KR20110021866A - 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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시 첸
신 장
디클랜 패트릭 켈리
아눅 샬롯 오'프린센
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코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

본 발명은 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법 및 디바이스를 제공한다. 본 방법은: 최근의 과거 단계에서 환자의 자가-훈련 상태들을 반영하는 제 1 데이터 및 상기 환자의 및 의료 기록을 획득하는 단계; 상기 의료 기록 및 제 1 전문 지식에 기초하여 상기 제 1 데이터를 분석하는 단계; 및 상기 분석 단계의 결과 및 제 2 전문 지식에 기초하여 훈련 가이드를 생성하는 단계로서, 상기 훈련 가이드는 다음 단계의 환자의 훈련을 수행하는데 있어서 상기 환자를 가이드하는 역할을 하는, 상기 생성 단계를 포함한다.

Description

치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR ASSISTING IN MAKING A TREATMENT PLAN}
본 발명은 컴퓨터 보조 진단 및 치료를 위한 시스템 및 방법에 관한 것이며, 특히 컴퓨터 보조 재활 치료를 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
질병들 또는 사고들에 의해 유발된 운동, 언어, 인지, 및 시각 및 청각 능력들의 기능적 장애들을 가진 환자들은 재활 치료를 받아야 한다. 병원을 떠난 후에, 환자들은 일반적으로, 그들의 신체적 상태를 계속 개선하기 위해 의사의 충고에 따라 가정에서 자가-재활 훈련을 수행한 후에, 정기적으로 재검을 위해 재활 센터 또는 병원에 갈 것이다. 이상적인 재활 효과를 달성하기 위하여, 환자들은 의사의 지시들에 따라 정확한 훈련을 수행해야 하며, 잘못된 방법들은 환자들이 회복하는데 도움을 줄 수 없으며, 문제들을 악화시킬 가능성이 있을 수 있다.
따라서, 의사들 또는 임상학자들이 가정에서의 환자들의 재활 상태들을 이해하고 따라서 사후 재활 계획(follow-up rehabilitation plan)을 세우는 것은 매우 중요하다. 그러나, 많은 노인들은 예를 들면 심장 발작과 같은 심각한 질병들로부터 유발된 기억 상실 또는 언어 기능 장애로부터 고통을 받으므로, 가정에서 자가-재활 훈련 상태들을 자세하게 기술할 수 없다.
그 외에도, 일부 경험없는 재활 임상학자들에게도 경험을 점진적으로 수집하기 위해 전문 지식을 그들에게 제공하는 시스템들의 세트가 마찬가지로 필요하다. 이들 숙련된 의사들 또는 임상학자들의 작업 효율성은 그들이 환자를 수용하여 그들의 과거 병력 및 가족 재활 훈련 상태를 매번 이해하는데 많은 시간을 보내는 경우 매우 감소될 것이다.
본 발명은 가족 훈련 데이터, 환자의 주징들(chief complaints), 및 의사의 진찰 및 테스트 결과들의 분석을 통해 획득된 시스템의 미리 저장된 전문 지식에 기초하여, 사후 훈련 계획을 세우기 위한 컴퓨터 보조 진단 및 치료 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명에 따른 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법은:
- 최근의 과거 단계에서 환자의 자가-훈련 상태들을 반영하는 제 1 데이터 및 환자의 및 의료 기록을 획득하는 단계;
- 상기 의료 기록 및 제 1 전문 지식에 기초하여 상기 제 1 데이터를 분석하는 단계; 및
- 상기 분석 단계의 결과 및 제 2 전문 지식에 기초하여 훈련 가이드를 생성하는 단계로서, 상기 훈련 가이드는 다음 단계의 훈련을 수행하는데 있어서 상기 환자를 가이드하는 역할을 하는, 상기 생성 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 목적은 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템으로서:
- 최근의 과거 단계에서 환자의 자가-훈련 상태들을 반영하는 제 1 데이터 및 환자의 및 의료 기록을 획득하기 위한 제 1 모듈;
- 상기 의료 기록 및 제 1 전문 지식에 기초하여 상기 제 1 데이터를 분석하기 위한 제 2 모듈; 및
- 상기 분석 단계의 결과 및 제 2 전문 지식에 기초하여 훈련 가이드를 생성하기 위한 제 3 모듈로서, 상기 훈련 가이드는 다음 단계의 훈련을 수행하는데 있어서 상기 환자를 가이드하는 역할을 하는, 상기 제 3 모듈을 포함하는, 상기 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템을 설계하기 위한 것이다.
