검색을 위해 각 분류 기호의 dot 구조를 반영하는 변형 특허 분류 기호를 생성할 수 있을 것이며, 상기 변형 특허 분류 기호는 사전 순 배열이 되게 되어 있어, 범위 검색을 지원할 수 있게 된다.
상기 검색 엔진(110)을 위한 검색 인덱스(120)에는 원래의 특허 분류 기호가 가공된 정보와 상기 변형 특허 분류 기호가 가공된 정보가 함께 있는 것이 바람직하다. 만약 사용자가 하위 계층 특허 분류 기호에 대한 검색 결과를 원하지 않을 경우, 변형 특허 분류 기호가 가공된 인덱스를 사용할 필요가 없기 때문이다.
이어서, 본 발명의 수정 검색식 생성 모듈은 상기 입수되는 변형 특허 분류 기호들로 원래의 기존 검색식과 통합하여 수정 검색식을 생성한다.
범위 검색을 위해서는 검색 엔진(110)이 범위에 대한 이형 범위 기호 처리를 지원하는가에 따라 생성되는 수정 검색식 구성 요소가 약간 상이하게 된다. 이형 범위 기호 처리란 "A보다 크거나 같고, B 보다 작은 것"과 같이 범위의 양쪽에 쓰이는 기호가 다른 경우를 처리하는 것을 말한다. 이형 범위 기호 처리를 지원하는 경우에는, 입수된 특허 분류 기호에 대하여, "(상기 입수된 특허 분류 기호보다 크거나 같고, 상기 입수된 특허 분류 기호의 넥스트 시블링보다는 작은 범위의 특허 분류 기호들)"라는 수정된 검색식 구성 요소를 생성한다. 이형 범위 기호 처리를 지원하지 않는 경우에는 "{(상기 입수된 분류 기호) or (상기 입수된 특허 분류 기호보다 크거나 같고, 상기 입수된 특허 분류 기호의 넥스트 시블링보다는 작은 범위의 특허 분류 기호들)}을 생성하게 된다. 물론, 사전식으로 배열되는 변형 특허 분류 기호를 사용하는 경우에는 그 변형 특허 분류 기호에 대해서 위와 같이 처리함은 물론이라 하겠다.
상기 입수되는 검색식이 "{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15}라면, 이형 범위 기호 처리가 되는 경우에는 "{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC >= H04B 7/15 and IPC <H04B 7/22}"이 된다. 반면, 이형 범위 기호 처리가 되지 않는 경우에는 "{키워드=무선 and 능동} and {출원인 = 삼성전자} and {IPC = H04B 7/15 or (IPC > H04B 7/15 and IPC <H04B 7/22)}가 되게 된다.
이상과 같은 본 발명의 특허 분류 기호 처리 엔진(140)의 핵심은 주어진 특허 분류 기호가 있을 때, 그 특허 분류 기호의 모든 하위 계층(child) 또는 직하위 계층에 있는 하위 특허 분류도 자동으로 처리하여 검색 결과에 반영될 수 있게 하는 기능에 있다.
이하, 상기와 같은 특허 분류 기호 처리 엔진(140)을 이용하는 본 발명의 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)의 구성 및 상기 시스템을 활용하여 특허 정보를 검색하고, 검색된 특허 정보를 기반으로 하는 특허 정보 처리 방법을 제시한다.
먼저, 본 발명의 특허 검색 서비스 제공 시스템(100)을 통한 특허 정보 검색 방법을 제시한다. 본 발명의 특허 정보 검색 방법의 핵심은 특허 정보의 검색식에 특허 분류 기호가 있을 경우, 그 특허 분류 기호의 하부에 있는 특허 분류 기호를 포함하는 특허 정보까지도 함께 제공해 주는 것이다.
특허 정보 검색에 관한 제1 실시예로 검색식에 메인그룹 미만의 특허 분류 기호가 포함되어 있을 때의 정보 처리 방법을 제시한다.
메인 그룹 미만의 특허 분류 기호가 있는 경우(메인 그룹 미만의 특허 분류 기호에 대해서는 그 타이틀 정보에 적어도 하나 이상의 도트가 포함되어 있는 것이 통상이다. 그러므로 본 실시예의 발명 사상은 마찬가지로 dot 구조를 포함하고 있는 USPC, FI, FT, ECLA 등에서도 적용 가능함은 물론이다 하겠다.) 상기 특허 분류 기호를 상기 특허 분류 기호 처리 엔진(140)이 입수하여, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)를 조회하여, 상기 검색식에 주어진 특허 분류 기호의 하부에 있는 모든 특허 분류 기호에 대한 정보를 알아 내고, 이를 기반으로 하여 상기 입수된 특허 분류 기호와 통합하여 수정된 검색식을 형성하고, 상기 수정된 검색식으로 특허 검색을 수행한다. 이상과 같이 수정된 특허 분류 기호를 포함한 검색식으로 특허 검색을 수행하는 것을 본 명세서에서는 "수정 특허 분류 기호 포함 검색"이라 칭한다.
물론, 검색식에 포함된 특허 분류 기호가 메인 그룹이면, 그 메인 그룹의 /00에서 /00을 절단하고 절단자를 사용하여 그 메인그룹 이하에 있는 모든 특허 분류에 대해서 검색을 수행한다.(예를 들면, IPC = H04B 7/00이 주어지면, => IPC = H04B 7/?로 변환하여 H04B 7로 시작하는 모든 특허 분류 기호에 대해서 검색을 수행함은 당연히 본 발명의 검색식 수정 형성 방법의 특징은 아니며, 중요한 요소로서 취급되지는 않는다. 본 발명 사상은 특허 분류 기호 자체에서 상위와 하위, 동등 레벨을 알 수 없는 특허 분류 기호 레벨(통상적으로 dot구조를 가지는 특허 분류 기호 레벨)에서 중요하게 활용된다.
수정된 검색식으로 검색 결과가 나오는 경우, 검색 결과의 디스플레이는 검색자의 선택에 따라 클러스터링(clustering)하여 제공될 수도 있다. 클러스터링이란, 검색 결과를 묶어서 그룹단위로 표현하는 방식으로, 본 발명에 적용하는 경우 다음과 같다. 클러스트링 되는 구조를 표현하는 클러스터링 창이 있거나, 클러스터링 레벨을 선택할 수 있을 때, 검색 결과를 기설정되거나 기선택된 클러스터링 레벨에 상응하는 도트 서브 그룹 및 그 이하의 서브 그룹의 검색 결과만 표현하며, 검색자로부터 하위 또는 상위 클러스터링 레벨이 선택되는 경우(상기 클러스터링 레벨에는 도트 레벨이 대응되어 있다) 상기 선택된 클러스터링 레벨에 상응하는 검색 결과를 표현한다.
상기의 H04B 7/00이 관련된 검색 결과를 통해 예를 들면, 1-도트 서브 그룹 레벨의 클러스터링이 선택된 경우에는 상기 클러스터링 창에는 1-도트 서브 그룹에 해당하는 7/005, H04B 7/01, H04B 7/015, H04B 7/02, H04B 7/14, H04B 7/22, H04B 7/24이 H04B 7/00의 하위 디렉토리 폴더 형태로 나타나고, 검색 결과는 H04B 7/00에 해당하는 모든 결과가 나온다. 이때, 검색자가 H04B 7/14를 선택했을 때는 그 직하위인 H04B 7/145, H04B 7/15가 하위 디렉토리 폴더 형태로 나타나고, 이 경우 검색 결과는 H04B 7/14 및 그 하부 특허 분류 기호에 해당하는 검색 결과만 표시된다. 다시 검색자가 H04B 7/15를 선택했을 경우에는 그 하위인 H04B 7/155, H04B 7/185, H04B 7/204가 표시되며, 검색 결과는 H04B 7/15 및 그 하위 특허 분류 기호에 해당하는 검색 결과만이 표시된다.
