KR20100105773A - 재호출 및 이용을 위한 데이터의 증강 및 저장 - Google Patents

재호출 및 이용을 위한 데이터의 증강 및 저장 Download PDF

Info

Publication number
KR20100105773A
KR20100105773A KR1020107018081A KR20107018081A KR20100105773A KR 20100105773 A KR20100105773 A KR 20100105773A KR 1020107018081 A KR1020107018081 A KR 1020107018081A KR 20107018081 A KR20107018081 A KR 20107018081A KR 20100105773 A KR20100105773 A KR 20100105773A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
interest
data
item
augmented
Prior art date
Application number
KR1020107018081A
Other languages
English (en)
Inventor
에밋 디. 아가르왈
비 사무엘 피. 할
엘리자베스 엘. 로드
제프리 피. 베조스
Original Assignee
아마존 테크놀로지스, 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 아마존 테크놀로지스, 인크. filed Critical 아마존 테크놀로지스, 인크.
Publication of KR20100105773A publication Critical patent/KR20100105773A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/11—File system administration, e.g. details of archiving or snapshots
    • G06F16/122—File system administration, e.g. details of archiving or snapshots using management policies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/18—File system types
    • G06F16/185—Hierarchical storage management [HSM] systems, e.g. file migration or policies thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0225—Avoiding frauds
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

개인용 컴퓨팅 장치의 사용자는 자신의 관심을 끄는 항목을 볼 수 있고, 추후의 참조를 위해 그 항목을 기억하고 싶을 것이다. 사용자는 관심 항목의 데이터를 캡처하고, 증강 및 저장을 위해 캡처된 데이터를 메모리 증강 서비스로 제출한다. 메모리 증강 서비스는 증강을 위해 캡처된 데이터를 인간 상호작용 작업 시스템으로 제출한다. 더욱 구체적으로, 인간 상호작용 작업 시스템은 캡처된 데이터에 관한 항목에서 사용자의 관심을 식별하기 위하여 캡처된 데이터를 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들에게 분배하고, 캡처된 데이터에 관한 항목에서 사용자의 관심을 결정하고, 결정된 관심에 기초하여 사용자와 관련 있을 수 있는 항목에 관한 정보를 제공한다. 다음으로, 증강된 데이터는 사용자에 의한 추후의 재호출과, 사용자 또는 다른 사람들에 의한 이용 가능성을 위해 메모리 증강 서비스에 의해 저장된다.

