KR20040041293A - SPSS(Statistical Package for the Social Science)를이용한 특허정보분석(Patent Map) - Google Patents
SPSS(Statistical Package for the Social Science)를이용한 특허정보분석(Patent Map) Download PDFInfo
- Publication number
- KR20040041293A KR20040041293A KR1020020069479A KR20020069479A KR20040041293A KR 20040041293 A KR20040041293 A KR 20040041293A KR 1020020069479 A KR1020020069479 A KR 1020020069479A KR 20020069479 A KR20020069479 A KR 20020069479A KR 20040041293 A KR20040041293 A KR 20040041293A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- analysis
- search
- spss
- technology
- Prior art date
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 description 24
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 6
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 5
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 3
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 3
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 3
- 241000221931 Hypomyces rosellus Species 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 241000224489 Amoeba Species 0.000 description 1
- 238000012356 Product development Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
- G06Q50/184—Intellectual property management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 컴퓨터 통계분석프로그램인 SPSS을 이용하여 본인 자신의 특허맵 및 기업간 국가간 특허관련 정보를 분석하여 정보검색을 보다 쉽고 간편하게 할 수 있는 가하면 기업간의 경쟁관계 및 국가간의 특허 정보 경쟁관계를 분석 및 파악하여 개인간 기업간 나아가 국가간 정보를 개인보유용 정보뱅킹화 함에 있다. 또한 이를 이용한 여러 가지 현황 및 추세를 개인 스스로 예측하여 유효한 정보로 활용함에 있다. 우리는 인터넷 정보검색엔진을 이용하여 인터넷에 존재하는 수많은 정보들을 필요로 하는 사람들에게 정확하고도 신속하게 이용하여 왔다. 그러면 이처럼 잠재적인 수많은 정보들을 개인에게 필요한 유효한 정보를 체계적이고 시각적이고 종합적으로 정리 분석하여 주는 것이 SPSS를 이용한 특허맵 즉 SPSS 매뉴얼에 우리가 필요로하는 특허맵 정보를 믹스하여 DATA화한 자료를 도표화하여 도출한 프로그램이다.
이 프로그램은 SPSS를 사용할 줄 아는 사람이면 누구나 손쉽게 사용할 수 있도록 기존의 매뉴얼에 특허정보검색 매뉴얼인 일반검색과, 고급검색 프로그램을 일정한 지정검색을 지정하여 디폴트값으로 정한 고급검색 프로그램을 보완 병합한 프로그램이다.
SPSS(Statistical Package for the Social Science)란 사회통계분석을 목적으로 한 프로그램으로 메뉴방식과 스프레드시트 형태이다. 현실세계를 판단하여 현실적인 질문을 지식을 보완하여 통계적 질문화하여 지식과 판단으로 접근 실행하여통계적 결론을 내림으로 현실적 결론을 도출하여 새로운 지식 즉 정보(기술)를 얻어내는 방식이다.
특허맵의 역사는 1968년에 일본 특허청에 의해 발행된 "내일을 밝히는 특허"에서 기술동향을 제시하여 1971년애는 소렴의 "얀뽀르스키"에 의해 출감된 "기술예측의 제문제"에서 특허정보의 초록카드작성을 하고 통계처리를 하였다. 1972년에는 일본 선진기업을 중심으로 Patent Map 작성을 본격적으로 검토하여 러시아에 특허정보이용조사를 위해 조사단 파견 IBM 특허 계약 부장 초청 강연회에서 화제로 부각한 바 있다. 1974년에는 WIPO주관으로 Patent Map에 대한 심포지움을 개최하였고 우리나라에서는 (주) 금성사가 1980년 국내업계에서는 최초로 특허맵기법을 도입하여 활용하기 시작하였다. 1985년부터 매년 특허맵 경진대회를 개최하여 삼성그룹의 전자전기 계열사 및 선진기업에서 이미 특허맵을 적극적으로 활용하고 있다.
특허맵이란 어떤 정보의 현재 위치 및 방향을 나타내고 현재 정보와 기술의 상황을 나타내며 정보를 취득함으로 시행착오를 줄여 정보검색에 드는 비용 및 기술개발 위험을 최소화함에 있다. 즉 특허정보의 출원인, 각종 특허번호 등을 분류정리하고 특허청구범위, 발명의 상세한 설명, 도면의 간단한 설명 등을 분석 가공하여 그 데이터를 가지고 여러정보를 한눈에 알기 쉽게 읽고 볼 수 있도록 도표화하여 지도를 그림 것이다. 특허맵은 시각성을 높혀 과거로부터 현재에 이르기까지의 기술동향, 출원인 동향 및 기술분포동향과 복잡하게 얽혀있는 권리관계를 이해하기 쉽게 일목요연하게 작성한 도표이다. 또한 특허정보를 여러 가지 방법으로 정리, 분석하면 과거의 문제점, 앞사람이 개발하지 않은 공백영역, 현재기술로부터발전된 가까운 미래의 예측 등을 살필 수 있는 것으로 "특허정보의 분석 프로그램"이라고도 하며 또한 "특허의 흐름조사도"라고도 한다.