이때, 검색자의 편의를 위해서 클러스터링 창의 각 클러서트링 항목(디렉토리의 폴더명) 옆에 자신의 직하부에 몇 개의 특허 분류 기호가 있는지와, 모든 하부 특허 분류 기호의 개수가 몇 개 있는지를 함께 또는 어느 하나만을 표시해 줄 수 있다. 그 특허 분류 기호 및 그 특허 분류 기호의 모든 하위 특허 분류 기호에 해당하는 특허 문헌의 개수를 표시해 줄 수도 있다. 이때, 출원 문헌수와 등록 문헌 수 2개 모두를 표시해 줄 수도 있으며, 출원 문헌수나 등록 문헌 수 1개만 표시해 줄 수도 있다. 예를 들면, 특허 분류 기호가 H04B 7/15인 경우에는 직하위 특허 분류 기호는 H04B 7/155, H04B 7/185, 및 H04B 7/204이므로 "3"을 표시해 주거나, 모든 하위의 특허 분류 기호가 H04B 7/155, H04B 7/165, H04B 7/17, H04B 7/185, H04B 7/19, H04B 7/195, H04B 7/204, H04B 7/208, H04B 7/212, H04B 7/216이므로, "10"을 표시해 줄 수 있다. 양자를 모두 표시하는 주는 것이 바람직한데, 그 이유는 직하위에는 분류가 적지만, 그 직하위의 하부에 엄청난 크기의 분류가 있을 수 있기 때문이다. 이는 특히 새롭게 떠오르는 신기술 분야 또는 기술 분화 속도 또는 세부 분류 증가 속도가 큰 첨단 기술 분야에서 더욱 그러할 것이다. 만약 직하위 분류의 개수만 표시해 주는 경우, 그 수치값이 적을 때 그 기술 분야의 중요성이 실재함에도 불구하고, 이를 파악할 수 없어 그 분류를 무시하고 넘어가는 사용자가 있을 수 있기 때문이다.
특허 분류 기호 정보를 디렉토리 방식으로 배치하고, 사용자의 브라우징을 통해서 특정 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호로 계통적으로 접근할 수 있다. 현재, www.delphion.com에서는 이러한 서비스를 제공해 주고 있다. 다만, 상기 사이트는 자신의 직하위 특허 분류 기호의 개수에 대한 정보를 제공해 주고 있으나, 1) 자신의 하위 특허 분류 기호의 모든 개수를 제공해 주지 않으며, 2) 모든 특허 분류 기호에 대한 특허 문건의 개수도 제공해 주지 않고, 3) 그 제공되는 수치를 클릭했을 때 그 수치에 해당되는 모든 직하위 특허 분류 기호를 포함하고 있는 특허 문건도 제공해 주지 않는다. 본 발명은 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130)와 수정 특허 분류 기호 검색 방법을 통하여 이러한 문제를 해결해 줄 수 있다.
상기 특허 분류 기호 정보를 디렉토리 방식으로 배치할 때, 각 디렉토리에 색깔이나 아이콘 등의 기호 표시를 하여, 사용자의 접근성을 향상시킬 수 있다. 즉, 직하위 분류가 많은 경우, 모든 하위 분류가 많은 경우, 깊이가 깊은 경우, 해당 특허 문건이 많은 경우 등에 따라 다른 색깔을 부여하거나 기설정된 아이콘 등을 부여함으로써, 사용자가 그 디렉토리의 내부 속성(모든 하위 분류의 개수, 분류의 깊이, 특허 문건의 수 등)을 더 잘 알 수 있게 도울 수 있다. 특히, 특정 특허 분류 기호 디렉토리의 모든 하위 분류의 개수가 많거나 분류의 깊이가 많은 경우는 그 영역으로의 특허 출원이 많고, 기술이 다양하게 출원되고 있음을 방증하기 때문에, 그렇지 못한 디렉토리보다 중요성이 더 클 경우가 많기 때문이다.
상기에서는 검색 엔진(110)을 대상으로 하위 특허 분류 기호를 자동으로 포함시켜 검색을 수행하는 방법 및 시스템에 대해서 설명했었다. 하지만, 본 발명 사상은 상기 검색 엔진(110)을 사용하는 경우뿐만 아니라 DBMS를 사용하여 검색하는 경우에도 적용될 수 있음은 물론일 것이다. 검색 엔진이 검색 엔진용 검색 쿼리를 사용하는 반면, DBMS는 데이터 베이스를 대상으로 하여 DBMS용 DB 쿼리를 사용한다. 이하, DBMS를 사용하는 경우에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 상기 검색 엔진을 사용하는 경우와 중복되는 것은 생략한다.
DBMS용 DB쿼리(DBMS용 검색식이라 개념지을 수 있다)를 변경시키는 것은 수정 검색식을 생성하는 것과 본 발명 사상을 적용하는 면에서는 전혀 차이가 없다. 즉, DBMS를 사용하는 경우에는 도 1 및 도 3에서 상기 검색 엔진(110) 및 상기 검색 인덱스(120) 대신에 DBMS(170)가 있으면 된다. 상기 구성에 대해서는 도 11 내지 도 12에 나와 있다.
본 발명 사상은 하위 특허 분류 기호를 자동적으로 포함하는 수정 검색식으로 검색엔진에 질의하는 것에 대해 상세하게 설명했으나, 본 발명 사상은 하위 특허 분류 기호를 자동적으로 포함시켜는 수정 쿼리(DBMS용 수정 검색식이라 할 수 있다.)로 상기 DBMS(170)에 질의하는 것과 본질적으로 차이가 없다. 즉, 본 발명 사상은 검색 엔진뿐만 아니라 DBMS에 대해서도 마찬가지로 적용될 수 있을 것이다.
상기 검색 엔진(110)을 상정하여, 본 발명의 상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(144), 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스, 상기 수정 검색식 생성 모듈(146), 상기 변형 특허 분류 기호 활용 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈(164) 및 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135)를 활용하여 수정된 검색식을 생성하는 방법은 그대로 DBMS용 수정 쿼리를 생성하는데 활용될 수 있다. 즉, 본 발명의 특허 분류 기호 처리 엔진(140) 및 변형 특허 분류 기호 처리 엔진(160)은 상기 검색엔진(110)이나 상기 DBMS(170)에 종속되어 있는 것이 아니라, 상기 검색 엔진(160)이나 상기 DBMS(170)의 정보 처리를 위한 전처리 작업을 수행한다고 볼 수 있다. 즉, 본 발명의 특허 분류 기호 처리 엔진(140) 및 변형 특허 분류 기호 처리 엔진(160)은 상기 검색엔진(110)이나 상기 DBMS(170)와는 독립적으로 전처리 작업을 하고, 상기 전처리 된 결과가 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130) 및 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135)에 반영된다. 그리고 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130) 및 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135)에 반영된 전처리 결과가 상기 검색인덱스(120) 또는 상기 특허 정보 데이터 베이스(150)에 반영되는 것이다. 그러므로 검색 엔진(110)이 상기 검색 인덱스(120)를 대상으로 검색을 수행할 때, 상기 검색 인덱스(120)에 상기 전처리 결과가 상기 검색인덱스(120) 및/또는 상기 특허 정보 데이터 베이스(150)에 반영되어 있으므로, 사용자에 의해 질의 되는 검색식만 수정되어 있으면 되는 것이다. 마찬가지로, 상기 사용자가 상기 DBMS(170)를 통하여 상기 특허 정보 데이터베이스(150)에 질의할 때도 질의 되는 검색식만 수정되게 되면, 상기 DBMS(170)는 상기 수정된 검색식에 부합되는 검색 결과를 출력해 주게 된다.
도 11 내지 도 12와 같이 상기 DBMS(170) 방식이 사용되는 경우, 상기 특허 정보 데이터베이스(150)에는 상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스(130) 및 상기 계층적 변형 특허 분류 기호 데이터베이스(135)의 내용이 물리적 또는 논리적으로 통합되어 있는 것이 바람직하다. 논리적으로 통합되어 있다는 것은 테이블이 분리되어 있을지라도 DBMS가 지원하는 명령어들을 통하여 논리적으로 결합할 수 있음을 포함하는 의미이다. 이때, 상기 지원하는 명령어 중에는 논리적으로 연관될 수 있는 테이블을 JOIN 하는 명령어가 포함될 수 있을 것이며, 이러한 방식은 DBMS를 다루는 당업자에게 용이한 것을 것이다.
상기 수정 검색식 생성 모듈(146)은 상기 사용자로부터 입수한 검색식(DB쿼리)에 포함되어 있는 특허 분류 기호를 처리하여 상기 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호를 포함하도록 검색식(DB 쿼리)을 생성한다. 즉, 상기 DBMS용 쿼리를 이용하여 DBMS에 질의할 때, 상기 쿼리에 포함된 DBMS용 검색식에 특허 분류 기호가 포함되어 있고, 상기 특허 분류 기호의 타이틀 정보에 도트(dot)가 포함된 것일 경우, 본 발명의 상기 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호를 자동적으로 입수하여 DBMS용 수정 쿼리를 생성할 수 있다. 즉, 상기에서 설명한 1) 하위 특허 분류 기호를 찾아내고, 상기 특허 분류 기호와 상기 하위 특허 분류 기호를 OR로 묶는 방식이 그대로 적용될 수도 있고, 2) 변형 특허 분류 기호에 관한 전술한 방법이 그대로 적용될 수도 있을 것이다. 수정된 검색식으로 검색 엔진에 질의하듯이 수정된 쿼리로 상기 DBMS에 질의할 수 있을 것이다.
