CN113987139A - 一种基于知识图谱的航空发动机fadec系统软件缺陷案例可视化查询管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，表示层将用户请求发送至业务逻辑层；业务逻辑层依据用户请求，从数据检索、案例管理、用户管理、热点推荐以及模式切换五个模块中，选择对应模块处理业务请求，并将处理后的请求发送给数据访问层，其中在数据检索中应用了基于知识图谱的关键词查询方法，在热点推荐中应用了基于用户投票的热度推荐方法；接着通过数据访问层从数据库或者Elasticsearch引擎中获取数据，将获取的数据返回给业务逻辑层；再通过业务逻辑层对应模块对结果进行处理，并将处理后的结果返回给表示层；最后通过表示层将业务逻辑层返回的结果进行可视化展示。

Description

一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可 视化查询管理系统

技术领域

本发明属于航空发动机FADEC系统软件缺陷分析领域，具体涉及一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统。

背景技术

航空发动机中应用的技术往往具有控制状态多、控制变量多、控制耦合的特点，FADEC系统具有体积小、重量轻、控制软件易于编写和修改,并可以实现复杂的控制规律和许多现代控制算法等特点，因此FADEC系统已经被广泛的使用在航空发动机中。发动机控制软件作为FADEC系统的核心组成部分，其能否正确执行影响着航空发动机的安全运行。随着发动机控制技术的发展，FADEC系统控制软件承担的任务越来越多，控制软件的发杂度也在不断增加。软件复杂度的增加，往往伴随维护难度增加问题。目前，FADEC系统在国内的使用已经长达数十年，在其软件缺陷分析方面也累积了大量的案例，如何有效管理利用这些缺陷案例，并对这些案例间的关联进行可视化展示成为难题。

近年来随着人工智能技术的发展，知识图谱技术取得了长足的进步。不同于传统的文本形式的知识记录方式，知识图谱采用基于三元组的图模型，来描述知识，对现实世界知识的强大的表示能力。近年来，医疗、金融等垂直领域，纷纷构建了其行业知识图谱，对人工智能技术在行业的落地起到了一定作用。目前，关于将知识图谱应用到航空发动机FADEC系统软件缺陷案例管理领域的方法研究尚属空白，主要还是采用传统表格形式进行记录分析，虽然这些案例均按照一定规则进行了分析，但缺乏对案例关联性的挖掘以及有效管理大量案例的自动化工具，因此存在缺陷无法进行关联性分析且历史案例无法系统性总结利用的缺点。

发明内容

发明目的：为解决航空发动机FADEC系统软件开发领域，缺陷案例间关联不易可视化展示且积累的大量案例难以有效管理利用的问题，本发明构建了一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，将知识图谱这一技术应用到航空发动机FADEC系统软件缺陷案例管理中，解决了缺陷案例间的关联性可视化展示困难的问题，并引入了基于知识图谱的关键词检索方法以及基于用户投票的缺陷案例热度计算方法，一定程度上解决了案例数据量大，难以有效利用的难题。

技术方案：本发明的一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，包括下到上依次包括，数据库和Elasticsearch搜索引擎、数据访问层、业务逻辑层以及表示层；

所述数据库包括案例图谱数据、用户信息数据以及用户与案例关系数据；

所述Elasticsearch搜索引擎，用于存储缺陷案例数据索引以及用户数据索引，并且其依据数据访问层输入信息在存储的数据索引中进行搜索，返回相似数据信息列表。

表示层用于获取用户请求，并将用户请求发送给业务逻辑层，数据访问层根据业务逻辑层的请求，对数据库中的数据或者索引进行增删改操作，并将从数据库或Elasticsearch引擎中获得的数据结果返回给业务逻辑层，表示层将业务逻辑层返回的数据进行展示。

进一步的，所述案例图谱数据包括实体节点、以及任一实体节点与其他实体节点之间的关系；

所述实体节点包括缺陷案例、与缺陷相关的项目、缺陷的所属故障模式、发生缺陷的平台、缺陷所在项目的项目经理、缺陷引起的故障发生的场地、缺陷导致的危险事件、引入缺陷的过程、缺陷对应的装配对象、缺陷对应的设计准则、缺陷对应的根因小类、缺陷的根因大类、缺陷对应的开发知识点和测试以及导致缺陷的管理因素；