본 발명의 방법 및 시스템은 이들 상태들을 의사들 또는 임상학자들이 환자의 가정 자가-훈련 상태들을 편리하고 효율적으로 이해할 수 있게 하고, 이들 상태들을 적절하게 하기 위하여 시스템 추천 다음 단계 훈련 가이드를 획득할 수 있게 하여, 작업 효율성 및 작업 품질을 크게 개선시킬 수 있다.
본 시스템은 심장 발작 환자들 및 운동, 언어, 및 인지의 기능적 장애들을 가진 환자들의 재활 치료를 위해 구성되고, 또한, 코치가 운동선수들의 훈련 과정에서 훈련 상태들에 대한 계획을 세우는 것을 돕도록 구성된다.
본 발명에 의하면, 숙련된 의사들 또는 임상학자들이 환자들을 수용하여 그들의 과거 병력 및 가족 재활 훈련 상태를 이해하는데 많은 시간을 절감하여, 작업 효율성을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법의 흐름도.
도 2는 본 발명에 따른 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템의 기능적 블록도.
본 발명의 원리는 다음의 실시예들 및 도면들을 참조하여 상세히 설명될 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법의 흐름도이다. 이 방법은 최근의 과거 단계에서 환자의 자가-훈련 상태들을 반영한 제 1 데이터를 획득하고, 환자의 의료 기록을 획득하는 단계(110)를 포함한다.
본 방법은 상기 의료 기록 및 제 1 전문 지식에 기초하여 상기 제 1 데이터를 분석하는 단계(120)를 추가로 포함한다.
본 발명은 또한, 상기 분석 단계(120)의 결과 및 제 2 전문 지식에 기초하여 훈련 가이드를 생성하는 단계(130)로서, 상기 훈련 가이드는 다음 단계의 환자의 훈련을 수행하는데 있어서 상기 환자를 가이드하는 역할을 하는, 상기 생성 단계(130)를 포함한다.
최근의 과거 단계에서 환자의 자가-훈련 상태들을 반영한 제 1 데이터는 최근-단계 훈련 데이터(오리지널 데이터), 및 의사들에 의해 수립된 훈련 가이드를 따르는 최근-단계 훈련 데이터에 기초한 통계 유도 데이터를 포함할 수 있다. 상기 통계 데이터는 환자의 가정 훈련 및 진행 정도에 존재하는 문제들을 식별한다. 오리지널 자가-훈련 데이터 및 통계적 분석 데이터는 환자의 최근-단계 자가-훈련 상태를 반영한다.
훈련 데이터는 실행된 트레이닝 프로그램들, 각각의 프로그램의 훈련 시간들, 훈련의 각각의 항목의 지속구간, 훈련의 각각의 항목의 주파수, 달성된 품질의 양자화 값 등을 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들면: 운동 근육 부드러움의 정도, 대동맥의 안정도, 및 운동 근육 훈련 동안 관절들의 유연성. 다른 예를 들면: 언어 훈련 동안 언어 유창성, 발음의 정확도, 및 말하기 속도 등.
통계 데이터는 성취된 프로그램들의 수량의 통계, 성취된 프로그램들의 품질의 통계, 통계 중요도를 가진 이상 현상의 목록을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 심장 발작 환자들의 상지 훈련 동안, 예를 들면, 여러 그룹들과 상이한 동작들의 통계적 분석은 먼저 각각의 그룹에서 타겟 동작과 일치하지 않는 동작을 찾은 다음, 복수의 운동 서브-카테고리 세트들을 생성하도록 운동 추적 모드에 따라 이를 분류할 수 있다. 한편, 대표적인 운동은 각각의 운동 카테고리에 대한 운동 추적 모드 내에 생성된다. 모든 운동 서브-카테고리들을 나타내는 모든 간단한 관절 운동들은 어깨 관절 운동 추적과 같이 이러한 방식으로 분석되고, 불일치 상황들에 의해 점유된 운동 서브-카테고리 세트들의 비율들이 계산된다. 이러한 비율이 특정 임계값을 초과한다면, 어깨 관절은 이상 현상으로서 식별될 수 있다.
획득 단계(110)는 환자의 훈련 데이터를 수신하기 위한 수신 단계(111)를 포함한다. 기록을 위한 가정용 시스템들 사이의 차이들로 인해, 일부 환자들에 의해 제공된 데이터는 오리지널 자가-훈련 데이터뿐만 아니라 훈련 가이드의 요건들에 따라 오리지널 자가-훈련 데이터의 통계적 분석의 결과들을 포함하고; 이러한 제 1 데이터는 환자 훈련 동안 발생하는 문제들 및 전체 진행에서 임의의 이상들(abnormalities)을 야기하는 원인들을 분석하기 위한 분석 단계에 의해 직접 채택될 수 있다.