그러므로 상기 도 2, 도 4, 도 9, 도 10의 각 과정은 상기 DBMS(170)을 사용했을 때에도 동일하게 적용됨은 물론이다 하겠다.
상기 특허 정보 데이터베이스(150)는 각 국가별로의 특허 문건에서 입수한, 서지 사항, 전문, 및 도면에 관한 정보를 포함하고 있으며, 특히 분석의 대상이 되는 서지 사항의 각종 정보가 필드별로 배치되어 있다. 또한, 상기 특허 정보 데이터베이스에는 카운트(count) 된 정보가 아울러 배치되어 있을 수 있으며, 상기 카운트 된 정보에는 청구항의 개수, 도면의 수, 패밀리의 수, 발명자의 수, 출원인의 수, 특허 분류 기호의 수 등이 예가 될 수 있다. 또한, 상기 카운트 된 정보에는 상기 특허 문건과 관련된 외국 출원의 수, 인용(citating) 수, 피인용(cited) 수 등이 더 포함되어 있을 수도 있다.
상기 DB 쿼리에 기설정된 국가, 기간, 출원인, 기술 분야(특허 분류 기호를 포함하는), 특정한 기술 키워드 및 발명자 중에서 선택되는 어느 하나 이상의 기준이 더 부가되는 경우, 더욱 세밀한 검색 결과를 얻을 수 있음은 물론이다 하겠다.
이때, 상기 첫번째 검색 엔진을 사용하는 방법과 상기 두번째 DBMS를 사용하는 방법 중 어느 것을 취하는가가 검색 효율에서 문제가 될 수 있다. 통상적으로 DBMS를 사용하는 경우, DBMS가 full text 검색을 지원하기는 하지만 검색 엔진보다 속도가 느리는 문제점이 있기 때문에, 검색식에 키워드 검색어가 포함되어 있으면 검색 엔진을 통해서 검색식을 만족하는 특허 문건의 개수를 파악하는 것이 비교적 효율적일 것이다.
다음으로, 본 발명의 수정 특허 분류 포함 검색 기법을 이용한 특허 분류 기호에 기반한 특허 분석 방법에 대해 기술하며, 상기 특허 분석 방법은 본 발명의 특허 정보 분석 엔진(200)이 수행한다. 본 발명의 특허 정보 분석 엔진이 수행하는 모든 특허 정보의 분석은 다음 2가지 경우를 대상으로 한다.
첫번째는 특허 분류 기호를 포함하는 특정한 검색식을 상기 검색 엔진(110)에 질의했을 때 상기 검색 엔진(110)이 상기 입수된 검색식을 만족하는 특허 문건의 개수에 기반한 분석 방법이다.
두번째는 본 발명의 상기 DBMS에 질의하는 방식으로 입수된 특허 문건의 개수에 기반한 분석 방법이다.
상기 첫번째와 두번째의 분석 결과를 시계열적으로 도출할 수 있으며(특정 시간/기간 단위를 포함한다.)이 경우, 분석 결과량을 시간/기간 단위로 나눌 경우 속도 개념이 나올 수 있다. 이러한 속도 개념을 포함하는 분석이 속도 분석이라 한다. 이어서 속도 분석 방법에 대해 기술하며, 속도 분석을 수행하는 엔진을 속도 분석 엔진(210)이라 한다.
특허 분류 기호에 기반한 속도 분석이란 특정한 1개국가 또는 수개 국가를 대상으로 하여, 각 국가별 특허 정보가 지원하는 특허 분류 기호 체계상에서 특허 분류 기호에 기반한 1) 수치 정보 및 2) 주체 정보를 획득해 내는 것을 말한다.
상기 수치 정보에는 기설정된 기간 단위의 1) 수량, 2) 수량의 증가율, 3) 증가 속도, 4) 증가 가속도 등이 있을 수 있다. 기설정된 기간 단위의 수량 정보만 알면, 수량의 증가율은 {당기간의 수량 - 직전 기간의 수량}/{직전 기간의 수량}*100으로 계산되며, 속도는 {당기간의 수량 - 직전 기간의 수량}/{기간의 환산 길이}로 계산되며, 가속도는 상기 속도의 변화율로 계산될 수 있다. 그러므로 설명의 편의상 본 명세서에서는 수량을 중심으로 속도 분석을 설명하나, 이 설명에는 위의 2), 3), 4)가 당연히 포함됨은 전제한다. 상기 수량에는 특허 정보로부터 유도할 수 있는 임의의 수량이 될 수 있으며, 간단한 예로, 1) 출원량, 등록량 등의 단순 카운팅 개수와 관련된 양, 2) 등록률, 점유율, 집중율 등의 비율량, 3) 특허활동지수 등과 같은 지수량, 4) 출원인 수, 발명자 수, 대리인 수 등과 같은 주체의 수에 관한 양, 5) 특정 특허 문건과 관련된 국가의 수나 한 국가에서의 특정 특허 문건과 관련되어 입수 가능한 기관(특허청, 특허 심판원 등의 1차 판단 기관, 특허 법원 등의 2차 상위 판단 기관, 대법원 등)의 수 등과 같은 행정 기관의 개수량, 6) 청구항의 수, 명세서의 페이지 수, 도면의 수, 인용(citation) 문건의 수, 피인용 문건의 수, 심사 인용 문건의 수 등과 같은 명세서 내부에 포함되어 있는 각종 수량, 7) 특정 행정 처리 이벤트 발생 수 등과 같은 특허 출원의 라이프 사이클 동안에 발생한 이벤트의 수 및 이들 각각의 조합 또는 이들 각각을 입력 변수로 한 중요도 평가 함수 등과 같은 함수값의 결과치에 관한 양 등이 그 예가 될 수 있다.
주체 정보란 상기 분석의 대상이 되는 1) 수량, 2) 수량의 증가율, 3) 증가 속도, 4) 증가 가속도의 계산에 근거가 되는 특허 문건에 대한 1) 출원인 또는 권리자, 2) 발명자, 3) 대리인 등의 주체에 대한 정보를 말한다.
간단한 속도 분석의 예로 들면, 전체 특허 분류 또는 특정한 계층의 특허 분류(예를 들면 H04B 7/00 그룹)에 대해서 연도별로 해당 특허 분류에 대해서 출원수나 등록수 등을 계산할 수 있다. 여기서는 IPC를 예로 들어 설명하지만, dot 구조를 가지는 다른 특허 분류 체계에서도 대동소이한 방법으로 목적하는 바를 달성할 수 있다. 또한, 설명의 편의상 목적하는 분석 대상을 출원수를 예로 들어 설명하나 다른 목적하는 분석 대상에 대해서도 대동소이한 방법으로 목적하는 바를 달성할 수 있다.
먼저, 특정한 계층의 특허 분류에 대해 설명한다. 전체 특허 분류는 특정한 계층의 특허 분류의 최상위 집합으로서 전체 기술 영역에 대응될 것이다.
먼저, 상기 특정한 계층에 대한 지정 정보를 입수 받은 다음 dot구조는 서브그룹에서부터 있으므로, 상기 입수된 특허 분류가 서브클래스 이상일 경우에는 그 서브 클래스 이상인 특허 분류를 메인 그룹 단위까지 분해한다. 분해된 메인 그룹 하나하나에 대해서 그 서브 그룹에 있는 1 도트 서브 그룹을 찾아 내고(메인 그룹 기준 직하위 계층 특허 분류 기호들임), 상기 1 도트 서브 그룹에서부터는 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색이 수행되어야 한다. (물론, 메인 그룹 이상부터도 범위 검색이 가능하므로, 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법이 당연히 적용되나, 이러한 영역에서는 절단자 검색을 통해서도 가능하나, 1도트 서브 그룹 이하에서는 본 발명의 방법으로만 가능하다.)