(1) 검색 및 분석할 정보 파악 단계- 우선 자기가 찾고자하는 정보 및 기술에 대한 정확한 분석을 위하여 검색내용 파악, 중심개념 및 용어를 결정하는 단계
(2) 해당 정보와 기술을 일반검색/고급검색 매뉴얼에 입력하는 단계-검색 및 분석하려는 정보 및 기술을 일반검색 혹은 고급검색 매뉴얼에 입력한다.
(3) 입력된 자료를 이용하여 SPSS 분석메뉴얼에서 분석(활용)하는 단계-일반검색 혹은 고급검색에 입력한 자료를 SPSS 매뉴얼에서 분석 활용하여 우리가 필요로 하는 분석 값 및 결과값을 가지고 개인 및 기업 국가의 산업 및 정보를 예측한다.
(4) 검색된 목록 및 결과 그리고 분석 예측한 정보들을 확인값 혹은 디폴트값으로 값으로 자신의 프로그램 페키지에 저장하는 단계- 지금까지 검색된 특허 자료 목록 및 결과값 , 분석 예측된 값들을 확인값 혹은 디폴트 값으로 자신의 프로그램 페키지에 저장하여 차후에도 이 값들을 이용하여 필요한 정보를 분석하고 예측할 수 있도록 관리한다.
이상의 4단계 특허정보에 대한 정보들을 검색하여 자료간의 관계 및 상황 등을 분석 하고 예측하는 방법을 기존의 일반/고급 검색엔진에 SPSS를 부가하여 이용하면 수 많은 정보의 바다에서 자기에게 가장 유효적절한 황금의 정보를 가장 정확하고 신속하게 검색하여 유용한 자료를 얻는 효과를 얻을 수 뿐만 아니라 기존의 확률과 경험에 의존한 종래의 방식을 탈피하여 보다 신속하고 정확하고 체계적인방법으로 정보 검색을 하여 잠재적이고 광범위한 정보를 우리에게 꼭 필요한 정보의 유용한 가치를 획득하고 새로운 가치창조를 함에 크게 기여할 것이다. 또한 정보탐색에 들어가는 시간적. 경제적 비용을 최소화함에 크게 기여할 것이다. 또한 상호연관관계 및 개인 및 산업 국가간 정보 및 기술 파급효과 등을 주도면밀하게 개인이 보유할 수 있어 개인정보캥화를 도모할 수 있다. 또한 차후에도 지속적으로 자료검색 및 분석에 용이하게 접근하여 활용할 수 있다.
Description
본 발명은 컴퓨터 통계분석프로그램인 SPSS을 이용하여 본인 자신의 특허맵 및 기업간 국가간 특허관련 정보를 분석하여 정보검색을 보다 쉽고 간편하게 할 수 있는 가하면 기업간의 경쟁관계 및 국가간의 특허 정보 경쟁관계를 분석 및 파악하여 개인간 기업간 나아가 국가간 정보를 개인보유용 정보뱅킹화 함에 있다. 또한 이를 이용한 여러 가지 현황 및 추세를 개인 스스로 예측하여 유효한 정보로 활용함에 있다. 우리는 인터넷 정보검색엔진을 이용하여 인터넷에 존재하는 수많은 정보들을 필요로 하는 사람들에게 정확하고도 신속하게 이용하여 왔다. 그러면 이처럼 잠재적인 수많은 정보들을 개인에게 필요한 유효한 정보를 체계적이고 시각적이고 종합적으로 정리 분석하여 주는 것이 SPSS를 이용한 특허맵 즉 SPSS 매뉴얼에 우리가 필요로하는 특허맵 정보를 믹스하여 DATA화한 자료를 도표화하여 도출한 프로그램이다.
이 프로그램은 SPSS를 사용할 줄 아는 사람이면 누구나 손쉽게 사용할 수 있도록 기존의 매뉴얼에 특허정보검색 매뉴얼인 일반검색과, 고급검색 프로그램을 일정한 지정검색을 지정하여 디폴트값으로 정한 고급검색 프로그램을 보완 병합한 프로그램이다.
SPSS(Statistical Package for the Social Science)란 사회통계분석을 목적으로 한 프로그램으로 메뉴방식과 스프레드시트 형태이다. 현실세계를 판단하여 현실적인 질문을 지식을 보완하여 통계적 질문화하여 지식과 판단으로 접근 실행하여 통계적 결론을 내림으로 현실적 결론을 도출하여 새로운 지식 즉 정보(기술)를 얻어내는 방식이다.
특허맵의 역사는 1968년에 일본 특허청에 의해 발행된 "내일을 밝히는 특허"에서 기술동향을 제시하여 1971년에는 소렴의 "얀뽀르스키"에 의해 출감된 "기술예측의 제문제"에서 특허정보의 초록카드작성을 하고 통계처리를 하였다. 1972년에는 일본 선진기업을 중심으로 Patent Map 작성을 본격적으로 검토하여 러시아에 특허정보이용조사를 위해 조사단 파견 IBM 특허 계약 부장 초청 강연회에서 화제로 부각한 바 있다. 1974년에는 WIPO주관으로 Patent Map에 대한 심포지움을 개최하였고 우리나라에서는 (주) 금성사가 1980년 국내업계에서는 최초로 특허맵기법을 도입하여 활용하기 시작하였다. 1985년부터 매년 특허맵 경진대회를 개최하여 삼성그룹의 전자전기 계열사 및 선진기업에서 이미 특허맵을 적극적으로 활용하고 있다.