그러나, 일부 환자들에 의해 제공된 데이터는 오리지널 자가-훈련 데이터일 뿐이거나, 또는 통계적으로 충분히 분석되지 않는다. 그 경우, 환자의 훈련 데이터는 환자의 최근의 훈련 동안 발생하는 문제들 및 진전을 찾기 위해 최근-단계 훈련 가이드에 기초하여 분석되어야 한다.
수신된 환자 데이터가 오리지널 자가-훈련 데이터뿐이라면, 상기 제 1 데이터 획득 단계(110)는 수신 단계(111) 후의 최근 단계에서 훈련 가이드의 요건들에 따라 최근-단계 자가-훈련 데이터를 분석하는 단계(112)를 추가로 포함한다. 분석 단계(112)는 그 후에, 환자의 자가-훈련 상태를 완전히 나타내는 통계적 분석 데이터를 생성할 수 있다.
수신 단계(111)는 네트워크(유선 또는 무선), 휴대용 저장 디바이스(플래시 디스크 또는 휴대용 하드 디스크) 등으로부터와 같이 임의의 알려진 방법에 의해 데이터를 수신한다.
분석 단계(112)는 통계 지도, 문제 목록 등의 형태로 최근-단계에서 환자의 자가-훈련 상태를 반영하도록 통계적 유도에 의해 오리지널 자가-훈련 데이터를 분류한다.
의료 기록은: 환자에 관한 기본 정보, 예를 들면 성명, 성별, 나이, 신장, 체중 등; 과거 병력, 예를 들면 현재의 병을 앓기 전에, 환자가 다른 질병들을 가졌는지, 환자가 어떤 종류의 치료를 받았는지, 어떤 회복 상태에 있었는지 등; 병의 발병의 과정과 같은 현재 병력, 환자가 무슨 종류의 치료를 받고 있는지, 무슨 증상이 있는지, 환자로부터 모든 주징들, 의사의 진찰 결과, 및 주징들 및 진찰들에 응답하여 의사에 의해 실행된 다양한 검사들 및 테스트들의 결과들; 뿐만 아니라, 환자가 합병증들을 앓고 있는지, 가족의 상황들, 및 환자의 정신 상태와 같은 임의의 다른 필요한 정보를 포함한다.
대안적으로, 상기 수신 단계에 의해 수신된 환자 훈련 데이터가 암호화된 데이터이면, 획득 단계(110)는 복호 단계(113)를 추가로 포함할 수 있다. 복호 방법은 알려진 암호 기술들 중 임의의 하나가 될 수 있다.
분석 단계(120)에서, 제 1 전문 지식은 특정 문제들 또는 증상들의 가능한 원인들, 필요한 임의의 검출 방법들, 및 의료 분야에서 상기 검출을 수행하기 위한 도구들 또는 절차들에 관련된다. 제 1 데이터 및 의료 기록이 제 1 전문 지식에 기초하여 상기 획득 단계(110)에서 획득된 후에, 환자의 가정 훈련 동안 발생하는 문제들 및 환자의 진행에서 임의의 이상들과 같은 다양한 상황들을 야기하는 원인들이 분석 단계(120)에서 획득될 수 있다.
예를 들면, 어깨 관절 이상의 문제를 느끼면, 그것은, 상기 어깨 관절 이상을 트리거링하는 가능한 원인들이 관절 자체 또는 어디에서든 발견될 수 있다는 제 1 전문 지식으로부터 도출될 수 있다. 관절 자체의 원인들은 통증 관련 원인들, 골절들 등을 포함하며; 비관절 원인들은 신경 손상으로 인한 근육 유약 및 근위축증을 포함한다. 통증 관련 가능한 원인들은 신경 손상, 고혈압, 어깨 관절 탈구, 어깨 관절 경축 등에 의해 유발된 신경성 통증을 포함한다. 어깨 관절 골절들은 상박골의 근접단의 골절, 견갑골의 골절, 쇄골 골절 등을 포함한다. 제 1 전문 지식은 촉진(palpation), X-레이 촬영 등과 같은 관절 탈골을 테스트하거나 검사하는 방법들에 추가로 관련될 수 있다. 어깨 관절 이상 현상들의 원인들은 이러한 제 1 전문 지식에 기초하여 한 단계씩 결정될 수 있다.
분석 단계(120)는 계층적 질문들을 요청함으로써 상기 제 1 데이터, 상기 의료 기록, 및 상기 제 1 전문 지식의 분석을 수행하며, 즉 분석 단계(120)는 질문 단계(121)를 추가로 포함한다.