예를 들어 상기 입수된 특허 분류가 서브클래스 수준인 H04B라면, 상기 H04B에 해당하는 하위 분류인 메인 그룹 H04B 1/00, H04B 3/00, H04B 5/00, H04B 7/00, H04B 10/00, H04B 11/00, H04B 13/00, H04B 14/00, H04B 15/00, H04B 17/00으로 1차적으로 나눈다. 그리고 각 메인 그룹별로, 다시 그 메인 그룹에 속하는 1도트 서브 그룹을 찾는다. 그 1도트 서브 그룹에서부터는 본 발명 특유의 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법이 적용되어야만 상기 1도트 서브 그룹의 하위 계층 특허 분류 기호를 포함하는 검색을 수행할 수 있다.
메인 클래스가 H04B 7/00일 경우에는 그 메인 클래스에 속하는 25개의 전체 하위 계층 특허 분류 기호들 중 상기 메인 클래스의 직하위 계층인 7개의 1도트 서브 그룹 각각에 대해서, 그 하위 계층에 속하는 모든 2도트 서브 그룹, 3도트 서브 그룹 및/또는 4도트 서브 그룹에 대해서 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색을 수행한다.
상기와 같이 분석의 대상이 되는 특허 분류 기호 집단은 여러 개 일 수 있으며, 그 집단은 레벨(예를 들면 모든 서브 클래스 단위)일 수도 있으며, 2 이상의 다른 레벨(몇 개는 서브클래스, 다른 몇 개는 메인 그룹, 다른 몇 개는 클래스 단위)이 섞여 있을 수 있다.
상기와 같은 특허 분류 기호 집단을 확장하면 전체 특허 분류 기호 체계에 대해서도 특허 정보 분석 엔진(200)이 처리할 수 있다. 즉, 서브그룹 이하의 모든 특허 분류 기호 하나하나에 대해서 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색이 수행될 수 있다.
H04B 7/00을 대상으로 하여 모든 서브그룹 단위의 IPC 하나하나를 입수하여, 그 하나하나에 대해서 연도별 출원수를 계산하는 것을 하나의 예시로 든다.
이때, 입수되는 검색식이 특허 분류 기호만을 포함하고 있는 것이 아니라, 키워드나 출원인 정보 등을 더 포함하고 있을 수 있다. 그러므로 검색식은 상기 키워드나 출원인 정보와 상기 특허 분류 기호의 "AND"연산을 통해서 그 검색 결과를 도출해 낼 수 있게 된다. 검색 엔진(110)에는 상기 검색 엔진(110)이 인덱스에 걸어 놓은 모든 필드를 대상으로 하여 조합된 검색식을 쿼리로 전송할 수 있고, 그 조합된 검색식에 특허 분류 기호가 있는 경우, 그 특허 분류 기호를 수정 특허 분류 기호 포함 검색의 방법을 적용하여 수정된 검색식을 쿼리로 전송하게 된다. 상기 검색 엔진(110)은 상기 수정된 검색식을 기준으로 하여 검색 결과를 도출해 낸다. 통상적으로 검색 엔진(110)은 검색식에 대응되는 검색 결과의 개수는 신속하게 출력해 주므로(이에 비해 그 검색 결과 리스트를 제공해 주는 것은 서버 또는 네트워크에 상대적으로 큰 부하를 유발한다.), 통계나 분석을 위하여 개수를 파악할 때는 많은 시간의 소모 없이 목적하는 바를 달성할 수 있다.
출원인으로 삼성 전자가 입력되는 경우, 상기 H04B 7/00을 대상으로 하여 모든 서브그룹 단위의 IPC 하나하나를 입수하여, 그 하나하나에 대해서 연도별 출원수를 계산하는 것을 하나의 예시로 든다.
본 발명의 특허 정보 분석 엔진(200)으로 연도별 출원수만을 계산할 수 있는 것이 아님은 자명하다 할 것이다. 특허 정보 분석 엔진(200)이 1차적으로 수치 정보를 용이하게 찾아낼 수 있다. 그러한 수치 정보에는 연도별 또는 기설정되는 기간별 출원수, 등록수, 등록율와 같은 기본적인 수치 정보 외에, 그 국가의 특허 문헌에서 직접 또는 간접적으로 계산하여 찾아낼 수 있는 여러 수치 정보를 포함한다. 상기 여러 수치 정보는 1) 검색식의 조합에 의해서 검색 엔진(110)이 특별한 사전 정보 처리 없이 직접 또는 간단한 처리를 통하여 응답해 줄 수 있는 것과, 2) 특별한 사전 정보 처리를 해 놓거나, 3) 다른 특허 정보 분석 엔진(200)을 경유하여 응답해 줄 수 있는 것들이 있을 수 있다.
상기 1)의 예로는 대부분의 서지사항에 나와 있는 정보가 해당하며, 국가별 출원수나 등록수 등이 대표적이며, 출원수 대비 등록수를 계산하면 등록율도 계산해 줄 수 있다. 다만, 등록율의 계산을 연도별 등록수/출원수가 아닌, 개별 출원된 특허가 등록되었는지의 여부를 판단하는 경우에는 3)의 유형이 된다.
상기 3)의 대표적인 예로는 특정한 검색 조건에 걸리는 출원인별 랭킹 정보가 있을 수 있다. 출원인별 랭킹 정보를 출력해 주기 위해서는 검색 결과 리스트를 확보한 다음, 그 결과 리스트에 포함되는 출원인 리스트를 파악하고, 특정 출원인이 나오는 빈도를 계산하고, 빈도가 높을수록 랭킹을 높게 부여하는 방법으로 알 수 있다. 이 경우 랭킹을 계산하는 것은 랭킹 계산 엔진이 처리한다.
상기 2)의 대표적인 예로 중요 특허 수 등이 있을 수 있다. 중요 특허란 여러 기준이 있을 수 있겠지만, 한 예시적인 방법으로 (1) 해외 출원이 많이 된 특허, (2) 청구항이 많은 특허, (3) 명세서의 페이지 수가 많은 특허, (4) 많이 인용이 된 특허 등일수록 중요도가 높다고 가정하면, 이들 각각에 대해서 가중치를 주고, 특허 문헌이 위 항목에 해당되는 지의 여부 및 부여된 가중치의 합산값을 계산하는 방식으로 중요도를 평가할 수 있을 것이다. 각 특허 문헌별로 사전에 각 기준별로, 이러한 점수들이 계산되어 있을 때, 전체 검색 결과 중 그 기준별에 해당하는 특허 문건의 개수도 파악될 수 있을 것이다.
상기와 같은 방식으로 검색 엔진(110)은 전송받은 검색식에 대해서 검색을 수행하고 검색 결과의 수를 포함한 검색 결과를 리턴(return)한다.
이하, 속도 분석이라는 방법을 통하여 검색 결과의 수를 중심으로 특허 정보에서 유의미한 정보를 찾아내는 방법을 개시한다. 속도 분석이란, 특허 분류 기호를 기준으로 포함하는 한 집단에서 그 집단을 구성하는 각 하나하나의 특허 분류 기호별로 검색 목적이 기설정된 시간 단위로 변하는 추이를 분석하는 것을 말한다. 검색 목적이 출원수, 등록수 등과 같은 검색의 목적이 되는 지표를 말하며, 변하는 추이는 개수, 개수의 변화(속도), 개수 변화의 속도(가속도) 등이 예가 될 수 있을 것이다.
검색의 목적이 기술 분야별(특허 분류 기호) 출원 추이일 경우, 다음과 같은 예시에 따라 그 추이에 대한 해석이 달라질 수 있다.
1) 특정 기술 분야가 출원량이 적으나, 출원 증가 속도가 크고, 출원 증가 가속도가 양(+)인 영역에서는 개척되고 있는 신기술 영역일 가능성이 크며, 그 영역에 출원하고 있는 출원인들 및 기술들은 모니터링 될 필요가 크다고 볼 수 있다. 특히, 해외에서도 동일한 패턴이 있는 경우나, 특정한 몇몇 국가에서 동일한 패턴이 있는 경우라면 전 세계적으로 개척 경쟁이 불붙은 영역일 가능성이 크다.
2) 특정 기술 분야가 출원량이 적고, 출원 증가 속도는 비교적 큰 양인데, 가속도가 음(-)인 경우에는 소수의 선점자에 의한 선점 내지는 과점이 끝난 니치 영역일 가능성이 크다.
3) 특정 기술 분야가 출원량이 적고, 출원 증가 속도가 음인 경우에는 시장의 관심에서 멀어지고 있거나, 작은 시장이며, 이미 중요한 기술 개발이 끝나고 그 기술 영역을 수비하기 위한 방어적인 출원을 하고 있는 곳일 가능성이 크다.