특허맵이란 어떤 정보의 현재 위치 및 방향을 나타내고 현재 정보와 기술의 상황을 나타내며 정보를 취득함으로 시행착오를 줄여 정보검색에 드는 비용 및 기술개발 위험을 최소화함에 있다. 즉 특허정보의 출원인, 각종 특허번호 등을 분류정리하고 특허청구범위, 발명의 상세한 설명, 도면의 간단한 설명 등을 분석 가공하여 그 데이터를 가지고 여러정보를 한눈에 알기 쉽게 읽고 볼 수 있도록 도표화하여 지도를 그림 것이다. 특허맵은 시각성을 높혀 과거로부터 현재에 이르기까지의 기술동향, 출원인 동향 및 기술분포동향과 복잡하게 얽혀있는 권리관계를 이해하기 쉽게 일목요연하게 작성한 도표이다. 또한 특허정보를 여러 가지방법으로 정리, 분석하면 과거의 문제점, 앞사람이 개발하지 않은 공백영역, 현재기술로부터 발전된 가까운 미래의 예측 등을 살필 수 있는 것으로 "특허정보의 분석 프로그램"이라고도 하며 또한 "특허의 흐름조사도"라고도 한다.
특허맵은 특허정보를 서지적 사항, 분류정보/정리하거나 기술내용을 분석 가공하는 경영정보적 활용과 기술정보적 활용, 권리정보적 활용을 하여 DATA화하여 도표화하였다.
기존의 특허맵의 작성목적은 ①기술동향의 파악하여 업계전체의 기술동향을 파악하고 기술변화추이를 분석하여 자기회사의 입장과 비교함으로써 향후대책을 수립할 수 있었다. ②효과적인 자사 기술전략 수립 및 신사업 방향결정에 기초자료로 사용하였다. ③ 시장동향 및 상품의 변혁과 흐름을 파악하였으며, ④ 경쟁회사의기술과 상품의 기술개발동향 및 변환추리를 파악하였으며, ⑤ 타사의 이권을 자사가 침해하는 것을 방지하여 특허분쟁을 사전에 예방하며, ⑥ 특허내용에 기재된 기술의 핵심Point 및 기술상호간의 관련성을 파악하고 ⑦틈새기술의 발견 및 개발 가능성과 ⑧ 기술매매시 도는 분쟁발생시 교섭자료로 활용, ⑨ 정보제공과 이의신청 및 무효심판 청구의 자료로 활용, ⑩ 특허전략 수립 등을 위해 작성해왔다.
현재 특허맵의 종류는 130여종이나 실제 주로 사용되는 특허맵의 종류는 대략 40-50여종이다. ① 기술정보적 활용맵은 주로 기술개발동향파악, 연구개발 테마선정, 틈새기술의 발견, 기술파급상황을 목적으로 하며 맵의 종류로는 요지맵, 레이다맵, 기술분포맵, 기술플로우 맵, 템페스트맵, 매트릭스맵, 기술상관 맵 등이 있다. ② 경영정보적 활용 맵의 목적은 주로 경쟁기업 동향파악, 상품개발흐름파악, 신용도개발, 시장참여 상황파악, 기술적 범위확인, 발면자 동향 파악 등을 목적으로 하며, 종류로는 출원건수 동향 맵, 출원인 분포맵, 발명자 맵, Patent Share 맵, 랭킹맵, New Entry 맵, 기업상관 맵 등이 있다. ③ 권리정보적 활용맵은 기술적 범위 확인, 특허취득가능성 파악, 특허망 형성 등을 목적으로 하며, 종류로는 Patent Family 맵, 구성요건 맵, Claim Point 맵, 권리 관계맵, 심사관계 맵 등이 있다.
특허맵의 분석은 특허량으로 판단하는 ① 정량분석과 특허내용으로 판단하는 ② 정성분석, 자료간의 상관관계를 분석하는 ③상관관계분석이 있다.
① 정량분석은 일반적으로 자료를 수량적으로 파악하고 분석하는 방법이다. 특허정보의 경우 수량적으로 생각되는 것은 출원건수, 출원인수, 발명자수, 특허분류수 등에서 얻어진다. 이분석은 수량적인 비교를 하는 방법과 그것을 많은 순서로 나열하는 것이 랭킹분석이다. 출원건수 랭킹은 기술개발력으로 보고, 발명자수 랭킹은 기술자층의 두께를 본다 그리고 특허분류수 랭킹은 다가화 경향을 본다. 특허정보에는 반드시 부여되어 잇는 출원인을 이용함으로 시간적인 경과속에서 변화를 보는 방법이 있는데 이것이 건수 추이분석이다. 이 건수 추이분석에서는 시간으로써 공개시점을 취하기 보다 출원시점을 선택하는 편이 좋다 왜냐면 그 기술이 언제 공개되었느냐 보다 언제 출원된 기술인가를 보기 때문이다.