Description

재호출 및 이용을 위한 데이터의 증강 및 저장{ENHANCING AND STORING DATA FOR RECALL AND USE}
관련출원들에 대한 상호 참조
본 특허 출원은 Rode 등에 의해 "Systems and Methods of Retrieving Information(정보 검색 시스템들 및 방법들)"이라는 명칭으로 2008년 1월 15일자로 출원된 미국 가특허 출원 제61/021,275호와, Agarwal 등에 의해 "Enhancing and Storing Data for Recall and Use(재호출 및 이용을 위한 데이터의 증강 및 저장)"이라는 명칭으로 2008년 8월 28일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/200,822호를 우선권 주장한다. 이들 특허 출원들의 전체 내용은 참조를 위해 본 명세서에 포함된다.
일반적으로 설명하면, 컴퓨팅 장치들 및 통신 네트워크들은 정보의 수집, 저장 및 교환을 용이하게 한다. 통상적인 어플리케이션들에서, 개인용 컴퓨팅 장치들과 같은 컴퓨팅 장치들은 몇 개만 예를 들자면, 달력 정보, 개인 정보, 연락처 정보, 사진들, 음악 및 문서들과 같은 그 사용자들을 위한 다양한 정보를 저장하기 위해 이용된다.
증가하고 있는 모바일 사회에서는, 사용자들은 자신이 관심을 가지며 추후의 이용을 위해 기억하고 싶은 항목(item)들과 빈번하게 마주치게 된다. 따라서, 사용자는 자신의 개인용 컴퓨팅 장치를 이용하여 항목에 관한 일부 정보를 기록할 수 있고, 추후의 검색을 위해 그 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 모바일 전화 상의 카메라 기능을 이용하여 항목의 디지털 이미지를 얻어서 이를 저장할 수 있다. 또한, 사용자는 그 이미지를 전자 메시지(예를 들어, 전자 메일 메시지)에 첨부할 수 있고, 그 이미지에 대해 사용자가 행한 얼마간의 메모들을 포함하는 이미지를 추후의 검색을 위해 사용자의 전자 메일 계정이나, 다른 방안으로서, 다른 연락처로 전송할 수 있다. 또 다른 예에서, 사용자는 자신의 컴퓨팅 장치를 이용하여 항목에 관한 음성 메모를 녹음할 수 있고, 추후의 검색을 위해 음성 메모를 저장할 수 있고, 또는 이와 유사하게, 저장 및 추후의 검색을 위해 녹음된 음성 메모를 어딘가에 전송할 수 있다.
또 다른 어플리케이션들에서, 사용자들은 관심 항목에 관한 질문(question)들 또는 질의(query)들을 통신 네트워크를 통해 질문 또는 질의를 처리하고 응답할 수 있는 네트워크-기반 서비스(예를 들어, 웹 서비스)로 제출할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 질문을 사용자의 개인용 컴퓨팅 장치로부터 이메일(email)을 통해 이러한 서비스로 제출할 수 있다. 서비스는 질의를 처리하고 답변을 반환하기 위한 자동화된 알고리즘들을 채용하거나, 질의에 대한 답변을 시도하는 인간 작업자들의 그룹으로 질의를 제출할 수 있다.
위에서 설명된 어플리케이션들은 사용자가 관심 항목에 관한 정보를 추후의 검색을 위해 저장하도록 하거나, 관심 항목들에 관한 추가적인 정보를 사용자에게 제공하지만, 이들 어플리케이션들은 사용자에 의해 구체적으로 입력된 정보를 저장하는 것, 또는 사용자로부터의 특정한 질의에 대한 응답의 형태로 정보를 저장하는 것만으로 한정된다.
첨부 도면들과 관련지어 다음의 상세한 설명을 참조하면 상기 특징들 및 다수의 부수적인 장점들이 더욱 잘 이해될 것이므로, 상기 특징들 및 다수의 부수적인 장점들은 더욱 용이하게 인식될 것이다.
도 1은 메모리 증강 서비스(memory enhancement service)가 사용자에 대한 관심 항목들에 관한 데이터로서, 캡처 장치에 의해 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하는 예시적인 동작 환경을 도시하는 블럭도이다.
도 2는 도 1에 도시된 메모리 증강 서비스에 의해 구현되는 일정한 예시적인 구성요소들의 블럭도이다.
도 3a는 사용자를 위해 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위하여 메모리 증강 서비스로 요청을 제출하는 캡처 장치를 예시하는 도 1의 동작 환경에 대한 블럭도이다.
도 3b는 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청을 추가적인 처리 및/또는 이용을 위해 적어도 하나의 다른 네트워크-기반 서비스로 전달하는 메모리 증강 서비스를 예시하는 도 1의 동작 환경에 대한 블럭도이다.
도 4는 캡처 장치에 의해 캡처된 데이터를 증강시키기 위하여 메모리 증강 서비스에 의해 구현되는 예시적인 루틴의 순서도이다.
도 5a 내지 도 5d는 사용자가 관심 항목들에 관한 데이터를 캡처하도록 하고, 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청을 메모리 증강 서비스에 제출하도록 하고, 메모리 증강 서비스에 의해 제공되는 관심 항목에 관한 증강 및 저장된 데이터를 열람할 수 있도록 하기 위하여, 캡처 장치 상에서 생성되는 예시적인 사용자 인터페이스들이다.
도 6은 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청을 메모리 증강 서비스로 제출하는 클라이언트 장치를 예시하는 도 1의 동작 환경에 대한 블럭도이다.
도 7a 및 도 7b는 메모리 증강 서비스에 의해 제공되는 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 정보를 디스플레이하기 위하여 클라이언트 장치 상에서 생성되는 예시적인 사용자 인터페이스들이다.
도 8은 메모리 증강 서비스에 의해 제공되는 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 정보를 디스플레이하기 위하여 클라이언트 장치 상에서 생성되는 다른 예시적인 사용자 인터페이스이다.
도 9는 사용자의 증강 및 저장된 데이터를 사용자의 연락처들과 공유하기 위하여 요청을 메모리 증강 서비스로 제출하는 사용자의 클라이언트 장치를 예시하는 도 1의 동작 환경에 대한 블럭도이다.
도 10은 사용자에 의해 공유되고 있는 증강 및 저장된 데이터를 디스플레이하기 위하여 연락처의 클라이언트 장치 상에서 생성되는 예시적인 사용자 인터페이스이다.
일반적으로 설명하면, 본 발명의 특징들은 관심 항목에 관한 사용자에 의해 캡처된 데이터를 증강시키는 것과, 사용자에 의한 추후의 재호출, 사용자 또는 다른 사람들에 의한 공유 및 이용 가능성을 위해 증강된 데이터를 저장하는 것에 관한 것이다. 이와 관련하여, 사용자를 위하여 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하는 메모리 증강 서비스가 설명된다. 예를 들어, 모바일 전화와 같은 캡처 장치(capture device)의 사용자는 자신의 관심을 끄는 항목을 볼 수 있고, 미래의 참조를 위해 그 항목을 기억하고 싶을 것이다. 관심 항목은 예를 들어, 사람이 보거나, 듣거나, 상상하거나, 생각하거나 만질 수 있는 어떤 것일 수 있다. 따라서, 관심 항목은 (일종의 제조품, 식물, 동물 또는 사람과 같은) 대상물(object), (빌딩, 공원, 회사, 대표건물, 또는 주소와 같은) 장소(place), 또는 (게임, 콘서트 또는 영화와 같은) 이벤트(event)일 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 (예를 들어, 자신의 모바일 전화의 카메라 기능을 이용하여) 대상물, 장소 또는 이벤트의 이미지를 캡처하고, 그 이미지를 증강 및 저장을 위해 메모리 증강 서비스로 제출할 수 있다.
이하에서 더욱 구체적으로 설명되는 바와 같이, 메모리 증강 서비스는 증강을 위해 인간 상호작용 작업 시스템(human interaction task system)으로 캡처된 데이터를 제출할 수 있다. 더욱 구체적으로, 인간 상호작용 작업 시스템은, 캡처된 데이터의 대상인 항목을 식별하고, 캡처된 데이터의 대상인 항목에서 사용자의 관심을 결정하고, 이 결정된 관심에 기초하여 사용자와 관련될 수 있는 항목에 관한 정보를 제공하기 위하여, 캡처된 데이터를 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들에게 분배한다. 메모리 증강 서비스는 캡처된 데이터를 처리하기 위하여 자동화된 알고리즘들 및/또는 다른 형태들의 인공 지능을 사용하는 것이 아니라 인간 상호작용 작업 시스템을 사용하므로, 캡처된 데이터를 잘못 인식할 위험이 최소화되고 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 제공될 수 있는 정보의 범위 및 다양성이 사실상 무한하다.
일례로서, 캡처 장치는 이미지 캡처 소자(예를 들어, 카메라)가 구비된 개인용 컴퓨팅 장치(예를 들어, 모바일 전화)이다. 모바일 전화의 카메라 기능을 이용하면, 사용자는 관심 항목들과 마주칠 경우에 이러한 관심 항목들의 디지털 이미지들을 캡처할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 와인과 같은 대상물의 이미지를 캡처할 수 있다. 캡처된 이미지를 메모리 증강 서비스로 제출할 수 있다. 메모리 증강 서비스는 캡처된 이미지를 인간 상호작용 작업 시스템으로 제출하고, 여기서, 캡처된 이미지를 처리하는 인간 작업자들은 캡처된 이미지로부터 관심 항목을 특정 와인으로서 식별할 수 있고, 사용자가 이미지에서 발견된 와인의 등급에 관심이 있는 것이라고 결정할 수 있다. 따라서, 인간 작업자들은 해당 와인에 대한 등급을 취득할 수 있고, 이를 메모리 증강 서비스로 반환할 수 있다. 메모리 증강 서비스는 (와인의 이미지, 명칭 및 등급을 포함하는) 증강된 데이터를 사용자와 관련된 메모리 계정에 저장할 수 있고, 그 다음에, 증강 및 저장된 데이터를 사용자의 모바일 전화로 반환할 수 있다. 다른 방안으로서, 인간 작업자들은 사용자가 해당 와인을 비축하고 있는 지역 와인 가게들에 관심이 있다고 결정할 수 있고, 이에 따라, 이러한 와인 가게들에 대한 위치 정보를 메모리 증강 서비스로 반환할 수 있다. 이전의 예에서와 같이, 메모리 증강 서비스는 이 증강된 데이터를 사용자의 메모리 계정에 저장할 수 있고, 증강 및 저장된 데이터를 사용자의 모바일 전화로 반환할 수 있다. 또 다른 가능성으로서, 해당 와인이 네트워크-기반 소매 서비스를 통해 구입 가능하면, 메모리 증강 서비스는 사용자에게 자신의 모바일 전화를 이용하여 소매 서비스로부터 직접 그 와인을 구입하는 옵션(option)을 제공할 수 있고, 그 와인이 지정된 위치로 배달되도록 할 수 있다.
다른 실시예에서, 관심 항목은 사용자가 기억하기를 원하는 음악에 관한 노래일 수 있다. 이러한 경우, 캡처 장치에 마이크(microphone)와 오디오 녹음 구성요소가 구비되어 있으면, 사용자는 노래의 샘플을 녹음할 수 있고, 그 샘플의 캡처된 오디오 녹음을 메모리 증강 서비스로 제출할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자는 자신이 말하거나, 노래하거나, 심지어 기억하기를 희망하는 노래의 일부를 콧노래로 부를 경우에 이를 녹음하기 위하여 캡처 장치를 사용할 수 있다. 이러한 경우, 캡처 장치는 오디오 녹음을 증강시키고 저장하기 위한 요청을 메모리 증강 서비스로 제출하기 위해 사용될 수 있다. 메모리 증강 서비스는 캡처된 데이터(예를 들어, 오디오 녹음)를 추가적으로 증강시킬 수 있고, 오디오 녹음을 사용자와 관련된 메모리 계정에 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리 증강 서비스는 (인간 상호작용 작업 시스템을 사용하여) 노래를 명칭, 가수, 앨범, 녹음 연도 등으로 식별할 수 있다. 또한, 메모리 증강 서비스는 식별된 노래에서 사용자의 관심을 결정할 수 있고, 그와 관련된 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 정보는 그 노래를 녹음한 가수의 콘서트 스케줄, 그 노래를 구입하기 위한 옵션, 상이한 가수들에 의해 녹음된 그 노래의 다른 버전(version)들의 목록, 사용자에 의해 콧노래로 불린 노래의 상업적으로 입수가능한 샘플 등을 포함할 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 캡처된 데이터(예를 들어, 오디오 녹음)를 증강시키고 저장하기 위한 요청은 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 결국 처리되므로, 캡처된 데이터에 대한 폭넓고 다양한 가능성 있는 증강들이 적절하다고 알려질 수 있고 그와 같이 간주될 수 있다.
또 다른 예시적인 예에서, 캡처 장치는 사용자로부터의 수동 입력을 캡처하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 메모리 증강 서비스가 캡처 장치에 구비되어 있는 키보드, 터치 스크린 또는 스타일러스(stylus)를 통해 사용자가 행한 메모를 증강시키고 저장할 것을 요청할 수 있다. 이러한 메모는 그림, 약간의 필기된 단어들, 하나 또는 그 이상의 기호들 등일 수 있다. 메모리 증강 서비스는 캡처된 데이터를 인간 상호작용 작업 시스템으로 제출함으로써 캡처된 데이터를 추가적으로 증강시킨다. 인간 상호작용 작업 시스템은 캡처된 데이터를 처리하고, 증강된 데이터를 제공한다. 예를 들어, 메모가 메이저리그 야구 팀의 로고(logo)를 포함하면, 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 반환되는 증강된 데이터는 그 팀을 식별할 수 있고, 몇 개의 비제한적인(non-limiting) 예들을 들자면, 그 팀의 현재 스케줄, 그 스타디움까지의 방향들, 이 팀에 관한 가장 최근의 뉴스 기사들을 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 캡처 장치(102)에 의해 캡처된 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 메모리 증강 서비스(106)를 포함하는 예시적인 동작 환경(100)이 도시되어 있다. 캡처 장치(102)는 랩톱(laptop)이나 태블릿(tablet) 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 개인 정보 단말(PDA : personal digital assistant), 하이브리드 PDA/모바일 전화, 모바일 전화, 전자 북 리더(electronic book reader), 셋톱 박스(set-top box), 카메라, 디지털 매체 재생기 등과 같은 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 캡처 장치(102)는 디지털 카메라, 원격 제어기, 다른 컴퓨팅 장치, 파일 등과 같은 다른 소스(source)로부터 관심 항목에 관한 데이터를 수신하거나 취득할 수 있는 전술한 장치들 중 임의의 것일 수 있다. 일 실시예에서, 캡처 장치(102)는 인터넷(Internet) 또는 통신 링크와 같은 통신 네트워크(104)를 통해 메모리 증강 서비스(106)와 통신한다. 당업자는 네트워크(104)가 임의의 유선 네트워크, 무선 네트워크 또는 그 조합일 수 있음을 인식할 것이다. 또한, 네트워크(104)는 개인 영역 통신망(PAN : personal area network), 근거리 통신망(LAN : local area network), 광역 통신망(WAN : wide area network), 케이블 통신망(cable network), 위성 통신망(satellite network), 셀룰러 전화 통신망(cellular telephone network) 또는 그 조합일 수 있다. 인터넷 또는 전술한 다른 유형들의 통신 네트워크들 중 임의의 것을 통해 통신하기 위한 프로토콜들 및 구성요소들은 컴퓨터 통신 분야의 당업자에게 잘 알려져 있으므로, 본 명세서에서는 더욱 구체적으로 설명할 필요가 없다.
도 1의 메모리 증강 서비스(106)는 캡처 장치(102)에 의해 캡처되는 관심 항목에 관한 데이터를 증강시킬 수 있고, 사용자에 의해 액세스(access)될 수 있는 메모리계정에 사용자를 위하여 이 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 이러한 사용자 메모리 계정들은 메모리 증강 서비스(106)에 의해 액세스 가능한 사용자 메모리 계정 데이터 저장장치(108)에 저장된다. 저장된 데이터는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 제공되는 임의의 증강된 데이터 뿐만 아니라, 캡처 장치(102)에 의해 캡처되는 관심 항목에 관한 임의의 데이터를 포함할 수 있다. 추가적으로, 그리고 이하에서 더욱 구체적으로 설명되는 바와 같이, 관심 항목에 관한 사용자의 메모리 계정에 저장된 데이터는 사용자에 의해 더욱 확대될 수 있다. 데이터 저장장치(108)는 도 1에서 메모리 증강 서비스(106)에 대해 로컬(local)인 것으로 도시되어 있지만, 당업자는 데이터 저장장치(108)가 메모리 증강 서비스(106)에 대해 원격(remote)일 수 있고, 및/또는 네트워크-기반 서비스 자체일 수 있음을 인식할 것이다. 메모리 증강 서비스(106)는 도 1에서 동작 환경(100)의 단일 구성요소에 의해 구현되는 것으로 도시되어 있지만, 이것은 예시일 뿐이다.
메모리 증강 서비스(106)는 메모리 증강 서비스의 사례(instance)를 각각 실행하는 복수의 구성요소들에서 구체화될 수 있다. 메모리 증강 서비스(106)를 구현하는 서버 또는 다른 컴퓨팅 구성요소는 네트워크 인터페이스, 메모리, 처리 유닛 및 컴퓨터 판독가능 매체 드라이브를 포함할 수 있고, 이들 모두는 통신 버스에 의해 서로 통신할 수 있다. 네트워크 인터페이스는 네트워크(104) 및/또는 다른 네트워크들이나 컴퓨터 시스템들 상에서 접속성(connectivity)을 제공할 수 있다. 처리 유닛은 메모리 증강 서비스(106)를 동작시키기 위하여 처리 유닛이 실행하는 프로그램 명령들을 포함하는 메모리와 통신할 수 있다. 메모리는 일반적으로 RAM, ROM 및/또는 다른 지속적이고 보조적인 메모리를 포함한다.
도 1에 도시된 동작 환경(100)은 하나 또는 그 이상의 네트워크들을 이용하여 상호접속되어 있는 몇 개의 컴퓨터 시스템들을 포함하는 컴퓨터 환경으로서 예시되어 있다. 그러나, 당업자는 동작 환경(100)이 도 1에 예시된 것보다 더 적거나 더 많은 구성요소들을 가질 수 있다는 것을 인식할 것이다. 또한, 동작 환경(100)은 다양한 웹 서비스들 및/또는 피어-투-피어 네트워크 구성들을 포함할 수 있다. 따라서, 도 1의 동작 환경에 대한 도시는 본 개시 내용을 한정하는 것이 아니라 예시를 위한 것으로 이해되어야 한다.
위에서 언급된 바와 같이, 사용자의 관심 항목은 사람이 볼 수 있거나, 들을 수 있거나, 상상할 수 있거나, 생각할 수 있거나, 만질 수 있는 임의의 것일 수 있다. 따라서, 관심 항목은 대상물(110a), 장소(110b), 이벤트(110c), 오디오 입력(110d)(예를 들어, 사용자에 의해 행해진 음성 녹음이나 노래의 샘플), 또는 임의의 다른 입력(110e)일 수 있다. 이러한 다른 입력의 예들은 움직임 캡처 기술을 통한 움직임 입력, 캡처 장치(102)의 키패드를 사용한 사용자로부터의 텍스트 입력, 캡처 장치(102)의 터치 스크린 또는 스타일러스를 이용한 사용자에 의한 그림 입력, 또는 캡처 장치(102)로부터의 매체 입력을 포함하지만, 이것으로 한정되지 않는다. 따라서, 관심 항목에 관한 캡처된 데이터는 시각 데이터(예를 들어, 이미지, 그림, 텍스트, 비디오 등), 청각 데이터(예를 들어, 음성 녹음, 노래 샘플 등), 또는 촉각 데이터(예를 들어, 움직임 캡처 입력, 터치 패드 엔트리들 등)의 형태일 수 있다. 또한, 이러한 데이터는 인지 데이터(예를 들어, 사용자의 생각들, 상상 등)를 포함하거나 표시할 수 있다. 캡처된 데이터는 파일(file)로서, 또는 전자 메일 메시지, 단문 메시지 서비스(SMS : short message service) 메시지 등과 같은 전자 메시지에 첨부된 파일로서, 또는 디지털이나 아날로그의 임의의 다른 입력 메커니즘을 통해, 메모리 증강 서비스(106)로 제출될 수 있다.