4) 특정 기술 분야가 출원량이 크고, 출원 증가 속도가 크고, 출원 증가 가속도가 양인 경우에는 시장 규모가 크고, 미래의 수익성이 높아 대형 기업들이 앞다투어 진출하고 있는 영역일 가능성이 크다고 볼 수 있다.
5) 특정 기술 분야가 출원량이 크고, 출원 속도는 비교적 큰 양인데, 가속도가 음(-)인 경우에는 그 시장 종사자들이 핵심 기술의 권리화보다는 응용 기술 쪽으로 출원을 집중할 때의 패턴일 수 있다.
6) 특정 기술 분야가 출원량이 크나, 출원 증가 속도가 낮거나 음(-)이며, 출원 증가 가속도가 음(-)인 경우에는 공정 기술의 권리화 내지는 개량 기술을 권리화하는 방어적 출원을 하고 있는 영역일 가능성이 크다.
그러므로, 전 기술 영역에 해당되는 전체 특허 분류 기호를 대상으로 개수, 개수의 변화(속도), 개수 변화의 속도(가속도)를 측정하면 여러 가지 유용한 정보를 알 수 있게 된다. 이를 통해 특정 기술 분야별 또는 전체 기술 분야별 출원 속도에 따르는 분포 곡선 내지 분포 맵을 만들 수 있다.
마찬가지로, 출원량 대신에 2차적인 가공처리를 통하여 출원인의 수 또는 상위 출원인의 수에 대해서도 위의 1)~6)과 같은 패턴별 분석이 가능하다.
출원인의 수가 위 1)과 같다면, 즉, 출원인의 수가 적으나, 출원인 증가 속도가 크고, 출원인 증가 가속도가 양(+)인 경우에는 선도 기술 기업 몇 개가 선도적인 투자를 하고 있으며, 미래의 밝은 전망 때문에 참여자들의 관심 정도가 점차 증가하는 영역으로서 투자성이 밝고 수익성이 높을 가능성이 큰 기술 개발 영역일 수 있다.
출원인 수가 위 4)와 같으면 그 영역은 경쟁이 점점 치열해 지는 레드 오션적인 성격이 강한 영역일 가능성이 크다.
마찬가지로, 특정한 출원인을 기준으로 전체 기술 영역 또는 특정 기술 영역(특정 특허 분류 기호)을 대상으로 위와 같은 속도 분석을 한다면 다음과 같은 결과를 예상할 수 있을 것이다.
특정 출원인이 특정 기술 영역에서 출원량이 적으나, 출원 증가 속도가 크고, 그 증가 가속도가 양(+)인 경우에는 그 출원인은 그 영역을 미래의 신수종 사업으로 생각하고 집중 기술 개발을 하고 있는 영역일 가능성이 크다.
특정 출원인이 특정 기술 영역에서 출원량의 표준 편차가 큰 경우에는 그 영역에서의 기술 개발이 여의치 않음을 의미한다고 할 수 있다. 기술 개발이 정해진 목표치를 향해 순항하는 경우, 통상적으로 특허 출원도 꾸준한 증가 패턴을 보이며, 그 출원량의 표준 편차도 작은 경향이 크기 때문이다.
특정 출원인이 특정 기술 영역에서 출원량이 크고, 출원 증가 속도가 크나 출원 가속도가 적은 경우에는 그 출원인에게 그 기술 영역은 고도 개발기를 지나고 있을 가능성이 큰 영역일 수 있다.
이와 같이 각 출원량, 등록량, 출원인 수 등의 개별 지표나, 2가지 이상의 지표가 혼합되어 있는 경우에는 그 개별 지표 내지는 혼합 지표를 검색식에 반영할 수 있으며(예를 들면, (출원인 = 삼성전자) and (IPC = H04B 7/15), 그 검색 결과를 시간축으로 배치하거나, 표 등으로 출력하는 경우 유의미한 정보를 획득할 수 있다.
상기와 같은 속도 분석을 통해서 1) 전체 기술 분야별 출원 동향 정보, 2) 특정 기술 분야별 출원 동향 정보, 3) 특정 출원인의 전체 기술 분야별 출원 동향 정보, 4) 특정 출원인의 특정 기술 분야별 출원 동향 정보를 알 수 있으며, 이를 그래프나 표 등으로 시각화할 수 있으며, 나아가 2 이상의 출원인에 대한 상기 3) 및 상기 4)를 수행하여 하나의 표나, 그래프에 비교한다면 비교표 내지는 비교 그래프, 나아가 비교 맵(2차원 또는 3차원, 비교 대상 출원인 축과 기술 분야축 및 연도축 중 어느 하나 이상이며, 높이축은 수량을 표시함)을 제작할 수도 있다.
또한, 전체 또는 특정 기술 영역에 대응하는 속도 분석의 결과에 대하여 기설정된 기준 이상이 되는 항목이 있으면(기술 영역 또는 특정 출원인 단위의 기술 영역) 이를 외부에 보고할 수 있게 된다. 기설정된 기준의 한 예로는 1) 출원량 연 평균 50건 이상, 출원 증가율 연평균 30% 이상, 출원 증가 가속도 10% 이상 또는 2) 특정 출원인 및/또는 특정 기술 영역(특정 특허 분류 기호)을 대상으로 하는 출원량, 출원 증가율, 출원 증가 가속도 중 적어도 어느 하나 이상에 대한 입수되는 기준치가 될 수 있다. 보고는 리포팅의 형식을 취하며, 리포팅의 내용에는 기준을 만족하는 특정한 출원인 및/또는 특정한 기술 영역에 대한 1) 기준 만족 확인 자료, 2) 기준 만족 확인 자료의 대상이 되는 검색식, 3) 그 기준 만족에 대응되는 검색 결과 특허 리스트 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있다.
상기와 같은 속도 분석은 2개국 이상의 특허 데이터베이스를 통해서도 수행할 수 있다. 2개국 이상의 특허 데이터베이스가 개입되는 경우에는 크게 다음과 같은 계열이 있다.
첫번째 계열은 특정 기술 영역의 속도를 나라별로 분석해 보는 계열이 있다. 이는 주로 국가별로 어떤 기술 영역에 집중하고 있는지를 알아볼 수 있다. 이는 특히, 각 상기 특정 기술 영역에 대한 각 국가별로 점유율이 높은 상위 출원인과 연관 지을 때, 그 기술 영역에서 어느 나라의 어떤 기업이 주도하고 있으며, 2개 이상의 나라에서 점유율이 공통으로 높은 출원인이 있을 경우에는 그 출원인이 전 세계적으로 그 특정 기술 영역을 주도하고 있을 가능성이 클 수 있다.
이를 위해서 속도 분석 엔진(210)은 국가별 특허 데이터베이스를 대상으로, 동일한 특허 분류 기호를 검색식에 포함시켜 국가별 검색식을 만든 다음 상기 각 국가별 검색식으로 검색 엔진(110)에 질의하는 방식으로 검색을 수행한다. 만약 키워드 등이 있는 경우 그 키워드에 대한 각 국가별 대응 언어로의 번역을 포함시켜 국가별 검색식을 작성함은 당연하다 하겠다.
두번째 계열은 특정한 제 1국 출원인이 특정한 제 2국에 어느 영역에 얼마만큼의 출원을 하고 있는 가를 분석하는 계열이다. 이러한 분석을 위하여, 제1국을 대상으로 한 특정 출원인의 전체 기술 영역 또는 특정 기술 영역에 대한 검색식을 만들고(전체 기술 영역의 경우에는 특허 분류 기호를 지정하지 않으면 되고, 특정 기술 영역에 대해서는 검색식에 기술 영역에 해당하는 특허 분류 기호를 한정하면 된다.) 검색을 수행한 다음, 이에 대한 전체 또는 특정 기술 영역별 1차 리스트를 생성하며, 상기 제 2국을 대상으로 한 동일한 검색식(출원인명을 제 2국의 언어로 변경하는 것은 당연할 것이다.)을 만들고 검색을 수행한 다음 이에 대한 전체 또는 특정 기술 영역별 2차 리스트를 생성하며, 상기 2차 리스트와 상기 2차 리스트를 전체 또는 특정 기술 영역별로 비교하는 방식으로 상기 두번째 계열의 분석 목적을 달성할 수 있다.
