KR20010086860A - 데이터 검색 및 분석 시스템과 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 인터넷 상의 데이터베이스를 검색 및 분석할 수 있는 시스템과 방법에 대하여 개시한다.

본 발명에 따른 데이터 검색 및 분석 시스템은, 인터넷 상에서 무료로 제공되는 특허 데이터베이스(100)를 검색하여 필요한 데이터를 로드하고 분석하기 위한 본 발명의 시스템인 페이턴트랩 스위트(PatentLab Suite for Open Data™)(1000)로서, 상기 인터넷 특허 무료 데이터베이스(100)에서 제공되는 데이터를 다운로드 받기 위한 페이턴트랩 익스트랙터(PatentLab Extractor™)(1100), 상기 페이턴트랩 익스트랙터(1100)를 통해 다운로드 받은 특허데이터를 클라이언트의 분석 데이터베이스(1400)에 로드하고, 상기 분석 데이터베이스(1400)의 특허데이터를 검색 및 조회하기 위한 페이턴트랩 데이터 매니저(PatentLab Data Manager™)(1200) 및 상기 분석 데이터베이스(1400)의 특허 데이터를 분석하고, 사용자가 정의한 항목을 이용하여 자유롭게 편집하고, 국제특허분류기호(IPC)/미국특허분류기호(UPC)를 포함한 특허 분류에 대한 정의를 디스플레이하고, 특허내용을 조회하기 위한 페이턴트랩 엑스퍼트(PatentLab Expert™)(1300)를 포함하여 이루어진다.

그리고 본 발명에 따른 데이터 검색 및 분석 방법은, 인터넷 상에서 무료로 제공되는 특허 데이터베이스(100)를 검색하여 필요한 데이터를 로드하고 분석하기 위한 방법을 제공하는 사업자 서버의 클라이언트로 등록하는 단계(s100), 상기 클라이언트 등록후 상기 서버가 제공하는 설치 프로그램을 클라이언트 PC에 설치하는단계(s200), 상기 설치된 프로그램을 구동할 적마다 서버로부터 부여받은 클라이언트 고유의 ID를 입력하여 서버로부터 인증을 받는 단계(s300), 상기 인증을 받고나서 클라이언트가 인터넷 상의 무료 데이터베이스(100)에 억세스하는 단계(s400), 상기 억세스한 무료 데이터베이스(100)의 데이터를 추출하여 다운로드 받는 단계(s500), 상기 다운로드 받은 데이터를 분석 데이터베이스(1400)에 로드하는 단계(s600), 상기 분석 데이터베이스(1400)에 로드된 데이터를 검색하고 조회하는 단계(s700) 및 상기 조회한 데이터를 분석하고 시각화하는 단계(s800)를 포함하여 이루어진다.

Description

데이터 검색 및 분석 시스템과 방법{Data search and analysis system and method therefor}

본 발명은 인터넷 상의 무료 데이터베이스(100)에 있는 데이터를 검색 및 분석하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히 본 발명은 대량의 데이터를 검색 및 분석할 수 있는 솔루션에 관한 것이다.

오늘날 기업이 경영환경 변화에 대응하기 위해서는 관련 정보를 얼마나 빠르고 적절한 방법으로 파악하여 실무에 적용시키느냐에 따라 사업의 성패가 좌우된다. 이에 따라 짧은 시간안에 대량의 데이터를 분석할 수 있는 솔루션이 필요하게 되었다. 하지만 이러한 분석 솔류션의 제공과 함께 데이터의 확보도 매우 중요하다.

왜냐하면 상용 데이터베이스에서 제공하는 데이터베이스 예를 들어서 특허관련 데이터베이스는 데이터의 가격이 너무 비싸서(현재 한건당 약 3.4 미국 달러 정도) 쉽게 사용할 수 없고, 인터넷에 올라와 있는 무료 데이터베이스(100)는 일괄적인 다운로드가 되지 않기 때문에 정보분석에 이용하는데 한계가 있었다.

상기한 무료 데이터베이스(100)의 데이터가 일괄적으로 다운로드 되지 않는 것은 기술적인 문제라기 보다는 많은 사람들이 한꺼번에 많은 양의 데이터를 다운로드 받기 때문에 하드웨어에 부하가 많이 걸리고, 무료 데이터베이스 제공자는 보통 다운로드 기능을 제공하지 않기 때문이다.

따라서 인터넷에서 무료로 제공되는 많은 데이터들을 효율적으로 검색하고, 필요시 다운로드할 수 있는 시스템 및 방법이 필요하게 되었다.