所述缺陷案例又包括缺陷案例ID、缺陷发生的时间、缺陷概述、导致缺陷的原因概述、缺陷的解决办法以及从缺陷中获得的经验教训；

所述用户信息数据，包括用户在系统中的账号信息、权限信息以及个人所从事的具体工作信息。所述权限信息包括系统管理员权限、系统审查员权限以及普通用户权限。用户发布的缺陷案例需要经过审查员审查，符合标准后才可发布至系统。

所述用户与案例关系数据包括用户对案例的投票信息、点赞、收藏、评论、阅读，以及用户与案例之间的发布关系。

进一步的，案例图谱数据的来源包括两部分，一部分来源于软件缺陷案例历史数据，另一部分来源于系统建立后，用户通过系统导入新数据。

所述缺陷案例历史数据，在系统后台完成导入，对历史案例进行关系抽取得到三元组，将抽取得到的三元组转为Cypher语句，写入neo4j数据库中，同时生成三元组索引导入语句，将三元组索引信息导入Elasticsearch引擎中。

进一步的，所述业务逻辑层，包括案例管理模块、用户管理模块、数据检索模块、热点推荐模块以及模式切换模块。

所述案例管理模块，依据用户请求对案例数据进行增查删改的操作，并将请求获得的数据返回给表示层。

所述用户管理模块用于用户的登入登出操作、记录用户对案例的投票信息、用户基本信息更改以及管理用户权限，并且允许用户编辑个人基本信息，如所属专业、参与项目等。

所述用户对案例投票信息的流程，具体为，用户选中指定案例，对案例进行浏览、点赞、收藏以及评论四种投票操作，所述用户基本信息更改，可采用具有固定结构的文本形式进行编辑，也可在图谱形式中的作为用户实体的属性信息进行编辑。

所述案例检索模块，基于知识图谱的关键词检索方法构建，并采用Elasticsearch引擎作为搜索引擎；

所述热度计算模块，依据用户投票数据对计算每个案例的热值。

所述模式切换模块，用于切换缺陷案例的显示方式，所述缺陷案例显示方式包括文本形式和图谱形式。

进一步的，案例管理模块依据用户请求对案例数据进行增查删改的操作，具体为，首先判断指定操作类型，指定操作类型包括创建案例的请求、以及编辑案例的请求。

1)，对创建案例的请求，系统将用户录入的具有一定结构的案例，对数据进行知识抽取形成知识图谱，经审查员审查修改后，之后生成Cypher语句以及索引生成语句，将数据写入数据库中，并将案例索引数据写入Elasticsearch搜索引擎中，此过程中包括案例与用户之间发布关系的构建；

2)，对于编辑案例的请求，系统根据用户信息数据会判定用户是否具有编辑权限，所述具有编辑权限的用户包括，发布案例的用户、审查员以及管理员，若用户无编辑权限，则会在表示层给出提示，若用户具有编辑权限，则系统会依据当前用户选定的显示模式进行不同操作，对于文本显示模式，当用户将某一栏清空时，则视为该栏对应的数据属性被删除，全部清除则案例实体被删除，其余类型实体信息仍作保留，之后将对应的删除或者更新操作请求转化为对应Cypher语句，操作数据库，实现案例的编辑，同时生成相应的图谱索引编辑语句，对Elasticsearch引擎中的索引数据进行编辑，最后将结果返回至表示层，对于图谱形式的显示方式，则将操作请求分为对节点的操作，和对关系的操作，将对应操作转化为Cypher语句后，实现对数据库的操作。

进一步的，所述案例检索模块，基于知识图谱的关键词检索方法构建，并采用Elasticsearch引擎作为搜索引擎。具体检索流程为：

步骤1：查询关键词映射，将获得的查询关键字使用IK分词进行中文分词后，传输给数据访问层，由数据访问层对Elasticsearch中的关键词映射信息进行查询，返回关键词映射信息的倒排列表，并依据相似度阈值进行过滤，若相似度中的最大值低于阈值或关键词映射为空，则使用原来的值作为步骤2的检索关键词；

若过滤后的关键词映射信息不为空，将关键词映射列表中的最相似的关键词作为步骤2中的检索关键词，并提示用户检索关键词已经经过映射处理，或者用户仍然采用原关键词作为步骤2中的检索关键词。

步骤2：获取查询列表，将步骤1中得到的检索关键词，通过数据访问层对Elasticsearch中的案例信息或用户信息进行查询，得到数据库中对应的实体和关系信息的倒排列表；