상기 두번째 계열의 분석 목적을 달성하는 다른 방법으로 우선권 정보를 활용하는 방법을 들 수 있다. 상기 1차 리스트를 생성한 다음, 상기 1차 리스트에 존재하는 출원번호가 상기 제2국의 특허 정보에 있는지를 검토한다. (이는 통상적으로 외국 출원을 진행할 경우, 제1국에 먼저 출원하고 그 제1국 출원번호를 우선권 주장 가능 기간 내(통산 최선일로부터 1년)에 우선권을 주장하면서, 제2국에 출원하기 때문에 가능하다.) 검토 결과 제2국에 우선권 정보만 있는 특허 리스트에 대해서 전체 또는 특정 기술 영역별로 비교할 수 있다. 이 방법은 장점은 출원인의 대표명화가 충분하지 않거나, 출원인이 제2국에서는 다른 주체의 명의로 출원하는 경우가 있을 때 더욱 돋보인다.
세번째 계열은 특허 분류 기호를 달리하는 교차 검색 계열이다. 이를 위해서는 concordance table이 필수적이다. 미국 특허청이 운영하는 www.uspto.gov는 USPC와 IPC간의 상호 변환 서비스를 운영하고 있으며, concordance table을 공개하고 있다. 또한, 일본 특허 정보와 관련해서 FT의 테마(theme)와 IPC에 대한 concordance table을 판매하고 있다. concordance table이 있는 경우, 미국의 USPC를 대상으로 하여 속도 분석을 수행한 다음, 기 설정된 기준을 만족하는 특정 출원인 및/또는 특정 기술 영역에 대하여, USPC를 상기 concordance table을 참조하여 대응되는 IPC 또는 다른 특허 분류 기호로 변경한 다음, 미국이 아닌 제 2국을 대상으로 하여 그 변경된 특허 분류 기호를 검색식에 포함시켜 속도 분석을 위한 검색 및 그 검색 결과의 분석을 수행한다. (물론, 출원인이나 키워드 등이 있을 때, 그 출원인 또는 키워드의 제2국 언어로의 번역을 포함한다.)
상기의 여러 예들은 출원량을 중심으로 설명했지만, 다른 분석 지표에 대해서도 대동소이한 방법을 적용할 수 있다. 다른 분석 지표로는 1) 집중도(concentration, 2) 특허활동지수(AI, activity index), 3) 점유율 등이 될 수도 있으며, 출원수에 대응되는 등록수, 등록율 등도 지표가 될 수 있으며, 출원인에 대응되는 발명자 또는 대리인도 한 지표가 될 수 있다. 상기에서 집중도란 특정 출원인이 어느 영역에 얼마나 집중하고 있는가에 대한 지표로, 특정한 국가별로 특정 연도 또는 기설정된 기간 단위 기준으로 "특정 특허 분류 기호에 출원한 모든 출원수/그 출원인의 모든 출원수*100"한 값으로 나타난다. 특허 활동 지수란 특정한 국가별로 특정 연도 또는 기설정된 기간 단위 기준으로 "{(그 출원인이 특정 특허 분류 기호에 출원한 모든 출원수/그 출원인의 모든 출원수)/(특정 특허 분류 기호에 대한 모든 출원수/모든 출원수)*100}이 된다.
한편, 다음과 같은 사항이 속도 분석 등에 개수로 카운팅(counting) 될 때, 고려되어야 한다. 하나의 특허 출원에 2 이상의 1) 특허 분류 기호, 2) 출원인, 3) 발명자, 4) 대리인이 대응되어 있는 경우일 때 이것을 어떻게 처리해야 하는가이다. 이는 정책적인 문제가 개별적으로 모두 counting 되게 하는 방법과, 대응되는 개수만큼 균분하는 경우와, 제3의 경우가 있다. 개별 카운팅은 출원인이 2이면 각 출원인에 1씩 가중치를 가지게 하는 방법이며, 균분은 그 출원에 대하여 0.5씩 가중치를 가지게끔 카운팅하는 방법이다. 균분의 경우에는 개수 정보에 소수점 이하의 수치를 가지는 값이 나올 수 있다.
한편, 본 발명의 핵심인 수정 특허 분류 기호 포함 검색의 관점에 2 이상의 특허 분류 기호가 나올 때 위의 2 방법 외에 다음과 같은 방법이 고려될 수 있다. 특허 문건에 나와 있는 2 이상의 특허 분류 기호를 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호를 기준으로 그룹화할 수 있다. 예를 들어 특정 특허 문건에 5개의 특허 분류 기호가 대응되어 있을 때, 상기 5개의 특허 분류 기호를 상기 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호 자체이거나 하위 계층 특허 분류 기호에 속하는 제1 그룹과 상기 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호의 상위 계층 특허 분류 기호이거나, 아니면 별개의 독립적인 노드/계층에 속하는 특허 분류 기호가 속하는 제2 그룹으로 나눌 수 있다. 이때, 상기 제1그룹과 상기 제2 그룹에 대하여 그 그룹에 속하는 구성 특허 분류 기호의 개수나 분포 비율에 따라서 가중치를 달리하는 방법이 있을 수 있다. 예를 들어 하나의 특허 문건에 H04B 7/005, H04B 7/01, H04B 7/145, H04B 7/204, H04B 5/00이 대응되어 있는 경우, 현재 검색식(분석 시 검색식이 있고, 그 검색식에 특허 분류 기호가 포함되어 있음)에 H04B 7/14가 있는 경우라면 H04B 7/14에 H04B 7/145, H04B 7/204가 하위 계층 정보에 있으므로, 수정 특허 분류 기호 포함 검색의 방법에서는 H04B 7/145, H04B 7/204를 포함하는 특허 문건은 검색의 결과에 포함되게 되고, 상기 검색식 H04B 7/14 기준에 대하여 상기 특허 문건에 대한 가중치는 0이 아닌, 2/5가 부여될 수 있다. 상기와 같은 경우에는 수정 특허 분류 기호 포함 검색의 방법이 아닌 통상적인 방법에는 검색식에 H04B 7/14가 있는 경우, 상기 특허 문건은 검색 결과에 포함되지 않는다.
상기 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법을 적용하는 경우, 상기 분석뿐만 아니라, 감시(monitoring, watching) 서비스에도 유용하게 활용될 수 있다. 감시 서비스란 특정한 검색식을 등록시켜 놓고, 그 검색식에 해당되는 신규 특허 정보가 있는 경우 그 신규 특허 정보를 감시 서비스를 받는 자에게 전송하는 것을 말한다. 본 발명에서 감시를 수행하는 것은 특허 정보 감시 엔진(300)이 수행한다. 상기 특허 정보 감시 엔진(300)은 감시할 검색식을 등록받고, 기설정된 시간 단위(매일, 매주, 매월, 매분기 및/또는 매년)로 상기 검색식을 상기 검색 엔진(110) 또는 DBMS(170)에 질의하여, 신규한 특허 문건이 발생했을 경우, 상기 신규한 특허 문건의 발생에 대한 정보를 감시 서비스 이용자에게 그 사실, 그 문건, 또는 상기 사실 또는 상기 문건에 관한 정보를 알려 주는 기능을 수행한다. 이때, 상기 알려 주는 방식은 감시 결과를 받을 사람에게 전자 우편 또는 기타 메시지 전송 방식으로 전송하거나, 상기 감시 서비스 이용자가 상기 감시 서비스에 접속했을 때 알려 주는 방식 중 어느 하나 이상을 채용할 수 있을 것이다.
감시 서비스를 수행하기 위해서는 1) 감시를 위한 검색식을 등록받는 단계; 기설정된 시간 단위로 상기 검색식을 검색 엔진(110) 또는 DBMS(170)에 질의하고(질의할 때는 신규 문건을 찾는 것이 목적이므로, 시간 범위(예를 들면 공개 일자 기준으로 검색 질의하는 일자 포함 기준으로 과거 6일을 시간 범위로 한정함)을 검색식에 한정하는 것이 일반적이다.), 신규 특허 문건이 있는 경우 이를 감시 서비스받은 자에게 전송하는 단계를 거칠 수 있다. 이때, 검색식에 특허 분류 기호가 포함되어 있을 경우에는 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법을 채용하여 상기 감시 서비스를 수행시킬 수가 있다. 본 발명의 수정 특허 분류 기호 포함 검색 방법을 사용하는 감시 서비스에서는, 논리적 및 계층적으로는 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호 체계 하부에 존재하지만, 특허 문건에 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호가 없는 경우, 감시 결과에서 제외되는 하자를 방지할 수 있다.
본 발명의 효과는 다음과 같다.
첫째, 특허 분류 기호를 설명하는 타이틀 정보에 적어도 하나 이상의 dot를 가지는 특허 분류 기호 레벨에서는 동일한 형식의 특허 분류 기호 표기를 갖는 특허 분류 기호들 사이에서도 계층적 관계가 존재할 수 있다. 이 경우, 통상적인 검색 엔진은 입력된 특허 분류 기호에 매칭되는 특허 문건만을 찾아 주나, 본 발명 사상을 적용하면, 입력된 특허 분류 기호에 매칭되는 특허 문건만이 아니라, 특허 분류 기호 체계상으로 상기 특허 분류 기호에 종속되는 하위 특허 분류 기호가 존재할 경우, 상기 하위 특허 분류 기호에 매칭되는 특허 문건까지도 검색 결과로 찾 아 줄 수 있다. 이를 통해서, 논리적으로 입력된 특허 분류 기호에 포함되는 특허 문건이지만, 특허 분류 기호가 달라서 제외되는 특허 문건의 발생을 최소화할 수 있게 된다.
둘째, 신규한 특허 문건 또는 갱신되는 특허 문건을 대상으로 기설정된 검색식으로 검색을 수행하는 특허 감시 및 검색된 결과를 통계적으로 분석하는 특허 분석의 경우에서도 본 발명 사상은 적용될 수 있다. 이를 통해서, 논리적으로 입력된 특허 분류 기호에 포함되는 특허 문건이지만, 특허 분류 기호가 달라서 제외되는 특허 문건까지도 감시 및 분석 대상에 포함되게 된다. 아울러, 감시의 정확도 및 분석 대상 집합의 정확도가 높아지게 되어, 정밀한 감시 및 분석 대상 집합이 정확한 정밀 분석이 가능하게 된다.
셋째, 본 발명 사상을 적용함으로써, 특정 특허 분류 기호와 관계되는 특허 문건의 개수를 정확하게 셀 수 있게 된다. 그러므로 문건의 개수와 관련된 각종 물리량(속도, 가속도, 증가율, 점유율, 집중율, AI 등) 및 통계량(평균, 표준편차 등)을 정확하게 측정할 수 있어 분석이 정확해 진다.
넷째, 본 발명의 하위 분류 포함 검색 기법 중에서도 범위 검색이 수행될 때, 검색 속도가 빨라지게 되는 장점이 있다.
Claims (30)
- 기설정된 특허 분류 기호 체계에 포함되는 특허 분류 기호가 검색식에 포함된 검색 요청을 입수 받는 단계;상기 특허 분류 기호 체계상에서 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 넥스트 시블링(next sibling) 특허 분류 기호를 입수 받는 단계;상기 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링(next sibling) 특허 분류 기호를 포함한 수정 검색식을 생성하는 단계; 및상기 수정 검색식으로 검색 엔진을 통해 검색을 수행하는 단계; 를 포함하며,상기 수정 검색식은 상기 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링(next sibling) 특허 분류 기호를 사용하여 생성되는 특허 분류 기호 범위(range) 정보를 포함하는 것이며,상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나인 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호는 도트 레벨(dot level)의 특허 분류 기호인 것이며,상기 하위 특허 분류 기호는 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 하위에 있는 모든 특허 분류 기호이며,상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 2항에 있어서,상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계가국제 특허 분류(IPC)인 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며,일본의 파일 인덱스(FI)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며,일본의 F-term(FT)일 경우에는 테마 코드 미만의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며,유럽 특허 분류(ECLA)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 수정 검색식을 생성하는 단계는상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호보다 크거나 같고 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호보다 작은 범위의 특허 분류 기호 범위 정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 특허 분류 기호 범위 정보를 반영하여 검색식을 수정하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 4항에 있어서,상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(넥스트 시블링) 특허 분류 기호를 찾는 단계는,계층적으로 분류된 상기 특허 분류 기호 체계를 반영하여 생성된 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스에 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호를 질의하는 방 식 및 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조를 참조하여 깊이 우선 탐색 방식으로 찾는 방식 중 선택된 어느 하나의 방식으로 수행되는 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 5항에 있어서,상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스는,상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 방법 및 주어진 특허 분류 기호에 대한 직상위 특허 분류 기호와의 연관 관계를 포함하고 있는 데이터로 생성되는 방법 중에서 선택되는 어느 하나의 방법으로 생성되는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 5항에 있어서,상기 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조는,상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 방법 및 주어진 특허 분류 기호에 대한 직상위 특허 분류 기호와의 연관 관계를 포함하고 있는 데이터로 생성되는 방법 중에서 선택되는 어느 하나의 방법으로 생성되는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 기설정된 특허 분류 기호 체계에 포함되는 특허 분류 기호가 검색식에 포함된 검색 요청을 입수 받는 단계;하기 a) 단계 내지 b) 단계 중 어느 한 단계를 수행하는 단계a) 상기 특허 분류 기호 체계상에서 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 특허 분류 기호를 입수 받고, 상기 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호 각각에 대응되는 변형 특허 분류 기호 및 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 입수하는 단계;b) 상기 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 입수하고, 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 입수하는 단계;상기 변형 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 포함한 수정 검색식을 생성하는 단계; 및상기 수정 검색식으로 검색 엔진을 통해 검색을 수행하는 단계; 를 포함하며,상기 수정 검색식은 상기 변형 특허 분류 기호 및 상기 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호를 사용하여 생성되는 변형 특허 분류 기호 범위(range) 정보를 포함하는 것이며,상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 미국 특허 분류(USPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나인 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 8항에 있어서,상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호는 도트 레벨(dot level)의 특허 분류 기호인 것이며,상기 하위 특허 분류 기호는 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 하위에 있는 모든 특허 분류 기호이며,상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 9항에 있어서,상기 도트 레벨의 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호 체계가국제 특허 분류(IPC)인 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며,미국 특허 분류(USPC)의 경우에는 서브클래스 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며,일본의 파일 인덱스(FI)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며,일본의 F-term(FT)일 경우에는 테마 코드 미만의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것이며,유럽 특허 분류(ECLA)의 경우에는 서브 그룹 이하의 특허 분류 기호 중에서 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 도트(dot)가 포함되어 있는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 8항에 있어서,상기 수정 검색식을 생성하는 단계는상기 검색식에 포함된 변형 특허 분류 기호보다 크거나 같고 상기 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호보다 작은 범위의 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 반영하여 검색식을 수정하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 11항에 있어서,상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 변형 특허 분류 기호를 찾는 단계는,계층적으로 분류된 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 반영하여 생성된 변형 특허 분류 기호 데이터베이스에 상기 검색식에 포함된 변형 특허 분류 기호를 질의하는 방식 및 변형 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조를 참조하여 깊이 우선 탐색 방식으로 찾는 방식 중 선택된 어느 하나의 방식으로 수행되는 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 12항에 있어서,상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스는,계층 구조를 가지는 상기 특허 분류 기호 체계상의 상기 특허 분류 기호 전체를 상기 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 트리(tree) 구조로 배열하고,상기 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 탐색 되는 순서를 반영하여 상기 트리 구조상의 각 노드의 특허 분류 기호에 1:1로 상기 변형 특허 분류 기호에 대응시키는 방법으로 생성되는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 13항에 있어서,상기 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 탐색 되는 순서를 반영하여 상기 트리 구조상의 각 노드의 특허 분류 기호에 1:1로 대응되며 생성되는 상기 변형 특허 분류 기호 체계는 상기 탐색 되는 순서와 상기 변형 특허 분류 기호를 사전 순으로 배열했을 때의 대응 순서가 일치하는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 8항에 있어서,상기 검색 엔진은 인덱스를 포함하며,상기 인덱스는 상기 수정 검색식을 수용할 수 있는 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 더 포함하고 있으며,상기 변형 특허 분류 기호는 사전 순으로 배열될 수 있어, 상기 인덱스에서 사전 순으로 배열되어 있으며,상기 수정 검색식은 상기 변형 특허 분류 기호를 포함하는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 기설정된 특허 분류 기호 체계에 포함되는 특허 분류 기호가 검색식에 포함된 검색 요청을 입수 받는 단계;상기 특허 분류 기호 체계상에서 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 생성할 수 있도록 수정 검색식을 생성하는 단계; 및상기 수정 검색식으로 검색 엔진을 통해 검색을 수행하는 단계; 를 포함하며,상기 검색 엔진은 인덱스를 포함하며,상기 인덱스는 상기 수정 검색식을 수용할 수 있는 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 더 포함하고 있으며,상기 변형 특허 분류 기호는 사전 순으로 배열될 수 있어, 상기 인덱스에서 사전 순으로 배열되어 있으며,상기 수정 검색식은 상기 변형 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호에 대한 정보를 포함하며,상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 미국 특허 분류(USPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나인 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 16항에 있어서,상기 변형 특허 분류 기호는 상기 특허 분류 기호와 1:1 대응되며, 상기 특허 분류 기호가 가지는 계층적 구조를 동일한 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 17항에 있어서,상기 1:1 대응에서 상기 1:1 대응 관계를 생성하는 방법은 변환 규칙을 포함하는 변환 함수를 사용하는 방법 및 변환 테이블을 사용하는 방법 중 선택되는 어느 하나 이상의 방법이며,상기 1:1 대응 관계를 관리하는 방법은 상기 변환 규칙을 사용하는 경우에는 변환 규칙을 저장하는 방법이며, 상기 변환 테이블을 사용하는 경우에는 상기 변환 테이블을 저장하는 방법이며,상기 1:1 대응 관계를 사용하는 방법은 상기 변환 규칙을 사용하는 경우에는 상기 변환 규칙에 특허 분류 기호를 입력하여 변형 특허 분류 기호를 생성하거나, 역으로 변형 특허 분류 기호를 입력하여 특허 분류 기호를 생성하는 방법이며, 상기 변환 테이블을 사용하는 경우에는 상기 변환 테이블을 대상으로 특허 분류 기호를 입력하여 변형 특허 분류 기호를 찾아내거나, 역으로 변형 특허 분류 기호를 입력하여 특허 분류 기호를 찾아내는 방법인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 16항에 있어서,상기 수정 검색식을 생성하는 단계가 채용하는 방법은,상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 대한 넥스트 시블링(next sibling) 특허 분류 기호를 찾는 단계;상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호와 상기 넥스트 시블링 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 입수하는 단계;상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호보다 크거나 같고 상기 넥스트 시블링에 대응되는 변형 특허 분류 기호보다 작은 범위의 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 반영하여 상기 검색식을 수정하는 단계; 를 포함하는 방법과상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호를 찾는 단계;상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 변형 특허 분류 기호를 찾는 단계;상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호보다 크거나 같고 상기 넥스트 시블링 변형 특허 분류 기호보다 작은 범위의 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 변형 특허 분류 기호 범위 정보를 반영하여 상기 검색식을 수정하는 단계; 를 포함하는 방법 중에서 선택되는 어느 한 방법인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 19항에 있어서,상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 특허 분류 기호를 찾는 단계는,계층적으로 분류된 상기 특허 분류 기호 체계를 반영하여 생성된 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스에 상기 검색식에 포함된 특허 분류 기호를 질의하는 방식 및 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조를 참 조하는 방식 중 선택된 어느 하나의 방식으로 수행되는 것이며,상기 변형 특허 분류 기호에 대한 넥스트 시블링(next sibling) 변형 특허 분류 기호를 찾는 단계는,계층적으로 분류된 상기 변형 특허 분류 기호 체계를 반영하여 생성된 변형 특허 분류 기호 데이터베이스에 상기 변형 특허 분류 기호를 질의하는 방식 및 변형 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조를 참조하는 방식 중 선택된 어느 하나의 방식으로 수행되는 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 20항에 있어서,상기 계층적 특허 분류 기호 데이터베이스는,상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 방법 및 주어진 특허 분류 기호에 대한 직상위 특허 분류 기호와의 연관 관계를 포함하고 있는 데이터로 생성되는 방법 중에서 선택되는 어느 하나의 방법으로 생성되는 것인 것을상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스는,상기 계층적 특허 분류 기호 데이티베이스와 동일한 구조로 형성되며, 상기 계층적 특허 분류 기호 데이티베이스의 내용을 이루는 특허 분류 기호 각각에 1:1 대응되는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법.
- 제 20항에 있어서,상기 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조는,상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 대응되는 설명인 타이틀(title) 정보에 포함되는 도트 구조 정보를 반영하여 생성되는 방법 및 주어진 특허 분류 기호에 대한 직상위 특허 분류 기호와의 연관 관계를 포함하고 있는 데이터로 생성되는 방법 중에서 선택되는 어느 하나의 방법으로 생성되는 것인 것이며,상기 변형 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조는, 상기 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조와 동일한 구조를 가지며, 상기 특허 분류 기호 체계의 계층(tree) 구조를 표현할 수 있는 데이터 구조의 내용을 이루는 특허 분류 기호 각각에 1:1 대응되는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 방법. 방법.
- 사용자로부터 검색식을 입력받고, 특허 정보를 대상으로 구축된 인덱스를 검색하여 검색 결과를 제공해 주는 특허 검색 서비스 제공 시스템에 있어서,적어도 하나 이상의 특허 분류 기호 체계상에서 계층 구조를 가지는 특허 분류 기호 간의 부모 자식 관계에 관한 정보를 바탕으로 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 1:1 대응되도록 변형된 변형 특허 분류 기호를 포함하고 있는 변형 특허 분류 기호 데이터베이스;상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈;상기 검색식에서 특허 분류 기호가 포함되어 있을 경우, 상기 특허 분류 기호 체계상 상기 특허 분류 기호에 대응되는 타이틀 정보에 도트(dot)를 포함하는 특허 분류 기호인 경우에는 상기 입력된 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호에 관한 정보를 입수하거나, 상기 변형 특허 분류 기호의 하위 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 입수하는 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈; 및상기 도트를 포함하는 특허 분류 기호의 하위 특허 분류 기호에 대응되는 상기 하위 계층 특허 분류 기호 처리 모듈이 찾아낸 하위 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 포함하도록 상기 입력된 검색식을 수정하는 수정 검색식 생성 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템.
- 제 23항에 있어서,상기 계층 구조를 가지는 상기 특허 분류 기호 체계상의 특허 분류 기호에 1:1로 대응되는 변형 특허 분류 기호로 구성되는 변형 특허 분류 기호 전체가 구성되는 체계는 상기 특허 분류 기호 체계와 동등한 계층 구조를 가지는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템.
- 제 23항에 있어서,상기 수정 검색식 생성 모듈이 생성하는 수정 검색식은 상기 입력된 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호 정보가 도트를 포함하는 분류 기호일 경우, 상기 도트가 포함되는 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호에 관한 정보 및 상기 변형 특허 분류 기호 체계상에서 상기 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링(next sibling)에 해당하는 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 포함하고 있는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템.
- 제 23항에 있어서,상기 특허 분류 기호 체계는 국제 특허 분류(IPC), 미국 특허 분류(USPC), 일본의 파일 인덱스(FI), 일본의 F-term(FT), 유럽 특허 분류(ECLA) 중 어느 하나 인하나인을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템.
- 제 23항에 있어서,입력된 검색식으로 검색을 수행하는 검색 엔진;상기 검색 엔진은 인덱스를 포함하며,상기 인덱스는 상기 수정 검색식을 수용할 수 있는 상기 변형 특허 분류 기호에 관한 정보를 더 포함하고 있으며,상기 변형 특허 분류 기호는 사전 순으로 배열될 수 있어, 상기 인덱스에서 사전 순으로 인덱싱되어 있는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템.
- 제 23항에 있어서,상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스 생성 모듈이 상기 변형 특허 분류 기호 데이터베이스를 생성하는 방법은 계층 구조를 가지는 상기 특허 분류 기호 체계상의 상기 특허 분류 기호 전체를 트리(tree) 구조로 배열하고,상기 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 탐색 되는 순서를 반영하여 상기 트리 구조상의 각 노드의 특허 분류 기호에 1:1로 상기 변형 특허 분류 기호 에 대응시키는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템.
- 제 28항에 있어서,상기 트리 구조를 깊이 우선 탐색을 수행하면서 탐색 되는 순서를 반영하여 상기 트리 구조상의 각 노드의 특허 분류 기호에 1:1로 대응되며 생성되는 상기 변형 특허 분류 기호 체계는 상기 탐색 되는 순서와 상기 변형 특허 분류 기호를 사전 순으로 배열했을 때의 대응 순서가 일치하는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템.
- 제 23항에 있어서,상기 수정 검색식 생성 모듈이 생성하는 수정 검색식은 상기 입력된 검색식에 포함되어 있는 특허 분류 기호 정보가 도트를 포함하는 분류 기호일 경우, 상기 도트가 포함되는 특허 분류 기호에 대응되는 변형 특허 분류 기호보다는 크거나 같고, 상기 변형 특허 분류 기호 체계상의 상기 변형 특허 분류 기호의 넥스트 시블링(next sibling)보다 작은 범위에 관한 정보를 포함하는 것인 것을 특징으로 하는 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스를 제공하는 시스템.
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