그리고 오늘날 기업들이 기술개발을 하고 경쟁사의 기술동향을 파악하기 위해서는 특허지도(Patent Map)를 작성해야 함은 이미 보편화된 지식이다. 여기서 특허지도란 특허정보를 체계적으로 정리, 편집 및 분석하는 일련의 과정으로서 기업의 공개된 기술개발 현황, 경영계획서와 다름 없기 때문에 이러한 특허정보를 분석하여 기술동향 및 경쟁사의 기술개발 동향 파악, 자사의 기술개발계획 수립, 특허분쟁 방지 등에 매우 효율적으로 활용할 수 있는 수단이다.

그러나 지금까지 네트워크상에서 이미 구축된 특허 데이터베이스를 검색하여 특허정보를 분석하는 방법이 널리 사용되어 왔지만, 이러한 방법들은 여러가지 문제점을 가지고 있었다. 우선 상용 특허 데이터베이스를 통해 제공되는 특허정보는비용이 매우 높았다. 예를 들어서, 대기업의 연구소가 일년동안 상용 특허 데이터베이스를 이용할 경우,약 1억2천만원의 비용이 발생하였다.

그리고 최근 늘어나고 있는 인터넷 상의 미국특허청, 일본특허청, 유럽특허청 데이터의 경우도 무료인 점은 있으나, 사용자가 원하는 정보를 단순히 조회할 수 있을뿐 클라이언트로 다운로드하여 분석하기에는 매우 불편한 단점이 있었다.

한편 인터넷 상의 무료 특허 데이터베이스(100)에서 원하는 데이터를 검색한 뒤 분석을 위해 PC로 다운로드 하기 위해서는 한건씩 일일이 다운로드해야 하는 불편이 있었고, 다운로드한 텍스트 데이터의 경우 그래프나 차트 등을 이용한 다양한 분석에 한계가 있었다.

따라서 하나의 인터페이스를 통해 여러건의 데이터를 손쉽게 다운로드 및 조회할 수 있고, 다운로드 받은 데이터를 데이터베이스로 구축하여, 데이터를 전체적으로 관리할 수 있고, 데이터베이스를 이용하여 고난도 분석을 할 수 있는 기술이 필요하게 되었다.

본 발명은 상기한 종래의 문제점들을 해결하기 위한 것으로 인터넷에서 무료로 제공되는 수많은 데이터들을 효율적으로 추출, 검색, 다운로드, 분석 및 관리하고 데이터베이스를 구축할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 다른 목적과 장점은 하기된 발명의 상세한 설명을 읽고 첨부된 도면을 참조하면 보다 명백해질 것이다.

도 1 은 본 발명에 따른 데이터 검색 및 분석 시스템의 구성도.

도 2 는 본 발명에 따른 데이터 검색 및 분석 방법의 흐름도.

도 3 은 도 2 의 부분 상세도.

본 발명에 따른 데이터 검색 및 분석 시스템의 구성은 도 1 에 도시되어 있다. 인터넷 상에서 무료로 제공되는 특허 데이터베이스(100)를 검색하여 필요한 데이터를 로드하고 분석하기 위한 본 발명의 시스템인 페이턴트랩 스위트(PatentLab Suite for Open Data)(1000)은, 상기 인터넷 특허 무료 데이터베이스(100)에서 제공되는 데이터를 다운로드 받기 위한 페이턴트랩 익스트랙터(PatentLab Extractor™)(1100), 상기 페이턴트랩 익스트랙터(1100)를 통해 다운로드 받은 특허데이터를 클라이언트의 분석 데이터베이스(1400)에 로드하고, 상기 분석 데이터베이스(1400)의 특허데이터를 검색 및 조회하기 위한 페이턴트랩 데이터 매니저(PatentLab Data Manager™)(1200) 및 상기 분석 데이터베이스(1400)의 특허 데이터를 분석하고, 사용자가 정의한 항목을 이용하여 자유롭게 편집하고, 국제특허분류기호(IPC)/미국특허분류기호(UPC)를 포함한 특허 분류에 대한 정의를 디스플레이하고, 특허내용을 조회하기 위한 페이턴트랩 엑스퍼트(PatentLab Expert™)(1300)를 포함하여 이루어진다.

본 발명의 시스템에 있어서, 상기 페이턴트랩 엑스퍼트(1300)는 초보자들이 쉽게 특허분석 조건들을 설정할 수 있도록 단계적으로 도와주는 역할을 수행하는 분석 마법사(1310)를 포함하는 것이 바람직하다.

그리고 상기 페이턴트랩 엑스퍼트(1300)는 빠른 분석결과를 제공하고 특허데이터의 개요를 제공하기 위한 보고 수단(1320)을 포함하는 것이 바람직하다.

상기 보고 수단(1320)이 제공하는 정보에는, 전체 요약(Overall Summary), 출원인 요약(Assignee Summary), 출원인 상세 기술 분류(Assignee Detail-Classification), 상세 기술 분류(Classification Detail) 및 상세 국가 분류(Country Detail-Classification) 정보가 포함되는 것이 바람직하다.

상기 페이턴트랩 엑스퍼트(1300)는 분석 결과에 기초하여 작성되는 그래프의 관심있는 항목을 클릭하면 통계자료를 구성하는 특허의 내용을 바로 링크하여 출력시켜주기 위한 특허 뷰어 수단(1330)을 포함하는 것이 바람직하다.

상기 페이턴트랩 엑스퍼트(1300)는, 사용자에게 필요시 분류나 주석을 달거나 임의로 항목을 추가하거나 수정할 수 있게 해주기 위한 사용자 정의 항목 수단(1340)을 포함하는 것이 바람직하다.

상기 페이턴트랩 엑스퍼트는(1300), 상기 데이터 분석결과가 도시되어 상기 되시된 데이터의 각 분류 코드 위로 마우스의 포인터를 위치시키면 해당하는 분류코드의 내용을 알려주는 특허분류 코드 수단(1350)을 포함하는 것이 바람직하다.

본 시스템(1000)은 상기 페이턴트랩 익스트랙터(1100)를 통해 데이터를 다운로드 받는 경우 복수개의 데이터를 일괄적으로 또는 선택적으로 다운로드 받는 것이 특징이다.

그리고 상기 페이턴트랩 데이터 매니저(1200)는 데이터의 다운로드 뒤 다운로드한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 것이 특징이다.

한편 도 2 는 본 발명에 따른 데이터 검색 및 분석 방법의 흐름도를 나타내고 도 3 은 이의 부분 상세도를 나타낸다. 본 발명의 검색 및 분석 방법은, 인터넷 상에서 무료로 제공되는 특허 데이터베이스(100)를 검색하여 필요한 데이터를 로드하고 분석하기 위한 방법을 제공하는 사업자 서버의 클라이언트로 등록하는 단계(s100), 상기 클라이언트 등록후 상기 서버가 제공하는 설치 프로그램을 클라이언트 PC에 설치하는 단계(s200), 상기 설치된 프로그램을 구동할 적마다 서버로부터 부여받은 클라이언트 고유의 ID를 입력하여 서버로부터 인증을 받는 단계(s300), 상기 인증을 받고나서 클라이언트가 인터넷 상의 무료 데이터베이스(100)에 억세스하는 단계(s400), 상기 억세스한 무료 데이터베이스(100)의 데이터를 추출하여 다운로드 받는 단계(s500), 상기 다운로드 받은 데이터를 분석 데이터베이스(1400)에 로드하는 단계(s600), 상기 분석 데이터베이스(1400)에 로드된 데이터를 검색하고 조회하는 단계(s700) 및 상기 조회한 데이터를 분석하고 시각화하는 단계(s800)를 포함하여 이루어진다.

상기 다운로드 받은 데이터를 분석 데이터베이스(1400)에 로드하는 단계(s600)는, 데이터를 전체적 또는 선택적으로 로드하는 단계(s610) 및 로딩할 폴더를 선택하는 단계(s620)를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 분석 데이터베이스(1400)에 로드하는 단계(s600)는, 사용자가 기술내용 요약, 자체 기술분류, 기술적 관련 사항 및 사업상 중요도를 포함하는 사용자 기호를 정의하여 사용하는 단계(s630)를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 데이터를 검색하고 조회하는 단계(s700)는 데이터를 편집하는 단계(s710)를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 분석 데이터베이스(1400)에서 데이터를 검색하고 조회하는 단계(s700)는, 검색결과를 나타내는 리스트를 확인하는 단계(s720), 상기 확인된 리스트에서 다운로드 받을 특허번호의 레코드를 선택하는 단계(s730), 상기 선택된 특허를 다운로드 받기 위한 폼(Form)을 선택하는 단계(s740), 상기 선택된 폼으로 데이터를 저장할 장소를 선택하는 단계(s750) 및 상기 선택된 장소에 검색 데이터를 출력하는 단계(s760)를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 클라이언트가 서버에 등록하는 단계(s100)는 서버가 클라이언트에게 소정 기간동안 설치프로그램을 사용할 수 있는 권한을 주는 단계(s120)를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 인증단계(s300)는, 상기 소정 기간이 만료되었는지 여부를 확인하는 단계(s310) 및 상기 확인결과 소정기간이 만료되지 않았으며 사업자가 상기 프로그램을 업데이트한 경우 서버를 통해 클라이언트에게 상기 업데이트된 설치프로그램을 제공하는 단계(s320)를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 분석단계(s800)는, 상기 분석을 위해 새로이 조회한 데이터를 분석에 적합한 파일형태(*.LAA)로 변환하는 단계(s810), 상기 새로이 변환된 파일과 관련된 분석된 데이터가 존재하는지 여부를 확인하는 단계(s820) 및 상기 확인결과 이미 존재하면 해당 데이터를 별도의 파일형태(*.LAB)로 변환하는 단계(s830)를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 분석단계(s800)는 필터를 사용하여 분석데이터의 범위를 제한하는 단계(s840)를 더 포함하는 것이 바람직하다.