도 2를 참조하여, 위에서 설명된 것과 같이 캡처된 데이터를 증강시키고 저장함에 있어서 이용하기 위한 메모리 증강 서비스(106)의 예시적인 구성요소들에 대해 지금부터 다루어질 것이다. 일 실시예에서, 메모리 증강 서비스(106)는 캡처 장치(102)로부터 캡처된 데이터를 수신하고 캡처된 데이터를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출하기 위한 캡처 장치 인터페이스(202)를 포함한다. 일 실시예에서, 캡처 장치 인터페이스(202)는 캡처된 데이터에 기초하여 인간 상호작용 작업(HIT : human interaction task)을 생성하고 처리를 위해 HIT를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출하는 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API : application programming interface)를 사용한다.
일반적으로 설명하면, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 인간 상호작용 작업들 또는 HIT들을 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들에 의해 완료를 위해 이용 가능하도록 한다. 예를 들어, HIT는 완료를 위해 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들에게 할당될 수 있거나, HIT는 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들이 완료를 위해 HIT들을 열람하고 HIT들을 선택하도록 하는 방식으로 발표될 수 있다. 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들은 HIT들을 완료하는 것에 대해 보상을 받을 수 있다. 예를 들어, 인간 작업자는 완료되는 HIT 각각 또는 완료되는 HIT들의 그룹 각각에 대해, 또는 HIT에 대한 각각의 받아들여진 응답에 대해, 또는 일부 다른 방식에 의해, 또는 그 임의의 조합에 의해 보상을 받을 수 있다. 또한, 인간 작업자들은 완료된 HIT들의 수 또는 완료되는 HIT들의 품질 측정값에 기초하여, 또는 일부 다른 메트릭(metric)에 기초하여, 또는 그 임의의 조합에 기초하여 등급이 정해질 수 있다.
일 실시예에서, 캡처 장치 인터페이스(202)에 의해 생성된 HIT는 인간 작업자가 캡처된 데이터로부터 관심 항목이 무엇인지를 결정하고 및/또는 인간 작업자가 그 항목에서 사용자의 관심을 결정하도록 요청한다. 또한, HIT는 인간 작업자가 관심 항목에 관한 추가적인 정보를 제공함으로써 캡처된 데이터를 추가적으로 증강하도록 요청할 수 있다. 복수의 작업자들이 완료할 수 있고, 이에 따라, 캡처 장치 인터페이스(202)에 의해 생성된 HIT에 대한 응답들을 제공할 수 있다. 따라서, 상이한 인간 작업자들은 그 항목 및/또는 그 항목에서의 사용자의 관심의 식별에 관한 상이한 결정들에 도달할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리 증강 서비스(106)(및/또는 인간 상호작용 작업 시스템(204))는 다양한 인간 작업자들로부터의 유사한 응답들을 종합하고, 추가적인 처리를 위하여 인간 작업자들로부터 가장 큰 빈도로 발생하는 응답을 선택한다. 다른 방안으로서, 메모리 증강 서비스(106)는 추가적인 처리를 위하여 인간 작업자들로부터의 응답들을 밀집시키거나 우선 순위를 정할 수 있다(예를 들어, 가장 공통적이거나 가장 등급이 높은 응답들을 선택함). 또 다른 실시예에서, 메모리 증강 서비스(106)는 추가적인 처리를 위하여 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로부터 수신된 첫 번째 응답을 선택한다. 당업자는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 추가적으로 처리되도록 HIT들을 선택하기 위하여 다양한 기술들이 선택될 수 있음을 인식할 것이다. 따라서, 위에서 언급된 예들은 예시적인 것이며, 한정적인 것으로서 해석되지 않아야 한다.
또 다른 실시예들에서, 사용자는 관심 항목 및/또는 그 항목에서의 사용자의 관심을 식별하기 위하여 메모리 증강 서비스(106)에 의해 이용될 수 있는 추가적인 정보로써, 캡처 장치(102)에 의해 캡처되는 데이터를 확대할 수 있다. 이러한 확대된 또는 추가된 데이터는 메모리 증강 서비스(106)로 제출되는 캡처된 데이터의 일부로서 간주될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 캡처된 데이터를 처리하기 위한 추가적인 컨텍스트(context)를 제공하기 위하여 하나 또는 그 이상의 키워드(keyword)들을 추가할 수 있다. 일 실시예에서, 하나 또는 그 이상의 키워드들은 캡처 장치 인터페이스(202)에 의해 생성되는 HIT에 포함되고, HIT를 처리하기 위한 추가적인 컨텍스트를 인간 작업자들에게 제공하기 위하여 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출된다. 다른 실시예들에서, 하나 또는 그 이상의 키워드들은 메모리 증강 서비스(106)에 의해 구현되는 검색 모듈(206)로 제출되는 검색 질의(search query)를 생성하기 위하여 이용될 수 있다. 다음으로, 검색 모듈(206)은 관심 항목에 관한 추가적인 정보를 위해 제출된 검색 질의에 기초하여 검색을 수행할 수 있다. 이 실시예에서, 캡처 장치 인터페이스(202)는 이러한 검색 질의들을 생성하고 이들을 검색 모듈(206)로 제출하기 위하여 API를 사용할 수도 있다. 검색 결과들은 캡처 장치(102)에 의해 캡처되는 관심 항목에 관한 데이터를 추가적으로 증강시키기 위하여 이용될 수 있다. 예를 들어, 검색 결과들은 데이터 저장장치(108)에서 유지되는 사용자의 메모리 계정에서 HIT의 결과들과 함께 저장될 수 있다. 다른 실시예들에서, 검색 결과들은 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출되는 HIT에 포함될 수 있다. 당업자는 검색 모듈(206)이 메모리 증강 서비스(106)에 의해 이용가능한 특정 데이터 저장장치들로 검색 질의들을 제출할 수 있고 이 저장장치들로부터 검색 결과들을 취득할 수 있음을 인식할 것이다. 다른 방안으로서, 검색 모듈(206)은 네트워크(104)를 통해 액세스 가능한 네트워크 자원들에 대한 일반적인 검색을 행할 수 있다.
캡처된 데이터의 항목 주제에서의 사용자의 관심은 캡처된 데이터를 메모리 증강 서비스(106)로 제출함에 있어서의 사용자의 의향(intent)을 포함하거나, 이 사용자의 의향에 종속될 수도 있다. 따라서, 일부 실시예들(예를 들어, 캡처된 데이터를 증강시키기 위한 목적에 대한 임의의 표시 없이 캡처된 데이터가 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출되는 실시예들)에서, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 식별된 항목에서의 사용자의 관심을 결정하는 것의 일부로서, 캡처된 데이터를 제출함에 있어서의 사용자의 의향(예를 들어, 관심 항목에 관한 데이터를 어떻게 증강할 것인지에 관한 사용자의 의향)을 결정한다. 예를 들어, 사용자가 데이터를 증강시키기 위한 목적에 대한 임의의 표시 없이 음성 녹음을 제출하면, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 메모리 증강 서비스(106)가 음성 녹음을 복사하려는 의향이 아니라, 메모리 증강 서비스(106)가 노래의 명칭을 식별하려는 의향으로 사용자가 음성 녹음을 제출하였다고 결정할 수 있다. 따라서, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 그 노래의 이전에 녹음된 버전(version)의 샘플뿐만 아니라, 노래의 명칭을 제공한다. 또 다른 예로서, 사용자가 커피 머그잔을 디지털 이미지를 제출하면, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 사용자가 지역 커피 가게들의 위치를 발견하려는 의향이 아니라, 그것을 구입하려는 의향으로 디지털 이미지를 제출하였다고 결정할 수 있다. 따라서, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 커피 머그잔의 명칭 및 통일 상품 코드(UPC : universal product code)와, 구입을 위해 커피 머그잔을 입수 가능한 네트워크-기반 소매 서비스에 대한 링크(link)를 제공한다.
메모리 증강 서비스(106)의 구성요소들로서 위에서 설명되었지만, 인간 상호작용 작업 시스템(204) 및 검색 모듈(206)은 메모리 증강 서비스(106)로부터의 개별적인 서비스들 또는 구성요소들일 수 있다. 따라서, 메모리 증강 서비스(106)는 네트워크(104)를 통해 인간 상호작용 작업 시스템(204) 및/또는 검색 모듈(206)과 통신하기 위한 하나 또는 그 이상의 인터페이스 구성요소들을 포함할 수 있다.
(수행될 경우) 검색 질의의 결과들과, 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출되는 HIT의 결과는 캡처 장치(102)에 의해 캡처되고 메모리 증강 서비스(106)로 제출되는 데이터를 증강시킨다. 이러한 증강된 데이터는 사용자를 위해 사용자와 관련된 메모리 계정에 저장되고, 데이터 저장장치(108)에 유지된다. 이하에서 더욱 구체적으로 설명되는 바와 같이, 그 뒤에 사용자는 추후의 검토 또는 이용을 위해 자신의 메모리 계정으로부터 증강된 데이터를 재호출할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자는 증강된 데이터를 자신의 연락처들 및/또는 다른 네트워크-기반 서비스들과 공유할 수 있다.
도 3a는 사용자를 위해 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위하여 메모리 증강 서비스(106)로 요청을 제출하는 캡처 장치(102)의 블럭도이다. 도 3a에 도시된 바와 같이, 캡처 장치(102)는 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 캡처한다. 위에서 언급된 바와 같이, 관심 항목은 대상물(110a), 장소(110b), 이벤트(110c), 오디오 입력(110d) 또는 다른 입력(110e)일 수 있다. 캡처 장치(102)에 의해 캡처된 데이터는 관심 항목 및/또는 캡처 장치(102)의 유형에 따라 다양한 형태를 가질 수 있다. 일단 캡처되고 사용자에 의해 아마도 추가적으로 (예를 들어, 하나 또는 그 이상의 키워드들, 메모 등으로) 확대되면, 캡처 장치(102)는 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청을 네트워크(104)를 통해 메모리 증강 서비스(106)로 제출한다. 다음으로, 메모리 증강 서비스(106)는 캡처된 데이터를 데이터 저장장치(108) 내의 사용자의 메모리 계정에 저장하기 전에, 캡처된 데이터를 증강시킨다.
위에서 논의된 바와 같이, 메모리 증강 서비스(106)는 캡처된 데이터에 관한 HIT를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출함으로써, 및/또는 캡처된 데이터에 관한 검색 질의를 검색 모듈(206)로 제출함으로써 캡처된 데이터를 증강시킬 수 있다. 이러한 증강들은 캡처 장치(102)의 사용자가 관심 항목을 식별하는 또는 관심 항목에 관한 상세한 메모들을 제출하거나 입력할 필요성을 감소시키거나 제거할 수 있다. 또한, 이러한 증강들은 사용자가 그렇지 않을 경우에 가지게 되는 정보보다, 관심 항목에 관한 추가적이고 아마도 더욱 강건한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 캡처된 데이터를 증강시키기 위한 예시적인 루틴(routine)은 도 4와 관련하여 이하에서 더욱 구체적으로 설명된다.
도 3a를 다시 참조하면, 일단 증강되면, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자에 의한 추후의 재호출을 위해 데이터 저장장치(108)에 의해 유지되는 사용자의 메모리 계정에 증강된 데이터를 저장한다. 추가적으로, 메모리 증강 서비스(106)는 증강 및 저장된 데이터를 네트워크(104)를 통해 캡처 장치(102)로 반환한다. 이전의 예로 돌아가면, 사용자가 노래의 일부에 대한 오디오 녹음을 증강시키고 저장하기 위한 요청을 제출하였고, 메모리 증강 서비스(106)는 녹음된 노래의 명칭을 식별함으로써 이 데이터를 증강시킨 경우, 메모리 증강 서비스(106)는 그 노래의 명칭을 사용자의 캡처 장치(102)로 반환할 것이다. 대안적인 실시예에서, 메모리 증강 서비스(106)는 증강 및 저장된 데이터(예를 들어, 노래의 명칭)를 사용자에 의해 지정되는 다른 클라이언트 장치(302)로 반환할 수 있다. 따라서, 사용자는 증강 및 저장된 데이터를 사용자의 캡처 장치(102)(예를 들어, 사용자의 모바일 전화) 및/또는 사용자의 다른 클라이언트 장치들(302)(예를 들어, 사용자의 집 컴퓨터) 중의 하나 또는 그 이상으로 반환하기 위하여 메모리 증강 서비스(106)로 자신의 계정을 구성할 수 있다. 일 실시예에서, 이하에서 더욱 구체적으로 설명되는 도 5c, 도 5d, 도 7a 또는 도 7b에 도시된 것과 같이, 증강 및 저장된 데이터는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 생성된 사용자 인터페이스를 통해 캡처 장치(102)로 반환되고, 캡처 장치(102) 상에서 디스플레이된다. 또 다른 실시예들에서, 증강되고 캡처된 데이터는 전자 메일 메시지, SMS 메시지, 다른 사람들에 의한 열람을 위해 발표되고 포스팅(posting)되는 (때때로 "트위터(twitter)" 메시지 또는 "트위트(tweet)"로 알려진) 전자 메시지, (소셜 네트워크 서비스(social network service)와 같은) 다른 네트워크-기반 서비스(304)에 의해 생성되는 사용자 인터페이스 등을 통해 캡처 장치(102) 또는 다른 클라이언트 장치(302)로 반환된다.
사용자가 사용자의 반환된 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청을 행하면, 그 요청은 메모리 증강 서비스(106)로 제출되고, 도 3b에 도시된 바와 같이 처리될 수 있다. 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청은 다양한 형태들을 가질 수 있다. 예를 들어, 그리고 이하에서 더욱 구체적으로 설명되는 바와 같이, 사용자의 요청은 추가적인 구입의 상세 사항들을 보는 것, 증강 및 저장된 데이터를 공유하는 것, 증강 및 저장된 데이터를 태그(tag)하는 것, 또는 증강 및 저장된 데이터에 메모를 추가하는 것일 수 있다. 또 다른 예들에서, 요청은 관심 항목을 구입하거나, 관심 항목에 대한 위치 및/또는 방향들을 제공하는 것일 수 있다. 또 다른 예들에서, 요청은 사용자에 의해 입력되거나 사용자에 의해 선택되는 다양한 기준들에 기초하여 사용자의 증강 및 저장된 데이터를 정렬하는 것, 증강 및 저장된 데이터에 관한 추가적인 정보를 검색하는 것 등일 수 있다.
사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청은 캡처 장치(102)에 의해 제출되는 바와 같이 도 3b에 도시되어 있지만, 당업자는 그 요청이 도 3a에 도시된 클라이언트 장치(302)와 같이, 사용자에 의해 사용되는 다른 컴퓨팅 장치로부터 제출될 수 있음을 인식할 것이다. 요청은 네트워크(104)를 통해 메모리 증강 서비스(106)로 제출되고, 이 메모리 증강 서비스(106)에서 추가적으로 처리될 수 있다. 일 실시예에서, 이러한 처리는 증강 및 저장된 데이터를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출하는 것을 포함할 수 있고, 이 경우, 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 제공되는 추가적으로 증강된 데이터는 사용자의 메모리 계정에 저장될 수 있고, 캡처 장치(102) 또는 다른 클라이언트 장치(302)로 반환될 수 있다. 다른 실시예들에서, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자가 증강 및 저장된 데이터에 관한 메모를 추가하는 경우와 같이, 추후의 재호출을 위해 요청을 사용자의 메모리 계정에 저장할 수 있다. 다른 실시예들에서, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자와 관련하여(예를 들어, 희망 목록(wish list)에서, 추천안 등으로서) 추가적인 처리 및/또는 저장을 위하여 사용자의 증강 및 저장된 데이터를 하나 또는 그 이상의 다른 네트워크-기반 서비스들(304)로 전달하는 것이 적절하다고 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청이 관심 항목의 구입을 위한 것이면, 메모리 증강 서비스(106)는 판매를 위해 관심 항목을 제공하는 네트워크-기반 소매 서비스로 구입 요청을 전달할 수 있다. 그 다음으로, 구입 요청은 소매 서비스에 의해 처리될 수 있고, 이러한 처리의 결과(예를 들어, 판매 확인, 지불 데이터 요청 또는 운송 정보 등)는 소매 서비스 및 캡처 장치(102) 사이에서 교환될 수 있다. 그 다음으로, 구입을 완료하기 위해 필요한 임의의 추가적인 작동(action)들 또는 정보는 당업계에서 이미 알려진 바와 같이 캡처 장치 및 다른 소매 서비스 사이에서 수행될 수 있다.
다른 실시예에서, 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청은 사용자의 증강 및 저장된 데이터를 사용자의 연락처들과 공유하기 위한 요청일 수 있다. 이러한 실시예에서는, 메모리 증강 서비스(106)가 소셜 네트워크 서비스(예를 들어, 가상 공동체, 웹 로그(블로그) 등을 포함하거나 지원할 수 있음) 또는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 사용자가 계정을 가지는 것으로 알려져 있는 메시지 발표 서비스와 같은 다른 네트워크-기반 서비스(304)로 요청을 전달할 수 있다. 따라서, 소셜 네트워크 서비스 또는 메시지 발표 서비스는 그 후에 이러한 서비스들의 회원들이기도 한 사용자의 연락처들을 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 제공할 수 있다. 다음으로, 소셜 네트워크 서비스 또는 메시지 발표 서비스는 사용자의 증강 및 저장된 데이터가 공유되는 캡처 장치(102)의 사용자에게 확인(confirmation)을 반환할 수 있다. 증강 및 저장된 데이터를 공유하기 위한 이러한 요청들은 도 8, 도 9 및 도 10과 관련하여 이하에서 더욱 구체적으로 설명된다.
다른 네트워크-기반 서비스들(304)은 메모리 증강 서비스(106)로부터 개별적이고 원격인 것으로 도 3b에 도시되어 있지만, 당업자는 본 개시 내용의 범위로부터 벗어나지 않고도, 네트워크-기반 서비스들(304)의 하나 또는 그 이상은 메모리 증강 서비스(106)에 대해 로컬일 수 있거나, 그 일부일 수 있거나, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 동작될 수 있거나, 메모리 증강 서비스(106)와 관련하여 동작될 수 있음을 인식할 것이다. 또한, 소매 서비스, 소셜 네트워크 서비스 및 메시지 발표 서비스는 증강 및 저장된 데이터가 전달될 수 있는 다른 네트워크-기반 서비스들(304)의 예들로서 위에서 설명되고 있지만, 이 예들은 예시적인 것이며 한정적인 것으로 해석되지 않아야 한다.
도 4는 캡처 장치(102)에 의해 캡처된 데이터를 증강시키기 위하여 메모리 증강 서비스(106)에 의해 구현되는 예시적인 루틴(400)의 순서도이다. 루틴은 블럭(402)에서 시작하고, 메모리 증강 서비스(106)가 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위하여 캡처 장치(102)로부터 요청을 취득하는 블럭(404)으로 진행한다. 위에서 설명된 바와 같이, 캡처된 데이터는 예를 들어, 디지털 이미지, 오디오 녹음, 텍스트 파일 등의 다양한 형태들을 가질 수 있다. 또한, 캡처된 데이터는 캡처된 데이터에 대한 컨텍스트를 제공하기 위하여 사용자에 의해 입력된 하나 또는 그 이상의 키워드들 또는 메모를 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서, 캡처된 데이터는 캡처된 데이터에 관련되어 수행될 검색의 특정 유형에 대한 표시를 포함할 수 있다. 예를 들어, 키워드들에 추가하여 또는 키워드들 대신에, 사용자는 가격 정보, 입수가능성, 검토 의견들, 관련 기사들, 설명 정보, 위치, 또는 관심 항목에 관한 다른 정보, 또는 그 임의의 조합에 대한 표시를 입력할 수 있다. 캡처 장치(102)는 이러한 키워드들 또는 다른 검색 표시들을 제공하여 사용자가 수동으로 이러한 정보를 입력할 필요가 없도록 구성될 수도 있다.
캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청을 수신하였지만, 캡처된 데이터를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출하기 전에는, 캡처된 데이터의 관심 주제의 항목을 식별하고, 항목에서 사용자의 관심을 결정하고, 사용자에게 관심이 있을 것 같은 항목에 관한 정보를 제공하는 것 등에 있어서 유용할 수 있는 추가적인 정보를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제공하기 위하여, 캡처된 데이터가 블럭(406)에서 선택적으로 처리될 수 있다. 예를 들어, 캡처된 데이터와 관련된 검색 질의가 검색 모듈(206)로 제출될 수 있다. 일 실시예에서, 검색 질의는 수행되어야 할 검색 유형에 대한 표시, 또는 캡처된 데이터의 일부로서 캡처 장치(102)로부터 취득된 하나 또는 그 이상의 키워드들을 포함한다. 따라서, 검색 질의는 관심 항목에 관한 임의의 정보를 지정할 수 있다. 이러한 정보의 비제한적인 예들은 관심 항목의 위치, 하나 또는 그 이상의 네트워크-기반 서비스들을 통한 구입 또는 운송을 위해 관심 항목이 입수가능한지의 여부, 관심 항목의 가격, 관심 항목에 관련된 검토 의견들, 관심 항목에 대한 가장 좋은 입수가능 가격, 관심 항목과 유사한 항목들, 또는 관심 항목에 관한 임의의 다른 정보, 또는 그 임의의 조합을 포함한다. 따라서, 일 실시예에서, 검색 결과들은 대상물을 구입할 수 있는 네트워크-기반 소매 서비스에 대한 링크, 또는 관심 항목에 대한 더 많은 정보를 찾을 수 있는 다른 네트워크 자원이나 서비스에 대한 링크를 포함할 수 있다. 검색 모듈(206)에 의해 생성된 검색 결과들을 수신하면, 검색 결과들은 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출되는 HIT를 확대하기 위해 이용될 수 있다.
다른 실시예에서, 블럭(406)에서 수행되는 처리는 유용할 수 있는 추가적인 정보를 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 제공하기 위하여, 자동화된 알고리즘들에 의해 캡처된 데이터를 처리하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지에 도시된 관심 항목에서 나타나는 UPC에 의해 관심 항목을 식별하기 위하여, 캡처 장치에 의해 캡처된 디지털 이미지는 광학적 문자 인식(OCR : optical character recognition) 알고리즘에 의해 처리될 수 있다. 당업자는 본 개시 내용의 범위로부터 벗어나지 않고, 캡처된 데이터를 추가적으로 처리하고 추가적인 정보를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제공하기 위하여, 다양한 자동화된 알고리즘들이 메모리 증강 서비스(106)에 의해 구현될 수 있다는 점을 인식할 것이다. 또한, 일부 실시예들에서는, 캡처된 데이터를 처리하고 추가적인 정보를 제공하기 위하여, 자동화된 알고리즘들이 인간 상호작용 작업 시스템(204) 대신에 이용될 수 있다.
다른 실시예들에서, 블럭(406)에서 수행되는 처리는, 관심 항목을 식별하고, 메모리 증강 서비스(106)로 요청을 송신함에 있어서 사용자의 의향을 결정하고, 및/또는, 사용자의 관심일 수 있는 항목에 관한 추가적인 정보를 제공하기 위하여, 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 이용될 수 있는 사용자와 관련된 프로파일 정보를 취득하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자에 관한 인구통계 데이터(예를 들어, 나이, 성(gender), 주소 등), (예를 들어, 음식들, 서적들, 영화들, 스포츠 팀들, 취미들, 휴가 등에 대한) 사용자의 기호 또는 관심들에 관한 데이터, 달력 정보(예를 들어, 이벤트들의 스케줄, 생일들의 목록 등), 연락처 정보(예를 들어, 주소책) 등을 포함하는 사용자에 대한 프로파일을 유지할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자 프로파일 정보는 사용자에 대한 이러한 정보를 유지하는 다른 네트워크-기반 서비스(304)로부터 메모리 증강 서비스(106)에 의해 취득될 수 있다. 예를 들어, 네트워크-기반 소매 서비스는 사용자에 대한 이러한 정보뿐만 아니라, 구입 이력 정보(purchase history information), 브라우징 이력 정보(browse history information) 등을 유지할 수 있다. 따라서, 이러한 프로파일 정보는 증강된 데이터를 생성함에 있어서 이용하기 위하여 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제공되거나 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 액세스 가능하게 될 수 있다. 예를 들어, 프로파일 정보는 사용자의 관심 항목을 식별하고, 요청을 메모리 증강 서비스(106)로 송신함에 있어서의 사용자의 의향을 결정하고, 사용자에게 관심이 있을 것 같은 항목에 관한 추가적인 정보를 제공하는 것 등에 있어서 이용될 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 일단 메모리 증강 서비스(106)가 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키면, 이 서비스는 증강된 데이터를 사용자의 프로파일에 저장할 수 있으므로, 다른 목적들(예를 들어, 추천안을 생성하고, 희망 목록을 업데이트하는 것 등)을 위해 메모리 증강 서비스(106) 또는 다른 네트워크-기반 서비스들(304)에 의해 이용될 수 있다.
다른 실시예에서, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 유지되는 사용자 프로파일은 사용자에 의해 행해진 서비스에 대한 요청들의 이력을 포함한다. 따라서, 이러한 프로파일 정보는 증강된 데이터를 생성함에 있어서 인간 상호작용 작업 시스템(204)을 보조할 수 있다. 예를 들어, 프로파일 정보는 관심 항목을 식별하고, 요청을 메모리 증강 서비스(106)로 송신함에 있어서의 사용자의 의향을 결정하고, 사용자에게 관심이 있을 것 같은 항목에 관한 추가적인 정보를 제공하는 것 등에 있어서 이용될 수 있다. 이전의 예를 이용하면, 사용자가 식별을 위해 음성 녹음들을 메모리 증강 서비스(106)로 미리 제출하고 그 다음에 새로운 음성 녹음을 제출하는 경우, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 사용자가 새로운 음성 녹음에 관한 노래를 식별하기를 다시 희망하는지를 결정하기 위하여 이 이력 정보를 이용할 수 있다. 다른 예에서, 사용자가 장소들의 디지털 이미지들을 미리 제출하고 메모리 증강 서비스(106)로부터 그 장소에 대한 방향을 취득하는 경우, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 메모리 증강 서비스(106)에 의해 수신되는 장소의 다음 이미지를 처리할 경우에 이 이력 정보를 이용할 수 있다.
다른 실시예들에서, 블럭(406)에서 수행되는 처리는, 관심 항목을 식별하고, 요청을 메모리 증강 서비스(106)로 송신함에 있어서의 사용자의 의향을 결정하고, 및/또는 사용자에게 관심이 있을 수 있는 항목에 관한 추가적인 정보를 제공하기 위하여, 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 이용될 수 있는 캡처 장치와 관련된 프로파일 정보를 취득하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이러한 프로파일 정보는 (예를 들어, 장치의 위성 항법 시스템(GPS : global positioning system) 구성요소에 의해 제공되는 바와 같은, 인터넷 프로토콜(IP : internet protocol) 주소로부터 식별되는 바와 같은, 사용자에 의해 수동으로 입력되는 바와 같은 등의) 캡처 장치의 물리적 또는 지리적 위치를 포함할 수 있다. 이러한 프로파일 정보는 증강된 데이터를 생성함에 있어서 이용하기 위하여 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제공될 수 있거나, 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 액세스 가능할 수 있다. 이전의 예를 이용하면, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 메모리 증강 서비스(106)에 의해 수신되는 디지털 이미지에 관한 와인을 비축하고 있는 지역 와인 가게들에 대한 위치 정보를 제공하기 위하여, 그 GPS 구성요소(또는 다음의 것으로 한정되지 않지만, 수동 입력을 포함하는 다른 위치 식별 메커니즘)에 의해 표시되는 바와 같은 캡처 장치(102)의 위치를 이용할 수 있다.
도 4를 다시 참조하면, 블럭(408)에서, HIT는 캡처된(그리고 아마도 추가적으로 처리된) 데이터에 기초하여 생성되고, 블럭(410)에서, 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들에게 제공된다. 위에서 설명된 바와 같이, 인간 작업자들은 관심 항목을 식별하고 그 항목에서 사용자의 관심을 결정하기 위하여 HIT를 처리한다. HIT는 달성되어야 할 작업을 지정하는 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 관리되는 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들에 의해 이용 가능하도록 된 요청이다. 작업은 컴퓨터보다 인간에 의해 더욱 용이하게 달성되는 작동(action)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지를 열람하는 인간은 도시되어 있는 하나 또는 그 이상의 대상물들, 장소들 또는 이벤트들을 더욱 용이하게 식별할 수 있다. 예시를 위하여, 이미지는 최전면에 첫 번째 대상물을 도시하고 있고, 배경에 다수의 다른 대상물들을 도시하고 있다. 이러한 상황에서, 컴퓨팅 알고리즘은 관심 항목으로 간주되는 첫 번째 대상물을 다른 대상물들과 분리하는데 있어서 어려움을 가질 수 있다. 그러나 인간은 첫 번째 대상물을 사용자에게 관심이 있는 대상물인 것으로 용이하게 식별할 수 있다. 다른 예시로서, 이미지는 영화관과 같은 빌딩 전면에 서 있는 사람을 도시하고 있다. 이러한 상황에서, 컴퓨팅 알고리즘은 빌딩을 식별하거나, 사람 또는 빌딩이 관심 항목인지를 결정함에 있어서 어려움을 가질 수 있다. 그러나, 인간은 빌딩을 영화관인 것으로 더욱 용이하게 식별할 수 있고, 이에 따라, 사용자의 관심이 묘사되어 있는 사람보다는 영화관에 있음을 추론할 수 있다. 따라서, HIT에 응답하여, 인간 작업자는 영화관을 식별할 수 있고, 그 주어진 날짜에 도시된 극장에서 상영되는 영화들의 스케줄을 반환할 수 있고, 및/또는 이미지에 도시된 영화관에 대한 방향들을 제공할 수 있다. 다른 예로서, 캡처된 데이터는 사용자에 의해 행해진 노래의 음성 녹음을 포함할 수 있다. 이 경우에도 마찬가지로, 인간은 사용자에 의해 녹음된 노래를 더욱 용이하게 식별할 수 있고, 이에 따라, 사용자가 그 노래의 명칭에 관심이 있다고 결정할 수 있다. 그러므로, HIT에 응답하여, 인간 작업자는 노래의 명칭과, 그 노래를 구입할 수 있는 네트워크-기반 소매 서비스에 대한 링크를 반환할 수 있다.
블럭(412)에서, 메모리 증강 서비스(106)는 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로부터 하나 또는 그 이상의 완료된 HIT들을 수신한다. 완료된 HIT는 인간 작업자에 의해 처리된 것이며, 관심 항목의 식별과, 인간 작업자가 사용자에게 관심이 있을 수 있다고 믿고 있는 항목에 관한 정보와 같이, 인간 작업자에 의해 제공되는 증강된 데이터를 포함한다. HIT는 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 하나 또는 그 이상의 인간 작업자들에게 제공될 수 있으므로, HIT에 대한 하나 또는 그 이상의 응답들이 수신될 수 있다.
블럭(414)에서는, 사용자의 메모리 계정에 저장되어야 할 HIT들을 선택하고, 선택되고 완료된 HIT들이 정확한지를 검증하고, 완료된 HIT들에 관한 추가적인 데이터를 취득하는 것 등을 위하여, 하나 또는 그 이상의 완료된 HIT들이 추가적으로 처리될 수 있다. 예를 들어, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자의 메모리 계정에 저장하기 위하여 첫 번째로 수신되는 완료된 HIT를 단순히 선택할 수 있고, 더 이상의 작동을 수행하지 않을 수 있다. 다른 예에서, 첫 번째로 수신되는 완료된 HIT는 첫 번째 완료된 HIT와 일치하는 다른 완료된 HIT가 수신될 경우에 검증될 수 있다. 다른 예로서, 메모리 증강 서비스(106)는 복수의 완료된 HIT들을 수신하고 서로에 대해 공통인 완료된 HIT들을 종합하기 위해 대기할 수 있다. 따라서, 가장 큰 빈도로 발생하는 완료된 HIT는 사용자의 메모리 계정에 저장될 수 있다. 실제적인 예로서, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 10개의 완료된 HIT들이 수신된다고 가정한다. 10개의 완료된 HIT들 중에서 8개는 관심 항목이 영화관이고 사용자에게 관심이 있는 항목에 관한 정보는 영화관 스케줄임을 표시하면, 이러한 완료된 HIT로부터 증강된 데이터는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 사용자의 메모리 계정에 저장될 것이다.
또 다른 예에서, HIT가 임계 횟수를 완료하였다고 메모리 증강 서비스(106)에 의해 결정되면, 완료된 HIT가 검증된다. 다른 방안으로서, 메모리 증강 서비스(106)는 완료된 HIT를, 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 다른 사용자들의 요청들에 응답하여 완료된 유사한 HIT들과 비교한다. 다수의 사용자들이 동일하거나 실질적으로 유사한 관심 항목들에 관한 요청들을 제출하고 있는 것으로 알려지고, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 관심 항목에 관한 동일하거나 유사한 증강된 데이터를 일반적으로 반환하고 있으면, 메모리 증강 서비스(106)는 이에 대응하여 완료된 HIT를 검증할 수 있다. 당업자는 본 개시 내용의 범위로부터 벗어나지 않고, 완료된 HIT들을 선택하고 및/또는 검증하기 위하여 다양한 기술들이 이용될 수 있음을 인식할 것이다. 완료된 HIT가 검증되지 않으면, HIT가 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 다시 제출될 수 있거나, 사용자의 메모리 계정에 저장하기 위하여 메모리 증강 서비스(106)에 의해 상이한 완료된 HIT가 선택될 수 있다는 것에 대해 당업자도 인식할 것이다.
다른 실시예들에서, 캡처된 데이터의 주제인 관심 항목에 관한 더욱 추가적인 정보를 취득하기 위하여, 완료된 하나 또는 그 이상의 HIT들이 처리될 수 있다. 예를 들어, 완료된 HIT들의 하나 또는 그 이상으로부터 취득되는 정보는 검색 모듈(206)로 제출되는 검색 질의를 생성하기 위하여 이용될 수 있다. 완료된 HIT는 관심 항목의 명칭 또는 다른 식별 정보를 포함할 수 있다. 그 다음으로, 식별 정보는 검색 모듈(206)로 제출되는 검색 질의에서 이용될 수 있다. 검색 모듈(206)에 의해 생성되는 검색 결과들은 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 제공되는 정보와 함께, 사용자의 메모리 계정에 저장될 수 있다.
도 4를 다시 참조하면, 일단 처리될 경우, 블럭(416)에서, 하나 또는 그 이상의 완료된 HIT들은 사용자의 메모리 계정에 저장된다. 다시 말하면, 완료된 HIT의 일부로서 인간 작업자에 의해 반환되는 정보뿐만 아니라, (예를 들어, 검색 모듈(206)로부터) 취득된 임의의 추가적인 정보는 사용자를 위하여 사용자의 메모리 계정에 저장되는 증강된 데이터를 구성한다. 그 다음으로, 루틴은 블럭(418)에서 종료된다.
HIT들이 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 처리중이면, 당업자는 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청을 제출하는 것과, 사용자를 위하여 사용자의 메모리 계정에 증강된 데이터를 저장하는 것 사이에는 약간의 지연(delay)이 존재할 수 있음을 인식할 것이다. 따라서, 메모리 증강 서비스(106) 및/또는 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 메모리 증강 서비스(106)로부터의 응답이 이용 가능할 경우에 사용자에게 통지할 수 있다. 예를 들어, 하나 또는 그 이상의 완료된 HIT들이 사용자의 메모리 계정에 저장될 때, 사용자는 통지를 받을 수 있다. 이러한 통지는 전자 메일 메시지, SMS 메시지, 다른 사람들에 의한 열람을 위해 발표되거나 포스팅되는 전자 메시지, (소셜 네트워크 서비스와 같은) 다른 네트워크-기반 서비스(304)에 의해 생성되는 사용자 인터페이스, 음성 메시지 등을 통해 송신될 수 있다. 다른 실시예들에서, 사용자의 메모리 계정이 (예를 들어, 도 7a에 도시된 바와 같이) 나중에 디스플레이되면, 사용자가 계정을 마지막으로 액세스한 이후에 사용자의 메모리 계정에 추가된 임의의 증강된 데이터를 사용자에게 통지하기 위하여, 시각적 표시자(예를 들어, 도 7a의 표시자(719))는 새롭게 추가된 증강된 데이터와 관련하여 디스플레이될 수 있다. 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청에 대한 응답이 메모리 증강 서비스(106)로부터 (예를 들어, 일정한 시간 기간 내에) 수신되지 않으면, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자에게 응답이 전혀 이용가능하지 않음을 통지할 수 있다. 이러한 경우들(그리고, 아마도 응답이 수신되더라도)에 있어서, 메모리 증강 서비스(106)는 캡처된 데이터를 처리함에 있어서 메모리 증강 서비스(106) 및/또는 인간 상호작용 작업 시스템(204)을 보조하기 위하여, 사용자에게 추가적인 데이터(예를 들어, 하나 또는 그 이상의 키워드들, 검색 유형의 표시, 메모 등)를 입력하도록 촉구할 수 있다.
다른 실시예들에서, 메모리 증강 서비스(106) 및/또는 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 메모리 증강 서비스(106)에 의해 생성되는 증강된 데이터에 관한 피드백(feedback)을 사용자에게 촉구할 수 있다. 이러한 피드백은 메모리 증강 서비스(106)의 성능에 대한 등급 또는 다른 표시를 포함할 수 있다. 메모리 증강 서비스(106)의 성능에 관한 사용자의 피드백은 예를 들어, 캡처된 데이터로부터의 관심 항목의 식별의 정확성, 그 항목에서의 사용자의 관심의 결정의 정확성, 그 항목에 관해 제공되는 증강된 데이터의 적절성, 및/또는 메모리 증강 서비스로부터 수신되는 응답의 적시성(timeliness)에 기초할 수 있다. 이러한 피드백은 캡처된 데이터를 처리함에 있어서 메모리 증강 서비스(106) 및/또는 인간 상호작용 작업 시스템(204)을 보조하기 위해 이용될 수도 있다.
