KR20070071907A

KR20070071907A - 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법

Info

Publication number: KR20070071907A
Application number: KR1020050135751A
Authority: KR
Inventors: 강민수
Original assignee: (주)광개토연구소
Priority date: 2005-12-30
Filing date: 2005-12-30
Publication date: 2007-07-04

Abstract

트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법이 개시된다. 본 발명에 따른 특허정보 검색방법은, 관심 항목에 대응되는 메인 키워드를 등록하는 단계, 메인 키워드를 기준으로 트리(tree) 구조를 갖는 적어도 하나의 디렉토리를 생성하는 단계, 각 디렉토리에 대해 검색식을 설정하는 단계, 및 검색식이 설정된 디렉토리를 선택하여 특허정보를 검색하는 단계를 갖는다. 이러한 특허정보 검색방법에 의하면, 검색자 스스로 트리 구조의 디렉토리를 생성하고, 생성된 디렉토리를 통해 검색을 수행하도록 함으로서 검색자가 자주 검색하는 특허정보를 손쉽게 조회할 수 있도록 한다. 또한 본 발명은 메인 키워드를 중심으로 서브 디렉토리를 배열 함으로서 검색자가 검색하고자 하는 대상을 쉽게 선택, 및 검색할 수 있도록 한다. 이에 더하여 본 발명은 트리 구조를 갖는 디렉토리를 생성, 삭제, 이동, 및 편집할 수 있도록 함으로서 각각의 검색자가 필요로 하는 검색 대상에 대한 설정 변경이 용이하다.

트리 구조, 디렉토리, 메인 키워드, 특허

Description

트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법{Method for searching patent information using directory of tree structure}

도 1은 본 발명에 따른 특허정보 검색방법을 개념적으로 설명하기 위한 도면,

도 2는 검색자 스스로가 생성하여 빌드 데이터베이스에 기록하는 디렉토리의 구조를 나타내는 도면,

도 3은 메인 키워드 "휴대폰"을 중심으로 트리 구조의 디렉토리를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면, 그리고

도 4는 본 발명에 따른 특허정보 검색방법의 일 실시예에 대한 흐름도를 나타낸다.

본 발명은 특허정보 검색방법에 관한 것으로, 특히 검색자 스스로가 구축한 트리 구조의 디렉토리를 통해 검색을 수행토록 함으로서 검색자의 관심 분야에 대한 검색이 용이하도록 하며, 동일 기술분야에 대한 재 검색 시 소요되는 시간을 단축 가능한 특허정보 검색방법에 관한 것이다.

특허검색 사이트는 기 출원된 특허문건을 검색하고, 이를 통해 동일 기술에 대한 중복투자 방지, 및 특허출원을 방지하고자 자주 이용되고 있다. 국내에는 키프리스(www.kipris.or.kr)나 윕스(www.wips.co.kr)와 같은 특허 검색사이트가 대표적이며, 이들 웹사이트는 검색자가 키워드를 입력하고 이에 대응되는 특허 문건을 검색자에게 제공하는 형태를 갖는다. 이러한 검색방법은 특허 검색을 주로 하는 특허검색 전문가의 경우 부정 연산자(not 연산자)를 이용한 필터링, 키워드간 논리곱 연산자, 논리합 연산자등을 이용하여 필요한 검색식을 자유로이 창출하고 이를 이용하는 반면, 상기한 논리 연산자의 사용에 익숙치 못하거나 특허에 사용되는 단어 표현에 익숙하지 못한 개인 발명가, 중소기업 연구원, 및 기타 특허에 대한 비 전문가에게 있어서는 자신이 원하는 검색 결과물을 찾아내기가 쉽지 않다. 이러한 문제점 때문에 개인 발명가, 중소기업 연구원, 및 기타 특허에 대한 비 전문가들은 특허문건을 전문적으로 검색해주는 검색 대행업체에 검색을 의뢰하게 되나, 이들 업체들의 경우 통상 수십 만원대의 검색 비용을 요구하고 있다. 물론, 특허 검색에 소요되는 비용과 별도로 특허 출원비용은 따로 소요된다. 이는 각 개인과 중소기업의 특허 출원을 어렵게 만드는 한 원인이 되고 있으며, 특허문건 검색에는 능한 반면 검색이 의뢰된 기술 내용에는 어두운 전문가들이 검색을 진행하는 경우 원하는 검색 결과물을 얻기도 어려운 문제가 있다. 이에 본 출원인은 특허 문건에 대한 검색을 원하는 검색자 스스로 검색식이 포함된 트리 구조의 디렉토리를 생성 가능토록 하며, 검색자가 생성된 디렉토리를 통해 검색을 수행토록 함으로서 더욱 효율적이고 정확한 검색이 가능토록 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법을 제안하고자 한다.

상기한 바와 같이, 본 발명의 목적은 검색자 스스로 트리 구조의 디렉토리를 생성하고, 생성된 디렉토리를 통해 검색을 수행하도록 하는 특허정보 검색방법을 제공함에 있다. 또한, 본 발명의 다른 목적은, 검색자가 트리 구조의 디렉토리를 생성 시, 최상위 디렉토리에 대해 특허분류코드(IPC)에 따른 기술분야를 설정하도록 하고, 이를 하위 디렉토리가 계승하도록 함으로서 검색자의 검색 결과물에 불필요한 검색결과가 포함되지 않도록 하는 특허정보 검색방법을 제공함에 있다. 또한, 본 발명의 또다른 목적은 검색자가 트리 구조의 디렉토리를 GUI(Graphic User Interface)에 따라 자유로이 이동, 및 편집할 수 있도록 함으로서 검색자의 검색 편의를 극대화 하는 특허정보 검색방법을 제공함에 있다.

상기한 목적은 본 발명에 따라, 특허정보 검색방법에 있어서, 관심 항목에 대응되는 메인 키워드를 등록하는 단계, 상기 메인 키워드를 기준으로 트리(tree) 구조를 갖는 적어도 하나의 디렉토리를 생성하는 단계, 상기 각 디렉토리에 대해 검색식을 설정하는 단계, 및 상기 검색식이 설정된 디렉토리를 선택하여 특허정보를 검색하는 단계에 의해 달성된다.

상기 디렉토리는, 각 디렉토리별로 트리 구조의 서브 디렉토리를 형성 가능하며, 상기 각 서브 디렉토리에는 검색식이 설정 가능한 것이 바람직하다.

상기 검색식은, 키워드, 출원인 정보, 발명자 정보, 및 발명의 명칭중 적어 도 하나에 대한 정보를 포함하여 생성되는 것이 바람직하다.

상기 검색식은, 논리합 연산자, 논리곱 연산자, 부정 연산자, 및 절단 연산자의 선택적 조합에 의해 생성되는 것이 바람직하다.

상기 특허정보를 검색하는 단계는, 상기 메인 키워드에 대한 하위 디렉터리들 중 어느 하나를 마우스로 선택 시, 선택된 디렉토리에 설정된 검색식을 통해 상기 특허정보를 검색하는 것이 바람직하다.

상기 각 트리구조의 디렉토리는, 상기 마우스에 의해 드래그 되어 타 디렉토리의 상위 또는 하위 디렉토리에 결합 가능한 것이 바람직하다.

상기 디렉토리를 생성하는 단계는, 상기 메인 키워드에 마우스 커서를 대응시키는 단계, 및 상기 마우스 커서가 대응된 상태에서 상기 마우스에 마련되는 버튼을 눌러 트리설정 인터페이스 메뉴를 호출하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 트리설정 인터페이스 메뉴는, 디렉토리 생성메뉴, 디렉토리 삭제메뉴, 및 디렉토리 이름 변경메뉴를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 메인 키워드에는, 기술 분야가 설정 되는 것이 바람직하다.

상기 기술 분야는, 특허분류코드(IPC : International Patent Classification code)인 것이 바람직하다.

상기 각 디렉토리는, 상기 메인 키워드에 대해 설정된 기술 분야를 검색 범위로 하는 것이 바람직하다.

상기 메인 키워드는, 적어도 하나 이상이며, 각각의 메인 키워드는 트리 구 조의 디렉토리를 형성하는 것이 바람직하다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다.

도 1은 본 발명에 따른 특허정보 검색방법을 개념적으로 설명하기 위한 도면을 나타낸다.

도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 특허정보 검색방법은, 검색자가 빌드 데이터베이스(120)에 트리 구조를 갖는 디렉토리를 생성하고, 생성된 디렉토리에 검색식을 설정한 후, 디렉토리를 클릭하여 검색을 수행하도록 한다. 이때, 검색자가 생성하는 트리구조의 디렉토리 구조는 도 2를 함께 참조하여 설명하도록 한다.

도 2는 검색자 스스로가 생성하여 빌드 데이터베이스(120)에 기록하는 디렉토리의 구조를 나타낸다.

도시된 디렉토리는 특허정보 검색시스템(100)에서 검색자의 개인 단말기(예컨데, 퍼스널 컴퓨터, PDA, 휴대폰, 및 노트북등)로 제공되는 디렉토리 생성 인터페이스 화면을 나타낸다. 도면에서 검색자는 "휴대폰" 이라는 메인 키워드를 등록한 후, 메인 키워드에 대한 트리 구조의 서브 디렉토리를 생성할 수 있다. 검색자에 의해 생성되는 서브 디렉토리는 메인 키워드와 연관된 것으로서 LCD, 배터리, 및 RF(Radio Frequency)가 생성되어 있다. 이에 더하여 LCD, 배터리, 및 RF와 같은 각각의 서브 디렉토리는 검색자에 의해 서브 디렉토리를 구비할 수 있다. 도시된 바와 같이, "LCD" 디렉토리에는 액정, "Driver IC", "백라이트"와 같은 서브 디렉토리가 배치될 수 있으며, 서브 디렉토리 "액정"에도 "TFT", "유기 EL"과 같은 서브 디렉토리가 생성될 수 있다. 이와 같은 트리 구조의 각 디렉토리에는 검색자 에 의해 고유의 검색식이 설정되며, 추후 검색자는 각 디렉토리를 선택하는 것 만으로도 검색을 수행할 수 있게된다. 도면에서 서브 디렉토리 "LCD"의 경우 "LG전자*삼성전자*LCD"와 같은 검색식이 설정되어 있으며, 서브 디렉토리 "배터리"의 경우 "리튬*이온*(충전+과전압)*보호"와 같은 검색식이 설정되어 있다. 각각의 디렉토리에 검색식이 설정된 이후에 검색자는 각 디렉토리를 마우스로 클릭하여 검색을 수행할 수 있다. 여기서, 검색자가 메인 키워드를 중심으로 서브 디렉토리를 생성하는 방법은 도 3을 함께 참조하여 설명하도록 한다.

도 3은 메인 키워드 "휴대폰"을 중심으로 트리 구조의 디렉토리를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면을 나타낸다. 도시된 바와 같이, 검색자는 특허정보 검색시스템(100)에 등록한 메인 키워드(휴대폰)에 마우스를 위치시킨 후, 마우스의 우측 버튼을 누른다. 검색자가 마우스의 우측 버튼을 누르면 메인 키워드(휴대폰)의 우측 하단에는 아래와 같은 메뉴가 표시된다.

1) 디렉토리 추가.

2) 디렉토리 삭제.

3) 디렉토리에 대한 검색식 설정(편집).

4) 디렉토리 이름 바꾸기.

5) 검색식이 설정된 디렉토리의 테스트(미도시).

검색자는 상기한 메뉴를 통해 메인 키워드를 중심으로 트리 구조의 서브 디 렉토리를 형성한다. 서브 디렉토리가 형성된 후, 검색자는 각 서브 디렉토리에 대해 검색식을 설정하여 검색에 활용할 수 있다. 이때, 메인 키워드는 다음과 같은 방법에 의해 설정될 수 있다.

1) 검색시스템에 명칭(예컨데 "휴대폰")만 등록하는 방법.

2) 메인 키워드에 특허분류코드(International Patent Classification code)를 부여하는 방법.

한편, 도면에 도시된 각 서브 디렉토리는 검색자가 마우스를 통해 드래그(drag)하여 타 서브 디렉토리에 이식할 수 있다. 이는, 검색자가 자신이 생성한 디렉토리의 구조를 변경하고자 할때, 일일이 서브 디렉토리의 명칭과, 서브 디렉토리에 설정된 검색식을 명칭에 맞추어 변경하지 않고도 원하는 서브 디렉토리의 하위 서브 디렉토리로 변경할 수 있도록 한다. 예컨데, 도면에 도시된 서브 디렉토리 "유기 EL"은 검색자가 마우스로 드래그 하여 서브 디렉토리 "LCD" 에 대응시키면 서브 디렉토리 "유기 EL"은 서브 디렉토리 "LCD"의 하위 디렉토리(액정, Driver IC, 백라이트)로 이동된다.

도 2와 도 3에 도시된 메인 키워드에 대해 특허분류코드(IPC 코드)를 적용하는 경우, 메인 키워드와 연계된 서브 디렉토리는 모두 메인 키워드에 설정된 특허분류코드를 포함한다. 즉, 메인 키워드인 "휴대폰"에 특허분류코드 "H04N"을 설정하는 경우 메인 키워드에 연계된 서브 디렉토리(예컨데, LCD, 배터리, RF, 액정, Driver IC, 백라이트등)의 모든 디렉토리에 설정되는 검색식에는 특허분류코드 "H04N"이 논리곱 연산자로 포함된다. 예컨데, 서브 디렉토리 "LCD"의 경우, 메인 키워드에 H04N이 설정되는 경우의 검색식은 "LG전자*삼성전자*LCD*H04N"이 된다. 이에 따라, 검색자가 전자분야의 엔지니어인 경우 검색자는 키워드를 "LCD"로 하는 검색에서 기계, 및 화학 분야의 검색결과물을 배제할 수 있다.

도 1에서 검색자가 빌드 데이터베이스(120)에 상기한 서브 디렉토리 및 검색식을 생성 및 설정한 이후, 검색자는 메인 키워드에 연계된 서브 디렉토리를 클릭한다. 검색서버(110)는 검색자가 클릭한 서브 디렉토리에 대응되는 검색식을 빌드 데이터베이스(120)에서 조회하고, 조회된 검색식에 따라 특허정보가 저장된 데이터베이스(DB)(130)를 검색한다. 이후, 검색서버(110)는 데이터베이스(DB)(130)에 대한 검색결과를 검색자에게 제공한다. 이때, 검색서버(110)에서 검색자에게 제공되는 검색결과는 출원 및 공개된 특허(또는 실용) 문서에 대한 리스트이며, 검색자가 이 리스트에 포함된 정보 중 어느 하나를 선택하면 선택된 특허문서에 대한 전문 또는 일부를 제공하게 된다. 여기서, 데이터베이스(DB)(130)에는 국내외 특허청에 출원된 각종 특허문건에 대한 정보가 저장됨이 바람직하다.

먼저, 검색자는 특허정보 검색시스템(100)에 접속하여 로그-인 후, 메인 키워드를 등록한다(S101). 이때, 특허정보 검색시스템(100)은 검색자의 단말기(퍼스널 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, PDA, 및 휴대폰등)와 유무선 네트워크 접속을 위한 웹 서버를 더 포함하는 것이 바람직하며, 메인 키워드는 하나 또는 그 이상일 수 있다. 다음으로, 검색자는 특허정보 검색시스템(100)에 등록된 메인 키워드를 중심으로 적어도 하나의 서브 디렉토리를 형성한다(S102). 서브 디렉토리는 도 3에 도시되고 설명된 트리설정을 위한 인터페이스 메뉴를 통해 메인 키워드를 중심으로 생성되며, 생성된 서브 디렉토리에 대해서도 동일한 방법으로 하위의 서브 디렉토리를 생성할 수 있다. 다음으로, 검색자는 자신이 생성한 각 서브 디렉토리에 대해 검색식을 설정한다(S103). 이때, 서브 디렉토리에 설정되는 검색식은 키워드, 출원인 정보(예컨데 LG전자), 발명자 정보, 및 발명의 명칭 중 하나 이상을 포함하여 생성된다. 또한, 서브 디렉토리에 설정되는 검색식에는 특허분류코드(International Patent Classification code)가 포함될 수 있다. 여기서, 검색식에 포함되는 키워드, 출원인 정보, 발명자 정보, 발명의 명칭, 및 특허분류코드는 논리합 연산자, 논리곱 연산자, 부정 연산자, 및 절단 연산자의 선택적 조합에 의해 생성됨이 바람직하다.

참고로, 국내의 검색 사이트 중 키프리스의 경우, 논리합 연산자, 논리곱 연산자, 부정 연산자, 및 절단 연산자는 각각 +, *, -, ?의 기호로 표현되며 본 실시예 역시 이를 차용하여 사용하여도 무방하다. 다음으로, 검색자는 자신이 설정한 디렉토리 및 각 디렉토리에 설정된 검색식을 종료한 후, 자신이 생성한 디렉토리를 선택한다. 디렉토리의 선택은, 검색자가 자신의 단말기에 마련되는 마우스를 통해 디렉토리를 클릭하는 방법이 가장 바람직하다. 다음으로, 특허정보 검색시스템(100)은 검색자가 특정한 디렉토리를 클릭 시, 클릭된 디렉토리에 대한 검색식을 빌드 데이터베이스(120)에서 조회하고, 조회 결과에 따른 검색식으로 데이터베이스(DB)(130)를 검색한다(S104). 마지막으로 특허정보 검색시스템(100)은 검색 결과를 검색자의 단말기로 통보한다(S105). 이때, 특허정보 검색시스템(100)에서 검색자의 단말기로 통보되는 특허정보는 특허청에 공개된 공개문서에 대한 리스트인 것이 바람직하며, 검색자가 리스트에 게시된 공개문서 중 어느 하나를 선택 시, 특허정보 검색시스템(100)은 선택된 공개문서에 대한 전체문서(발명의 명칭, 서지사항, 요약, 발명의 상세한 설명, 도면, 청구범위, 및 효과)를 전송한다.

상기한 바와 같이, 본 발명은 검색자 스스로 트리 구조의 디렉토리를 생성하고, 생성된 디렉토리를 통해 검색을 수행하도록 함으로서 검색자가 자주 검색하는 특허정보를 손쉽게 조회할 수 있도록 한다. 또한 본 발명은 메인 키워드를 중심으로 서브 디렉토리를 배열 함으로서 검색자가 검색하고자 하는 대상을 쉽게 선택, 및 검색할 수 있도록 한다. 이에 더하여 본 발명은 트리 구조를 갖는 디렉토리를 생성, 삭제, 이동, 및 편집할 수 있도록 함으로서 각각의 검색자가 필요로 하는 검색 대상에 대한 설정 변경이 용이하다.

Claims

특허정보 검색방법에 있어서,

관심 항목에 대응되는 메인 키워드를 등록하는 단계;

상기 메인 키워드를 기준으로 트리(tree) 구조를 갖는 적어도 하나의 디렉토리를 생성하는 단계;

상기 각 디렉토리에 대해 검색식을 설정하는 단계; 및

상기 검색식이 설정된 디렉토리를 선택하여 특허정보를 검색하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제1항에 있어서,

상기 디렉토리는,

각 디렉토리별로 트리 구조의 서브 디렉토리를 형성 가능하며,

상기 각 서브 디렉토리에는 검색식이 설정 가능한 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제1항에 있어서,

상기 검색식은,

키워드, 출원인 정보, 발명자 정보, 및 발명의 명칭중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하여 생성되는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색 방법.
제3항에 있어서,

상기 검색식은,

논리합 연산자, 논리곱 연산자, 부정 연산자, 및 절단 연산자의 선택적 조합에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제1항에 있어서,

상기 특허정보를 검색하는 단계는,

상기 메인 키워드에 대한 하위 디렉터리들 중 어느 하나를 마우스로 선택 시, 선택된 디렉토리에 설정된 검색식을 통해 상기 특허정보를 검색하는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제5항에 있어서,

상기 각 트리구조의 디렉토리는,

상기 마우스에 의해 드래그 되어 타 디렉토리의 상위 또는 하위 디렉토리에 결합 가능한 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제1항에 있어서,

상기 디렉토리를 생성하는 단계는,

상기 메인 키워드에 마우스 커서를 대응시키는 단계; 및

상기 마우스 커서가 대응된 상태에서 상기 마우스에 마련되는 버튼을 눌러 트리설정 인터페이스 메뉴를 호출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제7항에 있어서,

상기 트리설정 인터페이스 메뉴는,

디렉토리 생성메뉴;

디렉토리 삭제메뉴; 및

디렉토리 이름 변경메뉴;를 포함하는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제1항에 있어서,

상기 메인 키워드에는,

기술 분야가 설정 되는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제9항에 있어서,

상기 기술 분야는,

특허분류코드(IPC : International Patent Classification code)인 것을 특 징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제9항에 있어서,

상기 각 디렉토리는,

상기 메인 키워드에 대해 설정된 기술 분야를 검색 범위로 하는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.
제1항에 있어서,

상기 메인 키워드는,

적어도 하나 이상이며, 각각의 메인 키워드는 트리 구조의 디렉토리를 형성하는 것을 특징으로 하는 트리 구조를 이용한 특허정보 검색방법.