바람직하게, 제 1 전문 지식은 질문들의 형태로 시스템에 직접 저장될 수 있다. 이들 문제들, 본질적으로 질문들과 이상 상황들 사이의 관계들, 이상 상황들 사이의 논리적 관계, 및 상이한 질문들 사이의 논리적 관계는 상기 제 1 전문 지식을 직접 반영한다.
레벨들에 따른 상기 계층적 질문들의 상기 요청은 다음 질문의 내용이 선행 질문에 대한 대답에 의존하여 결정되는 것을 의미하며, 즉 질문들은 한 단계씩, 한 레벨씩 요청되며, 이것은 그들에게 더욱 적절하고, 유용한 정보를 더욱 효율적으로 수집하고, 가능한 신속히 문제들의 원인들을 발견하는 이점을 가진다.
상호작용 방식으로 한 레벨씩 질문들을 제공하는 것이 필요하므로, 단계(121)는 질문에 대한 대답을 수신하고 상기 대답에 따라 추가적인 질문에 대해 결정하는 단계를 추가적으로 포함한다.
계층적 질문들의 세트의 레벨 방식 공급은 제 1 데이터에서 모든 이상 항목들의 원인들을 획득하는 것이 가능하게 하여, 이들 원인들에 대한 적절한 치료 훈련 가이드가 결정될 수 있다.
상기 일련의 질문들은 대답들이 환자들에게 요청하거나 진찰하는 것을 통해 직접 획득될 수 있는 질문들뿐만 아니라, 대답들이 테스팅 방법 및 디바이스의 기술을 포함하여 의사의 테스트에 의해 획득되는 질문들을 포함하며, 테스팅 방법의 기술은 예를 들면, 촉진, 능동 및 수동 테스트들 등에 관한 것이다. 대답들이 오직 테스트들을 통해 획득되어야 하는 질문들은 예를 들면, 의사가 데이터를 이용하거나 입력할 수 있게 하는 클리닉 테스팅 도구들의 세트가 될 수 있거나, 평가 레벨들이 될 수도 있다.
예를 들면, 질문은 "환자가 통증을 느끼는지"가 될 수 있다. 다른 예로는, 질문은 "지각 장애가 있는가?"에 대한 대답을 받아야 한다(테스트 기술: 예로서 심층 지각력 검사에서 자가 수용의 진단을 받음, 환자가 검사 동안 눈을 감음, 검사자가 환자의 손가락들 및 발가락들을 가볍게 움직임, 및 환자에게 운동 방향을 말하도록 요청함).
예로서 어깨 골절 이상 질문들의 상기 분석을 받으면, 계층적 질문들의 세트를 제공하는 단계(121)는 제 1 전문 지식에 따라 처음에, 다음의 질문들을 요청할 수 있다:
환자가 통증을 느끼는가?
환자가 어깨 관절 골절을 가지는가?
상기 2개의 질문들에 대한 대답들에 의존하여, 다음 레벨의 질문이 요청될 지와 무슨 질문을 해야 할 지가 결정된다. 예를 들어, 어깨 관절 골절이 없다면, 이 항목에 관한 모든 질문들은 종료될 것이고, 다른 질문도 요청되지 않는다. 통증이 있다면, 다음 레벨의 질문은:
관절 불완전 탈구가 있는가?(관절 불완전 탈골 테스트 가이드가 동봉됨)
긴장 과도가 있는가?(긴장 과도 테스트 가이드가 동봉됨)
대안적으로, 상기 분석 단계(120)는 제 2 데이터 및 제 3 데이터와 제 1 데이터를 비교하는 단계(122)를 추가로 포함할 수 있고, 상기 제 2 데이터는 최근의 과거 단계보다 이른 이전 단계에서 상기 환자의 자가-훈련 상태들 중 적어도 하나를 반영하고, 상기 제 3 데이터는 적어도 하나의 다른 환자의 자가-훈련 상태를 반영하고; 상기 질문들 제공 단계는 비교 결과에 의존하여 질문들을 제공하는 단계를 추가로 포함한다.
환자가 제 1 데이터의 분석에서 복수의 단계들에서 훈련을 받았으면, 적어도 하나의 이전 단계에서의 이 환자의 훈련 상태 및 유사한 상황의 다른 환자들의 훈련 상태와 문제를 비교함으로써, 이전 단계 환자의 훈련 과정 중 일부 문제들이 발견될 수 있다.
비교 단계의 기능은 더욱 종합적인 평가 및 환자의 문제들의 더욱 양호한 판단을 획득하기 위하여, 환자의 훈련 상태를 더 많은 정보 및 데이터와 조합하는 것이다.
예를 들면, 최근 단계에서 환자의 진전은 이전 여러 단계들에서 환자의 진전보다 느리다; 그러나, 다른 유사한 환자들이 동일한 문제를 가지며, 이것은 이것이 정상적인 현상임을 나타낸다. 환자는 이 단계에서 느린 진전을 가질 것이다. 다른 유사한 환자들이 여전히 이러한 유사한 단계에서 양호한 진전을 이룬다면, 이 단계에서 환자의 훈련에 문제가 있음을 나타낸다. 분석 단계는 질문을 요청함으로써 거의 진전이 없는 이유를 추가로 분석한다. 예를 들면, 질문들이 하기와 같을 수 있다:
훈련에 대한 환자의 열의가 감소되었나?
환자의 열의는 왜 감소되었나? 등.
질문들을 제공하는 단계(121)는 의료 기록을 포함한 상기 환자 정보를 수집하기 위해 상이한 레벨들의 질문들의 세트를 추가로 포함한다.
처음 환자가 방문할 때, 의사는 환자에 대한 의료 기록 파일을 생성해야 하며, 파일은 환자가 재방문할 때 의사를 위한 참고자료의 역할을 한다.
화자의 정보를 수집하기 위한 제 1 질문들은 표준 양식으로 나타낼 수 있으며, 즉 질문들은 모든 환자들에게 동일하다. 다음에, 표준 양식들의 각각의 특정 질문들에 대한 개별 환자들의 대답에 의존하여 추가적인 질문이 결정된 후에, 모든 환자의 완전한 의료 기록이 최종적으로 획득된다.
복수의 기본 표준 형태들이 존재할 수 있다. 예를 들면, 상기 양식들 중 하나는 환자의 과거 병력을 수집하기 위한 질문 사항이다. 상세한 질문들은 다음을 포함할 수 있다:
이전에 어떤 치료를 받았나?
본 질병에 대해 어떤 조정이 수행되었나? 예를 들면, 수술, 약물?
어떤 증상들(운동 기능, 감응성, 소리, 통증, 지각 장애, 전염, 시력 등)이 있나?
건강상 어떤 문제들이 경험되었나?
이들 질문들에 대한 대답들은 환자의 주징이 테스트 결과와 일치하는지가 확인되도록 대답되어야 하는 후속 질문들에서 검증될 것이다.
기본 양식의 다른 예는 환자의 가정 훈련 상황에 대한 피드백이 될 수 있다. 환자의 가정 훈련에 기초하여, 질문 사항의 내용에 환자의 가정 훈련 프로그램에서 발생하는 문제들을 야기하는 원인들을 찾기 위한 새로운 질문들을 추가할 수 있다. 환자의 가정 훈련 상황에 대한 피드백은 가정 훈련에서 발생하는 문제들을 공동으로 결정하여 원인을 분석하기 위해 입력 가정 훈련 데이터와 조합될 수 있다.
환자의 가정 자가-훈련 상황에 기초하여, 질문들을 제공하는 단계는 환자의 능력들 및 어려움들을 완전하고 정확하게 평가하기 위한 테스트들에 대한 제안들을 생성하여 질문들에 의한 테스트 결과를 획득할 것이다. 테스트 방법들은 촉진 기술들, 능동 및 수동 테스트들 등을 포함할 수 있다.
이러한 의료 기록 정보는, 이 정보가 훈련 가이드를 만드는 토대 및 기초로서 항상 취해져야 하므로, 재방문이 지불될 때 최근-단계 훈련 상태에 따라 다음의 상태 분석, 훈련 가이드의 공식화, 및 훈련 계획의 조정시에 이용될 것이다.
단계(120)의 분석 결과 및 제 2 전문 지식에 추가하여, 본 발명은 훈련 가이드를 생성하는 단계(130)를 추가로 포함하며, 상기 훈련 가이드는 다음-단계 훈련을 수행하는데 있어서 환자를 가이드하는 역할을 한다. 본 발명의 상기 제 2 전문 지식은 주어진 문제에 대한 솔루션이며, 이 솔루션은 환자의 문제들의 상이한 원인들 및 상이한 기본 상태들에 다르게 받아야 할 것이다.
본질적으로 환자의 다양한 기능적 상태들 및 환자의 의지에 의존하여, 상기 훈련 가이드는 다음 중 임의의 하나 이상을 포함한다: 운동 가이드, 언어훈련 가이드, 대화 기술들 훈련 가이드, 청각 훈련 가이드, 시각 훈련 가이드, 심리적 훈련 가이드, 습관들 및 관습들 가이드, 및 의사가 필요하다고 판단되는 임의의 가이드 자료들. 심장 발작 환자들에 대한 훈련 가이드는 이들 환자들의 대부분이 운동 기능 장애로 고통을 받기 때문에, 적어도 운동 가이드를 포함할 것이다.
운동 가이드는 가능한 설명 텍스트와 조합하여 비디오 또는 화상들의 형태로 가정에서 자가-훈련을 수행하도록 환자를 가이드할 수 있다. 언어 훈련 가이드는 환자에게 흉내내도록 요청되거나, 텍스트 내용이 환자에 의해 큰소리로 판독되는 오디오 컨텐트의 세그먼트를 포함할 수 있다. 이들 훈련들의 시간, 주파수, 및 성취 품질은 다양한 알려진 방식들로 모니터링될 수 있다. 예를 들면, 운동 추적 기술이 운동의 성취 품질 및 양을 측정하기 위해 이용된다. 언어 인식 기술은 언어 훈련을 모니터링하기 위해 이용된다.
예를 들면, 여전히 어깨 관절 이상을 느끼면, 분석 단계(120)의 결과로부터, 어깨 관절이 골절되지 않고 신경 손상으로 인한 근육 유약 및 근위축증이 존재하는 않는다는 것이 습득되면, 상기 어깨 관절 이상의 운동 모드는 관절 불완전 탈구에 의해 유발된다. 제 2 전문 지식에 따라, 단계(130)는 그 후에 가정에서 자가-훈련을 수행하는 환자를 돕기 위하여 훈련 가이드를 생성한다. 훈련 가이드는, 예를 들면, 관절 불완전 탈구에 의해 유발된 운동 기능 장애들을 위해 특수 설계된 일련의 동작들이 될 수 있고, 상기 동작들은 어깨 관절을 안정화시키는 근육군을 자극하기 위한 능동 어깨 관절 스트레칭 운동들을 수행하기 위해 다친 손을 보조하는 다치지 않은 손을 이용하는 동시에, 다친 손을 지원하기 위해 다치지 않은 손을 이용하는데 있어서 특수 기술들을 통해 불완전 탈구에 의해 유발되는 통증을 완화하기 위한 운동들을 포함한다.
도 2는 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템의 기능적 블록도이다.
제 1 모듈(240)은 최근의 과거 상태에서 환자의 자가-훈련 상태를 반영하는 제 1 데이터와, 환자의 의료 기록(세부사항들에 대해서는, 상기 획득 단계(110)의 상기 설명을 참조)을 획득하는 상기 단계를 수행한다.
제 1 모듈(240)은 사용자 데이터(즉, 최근의 과거로부터 환자의 자가-훈련 데이터)를 수신하기 위한 사용자 인터페이스(243)를 포함한다. 사용자 데이터가 오리지널 자가-훈련 데이터에 통계적 분석 데이터를 더한 것이라면, 수신된 사용자 데이터는 획득된 제 1 데이터뿐이다(세부사항들을 위해서는 상기 텍스트에서 단계(110)의 기술을 참조).
제 1 모듈(240)은 또한, 제 4 유닛(244)을 추가로 포함한다; 사용자 인터페이스(243)가 오리지널 훈련 데이터를 수신한다면, 제 4 유닛(244)은 이 최근의 과거에 대한 훈련 가이드에 따라 최근의 과거의 자가-훈련 데이터를 분석하는 단계(112)를 수행하는 역할을 한다(세부사항들을 위해서는 상기 텍스트에서 단계(112)의 기술을 참조).
제 1 데이터베이스(250)는 의료 기록, 획득 단계(110)에서 획득된 환자의 가정 자가-훈련 데이터, 및 생성 단계(130)에서 생성된 훈련 가이드를 포함하는 모든 환자 정보를 저장하기 위해 이용된다.
제 2 데이터베이스(270)는 제 1 전문 지식 및 제 2 전문 지식을 포함하여 관련 의료 분야들의 전문 지식을 저장하기 위한 전문 지식 데이터베이스이다.
제 2 모듈(260)은 상기 의료 기록 및 제 1 전문 지식의 배경에 대한 제 1 모듈(240)에 의해 획득된 제 1 데이터를 분석하기 위해 이용된다(세부사항들을 위해서는, 상기 분석 단계(120)의 기술을 참조).
제 2 모듈(260)은 상기 질문들 제공 단계(121)를 수행하기 위한 제 1 유닛(261)을 포함한다. 제 1 유닛(261)은 상기 단계(121)의 레벨들에 따라 상호작용 질문을 실현하도록 대답들을 수신하기 위한 대답-수신 유닛(263)을 추가로 포함한다.
예를 들면, 제 1 모듈(240)로부터 획득된 제 1 데이터, 제 1 데이터베이스(250)로부터 획득된 의료 기록, 및 제 2 데이터베이스(270)로부터 획득된 관련 전문 기술에 따라 제 1 레벨의 질문이 제공되고, 그 후에, 대답-수신 유닛(263)에 의해 수신된 대답에 따라 다른 질문이 기입되어, 최근의 과거에서 환자가 가졌던 문제들의 근본 원인들이 마침내 한 단계씩 밝혀진다.
다른 예에서, 제 1 유닛(261)은 제 2 데이터베이스(270)로부터 표준 질문 사항을 획득하고, 상기 대답-수신 유닛(263)으로부터 의사 또는 임상학자에 대한 질문 사항 입력을 수신하고(질문, 진찰 및 환자들의 테스트를 통해), 입력에 의존하여 끝날 때까지 다시 추가적인 질문을 제공한다. 이러한 방식으로, 의료 기록을 수집하기 위한 질문들의 세트를 제공하는 단계가 수행되고, 완전한 사용자 정보가 질문에 대한 대답의 입력 후에 즉시 생성된다. 이러한 사용자 정보는 사용자 정보를 저장하는 것을 담당하는 제 1 데이터베이스(250)에 의해 보관된다.
제 2 모듈(260)은 제 2 데이터 및 제 3 데이터와 제 1 데이터를 비교하기 위한 제 2 유닛(262)을 추가로 포함하고, 상기 제 2 데이터는 이전 단계에서 상기 환자의 자가-훈련 상태들 중 적어도 하나를 반영하고, 상기 제 3 데이터는 적어도 하나의 다른 환자의 자가-훈련 상태를 반영한다. 상기 제 1 유닛(261)은 또한, 제 2 유닛(262)에 의한 비교 결과에 따라 질문들의 제 1 세트를 제공해야 한다(세부사항들에 대해서는 상기 비교 단계(122)의 기술을 참조).
제 3 모듈(280)은 제 2 모듈(260)에 의해 분석된 결과 및 제 2 전문 지식에 의존하여 훈련 가이드를 생성하기 위해 이용되고, 상기 훈련 가이드는 훈련의 다음 단계를 수행하는데 환자를 가이드하기 위해 이용될 것이다(세부사항들에 대해서는 상기 생성 단계(130)의 기술을 참조).
일단 생성되면, 훈련 가이드는 환자에게 파일 형태로 인쇄될 수 있거나, 하드 디스크, 플래시 디스크 등과 같은 휴대용 저장 디바이스에 저장될 수 있거나, 또는 유무선 인터넷을 통해 환자에게 송신될 수 있다. 환자 정보의 백업 사본은 필요하다면, 제 1 데이터베이스(250)에 저장될 수 있다.
상기 본 발명의 시스템은 복호 단계(113)를 수행하기 위한 제 4 모듈(220)을 추가로 포함할 수 있다.
시스템 보안의 이유들로, 데이터 컨텐트를 암호 및 복호하는 것 외에도, 플래시 디스크와 같은 휴대용 저장 디바이스에서 소프트웨어를 활성화하기 위한 소프트웨어 키로서 전자 스마트 카드를 추가로 통합할 수 있다. 이러한 전자 스마트 카드는 시스템이 유효한 저장 디바이스를 인식할 수 있게 한 다음 정보를 교환할 수 있는 것을 보장하지만, 그렇지 않으면 시스템은 정상적으로 동작할 수 없다.
상기 제 1 데이터베이스 및 제 2 데이터베이스가 단지 시스템을 설명하기 위해 이용된 기능적 모듈들일 뿐이며, 모든 데이터가 동일한 데이터베이스에 저장될 수 있거나 복수의 데이터베이스들을 통해 분배될 수 있음을 이해해야 한다. 데이터베이스(들)는 시스템의 일부의 역할을 할 수 있거나, 시스템의 일부를 형성할 수 없으며, 예를 들면 상기 데이터베이스(들)는 다른 서버들에 수용될 수 있다.
상기 데이터베이스는 저장 디바이스 및 그에 저장된 데이터로 구성된다.
상술된 다양한 모듈들 및 유닛들은 명령 코드가 저장되는 저장 디바이스와 처리기로 구성될 수 있다. 상기 다양한 모듈들의 처리기들은 하나 이상의 처리기들에 통합될 수 있거나, 상기 다양한 저장 디바이스들도 마찬가지로 한 저장 디바이스에 통합될 수 있다. 상기 시스템의 기능은 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합에 의해 실현될 수 있다.