步骤3：结构化查询，业务逻辑层将获得的实体或者关系信息列表，依次处理为结构化的查询语句，将结构化的查询语句传输给数据访问层，通过数据访问层从数据库中获取子图。

步骤4：检索结果处理，业务逻辑层依据系统模式，进一步处理返回的子图。若用户采用文本形式的展示方式，则依据规则将数据处理提取为单个案例的为文本形式返回表示层，若用户采用图谱形式的展示方式，则直接将子图返回表示层。

进一步的，所述热度计算模块的热度计算流程为，首先系统为Celery设置每分钟调度任务，周期性的依据用户投票数据计算案例热值，然后将案例热值作为案例属性信息，通过Cypher语句，将案例热值写入数据库。在用户请求热度排行列表时，系统按照热值将案例从大到小排序，返回给表示层。此过程中，若案例热值为零，则不返回给表示层；

案例热度计算公式为：

其中，readedCount为该案例被阅读数量，collectedCount为该案例被收藏的数量，commentedCount为该案例被评论数量，praisedCount为该案例被赞数量，readedTime为最后一次被浏览时间，submitTime为被提交时间，collectedTime为最后一次被收藏时间，commentedTime为最后一次被评论时间，praisedTime为最后一次被赞时间。

进一步的，数据库采用图数据库neo4j；表示层开发使用了Vue框架，以及开源组件relation-graph；所述业务逻辑层中的业务逻辑基于Flask框架。

有益效果：本发明所述的系统中引入的基于知识图谱的关键词搜索方法以及基于用户投票的热度推荐方法，一定程度上解决了在航空发动机FADEC系统软件开发领域，大量缺陷案例管理利用困难的问题。并且，由于知识图谱对现实世界知识间关联的强大的表示能力，本发明所述的系统中，采用基于知识图谱的三元组图模型来表示案例，解决了软件缺陷案例间的关联难以可视化展示问题。

附图说明

图1为本发明的系统架构图。

图2为航空发动机FADEC系统软件缺陷案例知识图谱结构图。

图3为系统缺陷案例信息编辑流程图。

图4为基于知识图谱的关键词检索方法检索流程图。

图5为基于用户投票的热度推荐流程图。

具体实施方式

为更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明示例进行详细描述。

如图1所示，本发明的一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统采用典型的三层架构，每层采用模块化的方式进行交互，减少了层与层之间的依赖，提高了系统的扩展性和可维护性。本发明的一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统从下到时上依次包括，数据库和Elasticsearch搜索引擎、数据访问层、业务逻辑层以及表示层。

所述数据库，采用高性能图数据库neo4j包含案例图谱数据、用户信息数据以及用户与案例关系数据。

所述案例图谱数据如图2所示，包括知识三元组关系，所述三元组关系，包含实体节点、以及任一实体节点与其他实体节点之间的关系。

所述实体节点包括缺陷案例、与缺陷相关的项目、缺陷的所属故障模式、发生缺陷的平台、缺陷所在项目的项目经理、缺陷引起的故障发生的场地、缺陷导致的危险事件、引入缺陷的过程、缺陷对应的装配对象、缺陷对应的设计准则、缺陷对应的根因小类、缺陷的根因大类、缺陷对应的开发知识点和测试以及导致缺陷的管理因素。

所述缺陷案例又包括缺陷案例ID、缺陷发生的时间、缺陷概述、导致缺陷的原因概述、缺陷的解决办法以及从缺陷中获得的经验教训。

所述用户信息数据，包括用户在系统中的账号信息、权限信息以及个人所从事的具体工作信息。所述权限信息包括系统管理员权限、系统审查员权限以及普通用户权限。用户发布的缺陷案例需要经过审查员审查，符合标准后才可发布至系统。

所述用户与案例关系数据，是连接用户信息数据和案例图谱数据的桥梁，包括：用户对案例的投票信息、点赞、收藏、评论、阅读，以及用户与案例之间的发布关系。

具体的，案例图谱数据的来源包括两部分，如附图3所示，一部分来源于软件缺陷案例历史数据，另一部分来源于系统建立后，用户通过系统导入新数据。

所述缺陷案例历史数据，在系统后台完成导入，对历史案例进行关系抽取得到三元组，将抽取得到的三元组转为Cypher语句，写入neo4j数据库中，同时生成三元组索引导入语句，将三元组索引信息导入Elasticsearch引擎中。