② 정성분석은 자료를 내용적으로 파악하고 분석하는 방법이다. 일반적으로는 기술내용과 출원인, 발명자, 특허분류, 출원일 등과의 조합에 의해 분석하거나 기술내용 상호관계에 따라 분석하는 것이다. 이 분석 방법에는 어떤 시점(Stock)에서 기술내용을 시계적으로 추구하는 Tempest 분석과 시간축을 배제하고 기술자료와 기술자료를 직교좌표의 종축과 횡축으로 놓고 그 양을 조사하는 매트릭스 분석이 있으며, 전체적인 기술의 흐름을 보는 기술발전도 분석, 새로 발생한 분류나 키워드를 어느 일정한 시간간격으로 추구하는 NEW ENTRY분석이 있다.
③ 상관관계분석은 어느 자료항목과 다른 자료항목간의 관계, 자료항목과 다른 인자간의 관계, 그리고 자료항목과 자료항목을 가공.변형해서 얻은 자료간의 관계등을 조사하고 그 상관관계를 분석하는 것이다. 이 분석방법에는 포트폴리오분석, 신장률분석, 신기술 계수분석등 수량적으로 처리하는 것과 기술상관분석, 기업상관분석, 발명자 상관관계 분석 등과 내용적으로 처리하는 것이 있다.
특허맵의 분석기법으로는 각종 추이를 분석하는 ① 출원건수, 발명자수, 출원인수, 분류수, 심사청구건수 등 건수적 분석기법, ② 심사청구율, 공고율, 등록율, 특허비율, 외국출원비율등 비율적 분석기법 ③ 출원인별 출원건수 추이, 발명자별 출원건수 추이, 분류별 출원건수추이등 추이적 분석기법, ④ 출원부터 공고까지의 일수, 심사청구까지의 일수 등 기타분석기법이 있다.
분석정보의 표시란 정보를 자료화하고 그것을 분석해서 얻어지는 결과를 건수, 인수, 번호, 분류 등의 수치 자료와 출원인, 발명자, 키워드 등의 문자 자료와의 조합한 것이 리스트 또는 표이다. 표나 리스트는 내용과 상황을 한번 봐서 이해할 수 없기 때문에 그래프화해서 시간적으로 읽을 수 있도록 표시할 필요성이 있다.
특허정보는 원래 기술사상이며 또 권리정보이기도 하기 때문에 개개의 특허 정보의 기술내용 및 클레임이 매우 중요하지만 그것을 가공 변형해서 線정보화, 面정보화하여 얻어지는 것은 개개의 기술사상과는 동떨어진 것이며 거기에서 뭔가 다른 것을 읽기 위해서는 시각으로 Patern을 인식할 수 있도록 도표화하는 것이 중요하다.
도표화의 가장 기본적인 것은 그래프표시이다. 그래프 표시에는 선그래프 막대그래프, 원그래프, 띠그래프, 면적 그래프 등 종류가 많으며 또 다루기가 편리하고 좋은 그래프를 그리기 위해서는 나름대로의 기술이 필요하다. 기술발전도 분석결과를 표시하는 데에 많이 사용되는 것은 플로우 표시이며 이것이 플로우 챠트이다. 이 플로우 표시를 세로로 해서 수목형태로 한 것이 tree 표시이다. 기술동향 분석 결과를 나타내려면 Rader 표시가 유용하고 이것은 거미집과도 비슷하므로 거미집 표시라고도 한다. 어느제품의 어디에 어느정도 건수의 특허가 있는가를 표시하려면 구성부위 표시를 이용한다. 기술의 분포 패턴이나 공백기술을 간파하기 위해서는 분포표시를 이용한다. 신장율 등 살펴보면 Vertor 표시, 기술의 진전 상황을 보는 아메바표시 등이 있다.
분석정보의 표시기술로는 ① 연도별 출원/심사청구 항 수를 표시하는 출원건수 추이 맵, ② 기술별 출원구성비를 표시하는 구성비 맵, ③ 3차원 그래프/3차원 표를 표시하는 매트릭스 맵, ④ 기술분야별, 경쟁사별 출원 수를 표시하는 Rader 표시맵, ⑤ 요소별로 표시하는 구성부위 표시 맵, ⑥ 플로우 맵, 트리맵 등을 표시하는 기술발전도 맵, ⑦ 리스트 표시맵, ⑧ 시계열 표시맵, ⑨ 분포 표시맵 등이 있다.
특허맵 작성의 기본적인 과정은 제1단계 정보의 수집(정보수집기술 익힘), 2단계 자료추룰, 3단계 자료분류, 정리 4단계 자료분석, 5단계 분석결과 표시 등을 거친다. 이는 검색을 하여 정보를 수집하고 그 중 유용한 필요한 정보만을 남기고 나머지는 버려서 거르는 Filtering작업이다. 남겨진 유용한 자료를 가지고 분석 정리하여 보고서를 작성한다. 자료를 오래도록 보관하고 또는 차후에 이 자료를 이용하여 비교분석 하기 위해서다.
기존의 특허맵은 이상과 같이 이용 활용되어져 왔다.
