KR20100102147A - 이펙트 안료를 지닌 페인트 포뮬라를 결정하는 시스템 및 방법 - Google Patents

이펙트 안료를 지닌 페인트 포뮬라를 결정하는 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

이펙트 안료를 갖는 페인트 포뮬라를 결정하는 시스템 및 방법이 제공된다. 본 시스템은 운송 수단의 페인팅된 표면과 같은, 페인팅된 표면에 인접하게 배치될 수 있는 조도 게이지를 포함한다. 기술자는 게이지와 페인팅된 표면을 비교하여 이펙트 안료의 조도를 결정한다. 이러한 조도는 이후에 정확한 매칭이 달성될 수 있도록 페인트 포뮬라를 선택하고/거나 조정하기 위해 사용된다.

Description

이펙트 안료를 지닌 페인트 포뮬라를 결정하는 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD OF DETERMINING PAINT FORMULA HAVING AN EFFECT PIGMENT}
본 발명은 이펙트 안료(effect pigment)를 지니고 물체의 표면을 코팅하는 페인트를 매칭시키기 위한 페인트 포뮬라(paint formula)를 결정하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
페인트 중에 얇은 운모 조각 또는 얇은 금속 조각과 같은 이펙트 안료를 사용하는 것은 당업자에게 널리 알려진 것이다. 얻어진 페인트는 흔히 페인팅된 물체의 외형을 눈에 띠게 하기 위하여 이용되는 극적 효과(dramatic effect)를 제공한다. 이러한 이펙트 안료들은 운송 수단(vehicle)용 페인트에서 흔히 사용되고 있지만, 또한 이의 유용성이 다른 산업으로 퍼지고 있다.
이러한 이펙트 안료는 통상적으로 페인트의 칼라를 변화시킨다. 실제로, 페인팅된 물체가 관찰되는 각도가 또한 칼라의 인자이다. 물론, 이펙트 안료의 크기/조도(coarseness), 이펙트 안료 물질의 타입, 이펙트 안료의 순도/경도, 및 이펙트 안료의 농도를 포함한 수많은 다른 인자들이 페인트의 칼라 및 외관에 영향을 미칠 것이다. 또한, 이러한 인자들에서의 편차는 제조 설비에서 장기간에 걸쳐 일어날 수 있다. 그 결과로, 공통의 어셈블리 라인 상에서 생산된 여러 운송 수단은 현저하게 상이한 칼라 또는 외관을 가질 수 있다.
이러한 이펙트 안료의 사용은 운송 수단 리피니싱(refinishing), 즉 "범프 샵(bump shop)" 작업에 대해 어려운 과제를 나타낸다. 상세하게, 운송 수단용 교체 부품을 페인팅할 때 칼라를 정확하게 매칭시키는 것이 어렵다. 다른 방식으로 말하면, 임의의 제공된 운송 수단에 페인트를 정확하게 반영시키는 페인트 포뮬라(paint formula) 또는 "레시피(recipe)"를 결정하는 것이 어렵다. 종종, 페인트 포뮬라를 결정하기 위해 시행착오 반복(trial-and-error iteration)이 사용된다. 이러한 반복은 시간소비적인 것으로서, 소량의 페인트를 혼합하고 운송 수단의 작은 부분 또는 시험 판넬을 페인팅하고, 페인트가 건조될 때까지 기다리고, 새로운 페인트를 운송 수단의 현재 페인트와 비교함을 포함한다.
수많은 종래 기술 참조문헌들은 이러한 어려움들을 해결하고자 한 것이다. 예를 들어, PCT 공개번호 WO 2006/030028 ('028 공개문)에는 페인트 포뮬라를 결정하는 방법이 기술되어 있다. '028 공개문에서의 방법은 이펙트 안료의 크기/조도를 분석하기 위해 페인트의 디지탈 이미지를 획득함을 포함한다. 불행하게도, 이러한 정밀 사진 장치는 꽤 고가인 경향이 있고 통상적인 콜리션 센터 환경(collision center environment)에서 파손되고 남용된다. 이에 따라, 이펙트 안료의 크기/조도를 결정하기 위해 고가의 사진 장비를 필요로 하지 않는 페인트 포뮬라를 결정하는 방법이 요구되고 있다.
본 발명은 물체의 표면을 코팅하는 페인트를 매칭시키기 위한 페인트 포뮬라를 결정하는 방법을 제공하는데, 여기서 상기 페인트는 이펙트 안료를 포함하며, 상기 방법은 전산 시스템을 이용한다. 본 방법은 이펙트 안료 조도의 상이한 수준을 나타내는 조도 게이지를 제공하는 단계를 포함한다. 조도 게이지는 물체의 코팅된 표면에 인접하게 배치되며, 조도 게이지와 페인트의 이펙트 안료의 비교는 페인트 중의 이펙트 안료의 조도를 결정하기 위해 수행된다. 페인트의 이펙트 안료의 조도 게이지는 이후에 분광광도계로 결정된 페인트 포뮬라들의 리스트로부터 페인트 포뮬라를 선택하고/거나 데이타 베이스로부터의 페인트 포뮬라들의 리스트로부터 하나 이상의 페인트 포뮬라를 폐기하기 위해 사용된다.
본 발명은 또한 이펙트 안료를 지니고 물체의 표면을 코팅하는 페인트를 매칭시키기 위한 페인트 포뮬라를 결정하기 위한 전산 시스템을 제공한다. 본 시스템은 물체를 코팅하는 페인트의 칼라를 측정하고 칼라 정보를 생산하기 위한 분광광도계를 포함한다. 이펙트 안료 조도의 상이한 수준을 나타내는 조도 게이지는 물체의 표면에 인접하게 이동가능하다. 본 시스템은 또한 칼라 정보 및 조도를 수용하고, 칼라 정보를 기초로 하여 페인트 포뮬라를 결정하고, 이펙트 안료의 조도를 기초로 하여 페인트 포뮬라를 수정하여 페인트의 페인트 포뮬라를 조정하기 위한 컴퓨터를 포함한다.
본 발명의 시스템 및 방법은 종래 기술에 비해 여러 장점들을 제공한다. 특히, 조도 게이지의 사용은 값싸지만 페인트 중의 이펙트 안료 조도의 정확한 평가를 가능하게 한다. 또한, 이러한 조도 게이지의 사용은 복잡한 훈련 없이 콜리션 센터(collision center) 기술자가 쉽게 숙달할 수 있다. 그러나, 가장 중요하게, 본 시스템 및 방법은 기술자에게 시간소비적인 시행착오 반복없이 즉시 혼합되어 사용될 수 있는 신뢰성 있는 페인트 포뮬라를 제공한다.
본 발명의 다른 장점들은 첨부된 도면과 함께 고려되는 경우 하기 상세한 설명을 참조로 하여 보다 잘 이해됨에 따라, 용이하게 인식될 것이다.
도 1은 본 발명의 방법의 제 1 구체예를 도시한 흐름도이다.
도 2는 페인트 포뮬라를 결정하고/거나 조정하기 위한 전산 시스템의 개념도이다.
도 3은 이펙트 안료의 여러 수준의 조도를 도시한 조도 게이지의 평면도이다.
도 4는 제 1 시야각(viewing angle)에서 분석되는 물체 상에 배치된 조도 게이지의 단면도이다.
도 5는 제 2 시야각에서 분석되는 물체 상에 배치된 조도 게이지의 단면도이다.
도 6은 본 발명의 방법의 제 2 구체예를 도시한 흐름도이다.
여러 도면에서 동일한 숫자가 상응하는 부분을 지시하는 도면을 참조하여, 본 발명은 페인트 포뮬라를 결정하고/거나 조정하기 위한 방법(100, 200) 및 전산 시스템(10)을 제공한다.
도 1 및 도 2를 참조하여, 본 발명의 제 1 구체예는 전산 시스템(10)을 이용하여 물체(14)의 표면(12)을 코팅하는 페인트를 매칭시키기 위한 페인트 포뮬라를 조정하기 위한 방법(100)을 제공한다. 페인트 포뮬라는 이펙트 안료를 포함한다. 이펙트 안료는 페인트에 질감(texture), 광택(sparkle) 또는 다른 시각적 특성을 제공하기 위해 페인트 중에 통상적으로 사용된다. 수많은 금속 및 유전체 물질이 이펙트 안료로서 사용된다. 예를 들어, 얇은 알루미늄 조각 및 얇은 운모 조각이 매우 통상적으로 사용된다. 물론, 당업자는 이펙트 안료로서 사용하기 위한 다른 물질들을 파악한다. 물체(14)는 바람직하게 운송 수단, 예를 들어 자동차 (도 2에 도시된 바와 같음), 모토사이클, 또는 보트이다. 그러나, 당업자는 많은 다른 물체가 또한 페인트에 의해 코팅될 수 있는 것으로 파악한다.
제 1 구체예의 방법(100)은 분광광도계(16)를 사용하여 물체(14)의 표면(12)을 코팅하는 페인트의 칼라를 측정하는 단계(102)를 포함한다. 분광광도계(16)는 페인트의 칼라를 결정하기 위한 것으로 당업자에게 널리 공지되어 있다. 상세하게, 분광광도계(16)는 페인트의 칼라를 결정하기 위해 반사광의 파장을 검출한다. 분광광도계(16)는 페인트의 칼라와 관련한 칼라 정보를 생성시킨다. 이러한 칼라 정보는 L*a*b* 데이타로서 기술될 수 있으며, 이는 당업자에게 널리 공지된 것이다. 당업자는 칼라 정보를 전달하기 위한 다른 적합한 기술을 파악할 것이다.
방법(100)은 또한 측정된 칼라를 기초로 하여 적어도 하나의 페인트 포뮬라를 결정하는 단계(104)를 포함한다. 다른 방식으로 말하면, 분광광도계(16)가 페인트의 칼라를 제공한 직후에, 매칭하는 페인트를 제조하기 위한 적어도 하나의 레시피가 확정된다. 이러한 단계는 바람직하게 컴퓨터(18)에 의해 실행된다. 컴퓨터(18)는 칼라 정보를 수용하고, 이에 응하여 칼라 정보를 기초로 하여 페인트 포뮬라들의 리스트를 결정한다. 명확하게, 페인트 포뮬라들의 리스트는 단지 단일 페인트 포뮬라를 함유할 수 있다. 페인트 포뮬라 각각은 바람직하게 적어도 하나의 착색 안료(tinting pigment)에 대한 기본 수지의 비율을 제공한다. 대안적으로, 분광광도계(16)는 컴퓨터(18)를 사용하지 않고 페인트 포뮬라를 제공할 수 있다. 페인트 포뮬라의 결정은 여러 기술들을 이용하여 달성될 수 있다. 하나의 기술에서, 알고리즘은 염료 안료의 양을 계산하기 위해 칼라 정보를 이용한다. 다른 기술에서, 데이타 베이스는 각 기록(record)이 페인트 포뮬라에 대한 칼라 정보와 서로 관련되는 복수의 기록들을 저장한다. 그러나, 사용된 기술과 무관하게, 이러한 포뮬라에 따라 혼합된 페인트는 페인트 중의 이펙트 안료로 인하여 물체(14)를 코팅하는 페인트의 칼라와 매칭되지 않을 수 있다.
도 3을 참조하여, 본 발명은 물체에서 사용된 이펙트 안료의 조도를 측정하기 위해 조도 게이지(20)를 사용한다. 조도 게이지(20)는 이펙트 안료 조도의 상이한 수준을 나타낸다. 이와 같이, 방법(100)은 이펙트 안료 조도의 상이한 수준을 나타내는 조도 게이지(20)를 제공하는 단계(106)를 포함한다. 이펙트 안료의 조도는 이펙트 안료 입자의 겉보기 크기를 칭한다. 예를 들어, 크기가 비교적 큰 입자를 갖는 이펙트 안료는 크기가 비교적 작은 입자를 갖는 이펙트 안료에 비해 더욱 굵은 것으로 여겨질 것이다.
조도 게이지(20)는 바람직하게 페이퍼, 플라스틱, 또는 다른 경량의 적합한 물질로 형성된다. 조도 게이지(20)는 용이하게 휴대할 수 있는 크기를 가져야 한다. 조도 게이지(20)는 바람직하게 얇고 직사각형의 스트립-유사 형태를 갖는다. 물론, 원형을 포함하지만 이에 제한되지 않는 조도 게이지(20)에 대한 다른 형태가 당업자에 의해 예상될 수 있다.
바람직하게, 조도 게이지(20)는 복수의 별도 섹션들(22)로 분할된다. 보다 바람직하게, 조도 게이지는 5개의 별도 섹션들로 분할된다. 5개의 별도 섹션의 사용은 페인트 중에 사용되는 다양한 이펙트 안료를 적절하게 평가하고 또한 사용자가 각 별도 섹션들 간의 차이를 식별할 수 있기에 충분한 조도 편차를 제공한다. 조도 게이지의 각 별도 섹션(22)은 조도값(coarseness value)으로 분류되고 라벨링된다. 바람직하게, 조도값은 정수 1, 2, 3, 4 또는 5 중 하나이며, 1은 가장 미세한 이펙트 안료이며, 5는 가장 굵은 이펙트 안료이다. 물론, 당업자는 조도 게이지(20)의 각 별도 섹션(22)을 분류하고 라벨링하기 위한 다른 방식을 파악한다.
방법(100)은 바람직하게 물체의 코팅된 표면에 인접하게 조도 게이지를 배치시키는 단계(108)를 포함한다. 더욱 바람직하게, 조도 게이지는 조도 게이지 및 페인팅된 표면이 동시에 또는 거의 동시에 관찰될 수 있도록 코팅된 표면과 접촉하게 배치된다.
방법(100)은 또한 조도 게이지와 페인트 중의 이펙트 안료를 비교하여 페인트 의 이펙트 안료의 조도를 결정하는 단계(110)를 포함한다. 이러한 단계(110)는 이펙트 안료를 지닌 페인트와 조도 게이지(20)의 여러 섹션들을 관찰하고 물체의 페인트 중의 이펙트 안료의 조도를 가장 정확하게 매칭시키는 조도를 갖는 섹션(22)을 확정함으로써 달성된다. 바람직하게, 페인트와 조도 게이지의 가장 정확한 관찰을 확정하기 위하여, 관찰은 직사 일광 또는 밝은 인공광을 포함하지만, 이에 제한되지 않는 적합한 광원(24)하에서 이루어져야 한다.
페인트 중의 이펙트 안료의 겉보기 조도는 관찰되어지는 각도에 따라 상이하게 보여질 수 있다. 이에 따라, 페인트 중의 이펙트 안료 조도의 가장 정확한 측정을 얻기 위하여, 조도 게이지(20) 및 페인트의 관찰이 한 개가 넘는 각도에서 실행되어야 하는 것이 바람직하다. 상세하게, 조도 게이지(20) 및 페인트가 서로 30도 차이가 나는 한 쌍의 각도에서 관찰되는 것이 바람직하다. 다른 방식으로 말하면, 조도 게이지와 페인트의 이펙트 안료를 비교하는 단계는 두 단계로 나누어질 수 있다. 제 1 단계는 도 4에 도시된 바와 같이, 표면에 대하여 제 1 각도에서 조도 게이지(20) 및 페인트를 관찰하여 이펙트 안료의 제 1 각도 조도를 결정하는 것이다. 제 2 단계는 도 5에 도시된 바와 같이, 표면에 대하여 제 2 각도에서 조도 게이지(20) 및 페인트를 관찰하여 이펙트 안료의 제 2 각도 조도를 결정하는 것으로서, 여기서 제 2 각도는 제 1 각도와 적어도 30도 차이가 난다.
페인트 및 조도 게이지를 관찰하는 제 1 각도는 물체의 페인팅된 표면에 대하여 30도 내지 90도인 것이 가장 바람직하다. 이러한 제 1 각도는 당업자에게 스펙큘라 뷰(specular view), 페이스-온 뷰(face-on view), 또는 플래시 뷰(flash view)로서 공지되어 있다. 이상적으로, 페인트를 비추는 광원(24)은 페인트를 관찰하는 사용자의 전면에 존재한다. 또한, 페인트와 조도 게이지를 관찰하는 제 2 각도는 페인팅된 표면에 대하여 0도 내지 30도인 것이 가장 바람직하다. 이러한 제 2 각도는 당업자에게 피치 뷰(pitch view) 또는 플롭 뷰(flop view)로서 공지되어 있다. 이상적으로, 광원(24)은 페인트를 관찰하는 사용자 후면에 존재한다.
도 3 내지 도 5를 참조하여, 조도 게이지(20)는 또한 바람직하게 물체의 페인트가 홀(26)을 통해 관찰될 수 있도록 적어도 하나의 홀(26)을 규정한다. 보다 바람직하게, 조도 게이지(20)는 5개의 홀(26)을 규정하는데, 5개의 별도 섹션(22) 각각에 홀(26)이 하나씩 존재한다. 홀(26)을 통해 물체의 페인트의 이펙트 안료를 관찰함으로써, 페인트의 이펙트 안료는 조도 게이지의 각 섹션의 조도와 용이하게 비교될 수 있다.
제 1 구체예의 방법(100)은 또한 이펙트 안료의 조도를 기초로 하여 페인트 포뮬라들의 리스트로부터 페인트 포뮬라를 선택하는 단계(112)를 포함한다. 보다 상세하게, 최선의 페인트 포뮬라, 즉, 가장 정확한 매칭을 제공하는 페인트 포뮬라가 리스트로부터 선택된다. 이러한 단계는 바람직하게 컴퓨터(18)에 의해 실행된다. 컴퓨터(18)는 사용자로부터 조도 관측 결과(들)를 수용하고 이에 따라 페인트 포뮬라를 선택한다. 각 포뮬라와 관련된 겉보기 조도 등급은 종래 시각적 평가 또는 수학적 예측에 의해 지정될 수 있다. 수학적 함수는 페인트 레시피를 기초로 하여 페이스 뷰(face view) 및 플롭 뷰(flop view) 둘 모두에서 입자 크기를 예측하기 위해 사용된다.
방법(100)은 또한 이펙트 안료의 조도를 기초로 하여 페인트 포뮬라를 조정하는 단계(114)를 포함할 수 있다. 페인트 포뮬라를 선택하기 위해 사용되는 상기에 기술된 동일한 수학적 함수는 또한 페인트 포뮬라를 조정하는데 사용될 수 있다. 알고리즘은 적은 반복 단계(iteratve step)들에서 포뮬라를 수정하기 위한 함수를 사용한다. 조정 공정, 즉 반복(iteration)은, 예측된 입자 크기 및 칼라 값이 사용자에 의해 기술된 것과 거의 매칭된 직후에 중지된다. 규칙 형태의 논리적 표현은 추가적으로 이러한 조정 알고리즘의 속도 및 정확성을 보조하기 위해 사용될 수 있다.
컴퓨터(18)는 선택 단계(112) 및/또는 조정 단계(114)에서 하나의 조도 관측 결과 또는 여러 관측 결과를 이용할 수 있다. 바람직하게, 컴퓨터(18)는 페인트 포뮬라의 선택 및 조정에서 입자 크기 등급 및 칼라 값을 예측하기 위해 신경망 알고리즘(neural network algorithm), 즉 신경망을 함유한 알고리즘을 사용한다. 페인트 매칭에서 사용하기 위한 신경망은 당업자에게 공지되어 있다. 이러한 신경망의 예는 미국특허번호 6,714,924 및 6,804,390호 (둘 모두 McClanahan)에 기술되어 있으며, 이러한 문헌은 본원에 참고문헌으로 포함된다. 다른 분석적 함수들, 예를 들어 다항식 함수는 외관 성질들을 예측하기 위해 사용될 수 있다. 조정 알고리즘은 최대 경사 하강(steepest descent), 비선형 최적화, 유전(genetic) 또는 다른 통상적인 모델들을 기초로 할 수 있다. 대안적으로, 산란 및 흡광도 모델을 포함하지만, 이에 제한되지 않는 다른 타입의 알고리즘들은 또한 페인트 포뮬라의 조정을 실행하기 위해 사용될 수 있다.
전산 시스템(10)은 또한 컴퓨터(18)와 통신하는 디스플레이(28)를 포함할 수 있다. 또한, 방법(100)은 수정된 페인트 포뮬라에 따라 페인트가 혼합될 수 있도록 수정된 페인트 포뮬라를 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 수정된 페인트 포뮬라의 전송은 디스플레이(28)에 의해 사용자에게 이루어질 수 있다. 대안적으로, 프린터(미도시됨)가 수정된 페인트 포뮬라를 프린트할 수 있거나, 수정된 페인트 포뮬라가 페인트 혼합 장치(미도시됨)로 직접 전송될 수 있다.
디스플레이(28)는 바람직하게 페인트 포뮬라의 칼라, 질감, 및/또는 광택이 또한 칼라 디스플레이(28) 상에 디스플레이될 수 있는 칼라 다스플레이(28)이다. 이는 디스플레이된 칼라가 페인팅된 물체와 비교되게 할 수 있다. 이에 따라, 페인트 포뮬레이션은 페인트가 혼합되기 전에 확인될 수 있다. 칼라 디스플레이(28)는 휴대능력을 위해, 즉 페인팅된 물체에 인접하게 배치될 수 있게 하기 위해 휴대형 디바이스(미도시됨)와 통합될 수 있다.
도 6을 참조하여, 본 발명의 제 2 구체예는 전산 시스템을 이용하여 운송 수단(14)의 표면을 코팅하는 페인트를 매칭시키기 위한 페인트 포뮬라를 결정하는 방법(200)을 제공한다. 페인트는 이펙트 안료를 포함한다.
방법(200)은 운송 수단 정보를 획득하는 단계(202)를 포함한다. 이러한 운송 수단 정보는 운송 수단(14)을 일반적으로 또는 특이적으로 식별하고 이에 따라 운송 수단(14)을 코팅하는 페인트 코팅을 식별하기 위해 사용된다. 예를 들어, 운송 수단 정보는 운송 수단 식별 번호 (vehicle identification number; VIN)일 수 있다. 대안적으로, 운송 수단 정보는 운송 수단(14)의 년도, 제조사, 모델, 및 일반적인 칼라일 수 있다. 당업자는 운송 수단(14)을 코팅하는 페인트를 식별하기 위해 사용될 수 있는 다른 타입의 운송 수단 정보를 파악한다.
이러한 운송 수단 정보는 컴퓨터(18)에 전송된다. 방법(200)은 운송 수단 정보를 기초로 하여 데이터베이스(30)를 조사하여 페인트 포뮬라들의 리스트를 획득하는 단계(204)를 추가로 포함한다. 데이타 베이스(30)는 컴퓨터(28)와 통신한다. 바람직하게, 데이타 베이스(30)는 컴퓨터(18)로부터 원거리의 서버(32)에 배치된다. 이와 같이, 데이타 베이스(30)와 컴퓨터(18) 간의 통신은 네트워크, 예를 들어 인터넷 (이에 제한되지 않음)을 통해 이루어진다. 대안적으로, 데이타 베이스(30)는 컴퓨터(18)에 배치될 수 있다. 바람직하게, 페인트 포뮬라들의 리스트는 컴퓨터(18)의 메모리에 저장된다.
제 2 구체예의 방법(200)은 또한 이펙트 안료 조도의 상이한 수준을 나타내는 조도 게이지(20)를 제공하는 단계(206)를 포함한다. 이러한 단계(206)는 제 1 구체예의 단계와 유사하며, 조도 게이지(20)는 제 1 구체예의 것과 동일한 선호를 나타낸다. 또한, 제 1 구체예와 유사하게, 방법(200)은 또한 바람직하게 운송 수단의 코팅된 표면에 인접하게 조도 게이지를 배치시키는 단계(208)를 포함한다.
방법(200)은 조도 게이지와 페인트의 이펙트 안료를 비교하여 페인트의 이펙트 안료의 조도를 결정하는 단계(210)를 추가로 포함한다. 제 1 구체예에서와 같이, 조도 게이지와 페인트의 이펙트 안료를 비교하는 단계(210)는 표면에 대하여 제 1 각도에서 조도 게이지와 페인트를 관찰하여 이펙트 안료의 제 1 각도 조도를 결정하고, 표면에 대하여 제 2 각도에서 조도 게이지와 페인트를 관찰하여 이펙트 안료의 제 2 각도 조도를 결정하는 것으로서 추가로 정의될 수 있다. 제 2 각도는 바람직하게 제 1 각도와 적어도 30도 차이가 난다.
제 2 구체예의 방법(200)은 또한 이펙트 안료의 조도를 기초로 하여 리스트로부터 적어도 하나의 페인트 포뮬라를 폐기하는 단계(212)를 포함한다. 상세하게, 폐기된 페인트 포뮬라(들)는 이펙트 안료의 관측된 조도와 서로 관련되지 않은 것이다. 바람직하게, 적어도 하나의 페인트 포뮬라의 폐기는 제 1 각도 조도 및 제 2 각도 조도 둘 모두를 기초로 한다. 페인트 포뮬레이션과 관련된 조도 등급은 포뮬레이션을 수용하는 데이타 베이스에 저장될 수 있다. 상기 등급은 숙력된 채색자에 의한 시각적 시험에 의해 또는 포뮬레이션의 조성을 기초로 하여 조도를 예측하기 위한 알고리즘을 이용하여 계산함으로써 지정된다. 또한 신경망 알고리즘이 리스트로부터 폐기할 페인트 포뮬라 또는 포뮬라들을 결정하기 위해 적용되는 것이 바람직하다. 페인트 포뮬라(들)는 페인트 포뮬라들의 리스트가 저장된 메모리로부터 페인트 포뮬라를 제거함으로써 리스트로부터 폐기될 수 있다. 폐기될 포뮬라(들)에 대한 결정은 논리 및 확정된 허용 오차를 기초로 한다.
본 발명은 본원에 예시적인 방식으로 기술되었으며, 사용되는 용어는 제한적 단어 보다는 서술적 단어 특성을 갖도록 의도되는 것으로 이해된다. 명확하게, 본 발명의 수많은 변형예 및 변경예는 상기 교시들의 견지에서 가능하다. 본 발명은 첨부된 청구의 범위내에서 상세하게 기술된 것과는 달리 실행될 수 있다.

Claims (25)

  1. 전산 시스템을 이용하여 물체의 표면을 코팅하고 이펙트 안료(effect pigment)를 포함하는 페인트를 매칭시키기 위한 페인트 포뮬라(paint formula)를 결정하는 방법으로서,
    분광광도계를 이용하여 페인트의 칼라를 측정하는 단계;
    측정된 칼라를 기초로 하여 페인트 포뮬라들의 리스트를 결정하는 단계;
    이펙트 안료 조도의 상이한 수준을 나타내는 조도 게이지를 제공하는 단계;
    물체의 코팅된 표면에 인접하게 조도 게이지를 배치시키는 단계;
    조도 게이지와 페인트의 이펙트 안료를 비교하여 페인트의 이펙트 안료의 조도를 결정하는 단계;
    이펙트 안료의 조도를 기초로 하여 페인트 포뮬라들의 리스트로부터 페인트 포뮬라를 선택하는 단계;
    페인트 포뮬라에 따라 페인트가 혼합될 수 있도록 페인트 포뮬라를 전송하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 이펙트 안료의 조도를 기초로 하여 상기 선택된 페인트 포뮬라를 조정하여 수정된 페인트 포뮬라를 생산하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 페인트 포뮬라를 전송하는 단계가, 수정된 페인트 포뮬라에 따라 페인트가 혼합될 수 있도록 수정된 페인트 포뮬라를 전송하는 것으로서 추가로 정의되는 방법.
  4. 제 2항에 있어서, 상기 조도 게이지와 페인트의 이펙트 안료를 비교하는 단계가, 표면에 대하여 제 1 각도에서 조도 게이지와 페인트를 관찰하여 이펙트 안료의 제 1 각도 조도를 결정하는 단계, 및 표면에 대하여 제 2 각도에서 조도 게이지와 페인트를 관찰하여 이펙트 안료의 제 2 각도 조도를 결정하는 단계로서 추가로 정의되며, 상기 제 2 각도가 상기 제 1 각도와 30도 이상 차이가 나는 방법.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 이펙트 안료의 조도를 기초로 하여 페인트 포뮬라를 조정하는 단계가, 제 1 각도 조도 및 제 2 각도 조도를 기초로 하여 페인트 포뮬라를 조정하여 페인트의 조정된 페인트 포뮬라를 생산하는 단계로서 추가로 정의되는 방법.
  6. 제 4항에 있어서, 제 1 각도가 표면에 대하여 30도 내지 90도인 방법.
  7. 제 4항에 있어서, 제 2 각도가 표면에 대하여 0도 내지 45도인 방법.
  8. 제 1항에 있어서, 조도 게이지가 복수의 섹션으로 분할되는 방법.
  9. 제 8항에 있어서, 조도 게이지의 복수의 섹션이 5개의 섹션으로서 추가로 규정되는 방법.
  10. 제 2항에 있어서, 상기 페인트 포뮬라를 조정하는 단계가, 신경망을 함유한 하나 이상의 알고리즘을 적용하여 조정된 페인트 포뮬라를 생산하는 단계를 포함하는 방법.
  11. 제 1항에 있어서, 전산 시스템이 칼라 디스플레이를 포함하며, 페인트 포뮬라에 해당하는 칼라 및 외관을 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  12. 전산 시스템을 이용하여 운송 수단(vehicle)의 표면을 코팅하고 이펙트 안료를 포함하는 페인트를 매칭시키기 위한 페인트 포뮬라를 결정하는 방법으로서,
    운송 수단 정보를 획득하는 단계;
    데이타 베이스를 조사하여 운송 수단 정보를 기초로 하여 페인트 포뮬라들의 리스트를 획득하는 단계;
    이펙트 안료 조도의 상이한 수준을 나타내는 복수의 섹션으로 분할된 조도 게이지를 제공하는 단계;
    운송 수단의 코팅된 표면에 인접하게 조도 게이지를 배치시키는 단계;
    조도 게이지와 페인트의 이펙트 안료를 비교하여 페인트의 이펙트 안료의 조도를 결정하는 단계;
    이펙트 안료의 조도를 기초로 한 리스트로부터 하나 이상의 페인트 포뮬라를 폐기하는 단계; 및
    수정된 페인트 포뮬라에 따라 페인트가 혼합될 수 있도록 수정된 페인트 포뮬라를 전송하는 단계를 포함하는 방법.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 조도 게이지와 페인트의 이펙트 안료를 비교하는 단계가, 표면에 대하여 제 1 각도에서 조도 게이지와 페인트를 관찰하여 이펙트 안료의 제 1 각도 조도를 결정하는 단계, 및 표면에 대하여 제 2 각도에서 조도 게이지와 페인트를 관찰하여 이펙트 안료의 제 2 각도 조도를 결정하는 단계로서 추가로 정의되며, 상기 제 2 각도가 상기 제 1 각도와 30도 이상 차이가 나는 방법.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 하나 이상의 페인트 포뮬라를 폐기하는 단계가 제 1 각도 조도 및 제 2 각도 조도를 기초로 하여 하나 이상의 페인트 포뮬라를 폐기하는 단계로서 추가로 정의되는 방법.
  15. 제 12항에 있어서, 제 1 각도가 표면에 대해 30도 내지 90도인 방법.
  16. 제 12항에 있어서, 제 2 각도가 표면에 대해 0도 내지 45도인 방법.
  17. 제 12항에 있어서, 조도 게이지가 복수의 섹션으로 분할되는 방법.
  18. 제 17항에 있어서, 조도 게이지의 복수의 섹션이 5개의 섹션으로서 추가로 규정되는 방법.
  19. 제 12항에 있어서, 하나 이상의 페인트 포뮬라를 폐기하는 단계가 신경망을 함유한 하나 이상의 알고리즘을 적용하여 리스트로부터 폐기할 하나 이상의 페인트 포뮬라를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  20. 제 12항에 있어서, 신경망을 함유한 하나 이상의 알고리즘을 적용하여 페인트 포뮬라들의 리스트로부터 하나 이상의 페인트 포뮬라의 칼라 및 외관을 예측하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  21. 제 12항에 있어서, 전산 시스템이 칼라 디스플레이를 포함하며, 페인트 포뮬라 중 하나 이상에 해당하는 칼라 및 외관을 디스플레이하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  22. 이펙트 안료를 지니고 물체의 표면을 코팅하는 페인트의 페인트 포뮬라를 결정하기 위한 전산 시스템으로서,
    물체를 코팅하는 페인트의 칼라를 측정하고 칼라 정보를 생산하기 위한 분광광도계;
    이펙트 안료 조도의 상이한 수준을 나타내고 물체의 표면에 인접하게 이동할 수 있는 조도 게이지; 및
    칼라 정보 및 조도를 수용하고, 칼라 정보를 기초로 하여 페인트 포뮬라들의 리스트를 결정하고, 이펙트 안료의 조도를 기초로 하여 페인트 포뮬라들의 리스트로부터 페인트 포뮬라를 선택하고, 페인트 포뮬라를 따라 페인트가 혼합될 수 있도록 페인트 포뮬라를 전송하기 위한 컴퓨터를 포함하는 전산 시스템.
  23. 제 22항에 있어서, 상기 조도 게이지가 홀을 통하여 물체의 페인트를 관찰할 수 있는 하나 이상의 홀을 규정하는 시스템.
  24. 제 22항에 있어서, 이펙트 안료의 효과를 포함하는 조정된 페인트 포뮬라에 해당하는 칼라를 디스플레이하기 위한 칼라 디스플레이를 추가로 포함하는 시스템.
  25. 제 22항에 있어서, 상기 컴퓨터가 또한 신경망을 함유한 하나 이상의 알고리즘을 이용함으로써 이펙트 안료의 조도를 기초로 한 선택된 페인트 포뮬라를 조정하는 시스템.
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