所述业务逻辑层，使用Flask框架进行逻辑编写，包括案例管理模块、用户管理模块、数据检索模块、热点推荐模块以及模式切换模块。

所述案例管理模块，依据用户请求对案例数据进行增查删改的操作，并将请求获得的数据返回给表示层。

案例管理模块的处理流程如附图3所示，首先判断指定操作类型，指定操作类型包括创建案例的请求、以及编辑案例的请求。

1)，对创建案例的请求，系统会将用户录入的具有一定结构的案例，对数据进行知识抽取形成知识图谱，经审查员审查修改后，之后生成Cypher语句以及索引生成语句，将数据写入数据库中，并将案例索引数据写入Elasticsearch搜索引擎中，此过程中包括案例与用户之间发布关系的构建；

2)，对于编辑案例的请求，系统会判定用户是否具有编辑权限，所述具有编辑权限的用户包括，发布案例的用户、审查员以及管理员，若用户无编辑权限，则会在表示层给出提示，若用户具有编辑权限，则系统会依据当前用户选定的显示模式进行不同操作，对于文本显示模式，当用户将某一栏清空时，则视为该栏对应的数据属性被删除，全部清除则案例实体被删除，其余类型实体信息仍作保留，之后将对应的删除或者更新操作请求转化为对应Cypher语句，操作数据库，实现案例的编辑，同时生成相应的图谱索引编辑语句，对Elasticsearch引擎中的索引数据进行编辑，最后将结果返回至表示层，对于图谱形式的显示方式，则将操作请求分为对节点的操作，和对关系的操作，将对应操作转化为Cypher语句后，实现对数据库的操作。

所述用户管理模块实现用户的登入登出操作、记录用户对案例的投票信息、用户基本信息更改以及管理用户权限四个功能。所述用户对案例投票信息的编辑流程，可参考附图5，具体的，用户选中指定案例，可对案例进行浏览、点赞、收藏以及评论四种投票操作，所述用户基本信息编更改，可采用具有固定结构的文本形式进行编辑，也可在图谱形式中的作为用户实体的属性信息进行编辑。

所述案例检索模块，基于知识图谱的关键词检索方法构建，并采用Elasticsearch引擎作为搜索引擎。如附图4所示，具体检索流程为：

步骤1：查询关键词映射，将获得的查询关键字使用IK分词进行中文分词后，传输给数据访问层，由数据访问层对Elasticsearch中的关键词映射信息进行查询，返回关键词映射信息的倒排列表，并依据相似度阈值进行过滤，若相似度中的最大值低于阈值或关键词映射为空，则使用原来的值作为步骤2的检索关键词；

若过滤后的关键词映射信息不为空，将关键词映射列表中的最相似的关键词作为步骤2中的检索关键词进行检索，并提示用户检索关键词已经经过映射处理，或者用户可仍然采用原关键词作为步骤2中的检索关键词。

步骤2：获取查询列表，将步骤1中得到的检索关键词，通过数据访问层对Elasticsearch中的案例信息或用户信息进行查询，得到数据库中对应的实体和关系信息的倒排列表；

步骤3：结构化查询，业务逻辑层将获得的实体或者关系信息列表，依次处理为结构化的查询语句，将结构化的查询语句传输给数据访问层，通过数据访问层从数据库中获取子图。

步骤4：检索结果处理，业务逻辑层依据系统模式，进一步处理返回的子图。若用户采用文本形式的展示方式，则依据规则将数据处理提取为单个案例的为文本形式返回表示层。若用户采用图谱形式的展示方式，则直接将子图返回表示层。

所述热度计算模块，依据用户投票数据对计算每个案例的热值，系统采用了Celery完成任务调度。具体的，如附图5所示，热度计算流程为，首先系统为Celery设置每分钟调度任务，周期性的依据用户投票数据计算案例热值，然后将案例热值转化为Cypher语句，将案例热值写入数据库。在用户请求热度排行列表时，系统按照热值将案例从大到小排序，返回前30条给表示层。此过程中，若案例热值为零，则不返回给表示层。所述案例热度计算公式为：

其中，readedCount为该案例被阅读数量，collectedCount为该案例被收藏的数量，commentedCount为该案例被评论数量，praisedCount为该案例被赞数量，其系数决定了该值对热度的贡献程度。所述对热度贡献程度从大到小依次为：被评论数量、被收藏数量、被赞数量以及被浏览数量，依据对热度的贡献大小，在分子中为其赋予不同权重。所述权重的具体值，是在实际应用后调整得到。式中，readedTime为最后一次被浏览时间，submitTime为被提交时间，collectedTime为最后一次被收藏时间，commentedTime为最后一次被评论时间，praisedTime为最后一次被赞时间，五个值得单位均为分钟，随着时间的流逝，这五个值构成的分母增大，因此案例的总热度得分随时间减少。所述分母中的指数值决定了，案例热度随时间衰减的快慢，其具体值结合实际应用过程，经调整后得到。

所述模式切换模块，用于切换缺陷案例的显示方式。具体的，所述缺陷案例显示方式包括文本形式的显示和图谱形式的显示两种方式。考虑到用户使用习惯，在系统主页中，依据案例发布先后顺序，采用传统文本列表形式显示案例简介信息，用户进入单个案例显示界面后，可通过对应按钮，实现模式切换。在所述图谱形式的显示方式中，实体以节点形式分布展开，节点间关系通过指示线关联案例实体形成知识图谱，直接展示案例间的关联。

所述数据访问层，用于连接业务逻辑层和数据库以及Elasticsearch搜索引擎，具体的，其依据业务逻辑层发出的请求，对数据或者索引进行增查删改操作，并将从数据库或Elasticsearch引擎中获得的数据结果返回给业务逻辑层。

所述表示层，用于获取用户请求，并将用户请求发送给业务逻辑层，以及将业务逻辑层处理后返回的数据进行展示，实现用户与系统的交互。具体的，其采用主流前端框架Vue进行编写，Vue核心库只关注图层，易于与第三方库整合。另外，在所述图谱形式的显示中，使用了Vue组件relation-graph。利用所述组件relation-graph在前端界面实现了主题切换、动态追加数据、节点筛选以及关系筛选等功能，且其在显示时，图谱大小可以自动适应页面大小，具有良好的交互性。

以上结合各个部分的具体实施方式对本申请进行了详细说明，不过这些说明不能理解为对本申请的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本申请精神和范围的情况下，可以对本申请技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本申请的范围内。本申请的保护范围以所附权力要求为准。

Claims (10)

1.一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，从下到上依次包括，数据库和Elasticsearch搜索引擎、数据访问层、业务逻辑层以及表示层；

所述数据库包括案例图谱数据、用户信息数据以及用户与案例关系数据；

所述Elasticsearch搜索引擎，用于存储缺陷案例数据索引以及用户数据索引；

表示层用于获取用户请求，并将用户请求发送给业务逻辑层，数据访问层根据业务逻辑层的请求，对数据库中的数据或者Elasticsearch引擎中的索引进行增查删改操作，并将得到的数据结果返回给业务逻辑层，表示层将业务逻辑层返回的数据进行展示。

2.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，所述案例图谱数据包括实体节点、以及任一实体节点与其他实体节点之间的关系；

所述实体节点包括缺陷案例、与缺陷相关的项目、缺陷的所属故障模式、发生缺陷的平台、缺陷所在项目的项目经理、缺陷引起的故障发生的场地、缺陷导致的危险事件、引入缺陷的过程、缺陷对应的装配对象、缺陷对应的设计准则、缺陷对应的根因小类、缺陷的根因大类、缺陷对应的开发知识点和测试以及导致缺陷的管理因素；

所述缺陷案例又包括缺陷案例ID、缺陷发生的时间、缺陷概述、导致缺陷的原因概述、缺陷的解决办法以及从缺陷中获得的经验教训；

所述用户信息数据，包括用户在系统中的账号信息、权限信息以及个人所从事的具体工作信息；所述权限信息包括系统管理员权限、系统审查员权限以及普通用户权限；

审查员用于对用户发布的缺陷案例进行审查并发布至系统；

所述用户与案例关系数据包括用户对案例的投票信息、点赞、收藏、评论、阅读，以及用户与案例之间的发布关系。

3.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，案例图谱数据的来源包括两部分，一部分来源于软件缺陷案例历史数据，另一部分来源于系统建立后，用户通过系统导入新数据；

所述缺陷案例历史数据，在系统后台完成导入，对历史案例进行关系抽取得到三元组，将抽取得到的三元组转为Cypher语句，写入neo4j数据库中，同时生成三元组索引导入语句，将三元组索引信息导入Elasticsearch引擎中。

4.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，所述业务逻辑层，包括案例管理模块、用户管理模块、数据检索模块、热点推荐模块以及模式切换模块；

所述案例管理模块，依据用户请求对案例数据进行增查删改的操作，并将请求获得的数据返回给表示层；

所述用户管理模块实现用户的登入登出操作、记录用户对案例的投票信息、用户基本信息更改以及管理用户权限四个功能；所述用户对案例投票信息的流程，具体为，用户选中指定案例，对案例进行浏览、点赞、收藏以及评论四种投票操作，所述用户基本信息更改，可采用具有固定结构的文本形式进行编辑，也可在图谱形式中的作为用户实体的属性信息进行编辑；