본 발명은
(1) 검색 및 분석할 정보 파악 단계로 자료 검색 및 분석 능력을 배양하는과제- 우선 자기가 찾고자하는 정보 및 기술에 대한 정확한 분석을 위하여 검색내용 파악, 중심개념 및 용어를 결정하는 단계
(2) 해당 정보와 기술을 일반검색/고급검색 매뉴얼에 입력하는 단계로 통계의 기초이론 습득과 통계페키지인 SPSS메뉴얼을 익힘 그리고 특허청에서 제공하는 일반검색방법 및 IPC 를 이용한 고급검색 방법을 익히는 기술 습득과제 -검색 및 분석하려는 정보 및 기술을 일반검색 혹은 고급검색 매뉴얼에 입력한다.
(3) 입력된 자료를 이용하여 SPSS분석 메뉴얼에서 분석(활용)하는 단계로 SPSS 분석방법과 OUT자료를 일고 설명할 수 있는 기술 습득하는 과제-일반검색 혹은 고급검색에 입력한 자료를 SPSS 매뉴얼에서 분석 활용하여 우리가 필요로 하는 분석 값 및 결과값을 가지고 개인 및 기업 국가의 산업 및 정보를 예측한다.
(4) 검색된 목록 및 결과 그리고 분석 예측한 정보들을 확인값 혹은 디폴트값으로 값으로 자신의 프로그램 페키지에 저장하는 단계로 결과값을 가지고 개인별,산업별,국가별 정리 저장하는 습득 과제- 지금까지 검색된 특허 자료 목록 및 결과값 , 분석 예측된 값들을 확인값 혹은 디폴트 값으로 자신의 프로그램 페키지에 저장하여 차후에도 이 값들을 이용하여 필요한 정보를 분석하고 예측할 수 있도록 관리한다.
이상의 4단계 특허정보에 대한 정보들을 검색하여 자료간의 관계 및 상황 등을 분석 하고 예측하는 방법을 기존의 일반/고급 검색엔진에 SPSS를 부가하여 이용하면 수 많은 정보의 바다에서 자기에게 가장 유효적절한 황금의 정보를 가장 정확하고 신속하게 검색하여 유용한 자료를 얻는 효과를 얻을 수 뿐만 아니라 기존의확률과 경험에 의존한 종래의 방식을 탈피하여 보다 신속하고 정확하고 체계적인 방법으로 정보 검색을 하여 잠재적이고 광범위한 정보를 우리에게 꼭 필요한 정보의 유용한 가치를 획득하고 새로운 가치창조를 함에 크게 기여할 것이다. 또한 정보탐색에 들어가는 시간적. 경제적 비용을 최소화함에 크게 기여할 것이다. 또한 상호연관관계 및 개인 및 산업 국가간 정보 및 기술 파급효과 등을 주도면밀하게 개인이 보유할 수 있어 개인정보캥화를 도모할 수 있다. 또한 차후에도 지속적으로 자료검색 및 분석에 용이하게 접근하여 활용할 수 있도록 함에는 무엇보다도 SPSS 메뉴알 기술습득과 기존의 특허맵 활용에 대한 폭넓고 완벽한 지식 습득이 선결되어야 하며, 이 발명의 프로그램이 보다 더 용이하고 광범위하게 이용되도록 기술이전과 일반적인 보급이 따라야 할 것이다.
도1은 본 발명의 SPSS를 이용한 문제의 변환 흐름도
도2는 본 발명의 특허맵의 활용구성도
도3은 본발명의 기존의 특허맵 프로그램과 SPSS 프로그램의 효율적인 믹스프로그램구성도
위에 서술한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 특징으로는,
본 발명은 컴퓨터 통계분석프로그램인 SPSS을 이용하여 본인 자신의 특허맵 및 기업간 국가간 특허관련 정보를 분석하여 정보검색을 보다 쉽고 간편하게 할 수 있는 가하면 기업간의 경쟁관계 및 국가간의 특허 정보 경쟁관계를 분석 및 파악하여 개인간 기업간 나아가 국가간 정보를 개인보유용 정보뱅킹화 함에 있다. 또한 이를 이용한 여러 가지 현황 및 추세를 개인 스스로 예측하여 유효한 정보로 활용함에 있다. 우리는 인터넷 정보검색엔진을 이용하여 인터넷에 존재하는 수많은 정보들을 필요로 하는 사람들에게 정확하고도 신속하게 이용하여 왔다. 그러면 이처럼 잠재적인 수많은 정보들을 개인에게 필요한 유효한 정보를 체계적이고 시각적이고 종합적으로 정리 분석하여 주는 것이 SPSS를 이용한 특허맵 즉 SPSS 매뉴얼에 우리가 필요로하는 특허맵 정보를 믹스하여 DATA화한 자료를 도표화하여 도출한 프로그램이다.
이 프로그램은 SPSS를 사용할 줄 아는 사람이면 누구나 손쉽게 사용할 수 있도록 기존의 매뉴얼에 특허정보검색 매뉴얼인 일반검색과, 고급검색 프로그램을 일정한 지정검색을 지정하여 디폴트값으로 정한 고급검색 프로그램을 보완 병합한 프로그램이다.