220 : 제 4 모듈 240 : 제 1 모듈
243 : 사용자 인터페이스 244 : 제 4 유닛
250 : 제 1 데이터베이스 260 : 제 2 모듈
261 : 제 1 유닛 262 : 제 2 유닛
263 : 대답-수신 유닛 270 : 제 2 데이터베이스
280 : 제 3 모듈

Claims (15)

  1. 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법에 있어서:
    최근의 과거 단계에서 환자의 자가-훈련 상태들을 반영하는 제 1 데이터 및 상기 환자의 및 의료 기록을 획득하는 단계(110);
    상기 의료 기록 및 제 1 전문 지식에 기초하여 상기 제 1 데이터를 분석하는 단계(120); 및
    상기 분석 단계(120)의 결과 및 제 2 전문 지식에 기초하여 훈련 가이드를 생성하는 단계(130)로서, 상기 훈련 가이드는 다음 단계의 환자의 훈련을 수행하는데 있어서 상기 환자를 가이드하는 역할을 하는, 상기 생성 단계(130)를 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석 단계(120)는 상기 제 1 데이터, 상기 의료 기록, 및 상기 제 1 전문 지식에 의존하여 계층적 질문들의 세트를 제공하는 단계(121)를 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 분석 단계(120)는, 상기 제 1 데이터, 제 2 데이터, 및 제 3 데이터를 비교하는 단계(122)를 포함하고, 상기 제 2 데이터는 상기 최근의 과거 단계보다 이른 이전 단계에서 상기 환자의 자가-훈련 상태들 중 적어도 하나를 반영하고, 상기 제 3 데이터는 적어도 하나의 다른 환자의 자가-훈련 상태를 반영하고, 상기 질문들을 제공하는 단계(121)는 상기 비교 결과에 의존하여 질문들의 요청을 추가로 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 질문들 제공 단계(121)는 상기 의료 기록을 수집하기 위한 질문들의 세트를 요청하는 단계를 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 데이터 획득 단계(110)는:
    상기 최근의 과거 단계에서 상기 환자의 자가-훈련 데이터를 수신하는 단계(111); 및
    상기 최근의 과거 단계에 대한 훈련 가이드의 배경에 대하여 상기 자가-훈련 데이터를 분석하는 단계(112)를 추가로 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 획득 단계(110)는 상기 제 1 데이터를 복호하기 위한 복호 단계(113)를 추가로 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 획득 단계(110)는 네트워크, 휴대용 저장 디바이스, 또는 휴대용 하드디스크로부터 상기 제 1 데이터의 획득을 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 수신 단계(111)는 네트워크, 휴대용 저장 디바이스, 또는 휴대용 하드디스크로부터 상기 자가-훈련 데이터의 수신을 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 훈련 가이드는 적어도 운동 가이드를 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하는 방법.
  10. 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템에 있어서:
    최근의 과거 단계에서 환자의 자가-훈련 상태들을 반영하는 제 1 데이터 및 상기 환자의 및 의료 기록을 획득하기 위한 제 1 모듈(240);
    상기 의료 기록 및 제 1 전문 지식에 기초하여 상기 제 1 데이터를 분석하기 위한 제 2 모듈(260); 및
    상기 분석 단계의 결과 및 제 2 전문 지식에 기초하여 훈련 가이드를 생성하기 위한 제 3 모듈(280)로서, 상기 훈련 가이드는 다음 단계 훈련을 수행하는 데 있어 상기 환자를 가이드하는 역할을 하는, 상기 제 3 모듈(280)을 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 2 모듈(260)은 상기 제 1 데이터 및 상기 의료 기록, 및 상기 제 1 전문 지식에 의존하여 레벨들에 따라 질문들의 세트를 제공하기 위한 제 1 유닛(261)을 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 2 모듈(260)은, 상기 제 1 데이터, 제 2 데이터, 및 제 3 데이터를 비교하기 위한 제 2 유닛(262)을 포함하고, 상기 제 2 데이터는 상기 최근의 과거 단계보다 이른 이전 단계에서 상기 환자의 자가-훈련 상태들 중 적어도 하나를 반영하고, 상기 제 3 데이터는 적어도 하나의 다른 환자의 자가-훈련 상태를 반영하고, 이 후, 상기 제 1 유닛(261)은 상기 비교 결과에 의존하여 질문들을 제공하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 모듈(240)은:
    사용자 입력 데이터를 수신하기 위한 사용자 인터페이스(243); 및
    상기 최근의 과거 단계에 대한 훈련 가이드의 배경에 대하여 상기 사용자 입력 데이터를 분석하기 위한 제 4 유닛(244)을 추가로 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 사용자 입력 데이터를 복호하기 위한 제 4 모듈(220)을 추가로 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템.
  15. 제 10 항에 있어서,
    상기 훈련 가이드는 적어도 운동 가이드를 포함하는, 환자 치료 계획을 세우는 데 보조하기 위한 시스템.
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