일 실시예에서, 하나 또는 그 이상의 사용자 인터페이스들은 메모리 증강 서비스(106)에 의해 생성되고, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 미리 저장된 증강된 데이터를 사용자가 열람할 수 있도록 하고, 추가적인 관심 항목들에 관한 데이터를 사용자가 캡처할 수 있도록 하고, 이러한 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청을 사용자가 메모리 증강 서비스(106)로 제출할 수 있도록 하기 위하여, 캡처 장치 상에 디스플레이된다. 미리 증강 및 저장된 데이터를 사용자가 열람하도록 하는 사용자 인터페이스(500)의 예는 도 5a에 도시되어 있다. 사용자 인터페이스(500)는 사용자의 미리 "기억된(remembered)" 데이터, 즉, 사용자가 메모리 증강 서비스(106)로 미리 제출하였으며 증강시키고 사용자의 메모리 계정에 저장한 관심 항목들에 관해 캡처된 데이터의 목록(504)을 포함한다. 예시된 예에서는, (날짜(506)에 의해 표시되는 바와 같이) 사용자의 가장 최근에 증강 및 저장된 데이터가 먼저 디스플레이되고, 추가적인 데이터는 스크롤 제어(scroll control)(505) 또는 유사한 사용자 인터페이스 제어를 조작함으로써 열람될 수 있다. 그러나, 당업자는 본 개시 내용으로부터 벗어나지 않고, 증강 및 저장된 데이터가 다른 순서 또는 방식으로 정렬될 수 있고 디스플레이될 수 있다는 것을 인식할 것이다.
예시된 예에서, 목록(504)은 미리 증강되어 사용자를 위하여 자신의 메모리 계정에 저장되어 있던 대상물 C의 이미지(508)를 포함한다. 대상물 C의 이미지(508)는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 처리되었고, 메모리 증강 서비스(106)는 관심 항목에 관한 증강된 데이터, 즉, 결과들(512)을 산출하였다. 예시된 예에서, 메모리 증강 서비스(106)는 이미지에 관한 대상물 C를 "해리스 다색 꽃병(Harris Multicolor Vase)"이라고 식별하였다. 따라서, 해리스 다색 꽃병에 관한 추가적인 정보에 대한 링크(512a)가 사용자 인터페이스(500)에 디스플레이된다. 대상물 C를 해리스 다색 꽃병이라고 식별하는 것에 추가하여, 해리스 다색 꽃병이 잘 알려진 아르데코 꽃병(art deco vase)이므로, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자가 아르데코 꽃병들의 역사에도 관심이 있다고 결정하였다. 따라서, 메모리 증강 서비스(106)는 "아르데코 꽃병들의 역사(History of Art Deco Vases)"라고 명명된 항목에 대한 링크(512b)를 제공한다. 이와 유사하게, 해리스 다색 꽃병은 현대미술관(Museum of Modern Art)에서 디스플레이 중이므로, 메모리 증강 서비스(106)는 또한 사용자가 현대미술관에서의 현재의 전시회에 관심이 있다고 결정하였고, 현대미술관과 관련된 네트워크 자원(예를 들어, 웹 사이트)에 대한 링크(512c)를 제공한다. 따라서, 사용자가 메모리 증강 서비스(106)에 의해 제공되는 증강 및 저장된 데이터를 열람하는 것에 관심이 있다면, 사용자는 대상물 C의 이미지(508)와 관련된 링크들(512a, 512b 또는 512c) 중의 임의의 것을 선택할 수 있고, 그와 관련된 정보를 검색할 수 있다.
목록(504)은 사용자가 관심을 가지는 장소의 이미지(514)를 포함할 수도 있다. 예시된 예에서, 사용자가 이미지(514)를 증강시키고 저장하기 위한 요청을 메모리 증강 서비스(106)로 제출할 경우에 이미지(514)와 관련하여 키워드(516) "영화"를 제출하였다고 가정한다. 따라서, 메모리 증강 서비스(106)는 키워드 및 이미지(514)를 처리하고, 이미지에 관한 장소를 Los Angeles의 애너하임 에인절스(Angels of Anaheim)가 위치해 있는 에인절스 야구장(Angel Stadium)으로 식별한다. 키워드(516) "영화"를 컨텍스트(context)로서 이용하면, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자가 "외야의 천사들(Angels in the Outfield)"이라는 명칭의 영화에 관심이 있다고 결정하고, 이에 따라, 네트워크-기반 소매 서비스로부터의 구입을 위해 이용가능한 영화 "외야의 천사들"의 DVD에 대한 링크(518a)를 제공한다. 예시된 예에서, 메모리 증강 서비스(106)는 또한 영화 "외야의 천사들"에서 볼 수 있는 바와 같이 사용자가 에인절스 야구 저지 셔츠를 구입하는 것에 관심이 있다고 결정하고, 이에 따라, 이러한 에인절스 야구 저지 셔츠를 판매를 위해 제공하는 네트워크-기반 소매 서비스에 대한 링크(518b)를 제공한다. 또한, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자가 에인절스 야구장 근처의 영화관들에 대한 영화관 스케줄에 관심이 있다고 결정하고, 이에 따라, 이러한 영화관 스케줄에 대한 링크(518c)를 제공한다.
증강 및 저장된 데이터에 대한 몇 개의 예들만 도면들에서 예시되고 본 명세서에서 설명되지만, 당업자는 다양하고 광범위한 수의 증강된 데이터가 메모리 증강 서비스(106)에 의해 생성될 수 있고 사용자에게 제공될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 위에서 설명된 바와 같이 에인절스 야구장의 이미지를 이용하면, 메모리 증강 서비스(106)는 "외야의 천사들"의 DVD를 구입하기 위한 할인 쿠폰, DVD로부터의 짧은 분량 또는 예고편 등을 제공할 수도 있다. 다른 예에서, 관심 항목이 서적인 것으로 메모리 증강 서비스(106)에 의해 결정되면, 메모리 증강 서비스는 서적의 샘플 또는 서적으로부터의 발췌문(예를 들어, 서적의 샘플 챕터, 캡처된 데이터와 함께 제출된 키워드들 중의 하나 또는 그 이상을 포함하는 서적의 페이지 등)을 제공할 수 있다.
예시된 예에서, 사용자 인터페이스(500)는 사용자가 다른 관심 항목에 관한 데이터를 캡처하도록 하고 캡처된 데이터를 사용자의 메모리 계정에 "기억"(즉, 증강 및 저장)하도록 하는 사용자 인터페이스 제어(502)를 또한 포함한다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(500)가 생성되고 디스플레이되는 캡처 장치(102)가 카메라 기능을 포함하는 모바일 전화이면, 사용자는 모바일 전화의 카메라 기능을 사용가능하도록 하고 사용자의 다른 관심 항목의 디지털 이미지를 캡처하기 위하여 사용자 인터페이스 제어(502)를 시작할 수 있다. 일단 캡처되면, 도 5b에 도시된 것과 같이, 이미지는 사용자 인터페이스(520)를 통해 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
예를 들어, 사용자 인터페이스(520)는 다른 대상물인 대상물 D의 이미지(522)뿐만 아니라, 이미지 캡처와 관련된 날짜(528)를 포함할 수 있다. 사용자는 임의의 데이터 엔트리 또는 입력 장치를 이용하여 추가적인 키워드들(524)을 입력할 수 있다. 그러나, 예시된 예에서, 사용자는 임의의 키워드들을 입력하지 않았다. 다음으로, 사용자는 "송신" 사용자 인터페이스 제어(526)를 선택함으로써 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청을 메모리 증강 서비스(106)로 제출할 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 캡처된 데이터, 즉, 대상물 D 이미지(522) 및 키워드들(524)을 증강시키고 저장하기 위한 요청은 네트워크(104)를 통해 메모리 증강 서비스(106)로 제출된다. 그 다음으로, 메모리 증강 서비스(106)는 캡처된 데이터를 사용자의 메모리 계정에 저장하기 전에 캡처된 데이터를 증강시킨다. 당업자는 캡처된 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청을 처리함에 있어서 약간의 지연이 존재할 수 있다는 것을 인식할 것이다. 따라서, "(메모리 증강 서비스로부터) 응답이 이용가능할 경우에 통지될 것"임을 사용자에게 통지하는 메시지(529)가 디스플레이될 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 이러한 통지는 전자 메일 메시지, SMS 메시지, 다른 사람들에 의한 열람을 위해 발표되거나 포스팅되는 전자 메시지, (소셜 네트워크 서비스와 같은) 다른 네트워크-기반 서비스(304)에 의해 생성되는 사용자 인터페이스, 음성 메시지 등을 통해 송신될 수도 있다.
위에서 논의된 바와 같이, 메모리 증강 서비스(106)는 캡처된 데이터와 관련된 HIT를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출함으로써 및/또는 캡처된 데이터와 관련된 검색 질의를 검색 모듈(206)로 제출함으로써, 캡처된 데이터를 증강시킬 수 있다. 이러한 증강들은 캡처 장치(102)의 사용자가 관심 항목을 식별하는 상세한 메모들 또는 관심 항목에 관한 상세한 메모들을 제출하거나 입력할 필요성을 감소시키거나 제거할 수 있다. 또한, 이러한 증강들은 그렇지 않을 경우에 사용자가 가지게 되는 정보보다, 관심 항목에 관한 추가적이고 더욱 강건한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 이러한 증강들이 이용가능해지면, 메모리 증강 서비스(106)(및/또는 인간 상호작용 작업 시스템(204))는 (예를 들어, 전자 메일 메시지, 사용자 인터페이스 등을 통해) 사용자에게 통지할 수 있다.
증강 및 저장된 데이터는 캡처 장치(102) 상에서 생성되는 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 이러한 사용자 인터페이스(530)는 도 5c에 도시되어 있다. 예시된 예에서, 증강 및 저장된 데이터는 기억된 데이터의 사용자의 목록(504)에서 디스플레이된다. 따라서, 대상물 D의 이미지(522)는 이미지가 캡처된 날짜(528)와 함께 디스플레이된다. 일 실시예에서, 이미지(522)는 캡처 장치(102)에 의해 제출되는 캡처된 이미지이다. 그러나, 다른 실시예들에서는, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 반환되는 관심 항목의 이미지가 메모리 증강 서비스(106)에 의해 검색되거나 또는 취득되는 항목의 상이한 이미지이다. 예를 들어, 관심 항목이 네트워크-기반 소매 서비스로부터 구입을 위해 이용가능하면, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 반환되는 이미지는 소매 서비스에 의해 이용되는 항목에 대한 이미지일 수 있다.
대상물 D의 이미지(522)에 추가하여, 캡처된 데이터와 함께 제출된 임의의 키워드들(524)도 디스플레이된다. 하나의 예에서 그리고 도 5c에 도시된 바와 같이, 추가적인 키워드들이 전혀 없다. 메모리 증강 서비스(106)에 의해 제공되는 증강 및 저장된 데이터는 새로운 결과들(526)로서 디스플레이된다. 예시된 예에서, 메모리 증강 서비스(106)는 이미지(522)의 주제인 대상물을 "브랜드 X 여행 의자(Brand X Travel Chair)"라고 식별하고, 사용자가 그 의자를 구입하는 것에 관심이 있다고 결정한다. 따라서, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자에게 사용자 인터페이스 제어(532)를 제공하고, 사용자에 의해 선택될 경우, 사용자 인터페이스 제어(532)는 네트워크-기반 소매 서비스로부터 입수가능한 브랜드 X 여행 의자에 대한 구입의 상세 사항들을 검색하도록 한다.
사용자가 관심 항목, 및/또는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 사용자의 연락처들에 제공되는 증강 및 저장된 데이터의 적어도 일부를 공유하도록 하는 사용자 인터페이스 제어(534)가 제공될 수도 있다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스 제어(534)가 선택되면, 관심 항목에 대한 증강 및 저장된 데이터는 메모리 증강 서비스(106)로 제출되고, 그 다음으로, 메모리 증강 서비스(106)는 증강 및 저장된 데이터를 소셜 네트워크 서비스와 같은 다른 네트워크-기반 서비스(304)로 전달한다. 이 실시예에서, 소셜 네트워크 서비스는 사용자의 증강 및 저장된 데이터를, 소셜 네트워크 서비스에도 등록된 사용자의 연락처들(예를 들어, 사용자의 소셜 도표들 중 하나 또는 그 이상에서 존재하는 소셜 네트워크의 다른 사용자들) 또는 다른 사용자들로 제공한다. 다른 실시예에서, 사용자는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 유지되는 메모리 계정들도 가지는 연락처들을 가질 수 있다. 이러한 실시예들에서, 도 8, 도 9 및 도 10과 관련하여 이하에서 더욱 구체적으로 설명되는 바와 같이, 메모리 증강 서비스(106)는 증강 및 저장된 데이터를 사용자의 연락처들로 직접 전달할 수 있다. 사용자에 의해 공유되는 증강 및 저장된 데이터는 상이한 실시예들에서 다양한 형태들을 가질 수 있다는 것을 당업자는 인식할 것이다. 예를 들어, 일 실시예에서, 증강 및 저장된 데이터는 관심 항목을 구입하기 위한 추천안의 형태로 사용자의 연락처들과 공유될 수 있다. 따라서, 사용자의 연락처들에 제공될 때, 연락처들에는 관심 항목을 구입하기 위한 옵션도 제공될 수 있다. 다른 실시예에서, 연락처가 관심 항목을 구입하면, 증강 및 저장된 데이터를 연락처와 공유한 사용자는 할인, 추가적인 상품들 및 서비스들, 교환가능한 포인트들, 조직적인 또는 계층적인 크레디트들(credits)(예를 들어, "골드 레벨 회원") 등으로, 관심 항목을 제공하는 네트워크-기반 소매 서비스에 의해 또는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 금전적으로 보상을 받을 수 있다.
다른 실시예에서, 사용자는 브라우징(browsing) 및/또는 검색을 위해 사용자 및/또는 사용자의 연락처들에 의해 나중에 사용될 수 있는 비계층적인 키워드 또는 용어와 같은 태그(tag)를 증강 및 저장된 데이터에 추가하기 위한 사용자 인터페이스 제어(536)를 선택할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자 인터페이스 제어(538)는 사용자가 증강 및 저장된 데이터에 메모를 추가할 수 있도록 제공될 수 있다. 메모는 증강 및 저장된 데이터의 일부로서 사용자의 메모리 계정에 저장될 수 있고, 사용자의 연락처들과 공유될 수도 있다.
다른 실시예에서, 사용자는 관심 항목과 유사하거나 이와 관련된 추가적인 항목들 또는 정보를 검색하기 위한 검색 옵션(554)을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 메뉴 사용자 인터페이스 제어(556)를 선택하는 것에 응답하여 디스플레이되는 드롭-다운 메뉴(drop-down menu)(도시하지 않음)로부터 사용자가 검색하기를 희망하는 항목들 또는 정보의 카테고리(category)를 선택할 수 있다. 이러한 카테고리들은 서적들, 장난감들, 음악 등을 포함할 수 있지만, 이것으로 한정되지 않는다. 다음으로, 사용자는 검색을 위한 키워드를 필드(558)에 입력할 수 있고, "시작" 사용자 인터페이스 제어(560)를 선택함으로써 검색을 시작할 수 있다. 사용자에 의해 시작된 검색은 메모리 증강 서비스(106)의 검색 모듈(206)에 의해 수행될 수 있거나, 처리를 위해 메모리 증강 서비스(106)에 의해 네트워크-기반 소매 서비스 또는 다른 네트워크-기반 서비스(304)로 전달될 수 있다.
예시된 실시예에서는, 증강 및 저장된 데이터에 관한 사용자에 의해 행해진 요청은 관심 항목에 대한 구입의 상세 사항들을 보기 위한 요청(예를 들어, 도 5c에 도시된 사용자 인터페이스 제어(532)를 선택함으로써 요청이 시작됨)이라고 가정한다. 따라서, 메모리 증강 서비스(106)는 도 5d에 도시된 것과 같은 사용자 인터페이스(540)를 생성할 수 있고, 이 사용자 인터페이스(540)는 캡처 장치(102) 또는 다른 클라이언트 장치(302) 상에 디스플레이될 수 있다. 사용자 인터페이스(540)는 관심 항목(즉, 대상물 D)의 이미지(522)뿐만 아니라, 네트워크-기반 소매 서비스로부터 입수가능한 대상물에 관한 추가적인 구입의 상세 사항들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 구입의 상세 사항들은 관심 항목에 대한 입수가능한 재고품의 가격(542), 등급(544), 설명(546) 및 표시(548)를 포함할 수 있다. 당업자는 도 5d에 도시된 구입의 상세 사항들이 예시적인 것이며 추가적이거나 상이한 구입의 상세 사항들은 사용자 인터페이스(540)에 포함될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 사용자가 관심 항목의 구입을 희망한다면, 사용자는 (예를 들어, 소매 서비스에 의해 항목을 자신의 쇼핑 카트(shopping cart)에 추가하기 위한) 사용자 인터페이스 제어(550)를 선택할 수 있고, 소매 서비스와의 구입 프로토콜을 시작할 수 있다. 이러한 구입 프로토콜들은 당업계에 알려져 있으므로, 본 명세서에서는 더욱 구체적으로 설명할 필요가 없다. 예시된 실시예에서, 사용자는 관심 항목을 사용자의 희망 목록, 예를 들어, 사용자가 획득하기를 원하는 항목들의 목록에 추가하기 위한 사용자 인터페이스 제어(552)를 대안적으로 선택할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자는 관심 항목을 제공하는 네트워크-기반 소매 서비스, 메모리 증강 서비스(106) 및/또는 다른 네트워크-기반 서비스(304)에 의해 유지되는 하나 또는 그 이상의 희망 목록들을 가질 수 있다. 따라서, 사용자가 희망 목록 추가 사용자 인터페이스 제어(552)를 선택하면, 관심 항목은 이러한 희망 목록들에 추가될 수도 있다.
관심 항목에 관한 데이터의 캡처 및 제출과, 메모리 증강 서비스(106)에 의한 이러한 데이터의 증강에 대해 설명되었으므로, 추가적인 참조 또는 이용을 위해 증강 및 저장된 데이터를 재호출하는 것과 관련된 본 개시 내용의 추가적인 특징들에 대해 설명할 것이다. 예를 들어, 사용자는 메모리 증강 서비스(106)를 액세스할 수 있고, 자신의 메모리 계정에 저장되어 있는 증강 및 저장된 데이터를 재호출할 수 있다. 이와 관련하여, 도 6은 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청을 메모리 증강 서비스(106)로 제출하는 (캡처 장치(102)와 동일하거나 동일하지 않을 수 있는) 클라이언트 장치(602)의 블럭도이다. 예를 들어, 자신의 메모리 계정에 액세스하기 위한 사용자의 요청은 네트워크(104)를 통해 클라이언트 장치(602)로부터 메모리 증강 서비스(106)로 제출되는 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 요청으로 간주될 수 있다. 메모리 증강 서비스(106)는 증강 및 저장된 데이터에 관한 사용자의 요청을 처리할 수 있고, 사용자의 메모리 계정에서 발견되는 증강 및 저장된 데이터를 디스플레이를 위하여 네트워크(104)를 통해 클라이언트 장치(602)로 반환할 수 있다. 일부 실시예들에서, 메모리 증강 서비스(106)는 반환되는 결과들을 캐쉬(cache)에 저장하므로, 사용자가 요청을 다시 제출하거나, 다른 사용자가 유사한 요청을 제출하면, 메모리 증강 서비스(106)는 HIT를 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로 제출하는 대신에, 캐쉬로부터 증강 및 저장된 데이터를 취득할 수 있다. 반환되는 증강 및 저장된 데이터를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스들의 예들은 위에서 설명된 도 5a에 도시된 사용자 인터페이스(500)와, 도 7a에 도시된 사용자 인터페이스(700)이다.