SPSS(Satistical Package for the Social Science)란 사회통계분석을 목적으로 한 프로그램으로 메뉴방식과 스프레드시트 형태이다. 현실세계를 판단하여 현실적인 질문을 지식을 보완하여 통계적 질문화하여 지식과 판단으로 접근 실행하여 통계적 결론을 내림으로 현실적 결론을 도출하여 새로운 지식 즉 정보(기술)를 얻어내는 방식이다.
특허맵의 역사는 1968년에 일본 특허청에 의해 발행된 "내일을 밝히는 특허"에서 기술동향을 제시하여 1971년애는 소렴의 "얀뽀르스키"에 의해 출감된 "기술예측의 제문제"에서 특허정보의 초록카드작성을 하고 통계처리를 하였다. 1972년에는 일본 선진기업을 중심으로 Patent Map 작성을 본격적으로 검토하여 러시아에 특허정보이용조사를 위해 조사단 파견IBM 특허 계약 부장 초청 강연회에서 화제로 부각한 바 있다. 1974년에는 WIPO주관으로 Patent Map에 대한 심포지움을 개최하였고 우리나라에서는 (주) 금성사가 1980년 국내업계에서는 최초로 특허맵기법을 도입하여 활용하기 시작하였다. 1985년부터 매년 특허맵 경진대회를 개최하여 삼성그룹의전자전기 계열사 및 선진기업에서 이미 특허맵을 적극적으로 활용하고 있다.
(1) 검색 및 분석할 정보 파악 단계- 우선 자기가 찾고자하는 정보 및 기술에 대한 정확한 분석을 위하여 검색내용 파악, 중심개념 및 용어를 결정하는 단계
(2) 해당 정보와 기술을 일반검색/고급검색 매뉴얼에 입력하는 단계-검색 및 분석하려는 정보 및 기술을 일반검색 혹은 고급검색 매뉴얼에 입력한다.
(3) 입력된 자료를 이용하여 SPSS 분석메뉴얼에서 분석(활용)하는 단계-일반검색 혹은 고급검색에 입력한 자료를 SPSS 매뉴얼에서 분석 활용하여 우리가 필요로 하는 분석 값 및 결과값을 가지고 개인 및 기업 국가의 산업 및 정보를 예측한다.
(4) 검색된 목록 및 결과 그리고 분석 예측한 정보들을 확인값 혹은 디폴트값으로 값으로 자신의 프로그램 패키지에 저장하는 단계- 지금까지 검색된 특허 자료 목록 및 결과값 , 분석 예측된 값들을 확인값 혹은 디폴트 값으로 자신의 프로그램 패키지에 저장하여 차후에도 이 값들을 이용하여 필요한 정보를 분석하고 예측할 수 있도록 관리한다.
이상의 4단계 특허정보에 대한 정보들을 검색하여 자료간의 관계 및 상황 등을 분석 하고 예측하는 방법을 기존의 일반/고급 검색엔진에 SPSS를 부가하여 이용하면 수 많은 정보의 바다에서 자기에게 가장 유효적절한 황금의 정보를 가장 정확하고 신속하게 검색하여 유용한 자료를 얻는 효과를 얻을 수 뿐만 아니라 기존의 확률과 경험에 의존한 종래의 방식을 탈피하여 보다 신속하고 정확하고 체계적인 방법으로 정보 검색을 하여 잠재적이고 광범위한 정보를 우리에게 꼭 필요한 정보의 유용한 가치를 획득하고 새로운 가치창조를 함에 크게 기여할 것이다. 또한 정보탐색에 들어가는 시간적, 경제적 비용을 최소화함에 크게 기여할 것이다. 또한 상호연관관계 및 개인 및 산업 국가간 정보 및 기술 파급효과 등을 주도면밀하게 개인이 보유할 수 있어 개인정보캥화를 도모할 수 있다. 또한 차후에도 지속적으로 자료검색 및 분석에 용이하게 접근하여 활용할 수 있다.
본 발명은 본 발명은 컴퓨터 통계분석프로그램인 SPSS을 이용하여 본인 자신의 특허맵 및 기업간 국가간 특허관련 정보를 분석하여 정보검색을 보다 쉽고 간편하게 할 수 있는 가하면 기업간의 경쟁관계 및 국가간의 특허 정보 경쟁관계를 분석 및 파악하여 개인간 기업간 나아가 국가간 정보를 개인보유용 정보뱅킹화 함에 있다. 또한 이를 이용한 여러 가지 현황 및 추세를 개인 스스로 예측하여 유효한 정보로 활용함에 있다. 우리는 인터넷 정보검색엔진을 이용하여 인터넷에 존재하는 수많은 정보들을 필요로 하는 사람들에게 정확하고도 신속하게 이용하여 왔다. 그러면 이처럼 잠재적인 수많은 정보들을 개인에게 필요한 유효한 정보를 체계적이고 시각적이고 종합적으로 정리 분석하여 주는 것이 SPSS를 이용한 특허맵 즉 SPSS 매뉴얼에 우리가 필요로하는 특허맵 정보를 믹스하여 DATA화한 자료를 도표화하여 도출한 프로그램이다.
이 프로그램은 SPSS를 사용할 줄 아는 사람이면 누구나 손쉽게 사용할 수 있도록 기존의 매뉴얼에 특허정보검색 매뉴얼인 일반검색과, 고급검색 프로그램을 일정한 지정검색을 지정하여 디폴트값으로 정한 고급검색 프로그램을 보완 병합한 프로그램이다.