所述案例检索模块，基于知识图谱的关键词检索方法构建，并采用Elasticsearch引擎作为搜索引擎；

所述热度计算模块，依据用户投票数据对计算每个案例的热值；

所述模式切换模块，用于切换缺陷案例的显示方式，所述缺陷案例显示方式包括文本形式和图谱形式两种。

5.根据权利要求4所述一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，案例管理模块依据用户请求对案例数据进行增查删改的操作，具体为，首先判断指定操作类型，指定操作类型包括创建案例的请求、以及编辑案例的请求；

1)，对创建案例的请求，系统将用户录入的具有一定结构的案例，对数据进行知识抽取形成知识图谱，经审查员审查修改后，之后生成Cypher语句以及索引生成语句，将数据写入数据库中，并将案例索引数据写入Elasticsearch搜索引擎中，此过程中包括案例与用户之间发布关系的构建；

2)，对于编辑案例的请求，系统根据用户信息数据会判定用户是否具有编辑权限，所述具有编辑权限的用户包括，发布案例的用户、审查员以及管理员，若用户无编辑权限，则会在表示层给出提示，若用户具有编辑权限，则系统会依据当前用户选定的显示模式进行不同操作，对于文本显示模式，当用户将某一栏清空时，则视为该栏对应的数据属性被删除，全部清除则案例实体被删除，其余类型实体信息仍作保留，之后将对应的删除或者更新操作请求转化为对应Cypher语句，操作数据库，实现案例的编辑，同时生成相应的图谱索引编辑语句，对Elasticsearch引擎中的索引数据进行编辑，最后将结果返回至表示层，对于图谱形式的显示方式，则将操作请求分为对节点的操作，和对关系的操作，将对应操作转化为Cypher语句后，实现对数据库的操作。

6.根据权利要求4所述一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，所述案例检索模块，基于知识图谱的关键词检索方法构建，并采用Elasticsearch引擎作为搜索引擎；具体检索流程为：

步骤1：查询关键词映射，将获得的查询关键字使用IK分词进行中文分词后，传输给数据访问层，由数据访问层对Elasticsearch中的关键词映射信息进行查询，返回关键词映射信息的倒排列表，并依据相似度阈值进行过滤，若相似度中的最大值低于阈值或关键词映射为空，则使用原来的值作为步骤2的检索关键词；

若过滤后的关键词映射信息不为空，将关键词映射列表中的最相似的关键词作为步骤2中的检索关键词，并提示用户检索关键词已经经过映射处理，或用户仍然采用原关键词作为步骤2中的检索关键词；

步骤2：获取查询列表，将步骤1中得到的检索关键词，通过数据访问层对Elasticsearch中的案例信息或用户信息进行查询，得到数据库中对应的实体和关系信息的倒排列表；

步骤3：结构化查询，业务逻辑层将获得的实体或者关系信息列表，依次处理为结构化的查询语句，将结构化的查询语句传输给数据访问层，通过数据访问层从数据库中获取子图；

步骤4：检索结果处理，业务逻辑层依据系统模式，进一步处理返回的子图；若用户采用文本形式的展示方式，则将数据处理为单个案例的文本形式返回表示层，若用户采用图谱形式的展示方式，则直接将子图返回表示层。

7.根据权利要求4所述一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，所述热度计算模块的热度计算流程为，首先系统为Celery设置每分钟调度任务，周期性的依据用户投票数据计算案例热值，然后将案例热值作为案例属性信息，通过Cypher语句，将案例热值写入数据库；在用户请求热度排行列表时，系统按照热值将案例从大到小排序，返回给表示层；此过程中，若案例热值为零，则不返回给表示层；

案例热度计算公式为：

其中，readedCount为该案例被阅读数量，collectedCount为该案例被收藏的数量，commentedCount为该案例被评论数量，praisedCount为该案例被赞数量，readedTime为最后一次被浏览时间，submitTime为被提交时间，collectedTime为最后一次被收藏时间，commentedTime为最后一次被评论时间，praisedTime为最后一次被赞时间。

8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，数据库采用图数据库neo4j。

9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，表示层开发使用了Vue框架，以及开源组件relation-graph。

10.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的航空发动机FADEC系统软件缺陷案例可视化查询管理系统，其特征在于，所述业务逻辑层中的业务逻辑基于Flask框架。

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