도 7a에 예시된 예에서, 사용자 인터페이스(700)는 사용자의 미리 "기억된" 데이터, 즉, 사용자가 메모리 증강 서비스(106)로 미리 제출하였으며 증강되어 사용자의 메모리 계정에 저장된 관심 항목들에 관한 캡처된 데이터의 목록(702)을 포함한다. 일 실시예에서, 증강 및 저장된 데이터(또는 증강 및 저장된 데이터를 나타내는 아이콘들, 이미지들 등)는 사용자에게 디스플레이된다. 예시된 예에서, 사용자는 대상물 C의 이미지(705), 이벤트의 이미지(706), 장소의 이미지(707), 오디오 파일(708), 및 대상물 D의 이미지(709)를 메모리 증강 서비스(106)로 증강하고, 메모리 증강 서비스(106)는 이들을 사용자를 위하여 저장한다. 사용자는 스크롤 사용자 인터페이스 제어(704a 또는 704b)를 선택함으로써 목록(702)을 브라우징할 수 있다. 또한, 사용자는 정렬 사용자 인터페이스 제어(710)를 선택함으로써 증강 및 저장된 데이터의 사용자의 목록을 추가적으로 정렬할 수 있다. 더욱 구체적으로, 사용자는 사용자 인터페이스 제어(712)의 선택시에 디스플레이되는 드롭-다운 메뉴로부터 증강 및 저장된 데이터의 사용자의 목록을 정렬하기 위한 하나 또는 그 이상의 기준을 선택할 수 있다. 따라서, 예시된 예에서, 목록(702)은 날짜(712a), 항목 카테고리(712b), 이벤트(712c) 및 태그(712d)에 의해 정렬될 수 있다. 당업자는 이러한 기준들이 예시적인 것에 불과하며 메모리 증강 서비스(106)에 의해 생성되는 사용자 인터페이스(700)가 증강 및 저장된 데이터를 정렬하기 위한 추가적인 및/또는 상이한 기준들을 제공하도록 구성될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 다른 실시예들에서, 사용자는 증강된 데이터를 서브-폴더 또는 서브-디렉토리 구조와 유사한 상이한 카테고리들 또는 그룹들로 조직할 수 있으므로, 사용자는 증강된 데이터에 대한 자신의 목록을 더욱 용이하게 찾아다닐 수 있고 희망하는 항목들을 검색할 수 있다.
다른 실시예에서, 사용자는 검색 사용자 인터페이스 제어(714)를 선택하고, 하나 또는 그 이상의 키워드들을 필드(716)에 입력하고, "시작" 사용자 인터페이스 제어(718)를 선택함으로써 자신의 목록(702)에서 특정 데이터를 검색할 수 있다. 따라서, 사용자에 의해 입력된 키워드들과 일치하는 사용자의 메모리 계정에 저장되어 있는 증강 및 저장된 데이터는 메모리 증강 서비스(106)로부터 검색될 수 있고 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
다른 예에서, 사용자는 사용자 인터페이스(700)로부터 항목을 선택함으로써 증강 및 저장된 데이터에 관한 추가적인 정보를 요청할 수 있다. 예시된 예에서, 사용자는 장소의 이미지(707)를 선택하였다. 따라서, 도 7b에 도시된 것과 같은 사용자 인터페이스(720)가 생성될 수 있고 클라이언트 장치(602) 상에 디스플레이될 수 있다. 사용자 인터페이스(720)는 장소 이미지(707)뿐만 아니라, 사용자의 메모리 계정에 장소 이미지(707)와 함께 저장되어 있는 다른 증강된 데이터를 포함할 수 있다. 이와 같이 증강 및 저장된 데이터는 사용자에 의해 미리 입력되는 키워드(들)(730)뿐만 아니라, 장소 이미지(707)에 대한 HIT를 처리한 메모리 증강 서비스(106)의 인간 상호작용 작업 시스템(204)으로부터 수신된 결과들(732)을 포함할 수 있다. 예시된 실시예에서, 사용자에게는 이미 설명된 것들과 유사한 옵션들도 제공된다. 구체적으로, 사용자 인터페이스(720)는 구입의 상세 사항들 보기 사용자 인터페이스 제어(722), 연락처들과의 공유 사용자 인터페이스 제어(724) 및 태그 추가 사용자 인터페이스 제어(726)를 포함한다. 예시된 실시예에서, 사용자 인터페이스(720)는, 사용자의 메모리 계정에 추가될 수 있고 및/또는 사용자의 연락처들과 공유될 수 있는 관심 항목에 관한 메모들을 사용자가 추가할 수 있는 필드(728)도 포함한다. 사용자가 이러한 옵션들 중의 임의의 것을 선택하거나 관심 항목에 관한 일부 다른 요청을 행한다면, 이러한 요청은 도 3b, 도 5c 및 도 5d를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이 처리될 수 있다.
다른 실시예에서, 메모리 증강 서비스(106)는 위에서 설명된 바와 같이 다른 네트워크-기반 서비스들(304)에 따라서도 동작된다. 이러한 실시예에서, 사용자는 자신의 사용자 메모리 계정을 액세스할 뿐만 아니라, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 생성되거나 다른 네트워크-기반 서비스들(304) 중의 하나에 의해 생성되는 사용자 인터페이스를 통해, 이러한 다른 네트워크-기반 서비스들(304)에 의해 제공되거나 유지되는 다른 정보를 액세스할 수 있다. 이러한 사용자 인터페이스(800)의 예는 도 8에 도시되어 있다. 도 8에 도시된 실시예에서, 사용자 인터페이스(800)는 "당신의 목록들을 찾아주신 것을 환영합니다"(802)라는 제목 하에서 메모리 증강 서비스(106) 또는 다른 네트워크-기반 서비스들(304)에 의해 유지되는 데이터의 복수의 목록들 또는 그룹들을 포함한다. 이러한 예시적인 목록들은 사용자의 메모리 계정으로부터 획득되는 바와 같은 사용자의 "기억된"(즉, 증강 및 저장된) 데이터의 목록(804), 네트워크-기반 소매 서비스와 같은 다른 네트워크-기반 서비스(304)에 의해 유지되는 바와 같은 희망 목록(806), 및 소매 서비스, 메모리 증강 서비스(106) 또는 다른 네트워크-기반 서비스(304)에 의해 유지되는 바와 같은 쇼핑 목록(808)을 포함한다. 도 7a 및 도 7b를 참조하여 위에서 설명된 예와 유사하게, 사용자는 목록(804)으로부터 증강 및 저장된 데이터를 선택함으로써 자신의 사용자 메모리 계정으로부터 추가적인 데이터를 재호출할 수 있다. 따라서, 사용자의 증강 및 저장된 데이터에 관한 추가적인 정보를 검색하기 위한 요청은 도 6에 도시된 바와 같이 네트워크(104)를 통해 메모리 증강 서비스(106)로 제출될 것이고, 적절하다면, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 처리될 것이고, 데이터 저장장치(108) 내의 사용자의 메모리 계정으로부터 요청될 것이고, 사용자의 클라이언트 장치(602)로 반환될 것이다. 다음으로, 이러한 추가적인 데이터는 도 7에 도시된 것과 같은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
다른 실시예에서, 사용자는 관심 항목에 관한 증강 및 저장된 데이터를 재호출하기 위하여 관심 항목에 관한 캡처된 데이터를 메모리 증강 서비스(106)로 다시 제출할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 관심 항목의 미리 캡처된 디지털 이미지(또는 관심 항목의 새로운 디지털 이미지)를 메모리 증강 서비스(106)로 다시 제출할 수 있다. 그 다음으로, 메모리 증강 서비스(106)는 관심 항목의 디지털 이미지와, 사용자의 메모리 계정의 증강 및 저장된 데이터를 비교할 수 있고, 일치하는 데이터를 사용자의 클라이언트 장치로(602)로 반환할 수 있다. 다음으로, 이러한 추가적인 데이터는 도 7b에 도시된 것과 같은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 메모리 증강 서비스(106)의 사용자는 메모리 증강 서비스(106)에 의해 유지되는 메모리 계정들을 갖는 연락처들과, 또는 메모리 증강 서비스(106)와 통신하는 다른 소셜 네트워크 서비스들 또는 메시지 발표 서비스들에서 계정들을 갖는 연락처들과 증강 및 저장된 데이터를 공유할 수도 있다. 도 9를 참조하면, 사용자는 자신의 증강 및 저장된 데이터를 공유하기 위한 요청을 네트워크(104)를 통해 클라이언트 장치(602)로부터 메모리 증강 서비스(106)로 제출할 수 있다. 적절할 경우, 메모리 증강 서비스(106)는 사용자에 의해 입력되는 메모를 사용자의 메모리 계정에 저장되어 있는 증강 및 저장된 데이터에 추가함으로써, 사용자의 증강 및 저장된 데이터를 처리할 수 있다. 다음으로, 메모리 증강 서비스(106)는 데이터 저장장치(108)에 의해 유지되는 사용자의 메모리 계정으로부터 사용자의 공유 요청에 관한 증강 및 저장된 데이터를 취득할 수 있고, 네트워크(104)를 통하거나, 직접적으로 또는 소셜 네트워크 서비스나 메시지 발표 서비스와 같은 다른 서비스를 통해 사용자의 연락처들의 클라이언트 장치들(902)로 취득된 데이터를 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 공유되는 증강 및 저장된 데이터는 텍스트 메시지, 전자 메일 메시지 등의 형태로 전달된다. 다른 실시예에서, 사용자의 공유되고 증강 및 저장된 데이터는 사용자의 연락처를 위하여 연락처의 사용자 메모리 계정에 저장된다. 따라서, 연락처가 (예를 들어, 도 8에 도시된 사용자 인터페이스(800)를 통해) 자신의 메모리 계정을 액세스할 때, 연락처에는 사용자의 공유되는 증강 및 저장된 데이터가 제공될 수 있다.
도 8로 돌아가면, 사용자 인터페이스(800)는 사용자의 연락처들이 사용자와 공유한 "기억된"(즉, 증강 및 저장된) 데이터(810)의 목록 또는 그룹을 포함할 수 있다. 도 8에 예시된 예에서, 사용자의 연락처들은 도 9와 관련하여 위에서 설명된 방식으로 증강 및 저장된 데이터를 사용자와 공유하고 있다. 따라서, 사용자의 연락처들에 의해 사용자와 공유되는 이러한 데이터의 목록(810)이 디스플레이된다. 사용자가 공유되는 증강 및 저장된 데이터의 임의의 것에 관한 추가적인 정보를 재호출하기를 희망하는 경우, 사용자는 자신이 더욱 구체적으로 열람하기를 희망하는 증강 및 저장된 데이터를 선택할 수 있다. 예시된 실시예에서, 사용자는 장소 이미지(814)를 선택함으로써 제인(Jane)이 공유한 증강 및 저장된 데이터를 선택한다. 응답시에, 메모리 증강 서비스(106)는 도 10에 도시된 것과 같은 사용자 인터페이스(1000)를 생성할 수 있다.
도 10에 예시된 바와 같이, 연락처가 공유한 장소 이미지(814)는 장소 이미지(814)에 제출된 키워드(들)(1002)와 함께 디스플레이된다. 또한, 장소 이미지(814)에 대한 HIT를 처리할 경우에 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 제공된 결과들(1004)도 디스플레이된다. 예시된 예에서, 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 제공되는 결과들에 대한 링크 또는 다른 액세스 메커니즘이 디스플레이된다. 그러나, 당업자는 결과들 자체 또는 그 개요가 디스플레이될 수 있고, 결과들 및/또는 키워드들이 사용자 인터페이스(1000)에서 디스플레이되거나, 적당하다고 예상되는 임의의 방식으로 본 명세서에서 설명된 다른 사용자 인터페이스들 중의 임의의 것에서 디스플레이될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 마지막으로, 이 증강 및 저장된 데이터를 연락처와 공유하도록 요청할 경우에 연락처에 의해 입력된 메모(1006)도 디스플레이된다.
예시된 예에서는, 이미지(814)가 워싱턴(Washington) 주의 시애틀 시의 스페이스 니들(Space Needle)이라고 가정한다. 인간 상호작용 작업 시스템(204)에 의해 반환되는 결과들(1004)은 "시애틀의 잠 못 이루는 밤(Sleepless in Seatle)"이라는 영화 제목을 포함하고, 연락처로부터의 메모(1006)는 사용자에게 자신과 그 영화를 관람하자고 초대하는 것이다. 사용자는 연락처로 메시지를 송신하기 위하여 사용자 인터페이스 제어(1008)를 선택함으로써, 연락처에 응답할 수 있고 연락처의 초대를 수락할 수 있다. 도시되지 않았지만, 이러한 사용자 인터페이스 제어를 선택하는 것은 다른 사용자 인터페이스가 디스플레이되도록 하는 것일 수 있고, 사용자는 메시지 및/또는 메시지의 본문을 송신하기 위하여 상기 다른 사용자 인터페이스에서 연락처 정보를 입력하거나 선택할 수 있다. 당업자는 본 개시 내용의 범위로부터 벗어나지 않고, 이러한 메시지가 텍스트 메시지, 전자 메일 메시지, 음성 메시지 등을 통해, 또는 도 8에 도시된 것과 같은 다른 사용자 인터페이스를 통해 연락처로 전달될 수 있다.
도 10에도 예시된 바와 같이, 사용자는 사용자 인터페이스 제어(1010)를 선택함으로써, 자신의 연락처에 의해 공유되는 증강 및 저장된 데이터를 사용자 자신의 메모리 계정에 추가할 수 있다. 일단 추가되면, 사용자는 공유되는 증강 및 저장된 데이터를 자신의 메모리 계정으로부터 언제든지 재호출할 수 있다. 도시되지 않았지만, 이러한 사용자 인터페이스 제어를 선택하는 것은 다른 사용자 인터페이스가 디스플레이되도록 하는 것일 수 있고, 위에서 설명된 바와 같이, 이러한 다른 사용자 디스플레이에서, 사용자는 태그를 증강 및 저장된 데이터에 추가할 수 있고, 주석(annotation)을 증강 및 저장된 데이터에 추가할 수 있고, 관련된 정보에 대한 검색을 시작할 수 있고, 증강 및 저장된 데이터를 다른 사람들과 공유하는 것 등을 할 수 있다. 다른 실시예들에서, 사용자의 메모리 계정은 다른 사람들에 의해 공유되는 증강 및 저장된 데이터를 자동으로 받아들이도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 다른 사람들에 의해 공유되는 모든 증강 및 저장된 데이터는 자동으로 받아들여질 수 있다. 다른 방안으로서, 특정 연락처들에 의해 공유되거나 특정 관심 항목들과 관련된 증강 및 저장된 데이터만 자동으로 받아들여질 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 인터페이스는 이러한 공유된 데이터를 거절하거나 삭제하기 위한 옵션을 사용자에게 제공하도록 구성될 수 있다.
상기 설명으로부터, 사용자는 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 자신의 메모리 계정에 직접적으로, 또는 자신의 연락처들을 통해 추가할 수 있다는 것이 인식될 것이다. 따라서, 사용자의 임의의 특정 관심 항목에 관해 사용자가 "기억한" 것, 즉, 자신의 메모리 계정에 저장한 것을 연속적으로 증강시키기 위하여, 사용자는 메모리 증강 서비스(106)를 사용할 수 있다. 이전의 예를 이용하면, 사용자는 먼저 와인과 같은 대상물의 이미지를 캡처할 수 있고, 캡처된 이미지를 메모리 증강 서비스(106)로 제출할 수 있다. 메모리 증강 서비스(106)는 캡처된 이미지로부터 관심 항목을 특정 와인으로서 식별하고, 해당 와인에 대한 등급을 취득하고, 이 증강된 데이터(예를 들어, 와인의 이미지, 명칭 및 등급)를 사용자의 메모리 계정에 저장한다. 시간이 지나서, 사용자는 와인 가게의 디지털 이미지와 같이, 와인과 관련된 다른 데이터를 캡처할 수 있고, 이와 같이 캡처된 데이터를 메모리 증강 서비스로 마찬가지로 제출할 수 있다. 결과적으로, 인간 상호작용 작업 시스템(204)은 사용자가 와인을 비축하고 있는 지역 와인 가게들에 관심이 있는 것으로 결정할 수 있고, 이에 따라, 이러한 와인 가게들에 대한 위치 정보를 메모리 증강 서비스(106)로 반환할 수 있다. 메모리 증강 서비스(106)는 이러한 증강된 데이터를 사용자의 메모리 계정에 저장할 수도 있다. 와인을 연락처에 추천한 후, (예를 들어, 도 8, 도 9 및 도 10과 관련하여 위에서 설명된 바와 같이) 사용자의 연락처는 와인을 생산한 포도원의 이미지를 사용자와 공유할 수 있고, 사용자는 그 공유된 이미지를 자신의 메모리 계정 등에 추가할 수 있다.
또 다른 실시예들에서, 사용자는 자신의 메모리 계정의 전부 또는 일부를 다른 사용자들 및/또는 네트워크-기반 서비스들에 의해 이용가능하도록 할 수 있다. 이러한 다른 사용자들은 사용자에 의해 구성가능한 하나 또는 그 이상의 액세스 규칙들에 따라 사용자가 액세스를 승인한 사용자의 연락처들 또는 임의의 다른 사용자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 연락처들의 전부 또는 서브세트(subset)에 대해 액세스를 승인할 수 있다. 다음으로, 연락처는 (예를 들어, 메모리 증강 서비스(106)에 의해 생성되는 도 7a에 도시된 것과 유사한 사용자 인터페이스를 통해) 증강된 데이터를 열람할 수 있고, 연락처의 메모리 계정에 추가하기 위하여 사용자의 메모리 계정으로부터 하나 또는 그 이상의 관심 항목들에 관한 증강된 데이터를 선택할 수 있다. 따라서, 연락처는 자신의 메모리 계정으로부터 선택되는 증강 및 저장된 데이터를 언제든지 재호출할 수 있고, 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 자신의 메모리 계정에 추가할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자는 일반 공중에 대해 액세스를 승인할 수 있다. 그 결과, 임의의 다른 사용자는 원래의 사용자의 메모리 계정에 저장되어 있는 증강된 데이터를 열람하고 선택할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 다수의 사용자들은 메모리 증강 서비스(106)에 의해 유지되는 하나의 메모리 계정과 관련될 수 있다. 따라서, 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청들은 다수의 사용자들에 의해 제출될 수 있고, 증강들은 메모리 증강 서비스(106)에 의해 중앙집중식 메모리 계정에 저장될 수 있다. 이와 같은 방식으로, 중앙집중식 메모리 계정은 사용자들의 그룹에 대한 커뮤니티 또는 종족 메모리(tribal memory)로서 기능할 수 있다. 중앙집중식 메모리 계정에 대한 액세스, 추가들, 삭제들 및 변경들은 그룹의 사용자들에 의해 행해질 수 있고, 그룹의 사용자들의 하나 또는 그 이상에 의해 구성가능한 하나 또는 그 이상의 규칙들에 의해 관리될 수 있다. 위의 경우에서와 같이, 중앙집중식 메모리 계정의 전부 또는 일부는 그룹 외부의 사용자들 및/또는 다른 네트워크-기반 서비스들에 의해 이용가능해질 수 있다.
본 명세서에서 설명된 모든 처리들은 하나 또는 그 이상의 범용 컴퓨터들 또는 프로세서들에 의해 실행되는 소프트웨어 코드 모듈들에서 구체화되고, 이 소프트웨어 코드 모듈들을 통해 완전히 자동화된다. 코드 모듈들은 임의의 유형의 컴퓨터-판독가능 매체 또는 다른 컴퓨터 저장 장치에 저장될 수 있다. 다른 방안으로서, 일부 또는 모든 방법들은 전용 컴퓨터 하드웨어에서 구체화될 수 있다. 추가적으로, 본 명세서에서 언급된 구성요소들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 그 조합으로 구현될 수 있다.
구체적으로 달리 기술되지 않으면, 영문 명세서 특히, "can", "could", "might" 또는 "may"와 같은 조건적인 언어는, 일정한 실시예들은 포함하지만, 다른 실시예들은 일정한 특징들, 구성요소들 및/또는 단계들을 포함하지 않는다는 것을 전달하기 위하여 일반적으로 사용되는 바와 같이, 문맥 내에서 달리 이해된다. 따라서, 이러한 조건적인 언어는, 특징들, 구성요소들 및/또는 단계들이 하나 또는 그 이상의 실시예들을 위해 어떤 방식이든지 요구된다는 것을 반드시 의미하거나, 사용자 입력 또는 프롬프팅(prompting)이 있거나 또는 없거나, 이러한 특징들, 구성요소들 및/또는 단계들이 임의의 특정 실시예에 포함되거나 이러한 임의의 특정 실시예에서 수행되어야 하는 것인지를 결정하기 위한 로직을 하나 또는 그 이상의 실시예들이 반드시 포함한다는 것을 반드시 의미하기 위한 것이 아니다.
본 명세서에서 설명되고 및/또는 첨부 도면들에서 도시되어 있는 순서도들에서의 임의의 처리에 대한 설명들, 구성요소들 또는 블럭들은 그 처리에서의 특정 논리 기능들 또는 구성요소들을 구현하기 위한 하나 또는 그 이상의 실행가능한 명령들을 포함하는 모듈들, 세그먼트들, 또는 코드의 일부들을 잠재적으로 나타낸다고 이해되어야 한다. 구성요소들 또는 기능들이 당업자에 의해 이해되는 바와 같이 관여되는 기능에 따라, 실질적으로 동시에 또는 반대의 순서를 포함하여, 삭제되거나, 도시된 것과 다른 순서로 실행되거나, 논의될 수 있는 대안적인 구현예들은 본 명세서에서 설명된 실시예들의 범위 내에 포함된다.
다수의 변형들 및 변경들이 위에서 설명된 실시예들에 대해 행해질 수 있고 그 구성요소들은 다른 허용가능한 예들 중에 있다고 이해되어야 한다는 점이 강조되어야 한다. 이러한 모든 변형들 및 변경들은 이 개시 내용의 범위 내에서 본 명세서에 포함되고 다음의 청구항들에 의해 보호되도록 하기 위한 것이다.
100 : 동작 환경 102 : 캡처 장치
104 : 네트워크 106 : 메모리 증강 서비스
108 : 사용자 메모리 계정 110a : 대상물
110b : 장소 110c : 이벤트
110d : 오디오 입력 110e : 다른 입력

Claims (45)

  1. 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법으로서,
    사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 포함하는 요청을 상기 사용자로부터 취득하는 단계;
    상기 적어도 하나의 관심 항목에 관한 증강된 데이터로서, 관심 항목의 표시와, 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 상기 사용자의 관심일 가능성이 있는 것으로 결정되는 데이터를 포함하는 증강된 데이터를 생성하기 위하여, 상기 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 인간 상호작용 작업 시스템으로 제출하는 단계; 및
    상기 사용자와 관련된 메모리 계정에 저장하기 위하여, 상기 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 생성되는 상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터를 제공하는 단계를 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자의 관심일 가능성이 있는 것으로 결정되는 데이터는 상기 적어도 하나의 관심 항목에 관한 요청을 행함에 있어서의 사용자의 의향에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 결정되는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 데이터는 하나 또는 그 이상의 키워드들을 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 데이터는 상기 관심 항목에 관한 데이터에 대해 수행될 검색 유형의 표시를 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 추가적인 정보에 대한 검색을 수행하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 사용자와 관련된 메모리 계정에 상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터와 함께 저장하기 위하여 상기 추가적인 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 생성하기 위하여, 상기 추가적인 정보를 상기 인간 상호작용 작업 시스템으로 제출하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 추가적인 정보를 생성하기 위하여, 상기 관심 항목에 관한 데이터에 자동화된 알고리즘을 적용하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 사용자와 관련된 메모리 계정에 상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터와 함께 저장하기 위하여, 상기 추가적인 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 생성하기 위하여, 상기 추가적인 정보를 상기 인간 상호작용 작업 시스템으로 제출하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터가 디스플레이되도록 하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  12. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 상이한 사용자에 의해 이용가능하게 하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 상이한 사용자에 의해 이용가능하게 하는 단계는 추천안을 상기 상이한 사용자에게 송신하는 단계를 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  14. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터를 태그(tagging)하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  15. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터에 메모를 추가하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  16. 청구항 1에 있어서,
    상기 증강된 데이터는 상기 사용자로부터 취득된 상기 관심 항목에 관한 데이터를 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  17. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 다른 항목들에 대한 검색을 시작하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  18. 청구항 1에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 데이터는 시각 데이터, 청각 데이터, 인지 데이터 및 촉각 데이터 중의 적어도 하나를 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  19. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자와 관련된 상기 메모리 계정에 저장되어 있는 상기 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 네트워크-기반 서비스로 제공하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 적어도 하나의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 방법.
  20. 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템으로서,
    상기 사용자를 위한 메모리 계정을 유지하는 데이터 저장장치; 및
    상기 데이터 저장장치와 통신하는 컴퓨팅 장치를 포함하고,
    상기 컴퓨팅 장치는,
    상기 관심 항목에 관한 요청을 상기 사용자로부터 취득하도록 동작하고,
    인간 상호작용 작업 시스템에 의해 상기 관심 항목에 관련되는 것으로 결정되는 추가적인 데이터로서, 상기 관심 항목의 표시와, 상기 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 상기 사용자의 관심일 가능성이 있는 것으로 결정되는 데이터를 포함하는 상기 추가적인 데이터에 의해 상기 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키도록 동작하고,
    상기 데이터 저장장치에서 유지되는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 상기 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 저장하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  21. 청구항 20에 있어서,
    상기 사용자의 관심일 가능성이 있는 것으로 결정되는 데이터는 상기 적어도 하나의 관심 항목에 관한 요청을 행함에 있어서의 사용자의 의향에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 인간 상호작용 작업 시스템에 의해 결정되는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  22. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 검색 질의에 응답하여 취득되는 추가적인 정보에 의해 상기 관심 항목에 관한 데이터를 더욱 증강시키도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  23. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 자동화된 알고리즘으로부터 취득되는 추가적인 정보에 의해 상기 관심 항목에 관한 데이터를 더욱 증강시키도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  24. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 하나 또는 그 이상의 관심 항목들에 관한 증강된 데이터를 컴퓨팅 장치로 제공하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  25. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 하나 또는 그 이상의 관심 항목들에 관한 증강된 데이터를 상이한 사용자에 의해 사용되는 컴퓨팅 장치로 제공하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  26. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 하나 또는 그 이상의 관심 항목들에 관한 증강된 데이터를 네트워크-기반 서비스로 제공하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  27. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터를 상이한 사용자와 공유하기 위한 요청을 상기 사용자로부터 수신하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  28. 청구항 27에 있어서,
    상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터를 상기 상이한 사용자와 공유하기 위한 요청은 상기 관심 항목에 관한 추천안인, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  29. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 추가적인 데이터를 위한 요청을 생성하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  30. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터를 태그하기 위한 요청을 수신하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  31. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터에 메모를 추가하기 위한 요청을 수신하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  32. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 증강된 데이터에 관한 추가적인 정보를 검색하기 위한 요청을 수신하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  33. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 관심 항목에 관한 상기 증강된 데이터를 상기 사용자와 관련된 프로파일에 저장하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  34. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 관심 항목을 상기 사용자를 위한 희망 목록에 추가하기 위한 요청을 수신하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  35. 청구항 20에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상이한 사용자가 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 상기 증강된 데이터를 액세스할 수 있도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  36. 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템으로서,
    상기 사용자를 위한 메모리 계정을 유지하는 데이터 저장장치; 및
    상기 데이터 저장장치와 통신하는 컴퓨팅 장치를 포함하고,
    상기 컴퓨팅 장치는,
    상기 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 요청으로서, 관심 항목에 관한 데이터가 어떻게 증강되어야 하는지에 관한 사용자의 의향의 표시를 포함하지 않는 요청을 상기 사용자로부터 취득하도록 동작하고,
    사용자의 관심일 가능성이 있는 것으로 결정되는 추가적인 데이터로서, 상기 관심 항목의 식별과, 상기 관심 항목에 관한 데이터가 어떻게 증강되어야 하는지에 관한 사용자 의향의 결정에 기초하여 상기 사용자의 관심일 가능성이 있는 것으로 결정되는 상기 추가적인 데이터에 의해, 상기 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키도록 동작하고,
    상기 데이터 저장장치에서 유지되는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 상기 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 저장하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  37. 청구항 36에 있어서,
    상기 추가적인 데이터는 인간 상호작용 작업 시스템으로부터 취득되는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  38. 청구항 36에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 검색 질의에 응답하여 취득되는 추가적인 데이터에 의해 상기 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  39. 청구항 36에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 자동화된 알고리즘으로부터 취득되는 추가적인 데이터에 의해 상기 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  40. 청구항 36에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 하나 또는 그 이상의 관심 항목들에 관한 증강된 데이터를 컴퓨팅 장치로 제공하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  41. 청구항 36에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 하나 또는 그 이상의 관심 항목들에 관한 증강된 데이터를 상이한 사용자에 의해 사용되는 컴퓨팅 장치로 제공하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  42. 청구항 36에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 하나 또는 그 이상의 관심 항목들에 관한 증강된 데이터를 네트워크-기반 서비스로 제공하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  43. 청구항 36에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자를 위한 메모리 계정에 저장되어 있는 상기 관심 항목에 관한 증강된 데이터를 상이한 사용자에 의해 이용가능하도록 하기 위한 요청을 상기 사용자로부터 수신하도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  44. 청구항 36에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자와 관련된 프로파일 정보에 의해 상기 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
  45. 청구항 36에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 상기 사용자의 관심 항목에 관한 데이터가 취득되는 장치와 관련된 프로파일 정보에 의해 상기 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키도록 동작하는, 사용자의 관심 항목에 관한 데이터를 증강시키고 저장하기 위한 시스템.
KR1020107018081A 2008-01-15 2009-01-12 재호출 및 이용을 위한 데이터의 증강 및 저장 KR20100105773A (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US2127508P 2008-01-15 2008-01-15
US61/021,275 2008-01-15
US12/200,822 US20090182622A1 (en) 2008-01-15 2008-08-28 Enhancing and storing data for recall and use
US12/200,822 2008-08-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20100105773A true KR20100105773A (ko) 2010-09-29

Family

ID=40851479

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107018081A KR20100105773A (ko) 2008-01-15 2009-01-12 재호출 및 이용을 위한 데이터의 증강 및 저장

Country Status (7)

Country Link
US (2) US20090182622A1 (ko)
EP (1) EP2250575A4 (ko)
JP (2) JP2011514573A (ko)
KR (1) KR20100105773A (ko)
CN (1) CN101918939B (ko)
CA (1) CA2710883C (ko)
WO (1) WO2009091700A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8542816B2 (en) 2007-11-13 2013-09-24 Amazon Technologies, Inc. Independent customer service agents

Families Citing this family (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8495047B2 (en) * 2004-06-29 2013-07-23 Blake Bookstaff Method and system for automated intelligent electronic advertising
US20090182622A1 (en) * 2008-01-15 2009-07-16 Agarwal Amit D Enhancing and storing data for recall and use
US20100070501A1 (en) * 2008-01-15 2010-03-18 Walsh Paul J Enhancing and storing data for recall and use using user feedback
US8166189B1 (en) * 2008-03-25 2012-04-24 Sprint Communications Company L.P. Click stream insertions
KR20100079639A (ko) * 2008-12-31 2010-07-08 삼성전자주식회사 지도 정보를 이용한 음원 탐색 시스템 및 그 방법
US9424578B2 (en) 2009-02-24 2016-08-23 Ebay Inc. System and method to provide gesture functions at a device
US9406042B2 (en) * 2009-02-24 2016-08-02 Ebay Inc. System and method for supplementing an image gallery with status indicators
US8146799B2 (en) * 2009-05-06 2012-04-03 General Mills, Inc. Product information systems and methods
EP2629211A1 (en) * 2009-08-21 2013-08-21 Mikko Kalervo Väänänen Method and means for data searching and language translation
US8600035B2 (en) 2009-08-25 2013-12-03 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for customer contact
US8489603B1 (en) 2009-10-23 2013-07-16 Amazon Europe Holdings Technologies Scs Automatic item categorizer
US8121618B2 (en) 2009-10-28 2012-02-21 Digimarc Corporation Intuitive computing methods and systems
US8805838B1 (en) 2009-12-22 2014-08-12 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for automatic item classification
US9159079B2 (en) 2010-04-09 2015-10-13 Ebates Performance Marketing, Inc. Product discount system, apparatus and method
US9785987B2 (en) 2010-04-22 2017-10-10 Microsoft Technology Licensing, Llc User interface for information presentation system
US8868538B2 (en) 2010-04-22 2014-10-21 Microsoft Corporation Information presentation system
US9280598B2 (en) * 2010-05-04 2016-03-08 Soundhound, Inc. Systems and methods for sound recognition
WO2011159842A2 (en) 2010-06-15 2011-12-22 Nimbula, Inc. Virtual computing infrastructure
US10715457B2 (en) 2010-06-15 2020-07-14 Oracle International Corporation Coordination of processes in cloud computing environments
US9043296B2 (en) 2010-07-30 2015-05-26 Microsoft Technology Licensing, Llc System of providing suggestions based on accessible and contextual information
US9639877B1 (en) 2010-10-22 2017-05-02 Amazon Technologies, Inc. eBook citation enhancement
US9484046B2 (en) 2010-11-04 2016-11-01 Digimarc Corporation Smartphone-based methods and systems
US8503664B1 (en) 2010-12-20 2013-08-06 Amazon Technologies, Inc. Quality review of contacts between customers and customer service agents
US8340275B1 (en) 2010-12-21 2012-12-25 Amazon Technologies, Inc. Selective contact between customers and customer service agents
US20120278816A1 (en) * 2011-04-30 2012-11-01 Research In Motion Limited Apparatus, and associated method, for forming a media play-out list
EP2729908A4 (en) * 2011-07-05 2014-11-26 Shunock Michael Stewart SYSTEM AND METHOD FOR IMAGE ANNOTATION
CN103051650A (zh) * 2011-10-11 2013-04-17 北京千橡网景科技发展有限公司 基于通讯录的推荐方法和推荐设备
CN104303175B (zh) 2012-02-10 2018-06-12 甲骨文国际公司 云计算服务框架
US8850301B1 (en) * 2012-03-05 2014-09-30 Google Inc. Linking to relevant content from an ereader
WO2014064471A2 (en) * 2012-10-26 2014-05-01 Google Inc. Generating sponsored content items
US9053424B1 (en) * 2012-10-26 2015-06-09 Google Inc. Learning mechanism for recommended reordering of elements based on demographic information
US9922327B2 (en) 2012-11-01 2018-03-20 Ebates Inc. System, method, and computer program for providing a multi-merchant electronic shopping cart for a shopping service
US9472113B1 (en) 2013-02-05 2016-10-18 Audible, Inc. Synchronizing playback of digital content with physical content
US9311640B2 (en) 2014-02-11 2016-04-12 Digimarc Corporation Methods and arrangements for smartphone payments and transactions
CN104113572B (zh) * 2013-04-19 2018-09-28 腾讯科技（深圳）有限公司 用户生成内容的发布方法、系统和前端装置
US9317486B1 (en) 2013-06-07 2016-04-19 Audible, Inc. Synchronizing playback of digital content with captured physical content
US9619545B2 (en) 2013-06-28 2017-04-11 Oracle International Corporation Naïve, client-side sharding with online addition of shards
US9503532B2 (en) * 2013-09-03 2016-11-22 Western Digital Technologies, Inc. Rediscovery of past data
US9489360B2 (en) * 2013-09-05 2016-11-08 Audible, Inc. Identifying extra material in companion content
US9354778B2 (en) 2013-12-06 2016-05-31 Digimarc Corporation Smartphone-based methods and systems
CN105245681B (zh) * 2015-09-28 2019-02-12 小米科技有限责任公司 标签添加方法和装置
CA2942804A1 (en) 2015-09-30 2017-03-30 Wal-Mart Stores, Inc. Method and apparatus for using label data to assist in performing a retail store function
US10824638B2 (en) * 2016-03-25 2020-11-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhancing object representations using inferred user intents
JP6951433B2 (ja) 2016-10-13 2021-10-20 楽天グループ株式会社 ユーザに価格変更を通知するウェブブラウザ内のウィッシュリストユーザインタフェース
US10740781B2 (en) 2017-10-31 2020-08-11 Ebates Performance Marketing, Inc. System, method, and computer program for providing notification of a cashback reward from a shopping portal using online screen and email analysis
JP6943192B2 (ja) * 2018-01-24 2021-09-29 沖電気工業株式会社 家電機器および場所検索システム
CN108764007A (zh) * 2018-02-10 2018-11-06 集智学园（北京）科技有限公司 基于ocr与文本分析技术对注意力的测量方法
CN110691024B (zh) * 2018-07-05 2023-01-31 连株式会社 收集对话相关数据的方法、计算机可读取存储介质、计算机装置及服务器系统
US11568468B2 (en) 2019-08-08 2023-01-31 Rakuten Group, Inc. System, method, and computer program for providing similar product recommendations for non-merchant publishers based on publisher preferences
WO2021173837A1 (en) 2020-02-28 2021-09-02 Human AI Labs, Inc. Memory retention system
CN113423019B (zh) * 2021-06-23 2023-04-07 北京字跳网络技术有限公司 一种控件显示方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (63)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10254903A (ja) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp 画像検索方法および装置
US6782370B1 (en) * 1997-09-04 2004-08-24 Cendant Publishing, Inc. System and method for providing recommendation of goods or services based on recorded purchasing history
US6289333B1 (en) * 1998-01-16 2001-09-11 Aspect Communications Corp. Methods and apparatus enabling dynamic resource collaboration when collaboration session host is distinct from resource host
US6681247B1 (en) * 1999-10-18 2004-01-20 Hrl Laboratories, Llc Collaborator discovery method and system
US6981040B1 (en) * 1999-12-28 2005-12-27 Utopy, Inc. Automatic, personalized online information and product services
AU2001241960A1 (en) * 2000-03-06 2001-09-17 Envoy Worldwide, Inc. Message-based referral marketing
US20020051262A1 (en) * 2000-03-14 2002-05-02 Nuttall Gordon R. Image capture device with handwritten annotation
US6655963B1 (en) * 2000-07-31 2003-12-02 Microsoft Corporation Methods and apparatus for predicting and selectively collecting preferences based on personality diagnosis
JP2002074064A (ja) * 2000-09-01 2002-03-12 Techno Brains Co Ltd 技術情報の新流通システム
US7680324B2 (en) * 2000-11-06 2010-03-16 Evryx Technologies, Inc. Use of image-derived information as search criteria for internet and other search engines
US7016532B2 (en) * 2000-11-06 2006-03-21 Evryx Technologies Image capture and identification system and process
US8130242B2 (en) * 2000-11-06 2012-03-06 Nant Holdings Ip, Llc Interactivity via mobile image recognition
WO2002041188A1 (en) * 2000-11-15 2002-05-23 Mark Frigon Method and apparatus for processing objects in online images
US20020072982A1 (en) * 2000-12-12 2002-06-13 Shazam Entertainment Ltd. Method and system for interacting with a user in an experiential environment
JP2002334099A (ja) * 2001-03-05 2002-11-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 分散マルチメディア情報の検索装置、検索方法、プログラムおよび記録媒体
US7197459B1 (en) * 2001-03-19 2007-03-27 Amazon Technologies, Inc. Hybrid machine/human computing arrangement
JP2002282980A (ja) * 2001-03-21 2002-10-02 Calsonic Kansei Corp 触媒コンバータの製造方法
JP4616494B2 (ja) * 2001-03-29 2011-01-19 富士通株式会社 相談者支援方法及び装置
JP2003006519A (ja) * 2001-06-26 2003-01-10 Tokuhiro Kumagai 情報提供システム及び方法及びプログラム
JP2003044497A (ja) * 2001-07-31 2003-02-14 Mikio Numata モバイル図鑑
US7130861B2 (en) * 2001-08-16 2006-10-31 Sentius International Corporation Automated creation and delivery of database content
JP2003216633A (ja) * 2002-01-22 2003-07-31 Mitsubishi Denki Information Technology Corp 画像問合せコンテンツシステム
JP2003263439A (ja) * 2002-03-08 2003-09-19 Fujitsu Ltd 問い合わせ応対プログラム、問い合わせ応対方法および問い合わせ応対サーバ
US9172915B2 (en) * 2004-08-04 2015-10-27 Dizpersion Corporation Method of operating a channel recommendation system
JP2004021706A (ja) * 2002-06-18 2004-01-22 Toshiba Eng Co Ltd 図鑑検索方法とその装置
JP2004118430A (ja) * 2002-09-25 2004-04-15 Ritsuko Tono 専門家紹介方法及び専門家紹介用サーバー
JP4191541B2 (ja) * 2003-06-18 2008-12-03 富士通株式会社 顧客情報を用いた質問応答システム
US20050119903A1 (en) * 2003-12-01 2005-06-02 Lee Fu C. Guided tour system
EP2408126A1 (en) * 2004-02-19 2012-01-18 Landmark Digital Services LLC Method and apparatus for identification of broadcast source
JP2005236729A (ja) * 2004-02-20 2005-09-02 Nec Corp デジタル画像保存システム
US7599950B2 (en) * 2004-03-15 2009-10-06 Yahoo! Inc. Systems and methods for collecting user annotations
US20060010117A1 (en) * 2004-07-06 2006-01-12 Icosystem Corporation Methods and systems for interactive search
US8005697B1 (en) * 2004-11-16 2011-08-23 Amazon Technologies, Inc. Performing automated price determination for tasks to be performed
US7881957B1 (en) * 2004-11-16 2011-02-01 Amazon Technologies, Inc. Identifying tasks for task performers based on task subscriptions
US20070100981A1 (en) * 2005-04-08 2007-05-03 Maria Adamczyk Application services infrastructure for next generation networks including one or more IP multimedia subsystem elements and methods of providing the same
US7519200B2 (en) * 2005-05-09 2009-04-14 Like.Com System and method for enabling the use of captured images through recognition
US8732025B2 (en) * 2005-05-09 2014-05-20 Google Inc. System and method for enabling image recognition and searching of remote content on display
US7542610B2 (en) * 2005-05-09 2009-06-02 Like.Com System and method for use of images with recognition analysis
US7657100B2 (en) * 2005-05-09 2010-02-02 Like.Com System and method for enabling image recognition and searching of images
WO2007021667A2 (en) * 2005-08-09 2007-02-22 Walker Digital, Llc Apparatus, systems and methods for facilitating commerce
EP2764899A3 (en) * 2005-08-29 2014-12-10 Nant Holdings IP, LLC Interactivity via mobile image recognition
JP2007102575A (ja) * 2005-10-05 2007-04-19 Fujifilm Corp 撮影システム
US20070106627A1 (en) * 2005-10-05 2007-05-10 Mohit Srivastava Social discovery systems and methods
US7822746B2 (en) * 2005-11-18 2010-10-26 Qurio Holdings, Inc. System and method for tagging images based on positional information
US7962466B2 (en) * 2006-01-23 2011-06-14 Chacha Search, Inc Automated tool for human assisted mining and capturing of precise results
US7813557B1 (en) * 2006-01-26 2010-10-12 Adobe Systems Incorporated Tagging detected objects
US7636450B1 (en) * 2006-01-26 2009-12-22 Adobe Systems Incorporated Displaying detected objects to indicate grouping
US7775437B2 (en) * 2006-06-01 2010-08-17 Evryx Technologies, Inc. Methods and devices for detecting linkable objects
US8160929B1 (en) * 2006-09-28 2012-04-17 Amazon Technologies, Inc. Local item availability information
US7945470B1 (en) * 2006-09-29 2011-05-17 Amazon Technologies, Inc. Facilitating performance of submitted tasks by mobile task performers
US8718538B2 (en) * 2006-11-13 2014-05-06 Joseph Harb Real-time remote purchase-list capture system
US8196166B2 (en) * 2006-12-21 2012-06-05 Verizon Patent And Licensing Inc. Content hosting and advertising systems and methods
US7827286B1 (en) * 2007-06-15 2010-11-02 Amazon Technologies, Inc. Providing enhanced access to stored data
US7958518B1 (en) * 2007-06-26 2011-06-07 Amazon Technologies, Inc. Providing enhanced interactions with software services
US7730034B1 (en) * 2007-07-19 2010-06-01 Amazon Technologies, Inc. Providing entity-related data storage on heterogeneous data repositories
US8271987B1 (en) * 2007-08-01 2012-09-18 Amazon Technologies, Inc. Providing access to tasks that are available to be performed
US7949999B1 (en) * 2007-08-07 2011-05-24 Amazon Technologies, Inc. Providing support for multiple interface access to software services
US7627502B2 (en) * 2007-10-08 2009-12-01 Microsoft Corporation System, method, and medium for determining items to insert into a wishlist by analyzing images provided by a user
US20090182622A1 (en) * 2008-01-15 2009-07-16 Agarwal Amit D Enhancing and storing data for recall and use
US20100070501A1 (en) * 2008-01-15 2010-03-18 Walsh Paul J Enhancing and storing data for recall and use using user feedback
US20090198628A1 (en) * 2008-02-01 2009-08-06 Paul Stadler Method for pricing and processing distributed tasks
US20090240652A1 (en) * 2008-03-19 2009-09-24 Qi Su Automated collection of human-reviewed data
US8219432B1 (en) * 2008-06-10 2012-07-10 Amazon Technologies, Inc. Automatically controlling availability of tasks for performance by human users

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8542816B2 (en) 2007-11-13 2013-09-24 Amazon Technologies, Inc. Independent customer service agents

Also Published As

Publication number Publication date
US20130030853A1 (en) 2013-01-31
EP2250575A4 (en) 2012-09-26
WO2009091700A1 (en) 2009-07-23
EP2250575A1 (en) 2010-11-17
CN101918939A (zh) 2010-12-15
US20090182622A1 (en) 2009-07-16
JP2014238890A (ja) 2014-12-18
CA2710883A1 (en) 2009-07-23
CA2710883C (en) 2018-05-01
JP2011514573A (ja) 2011-05-06
CN101918939B (zh) 2016-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2710883C (en) Enhancing and storing data for recall and use
US11102156B2 (en) Presentation of organized personal and public data using communication mediums
US10223465B2 (en) Customizable, real time intelligence channel
US20100070501A1 (en) Enhancing and storing data for recall and use using user feedback
US9081827B2 (en) Digital file distribution in a social network system
US9338242B1 (en) Processes for generating content sharing recommendations
US8370358B2 (en) Tagging content with metadata pre-filtered by context
US8732585B2 (en) Community information updates in a sidebar
US8386506B2 (en) System and method for context enhanced messaging
US11080287B2 (en) Methods, systems and techniques for ranking blended content retrieved from multiple disparate content sources
US20190361857A1 (en) Method and system for associating data from different sources to generate a person-centric space
US11232522B2 (en) Methods, systems and techniques for blending online content from multiple disparate content sources including a personal content source or a semi-personal content source
US11558324B2 (en) Method and system for dynamically generating a card
US9767400B2 (en) Method and system for generating a card based on intent
US20170097959A1 (en) Method and system for searching in a person-centric space
US20140222797A1 (en) Collecting And Providing Information Online
JP2021179758A (ja) コミュニケーション支援システム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E601 Decision to refuse application