SPSS(Statistical Package for the Social Science)란 사회통계분석을 목적으로 한 프로그램으로 메뉴방식과 스프레드시트 형태이다. 현실세계를 판단하여 현실적인 질문을 지식을 보완하여 통계적 질문화하여 지식과 판단으로 접근 실행하여 통계적 결론을 내림으로 현실적 결론을 도출하여 새로운 지식 즉 정보(기술)를 얻어내는 방식이다.
(1) 검색 및 분석할 정보 파악 단계- 우선 자기가 찾고자하는 정보 및 기술에 대한 정확한 분석을 위하여 검색내용 파악, 중심개념 및 용어를 결정하는 단계
(2) 해당 정보와 기술을 일반검색/고급검색 매뉴얼에 입력하는 단계-검색 및 분석하려는 정보 및 기술을 일반검색 혹은 고급검색 매뉴얼에 입력한다.
(3) 입력된 자료를 이용하여 SPSS 분석메뉴얼에서 분석(활용)하는 단계-일반검색 혹은 고급검색에 입력한 자료를 SPSS 매뉴얼에서 분석 활용하여 우리가 필요로 하는 분석 값 및 결과값을 가지고 개인 및 기업 국가의 산업 및 정보를 예측한다.
(4) 검색된 목록 및 결과 그리고 분석 예측한 정보들을 확인값 혹은 디폴트값으로 값으로 자신의 프로그램 페키지에 저장하는 단계- 지금까지 검색된 특허 자료 목록 및 결과값 , 분석 예측된 값들을 확인값 혹은 디폴트 값으로 자신의 프로그램 패키지에 저장하여 차후에도 이 값들을 이용하여 필요한 정보를 분석하고 예측할 수 있도록 관리한다.
이상의 4단계 특허정보에 대한 정보들을 검색하여 자료간의 관계 및 상황 등을 분석 하고 예측하는 방법을 기존의 일반/고급 검색엔진에 SPSS를 부가하여 이용하면 수 많은 정보의 바다에서 자기에게 가장 유효적절한 황금의 정보를 가장 정확하고 신속하게 검색하여 유용한 자료를 얻는 효과를 얻을 수 뿐만 아니라 기존의 확률과 경험에 의존한 종래의 방식을 탈피하여 보다 신속하고 정확하고 체계적인 방법으로 정보 검색을 하여 잠재적이고 광범위한 정보를 우리에게 꼭 필요한 정보의 유용한 가치를 획득하고 새로운 가치창조를 함에 크게 기여할 것이다. 또한 정보탐색에 들어가는 시간적. 경제적 비용을 최소화함에 크게 기여할 것이다. 또한 상호연관관계 및 개인 및 산업 국가간 정보 및 기술 파급효과 등을 주도면밀하게 개인이 보유할 수 있어 개인정보캥화를 도모할 수 있다. 또한 차후에도 지속적으로 자료검색 및 분석에 용이하게 접근하여 활용할 뿐만 아니라 이 프로그램을 널리 보급함으로써. 개인의 정보기술의 효율적이고 체계적인 보관 및 분석 그리고 미래에 대한 예측 미래에 발명하여야 할 정보 제공은 물론 기업에 대한 정보기술 및 산업 연관 분석, 그리고 기업의 활용도 따라 신속하고 즉각적인 대응방안, 국가간 국제무역 및 정보교류, 추세파악 및 기술개발에 따른 Risk 감소로 인한 효율화를 이룩할 것이다.
Claims (1)
1조: 기존의 특허맵 프로그램과 통계 페케지인 SPSS 프로그램의 효율적인 믹스한 프로그램 개발
(1) 검색 및 분석할 정보 파악 단계- 우선 자기가 찾고자하는 정보 및 기술에 대한 정확한 분석을 위하여 검색내용 파악, 중심개념 및 용어를 결정하는 단계
(2) 해당 정보와 기술을 일반검색/고급검색 매뉴얼에 입력하는 단계-검색 및 분석하려는 정보 및 기술을 일반검색 혹은 고급검색 매뉴얼에 입력한다.
(3) 입력된 자료를 이용하여 SPSS 분석메뉴얼에서 분석(활용)하는 단계-일반검색 혹은 고급검색에 입력한 자료를 SPSS 매뉴얼에서 분석 활용하여 우리가 필요로 하는 분석 값 및 결과값을 가지고 개인 및 기업 국가의 산업 및 정보를 예측한다.