상기 분석단계(s800)는 분석 대상물을 선정하는 단계(s850)를 더 포함하는 것이 바람직하다.

본 발명의 페이턴트랩 스위트 시스템(1000)를 사용하면 특허지도(Patent Map)를 작성하는 것이 매우 편리하다. 본 발명에서 특허지도를 작성한다는 것은 곧 특허분석을 하는 것을 의미한다.

본 시스템을 통해 특허분석을 하게되면 전체적으로 기업 경쟁력을 강화시킬 수 있다. 즉 가공되지 않은 특허정보(예로서 특허명세서)를 분석하면 기술개발 정보, 특허분쟁 방지를 위한 정보 및 경영정보를 얻을 수 있다.

그리고 경쟁사의 연구개발 조직(발명자)의 변화와 기술개발동향 변화를 파악할 수 있고, 경쟁사의 주력 기술변화 변화를 파악할 수 있어서 자사의 기술개발방향을 설정하는데 참고할 수 있다.

또한 분쟁대상 기업의 기술수준, 개발인력, 특허전략등을 파악할 수 있고, 해당분야의 관련 기업과 비교하여 기술력을 측정할 수 있고, 분쟁이 일어날 수 있는 특허의 기술력, 회피 방법, 기술의 조기파악등을 통한 관련업계 공동의 대처방안 (예로서 크로스 라이센스 등)을 강구할 수 있다.

이밖에도 자사 특허기술의 침해가능성이 있는 경쟁사를 파악할 수 있고, 주력 제품의 출원지역선정 및 출원방법(분할/병합 등 명세서 작성 방법, 대리인 선정 등)을 제시할 수 있고, 특허기술의 빠르고 효율적인 거래방법을 제시할 수 있고, 생산제품의 판매지역 선정과 국가별 특화상품을 발굴할 수 있게된다. 이러한 여러가지 이점 때문에 본 발명은 특허분석에 널리 이용될 수 있다.

그리고 본 발명은 일반적인 PC환경을 기반으로 개발되었다. 예로서, 인텔 펜티엄 또는 이와 호환가능한 마이크로 프로세서를 탑재한 PC로서, 주 기억장치 용량이 32 메가바이트 이상이고, 프로그램 설치를 위해 35메가 바이트 이상의 하드디스크 공간이 필요하고, 프고그램 운영을 위해 10 메가 바이트 이상의 여유공간이 필요하다. 그리고 PC 운영체제로서는 Windows 95, Windows 98, Windows NT v4.0(Service Pack 3) 및 Windows 2000 가운데 하나면 된다.

하지만 본 발명을 다른 운영체제를 기반으로 한 PC에 적용하는 것도 이분야의 순련된 기술자들에게는 어려운 일이 아니다.

본 발명에서는 기존의 웹 인터페이스를 그대로 유지한다. 그리고 복수개의 데이터를 일괄적으로 또는 선택적으로 다운로드 받을 수 있고, 텍스트 및 이미지를 자동으로 다운로드 받을 수 있다. 또한 다운로드 받은 텍스트 데이터를 자동으로 데이터베이스화 한다.

비록 본 발명의 시스템은 특허 데이터 분석에 적용하는 예에 대해서만 언급하고 있으나 특허 데이터 이외의 데이터의 분석에도 적용될 수 있음은 이분야의 숙련된 기술자들에게는 자명하다.

그리고 본 발명은 다양하게 변형될 수 있고 여러 가지 형태를 취할 수 있으며 상기 발명의 상세한 설명에서는 그에 따른 특별한 실시예에 대해서만 기술하였다. 하지만 본 발명은 상기 발명의 상세한 설명에서 언급된 특별한 형태로 한정되는 것이 아닌 것으로 이해되어야 하며, 오히려 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 발명에서는 인터넷 상의 무료 데이터베이스(100)로부터 원하는 데이터를 다운로드 받아 분석 데이터베이스(1400)를 구축하여 2차 검색 및 편집, 고난도 특허분석을 할 수 있게 해준다.

또한 본 발명은, 마법사 기능과 리포트 기능 등을 통해 특허분석의 초보자도 특허 데이터의 추출, 관리, 조회 및 분석을 쉽게 할 수 있다. 또한 조회나 분석 결과의 강력한 시각화 기능을 제공한다.

본 발명을 통해 특허 데이터를 검색 및 분석하는 경우 특허정보 검색 및 조회에 필요한 시간과 비용을 크게 단축시킬 수 있고, 특허분석업무의 질을 크게 향상시킬 수 있다.

특히 종래에는 특허 분석 항목(field)을 나열하고 집계하는 데에는 많은 시간이 소요되었으나, 본 발명에 의하면 약 1∼2 시간이면 충분하다. 페이턴트랩 스위트는 인터넷 상의 무료 특허 데이터베이스(100)를 이용하기 때문에 기존 상용 특허 데이터베이스를 이용할 때 보다 비용을 크게 절감할 수 있다.

그리고 본 발명은 일반 웹 브라우저와 유사한 인터페이스를 통해 단 한번의 클릭으로 인터넷 상의 무료 특허 데이터베이스(100)에 접속이 가능하고, 특허 데이터베이스(100) 상의 텍스트나 이미지 데이터를 일괄적으로 또는 선택적으로 다운로드할 수 있다.

그리고 본 발명은 일반적인 PC환경을 기반으로 개발되었기 때문에 본 발명을 실시하기 위해 별도의 환경을 구축할 필요가 없다.

Claims (19)

1. 인터넷 상에서 무료로 제공되는 특허 데이터베이스를 검색하여 필요한 데이터를 로드하고 분석하기 위한 시스템에 있어서,

   상기 인터넷 특허 무료 데이터베이스에서 제공되는 데이터를 다운로드 받기 위한 수단;

   상기 다운로드 받은 특허데이터를 클라이언트의 분석 데이터베이스에 로드하고, 상기 분석 데이터베이스의 특허데이터를 검색 및 조회하기 위한 수단; 및

   상기 분석 데이터베이스의 특허 데이터를 분석하고, 사용자가 정의한 항목을 이용하여 자유롭게 편집하고, 국제특허분류기호(IPC)/미국특허분류기호(UPC)를 포함한 특허 분류에 대한 정의를 디스플레이하고, 특허내용을 조회하기 위한 수단을 포함하는, 데이터 검색 및 분석 시스템.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 분석수단은 초보자들이 쉽게 특허분석 조건들을 설정할 수 있도록 단계적으로 도와주는 역할을 수행하는 수단을 포함하는, 데이터 검색 및 분석 시스템.
3. 제 1 항에 있어서, 상기 분석수단은 빠른 분석결과를 제공하고 특허 데이터의 개요를 제공하기 위한 수단을 포함하는, 데이터 검색 및 분석 시스템.
4. 제 3 항에 있어서, 상기 특허 데이터의 개요를 제공하기 위한 수단이 제공하는 정보에는, 전체 요약(Overall Summary), 출원인 요약(Assignee Summary), 출원인 상세 기술 분류(Assignee Detail-Classification), 상세 기술 분류(Classification Detail) 및 상세 국가 분류(Country Detail-Classification) 정보가 포함되는 것이 특징인, 데이터 검색 및 분석 시스템.
5. 제 1 항에 있어서, 상기 분석수단은 분석 결과에 기초하여 작성되는 그래프의 관심있는 항목을 클릭하면 통계자료를 구성하는 특허의 내용을 바로 링크하여 출력시켜주기 위한 수단을 포함하는, 데이터 검색 및 분석 시스템.
6. 제 1 항에 있어서, 상기 분석수단은, 사용자에게 필요시 분류나 주석을 달거나 임의로 항목을 추가하거나 수정할 수 있게 해주기 위한 수단을 포함하는, 데이터 검색 및 분석 시스템.
7. 제 1 항에 있어서, 상기 분석수단은, 상기 데이터 분석결과가 도시되어 상기 되시된 데이터의 각 분류 코드 위로 마우스의 포인터를 위치시키면 해당하는 분류코드의 내용을 알려주는 수단을 포함하는, 데이터 검색 및 분석 시스템.
8. 제 1 항에 있어서, 상기 분석수단을 통해 데이터를 다운로드 받는 경우 복수개의 데이터를 일괄적으로 또는 선택적으로 다운로드 받는 것이 특징인, 데이터 검색 및 분석 시스템.
9. 제 1 항에 있어서, 상기 검색 및 조회수단은 데이터의 다운로드 뒤 다운로드한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 것이 특징인, 데이터 검색 및 분석 시스템.
10. 인터넷 상에서 무료로 제공되는 특허 데이터베이스를 검색하여 필요한 데이터를 로드하고 분석하기 위한 방법을 제공하는 사업자 서버의 클라이언트로 등록하는 단계;

    상기 클라이언트 등록후 상기 서버가 제공하는 설치 프로그램을 클라이언트 PC에 설치하는 단계;

    상기 설치된 프로그램을 구동할 적마다 서버로부터 부여받은 클라이언트 고유의 ID를 입력하여 서버로부터 인증을 받는 단계;

    상기 인증을 받고나서 클라이언트가 인터넷 상의 공개 데이터베이스에 억세스하는 단계;

    상기 억세스한 공개 데이터베이스의 데이터를 추출하여 다운로드 받는 단계;

    상기 다운로드 받은 데이터를 분석 데이터베이스에 로드하는 단계;

    상기 분석 데이터베이스에 로드된 데이터를 검색하고 조회하는 단계; 및

    상기 조회한 데이터를 분석하고 시각화하는 단계를 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.
11. 제 10 항에 있어서, 상기 다운로드 받은 데이터를 분석 데이터베이스에 로드하는 단계는,

    데이터를 전체적 또는 선택적으로 로드하는 단계; 및

    로딩할 폴더를 선택하는 단계를 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.
12. 제 11 항에 있어서, 상기 분석 데이터베이스에 로딩하는 단계는, 사용자가 기술내용 요약, 자체 기술분류, 기술적 관련 사항 및 사업상 중요도를 포함하는 사용자 기호를 정의하여 사용하는 단계를 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.
13. 제 10 항에 있어서, 상기 데이터를 검색하고 조회하는 단계는 데이터를 편집하는 단계를 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.
14. 제 10 항에 있어서, 상기 분석 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 조회하는 단계는,

    검색결과를 나타내는 리스트를 확인하는 단계;

    상기 확인된 리스트에서 다운로드 받을 특허번호의 레코드를 선택하는 단계;

    상기 선택된 특허를 다운로드 받기 위한 폼(Form)을 선택하는 단계;

    상기 선택된 폼으로 데이터를 저장할 장소를 선택하는 단계; 및

    상기 선택된 장소에 검색 데이터를 출력하는 단계를 포함하는, 데이터 검색및 분석 방법.
15. 제 10 항에 있어서, 상기 클라이언트가 서버에 등록하는 단계는 서버가 클라이언트에게 소정 기간동안 설치프로그램을 사용할 수 있는 권한을 주는 단계를 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.
16. 제 10 항 또는 제 15 항에 있어서, 상기 인증단계는,

    상기 소정 기간이 만료되었는지 여부를 확인하는 단계; 및

    상기 확인결과 소정기간이 만료되지 않았으며 사업자가 상기 프로그램을 업데이트한 경우 서버를 통해 클라이언트에게 상기 업데이트된 설치프로그램을 제공하는 단계를 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.
17. 제 10 항에 있어서, 상기 분석단계는,

    상기 분석을 위해 새로이 조회한 데이터를 분석에 적합한 파일형태(*.LAA)로 변환하는 단계;

    상기 새로이 변환된 파일과 관련된 분석된 데이터가 존재하는지 여부를 확인하는 단계; 및

    상기 확인결과 이미 존재하면 해당 데이터를 별도의 파일형태(*.LAB)로 변환하는 단계를 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.
18. 제 17 항에 있어서, 상기 분석단계는 필터를 사용하여 분석데이터의 범위를 제한하는 단계를 더 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.
19. 제 18 항에 있어서, 상기 분석단계는 분석 대상물을 선정하는 단계를 더 포함하는, 데이터 검색 및 분석 방법.