(4) 검색된 목록 및 결과 그리고 분석 예측한 정보들을 확인값 혹은 디폴트값으로 값으로 자신의 프로그램 페키지에 저장하는 단계- 지금까지 검색된 특허 자료 목록 및 결과값 ,분석 예측된 값들을 확인값 혹은 디폴트 값으로 자신의 프로그램 페키지에 저장하여 차후에도 이 값들을 이용하여 필요한 정보를 분석하고 예측할 수 있도록 관리한다.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020020069479A KR20040041293A (ko) | 2002-11-09 | 2002-11-09 | SPSS(Statistical Package for the Social Science)를이용한 특허정보분석(Patent Map) |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020020069479A KR20040041293A (ko) | 2002-11-09 | 2002-11-09 | SPSS(Statistical Package for the Social Science)를이용한 특허정보분석(Patent Map) |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20040041293A true KR20040041293A (ko) | 2004-05-17 |
Family
ID=37338391
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020020069479A KR20040041293A (ko) | 2002-11-09 | 2002-11-09 | SPSS(Statistical Package for the Social Science)를이용한 특허정보분석(Patent Map) |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20040041293A (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101401225B1 (ko) * | 2011-01-12 | 2014-05-28 | 엘지전자 주식회사 | 문서 분석 시스템 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20000062514A (ko) * | 1999-03-08 | 2000-10-25 | 구자홍 | 정보자동 분류방법과 정보검색 및 분석방법 |
| KR20010027419A (ko) * | 1999-09-08 | 2001-04-06 | 김덕중 | 특허/기술분석용 데이터가공 및 특허맵 자동생성방법 |
| KR20010069137A (ko) * | 2000-01-12 | 2001-07-23 | 이만성 | 정보 분석 시스템 |
| KR20010086860A (ko) * | 2000-03-03 | 2001-09-15 | 최식, 김일수 | 데이터 검색 및 분석 시스템과 방법 |
| KR20040039994A (ko) * | 2002-11-05 | 2004-05-12 | 사단법인 고등기술연구원 연구조합 | 특허정보 검색사이트로부터의 특허정보의 수집과 수집된정보에 대한 사용자 키워드 등록방법 |
-
2002
- 2002-11-09 KR KR1020020069479A patent/KR20040041293A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20000062514A (ko) * | 1999-03-08 | 2000-10-25 | 구자홍 | 정보자동 분류방법과 정보검색 및 분석방법 |
| KR20010027419A (ko) * | 1999-09-08 | 2001-04-06 | 김덕중 | 특허/기술분석용 데이터가공 및 특허맵 자동생성방법 |
| KR20010069137A (ko) * | 2000-01-12 | 2001-07-23 | 이만성 | 정보 분석 시스템 |
| KR20010086860A (ko) * | 2000-03-03 | 2001-09-15 | 최식, 김일수 | 데이터 검색 및 분석 시스템과 방법 |
| KR20040039994A (ko) * | 2002-11-05 | 2004-05-12 | 사단법인 고등기술연구원 연구조합 | 특허정보 검색사이트로부터의 특허정보의 수집과 수집된정보에 대한 사용자 키워드 등록방법 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101401225B1 (ko) * | 2011-01-12 | 2014-05-28 | 엘지전자 주식회사 | 문서 분석 시스템 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Costa et al. | Understanding relative importance of barriers to improving the customer–supplier relationship within construction supply chains using DEMATEL technique | |
| Arashpour et al. | Optimal process integration architectures in off-site construction: Theorizing the use of multi-skilled resources | |
| Naim et al. | On leanness, agility and leagile supply chains | |
| Lee et al. | Using patent information for designing new product and technology: keyword based technology roadmapping | |
| Wu et al. | Supplier evaluation and selection: an augmented DEA approach | |
| Ensslin et al. | Seaport-performance tools: an analysis of the international literature | |
| Bigliardi et al. | Industry 4.0 in the logistics field: A bibliometric analysis | |
| McCarthy et al. | Organisational diversity, evolution and cladistic classifications | |
| Maltby | Big data analytics | |
| Yu et al. | Identifying and analyzing the barriers of Internet-of-Things in sustainable supply chain through newly proposed spherical fuzzy geometric mean | |
| López-Herrera et al. | A conceptual snapshot of the first decade (2002–2011) of the international journal of information technology & decision making | |
| Lu et al. | Analysing optimum push/pull junction point location using multiple criteria decision‐making for multistage stochastic production system | |
| Fung et al. | A fuzzy expected value-based goal programing model for product planning using quality function deployment | |
| Mureddu et al. | Research challenges for the use of big data in policy-making | |
| Holopainen et al. | Digital twins’ implications for innovation | |
| Movahedipour et al. | Optimization in supply chain management, the current state and future directions: A systematic review and bibliometric analysis | |
| Jahangoshai Rezaee et al. | Game theory versus multi-objective model for evaluating multi-level structure by using data envelopment analysis | |
| Bhattacharya et al. | A fully fuzzified, intelligent theory-of-constraints product-mix decision | |
| Adaga et al. | THE ROLE OF BIG DATA IN BUSINESS STRATEGY: A CRITICAL REVIEW | |
| Saghatforoush et al. | Enablers for BIM application in architectural design: A robust exploratory factor analysis approach | |
| Liao et al. | The effects of integrating innovative resources on organisational performance: the moderating role of innovation life cycle | |
| KR20040041293A (ko) | SPSS(Statistical Package for the Social Science)를이용한 특허정보분석(Patent Map) | |
| Kong et al. | Modes of public governance: A typology toward a conceptual modeling | |
| Motohashi | Understanding AI driven innovation by linked database of scientific articles and patents | |
| Prokhorenkov et al. | Notice of violation of IEEE publication principles: discovery of technology trends from patent data on the basis of predictive analytics |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |